第四章 物流成本预测与决策

上一页 下一页 返回
4.2物流成本预测的步骤和方法
例4-2：某企业2008年1-6月的物流成本分 别为350，346，358，360，355， 370万元。当n=3时，运用加权移动平均 法预测物流成本。
上一页 下一页 返回
表4-1 加权移动平均法的物流成本 预测实例
返回
4.2物流成本预测的步骤和方法
返回
4.4物流成本决策的方法
4.乐观准则、悲观准则、后悔值准则 乐观准则、悲观准则、后悔值准则是针对不确定性决策的求解方法。 乐观准则也称大中取大法；悲观准则也称小中取大法；后悔值准则需 要计算后悔值，所谓后悔值也称机会损失值，是指在一定自然状态下 由于未采取最好的行动方案，失去了取得最大收益的机会而造成的损 失。 例：某企业从事某生鲜产品配送业务，该产品合理的进货量存在一定 利润，若销路不好，进货量超过销量，将出现处理存货成本，可能导 致企业亏损。现有三种配送方案待选，估计销路和损益情况见表。试 分别用乐观准则、悲观准则、后悔值准则选择最优产品方案。
上一页 下一页 返回
决策树
解：计算方案点的期望投益值： E1=[0.7×100+0.3×(一20)]×10-300=340(万元)， E2=(0.7×40+0.3×30)×10-140=230(万元)， E4=95×7-200=465(万元)， E5=40×7=280(万元)， E4>E5， E3=0.7×40×3+0.7×465+0.3×30×10-140=359.5(万元)。 比较E1，E2，E3，选择方案3为最好。
4.4物流成本决策的方法
5.成本无差别点分析法
成本无差别点分析法就是对不同的备选方案首先计算成本无差别点，然后把 它作为数量界限来筛选最优方案的一种决策分析方法。成本无差别点是指两个 备选方案在总成本相等时的业务量。当预计业务量低于成本无差别点时，则固 定成本较小，单位变动成本较大的方案为较优方案；当预计业务量高于成本无 差别点时，则固定成本较大，单位变动成本较小的方案为较优方案。
例：某企业每年需用包装箱36000件，外购每件单价为25元，现该企业辅 助车间有剩余生产能力可以生产这种包装箱，经测算每件自制成本为27元， 其中直接材料11元，直接人工4元，变动性制造费用2元，固定制造费用10元。 要求： (1)作出该包装箱是自制还是外购的决策分析。 (2)假定全年包装箱的需用量不知道，自制包装箱时辅助车间每年需追加专属 固定成本320 000元，要求作出该包装箱是自制还是外购的决策分析。 。
上一页 下一页 返回
4.4物流成本决策的方法
解： (1)自制包装箱的变动生产成本为36000×(11+4+2)=612 000(元) 包装箱外购成本为36000×25=900000(元)， 可知，自制比外购的成本低288000元，故选择自制方案较好。 (2)在全年包装箱的需用量不知道的情况下，设x为包装箱的全年需用量 自制包装箱的预期相关成本为： Y1=专属固定成本+单位变动成本×包装箱的全年需用量 =a+bX=320000+17X 外购包装箱的预期相关成本为 Y2=a+bX=25X 两方案相等时包装箱的数量为成本无差别点，其值为： 320000+17X=25X X=40000 如果包装箱的全年需用量低于40000件，宜外购；若超过40000件，宜自制。 上一页 下一页 返回
上一页 下一页 返回
4.2物流成本预测的步骤和方法

(2)加权算术平均法示例 假如给予观察值相应的权数依次为：1，2，3，4， 5，6，用加权平均法预测的7月份物流成本是：

加权算术平均法考虑了近期的物流成本对预测影响较 大而给予较大权数，这样可能更符合实际。运用加权 算术平均法的关键在于确定适当的权数。
表4-3 成本资料
例：某公司下半年某项物流业务成本如上，假设第二年1月份 物流业务量为13 h，请预测该项物流业务的成本。
返回
表4ຫໍສະໝຸດ Baidu4 计算表
返回
4.2物流成本预测的步骤和方法

解：
y=87.33+5.25x 第二年1月份物流业务量为13小时时，物流业务成本为： y=87.33+5.25×13=155.58(元)

上一页 下一页 返回
4.4物流成本决策的方法

例：某产品每件销售价为100元／件，每件成本70元。 如卖不掉还剩残值30元。在这一时期需求量为35～40件， 即35件以下可以全部卖掉，超过40件以上则卖不掉。
上一页 下一页 返回
4.4物流成本决策的方法
解：根据资料，得到期望利润计算表。 比较表中的期望利润，订货量为37件时期望利润1 085.5元，为最大值。 因此，订货量37件为最优方案。
上一页 下一页 返回
4.4物流成本决策的方法
3.决策树法 决策树法也是针对风险性决策的一种求解方法。它是决策局面的一种图 解，是按一定的方法绘制好决策树，用树状图来描述各种方案在不同自 然状态下的收益，然后用反推的方式进行分析，据此计算每种方案的期 望收益从而作出决策的方法。 例：某流通企业为了增加所销售的产品的附加值，拟投资建设流通加工 厂，据市场预测产品销路好的概率为0.7，销路差的概率为0.3，有三种 方案可供企业选择，试选择方案。 方案1：新建大厂，需投资成本300万元。据初步估计，销路好时，每 年可获利100万元；销路差时，每年亏损20万元，服务期为10年。 方案2：新建小厂，需投资成本40万元。销路好时，每年可获利40万元； 销路差时，每年仍可获利30万元。服务期为10年。 方案3：选建小厂，三年后销路好时再扩建，需追加投资成本 200万元， 服务期为7年，估计每年获利95万元。
和
上一页 下一页 返回
4.2物流成本预测的步骤和方法
例4-1 某企业2008年1-6月的物流成本分别为350，346， 358，360，355，370万元。试用算术平均数法预测该 企业2008年7月份的物流成本。 (1)简单算术平均法 ； (2)加权算术平均法
(1)简单算术平均法示例 该企业7月份物流成本的算术平均数是： (350+346+358+360+355+370)／6=357(万元) 预测7 月份的物流成本是357万元。 说明：简单算术平均法主要适用于观察变量不呈现明显倾向变化，而 现实中经济数据常有一定时间趋势等特征，因此其局限性是明显的。
4.2物流成本预测的步骤和方法
1.算术平均法

简单算术平均法（加权算术平均法的特例，即各期权数都为1）

加权算术平均法（用各种权数算得的平均数作为加权算术平均数，
它可以自然数作权数，也可以数据出现的次数作权数或根据实际情况 确定权数，所求平均数值即为测定值）
预测期成本=(∑历史各期成本×该期权数)／各期权数之
上一页 下一页 返回
4.4物流成本决策的方法
1.量本利分析法

量本利分析法是针对确定性决策的一种求解方法。它就是研究决策方案 的销量，生产成本与利润之间的函数关系的一种数量分析方法，是从目 标利润或目标成本出发，来确定合理的物流业务量或业务规模的方法。

例：某配送中心某产品的年设计配送能力为10000件，该 项目投产后年固定成本总额为600万元，单位产品变动成 本为2500元，单位产品所负担的销售税金为500元，试对 该项目进行盈亏平衡分析。（每件产品销售价格6000元， 求盈亏平衡产销量、盈亏平衡销售收入、产量安全度；若产 销率为100％，平衡销量单价以及价格安全度）
上一页 下一页 返回
4.2物流成本预测的步骤和方法
2.加权移动平均法



加权移动平均法就是根据同一个移动段内不同时间的数据对预测值 的影响程度，分别给予不同的权数，然后再进行平均移动以预测未 来值。 加权移动平均法不像简单移动平均法那样，在计算平均值时对移动 期内的数据同等看待，而是根据愈是近期数据对预测值影响愈大这 一特点，不同地对待移动期内的各个数据。对近期数据给予较大的 权数，对较远的数据给予较小的权数，这样来弥补简单移动平均法 的不足。 加权移动平均法的计算公式：
1 2
3 4 5 6
3000 2879
3121 2865 2867 3100
3000
2988 2955 2896 2893
3000
2940 2799 2582 2724
3000
2891 2681 2397 2820
4.2物流成本预测的步骤和方法
4.一元线性回归预测法

回归分析法是通过对观察值的统计分析来确定它们之间的联 系形式的一种有效的预测方法。从量的方面来说，事物变化 的因果关系可以用一组变量来描述，因为因果关系可以表述 为变量之间的依存关系，即自变量与因变量的关系。运用变 量之间这种客观存在着的因果关系，可以使人们对未来状况 的预测达到更加准确的程度。 变量之间这种客观存在着的因果关系，可以使人们对未来状 况的预测达到更加准确的程度。
上一页 下一页 返回
4.4物流成本决策的方法
2.期望值决策法

期望值法是针对风险性决策的一种求解方法。它以收 益和损失矩阵为依据，分别计算各可行方案的期望值， 选择其中收益值最大的方案作最优方案。在某一确定 方案的情况下，根据不同的状态可能出现的概率可计 算出期望值。其计算公式为： ∑(Ai)=∑xij(θj)
上一页 下一页 返回
4.4物流成本决策的方法
解： 乐观准则（大中取大）：甲40万元、乙90万元、丙30万元。 悲观准则（小中取大）：甲—10万元、乙—50万元、丙—4万元。 后悔值准则（大中取小）： 后悔值=该自然状态下最大收益值—相应损益值 甲50万元、乙46万元、丙60万元。
上一页 下一页 返回


上一页 下一页 返回
月 份
实际物流成本
a=0.1时的预 测值
指数平滑值
a=0.5时的预测 值 a=0.9时的预 测值
1 2 3 4 5 6
3000 2879 3121 2865 2867 3100 3000 3000 3000
月 份
实际物流成本 a=0.1时的预 测值
指数平滑值 a=0.5时的预测 值 a=0.9时的预 测值

上一页 下一页 返回
4.2物流成本预测的步骤和方法


根据x,y现有数据，寻求合理的a,b回归系数，得出一条变动 直线，并使线上各点与实际资料上的对应点之间的距离最小。 设变动直线方程为： y= a+bx (4-5) 回归系数。通常以用最小二乘法计算得， (4-6)


(4-7)
上一页 下一页 返回
上一页 下一页 返回
4.4物流成本决策的方法
解： 盈亏平衡产销量



盈亏平衡销售收入 TR*=Q*X P=2000 x 6000=12000000 盈亏平衡配送能力利用率S*=QX100％／Q0=2000x100％÷10 000=20％ 产量安全度=1-S*+=1-20％=80％ 盈亏平衡销量单价 P*=F／Q0+V+T=6000000／10000+2500+500=3600 价格安全度=1- P*／P0=1-3 600／6 000=40％ 计算结果表明，该项目只要达到产量2000件，销售净收入1200万元，生产能 力利用率20％，产量销售单价3600元，该项目即可实现不亏不盈。又因产量 安全度为80％，价格安全度为40％，因此该项目具有较大承担风险的能力。
图4-3 成本无差别点示意图
返回
4.4物流成本决策的方法
7.差量分析法 差量分析法是根据两个备选方案的“差量收入”与“差量成 本”的比较所确定的“差量损益”来确定哪个方案最优的方 法。“差量收入”是指两个备选方案的预期相关收入之间的 差额；“差量成本”是指两个备选方案的预期相关成本之间 的差额。如果“差量损益”小于零，则后一个方案较优；如 果“差量损益”大于零，则前一个方案较优。应当注意，在 计算时，方案的先后排列顺序必须一致。另外，如果有多个 方案供选择时，可两两作比较，最终来确定最优方案。
3.指数平滑法
以一个指标本身过去变化的趋势作为预测未来的依据的一种方法。 对未来预测时，考虑到近期资料的影响应比远期为大，因而对不 同时期的资料不同的权数，越是近期资料权数越大，反之权数越 小。 设以Fn表示下期预测值，Fn-1表示本期预测值，Dn-1表示本期 实际值，a为平滑系数(其取值范围为0<a<1)，则Fn的计算公 式为：