matlab基本用法
matlab基本函数的用法
一. Matlab中常见函数基本用法1.sum(1 )sum(A)A为矩阵得出A矩阵每列的和组成的一个矢量; A为矢量得出A的各元素之和(2)sum(diag(A))得矩阵A的对角元素之和(3)sum(A,dim) A为矩阵,sum(A,1)按列求和;sum(A,2)按行求和2.max(min)(1)max(A) 若A为矩阵则得出A矩阵每列的最大元素组成的一个矢量若A为矢量则得出A中最大的元(2)max(A,B) A与B为同维矩阵得出取A 与B中相同位置元素中较大者组成的新矩阵(3)max(A,[],dim) max(a,[ ],1),求每列的最大值;max(a,[ ],2)求每行的最大值3.find(1)find(X)若X为行向量则得出X中所有非零元素所在的位置(按行)若X为列向量或矩阵则得出X中所有非零元素的位置(按列)(2)ind = find(X, k)/ind = find(X,k,'first') 返回前k个非零元的指标ind = find(X,k,'last') 返回后k个非零元的指标(3)[row,col] = find(X) row代表行指标,col代表列指标[row,col,val] = find(X) val表示查找到对应位置非零元的值[row,col] = find(A>100 & A<1000) 找出满足一定要求的元素4.reshape(1)B = reshape(A,m,n) 把A变成m*n的矩阵5.sort(1)B = sort(A) 把A的元素按每列从小到大的顺序排列组成新矩阵(2)B = sort(A,dim) dim=1同(1); dim=2 把A按每行从小到大的顺序排列组成新矩阵6.cat(1)C = cat(dim, A, B) dim=1相当于[A;B];dim=2相当于[A,B](2)C = cat(dim, A1, A2, A3, A4, ...) 类推(1)7.meshgrid(1)[X,Y] = meshgrid(x,y) 将向量x和y定义的区域转换成矩阵X和Y,矩阵X的行向量是向量x的简单复制,而矩阵Y的列向量是向量y的简单复制。
matlab 基础函数用法总结
1、Size 函数用法例如:1,2,3;4,5,6]是一个2*3的矩阵,则:d = size(X); %返回矩阵的行数和列数,保存在d中[m,n] = size(X)%返回矩阵的行数和列数,分别保存在m和n中m = size(X,dim);%返回矩阵的行数或列数,dim=1返回行数,dim=2返回列数2、Corrcoef 函数用法corrcoef(x,y)表示序列x和序列y的相关系数,得到的结果是一个2*2矩阵,其中对角线上的元素分别表示x和y的自相关,非对角线上的元素分别表示x 与y的相关系数和y与x的相关系数,两个是相等的3、sort函数用法sort(X) 功能:返回对向量X中的元素按列升序排列的新向量。
[Y, I] = sort(A, dim, mode) 功能:对矩阵A的各列或各行重新排序,I记录Y中的元素在排序前A中位置,其中dim指明读A的列还是行进行排序。
若dim=1,则按列排序;若dim=2,则按行排序。
mode为排序的方式,取值'ascend'为升序,'descend'为降序4、Legend 函数用法legend(string1,string2,string3,┈)分别将字符串1、字符串2、字符串3……标注到图中,每个字符串对应的图标为画图时的图标。
例如:plot(x,sin(x),‟.b‟,x,cos(x),‟+r‟)legend(…sin‟,‟cos‟) //这样就可以把”.”标识为”sin”,把”+”标识为“cos”5、find 函数用法找到非零元素的索引和值语法:1. ind = find(X)2. ind = find(X, k)3. ind = find(X, k, 'first')4. ind = find(X, k, 'last')5. [row,col] = find(X, ...)6. [row,col,v] = find(X, ...)说明:1. ind = find(X)找出矩阵X中的所有非零元素,并将这些元素的线性索引值(linear indices:按列)返回到向量ind中。
MATLAB语言的基本使用方法
MATLAB语⾔的基本使⽤⽅法实验⼀ MATLAB 语⾔的基本使⽤⽅法1. 实验⽬的1) 了解MATLAB 程序设计语⾔的基本特点,熟悉MATLAB 软件运⾏环境。
2) 掌握创建、保存、打开⽂件及数据的⽅法,掌握设置⽂件路径的⽅法。
3) 掌握变量、函数等有关概念,具备初步的将⼀般数学问题转化为对应计算机模型并进⾏处理的能⼒。
2. MATLAB 基础知识2.1 MATLAB 程序设计语⾔简介MATLAB ,Matrix Laboratory 的缩写,是由MathWorks 公司开发的⼀套⽤于科学⼯程计算的可视化⾼性能语⾔,具有强⼤的矩阵运算能⼒。
与⼤家常⽤的Fortran 和C 等⾼级语⾔相⽐,MATLAB 的语法规则更简单,更贴近⼈的思维⽅式,被称之为“草稿纸式的语⾔”。
MATLAB 软件主要由主包、仿真系统(simulink )和⼯具箱(toolbox )三⼤部分组成。
2.2. MATLAB 界⾯简介下⾯我们主要对MATLAB 基本界⾯进⾏介绍。
如图 1-1所⽰,命令窗⼝包含标题栏、菜单栏、⼯具栏、命令⾏区、状态栏、垂直和⽔平波动条等区域。
标题栏菜单栏⼯具栏命令⾏区状态栏垂直和⽔平滚动条图 1-1 MATLAB 基本界⾯——命令窗⼝1) 菜单栏菜单栏中包括File 、Edit 、View 、Web 、Window 和Help 六个菜单项。
这⾥着重介绍File 项。
File 项是数据输⼊/输出的接⼝,包括10个⼦项,这⾥重点介绍其中的5个⼦项:New: 新建⽂件项。
有四个选择: M File(.M ,⽂本格式的MATLAB 程序⽂件,可以直接通过⽂件名的⽅式在MATLAB 环境下解释运⾏); Figure(图形);Model(仿真模型⽂件)和GUI(可视化界⾯⽂件)。
Open: 打开所有MATLAB⽀持的⽂件格式,系统将⾃动识别并采⽤相应的程序对⽂件进⾏处理。
例如, 打开⼀个.m⽂件,系统将⾃动打开M⽂件编辑器对它进⾏编辑。
matlab基本用法
Matlab基本用法zz目录:一、说明二、数据类型及基本输入输出三、流程控制四、循环五、数组、数组运算和矩阵运算六、M脚本文件和M函数文件、函数句柄七、文件八、数据和函数的可视化一、说明matlab作为数学软件有其强大的图形用户界面操作、数据和函数的可视化和数值计算功能,且自带很多现有的函数和工具包。
而本文只涉及一些比较系统的基本操作,在最后附带介绍一些基本的数据和函数的可视化命令。
建议要用的时候再利用matlab自带的帮助文档来搜索有用的函数和工具包。
matlab的函数和命令都是比较人性化的,比如想要搜索读取fits文件的函数,搜索fits就能够搜到fitsread函数;需要将读出的fits数据重新做图,搜索image就可以找到imagesc函数。
从书和别人的文档都只能学到有限的比较系统的操作,看帮助文档能发现更多的东西并整理出自己的使用方法。
二、数据类型及基本输入输出1、数据类型,声明及赋初值matlab中存储的数据类型(class)有以下几种:而实际上matlab不需要对变量做声明,当它发现一个新的变量名时,将默认将其为双精度浮点类型(double)并分配内存空间。
(这比C和 Fortran方便了许多,但在完成大运算量的程序时就显得浪费存储空间了)当需要把变量a从double转为其他类型的时候,比如要转为int16型,可以使用以下命令:a=int16(a)当需要创建一个字符型变量x并对其赋初值时,用以下格式:x='字符串';注意:(1)在命令后加“;”表示不在command window中显示结果,而对上例来说如果不加“;”则会显示所赋字符串内容。
(2)所有的命令必须在英文输入状态下,如果使用中文输入状态下全角的“;”,将被处理为非法字符。
其中logical,cell和structure为逻辑,元胞和构架数组类型,将在后面的数组部分提到;function handle为函数句柄类型,将在后面的“M脚本文件和M函数文件、函数句柄”部分提到;java类供JAVA API应用程序接口使用,本文不进行说明。
matlab中.的用法
matlab中.的用法MATLAB 中.的用法有:
1. 作为矩阵和向量元素中间连接符;
2. 在函数参数中,表示不同类型的参数之间的分隔符;
3. 在矩阵或向量元素的赋值操作中,表示所有元素赋同一个值;
4. 在循环结构的for语句中,表示自动增长步长;
5. 在函数名后,表示匿名函数;
6. 用于给表达式、变量等命名,表示属性的连接符;
7. 用于元胞数组的连接符;
8. 用于结构数组的连接符,表示成员变量间的分隔符;
9. 在列表中,用于表示各列表项之间的分隔符;
10. 用于索引表达式,表示多个索引之间的分隔符;
11. 用于引用函数变量,表示使用全局变量;
12. 用于表示变量列表,用于函数参数和for循环中的变量定义;
13. 用于表示列表索引,用于多个参数列表等操作中。
matlab 用法
MATLAB 是一种用于数值计算的高级编程语言和交互式环境。
它广泛应用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算等领域。
以下是一些 MATLAB 的基本用法:1. **变量定义**:```matlaba = 10; % 定义一个变量 a,赋值为 10```2. **基本数学运算**:```matlabb = 3 + 4; % 加法c = 5 - 2; % 减法d = 6 * 7; % 乘法e = 8 / 4; % 除法f = 3 ^ 2; % 求幂```3. **矩阵操作**:```matlabA = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]; % 定义一个 3x3 的矩阵B = [10, 11, 12; 13, 14, 15; 16, 17, 18]; % 定义另一个 3x3 的矩阵C = A + B; % 矩阵加法D = A - B; % 矩阵减法E = A * B; % 矩阵乘法(只有当 A 和 B 的尺寸相同时才有效)```4. **条件语句**:```matlabif a > bdisp('a 大于 b');elseif a == bdisp('a 等于 b');elsedisp('a 小于 b');end```5. **循环语句**:```matlabfor i = 1:10disp(i); % 打印从 1 到 10 的数字end```6. **函数定义**:```matlabfunction y = my_function(x)y = x^2; % 将 x 的平方赋值给 yend```7. **数据可视化**:例如,绘制一个简单的正弦曲线:```matlabx = linspace(0,2*pi,100); % 在[0,2π] 上生成 100 个等间距的点y = sin(x); % 对每个 x 值计算正弦值plot(x,y); % 绘制曲线```这只是MATLAB 的基础用法。
MATLAB基本操作及环境设置
MATLAB基本操作及环境设置1.MATLAB的基本操作:-启动MATLAB:在计算机上安装MATLAB软件后,可以从开始菜单中或桌面图标启动MATLAB。
-MATLAB命令窗口:启动MATLAB后,可以看到一个命令窗口。
在命令窗口中,可以输入MATLAB命令,并执行它们。
- 基本算术操作:MATLAB可以进行基本的算术操作,如加减乘除。
例如,输入"2+3",然后按Enter键,MATLAB将计算并显示结果。
- 变量:在MATLAB中,可以定义变量,并将值赋给它们。
例如,输入"x = 5",然后按Enter键,MATLAB将创建变量x,并将值设为5 - 矩阵操作:MATLAB是以矩阵为基础的语言。
可以使用MATLAB的矩阵操作函数创建、修改和操作矩阵。
例如,可以使用"zeros"函数创建由0组成的矩阵,使用"eye"函数创建单位矩阵,以及使用"inv"函数计算矩阵的逆矩阵。
2.MATLAB的环境设置:- 工作目录:工作目录是MATLAB文件的位置。
可以使用"cd"命令更改工作目录。
可以使用"pwd"命令查看当前工作目录。
- 文件管理:MATLAB提供了一些函数来管理和操作文件。
可以使用"dir"函数列出当前目录中的文件和文件夹,使用"mkdir"函数创建新文件夹,使用"delete"函数删除文件等。
-图形界面:MATLAB还提供了一个图形用户界面(GUI),可以通过点击菜单和按钮来执行操作。
GUI提供了更直观和交互式的方式来使用MATLAB。
- 图形绘制:MATLAB具有强大的图形绘制功能。
可以使用"plot"函数绘制二维曲线,使用"mesh"函数绘制三维曲面等。
matlab用法
matlab用法Matlab是一种用于科学计算和工程应用的高级编程语言和环境。
它由数学工具箱、信号处理工具箱、图像处理工具箱等多个模块组成,可以进行数据分析、模型建立、图像处理、信号处理等多种任务。
在本文中,我们将探讨一些常见的Matlab用法,帮助读者更好地使用这个工具。
一、基本语法和数据类型在Matlab中,使用变量来存储数据。
在赋值时,可以使用等号(=)将一个值赋给一个变量。
Matlab是一种动态类型语言,不需要提前声明变量的类型。
同时,还支持矩阵和数组的操作,可以进行向量化计算。
二、数学运算和函数Matlab提供了丰富的数学运算和函数库,可以进行基本的算术运算、矩阵运算、逻辑运算等。
同时,还提供了大量的数学函数,如三角函数、指数函数、对数函数等。
这些函数可以直接调用,无需自己编写算法。
三、控制流程和循环Matlab支持常见的控制流程结构,如if语句、for循环、while循环等。
通过这些结构,可以根据不同的条件执行不同的代码块,或者重复执行某段代码。
四、数据可视化Matlab提供了强大的绘图功能,可以绘制二维和三维图形。
通过调用plot函数、scatter函数、surf函数等,可以将数据可视化,更直观地展示数据特征。
五、数据处理和分析Matlab提供了丰富的数据处理和分析工具箱,可以进行数据预处理、特征提取、模型建立等任务。
通过调用这些工具箱中的函数,可以快速实现复杂的数据处理和分析任务。
六、图像处理和计算机视觉Matlab提供了图像处理和计算机视觉工具箱,可以进行图像处理、图像增强、目标检测等任务。
通过这些工具箱中的函数,可以对图像进行滤波、边缘检测、目标跟踪等操作。
七、信号处理和音频处理Matlab提供了信号处理和音频处理工具箱,可以进行信号滤波、频谱分析、音频合成等任务。
通过这些工具箱中的函数,可以处理各种类型的信号数据,提取信号特征,实现音频处理等功能。
八、机器学习和深度学习Matlab提供了机器学习和深度学习工具箱,可以进行模式识别、分类、回归等任务。
matlab基本用法
matlab基本用法MATLAB基本用法1. 创建变量和赋值•使用等号(=)可以将值赋给变量,例如:x = 5•变量名可以是字母、数字和下划线的任意组合,但必须以字母开头2. 数组和矩阵操作•MATLAB中的数组和矩阵可以使用方括号([])进行定义,例如:A = [1, 2, 3]•使用冒号(:)可以生成等差数列,例如:x = 1:3生成数组[1, 2, 3]•通过索引可以访问数组和矩阵中的元素,索引从1开始,例如:A(1)访问矩阵A中的第一个元素3. 矩阵运算•MATLAB提供了各种矩阵运算的函数,例如矩阵相乘A * B、矩阵转置A'等•使用.运算符可以对矩阵中的每个元素进行逐元素操作,例如矩阵各元素相加:A + B4. 函数和脚本文件•使用function关键字可以定义函数,例如:function y = myFunction(x)y = x^2;end•使用.m扩展名保存函数或脚本文件,例如``•通过运行脚本文件或函数名来执行代码,例如:myScript或myFunction(4)5. 控制流程•使用if-elseif-else结构可以进行条件判断,例如:if x > 0disp('x is positive');elseif x < 0disp('x is negative');elsedisp('x is zero');end•使用for循环可以重复执行一段代码,例如:for i = 1:5disp(i);end•使用while循环可以在满足条件时重复执行代码块,例如:while x > 0disp(x);x = x - 1;end6. 图形绘制•使用plot函数可以绘制二维曲线图,例如:x = 0::10;y = sin(x);plot(x, y);•使用scatter函数可以绘制散点图,例如:x = [1, 2, 3, 4];y = [2, 4, 1, 3];scatter(x, y);•使用imshow函数可以展示图像,例如:image = imread('');imshow(image);以上是MATLAB基本用法的一些例子和详细讲解。
最全的MATLAB用法
matlab常用到的永久变量。
ans:计算结果的默认变量名。
i j:基本虚数单位。
eps:系统的浮点(F10a9Bg个oht):inf: 无限大,例1/0nan NaN:非数值(N航a nmnb谢)pi:圆周率n(n=3.1415926..)。
realmax:系统所能表示的最大数值。
realmin: 系统所能表示的最小数值,nargin: 函数的输入参数个数:nargout:函数的输出多数个数①matlab的所有运算都定义在复数城上。
对于方根问题运算只返回处于第一象限的解。
⑦matlab分别用左斜/和右\来表示“左除和“右除”运算。
对于标量运算而言,这两者的作用没有区别:但对于矩阵运算来说,二者将产生不同的结果。
多项式的表示方法和运算p(x)=x^3-3x-5 可以表示为p=[1 0 –3 5],求x=5时的值用plotval(p,5)也可以求向量:a=[3 4 5],plotval(p,a)函数roots求多项式的根roots(p)p=[1 0 -3 5];r=roots(p)由根重组多项式poly(根)q=poly(r)real(q) 有时会产生虚根,这时用real抽取实根即可conv(a,b)函数多项式乘法(执行两个数组的卷积)a=[1 2 3 4];b=[1 4 9 16];c=conv(a,b)多项式的加减法,低阶的多项式必须用首零填补,使其与高阶多项式有同样的阶次多项式除法[q , r]=deconv(c , b) 表示b/c q为商多项式,r为余数多项式的导数polyder(f)f=[ 2 4 5 6 2 1];s=polyder(f)多项式的曲线拟合x=[1 2 3 4 5];y=[5.6 40 150 250 498.9];p=polyfit(x,y,n) 数据的n次多项式拟合poly:矩阵的特征多项式、根集对应的多项式x2=1:0.1:5; n取1时,即为最小二乘法y2=polyval(p,x2); 计算多项式的值(polyvalm计算矩阵多项式)plot(x,y,'*',x2,y2);grid on最小二乘法x=[1 2 3 4 5];y=[5.6 40 150 250 498.9];plot(x,y,’*’),lsline多项式插值(p158)YI=interp1(x,y,XI,’method’) 一维插值(XI为插值点的自变量坐标向量,可以为数组或单个数。
Matlab的基本用法
读取图像:用imread函数读取图像文件,文件格式可以是TIFF、JPEG、GIF、BMP、PNG等。
比如>> f = imread('chestxray.jpg');读进来的图像数据被保存在变量f中。
尾部的分号用来抑制输出。
如果图片是彩色的,可以用rgb2gray转换成灰度图:>> f = rgb2gray(f);然后可以用size函数看图像的大小>> size(f)如果f是灰度图像,则可以用下面的命令把这个图像的大小赋给变量M和N>> [M, N] = size(f);用whos命令查看变量的属性>> whos f显示图像:用imshow显示图像imshow(f, G)其中f是图像矩阵,G是像素的灰度级,G可以省略。
比如>> imshow(f, [100 200])图像上所有小于等于100的数值都会显示成黑色,所有大于等于200的数值都会显示成白色。
pixval命令可以用来查看图像上光标所指位置的像素值。
pixval例如>> f = imread('rose_512.tif');>> whos f>> imshow(f)如果要同时显示两幅图像,可以用figure命令,比如>> figure, imshow(g)用逗号可以分割一行中的多个命令。
imshow的第二个参数用一个空的中括号:>> imshow(h, [])可以使动态范围比较窄的图像显示更清楚。
写图像。
用imwrite写图像imwrite(f, 'filename')文件名必须包括指明格式的扩展名。
也可以增加第三个参数,显式指明文件的格式。
比如>> imwrite(f, 'patient10_run1.tif', 'tif')也可以写成>> imwrite(f, 'patient10_run1.tif')还可以有其他参数,比如jepg图像还有质量参数:>> imwrite(f, 'filename.jpg', 'quality', q)q是0到100之间的一个整数。
Matlab学习I——常用操作
(12) 文件关闭 close close ; %关闭当前的 figure, 等价于 close(gcf) close ; %关闭所有的 figure
(3) 评估函数 feval [V,D] = feval(@eig, A) 相当于 [V,D] = eig(A)
13. 矩阵操作
(1) 求矩阵维数 [m,n,p]=size(A) M = size(A,dim)
A == 1
(2) 求矩阵维度 ndims(A) 等价于 length(size(A))
(3) 矩阵元素个数 numel n = numel(a)
Matlab 学习
(一) 基本操作部分:
1. 函数句柄
handle = @functionname handle = @(arglist)anonymous_function e.g. sqr = @(x) x.^2; %自定义函数 a = sqr(4); feval [V,D] = eig(A) [V,D] = feval(@eig, A)
files(1).name]
A = imread(Path)
(11) 文件保存 save/saveas save('filename', 'var1', 'var2', ...); e.g. save('test1.mat','subs','nsets')
saveas(h, ‘filename’); saveas(h, ‘filename’,’format’); %h 为句柄,filename 为欲保存的文件名,format 为保存格式
01 实验一 MATLAB的基本用法
x=linspace(0,pi,5) ↙ x= 0 0.7854 1.5708 2.3562 3.1416 logspace(0,2,11) ↙ ans = Columns 1 through 7 1.0000 1.5849 2.5119 3.9811 15.8489 Columns 8 through 11 25.1189 39.8107 63.0957 100.0000
16
矩阵的裁剪
MATLAB基本操作与及用法实验报告样本
工程数学课程实验报告(一)[一、实验名称]MATLAB基本操作与用法[二、实验目的]1、掌握用MATLAB命令窗口进行简单数学运算。
2、掌握常用的操作命令和快捷键。
3、了解MATLAB的数据类型。
4、了解MATLAB的操作符。
[三、实验原理]MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink 两大部分。
MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室)。
[四、实验条件]实验微机、Matlab软件。
[五、实验内容和过程]1、在命令窗口依次输入下列命令,根据执行结果分析其功能;helplookfor magichelp magicdoc magicwhich magic2、以自己姓名拼音来建立自己的工作目录,再讲自己的工作目录设置到Matlab搜索路径下。
用cd命令查询自己的工作目录3、创建变量,并计算:(1) 创建single类型变量a=98,b=168,求:a+b,a-b,b×a3,b×a×a×a(2) 创建uint8类型变量m,n,值与(1)同,进行相同计算。
4、先求下列表达式的值,然后记录Matlab工作空间的使用情况和相关变量[六、实验结果]1、实验结果2、实验结果3、实验结果4、实验结果[七、实验结果分析、讨论]根据记录命令和结果,解释实验3的(1)与(2)结果为何不同:因uint8类型变量的最大值为255,当超过最大值时结果就等于255。
[八、实验结论]通过本次实验的学习后,学会用MATLAB命令窗口进行简单数学运算,常用的操作命令和快捷键等操作。
补充了解语句:input d isp sprintf fprintfsyms sym max min mod round if switch f ornum2str simplifyplot plot3工程数学课程实验报告(二)[一、实验名称]MATLAB软件在行列式运算中的应用[二、实验目的]1、了解MATLAB软件在行列式运算中的应用。
MATLAB用法
MATLAB函数用法一、基本命令判断所有非0:all 两组元素对应处都非0:and 对数组元素取反:not判断存在非0:any 两组元素对应处都为0:or 两组对应处唯一非0:xor合并同类项:collect 分解因式:factor 展开expand 化简:simple交集:intersect 并集:union 差集:setdiff二、基本运算1.矩阵建立:x=初量:步长:末量,linspace(初量,末量,个数)2.部分扩充:平铺矩阵repmat(A,m,n),右端扩充[A B],下端扩充[A;C]3.部分删除:删除第n列A(:,n),删除第m行A(m,:)4.部分修改:A(m,n)=a,A(m,:)=[a b…],A(:,n)=[a b…]5.结构改变:左右fliplr,上下flipud,逆时针旋转k*90度rot90(A,k)6.矩阵变维:B(:)=A(:),B与A对应相乘得与B结构相同,reshape(A,m,n)7.特殊矩阵:单位矩阵eye,零矩阵zeros,全1矩阵ones,服从[0,1]分布rand标准正态分布randn,对角阵diag,空矩阵 [],魔方矩阵magic,帕斯卡pascal,上三角阵triu,下三角阵tril,同维size(A)8.内积外积:内积dot(a,b),外积cross(a,b),张量积kron(A,B)9.矩阵卷积:w=conv(u,v),将w表示成s的多项式P=poly2str(w,’s’)10.反褶积:[q,r]=deconv(u,v)多项式u除以v得到商q余式r11.矩阵运算:转置’(复矩阵.’),行列式det,迹trace,逆inv,伪逆pinv,秩rank,范数norm(X,p),条件数cond(A,p),元素个数numel 12.矩阵分解:Cholesky:R=chol(X),R’*R=X,X对称正定矩阵R非奇异上三角 LU分解:[L,U]=lu(X),LU=X,U上三角阵L下三角阵或其他形式QR分解:[Q,R]=qr(A),QR=A,Q正交矩阵R上三角矩阵Schur:[U,T]=schur(A),A=U*T*U’,U正交T对角线特征值三角特征值分解:[v,d]=eig(A),特征向量v特征值对角阵d奇异值分解:[u,s,d]=svd(X),X=u*s*v’,s对角阵u、v酉矩阵海森伯格:[p,h]=hess(A),A=p*h*p’,h为A海氏形式p酉矩阵三、解方程1.方程求解:solve(’方程’,’未知数’)2.方程组求解:solve(’方程1’,’方程2’…,’变量1’,’变量2’…)3.线性方程组:AX=b ,X=A\b,A系数矩阵,b值矩阵,用rref化简下增广矩阵4.线性方程通解:null(A)的列向量为系数矩阵的正交规范基5.微分方程(组):dsolve(’方程’,’初值(可缺)’,’变量’)6.一元非线性方程数值解:fzero(方程),roots(多项式方程系数降幂矩阵)四、复变函数1.构造复矩阵:complex(a,b)生成与原矩阵同类型且元素为a+bi的矩阵2.实部:real,虚部:imag,共轭:conj,模:abs,辐角:angle五、微积分1.复合函数:h=compose(f,g),反函数:g=finverse(f,变量)2.函数零点:x0=fzero(函数,初值)3.极限:limit(f,变量,趋值,’方向’)4.泰勒展开:g=taylor(函数,变量,处值,项数)5.级数求和:g=symsum(表达式,变量,初值,末值)6.一元函数极值:[x1,极值]=fminbnd(函数,区间左端点,右端点)7.多元函数极值:[X,极值]=fminsearch(函数,初值点)8.导数:diff(函数,变量,阶数),积分:int(函数,变量,下限,上限)9.数值积分:定积分I=quad(‘函数’,积分下限,上限)或者quadl二重积分I=dblquad(’函数’,x小,x大,y小,y大)10.定积分梯形近似计算:I=trapz(变量范围,函数)11.雅克比矩阵:h=jacobian([f,g],[x,y])可扩充到多维六、概率统计1.概率密度:二项分布binopdf(x,n,p),几何分布geopdf(x,p)泊松分布poisspdf(x,λ),均匀分布unidpdf(x,N(长度))指数分布exppdf(x,λ),正态分布normpdf(x,μ,σ)2.分布函数:二项分布binocdf(x,n,p),几何分布geocdf(x,p)泊松分布poisscdf(x,λ),指数分布expcdf(x,λ)正态分布normcdf(x,μ,σ)3.样本描述:几何平均值geomean,调和平均数harmmean,算术平均数mean中值median,截尾均值trimmean,均值绝对差mad,极差range方差var,标准差std4.参数估计:矩估计法moment,最大似然估计法mle5.一维插值:interpft(x,n)或者interp1(x,y,插值点,’插值方法’)插值方法:邻近nearest,线性linear,样条spline,三次pchip6.二维插值:interp2(x,y,x1,y1,’插值法’)最近邻、双线性、双三次cubic7.多维插值:interpn(x,y,…,x1,y1,…,’插值法’)插值法同上8.曲线拟合:多项式拟合polyfit(x,y,n)七、作图1.二维作图:x范围;函数表达式;plot(x,y)2.多重子图:subplot(m,n,p),m子图行数n子图列数p子图序号3.获取图形数据:[x,y]=ginput,ginput为获取鼠标处的坐标命令4.对数坐标系:loglog,极坐标系:polar,双轴图:plotyy5.函数作图:fplot(函数,范围),隐函数多元函数:ezplot(’函数’,范围)6.二元函数作图:x范围;y范围;函数式;plot3(x,y,z)7.三维图形:网格mesh,曲面surf,加等值线meshc、surf,加零平面meshz8.声音实现:sound(向量x,频率f)9.动画实现:制作M=getframe,播放movie(M,次数k)。
MATLAB常用函数及其用法
MATLAB常用函数及其用法MATLAB是一种强大的数学软件,被广泛应用于科学计算、数据分析、算法开发等领域。
它提供了丰富的函数库,包含了许多常用的数学、统计、图形等函数。
这些函数极大地简化了程序的编写过程,并提供了高效的数值计算能力。
本文将介绍一些常用的MATLAB函数及其用法。
一. 数据处理函数1. 内置函数mean、median和mode用于计算数据的平均值、中位数和众数。
例如,mean(data)可以计算向量data的平均值。
2. 函数std和var分别计算数据的标准差和方差。
例如,std(data)可以计算向量data的标准差。
3. 函数sort和sortrows用于对向量和矩阵按升序进行排序。
例如,sort(data)可以对向量data进行排序。
4. 函数unique用于去除向量中的重复元素,并返回排序后的唯一值。
例如,unique(data)可以去除向量data中的重复元素。
二. 绘图函数1. 函数plot用于绘制二维曲线图。
例如,plot(x, y)可以绘制向量x和y的曲线图。
2. 函数bar用于绘制柱状图。
例如,bar(x, y)可以绘制由向量x和y定义的柱状图。
3. 函数scatter用于绘制散点图。
例如,scatter(x, y)可以绘制由向量x和y定义的散点图。
4. 函数hist用于绘制直方图。
例如,hist(data)可以绘制向量data的直方图。
5. 函数surf和mesh用于绘制三维曲面图。
例如,surf(x, y, z)可以绘制由向量x、y和z定义的三维曲面图。
三. 数据分析函数1. 函数polyfit用于进行多项式拟合。
例如,coefficients = polyfit(x, y, n)可以拟合由向量x和y定义的数据,并返回拟合多项式的系数。
2. 函数interp1用于进行插值计算。
例如,vq = interp1(x, v, xq)可以根据向量x和v的数据,计算出在向量xq位置上的插值结果。
matlab()用法
matlab()用法MATLAB()用法MATLAB是一种高级技术计算语言和环境,主要用于数值计算、数据可视化和算法开发。
在MATLAB中,“()”是一种重要的运算符,它可以用于多种场景。
下面是一些常见的MATLAB()用法:1. 索引和切片在MATLAB中,可以使用”()“来对数组或矩阵进行索引和切片操作。
有以下几种用法:•使用单个索引获取数组或矩阵中的元素。
例如,a = [1, 2, 3];a(2)将返回2。
•使用多个索引获取数组或矩阵中的多个元素。
例如,a = [1, 2, 3]; a([1, 3])将返回[1, 3]。
•使用冒号操作符(:)进行切片操作。
例如,a = [1, 2, 3];a(1:2)将返回[1, 2]。
2. 函数调用MATLAB中的函数调用也需要使用”()“。
使用”()“来传递参数给函数,并获取函数的返回值。
例如:result = max(1, 2);上述代码中,“max()”是MATLAB内置的函数,用来获取两个数中的较大值。
函数调用通过”()“来传递参数1和2,并将返回值赋给变量result。
3. 创建矩阵在MATLAB中,可以使用”()“来创建矩阵。
有以下几种用法:•使用方括号和分号创建矩阵。
例如,a = [1, 2; 3, 4]将创建一个2x2的矩阵。
•使用冒号操作符创建矩阵。
例如,a = 1:5将创建一个包含1到5的矩阵。
4. 修改数组或矩阵除了索引和切片操作外,用”()“也可以对数组或矩阵进行修改。
以下是一些常见的用法:•使用单个索引修改数组或矩阵中的元素。
例如,a = [1, 2, 3];a(2) = 4将把2替换为4。
•使用冒号操作符(:)进行切片赋值操作。
例如,a = [1, 2, 3]; a(1:2) = [4, 5]将把1和2替换为4和5。
5. 调用类方法在MATLAB中,可以使用”()“来调用类的方法。
类是一种面向对象的编程概念,在MATLAB中也得到了支持。
matlab ;的用法
matlab ;的用法一、Matlab 简介Matlab 是一款广泛应用于数学计算、数据分析、工程仿真等领域的高级编程语言和交互式环境。
它提供了大量内置函数和工具,方便用户进行各种数值计算和数据分析。
1. 安装和启动:首先,您需要从 MathWorks 官网下载并安装Matlab。
安装完成后,您可以通过 Matlab 命令窗口、脚本文件、GUI 等方式启动 Matlab。
2. 编辑器界面:Matlab 界面简洁明了,提供了丰富的数学函数、绘图工具、仿真模块等。
您可以通过界面直接调用这些工具,进行各种数学和工程计算。
3. 变量和数据类型:Matlab 支持多种数据类型,包括数值、字符、逻辑等。
您可以使用变量存储数据,并进行各种数学运算和数据处理。
4. 函数调用:Matlab 内置了大量数学函数和工具箱,您可以直接调用这些函数进行计算。
同时,您也可以自定义函数,方便重复使用。
1. 矩阵运算:Matlab 中,矩阵是最基本的数据结构。
您可以通过矩阵运算进行各种数学计算和数据处理。
2. 图形绘制:Matlab 支持多种图形绘制方式,包括线图、柱图、散点图等。
您可以通过 Matlab 绘制各种数据图表,直观展示数据变化趋势。
3. 仿真建模:Matlab 提供了丰富的仿真模块和工具箱,可以帮助您建立各种数学模型并进行仿真分析。
4. 代码优化:Matlab 提供了代码优化工具和技巧,可以帮助您提高代码运行效率和准确性。
四、总结Matlab 是一款功能强大的编程语言和交互式环境,广泛应用于数学计算、数据分析、工程仿真等领域。
通过掌握其基本用法和高级用法,您可以更加高效地进行各种数值计算和数据分析,提高工作效率。
总的来说,Matlab 的用法非常灵活,需要不断学习和实践才能熟练掌握。
~ matlab用法
~ matlab用法1. 变量和赋值:在 MATLAB 中,变量不需要事先声明,可以直接赋值。
例如:```matlaba = 5;b = [3, 4, 5];```2. 基本数学运算:MATLAB 支持基本的数学运算,如加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)等。
例如: ```matlabc = a + b;d = a * b;```3. 矩阵运算:MATLAB 擅长处理矩阵和向量运算。
例如,可以进行矩阵乘法、转置、求逆等操作。
例如:```matlabA = [1 2; 3 4];B = [5 6; 7 8];C = A * B;```4. 函数调用:MATLAB 提供了许多内置函数,可以直接调用。
例如,可以使用 `sin()` 函数求正弦值,`cos()` 函数求余弦值等。
例如:```matlabx = 0.3;y = sin(x);```5. 绘图:MATLAB 具有强大的绘图功能,可以绘制各种类型的图形,如线图、散点图、柱状图等。
例如:```matlabx = [1, 2, 3, 4, 5];y = [2, 4, 6, 8, 10];plot(x, y);```6. 脚本和函数:除了在命令窗口中执行命令,还可以将多个命令保存为脚本(.m 文件)或函数(.m 文件),以便重复执行。
例如,创建一个脚本文件 `myScript.m`: ```matlab% 定义脚本文件a = 5;b = [3, 4, 5];c = a + b;disp(c);```然后在 MATLAB 命令窗口中输入 `myScript` 即可执行该脚本。
7. 数据导入和导出:MATLAB 可以导入和导出各种数据格式,如 CSV、Excel、TXT 等。
例如,使用 `importdata()` 函数导入 CSV 文件。
```matlabdata = importdata('data.csv');```可以使用 `save()` 函数将数据保存为 MATLAB 格式的文件。
第8章Matlab基本操作知识2
>>A(:,[1,3]) %按照顺序访问矩阵A的第一列和第三列 ans = 1 1 3 3 7 9 >>A(:,[3,1]) %按照顺序访问矩阵A的第三列和第一列 ans = 1 1 3 3 9 7
(2)、在原矩阵的基础上增加或删除一行或一列
例如,>>A=[1 2 1 5;3 3 3 6;7 8 9 10] A=1 2 1 5 3 3 3 6 7 8 9 10 >>A=[A;[1 2 3 4]] %在A中加入第四行(注意分号的用法) A=1 2 1 5 3 3 3 6 7 8 9 10 1 2 3 4 >>A=[A,[2 3 4 1]’] %在A中加入第五列(注意逗号的用法) A =1 2 1 5 2 3 3 3 6 3 7 8 9 10 4 1 2 3 4 1
第8章 MATLAB基本操作知识
一、 基础知识
二、 矩阵运算
三、求解线形方程组
四、 多项式运算
二、矩阵运算
1、矩阵的创建
(1)矩阵的创建 通常矩阵与数组的意义相同,都是指含有m行n列数字的矩 形结构。要用MATLAB来做矩阵运算,首先要将矩阵输入到 MATLAB中。下面就将介绍矩阵的输入方法。 例如,矩阵
>>A(:,2)=[ ] %删除矩阵A的第二列 A= 1 1 5 2 3 3 6 3 7 9 10 4 1 3 4 1 >>A(2,:)=[ ] %删除矩阵A的第二行 A= 1 1 5 2 7 9 10 4 1 3 4 1 >>A([2:3],[1,3:4]) %访问矩阵A的第2,3行和第1,3,4列 A= 7 10 4 1 4 1
(3)特殊矩阵 zeros(m,n) ones(m,n) eye(n) magic(n) diag(x) hilb(n) vander(x)
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目录:一、说明二、数据类型及基本输入输出三、流程控制四、循环五、数组、数组运算和矩阵运算六、M脚本文件和M函数文件、函数句柄七、文件八、数据和函数的可视化一、说明matlab作为数学软件有其强大的图形用户界面操作、数据和函数的可视化和数值计算功能,且自带很多现有的函数和工具包。
而本文只涉及一些比较系统的基本操作,在最后附带介绍一些基本的数据和函数的可视化命令。
建议要用的时候再利用matlab自带的帮助文档来搜索有用的函数和工具包。
matlab的函数和命令都是比较人性化的,比如想要搜索读取fits文件的函数,搜索fits就能够搜到fitsread函数;需要将读出的fits数据重新做图,搜索image就可以找到imagesc函数。
从书和别人的文档都只能学到有限的比较系统的操作,看帮助文档能发现更多的东西并整理出自己的使用方法。
二、数据类型及基本输入输出1、数据类型,声明及赋初值matlab中存储的数据类型(class)有以下几种:而实际上matlab不需要对变量做声明,当它发现一个新的变量名时,将默认将其为双精度浮点类型(double)并分配内存空间。
(这比C和 Fortran方便了许多,但在完成大运算量的程序时就显得浪费存储空间了)当需要把变量a从double转为其他类型的时候,比如要转为int16型,可以使用以下命令:a=int16(a)当需要创建一个字符型变量x并对其赋初值时,用以下格式:x='字符串';注意:(1)在命令后加“;”表示不在command window中显示结果,而对上例来说如果不加“;”则会显示所赋字符串内容。
(2)所有的命令必须在英文输入状态下,如果使用中文输入状态下全角的“;”,将被处理为非法字符。
其中logical,cell和structure为逻辑,元胞和构架数组类型,将在后面的数组部分提到;function handle为函数句柄类型,将在后面的“M脚本文件和M函数文件、函数句柄”部分提到;java类供JAVA API应用程序接口使用,本文不进行说明。
最后说明一下,matlab也支持复数操作,赋值的时候直接输入即可,比如:a=1+2i;2、基本输入输出输入:v=input('message') %将用户输入的内容赋给变量v v=input('message','s') %将用户输入的内容作为字符串赋给变量vkeyboard %用户可以从键盘输入任意多个指令v=yesinput('prompt',default,possib)%prompt为文字提示,default为缺省设置“值”,possib为设置值的范围。
%该指令无法在notebook中运行。
输出:disp(a)%显示变量a的内容,另一种显示变量内容的方法是输入变量名,但是这样显示的结果带有“a=”。
三、流程控制1、运算符(1)关系操作符 == ~= > >= < <=(2)涉及相互关系的集合运算符 & | ~ xor % xor 相异元素返回1,相同元素返回02、IF(1) 基本:if 逻辑判断式……end(2) 多重判断:if 逻辑判断式......else if 逻辑判断式......else 逻辑判断式......endendend3、switch-case结构和C的switch语句一样switch 变量case数值1……case数值2……case 数值k %当变量等于数值k的时候,执行本组命令,然后跳出该结构。
……otherwise…… %该命令可以不存在,在变量不等于前面所有的检测值的时候,执行此组命令。
end case4、try-catch结构try %只有当matlab执行本组命令发生错误时,后一组命令才会被执行……catch…… %如果此组命令执行又出错,matlab将终止该结构。
end%可以调用lasterr函数查询出错原因。
如果函数的运行结果为一个空串,则表明这组命令被成功执行了。
四、循环1、whilewhile 表达式……end2、forfor x=数值…………end%其中的数值可以是数组;或者是类似下面的表达“1:4”,表示从1到4循环;还可以是“1:0.1:4”,表示以0.1为步长从1到4循环。
五、数组、数组运算和矩阵运算1、数值数组matlab中数组不需要声明。
(1)对一维数值数组赋初值逐个元素输入:x=[1 2 pi/2]冒号生成:x=1:0.1:4定数线性采样法:x=linspace (a,b,n)%相当于第一个数为a,最后一个数为b,以n为采样点数等间距采样。
x=logspace(a,b,n)%相当于第一个数为10a,最后一个数为10b,以n为采样点数等间距采样。
(2)对一维数值数组的寻访x(3) %寻访第三个元素x([1 2 3]) %寻访第1,2,3个元素x(1:3) %寻访第1到3个元素x(3:-1:1) %由前三个元素倒排成子数组x(find(x>0.5)) %由大于0.5的元素构成的子数组(3)对二维数值数组赋初值逐个赋值:x=[1,2,3; 3,4,6; 7,8,9]%“;”为二维数组“行”的分隔符号,而“,”和空格为同一行元素的分隔符。
整列赋值:x(:,[4,5])=4 %第4、5列赋值为4元素重排:A=reshape(1:9,3,3)%将1到9重新排列成一个(3*3)矩阵,注意matlab是列“优先”,即先排第一列再排第二列,而不是按行来排。
(4)二维数组元素的标识和寻访“全下标”标识:A(3,5) %第3行第5列元素“单下标”标识:对于一个(m*n)维数组A中第r行第c列元素,其“单下标”表示为:A(l) %这里l=(c-1)*m+r2、数组运算和矩阵运算(1)数组运算指令含义A.' 相当于conj(A'),conj的作用help一下吧……A=s 把标量s赋给A的每个元素s+B 标量s分别与B元素之和s-B,B-s 标量s分别与B元素之差s.*A 标量s分别与A元素之积s./B,B.\s s分别被B的元素除A.^n A的每个元素自乘n次A.^p 对A的各个元素分别求非整数幂p.^A 以p为底,分别以A的元素为指数求幂A+B 对应元素相加A-B 对应元素相减A.*B 对应元素相乘A./B A的元素被B的对应元素除B.\A 同上exp(A) 以e为底,分别以A的元素为指数求幂log(A) 对A的各个元素求对数sqrt(A) 对A的各个元素求平方根f(A) 求A各个元素的函数值A#B 对应元素的关系运算,#代表关系运算符A@B对应元素的逻辑运算,@代表逻辑运算符(2)矩阵运算指令含义A' 共轭转置s*A 标量s分别与A元素之积S*inv(B) B阵的逆乘sA^n A阵为方阵时,自乘n次A^p 方阵A的非整数乘方p^A A阵为方阵时,标量的矩阵乘方A+B 矩阵相加A-B 矩阵相减A*B 矩阵相乘A/B A右除BB\A A左除Bexpm(A) A的矩阵指数函数logm(A) A的矩阵对数函数sqrtm(A) A的矩阵平方根函数funm(A,'FN') 一般矩阵函数3、逻辑数组看例子就明白了:A=zeros(2,5); %预生成一个(2*5)全零数组A(:)=-4:5; %运用“全元素”方法向A赋值L=abs(A)>3 %产生一个与A同维的“0 -1”逻辑值数组islogical(L) %判断L是否逻辑值数组。
输出若为1,则是X=A(L) %把L中逻辑值为1对应的A元素取出4、字符串数组(1)字符串数组赋初值 S=['aa''bb']或者:S=char('aa','bb')还可以:S=str2mat('aa',' ','bb') %这里空串会产生空行而:S=str2cat('aa',' ','bb') %这里空串不会产生空行(2) 字符串操作函数int2str %把整数数组转换为串数组num2str %把非整数数组转换为串数组mat2str %把数值数组转换为串数组%请使用help搜索其他的字符串操作函数。
5、元胞数组元胞数组和一般数值数组和字符串数组不同,其元素可以是任意类型和大小的对象。
这和C的结构型数组有些类似。
(1)创建元胞数组有以下两种创建方式:外标识元素赋值:a=char('aa' 'bb');b=1:9;c=2:5;d=[1+2i];A(1,1)={a}; A(1,2)={b}; A(2,1)={c}; A(2,2)={d};内涵的直接赋值:a=char('aa' 'bb');b=1:9;c=2:5;d=[1+2i];A{1,1}=a; A{1,2}=b; A{2,1}=c; A{2,2}=d;(2)元胞数组内容的调取注意在这里()访问的是元胞,用{}访问的是元胞中存储的内容。
比如:a=A(1,1)显示:a=[12 char]而:a=A{1,1}显示:a=aabb所以用{}而不是()调取元胞数组内容。
6、构架数组构架数组和元胞数组类似,但其每个构架(地位相当于元胞数组的元胞)必须划分“域”后才能使用。
看下面的例子:green_house(2,3).name='六号房';green_house(2,3).param.temperature=30;green_house(2,3).param.humidity=10;green_house屏幕显示:23 struct array with fields:nameparam注意:(1)在一个构架上进行的增减域的操作会影响到整个数组。
(2)增减子域不会影响到其他构架。
7、空数组(1)有下面几种产生空数组的方法:a=[]b=ones(2,0) %ones的作用原本是产生一个全1的数组c=zeros(2,0) %zeros的作用原本是产生一个全0的数组d=eye(2,0) %eye的作用原本是产生一个对角元全为1的数组f=rand(2,3,0,4) %rand的作用原本是产生随即数组。
(2)空数组可用于子数组的删除和数组大小的收缩A(:,2)=[]六、M脚本文件和M函数文件、函数句柄m文件分两种:函数和脚本。
1、matlab script file:脚本文件没有输入输出,对工作空间(workspace)中的变量进行操作。
任何可执行的matlab命令都可以写入脚本文件。