客户大数据管理制度
大数据管理规章制度
大数据管理规章制度一、引言随着信息技术的飞速发展和互联网的普及，大数据已经成为当今社会的重要资源和核心竞争力。
为了保护个人隐私、维护数据安全，同时促进大数据的合理利用，制定一套科学、规范的大数据管理规章制度势在必行。
本文旨在明确大数据管理的原则、职责、流程和措施，以确保大数据的合法、安全、有效使用。
二、管理原则1. 合法性原则：大数据管理必须遵守国家相关法律法规，不得违反公民个人隐私权、商业秘密和国家安全。
2. 私密性原则：大数据管理应保护数据的私密性，未经授权不得泄露、篡改或者滥用数据。
3. 安全性原则：大数据管理应确保数据的安全性，采取必要的技术和措施，防止数据被非法获取、破坏或者篡改。
4. 透明度原则：大数据管理应公开透明，告知数据采集目的、使用方式和范围，接受用户的监督和投诉。
5. 效益原则：大数据管理应追求经济、社会和科技效益的统一，推动大数据的合理利用和创新应用。
三、管理职责1. 数据所有者：负责制定数据管理政策、安全策略和权限控制规则，保护数据的合法权益。
2. 数据管理员：负责数据的采集、存储、整理和分析工作，确保数据的完整性和准确性。
3. 数据使用者：按照授权范围和目的使用数据，不得超出授权范围或者滥用数据。
4. 数据保护专员：负责监督和检查大数据管理的合规性，及时发现和处理数据安全风险。
四、管理流程1. 数据采集：明确数据采集目的和范围，确保数据的合法、正当性。
在采集数据时，应征得数据主体的明确允许，并告知数据使用方式和范围。
2. 数据存储：建立安全可靠的数据存储系统，采用加密和备份措施，防止数据丢失或者被非法获取。
3. 数据整理：对采集到的数据进行分类、清洗和整理，确保数据的准确性和一致性，方便后续的分析和应用。
4. 数据分析：运用数据分析工具和算法，对数据进行深入挖掘和分析，提取有价值的信息和规律。
5. 数据使用：按照授权范围和目的使用数据，严禁超出授权范围或者滥用数据。
在使用数据时，应确保数据的安全和私密性。
大数据管理规章制度
大数据管理规章制度第一章总则第一条为了规范大数据管理工作，提高大数据处理水平，确保数据安全，制定本规章制度。
第二条本规章制度适用于本单位所有涉及大数据管理的工作。
第三条大数据管理工作应当依法合规，坚持依法合规，依规管理，确保数据安全。
第四条充分发挥大数据在本单位的作用，积极推进数据驱动决策，提高管理效能。
第五条本规章制度的解释权归本单位大数据管理部门所有。
第二章大数据采集第六条大数据采集应符合法律法规规定，不得违反有关规定。
第七条大数据采集应当遵循数据最小化原则，只能采集与工作相关的必要数据。
第八条大数据采集应当经过被授权的人员操作，不得擅自进行。
第九条针对敏感数据的采集，应当遵守特定的规定，确保数据安全。
第十条任何个人不得擅自向第三方提供采集的大数据，须经过审批程序。
第三章大数据存储第十一条大数据存储应当遵循数据分类存储原则，依据数据的不同特点采用不同的存储方式。
第十二条大数据存储应当设立访问权限，确保数据的安全性。
第十三条大数据存储设备应定期进行维护，确保数据的完整性和可靠性。
第十四条大数据存储设备应定期进行备份，以防止数据丢失。
第十五条任何个人不得私自篡改、删除存储的大数据，一旦发现应及时上报。
第四章大数据处理第十六条大数据处理应当依据数据需求进行分析、挖掘。
第十七条大数据处理过程中产生的中间数据应当及时清理，不得留存影响处理效率。
第十八条大数据处理的结果应当及时上报相关部门，为决策提供数据支持。
第十九条大数据处理过程中产生的数据应当依照规定存储，不得丢失。
第二十条任何个人不得私自操作大数据处理系统，应当经过授权程序。
第五章大数据共享第二十一条大数据共享应当遵循有关规定，确保数据安全。
第二十二条大数据共享需经过相关部门审批，不得擅自共享。
第二十三条大数据共享需明确责任单位，一旦发生问题应追究责任。
第二十四条大数据共享不得泄漏机密数据，防止外泄。
第二十五条大数据共享需明确数据共享的目的，不得超出规定范围。
大数据服务管理制度
第一章总则第一条为规范大数据服务管理，保障大数据服务质量和信息安全，提高大数据服务效率，根据国家有关法律法规和行业标准，结合我单位实际情况，制定本制度。
第二条本制度适用于我单位内部所有从事大数据服务相关工作的人员和部门。
第三条大数据服务管理工作应遵循以下原则：（一）依法合规：严格遵守国家法律法规和行业标准，确保大数据服务合法合规。
（二）安全可靠：确保大数据服务过程中数据的安全性和可靠性。
（三）高效便捷：提高大数据服务效率，为用户提供便捷、高效的服务。
（四）持续改进：不断完善大数据服务管理制度，提升大数据服务水平和用户满意度。
第二章组织机构与职责第四条成立大数据服务管理领导小组，负责大数据服务管理的全面工作。
第五条大数据服务管理领导小组职责：（一）制定大数据服务管理制度，并组织实施。
（二）监督大数据服务管理制度的执行情况。
（三）协调解决大数据服务管理过程中遇到的问题。
（四）组织开展大数据服务培训，提高相关人员业务水平。
第六条设立大数据服务管理部门，负责大数据服务管理的具体工作。
第七条大数据服务管理部门职责：（一）贯彻执行大数据服务管理制度。
（二）负责大数据服务平台的规划、建设、维护和运营。
（三）负责大数据服务的需求分析、方案设计、项目实施和效果评估。
（四）负责大数据服务过程中数据的安全管理和隐私保护。
（五）负责大数据服务相关资料的收集、整理和归档。
第三章大数据服务平台管理第八条大数据服务平台应满足以下要求：（一）具备良好的稳定性、可靠性和可扩展性。
（二）符合国家相关法律法规和行业标准。
（三）具备完善的安全防护措施，确保数据安全。
（四）提供便捷的用户操作界面和丰富的功能模块。
第九条大数据服务平台建设应符合以下步骤：（一）需求分析：明确大数据服务平台的功能需求、性能指标和安全要求。
（二）方案设计：根据需求分析，设计大数据服务平台的技术架构和系统设计。
（三）项目实施：按照设计方案，进行大数据服务平台的建设和部署。
大数据管理规章制度
大数据管理规章制度标题：大数据管理规章制度引言概述：随着互联网和信息技术的迅速发展，大数据已经成为当今社会的重要资源。
为了更好地管理和利用大数据，各个组织和企业都需要建立完善的大数据管理规章制度。
本文将从数据安全、数据采集、数据存储、数据处理和数据共享五个方面详细介绍大数据管理规章制度的重要性和内容。
一、数据安全1.1 确保数据的机密性：建立访问权限控制机制，惟独经过授权的人员才干查看和操作数据。
1.2 确保数据的完整性：建立数据备份和恢复机制，防止数据丢失或者被篡改。
1.3 确保数据的可用性：建立灾难恢复计划，确保数据在各种情况下都能够及时恢复。
二、数据采集2.1 确保数据来源的可靠性：建立数据采集标准，确保数据来源的可信度和准确性。
2.2 确保数据采集的合规性：遵循相关法律法规，保护用户隐私，不得擅自采集用户个人信息。
2.3 确保数据采集的及时性：建立数据采集的自动化机制，确保数据能够及时更新。
三、数据存储3.1 确保数据存储的安全性：采用加密技术和访问控制，保护数据免受未经授权的访问。
3.2 确保数据存储的可扩展性：建立数据存储规划，确保数据能够随着业务的发展进行扩展。
3.3 确保数据存储的合规性：遵守相关法律法规，保护用户数据隐私，不得擅自泄露用户信息。
四、数据处理4.1 确保数据处理的高效性：建立数据处理流程，提高数据处理效率和质量。
4.2 确保数据处理的准确性：建立数据质量管理机制，确保数据处理结果准确无误。
4.3 确保数据处理的可追溯性：建立数据处理日志，记录数据处理过程，方便追溯数据来源和处理过程。
五、数据共享5.1 确保数据共享的安全性：建立数据共享权限控制机制，确保惟独经过授权的人员才干共享数据。
5.2 确保数据共享的合规性：遵守相关法律法规，保护用户隐私，不得擅自共享用户个人信息。
5.3 确保数据共享的效率性：建立数据共享平台，提高数据共享效率和便利性。
结论：大数据管理规章制度是保障大数据安全、合规、高效利用的重要手段。
顾客信息管理制度
顾客信息管理制度一、总则为了规范顾客信息管理，保护顾客隐私，提升服务质量，促进企业可持续发展，根据《中华人民共和国信息安全法》等相关法律法规，制定本制度。
二、范围本制度适用于公司及其子公司、分支机构及合作方对顾客信息的管理。
三、定义1. 顾客信息：指个人或组织在购买商品或享受服务过程中提供的任何信息，包括但不限于姓名、联系方式、地址、消费行为等。
2. 顾客信息管理：指对顾客信息的收集、存储、使用、披露和销毁等管理活动。
3. 顾客信息安全：指顾客信息的保密性、完整性和可用性。
四、顾客信息的收集1. 收集原则公司收集顾客信息应当遵循合法、正当、必要的原则，明确告知顾客收集信息的目的、范围和使用方式，取得顾客的同意。
2. 收集方式公司可以通过线上渠道、线下渠道等多种方式获取顾客信息，但必须在合法、安全的前提下进行收集。
3. 收集内容公司收集的顾客信息应当与其所提供的服务或销售的产品相关，不得收集与服务无关的个人信息。
五、顾客信息的存储1. 存储原则公司应当建立健全的信息存储管理制度，合理确定信息存储的方式和期限，保障信息的安全性和完整性。
2. 存储安全对于敏感信息，公司应当采取加密、备份等措施，防止信息泄露、丢失等安全问题。
3. 存储期限对于一般的顾客信息，公司可以根据业务需要合理确定信息的存储期限，但不得超过法律法规规定的期限。
六、顾客信息的使用1. 使用原则公司仅可在获得顾客的明示同意或者法律法规允许的情况下，使用顾客信息，且应当在合法、正当、必要的范围内使用。
2. 使用方式公司使用顾客信息应当遵循最小权限原则，确保只有经授权的人员可以访问相关信息，在使用中避免不必要的泄露。
3. 使用监控公司应当建立完善的信息使用记录系统，对信息的使用进行监控和审查，发现异常情况及时处理。
七、顾客信息的披露1. 披露原则公司未经顾客同意，不得向第三方披露顾客信息，除非法律法规另有规定。
2. 披露方式对于因法律法规规定需要披露的顾客信息，公司应当按照相关规定履行披露程序，并在尽量减少对顾客不利影响的前提下进行披露。
大数据用户权限管理制度范文
大数据用户权限管理制度范文大数据用户权限管理制度范一、总则为加强大数据平台的安全管理和权限控制，维护大数据平台系统的稳定性和高效性，推进数据的合理利用和保护，特制订本制度。
二、适用范围本制度适用于大数据平台的用户权限管理，包括但不限于系统管理员、开发人员、数据分析师等。
三、权限管理原则1. 最小权限原则：用户仅被授予完成工作所必需的最低权限，避免用户滥用权限导致的安全风险。
2. 一刀切原则：基于相同的角色、职责和工作内容的用户应拥有相同的权限，避免权限的隐私化和不公平现象。
3. 权限审批原则：对用户申请的权限变更，需要经过相应审批程序，并由授权人员进行最终审批。
4. 权限追踪原则：对用户的权限使用情况进行监控和追踪，及时发现并处理权限滥用和异常行为。
四、权限分类根据权限的性质和使用范围，将权限划分为以下四类：1. 系统管理权限系统管理权限仅对系统管理员开放，包括系统配置、备份和恢复、用户管理、角色管理等操作权限。
系统管理员应遵守相应的权限使用规范，并保证系统的安全稳定运行。
2. 数据访问权限数据访问权限针对数据分析师和其他需要进行数据处理和分析工作的用户，根据不同的工作需要进行划分。
主要包括以下几类权限：- 数据导入权限：允许用户导入外部数据至大数据平台。
- 数据清洗权限：允许用户对数据进行清洗、转换和预处理。
- 数据分析权限：允许用户使用分析工具对数据进行统计和分析。
- 数据导出权限：允许用户将处理后的数据导出至外部系统。
3. 数据查询权限数据查询权限面向需要查询大数据平台中的数据的用户，包括但不限于开发人员、数据分析师等。
根据不同的数据集和用户需求，将数据查询权限分为以下几类：- 敏感数据查询权限：仅限特定用户和特定场景下授予的权限，主要用于处理和分析涉及个人隐私信息的数据。
- 公共数据查询权限：对公开数据集的查询权限，适用于各类用户，具有权限即可查询。
- 部分数据查询权限：针对特定数据集的查询权限，根据用户在数据集上的工作需求进行授权。
大数据管理规章制度
大数据管理规章制度一、引言大数据管理规章制度是为了规范和管理企业内部的大数据资源，确保数据的安全、可靠和合规性，并提供数据管理的指导原则和操作规范。
本规章制度适用于公司内部所有涉及大数据管理的部门和人员。
二、定义1. 大数据：指规模庞大、来源多样、类型繁杂的数据集合，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
2. 大数据管理：指对大数据进行采集、存储、处理、分析和应用的全过程管理。
三、大数据管理原则1. 合规性原则：遵守国家法律法规和行业规范，保护用户隐私和数据安全。
2. 可靠性原则：确保数据的准确性、完整性和一致性。
3. 敏捷性原则：提供灵活、高效的数据管理服务，满足业务需求的快速变化。
4. 开放性原则：鼓励数据共享和合作，促进创新和业务发展。
四、大数据管理流程1. 数据采集1.1 数据源确定：明确数据来源，包括内部系统数据、外部合作伙伴数据等。
1.2 数据采集方式：选择合适的数据采集方式，如API接口、数据抓取等。
1.3 数据采集频率：确定数据采集的频率，保证数据的及时性和准确性。
1.4 数据质量检查：对采集的数据进行质量检查，确保数据的完整性和准确性。
2. 数据存储2.1 数据分区：根据数据的特性和业务需求，对数据进行分区存储，提高数据的查询效率。
2.2 数据备份：定期对数据进行备份，确保数据的安全性和可恢复性。
2.3 数据安全：采取必要的安全措施，如数据加密、访问权限控制等，保护数据的机密性和完整性。
3. 数据处理3.1 数据清洗：对数据进行清洗和去重，消除数据中的噪声和冗余。
3.2 数据转换：将数据转换为适合分析和应用的格式，如数据标准化、数据格式转换等。
3.3 数据集成：将不同来源的数据进行整合，形成完整的数据集。
3.4 数据分析：应用统计学和机器学习等方法对数据进行分析，发现数据中的规律和模式。
4. 数据应用4.1 数据共享：根据权限控制，将数据共享给内部相关部门和外部合作伙伴。
大数据管理规章制度
大数据管理规章制度一、引言随着信息技术的快速发展和互联网的普及应用，大数据已经成为当今社会的重要资源。
大数据的管理对于企业和组织的决策和运营具有重要意义。
为了规范大数据的采集、存储、处理和使用，制定本规章制度。
二、目的和适合范围1. 目的：本规章制度的目的是确保大数据的合法、安全和高效管理，保护用户的隐私和数据安全，并提供数据管理的指导原则。
2. 适合范围：本规章制度适合于所有涉及大数据管理的企业和组织。
三、大数据管理原则1. 合法性原则：大数据的采集、存储、处理和使用必须符合国家法律法规的规定，且必须获得用户的明示允许。
2. 安全性原则：大数据的管理必须确保数据的安全性，采取必要的技术和组织措施防止数据的泄露、篡改和丢失。
3. 共享性原则：大数据的共享应当遵循合理、公平和互惠的原则，保护数据提供方的权益。
4. 高效性原则：大数据的管理应当高效，确保数据的及时性、准确性和完整性。
四、大数据管理流程1. 数据采集：明确数据采集的目的和范围，确保数据的合法性和真实性。
采用合法、公正的方式采集数据，明确数据提供方的权益和义务。
2. 数据存储：建立安全可靠的数据存储系统，确保数据的机密性和完整性。
对敏感数据采取加密和权限控制措施，防止非法访问和使用。
3. 数据处理：对采集到的数据进行分析和加工，提取实用的信息。
确保数据处理的准确性和可靠性，避免数据的失真和偏差。
4. 数据使用：在符合法律法规的前提下，合理使用大数据进行决策和运营。
确保数据使用的合理性和公正性，避免滥用数据和侵犯用户权益。
5. 数据共享：根据数据提供方的要求和协议，合理共享数据。
确保数据共享的安全性和合法性，保护数据提供方的权益。
五、大数据管理责任1. 企业和组织应当设立专门的大数据管理部门或者委员会，负责大数据的管理和监督。
2. 大数据管理部门或者委员会应当制定详细的管理制度和流程，明确各个环节的责任和权限。
3. 各部门和人员应当按照规章制度执行大数据管理工作，确保数据的合法、安全和高效管理。
大数据管理规章制度
大数据管理规章制度一、背景介绍随着信息技术的迅猛发展，大数据已成为企业和组织管理中不可忽视的重要资源。
为了规范大数据的管理和使用，制定一套科学合理的大数据管理规章制度势在必行。
二、目的和范围本规章制度的目的是为了确保大数据的安全、合规和高效管理，保障企业和组织的利益。
适合范围包括所有涉及大数据的部门和人员。
三、大数据管理原则1. 合法合规原则：遵守国家法律法规和相关政策，确保大数据的合法合规使用。
2. 安全保密原则：确保大数据的安全性和保密性，防止数据泄露和滥用。
3. 效率优先原则：在保证安全和合规的前提下，提高数据处理和分析的效率。
四、大数据管理责任1. 高层管理者负责制定和推动大数据管理策略，并确保其有效实施。
2. 数据管理员负责制定和执行大数据管理规章制度，监督数据的采集、存储、处理和使用。
3. 部门负责人负责本部门大数据的管理和使用，并配合数据管理员的工作。
五、大数据采集与存储1. 数据采集：明确数据采集的目的和范围，确保数据的准确性和完整性。
采用合法合规的方式进行数据采集。
2. 数据存储：建立安全可靠的数据存储系统，确保数据的机密性和完整性。
定期备份数据，防止数据丢失。
六、大数据处理与分析1. 数据处理：确保数据处理的准确性和及时性，采用合适的数据处理工具和算法。
规范数据清洗、转换和整合的流程。
2. 数据分析：根据业务需求，进行数据分析和挖掘，提供有价值的数据洞察。
确保数据分析结果的准确性和可靠性。
七、大数据使用和共享1. 数据使用：严格控制数据的使用权限，确保数据仅在授权范围内使用。
禁止未经授权的数据使用行为。
2. 数据共享：根据业务需要，合理共享数据，确保数据共享的安全和合规。
建立数据共享的审批和监控机制。
八、大数据安全和保护1. 数据安全：建立完善的数据安全管理体系，包括数据备份、防火墙、加密等措施。
定期进行数据安全评估和漏洞扫描。
2. 数据保护：保护用户隐私，不泄露个人敏感信息。
大数据管理规章制度
大数据管理规章制度一、引言大数据是当今信息社会的重要组成部份，对于企业和组织来说，合理、高效地管理和利用大数据是提升竞争力的关键。
为了规范大数据的管理，保障数据的安全、可靠和合规性，制定本规章制度。
二、目的和适合范围本规章制度的目的是确保大数据的管理和利用符合法律法规的要求，保护数据主体的合法权益，提高数据管理的规范性和效率。
适合范围包括所有涉及大数据管理的部门和人员。
三、大数据管理的原则1. 合法性原则：大数据的采集、存储、处理和使用必须遵守相关法律法规，尊重数据主体的合法权益。
2. 安全性原则：确保大数据的安全性，采取必要的技术和组织措施，防止数据泄露、损毁和非法访问。
3. 效率原则：大数据管理应高效、便捷，提高数据的利用价值和决策效果。
4. 透明度原则：向数据主体提供充分、准确的信息，告知其数据的采集、存储、处理和使用情况。
四、大数据管理的主要内容1. 数据采集与存储1.1 确定数据采集的目的和范围，并明确告知数据主体。
1.2 采取合法、公正的方式采集数据，不得违反数据主体的合法权益。
1.3 对采集的数据进行分类、整理和标注，确保数据的准确性和完整性。
1.4 建立合理的数据存储体系，包括数据备份、容灾和安全措施。
2. 数据处理与分析2.1 数据处理应符合数据主体的授权范围，不得超出合理的目的和范围。
2.2 采用合法、安全的技术手段对数据进行处理和分析，确保数据的安全性和隐私保护。
2.3 数据处理过程中应遵守相关法律法规，不得违反数据主体的合法权益。
2.4 数据分析结果应准确、可靠，并用于合理的决策和业务活动。
3. 数据使用与共享3.1 数据使用应符合数据主体的授权范围，不得超出合理的目的和范围。
3.2 数据使用过程中应遵守相关法律法规，不得违反数据主体的合法权益。
3.3 在数据共享时，应明确共享的目的、范围和方式，并获得数据主体的允许。
3.4 对于外部合作火伴的数据共享，应签订合同或者协议，明确双方的权益和责任。
大数据管理规章制度
大数据管理规章制度一、引言大数据的快速发展和广泛应用给企业带来了巨大的机遇和挑战。
为了保障大数据的安全、合规和有效利用，制定一套科学、规范的大数据管理规章制度是必要的。
本文旨在确立大数据管理的基本原则、流程和控制措施，以确保大数据的安全性、可靠性和合规性。
二、大数据管理的基本原则1. 数据保护原则：根据相关法律法规和隐私保护要求，保护用户的个人隐私和敏感信息，确保数据的安全性和机密性。
2. 数据质量原则：确保大数据的准确性、完整性和一致性，提高数据的可信度和可用性。
3. 数据共享原则：鼓励数据共享和合作，促进数据的跨部门和跨组织的共享和利用。
4. 数据管理原则：建立健全的数据管理机制，明确数据的所有权、责任和权限，确保数据的合规性和合理使用。
三、大数据管理流程1. 数据采集与采集：明确数据采集的目的、范围和方式，确保数据的合法性和合规性。
建立数据采集的规范流程，包括数据源的选择、数据采集的方法和技术、数据采集的频率和时机等。
2. 数据存储与处理：建立安全可靠的数据存储和处理系统，确保数据的完整性、可用性和可追溯性。
制定数据备份和恢复的策略，定期进行数据备份和灾备演练。
3. 数据分析与挖掘：建立数据分析和挖掘的规范流程，确保数据分析的准确性和有效性。
明确数据分析的目标和方法，制定数据分析的流程和指标体系，确保数据分析的结果可靠和可信。
4. 数据共享与应用：建立数据共享和应用的机制，鼓励数据共享和合作。
明确数据共享的范围和权限，建立数据共享的流程和机制，确保数据的安全和合规。
四、大数据管理的控制措施1. 数据安全控制：建立数据安全管理体系，包括数据的加密、权限控制、访问控制等措施，确保数据的安全性和机密性。
2. 数据合规控制：遵守相关法律法规和行业规范，建立数据合规管理体系，包括个人隐私保护、数据使用合规等措施，确保数据的合规性和合法性。
3. 数据质量控制：建立数据质量管理体系，包括数据清洗、数据验证、数据修复等措施，确保数据的准确性、完整性和一致性。
大数据管理规章制度
大数据管理规章制度一、引言本规章制度旨在规范和管理大数据的采集、存储、处理和使用，确保大数据的安全、合规和有效利用，保护个人隐私和数据安全，提高数据管理的效率和质量。
二、适合范围本规章制度适合于公司内部所有涉及大数据的部门和员工，包括但不限于大数据采集、存储、处理、分析、共享和使用等环节。
三、大数据管理原则1. 合法合规原则：遵守相关法律法规，确保大数据的采集、存储、处理和使用符合法律法规的要求。
2. 透明原则：明确告知数据主体其个人数据的采集目的、方式、范围和使用规则，并经过数据主体的允许。
3. 最小化原则：仅采集和使用必要的数据，避免过度采集和使用个人敏感信息。
4. 安全原则：采取合理的安全措施，保护大数据的安全性和完整性，防止数据泄露、丢失或者被篡改。
5. 有效性原则：确保大数据的准确性、完整性和及时性，提高数据管理的效率和质量。
四、大数据采集与处理1. 采集原则a. 仅采集与公司业务相关的数据，且必须经过数据主体的允许。
b. 采集的数据应当具备明确的目的和合法的依据，不得超出采集目的的范围。
c. 采集的数据应当保证准确性和完整性，避免采集错误或者遗漏数据。
2. 处理原则a. 处理大数据时应当确保数据的安全性和保密性，避免数据泄露或者被非法访问。
b. 处理大数据应当遵循数据保留期限的规定，不得超过法律法规和业务需要的时间。
c. 处理大数据应当采用合理的算法和方法，确保数据分析的准确性和有效性。
五、大数据存储和保护1. 存储原则a. 大数据存储应当采取合理的技术手段，确保数据的安全性和完整性。
b. 存储的数据应当进行分类和标记，便于管理和检索。
c. 存储的数据应当备份，以防止数据丢失或者损坏。
2. 保护原则a. 大数据应当进行权限管理，确保惟独授权人员能够访问和使用数据。
b. 大数据应当进行加密和脱敏处理，保护个人隐私和敏感信息。
c. 大数据的传输过程中应当采取安全通道，防止数据被窃取或者篡改。
大数据管理规章制度
大数据管理规章制度一、引言大数据作为当今信息时代的核心资源之一，对于企业和组织的发展和决策起着重要作用。
为了规范和管理大数据的收集、存储、处理和使用，制定本规章制度，以确保大数据的安全、合规和有效利用。
二、适用范围本规章制度适用于本企业及其关联公司的所有员工、合作伙伴和供应商，在处理和使用大数据时必须遵守本规章制度。
三、大数据管理原则1. 合法合规原则：遵守国家和地方的法律法规，保证大数据的合法收集、存储、处理和使用。
2. 安全保密原则：确保大数据的安全性和保密性，采取必要的技术和管理措施，防止数据泄露和滥用。
3. 数据质量原则：保证大数据的准确性、完整性和一致性，及时清理和修复数据错误和异常。
4. 有效利用原则：充分发挥大数据的价值，为企业和组织的决策和发展提供支持和指导。
四、大数据管理流程1. 数据收集和获取a. 确定数据收集的目的和范围，明确需要收集的数据类型和数据源。
b. 遵守相关法律法规，获得数据主体的合法授权或同意。
c. 采用合法合规的方式进行数据收集，确保数据的真实性和完整性。
2. 数据存储和管理a. 确定合适的数据存储介质和技术，确保数据的安全和可靠性。
b. 建立数据分类和标识机制，便于数据的管理和检索。
c. 设立数据保留期限和销毁机制，及时清理和删除无效数据。
3. 数据处理和分析a. 制定数据处理和分析的流程和方法，确保数据的准确性和一致性。
b. 使用合适的数据处理工具和算法，提高数据处理和分析的效率和精度。
c. 遵守数据使用的权限和限制，确保数据的安全和合规。
4. 数据使用和共享a. 明确数据使用的目的和范围，遵守相关法律法规和合同约定。
b. 根据数据主体的授权和权限，进行数据的使用和共享。
c. 采取必要的措施，防止数据的滥用和泄露，确保数据的安全和保密。
五、大数据管理责任1. 高层管理者负责制定和推动大数据管理的战略和政策，并提供必要的资源和支持。
2. 数据管理员负责具体的数据管理工作，包括数据收集、存储、处理和使用的监督和管理。
大数据管理规章制度
大数据管理规章制度一、引言随着信息技术的快速发展和大数据应用的普及，大数据管理的重要性日益凸显。
为了保障大数据的安全、合规和高效管理，制定本规章制度，旨在规范大数据管理的流程、职责和权限，确保大数据的有效利用和保护。
二、适用范围本规章制度适用于公司内部所有涉及大数据管理的部门和人员，包括但不限于数据科学家、数据分析师、数据工程师等。
三、大数据管理流程1. 数据采集1.1 确定数据采集目标和需求，制定数据采集计划。
1.2 确保数据采集的合法性和合规性，遵循相关法律法规和隐私保护政策。
1.3 选择合适的数据采集工具和技术，确保数据采集的准确性和完整性。
1.4 定期对数据采集过程进行评估和优化，提高数据采集效率和质量。
2. 数据存储和处理2.1 设计合理的数据存储结构和架构，确保数据的安全性和可扩展性。
2.2 制定数据存储和备份策略，确保数据的可靠性和可恢复性。
2.3 建立数据访问权限管理机制，限制数据的访问和使用权限。
2.4 采用合适的数据处理技术和算法，提高数据处理效率和准确性。
3. 数据分析和挖掘3.1 根据业务需求和问题定义，进行数据分析和挖掘。
3.2 选择合适的数据分析方法和模型，提取有价值的信息和洞察。
3.3 进行数据可视化和报告，呈现分析结果和建议。
3.4 定期评估和优化数据分析流程，提高分析效果和效率。
4. 数据安全和保护4.1 建立完善的数据安全管理制度，确保数据的机密性和完整性。
4.2 制定数据备份和恢复策略，防止数据丢失和损坏。
4.3 加强对敏感数据的保护，限制敏感数据的访问和使用权限。
4.4 建立数据安全事件监测和应急响应机制，及时应对安全威胁。
四、大数据管理职责和权限1. 数据科学家1.1 负责制定数据分析和挖掘的方法和流程。
1.2 负责数据模型的构建和验证，提供数据分析的支持和建议。
1.3 参与数据采集和处理过程，确保数据的准确性和可用性。
1.4 负责数据分析结果的可视化和报告，向决策者提供决策支持。
客服数据管理制度
客服数据管理制度1.引言随着互联网和数字化技术的发展，企业客户服务领域的竞争日益激烈。
客户服务是企业与客户之间沟通的桥梁，直接关系到企业的核心竞争力和品牌形象。
客户服务数据是客户与企业互动过程中产生的重要资产，需要进行规范管理和有效利用。
本文旨在建立客服数据管理制度，以提高客户服务质量，增强客户满意度，促进企业健康发展。
2.客服数据管理的意义客服数据管理是指对客户服务过程中产生的各类数据进行收集、处理、分析和利用的过程。
良好的客服数据管理可以帮助企业实现以下目标：（1）提高客户服务效率。
通过精准的数据管理和分析，客户服务团队可以更好地了解客户需求，提供更有效的解决方案，缩短服务响应时间，提升服务质量。
（2）增强客户满意度。
通过客服数据管理，企业可以建立完整的客户档案，了解客户的消费习惯和喜好，为客户提供个性化的服务，从而提高客户满意度，增强客户忠诚度。
（3）优化客户服务流程。
客服数据分析可以帮助企业发现客户服务流程中存在的问题和瓶颈，提出改进方案，优化客户服务流程，提升工作效率。
（4）提升企业竞争力。
客服数据管理可以帮助企业及时了解市场变化，把握竞争对手的动态，及时调整销售策略和产品定位，提升企业竞争力。
3.客服数据管理的原则（1）数据保密原则。
客服数据涉及客户个人信息和企业内部资料，需要严格保密，防止泄露和滥用。
（2）数据真实性原则。
客服数据应当真实、准确，不得篡改或造假，以确保数据分析和决策的有效性。
（3）数据完整性原则。
客服数据应当完整、完备，不得隐瞒或删除重要信息，以确保数据分析和决策的全面性。
（4）数据可靠性原则。
客服数据的来源应当可靠，采集和存储过程应当受到科学规范的指导，确保数据的可靠性和稳定性。
4.客服数据管理的内容（1）客户档案管理。
建立客户档案数据库，包括客户基本信息、联系方式、消费记录等内容，及时更新和维护客户信息，以便为客户提供个性化的服务。
（2）服务记录管理。
记录客户服务过程中的沟通内容、处理结果、客户反馈等信息，建立完整的服务记录，方便追踪服务过程和评估服务质量。
大数据用户权限管理制度
大数据用户权限管理制度一、引言随着大数据技术的发展，数据在企业中的作用越来越大，其重要性不言而喻。
而数据的安全和保护也成为了企业必须要重视的事项。
在大数据系统中，用户权限管理就显得尤为重要。
因为只有合理地管理用户权限，才能确保数据的安全和稳定运行。
本文将详细介绍大数据用户权限管理制度，以期为企业构建合理的权限管理系统提供借鉴和参考。
二、大数据用户权限管理的重要性1. 数据的安全性在大数据系统中，可能存储着涉及客户隐私、企业商业机密等重要数据。
如果这些数据被未经授权的用户访问，将会对企业带来巨大的损失。
因此，合理管理用户权限，控制好数据的访问权限就显得尤为重要。
2. 业务的稳定性如果用户权限管理不合理，可能会导致一些不必要的操作，从而影响系统的稳定运行。
比如，误删除重要数据，修改关键数据等操作都可能对系统的正常运行带来影响。
因此，合理管理用户权限也是确保系统业务稳定的重要手段。
3. 合规性要求随着数据保护法规的不断完善，企业对数据安全和隐私保护的要求也越来越高。
而合理管理用户权限，是企业满足合规性要求的基础。
以上就是大数据用户权限管理的重要性所在。
因此，建立合理的权限管理系统是大数据系统建设中必不可少的一项工作。
三、大数据用户权限管理制度的建立1. 划分权限层级在大数据系统中，一般会划分不同的权限层级，比如管理员、开发人员、测试人员和普通用户等。
每个层级的权限也应该有所不同，根据岗位的不同，授予相应的权限。
2. 权限申请流程对于用户申请权限，应该建立完善的流程。
例如，用户首先需要向系统管理员提出权限申请，系统管理员根据实际情况进行审核，再根据审核结果授权相应的权限。
同时，权限申请和审核的记录也应该进行保存，以备查证。
3. 定期审计对于已经授予权限的用户，应该定期进行审计。
审计的内容包括用户权限的使用情况、权限是否过期、用户是否滥用权限等。
通过定期审计，可以及时发现和解决权限管理问题，确保系统的安全稳定运行。
大数据管理规章制度
大数据管理规章制度引言概述：大数据管理规章制度是指针对大数据的采集、存储、处理和使用等方面制定的一系列规范和规定。
随着大数据技术的快速发展，管理规章制度的建立对于保障大数据的安全性、合规性和有效性具有重要意义。
本文将从数据采集、数据存储、数据处理、数据使用和数据安全五个方面详细阐述大数据管理规章制度的内容。
一、数据采集1.1 合法性要求：大数据的采集必须符合相关法律法规的规定，遵循用户隐私保护原则，明确数据采集的目的、范围和方式。
1.2 透明度要求：在数据采集过程中，应向用户明确告知采集的数据类型、采集目的和使用范围，并取得用户的明确同意。
1.3 数据质量要求：对于采集到的数据，应进行有效的清洗和筛选，确保数据的准确性、完整性和一致性。
二、数据存储2.1 安全性要求：大数据的存储应采取安全可靠的技术手段，包括数据备份、灾备和加密等措施，防止数据的丢失、泄露和篡改。
2.2 存储结构要求：合理规划大数据的存储结构，包括数据分区、索引和压缩等技术手段，提高数据的存储效率和访问速度。
2.3 存储容量要求：根据业务需求和数据增长预测，合理规划和扩展存储容量，确保大数据的长期存储和可扩展性。
三、数据处理3.1 数据清洗要求：对于采集到的原始数据，应进行清洗和去噪处理，去除冗余和错误数据，提高数据的质量和可用性。
3.2 数据分析要求：根据业务需求，选择合适的数据分析方法和算法，进行数据挖掘、数据建模和数据预测等分析工作，提取有价值的信息。
3.3 数据共享要求：在数据处理过程中，应注重数据共享和开放，建立数据共享机制和规范，促进数据的跨部门和跨机构合作，实现数据的互通共享。
四、数据使用4.1 合规性要求：大数据的使用必须符合相关法律法规和政策规定，遵循数据保护、隐私保护和公平竞争原则，防止数据滥用和不当使用。
4.2 权限管理要求：建立健全的数据权限管理机制，对不同角色和部门的用户进行权限划分和访问控制，确保数据的安全和合规使用。
大数据管理规章制度
大数据管理规章制度一、背景与目的随着互联网和信息技术的快速发展，大数据已经成为企业和组织管理的重要资源。
为了保证大数据的安全、可靠和有效利用，制定一套大数据管理规章制度是必要的。
本文旨在明确大数据管理的原则、流程和责任，规范大数据的收集、存储、处理和共享，以确保大数据的合规性和价值最大化。
二、适用范围本规章制度适用于公司内所有涉及大数据的部门和人员，包括但不限于大数据收集、存储、处理、分析和共享。
三、大数据管理原则1. 合法合规：大数据的收集、存储和处理必须符合国家相关法律法规和政策，不得侵犯用户隐私和个人信息。
2. 安全保密：对于敏感数据和商业机密，必须采取严格的安全措施，确保数据的机密性和完整性。
3. 数据质量：确保大数据的准确性、完整性和及时性，对数据进行有效的清洗和验证。
4. 价值最大化：充分利用大数据的分析和挖掘技术，为企业决策提供有价值的信息和洞察。
四、大数据管理流程1. 数据收集：明确收集数据的目的和范围，获取用户的明确授权，并按照规定的流程和标准进行数据收集。
2. 数据存储：建立安全可靠的数据存储系统，包括数据备份、容灾和访问控制等措施，确保数据的安全性和可用性。
3. 数据处理：制定数据处理的规范和流程，包括数据清洗、数据分析和数据挖掘等环节，保证数据的质量和价值。
4. 数据共享：根据业务需要，明确数据共享的对象和范围，制定数据共享的机制和流程，并确保数据共享的安全和合规性。
5. 数据监控：建立数据监控和审计机制，对数据的收集、存储、处理和共享进行监控和审计，发现和解决问题。
五、责任与义务1. 部门负责人：负责制定和执行本规章制度，确保部门内大数据管理的合规性和有效性。
2. 数据管理员：负责数据的收集、存储、处理和共享，保证数据的安全和质量。
3. 数据使用者：按照规定的权限和流程使用数据，不得超越授权范围使用数据。
4. 安全管理员：负责数据的安全管理，包括访问控制、数据备份和恢复等工作。
大数据管理规章制度
大数据管理规章制度引言概述：随着大数据时代的到来，大数据的管理变得愈加重要。
为了保证大数据的安全、有效和合规使用，大数据管理规章制度应运而生。
本文将从五个方面阐述大数据管理规章制度的内容和重要性。
一、数据收集与存储1.1 数据收集方式：详细介绍大数据收集的多种方式，如传感器、网络爬虫、社交媒体等，强调合法合规的数据收集方式。
1.2 数据分类与标准：对收集到的数据进行分类与标准化处理，确保数据的一致性和可比性。
1.3 数据存储与备份：介绍大数据存储的技术和方法，如云存储、分布式存储等，并强调数据备份的重要性，以防止数据丢失或损坏。
二、数据处理与分析2.1 数据清洗与预处理：详细介绍数据清洗和预处理的步骤和方法，如去除重复数据、填补缺失值等，以确保数据的质量和准确性。
2.2 数据挖掘与分析：介绍数据挖掘和分析的方法和工具，如关联规则挖掘、聚类分析等，以发现数据中的潜在规律和价值。
2.3 数据可视化与报告：强调将分析结果以可视化的方式呈现，并撰写详细的分析报告，以便决策者理解和利用分析结果。
三、数据安全与隐私保护3.1 数据安全措施：介绍大数据安全的基本措施，如身份验证、访问控制、加密等，以保护数据的机密性和完整性。
3.2 隐私保护政策：详细介绍隐私保护政策的制定和执行，包括用户授权、匿名化处理等，以保护个人隐私权。
3.3 数据泄露应对：强调应建立数据泄露应对机制，及时发现和应对数据泄露事件，并采取相应措施减少损失。
四、数据共享与合作4.1 数据开放与共享：介绍数据开放的概念和原则，鼓励数据的共享和合作，以促进创新和社会发展。
4.2 数据共享协议：详细介绍数据共享协议的制定和签署，明确数据共享的权限和责任，以保证数据的合法使用和保护。
4.3 数据合作伙伴关系：强调与数据合作伙伴建立良好的合作关系，共同开展数据分析和应用，实现互利共赢。
五、数据治理与合规性5.1 数据治理架构：介绍数据治理的概念和目标，建议建立数据治理架构，明确数据管理的责任和流程。
大数据管理规章制度
大数据管理规章制度一、引言大数据的快速发展和广泛应用给企业带来了巨大的机遇和挑战。
为了规范大数据的管理和使用，提高数据的质量和安全性，确保数据的合法性和可靠性，制定本《大数据管理规章制度》。
二、定义和范围1. 定义：大数据是指规模庞大、多样化、高速增长的数据集合，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
2. 范围：本规章制度适合于企业内部所有涉及大数据管理的部门和人员。
三、大数据管理原则1. 合法合规原则：严格遵守相关法律法规，确保大数据的合法获取、处理和使用。
2. 数据质量原则：确保大数据的准确性、完整性、一致性和时效性，提高数据的价值和可信度。
3. 数据安全原则：采取必要的技术和措施，保护大数据的安全和隐私，防止数据泄露和滥用。
4. 数据共享原则：鼓励数据的共享和交流，促进跨部门和跨组织的协作和创新。
5. 风险管理原则：建立健全的风险评估和管理机制，及时发现和应对潜在的风险和问题。
四、大数据管理流程1. 数据采集：明确数据采集的目的和范围，采用合法合规的方式采集数据，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据存储：建立安全可靠的数据存储系统，包括数据仓库、云存储等，确保数据的可用性和可靠性。
3. 数据处理：采用合适的算法和工具对数据进行处理和分析，提取有价值的信息和知识。
4. 数据使用：合理利用大数据，支持决策和业务发展，促进企业创新和竞争力提升。
5. 数据共享：建立数据共享机制，确保数据的安全和隐私，促进数据的共享和交流。
6. 数据监控：建立数据监控系统，对数据的质量、安全和使用情况进行监控和评估，及时发现和解决问题。
7. 数据清理：定期对数据进行清理和整理，删除无效数据，确保数据的准确性和整洁度。
五、大数据管理责任1. 高层管理者：负责制定大数据管理策略和规划，确保大数据管理的顺利实施。
2. 数据管理员：负责数据的采集、存储、处理和使用，确保数据的质量和安全。
3. 数据用户：合法合规地使用大数据，确保数据的合理利用和保密。
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受控状态：客户大数据管理制度
二〇一六年三月十二日
编制：审核：审批：
《客户大数据管理制度》更改履历
1目的
1.1为了与客户建立日常沟通机制，实现双向式的信息共享，通过信息交换在第一时间发现问题并加以解决，提高客户服务水平，规范工作人员的工作，提高销售额，增加销售效益。
1.2充分利用公司内外部资源，收集和分析客户相关数据，为营销策划、产品升级及新产品研发等工作做好参考基础，满足多地域、多层次、多专业、多类型的产品与服务需要。
1.3不断提高服务水平，面对不同客户市场特点，从地区差异、产品需求差异、人群差异等，进行具有针对性、人文特性的调研，并分析获得指导性数据。
2范围
本制度适用于本部门全体员工。
3职责
3.1培训中心
3.1.1负责客户资料的搜集；
3.1.2负责客户资料的汇总整理；
3.1.3负责客户数据的初步分析测评；
3.1.4负责根据相应数据参考，策划相应的服务政策以及培训内容；
3.1.5负责为其他部门提供相应数据参考。
3.2 人事行政部
3.2.1负责根据相应数据分析，进行人才招聘。
3.3 营销中心
3.3.1负责根据相应数据分析，进行营销分析，策划相应的广告投放、有针对性的宣传推广方案。
4 内部
4.1客户基础信息汇总：接收营销中心传递至培训中心的客户资料，第一时间查看《圣仁谷教育集团合伙人信息交接表》，1个工作日内，致电客户核对并完善信息。
4.2市场调研
4.2.1初期调研：通过与客户的电话沟通，达到了解客户优势资源，帮助分析市场突破口，1个工作日内将《市场信息反馈表》《竞争对手市场调查》调查表格发至客户邮箱，并沟通完成回复时间，进而实现对地区市场前期数据分析；
4.2.2中期调研：通过填写记录《客户及其市场消费追踪》，按月分析并提供可持续支持的营销方式，整合信息季度、年度分析，根据客户特点，深入产品研发和推广，辅助实现营销目标；
4.2.3售后调研：时时收集客户反馈意见，并归纳到月度、季度、年度客户情况汇报中。
5相关表单
《教育集团合伙人信息交接表》
《市场信息反馈表》
《竞争对手市场调查》
《客户及其市场消费追踪》
教育集团合伙人信息交接表
市场信息反馈表
合伙人：区域：级别：填表时间：
一．市场信息
01．当地共有所小学，所中学，所私立学校，在校生总数为。
02．现已联系所学校开设公益课堂？派送张门票，是否配备展示礼品□是□否。
现已联系所社会培训机构公益课堂？是否需要总部派老师协助□是□否
派送张门票，□是□否配备展示礼品□是□否。
03．当地中小学期末考试时间区间为；□不统一。
放假时间为。
家长会时间为；□不统一。
如何得知：□教育局、□校长、□班主任、□老师、□学生、□家长。
04．现有员工人数：，现已获知家长手机号码数量为：；校讯通数量为：；
家长微信好友个；家长微信群个；教育机构交流微信群个。
已发送短信条，发送内容：。
主要针对人群：
反馈咨询电话：个。
05．进校宣传家，宣传单发放量张，是否有现场展示：□有□无；
反馈(回访)咨询电话：个，宣传单发放方式：。
06．学校门口、小区门口有否设立条幅、展架定点宣传：□有□无；具体场地：。
07．与家学校、个班主任、名教师建立合作关系，具体合作模
式。
08．在个社区进行宣传，针对人群数量，宣传单/门票发放量张，海报数量
张，户外广告数量个。
是否有现场展示：□有□无；宣传单发放方式：。
09．与家成人俱乐部或家长群体机构合作进行宣传，宣传单/门票发放量张，是否有现场展示：□有□无。
10．已发布报纸/电视广告期：报刊名称，发行量份，版式：□整版□半版；
电视频道，□字幕□专题，播出时长秒，日播出次数次；上报总部汇总。
反馈咨询电话：个。
拟发布广告计划：（方式、时间、内容、预期效果）。
11．当地有家课外培训机构？收费标准。
与我们相类似的机构有家，列举：。
12．微课程公益分享次数，群数，使用哪些有效主题，效果如何：，能够带来多少生源名。
具体操作手
段：。
13．在哪些场所做过《问卷调查》：□学校□社区□会场□其他公共场所，有效问卷份，产生意向生源名。
14．现阶段共产生意向客户数量个，明确消费数量个，所反映出最集中的问题都有哪些：列举。
15．定价系统调查：麦当劳家，沃尔玛家，房价元，公务员月薪元，同行收费标准元，培训班宣传单（三家以上）□是□否。
竞争对手市场调查
目的：收集竞争对手信息，分析您计划开发的市场范围内的每一个竞争学校或潜在机构，可以客户或求职者的身份来进行调查。
Step 1 第一步：登录竞争对手网站（如果有），收集竞争对手的介绍手册及各种宣传单页等资料。
仔细阅读研究这些资料，填充附表相关栏目。
Step 2 第二步：访问考察竞争对手的校址收集消息。
Step 2 第三步：完成以下项目
1. 学校名称及地址：除了学校名称外，记下该学校在城市里的位置。
注意是否有多个竞争对手集中在某一个区域。
2. 主营项目、课程及材料：列明课程类型及使用的相应教材
3. 主营项目、课程分级：详细记录每个分级。
4. 主营项目、课程周期或历时长度：记录每个项目、课程上几周、课时长度、收费结算办法。
5. 一年的课程数：记录每种课程一年开课次数（平均）
6. 每周的学时：记录每个课程一周的课时（平均）
7. 每天的学时：记录每个课程一天的课时
8. 每间教室最多学生数量：向校方了解每个课程每个班级的最大容量及平均学生人数。
参观教室时可数一数桌椅的数量。
9. 入学人数：记录每个课程的上课学生数
10. 多媒体教室：是否有多媒体教室，是否需付额外的使用费用
11. 学费：每个课程的学费
12. 小时学费：每个课程的学费除以总的学时数。
13. 教材及其他费用：列明学费以外的各项费用，如教材，报名费，测试费等等。
14. 为学生提供的服务“记录为学生提供的各项服务：社会活动，测试，奖励办法、保送入学等。
15. 关于教师的资料：教师的小时工资？教师的国籍，本地聘用或从国外聘用，哪个国家？教师是否有休假或病假福利？教师工资中有多少比例需支付各项社会福利？是否需为教师提供住宿？
16. 市场活动：关注并收集所有广告，公司手册和宣传单页，以及所有市场推广活动的相关资料，包括：主要的市场推广手段、主要使用那些媒体、宣传的中心诉求 / 目标群体、总市场费用估算、有无市场活动合作伙伴、市场活动最成功的方面
17. 设施和环境：多少间教室、学校总面积、装修和装饰的档次风格、有无特别之处
18. 销售员的技巧和态度：大概有多少销售人员、是否统一着装、销售是否专业、他们对客户的态度给你印象如何
19. 对手最具竞争力的特点概括
将所收集到的竞争对手广告，宣传资料等拍照附在表格后面。
客户及其市场消费追踪。