自噪声风机模型
新风机出风口减噪结构的优化设计

新风机出风口减噪结构的优化设计摘要:通过CFD技术,我们研究了三种不同的新型风口结构,并发现了一种能够降低噪声的方案。
我们发现,采用圆形螺旋式的风口,能够达到较高的降噪性能。
此外,我们还通过模拟计算发现,除了风机本身,所有的测量点都处于0~250Hz的高频,因此,我们建议将一种能够降低低频噪声的隔音材料安装在新型风机的内部。
经过基频检查,我们发现这种模型是有效的。
新风机出风口噪声问题一直是建筑环境中的重要难题之一。
对新风机出风口减噪结构进行优化设计的研究意义在于,可以有效地降低室内噪声,提高建筑环境的舒适度和品质,同时也能够提高建筑能源利用效率,实现可持续发展。
此外,新风机出风口减噪结构的研究还有助于推动建筑节能减排、绿色环保等方面的发展,具有重要的实际应用价值和社会意义。
关键词:住宅新风机;圆形螺旋风口;声压分布;数值模拟前言现在,由于人们越来越关注室内环境的健康,新型的空调系统正在越来越多地被广泛应用。
然而,这些系统的工作噪音会严重干扰人的日常工作。
这些噪音可能来自于风扇的转速、电机的电磁波和振荡等因素。
随着人们生活水平的不断提高和环保意识的增强,新型住宅的建设成为了现代社会中不可或缺的一部分。
然而,在现代住宅中,封闭式建筑使得室内空气质量难以得到有效保障,而新风系统的普及和使用成为了解决这一问题的重要手段。
但是,由于新风系统在排风过程中会产生噪音,给人们带来一定的困扰和影响生活质量,因此减少新风系统产生的噪音已成为研究的热点。
本文通过数值模拟,我们发现三种不同的送风口结构,即圆形、圆形螺旋和矩形,能够有效地降低设备的空调系统的气动噪音。
通过这些发现,我们可以找到更加经济实惠的送风口,从而使得整个系统更加安静、舒适。
1数值计算模型的建立根据图1,为了更好地展现新风机送风仓体的结构,我们使用了SolidWorks软件进行建模和设计。
首先,我们绘制了送风仓体的壁面结构,包括壁板、支撑和进风口等部分。
风力机叶尖噪声数值模拟精品PPT课件

u j xi
2 3
ij
uk xk
)
(7)
流动条件和几何条件
• 根据Nii 等人对MELIII 型风力机声学实验测量进 行数值模拟。声学测试在直径为15m两叶片的 上风型风力机,以67.9 rpm的恒速运行时进行。 叶尖速度比为7.5,叶尖速度为 53.3m/s,Ma=0.16。风速为8m/s时额定输出功 率为16.5kw。根据MEL系列翼型进行叶片设计 和制造,在叶片根部较厚,向叶尖处变薄。 ( Fig. 2左)转子叶片实际叶尖形状有弯曲前 缘和直后缘。与真实叶片相比,模拟中的弦长 在叶尖处没减小到0。 Fig. 2右边是S型叶尖形 状。 Fig. 2中虚线处基于弦长的雷诺数为1.2 ×106 。Re=c · U ∞/ ν
大涡模拟是气动声学研究的很好工具,它能 预测湍流频谱且能对引起噪声的非定场流动速 度和压力场动态测试,可以提供比RANS更精 确和完整的噪声产生模拟。作者用可压缩LES 模拟绕MEL012叶片截面的流动。
大涡模拟
• 流动模拟需要N-S方程的时间精确解,一个可
压缩N-S方程被应用,其方程如下:
Q t
图10为实际叶尖形状和 S型叶尖形状的压力扰 动等值面
实际叶尖形状 中,漩涡结构 非常复杂,且 发生漩涡输运 现象。而S型叶 尖形状的漩涡 结构较简单分 布较均匀。
图11为实际叶尖 形状和S型叶尖形 状的叶片后缘压 力扰动情况
实际叶尖形状 的顶端压力波 动比S型叶尖形 状要高
图12为模拟得到的两种叶尖形状声压频谱
图8为靠近叶尖 处的后缘压力
等高线。实际
叶片的结构更
为复杂,漩涡
与后缘间的相
互作用很明显。 S型叶尖形状的 等高线很光滑,
表示压力波动 要小得多。
风电场噪声预测模型

i d fl . e Ke r s: c u t s; n o rg n r tr; o s p e i t n mo e ywo d a o si c wi dp e e e ao n ie; r d ci d l o
目前我 国对 风 电场 运 行 期 问风 电噪 声源 强 、 频 谱 、 减模 式等 均 未开展 过 深入 系统 的调 查研 究 , 衰 在
摘 要: 采用 H b ad 电噪声预测模 型对风 电机组噪声进行预测计算 。根据 国内运营的风 电机组噪声的实测数 u b r风 据 , H b ad 对 u br 模型进行 Ka 系数 的频谱修正 、 一倍塔距 内近场声级修正 以及风 向修 正。将 修正后的 H b ad 测模 型 u b r预
Ab t c sr t:Th b a d wi d n ie p e it n m o e s a p id f r p e i t n o n u b n e e a o o s . a e Hu b r n o s r d ci d lwa p l o r d ci f wi d t r i e g n r t r n ie o e o
(1 E s hn v siaina dDe inI si t ,Ha g h u 3 0 ,Chn ; . a t iaI et t n sg t ue C n g o n t n z o 0 1 1 4 ia
2 Z e a gU ies y Ha gh u 3 5 ,C ia) . hj n nv ri , n z o 0 8 hn i t 1 0
Ac o d n o t e me s r d n ie d t f d me t p r t g wi d t r i e s t,mo i c to fp rm ee ,n a ed c r i g t h a u e o s aa o o si o e ai n u b n e s c n d f ai n o a a tr Ka e r f l i i s u d lv lc re t n i we eg t S d s n e a d wi d d r c in c re t n we e p o o e mp o e p e ito t o n e e o r ci t o n o rh i h ’ it c n n i t o r c i r r p s d t i r v r d c i n wi a e o o o h
风力发电机组叶片气动噪声源识别数值模拟

风力发电机组叶片气动噪声源识别数值模拟一、风力发电机组叶片气动噪声概述风力发电机组作为可再生能源的重要组成部分,其在能源结构中的地位日益重要。
然而,随着风力发电技术的快速发展,风力发电机组在运行过程中产生的噪声问题也日益受到关注。
风力发电机组的噪声主要来源于机械噪声和气动噪声,其中气动噪声是影响风力发电机组周围环境和居民生活质量的重要因素之一。
1.1 气动噪声的产生机理气动噪声是由于气体流动过程中的湍流、涡流、边界层分离等现象引起的。
在风力发电机组中,叶片作为直接与风相互作用的部件,其表面的空气流动特性直接影响着气动噪声的产生。
当气流经过叶片表面时,由于叶片形状和气流速度的变化,会在叶片表面产生压力波动,这些压力波动以声波的形式向外传播,形成气动噪声。
1.2 气动噪声的影响因素气动噪声的产生受到多种因素的影响,主要包括叶片的形状、尺寸、材料、气流速度、攻角、叶片间距等。
叶片的形状和尺寸决定了气流在叶片表面的流动特性,从而影响气动噪声的产生。
叶片材料的密度和弹性模量也会影响噪声的传播。
此外,气流速度和攻角的变化会导致叶片表面的压力波动,进而影响气动噪声的强度。
二、风力发电机组叶片气动噪声源识别为了有效控制和降低风力发电机组的气动噪声,首先需要对气动噪声源进行准确识别。
气动噪声源识别是指通过数值模拟和实验测试等方法,确定噪声产生的具体位置和原因,为噪声控制提供依据。
2.1 数值模拟方法数值模拟是一种通过计算机模拟来预测和分析物理现象的方法。
在风力发电机组叶片气动噪声源识别中,数值模拟方法主要包括计算流体动力学(CFD)模拟、声学模拟和耦合模拟等。
计算流体动力学(CFD)模拟通过求解流体力学控制方程,模拟叶片表面的空气流动特性,从而预测气动噪声的产生。
声学模拟则通过求解声波传播方程,分析声波在空间中的传播特性。
耦合模拟则是将流体力学和声学模拟相结合,同时考虑流体流动和声波传播的影响。
2.2 实验测试方法实验测试是通过对实际风力发电机组叶片进行测试,直接测量气动噪声的方法。
噪声模型

流体噪声源预测模型
Linearized Euler Equation (LEE) noise source model
该模型考虑了剪切流中的折射和对流效应,相对于Lilley模型有更广的适用 范围. 源项与流场的脉动速度成非线性关系 适用于剪切流中的四级子声源. 该模型只适用于定常解析. 模型的详细介绍可参考以下内容.
1
3
网格导入
网格导入
本例中使用已生成的体网格m
1
3 选择m
2
4
网格导入
网格导入
为了在导入网格后自动显示几何模型,选择导入后打开集合 视图(Open geometry scene after import)选项
1
2
网格导入
网格显示
1 2
网格导入
确认网格数
每个Region的网格数都可确认
参考文献
Bechara, W., Bailly, C., Lafon, P., and Candel, S. 1994. "Stochastic approach to Noise Modeling for Free Turbulent Flows", AIAA Journal, 32:3, pp. 455-463.
固体绕流 剪切流
该模型只适用于定常解析 模型的详细介绍可参考以下内容.
参考文献
Lilley, G.M. 1993. "The radiated noise from isotropic turbulence revisited", NASA Contract Report No. 93-75, NASA Langley Research Center.
2
4
风电施工和运行期间对环境的影响及解决方法

风电施工和运行期间对环境的影响及解决方法本文主要讨论了风电施工和运行期间对环境的影响及解决方法标签风电施工;环境的影响;解决方法1 概述风力发电是当今新能源开发中技术最成熟、最具有商业化发展前景的发电方式,由于其在减轻环境污染、减少温室气体排放、促进可持续发展方面的突出作用,越来越受到世界各国的高度重视。
特别是自2008年发生全球性的金融危机以来,新能源产业被国际社会寄予带动经济复苏、拉动新一轮经济增长的厚望。
本文主要讨论了风电施工和运行期间对环境的影响及解决方法,以海南东方感城风电场工程为例。
海南东方感城风电场工程位于海南省西部的东方市感城镇至板桥镇一带,沿海南西海岸,北起感恩河入海口南至板桥镇利章港一带,近南北向长约10km、东西宽约1km,面积约10km2,项目装机49.5MW,已于2010年8月全部并网发电。
2 风电项目建设的主要不利影响项目建设及运行的主要不利影响本项目在风力发电机运输安装和建设管理站区过程中,会产生噪声、扬尘及污水等污染因素,如未经妥善处理,对周围环境会产生一定影响。
2.1 对声环境的影响工程建设过程中主要的噪音来源与开挖、钻孔、混凝土搅拌。
设备的机械噪声和装卸材料的碰击声,这些噪声源的声级可达90dB(A)。
运行期风电场对声环境的影响主要为风机本身的噪音,经过风机排布,本风电场的噪音等级模型如下:2.2 对大气环境的影响施工过程中砖石、混凝土等材料运输、装卸,加工过程会产生扬尘。
机械设备会产生一氧化碳、烯烃类等尾气。
运行期间,风机不会产生废气,但站内的员工餐厅会产生油烟。
2.3 对水环境的影响风电场建设过程中会产生含有一定泥沙的工地生产废水、食堂的含油污水和施工人员生活区的一般生活污水。
生产性废水主要是混凝土拌和系统的生产废水及养护废水。
废水是间歇式排放,高峰期生产废水为 6.5 m3/h,废水量很小,其主要污染物SS含量为5000mg/L,pH值大约在12左右。
如果直接排放,会造成局部水域的严重污染。
《风机噪声控制》课件

新技术的研发
总结词
随着技术的不断进步,新的噪声控制技术也不断涌现,为解决风机噪声问题提供 了更多选择。
详细描述
例如,主动噪声控制技术可以利用电子设备和算法,产生与原噪声相反的声波来 消除噪声。此外,还有一些新型的降噪设计和技术,如优化风机结构设计、改进 气流组织等,都可以有效地降低风机噪声。
智能化控制
《风机噪声控制》ppt课件
目录
• 引言 • 风机噪声基础知识 • 风机噪声控制技术 • 风机噪声控制案例分析 • 风机噪声控制的发展趋势 • 结论
01
引言
课程背景
风机噪声控制的重要性和挑战
随着工业的发展,风机广泛应用于各个领域,但随之而来的是噪声问题,对环 境和人类健康产生影响,因此噪声控制成为重要课题。
国内外研究现状和发展趋势
介绍国内外在风机噪声控制领域的研究现状、主要成果以及未来的发展趋势, 强调研究的必要性和紧迫性。
课程目标
掌握风机噪声控制的基本原理和技术
01
通过本课程的学习,使学生了解风机噪声产生的原因和传播机
制,掌握噪声控制的基本原理和技术。
培养分析和解决实际问题的能力
02
通过案例分析和实践操作,培养学生分析实际问题、提出解决
总结词
随着智能化技术的发展,对风机的噪声进行智能化控制已成为可能,这将极大地提高噪声控制的效率 和精度。
详细描述
通过引入智能化控制系统,可以实现风机的实时监测和自动调节,使风机在运行过程中始终保持在最 佳状态,从而最大限度地降低噪声。此外,智能化控制还可以提高风机的能效和可靠性,减少维护成 本。
06
实施效果
经过噪声控制后,该工厂周边居民的生活质量得到了明显改善,风机运 行产生的噪声得到了有效控制。
风机气动噪声设计与仿真_范文模板及概述

风机气动噪声设计与仿真范文模板及概述1. 引言1.1 概述本篇长文旨在探讨风机气动噪声设计与仿真相关的技术和方法。
随着科技的不断进步和发展,风机在工业、建筑、航空等领域得到广泛应用。
然而,由于其运行过程中产生的噪声对周围环境和人体健康造成了负面影响,因此对风机噪声进行有效控制与降低是一项重要的任务。
1.2 文章结构本文共分为五个部分进行阐述,并按照如下结构安排:引言、风机气动噪声设计、噪声仿真技术应用、实例研究与案例分析以及结论与展望。
在引言部分,我们将通过介绍概述、文章结构和目的来提供一个整体的信息框架,使读者能够更好地理解文章内容,并对接下来各部分的主题有所预期。
1.3 目的本篇长文主要目的如下:- 分析风机气动噪声产生的原因及其特点;- 综述现有风机气动噪声控制方法,并介绍其优缺点;- 探讨风机气动噪声设计的原则与要点;- 探究噪声仿真技术在风机气动噪声研究中的应用;- 基于实例研究和案例分析,总结风机气动噪声设计的实践经验;- 提出存在问题并给出改进建议;- 展望未来风机气动噪声研究的发展方向和前景。
通过以上目的,我们旨在为广大读者提供有关风机气动噪声设计与仿真的全面、系统、可靠的知识,并为相关领域的科研工作者和工程师提供有益参考。
同时,本篇长文也将对当前现有问题进行剖析并提出改进建议,为该领域尚待解决的科学难题提供一定启示。
2. 风机气动噪声设计:2.1 噪声来源分析:风机气动噪声是由于空气在风机叶片与风机周围构件之间流动时产生的不稳定振动和压力波引起的。
主要的噪声源包括叶片涡旋脱落、压缩区尖角流、尾流相互作用及湍流等因素。
通过对这些噪声来源的详细分析,可以为后续的噪声控制提供具体依据。
2.2 噪声控制方法介绍:针对风机气动噪声问题,目前常见的控制方法主要包括结构优化、降噪材料应用和减振技术等。
其中,结构优化常通过改变叶片形状、调整转速和增加附加装置等手段来降低噪声;降噪材料则采用吸音材料或隔音罩等进行噪声吸收和隔离;减振技术则利用阻尼材料和减震装置来抑制振动传递并减少辐射噪声。
离心风机噪声模拟ppt课件

弹簧近似 光滑模型
动态分层 模型
局部网格 重划模型
离心风机内部流场的噪声模拟及结果的对比分析
一、模型的建立过程
模型尺寸的建 立
考虑一个多叶片前向式的离心式风 机。该风机包含32个叶片,每一个 叶片的弦长为13.5mm,叶片前缘距 离中心位置大约为57mm,外部壁面 的半径以指数形式从86mm增长到 116mm。进口处的总压设置为300Pa, 然后从出口流入环境(环境静压为 0Pa)。所有的叶片都以261rad/s 角 速度旋转。流动假设为湍流。
。
动网格里面有三种网格的自 我更新和修复模式
多参考系模型和动 网格模型的区别?
(1)多参考系模型需要建 立多个域,实际上还是计 算区域运动,是一个独立 区域内所有网格一起运动, 而动网格则是真正意义上 的网格运动。 (2)多参考系模型不会涉 及到网格的变形与重生, 但是要设计到交界面设置。 (3)多参考系模型不会造 成网格负体积,而动网格 极易形成负网格。 (4)风机叶轮转动时极易 造成负网格的产生。因此 本次模拟采用的是更为准 确的多参考系模型。
涡流噪声
绪论
增强叶栅的气动力栽荷,降低圆周速度
降
低
合理的蜗舌间隙和蜗舌半径
离
心
风
蜗舌倾斜或者做成阶梯型蜗舌
机
涡
流 噪
叶轮入(出)口处加紊流化装置
音
的
方
在动叶进出气边上设锯齿形结构
法
在蜗舌处设置声学共振器
绪论
三、FLUENT处理旋转机械内部流动问题的模型
旋转坐标系模型 (Rotating Reference Frame)
产生涡旋, 造成涡流 噪音
离心风机内部流场的噪声模拟及结果的对比分析
风电场噪声的预测模型

中国资源综合利用China Resources Comprehensive Utilization Vol.35,No.62017年6月工作研究风电场噪声的预测模型桂 青(上海勘测设计研究院有限公司,上海 200434)摘要:本文采用浙江大学对NASA 修正模型进行预测,综合考虑叶片后缘形状影响、Ka 系数的频谱修正、指向性系数等因素,建立了声源辐射指向性预测模型。
根据对某一风电场现场监测结果可知,当噪声预测点距离风电机组较远(水平距离大于2倍风轮半径)时,预测值与监测值拟合系数达到0.95以上,预测效果较好,因此NASA 修正模型能较好地预测风电场远场区的噪声水平。
关键词:风电场;噪声预测;NASA 修正模型;指向性系数中图分类号:TM614 文献标识码:A 文章编号:1008-9500(2017)06-0099-04Predictive model of wind farm noiseGui Qing(Shanghai Investigation Design and Research Institute Co., Ltd., Shanghai 200434, China)Abstract :The modified NASA model by Zhejiang University was applied for prediction of wind turbine generator noise. Noise prediction model is established by considering the influence of wind turbines with trailing edges,modification of parameter Ka and directivity index.According to the measured noise data of domestic operating wind turbine sets,when the distance between rotor center and receiver is greater than 2 times the rotor blade radius, the difference between the measurement values and the predicted values of the modified model is small(Fitting coefficient>0.95).So the modified NASA model had a better prediction accuracy for far noise distribution in wind power field.Keywords : wind farm; noise prediction; NASA correction model; directivity coefficient21世纪以来,能源危机成为全球化的重点、难点问题,寻求可再生资源成为各国能源开发关注的焦点。
风机技术文件噪声及参数估算讲义ppt实用课件

四、点声源的传播
厨房排油烟风机: 国际相关文件规定:厨房排风65%从排油烟罩中排走,35%由厨房室内的排风风机排走。 声功率是指单位时间某声源发出的声能,它与声源的远近无关。 五、噪声的来源和消除
因叶片回转而产生噪音
因叶片产生涡流时也会产生噪音
因乱流而产生噪音
与风管外壳产生共振而发生噪音
对于一定的声源,声功率是不变的,而声压级、声强级都是对着测点位置的不同而变化。
将每一倍频程再分为3份,称为1/3倍频程中心频率。
① 沿程压力损失 声功率为声源辐射声能量的能力,单位瓦特(Watts)
厨房排油烟风机:
国际相关文件规定:厨房排风65%从排油烟罩中排走,35%由厨房室内的排风风机排走。
给我们巨大的精神力量, 给我们巨大的精神力量,
声学领域中,分贝的定义是声源功率与基准声功率比 值的对数乘10的数值。用于形容声音的响度。
二、相关名词的定义及计算 声功率 指声源在单位时间内向外辐射的声能。声源声功率有时指 的是和在某个频带的声功率,此时需要注明所指的频率范 围。在噪声检测中,声功率指的是声源总声功率。 声功率与声强的关系为 I=W/S 式中,S—声波垂直通过的面积,㎡ 声功率与声压的关系为 W=(P^2*S)/(ΡC), P^2=I*Ρ*C 式中,S—声波垂直通过的面积,㎡ ΡC——媒质的特性抗阻,单位为瑞利,即帕*秒/米 (PA*S/M)
噪声
1、噪声定义 2、相关名词的定义及计算 3、噪声的叠加 4、点声源 5、噪声的来源和消除
一、什么是噪声?
从物理学的角度来看:噪声是发声体做无规则振动时 发出的声音。
从生理学的角度来看:在一定环境中不应有而有的声 音。泛指嘈杂、刺耳的声音。凡是妨碍人们正常休息、学 习和工作的声音,以及对人们要听的声音产生干扰的声音。
工业风扇的噪声控制:声障板的设计准则I-有限元的模型验证

工业风扇的噪声控制:声障板的设计准则I-有限元的模型验证在前面的两篇文章《工业风扇的噪声控制:噪声产生机理及预测》和《工业风扇的噪声控制:风扇的声源控制》之中,我们介绍了工业低转速低静压风扇的噪音产生机理和源头控制手段。
从根本而言,声源控制是最有效的噪声控制机理。
在工程上,这往往难以实现。
其主要的原因如下所述:1.工业风扇往往是一个模块化的设计,由供应商提供。
如果需要使用创新性的叶片设计,风扇的开发成本将大大提升,往往不被供应商所接受。
2.在实际的工程应用中,在进气和出气风道之中,往往存在很多阻碍物。
由于噪声产生的原因和流体的各种非线性特性紧密相关,即使风扇的噪声源声压级下降很多,但由于这些阻碍物产生的湍流或者边界层所产生的噪声并不会下降许多,所以,很有可能和风扇相关的总体噪声并没有下降。
在实际的机器应用中,风扇往往是安装在一个装有吸音材料的外壳中。
在风扇的进气口和出气口处,噪声可以直接传播到外界,往往在这些位置,一个显著的高声压可以被观测到。
一个最普遍的降噪方案是增加降噪百叶窗。
通过选择不同百叶窗的叶片角度和形状,我们可以获得不同的风扇压降和隔音效果。
降噪百叶窗是一个同时可以降低风扇压降和高隔音效果的解决方案。
但是,由于这种降噪百叶窗成本较高,往往也不会被实际工程所接受。
所以,我们在这篇文章中并不讨论这个解决方案。
另外一种常见的低成本的解决方案是使用声障板。
声障板的基本原理是将普通的吸音泡棉安装在金属薄板上,然后将这些声障板安装在进气和出气通道中。
这些声障板可以有效的阻碍声音直线传播(direct line of sight),与此同时,声障板内的吸音泡棉可以有效的减低通道中的混响噪音(reverberant noise)。
当我们有一个合理的设计,两块简单的声障板可以和复杂的降噪百叶窗有着类似的隔音性能。
对于声障板的解决方案,最大的问题在于,在提高隔音性能的同时,风扇的压降将显著提升,特别是在安装声障板处。
风机噪声理论与预估-ASHRAE资料

风机噪声理论与预估-ASHRAE资料变流柜噪声中风机占主要贡献,下面对风机噪声作详细的背景介绍。
风机是一个常见的工业噪声源,有许多文献包含这方面的知识,如ASHRAE-1987及ASHRAE-2007中均有涉及,并对噪声问题有简要的叙述。
风机的噪声与风机的类型有关,而且很有可能有相当大的区别,同时也与工作工况、效率等很大关系。
ASHRAE-2007指出,对风机的噪声的简单估计公式通常过于近似,而一般建议从制造商获得测试数据,同时指出测试数据必须是在工作流道中测得。
当然ASHRAE-1987给出的经验公式仍然对认识风机的噪声属性,以及相关影响因素有一定价值。
离心风机分为前倾式和后倾式,如附图1a所示。
后弯式前倾式附图1a 后弯式与前倾式离心风机并且都可以采取封闭或者开放式。
其中封闭式具有外部的导风壳体部分,如附图1b所示。
附图1b 封闭式离心风机(导风壳体)在噪声特性方面,后弯式离心风机(指叶片弯曲方向和旋转方向相反)在叶片通过频率处比相同负荷的前倾式噪声更大,并且随着风机速度的增加会显著增加通过频率处的噪声。
但在低于BPF(叶片通过频率)和高于BPF都比前倾式更为安静。
同时后弯式的工作效率在大的压力和流量下要优于前倾式风机。
可采用简单的参数估计风机噪声(近似),如ASHRAE-1987给出估计公式为:()12101010log 20log /318dB 10W w F L C Q P E ref -=++-+(1)其中F C 为与风机类型相关的具体修正值,Q 为流量,P 为静压,E 为效率,效率未知时取为最佳工况的99%,即E 的值取为99;效率已知时,取实际的效率值。
虽然公式是近似的,并且在最新的ASHRAE 标准中已经不建议使用,该公式仍然含有若干重要信息。
作为近似估计,若流量增加一倍,声压级增加3dB ;静压增加一倍,声压级增加6dB ,效率99时为33dB ,效率90时为30dB ,相差3dB ,也就是9个百分点的效率差,相差3dB 。
噪声模型——精选推荐

噪声模型噪声模型数字图像的噪声主要来源于图像的获取(数字化过程)和传输过程。
图像传感器的⼯作情况受各种因素的影响,如图像获取中的环境条件和传感元器件⾃⾝的质量。
例如,使⽤CCD 摄像机获取图像,光照程度和传感器温度是⽣成图像中产⽣⼤量噪声的主要因素。
图像在传输过程中主要由于所⽤的传输信道的⼲扰受到噪声污染。
⽐如,通过⽆线⽹络传输的图像可能会因为光或其他⼤⽓因素的⼲扰被污染。
⼀.噪声的空间和频率特性相关的讨论是定义噪声空间特性的参数和这些噪声是否与图像相关。
频率特性是指噪声在傅⾥叶域的频率内容(即,相对于电磁波谱),例如,当噪声的傅⾥叶谱是常量时,噪声通常称为⽩噪声。
这个术语是从⽩光的物理特性派⽣出来的,它将以相等的⽐例包含可见光谱中所有的频率。
从第4章的讨论中不难看出,以等⽐例包含所有频率的函数的傅⾥叶谱是⼀个常量。
由于空间的周期噪声的异常(5.2.3节),在本章中假设噪声独⽴于空间坐标,并且它与图像本⾝⽆关联(简⾔之,噪声分量值和像素值之间不相关)。
这些假设⾄少在某些应⽤中(有限量⼦成像,例如X光和核医学成像就是⼀个很好的例⼦)是⽆效的,但复杂的处理空间⾮独⽴和相关噪声的情况不在我们所讨论的范围。
⼆.⼀些重要噪声的概率密度和函数基于前⾯章节的假设,所关⼼的空间噪声描述符是5.1节中所提及模型的噪声分量灰度值的统计特性。
它们可以被认为是由概率密度函数(PDF)表⽰的随机变量,下⾯是在图像处理应⽤中最常见的PDF。
⾼斯噪声由于⾼斯噪声在空间和频域中数学上的易处理性,这种噪声(也称为正态噪声)模型经常被⽤于实践中。
事实上,这种易处理性⾮常⽅便,使⾼斯模型经常⽤于临界情况下。
⾼斯随机变量z的PDF由下式给出:(5.2.1)其中z表⽰灰度值,µ表⽰z的平均值或期望值,σ表⽰z的标准差。
标准差的平⽅σ2称为z的⽅差。
⾼斯函数的曲线如图5.2(a)所⽰。
当z服从式(5.2.1)的分布时候,其值有70%落在[(µ-σ),(µ+σ)]内,且有95%落在[(µ-2σ),( µ+2σ)]范围内。
风机结构模态识别方法综述

风机结构模态识别方法综述模态分析识别对于风机设计与运行十分的重要,目前风机模态分析识别方法有很多种,但这些方法在实际工程运用中出现很多问题。
笔者根据最新的研究动态,对实际工程中模态分析的各种方法以及识别精度进行论述,并比较了各种方法的优点与不足。
标签:风机模态识别;环境激励;综述报告1、背景及意义风力发电机由于结构细长并且在高耸塔筒的顶端安装有质量很大的叶轮、机械装置及其附属配件等,这些因素导致风机结构柔度增加,自振频率降低,因此这些细长结构的固有自振频率和由环境以及叶轮旋转所激发的频率非常接近,塔筒将产生较大的振动甚至发生共振,使塔筒产生较大的动应力,并产生较大的疲劳应力幅,缩短整机的使用寿命,甚至导致整机无法工作。
所以风机的模态识别与设计对风机的寿命以及正常运行有重要影响。
2、研究现状2015年,董霄峰等针对干扰信号处理不当易导致模态识别失真与产生虚假模态等问题这一问题提出了基于自适应滤波与集成经验模态分解(EEMD)法的组合降噪方法.该方法可以更加有效地降低各种噪声的干扰以完整保留响应信号中体现结构自身振动的信息,再结合随机减量法(random decrement technique,RDT)和特征系统实现法(eigensystem realization algorithm ,ERA)对重构信号进行模态识别.并与小波阈值方法和“EMD+小波”方法进行比较,发现小波阈值方法和“EMD+小波”方法第2、3阶模态频率变化较不稳定,而文章中方法对实测信号处理后的识别频率随外部环境条件的波动较小,说明该降噪方法对海上风机结构工作模态的稳定识别具有更好的工程适用性[1]。
2004年,Wei-Xin Ren等提出在真实环境激励下模态识别的重要性。
介绍两种风机模态分析方法peak picking (PP)method和stochastic subspace identification (SSI)method并用这两个方法对一个15层高的钢筋混凝土建筑和一个钢管拱桥两个现场实例进行了分析。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
自噪声风机模型摘要模型提出噪音是有一个级联的近尾和尾缘区域风扇叶片波动所产生的。
该模型考虑了高马赫数紊流在风机发动机中流动所产生的噪音。
该方法把问题分成(i)没有级连的边界层所产生的自由空间自噪声问题和(ii)叶片的互动和湍流速度的分散所产生的的辐射从叶栅散射的问题。
平均流场是在RANS代码后缘的附近获得的。
布雷克的解决方案是测量后缘附近的几个边界层流进行对比。
平均流量是用自噪声模型解决的。
初步结果显示才、散射的声波场是由边界层剪切流与后缘相互作用产生。
1引言风机宽频噪音的一个重要来源就是风机叶片边界层湍流经过风机的后缘所形成的。
由于噪声源是风扇叶片的紊流边界层,该机制对风机噪声被称为自噪声。
湍流的特征是它存在于边界层流的后缘附近和风机附近的尾流区域。
这是从上游自由湍流与级联源进行交互所产生的噪音,并在高频率下,占主导地位的噪音生成区域是叶片的前缘。
对于这两种情况和自噪音在大马赫数下总辐射噪音就变得重要起来了。
大多数工作自噪声集中在低马赫数均匀流动。
在这种情况下,四极源沿翼面的表面对流是声音的低效率辐射。
然而,在后缘声音附近的湍流是由后缘作为偶极源产生的[2]。
基于该结果,并假设根据和弦降低的频率大时,翼型可以建模为一个半无限板。
其结果是,自噪声建模为一个散射问题一个半平面[2,3,4,5]。
对于后缘散射问题利用解析格林函数的解决方案,为简单的几何形状像半无限在插图[3,4]。
从这项工作的一个重要结论是,当平均流量是均匀的,施加在后缘处的条件决定了所产生的声音的大小。
例如,豪[3]研究表明,满足库塔条件和相同速度下的边界湍流和机翼的尾流产生无音效果。
他发现,所产生的声音与(1 U w/U c)式中U c是入射湍流的对流速度和UW是唤醒的对流速度是成正比的。
最近,他已经延长了半平面模型来研究对产生的声音尾随几何形状的影响[6]。
格林函数方法的缺点是当声音在管道半径中传播时非均匀流和级联的散射效果是很难形成的。
在高马赫数流动时,平均流量梯度产生了声音和修改声音的远场辐射。
戈尔茨坦[7],检查横向剪切对前沿和后沿散射的半平面的效果。
他构成的溶液为了不均匀波方程在没有散射表面和叠加该溶液到半平面散射问题找到了一个解决方案。
为了进一步尝试考虑非均匀流和级联效应剃须聚焦在相互作用噪声问题[8,9],其中唤醒远了风扇的气流和出口导向叶片之间的相互作用产生的噪音。
目前的工作模式中,噪音是其中的边界层被建模为一个平行剪切流风扇的附近的尾流和后缘的区域中产生的。
这项工作的目标区域(i)级联和几何形状的影响,(ii)检查在没有叶片的相对的后缘散射效应所产生噪声平均剪切湍流相互作用的重要性和(iii)提出一种迭代制剂,利用该溶液的均匀的流动散射问题,以达到对在后缘的存在下,平行剪切层中产生的噪声收敛解。
这样做的优点是能够使用现有的和成熟的方法,该相互作用的噪声问题,构建了解决更复杂的问题的办法。
在第2节,我们提出的自噪声问题,分解问题与波动方程的解,无散射表面的问题的方法。
在第3节,均值溶液至非弧面翼型具有斜面后缘和从Blake的[1]的实验结果相比较。
非定常计算,然后使用在后缘附近的噪声源获得。
2控制方程在这一节我们开发式治理小扰动的系统的非粘性,非导热,等熵流过的机翼型开关弦长c的级联。
该靠近前缘开始的边界层存在在每个翼型,其特征是横向边界→中心在弦中点与翼面,轴线平行于翼型的表面上y轴垂直于它和z轴在xδ跨度叶片的方向。
我们无量纲化所有长度的边界层厚度,由密度ρ0和时间0/c其中C0是声速。
平均流量为特征的多尺度和其中。
自从我们指的是把作为慢变量。
我们分解流程变量为时间平均和不稳定的部分。
其中,ρ0,常数和是被假定为与叶片的叶栅保持一致,如图所示的平均流量(1)。
我们的密度ρ0声速以及在翼型弦长c无量纲化方程。
我们假设边界层内的湍流是由一个速度来表示,这个速度是叶片变化与相互作用流涡产生的速度的平均值,。
速度和压力,然后由下式给出,另外,在无量纲形式的恒定密度,ρ0不出现。
线性欧拉方程表示,其中,并且Ω=是平均流涡。
方程(3)可以看出,势场可以表示为一个变量,并从边界层湍流波动而产生的偶极型源项条件。
由式(4),我们注意到,因此,在均匀的流动对流重写(3)其中M均匀平均流边界层外马赫数,我们得到在那里表示着移动中波运算符是在均匀流物质导数的计算。
不失一般性,我们假设如下形式的时间相关性,对(6)与(U0 U)条件右侧为O(1),而前两项涉及平均流剪切速度非稳态的相互作用是0(1/δ)其中δ<<1。
因此,我们忽略条件成正比(U0 U),并在平均流边界层梯度方面表示源项中(3),其中边界层的开始和一些下游地噪声源是有界的流线方向通过叶片的前缘中x1点中,x凡在之后剪力是显着地减弱了,平均速度,u0为有限且u0>0。
(7)中的两个源条件所代表的流相互作用的非稳态流动。
特别是,第二项代表这是由平均流涡度和潜在的网络连接,视场之间的耦合所产生的压力视场。
这个术语,因为它依赖于 通常表示为波动算子的一部分。
为了满足边界条件在叶片表面和所述导管的壁,我们施加的抗渗性状态其中n是向量垂直于叶片表面和我们施加Kutta条件在叶片的后缘。
在该文的其余部分,我们去掉了杆的符号的简单性和但应假设所有扰动量是在频域。
在叶片到叶片的方向,潜在视场是准周期与相位变化其中是噪声源的坐标,S是间隔矢量的幅值从上翼面到下一个,并且由给定的内部刀片相位角 ,是一个整数指数,表示第m个刀片。
2.1解决方法在一个频率范围的解决方案,以(7-9)需要一个快速的数值方法可确定在一个频率范围的源分布的非稳态响应。
已经开发了均匀流级联的方法应付唤醒/叶片风扇的互动宽频噪声。
为了利用这些求解器的优势,这对于在一个统一的流动自由空间解决方案存在的简单的解析解,我们利用迭代过程求解(7-9)式的波算子在迭代级别直接解决,r+1和源项是在时间层次明确地确定r。
对于剩下的迭代中,电位的速度被假定为零,而随后的迭代是从涡量势场的相互作用产生的我们还假定湍流速度波动由刀片的潜在响应改性。
然后,表示成半隐式迭代格式,我们迭代,直到注意的是,第二项的(10)的右侧占势场校正从平均流涡电位视场相互作用产生。
为了利用该解算器解决强迫响应问题,其中一种强加的正常速度分量产生噪声的优势,我们把非齐次波动方程的均匀问题与非齐次边界条件。
我们分解向量分成两部分,其中Φh是通过求解自由的解决方案空间格林函数问题和fΦ可使用现Φ满足齐次问题和叶片表面的边界条件来确定。
解决方案h有的解算器来获得,并且在本文中,我们使用一个不可分割的代码以获得解决方案。
2.1.1自由空间势场单频自由空间的问题查找准周期解决方案用函数解决,x 场点和s x 是源点。
自由空间解可以表示为[11],z t是管道的内位置。
势场满足不均匀的问题的解决方案是其中r N 为原项,我们感兴趣的是远离边界层的解决方案,我们使用与计算直接势场f 相关的声能 。
虽然汉克尔函数为在有限系列低微收敛的,但它可以转换为一个迅速收敛级数的指数函数[10],有助于声功率时的频率是足够大的时候,模式被切断,2.1.2散射场一旦自由空间的解决方案是确定的,边界条件散射问题是已知的,均质的问题采取以下的形式其中是波算子,以固体边界区边界条件在风扇叶片级联和准周期条件下,叶片在叶片通道边界的上游侧的表面上。
注意从正常速度诱导用于构造自由空间解源的散射场的结果。
叶片上的上升流是表示为一个集成在所有其诱导正常速度在叶片表面上的源,在Neumann边界条件下具有的物理解释,声波在边界上散射有一种强加正常速度,请注意,虽然格林函数是单数r→0但是通过在边界层区域积分获得的正常速度是不是单数。
提升表面或CAA 代码可以被用来计算出声波在从噪声源的确定性分量引起的在超重/出流边界的振幅。
边界层速度场的法向分量必须再进行建模,以指定噪声源。
如果我们假设大部分噪声是由不稳定的场后缘产生的,简单起见,我们可以在附近我们可以分析平均速度x 的变化。
不稳定速度Ry u 代表随机正常的速度,y u d d 是平均流剪力。
附注,噪音来源包括一个确定性成分和随机成分不稳定和确定性分量可能会使用雷诺平均Navier - Stokes 方程计算而随机组件必须进行建模来确定。
在本文中,我们不注重边界层湍流的建模,而是看一下确定部分如何响应边界层剪力所造成的影响,远离叶栅的答案离可以表示为传播和衰减波的叠加,声波的振幅进行了数值确定所以其中s 是从叶片的前缘到相邻叶片的前缘的间隔矢量。
3边缘走势的湍流造成的非定常响应在这一节,我们认为湍流在后缘附近进行局部修补。
紊流的流向变化程度是很小的,这样在平均流量剪力的影响下任何流向的变化都可以忽略不计,i.e. ()y u o =0u 来源一应速度进行对流传热,c u 0U =在这种情况下就可以写成自由空间的解决方案,然后简化成在叶片上产生的正常速度是忽略了潜在的场均流的相互作用,只考虑第一个迭代,由此我们得到正常的速度分量是单数的并限制为b s x x =,m=0.相邻的()21,x εε±=b s x ,前面的单数项的积是如果我们用加减法得到单数项积,我们得到其中H.O.T.代表高阶项。
注意,在()021→εε,的情况下,速度接近一个有限值。
为了了解噪音在后缘散射碰撞,我们对远离叶栅产生的势场的自由空间问题和通过直接散射所产生的问题进行比较。
在本文中使用的源项要求,包括正常速度波动的边界层和边界层剖面知识。
确定风扇后缘附近的湍流速度波动是不可行的,因此边界层湍流模型是必要的。
然而,获得平均边界层剖面和湍流动能分布可以使用现有的雷诺代码来获得。
在下文中,我们进行平均计算雷诺后缘流,确定平均后缘流,比较实验数据来确定使用RANS 的可行性,计算在翼型后缘区域的边界层分布。
结果比对布莱克的[1]的实验。
这些结果被用于确定部分来源,非定常部分来源假定一个单位值,更详细的建模留给未来工作。
3.1计算边界层湍流特性:布雷克的实验考虑的情况是实验布雷克[1]。
在实验中,在一个支柱的边界层流,测定该区域的局部的后缘。
支柱的弦长为21.125吨,跨度23.5吨,厚度,t 是2英寸.所述支柱具有圆形前缘和一个不对称的倾斜的后缘。
用布雷克支柱和测量位置的示意图如图2所示。
基于自由流速度U 的雷诺数,翼弦是2.15*106来流马赫数为M=0.9字母B,C,D,E,F,G表示在布雷克的实验测量站。
它们分别位于x/t=4.625 3.125 2.125 1.625 1.125 0.625 分别所在的笛卡尔坐标系统的原点是在翼型的后缘。
3.1.1平均流模型计算解决了使用的Lax Wendroff雷诺平均Navier-Stoke方程?方案和多重网格加速收敛到稳定状态。