SPSS基本操作傻瓜教程
“保姆级”操作教程 手把手教你SPSS分析数据实战这也太方便了吧
保姆级操作教程 | 手把手教你SPSS分析数据实战这也太方便了吧数据分析是现代社会研究中不可或缺的一部分。
而SPSS作为一款功能强大且易于使用的统计分析软件，受到了许多研究人员和学生的青睐。
本文将手把手教你如何使用SPSS进行数据分析，让你的研究工作更加高效和准确。
步骤1：导入数据首先，打开SPSS软件并点击菜单栏上的“文件”选项。
然后选择“打开”并浏览你存储数据集的位置。
选择相应的数据文件，并点击“打开”。
现在，你的数据集就已经成功导入。
步骤2：查看数据在导入数据后，你可以通过点击菜单栏上的“数据视图”选项来查看数据。
在数据视图中，你可以浏览和编辑数据。
如果你想查看数据的统计摘要信息，可以点击菜单栏上的“变量视图”选项。
步骤3：数据清理在进行数据分析之前，你需要对数据进行清理。
这包括处理缺失值、异常值和离群值等。
SPSS提供了一系列用于数据清理的功能，例如删除无效数据、替换缺失值等。
你可以使用菜单栏上的“转换”选项来执行这些操作。
步骤4：选择统计分析方法在进行数据清理后，接下来需要选择合适的统计分析方法。
SPSS提供了多种常用的统计分析方法，例如描述统计、相关分析、回归分析、t检验等。
你可以根据自己的研究目的和数据类型选择相应的方法。
步骤5：进行统计分析一旦你选择了合适的统计分析方法，你可以点击菜单栏上的“分析”选项，并选择相应的分析方法。
然后，你需要选择要分析的变量，并设置相应的参数。
点击“确定”后，SPSS将自动进行统计分析，并生成相应的结果。
步骤6：解读结果进行完统计分析后，你需要对分析结果进行解读。
SPSS会生成各种统计指标和图表，用于帮助你理解数据。
你可以查看参数估计值、置信区间、显著性水平等信息，并根据这些结果进行推断和判断。
步骤7：报告和呈现结果最后，你需要将分析结果进行报告和呈现。
SPSS提供了生成报告和图表的功能，你可以根据需要选择相应的样式和格式。
在报告中，你可以总结分析结果、提出结论，并展示相关的图表和图形。
SPSS的使用教程
5. 对上述两个新的变量作变量值标签
• 尝试用描述性统计分析对数据进行分析 • 用交叉表对数据进行分析
2. step 4，“Text qualifier”项选“Double quote”
3.
（表示双引号对应文本型变量）
7. 直至“完成”，数据调入SPSS
1. 为便于统计分析，可进一步作处理：
2. 数据排序：“Data”——〉“Sort Cases”，按“no” 排序
3. 将各种出行方式：公交南北、公交东西、出租、 地铁东、地铁西等合并为一个新的变量“出行方 式”
进入变量编辑窗口后会出现如下状态：
变量变名量类变型量小长数度点变位量数名变标量签值标缺签数省据值显示对宽齐变度格量式测度类型
变量名(Name)——根据情况给定，长度不超过8，不区分大小写 变量类型(Type)——点击省略号会弹出如下对话框：
带圆标逗点准点科 日的美型的学 期数元数数计型值数值值数变型量变型法量变量变量量 自字定符义型型变变量量
会出现如下结果：
又如，希望得到如下的报告，这需进行数据转换 方法如下：
当新变量定
义完毕，按 Continue按 钮结束转换
为了便于观看，定义变量值(成绩)标签：
要想看变量值标签，点击： 或选菜单： 会得到如右结果：
6. 频数统计
下面进行频数统计：
7. 练习：奥运会临时超市网点设计
• 2004高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 A题 • 2008 年北京将举办奥运会。根据问卷调查资料分析
1. （续上）
2. 查找范围选择“桌面”（或保存数据的文件夹）
3. 文件类型选择“ *.txt ”，选择“第一次调查数
spss简单操作步骤
相应结果解释参考统计数或相关文献
7 一般线性模型：可以考察多自变量间的交互作用，先看交互作用是否显著，不显著就只考察各自变量的主效应
“分析”--“一般线性模型”--选择合适的统计方法，把自变量、因变量拉进去后选择要考察的结果后“确定”
8 相关：“分析”--“相关”--选择要做的相关--拉入要考察的变量--选取合适的相关法--“确定”
（4也是反向计分时需要的操作，如1-7计分时，把1-7这些旧值重新编码成7-1这些新值）
5 描述性结果：“分析”--“描述统计”--“频率”或“描述”--源自相应变量点入右侧框内--“确定”
6 比较均值（t检验、F检验）：“分析”--“比较均值”--如果分两组选t检验，如果是多于两组选单因素方差分析（F），进入对话框后把分组变量拉入“分组变量”或“因子”下，因变量拉入相应框内，更改需要考察的结果后“确定”
1 数据排序：“数据”--“排序个案”--把需排序的变量排序框（貌似一次只能一个变量）--“确定”
2 删除个案：排序后，拉到排序后的变量，删除缺失值项
3 替换缺失值：“转换”--“替换缺失值”--把要替换的变量拉入右侧框内--“确定”
（2、3均是处理缺失值的方法）
4 分组或重新编码变量：“转换”--“重新编码为不同变量”--把相应变量拉入中间大框--在“输出变量”下的“名称”框内输入新名字--点击“更改”--“旧值与新值”赋予相应值
spss数据分析简单操作流程
spss数据分析简单操作流程1.打开SPSS软件。
Open the SPSS software.2.在数据编辑器中导入你的数据集。
Import your dataset into the data editor.3.检查数据是否被正确导入。
Check if the data has been imported correctly.4.在变量视图中检查数据变量。
Check the data variables in the variable view.5.在数据视图中查看数据记录。
View the data records in the data view.6.进行数据清洗，处理缺失值和异常值。
Clean the data, handle missing and outlier values.7.进行描述性统计分析，了解数据的基本特征。
Conduct descriptive statistical analysis to understand the basic characteristics of the data.8.选择合适的分析方法，比如t检验、方差分析等。
Select appropriate analysis methods, such as t-tests, ANOVA, etc.9.运行所选的分析方法。
Run the selected analysis methods.10.解释分析结果，得出结论。
Interpret the analysis results and draw conclusions.11.导出分析结果为表格或图表。
Export the analysis results as tables or charts.12.保存分析的数据和结果。
Save the analyzed data and results.。
spss软件使用教程
spss软件使用教程SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款用于统计分析的软件，可以对大量数据进行处理、分析和呈现。
以下是一个简单的SPSS软件使用教程，帮助您快速上手：1. 打开SPSS软件：点击桌面上的SPSS图标或通过开始菜单打开软件。
2. 创建新的数据文件：选择“文件”菜单中的“新建”选项，或使用快捷键Ctrl + N，然后选择“数据集”。
3. 导入数据：在数据文件中导入数据，可以从Excel、CSV文件等导入。
选择“文件”菜单中的“打开”选项，或使用快捷键Ctrl + O，然后选择需要导入的数据文件。
4. 数据清理与变量设置：导入数据后，您可以对数据进行清理和变量设置。
使用“数据”菜单中的“变量查看器”选项，可以查看已导入数据的变量和数据类型。
若存在缺失值或异常值，可以使用“数据”菜单中的“数据清理”选项进行处理。
5. 数据分析：使用SPSS进行数据分析的主要功能是“统计”菜单。
您可以选择不同的统计方法，如描述统计、方差分析、回归分析等。
选择相应的统计方法后，设定变量和分析选项，然后点击“确定”进行分析。
6. 数据可视化：SPSS提供了丰富的数据可视化功能，可以通过图表、统计图、散点图等方式呈现数据。
选择“图表”菜单中的“创建”选项，选择所需的图表类型，然后指定变量和数据类型。
7. 输出结果：分析完成后，您可以查看并保存分析结果。
选择“窗口”菜单中的“输出”选项，可以查看结果，也可以导出为PDF、Excel等格式。
8. 存储与使用分析模板：您可以保存自己常用的分析和设置为模板，以便日后使用。
选择“文件”菜单中的“存储”选项，保存当前工作为模板文件。
以上是SPSS软件的基本使用教程，希望能帮助您快速上手该软件。
记住，熟能生巧，多实践和尝试，您将掌握更多的数据分析技能。
手把手教你怎么用SPSS分析数据
使用SPSS软件进行数据分析文档通过自己论证属实。
【例子】以全国31个省市的8项经济指标为例，进行主成分分析。
第一步：录入或调入数据（图1）。
图1 原始数据（未经标准化）第二步：打开“因子分析”对话框。
沿着主菜单的“Analyze→Data Reduction→Factor ”的路径（图2）打开因子分析选项框（图3）。
图2 打开因子分析对话框的路径图3 因子分析选项框第三步：选项设置。
首先，在源变量框中选中需要进行分析的变量，点击右边的箭头符号，将需要的变量调入变量（Variables）栏中（图3）。
在本例中，全部8个变量都要用上，故全部调入（图4）。
因无特殊需要，故不必理会“V alue ”栏。
下面逐项设置。
图4 将变量移到变量栏以后⒈设置Descriptives选项。
单击Descriptives按钮（图4），弹出Descriptives对话框（图5）。
图5 描述选项框在Statistics 栏中选中Univariate descriptives 复选项，则输出结果中将会给出原始数据的抽样均值、方差和样本数目（这一栏结果可供检验参考）；选中Initial solution 复选项，则会给出主成分载荷的公因子方差（这一栏数据分析时有用）。
在Correlation Matrix 栏中，选中Coefficients 复选项，则会给出原始变量的相关系数矩阵（分析时可参考）；选中Determinant 复选项，则会给出相关系数矩阵的行列式，如果希望在Excel 中对某些计算过程进行了解，可选此项，否则用途不大。
其它复选项一般不用，但在特殊情况下可以用到（本例不选）。
设置完成以后，单击Continue 按钮完成设置（图5）。
⒉ 设置Extraction 选项。
打开Extraction 对话框（图6）。
因子提取方法主要有7种，在Method 栏中可以看到，系统默认的提取方法是主成分（∏ρινχιπαλ χομπονεντσ），因此对此栏不作变动，就是认可了主成分分析方法。
SPSS简明教程
SPSS简明教程SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种用于统计分析和数据建模的软件包，广泛应用于社会科学领域的数据分析。
SPSS具有用户友好的界面和强大的统计功能，可以帮助研究人员对数据进行可视化、描述性统计、因素分析、回归分析、方差分析等复杂的统计分析。
在本教程中，我将简要介绍SPSS的基本功能和使用方法，以帮助初学者快速上手。
第一步：数据导入在使用SPSS进行数据分析之前，首先需要将数据导入。
SPSS支持导入各种数据格式，如Excel、CSV、文本文件等。
可以通过点击菜单栏的"文件"，然后选择"打开"选项来导入数据。
选择正确的文件类型和文件路径后，SPSS将自动加载你的数据。
第二步：数据处理当数据加载完毕后，你可以对数据进行处理和清理。
SPSS提供了许多功能来处理缺失数据、异常值和离群值等。
例如，你可以使用"变量查看"功能来查看每个变量的描述统计、频率分布和分布形状等。
如果发现数据存在异常值或错误，可以使用"数据"菜单下的"选择"和"筛选"选项来进行数据清理。
第三步：描述统计描述统计是数据分析的基础，能够对数据的集中趋势、离散程度和分布形状等进行描述。
SPSS提供了丰富的描述统计功能，如均值、中位数、标准差、百分位数等。
你可以通过"统计"菜单下的"描述统计"选项来获取你感兴趣的统计结果。
第四步：数据可视化第五步：推断统计推断统计是用于从样本数据中推断总体特征的统计方法。
SPSS提供了广泛的推断统计功能，如t检验、方差分析、相关分析、回归分析等。
你可以通过"统计"菜单下的各种选项来执行你感兴趣的推断统计方法，并获取相关的统计结果。
第六步：数据建模数据建模是在数据之间建立统计模型，并利用模型进行预测和推断的过程。
spss新手教程
spss新手教程
SPSS是一款常用的数据分析软件，本教程将向您介绍一些SPSS的基本操作和功能。
第一步，打开SPSS软件。
在开始菜单中找到SPSS图标，双击打开软件。
第二步，导入数据。
在SPSS的主界面中，选择“文件”-“导入”-“数据”，然后选择要导入的数据文件，并点击“打开”。
第三步，变量设置。
在导入数据后，您需要为每个变量设置属性，如变量名称、变量类型、变量标签等。
可以通过选择“数据”-“显示变量视图”来设置变量属性。
第四步，数据清洗。
数据清洗是数据分析的重要步骤，可以通过选择“转换”-“计算变量”来进行数据清洗操作，如删除缺失值、合并变量等。
第五步，统计分析。
在数据清洗完成后，您可以进行各种统计分析操作。
SPSS提供了多种统计方法，如描述统计、t检验、方差分析等。
您可以通过选择“分析”-“描述统计”来进行常见的统计分析。
第六步，结果呈现。
完成统计分析后，您可以将结果输出为表格、图表等形式。
选择“结果”-“输出”来生成结果报告。
第七步，结果解读。
对于生成的结果报告，您需要进行结果解
读，分析结果的意义和影响。
在结果报告中，您可以查看各种统计指标、显著性水平等。
以上是SPSS的基本操作和功能的简要介绍，希望能对您有所帮助。
如有任何问题，请随时咨询。
spss使用教程简版
2021/10/10
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SPSS的数据结构定义
• 1.用Execl录入数据之后，复制（或者用 SPSS打开.xls文档）到SPSS中去。
• 2.定义变量的属性。 打开“Data” 选择“Defining
Variable Properties”命令，分别或者一起 设置各变量的属性。
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8．变量的显示宽度（Columns）
输入变量的显示宽度，默认为8。
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9．变量显示的对齐方式（Align）
选择变量值显示时的对齐方式：Left（左 对齐）、Right（右对齐）、Center（居中对 齐）。默认是右对齐。
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10.变量的测量尺度（Measure）
• 变量按测量精度可以分为定性变量、定序 变 量、定距变量和定比变量几种。SPSS 将其分为定距变量（Scale）、定序变量 （Ordinal）、定类变量（Nominal）。
• 定距变量：年龄、温度、重量、次数等， 包括连续变量和不连续变量。
• 定序变量：职称（高下）、程度（高低） 等。
• 定类变量：职业、性别等。
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2、SPSS的安装步骤：
•
1、启动Windows，并将SPSS系统安装盘插入CD-ROM光盘驱
动器。
•
2、若系统设置为自动运行光盘状态，则光盘自动执行setup.exe
文件，若光盘没有自动运行，可启动资源管理器，用鼠标双击光盘驱
动器图标，运行setup.exe文件，进入安装前的选择画面。
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5、 读取Excel软件文件（.xls）
SPSS简明教程绝对受用
SPSS简明教程绝对受用SPSS 是一款功能强大的统计分析软件，在众多领域都有着广泛的应用。
无论是学术研究、市场调研，还是企业数据分析，SPSS 都能发挥重要作用。
对于初学者来说，可能会觉得它有些复杂，但别担心，接下来我将为您带来一份简明易懂的 SPSS 教程，让您能够快速上手并掌握其基本操作。
首先，我们来了解一下 SPSS 的界面。
打开软件后，您会看到菜单栏、工具栏、数据视图窗口和变量视图窗口。
数据视图窗口用于输入和编辑数据，变量视图窗口则用于定义变量的属性，比如名称、类型、标签等。
在输入数据之前，我们需要先规划好数据的结构。
例如，如果您要研究不同年龄段人群的消费习惯，那么年龄就是一个变量，消费金额也是一个变量。
每个变量都有其特定的数据类型，常见的数据类型有数值型、字符型等。
输入数据时，可以直接在数据视图窗口中逐行逐列输入。
为了保证数据的准确性，建议您在输入过程中仔细核对。
数据输入完成后，接下来就是进行数据分析了。
SPSS 提供了丰富的分析功能，比如描述性统计分析、均值比较、方差分析、相关性分析、回归分析等等。
以描述性统计分析为例，它可以帮助我们了解数据的集中趋势、离散程度等特征。
操作很简单，只需选择“分析”菜单中的“描述统计”，然后选择要分析的变量，点击“确定”，SPSS 就会输出相应的统计结果，包括均值、标准差、最小值、最大值等。
均值比较常用于比较不同组之间的均值是否存在显著差异。
比如，我们想比较男性和女性的平均收入是否不同，可以使用独立样本 t 检验。
在 SPSS 中，选择“分析”菜单中的“比较均值”，然后选择“独立样本 t 检验”，按照提示进行操作即可。
方差分析则适用于多个组之间的均值比较。
例如，研究不同教育程度（小学、初中、高中、大学）对收入的影响，就可以使用方差分析。
相关性分析用于研究两个变量之间的线性关系。
比如，探讨身高和体重之间的相关性。
回归分析则可以用来建立变量之间的预测模型。
spss入门基本操作
2008年11月30日
2008年11月30日
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第一章 SPSS初步－－数据分析实例详解
以SPSS 10.0版
1.1 数据的输入和保存 1.1.1 SPSS的界面 1.1.2 定义变量 1.1.3 输入数据 1.1.4 保存数据 1.2 数据的预分析 1.2.1 数据的简单描述 1.2.2 绘制直方图 1.3 按题目要求进行统计分析 1.4 保存和导出分析结果 1.4.1 保存文件 1.4.2 导出分析结果
可见该结果分为两大部分：第一部分为Levene's方差齐性检验,
用于判断两总体方差是否齐,这里的检验结果为F = 0.032,p =
0.86,可见在本例中方差是齐的；第二部分则分别给出两组所在
总体方差齐和方差不齐时的t检验结果,由于前面的方差齐性检 验结果为方差齐,第二部分就应选用方差齐时的t检验结果,即上 面一行列出的t= 2.528,ν=21,p=0.019.从而最终的统计结论为按 α=0.05水准,拒绝H0,认为克山病患者与健康人的血磷值不同,从
好,到这里,就象我们刚开始所说的一样,你实际上已经完全掌握了SPSS 的基本使用方法.我们以后将要做的工作就是百尺竿头,更进一步,将从 下一章开始详细介绍SPSS各个模块的精确用法,使大家能尽快的从 SPSS新手向SPSS高手过度.
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§1.5 打开其他格式的数据文件
1.5.1 直接打开
SPSS最全使用教程-手把手教你精通SPSS
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举例
为了分析学生人数在某一成绩段上、下的分布情况， 还可以在分组计算的基础上计算累计频数和累计频率。 如果从最小变量值向最大变量值累计，称为向上累计， 反之为向下累计，如下表所示：
4
4.1 “Gallery”作图列表
SPSS所能创建的图表都在这里有一 个比较直观的说明。实际上该功能主要 是让用户能够比较直接地了解各种图表 的大致形状，可以说就是提供了一种帮 助。
单击Graphs－Gallery，出现帮助界 面。
5
4.2 交互式创建图表
SPSS提供了交互式作图的快捷方式， 能够根据数据信息，绘制初步图形，用 户可以根据自己的需要，再做精细修改。 通过这种方式创建的图表包括：条形图、 线形图、饼图、直方图、箱图、散点图 等。
Bar。选择职称作为X轴变量，选择基本 工资作为Y轴变量，选择性别作为颜色图 例，选择平均值（Mean）为显示值，其 他采用SPSS默认选项。
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4.2.2 点图、线图、条带图、垂线图和面积图的 交互式创建
这几种交互图的用途相近，做法也非常类似。 1、线图：对一个或多个分类变量做汇总，但它比
较强调发展变化，而不是单个数值的比较，所以 常用于数据本身或数据的变化速度随着时间的变 化趋势，当数据点比较多时，绘图尤其有效。 2、点图：如果把各数据点连接起来就是线图，换 言之，如果把线图断开就是点图。 3、带图：其实就是把线变成了带子。 4、垂线图：对于多重线图或点图，可以绘出其垂 线图。 5、面积图：将线图下方或者各曲线之间的区域用 色块填充，就成了面积图。
spss使用教程
spss使用教程SPSS使用教程SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款常用的统计分析软件。
它提供了丰富的数据分析功能，可以帮助我们进行数据清洗、统计描述、假设检验、回归分析、因子分析等各种统计分析任务。
下面是一个简单的SPSS使用教程，帮助你快速上手SPSS。
1. 新建数据集打开SPSS软件，点击"File"-"New"-"Data"来新建一个数据集。
可以选择手动输入数据，也可以将已有的数据文件导入。
2. 数据清洗在数据集中，经常会遇到缺失值、异常值等问题，需要进行数据清洗。
在SPSS中，可以使用"Transform"-"Recode"命令来处理缺失值，使用"Analyze"-"Descriptive Statistics"命令来识别和处理异常值。
3. 数据分析SPSS提供了丰富的数据分析功能。
以下是一些常用的数据分析任务及对应的SPSS命令：- 统计描述：使用"Analyze"-"Descriptive Statistics"命令来计算变量的均值、标准差、最小值、最大值等统计指标。
- 假设检验：使用"Analyze"-"Compare Means"命令来进行独立样本t检验、配对样本t检验等假设检验。
- 回归分析：使用"Analyze"-"Regression"命令来进行线性回归分析，探索变量之间的关系。
- 因子分析：使用"Analyze"-"Dimension Reduction"-"Factor"命令来进行因子分析，提取出潜在的因子结构。
SPSS的变量设置和基本操作
SPSS的变量设置和基本操作SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款常用的统计分析软件，可帮助研究者在社会科学领域进行数据分析。
在使用SPSS进行分析之前，需要对变量进行设置和进行一些基本操作。
本文将介绍SPSS的变量设置和基本操作。
一、变量设置在使用SPSS之前，必须先进行变量设置，包括变量属性和数据类型的定义。
变量属性可以是数值型、字符型或日期型；数据类型可以是连续型、离散型或自定义型。
以下是一些常见的变量设置步骤：1. 打开SPSS软件并新建数据文件（Data Editor）。
2. 在数据文件中选择“变量视图”（Variable View），可以看到一个表格，每一行代表一个变量。
3.在第一列输入变量名。
变量名应具有描述性且易于理解。
4. 在第二列选择变量类型。
可以选择数值型（Numeric）、字符型（String）或日期型（Date）。
5. 在第三列选择变量宽度（Width），即变量所占的字符数或数字位数。
根据实际需要进行设置。
6. 在第四列选择小数位数（Decimals）。
对于数值型变量，可以设置其精度。
二、变量操作除了变量设置之外，还需要进行一些基本的变量操作，如变量输入、导入、导出、修改和删除等。
以下是一些常见的变量操作步骤：2. 变量导入：可以将数据从其他文件导入到SPSS中进行分析。
选择“文件”（File）→“打开”（Open），然后选择需要导入的数据文件。
3. 变量导出：可以将分析结果导出到其他文件格式中，如Excel、CSV等。
选择“文件”→“导出”→“数据”（Export）。
5. 变量删除：可以删除不需要的变量。
选择相应的变量列，右键点击，并选择“删除”（Delete）。
三、变量操作技巧除了基本的变量设置和操作之外，还有一些变量操作的技巧可以提高效率和准确性。
2. 变量筛选：对于大量变量的数据文件，可以使用变量筛选功能，只显示需要的变量。
SPSS软件的基本操作教程
选择所有数据
随机选取数据
用过滤器变量 选取数据
数据的选择
根据逻辑关系表 达式选择数据
数据文件的编辑
在给定范围（日期、时间 或个案号等）内选择数据
删除个案
剔除个案(斜杠)
数据文件的编辑
数据的选择（逻辑关系表达式举例）
选择男性并且年龄大于等于35 岁且小于等于74岁的个案
数据的加权
数据文件的编辑
加权是一种通过人为方法来调节样本或数据大小的方法， 在样本分析和科学评价中经常用到。所谓加权，就是给被加权 对象乘上一个系数。
撤消等，以及系统参数设置 View：选择显示状态条、工具栏、网格线、变量标签、变量
视图及字体设置等 Data: 实现文件级别的数据管理，如记录排序、记录拆分、
记录筛选、合并文件等 Transform：实现变量级别的数据管理，如计算新变量、变
量值的分组合并、连续变量的可视化分段等
SPSS菜单栏
Analyze：SPSS的重点菜单项，涵盖各种主要统计分析功能 Graphs:绘制各种普通统计图及交互式统计图，如直方图、
变量的相关操作
• 变量名（Name)的定名规则 • 变量类型(Type) • 变量宽度(Width)和小数位数(Decimal) • 变量标签(Label) • 变量赋值(Value) • 变量缺失值的定义（Missing) • 列宽(Column)和位置（Align) • 度量类型(Measure)
数据的合并
数据文件的编辑
对于存在某种联系的两个数据文件，可以用SPSS的合并功能 将它们按照一定的方式进行合并。
SPSS提供了两种方式来合并数据文件的数据：个案合并(Add Cases)和变量合并(Add Variables)。
SPSS基础分析步骤-通俗易懂版
大家现在都要写论文的数据分析了……很多同学都一点不会……所以把我知道的跟大家分享一下……下面以PASW18.0为例，也就是SPSS18.0…………什么？不是18.0，好吧……差不多的，凑合着看吧……要不去装个……= =……下面图片看不清的请右键查看图片……首先，要把问卷中的答案都输进SPSS中，强烈建议直接在SPSS中输入，不要在EXCEL中输入，再导入SPSS，这样可能会出问题……在输数据之前先要到变量视图中定义变量……如下图所有类型都是数值，宽度默认，小数点看个人喜好，标签自定，其他默认……除了值……讲讲值的设定……点一下有三点的蓝色小框框……会跳出一个对话框，如果你的变量是性别，学历，那么就如下图如果是五点维度的量表，那么就是记住，每一题都是一个变量，可以取名Q1，Q2……设定好所有问卷上有的变量之后，就可以到数据视图中输入数据啦……如下图都输完后……还有要做的就是计算你的每个维度的平均得分……如果你的问卷Q1-Q8是一个维度，那么就把Q1-Q8的得分加起来除以题目数8……那么得到的维度1分数会显示在数据视图中的最后……具体操作如下……转换——计算变量点确定，就会在数据视图的最后一列出现计算后的变量……如果你的满意度有3个维度，那么就要计算3个维度，外加满意度这个总维度，满意度=3个维度的平均分=满意度量表的所有题目的平均分…………把你所有的维度变量都计算好之后就可以分析数据啦……1.描述性统计将你要统计的变量都放到变量栏中，直接点确定……如果你要统计男女的人数比例，各个学历或者各个年级的比例，就要用描述统计中的频率……如果要统计男女中的年级分布，比如大一男的有几个，大二女的有几个，就用交叉表……不细说了……地球人都懂的…………2.差异性分析差异性分析主要做的就是人口学变量的差异影响，男女是否有差异，年级是否有差异，不做的就跳过……对于性别来说，差异分析采用独立样本T检验，也可以采用单因素ANOVA分析，下面以T检验为例……将性别放进下面的分组变量中，接着定义组……按确定看Sig（双侧）得分，小于0.05就表明有显著差异，上图可见男女在组织承诺上是有显著差异的，在变革型领导行为的认同上没有显著差异……而对于学历，年级，年龄，工作年限等因素，我们可以采用单因素ANOVA分析，如下……按确定……由上图可知，在KY工作年限不同，在感情承诺、规范承诺、机会承诺上都有显著差异……显著性小于0.05……如果做出来没有差异，可以在下图中选择两两比较……选中LSD（最小显著方差法）……继续……确定……就会出来多重比较的图……再找有没上标为小星星的……有就可以说明二者有差异，没就没办法了……你改数据吧……= =……上图说明1年和3年、5年的在感情承诺上有明显差异……我去……4年的怎么没差异……= =0……别的也就这么做……不重复说了……3.相关分析相关分析主要就是分析你两个大变量中各个维度是否存在相关性和两大变量是否存在相关性……下例为两大变量的相关分析……分析——相关——双变量确定后……可见变革型领导行为和组织承诺在0.01水平上显著相关……上标两颗星……相关性比较好……其他维度也是一样的做法…………4.回归分析相关分析只能说明二者的相关性，并不能表明是否是由于A的变化引起B的变化，要想证明因果关系就要用回归分析……在做回归之前，首先要做一下自变量之间的相关性，如果相关系数超过0.75就不能做回归……会有比较大的偏差……这里不说了，不会的看 3.相关分析回归如下如果你想用ABC变量预测D，就把D放因变量中，ABC放自变量中，方法选择进入……直接确定，如下图上图的结果表明德行垂范和愿景激励被踢出回归方程，因为Sig大于0.05……所以只有个性化关怀和领导魅力可以显著预测组织承诺……5.问卷信度和效度信度=分析——度量——可靠性分析把你同一份量表的题目全部放进去，比如变革型领导量表有26题……直接确定……结果表明Cronbach's值为0.939，量表信度很好……超过0.7才行效度分析一般采用结构效度分析，就是因子分析……分析——降维——因子分析把你同一量表的题目都放进去……点描述……选KMO***…………再点旋转，选择最大方差法……其他都默认，最后确定……0.839大于0.5，表示可以进行因子分析……累积解释变异66.974%，比较好可见上图1-8是一个维度，9-14是一个，15-20是一个，21-26是一个……表中同一行不能出现2个大于0.5的值……如果出现，你要么就把该题目踢出问卷，要么就把该题目的答案改得和同一维度中其他题目答案相近……比如A维度的答案是4,4,4,5,4, 1，你想把第6题也分到A中，就把第6题的答案1改成4…………多改几份差距大的问卷，再试试因子分析，看看值的变化就可以知道改的效果怎么样，不好就不要改……好啦……就讲到这里……应该都会了吧……其实最重要的还是数据的造假……不造假真是做不出的……其实也不是我们想造假……只能说被试者的随便填写造成了我们数据分析的极大困难……老师应该也知道的……= =……大家就这样改着吧……我也不是专业的，以上分析只作参考，答辩不过别找我……= =0……。
spss简单教程
选择变量要选择单个变量，只需在源变量列表中选择该变量，然后将其拖放到目标变量列表。
还可以使用箭头按钮将变量从源列表移动到目标列表。
如果只有一个目标变量列表，则可以双击单个变量，将其从源列表移动到目标列表。
也可以选择多个变量：•要选择变量列表中分在一组中的多个变量，请单击第一个变量，然后按住Shift 再单击组中的最后一个变量。
•要选择变量列表上没有分在一组中的多个变量，请单击第一个变量，然后按住 Ctrl 再单击下一个变量，依此类推。
打开数据文件从菜单中选择：文件打开数据...在“打开数据”对话框中，选择要打开的文件。
单击打开。
根据需要，您可以：•根据观察值，最小化字符串宽度将每个字符串变量宽度自动设置为该变量的最长观察值。
在 Unicode 模式中读取代码页数据文件时特别有用。
请参阅一般选项详细信息。
•从电子表格文件的第一行读取变量名。
•指定电子表格文件中要读取的单元范围。
•指定 Excel 文件中要读取的工作表数据文件类型SPSS Statistics。
打开以 SPSS Statistics 格式保存的数据文件以及 DOS 产品SPSS/PC+。
Excel。
打开 Excel 文件。
定义变量变量名和标签。
完整的数据库字段（列）名用作变量标签。
除非您修改变量名，否则“数据库向导”将按照以下两种方法中的一种将变量名指定给数据库的每一列：•如果数据库字段的名称是有效的、唯一的变量名，则该名称将用作变量名。
•如果数据库字段的名称不是有效的、唯一的变量名，那么将自动生成一个新的唯一名称。
有关变量命名规则的信息，请参阅变量名。
单击任何单元格来编辑变量名。
将字符串转换为数字值。
如果要自动将字符串变量转换为数值型变量，请针对该字符串变量选择重新编码为数值型框。
字符串值按照原始值的字母顺序转换为连续的整数值。
原始值保留为新的变量的值标签。
变量宽度字符串字段的宽度。
该选项控制变量宽度字符串值的宽度。
缺省情况下，宽度为 255 个字节，并且只读取前 255 个字节（通常指单字节语言中的 255 个字符）。
SPSS入门软件操作资料
SPSS入门软件操作资料SPSS是一款常用的统计分析软件，可以用来进行数据清理、数据处理和数据分析。
以下是SPSS入门软件操作资料，帮助您快速入门和使用SPSS。
第一部分：数据准备和导入1.打开SPSS软件，选择“新建”创建一个新的数据文件。
2.在新建的数据文件中，点击菜单栏上的“变量视图”，在表格中输入变量名称和变量类型。
3.在输入变量名称和变量类型后，点击菜单栏上的“数据视图”，在表格中输入实际数据。
第二部分：数据清理和检查1.缺失值处理：在数据视图中，选中需要处理的变量，点击菜单栏上的“转换”，选择“缺失值”，然后选择相应的处理方法。
2.异常值处理：在数据视图中，选中需要处理的变量，点击菜单栏上的“转换”，选择“异常值”，然后选择相应的处理方法。
3.数据检查：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“描述性统计”，选择需要进行统计描述的变量。
第三部分：数据分析1.描述统计：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“描述性统计”，然后选择需要进行统计描述的变量。
2.相关分析：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“相关”，然后选择需要进行相关分析的变量。
3.t检验：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“比较手段”，然后选择“独立样本t检验”或“配对样本t检验”，根据需要选择相关变量。
4.方差分析：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“方差”，然后选择“单因素方差分析”或“多因素方差分析”，根据需要选择相关变量。
5.回归分析：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“回归”，然后选择需要进行回归分析的自变量和因变量。
第四部分：结果输出1.结果输出：在分析结果窗口中，可以查看分析结果的表格、图表和统计描述。
2.结果保存：在分析结果窗口中，点击菜单栏上的“文件”，选择“另存为”，选择保存的文件格式和保存的位置。
第五部分：其他操作1.数据转换：在数据视图中，点击菜单栏上的“转换”，选择需要进行的数据转换方法，例如计算新变量、变量转化等。
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目录一、SPSS界面介绍 (2)1、如何打开文件 (2)2、如何在SPSS中打开excel表 (3)3、数据视图界面 (3)4、变量视图界面 (4)二、如何用SPSS进行频数分析 (11)三、如何用SPSS进行多变量分析 (15)四、如何对多选题进行数据分析 (18)1、对多选题进行变量集定义 (18)2、对多选题进行频数分析 (21)3、对多选题进行多变量交互分析 (24)五、如何就SPSS得出的表在excel中作图 (27)一、SPSS界面介绍提前说明：第一，我这里用的是SPSS 20.0 中文汉化版。
第二，我教的是傻瓜操作，并不涉及理论讲解，具体的为什么和用什么理论公式来解释请认真去听《社会统计学》的课程。
第三，因为是根据我自己的操作和理解来写的，所以可能有些地方显的不那么科学，仍然要说请大家认真去听《社会统计学》的课程，那个才是权威的。
1、如何打开文件这个东西打开之后界面是这样的：我们打开一个文件：要提的一点就是，SPSS保存的数据拓展名是.sav：2、如何在SPSS中打开excel表在上图的下拉箭头里找到excel这个选项：然后你就能找到你要打开的excel表了。
3、数据视图界面我现在打开了一个数据库。
可以看到左下角这个地方有两个框，两个是可以互相切换的，跟excel切换表一样，跟excel切换表一样：现在的页面是数据视图，也就是说这一页都是原始数据，这里的一行就是一张问卷，一列就是一个问题，白框里的1234代表的是选项。
这个表当时录数据的时候为了方便看，是把ABCD都转换成了1234，所以显示的是1234，当然直接录ABCD也可以，根据具体情况看怎么录，只要能看懂。
多选题的录入全部都是细化到每个选项，比如第四题，选项A选了就是“是”，没选就是“否”，选项B选了是“是”，没选是“否”，然后选项C……可以理解成把每个选项都变成一个问题。
4、变量视图界面数据视图一目了然，没什么好讲，我们切换到变量视图：刚在数据视图的表头是这样的，怎么知道这个A1，A2对应哪个问题呢，就在变量视图设置。
（1）、名称看下图，变量视图的第一列就是A1，A2……对应数据视图的表头。
这栏叫名称，我们一般不把名称直接设置成问题，因为问题一般比较长，我们一般会给它编个号，A1还是B1都一样，能区分就可以特别注意这里的A401，A402……这一串代表第四题是个多选题，401是第四题的第一个选项，402是第二个选项，403是第三个选项……设成A41还是A401也是看个人情况，能看懂能区分就可以。
（2）、类型第二列叫类型：这个里头点开是可以选择的：根据题目的需要选择类型，因为这里的题都是选择题直接输数字的，所以都是数值，如果是填空题，那这里就要选字符串，同理日期选日期等等，一般还是数值用的最多。
（3）、宽度第三列是宽度，宽度就是答案有多少个字符，全都是一个字符就是1，最多是2个字符就是2，这个可以看情况设，多了没关系，少了不行。
（4）、小数第四列是小数，这个不解释，就是小数点后保留的位数。
宽度和小数可以在类型的选项里头直接设置。
（5）、标签刚说了我们一般不把名称直接设置成问题，那么怎么区分A1代表哪个问题，A2代表哪个问题呢？我们写在标签里头。
（6）、值第六列叫值，这个很重要，其实就是给选项赋值。
点开会有框跳出来：这个问题是性别，这里的1=“男”，就代表选项1是代表男，2=“女”就代表选项2是女。
如果要新加一个选项3的话，就在上头两个框填：然后点添加，就会变成：也就是选项3是其他。
如果说之前录数据的时候填的是ABCD，那这个地方的值就不能写1234，要写ABCD 了，像这样：如果添加错了，哪个错了就选哪个，然后点删除或者在上方两个框里改完了再点更改。
然后多选题的值，就是0=否，1=是或者1=是，2=否，这个也是根据录入时定好的规则来。
我这里打开的例子当时录入的是1=是，2=否，所以就是这样：（7）缺失简单理解就是个查错的东西：点开是这样：假设这个题只有1,2两个选项，那么填3,4,5,6,7,8,9,0，都是无效数据，所以缺失值的范围就是3-9,0，这个图的框里就填，低：3，高：9，值：0。
因为不连续所以0是另外设。
设置之后如果数据里头这个题出现了不是1和2的数据，那么就说明这个数据有问题，系统会自动判定为无效数据（缺失数据）。
如果这个题有4个选项，那么这里缺失值就该是5-9,0.缺失栏填的6-9,0的题就是有5个选项，1-5是有效值。
（8）度量标准第八、九、十一列都没多大用，可以不用管。
讲一下第十列的度量标准，这个地方是表面这个变量是个什么变量的地方，是定类，定距还是定序还是其他什么。
也是可选，具体三个选项对应哪个我记不清了，大概是第一个定距，第二个定序，第三个定类吧。
根据具体情况选就可以。
像这样把所有问题都建立好，这张问卷就被做成表了，然后就能往里录数据了，当然录了再设也不是不可以╮(╯_╰)╭二、如何用SPSS进行频数分析在SPSS里头频数和频率是一样的东西，简单来说就是让SPSS给你统计出来选A的多少个数据，选B的多少个，选C的多少个……各个选项有多少，各自占了多少百分比。
具体操作是这样：分析-描述统计-频率会跳出来一个框：从左边选择你要分析的问题，点中间的箭头放到右边的框里：点确定就会跳出一个新的页面：这个框代表总数据，一共有多少个数据，有效数据多少个，缺失就是无效数据，就是前面提过的缺失值的地方填的都会算到缺失里。
我们做分析的时候是要按有效数据来分析的，不是按所有数据的，因为有些地方可能是没填，有些可能是填错填的缺失值，这些数据都是没有意义的。
下面这些就是分析结果：第一列是选项，这个题是5个选项，还有合计，第二列是每个选项有多少个人选了，第三列是以总数为单位1计算的百分比，第四列是以有效数据为单位1计算的百分比，最后一列不用管它（累积百分比应该就是累加百分比，太复杂了，你们上课去听吧= =）这个操作也可以帮你算平均值，中位数，方差，众值这些，不过要设定，设定的地方在刚才打开的分析-描述统计-频率的框里右上第一个选项“统计量”：打开是这样的：需要哪个选哪个。
SPSS也是可以生成统计图的，但是比较难看，所以我们作图一般用EXCEL做，怎么作，后头讲。
用SPSS直接生成统计图的话就在这里头设置。
补充一个注意事项：跳出分析结果的那个页面叫做SPSS查看器，所有的分析结论都会出现在这个查看器里头：是一个新的页面。
可能你设置完了点确定，却没有跳出新的页面，那可能之前你那个页面就没关，切换一下界面就可以了。
三、如何用SPSS进行多变量分析说是多变量，但主要是对两个变量进行分析，也就是说变量X跟变量Y的关系，直观一点就是变成下面这样的交互表：变量X是年龄，变量Y是性别，分析年龄和性别的关系（我就是举个栗子，不要说这二者没有关系什么的= =）。
下面就讲怎么做这个表：分析-统计描述-交叉表：打开是这样的：从左边的框里把你要分析的两个变量放到右边的框里，右上是横行的变量，右二是纵列的变量。
像这样：右边这个地方是一些具体的调整和设置。
说一下统计量这个选项：社会统计学课里会讲到的哪些高端的什么gamma啊，tau-b啊，tau-c啊，λ啊，卡方啊什么什么的都在这里选。
至于什么是gamma，λ，卡方……太复杂了，这里不讲，听课去吧。
都设置好了点确定，交互表就出现在查看器里了。
四、如何对多选题进行数据分析1、对多选题进行变量集定义多选题我们录的时候是把每个选项都拆出来单独录的，所以处理数据的时候我们先要把所有选项整合到一起。
分析-多重响应-定义变量集：假设我们现在整合第四题，那么就在左边的框里把第四题的选项全部添加到中间的框里：然后，“将变量编码为“这个地方：选二分法，计数值1。
因为我们录数据的时候是用的01010101这种是否的录法，所以只需要让系统判断每个选项选“是”的有多少就可以了，二分法就是适用于这种录法的。
计数值1，就代表要让系统统计每个选项选1的有多少个，我这个数据库是用的1=是，2=否的录法，那么把计数值设成2的话，出来的结果就是每个选项选2的有多少个。
因为只有1和2两种结果，所以如果计数值设置为0或者3或者456789，就出不来结果。
类别那个选项适用于排序题，也就是说对选项进行一个先后顺序的排序，而不是单纯的判断是否。
然后，填写名称和标签，名称不能只有数字，也是自己看得懂就可以。
填完点添加，添加到右边的框里：这样就把第四题整合好了，这个窗口就可以关掉了。
2、对多选题进行频数分析分析→多重响应→频率：这个前提是已经做好多选题的整合，如果没有整合后的变量集的话，频率和交叉表两个选项是灰的点不了。
把左边的变量集选到右边，点确定。
结果就在查看器里出来了：上面一个表是有效数据和缺失数据。
下面的表是选项的频数分析，百分比有两个，第四列是响应百分比，第五列是个案百分比。
这两个是不一样的，看总计能看到，百分比这列的总计是100%，个案百分比的总计是147.8%。
我们从上面那个表可以看到，这个数据库里有数据92个，其中90个有效。
但我们看下面这个表的总计，是133.因为这是个多选题，有些选项是重复选择的。
响应百分比就是以这个133为单位1计算的百分比，个案百分比就是以有效数据90为单位1计算的百分比。
3、对多选题进行多变量交互分析分析-多重响应-交叉表同样是选变量到行和列。
选进来，发现确定是灰的，以及这个地方是问号问号。
这说明没有对A1这个选项进行定义范围。
选择这里的A1，下面的定义范围的选项就会亮，点进去：这个最小值和最大值要根据A1的选项来设置，只要这个最大值最小值的范围把选项包括进去就可以。
A1是性别，只有1,2两个选项，那么最小值1，最大值2，就可以。
设成最小值0，最大值3456789都可以。
但如果设置成最小值3，最大值456789，就分析不出来。
如果说我们选进来的这个变量选项不止两个，有5个，那么就该设置最小值1，最大值5。
如果说设置了最小值1，最大值4，那么最后的表里的行就只会出现前4个选项。
同理类推，设置2~4，就会在表里出现第2、3、4个选项，而没有第1,5选项。
范围定义好之后，我们就能看到这个地方，后面的括弧里就会出现，1 2。
我们刚才设的就是最小值1，最大值2。
设置好了点确定，查看器里就会出来分析结果：五、如何就SPSS得出的表在excel中作图现在我们已经得到一些数据的分析结果了，但它们都是表格，还不够直观，于是我们把这个表复制到excel里。
要说明的是，SPSS是可以做统计图的，但是很丑，并且装饰上的操作不如excel便利。
顺便说，以下范例中使用的excel版本是2013。
我们切换到查看器里头，找到要用来作图的那张表，直接右键复制，然后打开excel 粘贴：粘贴过来是这样：这里还有个选择性复制：点开可以选择复制方式：比如纯文本：复制过来就是这样：可以根据你自己的喜好复制，我喜欢这种纯文本的，看着顺眼= =在excel的表格里，选择你在统计图里要出现的数据，以这个题为例，要出现的是5个选项及其频率，所以就选择下图这样的区域：然后在上方的操作菜单里选插入，在里边找到图表的选项：这里的不同图标代表了不同的图表类型。