图像处理上机作业题
图像处理试题
图像处理试题此答案可能与标准答案有差别---------------------------------------------------------------------------------------------------------------=-------------------------------------------------------------------完美装订线---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------《图形处理》期末复习一．选择题（每题4分，共40分）1. 以下属性不是Adobe Illustrator CS2“新建文档”面板中项的是（ C ）。
A、设置文件名称B、设置画布大小C、设置图象分辨率D、色彩模式的设置2. 下列说法中不能退出Adobe Illustrator CS2的操作是（ D ）。
A、单击Adobe Illustrator CS2标题栏右侧的关闭按钮B、单击Adobe Illustrator CS2“文件”菜单下的“退出”选项C、按Alt+F4组合键D、按Ctrl+W组合键3. 在Adobe Illustrator CS2软件中，显示或隐藏“路径查看器”面板的组合键为（ C ）A、Shift+F7组合键B、Ctrl+Shift+F9组合键C、根据内容调整表组合键D、调整列宽4.Adobe Illustrator 中当使用“椭圆工具”时，按住键盘上的哪个键就可绘制出正圆形？(A)A. Shift键B. Ctrl键C. Alt键D. Tab键5. 当使用旋转工具（Rotate Tool）时，按住下列哪个键的同时单击鼠标，就可弹出其设定对话框（ A ）A. ShiftB. TabC. AltD. Esc6. 在Illustrator工具箱的最底部可设定三种不同的窗口显示模式：标准模式、带菜单栏的全屏显示模式和不带菜单栏的全屏显示模式，请问在英文状态下，按下列哪个键可在三种模式之间进行切换？（B ）A： ab键 B：字母F键 C：字母S键 D：Shift键7.常规的出血线的尺寸，每个边各留（ A）。
数字图像处理上机作业
数字图像处理上机作业数字图像处理上机实验题⼀、产⽣右图所⽰图像f1(m,n)，其中图像⼤⼩为256×256，中间亮条为128×32，暗处=0，亮处=100。
对其进⾏FFT：1、屏显⽰原图f1(m,n)和FFT(f1)的幅度谱图；2、令f2(m,n)=（-1）^（m+n）*f1(m,n)，重复以上过程，⽐较⼆者幅度谱的异同，简述理由；3、若将f2(m,n)顺时针旋转90 度得到f3(m,n)，试显⽰FFT(f3)的幅度谱，并与FFT(f2)的幅度谱进⾏⽐较；4、若将f1(m,n) 顺时针旋转90 度得到f4(m,n)，令f5(m,n)=f1(m,n)+f4(m,n)，试显⽰FFT(f5) 的幅度谱，并指出其与FFT(f1)和FFT(f4)的关系；5、若令f6(m,n)=f2(m,n)+f3(m,n)，试显⽰FFT(f6)的幅度谱，并指出其与FFT(f 2)和FFT(f3) 的关系，⽐较FFT(f6)和FFT(f5)的幅度谱。
代码f1=zeros(256,256);for i =64:1:191for j = 112:1:143f1(i,j) = 100;endendf2 = fft2(f1);%f2(m,n) = f3f3 = ((-1)^(i+j))*f1;f4 = fft2(f3);%f3(m,n) = f5f5 = imrotate(f3,90,'bilinear');f6 = fft2(f5);%f4(m,n) = f7f7 = imrotate(f1,90,'bilinear');f8 = fft2(f7);%f5(m,n) = f8f9 = f1 + f7;f10 = fft2 (f9);%f6(m,n) = f2(m,n)+f3(m,n)f11 = f3 + f5;subplot(1,2,1);imshow(abs(f1));title('原图f1');subplot(1,2,2);imshow(abs(f2));title('幅度谱fft2(f1)');figure(2)subplot(2,2,1)imshow(abs(f1));title('原图f1')subplot(2,2,2)imshow(abs(f2));title('幅度谱fft2(f1)'); subplot(2,2,3); imshow(abs(f3))title('变换谱f2');subplot(2,2,4);imshow(abs(f4));title('幅度谱fft2(f2)'); figure(3) subplot(2,2,1)imshow(abs(f3))title('变换谱f2');subplot(2,2,2);imshow(abs(f4));title('幅度谱fft2(f2)'); subplot(2,2,3); imshow(abs(f5))title('变换谱f3');subplot(2,2,4);imshow(abs(f6));title('幅度谱fft2(f3)'); figure(4) subplot(3,2,1);imshow(f7);title('f1旋转图f4'); subplot(3,2,2); imshow(abs(f8));title('幅度谱fft2(f4)'); subplot(3,2,3);title('f5(m,n)=f1+f4'); subplot(3,2,4); imshow(abs(f10));title('幅度谱fft2(f5)'); subplot(3,2,5) imshow(abs(f1));title('原图f1');subplot(3,2,6);imshow(abs(f2));title('幅度谱fft2(f1)');figure(5)subplot(3,2,1)imshow(abs(f3))title('变换谱f2');subplot(3,2,2);imshow(abs(f4));title('幅度谱fft2(f2)'); subplot(3,2,3); imshow(abs(f5))title('变换谱f3');subplot(3,2,4);imshow(abs(f6));title('幅度谱fft2(f3)'); subplot(3,2,5) imshow(abs(f11))title('变换谱f6=f2+f3'); subplot(3,2,6); imshow(abs(f12));title('幅度谱fft2(f6)');figure(6)subplot(2,2,1);imshow(f9);title('f5(m,n)=f1+f4'); subplot(2,2,2); imshow(abs(f10));title('幅度谱fft2(f5)'); subplot(2,2,3) imshow(abs(f11))title('变换谱f6(m,n)=f2+f3'); subplot(2,2,4); imshow(abs(f12));title('幅度谱fft2(f6)');分析2、F2(m,n)与F1(m,n)幅度值相同，f2(m,n)=（-1）^（m+n）*f1(m,n)中，并未改变幅值。
计算机图片处理考试试题
计算机图片处理考试试题一、选择题1. 下列关于图像分辨率的说法，哪个是正确的？A. 分辨率越高，图像越模糊B. 分辨率是指单位面积内所包含的像素数量C. 分辨率对图像处理没有影响D. 分辨率越低，图像越清晰2. 在图像处理软件中，下列哪个是常用的工具？A. 笔刷工具B. 文本工具C. 手型工具D. 鼠标工具3. 在图像处理中，下列哪个是常用的文件格式？A. .docxB. .txtC. .jpgD. .mp34. 图像处理软件中的“裁剪”工具可以用来做什么？A. 调整图像的对比度B. 缩放图像大小C. 剪切图像的部分区域D. 添加滤镜效果5. 下列哪个是可以用来处理图像颜色的工具？A. 锐化工具B. 饱和度工具C. 模糊工具D. 色调工具二、填空题1. 图像大小通常用“__”来表示。
2. 图像中的基本图元是“__”。
3. 调整图像的明亮度可以通过调整“__”来实现。
三、判断题1. 当图像的分辨率降低时，图像的清晰度会提高。
（）2. PNG是一种常用的图像文件格式。
（）3. 在Photoshop中，可以通过橡皮擦工具来添加图像细节。
（）四、简答题1. 请简要解释什么是图像分辨率，并举例说明不同分辨率对图像质量的影响。
2. 你在图像处理中常用的工具有哪些，简要说明它们的作用。
3. 请描述RGB色彩模式和CMYK色彩模式的区别以及在图像处理中的应用。
五、实操题请在图像处理软件中打开一张照片，通过裁剪工具将照片中的某个元素剪切下来，并将剪切后的元素放置到新的背景中，最后调整图像色彩和对比度，保存处理后的图片。
六、综合题根据以下要求，进行图像处理：1. 打开一张风景照片，裁剪出画面中的一棵树。
2. 将这棵树的色彩调整为黑白，并增加一些艺术效果。
3. 在照片中添加一个阳光效果，增强整体光影效果。
4. 最后将处理后的图片保存为一张新的文件。
以上就是本次计算机图片处理考试的试题内容，请认真完成每道题目，祝你考试顺利！。
计算机图形图像处理试题(B)(含答案)
计算机图形图像处理试题 (B)班级 _____________姓名 ____________ 学号 _________________一、选择 (每小题 2 分，共 30 分 )1、关于 RGB 正确的描述的是 ________.A 、色光三元色B 、印刷用色C 、一种专色D 、网页用色2、假设坐标点的当前位置是 (300,200) ，现在从键盘上输入了新的坐标值 (@-100,200) ，则新 的坐标位置是________。
A 、 (200,400)B 、 (-100,200)C 、 (300,200)D 、 (100,200)3、使用“直线” LINE 命令绘图，在连续输入了三个点之后，再输入字符______将绘制出封 闭的图形。
A 、 AB 、 U (Undo)C 、 C (Close)D 、E 4、 Photoshop 中我们通常使用 _______工具来绘制路径。
A 、钢笔B 、画笔C 、喷枪D 、选框 5、绘制标准五角星使用 ________工具。
A 、喷枪B 、多边形索套 C 、铅笔 D 、多边形 6、给选择区添加前景色使用 _______ 组合键。
A 、 CTRL+DELB 、ATL+DELC 、SHIFT+DEL D 、回车 7、下面的描术述中， ______不符合 Photoshop 图层的描述。
A 、用鼠标单击一个图层，可以使之高这度显示B 、用鼠标双击一个图层，可以打开图层选项面板C 、把图层直接拖到新图层按钮上可以复制图层D 、图层上的物件不可以随便修改 8、在 PHOTOSHOP 的 PSD 格式描述正确的是 _______ 。
A 、是 PHOTOSHOP 自己的格式 B 、可以通用的格式 C 、一种图形格式 D 、可以网络使用的格式9、 PHOTOSHOP 工具箱的工具中有黑色向右的小三角符号，表示 _______。
A 、表示可以选出菜单 B 、表示能点出对话框 C 、有并列的工具 D 、表示该工具有特殊作用 10、可以还原多步操作的面板是 _______。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中，用于减少图像噪声的常用方法是什么？A. 锐化B. 模糊C. 边缘增强D. 色彩平衡答案：B. 模糊2. 在数字图像处理中，下列哪种变换属于空域变换？A.傅里叶变换B.离散余弦变换C. 拉普拉斯变换D. 直方图均衡化答案：D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像，以下哪种方法可以用于图像的对比度增强？A. 线性拉伸B. 非线性拉伸C. 双边滤波D. 所有选项都正确答案：D. 所有选项都正确4. 在图像处理中，使用中值滤波的主要目的是什么？A. 提高图像分辨率B. 增强图像边缘C. 减少图像噪声D. 改变图像色彩答案：C. 减少图像噪声5. 对于彩色图像，YCbCr色彩空间中的Y分量代表什么？A. 蓝色B. 亮度C. 色度D. 饱和度答案：B. 亮度二、填空题1. 在数字图像处理中，__________是指将图像数据转换为更适合分析或解释的形式。
答案：图像增强2. __________变换能够将图像从空间域转换到频率域，常用于分析图像的频率成分。
答案：傅里叶3. 图像的__________是指图像中从最暗到最亮像素的灰度级范围。
答案：动态范围4. 通过__________可以改变图像的颜色和亮度，使其更适合人眼观察或满足特定的处理需求。
答案：色彩调整5. 在图像压缩中，__________是一种无损压缩技术，可以减少文件大小而不丢失图像信息。
答案：行程编码三、简答题1. 简述数字图像处理的主要应用领域。
答：数字图像处理的应用领域非常广泛，包括医学成像、卫星遥感、工业检测、安防监控、图像识别与分类、虚拟现实、多媒体娱乐、数据压缩与存储等。
在医学成像中，数字图像处理技术用于增强图像质量，以便更准确地诊断疾病。
在卫星遥感中，它用于分析地表特征和环境变化。
在工业检测中，图像处理技术用于自动化检测和质量控制。
安防监控中，图像处理技术用于目标跟踪和行为分析。
图像识别与分类则广泛应用于自动驾驶、人脸识别和生物特征识别等领域。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、单项选择题（每题2分，共10分）1. 数字图像处理中，图像的灰度变换不包括以下哪一项？A. 对数变换B. 幂律变换C. 直方图均衡化D. 图像锐化答案：D2. 在数字图像处理中，边缘检测的目的是：A. 提取图像中的纹理信息B. 提取图像中的边缘信息C. 增强图像的对比度D. 改变图像的颜色分布答案：B3. 下列哪种滤波器用于平滑图像？A. 高通滤波器B. 低通滤波器C. 带通滤波器D. 带阻滤波器答案：B4. 在数字图像处理中，图像的几何变换不包括以下哪一项？B. 缩放C. 剪切D. 颜色变换答案：D5. 在数字图像处理中，以下哪种方法用于图像分割？A. 阈值处理B. 边缘检测C. 直方图分析D. 颜色量化答案：A二、多项选择题（每题3分，共15分）6. 数字图像处理中的图像增强技术包括：A. 直方图均衡化B. 锐化C. 噪声滤除D. 图像压缩答案：ABC7. 在数字图像处理中，以下哪些是空间域的图像增强方法？A. 直方图均衡化B. 中值滤波C. 拉普拉斯算子D. 傅里叶变换8. 数字图像处理中，以下哪些是频域的图像增强方法？A. 低通滤波B. 高通滤波C. 带通滤波D. 傅里叶变换答案：ABC9. 在数字图像处理中，以下哪些是图像的几何变换？A. 旋转B. 缩放C. 平移D. 颜色变换答案：ABC10. 数字图像处理中，以下哪些是图像分割的方法？A. 阈值处理B. 边缘检测C. 区域生长D. 颜色量化答案：ABC三、简答题（每题5分，共20分）11. 简述数字图像处理中边缘检测的基本原理。
答案：边缘检测的基本原理是识别图像中亮度变化剧烈的区域，这些区域通常对应于物体的边界。
通过应用边缘检测算子，如Sobel算子、Prewitt算子或Canny算子，可以突出图像中的边缘，从而为后续的图像分析和处理提供重要信息。
12. 描述数字图像处理中直方图均衡化的目的和效果。
答案：直方图均衡化的目的是改善图像的对比度，使图像的直方图分布更加均匀。
数字图像处理习题与答案
单选题1、图像在计算机中是如何表示的？A.f(x,y)B.f(x,y,z)C.2D图像用f(x,y),3D图像用f(x,y,z)D.0和1表示正确答案：C2、图像的数字化为什么会丢失信息?A.采样丢失数据B.量化丢失数据C•压缩编码丢失数据D.采样和编码丢失数据正确答案：D3、8位图像的灰阶范围是多少?A.0和1B.0-255C.0-256D.128正确答案：B4、下列哪一项不是二维图像的存储格式？A..bmpB..tifC..jpgD..dicom正确答案：D5、下列图像分类名称中，哪一项不是按图像传感器分类的？A.雷达图像B•近红外图像C•超声图像D•伪彩图像正确答案：D6、什么是伪彩图像？A.图像中每个像素点用RGB分量表示B.图像中每个像素点用RGB索引表示C.图像中每个像素点用HIS分量表示D.图像中每个像素点用0和1表示正确答案：B7、下列哪一项不属于医学图像的有哪些？A.MRI图像B.CT图像C•超声多普勒图像D•紫外图像正确答案：D8、下列有关不同模态的图像叙述正确的是？A.不同模态并不能呈现更多信息B.2D和3D结合没有意义C•临床上不同模态的结合需求很高D•不同模态没有太大必要正确答案：C9、下列哪一项是数字图像处理的基本流程？A•图像预处理-图像分割-图像识别-图像建模B•图像预处理-图像识别-图像分割-图像建模C•图像预处理-图像建模-图像分割-图像识别D•图像预处理-图像建模-图像识别-图像分割正确答案：A10、什么是模式识别？A•通过计算机用数学的方法来对不同模式进行自动处理和判读B•通过人工用数学的方法来对不同模式进行自动处理和判读C•通过计算机用数学的方法来对不同模式进行人工处理和判读D•通过人工用数学的方法来对不同模式进行人工处理和判读正确答案：A11、下列关于灰度直方图的描述不正确的是？A.灰度直方图与图像具有对应关系B.灰度直方图是一个分布函数C利用灰度直方图可以采集到更加优秀的凸显gD.灰度直方图的横轴表示灰阶，纵轴表示每个灰阶的像素数量正确答案：A12、下列哪一项不是灰度直方图的特点A.描述了处于不同灰阶的像素数量B•将图像翻转不影响灰度直方图C•描述了每个像素在图像中的位置D.将图像的一部分平移不会影响灰度直方图正确答案：C13、下列关于灰度直方图和图像面积叙述正确的是？A•图像面积越大，灰度直方图的Y轴越长B•图像面积越大，灰度直方图的X轴越长C.灰度直方图按横轴积分得到的值就是图像的面积D.图像的面积与图像的灰度直方图没有关系正确答案：C14、下列关于灰度直方图的双峰性叙述错误的是?A.灰度直方图的双峰可以对应于图像中的前景和背景B•两个峰值中间的部分可以理解为两个高斯信号叠加的结果C.根据双峰可以简单地找到最优二值化的值D■最优二值化处于两个峰值之间正确答案：C15、下列关于图像二值化叙述正确的是？A.二值化只能使用一个固定的阈值B.二值化后的图像有多个灰阶C.二值化后的图像只有两个灰阶D•存在对任何图像都通用并且稳定的二值化算法正确答案：C16、下列哪一个不是求取最优二值化值的算法？A.OtsualgorithmB.EntropyMethodC.ConjugateGradientMethodD.Isodataalgorithm正确答案：C17、下列二值化和灰度直方图的关系叙述错误的是？A•通常灰度直方图的双峰对应于图像的前景和背景区域B•通过灰度直方图可以知道二值化的最佳阈值C•灰度直方图对二值化有很好的指导意义D•二值化求最佳阈值的过程通常包含分析直方图的步骤正确答案：B18、下列关于Otsu算法中"类间方差(between-classesvariance)”的描述错误的是？A.类间方差达到最大的情况下即为最优二值化值B•类间方差达到最小的情况下即为最优二值化值C•类间方差有机结合了前景和背景信息，是评价信息量多少的一个评价函数D.类间方差是根据前景部分的方差和背景部分的方差计算得到的正确答案：B19、下面哪些效果无法通过卷积实现？A■降噪B■边缘检测C•平滑D•把灰度图像彩色化正确答案：D20、下列哪一项不属于图像卷积运算的过程A.卷积核中心依次覆盖在图像上的每一个像素点上进行运算B•将卷积核覆盖上图像做运算前，要先将卷积核旋转180度C•卷积运算每一个步骤得到的值要存储新开的内存中，不能直接在原图上进行修改D•将卷积核的值直接与其覆盖的像素灰度值相乘并累加作为卷积核中心当前覆盖点正确答案：D21、卷积运算中，下列一项处理图像边缘的像素点的方法是错误的？A•根据卷积核的大小，在图像边缘新增一圈像素点并根据图像边缘的像素进行插值B•在图像边缘进行卷积运算的时候，调整卷积核的大小C•根据卷积核的大小，忽略图像周围一圈的像素D•根据卷积核的大小，在图像周围先填充一圈纯黑或纯白然后进行卷积运算正确答案：B22、使用图像卷积操作的除噪方法不包括下列的哪一项？A•均值滤波B•高斯滤波C•开闭运算D•中值滤波正确答案：C23、下列哪个卷积核无法提取图像边缘?正确答案：A24、下列哪一项不是ITK的实现特点？A•使用模板编程实现，用户自由度高B■使用Cmake来配置和生产项目C•使用智能指针，自动删除废弃的对象D.仅支持Window平台正确答案：D25、下列关于VTK的描述错误的是？A.VTK的类库是按面向对象的思想设计的B.VTK具有跨平台的特性，支持多个操作系统平台C.VTK提供了丰富地计算机图像学和图像处理方面的功能D.VTK是用C++实现的，所以要使用VTK只能用C++来调用正确答案：D26、下列哪一项是欧拉距离的表达式A抠厂乳1『+（7厂鬥『B.B.应一心|+|叫—旳C.^|）正确答案：A27、形态学操作不能用来做下列哪一项图像处理的操作？A■除噪B■边缘检测C•形状分析D•图像配准正确答案：D28、下列关于结构化要素（SE）描述正确的是？A.结构化要素的尺寸不能超过3*3B•结构化要素与卷积核一样，原点只能在中心C•结构化要素记录了形态学操作中如何对图像进行平移D.结构化要素的不同对形态学操作的结果没有影响正确答案：C29、下列关于二值形态学算法叙述错误的是？A.通过开闭运算的结合可以出去图像中的椒盐噪声B•对图像进行重复的开操作会不断产生新的不同的结果C.二值形态学操作包括了二值膨胀、二值腐蚀以及开闭运算D•二值膨胀可以使图像的前景区域扩大正确答案：B30、下列关于二值形态学操作性质描述正确的是？A.二值形态学不满足平移不变性B.通过把一个大的结构化要素分解成较小的结构化要素分别做形态学操作可以有效地提高速度C.二值腐蚀满足交换律D•二值腐蚀和膨胀是可逆的正确答案：B31、下列关于"Hit-and-Miss”叙述不正确的是？A■通过Hit-and-Miss可以得到轮廓线B•通过改变SE可以检测出不同类型的图案C.Hit-and-Miss是基于形态学的一特定图案的检测器D.Hit-and-Miss无法检测孤立的点正确答案：D32、下列关于"PatternSpectrum”的叙述错误的是？A.PatternSpectrum可以区分图像中不同尺寸的图案B.PatternSpectrum可以区分图像中不同形状的图案C.PatternSpectrum不需要不断重复形态学操作D.PatternSpectrum在进行过程中需要变换SE正确答案：C33、在计算图像的"distancetransform"时，下列哪一项形态学操作需要重复进行？A•腐蚀B.闭操作C膨胀D.开操作正确答案：A34、下列关于图像的”distancetransform”与”skeleton”的关系描述正确的是？A.根据skeleton可以得到distancetransform的结果B■相同SE,distancetransform得到的结果中，所有邻域内的最大值点就是skeletonC.不同SE对二者的结果都是没有影响的D.skeleton与distancetransform是两个不同的概念，没有任何关系正确答案：B35、一个圆面图像的骨架是什么？A.圆心B.—组同心圆C•从圆心出发到圆边的射线D•—组螺旋线l E s n n w .3P A .M J S a s 凹m F M J S 焜左®一品逼 D .M J S 廡杲臨igsgKgg®*测js 37"T 画卅屮朋俞世s 廡杲w 讲(condEona-d=an on )S K ^II E S o .^i s s w s s s S E s 刀4幕并创x p 'r t d口》Lgzjp;沏、刖口》T4At&奏lE s n nw -a38"-F5=®—s ^l w a ^s l ^s ^a ^}画7A. RGBB. ODBCC. CMYKD. HISl E s n n w -b39,C. RGB 册画氏HIS 册画mi f f l D蛮輿鹦g b c v J S s遍礴D. H IS 册画l E s n n w -c40、下列关于HIS色彩空间的描述错误的是？A.通过调整图像的色相可以调整图像的色温B.通过调整图像的亮度可以调整图像的色温C.HIS色彩空间杜宇彩色图像的某些特定操作非常直观方便D•通过调整图像的饱和度来调整图像的对比度正确答案：B41、下面关于光学断层成像叙述错误的是？A.在对样本进行切片时可能会损坏样本的三维结构B.使用光学断层成像是三维成像的一种方式C•使用光学断层成像可以保留切片与切片之间的相关性D•光学断层成像是通过将样本进行切片来获取样本的三维信息正确答案：C42、以下四类方法的分割结果按可重复性(Reproducibility)从大到小排序正确的是：A•全自动分割，自动分割后手工修正，手工勾画大体轮廓后自动分割，纯手工分割B•全自动分割，手工勾画大体轮廓后自动分割，自动分割后手工修正，纯手工分割C•全自动分割，手工勾画大体轮廓后自动分割，纯手工分割，自动分割后手工修正D•纯手工分割，自动分割后手工修正，手工勾画大体轮廓后自动分割，全自动分割正确答案：B43、在DDC中，当轮廓进行形变后，需要对轮廓进行重采样(Resampling)的原因不包括：A.轮廓上每个控制点运动后，会产生控制点空间上疏密的变化B.控制点太稀疏不能有效地表示轮廓C.控制点太密会影响到整个运算过程的存储、速度D•需要通过重采样对轮廓进行平滑正确答案：D44、以DDC为例的可变形模型(Deformablemodel)的特点不正确的是：A.自动改变轮廓形状以匹配图像边界B.初始轮廓需要接近图像边界C.各个参数的选择会影响最终的结果D•高斯平滑参数越大分割结果越好正确答案：D45、可变形模型(Deformablemodel)的研究包括：A.定义不同的能量模型B•轮廓的表示方式，如不封闭的轮廓的描述C•整合分割目标的其他信息，如形状模型、灰度分布模型等D.其他三项均是正确答案：D46、关于水平集(Levelset)算法以下各项错误的是：A.通过增加一个维度后的零水平集来表示轮廓B•在水平集的演化过程中，只有在零水平集，即轮廓处才有速度C.在实际运用中，可以采用快速行进(Fastmarching)与水平集的组合，以提高运算速度同时保证最后结果的精确D•水平集算法可以分割三维的数据正确答案：B47、水平集相比于蛇形算法(snake)的好处不包括：A•可以容易地对多个目标进行分割B.可以容易地表示复杂的结构C•对初始轮廓的敏感性相对较小l E s n n w -口4°°B.跖画弱召s冈M商E Ei f f l昧商溜(Labe-)lE s n n w -d 49’UZTg 讲T w K s S K gg B 爺(regisq-anon )s w A. SK 淞S S D (fusion)B.S K g g w 莒(superimposition)c .s l ^s r a B (marching)D®®画§莒讲(sum )l E s n n w -口5FA •回—訓>洋幾2D 瓯弱山3DS K g g r a BB.回—訓>g 3P F回理弱d ^a腔s g l ®(合SPEC?画弱山MRI§)s g D c .>a血回一^訓>洋幾山8幾sCT 、將泪因®g l ®s s -)40.»8®®s i s K (Adds)S I l Esn n w -c5r F T g讲T R SS制凹龙B 爺 B.T 回訓>§洋幾«弱凹龙團爺0-D•术中影像和术前影像可以配准正确答案：C52、图像配准中不一定会用到的是A■图像插值(Interpolation)B■确定图像间的相似性测度(Similaritymetric)C■迭代进行最优化(Optimization)D•图像二值化正确答案：D53、以下衡量两幅图像相似性并使之达到最佳匹配的方式错误的是：A.最大化两幅图像间的互信息(Mutualinformation)B■最大化对应的特征点(Landmark)之间的平方距离(Squareddistance)之和C•最小化两个对应的面之间的距离测度D.最小化两幅图像间对应像素间灰度值的均方误差正确答案：B54、以下关于重采样(Resampling)的说法错误的是：A.上采样(Super-Sampling)后像素点数目增多B.通过对图像上采样可以获得比原图像更多的信息C■下采样(Sub-Sampling)后，每个像素点对应的实际空间范围增大D•下采样后，对图像进行显示，若保持每个像素大小不变，则显示出的图像比原图像变小正确答案：B55、以下关于线性配准(linearregistration)的说法不正确的是：A■刚体配准(rigidregistration)中图像的变换包括平移(translation)和旋转(rotation)B■仿射变换(affinetransformation)是线性变换C■常用的仿射变换包括平移(translation)、旋转(rotation)、缩放(scaling)和剪切(shear)D•线性配准等同于刚体配准正确答案：D56、关于非刚体配准下列说法错误的是:A.可以用薄板样条(Thinplatespline)描述非线性形变(Non-lineardeformation)B•三次b样条(CubicB-spline)可以用来描述非线性形变C•图像若干个局部发生刚体变换，整体来看发生的仍然是刚体变换D•非刚体形变的自由度要大于刚体形变正确答案：C57、以下关于两幅完全相同的图像间相似性测度(Similaritymetrics)的说法不正确的是:A.均方误差(Meansquarederror)理想值为0B.正规化的互相关(Normalizedcrosscorrelation)理想值为0C■理想的联合直方图(Jointhistogram)完全集中在对角线上D.正规化的互信息(Normalizedmutualinformation)理想值为2正确答案：B58、对于完全相同的两幅图像，将其中一幅图像的灰度值增加到原来的150%，则下列说法错误的是：A.正规化的互相关(Normalizedcrosscorrelation)理想值将小于1B.均方误差(Meansquarederror)理想值将大于0C•理想的联合直方图(Jointhistogram)完全集中在一条直线上，但不再是对角线D.正规化的互信息(Normalizedmutualinformation)理想值仍为2正确答案：A59、以下关于互信息(Mutualinformation)以及联合熵(Jointentropy)的叙述错误的是：A■联合熵的大小是对联合直方图(Jointhistogram)的分散程度的描述B•互信息具有对称性，即I(A,B)=I(B,A)C.互信息与联合熵是完全等价的描述D•当A,B之间相互独立时互信息为0，I(A,B)=0正确答案：C60、使用多解像度(multi-resolution)图像配准的原因不包括：A.加快配准速度B.图像的细节在配准中是完全没有用的C■增强配准鲁棒性(Robustness)D.避免陷入局部最优值正确答案：B。
Photoshop练习题目
图形图像处理软件上机实验指导书Photoshop童立靖计算机科学与技术系北方工业大学信息工程学院tong_lijing@Photoshop上机要求一、上机目的学习使用图形图像处理软件Photoshop。
二、学习目标熟练掌握各种选区操作、图像的基本编辑命令；学会使用图章工具复制图像和图案、修复画笔和颜色替换、橡皮擦工具、渐变工具、文字工具加工图片；了解使用图层及通道操作制作图片的方法；能够使用滤镜制作特殊效果。
三、上机作业（一）课上上机作业1、选一图片做颜色替换；2、选一图片，使用橡皮图章，将其中的一个物体复制两个；3、制作完成一个具有多个图层图片，要求如下：首先选择一个图片作为背景；另外，a、在背景图片上，制作多彩文字“hello”，放置在左下角；b、在背景图片上，配有两个一模一样，但角度不同的物体（利用图层、变换），放置在右上角。
4、作一个立体产品的造型，立方体模型。
5、给图片做一艺术像框，用通道。
6、使用蒙板对2幅图片进行无缝拼接7、对一幅具有运动物体的背景进行模糊化8、给一幅风景画加入飘雪。
9、课上自由发挥作品一题。
完成后在PS环境下验机，请每个作业保存为一个psd文件。
（二）课后作业。
内容可以是：电影、演唱会海报，广告（公益、产品）招贴，CD光盘，图书封面，单位介绍、自我展示、我的大学、我的同学等等，鼓励有个性、有思想、有冲击力的图片作品。
要求：1、图片中至少使用以下9类操作中的5类1）、选区操作（使用矩形、椭圆形、套索工具、魔术棒进行选区操作）；2）、图像的基本编辑命令（包括剪切、拷贝、粘贴、填充、缩放变换等）；3）、使用图章工具复制图像和图案（仿制图章工具、图案图章工具）；4）、使用修复画笔和颜色替换（修复画笔工具、颜色替换工具）；5）、使用橡皮擦工具（包括橡皮擦工具、背景橡皮擦工具、魔术橡皮擦工具）；6）、使用渐变工具制作渐变图案（包括线性渐变工具、径向渐变工具等）；7）、使用文字工具添加文字并作特效处理（多彩文字、变形文字等）；8）、使用滤镜制作特殊效果（比如风吹效果、浮雕效果、光照效果、艺术效果、扭曲效果、画笔描边等）；9）、图层及通道操作（新建图层、创建图层蒙板、新建通道等）。
大学计算机实验：图像处理习题与答案
一、单选题1、以下属于PhotoShop专用的图像文件格式的是（）。
A、TGAB、TIFC、GIFD、PSD正确答案：D2、下列属于Photoshop图象最基本的组成单元是（）。
A、色彩空间B、节点C、像素D、路径正确答案：C3、在Photoshop中，RGB颜色模式所代表的三种基本颜色是（）。
A、红绿黄B、红绿蓝C、蓝红橙D、绿蓝紫正确答案：B4、在通道中（）代表选择的区域。
A、白色B、红色C、黑色D、绿色正确答案：A5、笔刷面板中，笔刷的直径是以（）为单位。
A、厘米B、英寸C、毫米D、像素正确答案：D6、在用Photoshop CS编辑图像时，可以还原多步操作的面板是（）。
A、图层面板B、路径面板C、动作面板D、历史记录面板正确答案：D7、在用Photoshop CS编辑图像时，只能用来选择规则图形的工具是（）。
A、矩形选框工具B、魔棒工具C、套索工具D、钢笔工具正确答案：A8、图象分辨率的单位是（）。
A、lpiB、pixelC、dpiD、ppi正确答案：D9、色彩深度是指在一个图象中（）的数量。
A、饱和度B、灰度C、颜色D、亮度正确答案：C10、Photoshop CS中，在图层面板中不可以调节的参数是（）。
A、透明度B、图层大小C、编辑锁定D、显示隐藏正确答案：B11、使用圆形选框工具时，需配合（）键才能绘制出正圆。
A、SHIFTB、Photoshop不能画正圆C、TABD、CTRL正确答案：A12、下面这些选择工具形成的选区可以被用来定义画笔的形状的是（）。
A、矩形工具B、套索工具C、椭圆工具D、魔棒工具正确答案：A13、在Photoshop CS中，下列说法不正确的是（）。
A、“色相/饱和度”命令可以调整图像中特定颜色分量的色相饱和度和明度。
B、“色阶”命令可以调整图像的暗调、中间调和高光等强度级别，校正图像的色调范围和色彩平衡。
C、“亮度/对比度”命令可以调节图像的亮度及对比度，值为正数时，增强亮度和对比度，值为负数时相反。
数字图像处理上机作业二
数字图像第二讲作业1.设计一个程序，对一幅灰度图像实现直方图均衡化处理。
画出均衡化前后的图像及其直方图.分析：要实现对一幅灰度图直方图的均衡化处理，须经四步来完成。
首先，获得直方图，及各灰度值对应像素数占总像素数的比例，用矩阵c表示，这是第一次直方图作业的内容。
第二步对c求累加和，得到s矩阵。
第三步，对s进行合理的近似，得到均衡图中的灰度等级。
这里我的处理办法是对s执行s*255操作，得到的值再取uint8(),这样就实现了对s*255的合理近似，即四舍五入，从而得到了新的灰度等级d。
第四步，赋予各像素点新的灰度值，计算出不同灰度等级对应的比例值Ps(sk)，这里我用：for j=1:256p(d(j)+1)=p(d(j)+1)+c(j);I2(find(I==j))=d(j);end来求得Ps(sk)，循环的作用是将灰度等级d(j)相同的各j对应的原灰度值比例c 累加起来。
I2(find(I==j))=d(j)是将灰度值为j的像素点的灰度值换为d(j);p(d(j)+1)中加1的作用是避免出现p(0)而进行的处理。
代码及注释如下：function junheng(x) % x为要分析的图像名加单引号I=imread(x);b=size(I);a=zeros(1,256); %a为一个1*256的矩阵分别记录灰度为0到255的像素的个数for m=1:b(1) %两个for语句将整张图的所有像素都扫描一遍for n=1:b(2)a(I(m,n)+1)= a(I(m,n)+1)+1; %将灰度为I(m,n)的像素个数存储在%a(I(m,n)+1)中,因为matlab里没有a(0)endendn=0:255;c=a/sum(a); %c为个灰度像素数占总像素数的比例subplot(2,2,1);bar(n,c);title('直方图Pr(rk)'); %画出直方图s=zeros(1,256);s(1)=c(1);for k=2:256s(k)=s(k-1)+c(k);end %s为Pr(rk)的累加和subplot(2,2,2);bar(n,s);title('sk'); %画出sk的图形d=uint8(s*255); %d是对s的合理近似值，即四舍五入p=zeros(1,256);I2=I*0;for j=1:256p(d(j)+1)=p(d(j)+1)+c(j);I2(find(I==j))=d(j);end %以d为灰度值，计算相同d值对应的c值的累加和f imwrite(I2,'junheng.bmp');subplot(2,2,3);bar(n,p);title('均衡化直方图Ps(sk)') %画出均衡化直方图figure;bar(n,c);title('直方图Pr(rk)'); %单独显示直方图figure;bar(n,p);title('均衡化直方图Ps(sk)') %单独显示均衡后直方图figure;subplot(1,2,1);imshow(x);title('原图'); %显示原图subplot(1,2,2);imshow('junheng.bmp');title('均衡后图');%显示均衡化之后图形运行：在命令窗口中输入junheng(‘Lenna.bmp’),输出如下四幅图：这幅图体现了整个程序设计的思路，先由直方图Pr(rk)到累加和的sk图形，最后到均衡图Ps(sk).这两幅图是单独显示的原直方图和均衡化后的直方图。
图像处理技术作业及答案
图像处理作业1. 计算 F 和 H 的卷积。
7 1 3 F = 7 2 0 7 1 2 1 − 1 H = 1 − 12. 计算的 f (x) 的 N＝8 的一维 DCT 余弦变换。
3. 为什么一般情况下对离散图像的直方图均衡化并不能产生完全平坦的直方 图？ 4. 一幅图像直方图如 a 所示，要求对其进行直方图规定变换，变换后直方图如 b 所示：0．384 0．174 0．088 0．08 0．058 0．068 0．0620．08601234567a图0．4 0．20．401234567b图5. 用 5 X 5 的十字形窗口对下图进行滤波。
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 5 5 5 5 1 1 1 1 1 5 5 5 5 5 5 1 1 1 1 5 5 8 8 5 5 1 1 1 1 5 5 8 8 5 5 1 1 1 1 5 5 5 5 5 5 1 1 1 1 1 5 5 5 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 16. 已知符号 a，e，i，o，u，？ 的出现概率分别是 0.2 , 0.3, 0.1 ,0.2 ,0.1 ,0.1 ， 对字符串 aieoau 进行算术编码；如果一个字符串（共四位）的算术编码是 0.23355，对其进行算术解码，求这字符串是什么。
7. 已知符号 a，e，i，o，u，？ 的出现概率分别是 0.2 , 0.3, 0.1 ,0.2 ,0.1 ,0.1 ， 求这些字符的霍夫曼编码，及编码后的平均码长。
答案： 7 −6 2 14 − 11 0 1． F * H = 14 − 11 − 1 7 −6 1 − 3 − 3 − 2 − 22． F (0) =2 ( f 0 + f 1 + f 2 + f 3 + f 4 + f 5+ f 6 + f 7 ) 41 π 3π 5π 7π F (1) = [( f 0 − f 7) cos + ( f1 − f 6 ) cos + ( f 2 − f 5 ) cos + ( f 3 − f 4 ) cos ] 2 16 16 16 16 1 π 3π F (2) = [( f 0 − f 3 − f 4 + f 7 ) cos + ( f 1 − f 2 − f 5 + f 6 ) cos ] 2 8 8 1 3π 7π π 5π F (3) = [( f 0 − f 7) cos + ( f 6 − f 1 ) cos + ( f 5 − f 2 ) cos + ( f 4 − f 3 ) cos ] 2 16 16 16 16 F ( 4) = 2 ( f 0 − f 1 − f 2 + f 3 + f 4 − f 5− f 6 + f 7 ) 41 5π π 7π 3π F (5) = [( f 0 − f 7) cos + ( f 6 − f 1 ) cos + ( f 2 − f 5 ) cos + ( f 3 − f 4 ) cos ] 2 16 16 16 16 1 3π π F (2) = [( f 0 − f 3 − f 4 + f 7 ) cos + (− f 1 + f 2 + f 5 − f 6 ) cos ] 2 8 8 1 7π 5π 3π π F (7) = [( f 0 − f 7) cos + ( f 6 − f 1 ) cos + ( f 2 − f 5 ) cos + ( f 4 − f 3 ) cos ] 2 16 16 16 16 3．因为离散图像中灰度级是用离散的二进制整数表示的，所以均衡化的直方图 不能用连续的实数表示灰度，只能用近似的整数表示，这使得对离散图像的直方 图均衡化不能产生完全平坦的直方图。
数字图像处理第二版上机作业答案
1.创建命令文件creatmatrix.m，实现以下功能：（1）建立一个A矩阵，大小为8×10，该矩阵为符合正态分布的随机矩阵；建立一个B矩阵，大小和A矩阵一样，是一个全1矩阵。
（2）将（1）中生成的A、B矩阵存储在junzhen.mat中。
A=randn(8,10) eye 生成单位矩阵ones全1阵zeros 全零阵B=ones(8,10）rand 均匀随机阵randn 正态随机阵2.创建命令文件imagep.m，实现以下功能：（1）读入cameraman.tif图像文件，查询其文件信息；（2）将该图像数据保存在矩阵I中；（3）显示原始图像，保存为cameraman1.jpg；（4）新建图形窗口，显示16个灰度等级下的图像，保存为cameraman2.bmp；（5）新建图形窗口，显示灰度范围在20到100之间的图像，保存为cameraman3.jpg；I=imread('cameraman.tif');imshow (I);figure,imshow(I,16);figure,imshow(I,[20, 100]);3创建命令文件process.m，实现以下功能：(1)读入football.jpg彩色图像文件，将该图像转换为灰度图像I；(2)设置阈值0.6，将灰度图像I转换为二值图像J1；(3)将图形窗口划分为一行三列，第一个子窗口显示I，第二个子窗口显示J1。
将该图形保存为process.jpgRGB=imread('football.jpg');I=rgb2gray(RGB);J1=im2bw(I,0.6);subplot(1,2,1); imshow(I);subplot(1,2,2); imshow(J1);4创建命令文件process1.m，实现以下功能：读入图像fabric.png彩色图像文件，转换为灰度图像A；将A图像的灰度缩小0.6倍，存入图像矩阵B中；将A图像的灰度放大1.2倍，存入图像矩阵C中；将图形窗口划分为三行一列，第一个子窗口显示A，第二个子窗口显示B，第三个子窗口显示C。
数字图像处理上机作业一.
数字图像处理上机作业一1.设计一个程序，绘制出一幅灰度图象的直方图。
Solution：代码及代码的说明：%作用：返回灰度矩阵a，并画出直方图function a=zhifangtu(x) % x为要分析的图像名加单引号I=imread(x);b=size(I);a=zeros(1,256); % a为一个1*256的矩阵分别记录灰度为0到255的像%的个数for m=1:b(1) %两个for语句将整张图的所有像素都扫描一遍for n=1:b(2)a(I(m,n)+1)= a(I(m,n)+1)+1; %将灰度为I(m,n)的像素个数存储在%a(I(m,n)+1)中,因为matlab里没有%a(0)endendn=0:255;bar(n,a);%画出直方图s=sum(a) %查看直方图的总的面积等于这张图的总像素值实验结果及分析：在命令窗口中输入zhifangtu('Lenna.bmp')返回s =262144，以及灰度矩阵a，同时有如下直方图输出：分析及结论：在命令窗口中用size命令可查知Lenna.bmp是512*512的，返回的s =262144恰等于512*512，说明所编的直方图的程序恰将所有的像素点都统计了，直方图的总面积等于像素总数。
直方图的作用也就是将一张图中不同灰度值对应像素数的一个统计。
在这个程序的编写中应注意a(I(m,n)+1)= a(I(m,n)+1)+1 不能写成a(I(m,n))= a(I(m,n))+1 ，应为在matlab中矩阵表示没有a(0),若某个像素点的灰度值是0，就会出错，故应写成a(I(m,n)+1)= a(I(m,n)+1)+1形式。
2.对同一场景但模糊程度不一样的三张数字图像绘制出其直方图, 计算每一幅图象所有像素灰度的方差。
图象的清晰度同灰度方差什么关系?Solution：代码及代码的说明：%作用：绘出模糊程度不一样的三张数字图像的直方图，并输出各自灰度方差I1=imread('tu1.bmp');I1=rgb2gray(I1); %转换为灰度图像imwrite(I1,'tu0.bmp'); %由于直方图只能对灰度图作用，故先将其转为灰度图subplot(2,2,1);zhifangtu('tu0.bmp');title('tu1直方图'); %绘出tu1.bmp的直方图k1=size(I1);I1=single(I1);I1=(I1-mean(mean(I1)')).^2; %个像素灰度值减去平均灰%值后再平方t1=sum(sum(I1)')/k1(1)/k1(2), %输出tu1.bmp的所有像素灰度的方差subplot(2,2,2);zhifangtu('tu2.bmp');title('tu2直方图'); %绘出tu2.bmp的直方图I2=imread('tu2.bmp');k2=size(I2);I2=single(I2);I2=(I2-mean(mean(I2)')).^2; %个像素灰度值减去平均灰度值后再%平方t2=sum(sum(I2)')/k2(1)/k2(2), %输出tu2.bmp的所有像素灰度的方差subplot(2,2,3);zhifangtu('tu3.bmp');title('tu3直方图'); %绘出tu3.bmp的直方图I3=imread('tu3.bmp');k3=size(I3);I3=single(I3);I3=(I3-mean(mean(I3)')).^2; %个像素灰度值减去平均灰度值%后再平方t3=sum(sum(I3)')/k3(1)/k3(2), %输出tu3.bmp的所有像素灰度的方差figure;subplot(2,2,1);imshow('tu1.bmp');title('tu1图'); %绘出tu1.bmp的图subplot(2,2,2);imshow('tu2.bmp');title('tu2图'); %绘出tu1.bmp的图subplot(2,2,3);imshow('tu3.bmp');title('tu3图'); %绘出tu1.bmp的图实验结果及分析：上述代码执行后，输出t1 = 7.3027e+003，t2= 6.5808e+003，t3=5.4860e+003；同时输出如下直方图：原始图：分析及结论：tu1，tu2，tu3三幅图是依次变模糊的，三张图的所有像素灰度方差依次为t1 = t1 = 7.3027e+003，t2= 6.5808e+003，t3=5.4860e+003，它们是依次变小的，可知图象的清晰度随灰度方差的变小而变得模糊。
中职图像处理试题及答案
中职图像处理试题及答案一、选择题（每题2分，共10分）1. 图像处理中，灰度化处理的目的是：A. 增加图像的亮度B. 减少图像的色彩信息C. 增强图像的对比度D. 提高图像的分辨率答案：B2. 在图像处理中，边缘检测算法主要用于：A. 图像分割B. 图像增强C. 图像压缩D. 图像去噪答案：A3. 下列哪一项不是图像的基本属性？A. 分辨率B. 色彩深度C. 图像格式D. 亮度答案：C4. 在图像处理中，滤波器的作用是：A. 去除噪声B. 增加图像的对比度C. 改变图像的颜色D. 改变图像的形状答案：A5. 图像的直方图表示的是：A. 图像的亮度分布B. 图像的色彩分布C. 图像的纹理分布D. 图像的尺寸分布答案：A二、填空题（每题2分，共10分）1. 在图像处理中，RGB色彩模式中的G代表________。
答案：绿色2. 图像的分辨率是指图像的________和________。
答案：水平像素数；垂直像素数3. 常用的图像格式有JPEG、PNG、GIF等，其中GIF格式支持________。
答案：动画4. 在图像处理中，________是一种常用的图像去噪方法。
答案：中值滤波5. 图像的对比度可以通过调整________来增强。
答案：直方图均衡化三、简答题（每题5分，共20分）1. 简述图像锐化处理的目的及其常用方法。
答案：图像锐化处理的目的是增强图像的边缘和细节，使图像看起来更加清晰。
常用方法包括拉普拉斯滤波、高通滤波、非锐化掩蔽等。
2. 解释什么是图像的二值化处理，并说明其应用场景。
答案：图像的二值化处理是将图像转换成仅包含两种像素值（通常是黑白）的图像，其应用场景包括文字识别、图像分割、目标检测等。
3. 描述图像的旋转变换及其对图像质量的影响。
答案：图像的旋转变换是指将图像绕某一点或轴旋转一定角度的操作。
旋转变换可能导致图像边缘的像素被截断或产生空白区域，从而影响图像质量。
4. 阐述图像压缩的必要性及其基本原理。
数字图像处理试题 (3)
数字图像处理试题一、简答题（50分）1.什么是数字图像处理？数字图像处理是指利用计算机对图像进行获取、存储、传输、表达、处理和分析的技术和方法。
2.请简要描述数字图像处理算法的基本流程。
数字图像处理算法的基本流程包括图像预处理、图像增强、图像恢复、图像压缩和图像分割等几个主要步骤。
–图像预处理：对图像进行去噪、平滑、锐化等处理，以减小后续处理的难度。
–图像增强：通过灰度变换、直方图均衡化、滤波等手段，改善图像的质量和视觉效果。
–图像恢复：利用图像处理技术对受损图像进行修复和恢复，使其更接近原始图像。
–图像压缩：采用编码算法对图像进行压缩，以减小图像文件的大小。
–图像分割：将图像划分为多个子区域，从而实现对图像的分析和理解。
3.什么是图像灰度？图像灰度是指图像中某个像素点的亮度值。
通常使用一个0到255之间的数值表示图像像素的灰度，其中0代表黑色，255代表白色。
4.请简要描述直方图均衡化的原理。
直方图均衡化是一种图像增强的方法，通过调整图像像素的灰度分布，提高图像的对比度和视觉效果。
直方图均衡化的原理如下：–统计图像的直方图，得到原始图像的灰度分布情况。
–计算累积分布函数（CDF），将原始图像的累积直方图均匀化，使得像素灰度值分布更加均匀。
–通过将新的累积直方图映射回原始图像，得到增强后的图像。
5.什么是图像滤波？图像滤波是一种图像处理技术，通过在空间域或频域对图像进行卷积操作，实现图像的平滑、锐化或其他特定的滤波效果。
6.请简要解释图像压缩的概念。
图像压缩是指通过编码算法，将图像数据从原始的表示方式转换为更紧凑的表示方式，以减小图像文件的大小和存储空间。
图像压缩分为有损压缩和无损压缩两种方式。
有损压缩会丢失一定的图像细节，而无损压缩则可以完全恢复原始图像。
常用的图像压缩算法有JPEG和PNG。
7.简要论述数字图像处理在现实生活中的应用。
数字图像处理在现实生活中有很多应用，包括：–医学影像处理：用于医学诊断和治疗，如CT扫描、MRI图像处理。
计算机图像处理考试试题
计算机图像处理考试试题一、选择题（每题 3 分，共 30 分）1、以下哪种图像格式常用于网页中的图片？（）A BMPB JPEGC TIFFD PSD2、图像分辨率的单位是（）A dpiB ppiC lpiD bpi3、在 RGB 颜色模式中，红色的取值范围是（）A 0 255B 0 100C 0 128D 0 644、下列哪种图像处理操作可以去除图像中的噪声？（）A 锐化B 模糊C 对比度调整D 亮度调整5、图像的灰度化处理是将彩色图像转换为（）A 黑白图像B 灰度图像C 索引图像D 二值图像6、以下哪个工具可以用于选择图像中的特定区域？（）A 画笔工具B 橡皮擦工具C 套索工具D 渐变工具7、在图像缩放过程中，保持图像的长宽比例不变的缩放方式称为（）A 自由缩放B 等比例缩放C 固定尺寸缩放D 拉伸缩放8、图像的直方图可以反映图像的（）A 颜色分布B 亮度分布C 对比度D 清晰度9、下列哪种图像压缩算法是无损压缩？（）A JPEGB PNGC GIFD BMP10、以下哪种滤镜可以增强图像的边缘？（）A 模糊滤镜B 扭曲滤镜C 浮雕滤镜D 马赛克滤镜二、填空题（每题 3 分，共 30 分）1、计算机图像处理中，常用的颜色模式除了 RGB 还有_____、＿____等。
2、图像的像素是指图像中的_____。
3、图像的饱和度是指颜色的_____程度。
4、图像的裁剪操作是指去除图像中_____的部分。
5、图像的旋转可以分为_____旋转和_____旋转。
6、图像的羽化效果可以使选择区域的边缘变得_____。
7、直方图均衡化是一种用于增强图像_____的方法。
8、通道是用于存储图像的_____信息。
9、图像的锐化操作可以通过增加图像的_____来实现。
10、图像的马赛克效果是通过_____图像的像素来实现的。
三、简答题（每题 10 分，共 20 分）1、简述图像增强的目的和常用方法。
答：图像增强的目的是通过对图像的处理，使得图像更加清晰、易于理解和分析，或者突出图像中的某些特征，以便更好地满足特定的需求。
中职图像处理试题及答案
中职图像处理试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 图像处理中，RGB代表的是：A. 红绿蓝B. 红黄蓝C. 红绿紫D. 红橙蓝答案：A2. 以下哪个软件不是图像处理软件？A. Adobe PhotoshopB. GIMPC. Microsoft WordD. CorelDRAW答案：C3. 在图像处理中，分辨率的单位通常是：A. 像素/英寸（PPI）B. 像素/厘米（PPC）C. 英寸/像素（I/P）D. 厘米/像素（C/P）答案：A4. 图像的直方图可以反映图像的：A. 颜色分布B. 亮度分布C. 对比度D. 所有以上答案：D5. 以下哪种滤镜在图像处理中用于增加图像的饱和度？A. 高斯模糊B. 锐化C. 饱和度D. 边缘检测答案：C6. 在Photoshop中，以下哪个工具用于调整图像的亮度和对比度？A. 曲线B. 色阶C. 色彩平衡D. 色相/饱和度答案：B7. 图像的位深度决定了图像的：A. 分辨率B. 颜色数量C. 文件大小D. 打印质量答案：B8. 以下哪种格式是无损压缩的图像格式？A. JPEGB. PNGC. GIFD. TIFF答案：D9. 在图像处理中，图层的概念允许我们：A. 改变图像的尺寸B. 调整图像的色彩C. 独立编辑图像的各个部分D. 增加图像的分辨率答案：C10. 以下哪个操作可以用于去除图像中的噪点？A. 锐化B. 模糊C. 去噪D. 色彩平衡答案：C二、判断题（每题1分，共10分）1. 图像的位深度越高，图像的文件大小就越大。
（对）2. 所有图像处理软件都支持图层功能。
（错）3. 图像的分辨率越高，打印出来的图像就越清晰。
（对）4. JPEG格式的图像是无损压缩的。
（错）5. 使用图像处理软件可以增加图像的位深度。
（对）6. 饱和度滤镜可以减少图像中的颜色数量。
（错）7. 直方图是图像处理中用来分析图像的亮度分布的工具。
（对）8. 所有图像处理软件都支持RGB颜色模式。
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2、用Matlab语言编写直方图规定化程序clc;I=imread('tire.tif');J=histeq(I,32);[counts,x]=imhist(J);Q=imread('eight.tif');figure;imshow(Q);figure;imhist(Q);M=histeq(Q,counts);figure;imshow(M);figure;imhist(M);3、编写程序实现半邻域选择平均法进行空间域图像平滑的程序。
clear;clc;I=imread('pout.tif');J=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);K=filter2(fspecial('average',3),J)/255;subplot(131),imshow(I);subplot(132),imshow(J);subplot(133),imshow(K);4、针对某种平滑方法，比较对高斯噪声，椒盐噪声和乘法性噪声的去噪效果%%% 使用二维中值滤波对噪声进行处理clc;%%%原始图像以及加上噪声后的图像[I,map]=imread('pout.tif');imshow(I,map);noisy1=imnoise(I , 'gaussian' , 0.05);%加入0.05的高斯白噪声noisy2=imnoise(I , 'salt & pepper' , 0.05);%加入0.05的椒盐噪声noisy3=imnoise(I , 'speckle' , 0.05);%加入0.05的乘法性噪声figure;imshow(noisy1,map);figure;imshow(noisy2,map);figure;imshow(noisy3,map);%%%二维窗口越大图像细节丢失越多% 3*3窗口的二维中值滤波hood=3;filtered1=medfilt2(noisy1,[hood hood]);filtered2=medfilt2(noisy2,[hood hood]);filtered3=medfilt2(noisy3,[hood hood]);figure;imshow(filtered1);figure;imshow(filtered2);figure;imshow(filtered3);原图像加噪声后去噪声后5、编写掩模匹配法实现锐化的程序，对同一图像比较Robison，Prewitt及Kirsch模板的锐化效果%%% RobisonÄ£°åÑÚģƥÅä·¨clc;[I,map]=imread('pout.tif');imshow(I,map);[M N]=size(I);%%myfilt1=[ 1 2 1;0 0 0;-1 -2 -1];filtered1=filter2(myfilt1,I);%%myfilt2=[ 2 1 0;1 0 -1;0 -1 -2];filtered2=filter2(myfilt2,I);%%myfilt3=[ 1 0 -1;2 0 -2;1 0 -1];filtered3=filter2(myfilt3,I);%%myfilt4=[ 0 -1 -2;1 0 -1;2 1 0];filtered4=filter2(myfilt4,I);%%myfilt5=[-1 -2 -1;0 0 0;1 2 1];filtered5=filter2(myfilt5,I);%%myfilt6=[-2 -1 0;-1 0 -1;0 1 2];filtered6=filter2(myfilt6,I);%%myfilt7=[-1 0 1;-2 0 2;-1 0 1];filtered7=filter2(myfilt7,I);%%myfilt8=[ 0 1 2;-1 0 1;-2 -1 0];filtered8=filter2(myfilt8,I);%%for i=1:Mfor j=1:Nx=[filtered1(i,j),filtered2(i,j),filtered3(i,j),filtered4(i,j),...filtered5(i,j),filtered6(i,j),filtered7(i,j),filtered8(i,j)];OUT(i,j)=max(x);endendfigure;imshow(OUT,map);% PrewittÈñ»¯µÄ³ÌÐòclc;%%[I,map]=imread('pout.tif');imshow(I,map);[M N]=size(I);%%myfilt1=[1 1 1;1 -2 1;-1 -1 -1];filtered1=filter2(myfilt1,I);myfilt2=[1 1 1;1 -2 -1;1 -1 -1];filtered2=filter2(myfilt2,I);myfilt3=[1 1 -1;1 -2 -2;1 1 -1];filtered3=filter2(myfilt3,I);myfilt4=[1 -1 1;1 -2 -1;1 1 1];filtered4=filter2(myfilt4,I);myfilt5=[-1 -1 -1;1 -2 1;1 1 1];filtered5=filter2(myfilt5,I);myfilt6=[-1 -1 1;-1 -2 1;1 1 1];filtered6=filter2(myfilt6,I);myfilt7=[-1 0 1;-1 -2 1;-1 1 1];filtered7=filter2(myfilt7,I);myfilt8=[1 1 1;-1 -2 1;-1 -1 1];filtered8=filter2(myfilt8,I);%%for i=1:Mfor j=1:Nx=[filtered1(i,j),filtered2(i,j),filtered3(i,j),filtered4(i,j),...filtered5(i,j),filtered6(i,j),filtered7(i,j),filtered8(i,j)];OUT(i,j)=max(x);endend%%figure;imshow(OUT,map);%%% KirschÄ£°åÑÚģƥÅä·¨clc;[I,map]=imread('pout.tif');imshow(I,map);[M N]=size(I);%%myfilt1=[5 5 5;-3 0 -3;-3 -3 -3];filtered1=filter2(myfilt1,I);myfilt2=[5 5 -3;5 0 -3;-3 -3 -3];filtered2=filter2(myfilt2,I);myfilt3=[5 -3 -3;5 0 -3;5 -3 -3];filtered3=filter2(myfilt3,I);myfilt4=[-3 -3 -3;5 0 -3;5 5 -3];filtered4=filter2(myfilt4,I);myfilt5=[-3 -3 -3;-3 0 -3;5 5 5];filtered5=filter2(myfilt5,I);myfilt6=[-3 -3 -3;-3 0 5;-3 5 5];filtered6=filter2(myfilt6,I);myfilt7=[-3 -3 5;-3 0 5;-3 -3 5];filtered7=filter2(myfilt7,I);myfilt8=[-3 5 5;-3 0 5;-3 -3 3];filtered8=filter2(myfilt8,I);%%for i=1:Mfor j=1:Nx=[filtered1(i,j),filtered2(i,j),filtered3(i,j),filtered4(i,j),...filtered5(i,j),filtered6(i,j),filtered7(i,j),filtered8(i,j)];OUT(i,j)=max(x);endend%%figure;imshow(OUT,map);6、用Matlab编写出图像高通滤波实现锐化的程序，并通过实例进行各种高通滤波器性能的比较%¸ßͨÂ˲¨clc;[I,map]=imread('pout.tif');figure;imshow(I,map);noisy=imnoise(I,'gaussian', 0.05);figure;imshow(noisy,map);[M N]=size(I);F=fft2(double(noisy));fftshift(F);Dcut=100;D0=150;D1=250;for u=1:Mfor v=1:ND(u,v)=sqrt(u^2+v^2);BUTTERH(u,v)=1/(1+(sqrt(2)-1)*(Dcut/D(u,v))^2);EXPOTH(u,v)=exp(log(1/sqrt(2))*(Dcut/D(u,v))^2);if D(u,v)<=200IDEALH(u,v)=1;elseIDEALH(u,v)=0;endif D(u,v)<=D1TRAPEH(u,v)=0;elseif D(u,v)<=D0;TRAPEH(u,v)=(D(u,v)-D1)/(D0-D1);elseTRAPEH(u,v)=1;endendendIDEALG=IDEALH.*F;IDEALfiltered=ifft2(IDEALG);BUTTERG=BUTTERH.*F;BUTTERfiltered=ifft2(BUTTERG);EXPOTG=EXPLOTH.*F;EXPOTfiltered=ifft2(EXPOTG);TRAPEG=TRAPEH.*F;TRAPEfiltered=ifft2(TRAPEG);figure;imshow(IDEALfiltered,map)figure;imshow(BUTTERfiltered,map)figure;imshow(EXPOTfiltered,map)figure;imshow(TRAPEfiltered,map)1、Matlab编程实现点模板，线模板检测图像区域应用点模板的初始灰度级分布如下图，输出点模板匹配后的灰度分布：1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 11 1 1 4 4 4 4 4 1 1 1 11 1 1 4 4 4 4 4 4 1 1 11 1 1 1 4 4 4 4 4 1 1 11 1 1 1 4 4 4 4 1 1 1 11 1 1 1 1 4 4 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1data=[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1;1,1,1,1,1,4,1,1,1,1,1,1;1,1,1,4,4,4,4,4,1,1,1,1;1,1,1,4,4,4,4,4,4,1,1,1;1,1,1,1,4,4,4,4,4,1,1,1;1,1,1,1,4,4,4,4,1,1,1,1;1,1,1,1,1,4,4,1,1,1,1,1,;1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1];[n,m]=size(data);disp('初始灰度级分布');datadm=ones(n,m);myfit=[-1 -1 -1;-1 8 -1;-1 -1 -1];for i=1:n-2for j=1:m-2dm(i+1,j+1)=sum(sum(myfit.*data(i:i+2,j:j+2))); endenddisp('点模板匹配后的灰度分布');[n,m]=find(dm~=1);data(n,m)=dm(n,m);data(data<0)=0;data初始灰度级分布data =1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 4 1 1 1 1 1 11 1 1 4 4 4 4 4 1 1 1 11 1 1 4 4 4 4 4 4 1 1 11 1 1 1 4 4 4 4 4 1 1 11 1 1 1 4 4 4 4 1 1 1 11 1 1 1 1 4 4 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1点模板匹配后的灰度分布data =1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 0 0 0 0 15 0 0 0 0 0 11 0 0 15 6 6 6 12 0 0 0 11 0 0 123 0 0 3 12 0 0 11 0 0 0 6 0 0 3 12 0 0 11 0 0 0 123 3 9 0 0 0 11 0 0 0 0 12 12 0 0 0 0 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1应用线模板的初始灰度级分布如下图，输出线模板匹配后的灰度分布：1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 12 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1Grey=textread ('D:\我的文档\桌面\初始图像灰度分布.txt');[n,m]=size (Grey);k=max ([n,m])/min([n,m]);Lmould_ 00=[-1 -1 -1;2 2 2;-1 -1 -1];Lmould_ 45=[-1 -1 2;-1 2 -1;2 -1 -1];Lmould_ 90=[-1 2 -1;-1 2 -1;-1 2 -1];Lmould_ 135=[2 -1 -1;-1 2 -1;-1 -1 2];Grey_Leaf=ones (n,n,k);Grey_temp=ones (n,n);account=1;for t=1:kGrey_Leaf (:,:,t)=Grey (:,account:account+n-1);account=account+n;endfor t=1:kfor i=1:n-2for j=1:n-2a1=sum (sum (Lmould_ 00.*Grey_Leaf (i:i+2,j:j+2,t)));a2=sum (sum (Lmould_ 45.*Grey_Leaf (i:i+2,j:j+2,t)));a3=sum (sum (Lmould_ 90.*Grey_Leaf (i:i+2,j:j+2,t)));a4=sum (sum (Lmould_ 135.*Grey_Leaf (i:i+2,j:j+2,t)));Grey_temp (i+1,j+1)=max ([a1,a2,a3,a4]);endend[n1,m1]=find (Grey_temp~=1);Grey_Leaf (n1,m1,t)=Grey_temp (n1,m1);Grey_temp (n1,m1)=1;enddisp ('初始灰度级分布');Grey_Leafdisp ('线模板边缘检测结果');Grey_Leaf2、用Mathematical求解一次平面拟合中a,b,c三个参量。