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8
信息、知识与智慧
智慧 （创造）
数据 （语法）
信息 （语义）
知识 （效用）
9
知识是信息的子集
其实，知识不是一个与信息截然不同的概念，信 息一旦经过了个体头脑的处理就将成为知识（称 之为“隐性”知识），这种知识经过清楚地表达 并通过文本、计算机输出结果、口头或书面文字 或其他形式与其他人交流，就又转变成了信息（ 称之为“显形”知识）。然后，信息的接受者通 过对信息的认知处理并使其内在化，就又将其转 化成隐性知识了。
14
信息概念的哲学含义
第一，信息是普遍存在于自然界、人类社会和思维领 域中的一类独立的研究对象。
第二，信息、物质、能量是三个既有联系又有区别的 概念。物质是信息的载体，物质运动是信息产生的 源泉，虽然信息不是物质本身；能量是传递信息的 必要条件，虽然控制能量需要信息，然而这两者并 不是同一个概念。
12
信息管理的各个层面
应用信息系统 信息技术
信息管理的一般方法 信息管理的哲学原理
13
信息的概念
从哲学本源上讲，信息就是事物运动的状态 及其状态变化方式在另一事物运动状态及 其方式上的反映。
– 第一点是物质运动会产生空间和时间上的差 异；
– 第二点是这些时空差异能够在物质之间互相 呈现，或者说在一定的空间界面和时间间隔 中呈现出有一定规律的组合。
6
信息系统角度的传统划分——智慧
(3) 智慧。智慧可以说是基于知识基础上的一种判断、谋略 或行动。(专家与大家有何不同)
通过对杂货店数据的挖掘分析，得到了一种隐含的顾客购买
模式。通过这个知识，杂货店主就可以对数据集合进行调
查分析，从而开发一系列的销售模式(见表1.4)。
在时期1、2、3，啤酒的销售除了遵循顾客购买模式——买 尿布的顾客通常有一半时候也买啤酒——的销售量外，还 有额外销售，但在时期4却没有额外销售。这样可以通过 分析时期4相对于时期3的啤酒销售情况，制定特定的销售 策略来提高时期4的啤酒销售量，同时也通过分析时期2的 尿布和啤酒的购买情况，以发现是什么导致了额外啤酒销
售的产生。
7
信息系统角度的传统划分——智慧
识别购买模式
表1.4 识别购买模式
货物名称
时期1
啤酒
35
尿布
Байду номын сангаас
10
啤酒的关联购买数 5
时期2 75 20 15
时期3 100
50 25
时期4 55 120 55
总数量 265 200 100
通过利用知识，对于数据的更高层次的理解就被创 造出来了，形成了一种智慧并转化为了价值。
10
知识管理
“囤积”大量信息本身是没有多大价值的 ：这些信息只有通过反思、启发和学习等过 程被每个个体予以有效处理，才能有用。 知识管理指的就是一个系统的、有组织地 对信息处理予以规定的过程，应用该过程可 以对某些员工的隐性知识和显形知识进行获 取、组织和交流。
11
信息管理
信息管理的概念有以下三大特征：
(2) 信息。例如，不同货物名称、数量和价格就提供 了被购货物的信息，包括货物种类、数量和价格 等。通过计算每种货物的销售额，就可以进行货 物销售额排序。
表1.2 数据积聚形成信息
货物名称 数量 价格 销售总额
啤酒
265 6.85 1815.25
谷物
430 3.90 1677.00
面包
850 1.59 1351.50
易数据，包括如下的数据元素:货物名称、数量、价格、 日期等(见表1.1)。交易处理系统存储了大量的相关数据， 为更高层次的理解奠定了基础。
表1.1 交易数据实例
货物名称 数量 价格 日期 登记号 店员ID 会员卡ID 尿布 1 4.99 11/1/2000 001 213 1209
3
信息系统角度的传统划分——信息
信息、知识与智慧
努力/价值 Effort/ Value Trade off
企业智慧 Corporate Wisdom
数据 Data
知识 Knowledge
信息 Information
时间 Time
1
信息、知识与智慧
智慧 知识 分析 信息 数据
2
信息系统角度的传统划分——数据
乔纳森•吴(Jonathan Wu) (1) 数据。例如，一个杂货店收集和存储了有关顾客购物的交
牛奶 1100 1.20 1320.00
尿布
200 4.99 998.00
4
信息系统角度的传统划分——分析
(3) 分析。将不同的数据元素积聚形成信息是很有用的，同时 ，将数据分离和重新组织将能够提升信息的价值，这就是进 行信息分析的意义。例如，可以对杂货店中存储的信息按照 特定的时间周期进行分析，可以得到有价值的分析结果，尿 布和啤酒的销售受到时间周期的影响，而谷物、面包和牛奶 则保持稳定的销售态势。
表1.3 对信息的分析
货物名称 时期1 时期2 时期3 时期4 数量 价格 销售总额
啤酒 35 75 100 55 265 6.85 1815.25
谷物 110 110 100 110 430 3.90 1677.00
面包 200 215 235 200 850 1.59 1351.50
牛奶 尿布
200 300 300 300 1100 1.20 1320.00 5 10 20 50 120 200 4.99 998.00
第三，正由于信息、物质、能量是相互独立又有联系 的研究对象，故而深入地研究信息问题不但有重要 的理论意义，也有重要的实际意义。
– ①信息管理是以信息为主要工作对象； – ②信息管理必然要采用通信、计算机等电
、磁、光的先进技术手段： – ③信息管理的思想、方法与现代管理科学
一脉相承，涉及到对信息活动的各种要素 （信息、人、机器和组织机构等）进行合 理的组织和控制，以实现信息及有关资源 的合理配置，从而有效地满足社会的信息 需求。
信息系统角度的传统划分——知识
(4) 知识。知识不同于数据、信息及分析，它可以来源 于数据、信息和分析的任一层次，同时也可以从现有 知识中通过一定的逻辑推理而得到。
商业智能应用具有数据挖掘能力，能够从数据中发现 隐藏的趋势以及不寻常的模式。
例如，通过对杂货店的数据进行称为规则归纳的数据 挖掘，可以得到如下一条结论：买尿布的顾客通常有 一半时候也买啤酒。尿布和啤酒初看起来毫无关联， 但是通过数据挖掘得到了这种隐含的模式，这就是知 识。
信息、知识与智慧
智慧 （创造）
数据 （语法）
信息 （语义）
知识 （效用）
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知识是信息的子集
其实，知识不是一个与信息截然不同的概念，信 息一旦经过了个体头脑的处理就将成为知识（称 之为“隐性”知识），这种知识经过清楚地表达 并通过文本、计算机输出结果、口头或书面文字 或其他形式与其他人交流，就又转变成了信息（ 称之为“显形”知识）。然后，信息的接受者通 过对信息的认知处理并使其内在化，就又将其转 化成隐性知识了。
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信息概念的哲学含义
第一，信息是普遍存在于自然界、人类社会和思维领 域中的一类独立的研究对象。
第二，信息、物质、能量是三个既有联系又有区别的 概念。物质是信息的载体，物质运动是信息产生的 源泉，虽然信息不是物质本身；能量是传递信息的 必要条件，虽然控制能量需要信息，然而这两者并 不是同一个概念。
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信息管理的各个层面
应用信息系统 信息技术
信息管理的一般方法 信息管理的哲学原理
13
信息的概念
从哲学本源上讲，信息就是事物运动的状态 及其状态变化方式在另一事物运动状态及 其方式上的反映。
– 第一点是物质运动会产生空间和时间上的差 异；
– 第二点是这些时空差异能够在物质之间互相 呈现，或者说在一定的空间界面和时间间隔 中呈现出有一定规律的组合。
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信息系统角度的传统划分——智慧
(3) 智慧。智慧可以说是基于知识基础上的一种判断、谋略 或行动。(专家与大家有何不同)
通过对杂货店数据的挖掘分析，得到了一种隐含的顾客购买
模式。通过这个知识，杂货店主就可以对数据集合进行调
查分析，从而开发一系列的销售模式(见表1.4)。
在时期1、2、3，啤酒的销售除了遵循顾客购买模式——买 尿布的顾客通常有一半时候也买啤酒——的销售量外，还 有额外销售，但在时期4却没有额外销售。这样可以通过 分析时期4相对于时期3的啤酒销售情况，制定特定的销售 策略来提高时期4的啤酒销售量，同时也通过分析时期2的 尿布和啤酒的购买情况，以发现是什么导致了额外啤酒销
售的产生。
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信息系统角度的传统划分——智慧
识别购买模式
表1.4 识别购买模式
货物名称
时期1
啤酒
35
尿布
Байду номын сангаас
10
啤酒的关联购买数 5
时期2 75 20 15
时期3 100
50 25
时期4 55 120 55
总数量 265 200 100
通过利用知识，对于数据的更高层次的理解就被创 造出来了，形成了一种智慧并转化为了价值。
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知识管理
“囤积”大量信息本身是没有多大价值的 ：这些信息只有通过反思、启发和学习等过 程被每个个体予以有效处理，才能有用。 知识管理指的就是一个系统的、有组织地 对信息处理予以规定的过程，应用该过程可 以对某些员工的隐性知识和显形知识进行获 取、组织和交流。
11
信息管理
信息管理的概念有以下三大特征：
(2) 信息。例如，不同货物名称、数量和价格就提供 了被购货物的信息，包括货物种类、数量和价格 等。通过计算每种货物的销售额，就可以进行货 物销售额排序。
表1.2 数据积聚形成信息
货物名称 数量 价格 销售总额
啤酒
265 6.85 1815.25
谷物
430 3.90 1677.00
面包
850 1.59 1351.50
易数据，包括如下的数据元素:货物名称、数量、价格、 日期等(见表1.1)。交易处理系统存储了大量的相关数据， 为更高层次的理解奠定了基础。
表1.1 交易数据实例
货物名称 数量 价格 日期 登记号 店员ID 会员卡ID 尿布 1 4.99 11/1/2000 001 213 1209
3
信息系统角度的传统划分——信息
信息、知识与智慧
努力/价值 Effort/ Value Trade off
企业智慧 Corporate Wisdom
数据 Data
知识 Knowledge
信息 Information
时间 Time
1
信息、知识与智慧
智慧 知识 分析 信息 数据
2
信息系统角度的传统划分——数据
乔纳森•吴(Jonathan Wu) (1) 数据。例如，一个杂货店收集和存储了有关顾客购物的交
牛奶 1100 1.20 1320.00
尿布
200 4.99 998.00
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信息系统角度的传统划分——分析
(3) 分析。将不同的数据元素积聚形成信息是很有用的，同时 ，将数据分离和重新组织将能够提升信息的价值，这就是进 行信息分析的意义。例如，可以对杂货店中存储的信息按照 特定的时间周期进行分析，可以得到有价值的分析结果，尿 布和啤酒的销售受到时间周期的影响，而谷物、面包和牛奶 则保持稳定的销售态势。
表1.3 对信息的分析
货物名称 时期1 时期2 时期3 时期4 数量 价格 销售总额
啤酒 35 75 100 55 265 6.85 1815.25
谷物 110 110 100 110 430 3.90 1677.00
面包 200 215 235 200 850 1.59 1351.50
牛奶 尿布
200 300 300 300 1100 1.20 1320.00 5 10 20 50 120 200 4.99 998.00
第三，正由于信息、物质、能量是相互独立又有联系 的研究对象，故而深入地研究信息问题不但有重要 的理论意义，也有重要的实际意义。
– ①信息管理是以信息为主要工作对象； – ②信息管理必然要采用通信、计算机等电
、磁、光的先进技术手段： – ③信息管理的思想、方法与现代管理科学
一脉相承，涉及到对信息活动的各种要素 （信息、人、机器和组织机构等）进行合 理的组织和控制，以实现信息及有关资源 的合理配置，从而有效地满足社会的信息 需求。
信息系统角度的传统划分——知识
(4) 知识。知识不同于数据、信息及分析，它可以来源 于数据、信息和分析的任一层次，同时也可以从现有 知识中通过一定的逻辑推理而得到。
商业智能应用具有数据挖掘能力，能够从数据中发现 隐藏的趋势以及不寻常的模式。
例如，通过对杂货店的数据进行称为规则归纳的数据 挖掘，可以得到如下一条结论：买尿布的顾客通常有 一半时候也买啤酒。尿布和啤酒初看起来毫无关联， 但是通过数据挖掘得到了这种隐含的模式，这就是知 识。