红外图像型火灾探测技术
智能图像型火灾探测器
局限性分析
环境适应性差 智能图像型火灾探测器对环境要 求较高，如光照、遮挡物、天气 等因素可能影响其正常工作。
维护与更新成本高 由于涉及到复杂的算法和数据处 理技术，智能图像型火灾探测器 的维护和更新成本也相对较高。
误报率高
由于图像识别技术尚未完全成熟， 智能图像型火灾探测器可能会出 现误报情况，造成不必要的恐慌 和资源浪费。
06 结论
CHAPTER
研究成果总结
智能图像型火灾探测器在火灾预警方面具有显著优势， 能够快速准确地识别火灾并发出警报，有效降低火灾
发生的损失。
输标02入题
智能图像型火灾探测器采用先进的人工智能技术，能 够自动学习和识别火灾烟雾和火焰的特征，提高了火 灾探测的准确性和可靠性。
01
03
智能图像型火灾探测器的应用范围广泛，可以应用于 各种场所，如住宅、学校、医院、工厂等，为人们的
03 智能图像型火灾探测器的应用
CHAPTER
公共场所安全监控
商场、超市
在大型商场和超市中，智能图像型火 灾探测器可以实时监测火情，及时发 出警报，有效预防火灾发生，保障顾 客和员工的安全。
机场、车站
在机场、车站等公共交通场所，智能 图像型火灾探测器能够迅速发现火源 ，提高安全监控的效率和准确性，确 保乘客和工作人员的安全。
老人和儿童安全
对于行动不便的老人和需要特别关照的儿童，智能图像型火 灾探测器可以提供更加贴心的安全保障，确保他们的生命安 全。
04 智能图像型火灾探测器的优势与局限性
CHAPTER
优势分析
高准确率
智能图像型火灾探测器通过图像识别技术，能够快速准确地识别火灾 烟雾和火焰，大大提高了火灾探测的准确率。
图像型火灾探测系统应用设计说明书
I FE图像型火灾探测系统应用设计说明书Ver.北京中恩时代科技有限责任公司2011年12月本应用设计说明书详细描述了IFE图像型火灾探测系统的特点、功能和系统应用设计说明，以便工程设计人员和现场施工人员进行参考。
文中有不妥之处请各位专家指正并提出宝贵意见和建议。
1 系统简介...............................................2系统命名规则...........................................3系统原理...............................................4系统功能...............................................5系统特点...............................................6系统结构...............................................7系统设备...............................................IFE-CP01图像型火灾探测器主机......................IFE-D01图像型火灾探测器...........................IFE-B01探测器控制箱...............................IFE-H01集线器.....................................IFE-CC01控制柜....................................8系统软件...............................................9系统设计...............................................设计流程 ..........................................KVM多主机控制器...................................UPS不间断电源选择.................................系统布线 ..........................................注意事项 ..........................................设计案例 ..........................................1系统简介IFE图像型火灾探测系统是北京中恩时代科技有限责任公司自主研发的高新技术产品。
火灾探测技术
火灾探测技术的产品类型与特点
利用烟雾颗粒对光线或红外线的散射或吸收特性，通过光电转换器将烟雾信号转换为电信号，进而发出火灾警报。
独立式感烟火灾探测器
利用温度变化对热敏元件产生刺激作用，通过温度传感器将温度信号转换为电信号，进而发出火灾警报。
独立式感温火灾探测器
点式火灾探测器
缆式线型感温火灾探测器
利用烟雾颗粒对光的散射或吸收特性，以及热释电效应来检测烟雾浓度。
离子原理
利用烟雾颗粒在电场中的荷电和移动特性，检测离子浓度或电流的变化。
感烟火灾探测器工作原理
热敏元件
利用热敏电阻、热电偶等传感元件，监测环境温度的变化。
红外探测
利用红外热像仪监测物体表面的温度分布和变化，以及火焰的热辐射能量。
感温火灾探测器工作原理
化学传感器
利用化学反应对特定气体的敏感特性，检测气体浓度。
光电检测
利用气体对光的吸收特性，检测气体浓度。
气体火灾探测器工作原理
可见光图像
利用摄像机拍摄环境图像，通过图像处理技术识别火焰和烟雾。
红外图像
利用红外热像仪获取物体表面的温度分布和变化图像，识别火焰和高温区域。
图像火灾探测器工作原理
03
xx年xx月xx日
火灾探测技术
火灾探测技术概述火灾探测技术的工作原理火灾探测技术的产品类型与特点火灾探测技术的系统设计与安装火灾探测技术的维护与保养
contents
目录
01
火灾探测技术概述
火灾探测技术是一种利用各种传感器和算法，对火灾发生时产生的物理、化学变化进行检测和识别，从而实现对火灾的早期发现和预警的技术。
火灾探测技术的定义
根据不同的探测原理和技术特点，火灾探测技术可以分为感烟探测、感温探测、火焰探测、可燃气体探测等几种主要类型。
红外线探测技术在消防安全中的应用
仅接收物体发出的红外辐射，不需要 发射光束，通过测量辐射的强度和变 化来探测物体的温度和运动状态。
红外线探测技术的发展历程
01
02
03
20世纪初
红外线探测技术开始发展 ，主要用于军事和科学研 究领域。
20世纪中叶
被动式红外线探测器问世 ，广泛应用于安全监控和 消防领域。
21世纪
随着红外线探测技术的不 断改进和成本降低，其在 消防安全领域的应用越来 越广泛。
实时监测与预警
定位火源
红外线探测技术可以实时监测火灾发生的 可能性，及时发出预警，为消防救援争取 宝贵时间。
通过红外线探测，可以迅速定位火源位置 ，帮助消防员更快地找到火灾源头，提高 灭火效率。
评估火势
保障人员安全
红外线探测技术可以实时监测火场温度和 烟雾浓度，帮助评估火势大小和发展趋势 ，为制定灭火方案提供依据。
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW ERA
02
红外线探测技术在消防安全中的应用
火灾预防
实时监测
红外线探测器可以实时监测建筑 物的温度变化，及时发现异常升 温或热源，预防火灾的发生。
预警系统
红外线探测器与报警系统连接， 一旦探测到异常温度，立即触发 报警，提醒人员及时疏散。
增强抗干扰能力
针对复杂环境下的干扰因 素，如阳光、灯光等，研 究抗干扰技术，提高红外 线探测的稳定性。
智能化分析
结合人工智能和大数据技 术，实现红外图像的自动 识别、分析和预警，提高 预警准确性和及时性。
应用领域的拓展
公共安全领域
将红外线探测技术应用于公共场所、大型活动的安全监控，预防 火灾和其他安全事故的发生。
图像型火灾探测技术中的火灾定位研究
图像型火灾探测 技术中的火灾定位研究
刘 晓 军
（ 中国人 民武装 警察部队学院 ，河北 廊坊 ０ ６ ５ ０ ０ ０ ）
摘
要 ：针对图像型火灾探测技术 中的定位 问题 ，提 出一 种在摄像 机 内外 参数 未知 的条件下 解决火 灾二 维定位
的方法 。即首先根据定标板角点 的世界 坐标 和图像 坐标计 算透 视投影 矩阵 ，并 在采用 图像处 理技术 获取 火灾 图
基金项 目：公安部应用创 新计 划项 目“ 大空 间火灾 探测 与定位
技 术研 究 ” （ ２ Ｏ ｌ １ ＹＹ Ｃ ＸＷＪ Ｘ Ｙ１ ３ ３ ） 收 稿 日期 ：２ ｏ １ ２—１ ２—１ ８
图 １ 火 灾 探 测 流 程
２ 定位 的基 本原 理
摄像机将三维场景与二维成像面建立起一种映 射关系 ， 本文采用常用的针孔模 型来描述这种映射 关系。摄像机成像几何关系如图 ２ 所示 ， 其 中， ｘ， Ｙ 为图像坐标系的坐标 ， ０点为摄像机光心 ， 轴和 ｖ 轴与图像的 ｘ轴 和 Ｙ轴平行 ， 轴为摄像 机光 轴 ，
作者简 介 ： 刘晓军 （ １ ９ ７ ５ 一） ， 男， 副教授 ， 硕士 ， 河北 永清 人 ， 主 要从事数字 图像处理方 面的研究。
２ ０ １ ３ 年 ２月
北华航天工业学院学报
第２ ３卷
其 与 图像 面垂 直 ， 由点 ０ 与 ， Ｙ ， 轴 组 成 的 坐 标
图像型火灾探测器原理
图像型火灾探测器原理
图像型火灾探测器是通过图像处理技术来检测火灾的设备。
其工作原理主要分为图像采集、图像处理和火灾识别三个步骤。
首先，图像采集阶段，探测器会连续采集周围环境的图像。
常见的采集方式有可见光摄像、红外摄像、紫外摄像等。
采集到的图像包含了火焰、烟雾、温度等火灾特征。
然后，在图像处理阶段，探测器会对采集到的图像进行预处理和特征提取。
预处理包括图像去噪、增强、边缘检测等操作，以提高图像质量。
特征提取则是提取图像中与火灾相关的特征，如颜色、形状、纹理等。
这些特征将作为后续火灾识别的依据。
最后，在火灾识别阶段，探测器利用机器学习算法或规则库对图像进行分析和判断，确定是否存在火灾。
机器学习算法可以通过训练样本学习火灾的特征，并在实时检测过程中进行分类决策。
规则库则是事先设定的一系列规则，用于检测图像中是否有火焰、烟雾等特征。
通过以上的工作过程，图像型火灾探测器能够实时、准确地检测到火灾，并及时报警，帮助人们避免火灾事故的发生。
图像型火灾探测系统应用设计说明书
I FE图像型火灾探测系统应用设计说明书Ver.北京中恩时代科技有限责任公司2011年12月本应用设计说明书详细描述了IFE图像型火灾探测系统的特点、功能和系统应用设计说明，以便工程设计人员和现场施工人员进行参考。
文中有不妥之处请各位专家指正并提出宝贵意见和建议。
1 系统简介...............................................2系统命名规则...........................................3系统原理...............................................4系统功能...............................................5系统特点...............................................6系统结构...............................................7系统设备...............................................IFE-CP01图像型火灾探测器主机......................IFE-D01图像型火灾探测器...........................IFE-B01探测器控制箱...............................IFE-H01集线器.....................................IFE-CC01控制柜....................................8系统软件...............................................9系统设计...............................................设计流程 ..........................................KVM多主机控制器...................................UPS不间断电源选择.................................系统布线 ..........................................注意事项 ..........................................设计案例 ..........................................1系统简介IFE图像型火灾探测系统是北京中恩时代科技有限责任公司自主研发的高新技术产品。
红外火焰探测器
红外火焰探测器简介红外火焰探测器是一种使用红外线来探测火焰的仪器。
它通常由红外接收器、光敏二极管、涂有阻隔红外线材料的透镜、滤光片和放大电路等部分组成。
当火焰或热源产生红外辐射时，探测器会感应并产生信号，从而实现对火情的监测与控制。
红外火焰探测器广泛应用于火灾报警、工业安全等领域。
工作原理当火焰或热源产生红外辐射时，探测器中的红外接收器会感应到这些辐射，并将其转换为电信号。
接着，光敏二极管会将电信号放大，并输出到控制电路中进行处理。
若经过处理后的信号表明有火焰存在，则控制电路会触发相应的预警或报警装置。
分类根据使用场景不同，红外火焰探测器可以分为三种类型：点型火焰探测器、线型火焰探测器和红外热像仪。
点型火焰探测器点型火焰探测器可以检测出离探测器一定距离内的火焰，适用于对小范围内火源进行监测。
其结构简单、安装方便、灵敏度高，是较为常见的一种红外火焰探测器。
线型火焰探测器线型火焰探测器由多个点型火焰探测器组成，可覆盖更大范围的火源检测。
其具有自适应能力，可根据检测范围调整每个点型探测器的感应范围，从而达到最佳监测效果。
红外热像仪红外热像仪将来自红外辐射的信息转换成可见光图像，能够显示火源和周围环境的温度分布情况。
其可以实现对大面积、高温度范围内火源的监测，被广泛应用于石化、航空、电力等行业。
应用领域红外火焰探测器的应用领域广泛，主要包括以下几个方面：1.火灾监测：红外火焰探测器可在早期发现火源，及时触发火灾报警装置，有效减少火灾损失。
2.工业安全：红外火焰探测器可实时监测工业生产中的高温设备和火源，及时采取措施确保生产安全。
3.能源领域：红外火焰探测器可用于天然气、石油、煤炭等能源的采集和运输过程中的火灾监测。
其高灵敏度、不易受干扰的特点保障了能源行业的安全生产。
总结红外火焰探测器在预防火灾、保障工业安全、保障能源领域安全生产方面具有重要作用。
虽然不同类型的红外火焰探测器在结构和原理上有所不同，但其都可以通过感应红外辐射实现对火源的监测和控制。
森林火灾智能识别的方法
森林火灾智能识别的方法一、图像识别技术图像识别技术是利用计算机对图像进行处理、分析和理解的过程。
在森林火灾智能识别中，通过图像识别技术可以快速准确地检测到火灾发生的区域，并获取火势蔓延的情况。
常用的图像识别算法包括基于阈值的分割算法、边缘检测算法、形态学处理算法等。
二、红外热成像技术红外热成像技术是利用红外探测器接收物体发出的红外辐射，将之转换成电信号后再转换成图像的技术。
在森林火灾智能识别中，红外热成像技术可以快速准确地检测到火灾的热源，并确定火灾的位置和大小。
由于红外热成像技术不受可见光影响，因此在夜间和烟雾条件下也能有效地进行火灾检测。
三、多光谱遥感技术多光谱遥感技术是利用不同光谱段的传感器对地球表面进行观测和监测的技术。
在森林火灾智能识别中，多光谱遥感技术可以通过对不同光谱段的图像进行比较和分析，发现异常的温度和光谱特征，从而快速准确地检测到火灾的发生。
多光谱遥感技术还可以提供火灾的蔓延趋势和火线长度等信息。
四、机器学习技术机器学习技术是人工智能领域中的一个重要分支，它通过让计算机从数据中学习规律和模式，从而进行分类、预测和决策等任务。
在森林火灾智能识别中，机器学习技术可以通过对历史火灾数据的学习和分析，构建预测模型，实现对未来火灾的预警和监测。
常用的机器学习算法包括支持向量机、随机森林、神经网络等。
五、无人机技术无人机技术是利用无人机进行航拍和监测的技术。
在森林火灾智能识别中，无人机技术可以快速获取火场的高清图像和视频，并通过搭载的红外传感器和多光谱相机等设备，实现火场温度和烟雾浓度的监测。
无人机技术还可以通过搭载的通信设备，实现火场实时图像的传输和远程控制。
六、智能传感器技术智能传感器技术是利用传感器进行信号采集和处理的技术。
在森林火灾智能识别中，智能传感器技术可以通过部署在林区的温度、烟雾等传感器，实现对火源的快速定位和火势的实时监测。
智能传感器技术还可以通过无线通信技术实现数据的传输和处理，为火灾预警和扑救提供及时准确的信息支持。
电气防火安全检测技术
电气防火安全检测技术电气防火安全是现代社会中至关重要的一项任务，其涉及到各个领域和行业的电气设备，包括住宅、商业建筑、工业设施等等。
为了确保电气设备的正常运行和减少火灾发生的概率，必须进行电气防火安全检测。
本文将介绍一些电气防火安全检测技术。
首先，我们来介绍一种常用的电气防火安全检测技术——红外线热成像技术。
红外热成像技术利用红外线热辐射原理，对电气设备进行扫描和检测。
通过红外热成像仪，可以实时观察电气设备的温度分布情况，并识别出潜在的热点或故障。
这种技术非常适用于大型电气设备或复杂电气系统的检测，可以帮助工程师及时发现设备的异常热点，及时采取措施修复或更换设备，从而减少火灾的发生概率。
其次，我们介绍一种电气防火安全检测技术——电气绝缘测试。
电气绝缘测试是用来检测电气设备的绝缘状态是否符合要求的一种方法。
通过给电气设备施加高压电源，观察绝缘电阻的变化情况。
如果绝缘电阻低于规定的数值，说明设备的绝缘状态存在问题，有火灾隐患。
通过电气绝缘测试，可以及时发现绝缘问题，并采取相应的维修措施，确保电气设备的安全。
另外，我们还有一种电气防火安全检测技术——电动设备绝缘测试。
电动设备绝缘测试主要用于检测电动设备的绝缘状态是否合格。
电动设备经长时间使用后，绝缘材料可能会老化或破损，导致绝缘电阻降低。
通过电动设备绝缘测试，可以有效检测出绝缘电阻是否符合规定的范围，发现绝缘老化或破损的问题，并及时进行修复。
总之，电气防火安全检测技术是确保电气设备正常运行和预防火灾发生的重要手段。
红外线热成像技术、电气绝缘测试和电动设备绝缘测试都是常用的电气防火安全检测技术。
通过这些技术，可以及时发现设备的异常热点、绝缘问题和绝缘老化等，从而保障电气设备的安全。
电气防火安全检测技术的不断进步和应用，将进一步提升电气设备的安全性和可靠性。
几种新型火灾探测技术概述和发展前景
图像型火灾探测技术和吸气式火灾探测技术发展前景探讨摘要在一些大空间场所、需要早期发现或超早期发现的火险的重要场所, 由于感温、感烟、感光以及复合型探测器受到各种因素(空间高度、空气流速、粉尘、温度、湿度等)的影响,或因为被保护场所的特殊要求,这些技术会遇到各种困难,从而失去效用。
而图像型火灾探测技术和吸气式火灾探测技术较好的解决了上述问题。
关键词图像吸气火灾探测前言现在大空间内早期火灾或超早期火灾的探测报警成为热安全工程技术领域的一项难题,主要原因分析如下 :(1) 感烟火灾探测器是探测火灾产生的烟气并发出报警信号。
火灾发生后,温度较高的火灾烟气向上运动,安装于顶棚上的感烟探测器探测到烟气的浓度大于某一极限浓度,就会发出报警信号。
但是,火灾烟气在上升过程中温度会降低,当空间高度增大时,烟气将不能到达顶棚,或由于空气的流动,使到达顶棚的烟气浓度达不到报警极限,感烟探头就不会产生报警信号。
另外,若粉尘浓度过大,会引起的感烟火灾探测器误报警。
并且长期的粉尘环境和过大的湿度也会使离子感烟型探测器失效,产生误报警或不报警。
(2) 感温火灾探测器是探测由于火灾而产生的温度变化来发出报警信号的。
由于空间高度或空气的流动等原因,使火灾高温气体无法到达顶棚时,感温火灾探测器将无法正常工作。
或当环境温度较高时,该类防火探测器容易产生误报。
(3) 感光火灾探测器是探测火焰发出的红外或紫外光并发出报警信号的。
由于判据单一,容易对高功率热源或强光( 如电弧等 )产生误报警。
(4) 复合型防火探测器并没有完全消除以上的缺点,仅仅增加了判据的数目,使探头的整体性能稍有改善,但仍无法应用于大空间火灾的探测报警。
在这些技术方法中,都把火灾过程中的某个特征物理量作为监测对象。
近年来,火灾科学界正逐渐将注意力转移到火灾现象本身和深层次的机理研究方面 ,并己经取得一定的成果和实际应用。
一图像火灾探测技术1 图象感焰火灾探测技术对于一般物质如木质制品等易燃物,早期火灾主要光谱特征在红外、红光及黄光范围,一般燃烧很难达到蓝光范围。
消防红外热成像仪参数
消防红外热成像仪参数一、什么是消防红外热成像仪消防红外热成像仪是一种专门用于火灾监测和灭火工作的设备。
通过红外线技术，它能够探测和显示目标物体的表面温度，并将其转换为可见图像，从而帮助消防人员快速准确地识别火灾点和隐藏的火源。
二、消防红外热成像仪的工作原理1.红外辐射传感器：红外热成像仪通过搭载红外辐射传感器来探测目标物体的红外辐射。
传感器将红外辐射信号转化为电信号，并输出给图像处理系统。
2.图像处理系统：图像处理系统负责接收传感器输出的信号，并进行处理和分析。
它能够计算出目标物体的温度，并将其转换为可视化的图像。
3.显示屏和操作界面：消防红外热成像仪通常配备有一个显示屏和操作界面，以便消防人员可以直观地观察到目标物体的温度分布和火灾的状况。
4.数据存储和传输：部分消防红外热成像仪还具备数据存储和传输功能，可以将获取的数据保存下来，并通过无线或有线方式传输给其他设备进行进一步分析和处理。
三、消防红外热成像仪的主要参数1.温度范围：消防红外热成像仪能够测量的温度范围是其一个重要参数。
通常，它应具备-20℃至+500℃的广泛范围，以适应各种可能的火灾温度。
2.分辨率：分辨率决定了消防红外热成像仪能够显示的图像细节。
通常，分辨率以像素为单位，如320x240像素。
更高的分辨率意味着更清晰的图像质量和更准确的温度测量结果。
3.热灵敏度：热灵敏度即红外热成像仪能够检测到的最小温度变化。
一般来说，热灵敏度越高，意味着仪器能够探测到更微小的温度差异，提高火灾点的准确定位。
4.图像显示方式：消防红外热成像仪通常支持多种图像显示方式，例如全色图、铁红图、彩色图等。
不同的显示方式可以帮助消防人员更好地理解火灾点的温度分布情况。
5.储存和传输功能：一些消防红外热成像仪具备储存和传输功能，可以将获取的数据保存下来，并通过Wi-Fi或蓝牙传输给其他设备进行进一步分析和处理。
四、消防红外热成像仪的应用1.火灾监测：消防红外热成像仪可以帮助消防人员快速发现和定位火灾点和隐藏的火源，缩短火灾扑灭时间，减少人员伤亡和财产损失。
热成像火灾探测器原理
热成像火灾探测器原理火灾是一种常见的灾害，对人们的生命和财产造成了巨大的损失。
因此，火灾探测技术的发展和应用一直备受关注。
热成像火灾探测器是一种基于红外热辐射原理的先进火灾探测技术，它可以及早发现火灾并提供精确的火灾位置信息，从而帮助人们采取及时有效的灭火措施。
热成像火灾探测器的原理基于物体的热辐射特性。
所有物体都会发出红外辐射，其强度与物体的温度有关。
火灾时，燃烧物体的温度会迅速升高，产生大量的红外辐射。
热成像火灾探测器通过感应和测量这些红外辐射，可以准确地检测到火灾的发生和发展。
热成像火灾探测器主要由红外探测器、光学系统、信号处理器和显示器等组成。
红外探测器是热成像火灾探测器的核心部件，它可以将物体发出的红外辐射转化为电信号。
光学系统用于聚焦红外辐射，使其能够准确地进入红外探测器。
信号处理器负责处理红外探测器输出的电信号，将其转化为可视化的图像。
显示器则用于显示火灾图像，帮助人们准确判断火灾的位置和规模。
热成像火灾探测器的工作原理是基于红外辐射的温度分布。
当火灾发生时，火焰和燃烧物体的温度会迅速升高，产生大量的红外辐射。
热成像火灾探测器可以感应到这些红外辐射，并将其转化为电信号。
信号处理器会处理这些电信号，并根据其强度和分布生成一幅火灾图像。
这幅图像可以直观地显示火灾的位置和规模，帮助人们采取相应的灭火措施。
热成像火灾探测器具有许多优点。
首先，它可以实现远距离无接触式探测，不受物体表面状态和光照条件的影响。
其次，热成像火灾探测器具备高灵敏度和快速响应的特点，可以在火灾初期就发现火灾的踪迹。
此外，热成像火灾探测器还可以提供精确的火灾位置信息，有助于准确定位并迅速采取灭火措施。
最后，热成像火灾探测器还可以在复杂环境下工作，如烟雾、雾霾等情况下仍能有效探测火灾。
然而，热成像火灾探测器也存在一些局限性。
首先，热成像火灾探测器对温度变化的响应有一定的延迟，不能实时监测火灾的快速变化。
其次，热成像火灾探测器的价格较高，相比传统的烟雾探测器和红外线探测器，成本较高。
基于红外热成像技术的楼宇火灾预警系统方案
4.3 以太网模块
PART FOUR 硬件设计
以太网是一种基于带冲突检测的载波侦听多路访问协 议（CSMA /CD）的局域网（LAN）。为了减少CPU的 运行负担，采用全硬件 TCP/IP 协议以太网模块W5500。
（1）该模块集成硬件化 TCP/IP 协议 （2）支持 10/100Mbps的网络传输速率 （3）支持 8个独立端口同时运行 （4）支持 3.3V 或者 5V 电源供电 （5）支持高达80MHZ的SPI通信速率
PART FOUR 硬件设计
4.4 存储模块
为了更好地将红外热成像机芯采集的红外视频信号存 储在本地，采用SD卡作为该系统的存储模块。
4.5 显示模块
采用3.2寸TFT液晶显示屏实时地将采集的红外视频信 息显示在屏幕上，更加直观。
软件设计
PART FiVE
5.1 视频压缩编码
PART FIVE 软件设计
PART FIVE 软件设计
5.2 视频传输协议
使用以太网将红外视频信息传送到同一网络的其他上 位机中进行显示，便于集中监控。
TCP/IP协议为传输控制协议/因特网互联协议，又名网 络通讯协议，是Internet最基本的协议、Internet国际互联 网络的基础，由网络层的IP协议和传输层的TCP协议组成。 TCP负责发现传输的问题，一有问题就发出信号，要求重新 传输，直到所有数据安全正确地传输到目的地。而IP是给 因特网的每一台联网设备规定一个地址。
PART ONE 引言
1.3 四种技术对比
1、感烟探测器作为目前使用最广泛的一种探测器， 其最大的缺点就是无法实现火灾的提前预警。
2、CO探测器和感烟探测器一样无法实现火灾预警， 同时CO探测器的成本高、寿命短。
火灾探测器分图象型火灾探测器
火灾探测器分图象型火灾探测器目次前言 (II)1 范畴 (1)2 规范性引用文件 (1)3 定义 (2)4 分类 (2)5 要求 (2)6 试验 (6)7 检验规那么 (23)前言本标准的全部技术内容为强制性。
本标准由中华人民共和国公安部提出。
本标准由全国消防标准化技术委员会第六分技术委员会归口。
本标准负责起草单位：公安部沈阳消防研究所。
本标准参加起草单位：安徽省消防局、科大立安安全技术有限责任公司本标准要紧起草人：丁宏军、屈励、袁宏永、张颖琮、郭春雷火灾探测器第七部分：图象型火灾探测器1 范畴本标准规定了图象型火灾探测器〔以下简称探测器〕的定义、要求、试验、和检验规那么。
本标准适用于一样工业与民用建筑中安装使用的探测轴线距离为1m～100m的使用摄像机和红外热成像器件等视频设备或它们的组合方式进行火灾探测的火灾探测器。
其它环境中安装使用的具有专门要求的图象型火灾探测器,除专门要求由有关标准另行规定外,亦应执行本标准。
2 规范性引用文件以下文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。
凡是注日期的引用文件，其随后所有的修改单〔不包括勘误的内容〕或修订版均不适用于本标准，然而，鼓舞依照本标准达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。
凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本标准。
GB4715 点型感烟火灾探测器技术要求及试验方法GB4717 火灾报警操纵器通用技术条件GB14003 线型光束感烟火灾探测器技术要求及试验方法GB16838 消防电子产品环境试验方法及严酷等级GB/T17626.2－1998 电磁兼容试验和测量技术静电放电抗扰度试验〔idt IEC 61000-4-2:1995〕GB/T17626.3－1998 电磁兼容试验和测量技术射频电磁场辐射抗扰度试验〔idt IEC 61000-4-3:1995〕GB/T17626.4－1998 电磁兼容试验和测量技术电快速瞬变脉冲群抗扰度试验〔idt IEC 61000-4-4:1995〕GB/T17626.5－1998 电磁兼容试验和测量技术浪涌〔冲击〕抗扰度试验〔idt IEC 61000-4-5:1995〕GB/T17626.6－1998 电磁兼容试验和测量技术射频场感应的传导扰乱抗扰度( idt IEC 61000-4-6:1996)GB9969.1 工业产品使用说明书总那么GB12978 消防电子产品检验规那么3 定义本标准采纳以下定义:3.1 图像型火灾探测器 image type fire detectors指使用摄像机和红外热成像器件等视频设备或它们的组合方式猎取监控现场视频信息进行火灾探测的火灾探测器。
图像型火灾探测器
图像型火灾探测器1. 简介图像型火灾探测器是一种可用于火灾检测的先进技术。
它利用图像处理技术和算法，通过视觉图像来检测火焰的存在和火灾的发生。
与传统的烟雾和温度火灾探测器相比，图像型火灾探测器具有更高的准确性和可靠性。
本文将介绍图像型火灾探测器的工作原理、应用领域和优势。
2. 工作原理图像型火灾探测器主要包括以下几个模块：图像传感器、图像处理芯片和火灾检测算法。
图像传感器负责接收火焰产生的红外光、可见光和紫外光，并将其转换成电信号。
图像处理芯片负责对传感器获取的图像进行处理和分析，提取图像中的火焰信息。
火灾检测算法根据火焰的特征，如颜色、亮度、形状等，判断是否发生火灾。
图像型火灾探测器的工作原理基于火焰与背景之间的差异。
当火焰产生时，它会产生较高的亮度和特定的颜色，与背景形成鲜明的对比。
通过分析图像中的像素值和颜色，火灾探测器可以准确地检测到火焰的存在和位置。
3. 应用领域图像型火灾探测器具有广泛的应用领域，包括但不限于以下几个方面：3.1 工业领域图像型火灾探测器在工业领域中起着至关重要的作用。
它可以用于监控工厂、仓库和生产线等场所，及早发现火灾风险，并采取相应的防范措施。
通过与其他安全设备和系统配合使用，图像型火灾探测器可以实现自动报警和联动控制，最大程度地减少火灾的损失。
3.2 商业领域商业场所，如商场、写字楼、酒店等对火灾的防范也是十分重要的。
图像型火灾探测器可以安装在这些场所的关键区域，如走廊、电梯口、消防通道等，实时监测火焰情况。
一旦发现火灾，探测器会立即触发报警系统，通知相关人员采取紧急措施。
3.3 家庭领域图像型火灾探测器也适用于家庭环境。
它可以安装在家庭的厨房、客厅、卧室等区域，及时发现火焰的存在。
对于老人和儿童，图像型火灾探测器可以为他们的安全提供更加可靠的保障。
4. 优势图像型火灾探测器相比传统的火灾探测器具有明显的优势：4.1 准确性高图像型火灾探测器利用图像处理技术和算法，可以准确地判断火焰的存在和火灾的发生。
遥感技术在火灾探测中的应用分析
遥感技术在火灾探测中的应用分析遥感技术在火灾探测中的应用分析随着科技的不断发展，遥感技术在火灾探测中的应用越来越广泛。
遥感技术通过对地面物体的遥感图像进行分析，可以快速、准确地探测出火灾的发生和蔓延情况，为火灾的防治提供了重要的支持。
本文将就遥感技术在火灾探测中的应用进行分析。
一、遥感技术在火灾探测中的基本原理遥感技术是指利用卫星、飞机等高空平台对地球表面进行观测和记录，并通过图像处理等手段对数据进行分析和解释的技术。
而在火灾探测中，遥感技术主要是通过红外线、微波和可见光等多种能谱数据来探测火灾。
红外线是指波长在0.7微米到1000微米之间的电磁波，主要用于探测物体的温度分布情况。
而对于火灾来说，由于火焰温度高达几百度甚至上千度，因此可以通过红外线图像来检测火灾的存在和蔓延情况。
微波是指波长在1毫米到1米之间的电磁波，主要用于探测地面物体的水分含量。
而对于火灾来说，由于火灾会燃烧周围的植被和土壤等物质，因此会导致地面水分含量的变化。
利用微波图像可以探测出地面水分含量的变化情况，从而判断是否存在火灾。
可见光是指波长在0.4微米到0.7微米之间的电磁波，主要用于探测物体的颜色、形状和纹理等信息。
在火灾探测中，可见光图像可以帮助人们观察到火焰的形状和颜色，从而判断火灾的类型和规模。
二、遥感技术在火灾探测中的应用1. 火灾预警利用遥感技术可以对森林、草原等区域进行实时监测，一旦发现异常情况就可以及时进行预警。
例如，在干旱季节利用微波图像可以检测出地面水分含量的变化情况，从而预测出可能发生火灾的区域。
同时，利用红外线图像可以检测出火灾的存在和蔓延情况，从而及时进行报警和救援。
2. 火灾监测利用遥感技术可以对火灾进行实时监测，从而及时掌握火势扩散情况。
例如，在山区等地区利用红外线图像可以检测出火焰的温度分布情况，从而判断出火势蔓延的方向和速度。
同时，利用可见光图像可以观察到火焰的形状和颜色，从而判断出火灾的类型和规模。
红外成像技术在安全检测中的应用
红外成像技术在安全检测中的应用前言随着科技的发展，红外成像技术已经逐渐走进各行各业，成为一种非常常见的辅助工具。
其中，红外成像技术在安全检测领域中也有非常广泛的应用。
本文将从红外成像技术的基本原理入手，探讨其在安全检测中的应用。
基本原理红外成像技术是指利用物体自身的热辐射，通过测量它的红外辐射功率，将它直接转化成对应的图像的一种方法。
其中红外线波段是指在电磁波谱中，波长在0.75微米到1000微米之间的辐射，是人眼无法感知的。
这种波段中的热辐射源，即物体表面的温度能够以可测量的电信号形式出现。
具体而言，红外成像技术是通过红外探测器将物体表面辐射出的红外能量转化成电信号，再通过红外成像仪将这些电信号转化成一幅红外图像。
这个过程包括红外探头捕捉红外辐射能量、将电信号转换成润饰性的图像，以及使用显示设备显示红外图像。
这种技术可以快速地获取目标热辐射情况，并找出温度不均匀、漏热等问题点，有很好的应用前景。
应用类型红外成像技术在安全检测领域中有多种应用。
以下将介绍其中比较常见的四种应用。
1. 火灾检测红外成像技术在火灾检测中有非常广泛的应用。
由于火灾产生的热辐射会在红外光谱中产生能量高峰，因此可以通过红外成像技术快速地检测出火点。
在火灾检测中，能够有效地提高测试灵敏度。
其次，相较于传统的烟雾探测器，火灾检测仪可以直接感知热辐射，无需在其前面产生烟雾或其他特定的情况，避免了误报等问题的产生。
2. 安防监控红外成像技术应用于安防领域，可以实现对周边环境的全天候监测。
由于人类的皮肤表面的温度通常与环境相比要高3-4摄氏度，因此其处于可见光与红外光谱的交接部分。
安防监控系统一般通过红外探测器来检测人体的发热部位，并将其转化成视频。
利用这种技术，我们可以轻松地监测到常规的人类活动，比如人的进入和离开等。
3. 电气设备检测电气设备具有很高的工作温度。
但是，在一些高负荷工作情况下，温度异常会导致电气系统过载和过热，这会滋生安全隐患。
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火灾是失控的燃烧，火灾的危害不言而喻。
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火 灾 现 场 实 拍
上海商学院宿舍区起火4名女大学生 跳楼身亡 火 灾 现 场 实 拍
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森 林 大 火 实 拍
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国家新消防法几大重要条例
• 第一条 任何单位和个人都有维护消防安全、保护消防设 施、预防火灾、报告火警的义务。任何单位和成年人都有 参加有组织的灭火工作的义务。 • 第二条 各级人民政府应当组织开展经常性的消防宣传教 育，提高公民的消防安全意识。 • 机关、团体、企业、事业等单位，应当加强对本单位人员 的消防宣传教育 • 第三条 国家鼓励、支持消防科学研究和技术创新，推广 使用先进的消防和应急救援技术、设备；鼓励、支持社会 力量开展消防公益活动。 • 对在消防工作中有突出贡献的单位和个人，应当按照国家 有关规定给予表彰和奖励。
• ··· ···
针对传统火灾监控系统存在的缺陷,本 项目提出了一种基于双目视觉的图像处理 的火灾监控系统。运用DirectShow进行抓 图，然后进行火灾图像处理算法处理，其 结果与通过实验得到的阈值相比较，判断 是否发生火灾以及火灾的等级。一旦发现 火灾隐患，则立即启动语音报警、扩展的 GSM电话报警以及远程监控。
像素比较
通过计算机分析图像，得到两 幅图的像素值，像素值相比得到一 个待判定的数值，再将其和给定的 阈值相比较，如果大于阈值，则进 行报警处理。
A：面积变化
对每幅图片分别设置面积变化的
阈值，设置面积变量areachange为后
一时刻与前一时刻图像像素的差值,如
果两幅图片变量都超过阈值，说明出
现火情，采取报警操作。
双波段原理及实现
红外图像反应的是某一温度下光谱的辐射度。随着火灾温度的变化, 其发出的红外光波长也在不断变化, 在图中即峰值在不断变化, 这就使 透过红外滤光片的图像像素值在不断变化。在确定的温度下，虽然距离 改变，通过滤光片而得到的峰值两侧的像素值( 图中两个阴影部分的面 积)在变，但在图中，两个面积之比的比值总是小于1。若温度下降，曲 线右移，其比值仍然小于1，如果温度升高，则曲线会向左偏移。此时 两图所得到的像素值将会变大。但比值却一直小于1。直到温度增大到 某个阈值，则两个像素比值将会大于1。这就是双波段原理，我们可以 此用于火灾的检测。
火灾危险的场所往往不能使用感烟、感 温传感器，因为初期火的热和烟难以到达 空间很高的场所，如剧场、仓库等，这类 探测器因此难以满足早期探测并预报此类 建筑火灾的要求。 由于上述建筑的特殊性，普通的点型感 烟、感温火灾探测报警系统无法迅速采集 火灾发出的烟温变化信息。
系统方案提出
本系统提出了一种新型火灾探测方法， 即运用双目视觉识别原理，在火灾监控地点, 采集实时火灾的图像，获取燃烧初期所发出 的火灾图像进行图像识别处理，由于只有特 定波长的光波可以通过红外摄像头，因而基 本消除了背景亮度和环境温度等外界因素干 扰。
B：边缘抖动
通过对其中一摄像头所采集的一幅图像 进行灰度级的分析，来判断火焰的外焰较 内焰和焰心部分像素值的大小，如果目标 图像边缘的像素值大于内焰和焰心，则判 断为火灾。
图像调整及环境阈值的设定
• 视频流调节。
图像调整及环境阈值的设定
• 画质调节。
图像调整及环境阈值的设定
• 阈值设定。
通过实验得到等级阈值，系统以此判定火灾等级。这 些记录作为燃烧信息一起写入历史记录即报警记录数据库。
采集程序实现
图像采集原理就是预先 STDMETHODIMP设置一个缓存 BufferCB，把摄像头所拍摄到的图像先 读取到缓冲区中，再拷贝到内存，随后 SetEvent（）启动调用处理图像的线程 函数进行处理。
视频采集与图像捕捉流程
火灾初期红外图像的特征
红外图像的灰度分布，实际上对应于
火灾和背景的温度和发射率的分布。 红外图像中最简单的模型是二值图像， 即目标比近邻背景暗和亮的两种情况。
背景介绍
随着我国经济的飞速发展，各种高层的 建筑群体不断涌现，如体育馆、博物馆、大 型展览馆、大型商场、影剧院、候机厅等大 空间场所越来越多。而现有的火灾探测技术 在大空间场合的应用其问题就突显出来。 因此，研究一种新型快速、准确的火灾 早期探测并及时可靠报警的火灾探测及预警 系统，有着重要的实际意义。
火灾探测技术发展现状
目前国内的火灾自动报警技术主要是基 于传感器的检测。传感器用于对监控现场 的实时变化进行检测，提取实时参数，其 性能优劣直接会影响火灾自动报警的准确 度和可靠性。 传统探测器如感烟、感温、感光探测 器，它们分别利用火焰的烟雾、温度、光 的特性来对火灾进行探测。
现有火灾检测技术的缺陷
图像调整及环境阈值的设定
• 环境阈值设定。
在不同的环境下，对火情报警的要求不一样。例如， 油库中禁止抽烟，但在某些地点，火焰面积扩大到一定程 度后系统才会报警。
报警系统
EC5-1719CLDNA平 台
语音报警 （音箱广播）
GSM模块
Internet 网络
GSM网 络
其他监视终端
监控服务中心
报警方式采用本地语音报警以及扩展的
GSM模块自动电话报警，同时以GSM网络 和Internet实现远程火情的监视。系统可记 录报警信息，供给管理人员调用查看。
系统总体框图
DirectShow介绍
DirectShow是Microsoft公司推出的流媒体开发 包，使用它可以在支持WDM驱动的各种监控卡上 采集数据，因此，使用DirectShow可以开发通用的 视频监控程序。DirectShow支持ASF、MPGE、 AVI、MP3、WAV等多种媒体格式，使得它很容易 实现媒体数据的采集、回放。 在开发视频应用程序时，可以为视频捕捉窗口 设计一些回调函数，这样，当视频应用程序的某些 状态改变时，可以在回调函数中进行处理。本系统 通过回调函数，主要实现如下功能：当前一次拷贝 到系统内存中的图像处理完成后，自动将采集下一 次视频图像到内存中。