数据库系统的体系架构.ppt

管理信息系统的体系架构PPT课件

❖ SQL是结构化查询语言(Structure Query Language)的简称，是关系型数据库管理系统中蕞流行的数据查询和更新语言。
❖ 不同版本的SQL语言。 ▪ SQL-86，该标准也称为SQL-1。 ▪ SQL-92 ,该标准也称为SQL-2 。. ▪ SQL-99，称该标准为SQL-3 。 ▪ 不同的数据库管理系统厂商开发的不同类型的SQL。也称为 SQL方言。 • 遵循了标准SQL语言规定的基本操作，又在标准SQL语言的基础上进行了扩展，增强了一些功能。 • 例如，Microsoft SQL Server产品中的Transact-SQL， Oracle产品中的PL／SQL。
❖ 存储设备 ▪ 包括内存和外存。内存主要是在CPU处理指令和数据之前后存储这些指令和数据，固定在计算机中。外存主要用于存储用户的数据和信息，且可方便地移动。
❖ 输出设备 ▪ 把计算机中的数据传递给用户。显示器和打印机，还有磁盘、磁带、 CD、DVD、闪存等。
计算机的分类
❖ 按照功能强弱可以把计算机分为 ▪ 超级计算机 • 研究机构使用，体积庞大、功能巨强、价格昂贵。往往有多个处理器，可完成并行计算。用途是卫星导航、天气预报等领域。 ▪ 主机 • 功能和价格都低于超级计算机，可帮助组织有效地存储和处理大容量的数据，这些组织可以包括银行、超市、大公司等。 ▪ 小型计算机 • 功能上低于主机，价格相对比较低，是很多组织的选择。经常被称为服务器。 ▪ 微型计算机 • 主要由一个用户使用，也称为PC，当前使用最广泛。
第二章管理信息系统的体系架构
2.1 什么是管理信息系统的体系架构 2.2 管理信息系统的技术部分 2.3 管理信息系统的管理部分 2.4 管理信息系统的组织部分 2.5 案例

数据仓库四层结构体系

所谓的数据仓库架构，我也是第一次听说，改改一些概念，干脆一起来分享一下吧，没准还能成为行业标准，呵呵！该架构主要分为四层结构体系：> ODS层主要负责采集业务系统并保存一定期限内的相关业务数据。

当然也可以满足用户对明细数据的查询要求，姑且也可以算作明细数据仓库。

> 数据仓库层将ODS层经过质量检查、清洗、转换后，形成符合质量要求的公共数据中心。

实际上与ODS层差别不大，都是建立以ER为中心的数据关系，方便以后的数据的聚合。

> 明细数据集市层即前面所说的事实层按主题及KPI指标对数据仓库层数据进行进一步转换，将指标与维度组成数据集市。

这是OLAP 的数据基础。

> 聚合数据集市层即OLAP在明细数据集市层的基础上，提供基于联机分析处理(OLAP)引擎的多维分析能力，解决联机分析功能和决策支持要求。

> 数据展现层按照用户报表要求，提供用户报表界面及预警分发机制。

其中前3层都是属于ETL层的，问题是层次出来了我的疑问也出来了，都是属于那种别人不操心我瞎操心的事。

毕竟算是搞数据库出身的(搞过一些索引和简单的SQL调优)，最关心的还是性能问题。

数据仓库是企业级的数据中心，每天上G的数据的企业不在少数，那么多的层次，使用工具能抽的完数据吗？说实话我实在不信任ETL工具，总感觉他没我写的SQL语句效率高；即使抽的完数据，那么多的层次转换能处理的完吗；即使处理完，如果万一一个环节出现问题，能回退或重新处理吗；处理完后那OLAP该怎么调度啊；数据质量（清洗转换）到底在哪个环节处理；数据质量到底包括哪些东西(除了主外键缺失和NULL值)，兄弟比较愚笨，一直想不明白；不合质量要求的数据如何处理；入库的数据在业务库发生更改怎么办；业务数据没有时间戳怎么办；数据核对和校验工作如何进行；不管工具也好代码也好，到底有没有通用的处理流程(比如维度数据处理，原始业务数据抽取，事实表日结处理)；还有就是到现在也没搞到合适的需求设计文档的模板(如果哪位兄弟有可以帮忙提供一下)。

MySQL基本原理 ppt课件

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MySQL复制原理
• MySQL Replication的基本原理是通过binlog复制应用的方式来还原数据。
• MySQL通过Server_id来识别binlog由哪台主机产生，因此即使双Master复制，也不会出现binlog被重复应用
• 复制线程分为Slave IO和Slave SQL两个，Slave IO线程只负责注册到Master上，读取binlog，然后解析到本地，Slave SQL线程只负责把Slave IO线程产生的可执行SQL应用到本地。
dir=bundled –enable-assembler –enable-profiling –enable-local-in –with-readline
–with-pthread –with-embedded-server –with-client-ldflags=-all-static –with-
• MySQL结构层次 • MySQL处理流程 • 存储引擎机制
2021/3/26
MySQL基本原理 ppt课件
3
MySQL结构层次
2021/3/26
MySQL基本原理 ppt课件
4
MySQL处理流程
当客户端链接上mysql服务端时，系统为其分配一个链接描述符thd，用以描述客户端的所有信息，将作为参数在各个模块之间传递。一个典型的客户端查询在MySQL的主要模块之间的调用关系如图所示：
wwwpenglixuncom整理课件内容概要mysql关键代码实现分析整理课件mysql体系架构存储引擎机制整理课件mysql结构层次整理课件mysql处理流程当客户端链接上mysql服务端时系统为其分配一个链接描述符thd用以描述客户端的所有信息将作为参数在各个模块之间传递

阿里云体系架构ppt课件

网络设备
机房环境
3
பைடு நூலகம்
阿里云系统架构
地图、电邮、搜索、安全、渲染、PW社区
云引擎(ACE) 弹性计算服务 (ECS) 开放缓存服务 (OCS) 开放存储服务 (OSS) 开放结构化数据服务 (OTS) 开放数据处理服务 (ODPS) 任务调度 Job Scheduling
Remote Procedure Call
2019
-
32
PAAS中间件-分布式关系数据库DRDS
2019
-
33
PAAS中间件-分布式关系数据库DRDS
2019
-
34
Paas中间件-分布式关系数据库DRDS-功能栈
2019
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PAAS中间件-分布式关系数据库DRDS-读写分离
2019
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PAAS中间件-DRDS-分库分表
2019
云市场及第三方服务
集群部署 Depl oym ent
关系型数据库服务 (RDS)
分布式文件系统 Distributed File System
Distributed Coordination Service
集群监控 Mon itori ng
分布协同服务
Security Management
安全管理
飞天分布式云操作系统
弹性计算服务SLB/ECS 集群部署
(分布式)关系数据库 DRDS/RDS 分布式文件系统
大数据 ODPS/ADS 任务调度远程过程调用
开放存储 OSS
分布协同服务
安全管理
资源管理
基础设施
x86服务器 & Linux

数据库系统的组成与结构

讲述与板书：（1）现代DBS三层结构，由外模式、模式、内模式组成。

（2）各层功能外模式：为具体应用提供数据描述模式：整个业务系统的数据描述（全貌）内模式：数据在计算机系统中的存储结构的描述（3）实现了逻辑独立性和物理独立性。

2．数据模式数据模式是依据某种数据模型对数据库管理系统中某一类数据共同的结构和特征的说明，即对这类数据型的描述，不涉及具体的数据值。

商品(商品编码,商品名,定价)提问：（1）数据模式可以说成数据类型，对吗？（2）一条数据记录是数据模式的一个实体，对吗？讲述与板书：（1）逻辑数据模式简称模式。

它是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述。

它是所有用户程序的公共数据视图，与具体的应用程序无关，一个数据库只有一个模式。

（2）外模式是数据库用户看见的与具体应用程序相关数据的逻辑结构和特征的描述。

子模式，用户模式（3）内模式是对数据的物理存储结构的描述，包括数据的存储方式、检索、压缩、加密等方面的描述。

思考：三层结构是怎样实现数据的逻辑和物理独立性的，请分析说明。

讨论思考思考笔记思考思考作答展示评价（5分钟）1．DBS由组成。

2．DBS架构的三层分别是。

3．通过可以实现逻辑独立性。

完成练习课堂小结(5分钟) （1）数据库系统的组成。

（2）数据库管理系统的体系结构。

（3）数据模式及分类以及模式间的映射。

个别与集体结合回顾学习的内容电子商务数据的概念及意义电子商务是与数据分析关系非常紧密的重要行业之一，也是数据分析广泛应用的行业之一。

通过数据分析对数据进行有效的整理和分析，为企业经营决策提供参考依据，进而为企业创造更多的价值，是数据分析在电子商务领域应用的主要目的。

电子商务数据分析的相关概念电子商务数据分析是运用分析工具研究电子商务数据信息，搭建数据分析与电子商务管理的桥梁，指导电子商务决策的一门新兴学科。

通常概念下，电子商务数据分析指的是对电子商务经营过程中产生的数据进行分析，在研究大量的数据的过程中寻找模式、相关性和其他有用的信息，从而帮助商家做出决策。

24个典型系统架构图产品逻辑图(可编辑)

互动教学
用户运营
个人微信
机构公众号
微信社群
微信朋友圈
持续运营
增购复购
口碑传播
老带新裂变
公域流量
高质量私域流量
成交变现
高效管理
口碑提升
流量入口
转化裂变
教务教学管理
学生服务
转化留存
机构官网
营销裂变模版
线上营销活动
机构电子名片
线索信息获取
线索数据分析
线索维护跟进
线索状态变更
营销方案、模版
数据服务支持
海量精选课程
总部:系统准备、大型活动策划、日常活动策划门店员工:活动传播、答疑
总部:系统准备、裂变策划、召回策划门店员工:建立客户信任
运营引擎为用户提供终端顾问式服务打造融合营销闭环
流量导入
资产沉淀
促进转化
持续运营
公域（原生关注）
商域（推广广告）
内容
服务
社区
第0屏
全场景
联盟
线上
线下
乐划锁屏
小游戏
视频
智能短信
……
成果转化部
示范推广部
创新研究院
产业孵化器
众创空间
人才培养基地
学生实践基地
管理版块
业务板块
众创平台
教育平台
数字化合格评定研究
前沿建筑技术研究
智慧监管政策研究
资产金融化研究
……
中心主任
组织机制
产品功能矩阵
情境目标
用户视角
短广结构
娱乐化包装
视觉层面
内容力增强
逻辑层面
极致获得感
体感层面
预期效果
用短视频让更多用户感到价值

数据库系统结构

数据库系统三级模式结构：
CODASYL（Conference On Data System Language，美国数据系统语言协商会）提出模式、外模式、存储模式三级模式的概念。三级模式之间有两级映象。
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数据库的三级模式体系
应用A

应用B
应用C
应用D
应用E
外模式1
外模式2
外模式3
外模式/模式映象
模式内模式
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三、数据库的二级映像功能
外模式/模式映象：定义某一个外模式和模式之间的对应关系，映象
定义通常包含在各外模式中。当模式改变时，修改此映象，使外模式保持不变，从而应用程序可以保持不变，称为逻辑独立性。
模式/内模式映象：定义数据逻辑结构与存储结构之间的对应关系。
存储结构改变时，修改此映象，使模式保持不变，从而应用程序可以保持不变，称为物理独立性。
数据存储及存储架构。
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2、外模式：也称子模式或用户模式，它是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）
看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据用户的数据视图，是与某一应用程序有关的数据的逻辑表示。
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（3）内模式：也叫存储模式或物理模式，它定义了数据库中全部数据的物理结构、存储方法和存取策略等。
4
数据抽象—视图层(概念层)
视图层：最高层次的抽象，但只描述整个数据库的某个部分。尽管在逻辑层使用了比较简单的结构，但由于数据库的规模巨大，所以仍存在一定程度的复杂性。
数据库系统的最终用户并不需要关心所有的信息，而只需要访问数据库的一部分。视图抽象层的定义正是为了使用户与系统的交互更简单。系统可以为同一数据库提供多个视图，而视图又保证了数据的安全性。

三层架构图

三层架构详解一．三层架构图二．系统各层次职责1.UI（User Interface）层的职责是数据的展现和采集，数据采集的结果通常以Entity object提交给BL层处理。

Service Interface侧层用于将业务或数据资源发布为服务（如WebServices）。

2.BL（Business Logic）层的职责是按预定的业务逻辑处理UI层提交的请求。

（1）Business Function 子层负责基本业务功能的实现。

（2）Business Flow 子层负责将Business Function子层提供的多个基本业务功能组织成一个完整的业务流。

（Transaction只能在Business Flow 子层开启。

）3．ResourceAccess层的职责是提供全面的资源访问功能支持，并向上层屏蔽资源的来源。

（1）BEM（Business Entity Manager）子层采用DataAccess子层和ServiceAccess子层来提供业务需要的基础数据/资源访问能力。

（2）DataAccess子层负责从数据库中存取资源，并向BEM子层屏蔽所有的SQL语句以及数据库类型差异。

DB Adapter子层负责屏蔽数据库类型的差异。

ORM子层负责提供对象－关系映射的功能。

Relation子层提供ORM无法完成的基于关系（Relation）的数据访问功能。

（3）ServiceAccess子层用于以SOA的方式从外部系统获取资源。

注：Service Entrance用于简化对Service的访问，它相当于Service的代理，客户直接使用Service Entrance就可以访问系统发布的服务。

Service Entrance为特定的平台（如Java、.Net）提供强类型的接口，内部可能隐藏了复杂的参数类型转换。

（4）ConfigAccess子层用于从配置文件中获取配置object或将配置object保存倒配置文件。

系统架构图PPT课件

ERP系统、业务集成应用系统
生产经营管理辅助决策系统
资源管理平台
企业管理层
信
息
过程信息资源
内部交付品
过程信息和产品
外部交付品（含运营管理支持系统）
信息资源
资
源
集成设计系统
物资采购与管理系统
项目管理系统
核心业务层
其它
业
（
务
含
系
文档、知
工艺数据库
工程数据库

设备材料库
设备机具库
2
结束语
当你尽了自己的最大努力时，失败也是伟大的，所以不要放弃，坚持就是正确的。
When You Do Your Best, Failure Is Great, So Don'T Give Up, Stick To The End 演讲人：XXXXXX 时间：XX年XX月XX日
标准规范库
体系文件库
标准化成果库
工作模板库
基础数据信息资源
统
识
定额数据库
）
价格数据
人力资源库
作业手册库
模型库
库
网络、数据中心、信息安全、视频系统、运维支持等基础设施平台
写在最后
成功的基础在于好的学习习惯
The foundation of success lies in good habits

数据流体系结构风格完整版PPT

数据流体系结构风格完整版PPT 在当今数字化的时代，软件系统的架构设计对于系统的性能、可扩展性和可靠性起着至关重要的作用。

数据流体系结构风格作为一种常见的架构风格，在许多领域得到了广泛的应用。

接下来，让我们深入了解一下数据流体系结构风格。

一、数据流体系结构风格的概念数据流体系结构风格强调数据在系统中的流动和处理。

在这种风格中，数据如同河流中的水一样，从一个处理节点流向另一个处理节点，每个处理节点对数据进行相应的操作和转换。

与其他体系结构风格相比，数据流体系结构风格具有明显的特点。

它更注重数据的流动和处理顺序，而不是控制流的复杂逻辑。

这使得系统在处理大量数据时能够更加高效和稳定。

二、数据流体系结构风格的组成元素（一）数据源数据源是数据的产生者，它为系统提供了原始的数据输入。

数据源可以是各种各样的，比如传感器、文件、数据库等。

（二）数据处理节点数据处理节点是系统的核心部分，它们负责对输入的数据进行处理和转换。

每个处理节点都有明确的输入和输出，并且其处理逻辑是相对独立的。

（三）数据存储数据存储用于暂时或长期保存数据，以便在需要时进行访问和处理。

常见的数据存储包括内存缓冲区、磁盘文件、数据库等。

（四）数据通道数据通道用于连接数据源、处理节点和数据存储，确保数据能够在系统中顺畅地流动。

三、数据流体系结构风格的优点（一）高并发处理能力由于数据的流动和处理是独立的，系统可以同时处理多个数据流，从而提高了系统的并发处理能力。

（二）易于理解和维护数据流体系结构风格的逻辑相对简单，数据的流动和处理过程清晰可见，这使得系统的理解和维护变得更加容易。

（三）可扩展性强当需要增加新的处理功能时，只需要添加新的处理节点，并将其连接到合适的数据通道上，系统的扩展性得到了很好的保障。

（四）高效的数据处理数据按照预定的路径流动和处理，避免了不必要的控制逻辑和复杂的交互，提高了数据处理的效率。

四、数据流体系结构风格的应用场景（一）数据处理系统在大数据处理、数据仓库等系统中，数据流体系结构风格能够有效地处理海量的数据，并从中提取有价值的信息。

主流数据库体系架构及方案介绍

Oracle数据库常见方案: Oracle RAC
什么是 Oracle RAC 集群?
Oracle Real Application Server，真正应用集群，简称Oracle RAC ，是Oracle的并行集群，位于不同服务器系统的Oracle实例同时访问同一个Oracle数据库，节点之间通过私有网络进行通信，所有的控制文件、联机日志和数据文件存放在共享的设备上，能够被集群中的所有节点同时读写。
进程监视器 (PMON)
2 用户进程
3
服务器进程
1 实例
SGA
数据库
重做日志
缓冲区高速缓存缓冲区
数据库写进程 (DBWn)
日志写进程 (LGWR)
数据文件
重做日志文件
Oracle数据基本架构: 实例管理
示例：处理 SQL 语句
10 用户进程
实例
SGA
5 7数据库
缓冲区高速缓存
重做日志缓冲区
主流数据库解体决方系案部结构及方案介绍
2016年01月
ANY TIME ANY QUESTION
概述
本讲内容: 1.Oracle数据库基本架构及常见方案 2.K-DB数据库基本架构及常见方案 3.DB2数据库基本架构及常见方案 4.Sybase数据库基本架构及常见方案 5.MySQL数据库基本架构及常见方案
Oracle数据库常见方案: Oracle Data Guard
Data Guard 与 Streams
Streams 和 Data Guard 是 Oracle 数据库企业版两个独立的特性，它们基于一些共同的底层技术
Data Guard：灾难恢复与数据保护
事务一致的备用数据库零数据丢失自动转换/故障切换各种数据保护模式

数据仓库(Teradata)

服务被销售给客户 / 参与人使用和管理服务
服务使用的财务信息 / 财务记录产品的成本和付款
OFFER （服务）
产品产生事件 / 事件包括产品类
定位网络/ 网络支持的位置
NETWORK （网络）
服务通过网络实现 / 网络支持服务
网络产生事件 / 事件包括网络类
广告针对特定产品 /
产品通过广告实现营销
cLDM – 核心主题
ETL服务器
AT&T
中央数据库
Fload Mload Fexport TPump Access Module
End Users
Teradata电信业cLDM的商业价值
使你能够轻松回答下列业务问题…
▪ 谁是我们最有价值的客户… ▪ 按在网时间、消费金额、收入、年龄、地域、业务规模... ▪ 按产品使用情况 (国内、国际、接线员服务、呼叫卡、全部)
▪ 在我们最好的客户中，谁最有可能流失？ ▪ 我们的基站有问题吗？我们可以将流失模式与用户的家庭关系或一个呼叫
Teradata数据仓库
Dr. Zhang Jian Senior Technical Consultant TD China, Apr., 2009
公司介绍
NCR公司介绍
▪ 创建于1884年，120年历史 ▪ 包括三大部门
– 数据仓库事业部 / Teradata – 金融服务 / ATM – 零售服务 / POS
•LDM逻辑数据模型 •详细交易数据 •面向主题 •3NF
•数据清洗／转换／加载 •文本文件
结算
•数据转换／压缩/传输 •文本文件 •标准数据接口
•面向业务流程其他 •3NF
Teradata电信业cLDM
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数据库系统的开发技术

9.1 数据库系统外部的体系结构
单用户结构主从式结构(集中式结构) 分布式结构文件服务器结构客户/服务器结构（C/S）浏览器/应用服务器/数据库服务器结构（B/S）
1
1. 单用户数据库系统
整个数据库系统(应用程序、DBMS、数据) 装在一台计算机上，为一个用户独占，不同机器之间不能共享数据。
相等规模的分布式数据库系统在出现故障的几率上不会比集中式数据库系统低，但由于其故障的影响仅限于局部数据应用，因此就整个系统来讲它的可靠性是比较高的。
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缺点
数据的分布存放给数据的处理、管理与维护带来困难。
当用户需要经常访问远程数据时，系统效率会明显地受到网络传输的制约。
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4.文件服务器结构
如果一个组织机构需要增加新的相对自主的组织单位来扩充机构，则分布式数据库系统可以在对当前机构影响最小的情况下进行扩充。
均衡负载的需要。数据的分解采用使局部应用达到最大，这使得各处理机之间的相互干扰降到最低。负载在各处理机之间分担，可以避免临界瓶颈。
当现有机构中已存在几个数据库系统，而且实现全局应用的必要性增加时，就可以由这些数据库自下而上构成分布式数据库系统。
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分布式数据库系统特点（续）
数据冗余
数据冗余在分布式系统中被看作是所需要的特性，其原因在于：首先，如果在需要的节点复制数据，则可以提高局部的应用性。其次，当某节点发生故障时，可以操作其它节点上的复制数据，因此这可以增加系统的有效性。
9
分布式结构的数据库系统（续）
优点
它可以解决组织机构分散而数据需要相互联系的问题。比如银行系统，总行与各分行处于不同的城市或城市中的各个地区，在业务上它们需要处理各自的数据，也需要彼此之间的交换和处理，这就需要分布式的系统。