线代基本复习题
线性代数基本复习题
1.1计算行列式 行列式的求法法一利用定义展开计算:1122111nnni i i i ni ni i i i A a A a A a A =======∑∑∑法二化为三角型行列式:11221122***0**0*0nn nnb b A b b b b ==2323342141344324241332131020102010201020143604560609010330253025301030150311015001523102001033311(5)(3)450053003r r r r r r r r r r r r r r r r r r ↔+↔+-----===+-----=+=⋅⋅⋅-⋅-=---1.2求逆矩阵 逆矩阵的求法法一行变换:()()1A I I A -−−−→ 行变换 法二行列式的方法:*1A A A-=利用初等行变换求下列矩阵的逆矩阵: (1)122212221⎡⎤⎢⎥-⎢⎥⎢⎥-⎣⎦32322121232313213219221210203312210012210021212010036210012033221001033011009221122100999212010999221001999r r r r r r r r r r r r r r ------+⎡⎤--⎢⎥⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥-→---→-⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥---⎣⎦⎣⎦-⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥→-⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎢⎥⎣⎦1122999122212,212999221221999-⎡⎤⎢⎥⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥∴-=-⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎢⎥-⎢⎥⎣⎦利用行列式的方法求下列矩阵的逆矩阵:*1A A A-=(1)套用公式()10ab d b ad bc cd c a ad bc -⎡⎤⎡⎤=-≠⎢⎥⎢⎥--⎣⎦⎣⎦, 得12525212521211522--⎡⎤⎡⎤⎡⎤==⎢⎥⎢⎥⎢⎥--⋅-⋅⎣⎦⎣⎦⎣⎦.(2)套用上述公式, 得22cos sin cos sin cos sin 1sin cos sin cos sin cos cos sin θθθθθθθθθθθθθθ-⎡⎤⎡⎤⎡⎤==⎢⎥⎢⎥⎢⎥--+⎣⎦⎣⎦⎣⎦1.3利用逆矩阵定义证明 逆矩阵的定义1,AB BA I AB-==⇒=1.6设方阵A 满足矩阵方程220I --=AA , 证明A 及2I +A 都可逆, 并求1-A 及()12I -+A .由220I --=A A 得()12I I -=A A , 故A 可逆, 且()112I -=-AA . 由220I --=A A 也可得(2)(3)I I I+-=-A A 或1(2)(3)4I I I⎡⎤+--=⎢⎥⎣⎦A A , 故2I+A 可逆, 且()12I -+A 1(3)4I =--A . 1.4行列式与逆矩阵的关系 行列式,逆矩阵的关系**AA A A A I==*1*1A A A A AA--=⇔=*111,n A A A A--==1.21设3阶方阵A 的转置伴随矩阵为adj A 且1det 2=A , 求()1det 32(adj )A A -⎡⎤-⎣⎦.()()()()1*11*1*11133111111323232321222116323212333272A A A A I A A A I A E A A IAA A A --------------=-=-=-⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫=-=-⋅⋅=-=-=-=-⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭ 或 ()321****1243222...333A A A A A A A -⎛⎫⎛⎫-=-=-=-= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭1.5矩阵的运算和运算律 矩阵的运算包括1*,,,,,,T B kA AB A A A A -+A注意特殊的运算律()()111TT Tn AB B A AB B A AB A B kA k A---====以下运算率不成立:00AB BAAB A ==⇒=或B=0所以,下面的公式也不成立:()()222222222()()AB A B A B A AB B A B A B A B =+=++-=+-(2)[]123321⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦=35649⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦,(3)213⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦[]12-=241236-⎡⎤⎢⎥-⎢⎥⎢⎥-⎣⎦1.4讨论下列命题是否正确: (1)若2=A , 则0=A ; (2)若2=AA, 则0=A 或=A E ;(3)若=AB AC 且0≠A , 则=B C .(1)不对. 反例:01000000⎛⎫⎛⎫=≠⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭A ,但20000⎛⎫= ⎪⎝⎭A.(2)不对. 反例: 设1000⎛⎫= ⎪⎝⎭A , 则0≠A 且≠A E , 但2=AA.(3)不对. 反例: 设1000⎛⎫=⎪⎝⎭A ,0002⎛⎫= ⎪⎝⎭B ,0003⎛⎫= ⎪⎝⎭C , 则有=AB AC 且0≠A , 但=B C(1)1101n⎛⎫⎪⎝⎭, (2)100100nλλλ⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭,2311111112,0101010111111213,010101011111111.01010101n n n ⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭-⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭分块对角矩阵计算AB,1,A A-11112222A O B O A B O OA OB OA B ⎛⎫⎛⎫⎛⎫= ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭1122A OA A OA =1111122A O A O O A OA ---⎛⎫⎛⎫= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭2.1判断线性无关或相关方法1:利用线性无关和线性相关的定义 方法2:利用秩和行列式判断 方法3:利用定理证明(1) 123(2,1,0),(1,1,3),(1,0,3)=-=-=ααα(2) 12(1,3,4),(2,0,1)=-=αα (1)()12123131212333211011110,,110110011033000000r r r r T T Tr r r r +↔----⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪=-→-→ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭ααα 可见{}123,,23R m =<=ααα, 故向量组线性相关.总结:计算秩来判断线性关系,证明题的时候才考虑用定义和定理 (2)()21312321312412020010,3010100141010100r r r T Tr r r r -+--⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪=→→→ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭αα可见{}12,22R m ===αα, 故向量组线性无关.当A 是方阵的时候用行列式来判断线性关系(1) 12123131212333*********,,1101100110033000000r r r r T T Tr r r r A +↔----==-=-=-=ααα可见0A =, 故向量组线性相关(1)设向量组123,,ααα线性无关, 则下列向量组线性相关的是 C . (A)11213,,++ααααα (B)112123,,+++αααααα (C)123123,,+++αααααα (D)121331,,++-αααααα(B)不是线性相关的, 因为()()()()11212312312312323300k k k k k k k k k +++++=+++++=ααααααααα123123233000000k k k k k k k k k ++==⎧⎧⎪⎪⇒+=⇒=⎨⎨⎪⎪==⎩⎩(C)是线性相关的, 因为()()()112233123131232233()0()0k k k k k k k k k +++++=+++++=ααααααααα131232323010110k k k k k k k k k +==⎧⎧⎪⎪⇒+=⇒=⎨⎨⎪⎪=-+=⎩⎩(B)112123,,+++αααααα []112323111,,011001αβββαα⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥=⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦ ()3R =A(C)123123,,+++αααααα[]112323101101,,011011011000αβββαα⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥=→⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦()2R =A2.2求秩定义法和行阶梯形阵方法 2.3方程组有解的条件1111221211222211220(1)0(2)0()n n n n m m mn n a x a x a x a x a x a x a x a x a x m ++=⎧⎪++=⎪⎨⎪⎪++=⎩ 线性方程组齐次方程组有唯一零解()R n ⇔=A当A 是方阵时,0A A ⇔≠⇔可逆A ⇔行向量或者列向量线性无关有无穷多解()R n ⇔<A当A 是方阵时,0A A ⇔=⇔不可逆A ⇔行向量或者列向量线性相关 非齐次方程组有唯一解()()R R B n ⇔==A当A 是方阵时,0()()A R R B n ⇔≠==且A有无穷多解()R(B)R n ⇔<=A 当A 是方阵时,0()()A R R B n ⇔===且A无解()R(B)R ⇔≠A2.4**求最大无关组与线性表示----找出最大无关组,包括利用最大无关组进行线性表示方法:利用列向量组成矩阵进行行变换,目标是行最简形矩阵 例题2.7求下列向量组的最大无关组,并把其他向量用此无关组线性表示。
线性代数考试题及答案
线性代数考试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 向量空间中,线性无关的向量集合的最小维度是:A. 1B. 2C. 3D. 向量的数量答案:D2. 矩阵A的行列式为0,这意味着:A. A是可逆矩阵B. A不是可逆矩阵C. A的所有行向量线性相关D. A的所有列向量线性无关答案:B3. 线性变换T: R^3 → R^3,由矩阵[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]表示,其特征值是:A. 1, 2, 3B. 0, 1, 2C. -1, 1, 2D. 0, 3, 6答案:D4. 矩阵A与矩阵B相乘,结果矩阵的秩最多是:A. A的秩B. B的秩C. A和B的秩之和D. A的秩和B的列数中较小的一个答案:D5. 给定两个向量v1和v2,它们的点积v1·v2 > 0,这意味着:A. v1和v2垂直B. v1和v2平行或共线C. v1和v2的夹角小于90度D. v1和v2的夹角大于90度答案:C6. 对于任意矩阵A,下列哪个矩阵总是存在的:A. 伴随矩阵B. 逆矩阵C. 转置矩阵D. 特征矩阵答案:C7. 线性方程组AX=B有唯一解的充分必要条件是:A. A是方阵B. A的行列式不为0C. B是零向量D. A是可逆矩阵答案:D8. 矩阵的特征值和特征向量之间的关系是:A. 特征向量对应于特征值B. 特征值对应于特征向量C. 特征向量是矩阵的行向量D. 特征值是矩阵的对角元素答案:A9. 一个矩阵的迹(trace)是:A. 所有元素的和B. 主对角线上元素的和C. 所有行的和D. 所有列的和答案:B10. 矩阵的范数有很多种,其中最常见的是:A. L1范数B. L2范数C. 无穷范数D. 所有上述范数答案:D二、简答题(每题10分,共20分)1. 请解释什么是基(Basis)以及它在向量空间中的作用是什么?答:基是向量空间中的一组线性无关的向量,它们通过线性组合可以表示空间中的任何向量。
线性代数考试试题
线性代数考试试题一、选择题(每题3分,共30分)1. 下列矩阵中,哪个是可逆矩阵?A. [1, 2; 3, 4]B. [2, 0; 0, 1]C. [1, 1; 1, 1]D. [0, 1; 1, 0]2. 向量空间V的一组基具有n个向量,那么V的维数是:A. 0B. nC. 1D. 不确定3. 如果A和B是两个n阶方阵,那么AB和BA的行列式的值:A. 总是相等B. 只有在A和B可交换时相等C. 只有在A和B都是对角矩阵时相等D. 无法确定是否相等4. 对于任意的n维向量x,下列哪个选项是正确的?A. x^T * x是一个标量B. x^T * x是一个矩阵C. x * x^T是一个矩阵D. x + x^T是一个向量5. 特征值和特征向量的定义是什么?A. 对于矩阵A,如果存在标量λ和非零向量v,使得Av=λv,则λ是A的特征值,v是A的特征向量B. 对于矩阵A,如果存在标量λ和非零向量v,使得vA=λv,则λ是A的特征值,v是A的特征向量C. 对于矩阵A,如果存在标量λ和非零向量v,使得A^2v=λv,则λ是A的特征值,v是A的特征向量D. 以上都不是6. 下列哪个矩阵是对称矩阵?A. [1, 0; 0, -1]B. [0, 1; 1, 0]C. [1, 2; 2, 1]D. [2, 3; 3, 2]7. 对于矩阵A,其迹(trace)是:A. A的对角线元素之和B. A的行列式C. A的逆矩阵的对角线元素之和D. A的秩8. 如果矩阵A是正交矩阵,那么下列哪个陈述是正确的?A. A的行列式为1B. A的行列式为-1C. A的逆矩阵等于A的转置D. A的逆矩阵等于A本身9. 对于任意矩阵A,下列哪个选项是正确的?A. |A| 是 A 的行列式B. A^T 是 A 的转置C. A^-1 是 A 的逆矩阵D. A^* 是 A 的共轭转置10. 在线性代数中,线性无关的向量集合可以:A. 构成一个向量空间B. 构成一个基C. 确定一个唯一的解D. 以上都是二、填空题(每题4分,共20分)11. 矩阵的秩是指__________________________。
线性代数考前必做50题
2 1 0 * * * 27、(公式考查)设矩阵 A 1 2 0 ,矩阵 B 满足 ABA 2 BA E ,其中 A 为 A 的伴随矩阵, E 是单位矩阵, 0 0 1
则B 28、 (概念考查)设 A, B 为满足 AB 0 的任意两个非零矩阵,则必有 ( )
线性代数考前必做 50 题
一、解答题部分:
1 2 3 1、设矩阵 A 1 4 3 的特征方程有一个二重根,求 a 的值,并讨论 A 是否可相似对角化. 1 a 5
2、已知二次型 f ( x1 , x 2 , x3 ) (1 a ) x1 (1 a ) x 2 2 x3 2(1 a ) x1 x 2 的秩为 2. (I) 求 a 的值; (II) 求正交变换 x Qy ,把 f ( x1 , x 2 , x3 ) 化成标准形; (III) 求方程 f ( x1 , x 2 , x3 ) =0 的解.
(A) A 的列向量组线性相关, B 的行向量组线性相关.(B) A 的列向量组线性相关, B 的列向量组线性相关. (C) A 的行向量组线性相关, B 的行向量组线性相关. (D) A 的行向量组线性相关, B 的列向量组线性相关. 29、(向量组与行列式考查) 设 1 , 2 , 3 均为 3 维列向量,记矩阵 A ( 1 , 2 , 3 ) , B ( 1 2 3 , 1 2 2 4 3 , 1 3 2 9 3 ) , 如果 A 1 ,那么 B . )
20、设行列式|A|=
唯一解 、无
解 时时求其通解
2 2 1 1
2 2 3 1 3 4 1 5 M 31 M 32 M 33 M 34 2
线性代数大学试题及答案
线性代数大学试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 向量空间的基是该空间的一组向量,它们满足以下哪些条件?A. 线性无关B. 向量空间中的任何向量都可以由基向量线性组合得到C. 向量空间中的任何向量都可以由基向量线性表示D. 所有选项答案:D2. 矩阵A的秩是指:A. A的行向量组的秩B. A的列向量组的秩C. A的转置矩阵的秩D. 所有选项答案:D3. 下列哪个矩阵是可逆的?A. 零矩阵B. 任何2x2的对角矩阵,对角线上的元素不全为零C. 任何3x3的单位矩阵D. 任何4x4的对称矩阵答案:B4. 线性变换可以用矩阵表示,当且仅当:A. 该变换是线性的B. 该变换是可逆的C. 变换的基向量线性无关D. 变换的输出空间是有限维的答案:C5. 特征值和特征向量是线性变换的基本概念,其中特征向量是指:A. 变换后长度不变的向量B. 变换后方向不变的向量C. 变换后保持不变的向量D. 变换后与原向量成比例的向量答案:D6. 矩阵的迹是:A. 矩阵主对角线上元素的和B. 矩阵的行列式的值C. 矩阵的秩D. 矩阵的逆的转置答案:A7. 以下哪个矩阵是正交矩阵?A. 单位矩阵B. 任何对称矩阵C. 任何对角矩阵D. 任何行列式为1的方阵答案:A8. 矩阵的行列式可以用于判断矩阵的:A. 可逆性B. 秩C. 特征值D. 迹答案:A9. 线性方程组有唯一解的条件是:A. 系数矩阵是可逆的B. 系数矩阵的秩等于增广矩阵的秩C. 方程的个数等于未知数的个数D. 所有选项答案:B10. 以下哪个矩阵是对称矩阵?A. 单位矩阵B. 对角矩阵C. 任何方阵的转置D. 任何方阵与其转置的乘积答案:D二、填空题(每题2分,共10分)1. 矩阵的______是矩阵中所有行(或列)向量生成的子空间的维数。
答案:秩2. 如果矩阵A和B可交换,即AB=BA,则称矩阵A和B是______的。
答案:可交换3. 一个向量空间的维数是指该空间的______的个数。
线性代数试题及答案
线性代数试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 以下哪个矩阵是可逆的?A. [1 0; 0 0]B. [1 2; 3 4]C. [1 0; 0 1]D. [0 1; 1 0]2. 矩阵的秩是指什么?A. 矩阵的行数B. 矩阵的列数C. 矩阵中线性无关的行或列的最大数目D. 矩阵的对角线元素的个数3. 线性方程组有唯一解的条件是什么?A. 方程个数等于未知数个数B. 方程组是齐次的C. 方程组的系数矩阵是可逆的D. 方程组的系数矩阵的秩等于增广矩阵的秩4. 向量空间的基具有什么性质?A. 基向量的数量必须为1B. 基向量必须是正交的C. 基向量必须是线性无关的D. 基向量必须是单位向量5. 特征值和特征向量的定义是什么?A. 对于矩阵A,如果存在非零向量v,使得Av=λv,则λ是A的特征值,v是A的特征向量B. 对于矩阵A,如果存在非零向量v,使得A^Tv=λv,则λ是A 的特征值,v是A的特征向量C. 对于矩阵A,如果存在非零向量v,使得A^-1v=λv,则λ是A 的特征值,v是A的特征向量D. 对于矩阵A,如果存在非零向量v,使得Av=v,则λ是A的特征值,v是A的特征向量6. 线性变换的矩阵表示是什么?A. 线性变换的逆矩阵B. 线性变换的转置矩阵C. 线性变换的雅可比矩阵D. 线性变换的对角矩阵7. 以下哪个不是线性代数中的基本概念?A. 向量B. 矩阵C. 行列式D. 微积分8. 什么是线性方程组的齐次解?A. 方程组的所有解B. 方程组的特解C. 方程组的零解D. 方程组的非平凡解9. 矩阵的迹是什么?A. 矩阵的对角线元素的和B. 矩阵的行列式C. 矩阵的秩D. 矩阵的逆10. 什么是正交矩阵?A. 矩阵的转置等于其逆矩阵B. 矩阵的所有行向量都是单位向量C. 矩阵的所有列向量都是单位向量D. 矩阵的所有行向量都是正交的答案:1-5 C C C C A;6-10 D D C A A二、简答题(每题10分,共20分)11. 请简述线性代数中的向量空间(Vector Space)的定义。
线性代数试题(完整试题与详细答案)
线性代数试题(完整试题与详细答案)一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)1.行列式111101111011110------第二行第一列元素的代数余子式21A =( )A .-2B .-1C .1D .22.设A 为2阶矩阵,若A 3=3,则=A 2( ) A .21 B .1 C .34 D .23.设n 阶矩阵A 、B 、C 满足E ABC =,则=-1C ( ) A .AB B .BA C .11--B AD .11--A B4.已知2阶矩阵⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=d c b a A 的行列式1-=A ,则=-1*)(A ( ) A .⎪⎪⎭⎫⎝⎛----d c b aB .⎪⎪⎭⎫⎝⎛--a c b dC .⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--a cb d D .⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛d c b a5.向量组)2(,,,21≥s s ααα 的秩不为零的充分必要条件是( ) A .s ααα,,,21 中没有线性相关的部分组 B .s ααα,,,21 中至少有一个非零向量 C .s ααα,,,21 全是非零向量D .s ααα,,,21 全是零向量6.设A 为n m ⨯矩阵,则n 元齐次线性方程组0=Ax 有非零解的充分必要条件是( )A .n r =)(AB .m r =)(AC .n r <)(AD .m r <)(A 7.已知3阶矩阵A 的特征值为-1,0,1,则下列矩阵中可逆的是( ) A .A B .AE - C .A E -- D .A E -2 8.下列矩阵中不是..初等矩阵的为( )A .⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛101010001B .⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-101010001C .⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛100020001D .⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛1010110019.4元二次型4332412143212222),,,(x x x x x x x x x x x x f +++=的秩为( ) A .1B .2C .3D .410.设矩阵⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=001010100A ,则二次型Ax x T 的规范形为( )A .232221z z z ++ B .232221z z z ---C .232221z z z --D .232221z z z -+二、填空题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)请在每小题的空格中填上正确答案。
线代复习题
线代复习题
1. 矩阵的基本概念
- 定义矩阵及其元素
- 矩阵的阶数
- 矩阵的表示方法
2. 矩阵的运算
- 矩阵的加法和减法
- 矩阵的数乘
- 矩阵的乘法
- 矩阵的转置
- 矩阵的逆
3. 特殊矩阵
- 零矩阵
- 单位矩阵
- 对角矩阵
- 斜对角矩阵
- 正交矩阵
4. 行列式
- 行列式的定义
- 行列式的计算方法
- 行列式的性质
5. 线性方程组
- 线性方程组的表示
- 高斯消元法
- 线性方程组的解的存在性
- 齐次线性方程组的解
6. 向量空间
- 向量空间的定义
- 基和维数
- 向量的线性组合
- 向量的线性相关性
7. 特征值和特征向量
- 特征值和特征向量的定义
- 特征值和特征向量的计算方法 - 特征多项式
8. 二次型
- 二次型的定义
- 二次型的矩阵表示
- 正定二次型
9. 线性变换
- 线性变换的定义
- 线性变换的矩阵表示
- 线性变换的性质
10. 矩阵分解
- 矩阵的对角化
- 矩阵的谱分解
- 矩阵的QR分解
11. 应用题
- 利用矩阵解决实际问题
- 矩阵在不同领域的应用案例分析
请根据以上复习题进行复习,确保掌握线性代数的基本概念和运算法则。
线性代数大学试题及答案
线性代数大学试题及答案一、选择题(每题5分,共20分)1. 设A是一个3阶方阵,且满足A^2 = A,则下列说法正确的是:A. A是可逆矩阵B. A是幂等矩阵C. A是正交矩阵D. A是单位矩阵答案:B2. 若矩阵A的特征值为1,则下列说法正确的是:A. 1是A的迹B. 1是A的行列式C. 1是A的一个特征值D. 1是A的秩答案:C3. 设向量组α1, α2, ..., αn线性无关,则下列说法正确的是:A. 向量组中任意向量都可以用其他向量线性表示B. 向量组中任意向量都不可以被其他向量线性表示C. 向量组中任意向量都可以被其他向量线性表示D. 向量组中任意向量都不可以被其他向量线性表示,除非它们线性相关答案:B4. 若矩阵A的秩为2,则下列说法正确的是:A. A的行向量组线性无关B. A的列向量组线性无关C. A的行向量组线性相关D. A的列向量组线性相关答案:A二、填空题(每题5分,共30分)1. 若矩阵A的行列式为0,则A的______。
答案:秩小于矩阵的阶数2. 设向量空间V的一组基为{v1, v2, ..., vn},则任意向量v∈V可以唯一地表示为______。
答案:v = c1v1 + c2v2 + ... + cnn,其中ci为标量3. 设矩阵A和B可交换,即AB = BA,则A和B的______。
答案:特征值相同4. 若线性变换T: R^n → R^m,且T是可逆的,则T的______。
答案:行列式不为零5. 设A为n阶方阵,若A的特征多项式为f(λ) = (λ-1)^2(λ-2),则A的特征值为______。
答案:1, 1, 26. 若向量组α1, α2, ..., αn线性无关,则向量组α1, α2, ..., αn, α1+α2也是______。
答案:线性相关三、简答题(每题10分,共20分)1. 简述什么是矩阵的秩,并给出如何计算矩阵的秩的方法。
答案:矩阵的秩是指矩阵行向量或列向量组中线性无关向量的最大个数。
线性代数复习题(附简答)
总复习题一、求逆序数:1、排列32514的逆序总数为_____;2、在5阶行列式中,项前的符号是.二、行列式的计算:1、计算:,,,;2、设行列式,求;3、设3阶行列式,则.三、伴随阵和逆矩阵的行列式、余子式:1、若是阶可逆方阵,且;2、设为3阶矩阵,,是的伴随矩阵,则=______;3、设其中元素的代数余子式的值是 .四、矩阵的运算:1、已知,,则______;2、已知,,则;3、设向量,求(1)(2);4、已知,则;5、设, 求;6、设,求;7、若是可逆方阵,则.五、解矩阵方程:1、设,求解矩阵方程:.2、已知方阵A满足试证:可逆,并求其逆矩阵3、设矩阵,矩阵B满足方程,为二阶单位阵,试求.六、向量组的相关性、秩、最大无关组:1、设向量组,,,(1)为何值时向量组线性相关;(2)为何值时向量组线性无关.2、设,,,问为何值时线性相关.3、设,,,问为何值时线性相关.4、设,线性无关,试证:,也线性无关.5、设,,线性无关,试证:,,也线性无关.6、设向量组,且求向量组的秩.7、设向量组,,,,求该向量组的秩和一个最大无关组.8、设向量组,,,,求该向量组的秩和一个最大无关组.七、方程组之解的基本概念、性质:1、线性方程组有解的充分必要条件是;2、方程组的基础解系是 .八、方程组的解:1、试问当为何值时下列方程组无解?有无穷多解?唯一解?并在有无穷多解时求出通解.⑴; ⑵ ;⑶ .2、求如下线性方程组的通解:⑴;⑵九、解的性质:1、设四元非齐次线性方程组的系数矩阵的秩为3,已知是它的两个解向量,且,求该方程组的通解.2、设四元非齐次线性方程组的系数矩阵的秩为3,已知是它的三个解向量,且,求该方程组的通解.参考答案一、5;“”. 二、1、0,48, 160,; 2、; 3、.三、1、; 2、; 3、.四、1、14;2、;3、(1) ,(2),4、;5、;6、;7、.五、1、;2、;3、.六、1、时,线性相关;时,线性无关;2、;3、; 6、2;7、3,、都可为其一个最大无关组;8、3,、、都可为其一个最大无关组.七、1、;2、.八、1、⑴ 当时,方程组有唯一解用法求之(略);当时,方程组无解;当时方程组有无穷多解,且通解为..⑵ 当时,方程组无解;当时方程组有无穷多解(略);当时,方程组有唯一解(略).⑶ 当时,方程组有唯一解;当时,方程组无解;当时方程组有无穷多解,且通解为2、⑴ ;⑵ .九、1、或; 2、.。
线代第一章测试题及答案
线代第一章测试题及答案一、选择题(每题5分,共20分)1. 以下哪个选项不是线性代数的研究对象?A. 向量空间B. 线性方程组C. 矩阵D. 微分方程答案:D2. 矩阵的秩是指:A. 矩阵的行数B. 矩阵的列数C. 矩阵中非零行(或列)的最大数目D. 矩阵的元素个数答案:C3. 以下哪个矩阵是可逆的?A. 零矩阵B. 单位矩阵C. 奇异矩阵D. 任意矩阵答案:B4. 向量空间的基是指:A. 空间中的任意一组向量B. 空间中的一组线性无关的向量C. 空间中的一组线性相关的向量D. 空间中的一组正交向量答案:B二、填空题(每题5分,共20分)1. 矩阵的元素个数称为矩阵的______。
答案:阶数2. 如果一个矩阵的行向量组线性无关,则该矩阵是______矩阵。
答案:满秩3. 向量空间中,一组向量如果满足线性组合的系数全为零,则称这组向量是______的。
答案:线性无关4. 一个n阶方阵的行列式等于______。
答案:0三、简答题(每题10分,共20分)1. 请简述什么是线性方程组的解。
答案:线性方程组的解是指满足方程组中所有方程的未知数的取值。
2. 请解释什么是矩阵的转置。
答案:矩阵的转置是指将矩阵的行向量变成列向量,列向量变成行向量,即交换矩阵的行和列。
四、计算题(每题15分,共40分)1. 计算矩阵A的行列式,其中A = \[\begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{bmatrix}\]。
答案:\[ \text{det}(A) = (1)(4) - (2)(3) = 4 - 6 = -2 \]2. 已知矩阵B = \[\begin{bmatrix} 2 & 1 \\ 4 & 2\end{bmatrix}\],求B的逆矩阵。
答案:\[ B^{-1} = \frac{1}{(2)(2) - (1)(4)} \begin{bmatrix} 2 & -1 \\ -4 & 2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 1 & -0.5 \\-2 & 1 \end{bmatrix} \]。
《线性代数》考试复习题及解答
《线性代数》考试复习题一. 判断题(正确打√,错误打×)1.若112⨯⨯⨯=n n n n x x A ,则2是n n A ⨯的一个特征值. (×) 解答:因为没有说明01≠⨯n x ,所以错误.2.实对称矩阵A 的非零特征值的个数等于它的秩. (√)解答:因为实对称矩阵与对角矩阵⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛n λλλ21相似(n λλλ,,,21 是A 的特征值),而⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛n λλλ21的秩等于n λλλ,,,21 中非零数的个数, 又因为相似矩阵秩相同, 所以结论正确.3.二次型Ax x T的标准形的系数是A 的特征值(×)解答:正确结论是: 用正交变换化二次型Ax x T为标准形的系数是A 的特征值. 4. 若k ααα,,, 21线性无关且都是A 的特征向量,则将它们先正交化,再单位化后仍为A 的特征向量. (×)解答:虽然k ααα,,, 21都是A 的特征向量,但他们不一定属于A 的同一个特征值,所以他们正交化后不一定是特征向量.5.已知A 为n 阶矩阵,x 为n 维列向量,如果A 不对称,则 Ax x T不是二次型. (×)解答:对于任意的n 阶矩阵A ,Ax x T都是二次型,只是若不要求A对称,二次型Ax x T中的A 不唯一. 例如取⎪⎪⎭⎫⎝⎛=4421A ,那么21222164x x x x Ax x T ++=,但取⎪⎪⎭⎫⎝⎛=4331A ,仍得到此二次型.二.单项选择题1. 若n 阶非奇异矩阵A 的各行元素之和均为常数a ,则矩阵12)21(-A 有一个特征值为(C ).(A) 22a ; (B)22a - ; (C)22-a ; (D)22--a . 解答:因为n 阶非奇异矩阵A 的各行元素之和均为常数a ,所以⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛111111 a A ,从而⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-11111111 a A ,所以a 1是1-A 的一个特征值,所以22-a 是12)21(-A 的一个特征值. 2. 若λ为四阶矩阵A 的特征多项式的三重根,则A 对应于λ的 特征向量最多有(A )个线性无关.(A) 3个; (B) 1个; (C) 2个; (D) 4个. 解答:A 对应于特征值λ的线性无关特征向量的个数≤λ的重数. 3. 设A 为n 阶非零矩阵,并且O A =3,那么(C ) .(A) A E -不可逆,A E +不可逆; (B) A E -不可逆,A E +可逆; (C) A E -可逆,A E +可逆; (D) A E -可逆,A E +不可逆. 解答:设λ为A 的任意一个特征值,那么3λ是3A 的特征值,但O A =3, 所以0=λ,所以1±=λ不是A 的特征值,所以A E -、A E +都可逆. 5. 设⎪⎪⎭⎫⎝⎛=1221A ,则在实数域上与A 合同的矩阵为(D ).(A) ⎪⎪⎭⎫⎝⎛--2112;(B) ⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--2112; (C) ⎪⎪⎭⎫⎝⎛2112;(D) ⎪⎪⎭⎫⎝⎛--1221 . 解答:方法1 合同矩阵的行列式符号相同(BC C A T=,那么B C A 2=),所以选(D) .方法2 2122214x x x x Ax x T ++=, 令⎩⎨⎧=-=2211y x y x , 那么2122214y y y y Ax x T -+=,而2122214y y y y Ax x T -+=的矩阵就是⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--1221, 所以选(D) .方法3 ⎪⎪⎭⎫⎝⎛=1221A 的特征值是3,1-, 而⎪⎪⎭⎫⎝⎛--1221的特征值也是3,1-, 所以两个二次型可化为同一个标准型, 所以⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=1221A 与⎪⎪⎭⎫⎝⎛--1221合同, 所以选(D) . 三. 填空题1. 若A 为正定矩阵,且E A A T=,则=A E .解答:因为A 为正定矩阵, 所以A A T =, 并且E A +可逆,从而E A =2,即O E A E A =-+))((, 所以E A =.2.设A 为2阶矩阵,21,αα为线性无关的2维列向量,01=αA ,2122ααα+=A ,则A 的非零特征值为=λ 1 .解答:方法1 ⎪⎪⎭⎫⎝⎛=+==1020),()2,0(),(),(21212121ααααααααA A A , 而 21,αα线性无关,所以矩阵),(21αα可逆,所以⎪⎪⎭⎫⎝⎛=-1020),(),(21121ααααA ,即A 与⎪⎪⎭⎫⎝⎛1020相似,所以A 的非零特征值为1. 方法2 因为01=αA ,01≠α,所以0是A 的一个特征值. 因为02212≠+=αααA ,而22122)(ααααA A A A A =+=,所以1是A 的一个特征值, 而A 为2阶矩阵, 所以A 的非零特征值为1.3. 设3阶方阵A 的特征值互不相同,0=A ,则A 的秩= 2 . 解答:因为A 的特征值互不相同,所以A 与对角矩阵相似,所以)(A R 等于A 的非零特征值的个数, 因为A 为3阶方阵, 0=A , 所以A 的特征值 是01=λ,2λ、03≠λ,所以2)(=A R .4. (2011年考研题)若二次曲面的方程4=2+2+2++3+222yz xz axy z y x 经正交变换化为4=4+2121z y ,则=a 1 .解答:由题知二次型的系数矩阵的特征值为4=1=0=321λλλ,, ,于是有0==1111311=321λλλaa A ||,解得1=a .5. (2011年考研题)设二次型Ax x x x x f T =321),,(的秩为1,A 的各行元素之和为3,则f 在正交变换Qy x =下的标准型为213y解答:因为二次型Ax x x x x f T =321),,(的秩为1,所以非零特征值只有一个,由A 的各行元素之和为3,知3是A 的特征值,故f 在正交变换Qy x =下的标准型为213y . 6. (2011年考研题)二次型3231212322213212+2+2++3+=x x x x x x x x x x x x f ),,(,则f 的正惯性指数为 2 .解答:方法1 配方得2223213212+++=x x x x x x x f )(),,(,故正惯性指数为2.方法2 求⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛111131111=A 的特征值也可得正惯性指数为2.7. 设3阶矩阵A 的特征值为2,2,1,则=--E A 14 3 .解答:因为A 的特征值为2,2,1, 所以-1A 的特征值为2121,1,, 所以E A --14的特征值为11,3,, 所以341=--E A四. 计算题1.求矩阵⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=735946524A 的特征值与特征向量.解答:λλλλλλλλλ--------------=-731941521132735946524||列列加到、E A)1(21420521)1(731941521)1(2λλλλλλλλ-=------=------=,所以特征值为11=λ,=2λ03=λ.对于11=λ,求得特征向量为⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=1111k x ,对于=2λ03=λ,求得特征向量为⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=2312k x , 其中21,k k 是不为零的任意常数.2.求()n n A ⨯=1的特征值与特征向量.解答:因为1))(---=-n n EA λλλ(行和相等, 所以0121====-n λλλ ,n n =λ.对应于0121====-n λλλ : 方程组0=Ax 即为021=+++n x x x ,所以特征向量为⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛---=--1111n n k k k k x , 其中121,,,-n k k k 不全为零. 对应于n n =λ:因为⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛---−→−⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛---=-n n nn n n nnnE A 00111111111111行 ⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--−→−⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛---−→−101011000101011111行行n , 所以方程组nx Ax =即为⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧===-111312x x xx x x n , 所以⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=a a a x , 其中0≠a .3.设⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=0011100y x A 与对角阵相似,求x 和y 应满足的条件.解答:容易求得A 的特征值为11-=λ,132==λλ,因为A 与对角阵相似当且仅当A 有3个线性无关的特征向量,所以对应于132==λλ,应该有两个线性无关的特征向量,所以2)(3=--E A R ,即1)(=-E A R ,而⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+−→−⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=-00000101-1010101y x y x E A 行, 所以0=+y x .4.(2011年考研题)设A 为3阶实对称矩阵,A 的秩为2,且⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛110011-=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛11-0011A . (1) 求A 的特征值与特征向量;(2) 求矩阵A . 解答:(1)由于A 的秩为2,故0是A 的一个特征值.由题设可得⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛101=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛101⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛1-01-=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛1-01A A ,, 所以,1-是A 的一个特征值,且属于1-的特征向量为⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛1-011k ,1k 为任意非零常数;1也是A 的一个特征值,且属于1的特征向量为⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛1012k ,2k 为任意非零常数.设⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛321x x x 是A 的属于0的特征向量,由于A 为实对称矩阵,则()()0=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛1010=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛1-01321321x x x x x x ,,即 ⎩⎨⎧0=+0=-3131,,x x x x于是属于0的特征向量为⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛0103k ,3k 为任意非零常数.(2)令⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛011-100011=P ,则⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛000010001-=1-AP P ,于是⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛001000100=⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛0102102121-021⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛000010001-⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛011-100011=⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛000010001-=1-P P A 5.已知二次型32312123222132166255),,(x x x x x x cx x x x x x f -+-++=的秩为2,(1)求参数c 及此二次型对应矩阵的特征值; (2)指出方程1),,(321=x x x f 表示何种曲面. 解答:二次型),,(321x x x f 的矩阵⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛----−→−⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----−→−⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----=91203512c 60091203511224033351315c c c A 行行, 因为2)(=A R ,所以3=c (或者由0=A 得c ). 于是)9)(4(363361001)4(333351011)4(333351044333351315||--=------=------=-------=-------=-λλλλλλλλλλλλλλλλλE A所以A 的特征值为9,4,0, 于是二次型),,(321x x x f 通过正交变换化为232221094y y y ++, 所以1),,(321=x x x f 表示椭圆柱面. 五.证明题1. 若矩阵A 满足O E A A =+-232,证明A 的特征值只能是1或2.证明: 设λ为A 的任意一个特征值,那么232+-λλ是E A A 232+-的特征值, 所以0232=+-λλ, 所以21或=λ.2. 证明⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=010100002A 与⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=260010001B 相似.证明: 容易求得A 、B 的特征值都是2,1,1-, 所以A 、B 都与⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-200010001相似, 所以A与B 相似.3. 已知A 、B 都是n 阶正交矩阵, 且0=+B A , 证明0=+B A .证明 因为TT T T T B A A B B B A A )()(+=+=+, 所以||||||||B A B B A A +=+,而A B -=,12=A , 所以||||B A B A +=+-, 所以0=+B A .4. 若矩阵A 正定,证明A 可逆并且1-A 也正定.证明 因为A 正定,所以A A T=且 ||A >0,于是A 可逆.由1-1-1-==A A A T T )()(知1-A 为对称矩阵,由于A 正定,所以A 的特征值n λλλ ,,21全为正,于是1-A 的特征值nλλλ11121,,,. 也全为正,故1-A 正定.5.设A 为n m ⨯实矩阵,E 为n 阶单位矩阵,已知矩阵A A E B T +=λ,试证:当0>λ时,矩阵B 为正定矩阵.证明 由于B A A E A A E B TT T T =+=+=λλ)(, 所以B 为n 阶实对称矩阵.于是,对于任意的非零列向量x ,有 Ax A x x x x A A E x Bx x TT T T T T +=+=λλ)( )()(Ax Ax x x TT +=λ, 而当0≠x 时,有0>x x T, 0≥)()(Ax Ax T,从而,0>λ时,0>+=)()(Ax Ax x x Bx x T T T λ,即矩阵B 为正定矩阵.。
线性代数复习题
线性代数复习题一、选择题1. 设矩阵A是一个3阶方阵,且满足A^2 = A,则矩阵A的特征值可能是:A. 0B. 1C. -1D. 0, 1, -12. 线性方程组有唯一解的充分必要条件是:A. 系数矩阵的行列式不为零B. 增广矩阵的秩等于系数矩阵的秩C. 系数矩阵的秩等于增广矩阵的秩D. 系数矩阵的秩等于未知数的个数3. 若向量组α1, α2, ..., αn线性无关,则下列说法正确的是:A. 向量组中任意一个向量都不能由其余向量线性表示B. 向量组中任意一个向量都能由其余向量线性表示C. 向量组中任意两个向量都是线性无关的D. 向量组中任意两个向量都是线性相关的二、填空题4. 设A是3×3矩阵,且A的行列式|A| = 2,则矩阵A的逆矩阵A^(-1)的行列式|A^(-1)|等于_______。
5. 若线性方程组的系数矩阵为A,增广矩阵为[A|b],且A的秩等于b 的秩,则该线性方程组的解集是_______。
6. 设向量α和β不共线,若存在实数λ使得α = λβ,则α和β_______。
三、解答题7. 证明:若A是n阶方阵,且A^2 = A,则A的特征值只能是0或1。
8. 已知矩阵B是3×3矩阵,且B的行列式|B| = 3,求证:存在一个3×3的矩阵C,使得BC = CB = I,其中I是3阶单位矩阵。
9. 给定向量组α1 = (1, 2, 3), α2 = (4, 5, 6), α3 = (7, 8, 9),判断该向量组是否线性无关,并说明理由。
10. 已知线性方程组:\[\begin{cases}x + 2y + 3z = 1 \\2x + 4y + 6z = 2 \\3x + 6y + 9z = 3\end{cases}\]求该方程组的解。
四、计算题11. 计算矩阵A = \[\begin{bmatrix}1 &2 &3 \\0 & 1 & 4 \\5 &6 & 7\end{bmatrix}\]的行列式。
线性代数考试题及答案
线性代数考试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 向量空间中,向量组的线性相关性指的是:A. 向量组中的向量可以相互表示B. 向量组中存在非零向量可以表示为其他向量的线性组合C. 向量组中的向量线性无关D. 向量组中的向量可以线性独立答案:B2. 矩阵A的秩是指:A. A的行向量组的极大线性无关组所含向量个数B. A的列向量组的极大线性无关组所含向量个数C. A的行数D. A的列数答案:B3. 对于矩阵A,若存在矩阵B,使得AB=BA=I,则B是A的:A. 逆矩阵B. 伴随矩阵C. 转置矩阵D. 正交矩阵答案:A4. 线性变换的特征值是指:A. 变换后向量的长度B. 变换后向量的方向C. 变换后向量与原向量的比值D. 变换后向量与原向量的夹角答案:C5. 一个矩阵的特征多项式是:A. 矩阵的行列式B. 矩阵的逆矩阵C. 矩阵的伴随矩阵D. 矩阵的迹答案:A6. 线性方程组有唯一解的条件是:A. 系数矩阵的秩等于增广矩阵的秩B. 系数矩阵的秩小于增广矩阵的秩C. 系数矩阵的秩大于增广矩阵的秩D. 系数矩阵的行列式不为零答案:D7. 矩阵的迹是:A. 矩阵的对角线元素之和B. 矩阵的行列式C. 矩阵的逆矩阵D. 矩阵的伴随矩阵答案:A8. 矩阵的伴随矩阵是:A. 矩阵的转置矩阵B. 矩阵的逆矩阵C. 矩阵的对角线元素的乘积D. 矩阵的行列式答案:B9. 向量空间的基是指:A. 向量空间中的一组向量B. 向量空间中线性无关的一组向量C. 向量空间中线性相关的一组向量D. 向量空间中任意一组向量答案:B10. 矩阵的转置是:A. 矩阵的行列互换B. 矩阵的行列互换C. 矩阵的行向量变成列向量D. 矩阵的列向量变成行向量答案:A二、填空题(每空2分,共20分)1. 一个向量空间的维数是指该空间的_________。
答案:基的向量个数2. 矩阵A的行列式表示为_________。
答案:det(A)3. 线性变换的矩阵表示是_________。
《线性代数》题库及答案
《线性代数》题库及答案一、选择题1.如果D=333231232221131211a a a a a a a a a ,则行列式33323123222113121196364232a a a a a a a a a 的值应为: A . 6D B .12D C .24D D .36D 2.设A 为n 阶方阵,R (A )=r<n,那么:A .A 的解不可逆B .0=A中所有r 阶子式全不为零 D. A 中没有不等于零的r 阶子式 3.设n 阶方阵A 与B 相似,那么:A .存在可逆矩阵P ,使B AP P =-1B .存在对角阵D ,使A 与B 都相似于DC .E B E A λλ-=-D .B A ≠、4.如果3333231232221131211==a a a a a a a a a D ,则131211332332223121333231323232a a a a a a a a a a a a ---等于A . 6B . -9C .-3D .-6 5.设矩阵n m ij a A ⨯=)(,m<n,且R (A )=r,那么:A .r<mB .r<nC .A 中r 阶子式不为零D .A 的标准型为⎪⎪⎭⎫⎝⎛0E , 其中E 为r 阶单位阵。
6.A 为n 阶可逆矩阵,λ是A 的一个特征根,则A 的伴随矩阵*A 的特征根之一是:A .nA1-λ B .A λ C .A 1-λD .nA λ7.如果⎪⎩⎪⎨⎧=--=+=++050403z y kx z y z ky x 有非零解,则k 应为:____________。
A . k =0B . k =1C . k =2D . k =-2 8.设A 是n 阶方阵,3≥n 且2)(-=n A R ,*A 是A 的伴随阵,那么:___________。
》A . 0≠*AB . ()0R A *= C . 1-*=n AA D . 2)(≤*A R9.设A 为n m ⨯矩阵,齐次线性方程组0=AX 仅有零解的充要条件是:A . A 的列向量线性无关B . A 的列向量线性相关C . A 的行向量线性相关D . A 的行向量线性相关10.如果⎝⎛=+-=++=+02020z y kx z ky x z kx 有非零解,则k 应为:________。
线性代数复习题
线性代数复习题一、选择题1. 设A为2×2矩阵,B为2×3矩阵,C为3×2矩阵,则下列哪个运算不合法?a) A + Bb) A - Bc) A × Cd) B × C2. 设A、B均为n阶可逆矩阵,下列哪个等式一定成立?a) (A · B)^-1 = B^-1 · A^ -1b) (A + B)^-1 = A^-1 + B^-1c) (A^T)^-1 = (A^-1)^Td) (AB)^-1 = A^-1 · B^-13. 若A为n阶反对称矩阵,则下列哪个结论一定成立?a) A主对角线元素全为零b) A的行列式一定为零c) A的特征值一定为零或纯虚数d) A的秩一定为n4. 设A为n阶矩阵,rank(A) = n,则下列哪个结论一定成立?a) A是可逆矩阵b) A的列空间维数为nc) A的零空间维数为nd) A的特征值都为非零数二、填空题1. 若A为对称矩阵,则A的主对角线元素为_______。
2. 若A为n阶矩阵,行列式为det(A) = 5,则A的逆矩阵的行列式为_______。
3. 若A为n阶矩阵,A的核空间的维数为2,则A的秩为_______。
4. 若A为n阶矩阵,行列式为det(A) = 0,则A一定________。
三、计算题1. 已知矩阵A = [4 3; 2 1],求A的逆矩阵。
2. 已知矩阵A = [1 2 3; 0 1 4; 5 6 0],求A的转置矩阵。
3. 已知矩阵A = [1 -2 3; 4 0 -1; 2 1 3],求A的行列式和秩。
4. 已知矩阵A = [1 2 -1; 3 0 2; -2 1 4],求A的特征值和特征向量。
四、应用题1. 某公司有5个部门,每个部门的工作效率可以用一个代号表示。
现有一矩阵A = [1 3 4 5 2; 2 5 1 3 4; 4 2 3 1 5; 5 4 2 3 1; 3 1 5 4 2] 表示各部门之间的协作效率。
线性代数试题库(含答案,适合期末复习,考研同学使用)
《线性代数》复习一:选择题1. 如果111213212223313233a a a a a a a a a = M ,则111213212223313233222222222a a a a a a a a a = ( )A. 8MB. 2 MC. MD. 6 M2. 若A ,B 都是方阵,且|A |=2,|B |=-1,则|A -1B|=( )A. -2B.2C. 1/2D. –1/2 3. 已知可逆方阵13712A --⎛⎫= ⎪-⎝⎭, 则A =( )A. 2713-⎛⎫ ⎪-⎝⎭B. 2713⎛⎫ ⎪⎝⎭C. 3712-⎛⎫ ⎪-⎝⎭D. 3712-⎛⎫ ⎪-⎝⎭4. 如果n 阶方阵A 的行列式|A | =0, 则下列正确的是( )A. A =OB. r (A )> 0C. r (A )< nD. r (A ) =05. 设A , B 均为n 阶矩阵, A ≠O , 且AB = O , 则下列结论必成立的是( )A. BA = OB. B = OC. (A +B )(A -B )=A 2-B 2D. (A -B )2=A 2-BA +B 2 6. 下列各向量组线性相关的是( )A. α1=(1, 0, 0), α2=(0, 1, 0), α3=(0, 0, 1)B. α1=(1, 2, 3), α2=(4, 5, 6), α3=(2, 1, 0)C. α1=(1, 2, 3), α2=(2, 4, 5)D. α1=(1, 2, 2), α2=(2, 1, 2), α3=(2, 2, 1)7. 设AX =b 是一非齐次线性方程组, η1, η2是其任意2个解, 则下列结论错误 的是( )A. η1+η2是AX =O 的一个解B. 121122ηη+是AX =b 的一个解C. η1-η2是AX =O 的一个解D. 2η1-η2是AX =b 的一个解8. 设A 为3阶方阵, A 的特征值为1, 2, 3,则3A 的特征值为( )A. 1/6, 1/3, 1/2B. 3, 6, 9C. 1, 2, 3D. 1, 1/2, 1/3 9. 设A 是n 阶方阵, 且|A |=2, A *是A 的伴随矩阵, 则|A *|=( )A. 21B. 2nC. 121-nD. 2n -110. 若⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛100321z x y 正定, 则x , y , z 的关系为( )A. x +y =zB. xy =zC. z >xyD. z >x +y参考答案:1.A 2.D 3. B 4. C 5. D 6. B 7. A 8. B 9. D 10. C1. 设2301λλ=-,则λ取值为( )A. λ=0或λ=-1/3B. λ=3C. λ≠0且λ≠-3D. λ≠0 2. 若A 是3阶方阵,且|A |=2,*A 是A 的伴随矩阵,则|A *A |=( ) A. -8 B.2 C.8 D. 1/2 3. 在下列矩阵中, 可逆的是( )A. 000010001⎛⎫ ⎪ ⎪⎝⎭B. 110220001⎛⎫ ⎪ ⎪⎝⎭C. 110011121⎛⎫ ⎪ ⎪⎝⎭D. 100111101⎛⎫⎪ ⎪⎝⎭4. 设n 阶矩阵A 满足A 2-2A +3E =O , 则A -1=( ) A. E B. 1(2)3-E A C. 23-A E D. A 5. 设A 1111a a a aa a a a a a a a⎛⎫ ⎪⎪ ⎪ ⎪⎝⎭=, 若r (A )=1, 则a =( ) A.1 B.3 C.2 D.46. 若齐次线性方程组1231231230,0,0x x x x x x x x x λλ++=⎧⎪++=⎨⎪++=⎩有非零解, 则常数λ= ( )A.1B.4C. -2D. -17. 设A , B 均为n 阶矩阵, 则下列结论正确的是( )A. BA = ABB. (A -B )2=A 2-BA - AB +B 2C. (A +B )(A -B )=A 2-B 2D. (A -B )2=A 2-2 AB +B 28. 已知α1=(1, 0, 0), α2=(-2, 0, 0), α3=(0, 0, 3), 则下列向量中可以由α1, α2, α3线性表示的是( )A. (1, 2, 3)B. (1, -2, 0)C. (0, 2, 3)D. (3, 0, 5) 9. n 阶方阵A 可对角化的充分条件是( )A. A 有n 个不同的特征值B. A 的不同特征值的个数小于nC. A 有n 个不同的特征向量D. A 有n 个线性相关的特征向量10. 设二次型的标准形为2221233f y y y =-+,则二次型的正惯性指标为( )A.2B.-1C.1D.3参考答案: 1.A 2. C 3. D 4. B 5. A 6. A 7. B 8. D 9. A 10. A1. 设A 是4阶方阵,且|A |=2,则|-2A |=( )A. 16B. -4C. -32D. 322. 行列式34657128k 中元素k 的余子式和代数余子式值分别为( )A. 20,-20B. 20,20C. -20,20D. -20,-20 3. 已知可逆方阵2713⎛⎫⎪⎝⎭=A , 则1-A =( ) A. 2713-⎛⎫ ⎪-⎝⎭ B. 2713⎛⎫ ⎪⎝⎭ C. 3712-⎛⎫ ⎪-⎝⎭ D. 3712-⎛⎫ ⎪-⎝⎭4. 如果n 阶方阵A 的行列式|A | =0, 则下列正确的是( )A. A =OB. r (A )> 0C. r (A )< nD. r (A ) =0 5. 设A , B 均为n 阶矩阵, 则下列结论中正确的是( )A. (A +B )(A -B )=A 2-B 2B. (AB )k =A k B kC. |k AB |=k |A |⋅|B |D. |(AB )k |=|A |k ⋅|B |k 6. 设矩阵A n ⨯n 的秩r (A )=n , 则非齐次线性方程组AX =b ( )A. 无解B. 可能有解C. 有唯一解D. 有无穷多个解 7. 设A 为n 阶方阵, A 的秩 r (A )=r <n , 那么在A 的n 个列向量中( ) A. 必有r 个列向量线性无关 B. 任意r 个列向量线性无关C. 任意r 个列向量都构成最大线性无关组D. 任何一个列向量都可以由其它r 个列向量线性表出 8. 已知矩阵44⨯A 的四个特征值为4,2,3,1,则A =( )A.2B.3C.4D.24 9. n 阶方阵A 可对角化的充分必要条件是( )A. A 有n 个不同的特征值B. A 为实对称矩阵C. A 有n 个不同的特征向量D. A 有n 个线性无关的特征向量 10. n 阶对称矩阵A 为正定矩阵的充要条件是( ) A. A 的秩为n B. |A |>0C. A 的特征值都不等于零D. A 的特征值都大于零参考答案: 1.D 2. A 3. D 4. C 5. D 6. C 7. A 8. D 9. D 10. D1. 行列式3462578y x 中元素y 的余子式和代数余子式值分别为( )A. 2,-2B. –2,2C. 2,2D. -2,-2 2. 设A , B 均为n (n ≥2)阶方阵, 则下列成立是( ) A. |A +B |=|A |+|B | B. AB =BAC. |AB |=|BA |D. (A +B )-1=B -1+A -1 3. 设n 阶矩阵A 满足A 2-2A = E , 则(A -2E )-1=( )A. AB. 2 AC. A +2ED. A -2E4. 矩阵111122223333⎛⎫⎪= ⎪⎝⎭A 的秩为( )A.1B.3C.2D.45. 设n 元齐次线性方程组AX =O 的系数矩阵A 的秩为r , 则方程组AX =0的基 础解系中向量个数为( )A. rB. n - rC. nD. 不确定 6. 若线性方程组⎩⎨⎧=+-=+-212321321x x x x x x λ无解, 则λ 等于( )A.2B.1C.0D. -17.n 阶实方阵A 的n 个行向量构成一组标准正交向量组,则A 是( ) A.对称矩阵 B.正交矩阵 C.反对称矩阵 D.|A |=n8. n 阶矩阵A 是可逆矩阵的充要条件是( )A. A 的秩小于nB. A 的特征值至少有一个等于零C. A 的特征值都等于零D. A 的特征值都不等于零9. 设η1, η2是非齐次线性方程组Ax =b 的任意2个解, 则下列结论错误的是( ) A. η1+η2是Ax =0的一个解 B.121122+ηη是Ax =b 的一个解 C. η1-η2是Ax =0的一个解 D. 2η1-η2是Ax =b 的一个解10. 设二次型的标准形为2221233f y y y =-+,则二次型的秩为( )A.2B.-1C.1D.3参考答案: 1. D 2. C 3. A 4. A 5. B 6. A 7.B 8. D 9.A 10. D1. 设000101a b b a =-=D ,则a ,b 取值为( )A. a =0,b ≠0B. a =b =0C. a ≠0,b =0D. a ≠0,b ≠0 2. 若A 、B 为n 阶方阵, 且AB = O , 则下列正确的是( ) A. BA =O B. |B |=0或|A |=0 C. B = O 或A = O D. (A -B )2=A 2+B 2 3. 设A 是3阶方阵,且|A |=-2,则|A -1|等于( )A. -2B. 12-C.2D. 124. 设矩阵A , B , C 满足AB =AC , 则B =C 成立的一个充分条件是( )A. A 为方阵B. A 为非零矩阵C. A 为可逆方阵D. A 为对角阵 5. 如果n 阶方阵A ≠O 且行列式|A | =0, 则下列正确的是( )A. 0<r (A ) < nB. 0≤r (A )≤ nC. r (A )= nD. r (A ) =0 6. 若方程组123232378902020x x x x x x bx ++=⎧⎪-+=⎨⎪+=⎩存在非零解, 则常数b =( )A.2B.4C.-2D.-47. 设A 为n 阶方阵, 且|A |=0, 则( ) A. A 中必有两行(列)的元素对应成比例B. A 中任意一行(列)向量是其余各行(列)向量的线性组合C. A 中必有一行(列)向量是其余各行(列)向量的线性组合D. A 中至少有一行(列)的元素全为零8. 设A 为3阶方阵, A 的特征值为1, 2, 3,则3A 的特征值为( )A. 1/6, 1/3, 1/2B. 3, 6, 9C. 1, 2, 3D. 1, 1/2, 1/3 9. 如果3阶矩阵A 的特征值为-1,1,2,则下列命题正确的是( ) A. A 不能对角化 B. 0=AC. A 的特征向量线性相关D. A 可对角化10. 设二次型的标准形为2221233f y y y =--,则二次型的正惯性指标为( )A.2B.-1C.1D.3参考答案: 1. B 2. B 3. B 4. C 5. A 6. D 7. C 8. B 9. D 10. C1. 如果111213212223313233a a a a a a a a a =M ,则111112132121222331313233444a a a a a a a a a a a a ---=( ) A. -4M B. 0 C. -2 M D. M2. 设A ij 是n 阶行列式D =|a ij |中元素a ij 的代数余子式, 则下列各式中正确的是( ) A.10nij ij i a A ==∑B.10n ij ij j a A ==∑ C. 1nij ij j a A D ==∑D.121ni i i a A D ==∑3. 已知100010301⎛⎫⎪= ⎪⎪⎝⎭A ,200221333⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭B ,则|AB |=( )A.18B.12C.6D.364. 方阵A 可逆的充要条件是( )A. A ≠OB. |A |≠0C. A *≠OD. |A |=1 5. 若A 、B 为n 阶方阵, A 为可逆矩阵, 且AB = O , 则( )A. B ≠ O , 但r (B )<nB. B ≠ O , 但r (A )<n , r (B )<nC. B = OD. B ≠ O , 但r (A )=n , r (B )<n 6. 设β1, β2是非齐次线性方程组AX =b 的两个解, 则下列向量中仍为方程组 解的是( )A. β1+β2B. β1-β2C. 121(2)2+ββD. 12325+ββ7. n 维向量组α1, α2, ⋅⋅⋅ , αs 线性无关, β为一n 维向量, 则( )A. α1, α2, ⋅⋅⋅ , αs , β线性相关B. β一定能被α1, α2, ⋅⋅⋅ , αs 线性表出C. β一定不能被α1, α2, ⋅⋅⋅ , αs 线性表出D. 当s =n 时, β一定能被α1, α2, ⋅⋅⋅ , αs 线性表出 8. 设A 为三阶矩阵, A 的特征值为-2, 1, 2, 则A -2E 的特征值为( ) A. -2, 1, 2 B. -4, -1, 0 C. 1, 2, 4 D. 4, 1, -4 9.若向量α=(1,-2,1)与β=(2, 3,t )正交,则t =( )A.-2B.0C.2D.410. 若⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛100321z x y 正定, 则x , y , z 的关系为( ) A. x +y =z B. xy =z C. z >xy D. z >x +y参考答案: 1.A 2.C 3. C 4. B 5. C 6. D 7. D 8. B 9.D 10. C1.行列式3462578y x中元素x的余子式和代数余子式值分别为()A.–9,-9B.–9,9C. 9,-9D. 9,92.1111234533334344=()A.2B.4C.0D.13.设A为4阶矩阵, |A|=3,则其伴随矩阵A*的行列式|A*|=()A.3B.81C.27D.94.设A,B均为n阶可逆矩阵,则下列各式中不正确的是()A. (A+B)T=A T+B TB. (A+B)-1=A-1+B-1C. (AB)-1=B-1A-1D. (AB)T=B T A T5.设n阶矩阵A满足A2+A+E=O,则(A+E)-1=()A.AB. -(A+E)C.–AD. -(A2+A )6.设n阶方阵A,B,则下列不正确的是()A. r(AB)≤r(A)B. r(AB)≤r(B)C. r(AB)≤min{ r(A),r(B)}D. r(AB)>r(A)7.已知方程组AX=b对应的齐次方程组为AX=O,则下列命题正确的是()A.若AX=O只有零解,则AX=b有无穷多个解B.若AX=O有非零解,则AX=b一定有无穷多个解C.若AX=b有无穷解,则AX=O一定有非零解D.若AX=b有无穷解,则AX=O一定只有零解8.已知矩阵10102010x⎛⎫⎪=⎪⎝⎭A的一个特征值是0,则x=()A.1B.2C.0D.39.与100021012⎛⎫⎪=-⎪-⎝⎭A相似的对角阵是()A.113⎛⎫⎪=⎪⎝⎭Λ B.123⎛⎫⎪=⎪⎝⎭Λ C.113⎛⎫⎪=-⎪⎝⎭Λ D.114⎛⎫⎪=⎪⎝⎭Λ10.设A为3阶方阵,A的特征值为1,0,3,则A是()A.正定B.半正定C.负定D.半负定参考答案: 1. C 2. C 3. C 4. B 5. C 6. D 7. C 8. A 9. A 10.B1.设A,B都是n阶方阵,k是一个数,则下列()是正确的。
线性代数基础练习题
线性代数基础练习题一、选择题(每题2分,共20分)1. 矩阵的秩是指:A. 矩阵中非零行的最大个数B. 矩阵中非零列的最大个数C. 矩阵中线性无关行的最大个数D. 矩阵中线性无关列的最大个数2. 向量空间的基是指:A. 空间中任意向量的一组表示B. 空间中线性无关的向量集合C. 空间中所有向量的集合D. 空间中能生成整个空间的向量集合3. 线性变换的核是指:A. 变换后为零向量的集合B. 变换后为单位向量的集合C. 变换后保持不变的向量集合D. 变换后向量长度不变的集合4. 方程组有唯一解的条件是:A. 方程个数等于未知数个数B. 方程组的系数矩阵是可逆的C. 方程组的系数矩阵是方阵D. 方程组的系数矩阵是对称的5. 特征值和特征向量是:A. 线性变换中的特定值和向量B. 矩阵对角化过程中的值和向量C. 矩阵行列式为零的值D. 矩阵的秩二、填空题(每题2分,共20分)6. 向量空间 \( \mathbb{R}^3 \) 中,基 \( \{ \mathbf{v}_1,\mathbf{v}_2, \mathbf{v}_3 \} \) 的向量 \( \mathbf{v}_1 = (1, 0, 1) \),\( \mathbf{v}_2 = (0, 1, 1) \),那么\( \mathbf{v}_3 \) 可以是 _________ 。
7. 若矩阵 \( A \) 与 \( B \) 相似,则 \( A \) 和 \( B \) 有相同的 _________ 值。
8. 线性方程组 \( \begin{cases} x + y + z = 1 \\ 2x - y + z = 0 \\ 3x + y - z = 0 \end{cases} \) 的系数矩阵的秩是_________ 。
9. 矩阵 \( A \) 的迹(trace)是 _________ 矩阵元素的和。
10. 线性变换 \( T: \mathbb{R}^3 \rightarrow \mathbb{R}^3 \),若 \( T(\mathbf{e}_1) = \mathbf{e}_2 \) 且 \( T(\mathbf{e}_3) = \mathbf{e}_1 + \mathbf{e}_3 \),则 \( T(\mathbf{e}_2) \) 是_________ 。
线性代数复习题带参考答案
线性代数考试练习题带答案说明:本卷中,A -1表示方阵A 的逆矩阵,r (A )表示矩阵A 的秩,(βα,)表示向量α与β的内积,E 表示单位矩阵,|A |表示方阵A 的行列式.一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)1.设行列式333231232221131211a a a a a a a a a =4,则行列式333231232221131211333222a a a a a a a a a =( ) A.12 B.24 C.36D.482.设矩阵A ,B ,C ,X 为同阶方阵,且A ,B 可逆,AXB =C ,则矩阵X =( ) A.A -1CB -1B.CA -1B -1C.B -1A -1CD.CB -1A -13.已知A 2+A -E =0,则矩阵A -1=( ) A.A -E B.-A -E C.A +ED.-A +E4.设54321,,,,ααααα是四维向量,则( )A.54321,,,,ααααα一定线性无关B.54321,,,,ααααα一定线性相关C.5α一定可以由4321,,,αααα线性表示D.1α一定可以由5432,,,αααα线性表出 5.设A 是n 阶方阵,若对任意的n 维向量x 均满足Ax =0,则( ) A.A =0 B.A =E C.r (A )=nD.0<r (A )<(n )6.设A 为n 阶方阵,r (A )<n ,下列关于齐次线性方程组Ax =0的叙述正确的是( ) A.Ax =0只有零解B.Ax =0的基础解系含r (A )个解向量C.Ax =0的基础解系含n -r (A )个解向量D.Ax =0没有解7.设21,ηη是非齐次线性方程组Ax =b 的两个不同的解,则( ) A.21ηη+是Ax =b 的解 B.21ηη-是Ax =b 的解 C.2123ηη-是Ax =b 的解D.2132ηη-是Ax =b 的解8.设1λ,2λ,3λ为矩阵A =⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡200540093的三个特征值,则321λλλ=( ) A.20 B.24 C.28D.309.设P 为正交矩阵,向量βα,的内积为(βα,)=2,则(βαP P ,)=( ) A.21B.1C.23 D.210.二次型f (x 1,x 2,x 3)=323121232221222x x x x x x x x x +++++的秩为( ) A.1 B.2C.3D.4二、填空题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)请在每小题的空格中填上正确答案。
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线代基本复习题2010年度第二学期《线性代数》期末考试安排预计考试时间:2011年5月7日期末答疑安排答疑时间:2011.04.27 答疑地点: 平时上课的课若干公式|A*|=|A|n-1, A*A=| A|I ,|A T |=|A|,|λA|=λn |A|,ϕ(A)的特征值ϕ(λ)11a b d b c d c a ad bc --⎛⎫⎛⎫= ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭基本问题● Ch1计算行列式, 求逆矩阵● Ch2判断线性相关性, 求秩, 求最大无关组 ● Ch2解线性方程组(齐次的和非齐次的) ● Ch3求矩阵(方阵)特征值和特征向量 ● Ch3矩阵的对角化 ● Ch4向量组的正交化 ● Ch4二次型的正交标准化 ● Ch4二次型正定性的判断一、 Ch1计算行列式()()()()()()()()()()1232131223322211121112021212.0r r r r yr r x y r x y x y x y x y x y y x y x y x y x x y y x y x x yx y x yx yx yxyx x y x y xx y x y x y x xy y x y y xyx++--++++++=+=+++++-=+-=+⋅⋅=+⋅⋅-+-=------二、 求逆矩阵1.7(P34)利用初等行变换求下列矩阵的逆矩阵:(1) 122212221⎡⎤⎢⎥-⎢⎥⎢⎥-⎣⎦32322121232313213219221210203312210012210021212010036210012033221001033011009221122100999212010999221001999r r r r r r r r r r r r r r ------+⎡⎤--⎢⎥⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥-→---→-⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥---⎣⎦⎣⎦-⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥→-⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎢⎥⎣⎦1122999122212,212999*********-⎡⎤⎢⎥⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥∴-=-⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎢⎥-⎢⎥⎣⎦三、 Ch2判断线性相关性2.1 (P63)讨论下列向量组的线性相关性 (3) 1234(1,2,1,2),(3,1,0,1),(2,1,3,2),(1,0,3,1)=-=-=-=--αααα ()13422332421234232132103521033211001560156,,,10331033035221210231023110331033015601010020200001313r r T T T Tr r r r r r r r +-+++---⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪⎪⎪------⎪ ⎪ ⎪=→→⎪ ⎪ ⎪----- ⎪⎪⎪---⎝⎭⎝⎭⎝⎭----⎛⎫ ⎪---- ⎪→→⎪- ⎪-⎝⎭αααα0110000⎛⎫⎪ ⎪ ⎪-⎪⎝⎭四、 Ch2求秩, 求最大无关组2.2 (P63)求下列矩阵的秩(3)210312123115-⎛⎫ ⎪- ⎪ ⎪-⎝⎭32232213212210321032103511212010521,222311500000521r r r r r r r R -+--⎛⎫--⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-→-→-= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪- ⎪⎝⎭⎝⎭--⎝⎭五、 Ch2解线性方程组(齐次的)2.3 求解下列齐次线性方程组(1) 1234123412342202020x x x x x x x x x x x x +-+=⎧⎪-+-=⎨⎪+++=⎩;(1) 对方程组的系数矩阵作行初等变换3221313121232121212121010112103330111211103330000r r r r r rr r r -------⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪--→--→- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭得简化行阶梯形(Reduced row echelon form, RREF). 对应的同解方程组为1323400x x x x x +=⎧⎨-+=⎩, 方程组的解为()1121212121011,1001k k k k k k k k k --⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪-- ⎪ ⎪ ⎪==+∈ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭x ¡.六、 Ch2解线性方程组(非齐次的)2.5 求下列非齐次线性方程组的通解(1)1234123412342212223x x x x x x x x x x x x -+-=⎧⎪-+-+=⎨⎪+++=⎩对方程组的增广矩阵作行初等变换, 将之化为简化行阶梯形2233113321213241010212110303511113312122030350303550101311113111130000000000r r r r r r r r r r r +↔-+-⎛⎫ ⎪-----⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪--→→→ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎪⎝⎭立刻得到方程组的解()12124103015,3100010k k k k ⎛⎫⎪-⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪- ⎪⎪ ⎪=++∈ ⎪⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭ ⎪⎝⎭x ¡七、 Ch3求特征值和特征向量3.1(P80)求下列矩阵的特征值和特征向量(3)1111111111111111⎡⎤⎢⎥--⎢⎥⎢⎥--⎢⎥--⎣⎦(3)解特征方程()()()()213143123433311111111111122001111202011112002111120001100110022221010101010011001r r r r r r r r r r I λλλλλλλλλλλλλλλλλλ++-+++-------------==------------+=-=-=-+A得特征值2,2,2,2λ=-.对于特征值2λ=-, 解齐次线性方程组()0I x λ-=A . 其系数矩阵21311234413111311131110000131144001100110011314040101010101113400410011001r r r r r r r r r r I λ++++++------------⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪ ⎪----⎪ ⎪ ⎪ ⎪-=→→→ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪---- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪----⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭A ,可见特征向量为()11111111011k k x k k k k ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪--⎪ ⎪==≠ ⎪ ⎪-- ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭.对于特征值2,2,2λ=, 11111111111100001111000011110000I λ------⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪-⎪ ⎪-=→ ⎪ ⎪- ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭A .可见特征向量为234223434111100010001k k k k x k k k k k ++⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪==++ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭(234,,k k k 不全为0). 八、 Ch3矩阵的对角化3.10将下列矩阵对角化, 并求P , 使1-=P AP Λ(Λ为对角阵)(1)460350361⎡⎤⎢⎥=--⎢⎥⎢⎥--⎣⎦A 解特征方程()21312464604603501101110361101101r r r rI λλλλλλλλλλλ++-------=+=--=----A ()()212λλ=-+得特征值1232,1λλλ=-==.对于12λ=-,660101330011363000I λ--⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥-=→-⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥-⎣⎦⎣⎦A , 得特征向量()111101k k -⎛⎫ ⎪≠ ⎪ ⎪⎝⎭. 选1111-⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭α.对于231λλ==,360120360000360000I λ--⎡⎤⎡⎤⎢⎥⎢⎥-=→⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦A , 得特征向量23201001k k ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪-+ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭ (k 2, k 3不全为0). 选2210⎛⎫ ⎪=- ⎪ ⎪⎝⎭α.3001⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭α.令()123120,,110101-⎛⎫ ⎪==- ⎪ ⎪⎝⎭P ααα, 则有1211--⎛⎫ ⎪== ⎪ ⎪⎝⎭P AP Λ.九、 Ch4向量组的正交化4.5(P107)设[][][]1231,2,1,1,3,1,4,1,0,TTT=-=-=-ααα试用施密特正交化方法把这组向量正交规范化. 正交化:[][][][][][]11212211131323312112212,1111,45321,,631114111,,2512120.,,630111⎛⎫ ⎪== ⎪ ⎪-⎝⎭--⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪ ⎪ ⎪=-=-= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭-⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎛⎫- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪=--=---= ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭βααββαβββαβαββαββββββ单位化:111222333112,1111,1110.1⎛⎫⎪==⎪⎪-⎭-⎛⎫⎪==⎪⎪⎭⎛⎫⎪==⎪⎪⎭ηββηββηββ十、 Ch4二次型的正交标准化4.20(P108) 用正交变换化下列二次型为标准形 (2)2221231213233662f x x x x x x x x x =++---二次型f 的矩阵为333311311--⎛⎫ ⎪=-- ⎪ ⎪--⎝⎭A . 解特征方程3333110311I λλλλ--=-=-A ,得A 的特征值13λ=-,22λ=,36λ=.对于特征值13λ=-, 633101341011314000I λ--⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪-=-→- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭A , 取特征向量1111⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭α.对于特征值22λ=, 133100311011311000I λ-⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪-=→ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭A . 取特征向量2011⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪-⎝⎭α.对于特征值36λ=, 333102351011315000I λ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪-=→- ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭A . 取特征向量3211-⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭α.123,,ααα是正交的. 令3121230,,⎛⎫⎪== ⎪⎪ ⎪⎝⎭⎪ ⎪⎪⎭αααP ααα, 则P 是正交的. 作正交变换=x Py , 则给出的二次型化为标准形222123326f y y y =-++.十一、 Ch4二次型正定性的判断4.23判别下列二次型的正定性:(1)222123121326422f x x x x x x x =---++(2)2222123412131424343919242612f x x x x x x x x x x x x x x =+++-++--(1)二次型的矩阵211160104-⎛⎫ ⎪=- ⎪ ⎪-⎝⎭A 的各阶主子式依次为1232112120,110,1603801614--=-<==>=-=-<--ΔΔΔ. 故二次型是负定的.(2) 二次型的矩阵11211303209613619-⎛⎫ ⎪--⎪= ⎪- ⎪--⎝⎭A 的各阶主子式依次为 12341121110,20,13060,24013209--=>==>=-=>==>-ΔΔΔΔA .故二次型是正定的.若干联系向量组{}12,,n =L A ααα构成矩阵()12,,n =L A ααα线性组合()12112212,,n n n n x x x x x x ⎛⎫ ⎪ ⎪+++== ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭L L M ααααααAx向量b 能由向量组A 线性表示⇔=Ax b 有解⇔()(),R R =A b A向量组A 线性相关⇔=Ax b 有非零解⇔()R n <A (n =向量个数=未知数个数) 基础解系含n r -个解向量.部分定理定理2.1 若12,,m αααL 线性无关, 而12,,,m αααβL 线性相关. 则β可以由12,,m αααL 线性表示. 定理2.2 12,,m αααL (2≥m )线性相关的充要条件是至少有一个向量是其余向量的线性组合.定理2.3 线性相关的向量组添加向量后仍线性相关;线性无关的向量组的子向量组必线性无关;线性无关的向量组中的每个向量扩大同样的维数,得到的新向量组仍然线性无关。