§2.2 冲激响应和阶跃响应

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2-2冲激响应和阶跃响应

2-2冲激响应和阶跃响应

6e ) (t ) (t )
3.冲激响应的一般形式: 左边为n阶,右边为m阶的微分方程: 当n >m时: h(t)具有自由响应(齐次解)的形式。
y(t ) 5 y(t ) 6 y(t ) f (t )
h(t ) (e
2t
e ) (t )
3t
当n =m时: h(t)有自然响应的形式并含有冲激 (t)。
f(t)
…… 0
t
……
t
f (0) (t ) f ( ) (t ) f (2 ) (t 2 ) f (k ) (t k )
f (0) (t ) f ( ) (t ) f (2 ) (t 2 ) f (k ) (t k )
b0 (t ) a0

上的特征根λi(i=1,2,…,n)均为单根,则系统的阶跃 响应的一般形式(n≥m)为
g( t ) ( ci e
i 1
n
i t
b0 ) ( t ) a0
信号的时域分解
一、信号分解为冲激信号的叠加: 在信号分析与系统分析时,常常需要将信号分 解为基本信号的形式。这样,对信号与系统的 分析就变为对基本信号的分析,从而将复杂问 题简单化,且可以使信号与系统分析的物理过 程更加清晰。号分解为冲激信号序列就是其中 的一个实例。

y′(t)+3y(t)=2f(t),t≥0
试求系统的冲激响应h(t)。
解:冲激响应h(t)满足动态方程式

h′(t)+3h(t)=2δ(t),t≥0
由于动态方程式右边最高次为δ(t),故方程左 边的最高次h′(t)中必含有δ(t),故设 ' h ( t ) A ( t ) B ( t ) 因而有 t ) A ( t ) h( 将h′(t)与h(t)分别代入原动态方程有 A ( t ) B ( t ) 3 A ( t ) 2 ( t ) A ( t ) ( B 3 A) ( t ) 2 ( t )

信号与系统2-2冲激响应与阶跃响应课件

信号与系统2-2冲激响应与阶跃响应课件

8
举例
已知线性非时变系统的冲激响应 h(t) et (t),激励信号为
f (t) (t) 。试求系统的零状态响应。
解:系统零状态响应为:yzs (t) h(t) f (t) et (t) (t)
h( )
f ( )
1
0
t
0
将f(t)反折,再扫描可
yzs (t)
t e d
0
e
t 0
1
3t f1( ) f2 (t )d
1 1 1d 1 (4 t)
3t 2
2
即为重叠部分的面积。
当 3 t 1 即 t 4时:
f2 (t ) 和 f1( )没有公共的重叠部分, 故卷积 f (t) f1(t) f2 (t) 0
7
例 2.7
f1( )
A
2t 0 t1 f1( )
A
2 t0 1 t f1( )
(1 et ) (t)
确定积分上下限。
9
课堂练习题
自测题2.3 自测题2.4 自测题2.5
10
几条结论
f (t) f1(t) f2 (t)
f(t)的开始时间等于f1(t)和f2(t)的开始时间之和; f(t)的结束 时间等于f1(t)和f2(t)的结束时间之和。 f(t)的持续时间等于 f1(t)和f2(t)的持续时间之和。
h(t) 2e2t (t) (t)
计算机例题C2.3
已知系统的冲激响应为h(t) 3 (t) e2t (t),求阶跃响应。
h=sym('3*Dirac(t)-exp(-2*t)*Heaviside(t)'); g=int(h); g=simple(g)
g=1/2*Heaviside(t)*(5+exp(-2*t)) 阶跃响应为

阶跃响应、冲激响应

阶跃响应、冲激响应

计算方法
对于线性时不变系统,可以通过求解微分方程或传递函数来 计算阶跃响应。
对于离散系统,可以通过差分方程或Z变换来计算阶跃响应。
阶跃响应的特点
1
阶跃响应具有非周期性和非振荡性。
2
阶跃响应的初始值和终值取决于系统的初始状态 和稳态值。
3
阶跃响应的变化速度取决于系统的动态特性和输 入幅度。
02
CATALOGUE
冲激响应
定义
冲激响应是指在单位冲激函数激励下 系统的输出,它是系统对输入信号的 瞬态响应。
冲激响应描述了系统在单位冲激函数 作用下的动态特性,是分析系统稳定 性和性能的重要依据。
计算方法
01
对于线性时不变系统,冲激响应可以通过系统的传 递函数进行计算。
02
对于离散时间系统,冲激响应可以通过系统的差分 方程进行计算。
阶跃响应、冲激响 应
目 录
• 阶跃响应 • 冲激响应 • 阶跃响应与冲激响应的联系与区别 • 阶跃响应与冲激响应的应用 • 阶跃响应与冲激响应的实验分析
01
CATALOGUE
阶跃响应
定义
阶跃响应是指系统在阶跃信号输入下 ,其输出量随时间的变化情况。
阶跃响应是系统对突然变化输入的响 应,其输出量由初始状态逐渐变化到 稳态值。
CATALOGUE
阶跃响应与冲激响应的联系与区别
联系
01 阶跃响应和冲激响应都是系统对输入信号的响应 方式,用于描述系统的动态特性。
02 阶跃响应和冲激响应都是系统对单位阶跃函数和 单位冲激函数的响应,具有相似性。
03 阶跃响应和冲激响应在一定程度上可以相互转换 ,例如通过积分或微分运算。
区别
定义
信号检测

冲激响应和阶跃响应收敛域

冲激响应和阶跃响应收敛域

冲激响应和阶跃响应是控制系统中的两种常见的系统响应形式,而收敛域是指系统响应中的一种性质。

下面详细解释这三个概念:1. 冲激响应(Impulse Response ): 冲激响应是指系统对单位冲激信号(单位冲激函数)的响应。

单位冲激信号通常用 δ(t) 表示,其数学定义为:δ(t )={0,t <0∞,t =00,t >0冲激响应可以通过将系统的输入设置为单位冲激信号,观察系统输出得到。

冲激响应对于分析系统的动态特性和频率响应非常有用。

2. 阶跃响应(Step Response ):阶跃响应是指系统对单位阶跃信号(单位阶跃函数)的响应。

单位阶跃信号通常用 u (t ) 表示,其数学定义为:u (t )={0,t <01,t ≥0阶跃响应表示系统对于突然变化的输入的反应。

通过将系统的输入设置为单位阶跃信号,观察系统输出的变化,可以得到阶跃响应。

3. 收敛域(Convergence Region ):收敛域是指系统响应中的一个区域,该区域内系统的响应趋于有限的数值或稳定。

在控制系统中,我们通常关注系统的稳定性,而稳定性可以通过观察系统的收敛域来判断。

•冲激响应的收敛域: 冲激响应通常在 t ≥0 的时间域内观察,系统的冲激响应在 t ≥0 时是否趋于有限的数值,这决定了系统的稳定性。

• 阶跃响应的收敛域: 阶跃响应同样也在 t ≥0 的时间域内观察,系统的阶跃响应是否在 t ≥0 时趋于有限的数值,也是判断系统稳定性的一个重要因素。

在分析控制系统时,特别是在频域中,收敛域的概念有助于评估系统的稳定性和性能。

总体来说,冲激响应和阶跃响应是控制系统分析中常用的工具,而收敛域则提供了有关系统稳定性的关键信息。

这些概念在控制系统设计和分析中都有着重要的作用。

第二章第2讲_冲激响应与阶跃响应

第二章第2讲_冲激响应与阶跃响应
信号与系统 同济大学汽车学院 魏学哲 weixzh@
2
将r(t)=h(t)及e(t)=(t)代入给定微分方程
(k1 k2 ) (t ) (3k1 k2 ) (t ) (t ) 2 (t )
k1 k2 1 3k1 k 2 2
将h(t)、h’(t)和(t)代入微分方程两端
ke (t ) ke u(t ) ke u(t ) (t )
k e (t ) (t )
t
t
duc (t ) uc (t ) e(t ) dt
t
t
h (t ) e u (t ) rzs (t ) uczs (t ) e(t ) h(t )
d h (t ) t 3t t 3t ( k1e k2e ) (t ) (k1e 9k2e )u(t ) 2 dt t 3t ( k1e 3k2e ) (t )
(k1 k2 ) (t ) ( k1 3k2 ) (t ) (k1et 9k2e3t )u(t )
当n=m时, h ( t )
ki e
i 1
i t
u (t ) kn 1 (t )
当n<m时,h(t)中还应包含(t)的导数
信号与系统 同济大学汽车学院 魏学哲 weixzh@
三、确定h(t)中的系数ki 将h(t)及其各阶导数代入系统方程左端,(t)及其各 级导数代入 方程右端,令对应项系数相等。
k 0
n
2、系统的零状态响应
( t ) h ( t )
对于线性时不变系 统 n
k (t t0 ) kh(t t0 )
rzs (t )
k 0
e ( k t ) t h ( t k t )

信号与系统 冲激响应和阶跃响应

信号与系统 冲激响应和阶跃响应

信号与系统
一.冲激响应
将r(t)=h(t)及e(t)=(t)代入给定微分方程
( k1 k 2 ) ( t ) ( 3k1 k 2 ) ( t ) ( t ) 2 ( t )
k1 k 2 1 3k 1 k 2 2
1 1 k1 , k 2 2 2
可计算得 A 0 ,即 则冲激响应为 h(t ) 由 可得
g (t ) et u(t )
d g (t ) (t ) e t u (t ) dt
y1 (t ) 2et u(t ) yzi (t ) yzs (t ) yzi (t ) g (t ) yzi (t ) y1 (t ) g (t ) 2et u(t ) et u(t ) et u(t )
t 0 时, h(t ) 0
冲激响应的求解至关重要。
用变换域(拉氏变换)方法求冲激响应和阶跃响应简捷方便,但时域求 解方法直观、物理概念明确。
信号与系统
作业 13-04-09
P46 2-2(1), 2-3(2) , 2-5 , 2-6
A1 2, A2
1 3 , A3 2 2
故:
1 3 g(t ) (2e t e 2t )u(t ) u(t ) 2 2
信号与系统
二.阶跃响应
h(t ) (2e t e 2t )u(t )
ii)先求h(t)再积分法
g (t ) h( )d (2e e2 )d
冲激响应为:
h(t ) (k1e t k2e 3t )u(tt ) (k1e t k2e 3t )u(t )
对h(t)求各阶导数:
dh( t ) ( k1e t k 2 e 3 t ) ( t ) ( k1e t 3k 2 e 3 t )u( t ) dt (k1 k2 ) (t ) (k1e t 3k2e 3t )u(t )

冲激响应和阶跃响应

冲激响应和阶跃响应

法一:求0+值确定系数
d2 d
ht
t2
a
t
b
t
r1
t

d ht
dt
a
t
r2
t
ht r3t
h0 1 , h' 0 2
代入h(t),确定系数C1,C2,得
h(t) 1 (et e3t ) (t)
2


第5页
法二:用奇异函数项相平衡法求待定系数
h(t) C1et C2e3t (t)
aδ”(t) + bδ’(t)+ cδ(t) + r1(t) + 5[aδ’(t) + bδ(t) + r2(t) ]
+ 6[aδ(t) + r3(t) ] = δ”(t)+ 2δ’(t)+3δ(t) 整理得
aδ”(t)+ (b+5a)δ’(t)+(c +5b+6a)δ(t) + r1(t)+5 r2(t)+6 r3(t) = δ”(t) + 2δ’(t) + 3δ(t)
a1
d y(t) dt
a0 y(t)
bm
dm f (t) dtm
bm1
dm1 f (t) d t m1
b1
d f (t) dt
b0
f
(t)
响应及其各 阶导数(最 高阶为n次)
令 f(t)=(t)
则 y(t)=h(t)
激励及其各 阶导数(最 高阶为m次)
hn(t) an1hn1(t) a1h1(t) a0h(t)
f (t -T)
T
(a) 数乘器h(t) = aδ(t)

2.2、冲击响应与阶跃响应

2.2、冲击响应与阶跃响应

信号与系统电子教案信号与系统西安电子科技大学信号与系统电子教案 2.2 冲激和阶跃响应-概念2.2 冲激响应和阶跃响应一、冲激响应由单位冲激函数δ(t)所引起的零状态响应称为单位冲激响应,简称冲激响应,记为h(t)。

二、阶跃响应对LTI 系统,当输入为单位阶跃函数时系统的零状态响应称为单位阶跃响应,简称阶跃响应,记为g(t)。

()t ε(){}()[],0T t g t ε=(){}()[],0T t h t δ=2.2 冲激响应和阶跃响应一、冲激响应由单位冲激函数δ(t)所引起的零状态响应称为单位冲激响应,简称冲激响应,记为h(t)。

h(t)=T[{0},δ(t)]例1描述某系统的微分方程为y”(t)+5y’(t)+6y(t)=f(t)求其冲激响应h(t)。

分析:按照定义要求,求解系统的冲激响应,即在下列条件下求系统响应(以h(t)表示)f(t) = δ(t)h(n-1)(0-)=…=h’(0-) = h(0-) = 0例1描述某系统的微分方程为y ”(t)+5y ’(t)+6y(t)=f(t)求其冲激响应h(t)。

解根据h(t)的定义有h ”(t) + 5h ’(t) + 6h(t) = δ(t)h ’(0-) = h(0-) = 0因方程右端有δ(t),故利用奇异函数匹配法。

h ”(t)中含δ(t),h ’(t)含ε(t),h ’(0+)≠h’(0-),h(t)在t=0连续,即h(0+)=h(0-)。

积分得[h ’(0+) -h ’(0-)] + 5[h(0+) -h(0-)] + 6 = 1考虑h(0+)= h(0-),由上式可得h(0+)=h(0-)=0 , h’(0+) =1 + h ’(0-) = 1⎰+-00)(dt t h a.求初始值h ’(0+)和h(0+)。

()-+∈0,0t对t>0时,有h”(t)+5h’(t)+6h(t)=0故系统的冲激响应为一齐次解。

微分方程的特征根为-2,-3。

信号与系统冲激响应和阶跃响应

信号与系统冲激响应和阶跃响应

对系统的微分方程进行拉普拉斯变换
01
将时域中的微分方程转换为复平面上的代数方程。
求解代数方程
02 根据复平面上的代数方程,求解系统的输出响应的拉
普拉斯变换式。
对输出响应的拉普拉斯变换式进行反变换
03
将复平面上的输出响应的拉普拉斯变换式反变换回时
域,得到系统的阶跃响应。
频域分析法求解阶跃响应
确定系统的频率响应函数
02 冲激响应与阶跃响应概述
冲激函数定义及性质
定义
冲激函数是一种特殊的信号,它在某一时刻取值为无穷大,而在其他时刻取值 为零。
性质
冲激函数具有筛选性、可加性、奇偶性等性质,其中筛选性是指冲激函数与任 何函数相乘的结果都等于该函数在冲激时刻的值。
阶跃函数定义及性质
定义
阶跃函数是一种在某一时刻发生跳变的信号,它的取值在跳变前为0,跳变后为1 (或其他常数)。
卷积积分法求解冲激响应
确定系统单位冲激响应。
利用卷积积分公式,将输入信号与系统单位冲激响应进 行卷积运算。
将输入信号表示为冲激函数的线性组合。
对卷积结果进行积分,得到系统的零状态响应,即为冲 激响应。
04 离散时间系统冲激响应分 析
差分方程求解方法
迭代法
通过逐步代入差分方程,求解系统的冲激响应。
区别
冲激响应描述的是系统在极短时间内对输入信号的响应,而阶跃响应描述的是系统在长时间内对输入信号的响应。 此外,冲激响应可以通过卷积运算得到系统的零状态响应,而阶跃响应则可以通过对冲激响应进行积分得到。
03 连续时间系统冲激响应分 析
微分方程求解方法
经典法
01
通过求解系统微分方程的通解,并根据初始条件确定特解,从

系统的冲激响应和阶跃响应的关系(一)

系统的冲激响应和阶跃响应的关系(一)

系统的冲激响应和阶跃响应的关系(一)
系统的冲激响应和阶跃响应的关系
1. 冲激响应和阶跃响应的定义
•冲激响应是指系统在输入信号为单位冲激函数时的输出情况。

•阶跃响应是指系统在输入信号为单位阶跃函数时的输出情况。

2. 冲激响应和阶跃响应的关系
•冲激响应和阶跃响应之间存在一定的数学关系,即阶跃响应是冲激响应的积分。

•具体而言,阶跃响应是将冲激响应进行积分得到的,即用单位阶跃函数乘以冲激响应,再对得到的积分进行求解。

3. 冲激响应和阶跃响应关系的解释
•当输入信号为冲激函数时,系统对这个冲激函数进行处理后的输出即为冲激响应。

•而当输入信号为阶跃函数时,系统对这个阶跃函数进行处理后得到的输出即为阶跃响应。

•由于阶跃函数是冲激函数的积分形式,所以阶跃响应是冲激响应的积分形式。

4. 结论
•在不同的输入信号形式下,系统的输出表现也会有所不同。

•冲激响应描述了系统对冲激信号的处理情况,而阶跃响应则描述了系统对阶跃信号的处理情况。

•通过对冲激响应进行积分,可以得到对应的阶跃响应。

以上是关于系统的冲激响应和阶跃响应的关系的简要说明。

冲激响应和阶跃响应是信号处理中重要的概念,它们的关系可以帮助我们更好地理解和分析系统的输入输出特性。

2-2冲激响应和阶跃响应

2-2冲激响应和阶跃响应

d 3t 3t [ Ae ( t )] 3 Ae ( t ) 2y(0t )) y(0 ) ( 、 dt 3t 3t 3t Ae ( t ) 3 Ae ( t ) 3 Ae ( t ) 2 ( t )

A ( t ) 2 ( t )
b0 (t ) a0

上的特征根λi(i=1,2,…,n)均为单根,则系统的阶跃 响应的一般形式(n≥m)为
g( t ) ( ci e
i 1
n
i t
b0 ) ( t ) a0
信号的时域分解
一、信号分解为冲激信号的叠加: 在信号分析与系统分析时,常常需要将信号分 解为基本信号的形式。这样,对信号与系统的 分析就变为对基本信号的分析,从而将复杂问 题简单化,且可以使信号与系统分析的物理过 程更加清晰。号分解为冲激信号序列就是其中 的一个实例。
y(t ) 5 y(t ) 6 y(t ) f (t ) 2 f (t ) 3 f (t )
h(t ) (3e
2t
6e ) (t ) (t )
3t
2.2.2

阶跃响应
一线性非时变系统,当其初始状态为零时,输入 为单位阶跃函数所引起的响应称为单位阶跃响应, 简称阶跃响应,用g(t)表示。阶跃响应是激励为单 位阶跃函数u(t)时,系统的零状态响应,如图2.17 所示。
y x (0 ) y(0 ) yx (0 ) y(0 )
零状态响应:令初始状态为零,即
y(0 ) y(0 ) 0
零状态响应 = 齐次解+特解
由系数匹配法定
y(0 )、y(0 )
§2.2 冲激响应和阶跃响应
主要内容: 一、冲激响应的概念及求解 二、阶跃响应的概念及求解 重点:

阶跃响应和冲激响应的关系

阶跃响应和冲激响应的关系

阶跃响应和冲激响应的关系阶跃响应和冲激响应,这两个名词听起来就像是那些复杂的数学公式,咱们普通人一听就感觉头大。

不过,别急,今天就来聊聊这两个家伙,保证让你听得轻松有趣,心里明白透彻。

阶跃响应就像是你早上起床时的第一杯咖啡,突然的提神,让你瞬间清醒过来。

你可以想象一下,早上赖床的你,突然听到闹钟响起,那一瞬间,你的身体就像被电击了一样,瞬间进入了“工作状态”。

这种反应其实就是阶跃响应,系统对一个突如其来的输入(比如你闹钟的响声)作出的反应。

而冲激响应呢,简单来说,就是系统对一个瞬间信号的反应。

想象一下,朋友们一起聚会,突然有人拍了一下桌子,整个房间的注意力瞬间都被吸引过去。

这一拍就是冲激信号,大家的反应就是冲激响应。

看,原来这两个概念在生活中随处可见,不管是喝咖啡的清醒还是拍桌子的注意力,都在告诉我们,反应其实是很有趣的事情。

这两者之间的关系就像是亲兄弟。

阶跃响应可以说是冲激响应的积累。

想象一下,你喝了第一口咖啡,然后喝第二口、第三口,直到你感觉整个人都充满了能量。

每一口咖啡就是一次小小的冲击,而最终的清醒状态就是阶跃响应的结果。

学术上说,阶跃响应是冲激响应在时间上的积分,听起来复杂,但其实就是一个简单的累积过程,没啥好担心的。

有趣的是,这种关系在信号处理和控制系统中非常重要。

比如说,你设计一个自动驾驶的系统。

它需要在感知到障碍物时快速反应。

这个时候,系统的冲激响应决定了它的灵敏度,而阶跃响应则决定了它的最终反应时间。

换句话说,如果你的系统冲击响应不够好,可能就会导致“撞车”事件。

哈哈,是不是听起来有点吓人,但这就是技术的魅力所在,能把抽象的概念变得生动起来。

在日常生活中,咱们也可以用简单的例子来理解这些概念。

比如说,看一部电影,突然有一个惊悚的情节出现,你的心脏会猛跳一下,这就是冲激响应。

而电影的节奏随着情节的推进而变得紧张,这个过程就是阶跃响应的体现。

换句话说,冲激和阶跃就像是电影中的快节奏和慢节奏交替,制造着情感的高兴与低谷,让人欲罢不能。

阶跃响应与冲激响应的关系

阶跃响应与冲激响应的关系

阶跃响应与冲激响应的关系1. 引言嘿,大家好!今天咱们来聊聊“阶跃响应”和“冲激响应”这两位老兄。

这两个概念在信号处理和系统分析里可是风头正劲的角色。

可能你听过它们,却不知道它们之间到底有什么关系。

别急,咱们慢慢来,保证让你听得津津有味。

2. 什么是冲激响应?2.1 冲激响应的定义首先,咱得了解一下“冲激响应”。

可以把它想象成一个超级短暂的信号,就像是你在派对上对朋友大喊“嗨!”然后瞬间安静下来了。

这种瞬间的信号就叫做冲激信号,而系统对这个信号的响应就是冲激响应。

听起来是不是很简单?2.2 冲激响应的特性而且,冲激响应的一个特性就是它能完全描述一个线性时不变系统的行为。

也就是说,只要你知道了冲激响应,你就能推导出系统对任何输入信号的响应,简直是信号处理界的万金油!所以,冲激响应就像是一张藏宝图,指引我们找到信号处理的宝藏。

3. 阶跃响应的魅力3.1 阶跃响应的定义接下来,咱们来看看“阶跃响应”。

它是系统对一个阶跃信号的响应,就像你突然把一个开关打开,整个房间立刻亮起来。

阶跃信号的特点就是它在某一时刻突然变得不一样,从0到1的变化就好比一瞬间的蜕变。

3.2 阶跃响应的重要性阶跃响应在很多实际应用中可是大显身手的,尤其是在控制系统中。

比如说,想象一下你在开车,突然踩下油门,车辆的加速反应就是阶跃响应在起作用。

通过阶跃响应,你可以了解系统的稳定性和动态特性,简直是开车必备的“老司机技巧”。

4. 冲激响应与阶跃响应的关系4.1 从冲激响应到阶跃响应那么,冲激响应和阶跃响应之间又是怎样的关系呢?简单来说,阶跃响应可以通过冲激响应“推导”出来。

你可以把冲激响应看作是一种基本的“调味料”,而阶跃响应就是这道菜的成品。

通过数学上的卷积操作,我们能把冲激响应变成阶跃响应,没错,就像把原料变成美味佳肴!4.2 直观的理解想象一下,你在做蛋糕。

冲激响应就像是准备蛋糕的面糊,而阶跃响应就是烤好的蛋糕,香喷喷的出炉了!当然,不同的配方会让蛋糕的味道有所不同,但最终都是通过面糊这个基础材料变成的。

2-2零输入、零状态、冲激、阶跃响应

2-2零输入、零状态、冲激、阶跃响应

Azs1 Azs 2 0 故 Azs1 2 Azs 2 1
所以 rzs (t )
Azs1 1 Azs 2 1
2 t
(e e
t
)u(t )
哈尔滨工业大学自动化测试与控制系
信号与系统—signals and systems
4.稳态响应:t→∞ 时留下的响应分量 瞬态响应:t→∞ 时 趋于零的那部分响应 5.线性时不变系统概念的扩展 ①常系数线性微分方程,起始状态不为0,即 r ( k ) (0 ) 0 , 则系统 i)不满足线性 {x(0-)} ≠0
求 rzi ( t ) 解: rzi (t ) A1e t A2 e 2t ,待定系数由r (0 )与r (0 ) 确定 将e(t)代入右端,得自由项= (t ) 目测法得: r (0 ) r (0 ) 1, r (0) - r (0-) 0 故 r (0 ) 1, r (0 ) 1
e1 (t ) r1 (t ) rzs1 (t ) rzi (t ) e2 (t ) r2 (t ) rzs 2 (t ) rzi (t )
e(t )
r (t ) rzs (t ) rzi (t )
e3 (t ) e1 (t ) e2 (t ) r3 (t ) rzs1 (t ) rzs 2 (t ) rzi (t ) r1 (t ) r2 (t )
d 2i di i 0 当t≥0+时, e(t ) 20 V ,故 2 dt dt
2 d ③当-∞<t<+∞ 时, e(t ) 10 10u(t ) 故 2i di i 10 (t ) dt dt
冲激函数匹配法:i(0 ) i(0 ) 0, i(0 ) i(0 ) 10

信号与系统 冲激响应和阶跃响应

信号与系统 冲激响应和阶跃响应
n
i
①与特征根有关 设特征根为简单根(无重根的单根) h(t )
nm
h(t ) 包含 (t ) 及其各阶导数,最阶次为m - n
i 1

mn n i t h(t ) Ci e u(t ) Dk k (t ) k 0 i 1 4.求法:直接代入确定待定系数
A1 2, A2
1 3 , A3 2 2
故:
1 3 g(t ) (2e t e 2t )u(t ) u(t ) 2 2
信号与系统
二.阶跃响应
h(t ) (2e t e 2t )u(t )
ii)先求h(t)再积分法
g (t ) h( )d (2e e2 )d
可计算得 A 0 ,即 则冲激响应为 h(t ) 由 可得
g (t ) et u(t )
d g (t ) (t ) e t u (t ) dt
y1 (t ) 2et u(t ) yzi (t ) yzs (t ) yzi (t ) g (t ) yzi (t ) y1 (t ) g (t ) 2et u(t ) et u(t ) et u(t )
信号与系统
一.冲激响应
d 2r (t ) dr ( t ) de( t ) 例: 系统微分方程为 4 3r ( t ) 2e( t ) 2 dt dt dt
试求其冲激响应。
解: n=2,m=1 所以h(t)中不包含 (t)。
特征方程为: 2
4 3 0
1 1, 2 3
d 2 h(t ) t 3t t 3t ( k k ) ( t ) ( k e 3 k e ) ( t ) ( k e 9 k e )u (t ) 1 2 1 2 1 2 2 dt

冲激响应和阶跃响应

冲激响应和阶跃响应

dn ry((tt))
dn1 ry(t )
d ry(t)
d t n an1 d t n1 a1 d t a0ry((tt))
d mef((tt))
d m1ef(t(t))
def((tt))
bm dt m bm1 dt m1 b1 dt b0ef((tt))
看成f(t)
当f (t) (t)时,冲激响应设为h0(t)
)
bm
h( m
1 0
1)
(t
)
b1h0(t ) b0h0 (t )
X

总结
12 页
冲激响应的定义
•零状态;
•单位冲激信号作用下,系统的响应为冲激响应。
冲激响应说明:在时域,对于不同系统,零状态情况
下加同样的激励 t,看响应 h(t),h(t)不同,说明其
系统特性不同,冲激响应可以衡量系统的特性。
第 3 页
2.两者关系
由线性时不变系统的微积分性质知:
(t) h(t)
t
t
(t) ( )d g(t) h( )d
h(t) g(t)
X

二、冲激响应
4

对于线性时不变系统,可用转移算子表示为
ry((tt) H( p)ef(t(t))
当ef((tt)) (t)时,
h(t) H( p) (t)
p 1 p 2
p n
h(t ) k1 (t) p 1
两边同乘以e 1t,得
h(t) 1h(t ) k1 (t )
e1t h(t ) 1e1t h(t ) k1e1t (t )
e1t h(t ) k1e 1t (t )
e1t h(t )
t 0

信号与线性系统分析 §2.2 冲激响应和阶跃响应

信号与线性系统分析  §2.2  冲激响应和阶跃响应
§2.2 冲激响应和阶跃响应
• 冲激响应 • 阶跃响应

第 1页
一、冲激响应
1.定义
由单位冲激函数δ(t)所引起的零状态响应称为单位冲 激响应,简称冲激响应,记为h(t)。 h(t)=T[{0},δ(t)]
t
ht
T {0}


第 2页
2.系统冲激响应的求解
•冲激响应的数学模型
对于LTI系统,可以用一n阶微分方程表示
▲ ■ 第 3页
• h(t)解答的形式
由于(t)及其导数在 t≥0+ 时都为零,因而方程式右端 的自由项恒等于零,这样原系统的冲激响应形式与齐次解 的形式相同。 ①与特征根有关 例:当特征根均为单根时
n i t h(t ) Ci e (t ) i 1
举例
②与n, m相对大小有关
当n m时,ht 不含 t 及其各阶导数; 当n m时,ht 中应包含 t ; 当n m时,ht 应包含 t 及其各阶导数。
▲ ■ 第 4页
3. 基本单元的冲激响应
f (t) a (a) 数乘器h(t) = aδ (t) f (t) af (t) f (t)
d n y (t ) dt bm
n
a n 1
d n 1 y (t ) dt
n 1
a1
d y (t ) dt
a0 y (t ) b0 f (t )
d m f (t ) dt
m
bm 1
d m 1 f (t ) dt
m 1
b1
d f (t ) dt
响应及其各 阶导数(最 高阶为n次)
T
f (t -T)
(b) 延时器h(t) =δ (t-T) f (t)
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§2.2 冲激响应和阶跃响应
• 冲激响应 • 阶跃响应

第 1页
一、冲激响应
1.定义
由单位冲激函数δ(t)所引起的零状态响应称为单位冲 所引起的零状态响应称为单位冲 由单位冲激函数 所引起的零状态响应称为 激响应,简称冲激响应 记为h(t)。 冲激响应, 激响应,简称冲激响应,记为 。 h(t)=T[{0},δ(t)]
n λit h(t) = ∑Ci e ε (t) i=1
②与n, m相对大小有关 相对大小有关 h •当n > m时, (t )不含 (t )及其各阶导数; δ 及其各阶导数;
h •当n = m时, (t )中应包含 (t ); δ h •当n < m时, (t )应包含 (t )及其各阶导数。 δ 及其各阶导数。
= bmδ (m) (t) + bm−1δ (m−1) (t) +⋯+ b1δ (1) (t) + b0δ (t)
▲ ■ 第 3页
• h(t)解答的形式
时都为零, 由于δ(t)及其导数在 t≥0+ 时都为零,因而方程式右端 的自由项恒等于零,这样原系统的冲激响应形式与齐次解 的自由项恒等于零,这样原系统的冲激响应形式与齐次解 的形式相同。 的形式相同。 ①与特征根有关 例:当特征根均为单根时
∫-∞ ,对因果系统:∫0
t



第 11 页
aδ”(t) + bδ’(t)+ cδ(t) + r1(t) + 5[aδ’(t) + bδ(t) + r2(t) ] + 6[aδ(t) + r3(t) ] = δ”(t)+ 2δ’(t)+3δ(t) 整理得 aδ”(t)+ (b+5a)δ’(t)+(c +5b+6a)δ(t) + r1(t)+5 r2(t)+6 r3(t) = δ”(t) + 2δ’(t) + 3δ(t) 利用δ(t) 系数匹配,得 a =1 ,b = - 3,c = 12 系数匹配, 利用 , (2) ) 所以 h(t) = δ(t) + r3(t) h’(t) = δ’(t) - 3δ(t) + p2(t) (3) ) h”(t) = δ”(t) - 3 δ’(t) + 12δ(t)+ r1(t) (4) ) 对式(3)从 到 积分得 对式 从0-到0+积分得 h(0+) – h(0-) = – 3 对式(4)从 到 积分得 对式 从0-到0+积分得 h’(0+) – h’(0-) =12 h(0+) = – 3, h’(0+) =12 故 ,
dm f (t) dt m
+ bm−1
d
响应及其各 阶导数(最 阶导数 最 高阶为n次 高阶为 次)
令 f(t)=δ(t) 则 y(t)=h(t)
h(n) (t) + an−1h(n−1) (t) +⋯+ a1h(1) (t) + a0h(t)
激励及其各 阶导数(最 阶导数 最 高阶为m次 高阶为 次)
▲ ■ 第 9页
对t>0时,有 时
h”(t) + 6h’(t) + 5h(t) = 0
微分方程的特征根为– , 微分方程的特征根为 2, – 3。故系统的冲激响应为 。 h(t)= C1e–2t + C2e–3t , t>0 代入初始条件 h(0+) = – 3, h’(0+) =12 , 求得C , 求得 1=3,C2= – 6, 所以 h(t)= 3e–2t – 6e–3t , t > 0 结合式(2)得 结合式 得 h(t)= δ(t) + (3e–2t – 6e–3t)ε(t)
求特征根 冲激响应
λ2 + 4λ + 3 = 0 ⇒λ1 = −1, λ2 = −3
n = 2, m = 1, n > m h(t )中不包含冲激项
带ε(t)
h(t) = (C1e + C2e
−t
−3t
)ε(t)
■ 第 5页
求0+值确定系数
d2 h(t ) = aδ ′(t ) + bδ (t ) + r (t ) 1 2 dt d h(t ) = aδ (t ) + r2 (t ) dt h(t ) = r3(t )
1 −t −3t h1(t) = e − e ε (t) 2
(
)
则由系统的线性时不变特性
h(t) = dh1(t) 1 + 2h1(t) = e−t + e−3t ε (t) dt 2
(
)


第 7页
冲激响应求解举例 冲激响应求解举例2 举例
例2 描述某系统的微分方程为 y”(t)+5y’(t)+6y(t)= f”(t) + 2f’(t) + 3f(t) 求其冲激响应h(t)。 求其冲激响应 。 根据h(t)的定义 有 解 根据 的定义 h”(t) + 5h’(t) + 6h(t) = δ”(t)+ 2δ’(t)+3δ(t) (1) h’(0-) = h(0-) = 0 先求h’(0+)和h(0+)。 先求 和 。 由方程可知, h(t) 中含δ(t) 由方程可知, 中含 故令 h”(t) = aδ”(t) + bδ’(t) + cδ(t)+ r1(t) h’(t) = aδ’(t) + bδ(t) + r2(t) h(t) = aδ(t) + r3(t) [ri(t) 为不含 为不含δ(t) 的某函数 的某函数] 代入式(1), 代入式 ,有 第 8页 ■
的冲激响应。 的冲激响应。
h1(t) = C1e−t + C2e−3t ε (t)
(
dt 2
d h1(t) +4 + 3h1(t) = δ (t) dt
)
h1' (0+ ) = 1
h1(0+ ) = 0
将边界条件代入h 式 将边界条件代入 1(t)式,解得 C1=1/2, C2=-1/2, , - ,
δ (t )
h(t )
T {0}


第 2页
2.系统冲激响应的求解
•冲激响应的数学模型
对于LTI系统,可以用一n阶微分方程 阶微分方程表示 对于LTI系统,可以用一 阶微分方程表示 LTI系统
dn y(t) dt n bm + an−1 dn−1 y(t) dt n−1 +⋯+ a1 d y(t) + a0 y(t) = dt d f (t) + b0 f (t) dt


第 10 页
二.阶跃响应
g(t)= T [{0},ε(t) ] {0}, {0} 线性时不变系统满足微 积分特性 线性时不变系统满足微、积分特性
ε (t) = ∫ δ (t) dt
−∞ t
g(t) = ∫ h(τ ) dτ
−∞
t
d g(t) , h(t) = dt
t
阶 响 是 激 应 积 , 意 分 : 跃 应 冲 响 的 分 注 积 限

∴ h(0+ ) = 1 , h' (0+ ) = −2 代入h(t),确定系数 1,C2,得 代入 ,确定系数C
1 −t −3t h(t) = (e + e )ε (t) 2
▲ ■ 第 6页
解法二:线性时不变性质法
求系统 dt 2 解: 设h (t)满足简单方程 1 满足简单方程
d2 h1(t) d2 y(t) +4 d y(t) d f (t) + 3y(t) = + 2 f (t) dt dt

举例
■ 第 4页
冲激响应求解举例 冲激响应求解举例
求系统 dt 2 解:将f(t)→δ(t), → ,
d2 y(t) +4 d y(t) d f (t) + 3y(t) = + 2 f (t) dt dt
的冲激响应。 的冲激响应。
y(t)→h(t) →
d2 h(t ) d h(t ) dδ (t ) +4 + 3h(t ) = + 2δ (t ) 2 dt dt dt
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