大型超市大数据解决方案ppt
超市业务数据分析通用课件
• A、长期没有维护缺少的品项数。
• B、收银串号以及输入错误。
• C、商品的缺货(一些动销商品长期缺货以及结构性商品的缺货)。
• D、虚库存(实际有库存,但是系统库存已经为0)。
商品贡献度(毛利贡献度)
商品贡献度 =毛利率*销售占比 贡献度的计算法如下:将结构比乘上毛利率,所得 的结果,就是该类商品对整体毛利的贡献程度,此 即为贡献度分析。在贡献度里,数额越大的,即表 示该类商品在超市所占的地位越重要,亦可说是此
超市的主力商品。 也可依据20-80原则对分类中商 品进行淘汰参考。 商品贡献度:毛利率×商品销售构成比 这个算法 反应商品构成毛利的指标 贡献度越高,表示商品构成中贡献越大;贡献度越 低,表示商品构成中贡献越小
• 一般(月,年)库存周转天数 = 30(365) /库存周转次 (如月有28天,30天,31天就以此
依次为准)
坪效(经营面积使用效率)
• 坪效(经营面积使用效率)=年平均销售额 (含税)÷经营面积÷365天
• 人均劳效=年平均销售额÷年平均人数 ÷365天
• 日坪效=当日营业额/当店的店铺面积 月坪效=当月营业额/当店的店铺面积
• SKU--(最小存货单位),定义为保存库存控制的最小可用单位。
• 交叉比率:周转率×毛利率 这个算法反应商品周转毛利的指标 • 交叉比率越高,表示越是利润所在;交叉比率越低,表示越不是利润所
在,(交叉比率=毛利额/库存金额)
• 应用:
• 1.贡献度分析
• 根据对企业的贡献度(获利效率),对商品进行分类管理,以优化产
智慧超市解决方案
谢谢观看
提供会员注册服务,用户可以注册成为超市会员,享受会员专属 权益。
积分系统
建立积分系统,用户在超市购物可以获得积分,积分可以用于兑 换商品或抵扣现金。
会员特权
针对不同等级的会员提供不同的特权服务,如免费停车、生日礼 物、优惠券等。
供应链优化
库存管理
通过实时库存监控和预测分析,实现库存优化和减少缺货现象。
02
03
消费者行为分析
通过分析消费者的购物行 为和习惯,为超市的经营 策略提供数据支持。
商品销售预测
基于历史销售数据和市场 趋势,预测商品的销售情 况,指导进货和库存管理。
营销策略制定
利用大数据分析结果,制 定针对性的营销策略,提 高销售额和客户满意度。
人工智能技术
智能导购
通过人工智能技术,为消费者提供智能化的导购 服务,帮助他们快速找到所需商品。
03
智慧超市的运营模式
个性化推荐系统
推荐算法
利用大数据和人工智能技术,通 过分析用户的购物历史、浏览记 录和购买偏好,为其推荐个性化 的商品和服务。
用户画像
通过收集和分析用户信息,构建 用户画像,以便更好地理解用户 需求,提供更精准的推荐。
动态调整
根据用户的反馈和行为,不断调 整和优化推荐内容,提高用户满 意度和忠诚度。
智慧超市解决方案
目录
• 智慧超市概述 • 智慧超市的技术实现 • 智慧超市的运营模式 • 智慧超市的案例分析 • 智慧超市的未来展望
01
智慧超市概述
定义与特点
定义
智慧超市是一种基于物联网、大数据 、人工智能等技术,实现智能化运营 管理的超市。
特点
提供便捷的购物体验、提高运营效率 、实现精细化管技术实现自助结账功能,提高结账 效率,减少排队等待时间。
大数据经营超市方案
以我给的标题写文档,最低1503字,要求以Markdown文本格式输出,不要带图片,标题为:大数据经营超市方案# 大数据经营超市方案## 一、背景介绍随着互联网技术的快速发展,大数据的重要性不断凸显出来。
对于超市等零售行业来说,利用大数据进行经营分析和决策已经成为一种趋势。
通过运用大数据分析,超市可以更好地了解顾客需求、优化运营方式、提高服务质量、提高销售额并增强竞争力。
本文将介绍一种利用大数据进行经营超市的方案,包括数据收集、数据分析、决策制定和改进措施等,希望能为超市经营者提供一些参考和启示。
## 二、数据收集1. 顾客购物数据:超市可以通过购物卡、会员卡或者支付系统来收集顾客的购物数据,包括购买商品、购买时间、购买数量和支付方式等信息。
2. 商品信息:收集商品的属性信息,包括品牌、类别、规格、价格等,以及销售数据,如销售数量和销售额等。
3. 销售环境数据:例如超市的位置、面积、布局、装修风格等。
4. 社交媒体数据:利用网络爬虫技术收集与超市相关的社交媒体数据,了解顾客对超市服务的评价和意见等。
通过以上数据的收集,超市可以获得大量的原始数据,为后续的数据分析提供基础。
## 三、数据分析1. 顾客行为分析:通过购物数据的分析,可以研究顾客的购买习惯、购买力度和消费倾向等,进而制定更精准的营销策略。
2. 销售分析:通过对销售数据进行分析,可以识别畅销商品和滞销商品,掌握销售趋势并预测未来销售情况,优化采购和库存管理。
3. 顾客满意度分析:通过社交媒体数据的分析,可以了解顾客对超市的评价和意见,及时发现问题并改进服务。
4. 营销活动效果分析:通过分析营销活动的数据,可以评估活动效果,并根据结果调整和改进营销策略。
以上只是数据分析的部分示例,超市可以根据自身情况和需求灵活选择合适的分析方法和指标。
## 四、决策制定基于数据分析的结果,超市可以进行决策制定,例如:1. 优化产品组合:根据销售分析的结果,选择畅销商品,适时下架滞销商品,合理调整产品组合,提高销售效益。
超市数据分析ppt (2)共18页
试题一
某店生鲜区某日早上以0.45元进白菜210公 斤,到11点时以0.6元/公斤卖掉170公斤, 又以0.35元进白菜190公斤,以0.5元/公斤 全部卖完,请问当日白菜的毛利率为多少?
试题一
答案:毛利率=(销售额-销售成本)/销售额×100% 销售额=0.6 ×170+(210-170+190) ×0.5=217 销售成本=0.45 ×210+0.35 ×190=161元 毛利率=(217-161)/217 ×100%=25.8%
超市数据分析ppt (2)
•
46、寓形宇内复几时,曷不委心任去 留。
•Hale Waihona Puke 47、采菊东篱下,悠然见南山。
•
48、啸傲东轩下,聊复得此生。
•
49、勤学如春起之苗,不见其增,日 有所长 。
•
50、环堵萧然,不蔽风日;短褐穿结 ,箪瓢 屡空, 晏如也 。
数据分析
商品毛利率计算
毛利率=(销售额-销售成本)/销 售额×100%
6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂,怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——笛卡儿
Thank you
试题三
答案:售 价=进价/(1 -毛利率) = 25/(1-30%) = 35.71元
试题四
某店冲调柜1月份的毛利率是18%,销售额是 840000元,食品处总销售额是4200000元, 问某店冲调柜在食品处的贡献率是多少?
试题四
答案:毛利贡献率=销售占比X毛利率 销售占比=840000/4200000
超市数据分析项目课件
通过挖掘关联规则,可以发现商品之 间的销售关系,例如购买A商品的同 时也购买B商品的可能性。这些关联 规则可以帮助超市制定商品摆放策略 、促销策略等。
聚类分析
总结词
聚类分析是根据数据的相似性将数据集划分为若干个不同的群组或簇。
详细描述
通过聚类分析,可以将超市的顾客群体划分为不同的类型,例如价格敏感型、品质型等。这样可以帮助超市更好 地了解顾客的需求和偏好,提供更加个性化的服务。
开展联合营销和跨界合作
与其他企业合作,开展联合营销和跨界合作 ,扩大品牌知名度和市场份额。
基于数据分析的供应链管理优化
总结词
通过数据分析,优化供应链管 理,降低成本和提高效率。
优化物流配送
分析配送数据,优化配送路线 和策略,提高配送效率,降低 物流成本。
分析库存周转率
根据销售数据和库存情况,合 理安排进货时间和数量,降低 库存成本和滞销风险。
合理。
库存积压分析
找出库存积压的商品,提出处理 建议,避免资金占用和商品过期
。
库存预警分析
根据销售数据和库存情况,设置 库存预警线,及时补充或减少库
存。
顾客行为分析
顾客购物路径分析
通过分析顾客的购物路径,了解顾客的购物习惯 和偏好,优化商品陈列和布局。
顾客忠诚度分析
通过分析顾客的购买频率和金额,了解顾客的忠 诚度,制定针对性的营销策略。
定期更新陈列
根据季节、节日等因素,定期更新商 品陈列,保持新鲜感,吸引顾客。
基于数据分析的营销策略优化
总结词
通过数据分析,制定有针对性的营销策略, 提高顾客忠诚度和销售额。
制定会员制度和积分奖励
设立会员制度和积分奖励计划,鼓励顾客多 次购买和推荐新顾客。
超市数据基础培训ppt课件
15.6
4.65
15.60
4.65
9 汤骨
2.742
8.60%
7.96 21.83
7.36
20.18
10 瘦肉
2.222
6.97%
13.96 31.02
13.36
29.69
11 后腿肉
6.870
21.54%
13 89.31
10.56
72.55
12 碎肉(肉馅) 2.288
7.17%
7.96 18.21
精品课件
四、基本计算公式及应用
增长率
增长率=(报告期数量-基期数量)/基期数量 其中,报告期为需要比较的期间,基期做为被比较的期 间,即比较的参照数值。 经常使用的数据,是数据分析的主要环节,通过增长率 可以清晰反映门店各项经营指标与同期的增比情况,便于公 司对门店的运行做相关调整。
两类比: 同比(同一时期同一阶段的数据对比),环比(相邻两
8400元+8000元+1800元+2700元+270元 =21170元
精品课件
销售的要求
当天的毛利 21170元-18000元=3170元
毛利率
3170元÷21170元×100%=14.97%
精品课件
销售的要求
❖ 生鲜商品的质量受到湿度、温度、时间等各种原因而呈现曲线性的劣变,温度 过高或过低、湿度过高或过低、到货时间越长,质量受影响的程度愈高。
❖ 推广高价值商品,中、低毛利率促销的营运模式,培植中
高端客户群;引进更多新、奇、特(有机、无公害)商品
,门店可用播放DV、悬挂KT板、发送DM单,卖手现场促销
等各种方式加以推广。
精品课件
超市连锁行业信息化解决方案PPT(共35页)
数据来源:根据国家统计局的统计数据进行分析
著名连锁超市
沃尔玛 (1962年美国,全球500强榜首企业) 家乐福 (1959年法国,欧洲第一世界第二大零售连锁企业) 苏宁电器 (中国驰名商标,全国最大的家电零售连锁企业之一) 国美电器(中国驰名商标,全国最大的家电零售连锁企业之一) 华润万家 (中国最具规模的零售连锁企业品牌之一) 百联集团 (中国规模最大的大型连锁商业集团之一) 五星电器 (世界500强企业百思买Best Buy 旗下家电零售企业) 三联家电 (山东省商业领域第一,中国最早的连锁家电企业之一) 麦德龙 (德国最大,欧洲第二,世界第三的零售批发超市集团) 物美控股、易初莲花、乐购、百胜餐饮集团、银泰百货……
通过店面数量的扩张以实现规模化发展、通过加强IT信息化建设以提高企业的综合管理水 平,成为国内连锁零售企业提高自身核心竞争力的两条主要出路。
连锁零售行业内店铺数量的总体增长速度放缓
通过直接投资或企业整合实现企业规模扩张,只是企业表面上的扩张。要想真正赢得规模 优势,连锁零售企业需要强化企业的管理水平,增强企业的核心竞争能力。而连锁零售企 业的IT信息化建设,是连锁零售企业提升管理水平的必要的技术支持和保证。企业的信息 化水平,代表着企业的核心竞争能力。
城市商业地产特有的条件将大型连锁超市发展成为购物中心中的主力店,这是中国连
锁超市发展的又一个重要方向。
6
目录
超市连锁行业发展现状及趋势 超市连锁行业信息化需求 超市连锁行业信息化解决方案
超市连锁行业信息化成功案例
7
连锁超市信息化发展阶段
➢2005年5月,浙江省人民政府办公厅转发省经贸委等部门关于切实加强千镇连锁超市和
连锁大型综合超市成为目前发展最为确定,增长最为迅速的零售子业态,而具备较 强管理能力和跨区域经营能力的大型综合超市零售商必将占据零售业的主导地位。
《超市数据分析》课件
分析市场趋势和竞争 对手的销售情况,可 以制定更加有针对性 的销售策略和促销活 动。
根据商品的销售数据 和市场反馈,可以调 整商品的价格和促销 方式,提高销售额和 市场占有率。
通过分析消费者的购 买行为和偏好,可以 开发新的商品和服务 ,满足市场需求并提 高销售额。
超市数据分析工具与技术
05
数据挖掘工具
规范性分析
规范性分析
基于数据分析结果,制定相应 的策略和措施,以优化超市的
运营和管理。
商品陈列优化
根据商品的销售数据和顾客购 买行为数据,优化商品陈列方 式和布局,提高顾客购物体验 和销售业绩。
促销活动策略
根据销售预测和顾客购买行为 预测,制定有针对性的促销活 动策略,提高销售额和市场占 有率。
库存管理优化
超市数据分析
目录
• 超市数据分析概述 • 超市数据类型与特点 • 超市数据分析方法 • 超市数据分析应用场景 • 超市数据分析工具与技术 • 超市数据分析案例研究
01 超市数据分析概述
定义与目的
定义
超市数据分析是对超市运营过程中产 生的数据进行的收集、整理、分析和 解读,以提供决策支持和优化运营。
目的
帮助超市管理者了解销售情况、库存 状况、顾客行为等,从而制定有效的 营销策略、优化商品结构、提高运营 效率。
超市数据来源
销售数据
包括每日、每周、每月的销售记录,涉及商 品种类、数量、销售额等信息。
顾客数据
库存数据
记录商品的进货、退货、调拨等操作,反映 库存变化情况。
包括会员信息、购买记录、购物车数据等, 有助于分析顾客消费习惯和需求。
通过会员制度收集顾客信息,可 以建立顾客画像,为顾客提供更 加精准的服务和营销策略。
零售行业大数据应用解决方案共23页PPT
11、越是没有本领的就越加自命不凡。——邓拓 12、越是无能的人,越喜欢挑剔别人的错儿。——爱尔兰 13、知人者智,自知者明。胜人者有力,自胜者强。——老子 14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。——歌德 15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。——迈克尔·F·斯特利
零售行业大数据应用解决方案
1、合法而稳定的权力在使用得当时很 少遇到 抵抗。 ——塞 ·约翰 逊 2、权力会使人渐渐失去温厚善良的美 德。— —伯克
3、最大限度地行使权力总是令人反感 ;权力 不易确 定之处 始终存 在着危 险。— —塞·约翰逊 4、权力会奴化一切。——塔西佗
5、虽然权力是一头固执的熊,可是金 子可以 拉着它 的鼻子 走。— —莎士 比
超市大数据分析利用
超市大数据分析利用超市作为日常生活中不可或缺的一环,一直扮演着重要的角色。
而随着信息技术的不断发展,超市的大数据分析利用成为了提高经营效益和顾客满意度的关键。
本文将探讨超市大数据分析的应用,以及它如何改善超市运营和顾客体验。
一、超市大数据的来源和特点超市的大数据来源主要包括销售数据、库存数据、顾客流量数据以及顾客行为数据等。
这些数据可以通过超市的POS系统、RFID技术、摄像头监控等方式进行采集和储存。
与传统数据相比,超市大数据具有以下特点:1. 大量性:超市每天处理的交易数据庞大且不断增长;2. 多样性:超市的数据涵盖了销售、库存、顾客等多个方面;3. 高速性:超市的数据需要实时处理和分析,以便及时调整经营策略。
二、超市大数据分析的意义1. 优化库存管理:通过分析库存数据,超市可以更好地理解商品销售趋势和顾客需求,从而提高库存周转率,降低库存成本。
2. 提升促销效果:通过分析销售数据和顾客行为数据,超市可以了解哪些促销活动对顾客购买决策产生了积极的影响,进而调整和优化促销策略,提升促销效果。
3. 挖掘顾客偏好:通过分析顾客购买数据和行为数据,超市可以了解顾客的购买偏好和消费喜好,从而个性化推荐产品和服务,提升顾客满意度。
4. 改善商场布局:通过分析顾客流量和行为数据,超市可以确定热门区域和冷门区域,优化商场布局和商品陈列,提高商品曝光度和销售额。
三、超市大数据分析的实践案例1. 销售预测和库存优化:通过分析历史销售数据和库存数据,超市可以建立销售预测模型,准确预测商品的需求量和销售趋势,避免库存积压或缺货的情况发生。
2. 顾客行为分析和个性化推荐:通过分析顾客购买数据和行为数据,超市可以了解顾客的购买偏好和消费习惯,进而为顾客提供个性化的商品推荐和优惠券。
3. 营销活动效果评估:通过分析促销活动期间的销售数据和顾客行为数据,超市可以评估不同促销策略对销售额的影响,并据此调整和优化促销活动的方向和方式。
智慧连锁超市大数据解决方案
03 根据评估结果,及时调整和优化解决方案,提升超市运营效率和顾客体验。
谢谢
汇报人:xx
智慧连锁超市大 数据解决方案
汇报人:xx
Contents
01
解决方案概述
02
数据收集与整合
03
数据分析与应用
04
智慧化运营与管 理
05
技术架构与平台 选择
06
解决方案实施与 效果评估
智慧连锁超市背景
智慧连锁超市兴起
随着科技的发展和消费者需求 的变化,智慧连锁超市逐渐兴
起。
大数据应用需求
智慧连锁超市需要运用大数据 技术,实现精准营销、优化供
消费者购买习惯
消费者偏好分析
消费者满意度分析
商品销售分析
销售趋势分析
通过历史销售数据,分析商品销 售趋势,预测未来销售情况。
销售热点识别
分析商品销售数据,识别销售热 点,为库存管理和采购提供决策 支持。
客户行为分析
通过分析客户购买行为,了解客 户需求和偏好,优化商品组合和 营销策略。
供应链优化分析
01 需求分析与规划
明确超市需求,制定实施规划
02 数据采集与整合
收集超市运营数据,整合到大数据平台
03 数据分析与挖掘
运用数据分析工具,挖掘数据价值
04 决策支持与优化
基于数据分析结果,优化超市运营决策
05 效果评估与调整
评估实施效果,调整优化方案
实施过程中的挑战与应对
技术实施风险
技术实施可能面临的风险包括技术选型不 当、实施进度延误等,需制定详细的技术 实施方案和风险管理计划。
数据安全性保障
03 通过加密技术和访问控制,确保数据在存储和传输过程中的安全性。
2024版超市ppt培训全新
•超市行业现状及趋势分析•商品陈列与布局优化•营销策略及促销活动设计•供应链管理优化与库存管理目录•员工培训与团队建设方案•财务管理与风险防范国内外超市发展现状国内超市发展概况国际超市发展动态国际超市行业同样面临线上零售的挑战,但许多跨国超市通过多元化经营、精细化管理和创新营销策略保持了竞争优势。
消费者需求与购物行为变化消费者需求变化购物行为变化行业未来发展趋势预测线上线下融合未来超市行业将更加注重线上线下融合,通过数字化、智能化手段提升消费者购物体验。
社区化、便利化随着城市社区化进程的加速,社区便利店将成为超市行业的重要发展方向。
同时,提供便捷、快速的购物服务也是超市竞争的关键。
个性化、定制化为满足消费者个性化、定制化需求,超市将提供更多具有特色、创意的商品和服务。
绿色、环保随着环保意识的普及,绿色、环保将成为超市行业的重要发展趋势。
超市将提供更多环保商品和包装,同时推广绿色消费理念。
加强线上线下融合创新营销策略关注环保和社会责任提升服务质量超市经营策略调整建议按照商品属性分类突出重点商品保持货架整洁030201商品分类与陈列原则空间布局规划与调整合理利用空间营造购物氛围动态调整布局陈列技巧及实例展示关联陈列将相关联的商品放在一起,如将牛奶和麦片放在一起,方便顾客一站式购齐所需商品。
场景化陈列通过搭建具有生活气息的场景,如厨房、客厅等,将商品融入场景中,激发顾客的购买欲望。
季节性陈列根据季节变化调整商品陈列,如夏季突出清凉饮品、冬季突出火锅食材等。
提升顾客购物体验策略提供个性化服务优化购物流程针对不同顾客群体提供个性化服务,如为老年人提供购物指南、为孕妇提供休息区等。
强化售后服务分析客户需求通过市场调研、数据分析等方式,深入了解目标客户的需求、购买习惯及消费心理。
确定目标客户群体根据超市定位、商品种类及市场环境,明确目标客户群体,如家庭主妇、上班族、学生等。
制定针对性策略针对不同客户群体,制定相应的营销策略,如针对家庭主妇推出家庭装商品、针对上班族推出便捷食品等。
智慧商超解决方案
04
销售管理:实时监控销 售数据,自动生成销售 预测和促销策略
硬件设施
01
智能货架:具备商品识别、 库存管理等功能
03
监控摄像头:实时监控店内 情况,保障安全
05
智能储物柜:方便顾客存取 物品
02
自助收银机:支持扫码支付、 刷脸支付等多种支付方式
04
电子标签:实时更新商品价 格、库存等信息
06
智能客服机器人:提供咨询、 引导等服务
商品促销管理:支持多种促销方式, 06
商品数据分析:提供销售、库存、
提高销售业绩
价格等多维度数据分析,辅助决策
顾客服务
01 自助结账:通过自助收
银机,顾客可以快速完 成购物结算,减少排队 等待时间。
03 商品推荐:根据顾客的
购买历史和喜好,智能 推荐系统可以为顾客提 供个性化的商品推荐。
02 智能导购:通过智能导
某高端购物中心采用智慧商超解决方案,实现个性化营 销、精准推送、智能导购等功能,提高销售额。
某电商企业通过智慧商超解决方案,实现供应链管理、 物流配送、售后服务等功能的优化,提高客户满意度。
未来发展趋势
线上线下融合:实现全渠道购 物体验
个性化营销:根据消费者需求, 提供定制化产品和服务
智能化运营:利用大数据和人 工智能技术,提高运营效率
软件系统
1
软件架构:采用 模块化、可扩展 的设计,便于部
署和维护
3
数据库:采用关 系型数据库,保 证数据的安全性
和可靠性
2
功能模块:包括 商品管理、库存 管理、销售管理、
客户管理等
4
接口设计:提供 丰富的API接口, 便于与其他系统
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
3
2
1
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某某科技公司 输入标题
商务解决方案
汇报人: 汇报部门:
汇报人:某某某 汇报时间:19年9月
目 录
CONTENTS
1
公司与团队
2
项目介绍
3
产品与运营
4
发展前景
4
合作共赢
化,结合自身发展需求,贴近开发区社会和经济发展需
新技术领域,贴近津滨自身优势,本着”有所为有所不为”的立场,加大”进退并撤” 年来公司主动撤出建筑施工行业等一些市场弱技术含量低劳动密集型产业;合并重组一 度较高管理跨度过大的产业;通过出售置换等方式,努力退出宾馆服务等赢低
项目介绍
我们要做什么
2
项目来源 需要解决问题 竞争对手分析 可行性分析
需求分析 行业前景 我们的优势
项目发起
添加标题
在此录入上述图表的描 述说明,在此录入上述
图表的描述说明。
添加标题
在此录入上述图表的描 述说明,在此录入上述
图表的描述说明。
输入文字标题
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项目可行性分析
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各种市场综合分析
下且不合乎公司主业发展的领域。大胆涉足朝阳产业,积极进入数讯电子高性能永磁材 附加值高代表现代工业水平的智力密集型产业。公司以退为进,目的是为了进一步壮大 减少管理跨度,缩拢主业,力争在较短的时间内,将公司的主导产业由以传统建筑产业 向以高新技术为主,使国有资产向优势行业和高技术产品集中。进而更有效地进入和占 市场。经过调整的产业结构更加趋于合理,从产业构成看,公
的描述说明。
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的描述说明。
团队介绍 我们的团队
青春 活力 专业 梦想
团队(Team)是由员工和管理层组成的一个共同体,它合 理利用每一个成员的知识和技能协同工作,解决问题,达到 共同的目标。团队的构成要素总结为5P,分别为目标、人、 定位、权限、计划。
姓名:
请在这里输入本职位日 常工作和详细的文字介 绍信息。
姓名:
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项目核心人物介绍
人物介绍:
上海复旦大学哲学系毕 业,之后取得香港浸会 大学传播硕士学位。
技能:
团队协作 沟通交流 业务知识 情绪管理
DAIEN 设计总监
80% 70% 95% 50%
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4
5
需要解决的问题
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02
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公司与团队
我们是谁
1
公司简介 项目成员 组织结构 企业理念
团队介绍 核心成员 公司大事记
公司简介
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关于我们
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项目产品需求分析
输入标题 输入标题
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2 请在此处输入详细的文字介绍信息和简介, 表达图表的含义.表达图表的含义.
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工作岗位说明及日常工作 内容阐述。
企业发展理念
以人为本 创新发展 先进力量
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司对建筑类能源类企业投资份额大幅减少;对数讯电子新材料产业及金融证券领域的投 增长。目前,建筑类企业投资占净资产总额比例由公司成立之初的.%缩减到.%;能源类 产总额由.%削减到.%,而对电子通讯类企业投资占公司净资产总额由公司成立之初的. 对新材料类企业投资占净资产总额由.%增到%.对金融证券领域的投资达到公司净资产的 极有效的产业调整和产业重组,使津滨公司形成
企业、事业各部门领导人具有合格的管理素质,有战略眼光, 责任心强,,管理部门的工作健全而有效率。管理责任审计 就是针对企事业的管理工作是否达到了上述责任要求。
我们一起创作企业的辉煌,一 起实现我们的理想奋斗。
项目成员组成
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