人工智能培训课程(ppt 26张)
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2023人工智能标准培训ppt
(1) 数据隐私和安全 (2) 人工智能的歧视和偏见 (3) 人工智能的决策透明度和可解释性
解决方案： (1) 制定和实施数据隐私和安全政 策 (2) 建立公平、公正的人工智能系统 (3) 提 高人工智能的决策透明度和可解释性
(1) 制定和实施数据隐私和安全政策 (2) 建立公平、公正的人工智能系统 (3) 提高人工智能的决策透明度和可解释性
智能推荐与个性化服务的应用场景
电商领域：根据用户历史购买行为和浏览行为，推荐商品，提高销售额
视频网站：根据用户的观看历史和搜索记录，推荐视频和电影，提高用 户满意度
音乐平台：根据用户的听歌历史和偏好，推荐音乐，提高用户粘性
新闻资讯：根据用户的阅读历史和兴趣，推荐相关文章和资讯，提高阅 读体验
人工智能的安全与伦理问题
语音识别与合成技术的应用场景
添加标题 添加标题 添加标题 添加标题 添加标题
智能客服：通过语音识别技术，将用户的语音转化为文字，方便企业更好地了解客户需求，提供更 优质的服务。
智能家居：语音识别技术可以识别用户的语音指令，控制智能家居设备的开关、调节温度、照明等， 提高家居的智能化程度。
智能驾驶：语音识别技术可以识别驾驶员的语音指令，实现车辆的导航、控制等功能，提高驾驶的 安全性和便捷性。
人工智能培训ppt
汇报人：
单击输入目录标题 人工智能概述 机器学习与深度学习 自然语言处理与计算机视觉 语音识别与合成技术 智能推荐与个性化服务
添加章节标题
人工智能概述
人工智能的定义与发展
人工智能的定义 人工智能的发展历程 人工智能的应用领域 人工智能的未智能驾驶、交通流量 管理
自然语言处理与计算机视觉
自然语言处理的基本概念
定义：自然语言处理是一种使计算 机理解和处理人类语言的技术
解决方案： (1) 制定和实施数据隐私和安全政 策 (2) 建立公平、公正的人工智能系统 (3) 提 高人工智能的决策透明度和可解释性
(1) 制定和实施数据隐私和安全政策 (2) 建立公平、公正的人工智能系统 (3) 提高人工智能的决策透明度和可解释性
智能推荐与个性化服务的应用场景
电商领域：根据用户历史购买行为和浏览行为，推荐商品，提高销售额
视频网站：根据用户的观看历史和搜索记录，推荐视频和电影，提高用 户满意度
音乐平台：根据用户的听歌历史和偏好，推荐音乐，提高用户粘性
新闻资讯：根据用户的阅读历史和兴趣，推荐相关文章和资讯，提高阅 读体验
人工智能的安全与伦理问题
语音识别与合成技术的应用场景
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智能客服：通过语音识别技术，将用户的语音转化为文字，方便企业更好地了解客户需求，提供更 优质的服务。
智能家居：语音识别技术可以识别用户的语音指令，控制智能家居设备的开关、调节温度、照明等， 提高家居的智能化程度。
智能驾驶：语音识别技术可以识别驾驶员的语音指令，实现车辆的导航、控制等功能，提高驾驶的 安全性和便捷性。
人工智能培训ppt
汇报人：
单击输入目录标题 人工智能概述 机器学习与深度学习 自然语言处理与计算机视觉 语音识别与合成技术 智能推荐与个性化服务
添加章节标题
人工智能概述
人工智能的定义与发展
人工智能的定义 人工智能的发展历程 人工智能的应用领域 人工智能的未智能驾驶、交通流量 管理
自然语言处理与计算机视觉
自然语言处理的基本概念
定义：自然语言处理是一种使计算 机理解和处理人类语言的技术
人工智能基础知识培训课件
人工智能基础知识培训口人工智能的定义· 英文全称： artificial intelligence (人工的、人造的智能),简称Al 。
·定义：人工智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能行为的理论、方法、技术及应用系统 的一门综合性科学。
·目的：使计算机系统具备执行“通常需要人类智能才能完成的任务”的能力。
■ 人工智能的基本概念口人工智能的关键点·属于什么学科：AI的本质属性，是一门科学，是一个技术领域。
它涉及到了计算机科学、数学、统计学、哲学、心理学等多种学科的知识。
但总体上，归类于计算机学科之下。
·研究什么对象：AI 的研究目的，是让一个“系统”具备智能。
这个“系统”,可以是一套软件程序，也可以是一台计算机，甚至是一个机器人。
·什么是智能：目前看来，能够像人一样感知、理解、思考、判断、决策，就是实现了人工智能。
口智能的维度认知能力：理解、学习、推理、记忆等适应能力：解决问题、应对环境变化等自主能力：独立完成任务、自主决策等HELL0口人工智能的学派·符号主义学派：认为人类认知和思维的基本单元是符号，而认知过程就是在符号表示上的一种运算。
致力于使用某种符号来描述人类的认知过程，并把这种符号输入到能处理符号的计算机中，从而模拟人类的认知过程。
·联结主义学派：模拟人脑的工作方式，使用神经网络来模拟人脑神经元的连接方式和学习算法。
·行为主义学派：强调从行为的角度来理解智能。
认为智能体应该通过与环境的交互来学习和适应，而不是仅仅通过符号处理。
·进化学派：对生物进化进行模拟，使用遗传算法和遗传编程。
·贝叶斯学派：使用概率规则及其依赖关系进行推理。
·类推学派符号主义人工智能联结主义三大学派行为主义基于知识的方法·专家系统：基于规则、“知识+推理”· 知识图谱：结构化的知识表示、存储基于学习的方法·机器学习：通过数据进行训练，建立自动学习模型 ·深度学习：基于神经网络，构建自动学习方法基于仿生的方法· 行为主义：模拟生物行为，进行学习· 进化计算：模拟生物的进化过程，进行优化口人工智能的研究方法0203口人工智能的分类(按智能水平)· 弱人工智能 (Weak Al) : 只专精于单一任务或一组相关的任务，不具备通用智能能力。
人工智能技术应用与开发培训ppt
02
人工智能技术基础知识
机器学习
机器学习定义
机器学习应用
机器学习是人工智能的一个子领域， 它利用算法使计算机系统从数据中学 习并改进，而无需进行明确的编程。
机器学习在许多领域都有应用，如自 然语言处理、图像识别、推荐系统和 语音识别等。
机器学习分类
根据学习方式，机器学习可以分为监 督学习、无监督学习、半监督学习和 强化学习等。
AWS AI Platform
亚马逊云服务的机器学习平台，提供 了预构建的算法和工具。
Azure Machine Learning
微软的机器学习平台，提供了数据科 学和机器学习工具。
人工智能应用开发实践案例
智能客服
利用自然语言处理技术 ，实现智能问答和自动
回复。
智能推荐
根据用户行为和兴趣， 实现个性化推荐。
模型选择与训练
选择合适的机器学习或深度学 习模型，利用处理后的数据进 行训练。
部署与监控
将模型部署到实际应用场景中 ，并进行持续监控和维护。
人工智能应用开发工具与平台
TensorFlow
一个开源机器学习框架，提供了丰富 的API和工具，支持多种硬件平台。
PyTorch
另一个开源机器学习框架，具有动态 计算图和易于使用的API。
人工智能技术应用与开发培 训
汇报人：可编辑 2023-12-24
目录
• 人工智能技术概述 • 人工智能技术基础知识 • 人工智能技术应用开发 • 人工智能技术伦理与法规 • 未来人工智能技术的发展趋势与挑战
01
人工智能技术概述
人工智能的定义与分类
总结词
人工智能是一种模拟人类智能的技术，包括感知、学习、推理、理解自然语言等方面的能力。根据应用场景和功 能，人工智能可以分为弱人工智能和强人工智能。
人工智能应用普及培训课件(共 31张PPT)
挫折的名言 1、 我觉得坦途在前，人又何必因为一点小障碍而不走路呢？——鲁迅 2、 “不耻最后”。即使慢，弛而不息，纵会落后，纵会失败，但一定可以达到他所向的目标。——鲁迅 3、 故天将降大任于是人也，必先苦其心志，劳其筋骨，饿其体肤，空乏其身，行拂乱其所为，所以动心忍性，曾益其所不能。 战胜挫折的名言 1、卓越的人一大优点是：在不利与艰难的遭遇里百折不饶。——贝多芬 2、每一种挫折或不利的突变，是带着同样或较大的有利的种子。——爱默生 3、我以为挫折、磨难是锻炼意志、增强能力的好机会。——邹韬奋 4、斗争是掌握本领的学校，挫折是通向真理的桥梁。——歌德 激励自己的座右铭 1、 请记得，好朋友的定义是：你混的好，她打心眼里为你开心；你混的不好，她由衷的为你着急。 2、 要有梦想，即使遥远。 3、 努力爱一个人。付出，不一定会有收获；不付出，却一定不会有收获，不要奢望出现奇迹。 4、 承诺是一件美好的事情，但美好的东西往往不会变为现实。 工作座右铭 1、 不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。——《荀子劝学》 2、 反省不是去后悔，是为前进铺路。 3、 哭着流泪是怯懦的宣泄，笑着流泪是勇敢的宣言。 4、 路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。——屈原《离骚》 5、 每一个成功者都有一个开始。勇于开始，才能找到成功的路。 国学经典名句 1、知我者，谓我心忧，不知我者，谓我何求。（诗经王风黍离） 2、人而无仪，不死何为。 （诗经风相鼠） 3、言者无罪，闻者足戒。 （诗经大序） 4、他山之石，可以攻玉。 （诗经小雅鹤鸣） 5、投我以桃，报之以李。 （诗经大雅抑） 6、天作孽，犹可违，自作孽，不可活。（尚书） 7、满招损，谦受益。 （尚书大禹谟） 青春座右铭 1、爱的力量大到可以使人忘记一切，却又小到连一粒嫉妒的沙石也不能容纳。 2、把手握紧，什么也没有；把手伸开，你就拥有了一切。 3、不在打击面前退缩，不在困难面前屈服，不在挫折面前低头，不在失败面前却步。勇敢前进！ 4、当你能飞的时候就不要放弃飞。 5、当你能梦的时候就不要放弃梦。 激励向上人生格言 1、实现自己既定的目标，必须能耐得住寂寞单干。 2、世界会向那些有目标和远见的人让路。 3、为了不让生活留下遗憾和后悔，我们应该尽可能抓住一切改变生活的机会。 4、无论你觉得自己多么的不幸，永远有人比你更加不幸。 5、无论你觉得自己多么的了不起，也永远有人比你更强。 6、打击与挫败是成功的踏脚石，而不是绊脚石。 激励自己的名言 1、忍别人所不能忍的痛，吃别人所别人所不能吃的苦，是为了收获得不到的收获。 2、销售是从被别人拒绝开始的。 3、好咖啡要和朋友一起品尝，好机会也要和朋友一起分享。 4、生命之灯因热情而点燃，生命之舟因拼搏而前行。 5、拥有梦想只是一种智力，实现梦想才是一种能力。 6、有识有胆，有胆有识，知识与胆量是互相促进的。 7、体育锻炼可以（有时可以迅速）使人乐观（科学实验证明）。 8、勤奋，机会，乐观是成功的三要素。（注意：传统观念认为勤奋和机会是成功的要素，但是经过统计学和成功人士的分析得出，乐观是成功的第三要素） 9、自信是人格的核心。 10、获得的成功越大，就越令人高兴。
人工智能技术应用与创新培训ppt
智能推荐系统
总结词
智能推荐系统是人工智能技术在互联网领域的广泛应用，能够根据用户兴趣和行为推荐 相关内容和服务。
详细描述
智能推荐系统通过分析用户的兴趣、行为和需求等信息，能够为用户推荐相关内容和服 务，如电商平台的商品推荐、音乐平台的歌曲推荐等。它们能够提高用户体验和满意度
，促进用户消费和参与度。
高生产效率。
智能客服
利用自然语言处理技术 为顾客提供智能化的咨
询和售后服务。
供应链优化
人工智能技术可以优化 企业的供应链管理，提
高物流效率。
企业实施人工智能技术的步骤与注意事项
需求分析
明确企业需要解决的问题和目标，进行详细 的需求分析。
模型训练与优化
利用训练数据对人工智能模型进行训练和优化，提 高模型的准确性和性能。
智能医疗诊断
总结词
智能医疗诊断是人工智能技术在医疗领域的突破性应用，能够辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定 。
详细描述
智能医疗诊断系统通过分析医学影像、病历数据等信息，能够快速、准确地辅助医生进行疾病诊断和 制定治疗方案。例如，AI辅助诊断系统可以根据医学影像识别肿瘤等疾病，并提供治疗建议，提高医 疗效率和准确性。
自然语言处理技术
自然语言处理是人工智能领域中一门研究如何让计算机理解和生成自然 语言的学科，是实现人机交互的关键技术之一。
自然语言处理技术包括语音识别、文本分类、信息抽取、机器翻译等， 为智能客服、智能语音助手、机器写作等领域提供了强大的技术支持。
自然语言处理技术面临的挑战包括语言本身的复杂性和歧义性、语义理 解的不确定性等问题，需要不断加强语言学、认知科学等多学科交叉研 究，提高技术的语义理解和表达能力。
智能决策系统面临的挑战包括数据质量参差不齐、知 识获取难度大、决策过程复杂多变等问题，需要加强 跨学科研究和合作，提高系统的智能化水平。
人工智能培训课件(ppt 51页)
• 定义5 人工智能是那些与人的思维、决策、问题求解 和学习等有关活动的自动化（Bellman,1978）。
• 定义6 人工智能是用计算模型研究智力行为 （Charniak和McDermott,1985）。
• 定义7 人工智能是研究那些使理解、推理和行为成为 可能的计算（Winston,1992）。
– 专家系统
– 知识工程
– 知识工程席卷全球
– 各国发展计划：
• 美国星球大战计划
• 英国ALVEY计划
• 法国UNIKA 计划
• 例子2：能够进行深海探测的潜水机器人。
• 例子3：在星际探险中的移动机器人，如美国研制的
火星探测车。
9
1.1.1 人工智能的定义
• 定义2 人工智能(学科) 人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、设计
和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于 研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开 发相关理论和技术。 • 定义3 人工智能(能力)
Artificial Intelligence 人计工算智机科能学与应用专业
计算机科学与技术专业
1
课程简介
1. 本课程较系统地介绍人工智能的基本概念、原理和 方法，为学生研究或应用人工智能技术打下基础。
2. 掌握人工智能基本原理，包括人工智能的两大支柱： 搜索技术（盲目搜索、启发式搜索）和知识表示 （知识表示和推理方法：一阶谓词逻辑，即命题演 算和谓词演算）及其计算机实现。
人工智能(能力)是智能机器所执行的通常与人类 智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、 感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题 求解等思维活动。
10
其它几种关于人工智能的定义
• 定义4 人工智能是一种使计算机能够思维，使机器具 有智力的激动人心的新尝试（Haugeland,1985）。
• 定义6 人工智能是用计算模型研究智力行为 （Charniak和McDermott,1985）。
• 定义7 人工智能是研究那些使理解、推理和行为成为 可能的计算（Winston,1992）。
– 专家系统
– 知识工程
– 知识工程席卷全球
– 各国发展计划：
• 美国星球大战计划
• 英国ALVEY计划
• 法国UNIKA 计划
• 例子2：能够进行深海探测的潜水机器人。
• 例子3：在星际探险中的移动机器人，如美国研制的
火星探测车。
9
1.1.1 人工智能的定义
• 定义2 人工智能(学科) 人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、设计
和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于 研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开 发相关理论和技术。 • 定义3 人工智能(能力)
Artificial Intelligence 人计工算智机科能学与应用专业
计算机科学与技术专业
1
课程简介
1. 本课程较系统地介绍人工智能的基本概念、原理和 方法，为学生研究或应用人工智能技术打下基础。
2. 掌握人工智能基本原理，包括人工智能的两大支柱： 搜索技术（盲目搜索、启发式搜索）和知识表示 （知识表示和推理方法：一阶谓词逻辑，即命题演 算和谓词演算）及其计算机实现。
人工智能(能力)是智能机器所执行的通常与人类 智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、 感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题 求解等思维活动。
10
其它几种关于人工智能的定义
• 定义4 人工智能是一种使计算机能够思维，使机器具 有智力的激动人心的新尝试（Haugeland,1985）。
人工智能培训ppt精品模板分享(带动画)
强化学习：通过与环境的交互，不断试错并学习最优策略，实现自适应控制和决策。
迁移学习：将在一个任务上学到的知识迁移到其他相关任务上，从而加速学习过程并提高性 能。
PART SEVEN
智能客服系统的定义和功能 智能客服系统在实际应用中的优势 智能客服系统在不同行业中的应用案例 智能客服系统的未来发展趋势
PART EIGHT
深度学习技术的持续发展
单击此处输入你的正文，请阐述观点
计算机视觉技术的不断创新
单击此处输入你的正文，请阐述观点
数据隐私和安全问题
单击此处输入你的正文，请阐述观点
人工智能的道德和伦理问题
单击此处输入你的正文，请阐述观点
自然语言处理和语音识别技术的广泛应用 单击此处输入你的正文，请阐述观点
情感分析：对文本中的情感倾向进行分析，例如正面、负面、中性等情感倾向，用 于舆情监控、产品评价等领域。
自然语言处理技术：利用自然语言处理技术实现文本分类与情感分析，例如基于深度 学习的文本分类模型、基于规则的情感分析方法等。
应用场景：文本分类与情感分析在各个领域都有广泛的应用，例如搜索引擎、社交 媒体、电商网站等。
机器翻译原理：基于深度学习技术，将一种语言自动翻译成另一种语言 语音识别原理：通过识别语音信号，将其转换为文本或命令 机器翻译应用：跨语言交流、自动翻译工具、智能客服等 语音识别应用：智能家居、智能车载、语音助手等
PART FIVE
定义：计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学 目标：从图像中获取信息，理解图像内容 应用领域：机器人视觉、医学影像分析、安防监控等 技术手段：图像处理、模式识别、深度学习等
人工智能的应用领 域
人工智能的未来展 望
交通：智能驾驶、交通流量 管理、智能停车等
迁移学习：将在一个任务上学到的知识迁移到其他相关任务上，从而加速学习过程并提高性 能。
PART SEVEN
智能客服系统的定义和功能 智能客服系统在实际应用中的优势 智能客服系统在不同行业中的应用案例 智能客服系统的未来发展趋势
PART EIGHT
深度学习技术的持续发展
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计算机视觉技术的不断创新
单击此处输入你的正文，请阐述观点
数据隐私和安全问题
单击此处输入你的正文，请阐述观点
人工智能的道德和伦理问题
单击此处输入你的正文，请阐述观点
自然语言处理和语音识别技术的广泛应用 单击此处输入你的正文，请阐述观点
情感分析：对文本中的情感倾向进行分析，例如正面、负面、中性等情感倾向，用 于舆情监控、产品评价等领域。
自然语言处理技术：利用自然语言处理技术实现文本分类与情感分析，例如基于深度 学习的文本分类模型、基于规则的情感分析方法等。
应用场景：文本分类与情感分析在各个领域都有广泛的应用，例如搜索引擎、社交 媒体、电商网站等。
机器翻译原理：基于深度学习技术，将一种语言自动翻译成另一种语言 语音识别原理：通过识别语音信号，将其转换为文本或命令 机器翻译应用：跨语言交流、自动翻译工具、智能客服等 语音识别应用：智能家居、智能车载、语音助手等
PART FIVE
定义：计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学 目标：从图像中获取信息，理解图像内容 应用领域：机器人视觉、医学影像分析、安防监控等 技术手段：图像处理、模式识别、深度学习等
人工智能的应用领 域
人工智能的未来展 望
交通：智能驾驶、交通流量 管理、智能停车等
人工智能培训课件(ppt 51页)
·符号主义(Symbolicism)，又称为逻辑主义(Logicism)、 心理学派(Psychlogism)或计算机学派(Computerism)， 其原理主要为物理符号系统假设和有限合理性原理。
·联结主义(Connectionism)，又称为仿生学派 (Bionicsism)或生理学派(Physiologism)，其原理主 要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
人工智能的发展简史
• 第一阶段（40年代中～50年代末）
神经元网络时代(1956年以前，萌芽期） • 基于生理学知识和脑神经元的功能；对命题逻
辑的形式化分析以及图灵的计算理论，提出一 种人工神经元模型。 • 普林斯顿大学的两名研究生在1951年建造了第 一台神经网络计算机。
人工智能的发展简史
• 第二阶段（50年代中～60年代中） • 通用方法时代（形成期1956-1961年）
任务(anthropomorphic tasks)的机器。 • 例子1：能够模拟人的思维，进行博弈的计算机。
1997年5月11日，一个名为“深蓝”(Deep Blue)的IＢ Ｍ计算机系统战胜当时的国际象棋世界冠军盖利.卡 斯帕罗夫（Garry Kasparov）。
• 例子2：能够进行深海探测的潜水机器人。
•
不确定性推理,专家系统,高级搜索
选修内容 了解
• 人工智能应用领域
主要考核形式：
1. 作业 2. 实验（运用一种编程语言实现算法） 3. 发言情况 4. 考试（开卷）
参考资料
第一章 绪 论
教学内容：本章介绍人工智能的定义、发展概况及相 关学派和他们的认知观，接着讨论人工智能的研究 和应用领域。
1.2.1 智能处理信息系统的假设
4、物理符号系统3个推论
·联结主义(Connectionism)，又称为仿生学派 (Bionicsism)或生理学派(Physiologism)，其原理主 要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
人工智能的发展简史
• 第一阶段（40年代中～50年代末）
神经元网络时代(1956年以前，萌芽期） • 基于生理学知识和脑神经元的功能；对命题逻
辑的形式化分析以及图灵的计算理论，提出一 种人工神经元模型。 • 普林斯顿大学的两名研究生在1951年建造了第 一台神经网络计算机。
人工智能的发展简史
• 第二阶段（50年代中～60年代中） • 通用方法时代（形成期1956-1961年）
任务(anthropomorphic tasks)的机器。 • 例子1：能够模拟人的思维，进行博弈的计算机。
1997年5月11日，一个名为“深蓝”(Deep Blue)的IＢ Ｍ计算机系统战胜当时的国际象棋世界冠军盖利.卡 斯帕罗夫（Garry Kasparov）。
• 例子2：能够进行深海探测的潜水机器人。
•
不确定性推理,专家系统,高级搜索
选修内容 了解
• 人工智能应用领域
主要考核形式：
1. 作业 2. 实验（运用一种编程语言实现算法） 3. 发言情况 4. 考试（开卷）
参考资料
第一章 绪 论
教学内容：本章介绍人工智能的定义、发展概况及相 关学派和他们的认知观，接着讨论人工智能的研究 和应用领域。
1.2.1 智能处理信息系统的假设
4、物理符号系统3个推论
人工智能技术应用与开发培训ppt
TensorFlow
Google开发的深度学习框架， 支持多种硬件平台，拥有丰富的 API和工具库，广泛应用于图像
识别、自然语言处理等领域。
PyTorch
Facebook开发的深度学习框架 ，采用动态图的方式进行神经网 络的构建和训练，易于使用和调 试，广泛应用于计算机视觉、自
然语言处理等领域。
Keras
自然语言处理的主要任务
包括文本分类、情感分析、问答系统、机器翻译等，旨在让计算机能够理解和 生成人类语言。
自然语言处理技术应用场景
通过分析用户的评论、反馈等文 本数据，了解用户对产品或服务 的情感态度，为企业决策提供参 考。
通过自然语言处理技术，实现智 能问答系统，为用户提供准确、 快速的答案。
智能客服 情感分析 机器翻译 智能问答
人工智能与物联网的结合将为智能家居、 智能城市等领域带来更多创新应用。
随着人工智能应用的普及，数据隐私和安 全问题将受到更多关注，需要采取更加有 效的措施来保护个人隐私和数据安全。
02
机器学习与深度学习基础
Chapter
机器学习基本概念及原理
机器学习的定义
机器学习的应用场景
机器学习是一门研究如何通过计算机 程序从数据中学习，并自动改进和优 化计算机程序性能的科学。
包括图像识别、语音识别、自然 语言处理、推荐系统等。
01 02 03 04
深度学习的基本原理
通过反向传播算法，深度学习能 够自动调整神经网络中的权重参 数，使得整个网络的输出结果更 加准确。
深度学习的常用算法
包括卷积神经网络（CNN）、循 环神经网络（RNN）、长短期记 忆网络（LSTM）等。
常用深度学习框架介绍
智能监控
人工智能培训课程授课课件ppt
阅读能力，对一个学生来说，是一种 十分重 要的能 力，同 时也是 每个学 生都应 该具备 的一个 重要素 质。阅 读能力 的强弱 ，与学 生获取 知识， 提高学 习兴趣 ，增长 见识， 以及培 养自学 能力等 方面都 有密切 联系。
阅读能力，对一个学生来说，是一种 十分重 要的能 力，同 时也是 每个学 生都应 该具备 的一个 重要素 质。阅 读能力 的强弱 ，与学 生获取 知识， 提高学 习兴趣 ，增长 见识， 以及培 养自学 能力等 方面都 有密切 联系。
并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着 “人工智能”这门新兴学科的正式诞生。IBM公司 “深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是
阅读能力，对一个学生来说，是一种 十分重 要的能 力，同 时也是 每个学 生都应 该具备 的一个 重要素 质。阅 读能力 的强弱 ，与学 生获取 知识， 提高学 习兴趣 ，增长 见识， 以及培 养自学 能力等 方面都 有密切 联系。
符号 处理
子符 号法
统计 学法
阅读能力，对一个学生来说，是一种 十分重 要的能 力，同 时也是 每个学 生都应 该具备 的一个 重要素 质。阅 读能力 的强弱 ，与学 生获取 知识， 提高学 习兴趣 ，增长 见识， 以及培 养自学 能力等 方面都 有密切 联系。
集成 方法
阅读能力，对一个学生来说，是一种 十分重 要的能 力，同 时也是 每个学 生都应 该具备 的一个 重要素 质。阅 读能力 的强弱 ，与学 生获取 知识， 提高学 习兴趣 ，增长 见识， 以及培 养自学 能力等 方面都 有密切 联系。
技术研究
用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的 发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。
相关主题
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人与电脑的较量 - 《危险边缘 Jeopardy》
《危险边缘》(Jeopardy) 是美国著名的智力问答竞赛节目。该节目的比赛以一种独特的问答 形式进行，问题设置的涵盖面非常广泛，涉及到历史、文学、艺术、流行文化、科技、体 育、地理、文字游戏等等各个领域。根据以答案形式提供的各种线索，参赛者必须以问题 的形式做出简短正确的回答。与一般问答节目相反，《危险边缘》以答案形式提问、提问 形式作答。参赛者需具备历史、文学、政治、科学和通俗文化等知识，还得会解析隐晦含 义、反讽与谜语等，而电脑并不擅长进行这类复杂思考。
人工智能 AI IBM Watson
2016年是人工智能走向大众的元年
大数据的火热还未退去，人工智能在2016年和2017年交替之际就被刷爆了。 从 2016年12月29日到2017年1月4日，一位标注为九段的神秘棋手 Master 在一周 之内完胜包括中日韩朴廷桓、古力、井山裕太、柯洁、聂卫平、常昊等世界高 手。在以60胜0负1平不败成绩横扫人类之后，谷歌 DeepMind 发布公告，正式承 认网络账号 Master 就是一直被中国群众亲切称为阿法狗的 AlphaGo。
人与电脑的较量 - 《危险边缘 Jeopardy》
这次对决也开启了大数据分析背后的知识和洞察，把人工智能的应用推向各个领域。
如果你的回答错误，会受到惩罚，这与我们在商业当中的决策和判断一样， 如果你的信息不全，商业决策也有可能不准确而导致失败。 相对于20年前人机大战中的深蓝 Deep Blue arov)来说 ，这次对抗看似还没有达到当时人机大战引起的 新闻轰动。 但是有一点特别要注意的是，从国际象棋的纯数学领域跨越到更缺乏条理的 语言和流行文化领域，这次 IBM Watson 在《危险边缘》中的表现是人类在人 工智能领域的一次非常大的突破。
IBM 转型期间的人工智能市场布局
除了大家所了解到的 20 年前的人机大战到《危险边缘》IBM Watson 的 大放光彩。其实 IBM 在人工智能和认知计算领域有着多年的研究和积 累。人工智能这个学科最早建立在1956年的达特茅斯会议上，而 IBM 就是这个会议主要的参与者。在随后60年中，IBM 一直在这个领域投入 人才和资源进行研究探索。 而在最近的这几年，对人工智能领域投入的步伐越来越快。从公开的网 络中查证得知，在从2010年至今，IBM 至少已经花费了超过120亿美元 完成了对 40多家公司的并购。并购的业务主要涵盖了云计算、智慧地 球、商业智能和数据分析、服务器和网络存储优化、企业治理合规与 安全、人工智能这六大方向。 2014年1月，IBM成立了以 Watson 命名的业务集团，这样的业务集团在 IBM之前历史上只有三次，都设立于转型的关键时期。
人与电脑的较量 - 《危险边缘 Jeopardy》
早在20年前，蓝色巨人 IBM 就开始在研究人工智能，而研究的成果 —— 超级计 算机深蓝击败世界象棋冠军卡斯巴罗夫一时震惊全世界。
2011年2月，IBM花费四年时间、耗资3000万美元研发出的 IBM Watson 登陆《危 险边缘》(Jeopardy)。面对节目中用充满双关的英语提出的费解问题，IBM Watson 能做出分析并在巨大的自然语言数据库中寻找线索，将这些线索合成答 案，再用语音的方式回答。最终，IBM Watson 在当晚压倒性的击败了美国竞猜 节目中最聪明的人脑，也同时创下了这个难度适中的问答系列节目27年历史上 的最好成绩。
AlphaGo 和人类的对 战可以算是人工智能 领域一次里程碑式的 创举，它的成功标志 着人工智能领域又进 入了一个新高度。
什么是人工智能
人工智能简称 AI （Artificial Intelligence）。通常情况下我们对于人工智能的定义 是：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技 术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企 图了解智能的实质，并生产出一种新的以人类智能相似的方式做出反应的智能 机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家 系统等。
虽然采用了深度学习中一些技术如迁移学习 (Transfer Learning) 来解决 一些问题，但与 AlphaGo不同，它并不是完全采用深度学习技术的人工 智能。它的主体思路并非深度学习，而是更接近心智社会（Society of Mind）。 取得这样的突破固然可喜可贺，但要知道的是 IBM 在人工智能领域的 突破和变革也不是一步到位的。
IBM 的转型和变革
蓝色巨人 IBM 在100年的历史长河中创造过的辉煌不胜枚举。同时在大家眼中，IBM 也是 大家公认的全球最大的 IT和管理咨询公司，主要竞争对手为埃森哲、毕博、德勤咨询等。
在 IBM 2014 中国论坛上，IBM 公司大中华区董事长钱大群表示：大数据、云计算、社交 和移动正成为当今互联网时代的特征，也给企业带来了巨大机会，IBM 正在进行一场重 塑自身的变革。IBM 确定了三大转型方向：借助数据协助行业转型、面向云计算，重塑 企业 IT 基础架构、通过移动社交构建互动参与体系。
2015年底据 IBM 内部透漏，在 IBM 未来的规划中，IBM 将形成 IBM 新的三大部门 —— 全 球行业事业集团、整合认知解决方案集团以及云计算集团。 2016年，IBM CEO 罗睿兰 (Ginni Rometty) 在 CES （International Consumer Electronics Show） 上发表演讲时明确表示：IBM不再只是一家硬件公司或软件公司，而已经转型为一家认 知解决方案云平台公司。 而这个能够支撑云平台认知解决方案的就是 IBM Watson 超级计算机。托马斯· 沃森 （Thomas· J· Watson）或许从来没有想过，自己一手创办的 IBM 公司，会在自己去世的五 十多年后，让自己的名字以人工智能的方式重回这个世界。
人与电脑的较量 - 《危险边缘 Jeopardy》
IBM Watson 本质上是 IBM 制造的电脑问答（Q&A）系统，它是一个集高级自然语言处理、 信息检索、知识表示、自动推理、机器学习等开放式问答技术的应用，并且基于为假设认 知和大规模的证据搜集、分析、评价而开发的DeepQA技术。
人与电脑的较量 - 《危险边缘 Jeopardy》