浅述遥感技术在地质构造解译方面的应用
遥感地质勘查技术与应用研究
遥感地质勘查技术与应用研究
引言
随着科技的不断发展,遥感技术在地质勘查领域得到了广泛的应用。遥感地质勘查技
术可以通过卫星、飞机等远距离无接触的方式获取地质信息,为地质勘查提供了有效的手
段和方法。本文将介绍遥感地质勘查技术的原理和方法,探讨其在地质勘查领域的应用,
并对未来的发展方向进行展望。
一、遥感地质勘查技术原理
遥感地质勘查技术是利用卫星、航空飞机等远距离无接触的方式获取地表信息的一种
技术。其原理是通过遥感器获取地表的光学、热红外、雷达等电磁信息,再通过图像处理
技术分析和解译来获取地质信息。遥感地质勘查技术主要包括光学遥感、热红外遥感、微
波遥感等多种技术手段。
1. 光学遥感
光学遥感是利用可见光、红外和紫外光谱范围内的电磁波来获取地表信息的一种技术。它可以通过记录地表反射的太阳光来获取地表的颜色、形状和纹理等信息。在地质勘查中,光学遥感可以用于识别地表的岩性、构造和矿化信息,为找矿勘查提供重要的依据。
2. 热红外遥感
热红外遥感是利用地表物体自身辐射的红外波长来获取地表信息的一种技术。地表物
体的热红外辐射与其温度密切相关,可以反映地表的温度分布情况。在地质勘查中,热红
外遥感可以用于识别地表的热源、地温异常和地质构造信息,为发现地下热泉、断裂带和
构造隐伏矿提供重要信息。
二、遥感地质勘查技术方法
遥感地质勘查技术方法主要包括遥感数据获取、遥感图像处理和解译分析三个步骤。
1. 遥感数据获取
遥感数据获取是遥感地质勘查的第一步,主要包括遥感卫星、航空摄影和地面测量等
多种手段。卫星遥感是目前遥感地质勘查的主要手段,包括高分辨率光学卫星、高分辨率
遥感地质勘查技术与应用
遥感地质勘查技术与应用
地质勘查是指探察地面以下的地质构造和地质资源的一种技术活动。而随着科技的不
断进步,遥感地质勘查技术逐渐成为了地质勘查领域中的一项重要工具。遥感地质勘查技
术是指利用遥感技术获取地质信息并进行分析和识别的技术,它可以提供大范围、高精度、多维度的地质信息,为地质勘查工作提供了全新的方法和手段。本文将介绍遥感地质勘查
技术的相关原理和方法,并以具体案例说明其在地质勘查领域的应用。
一、遥感地质勘查技术的原理和方法
遥感地质勘查技术是基于遥感技术的应用,利用卫星、飞机等载具携带的传感器对地
球表面进行观测和测绘,获取地表特征和地质信息。遥感地质勘查技术的原理是通过传感
器接收地面反射的电磁波信号,利用光谱、高空分辨率等技术手段对这些信号进行解译和
分析,从而获取地质信息。
遥感地质勘查技术主要包括遥感影像解译、数字地形模型构建、遥感地质信息提取等
方法。遥感影像解译是指利用遥感影像获取地表信息,通过对影像的分析和识别,提取地
质信息,包括地貌、岩性、构造等信息。数字地形模型构建是指通过遥感技术获取地表高
程信息,构建数字地形模型,为地质勘查提供立体视角和空间分析。遥感地质信息提取是
指利用遥感数据和地面调查数据相结合,通过数字图像处理和遥感信息提取技术获取地质
信息,包括矿产资源、构造变迁等信息。
二、遥感地质勘查技术在实际应用中的作用
1. 地质灾害监测
遥感地质勘查技术可以实现对地质灾害的快速监测和评估,如山体滑坡、地震断裂等
地质灾害。利用遥感技术获取地表形变信息、构造破裂特征等,可以及时发现和监测地质
地球信息科学与技术在地质学研究中的遥感数据处理与解译算法
地球信息科学与技术在地质学研究中的遥感
数据处理与解译算法
地球信息科学与技术的快速发展赋予了地质学研究以更强大的工具
和方法。其中,遥感技术作为一种获取和处理地质学数据的重要手段,为地质学家提供了丰富的信息和更广阔的视野。在地质学研究中,遥
感数据的处理与解译算法起着重要的作用,对地质学领域的发展具有
重要意义。
一、遥感数据的处理方法
1. 多光谱遥感数据的处理
多光谱遥感数据是从卫星、飞机等远距离传感器采集的数据,包含
了多个波段的信息。地质学研究中常用的处理方法包括噪声去除、辐
射校正、大气校正等。这些处理方法可以提高数据的质量和准确性,
为后续的数据解译提供可靠的基础。
2. 合成孔径雷达数据的处理
合成孔径雷达(SAR)是一种主动传感器,通过发射并接收微波信号,可以获取地表的反射和散射信息。在地质学研究中,SAR数据的
处理方法主要包括地表形变的监测和地表物质的分类。这些处理方法
可以探测地质灾害、地壳变形等地质现象,为地质学家提供准确的数
据支持。
二、遥感数据的解译算法
1. 地质构造解译算法
地质构造是地壳中不同岩层的相互关系和分布形态。通过遥感数据
的解译,可以识别出不同地质构造的特征,并分析其形成过程和演化
历史。常用的地质构造解译算法包括线性特征提取、断层提取和褶皱
分析等。这些算法可以帮助地质学家更好地理解地球内部的构造特征。
2. 矿产资源解译算法
矿产资源是地球的重要财富,对矿产资源的准确探测和解译是地质
学研究的重要任务之一。通过遥感数据的解译,可以确定矿产资源的
分布、类型和潜力。常用的矿产资源解译算法包括光谱特征提取、纹
遥感地质勘查技术与应用研究
遥感地质勘查技术与应用研究
1. 引言
1.1 研究背景
遥感地质勘查技术是一种基于遥感技术的地质勘查方法,通过获
取地面和地下的遥感信息,实现对地质构造、岩性、矿化信息等的探测。随着科技的不断发展,遥感地质勘查技术已经逐渐成为地质勘查
领域中不可或缺的重要手段。传统的地质勘查方式存在着人力、物力
成本高、效率低等问题,而遥感地质勘查技术却能够在较短的时间内
获取大范围内的地质信息,并且能够实现对地质信息的快速解译和分析,大大提高了勘查效率和准确性。
随着资源勘查的需求不断增加,对地质信息的获取也越来越迫切。遥感地质勘查技术的出现填补了传统勘查方法的空白,为资源勘查提
供了新的途径和手段。深入研究和探索遥感地质勘查技术的应用与发展,对于提高资源勘查的效率和质量,促进资源的合理开发和利用,
具有重要的现实意义和深远的历史意义。【研究背景】中的讨论将有助于更好地理解遥感地质勘查技术的重要性和必要性,为后续的研究奠
定基础。
1.2 研究意义
遥感地质勘查技术在资源勘查中发挥着重要作用,具有很高的研
究和应用价值。遥感地质勘查技术可以为地质勘查工作提供全面、及时、准确的地质信息,有助于更好地预测、评估和发现矿产资源。通
过遥感地质勘查技术,可以节约人力、物力和财力,提高勘探效率,
降低勘探风险,为资源勘查工作提供更多的技术支持。遥感地质勘查
技术还可以辅助地质灾害预警和防治工作,为地质环境保护和灾害防
治提供科学依据。遥感地质勘查技术的研究具有重要的意义,不仅可
以提高资源勘查的效率和精度,也可以推动地质勘查工作的现代化和
智能化发展,为促进资源利用和环境保护做出贡献。
遥感地质勘查技术与应用研究
遥感地质勘查技术与应用研究
一、遥感地质勘查技术的原理和方法
1. 遥感地质勘查的原理
遥感地质勘查基于地物辐射的能谱特征,通过获取和分析地物的各种遥感信息,达到
对地质信息的解译和分析的目的。遥感地质勘查的原理主要包括辐射能谱原理、遥感信息
解译原理和遥感数据处理原理。
2. 遥感地质勘查的方法
遥感地质勘查主要包括遥感影像解译、遥感数据处理和参数提取等方法。遥感影像解
译是指通过对采集到的遥感影像进行解译和分类,识别出地质构造和地质单位的方法。遥
感数据处理是指对采集到的遥感数据进行预处理、增强、去噪等处理,提高图像的质量和
准确性。参数提取是指通过对遥感数据进行统计处理,获取地质参数信息的方法。
二、遥感地质勘查技术在矿产资源评价中的应用
1. 地质构造识别
利用遥感影像的纹理、色调和形态特征,可以识别出地质构造的分布和变化,如断裂、褶皱等地质构造。通过对地质构造的识别,可以了解地壳运动的特征和构造演化的规律,
为矿产资源评价提供重要的参考。
2. 地质单位分类
利用遥感影像的光谱特征,可以将地质单位进行分类和识别,如岩石、土壤、植被等
地质单位。通过对地质单位的分类,可以获取地质单位的空间分布信息,为矿产资源评价
提供基础数据。
4. 矿产资源评价参数提取
利用遥感数据的统计信息,可以获取矿产资源的相关参数,如含矿量、岩性、矿化程
度等。通过对矿产资源参数的提取,可以定量评价矿产资源的质量和潜力,为矿产资源评
价提供重要的依据。
遥感地质勘查技术在矿产资源勘探中有着广泛的应用,主要体现在以下几个方面。
1. 矿产找矿靶区识别
浅析地质勘查中遥感技术的应用与发展
浅析地质勘查中遥感技术的应用与发展
地质勘查是探测、观测和研究地球内部构造、岩石组成和矿产资源分布的科学技术。
在地质勘查中,遥感技术的应用非常广泛,并发挥着重要的作用。本文将从遥感技术在地
质勘查中的应用和发展两个方面进行浅析。
1. 矿产资源调查与评估
遥感技术可以通过获取地表物质的光谱、电磁和地形数据,从而获得有关矿产资源的
信息。通过对遥感影像进行解译和分析,可以探测和辨识地下矿床的表现形式,如矿石富
集区、断裂构造、矿床与岩石接触带等。遥感技术还可以获取矿床周围地貌、地形和植被
等数据,用于评估矿产资源的潜力和开采条件。
2. 地质构造调查
遥感技术可以在不同尺度上获取地表和地下地质构造的信息。通过对矿山区域进行遥
感影像的解译和处理,可以获得地质构造的线条、线型和纹理等特征,进而推测地下构造
的存在和类型。遥感技术还可以探测和识别地震构造、断裂带和火山地貌等特殊地质构
造。
遥感技术可以获取地表地貌、植被和土地利用等信息,用于环境地质调查。通过对遥
感影像的解译和分析,可以评估地表地貌的稳定性和风险性,如滑坡、塌陷和河流侵蚀等。遥感技术还可以监测和评估环境变化,如土地退化、水体污染和气候变化等。
1. 遥感影像的分辨率越来越高
随着遥感技术的发展,遥感影像的分辨率越来越高。高分辨率的遥感影像可以提供更
详细和准确的地表地貌、地形和植被等信息,进而提高地质勘查的效率和精度。高分辨率
的遥感影像可以更好地探测到矿床的富集区、矿石的类型和分布等。
2. 多源遥感数据的融合与应用
在地质勘查中,可以利用多源遥感数据进行数据融合,并综合利用各种信息。可以将
遥感技术在地质灾害调查中的应用
遥感技术在地质灾害调查中的应用
贾建江,贺根义,李续续
(新疆地矿局第二水文工程地质大队,新疆 昌吉 831100)
摘 要:随着遥感技术理论、方法、应用的日新月异以及遥感图像空间分辨率、波谱分辨率、辐射分辨率与时间分辨率的不断提高,遥感技术在地质灾害预警与监测、实时调查、评估与灾后重建等方面正发挥越来越大和不可替代的作用。本文对地质灾害遥感解译的数据源选择、解译方法及原则进行了探讨,望可以为有关人员提供一定的参考和帮助。
关键词:遥感技术;OLI卫星影像数据;DEM数据;地质灾害
中图分类号:P627 文献标识码:A 文章编号:1002-5065(2021)03-0180-2
Application of Remote Sensing Technology in Geological Disaster Investigation
JIA Jian-jiang, HE Gen-yi, LI Xu-xu
(The Second Hydrological Engineering Geology Brigade, Xinjiang Geology and Mineral Bureau, Changji 831100, China)Abstract: With the rapid development of remote sensing technology theories, methods and applications, as well as
the continuous improvement of remote sensing image spatial resolution, spectral resolution, radiation resolution and time resolution, remote sensing technology is used in the early warning and monitoring of geological disasters, real-time investigation, and evaluation. Reconstruction and post-disaster reconstruction are playing an increasingly large andirreplaceable role. This article discusses the selection of data sources, interpretation methods and principles of remote sensing interpretation of geological disasters, and hopes to provide some reference and help for related personnel.Keywords: remote sensing technology; oli satellite image data; DEM data; geological disasters
遥感技术在地球图像解译中的应用与空间分析方案
遥感技术在地球图像解译中的应用与空间分
析方案
遥感技术是利用卫星、航空器等遥感平台获取地面信息的一种技术。它通过获取并分析地球图像,可以为我们提供大量的空间数据和信息。遥感技术在地球图像解译中的应用十分广泛,能够帮助我们进行地貌测绘、资源勘探、环境监测等各个领域的工作。本文将介绍遥感技术在地球图像解译中的应用,并提供一种空间分析方案。
遥感技术在地球图像解译中的应用
1. 地貌测绘
地貌是地球表面的形态特征,包括山脉、平原、河流等。遥感技术可以获取高分辨率的地球图像,通过解译这些图像,我们可以获取地貌的信息。例如,通过分析地形的坡度和高程数据,可以制作出三维地貌模型,为地质勘探和规划提供重要的参考。同时,对于地质灾害的预测和防范也起到了重要的作用。
2. 资源勘探
遥感技术可以帮助我们进行大面积的资源勘探。例如,在矿产资源勘探中,通过分析地球图像中的热红外遥感数据,可以探测到地下的矿藏分布。此外,通过分析大气中的光谱数据,还可以检测到植被的变化,从而预测农作物的产量和质量。
3. 环境监测
遥感技术在环境监测领域有着广泛的应用。通过分析地球图像中的植被指数,我们可以了解到植被的分布情况和生长状况。这对于生态环境的保护和恢复具有重要意义。此外,通过分析地球图像中的水体信息,还可以实时监测水质的变化,提前预防水环境污染。
空间分析方案
在进行地球图像解译时,空间分析是一项关键工作。空间分析可以帮助我们理
解地理现象的分布、关系和模式,为决策提供科学依据。以下是一种空间分析方案:1. 空间数据获取
首先,我们需要获取高质量的地球图像数据。这可以通过卫星、航空器等遥感
浅析地质勘查中遥感技术的应用与发展
浅析地质勘查中遥感技术的应用与发展
地质勘查是研究地球内部结构、矿产资源、地质灾害等的一门学科。随着遥感技术的发展和应用,地质勘查工作得到了极大的便利和提高。本文将从遥感技术的应用和发展两个方面对地质勘查中的遥感技术进行浅析。
遥感技术在地质勘查中的应用主要体现在以下几个方面:
1. 矿产资源勘查:遥感技术能够获取地表的光谱数据和高分辨率影像,通过对这些数据的分析和处理,可以准确掌握矿产资源的分布情况、储量估算等。利用多光谱遥感数据和高分辨率影像,可以对矿床的地质构造、岩性、矿体延伸走向等进行解译和分析,为矿产资源的勘查和开发提供重要的信息。
2. 地质灾害监测:遥感技术可以通过获取地表形态、地貌变化等数据,及时监测和预警地质灾害。利用雷达遥感技术可以获取地表形变数据,对地震地表破裂、滑坡、地面沉降等地质灾害进行监测和评估,为地质灾害的防范和救援提供重要的参考依据。
3. 地质调查:遥感技术可以获取大范围和高精度的地表地貌数据,为地质调查提供基础信息。利用航空遥感和卫星遥感技术可以获取全球范围内的高精度地貌数据,通过对这些数据的分析和解译,可以揭示地表的构造特征、岩性分布、矿床分布等,为地质调查提供参考。
1. 分辨率提高:随着遥感传感器的不断升级和改进,遥感影像的分辨率越来越高。高分辨率影像可以提供更加细致的地表信息,有助于更精确地分析和解译地质特征和矿产资源分布。
2. 高光谱技术的应用:高光谱技术可以获取多光谱数据,对地表的光谱信息进行详细的分析和解译,有助于揭示地质构造、岩性、矿体延伸走向等特征。
遥感技术在地球科学中的应用研究
遥感技术在地球科学中的应用研究遥感技术是一门应用于地球观测和环境监测的科学技术,对于地球科学的研究以及自然资源的管理和保护都具有重要意义。本文将介绍遥感技术在地球科学中的应用研究,包括应用领域、技术方法、研究进展以及未来发展方向。
一、应用领域
遥感技术在地球科学中的应用范围十分广泛,包括但不限于以下几个方面:
1. 气象学
遥感技术可用于气象卫星的观测,获取大气的温度、湿度、云量、降水等数据,进而进行天气预报、气候变化研究等工作。
2. 海洋学
通过遥感技术,可以获取大洋中海水的温度、盐度、海表温度
等数据,对于海洋生态、海洋环境和渔业资源的管理都有着非常
重要的作用。
3. 地质学
遥感技术可以获取地形、地貌、地质构造等数据,对于矿产资
源的勘探和地质灾害的预警都具有十分重要的意义。
4. 生态学
通过遥感技术可以获取植被覆盖情况、生物多样性等数据,能
够为生态保护和生态环境的监测提供精确的数据支持。
二、技术方法
遥感技术主要包括感知、传输、处理和解译四个环节。感知是
指利用遥感器获取地球表层信息的过程,其关键是选用合适的遥
感数据。传输是指将遥感数据传输至地面处理中心的过程,目前
绝大部分遥感数据都采用卫星传输。处理是将遥感数据进行合成、
增强、校正等处理,得到可视化的图像和数据。解译是将遥感数
据转化为地表地貌、植被、水文等信息,应用于相关领域研究的
过程。
三、研究进展
随着遥感技术的不断发展,其在地球科学中的应用也在逐步拓
展深入,研究进展取得了很大的成果。
1. 遥感技术在环境监测中的应用
遥感技术最广泛的应用之一是环境监测。随着全球环境变化的
遥感地质解译标准
遥感地质解译标准
全文共四篇示例,供读者参考
第一篇示例:
一、遥感地质解译的定义
遥感地质解译是利用遥感技术获取的多波段、多角度、多时相的遥感影像,结合地质学、地球物理学等知识,对地质构造、岩性、矿产等地质信息进行分析和解释的过程。通过对遥感影像的解译,可以获得地质信息,为地质勘查、矿产资源调查、环境监测等应用提供重要数据支持。
1. 辅助地质勘查:传统的地质勘查需要花费大量的时间和人力资源,而利用遥感技术可以快速获取大范围的地质信息,为地质勘查提供全面、及时的数据支持。
2. 精确定位矿产资源:遥感影像能够反映地表覆盖的特征,可以帮助矿产勘探人员准确定位矿床的位置、范围和赋存条件,提高勘探的成功率。
3. 监测地质灾害:遥感数据可以用于监测地质灾害的发生和演变过程,及时发现危险地质现象,为预防和减少地质灾害提供依据。
1. 综合分析:遥感地质解译要综合利用不同波段的遥感影像,结合地质资料和地球物理资料进行分析,确保解译结果的准确性和可靠性。
2. 差异化识别:地质构造、岩性和矿产等地质要素在遥感影像上的表现形式各异,解译过程中要根据其特征进行差异化识别,以避免混淆和误判。
3. 实地验证:遥感地质解译的结果需要进行实地验证,通过地质勘查和取样分析等方法对解译结果进行验证,提高解译结果的可信度和可靠性。
1. 制定组织:遥感地质解译标准的制定应由相关部门、科研机构和企业共同组成的专家委员会进行统一管理和协调,确保标准的科学性和可操作性。
2. 制定依据:遥感地质解译标准的制定应以国家地质勘查政策和规划为依据,结合遥感技术的发展和应用需求,确定解译目标和内容。
遥感技术在地质勘探中的应用
遥感技术在地质勘探中的应用地质勘探是指通过对地球内部结构、岩石组成、矿产资源等进行调
查和研究,以寻找矿产资源、判断地质灾害危险性等。遥感技术是一
种通过获取地表和大气的电磁波能量,并对其进行解译和分析来获得
地球物体信息的技术。遥感技术在地质勘探中具有重要的应用价值,
可以提高勘探效率和准确度。本文将重点探讨遥感技术在地质勘探中
的应用。
一、矿产资源调查
矿产资源调查是地质勘探的重要内容之一,通过调查和研究地球内
部的矿产资源分布情况,可以为资源开发提供科学依据。而传统的地
质勘探需要大量的人力物力,而且效率低下。而利用遥感技术可以通
过遥感卫星、无人机等手段进行大范围、高分辨率的图像采集,可以
快速获取大量的地物信息。同时,通过对遥感图像进行处理和解译,
可以识别出地表的矿物反射特征,进而判断矿产资源的可能分布区域。这样可以提高矿产资源调查的效率和准确度,为后续的矿产资源开发
提供重要依据。
二、地质构造研究
地质构造研究是地质勘探的另一个重要内容,通过对地球内部构造
特征的研究,可以揭示地壳运动规律、预测地震和地质灾害等。利用
遥感技术可以获取地表的高分辨率图像,通过对图像进行解译和分析,可以获取更详细的地表信息。例如,可以通过遥感图像中的地表起伏度、断裂带、抬升带等特征,进行地质构造的判断和研究。这样可以
大大提高地质构造研究的效率和准确度,为地震预测和地质灾害防范
提供科学支持。
三、岩石成分分析
岩石成分分析是地质勘探中的重要环节,通过对岩石成分的分析,
可以了解岩石的组成、形成过程等信息,为资源勘探和开发提供依据。而传统的岩石成分分析需要进行野外采样和实验室分析,耗时耗力。
遥感技术在地质矿产勘查中的应用研究分析
遥感技术在地质矿产勘查中的应用研究
分析
摘要:随着国内经济发展的蓬勃发展,鉴于矿产资源需求的快速增长,为了
保持矿产资源供需平衡,科技人员不断努力,也推动了地质勘探工作的发展和发展。基于前沿技术的不断完善和创新,取得了一系列突出成果。其中,遥感技术
的贡献率相对较高。该方法利用遥感图像的解释来阐明岩层和地质结构的特征,
并可以通过比较快速识别矿化。与实地调查不同,它是一项融合了智能信息技术
和电子信息技术的前沿技术。它可以以清晰的图像显示地面的自然风光,反映了
大量的地面和浅层地质信息,主要包括地形、地貌和岩层的结构和形状,以及水、土层和植物群落等相关信息。该方法还具有内容丰富、波长多、目标明确、界面
层次感强等优点,并在一些偏远、复杂和极端气候地区显示出高效、省时、省力
的优势。目前,随着传感器的不断发展,遥感技术仍在提高其成像屏幕的分辨率
和精度。
关键词:遥感技术;地质矿产勘查;应用
1地质勘查中遥感技术的发展现状分析
我国幅员辽阔,各种生态资源储量丰富。然而,由于某些地区地势陡峭,技
术和矿产资源调查人员无法深入复杂地区进行调查。面对这种情况,中国仅选择
遥感技术对相关地区的矿产资源和地质构造进行技术调查,这也是遥感技术全面
发展的主要因素。对比地形地貌不难发现,中国的地形呈阶梯状分布。例如,中
西部大部分地区以山坡、山间盆地和高原地区为主,情况相对复杂。不仅天气多变,部分地区存在显著的冰蚀条件,山间盆地也存在一定的风化条件,高海拔地
区基本长期处于冰冻状态;中西部地区的地貌以高原地区的地貌为主。由于长期
的水土流失,一些地区在公路南部形成了一片与众不同的石林。东部地区的冲积
地质遥感解译
地质遥感解译
地质遥感解译是一种利用遥感技术获取地质信息的方法。通过对地球表面的遥感数据进行解译分析,可以获取地质构造、岩性、矿产资源等重要信息,为地质勘探、环境监测、灾害预警等领域提供有力的支持。
一、地质构造解译
地质构造解译是地质遥感解译的重要内容之一。地质构造是指地球表面上的各种构造形态,如山脉、断层、褶皱等。通过分析遥感影像中的地形、地貌特征,可以识别出地质构造的分布和特征。例如,通过遥感影像中的山脉和断层线ament,可以推断出该区域存在地壳运动的活跃性,进而为地质灾害预警提供参考。
二、岩性解译
岩性解译是地质遥感解译的另一个重要方面。岩性是指岩石的种类和组成。通过分析遥感影像中的光谱特征和纹理信息,可以识别出不同岩性的分布情况。例如,通过遥感影像中的颜色和纹理特征,可以区分出火山岩、花岗岩、石灰石等不同岩性的分布区域。这对于矿产资源的勘探和开发具有重要意义。
三、矿产资源解译
矿产资源解译是地质遥感解译的重要应用之一。矿产资源是指地球
内部蕴藏的各种矿产物质,如金、银、铜等。通过分析遥感影像中的光谱反射率和矿物成分,可以预测矿产资源的存在和分布。例如,通过遥感影像中的特定光谱特征,可以识别出金矿、银矿等矿体的分布情况,为矿产资源的勘探和开发提供重要的参考依据。
四、地质灾害解译
地质灾害解译是地质遥感解译的重要应用之一。地质灾害是指地球表面上由地质因素引起的灾害事件,如地震、泥石流等。通过分析遥感影像中的地形、植被覆盖情况和地下水位等信息,可以预测地质灾害的潜在风险。例如,通过遥感影像中的地形坡度和地下水位的变化,可以识别出可能发生泥石流的区域,为地质灾害的预警和防范提供重要的依据。
综合遥感技术在地质构造中的应用
和环境监测创造了有利条件 , 就大大开 阔了人们 的视 野。航空平 天然状态的边 坡 , 地下水 位高 于底滑面 , 出的部分 大 于滑裂 若 高
裂面深度的 13或 者 5 m水 头 ( 1' 裂 面深 度不 大 于 5 m / 当 / 3滑
3 3 遥 感 图像 知 觉形 成的客 观条件 .
客观条件 : 图像上存在 颜色差 异或 色调差 异 , 并且 这种 差异
2 遥 感成像 原理
遥感图像上颜 色差异或者 色调 的差异 达到一 遥感平台是搭载传感 器 的工具 。根据搭 载 工具 的类 型可分 能为判读 者所感受 , 目标地物就容易与背景产生对 比, 形成 形状 和纹理。 为: 航天平 台, 航空 平 台, 面平 台。航 天平 台 的高度 在 10k 定程度 时 , 地 5 m
Hale Waihona Puke Baidu
析[ ] 山西建筑 , 0 ,5 2 ) l6l7 J. 2 9 3 ( 7 : 1一1 . 0
a p o c f n a na sa d meh d . p r a h:u d me t n to s l
综 合 遥 感 技 术 在 地 质 构 造 中 的 应 用
王 有 业
( 山西 省 地 球 物 理 化 学 勘 查 院 , 山西 运 城 04 0 40 4)
遥感地质解译方法及应用
4、资料分析 遥感数据是遥感地质解译必需的基础数据源。为了最大限度地利用遥感数据提取地质专业信息,应系统地了解掌握各类遥感数据的基本技术参数、地学特征,确保数据类型、最佳波段和最佳波段组合的选取。 1)了解和掌握资料的技术参数,如成像时间、季节、成像仪器、波段、经纬度、太阳高度角等,供解译时参用。 2)分析研究前人对区域地质遥感解译成果的合理、可靠程度,弄清遥感资料能解决的地质问题和已解决及有待解决的地质问题。 3)在明确前人解译成果中哪些是可以直接利用后,明确本次工作力争突破的重点和难点。 4)为合理选择新的遥感数据源、数据源组合及遥感地质信息处理方案提供依据。 5、解译的原则应采用由已知到未知、从区域到局部、先易后难、由宏观到微观,从总体到个别,从定性到定量,循序渐进,不断反馈和逐步深化的方法进行工作;边解译边勾绘,同时予以编录(填写解译卡片)。指出成果及问题解决途径。
1各类地质体的电磁辐射(反射、吸收、发射等)特性及其测试、分析与应用; 2、遥感数据资料的地学信息提取原理与方法; 3、遥感图像的地质解译与编图; 4、遥感技术在地质各个领域的具体应用和实效评估。 (二)遥感平台(分类) 指放置遥感器的运载工具。按高度可分为航空和航天平台。在不同高度进行多平台遥感,可获得不同比例尺、分辨率和地面覆盖面积的遥感图像。
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2012年8月内蒙古科技与经济A ugust2012 第16期总第266期Inner M o ngo lia Science T echnolo gy&Economy N o.16T o tal N o.266浅述遥感技术在地质构造解译方面的应用
陈洪义
(内蒙古有色地质勘查局一○八队,内蒙古赤峰 024000)
摘 要:在论述遥感信息提取技术理论的基础上,引出了遥感地质构造解译的概念,并对地质构造影像特征进行了描述和地质构造信息进行了提取,结合实例进行分析与研究。
关键词:信息提取技术;地质构造解译;阿拉克湖
中图分类号:P627(244) 文献标识码:B 文章编号:1006—7981(2012)16—0049—02
1 信息提取技术理论
遥感构造分析是以现代构造地质理论为基础,以影像构造地质信息为依据进行区域构造分析的一种研究方法。其基本特点是能够从表层到深部、从静态到动态、从单一信息到多学科信息对区域构造进行综合分析。
遥感地质解译是运用遥感图像研究地质问题的常规方法。遥感地质解译的内容很多,其中对构造信息的解译最为成功,也最受重视。地质构造形迹主要表现为线性、环形和块形的特征,它们在遥感图像上多以特定的色调、形态、图形结构、水系展布、地貌组合等影像特征得以显示。通过遥感图像处理,可以突出有关信息,并根据相应的地学理论、结合野外验证、综合其他相关地学信息,对这些影像信息进行综合判断,解译地质现象,分析区域地质特征,预测成矿有利区域,最终获取遥感影像综合解译成果信息。2 信息特征提取的方法
笔者研究区域是阿拉克湖及其周围地区。此地属于青海省海西蒙古族藏族自治州都兰县、玉树藏族自治州曲麻莱县及果洛藏族自治州玛多县所管辖。本区地质构造较为复杂,跨越了巴颜喀拉——阿尼玛卿——东昆仑多旋回裂拼演化的复合型造山带,造山带结构及现代地貌水系。研究区由于地质构造具有代表性,深受学者们研究。最近几年,中国地质大学(武汉)在本测区东邻的1∶25万冬给措纳湖幅区域地质调查研究中发现,东昆仑造山带不是一个简单的俯冲碰撞增生过程,而是一个具多旋回复杂演化历史的造山带,经历过多旋回的洋陆转化,从而造就了研究区非史密斯地层广布(见图1所示)。
2.1 地质解译方法
传统的解译方法主要是目视解译,为了能更好地判别,常用到以下方法。
2.1.1 直判法:这是最基本的方法,通过已有的经验和直接标志,来直接判读。此方法简便易行,但需要稳定明显的解译标志转化,从而造就了研究区非史密斯地层广布。
2.1.2 对比法:也是一种常用的方法,通过不同的资料来源进行对比分析,建立研究区适用的确切可靠的解译标志
;
1.缝合带及编号;
2.逆冲断层;
3.断裂;
4.蛇绿岩;
5.盆地边界;
6.火山岩;
7.研究区范围
图1 研究区范围及大地构造位置
2.1.3 逻辑推理法:综合考虑遥感图像多种解译特征,结合生活常识,分析、推理某种目标地物;
2.1.4 信息复合法:利用透明专题图或者透明地形图与遥感图像重合,根据专题图或者地形图提供的多种辅助信息,识别遥感图像上目标地物的方法。
2.2 地层解译
区内第四系(Q)比较发育,主要分布在阿拉克湖周围的大部分区域。发育的主要类型如下。
2.2.1 风积和砂积:分布在昆中断裂以北大部分地区,灰黄色风成亚砂土,分选良好、松散,层理清楚;图像颜色为灰白、浅红间或暗黑色、浅绿色,条状纹理,地貌上风成砂丘、阶地、陡坎等。
2.2.2 洪积:分布在阿拉克湖的中部靠西部位和马尔争山南部,总体以卵石和砾石为主,局部以砾石和砂为主,卵石和砾石成分与物源有关,分选性和磨圆性较差,结构松散。图像特征:土黄色、灰白色、淡绿色呈块状,暗色线状纹理。地貌特征表现为群体冲积扇的扇源部位。
2.2.3 冲积:分布在阿拉克湖南部的大片平原地区。地貌上大多为冲积扇状堆积体,岩性为砂质粘土、粉砂、砂、砾石。图像特征为灰白色、淡白色,纹理不发育,呈扇状分布。
2.2.4 湖积与河流沉积:主要分布在阿拉克湖一
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收稿日期:2012-05-11
作者简介:陈洪义(1959—),男,内蒙古赤峰市人,绘图助理工程师。
总第266期 内蒙古科技与经济
带,并沿东西向河流展布。岩性主要为砂砾石、粗砂、粉砂质成分,结构松散,分选性和磨圆度较好。图像上色调为浅绿色、浅蓝色、深黑色及灰白色,呈条带状、片状分布。
2.3 线形构造解译
线性构造在遥感图像上的显示形式主要有两种: 是结构型,它是以图像显示清晰的结构(影纹)特征为主要标志; 是色调型,它是图像上以色线或色调界面为主,表示以岩性地球化学或地球物理为主要识别标志的断裂构造。基于以上认识,本研究试验区线性构造的解译标志主要有: 直线状发育的水系或微地貌(如陡崖),地貌特征点的直线状延伸线; 直线状延伸较远的线状负地形(河谷或河沟),它们明显与周围地形组合和水系形式不协调而自成体系; 直线状的色调(或色彩)界面,多为隐伏断裂之表现; 不同影纹的分界线; 直线状的色线或细窄色带,前者常为断层露头线所在、后者多为大断裂带的反映; 其他特征。
研究区域线性构造规模宏大,往往是一大断裂带,控制两侧区域性活动。本实验对研究区主要解译出3处断裂。
2.3.1 位于研究区东北角:遥感图像上以线状分布的色调为主,在影像上呈现深蓝色、褐红色。此断裂带对两侧岩浆岩体的分布和地层的出露具明显的控制作用。
2.3.2 位于研究区北部:东西向贯穿整个图幅,该断裂带为一深大隐伏的活动断裂带,控制着阿拉克湖的边界。以直线状的河流、水系、山前断裂为标志,图像特征明显,北侧以大片灰白色调为主,间或暗灰色、淡蓝色,岩性为第四系的冲积形成的台地,并发育有众多的平行状冲沟,南侧为蓝色、黄色、橘黄色、暗灰色等杂色,呈扇状分布。
2.3.3 位于研究区中部:图像上颜色为土红色、灰白色、浅蓝色、暗红色,纹理发育。遥感影像上,该断裂带上以线状分布的色调异常线为标志。
2.4 褶皱构造解译
褶皱构造由一系列的岩层构成,这些岩层的软硬程度有差别,硬岩成正地形,软岩成谷地,因此,在遥感影像上会形成不同的色带。为发现褶皱构造,首先就要确定这些不同色调的平行色带,选择其中在影像上显示最稳定、持续性最好者作为标志层。标志层的色带呈圈闭的圆形、椭圆形、橄榄形、长条形或马蹄形等,是确定褶皱的重要标志。
位于阿拉克湖幅的中部,有一向斜构造的褶皱,其西部转折端清楚,影像上有一条明显的线性构造横穿向斜的核部。向斜的核部主要为第四系的松散堆积物,两翼为第三系地层,岩性主要为猪肝色、灰褐色、暗紫色砾岩、含砾岩屑长石杂砂岩、含砾不等粒钙质岩屑砂岩等。向斜轴向呈北西——南东向,向斜两翼的岩性影像特征呈对称分布。从遥感影像上可以看出,褶皱的北翼产状较缓,并与二叠系浅变质岩呈断层接触关系,南翼产状较陡,与第四系地层呈不整合或断层接触。
3 实例分析
通过以上分析,可以从图2中看出湖泊沉积形成的湖相地貌主要分布在阿拉克湖一带。河流沉积形成的河流冲积地貌,在图2中主要呈现浅绿色、蓝色等色调。冲洪积作用形成冲洪积扇及冲积平原地貌,主要色调为浅黄色、淡绿色、淡蓝色等。图2中裸露了两处高山地貌,其中一处为混杂岩,遥感影像上以暗红色、棕红色为主。另一处以浅变质岩为主,色调多呈深蓝色、蓝绿色。贯穿整个图幅的断裂带为一深大隐伏的活动断裂带,控制着阿拉克湖的边界。以直线状的河流、水系、山前断裂为标志,图像特征明显,北侧以大片灰白色调为主,间或暗灰色、淡蓝色,并发育有众多的平行状冲沟,南侧为蓝色、黄色、橘黄色、暗灰色等杂色,
呈扇状分布。
图2 阿拉克湖地区构造
4 结论分析
笔者以青海阿拉克湖地区为例,利用本区图像进行了构造解译。最后融合后的图像分辨率提高,图像对比度增强,线性影像明显。本文实验区为青海阿拉克湖高原地区,具有高原地貌的特征,通过线形、褶皱等解译标志的建立,对研究区进行了地质构造信息提取,绘制了研究区域内的构造解译图。本图对研究阿拉克湖地区地质有一定的帮助。
这些年来,遥感影像融合技术获得了普遍关注和广泛的应用,其理论和方法已经成为智能信息处理、遥感应用等学科的重点研究领域。随着遥感传感器的不断改进,卫星多源遥感图像融合将更为重要,它将为保护地球环境、开发和利用地球资源提供新的途径。
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