MATLAB编程(课件ppt)1
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《Matlab编程》PPT课件
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• switch S(i).Marks
• case 100
• S(i).Rank='满分';
• case a
• S(i).Rank=' 优秀';
• case b
• S(i).Rank=' 良好';
• case c
• S(i).Rank=' 及格';
• otherwise • S(i).Rank='不及格'; • end • end •% • disp(['学生姓名 ',' 得分 ',' 等级']);disp(' ') • for i=1:5; • disp([S(i).Name,blanks(6),num2str(S(i).Marks),blanks(6),S(i).R
例4-4
• if c>='A' & c<='Z'
• disp(setstr(abs(c)+abs(‘a’)-abs(‘A’))); % char代替setstr
• elseif c>='a'& c<='z'
•
disp(setstr(abs(c)- abs('a')+abs('A')));
• elseif c>='0'& c<='9'
if m==m1*m1*m1+m2*m2*m2+m3*m3*m3
•
disp(m)
•
end
• end
• 例4-9 已知
《Matlab入门》课件
![《Matlab入门》课件](https://img.taocdn.com/s3/m/abfec1565e0e7cd184254b35eefdc8d377ee1461.png)
学习如何生成和显示不同类型的信号,
傅里叶变换与频域分析
2
如正弦波、方波等。
掌握傅里叶变换的原理和应用,进行
频域分析。
3
信号的滤波和降噪
学习如何使用滤波器对信号进行降噪
信号的分析与处理
4
和去除干扰。
使用Matlab对信号进行分析和处理, 提取有用信息。
第四章:Matlab应用实例
Matlab在科学计算中的应用
《Matlab入门》PPT课件
在这份《Matlab入门》PPT课件中,我们将带您深入了解Matlab的基础知识、 图像处理、信号处理以及应用实例。掌握这些知识,将为您打开科学计算的 大门。
第一章:Matlab基础知识
Matlab简介
了解Matlab的背景和用途, 探索其在科学和工程领域 的应用。
Matlab的安装与配置
学习如何安装和配置 Matlab,以便开始编写代 码。
Matlab基础语法
掌握Matlab的基本语法, 包括变量、运算符和控制 流程。
Matlab变量与数据类型
了解Matlab中的数据类型,如数字、字符串、 矩阵等。
Matlab矩阵和数组
学习使用矩阵和数组进行向量运算和数据处 理。
第二章:Matlab图像处理
结语
通过本课件,我们希望您对Matlab有了更全面的了解,并能够灵活运用它进 行科学计算、图像处理和信号处理。
Matlab工具箱下载
获取丰富的Matlab工具箱,拓展您的科学计 算能力。
Matlab实用工具下载
探索各种实用的Matlab工具,简化您的工作 流程。
Matlab教程和案例下载
下载Matlab的教程和实例代码,加速学习过 程。
2024版matlab教程(全)资料ppt课件
![2024版matlab教程(全)资料ppt课件](https://img.taocdn.com/s3/m/417d03ba4793daef5ef7ba0d4a7302768f996f70.png)
进行通信系统的建模、仿真和分析。
谢谢聆听
B
C
变量与赋值
在MATLAB中,变量不需要事先声明,可以 直接赋值。变量名以字母开头,可以包含字 母、数字和下划线。
常用函数
MATLAB提供了丰富的内置函数,如sin、 cos、tan等三角函数,以及abs、sqrt等数 学函数。用户可以通过help命令查看函数的
D
使用方法。
02 矩阵运算与数组操作
错误处理
阐述try-catch错误处理机制的语法、 执行流程及应用实例。
04
函数定义与调用
函数概述
阐述函数的概念、作用及分类,包括内置函数和 自定义函数。
函数调用
深入剖析函数的调用方法,包括直接调用、间接 调用及参数传递等技巧。
ABCD
函数定义
详细讲解自定义函数的定义方法,包括函数名、 输入参数、输出参数及函数体等要素。
拟合方法
利用已知数据点构造近似函数,如最小二乘法、多项 式拟合、非线性拟合等。
插值与拟合的比较
插值函数经过所有数据点,而拟合函数则追求整体上 的近似。
数值积分与微分
01
数值积分方法
利用数值技术计算定积分的近似 值,如矩形法、梯形法、辛普森 法等。
02
数值微分方法
通过数值技术求解函数的导数或 微分,如差分法、中心差分法、 五点差分法等。
02
01
矩阵运算
加法与减法
对应元素相加或相减,要求矩阵 大小相同
乘法
使用`*`或`mtimes`函数进行矩阵 乘法,要求内维数相同
点乘与点除
使用`.*`、`./`进行对应元素相乘或 相除,要求矩阵大小相同
特征值与特征向量
matlab教程ppt(完整版)
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饼图
展示部分与整体的关系,通过扇形面积或角度表 示占比。
三维图形
01
02
03
04
三维散点图
在三维空间中展示两个变量之 间的关系,通过点的位置展示
数据。
三维曲面图
通过曲面表示两个或多个变量 之间的关系,可以展示数据的
分布和趋势。
三维等高线图
表示三维空间中数据的分布和 变化,通过等高线的形状和密
集程度展示数据。
处理运行过程中出现的错误和 异常情况。
通过优化算法和代码结构,提 高程序的运行效率。
对代码进行重新组织,使其更 易于阅读和维护。
03
MATLAB可视化
绘图基础
散点图
描述两个变量之间的关系,通过点的分布展示数 据。
条形图
比较不同类别的数据大小,通过条形的长度或高 度进行比较。
折线图
展示时间序列数据或多个变量之间的关系,通过 线条的走势呈现数据变化。
控制系统仿真
使用MATLAB进行控制系统仿真 ,模拟系统动态性能。
控制系统优化
对控制系统进行优化设计,如权 重优化、多目标优化等。
THANK YOU
感谢聆听
对图像进行几何变换,如缩放、旋转、平移 等操作。
动画制作
帧动画
通过一系列静态图像的连续播放,形 成动态效果。
路径动画
让对象沿指定路径移动,形成动态效 果。
变形动画
让对象从一个形状逐渐变形为另一个 形状,形成动态效果。
交互式动画
允许用户通过交互操作控制动画的播 放、暂停、回放等操作。
04
MATLAB在科学计算中的应用
对函数进行数值积分和微分, 用于解决定积分和微分方程问 题。
数值优化
展示部分与整体的关系,通过扇形面积或角度表 示占比。
三维图形
01
02
03
04
三维散点图
在三维空间中展示两个变量之 间的关系,通过点的位置展示
数据。
三维曲面图
通过曲面表示两个或多个变量 之间的关系,可以展示数据的
分布和趋势。
三维等高线图
表示三维空间中数据的分布和 变化,通过等高线的形状和密
集程度展示数据。
处理运行过程中出现的错误和 异常情况。
通过优化算法和代码结构,提 高程序的运行效率。
对代码进行重新组织,使其更 易于阅读和维护。
03
MATLAB可视化
绘图基础
散点图
描述两个变量之间的关系,通过点的分布展示数 据。
条形图
比较不同类别的数据大小,通过条形的长度或高 度进行比较。
折线图
展示时间序列数据或多个变量之间的关系,通过 线条的走势呈现数据变化。
控制系统仿真
使用MATLAB进行控制系统仿真 ,模拟系统动态性能。
控制系统优化
对控制系统进行优化设计,如权 重优化、多目标优化等。
THANK YOU
感谢聆听
对图像进行几何变换,如缩放、旋转、平移 等操作。
动画制作
帧动画
通过一系列静态图像的连续播放,形 成动态效果。
路径动画
让对象沿指定路径移动,形成动态效 果。
变形动画
让对象从一个形状逐渐变形为另一个 形状,形成动态效果。
交互式动画
允许用户通过交互操作控制动画的播 放、暂停、回放等操作。
04
MATLAB在科学计算中的应用
对函数进行数值积分和微分, 用于解决定积分和微分方程问 题。
数值优化
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矩阵的数学运算
总结词
详细描述
总结词
详细描述
掌握矩阵的数学运算,如求逆 、求行列式、求特征值等。
在MATLAB中,可以使用inv() 函数来求矩阵的逆,使用det() 函数来求矩阵的行列式,使用 eig()函数来求矩阵的特征值。 例如,A的逆可以表示为 inv(A),A的行列式可以表示 为det(A),A的特征值可以表 示为eig(A)。
• 总结词:了解特征值和特征向量的概念及其在矩阵分析中的作用。 • 详细描述:特征值和特征向量是矩阵分析中的重要概念。特征值是满足Ax=λx的标量λ和向量x,特征向量是与特征值对
应的非零向量。特征值和特征向量在许多实际问题中都有应用,如振动分析、控制系统等。
04
MATLAB图像处理
图像的读取与显示
变量定义
使用赋值语句定义变量,例如 `x = 5`。
矩阵操作
学习如何创建、访问和操作矩 阵,例如使用方括号 `[]`。
函数编写
学习如何创建自定义函数来执 行特定任务。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头,可以包含字母、 数字和下划线,但不应与 MATLAB保留字冲突。
了解矩阵的数学运算在实际问 题中的应用。
矩阵的数学运算在许多实际问 题中都有应用,如线性方程组 的求解、矩阵的分解、信号处 理等。通过掌握这些运算,可 以更好地理解和解决这些问题 。
矩阵的分解与特征值
• 总结词:了解矩阵的分解方法,如LU分解、QR分解等。
• 详细描述:在MATLAB中,可以使用lu()函数进行LU分解,使用qr()函数进行QR分解。这些分解方法可以将一个复杂的 矩阵分解为几个简单的部分,便于计算和分析。
matlab教程ppt(完整版)
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,展示数据和模型结果。
数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库,进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法,如线性回归、决策 树、支持向量机等,以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构,如卷积神经网络(CNN) 、循环神经网络(RNN)等,以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算,如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析,包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具,如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数,如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
02
03
04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行,是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现,根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具,支 持多种统计分析方法,可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算,支持 多种数值计算方法,包括线性代数、微积 分、微分方程等。
数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库,进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法,如线性回归、决策 树、支持向量机等,以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构,如卷积神经网络(CNN) 、循环神经网络(RNN)等,以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算,如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析,包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具,如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数,如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
02
03
04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行,是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现,根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具,支 持多种统计分析方法,可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算,支持 多种数值计算方法,包括线性代数、微积 分、微分方程等。
MATLAB课件第一讲
![MATLAB课件第一讲](https://img.taocdn.com/s3/m/50e71c55fbd6195f312b3169a45177232f60e40a.png)
save([file int2str(i)], [xstr int2str(i)]); end
这时得到了6个文件mfile1.mat~mfile6.mat, 分别保存x1~x6。这可通过load命令检验 :
clear, load mfile1 load mfile3 for i=1:6 load([‘mfile’ int2str(i)]) %读取所有6个的以mfile开头的.mat文件 end
tempdir
返回系统临时工作目录名
tempname 产生临时文件的唯一文件名
3.5: 启动和退出MATLAB
matlabrc startup quit
启动MATLAB的M文件 启动MATLAB的M文件 终止(退出)MATLAB
第一章: 练习
结合下列指令练习:
ver,help,disp,length,size,dir,cd,等
Practice !
第一章: MATLAB系统概述
3. 通用命令
1. 管理命令和函数 2. 管理变量和工作空间 3. 控制命令窗口 4. 使用文件和工作环境 5. 启动和退出MATLAB
第一章: MATLAB系统概述
3.1: 管理命令和函数
help
MATLAB函数和M文件的在线帮助
ver(version) 显示MathWorks产品的版本信息(MATLAB版本号)
1997年仲春,MATLAB5.0版问世,紧接着是5.1、5.2,以及和1999年春的5.3版 先如今已发展到MATLAB7.1,2008,2009版本
MATLAB基本组成
8个主要部分
➢工作空间中的变量
MM编AA程TT与LLAA数BB据数开类学发型函环数境库提绘供制一二组维读曲ggsprr写aae面ppc文ghh、r23a件➢➢➢➢dd三提提M p输开估处h的维供供A二三入算于发专T命曲许运维维L/、Mg业输A线令多算e图 图n文管图B出e数 所形 形编r件理形数a据 需程l的、的据类 的技执调目型 操术行试录作效M符率文件
这时得到了6个文件mfile1.mat~mfile6.mat, 分别保存x1~x6。这可通过load命令检验 :
clear, load mfile1 load mfile3 for i=1:6 load([‘mfile’ int2str(i)]) %读取所有6个的以mfile开头的.mat文件 end
tempdir
返回系统临时工作目录名
tempname 产生临时文件的唯一文件名
3.5: 启动和退出MATLAB
matlabrc startup quit
启动MATLAB的M文件 启动MATLAB的M文件 终止(退出)MATLAB
第一章: 练习
结合下列指令练习:
ver,help,disp,length,size,dir,cd,等
Practice !
第一章: MATLAB系统概述
3. 通用命令
1. 管理命令和函数 2. 管理变量和工作空间 3. 控制命令窗口 4. 使用文件和工作环境 5. 启动和退出MATLAB
第一章: MATLAB系统概述
3.1: 管理命令和函数
help
MATLAB函数和M文件的在线帮助
ver(version) 显示MathWorks产品的版本信息(MATLAB版本号)
1997年仲春,MATLAB5.0版问世,紧接着是5.1、5.2,以及和1999年春的5.3版 先如今已发展到MATLAB7.1,2008,2009版本
MATLAB基本组成
8个主要部分
➢工作空间中的变量
MM编AA程TT与LLAA数BB据数开类学发型函环数境库提绘供制一二组维读曲ggsprr写aae面ppc文ghh、r23a件➢➢➢➢dd三提提M p输开估处h的维供供A二三入算于发专T命曲许运维维L/、Mg业输A线令多算e图 图n文管图B出e数 所形 形编r件理形数a据 需程l的、的据类 的技执调目型 操术行试录作效M符率文件
matlab教程ppt(完整版)
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控制流语句
使用条件语句(如if-else)和 循环语句(如for)来控制程序 流程。
变量定义
使用赋值语句定义变量,例如 `a = 5`。
矩阵运算
使用矩阵进行数学运算,如加 法、减法、乘法和除法等。
函数编写
创建自定义函数来执行特定任 务。
02
MATLAB编程语言基础
变量与数据类型
变量命名规则
数据类型转换
编辑器是一个文本编辑器 ,用于编写和编辑 MATLAB脚本和函数。
工具箱窗口提供了一系列 用于特定任务的工具和功 能,如数据可视化、信号 处理等。
工作空间窗口显示当前工 作区中的变量,可以查看 和修改变量的值。
MATLAB基本操作
数据类型
MATLAB支持多种数据类型, 如数值型、字符型和逻辑型等 。
04
MATLAB数值计算
数值计算基础
01
02
03
数值类型
介绍MATLAB中的数值类 型,包括双精度、单精度 、复数等。
变量赋值
讲解如何给变量赋值,包 括标量、向量和矩阵。
运算符
介绍基本的算术运算符、 关系运算符和逻辑运算符 及其优先级。
数值计算函数
数学函数
列举常用的数学函数,如 三角函数、指数函数、对 数函数等。
矩阵的函数运算
总结词:MATLAB提供了许多内置函 数,可以对矩阵进行各种复杂的运算
。
详细描述
矩阵求逆:使用 `inv` 函数求矩阵的 逆。
特征值和特征向量:使用 `eig` 函数 计算矩阵的特征值和特征向量。
行列式值:使用 `det` 函数计算矩阵 的行列式值。
矩阵分解:使用 `factor` 和 `expm` 等函数对矩阵进行分解和计算指数。
MATLAB经典教程(全)PPT课件
![MATLAB经典教程(全)PPT课件](https://img.taocdn.com/s3/m/26d1674817fc700abb68a98271fe910ef02dae67.png)
由Cleve Moler和John Little于1980 年代初期开发,用于解决线性代数课 程的数值计算问题。
MATLAB的优势
易于学习、使用灵活、高效的数值计 算和可视化功能、强大的工具箱支持。
发展历程
从最初的数值计算工具,逐渐发展成 为一款功能强大的科学计算软件,广 泛应用于工程、科学、经济等领域。
MATLAB工作环境与界面
MATLAB工作环境
包括命令窗口、工作空间、命令历史窗口、当 前文件夹窗口等。
界面介绍
详细讲解MATLAB界面的各个组成部分,如菜 单栏、工具栏、编辑器窗口等。
基本操作
介绍如何在MATLAB环境中创建、保存、运行脚本和函数,以及如何进行基本 的文件操作。
基本数据类型与运算
矩阵大小
使用`size`函数获取矩阵的行数 和列数。
矩阵元素访问
通过下标访问矩阵元素,如 `A(i,j)`表示访问矩阵A的第i行第j 列元素。
矩阵基本操作
包括矩阵的加、减、数乘、转置 等操作。
矩阵运算及性质
矩阵乘法 满足乘法交换律和结合律,但不满足 乘法交换律。
矩阵的逆
对于方阵,若存在一矩阵B,使得 AB=BA=I(I为单位矩阵),则称B 为A的逆矩阵。
Hale Waihona Puke 03 数据分析与可视化数据导入、导出及预处理
数据导入
介绍如何使用MATLAB导入各种格式的数据文件, 如.csv、.txt、.xlsx等。
数据导出
讲解如何将MATLAB中的数据导出为常见的数据文件格式,以 便于数据共享和交换。
数据预处理
阐述数据清洗、数据变换、数据规约等预处理技术,为后续的数 据分析和可视化奠定基础。
01
02
MATLAB的优势
易于学习、使用灵活、高效的数值计 算和可视化功能、强大的工具箱支持。
发展历程
从最初的数值计算工具,逐渐发展成 为一款功能强大的科学计算软件,广 泛应用于工程、科学、经济等领域。
MATLAB工作环境与界面
MATLAB工作环境
包括命令窗口、工作空间、命令历史窗口、当 前文件夹窗口等。
界面介绍
详细讲解MATLAB界面的各个组成部分,如菜 单栏、工具栏、编辑器窗口等。
基本操作
介绍如何在MATLAB环境中创建、保存、运行脚本和函数,以及如何进行基本 的文件操作。
基本数据类型与运算
矩阵大小
使用`size`函数获取矩阵的行数 和列数。
矩阵元素访问
通过下标访问矩阵元素,如 `A(i,j)`表示访问矩阵A的第i行第j 列元素。
矩阵基本操作
包括矩阵的加、减、数乘、转置 等操作。
矩阵运算及性质
矩阵乘法 满足乘法交换律和结合律,但不满足 乘法交换律。
矩阵的逆
对于方阵,若存在一矩阵B,使得 AB=BA=I(I为单位矩阵),则称B 为A的逆矩阵。
Hale Waihona Puke 03 数据分析与可视化数据导入、导出及预处理
数据导入
介绍如何使用MATLAB导入各种格式的数据文件, 如.csv、.txt、.xlsx等。
数据导出
讲解如何将MATLAB中的数据导出为常见的数据文件格式,以 便于数据共享和交换。
数据预处理
阐述数据清洗、数据变换、数据规约等预处理技术,为后续的数 据分析和可视化奠定基础。
01
02
matlab教程ppt(完整版)
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matlab教程 PPT(完整版)
汇报人:可编辑
2023-12-24
目录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB数值计算 • MATLAB可视化 • MATLAB应用实例
01
CATALOGUE
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
菜单栏
包括文件、编辑、查看、主页 、应用程序等菜单项。
命令窗口
用于输入MATLAB命令并显示 结果。
MATLAB主界面
包括命令窗口、当前目录窗口 、工作空间窗口、历史命令窗 口等。
工具栏
包括常用工具栏和自定义工具 栏。
工作空间窗口
显示当前工作区中的变量。
MATLAB基本操作
变量定义
使用变量名和赋值符号(=)定义变 量。
详细描述
直接输入:在 MATLAB中,可以直 接通过输入矩阵的元 素来创建矩阵。例如 ,`A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]`。
使用函数创建: MATLAB提供了多种 函数来创建特殊类型 的矩阵,如`eye(n)`创 建n阶单位矩阵, `diag(v)`创建由向量v 的元素构成的对角矩 阵。
使用bar函数绘制柱状图 ,可以自定义柱子的宽
度、颜色和标签。
使用pie函数绘制饼图, 可以自定义饼块的比例
和颜色。
三维绘图
01
02
03
04
三维线图
使用plot3函数绘制三维线图 ,可以展示三维空间中的数据
点。
三维曲面图
使用surf函数绘制三维曲面图 ,可以展示三维空间中的曲面
。
三维等高线图
汇报人:可编辑
2023-12-24
目录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB数值计算 • MATLAB可视化 • MATLAB应用实例
01
CATALOGUE
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
菜单栏
包括文件、编辑、查看、主页 、应用程序等菜单项。
命令窗口
用于输入MATLAB命令并显示 结果。
MATLAB主界面
包括命令窗口、当前目录窗口 、工作空间窗口、历史命令窗 口等。
工具栏
包括常用工具栏和自定义工具 栏。
工作空间窗口
显示当前工作区中的变量。
MATLAB基本操作
变量定义
使用变量名和赋值符号(=)定义变 量。
详细描述
直接输入:在 MATLAB中,可以直 接通过输入矩阵的元 素来创建矩阵。例如 ,`A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]`。
使用函数创建: MATLAB提供了多种 函数来创建特殊类型 的矩阵,如`eye(n)`创 建n阶单位矩阵, `diag(v)`创建由向量v 的元素构成的对角矩 阵。
使用bar函数绘制柱状图 ,可以自定义柱子的宽
度、颜色和标签。
使用pie函数绘制饼图, 可以自定义饼块的比例
和颜色。
三维绘图
01
02
03
04
三维线图
使用plot3函数绘制三维线图 ,可以展示三维空间中的数据
点。
三维曲面图
使用surf函数绘制三维曲面图 ,可以展示三维空间中的曲面
。
三维等高线图
matlab教程ppt(全) (1)
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2018/9/23 Application of Matlab Language 4
课程安排
主要参考书 《工程与科学数值方法的MATLAB实现》 (美)S.C.Steven 著,清华大学出版,2009 年 《MATLAB实用教程(第二版) 》(美) 穆尔著 ,电子工业出版社 ,2010年
《MATLAB编程(第四版)(影印版) 》 (美) 查普曼著 ,科学出版社,2011年
•
Cleve Moler
•
2018/9/23
Application of Matlab Language
8
• 将MATLAB商品化的不是Cleve Moler,而是一个名叫Jack
Little的人。当免费的MATLAB软件到Stanford大学,Jack Little 正在该校主修控制,便接触到了当时MATLAB,直觉告诉他, 这是一个具有巨大发展潜力的软件。因此他在毕业沒多久,就开 始用C语言重新编写了MATLAB的核心。在Moler的协助下,于 1984年成立MathWorks公司,首次推出MATLAB商用版。在其 商用版推出的初期,MATLAB就以其优秀的品质(高效的数据 计算能力和开放的体系结构)占据了大部分数学计算软件的市场, 原来应用于控制领域里的一些封闭式数学计算软件包(如英国的 Jack Little
UMIST、瑞典的LUND和SIMNON、德国的KEDDC)就纷纷被
淘汰或在MATLAB上重建。
2018/9/23
Application of Matlab Language
9
• 在公司初创的五年,Jack Little非常辛苦,常常身兼数职(董事长、总经理、推销、程序 开发等),但公司一直稳定发展,从当初的一人公司,到 1993年的200人,到2000年的 500 余人,到2005年公司员工达到了1300人,不但打败其他竞争软件,而且前景一片欣欣向荣。 根据Jack Little个人说法,MATLAB早期成功的两大因素是:选用了C语言及选定PC为主要 平台,这似乎和微软的成功有相互呼应之妙。
课程安排
主要参考书 《工程与科学数值方法的MATLAB实现》 (美)S.C.Steven 著,清华大学出版,2009 年 《MATLAB实用教程(第二版) 》(美) 穆尔著 ,电子工业出版社 ,2010年
《MATLAB编程(第四版)(影印版) 》 (美) 查普曼著 ,科学出版社,2011年
•
Cleve Moler
•
2018/9/23
Application of Matlab Language
8
• 将MATLAB商品化的不是Cleve Moler,而是一个名叫Jack
Little的人。当免费的MATLAB软件到Stanford大学,Jack Little 正在该校主修控制,便接触到了当时MATLAB,直觉告诉他, 这是一个具有巨大发展潜力的软件。因此他在毕业沒多久,就开 始用C语言重新编写了MATLAB的核心。在Moler的协助下,于 1984年成立MathWorks公司,首次推出MATLAB商用版。在其 商用版推出的初期,MATLAB就以其优秀的品质(高效的数据 计算能力和开放的体系结构)占据了大部分数学计算软件的市场, 原来应用于控制领域里的一些封闭式数学计算软件包(如英国的 Jack Little
UMIST、瑞典的LUND和SIMNON、德国的KEDDC)就纷纷被
淘汰或在MATLAB上重建。
2018/9/23
Application of Matlab Language
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• 在公司初创的五年,Jack Little非常辛苦,常常身兼数职(董事长、总经理、推销、程序 开发等),但公司一直稳定发展,从当初的一人公司,到 1993年的200人,到2000年的 500 余人,到2005年公司员工达到了1300人,不但打败其他竞争软件,而且前景一片欣欣向荣。 根据Jack Little个人说法,MATLAB早期成功的两大因素是:选用了C语言及选定PC为主要 平台,这似乎和微软的成功有相互呼应之妙。
Matlab编程 第一章 Matlab中的数组操作 ppt课件
![Matlab编程 第一章 Matlab中的数组操作 ppt课件](https://img.taocdn.com/s3/m/50924951680203d8cf2f2448.png)
令,先判断是哪一种编址方法,然后再进行元素的提取。 如: A=[1,2,3,4,5;0,1,2,3,4;-1,0,1,2,3;-2,-1,0,1,2]
1 2 3 4 5
A
0
1
2
3
4
-1 0 1 2 3
-2 -1 0 1 2
b6= 2 4 02
2021/3/26
b1=A(5) b2=A(2,3) b3=A(2,:) b4=A([2,3]) b5=[A(2,:);A(1,:)] b6=A([2,4],[3,5])
3
组操作 ppt课件
2.通过数组编辑器生成矩阵 步骤:先建立空矩阵a=[], 然后在工作空间(workspace)中点开a进入数
组编辑器,输入元素。
3.用函数创建数组 定步长生成法: x=a:t:b (t步长,省略是为1); 定数线性采样法: x=linspace(a,b,n), a与b是数组的第一个和最后一个元素, n是采样的总点数。 x=linspace(2,5,6)
a=
'matlab'
[ 20]
[]
[2x3 double] [1x10 double] {2x2 cell}
[4x5 double] [4x4 double]
[]
2021/3/26
Matlab编程 第一章 Matlab中的数
11
组操作 ppt课件
2.数组拼接与数组中的元素值的改变
在命令窗口实验: a=1:2:11 a(1)=0 a(1:4)=[2,-1,-2,-3] a([2,5])=[1.5,0.5]
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组操作 ppt课件
a=
'matlab'
[ 20]
[2x3 double] [1x10 double]
1 2 3 4 5
A
0
1
2
3
4
-1 0 1 2 3
-2 -1 0 1 2
b6= 2 4 02
2021/3/26
b1=A(5) b2=A(2,3) b3=A(2,:) b4=A([2,3]) b5=[A(2,:);A(1,:)] b6=A([2,4],[3,5])
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组操作 ppt课件
2.通过数组编辑器生成矩阵 步骤:先建立空矩阵a=[], 然后在工作空间(workspace)中点开a进入数
组编辑器,输入元素。
3.用函数创建数组 定步长生成法: x=a:t:b (t步长,省略是为1); 定数线性采样法: x=linspace(a,b,n), a与b是数组的第一个和最后一个元素, n是采样的总点数。 x=linspace(2,5,6)
a=
'matlab'
[ 20]
[]
[2x3 double] [1x10 double] {2x2 cell}
[4x5 double] [4x4 double]
[]
2021/3/26
Matlab编程 第一章 Matlab中的数
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组操作 ppt课件
2.数组拼接与数组中的元素值的改变
在命令窗口实验: a=1:2:11 a(1)=0 a(1:4)=[2,-1,-2,-3] a([2,5])=[1.5,0.5]
10
组操作 ppt课件
a=
'matlab'
[ 20]
[2x3 double] [1x10 double]
Matlab基础课件PPT(第1-8章)
![Matlab基础课件PPT(第1-8章)](https://img.taocdn.com/s3/m/d523a61214791711cc791730.png)
>>x = magic(3) x=
产生正态分布随机数randn(1,10000) hist()正态直方图
8 1 6 3 5 7 4 9 2 行、列、对角线元素都是15。
The value of the characteristic sum for a magic square of order n is sum(1:n^2)/n which, when n = 3, is 15. (n>=3)
>> A(:,[2,4])=[ ]
A= -4 -3 0 1 4 5
删除了A的第二第4列
18
5、字符串
用单引号创建字符串 用char(‘ ’)创建字符串
>> country='China', country =
>> name=char('Liu Ying','Hu Xu' name =
China
4 6
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两个“等宽”矩阵的聚合:
>> a=[3 5;6 3;6 1] a= 3 6 6 5 3 1 >> b=[4 1;3 2] b= 4 3 1 2 >> c=[a;b] c=
3 6 6 4 3
5 3 1 1 2
利用函数
repmat(M,n,m)扩展矩阵M:
>> x=repmat(M,3,2) x=
x=8:17, x=3:0.5:13, x=9:-1:1 x=linspace(first, last,num),如:
用 linspace函数构造数组:格式
x=linspace(1,9,10),
x=
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x2 1 x 1 例 设 f ( x) 2 x 0 x 1, 求f (2), f (0.5), f ( 1) x3 x0
先建立M文件fun2.m来定义函数f(x),再在 MATLAB命令窗口输入fun2(2),fun2(0.5), fun2(-1)即可. MATLAB(fun2)
function yy=ff(x) yy=sqrt(x.^2+100^2)+sqrt((120-x).^2+120^2);
命令窗口 fplot('ff ',[0, 120]) grid x=fmin('ff ',40,60) hold on plot(x,ff(x),'ro')
x = 54.5455
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调试程序步骤: (1)在程序可疑处设置断点; (2)执行程序; (3)检查程序运行至断点处变量当前值 (4)在程序中一步步执行 (5)结束调试状态。 (6)取消断点。 执行程序之后,程 序会停在断点处。 并出现箭头.同时 调试工具栏由灰色 变为深色
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二、Matlab编程实例
例 1 分析并计算函数极值点 编缉窗口
factorial(11)
ans = 39916800
简单函数编写技巧- 建立内嵌函数 使用格式 inline(expr) 根据expr建立内部函数,函数自变 量根据表达式自动搜索; inline(expr, arg1, arg2, ...) 指定参数,arg1等参 数是字符串参数 inline(expr, N) 参数为 x,P1,P2,…,PN
MATLAB的程序调试方法
MatLab在执行程序有错时会自动终止运行,并在 其命令窗口(Matlab Command Windows)中给出相 应错误的提示信息 同时MATLAB的编辑器(Editor)具有程序调试功能, 可用调试命令用来检查程序的正确性
单 步 执 行
断 点 间 执 行
终 止 调 试
只要在表达式(expression)里的所有元素为真,就执行 while和end语句之间的命令串{commands}. 例 设银行年利率为11.25%.将10000元钱存入银行,问 多长时间会连本带利翻一番?
MATLAB(while1)
MATLAB(while1)
money=10000
years=0 while money<20000
(3)编程求 n!
n 1
20
(4)一球从100米高度自由落下,每次落地后反跳回原 高度的一半,再落下. 求它在第10次落地时,共经过多 少米?第10次反弹有多高?
2 f ( x , y ) x sin xy 2 y ,写一程序,输入 (5)有一函数 自变量的值,输出函数值.
返回
谢Байду номын сангаас谢!
x2 1 x 1 例 设f ( x) , 求f (2), f (1) x 1 2x
MATLAB命令窗口输入fun1(2),fun1(-1)即可. MATLAB(fun1)
MATLAB(fun1)
function f=fun1(x)
if x>1
f=x^2+1 end
if x<=1
a=0.001;b=0.002;k=0; f=inline('1500*(1-1/((1+x)^180))/x-230000'); ya=f(a); while (b-a)>0.0000001 x0=.5*(a+b);y0=f(x0); if ya*y0<0 b=x0; else a=x0;ya=y0; end k = 14 k=k+1; end x0 = 0.0018 k x0
Matlab编程
一、Matlab编程
二、Matlab编程实例
一、Matlab编程
MATLAB的内部函数是有限的,有时为了研究某 一个函数的各种性态,需要为MATLAB定义新函数, 为此必须编写函数文件. 函数文件是文件名后缀为M的 文件,这类文件的第一行必须是一特殊字符function开 始,格式为: function 因变量名=函数名(自变量名) 函数值的获得必须通过具体的运算实现,并赋给 因变量.
例4 小猴吃桃问题
有一天小猴摘下了若干个桃子,当即吃掉了一半,又 多吃了一个.第二天接着吃了剩下的一半,又多吃了一个 以后每天都是吃掉尚存的桃子的一半零一个.到第十天 早上,小猴准备吃桃子时,看到只剩下 1 个桃子了.问 小猴第一天共摘下了多少个桃子?
解:设第k天的桃子数为pk,(k=1,· · · ,10)则规律为
years=years+1
money=money*(1+11.25/100) end
3. if-else-end结构 (1)有一个选择的一般形式是: if (expression) {commands} end 如果在表达式(expression)里的所有元素为真, 就执行if和end语句之间的命令串{commands}.
1. for循环:允许一组命令以固定的和预定的次数重复
for x=array {commands} end 在for和end语句之间的命令串{commands}按数组(array) 中的每一列执行一次. 在每一次迭代中,x被指定为数组的下一列, 即在第n次循环中,x=array(:,n) 例 对n=1,2,…,10,求xn= sin
例子:g = inline('t^2') f = inline('xyz','x','y','z') g = inline('x^P1+x^P2',2)
例3 分期付款购一套 30万元住房 . 首付7万,以后 每月付1500元,15年后付清. 这实际上是贷款购房, 问这样贷款的利息是多少 ?
解:设代款总额A=230000,每月付款P=1500,银行 利率为x,贷款期 m = 15×12 =180. A(1+x)m = P + P(1+x) + P(1+x)2 +· · · + P(1+x)m-1 m 1 ( 1 x ) P m A(1 x ) P A [1 (1 x ) m ] 1 (1 x ) x 1500 180 f ( x) [1 (1 x ) ] 230000 x
f=2*x end
2) 有三个或更多的选择的一般形式是: if (expression1) {commands1} else if (expression2) {commands2} else if (expression3) {commands3} else if …… ………………………………… else {commands} end end end …… end
图形窗口
例2 函数的递归调用: 阶乘计算 function fac=fact(n) if n==1|n==0; fact(11) fac=1; ans = 39916800 return fact(21) end ans = fac=n*fact(n-1);
另两条MATLAB语句
5.109094217170944e+019 prod(1:11) ans = 39916800
n=input(‘input n=’); %输入数据 while n~=1 r=rem(n,2); %求n/2的余数 if r = =0 n=n/2 %第一种操作 else n=3*n+1 %第二种操作 end end n=5 16, 8, 4, 2, 1
18/18
实验作业
对以下问题,编写M文件: (1)用起泡法对10个数由小到大排序. 即将相邻两个 数比较,将小的调到前头. (2)有一个 4 5 矩阵,编程求出其最大值及其所处的 位置.
k=10;p(k)=1; 1 while k>=2 pk pk 1 1 2 k=k-1; p(k)=2*(p(k+1)+1); Pk-1 =2(pk +1) end ans = 1534 p(1) 16/18
例5 角谷猜想.
对任一自然数n,按如下法则进行运算:若n为偶数, 则将n除2;若n为奇数,则将n乘3加1。将运算结果按 上面法则继续运算, 重复若干次后计算结果最终是1.
返回
function f=fun2(x)
MATLAB(fun2)
if x>1
f=x^2+1 else if x<=0 f=x^3 else f=2*x end end
分段函数可表示为:
function f=fun3(x)
f=(x^2+1)*(x>1)+2*x*(x>0&x<=1)+x^3*(x<=0)
n 的值. 10
MATLAB(for1)
MATLAB(for1)
for n=1:10
x(n)=sin(n*pi/10); end
x
2. While循环
与for循环以固定次数求一组命令相反,while循环以不定的 次数求一组语句的值.
while
(expression) {commands} end
M文件建立方法:1. 在MATLAB中,点:File→New → M-file
2. 在编辑窗口中输入程序内容 3. 点File → Save,存盘,M文件名必须
与函数名一致.
MATLAB的应用程序也以M文件保存.
控制流
MATLAB提供三种决策或控制流结构: for循环、while循环、if-else-end结构. 这些结构经常包含大量的MATLAB命令,故经常出现在 MATLAB程序中,而不是直接加在MATLAB提示符下.