研究方法——抽样的理论与实操

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关于产品质量监督抽查信息管理系统的改进建议

关于产品质量监督抽查信息管理系统的改进建议

关于产品质量监督抽查信息管理系统的

改进建议

摘要:近年来,随着“高质量发展”理念的提出,产品质量监督抽查工作也

在不断强化。作为监督抽查工作的一个重要环节,抽样工作的规范性和抽样质量

尤为重要。本文通过对监督抽查抽样环节存在的常见问题进行分析,并提出相关

改善建议,供业内相关人员参考。

关键词:产品质量监督抽查;信息管理系统;改进建议

引言

产品质量监督抽查是国家为加强产品质量监督管理,了解产品质量状况,由

县以上市场监督行政管理部门制定相关产品的监督抽查计划/方案,并依据《产

品质量监督检验抽查细则》(以下简称“抽查细则”)对从生产、流通领域抽取

的样品进行检验、处置的一种活动。本文从抽查细则制定、监督抽查分包、监督

抽样、抽查过程中的问题报告/上报、标准使用和判定原则五个方面阐述产品质

量监督抽查工作中应注意的事项及其解决措施。

1抽查细则制定

目前,除国家和省市场监管局制定且公布的产品抽查细则外,一些县、市(区)的市场监管部门根据当地产品质量状况,也制定了相应的抽查细则,往往因

人员对法律法规、技术标准、技术规范不熟悉而导致所制定的抽查细则质量不高,可操作性不强。一方面是产品数量的描述。制定抽查细则,样品量至少为产品标准、方法标准中每个检验项目规定的样品量之和加备用样量。抽查细则的描述抽

样数量应以“至少”“以上”来描述,对有特殊取样要求的产品应备注说明,防

止抽查的样品量不能满足检验要求的情况发生。另一方面是检验标准的选择。抽

查细则依据推荐性标准和企业标准规定检验项目,因同类产品的明示执行标准

(推荐性标准和企业标准)容易出现不同,往往会造成检验项目不同、检测方法

抽样调查方法实验报告

抽样调查方法实验报告

抽样调查方法实验报告

《抽样调查方法实验报告》

摘要:本实验旨在探讨抽样调查方法在社会科学研究中的应用。通过随机抽样和分层抽样两种方法对一定人群进行调查,分析调查结果并比较两种抽样方法的优缺点,以期为社会科学研究提供参考。

引言:在社会科学研究中,抽样调查方法是一种常用的数据收集手段。不同的抽样方法会对调查结果产生影响,因此对不同抽样方法进行比较和分析具有重要意义。

方法:本实验采用随机抽样和分层抽样两种方法对一定人群进行调查。随机抽样是通过随机数生成器从总体中随机选取样本,而分层抽样是根据总体的不同层次进行分层,然后在每一层中随机选取样本。在调查过程中,我们使用问卷调查的方式收集数据,并对数据进行统计分析。

结果:通过对调查数据的分析,我们发现随机抽样方法得到的样本具有较好的代表性,能够较好地反映总体的特征。而分层抽样方法在样本的代表性上也表现出较好的效果,尤其适用于总体中不同层次具有较大差异的情况。在实际应用中,研究者需要根据研究目的和总体特点选择合适的抽样方法。

讨论:本实验结果表明,不同抽样方法在社会科学研究中具有各自的优势和适用范围。研究者需要根据研究目的和总体特点选择合适的抽样方法,以确保调查结果的准确性和代表性。

结论:抽样调查方法在社会科学研究中具有重要意义,不同抽样方法在实际应用中具有各自的优势和适用范围。研究者需要根据研究目的和总体特点选择合适的抽样方法,以确保调查结果的准确性和代表性。希望本实验结果能为社会

科学研究提供参考,促进研究方法的改进和发展。

研究方法——抽样的理论与实操

研究方法——抽样的理论与实操

第二节 目的性抽样
(二)机遇式抽样 1.概念界定:根据当时当地的具体情况进行抽样。 2.适用情况:研究者初达实地并了解不够,但又需要长时间在实地考察时。 3.抽样优点:操作时灵活性大,能获得意外结果。
例:某学生计划进行所在大学食堂观察研究以了解人们就餐时的人际交往方式。 在未能确定研究样本前进行了一周每天一小时的观察发现无学生与教师吃饭交谈 的情况。以此确定了对该校师生关系调查的研究,并确定一定数量的学生教师作 为抽样对象。
第三节 对[目的性抽样]原则的分析
二、抽取代表性样本与推论之间的关系问题
1.代表性样本选取的理想样态: (1)抽取的样本能够具有一定的代表性 (2)抽取的样本可以推论到抽样的总体
三、抽样原则与研究结果推论间的关系问题
1.抽样目标反思:将概括目标定为“是什么”、“潜在可能是什么”、“今后可 能是什么”,以此作为抽样目标。 2.抽样目标反思的达成策略: (1)“是什么”:抽取一些典型的、具有一定普遍意义的事例。(与“典型个 案抽样”、“最大差异抽样”、“同质型抽样”类似) (2)“潜在可能是什么”:抽取一些特殊的、不同寻常的、达到极限的实例来 进行调查(与“极端或偏差性个案抽样”、“强度抽样”、关键个案抽样等方 法类似) (3)“今后可能是什么”:选择一些代表未来发展方向的事例,以此对相关的 事情进行引导。
第二节 目的性抽样
(七)关键个案抽样 1.概念界定:研究者选取的一些可以对事情产生决定性影响的个案进行研究。 2.抽样目的:将从这些个案中的获得的结果逻辑的推论至其他个案。 3.抽样特点:关键个案通常不具有典型性,具有一种理想最佳特质。

实证研究方法

实证研究方法

实证研究方法

实证研究是一种基于数据和可重复实验的科学研究方法。它通常包括以下步骤:定义研究问题、收集相关数据、制定假设、设计实验、收集数据、分析数据、得出结论。在实证研究中,标题的使用应当准确地概括研究内容,但文中不应有与标题相同的文字。以下是实证研究方法的基本步骤:

1. 定义研究问题:明确研究目的,并对感兴趣的现象或关系进行明确的描述。

2. 收集相关数据:通过观察、问卷调查、实验等方式收集与研究问题相关的数据。

3. 制定假设:根据已有理论或研究现状,提出用以解释现象或关系的假设。

4. 设计实验:制定实验方案,包括实验组和对照组的设置,随机分组等。

5. 收集数据:在实验过程中记录数据,并确保数据的准确性和可靠性。

6. 分析数据:应用统计方法对收集到的数据进行分析,评估假设的可行性。

7. 得出结论:通过数据分析得出结论,评估研究假设的支持程度。

实证研究方法可应用于各个领域,如社会科学、心理学、教育学等,以提供客观、可验证的研究结果,为学术和实践工作提供科学依据。

采样点工作计划范文

采样点工作计划范文

采样点工作计划范文

一、引言

在科学研究和市场调研中,采样是非常重要的一个环节。采样的目的是从总体中选取一个

或多个样本,以便对总体作出合理的推断。在很多情况下,总体是非常庞大的,甚至是无

法直接观察和测量的,因此需要采样来代表总体。采样点工作计划是制定一项科学合理的

采样方案的重要步骤,本文将对采样点工作计划的制定过程进行详细介绍。

二、背景分析

在制定采样点工作计划前,我们首先要对研究的背景进行分析,明确研究的目的和需求。

根据研究的目的和需求,我们可以确定采样的总体以及所需的样本规模和样本特征。同时,根据研究的背景,我们还要了解相关的方法和技术,包括采样方法、样本容量计算方法等。

三、确定采样方法

在制定采样点工作计划时,我们需要选择合适的采样方法。常见的采样方法包括:简单随

机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样和多阶段抽样等。选择采样方法需要考虑样本的

代表性、可行性和经济性等因素。根据研究的特点和需求,我们可以选择单一的采样方法

或结合多种采样方法。

四、确定采样框架

在进行采样点工作计划时,我们需要确定采样的框架,即确定采样的范围和区域。根据研

究的领域和目的,我们可以选择全国范围、地区范围或特定区域的采样。在确定采样的框

架时,我们需要考虑采样的目标区域的地理特征、地形条件、人口分布等因素,以便选取

更具代表性的采样点。

五、确定采样点数量和分布

在确定采样点工作计划时,我们需要确定采样点的数量和分布。采样点的数量和分布直接

影响采样的有效性和精确性。一般来说,采样点的数量越多,样本的代表性越好,推断的

准确性越高。在确定采样点的分布时,我们需要考虑采样点之间的距离、地理位置的差异

抽样调查的五种方法

抽样调查的五种方法

抽样调查的五种方法

抽样调查是研究人员在研究中采取的一种常见的数据收

集方法。通过从总体中选择一部分样本,并在样本上进行测量和分析,研究人员可以推断总体的特征和情况。以下是五种常见的抽样调查方法:

1. 简单随机抽样:这是抽样调查中最基本的一种方法。

它要求所有个体有等同的机会被选中,并且选取的每个个体都是独立的。研究人员可以使用随机数表或随机数生成器来进行样本选择。

2. 系统抽样:系统抽样是一种有规律的抽样方法。研究

人员首先确定样本量,然后按照一个固定的规则选择样本。例如,研究人员可以选择每10个人中的一个进行调查。

3. 分层抽样:分层抽样将总体分成若干层,然后从每个

层中进行抽样。这种方法可确保样本在每个层上的代表性。例如,如果研究人员研究一个城市的居民,他们可以将城市分成不同的区域,然后从每个区域中抽取一定数量的样本。

4. 整群抽样:整群抽样是一种将总体分成若干群体,然

后从选定的群体中进行抽样的方法。这种方法通常用于人口较少或封闭的群体研究。例如,如果研究人员研究一个学校的学生,他们可以将学校分成不同班级,然后从每个班级中抽取样本。

5. 方便抽样:方便抽样是一种简便的抽样方法,研究人

员选择方便获得的个体作为样本。这种方法的优点是操作简单、节省时间和成本,但样本的代表性可能较差。

每种抽样调查方法都有其特点和适用场景。研究人员在选择抽样方法时需要考虑研究目的、总体特征、时间和资源限制等因素。正确选择和应用合适的抽样方法可以提高研究的准确性和可靠性。

统计学中的常用抽样方法

统计学中的常用抽样方法

统计学中的常用抽样方法

引言

在统计学中,抽样是一种重要的数据收集方法,用于从整体中

选择一部分样本进行研究。常用的抽样方法有以下几种。

简单随机抽样

简单随机抽样是一种最基本的抽样方法,它要求每个个体都有

相同的概率被选入样本中。具体步骤包括:确定样本容量,编号个体,使用随机数生成器随机选择样本。

进一步抽样方法

经典的进一步抽样方法有以下几种:

1. 分层抽样:将总体分成若干层次,然后从每个层次中进行简

单随机抽样。这种方法保证了样本的多样性,可以更好地代表总体。

2. 系统抽样:按照固定的间隔,从总体中选择样本。这种方法

适用于总体中的个体具有周期性特征的情况。

3. 整群抽样:将总体分成若干群(例如地区、单位等),然后

随机选择部分群进行调查。这种方法适用于个体之间的相似性较高。

专用抽样方法

除了基本的抽样方法外,统计学中还有一些专用抽样方法:

1. 系统化抽样:按照一定的规则,从总体中选择样本,这种方

法常用于调查统计和市场调研。

2. 整机抽样:在机器和设备检验中,通过对整个产品进行实验

来判断产品质量。

结论

在统计学中,常用的抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、

系统抽样、整群抽样等。根据具体的研究目的和总体特征,可以选

择合适的抽样方法来进行数据采集。

高职食品检测技术专业项目化课程教学改革实践-以《食品微生物检测技术》课程为例

高职食品检测技术专业项目化课程教学改革实践-以《食品微生物检测技术》课程为例

智库时代 ·125·

智库案例

《食品微生物检测技术》是我校食品检

测技术专业的一门核心课程,在学习了《食品微生物基础》这门理论课程后,通过掌握各种微生物检测技能后,学习对食品样品的系统检测方法,并对食品样品的检测结果作出及时、准确的报告,为食品安全生产及卫生监督提供科学的依据。

三年来,浙江国际海运职业技术学院食品检测技术专业《食品微生物检测技术》课程在教学中采用了基于工作过程的项目化教学,以项目为导向,以岗位能力为目标,以真实检测内容为驱动开展教学,注重培养学生的动手能力和分析问题的能力,让学生直接参与到“项目”过程中,保证了“教中学、学中教、做中用、用中学”相结合,提高了学生的职业素养、学习兴趣和自信心以及课堂教学质量,有效地提高了学生的成绩,培养了食品检测专业人才所需的职业能力。

一、课程开发思路(1)以企业需求为起点。以职业能力培养为重点,与食品企业合作进行基于工作过程的课程开发与设计,充分体现职业性和实践性的要求。因此笔者在设计课程结构之前,对舟山晶和食品厂、浙江一鸣食品股份有限公司、浙江兴业集团有限公司等几个实习企业的实验室进行了调研,并对相关实验人员的检测能力和典型工作任务进行了分析。(2)以检测任务为指导。以检测任务为导向的课程最大的特点强调检测结果的准确性和及时性。检测任务为导向课程注重在同一维度下,每个学习情境下的检测过程完整性设计。因此,我们在食品微生物检测课程开发设计过程中,不追求理论体系的完整性,但是强调检测结果的准确性和及时性。(3)检测项目与食品检验工考证项目相衔接,把企业产品测定的新项目及时增加到教学内容中,并及时采用最新国家检测标准。(4)强调职业能力为本位。食品微生物检测课程是食品检测技术专业的核心课程,它特别强调实际检测能力。因此,我们在课程开发与设计中强调职业行动能力的培养。

抽样工作考核方案范文参考

抽样工作考核方案范文参考

抽样工作考核方案范文参考

# 抽样工作考核方案

## 一、背景介绍

抽样工作是衡量数据质量和决策准确性的重要工作之一。为了确保抽样工作的公正、客观和科学性,需要建立一套完善的考核方案。本文将针对抽样工作的考核进行设计,以确保抽样工作人员具备良好的业务素质和技能,提高数据分析及决策的准确性和稳定性。

## 二、考核目标

考核的目标是评估抽样工作人员的抽样能力和绩效,并激励其持续改进和提高。具体目标如下:

1. 衡量抽样工作人员的任务完成能力,包括任务的准确性、主动性和及时性;

2. 评估抽样工作人员的业务素质和专业技能,包括抽样方法的掌握程度、数据分析和决策能力;

3. 鼓励抽样工作人员持续学习和提高,激发其积极性和创造性。

## 三、考核指标

综合考虑抽样工作的不同环节和要求,制定如下的考核指标:

1. 抽样方案的设计能力:包括样本容量的合理确定、抽样方法的选择和抽样误差的控制;

2. 抽样过程的操作能力:包括样本的随机抽取、数据的收集和记录、抽样结果的汇总和分析;

3. 抽样质量的评估能力:包括抽样误差的计算、置信水平的确定和抽样结果的解释;

4. 数据分析的能力:包括统计分析方法的应用、数据可视化和结论的推断;

5. 决策支持能力:抽样结果的准确性和可靠性对决策的影响。

## 四、考核方法

为了确保考核的客观性和公正性,采用多种方法进行综合考核。

1. 抽样案例分析:抽取实际抽样案例,要求抽样工作人员进行方案设计、样本抽取和结果分析,评估其抽样能力;

2. 理论知识测试:考察抽样工作人员对抽样方法、统计学原理和数据分析技巧的掌握程度,进行书面测试;

抽样计划培训简介怎么写

抽样计划培训简介怎么写

抽样计划培训简介怎么写

一、培训目标

本次抽样计划培训的目标是帮助参与者了解抽样的基本概念和原理,掌握抽样技术的应用方法,并能够在实际工作中熟练运用抽样技术,提高数据采集的准确性和有效性,确保数据的可靠性和代表性。

二、培训内容

1. 抽样的基本概念和原理

2. 抽样技术的分类和特点

3. 抽样方法的选择和应用

4. 抽样计划的制定和实施

5. 抽样误差的控制和评估

6. 抽样调查的实操案例分析

7. 实际项目中的抽样应用

三、培训对象

本次培训面向数据采集和调查工作相关人员,包括但不限于市场调研员、统计分析师、质量管理人员、品控人员等。

四、培训安排

培训时间:3天

培训地点:公司会议室

培训形式:理论讲解、案例分析、实操演练、讨论交流

五、培训师资

本次培训将邀请具有丰富抽样实践经验和教学经验的专业人士担任讲师,他们将为参与者提供系统的抽样知识和技能培训,并结合实际案例进行深入讲解和分析。

六、培训收益

1. 参与者将深入了解抽样的原理和方法,掌握采样技术的应用技能,能够在实际工作中熟练进行数据采集和抽样调查。

2. 参与者将提高数据采集的准确性和有效性,减少抽样误差,确保数据的可靠性和代表性。

3. 参与者将学习到实际项目中的抽样应用技巧,为企业决策提供可靠的数据支持,提升工

作效率和决策质量。

七、培训评估

培训结束后,将进行学员满意度调查和培训成效评估,及时了解学员的培训需求和反馈意见,为下一步的培训工作提供参考和改进。

八、培训总结

通过本次抽样计划培训,参与者将充分了解抽样的基本概念和原理,掌握抽样技术的应用

方法,并能够在实际工作中熟练运用抽样技术,提高数据采集的准确性和有效性,确保数

统计调查工作培训计划方案

统计调查工作培训计划方案

统计调查工作培训计划方案

一、项目名称:统计调查工作培训计划

二、项目背景

统计调查工作是国家经济建设和社会发展的重要支撑,是国家治理和社会管理的重要保障。为了提高统计调查工作人员的能力和素质,进一步提升统计调查工作的质量和效益,我司

决定开展统计调查工作培训计划,为统计调查工作人员提供全面系统的培训。

三、培训目标

本次培训计划的目标是:提高统计调查工作人员的业务水平和工作能力,培养高素质的统

计调查工作人员,进一步提升统计调查工作的质量和效益,为国家经济建设和社会发展提

供有力的支持。

四、培训内容

1. 统计调查工作的基本理论知识

- 统计学基础知识

- 统计调查法律法规

- 统计抽样理论与方法

- 统计调查数据质量管理

- 统计调查报告撰写

2. 统计调查工作的现场操作技能

- 统计调查现场调查技能

- 统计调查问卷设计与实施

- 统计调查数据分析方法与工具

- 统计调查结果解读与应用

3. 统计调查工作的业务知识

- 经济统计调查

- 社会统计调查

- 农村统计调查

- 区域统计调查

- 人口统计调查

五、培训方式

1. 线下培训:邀请国内外知名的统计学专家和行业领军人物,进行面对面的专题授课和现

场指导,结合实际案例进行讲解和讨论。

2. 线上培训:利用互联网平台进行网络直播和远程教学,公司内部提供专门的培训教材和

学习资源,随时随地方便学习。

3. 实操培训:组织实地考察和调研,并进行实操练习,锻炼学员的调查工作能力。

六、培训周期

本次培训计划为期一年,每季度进行一次培训,包括线下培训、线上培训和实操培训。

七、培训对象

本次培训对象为公司内部从事统计调查工作的员工。具体包括市场调研人员、数据分析师、统计员等相关人员。

食用农产品抽检 实操中存在的问题及对策

食用农产品抽检 实操中存在的问题及对策

食用农产品抽检实操中存在的问题及对策作者:彭碧宁黄晶陆江成蔡德玲卢伟卫杨俊

来源:《中国食品》2021年第07期

近年来,食用农产品质量安全问题层出不穷,比如毒生姜事件、瘦肉精事件等,严重威胁消费者健康,因此做好食用农产品抽检工作至关重要,对于其中存在的诸多问题也需要积极采取有效措施予以解决。

一、存在的问题

1.抽检人员方面。食用农产品抽检工作的开展,离不开抽检人员的参与和支持,抽检人员自身专业水平及综合素质的高低更是影响抽检实操工作质量的重要因素。目前,部分抽检人员虽然具备丰富的理论知识,但是实操能力却差强人意,缺乏丰富的食用农产品抽检实操工作经验,不熟悉相关的法律规章制度,在抽检实操工作中出现抽检不规范、程序不合规的现象,甚至抽错样品,给食用农产品抽检工作质量造成极大的影响。此外,在抽检过程中,个别抽检人员缺乏良好的沟通能力,无法取得被抽检人的配合,无法高效完成食用农产品抽检工作。还有个别抽检人员的业务水平不扎实,样品信息录入不准确,样品保存不合理,和被抽样单位的沟通不及时、不到位,这些均会给食用农产品抽检工作的开展及工作效率和质量造成极大的影响。

2.抽检方法方面。食用农产品抽检工作目前大多采用的是随机抽检法,如果抽检方法应用不当,抽检样品存在随意性、盲目性,就会降低抽检样品的代表性,影响抽检结果的准确性。此外,个别抽检人员在抽检工作中刻意避开检测难度大的食用农产品,甚至为了提高抽检工作效率、快速完成抽检工作任务,在同一抽样地点抽取大量食用农产品样品,这会降低抽检样品的代表性,无法真实、有效地反馈所抽检食用农产品的质量安全状况。

抽检业务培训总结汇报

抽检业务培训总结汇报

抽检业务培训总结汇报

抽检(Quality Control)是指在产品生产过程中,从已完成的

产品中无记名地选取一部分样品,通过检验、测试等手段,对产品的质量进行评估的过程。为了保证抽检工作的准确性和有效性,对抽检业务进行培训是必不可少的。

一、培训目标

本次抽检业务培训的目标是全面提高抽检工作的质量和效率,使培训对象了解和掌握抽检规范、抽检方法、样品选择和检验技术等方面的知识和技能,进而提升产品质量,降低质量风险。

二、培训内容

1. 抽检规范

培训内容主要包括抽检的目的、依据及抽检计划的制定。通过介绍抽检的目的,使培训对象明确抽检工作的意义和重要性;介绍抽检依据和方法,让培训对象了解抽检的原理和程序;讲解抽检计划的制定,使培训对象掌握如何制定有效的抽检计划。

2. 抽检方法

培训内容主要包括随机抽样方法、系统抽样方法和判退抽样方法等。通过讲解不同的抽样方法,培训对象可以根据实际情况选择合适的抽样方法,确保抽样具有代表性。

3. 样品选择

培训内容主要包括样品选择的原则和方法。通过介绍样品选择的原则,例如样品应具有代表性、尽可能覆盖全面等,让培训对象了解样品选择的重要性;通过教授样品选择的方法,例如

使用随机数表选择样品,使培训对象能够正确进行样品选择。

4. 检验技术

培训内容主要包括检验项目和检验方法的介绍。通过讲解不同的检验项目和检验方法,让培训对象了解检验的目的和步骤,掌握常用的检验技术,提高抽检工作的准确性和有效性。

三、培训方式

本次培训以理论授课和实践操作相结合的方式进行。在理论授课环节,通过PPT演示、案例分析和讲解等形式,向培训对象传授抽检业务相关的知识;在实践操作环节,培训对象可以参与抽检实操、样品选择和检验操作等,从而巩固所学的知识和技能。

教育科学研究方法抽样方法

教育科学研究方法抽样方法

教育科学研究方法抽样方法

教育科学研究方法中的抽样方法是进行实证研究的重要步骤之一,选

取合适的抽样方法可以保证研究结果的有效性和普遍性。在教育科学研究中,常用的抽样方法包括随机抽样、整群抽样、被试者自愿报名等,下面

将介绍这些抽样方法的原理和应用。

1.随机抽样:随机抽样是一种随机选择样本的方法,可以有效避免研

究者的主观偏好。在随机抽样中,每个样本具有等概率被选中的机会,并

且样本之间是相互独立的。这种抽样方法可以保证样本的代表性和可靠性。

2.整群抽样:整群抽样是将人群按照其中一种特征进行分组,然后在

每个群体中随机选择部分样本进行研究。整群抽样可以减少抽样过程中的

时间和成本,同时还可以提高样本间的相似性,使研究结论更具普遍性。

3.被试者自愿报名:被试者自愿报名是一种主动参与研究的抽样方法。在教育科学研究中,研究者可能需要参与其中一种特定教育项目或训练的

人员作为研究对象。通过被试者自愿报名的方式,可以方便地获取符合研

究要求的样本。

在选择抽样方法时,研究者需要根据研究目的和研究对象的特点,综

合考虑样本数目、样本分布、研究资源和时间等因素。应当尽量选取具有

代表性的样本,以提高研究结果的可靠性和推广性。此外,抽样方法的选

择还应符合伦理原则,保护被研究对象的权益。

除了上述常见的抽样方法,还有其他一些特殊的抽样方法,如分层抽样、系统抽样、多阶段抽样等,它们在教育科学研究中也有着重要的应用。对于特定的研究问题,研究者可以根据具体情况选择适合的抽样方法。

总之,抽样方法在教育科学研究中具有重要作用,选取合适的抽样方法可以保证研究结果的有效性和普遍性。研究者应根据研究目的和研究对象的特点,综合考虑各种因素并遵循伦理原则,选择合适的抽样方法进行实证研究。

取样员课件

取样员课件
以反映总体情况的方法。
特点
分层取样的样本具有更好的代表性 ,能够更好地反映不同层次的特点 和差异,提高样本的准确性和可靠 性。
适用范围
适用于总体内部差异较大、需要分 别研究不同层次的情况,如社会调 查、人口普查等。
群组取样
定义
群组取样是将总体分成若干个群 组,然后从每个群组中随机或系 统地抽取一定数量的样本,以反
结果分析和报告
对取样结果进行分析和评估, 编写报告并向上级或相关方报 告。
02
CATALOGUE
取样技术
随机取样
01
02
03
定义
随机取样是从总体中随机 抽取一定数量的样本,以 反映总体情况的方法。
特点
随机取样的样本具有代表 性,能够减少主观因素的 影响,提高样本的客观性 和准确性。
适用范围
适用于总体数量较大、个 体差异较小的情况,如市 场调查、民意调查等。
分层抽样
将总体分成不同的层次,在每个层次内进行随机 抽样,以提高样本的代表性。
取样的数量与频率
确定样本量
根据统计学原理和实际情况,确定适 当的样本量和最小样本量。
确定取样频率
根据取样目的和实际情况,确定适当 的取样频率,以确保结果的及时性和 准确性。
04
CATALOGUE
取样误差与控制
取样误差的来源
取样误差的控制方法

样本量与抽样方法

样本量与抽样方法

样本量与抽样方法

样本量是对研究中所需抽样的样本数量的量化描述。在确定样本量时,研究人员需要考虑到研究的目的、研究问题、研究方法以及统计分析的要求等因素。

对于样本量的确定,一般可以基于以下几种方法:

1. 经验公式法:根据研究领域的惯例和经验,采用经验公式确定样本量。这种方法适用于一些常见的研究设计和问题,如问卷调查、实验研究等。

2. 动力分析法:通过动力分析确定样本量,根据所要检验的参数的大小以及显著性水平和检验效能来计算所需的样本量。这种方法通常适用于统计检验和推断的研究。

3. 抽样研究设计法:根据研究设计和抽样方法,确定样本量。如在多阶段抽样、分层抽样、群组抽样等设计中,样本量的确定需要考虑到各个层次的特点和相互间的关系。

在抽样方法方面,常见的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、群组抽样等。选择合适的抽样方法需要考虑到研究的目的、研究对象的特点、研究设计的要求以及数据收集的条件等因素。不同的抽样方法会影响到样本的代表性和可推广性,因此需要根据具体情况进行选择和设计。

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第二节 目的性抽样
(四)同质型抽样 1.概念界定:选择一组内部成分比较相似(即同质性比较高)的个案进行研究。 2.抽样目的:对研究现象中某一类比较相同的个案进行深入的探讨,因而可以集 中对这些个案内部某些现象进行深入的分析。
例:对中国小学生家长课外辅导孩子学习情况,选择群体为单亲家长,群体特 殊性强,且个体间同质性较强,具有研究意义。在访谈中可一次抽取4-8位背景 相似者就共同关心的问题进行深入探讨,研究者可从中提取有效信息
研究对象的抽样
------我想找谁进行研究?
第一节
[概率抽样]和[非概率抽样]
第二节
[目的性抽样]策略
目录
第三节
对[目的性抽样]原则的分析
第 四 节 制约抽样的因素
第一节
[概率抽样]和[非概率抽样]
一、[概率抽样] 二、[非概率抽样]
第一节
[概率抽样]和[非概率抽样]
一、[概率抽样]
(一)概念界定 [概率抽样]:在被限定的研究对象中每一个单位都具有同样大的被抽中的概率。 例1:被界定研究对象为1000,从中抽取100进行研究,则单位命中率为10%。 (二)样本抽取原则 1.样本数量要求:数量充足,较大 2.数量选取要求:取决于研究的精确度要求、总体的规模以及总体的相关程度。 3.样本抽取目的:使从样本中获得的研究结果可以推论到总体。 例2:若研究的允许误差为5%,置信水平为95%,总体为1000,那么样本数量 应占总体的35%,即350人。
第二节 目的性抽样
(八)效标抽样 1.概念界定:事先为抽样设定一个标准或一些基本条件,选择所有符合这些标准 或条件的个案进行研究。 例:产后住院时间通常为1-2周,研究者选取住院时间超过两周的产妇作为抽样 标准。对此类病人进行调查以了解其超长住院原因和医院处理方式。 2.特殊形式:以理论为基础的或操作性理论抽样,是以一定理论为基础,目的是 寻找可以对一件事先设定理论进行说明或展示的实例,以方便后期对这一理论进 行进一步修订。 例:事先设定理论为环境影响成长论,选择一对不同环境下成长的双胞胎对其成 长过程进行观察,考察环境影响程度。若后期发现先天因素影响更大,则需要对 原有理论进行调整。
4.抽样方式: (1)找出该现象中具有最大异质性的特点; (2)运用此因素作为抽样标准对现象进行筛选。 例:某省建立新型医疗保健系统,遍布高原、平原、丘陵、沙漠等地区,研究目的 在于了解该医疗系统在不同地理环境下如何运作。抽取方式可采用不同地理环境下 各抽取一定样本以了解抽样各地区医疗系统实施情况,不同地区间实施的异同情况 和比较价值。
第二节
目的性抽样
一、根据样本的特性进行抽样
二、抽样的具体方式
第Baidu Nhomakorabea节 目的性抽样
一、根据样本的特性进行抽样
(一)极端或偏差型个案抽样 (四)同质型抽样 (七)关键个案抽样 (二)强度抽样 (五)典型个案抽样 (八)效标抽样 (三)最大差异抽样 (六)分层目的型抽样 (九)证实和证伪个案抽样
二、抽样的具体方式
第一节
[概率抽样]和[非概率抽样]
二、[非概率抽样]
(一)概念界定 [非概率抽样]:按照其他非概率标准进行抽样的方式。 (二)样本抽取原则 1.样本数量要求:通常较小。 2.样本抽取目的:获得研究对象的内在经验以进行细致的解释性理解,样本限定 要适合质的研究。
(三)样本抽取典型方式及要求
1.典型方式:[目的性抽样],又称[理论性抽样]。 2.抽样要求: (1)抽样能够按研究目的为研究问题提供最大的资讯量。 (2)抽样过程严格遵照研究设计的理论指导。
第二节 目的性抽样
(二)强度抽样 1.概念界定:抽取具有较高资讯密度和强度的个案进行研究。 2.抽样目的:寻找可以为研究的问题提供非常密集、丰富资讯的个案,不过分追 求抽取案例极端或不同寻常的。
例:若在义务教育课程研究某一调查中着重进行中国城镇中小学生课业负担现 状,可以选取一所不仅课业繁重而且能够提供丰富的有关课业繁重的案例的学 校作为个案调查对象。通过这个个案,可以深入了解研究关注现象,揭示深入 一些现象的内在问题。
第四节
制约抽样的因素
一、样本与研究问题之间的关系 二、样本的个人条件 三、样本与研究者之间的关系
第四节 制约抽样的因素
一、样本与研究问题之间的关系
1.在选择研究对象即样本的时候,应仔细考量哪些因素与自己希望的研究问题 及所达到的目的关系最为密切,例如地点、事件、人物、活动、时间等。 2.能够对有关因素进行确定及筛选,并根据这些因素建立一个抽样框架,也就 是抽样因素的分布状态。
第二节 目的性抽样
(二)机遇式抽样 1.概念界定:根据当时当地的具体情况进行抽样。 2.适用情况:研究者初达实地并了解不够,但又需要长时间在实地考察时。 3.抽样优点:操作时灵活性大,能获得意外结果。
例:某学生计划进行所在大学食堂观察研究以了解人们就餐时的人际交往方式。 在未能确定研究样本前进行了一周每天一小时的观察发现无学生与教师吃饭交谈 的情况。以此确定了对该校师生关系调查的研究,并确定一定数量的学生教师作 为抽样对象。
第三节 对[目的性抽样]原则的分析
二、抽取代表性样本与推论之间的关系问题
1.代表性样本选取的理想样态: (1)抽取的样本能够具有一定的代表性 (2)抽取的样本可以推论到抽样的总体
三、抽样原则与研究结果推论间的关系问题
1.抽样目标反思:将概括目标定为“是什么”、“潜在可能是什么”、“今后可 能是什么”,以此作为抽样目标。 2.抽样目标反思的达成策略: (1)“是什么”:抽取一些典型的、具有一定普遍意义的事例。(与“典型个 案抽样”、“最大差异抽样”、“同质型抽样”类似) (2)“潜在可能是什么”:抽取一些特殊的、不同寻常的、达到极限的实例来 进行调查(与“极端或偏差性个案抽样”、“强度抽样”、关键个案抽样等方 法类似) (3)“今后可能是什么”:选择一些代表未来发展方向的事例,以此对相关的 事情进行引导。
第二节 目的性抽样
(四)方便抽样 1.概念界定:由于受到当地实际情况的限制,抽样要跟随研究者的实际情况和方 便状态进行。 2.优缺点:
(1)优点:与其他方式相比省时省力省钱。
(2)缺点: *抽样方式没有标准,数据结果松散,缺乏针对性,抽样结果可信程度最低, 会影响到研究结果的质量,很难在理论上进行一定程度归纳。 *易于掩盖研究者的真实研究意图。 3.适用情况:是在所有抽样方法无法使用的情况下最终选择。
第二节 目的性抽样
(五)综合式抽样 1.概念界定:是研究者根据研究的实际情况结合使用以上不同的抽样策略选择研 究对象的抽样方法。 2.优缺点:
(1)优点:也综合上述不同抽样方法的长处,在需要的时候灵活使用各种不同、 适合的抽样方法。
(2)缺点: *各类抽样方法标准不同可能会导致在评价研究结果时产生一些冲突; *抽样结果的代表性问题无法讨论。
第二节 目的性抽样
(九)证实和证伪个案抽样 1.概念界定:是研究者在已有研究结果的基础上建立了初步结论后进一步的抽样 对初步理论假设进行验证。 2.研究目的:对研究者本人的初步结论证实或证伪
例:已有研究结论为大部分女性希望丈夫比自己的学历和成就更高,因此可抽取 大学女教师以获得知识女性理念和抽取工厂、农村等普通女性与其进行对比研究 ,以对不同结果下该结论进行证实证伪。
(一)滚雪式或链锁式抽样 (四)方便抽样 (二)机遇式抽样 (五)综合式抽样 (三)目的性随机抽样
第二节 目的性抽样
分类理论来源:派顿(M· Patton)分类 一、根据样本的特性进行抽样
抽样标准:所选择的样本本身是否具有完成研究任务的特性和功能。 (一)极端或偏差型个案抽样 1.概念界定:研究者在抽样中选择研究现象中较为极端、被一般人认为“非正 常”的情况进行调查。 2.抽样目的:通过极端例子获得独特现象的情况揭示,以此非典型现象的经验教 训来为一般情况服务,往往更具有一定的说服力。 例1:对全国100所养老院卫生情况进行调查,即可在有目的的前提了解后,在 最好的、最差的养老院中各选择1-2所,以对人们一般认为好于差的养老院具体 情况和标准是什么。以此推测一般情况的养老院卫生情况。 例2:常人方法学通过观察某位本地人在当地餐厅饕餮 ,事后询问在场者对此“ 反常”现象的看法,以此推及对“正常”的定义。
第二节 目的性抽样
(三)目的性随机抽样 1.概念界定:研究者按照一定的目的对研究对象进行随机抽样。
2.抽样目的:提高质性研究结果的可信度,有力证明发生了什么,如何发生等问 题,而非量化研究中研究结果的代表性保证。
3.适用情况:质的研究中研究范围在进行限定后依旧样本量过大,借随机抽样可 缩小样本数量。 例:研究者计划对某医院白内障手术病人术后痊愈情况进行个案研究,研究目的 期望了解身体变化和心情感受。由于病人数量太高,无法一一进行深度访谈,因 而随机抽样部分患者(20-25人\100人)进行重点调查。
第二节 目的性抽样
(三)最大差异抽样 1.概念界定:被抽中的样本所产生的研究结果将最大限度地覆盖研究对象中各 种不同的情况。 2.抽样目的:了解在差异分布状况下事物的某一个特点具体有何种同质或异质表现。
3.抽样方式选取前提:研究对象内部异质性很强,仅抽取其中少数几个个案进 行研究很难反映该现象全貌和情况。
第二节 目的性抽样
(五)典型个案抽样 1.概念界定:在研究抽样过程中选择研究现象中那些具有一定代表性的个案。 2.抽样目的:了解研究现象中的一般情况,以进行展示和说明,说明此类现象中 某个典型个案的情况,并非证实、推论并将结果推论到从中抽样的人群。
例:研究者期望了解目前中国国营企业职工工资待遇情况,其中长沙市在全国 范围内具有一定代表性,基本处于平均水平。对长沙市国企职工的调查目的在 于表明典型国营企业职工工资情况状态,而非证明全国平均相关情况。
第三节
对[目的性抽样]原则的分析
一、抽样标准确定
二、抽取代表性样本与推论之间的关系问题
第三节 对[目的性抽样]原则的分析
一、抽样标准确定
1.抽样标准与研究目的的关系:研究具体目的的不确定性影响了依据其确定抽 样标准的稳定性。 例:在[极端个案抽样]中,研究现象情况 “极端” “反常”的标准,[强度抽样]中的 个案是否具有强度的确定,[最大差异抽样]中何种研究现象具有“最大异质性”的 确立。 2.抽样标准确定的影响因素: (1)个人经验 (2)研究项目的目的和前人的研究 (3)个人主观意向限制 3.抽样标准的理性确定原则: (1)在选取抽样策略时对自己研究项目的目的保持清醒认识; (2)理性认识“目的”和“标准”的关系,即清晰的目的可以导引出清晰的 抽样标准,并最终产生清楚的抽样策略。
第二节 目的性抽样
二、抽样的具体方式
(一)滚雪式或链锁式抽样
1.概念界定:是一种通过选择知情人士或决定性个案的操作方式。 2.优缺点: (1)优点:通过研究者对知情人士的环环追问使得样本量不断扩大,直至资 讯搜集饱和。
(2)缺点:资讯提供者可能多为同一类人,具备同一类型的特点和观念,影 响样本间异质性,也可能由于知情人间的社会关系而出现信息隐匿。 例:某企业职业医疗保险工作被认为一般,因此研究者计划对企业有关人员进 行调查,了解情况。首先选取由熟人介绍的普通工人,经过了解后再询问是否 可以进行相关人员资讯提供者推荐,继而不断扩大访谈对象范围。
第二节 目的性抽样
(六)分层目的型抽样 1.概念界定:研究者进行抽样时将研究现象按照一定标准进行分层,继而在不同 层面进行目的性抽样。 2.抽样目的:解研究现象中每一同质性较强的层次内部的具体情况,以便在不同 层次中进行比较,进而得到对总体异质性的了解。
例:为了解国营企业、集体企业、私人投资企业、外资企业在投资方面的差异, 研究者可从每一种类中选择一定样本进行研究,对研究结果进行分析以了解他们 间的总体异质性和同质性。
第二节 目的性抽样
(七)关键个案抽样 1.概念界定:研究者选取的一些可以对事情产生决定性影响的个案进行研究。 2.抽样目的:将从这些个案中的获得的结果逻辑的推论至其他个案。 3.抽样特点:关键个案通常不具有典型性,具有一种理想最佳特质。
例:研究者需要对一套新的课程方案进行试验,可选择一所优质校,即国家、家 长、社会、专家公认且能够进行实验的学校试点,此校即具有理想性。若抽样结 果显示理想型试点不可行,则可以推论出其他类型校则更难以推行。
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