24一、配对组的情况
卫生统计学:t检验
关联分析
13
第二节 配对设计均数的比较
关联分析
14
配对设计主要情况 ①配对的两个受试对象分别接受两种处理 ②同一样品用两种不同方法测量同一指标,
或接受不同处理 ③同一受试对象处理前后的结果进比较 ④同一对象的两个部位给予不同的处理
表8-4 男女大学生的血清谷胱甘肽过氧化酶(GSH-PX)
性别
n
男
48
女
46
x
S
96.53
7.66
93.73
8.23
关联分析
26
【分析】 该资料属于计量资料,来自正态总体 目的是比较两组总体均数间有无差别 应该用两样本均数的 t 检验
关联分析
27
【检验步骤】
1. 建立检验假设,确定检验水准
H 0 :男女生的GSH-PX含量相同
关联分析
15
目的:推断差值均数与总体均数0的比较。 条件:要求资料来自正态分布总体
公式:
d -0 d t= =
Sd Sd / n
ν = n-1
关联分析
16
【例8-4】 将大白鼠按照同窝、同性别和体重接近的原则配成8对, 每对中两只大白鼠随机确定一只进食正常饲料,另一只 进食缺乏维生素E饲料,一段时间以后,测量两组大白鼠 的肝中维生素的A的含量,如表8-1,问食物中维生素E 的缺乏能否影响大白鼠肝中维生素A的含量?
关联分析
11
2. 计算检验统计量 t x 0 172 170 1.163
S n 8.6 / 25
n 1 25 1 24
关联分析
12
3. 确定P值,作出统计推断
教育与心理统计学简单计算题
(0062)《教育与心理统计学》复习思考题一、简答题(第一部分)1.简述条形图、直方图、圆形图、线图以及散点图的用途2.简述正态分布的主要应用3.简述T检验和方差分析法在进行组间比较上的区别和联系4.简述Z分数的主要应用5.简述卡方配合度检验和卡方独立性检验的区别6.简述方差分析法的步骤7.简述方差和差异系数在反映数据离散程度上的区别和联系8.简述回归分析法最小二乘法的思路9.简述完全随机化设计和随机区组设计进行方差分析的区别10.简述假设检验中两类错误的区别和联系11.简述多重比较和简单效应检验的区别12.简述卡方检验的主要用途13.简述平均数显著性检验和平均数差异显著性检验的区别和联系14.简述假设检验中零假设和研究假设的作用15.简述条图、饼图和直方图用法的区别和联系16.简述什么是抽样分布17.简述统计量和参数的区别和联系18.简述相关分析和回归分析的区别和联系19.简述积差相关系数、等级相关系数、二列、点二列相关系数间的区别20.简述非参数检验的主要特点(第二部分)简要回答下面的问题应当用何种统计方法进行分析(不需计算)1.某研究者欲研究学习动机和学习成绩之间的关系,用动机量表测得学生的学习动机,再用标准化学绩考试测得成绩,两组数据均可视为连续等距数据。
如果学生的成绩是教师的等级评定分,又应如何分析?2.为研究职业类型(工人、农民、教师、公务员、商人)对生活满意度(满意、不满意)是否有影响,应选用什么样的统计方法?3.两考生的高考成绩五科如下表,已知所有考生各科成绩的平均数和标准差,如何判断两考生高考成绩哪一个更好?4.假设某次人事选拔考试分数服从正态分布,平均数和标准差分别为75,10,现欲选出40%高分者录用,问分数线应当定成多少?5.某校长根据自己的经验预测今年高考全区的平均分为530分,全区随机抽取100名毕业生高考平均成绩为520分,标准差42。
问该校长的预测是否准确?6.某研究者想考查教师教学效能感和教师教学效果之间的数量关系,分别用量表测得两组数据均可视为连续正态数据。
医学统计学李晓松主编第2版高等教育出版社附录第3章思考与练习答案.doc
第三章实验研究设计【思考与练习】一、思考题1. 实验设计根据对象的不同可分为哪几类?2. 实验研究中,随机化的目的是什么?3. 什么是配对设计?它有何优缺点?4. 什么是交叉设计?它有何优缺点?5. 临床试验中使用安慰剂的目的是什么?二、案例辨析题“三联药物治疗士兵消化性溃疡”一文中,对2000~2006年在某卫生所采用三联药物治疗的38例消化性溃疡患者进行分析。
内镜检测结果显示,痊愈13人,显效14人,进步7人,无效4人,有效率达89.5%。
据此认为该三联疗法的疗效较好,且由于其价格适中,可在部队卫生所中推广。
该结论是否正确?如果不正确,请说明理由。
三、最佳选择题1. 实验设计的三个基本要素是A. 处理因素、实验效应、实验场所B. 处理因素、实验效应、受试对象C. 受试对象、研究人员、处理因素D. 受试对象、干扰因素、处理因素E. 处理因素、实验效应、研究人员2. 实验设计的三个基本原则是A. 随机化、对照、重复B. 随机化、对照、盲法C. 随机化、重复、盲法D. 均衡、对照、重复E. 盲法、对照、重复3. 实验组与对照组主要不同之处在于A. 处理因素B. 观察指标C. 抽样误差D. 观察时间E. 纳入、排除受试对象的标准4. 为了解某疗法对急性肝功能衰竭的疗效,用12头健康雌性良种幼猪建立急性肝功能衰竭模型,再将其随机分为两组,仅实验组给予该疗法治疗,对照组不给予任何治疗。
7天后观察两组幼猪的存活情况。
该研究采用的是A. 空白对照B. 安慰剂对照C. 实验对照D. 标准对照E. 自身对照5. 观察指标应具有A. 灵敏性、特异性、准确度、精密度、客观性B. 灵敏性、变异性、准确度、精密度、客观性C. 灵敏性、特异性、变异性、均衡性、稳定性D. 特异性、准确度、稳定性、均衡性、客观性E. 灵敏性、变异性、准确度、精密度、均衡性6. 比较两种疗法对乳腺癌的疗效,若两组患者的乳腺癌分期构成不同可造成A. 选择性偏倚B. 测量性偏倚C. 混杂性偏倚D. 信息偏倚E. 失访性偏倚7. 将两个或多个处理因素的各水平进行组合,对各种可能的组合都进行实验,该实验设计方案是A. 随机区组设计B. 完全随机设计C. 析因设计D. 配对设计E. 交叉设计8. 在某临床试验中,将180例患者随机分为两组,实验组给予试验药+对照药的模拟剂,对照给予对照药+试验药的模拟剂,整个过程中受试对象和研究者均不知道受试对象的分组。
统计学t检验简介(六)
检验的步骤:
(1)提出假设 H : 38, H1 : 38
(2)计算统计量的值
t
X X
42 38 5.7
3.365
n 1 24 1
(3)确定检验的形式(右尾检验)
(4)统计决断 t 3.365** t230.01 2.500
所以在0.01显著性水平上,拒绝初始假设,接 受备择假设.即:这一届初一学生的自学能力极 其显著地高于上一届.
(4)统计决断
df=20-1=19 t=2.266*> t190.05 2.093
所以在0.05水平上拒绝初始假设,接受备择假设,即该校 初三英语平均分数与全区平均分数有本质区别,或者说, 它不属于平均数为65的总体.
某校上一届初一学生自学能力平均分数 为38,这一届初一24个学生自学能力平均 分数为42,标准差为5.7,假定这一届初一 学生的学习条件与上一届相同,试问这一 届初一学生的自学能力是否高于上一届?
Z
X
63 68 8.6
3.94
确定检验的形式(采用左尾检验) n
46
统计决断
所以在0.01水平上拒
绝 ,接受
,即该校入学考试数学的平均分极其显著地低于全
市的[自平己均总分结数单。侧Z检验的H统3 .计94决** 断 规2H.31则3。 Z] 0.01
Z0.05 1.65
对12名来自城市的学生与14名来自农村的学生进 行心理素质测验,试分析城市学生与农村学生心 理素质有无显著差异。
对12名学生进行培训之后,其培训前后某项心理 测试得分如表5.1所示,试分析该培训是否引起 学生心理变化。
均值比较的概念
高中生物实验的几种对照类型
生物实验中的对照原则和对照类型“对照原则”是中学生物实验设计中最常用的原则,通过设置对照实验,既可排除无关变量的影响,又可增加实验结果的可信度和说服力。
一个实验可包括实验组和对照组,实验组,是接受实验变量处理的对象组,所处理的变量就是我们要研究的内容;对照组,也称控制组,是不接受实验变量处理的对象组。
按对照的内容和形式上的不同,常用的对照类型有空白对照、自身对照、相互对照、条件对照、配对对照、标准对照、阳性对照、阴性对照、安慰剂对照等9种类型。
1、空白对照空白对照指不做任何实验的对照组或不给对照组以任何处理因素。
值得注意的是,不给对照组任何处理因素是相对实验组而言的,实际上对照组还是要做一定的处理,只是不加实验组的处理因素,或者说相对于实验组而言,除实验变量外,别的处理与实验组完全相同。
空白对照能明白地对比和衬托实验组的变化和结果,增加说服力。
通常未经实验因素处理的对象组为对照组,经实验因素处理的对象组为实验组;或处于正常情况下的对象组为对照组,未处于正常情况下的对象组为实验组。
例如,在“生物组织中可溶性还原糖的鉴定”的实验中,向甲试管溶液加入试剂,而乙试管溶液不加试剂(零剂量),一起进行温水浴加热,比较它们的变化。
这样,甲为实验组,乙为对照组,且乙为典型的空白对照。
空白对照能明白地对比和衬托出实验组的变化和结果,增强了说服力。
2、自身对照自身对照指对照组和实验组都在同一研究对象上进行,不另设对照。
自身对照方法简便,关键是看清实验处理前后现象变化的差异。
实验处理前的对象状况为对照组,实验处理后的对象变化则为实验组。
如“观察植物细胞的质壁分离和复原”实验,就出现了两次对照,其中第一次对照是在高浓度溶液处理下,质壁分离状态与自然状态形成对照;第二次对照是在低浓度溶液处理下,复原后状态与质壁分离状态形成对照。
又如:要研究植物根具有向重力性,茎具有背重力性,可把某一植株横放于培养基上,让其自然生长,经过一段时间后,便可观察到根向重力生长,茎背重力生长。
医学统计学:第十章 常用实验设计方法
分组结果 甲组:4、6、8、11、15号
乙组:3、5、9、12、14号
和检验、Ridit 分析、有序变量的 logistic 回归 模型和有序变量的对数线型模型等。 (2)若比较各样本不同等级构成情况,用 2 检验。
14
4.双向有序且属性不同资料的比较 (1)若分析两变量是否存在线性相关关系时,用 等级相关分析或 Pearson 列联系数。 (2)若分析两变量是否存在直线变化趋势时,用 线性趋势检验。 5.双向有序且属性相同资料的一致性检验,用
丙组:1、2、7、10、13号
10
11
(二)统计分析
数值变量资料
1.两样本比较 (1)小样本时 ①两样本来自正态分布总体且总 体方差相等时,用成组设计的两样本均数比较的
t 检验;②两样本来自非正态总体或总体方差不
等时,通过变量变换使数据呈正态或方差齐后,
再用成组设计的两样本均数比较的 t 检验;若仍 达不到 t 检验的应用条件时,可选用 t' 检验或成
18 1 10 13 17 2 0 3 8 15 7 4 19 12 5 14 9 11 6 16
动物编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 随机数字 1 2 0 3 8 7 4 5 9 6 组 别甲乙乙甲乙甲乙甲甲乙
分组结果 甲组:1、4、6、8、9号小鼠 乙组:2、3、5、7、10号小鼠
17
随机分组
1.1 2.1 3.1 4.1 5.1 6.1 7.1 8.1 9.1 10.1 小鼠编号
排列组合总结
排列组合常见题型及解题策略一.可重复的排列求幂法:重复排列问题要区分两类元素:一类可以重复,另一类不能重复,把不能重复的元素看作“客",能重复的元素看作“店”,则通过“住店法”可顺利解题,在这类问题使用住店处理的策略中,关键是在正确判断哪个底数,哪个是指数【例1】(1)有4名学生报名参加数学、物理、化学竞赛,每人限报一科,有多少种不同的报名方法?(2)有4名学生参加争夺数学、物理、化学竞赛冠军,有多少种不同的结果?(3)将3封不同的信投入4个不同的邮筒,则有多少种不同投法?【解析】:(1)(2)(3)【例2】把6名实习生分配到7个车间实习共有多少种不同方法?【解析】:完成此事共分6步,第一步;将第一名实习生分配到车间有7种不同方案,第二步:将第二名实习生分配到车间也有7种不同方案,依次类推,由分步计数原理知共有种不同方案。
【例3】8名同学争夺3项冠军,获得冠军的可能性有( )A、 B、 C、 D、【解析】:冠军不能重复,但同一个学生可获得多项冠军,把8名学生看作8家“店",3项冠军看作3个“客”,他们都可能住进任意一家“店",每个“客”有8种可能,因此共有种不同的结果。
所以选A二.相邻问题捆绑法:题目中规定相邻的几个元素捆绑成一个组,当作一个大元素参与排列。
【例1】五人并排站成一排,如果必须相邻且在的右边,那么不同的排法种数有【解析】:把视为一人,且固定在的右边,则本题相当于4人的全排列,种【例2】(2009四川卷理)3位男生和3位女生共6位同学站成一排,若男生甲不站两端,3位女生中有且只有两位女生相邻,则不同排法的种数是()A。
360 B. 188 C. 216 D。
96【解析】:间接法6位同学站成一排,3位女生中有且只有两位女生相邻的排法有, 种其中男生甲站两端的有,符合条件的排法故共有288三.相离问题插空法:元素相离(即不相邻)问题,可先把无位置要求的几个元素全排列,再把规定的相离的几个元素插入上述几个元素的空位和两端。
普通遗传学课后习题解答
普通遗传学课后习题解答第⼀章遗传的细胞学基础(p32-33)4.某物种细胞染⾊体数为2n=24,分别指出下列各细胞分裂期中的有关数据:(1)有丝分裂后期染⾊体的着丝点数。
(2)减数分裂后期I染⾊体着丝点数。
(3)减数分裂中期I的染⾊体数。
(4)减数分裂末期II 的染⾊体数。
[答案]:(1)48;(2)24;(3)24;(4)12。
[提⽰]:如果题⽬没有明确指出,通常着丝点数与染⾊体数都应该指单个细胞或细胞核内的数⽬;为了“保险”(4)也可答:每个四分体细胞中有12条,共48 条。
具有独⽴着丝点的染⾊体才称为⼀条染⾊体,由复合着丝点联结的两个染⾊体单体只能算⼀条染⾊体。
5.果蝇体细胞染⾊体数为2n=8,假设在减数分裂时有⼀对同源染⾊体不分离,被拉向同⼀极,那么:(1)⼆分⼦的每个细胞中有多少条染⾊单体?(2)若在减数分裂第⼆次分裂时所有的姊妹染⾊体单体都分开,则产⽣的四个配⼦中各有多少条染⾊体?(3)⽤n 表⽰⼀个完整的单倍染⾊体组,应怎样表⽰每个配⼦的染⾊体数?[答案]:(1)两个细胞分别为6 条和10 条染⾊单体。
(2)四个配⼦分别为3条、3 条、5条、5 条染⾊体。
(3)n=4 为完整、正常单倍染⾊体组;少⼀条染⾊体的配⼦表⽰为:n-1=3;多⼀条染⾊体的配⼦表⽰为:n+1=5。
[提⽰]:正常情况下,⼆价体的⼀对同源染⾊体分离并分配到两个⼆分体细胞。
在极少数情况下发⽣异常分配,也是染⾊体数⽬变异形成的原因之⼀。
6. ⼈类体细胞染⾊体2n=46,那么,(1)⼈类受精卵中有多少条染⾊体?(2)⼈的初级精母细胞、初级卵母细胞、精⼦、卵细胞中各有多少条染⾊体?[答案]:(1)⼈类受精卵中有46 条染⾊体。
(2)⼈的初级精母细胞、初级卵母细胞、精⼦、卵细胞中分别有46 条、46 条、23 条、23条染⾊体。
7.⽔稻细胞中有24条染⾊体,⼩麦中有42条染⾊体,黄⽠中有14条染⾊体。
理论上它们各能产⽣多少种含不同染⾊体的雌雄配⼦?[答案]:理论上,⼩稻、⼩麦、黄⽠各能产⽣=4096、=2097152、=128 种不同含不同染⾊体的雌雄配⼦。
信鸽配对技巧详解
信鸽配对技巧详解1. 引言信鸽作为人类利用的一种古老的信使工具,是许多人喜爱的宠物之一。
而信鸽的繁殖配对也是信鸽爱好者们关注的重点之一。
本文将详细介绍信鸽配对的技巧,帮助爱好者们提高配对成功率。
2. 信鸽配对前的准备工作在进行信鸽配对前,我们需要做一些准备工作,以确保信鸽们能够在良好的环境中进行配对。
2.1 配对箱的准备信鸽需要一个安静、宽敞且舒适的环境进行配对。
我们可以为信鸽准备一个配对箱,箱子的尺寸要适中,箱内可以放置适宜的窝棚,提供足够的温暖和舒适。
2.2 饲料和营养的管理配对前,我们要确保信鸽拥有充足的营养和良好的身体状况。
给予合理的饲料和补充适当的维生素和矿物质,以增强信鸽的抵抗力和繁殖能力。
2.3 健康检查在进行配对前,对信鸽的健康状况进行检查非常重要。
我们要确保信鸽没有任何潜在的疾病或传染病,以免传染给配对的伴侣或后代。
3. 信鸽配对的技巧3.1 年龄配对信鸽的最佳配对年龄是1至3岁,因此我们应该选择年龄相仿的鸽子进行配对。
过于年轻的信鸽可能会不成熟,而年老的信鸽可能会影响繁殖能力。
3.2 血统配对血统配对是信鸽配对的重要因素之一。
选择拥有相似血统的信鸽进行配对,可以提高后代的优良特性遗传概率。
同时,避免近亲配对,以免产生遗传病或不良特性。
3.3 外貌特征配对在进行信鸽配对时,外貌特征也是我们需要考虑的因素之一。
我们可以根据信鸽的体型、羽毛颜色和斑纹等外貌特征进行配对,以获得理想的后代。
3.4 观察配对行为在配对过程中,我们需要观察信鸽之间的交流行为。
例如,信鸽彼此相互呼叫、共同觅食、互相咬嘴等行为,这些都是配对过程中正常的行为表现。
如果信鸽之间没有互动行为,可能意味着它们不适合进行配对。
3.5 爱心和耐心信鸽配对并不是一件容易的事情,需要我们有足够的爱心和耐心。
有时候,即使我们按照最佳的配对技巧进行操作,也不能保证一定成功。
因此,当我们遇到失败或困难时,不应放弃,要继续尝试和学习。
信鸽胡本配对结构
信鸽胡本配对结构:
信鸽胡本配对结构是指信鸽配对时,根据血统、血缘关系和遗传特性等因素进行配对,以获得具有优良性能的后代。
以下是信鸽胡本配对结构的几种常见方式:
1.直系配对:直系配对是指信鸽配对双方具有较近的血缘关系,通常是指父女、母子、
同窝或同父母等配对方式。
这种配对方式可以保持优良血统的纯正性,但也可能存在遗传上的相似性,导致后代的性能逐渐减弱。
2.近血配对:近血配对是指信鸽配对双方具有较近的血统关系,通常是指同父异母、
同母异父、同祖父、同祖母等配对方式。
这种配对方式可以保持优良血统的纯正性,同时也可以避免直系配对的遗传相似性问题,但也可能存在一定的风险,如双方血统不纯正或遗传特性不匹配等。
3.杂交配对:杂交配对是指不同品系或不同血统的信鸽进行配对,以获得具有不同优
良性能的后代。
这种配对方式可以创造新的遗传组合,但也可能存在一定的风险,如双方血统不纯正或遗传特性不匹配等。
配对和两样本t检验
作业:1、课本page1源自5,第1题 2、课本page106,第4题,再补充一个问题: 试问B组放疗前后的血清sil-2R水平(U/ml) 有无差异?
作业要求:
1.计算均数、标准差、标准误; 2.写出完整的假设检验过程,其中结论要 包括统计学和专业上的结论; 3.写出程序; 4.写出程序的结果,并对结果作结论。
放疗+平消
ttest过程的格式
PROC TTEST 选项串 CLASS 变量表 VAR 变量表 BY 变量表
语句说明
(一)PROC TTEST用于启动TTEST过程,是必 须语句,先择串可以是: 1、DATA=输入文件名 指明对哪个文件进行t检验。若省略,则SAS会 自动找出此程序之前最后形成的SAS数据文件, 即当前文件,对它进行t检验。 2、ALPHA=p :确定检验水准α,如 ALPHA=0.05,即检验水准为0.05。 3、H0=m:缺省情况下,H0=0;在单均数t检验 时,H0等于总体均数。
结果分析
本例资料服从正态分布(W=0.876128, P=0.1178),故选t检验。本例t=1.41,双 侧检验p=0.1917,按a=0.05水准,不拒绝 H0 ,差别无统计学意义,尚不认为该厂生 产质量不达标。
二、配对资料t检验
资料类型: 两个同质对象接受不同处理; 同一受试对象分别接受不同的处理,同一受 试对象处理前后。 条件:差值d服从正态分布
1.11 1.42 1.72 2.04
方法1
proc means t prt; var d; run; proc univariate normal; var d; run; proc ttest; paired x1*x2; run;
方法2
方法3
随机区组设计
4
⑶ 查随机数字表:指定从第二行第一列向右查 24个数,依次抄于各动物号下。规定每区组 数字从小到大编号为R,R=1则分入A组,为 R=2则分入B组,R=3则分入C组,R=4则分 入D组。
5
6
设计形式
一区组
动 物 号 随 机 数 1 2 3 4 5
二区组
6 7 8 9
三区组
10 11 12
19
两因素方差分析的设计基本思想:
把所有观察对象之间的变异叫总变异, 分解成三部分:
处理组间变异(处理因素的影响)用MS处理表示 区组间变异(配伍因素的影响)用MS区组表示 误差变异 (个体因素的影响)用MS误差表示,
18
F处理
MS MS
处理 误差
F区组
MS 区组 MS
误差
如果处理因素确无效的话, F 1 如果处理因素确有效的话,则 F 1 F值越大,P值越 小,就越有理由认为有 差别。
Si02
Sic
Si02+Sic
1 2 3 4 5 6
10 12 18 13 19 14
55 58 60 46 52 62
45 47 50 41 46 49
52 59 60 48 45 58
14
本例T=55+58+46+52+62=273 B= 18+50+60=128 S=10+15+------+58=959 t=4 b=6
36
27
59
46
13
79
93
37
55 39 77
序 号 R
归 组
1 A
3 C
2 B
4 D
[资格考试]《教育统计学》练习题
《教育统计学》练习题一一、判断正误,对的在前面的括号内画“√”,错的画“×”()1.求积差相关系数时,要求两组资料均为正态分布的等距变量。
()2.统计分组时选的分组标志是统计总体内各单位所具有的共同属性或特征。
()3.一个连续变量的取值范围是左闭右开区间。
()4.r值越小,说明两变量间相关程度越低。
()5.等距变量既有相等单位,又有绝对零点。
()6.一组数据的每个数据都加上或减去一个常数C,其标准差不变。
()7.当一组数据以中位数为其集中量数的代表值时,常用四分差作其差异量数的代表值。
()8.统计即是对大量数量关系的综合与汇总。
()9.点二列相关可用来评价测验中某一问题与测验总成绩之间是否具有一致性。
()10.一组非正态分布的数据,将每一个数转化为标准分数后,其分布呈正态分布。
()11.统计表是自下而上传递统计资料的重要载体。
()12.如果两列数据之间是零相关,我们就可以说这两列数据之间独立。
()13.在对连续性数据资料分组时,组数越多,组距越大;组数越小,组距则越小。
()14.可用差异系数比较同一对象在团体中两种单位不同事项相对位置的高低。
二、单项选择,将正确的选项填在题前的括号里()1.反映学生特征的性别、民族、家长文化程度、职业等数据是称名数据A.称名变量B.等级变量C.等距变量D.比率变量()2.原始数据加上或减去同一个不等于0的常数C后。
A.X不变,S变B.X变,S不变C.X、S都不变D.X、S都变()3.某班期末语文、数学、外语考试的平均成绩分别为80,72,60,标准差分别为7,6.5,5。
问哪科成绩相对整齐些?A.语文B.数学C.外语D.无法比较()4.从数据获得的方式,找出与其它不同类的数据:A.6台B.6人C.6间D.6吨()5.可否用几何平均数求平均下降速及平均下降率:AA.两者都可以B.可以求平均下降速度但不能求平均下降率C.两者都不可以D.可以求平均下降率但不能求平均下降速度()6.当一组数据的两端有个别数据模糊不清或分组资料有不确定组限时,应选择的差异量数:A.平均差B.标准差C. 全距D.四分差()7. 在正态分布中,如果平均数增大,正态分布曲线会:A.上移B.下移C.左移D.右移()8.某研究者要调查山东省农村教师的工资水平,以山东省不同地区的经济发展水平为标准,抽取了部分县进行调查。
第九章-x2 检验
106(d) … … …
+ …… +
43
• 检验基本公式(Mc-Nemar test) :
(b - c) x = (b + c)
2
2 2
2
(b+c>40时)
( b - c - 1) (b+c<40时) x = (b + c)
44
48(a)
A培养基 B培养基
24(b) + + … +
20(c) -
(21 15.2) 2 (5 10.8) 2 15.2 10.8 8.40
20
确定概率:
计算自由度:
v=(行-1)(列-1)=(2-1)(2-1)=1 查x2值表: x20.05(1)=3.84 现:x2=8.40>5.63 则: p<0.01
21
x20.01(1)=5.63
判定结果:
2 2 2
47
3、确定概率: v=1
查x2值表:x20.05(1)=3.84 x20.50(1)=0.45
现: 0.36<0.45 则: p>0.50 4、判定结果:
按α =0.05的水准, p>0.50,不拒绝H0。 尚不能认为两种培养基的培养结果不同。
B培养基
注意: 一 一 配对
41
可能出现的结果:
a b + c d -
A培养基 B培养基
+
+
-
+
-
42
A培养基
B培养基 + 48(a) 20(c) 68 24(b) 106(d) 130
合计 72 126 198
配对病例对照研究四格表
配对病例对照研究四格表配对病例对照研究是一种常用的研究设计,用于探究某种因素与疾病之间的关系。
在配对病例对照研究中,研究者会选择一组患有某种疾病的个体(病例组),并与其在某些特定因素上相匹配的健康个体(对照组)进行比较。
四格表(4x2表)是一种常用的统计工具,用于总结和展示配对病例对照研究的结果。
四格表的结构如下所示:疾病发生未发生。
暴露 A B.未暴露 C D.其中,A代表病例组中暴露于某种因素的个体数量,B代表病例组中未暴露于该因素的个体数量,C代表对照组中暴露于该因素的个体数量,D代表对照组中未暴露于该因素的个体数量。
在配对病例对照研究中,四格表可以用来计算各种统计指标,以评估暴露因素与疾病之间的关联性。
以下是一些常用的统计指标:1. 暴露因素的比例(Prevalence),可以通过计算A/(A+B)和C/(C+D)来得到病例组和对照组中暴露于某种因素的个体比例。
2. 疾病的风险比(Risk Ratio,RR),可以通过计算(A/(A+B))/(C/(C+D))来得到病例组中暴露于某种因素的个体相对于对照组中暴露于该因素个体的风险。
3. 疾病的风险差异(Risk Difference,RD),可以通过计算(A/(A+B))-(C/(C+D))来得到病例组和对照组中暴露于某种因素的个体之间的风险差异。
4. 疾病的相对危险度(Odds Ratio,OR),可以通过计算(AD)/(BC)来得到病例组中暴露于某种因素的个体相对于对照组中未暴露于该因素个体的危险度。
除了计算这些统计指标,四格表还可以用来进行统计假设检验,例如卡方检验,以评估暴露因素与疾病之间的关联是否具有统计学意义。
总结来说,配对病例对照研究四格表是一种用于总结和展示配对病例对照研究结果的统计工具,可以帮助研究者从多个角度全面分析和解读暴露因素与疾病之间的关系。
赛鸽配对计划公式
赛鸽配对计划公式
赛鸽配对计划公式主要应用于赛鸽育种,目的在于获得具有优秀竞翔能力和优良遗传特性的子代鸽。
具体的配对计划公式如下:
1.将两对个体相对纯度较高的种鸽(子代已飞出成绩的种鸽)拆开,然后相互交配出子一代。
放翔200\300公里后挑选优胜者留种,再让子代相互交配,第三代鸽子中和原优胜鸽相像者必定是新的优胜鸽。
其模式如下:所要求的必须是二对种鸽的直子代都飞出了成绩的才行,此种杂交育种方法从理论上来讲,A雄和B雌是合配的,因它们的子代已有多只从千公里归来的;C雄和D雌也是合配的,因为它们的子代已获500公里冠亚军。
将其拆开后,再相互换配即A雄配D 雌、C雄配B雌,所得出AD鸽(雄或雌)CB鸽(雄或雌)。
它们都含有合配的基因,是杂交。
所以,人为地淘汰不利的基因,因杂交育种时劣质基因遗传是隐性的,所以要放翔数百公里后,优胜者留种,故将AD和CB鸽再相配多数是合配的,它们育出的子代鸽中,和AB 鸽或CD鸽形神相似的,即是新一代优胜鸽。
案例分析(1)
请问: 1、案例中对血铅含量置信区间的计算方法 是 否合适?为什么?如果答案是否定的,请给出 你认为合适的做法。 2、如果要根据此资料估计当年正常成年男性 血铅含量的95%医学参考值范围,又当如何计 算?为什么? 3、总体均数的置信区间和参考值范围有何区 别?
答案
1、案例中对血铅含量置信区间的计算方法 是否 合适?为什么?如果答案是否定的,请给出你认 为合适的做法。 因样本含量较大(n≥60),样本均数的分布近 似于正态分布,可用正态近似法估计置信区间, 不必进行对数转换。 • 用式 来估计95%置信区间是合适的。 • 因血铅含量只以过高异常,所以只需要制定单 侧上限。计算,得到正常成年男性血铅值的95% 参考值范围单侧上界为(172.0~198.8)(μg/100g)。
4、该医生的结论是否正确?
答:错误。没有进行统计推断,直接用 样本信息下结论。该资料首先检验差值是否 服从正态分布,如果差值服从正态分布,可 用配对t检验做统计推断。
5、请比较该中药治疗前后,患者血红蛋白含量是否 有差别?请计算。
差值服从正态分布,用配对t检验。 (1)建立假设检验,确定检验水准 H0:μd=0,即患者血红蛋白含量无差别 H1:μd ≠0,即患者血红蛋白含量有差别 α=0.05
1、该资料属于什么资料类型?
答:定量资料
2、该资料属于何种实验设计方案?
自身配对设计
3、比较治疗前后血红蛋白含量是否有差别可采用 哪些统计方法?用这些方法的条件是什么? 配对设计资料的t检验方法 因为该资料是同一受试对象治疗前后比较,属于配 对设计。 条件: 1.随机样本 2.来自正态分布总体 3.具有方差齐性
单独样本资料的t检验,是用来推断该样本来自的总体均 数������与已知的某一总体均数������0有无差别。 配对设计资料的t检验,有自身配对和非自身配对之分, 在医学科学研究中的配对设计主要适用于以下情况:第 一,异体配对设计,包括同源配对设计和条件相近者配 对设计。第二,自身配对设计。 两独立样本的t检验,受试对象分成两个处理组,两个总 体的两个独立样本,据此推断它们的总体均数是否相等 ,总体均服从正态分布且具有方差齐性。
医学研究中常见的实验设计类型
医学研究中常见的实验设计类型一般来说,实验设计的类型,依按分类标准的不同而不同。
医学研究中,常见的实验设计类型是按研究对象分组情况进行分类的,主要分为:完全随机设计、配对设计、随机区组设计、重复测量设计和析因设计等。
下面,蓝译编译就这些实验设计类型做简要说明。
一、完全随机设计。
是指将一个研究样本随机分为两个或两个以上独立组别而进行的试验研究,也称为成组设计。
该设计简单易实施,但要求组内个体变异小,组间均衡可比,特别是混杂因素在各组问的作用应一致。
为此,完全随机设计多用于实验性研究,而对于临床试验研究则往往需要对研究对象有较严格的筛选条件及有较大的样本量作保证才行。
二、配对设计。
是将研究对象按一定条件配成对子,再将每对中的两个研究对象随机分配到不同的处理组而进行的试验研究。
配对设计的优点是抽样误差小、实验效率高、所需样本量小,缺点是当配对条件未能严格控制配对欠佳时,反而会降低效率。
配对的因素主要为可能影响实验结果的主要非处理因素。
配对设计的主要情形有:同一研究对象接受两种不同的处理;将条件相同或相近的两个受试对象配成对子,分别接受两种不同的处理。
三、随机区组设计。
随机区组设计可看作是配对设计的扩展形式,它是先将条件相近的多个研究对象配成一配伍组,每个配伍组的研究对象数取决于处理组的组数。
然后将每个配伍组中的研究对象按随机化方法分配到多个处理组中,给予不同的处理。
它要求配伍组间个体差异越大越好,配伍组内个体差异越小越好。
随机区组设计可以增强各处理组间的均衡性,提高研究的效率。
四、重复测量设计。
在医学、生物学研究中,重复测量设计较为常见,多指在给予一种或多种处理后,在多个时间点上对同一个受试对象的效应指标进行重复观察。
它是探讨同一个研究对象在不同时间点某指标的变化情况。
重复测量设计不等同于随机区组设计,在重复测量设计中,处理因素在区组间是随机分配的,但区组内的各时间点往往是固定的,不能随机分配。
而随机区组设计中,处理只在区组内随机分配,同一区组内的受试对象独立并接受的处理各不相同。
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D -2 3 4 7 3 6 6 5 4 -1 2 1 2 2 3 2 1
学生 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34
X1 78 69 65 45 66 73 57 74 72 67 64 85 81 78 75 67 76
X2 77 70 66 44 62 71 54 74 70 63 65 83 79 75 71 67 73
79 . 5 71 1267 85 / 10
2
3 . 456
10 (10 1)
3.确定检验形式 双侧检验 4.统计决断 因为是t检验,所以要根据自由度df=n1=10-1=9查t值表(即附表2),找双侧检验的临 界值。
t ( 9 ) 0 . 05 2 . 262
t 3 . 456 * * 3 . 250
学生 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17
X1 86 83 80 75 68 60 56 48 76 77 70 65 62 58 73 90 82
X2 88 80 76 68 65 54 50 43 72 78 68 64 60 56 70 88 81
t ( 9 ) 0 . 01 3 . 250
p<0.01,所以,在0.01的显著性水平上拒 绝零假设,接受备择假设。即可得出小学分散 识字教学法与集中识字教学法有极其显著的差 异的结论。
Hale Waihona Puke 又如• 例子:假设某小学为了更有效地训练中年 级学生掌握有关计算机操作的基本技能,特对 两种训练方法的有效性进行了比较研究。他在 四年级学生中,根据智力水平、兴趣、数学和 语文成绩,以及家庭中有无学习计算机的机会 等有关因素都基本相同的条件下,将学生匹配 成34对,然后把每对学生拆开,随机地分配到 不同的训练组中,经训练后,两组学生考核的 分数如下,问两种不同的训练方法是否确实造 成学习效果上的显著性差异?
一、配对组的情况
• 例如:有人做了一项分散识字教学法与集中识字 教学法的比较实验。根据研究的需要,实验之前先将 被试配成对。为了控制无关因素的干扰,配对时研究 者考虑了被试以下几方面的情况:智力水平、努力程 度、识字量多少及家庭辅导力量等,然后按照各方面 条件基本相同的原则,将学生配成了10对,再把每对 学生中的一个随机地指派到实验组,另一个指派到对 照组。两组学生分别接受用不同的教学法进行的教学。 经过一段时间的学习之后,两组学生接受统一的测试, 结果如表7.1所示。现在问,两种识字教学法是否有显 著性差异?(141页例1)
2
289 4 121 169 324 225 40 1 81 4
总和
795
710
85
1267
解:1.提出假设
H : (或
0 1 2 D
0) , H : (或
1 1 2
D
0)
2.计算检验的统计量
t D X1 X
2 2 2
( D ) / n n ( n 1)
D 1 -1 -1 1 4 2 3 0 2 4 -1 2 2 3 4 0 3
总和
34
76
• 解:1.提出假设
H : (或
0 1 2 D
0) , H : (或
1 1 2
D
0)
2.计算检验的统计量
Z D
2 D 2
D ( D ) / n n ( n 1)
表7.110 对学生在两种识字教学法中的测验分数和差数
组别
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
实验组
X1
93 72 91 65 81 77 89 84 73 70
对照组
X
76 74 80 52 63 62 82 85 64 72
2
差数值
D
17 -2 11 13 13 15 7 -1 9 -2
D
2 . 2353 0 324 76 34
2
6 . 031
34 ( 34 1)
•
3.确定检验形式
•
•
双侧检验
4.统计决断
•
•
Z=6.031**>2.58,P<0.01
所以,要在0.01的显著性水平上拒绝零假
设,接受备择假设。
二、同一组对象的情况
• 例子:教科书144页例2。