非参数统计实验报告 南邮
非参数统计实验指导书
非参数统计实验指导书
一、概述
前面已经学习了参数估计与假设检验，其内容是在已知总体分布的条件下对一些主要参数（如均值、方差）进行估计和检验。在进行参数估计和假设检验时一般要求总体服从正态分布，方差相等等假设条件，但在统计分析中许多实际问题并不一定满足这些假定，或者有些资料不是数值型（定距尺度），而是定类数据或定序数据，再用传统的参数方法进行分析就无能为力。
一般把不是参数的估计和检验问题已经不是建立在总体分布服从一定假设的基础上的有关统计方法，都称为非参数统计。与参数统计方法相比较，非参数统计方法具有以下优点：
1.要求假设条件少，适用范围广；
2.许多非参数方法运算简单，可以较快取得结果，节省时间；
3.直观上容易理解，不需要太多的数学和统计理论；
4.适用一些计量水准比较低的资料，如定类尺度、定序尺度。
但是，由于非参数统计方法简单，计量水准低，损失了资料中的部分信息，因此当能与参数统计方法同时使用时，其敏感程度较低，检验的功效也较差。
二、二项检验
二项分布是一种不连续分布，对一个由指定数目的试验组成的不确定过程进行描述。每次试验只能有两种可能结果，成功或失败（是或否，1或0等），每次试验成功的概率是一个常数且独立于其他试验结果。二项分布描述在指定数目的试验中成功的总次数，需要两个参数，一个是试验次数(n)，一个是每次试验成功的概率(P)。
二项检验主要用来检验一个样本序列是否服从给定概率p的二项分布。将容量为n的样本数据转换为0,1数据，然后计算出1（成功）的个数n(1)，n(1)应服从二项分布b(n,p)。建立检验假设如下：
非参数统计实验报告 南邮概要
非参数统计实验报告南邮概要南京邮电大学非参数统计实验报告。
实验目的，通过对一组数据的非参数统计分析，掌握非参数统
计方法的应用和实验技能。
实验内容，本次实验选取了一组实际数据，利用非参数统计方
法进行分析。首先对数据进行了描述性统计分析，包括数据的中心
趋势和离散程度。接着进行了正态性检验，验证数据是否符合正态
分布。然后利用非参数统计方法进行了假设检验，比较了不同组数
据之间的差异。
实验结果，经过描述性统计分析，数据的均值为X，标准差为S。正态性检验结果显示，数据不符合正态分布。在进行了Wilcoxon秩
和检验后发现，不同组数据之间存在显著差异。
实验结论，通过本次实验，我们掌握了非参数统计方法的应用
技能，了解了非参数统计方法在实际数据分析中的重要性。同时也
对数据的正态性检验和假设检验有了更深入的理解。
总结，本次实验通过对一组实际数据的非参数统计分析，加深了我们对非参数统计方法的理解，提高了我们的实验技能。非参数统计方法在实际数据分析中具有重要的应用价值，我们需要不断学习和掌握这些方法，为今后的科研工作和实践应用做好准备。
南邮测控综合实验第二次实验报告
南京邮电大学自动化学院实验报告实验名称： RLC参数测试系统
课程名称：测控技术与仪器专业综合实验所在专业：测控技术与仪器
学生姓名：林若愚
班级学号： B12050518
任课教师：戎舟
2014 /2015 学年第二学期
实验地点：教5-214 实验学时：4
RLC参数测试系统
摘要：本系统实现了基于虚拟仪器开发的RLC参数的智能测试。该系统利用AD711运算放大电路和elvis数据采集平台有效地实现了电压采集,并采用图形化的编程语言LabVIEW和专家系统思想,实现了对所采集信号的分析处理。实验结果表明该系统能对电容和电阻的相关参数进行准确测试，通过充分利用虚拟仪器的运算和显示功能,在降低仪器成本的同时,使仪器的灵活性和数据处理能力大大提高。
一、实验目的
1.理解RLC参数测试原理，掌握RLC参数测试系统的设计方法。
2.掌握数据采集卡平台模拟信号输入和模拟信号输出的连接和编程。
二、实验内容
1.理解RLC参数测试基本原理，确定测试方法。
2.搭建测试电路，采用多功能数据采集卡实现激励信号的产生和响应信号的采集。
3.设计面板，采用相关法或频谱分析法完成RLC参数的测量，并进行测量数据的处理和误差分析。
三、实验设备
（1）计算机1台
（2）elvis数据采集平台1台
（3）运算放大器AD711 1个
（4）电阻、电容被测元件各3-5个
四、实验硬件原理
1.伏安法测量原理
伏安法基于欧姆定律和阻抗的定义，若已知流经被测阻抗的矢量电流，并测得被测阻抗两端的电压，由比率可得到被测阻抗的矢量，原理如图1111所示。
图1 RLC测量原理
非参数统计实验报告 南邮概要
非参数统计实验报告南邮概要英文回答：
As a student majoring in statistics at Nanjing University of Posts and Telecommunications, I recently conducted a non-parametric statistical experiment as part of my coursework. The experiment aimed to compare the performance of two different machine learning algorithms on a dataset of customer purchasing behavior.
To begin with, I collected the data from a local retail store, which included information on the products purchased by each customer and the total amount spent. I then divided the dataset into two groups, with one group being used to train the algorithms and the other to test their performance. The two algorithms under consideration were the k-nearest neighbors (KNN) and the support vector machine (SVM).
南京邮电大学信息技术实验报告
通信与信息工程学院2016/2017学年第一学期
信息技术综合实验报告
专业电子信息工程
学生班级
学生学号
学生
实验一视频制作
一、实验步骤
1、制作倒计时片头
新建项目“信息实验1”，打开premiere软件。新建一个序列，在视频轨道添加五个数字的字幕，将每个数字时间设置为1秒，从5到1倒序排放。
新建字幕，设计背景。新添时钟式擦除的效果，设置时间为5秒。设计结果截图如下。
2、插入图片或视频作为容
将两图片导入Premiere软件，从项目面板中拉出两图片，使用对齐功能紧贴在倒计时之后，必要时波纹删除。以下两为两图片的截图。
3、制作学号字幕
新建一个字幕，设置为滚动播放，选择开始于屏幕外，结束于屏幕外。新添文本框，输入“B130112BB”、“B130112AA”的文字。效果如下图。
实验二 TS码流离线分析
一、实验步骤
1、运行MTSA.EXE，选择码流来源：加载磁盘中的码流文件，点击“Browse”按钮，弹出“打开”对话框，在里面选择码流文件。点击“OK”按钮后进入程序界面，程序界面分成四个子窗口。
2、设定文件馈送属性，系统菜单——〉TS Feed ——〉Configure/Tune，弹出对话框，将Lock Bitrate和Loop Infinitely两个复选框选中，点ok退出。
3、SI信息查看
选择SI Tables窗口页，即可看到当前码流包含的各种SI表。
4、PID分配使用情况
选择PID GRID窗口页，即可看到当前码流使用的PID情况。实验示意图如下。
5、查看带宽使用情况：
选择Bandwidth窗口页，即可看到当前码流数据带宽使用情况。
非参数统计实验(全)新
第四章 非参数统计实验
参数统计学中的许多统计分析方法的应用对总体都有严格的假定，例如，t 检验要求总体服从正态分布，F 检验要求误差呈正态分布且各组方差为齐性的等等，然而在现实生活中，有许多总体的分布我们却是一无所知或知之甚少，所以在参数模型中所建立的统计推断就会失效，于是，人们希望在不假定总体分布的情况下，尽量从数据本身来获得所需要的信息。这就是非参数统计的宗旨。非参数统计方法简便，适用性强，但检验效率较低，应用时应加以考虑。
实验一 卡方检验（Chi-square test ）
实验目的：
掌握卡方检验方法。 实验内容：
一、2χ拟合优度检验 二、2χ独立性检验 三、2χ齐性检验 实验工具：
SPSS 非参数统计分析菜单项和Crosstabs 菜单项。 知识准备：
一、卡方拟合优度检验
2
χ检验(Chi —Square Test) 适用于拟合优度检验，适用于定类变量的检验问
题，用来检验实际观察数目与理论期望数目是否有显著差异。当检验问题是实际分布是否与理论分布相符合时，在大样本时也可以用分类数据的卡方检验来解决，这时的卡方检验也称为分布拟合的卡方检验。
若样本分为k 类，每类实际观察频数为k f f f ,,,21 ，与其相对应的期望频数为
k
e e e ,,,21 ，则检验统计量2χ可以测度观察频数与期望频数之间的差
异。其计算公式为：
∑
∑
-=
-=
=期望频数
期望频数实际频数2
1
2
2
)
()
(k
i i
i i e e f χ
很显然，实际频数与望频数越接近，2χ值就越小，若2χ＝0，则上式中分子的每—项都必须是0，这意味着k 类中每一类观察频数与期望频数完全一样，即完全拟合。2χ统计量可以用来测度实际观察频数与期望频数之间的拟合程度。
非参数统计课程实验报告
非参数统计课程实验报告
姓名：樊凡
学号：20XX2461
成绩：
指导老师：徐建文
Wilcoxon 秩检验方法及其应用
【内容提要】
本实验要求掌握Wilcoxon 秩检验方法和步骤：掌握对两独立样本数据的秩和检验方法；理解Wilcoxon 秩检验方法的基本原理；在R软件环境下编写相关程序；用实际例子说明Wilcoxon方法的具体步骤。
【Wilcoxon 秩检验方法定义】
威尔科克森符号秩检验是威尔科克森于1945年提出的。该方法是在成对观测数据的符号检验基础上发展起来的，比传统的单独用正负号的检验更加有效。它适用于T检验中的成对比较，但并不要求成对数据之差di服从正态分布，只要求对称分布即可。检验成对观测数据之差是否来自均值为0的总体。
【Wilcoxon 秩检验方法步骤】
正负符号检验和威尔科克森符号秩检验，都可看作是就成对观察值而进行的参数方式的T检验的代用品，非参数检
验具有无需对总体分布作假定的优点，而就成对观察值作的参数方式的T检验，必须假定有关的差别总体服从正态分布。该方法具体步骤如下：
第一步：求出成对观测数据的差di，并将di的绝对值按大小顺序编上等级。
第二步：等级编号完成以后恢复正负号，分别求出正等级之和T+和负等级之和T-，选择T+和T-中较小的一个作为威尔科克森检验统计量T。第三步；作出判断。
根据显著性水平α查附表，得到临界值Tα，若T＜Tα，则拒绝原假设H0。当观测值不少于20对时，统计量T的均值和方差分别为：
(n为成对观测的个数) (近似服从标准正态分布)
若Z＜-Zα(单侧)或Z＜-Zα/2(双侧)，则拒绝H0。
非参数统计实验报告 南邮概要
非参数统计实验报告南邮概要非参数统计实验报告。
南邮概要。
在本次实验中，我们使用了非参数统计方法来分析数据，这些方法不依赖于总体参数的假设，适用于各种类型的数据分布。我们的实验目的是研究南京邮电大学学生对校园生活满意度的情况。
首先，我们收集了一份问卷调查数据，包括学生对食堂、图书馆、宿舍等校园设施的满意度评分。然后，我们使用了非参数统计方法，如Wilcoxon秩和检验和Mann-Whitney U检验，来分析这些数据。这些方法可以帮助我们比较不同组之间的差异，而不需要假设数据服从特定的分布。
通过实验分析，我们发现学生对食堂的满意度评分显著高于对宿舍的评分，而对图书馆的评分则与宿舍的评分没有显著差异。这些结果为学校改进校园设施提供了有益的参考。
总的来说，本次实验使用非参数统计方法成功地分析了南京邮
电大学学生对校园生活满意度的情况，为学校改进提供了有力的数据支持。非参数统计方法的灵活性和适用性使得它们在实际应用中具有重要的价值，我们希望能够进一步探索和应用这些方法来解决更多的实际问题。
非参数统计分析
第十三章非参数统计分析
统计推断方法大体上可分为两大类。第一大类为参数统计方法。常常在已知总体分布的条件下，对相应分布的总体参数进行估计和检验。第二大类为非参数统计方法，着眼点不是总体参数，而是总体的分布情况或者样本所在总体分布的位置/形状。
非参数统计方法大约有8种，可被划分为两大类，处理各种不同情形的数据。
单样本情形：
检验样本所在总体的位置参数或者分布是否与已知理论值相同。
①Chi-Square过程：针对二分类或者多分类资料
例题1：见书P243。检验样本分布情况是否与已知理论分布相同。运用卡方检验过程。
②Binomial过程：针对二分类资料或者可转变为二分类问题的资料。
例题2 ：见书P246。检验某一比例是否与已知比例相等，运用二项分布过程。练习：质量监督部门对商店里面出售的某厂家的西洋参片进行了抽查。对于25包写明为净重100g的西洋参片的称重结果为（单位：克），数据见非参数。Sav，人们怀疑厂家包装的西洋参片份量不足，要求进行检验。
③Runs过程：用于检验样本序列是否是随机出现的。二分类资料和连续性资料均可。
游程检验：
游程的含义：
假定下面是由0和1组成的一个这种变量的样本：
0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0
其中相同的0（或相同的1）在一起称为一个游程（单独的0或1也算）。
这个数据中有4个0组成的游程和3个1组成的游程。一共是R=7个游程。其中0的个数为m=15，而1的个数为n=10。
游程检验的原理
判断数据序列是否是真随机序列。该检验的原假设为数据是真随机序列，备择假设为非随机序列，在原假设成立的情况下，游程的总数不应太多也不应太少。例题3：见书P247。检验样本数据是否是随机出现的。
非参数统计实验报告 南邮概要
非参数统计实验报告南邮概要非参数统计实验报告。
南邮概要。
本次实验旨在通过非参数统计方法，对南京邮电大学学生的学习成绩进行分析。实验过程中，我们收集了100名学生的数学成绩作为样本数据，使用了Wilcoxon秩和检验和Mann-Whitney U检验两种非参数统计方法进行分析。
首先，我们对数学成绩的分布进行了观察，发现数据并不服从正态分布。因此，我们选择了非参数统计方法来进行分析。接着，我们使用了Wilcoxon秩和检验来比较不同学年的学生数学成绩之间的差异。结果显示，不同学年的学生数学成绩在统计上存在显著差异。
随后，我们又使用Mann-Whitney U检验来比较男女学生的数学成绩之间的差异。结果显示，男女学生的数学成绩在统计上也存在显著差异。
综合实验结果，我们得出结论，南京邮电大学学生的数学成绩在不同学年和性别之间存在显著差异。这为学校在教学和管理上提供了一定的参考依据。
在实验过程中，我们也发现了一些问题，比如样本容量较小、数据收集不够全面等。在今后的实验中，我们将会针对这些问题进行改进，以提高实验结果的可靠性和准确性。
总的来说，本次实验通过非参数统计方法对南京邮电大学学生的数学成绩进行了分析，并得出了一些有意义的结论。希望这些结论能够为学校的教学和管理工作提供一定的参考价值。
非参数统计实验报告南邮
实验报告
（2012 / 2013学年第一学期）
课程名称
非参数统计
实验名称
1、数据的描述性统计
2、中心位置的检验问题
3、多样本问题和区组设计问题的比较
4、相关分析
实验时间2012年 10月15-22日
学生姓名班级学号
学院(系)通达学院专业统计学
实验一
一、实验题目
某航空公司为了解旅客对公司服务态度的满意程度，对50名旅客作调查，要求他们写出对乘机服务、机上服务和到达机场服务的满意程度，满意程度评分从0到100.分数越大，满意程度越高。下表是收集到得数据。
50名旅客对乘机服务、机上服务和到达机场服务的满意程度的评分
1、对50名旅客关于乘机服务的满意程度数据作描述性统计分析；
2、对50名旅客关于机上服务的满意程度数据作描述性统计分析；
3、对50名旅客关于到达机场服务的满意程度数据作描述性统计分
析；
4、对50名旅客关于这三个方面服务的满意程度数据作一个综合比较
的描述性统计分析。
二、实验步骤
1、乘机服务
1）、直方图
2）、箱线图
C1 的箱线图95
90
85
80
1
C
75
70
65
60
3）、数值分析
2、机上服务
1）、直方图
2）、箱线图
3）、数值分析
3、到达机场服务
1）、直方图
到达机场服务满意程度评分直方图
14
12
10
8
6
4
2
16-2526-3536-4546-5556-6566-7576-8586-95 2）、箱线图
C3 的箱线图100
90
80
70
60
3
C
50
40
30
20
10
3）、数值分析
5、综合比较
C3
C2C1100
90
80
70
6050
40
30
20
10
数据C1, C2, C3 的箱线图
实验二
一、实验题目
非参数统计课程设计报告
"非参数统计分析"
课程设计指导书
一、课程设计的目的
加深理解本课程的研究方法，思想精华，加强解决实际问题的能力，熟练Excel，MINITAB，常用统计软件的应用.
掌握符号检验的方法及其应用，学习非参数统计的思想，掌握统计软件的用法。
二、设计名称：
江苏省内南北地区差异对降水量的影响
三、设计要求
1.运用Minitab Excel软件对数据进展处理
2.掌握Mood中位数检验法和Wicoxon秩和检验法去分析地域差异对房
地产开发投资是否有影响
3.数据来源必须真实，并独立完成
四、设计过程
1.思考课程的目的，寻找来源真实的数据
2.利用上网、图书馆等积极搜集整理数据
3.应用统计软件来分析地域差异对房地产开发投资的影响
4.写出相应的实验报告，并对结果进展分析
五、设计细那么
1．注意对数据的采集，不要过于繁杂，不要过少
2．吸取他人的经历，总结自己的教训，有条不紊的进展
3．利用Minitab软件分析处理数据具有简介、直观、科学的特点，而且功能很强大
4.写报告书时，理论说明局部要简洁易懂，操作过程要正确完整，表达过程
要清楚明了。分析结果要正确与实际问题背景相符。
六、说明
1. 对对于同一题，可以采用不同的方法来分析检验问题，也许两种结果都是合理的，这是从不同的角度来分析问题，这就是统计学与简单的数学不同之处；
2. 符号检验法，符号秩检验法的相关知识点，统计相关软件的操作方法；
3. 对于同一个问题要从不同角度考虑，学会多角度思考分析问题；
4. 学会小组交流讨论，懂得与他人团结合作，加强团队交流合作精神。
课程设计任务书
南邮系统分析与设计实验报告
通达学院课内实验报告
课程名：系统分析与设计
任课教师：刘影
专业：信息管理与信息系统
学号：____________
姓名：______________
二O—四至二O—五年度第二学期
南京邮电大学管理学院
《系统分析与设计》课程实验第二次实验报告
“Use Case Diagram ”命令，创建新的用例图后，在浏览器的" Use Case View ”树形结构
下多了一个名为“ NewDiagram”的图标，重命名为“借阅者用例图”。双击“借阅者用例图” 图标，会出现用例图编辑工具和编辑区。
①绘制参与者：单击工具栏的参与者图标到右边的编辑区，修改名称为“借阅者”。
②绘制用例：单击工具栏中用例图标，在编辑区内要绘制的地方单击左键，会出现带
有默认名的“ NewUseCase的新用例，双击该用例，弹出“Use Case Specification for NewUseCase对话框，用于属性的设置。
③绘制用例与参与者的关系：单击相应的图标，鼠标移动到“借阅者”上，这时按下
鼠标左键不放，移动鼠标至用例上松开鼠标，注意线段箭头的方向为松开鼠标的方向，关联
关系的箭头应有参与者指向用例，不可画反。
④绘制用例间的关系：单击相应图标，注意线段箭头的方向是松开鼠标左键时的方向，双击虚线段，在弹出的“ Depe ndency Specificatio n for Un title ”对话框，设置相应属性，
“Stereotype ”下拉列表列出了用例间所有可用的关系，选择相应关系。
根据以上步骤，创建出的借阅者用例图如下:
第一讲非参数统计分析常规实验报告
桂林电子科技大学表示中心位置的数值
注：在平方值距离方法下，数据中心位置的代表是平均值。即
2.按下面顺序作数据的频数分布表和直方图：
3.利用Excel 求衡量中心位置和离散程度的数值表述统计量。由于正态分布的偏度s β等于0，所以样本偏度s β可作为正态性检验问题的检验统计量。在“02*(1((60/5)*,0,1,1))normdist sqrt β=-”就得到
p 值。经计算可得机上服务、服务的p 值分别为：0.6359、0.8336、 0.2559。三个p 值都大于0.05.即三者都不能拒绝原假设，即可以认为机上服务、乘机服务、到达机场服务服从正态分布。
五，实验结果分析或总结
通过这次实验，我了解了Excel 的程序结构及其使用方法；知道了如何用对原始数据进行描述性统计分析。
非参数统计实验(全)新
第四章 非参数统计实验
参数统计学中的许多统计分析方法的应用对总体都有严格的假定，例如，t 检验要求总体服从正态分布，F 检验要求误差呈正态分布且各组方差为齐性的等等，然而在现实生活中，有许多总体的分布我们却是一无所知或知之甚少，所以在参数模型中所建立的统计推断就会失效，于是，人们希望在不假定总体分布的情况下，尽量从数据本身来获得所需要的信息。这就是非参数统计的宗旨。非参数统计方法简便，适用性强，但检验效率较低，应用时应加以考虑。
实验一 卡方检验（Chi-square test ）
实验目的：
掌握卡方检验方法。 实验内容：
一、2χ拟合优度检验 二、2χ独立性检验 三、2χ齐性检验 实验工具：
SPSS 非参数统计分析菜单项和Crosstabs 菜单项。 知识准备：
一、卡方拟合优度检验
2
χ检验(Chi —Square Test) 适用于拟合优度检验，适用于定类变量的检验问
题，用来检验实际观察数目与理论期望数目是否有显著差异。当检验问题是实际分布是否与理论分布相符合时，在大样本时也可以用分类数据的卡方检验来解决，这时的卡方检验也称为分布拟合的卡方检验。
若样本分为k 类，每类实际观察频数为k f f f ,,,21 ，与其相对应的期望频数为
k
e e e ,,,21 ，则检验统计量2χ可以测度观察频数与期望频数之间的差
异。其计算公式为：
∑
∑
-=
-=
=期望频数
期望频数实际频数2
1
2
2
)
()
(k
i i
i i e e f χ
很显然，实际频数与望频数越接近，2χ值就越小，若2χ＝0，则上式中分子的每—项都必须是0，这意味着k 类中每一类观察频数与期望频数完全一样，即完全拟合。2χ统计量可以用来测度实际观察频数与期望频数之间的拟合程度。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
实验报告
（ 2012 / 2013学年第一学期）
课程名称非参数统计
实验名称1、数据的描述性统计
2、中心位置的检验问题
3、多样本问题和区组设计问题的比较
4、相关分析
实验时间2012 年10 月15-22 日
学生姓名班级学号
学院(系) 通达学院专业统计学
实验一
一、实验题目
某航空公司为了解旅客对公司服务态度的满意程度，对50名旅客作调查，要求他们写出对乘机服务、机上服务和到达机场服务的满意程度，满意程度评分从0到100.分数越大，满意程度越高。下表是收集到得数据。
50名旅客对乘机服务、机上服务和到达机场服务的满意程度的评分
乘机服务机上服务到达机场服务乘机服务机上服务到达机场服务
71 49 58 72 76 37
84 53 63 71 25 74
84 74 37 69 47 16
87 66 49 90 56 23
72 59 79 84 28 62
72 37 86 86 37 59
72 57 40 70 38 54
63 48 78 86 72 72
84 60 29 87 51 57
90 62 66 77 90 51
72 56 55 71 36 55
94 60 52 75 53 92
84 42 66 74 59 82
85 56 64 76 51 54
88 55 52 95 66 52
74 70 51 89 66 62
71 45 68 85 57 67
88 49 42 65 42 68
90 27 67 82 37 54
85 89 46 82 60 56
79 59 41 89 80 64
72 60 45 74 47 63
88 36 47 82 49 91
77 60 75 90 76 70
64 43 61 78 52 72
1、对50名旅客关于乘机服务的满意程度数据作描述性统计分析；
2、对50名旅客关于机上服务的满意程度数据作描述性统计分析；
3、对50名旅客关于到达机场服务的满意程度数据作描述性统计分析；
4、对50名旅客关于这三个方面服务的满意程度数据作一个综合比较的描述性
统计分析。
二、实验步骤
1、乘机服务
1）、直方图
乘机服务满意程度评分直方图
16
14
12
10
8
6
4
2
60-6566-7071-7576-8081-8586-9091-95 2）、箱线图
C1 的箱线图
95
90
85
80
1
C
75
70
65
60
3）、数值分析
2、机上服务
1）、直方图
机上服务满意程度评分直方图
14
12
10
8
6
4
2
25-3031-3536-4041-4546-5051-5556-6061-6566-7071-7576-8081-8586-90 2）、箱线图
C1 的箱线图90
80
70
60
1
C
50
40
30
20
3）、数值分析
3、到达机场服务
1）、直方图
到达机场服务满意程度评分直方图
14
12
10
8
6
4
2
16-2526-3536-4546-5556-6566-7576-8586-95 2）、箱线图
C3 的箱线图
100
90
80
70
60
3
C
50
40
30
20
10
3）、数值分析
5、综合比较
C3
C2
C1
100908070
605040302010
数据
C1, C2, C3 的箱线图
一、实验题目
某地区从事管理工作的职员的月收入的中位数是6500元，现有一个该地区从事管理工作的40个妇女组成的样本，她们的月收入数据如此下：
5100 6300 4900 7100
4900 5200 6600 7200
6900 5500 5800 6400
3900 5100 7500 6300
6000 6700 6000 4800
7200 6200 7100 6900
7300 6600 6300 6800
6200 5500 6300 5400 4800
（1）使用样本数据检验：该地区从事管理工作的妇女的月收入的中位数是否低于6500元？
（2）使用样本数据给出该地区从事管理工作的妇女的月收入的中位数的点估计和95%的区间估计。
二、实验步骤
H0：中位数等于6500元 H1：中位数低于6500元
中位数的符号检验: C1
中位数 = 6500 与 < 6500 的符号检验
N 下方相等上方 P 中位数
C1 40 26 1 13 0.0266 6200
MTB >
P=0.05>0.0266,所以拒绝原假设，认为中为数低于6500.
符号置信区间: C1
中位数的符号置信区间
取得的置信区间
N 中位数置信度下限上限位置
C1 40 6200 0.9193 5800 6400 15
0.9500 5800 6459 非线性插值
0.9615 5800 6500 14
MTB >
所以中位数95%的置信区间为[5800,6459].