实习三Compare means

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实验五 均值比较与T检验

实验五  均值比较与T检验

实验五均值比较与T检验⏹均值(Means)过程对准备比较的各组计算描述指标,进行预分析,也可直接比较。

⏹单样本T检验(One-Samples T Test)过程进行样本均值与已知总体均值的比较。

⏹独立样本T检验(Independent-Samples T Test)过程进行两独立样本均值差别的比较,即通常所说的两组资料的t检验。

⏹配对样本(Paired-Samples T Test)过程进行配对资料的显著性检验,即配对t检验。

⏹单因素方差分析(One-Way ANOVA)过程进行两组及多组样本均值的比较,即成组设计的方差分析,还可进行随后的两两比较,详情请参见单因素方差分析。

预备知识:假设检验的步骤:⏹第一步,根据问题要求提出原假设(Null hypothesis)和备选假设(Alternative hypothesis);⏹第二步,确定适当的检验统计量及相应的抽样分布;⏹第三步,计算检验统计量观测值的发生概率;⏹第四步,给定显著性水平并作出统计决策。

第二步和第三步由SPSS自动完成。

假设检验中的P值⏹P值(P-value)是指在原假设为真时,所得到的样本观察结果或更极端结果的概率,即样本统计量落在观察值以外的概率。

⏹根据“小概率原理”,如果P值非常小,就有理由拒绝原假设,且P值越小,拒绝的理由就越充分。

⏹实际应用中,多数统计软件直接给出P值,其检验判断规则如下(双侧检验):⏹若P值<a,则拒绝原假设;⏹若P值≥ a ,则不能拒绝原假设。

均值比较中原假设H0:μ=μ0(即某一特定值)(适用于单样本情形)或 H0:μ1=μ2。

(适用于两独立样本情形)一、Means(均值)过程选择:分析Analyze==>均值比较Compare Means ==>均值means;1、基本功能分组计算、比较指定变量的描述统计量,还可以给出方差分析表和线性检验结果表。

优点各组的描述指标被放在一起便于相互比较,如果需要还可以直接输出比较结果,无须再次调用其他过程。

第7章均值的比较CompareMeans

第7章均值的比较CompareMeans

第7章均值的比较CompareMeans第三讲:均值比较与回归分析教学目的:能应用SPSS软件进行:单个均值假设检验、均值比较分析、相关分析、回归分析等教学内容:1)均值的比较2)相关分析3)回归分析教学重点:均值比较分析、回归分析教学难点:均值比较分析教学时间:1学时均值的比较Compare Means调查研究中的个案(Cases)被称为样本。

如果样本来自总体,那么,总体的特征可以采用集中趋势或离中趋势加以描述和统计,其结果可以准确地描述总体。

一般地,数据总体的均值应为0,方差应为1,即服从标准正态分布。

现实中,样本的均值与方差都不能满足该条件,但可加大样本规模使之分布接近总体的正态分布。

在SPSS中,将两个总体均值近比较称为Compare Means,可选择Analyze→Compare Means 来实现。

Compare Means集中了几个用于计量资料均值间比较的过程。

具体有:●Means过程:对准备比较的各组计算描述指标,进行预分析,也可直接比较。

●One-Samples T T est过程:进行样本均值与已知总体均值的比较。

●Independent-Samples T Test过程:进行两样本均值差别的比较,即通常所说的两组资料的t检验。

●Paired-Samples T Test过程:进行配对资料的显著性检验,即配对t检验。

●One-Way ANOVA过程:进行两组及多组样本均值的比较,即成组设计的方差分析,还可进行随后的两两比较。

1.1 Means过程和上一章所讲述的几个专门的描述过程相比,Means过程的优势在于各组的描述指标被放在一起便于相互比较,并且如果需要,可以直接输出比较结果,无须再次调用其他过程。

显然要方便得多。

1.1.1 界面说明选择Analyze→Compare Means→Means,进入Means对话框,见图1.1a。

其各部分解释如下:图1.1a Means对话框●Dependent List框:用于选入需要分析的变量。

实验四 均值比较

实验四 均值比较

实验均值检验一、实验目的学习利用SPSS进行单样本、两独立样本以及成对样本的均值检验。

二、实验内容及步骤(一)描述统计(Means过程)实验内容:某医师测得血红蛋白值(g%)如表3.1,试利用Means过程作基本的描述性统计分析。

1.建立数据文件。

定义4个变量:ID、Gender、Age和HB,分别表示编号、性别、年龄和血红蛋白值。

2. 选择菜单“Analyze→Compare Means→Means”,弹出“Means”对话框。

在对话框左侧的变量列表中,选择变量“血红蛋白值”进入“Dependent List”列表框,选择变量“性别”进入“Independent List”,单击“Next”按钮,选择变量“年龄”进入“Independent List”。

3.单击“Options”按钮,在弹出的“选择描述统计量”对话框中设置输出的描述统计量。

4.单击“OK”按钮,得到输出结果。

(二)单样本T检验(One-Sample T Test过程)实验内容:某地区10年测得16-18岁人口的平均血红蛋白值为10.25。

现在抽查测量了该地区40个16-18岁人口的血红蛋白如表1,试分析该地区现在16-18岁人口的血红蛋白与10年前相比,是否有显著的差异?实验步骤:1.打开数据文件。

2. 选择菜单“Analyze→Compare Means→One-Sample T Test”。

弹出“One-Sample T Test”对话框。

3.在对话框左侧的变量列表中选择变量“血红蛋白”进入“Test Variable(s)”框;在“Test Value”编辑框中输入过去的平均血红蛋白值10.25.4.单击“OK”按钮,得到输出结果。

(三)双样本T检验(Independent-Samples T Test过程)实验内容:分别测得14例老年性慢性支气管炎病人及11例健康人的尿中17酮类固醇1.建立数据文件。

定义变量名:把实际观察值定义为x,再定义一个变量group来区分病人与健康人。

compare名词

compare名词

compare名词近义词比较1. Love, Affection, Fondness, Admiration, DevotionLove refers to a strong and emotional attachment towards someone or something. Affection is a warm and tender feeling towards someone. Fondness denotes a feeling of liking or affection. Admiration is a respectful and positive feeling towards someone for outstanding qualities or achievements. Devotion implies a strong commitment or loyalty towards someone or something.2. Happy, Content, Joyful, Ecstatic, DelightedHappy means feeling or expressing pleasure or contentment. Content refers to a state of satisfaction and ease of mind. Joyful denotes a feeling of great happiness and excitement. Ecstatic implies an intense and overwhelming feeling of happiness or joy. Delighted suggests a strong feeling of pleasure or satisfaction.3. Brave, Courageous, Valiant, Heroic, GallantBrave means possessing or exhibiting courage or fearlessness. Courageous implies a strong sense of bravery in the face of danger or adversity. Valiant refers to showing bravery in a daring or heroic way. Heroic denotes actions or qualities that are very brave or selfless. Gallant implies a chivalrous and noble bravado.4. Angry, Irritated, Frustrated, Offended, FuriousAngry means having a feeling of strong displeasure or hostility. Irritated refers to being annoyed or bothered by something. Frustrated denotes a feeling of disappointment or discouragement arising from a failure or obstacle. Offended denotes being displeased, hurt or insulted by someone or something. Furious implies intense and extreme anger or rage.5. Beautiful, Attractive, Gorgeous, Handsome, StunningBeautiful refers to having qualities that delight the senses or the mind. Attractive means having qualities that are appealing or pleasing to the eye. Gorgeous denotes a very beautiful and impressive appearance or thing. Handsome refers to something or someone that is strikingly attractive or impressive in appearance. Stunning implies extraordinary beauty, magnitude or impressiveness.6. Intelligent, Smart, Clever, Brilliant, GeniusIntelligent means having the ability to acquire and apply knowledge and skills. Smart refers to having intelligence and quick-wittedness. Clever denotes having the ability to think and act quickly and creatively or being resourceful. Brilliant implies exceptional intellect, talent or skill. Genius implies exceptional intellectual, creative or artistic ability.7. Confident, Self-assured, Assured, Bold, ComposedConfident means having faith in oneself or one's abilities. Self-assured means having confidence in one's own abilities, traits or judgments. Assured refers to being certain or confident with no doubt or uncertainty. Bold suggests being fearless or courageous in the face of danger or uncertainty. Composed implies a calm and confident bearing in the face of adversity or pressure.8. Interesting, Fascinating, Intriguing, Captivating, EngagingInteresting refers to something that arouses curiosity or attention. Fascinating means arousing great interest or curiosity. Intriguing suggests being puzzling, mysterious or perplexing in a way that arouses curiosity. Captivating denotes having the power to attract and hold attention for a long time. Engaging refers to being interesting, inviting, or appealing in a way that attracts attention.9. Old, Aged, Senior, Elderly, AncientOld refers to something or someone having lived for a long time or showing signs of wear and tear. Aged implies being old as a result of time or showing signs of aging. Senior denotes someone who is older or has more experience in a particular field. Elderly refers to someone who is old or aging and is often used to refer to people over the age of 65. Ancient implies a marked degree of age, often referring to something that is very old or from a remote period in history.10. Rich, Affluent, Wealthy, Prosperous, opulentRich refers to having a great deal or abundance of something, such as money or possessions. Affluent implies having plenty of money and enjoying a highly comfortable lifestyle, often due to inherited wealth. Wealthy suggests being financially secure and having significant assets, often through investment or business acumen. Prosperous implies having achieved success in many ways, including financially. Opulent denotes luxury and wealthiness, especially with regards to the possession of expensive or highly sought-after properties and possessions.反义词比较1. Love, HateLove means a strong feeling of affection or attachment, while hate refers to strong feelings of dislike or hatred towards someone.2. Good, BadGood means having desirable qualities or qualities that are morally right or acceptable, while bad refers to having qualities that are undesirable or morally wrong.3. Strong, WeakStrong means having a great deal of strength or power, while weak means lacking in strength or power.4. Rich, PoorRich means having a lot of money and wealth, while poor means not having enough money or possessions.5. Happy, SadHappy refers to a state of joy or pleasure, while sad refers to a state of unhappiness or grief.6. Brave, CowardlyBrave refers to having courage or boldness, while cowardly refers to being fearful or lacking courage.7. Old, YoungOld refers to having lived for a long time, while young refers to being at an early stage of life or development.8. Clean, DirtyClean means free from dirt or stains, while dirty means covered or contaminated with dirt, grime, or other unwanted substances.9. Honest, DishonestHonest refers to being truthful and fair, while dishonest refers to being deceitful or untrustworthy.10. Sweet, SourSweet refers to taste or sentiment that is pleasant, while sour refers to something that is unpleasant or unpalatable due to an acidic or tangy taste.。

SPSS实际操作练习题

SPSS实际操作练习题

实习一SPSS基本操作第1题:请把下面的频数表资料录入到SPSS数据库中,并划出直方图,同时计算均数和标准差。

身高组段频数110~ 1112~ 3114~ 9116~ 9118~ 15120~ 18122~ 21124~ 14126~ 10128~ 4130~ 3132~ 2134~136 1解答:1、输入中位数(小数位0):111,113,115,117,....135;和频数1,3,. (1)2、对频数进行加权:DATA━Weigh Cases━Weigh Cases by━频数━OK3、Analyze━Descriptive Statistics━Frequences━将组中值加入Variable框━点击Statistics按钮━选中Mean和Std.devision━Continue━点击Charts按钮━选中HIstograms━Continue━OK第2题某医生收集了81例30-49岁健康男子血清中的总胆固醇值(mg/dL)测定结果如下,试编制频数分布表,并计算这81名男性血清胆固醇含量的样本均数。

219.7 184.0 130.0 237.0 152.5 137.4 163.2 166.3 181.7176.0 168.8 208.0 243.1 201.0 278.8 214.0 131.7 201.0199.9 222.6 184.9 197.8 200.6 197.0 181.4 183.1 135.2169.0 188.6 241.2 205.5 133.6 178.8 139.4 131.6 171.0155.7 225.7 137.9 129.2 157.5 188.1 204.8 191.7 109.7199.1 196.7 226.3 185.0 206.2 163.8 166.9 184.0 245.6188.5 214.3 97.5 175.7 129.3 188.0 160.9 225.7 199.2174.6 168.9 166.3 176.7 220.7 252.9 183.6 177.9 160.8117.9 159.2 251.4 181.1 164.0 153.4 246.4 196.6 155.4解答:1、输入数据:单列,81行。

compare用法总结精讲

compare用法总结精讲

compare用法总结精讲compare是比较;对照;比喻为的意思,对于compare的用法你清楚吗,今天店铺在这里为大家介绍关于compare的英语知识,欢迎大家阅读!compare用法总结精讲(1) compared to/with... 和……相比I’ve had some difficulties, but they were nothing compared to yours.我遇到了一些困难,但与你的困难比起来就算不上什么了。

My own problems seem insignificant compared with other people’s.与别人的问题相比,我自己的问题算不得什么。

(2) compare...to... 把……比作The poet compared the stream to the source of life.诗人把溪水比作生命之泉。

(3) compare...with... 把……和……比较I compared the copy with the original, and there wasn’t much difference.我比较了复印本与原件,不过差别不是很大。

(4) without/beyond compare 无与伦比(compare用作名词)The loveliness of the scene was beyond compare.景色之美无与伦比。

compare用法相关知识(1) comparison n. 比较;对比(2) by comparison 比较起来;相比之下(3) by/ in comparison (with sb/sth)(与……)相比较历届高考试题分析:________ with the size of the whole earth, the biggest ocean does not seem big at all. (2004湖北卷)A. CompareB. When comparingC. ComparingD. When compared【分析】该题考查状语从句的省略及动词compare的用法。

均值比较与T检验

均值比较与T检验

均值的比较
• 在SPSS中,将两个总体均值近比较称为Compare Means,可选择Analyze→Compare Means来实现。 Compare Means集中了几个用于计量资料均值间比较 的过程。具体有: Means过程:对准备比较的各组计算描
述指标,进行预分析,也可直接比较。 One-Samples T Test过程:进行样本 均值与已知总体均值的比较。 Independent-Samples T Test过程: 进行两样本均值差别的比较,即通常所 说的两组资料的t检验。 Paired-Samples T Test过程:进行配 对资料的显著性检验,即配对t检验。
• 执行【Analyze】/【Compare Means】/【One-Sample T Test】命令,弹出如下图所示对话框
●Test Variables: 用于选入需要分 析的变量。
●Test Value框: 在此处输入已知 的总体均值,默 认值为0。 ●Options:弹出 Options对话框
均值比较与T检验

Spss均值比较与t检验方法 一、均值的比较Compare Means
调查研究中的个案(Cases)被称为样 本。如果样本来自总体,那么,总体的特征 可以采用集中趋势或离中趋势加以描述和统 计,其结果可以准确地描述总体。一般地, 数据总体的均值应为0,方差应为1,即服从 标准正态分布。现实中,样本的均值与方差 都不能满足该条件,但可加大样本规模使之 分布接近总体的正态分布。
3、统计量计算不同
◆注意 1、两样本必须是独立的。 2、样本来自的总体要服从正态分布。
3、在进行独立两样本t检验之前,要通 过F检验来看两样本的方差是否相等。 从而选取恰当的统计方法。

《医学统计学》实习指导

《医学统计学》实习指导
9
内曲线下面积 C. 对于同一自由度,单侧尾部面积为 0.05 时所对应的 t 值小于双侧尾
部面积为 0.05 的所对应的 t 值 D. t 分布的标准差小于 1 (5)用大量来自同一总体的独立样本对总体参数作估计时, 关于 95%可信 区间(CI), 正确的说法是: A. 大约有 95%的样本的 CI 覆盖了总体参数 B. 对于每一个 CI 而言, 总体参数约有 95%的可能性落在其内 C. 各个样本的 CI 是相同的 D. 对于每一个 CI 而言,有 95%的可能性覆盖总体参数
6. 若正常成人血铅含量近似对数正态分布,拟用 300 名正常成人血铅值
确定 99%参考值范围, 最好采用____
A X ±2.58S
B lg-1( X lgX+2.58SlgX)
C
P99=L+
i fx
( 300 × 99 100

ΣfL )
D lg-1( X lgX+2.33SlgX)
作业: P326: 第 2 题、第 4 题
1. 频数表的编制
Range(max-min)
length of the interval(10-15)
set
groups
counting the numbers
Histogram
(以便观察资料的分布;容易估计集中趋势与变异性;发现异常值)
2. 描述分布的指标
1) average(平均数):the position of the distribution or
二、讨论内容
1. 抽样误差是如何产生的? 2. 正态分布的图形有何特征? 3.t 分布的图形有何特征?与正态分布有何关系? 4.制定正常值范围的方法有哪些? 如何选用?为什么有时用双侧, 有时用

英文compare型作文

英文compare型作文

英文compare型作文1. Living in a big city vs. living in a small town。

Living in a big city means endless opportunities, bustling streets, and a fast-paced lifestyle. On the other hand, living in a small town offers a sense of community, tranquility, and a slower pace of life.2. Working in a multinational company vs. working in a family-owned business。

Working in a multinational company provides stability, career growth opportunities, and a chance to work with diverse teams. Conversely, working in a family-owned business offers a close-knit work environment, a sense of belonging, and the ability to make a direct impact.3. Travelling solo vs. travelling with a group。

Travelling solo allows for independence, self-discovery,and the freedom to create your own itinerary. Travelling with a group provides companionship, shared experiences, and the opportunity to make lasting memories with others.4. Studying online vs. studying in a traditional classroom。

SPSS t检验过程

SPSS t检验过程

SPSS t检验过程Compare Means过程在这级菜单里有5个子菜单:Means:计算各组的描述指标,也可以做比较。

One-sample T Test:样本均数与总体均数的比较。

Independent-sample T Test:成组设计的两样本均数的t检验。

Paired-Sample T Test:配对设计的两样本均数的t检验。

One-way ANONA:成组设计的方差分析,及两两比较。

一、Means过程界面说明【Dependent List框】用于选入需要分析的变量。

【Independent List框】用于选入分组变量。

【Options钮】弹出Options对话框,选择需要计算的描述统计量和统计分析:Statistics框的内容是可选内容,可选的描述统计量有:sum,number of cases 总和,记录数mean, geometric mean, harmonic mean 均数,几何均数,修正均数standard deviation,variance,standard error of the mean 标准差,均数的标准误,方差median, grouped median 中位数,频数表资料中位数minimum,maximum,range 最小值,最大值,全距kurtosis, standard error of kurtosis 峰度系数,峰度系数的标准误skewness, standard error of skewness 偏度系数,偏度系数的标准误percentage of total sum, percentage of total N 总和的百分比,样本例数的百分比二、One-Samples T Test过程One-Samples T Test过程用于进行现有样本代表的未知总体与已知总体均数(一般为理论值、标准值或经过大量观察所得的稳定值等)的比较。

对话框的界面非常简单。

独立样本t检验spss的步骤

独立样本t检验spss的步骤

独立样本t检验spss的步骤独立样本t检验SPSS的步骤概述:独立样本t检验(Independent Samples t-test)是一种常见的统计方法,用于比较两组独立样本的均值是否存在显著差异。

在SPSS (Statistical Package for the Social Sciences)软件中进行独立样本t检验是一项相对简单而又方便的任务。

本文将详细介绍如何使用SPSS进行独立样本t检验的步骤。

步骤一:准备数据和SPSS环境在进行独立样本t检验之前,首先需要准备好需要进行比较的两组数据以及将其输入到SPSS软件中。

确保数据的格式正确,即每一组数据都应该是一个单独的变量。

打开SPSS软件,并在数据编辑器中将这两组数据输入到不同的变量列中。

步骤二:指定假设在进行独立样本t检验之前,需要明确要比较的两组数据的假设。

独立样本t检验有一对假设需要检验,分别是零假设(H0)和备择假设(H1)。

零假设(H0):两组数据的均值相等。

备择假设(H1):两组数据的均值不相等。

步骤三:进行独立样本t检验在SPSS软件中,进行独立样本t检验需要使用“Analyze”和“Compare Means”菜单。

按照以下步骤进行操作:1. 选择菜单栏中的“Analyze”。

2. 选择“Compare Means”。

3. 在“Compare Means”菜单下,选择“Independent-Samples T Test”。

在弹出的对话框中,将需要比较的两组数据变量选择到“Test Variables”框中。

点击“箭头”按钮将其移至“Grouping Variable”框中。

点击“OK”按钮,SPSS将自动为你进行独立样本t检验,并生成相应的结果报告。

步骤四:解读结果SPSS生成的独立样本t检验结果报告包含了一些关键的统计信息。

以下是一些常见的结果:1. “Mean Difference”(平均数差异):表示两组数据均值之间的差异。

compare的用法及短语 (2)

compare的用法及短语 (2)

compare的用法及短语一、概述"Compare" 是一个常见的动词,用于比较两个或多个事物之间的相似点和差异。

它在语言学上是一个重要的词汇,可以帮助我们描绘事物之间的对比关系。

除了作为动词使用外,在短语中也有多种用法可以表达不同的比较意义。

二、动词 "compare" 的基本用法1. 比较程度:我们可以使用"compare" 来描述两个事物在某一方面的程度差别。

例如:- The new model of the car is faster compared to the old one.(与旧款相比,新款汽车更快。

)- She is smart, but she can't be compared to her sister.(她很聪明,但是无法与她姐姐相提并论。

)2. 比较特征:我们可以使用 "compare" 描述两个事物在某些特征上的相似性或差异。

例如:- Let's compare the prices of different brands before making a decision.(在做决定前,让我们来比较一下不同品牌的价格。

)- I can't help but compare this movie to the original version.(我不禁将这部电影与原版进行比较。

)3. 过去时态:“compared”是“compare”的过去式和过去分词形式,在叙述过去事件时常用。

例如:- Last year, I compared several laptops before making a purchase.(去年,我购买电脑前进行了比较。

)三、常见短语及搭配1. 比较相似之处:- Compare and contrast:比较和对比- Draw a comparison between:在两者之间作出比较- There is no comparison:毫不相干,无法相提并论2. 比较差异之处:- In comparison to/with:与...相比- Have nothing in common with:与...没有共同之处- On the contrary:相反地3. 做出评估和判断:- Compare like with like:同类产品/事物的比较- It doesn't bear comparison:无法与...媲美- Compare notes on:交换看法或意见四、例句演示为了更好地理解 "compare" 的用法以及相关短语和搭配,以下是一些例句:1. The teacher asked the students to compare and contrast the two novels.老师要求学生们对这两本小说进行比较和对比。

方差分析操作

方差分析操作

1、单因素方差分析(One-Way ANOV A)操作原理依次选择Analyze→Compare Means→One-Way ANOV A,见图1。

图1 进入One-Way ANOV A图打开One-Way ANOV A主对话框,见图2。

图2 One-Way ANOV A主对话框Dependent list:因变量栏;factor:因素变量;Contrasts:均值多项式比较;Post Hoc:各组均值多重比较检验;Options:定义选项,指定要输出的统计量和处理缺失值等方法。

•One-Way ANOV A : Contrasts:单因素方差分析Contrasts子对话框:单击Contrasts按钮,打开Contrasts对话框,见图3。

图3 One-Way ANOV A Contrasts子对话框Polynominal:多项式。

选择就可以激活其右边的Degree小菜单;Degree:程度:可选择linear(线性)、quadratic(二次多项式)、cubic(三次多项式)、4th(四次多项式) 、5 th(五次多项式);Coeffients: 系数。

为多项式指定各组均值的系数,因素变量有几组就输入几个系数。

Coeffients Total:系数总计。

•One-Way ANOV A :Post Hoc :单因素方差分析Post Hoc子对话框:单击Post Hoc 按钮,打开Post Hoc子对话框,见图4。

图4 One-Way ANOV A Post Hoc子对话框Equal variances assumed:假定方差齐性。

在该条件下,由十四种比较均值的方法可供选择,常用的有以下几种:LSD:最小显著差异法,用T检验完成各组均值之间的两两比较;Bonferroni:修正最不显著差异法,用T检验完成各组均值之间的配对比较;S-N-K:用student range 分布进行所有各组均值间的配对比较;Scheffe:佛检验法,对所有可能的组合进行同步进入的配对比较;Dunnet:修复极差法;Dunnett:指定一组为对照组,然后将其逐个与其他组进行两两比较,此方法可选择双尾或单尾检验;Equal variances Not Assumed:假定方差齐次。

compare的用法知识整理

compare的用法知识整理

compare的用法知识整理compare有对比的意思,那么你知道他具体应该怎么用吗,接下来小编分享给你!释义comparev. 比较,对比;与……类似,将……比作;相比,匹敌;构成(形容词或副词)的比较级和最高级n. 比较[ 过去式compared 过去分词compared 现在分词comparing 第三人称单数 compares ]词组短语compare with 与…相比较compare notes 交换意见compare favourably with 比…毫不逊色,比得上beyond compare adv. 非常好;无以伦比词语辨析contrast, compare with, compare, compare to这组词都有“比较”的意思,其区别是:contrast 指比较两个或更多东西之间的差异,侧重不同点。

compare with 指“把……用……作比较”以便找出差异或好坏。

compare 侧重比较两个或更多东西的异同优劣,强调相同或类似之处。

compare to 指两物有类似或相似之处,从而“把(一物)比作(另一物)。

compare的用法pare的基本意思是“比较,对照”,主要用于比较事物的典型特征及其价值,而不在于比较相同与不同。

pare用作及物动词时接名词或代词作宾语。

Compare the two translations and comment on them.比较一下这两种译文,然后作评论。

He compared the two chairs before he decided which one to buy.他比较了那两张椅子后,才决定买哪一张。

3.用作不及物动词时,主动形式常具有被动意义。

It is hard to compare.很难比较。

pare接with或to可表示“与…相比”,接to还可用于比喻,意为“比作”。

接with还可表示“比得上”,这种用法常出现在疑问句或否定句中,且常与can连用。

SPSS T检验、F检验、相关分析

SPSS T检验、F检验、相关分析

6、输出结构的第二个表格表示的统计分析结果。

时间应激为例,在时间应激上t=2.030,df=95,Sig.=0.045。

在此处Sig就是统计学上的p值,其值小于0.05则差异显著,小于0.01则非常显著,小于0.001则极其显著。

在时间应激上,Sig也就是p值为0.045小于0.05,这就说明男性和女性在时间应激方面存在差异,由上表我们知道,其中男性的平均分为23.87,女性的平均分为21.63,因此男性高于女性,且这个差异具有显著性。

Independent Samples TestLevene's Testfor Equality ofVariances t-test for Equality of MeansF Sig. t dfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd. ErrorDifference95% ConfidenceInterval of theDifferenceLower Upper时间应激Equalvariancesassumed.043 .836 2.030 95 .045 2.23 1.100 .049 4.416 Equalvariancesnotassumed2.021 55.255 .048 2.23 1.105 .018 4.446焦虑Equalvariancesassumed.116 .734 .922 95 .359 .80 .871 -.926 2.533 Equalvariancesnotassumed.932 57.354 .355 .80 .862 -.922 2.529上司支持Equalvariancesassumed.009 .924 -1.020 95 .310 -.58 .567 -1.704 .547Equalvariancesnotassumed-1.004 53.732 .320 -.58 .577 -1.735 .577同事支持Equalvariancesassumed.041 .841 -1.089 95 .279 -.68 .624 -1.920 .559 Equalvariancesnotassumed-1.091 56.066 .280 -.68 .623 -1.929 .569家人朋友Equalvariances.420 .518 -.635 95 .527 -.28 .447 -1.172 .604assumedEqualvariancesnotassumed-.625 53.787 .535 -.28 .455 -1.196 .627内在满意Equalvariancesassumed20.916 .000 -4.278 95 .000 -10.87 2.542 -15.919 -5.827 Equalvariancesnotassumed-3.758 42.490 .001 -10.87 2.893 -16.710 -5.036外在满意Equalvariancesassumed11.579 .001 .046 95 .963 .09 1.889 -3.662 3.836Equalvariancesnotassumed.057 91.141 .955 .09 1.530 -2.951 3.125整体满意Equalvariancesassumed.774 .381 -2.506 95 .014 -10.76 4.292 -19.277 -2.235 Equalvariancesnotassumed-2.518 56.493 .015 -10.76 4.272 -19.312 -2.200内外倾向Equalvariancesassumed.000 .987 -2.064 95 .042 -2.19 1.062 -4.298 -.084 Equalvariancesnotassumed-2.135 60.646 .037 -2.19 1.026 -4.243 -.139F检验F检验主要用来考察三组以上变量间的关系。

Mean过程和T检验过程

Mean过程和T检验过程

一、Means过程1.简单介绍Means过程计算指定变量的综合描述计量,包括均值、标准差、总和、观测量数、方差等一系列单变量描述统计。

当观测量按一个分类变量分组时,Means过程可以进行分组计算。

例如,要计算某地区高考的数学成绩,Sex变量把考生分为男生和女生两组,Means过程可以分别计算男女生的数学成绩。

Means过程还可以给出方差分析表和线性检验结果。

使用Means过程求若干组的描述统计量的目的在于比较,因此必须求均值。

这是与Descriptive过程不同之处。

2.完全窗口分析Means过程的大部分功能可以完全由窗口实现,这给用户带来了很大的方便。

(1)Means主对话框按Analyze →Compare Means →Means的顺序单击,即可打开“Means”主对话框,如图1所示。

图1 Means主对话框(2)Dependent框该框中的变量作为因变量,通常认为受自变量影响或决定,因此被用来预测或建模。

要从源变量框中选取变量进入该框,只需选中所要选取的变量,然后按向右的箭头即可。

(3)Independent框该框中的变量是自变量,又被称为预测变量或解释变量。

要运行Means过程,该框中必须至少有一个变量。

要从源变量框中选取变量进入该框,同样只需激活所要选取的变量,然后按向右的箭头即可。

选中变量进入该框后,可以看到上方的【Next】按钮有效,单击该按钮进入下一层,在下一层的自变量将再细分样本。

要回到上一层,单击【Previous】按钮即可。

(4)Options 对话框单击Options按钮,即可打开“Options”对话框,如图2所示。

图2 Options 对话框①Cell Statistics框从左边框中选择要输出的统计量进入该框,该框中的统计量是输出时显示的统计量,其排列顺序即是输出时显示的顺序。

可供选择的统计量的意义如下:Sum(总和)、Number of cases(观测量数目)、Mean(均值)、Median (中位数)、Grouped median(分组中位数)、Standard error of the mean (均值标准误差)、Minimum(最小值)、Maximum(最大值)、Range(范围)、Standard deviation(标准差)、Variance(方差)、Kurtosis(峰度)、Standard error of kurtosis(峰度的标准差)、Skewness(偏度)、Standard error of Skewness(偏度的标准差)、First(首值)、Last(尾值)、Percentage of total sum(占总和的百分比)、Percentage of total N(占观测量总数的百分比)、Geometric mean(几何均数)、Harmonic mean(调和均数)。

考研英语高频词汇means详解

考研英语高频词汇means详解

考研英语高频词汇means详解means n.方法,手段,财产[词组]by all ~无论如何;by ~ of 借助于;by no ~决不[同义词]method/ approach[真题连线]Additional social stresses may also occur because of the population explosion or problems arising from mass migration movements -- themselves made relatively easy nowadays by modern means of transport. (2000-Translation)由于人口猛增或大规模的人口迁移(现代交通工具使这些迁移相对容易)造成的种种问题也会导致新的社会压力。

medium n.中间,媒介[形近词]medium-sized中等大小的[真题连线]In the West, before mass communication and literacy, the most powerful mass medium was the church, which remindedworshippers that their souls were in danger and that they would someday be meat for worms. (2006-Text4)在西方,大众通讯和教育普及之前,最强大的大众媒介是教堂,教堂提醒信徒,他们的灵魂处于危险之中,他们有一天会成为蠕虫的食物。

mental a.思想的,精神的,脑力的[形近词]mentation n.精神作用,心理状态[真题连线]As many people hit middle age, they often start to notice that their memory and mental clarity are not what they used to be. (2014-Use of English)许多人中年时,往往发现自己的记忆力和头脑清晰度都不如从前了。

均值比较与方差分析

均值比较与方差分析

均值比较的上机实现Means过程单一样本T检验两独立样本T检验两配对样本T检验1 Means过程统计学上的定义和计算公式定义:Means过程是按照用户指定条件,对样本进行分组计算均数和标准差,如按性别计算各组的均数和标准差。

Means过程的计算公式为研究问题比较不同性别同学的数学成绩平均值和方差。

数据如表2-1所示。

实现步骤图2-1 在菜单中选择“Means”命令图2-2 Means对话框图2-3 “Means:Options”对话框结果和讨论2 单一样本T检验统计学上的定义和计算公式定义:SPSS单样本T检验是检验某个变量的总体均值和某指定值之间是否存在显著差异。

统计的前提样本总体服从正态分布。

也就是说单样本本身无法比较,进行的是其均数与已知总体均数间的比较。

计算公式如下。

单样本T检验的零假设为H0总体均值和指定检验值之间不存在显著差异。

采用T检验方法,按照下面公式计算T统计量:SPSS中实现过程研究问题分析某班级学生的高考数学成绩和全国的平均成绩70之间是否存在显著性差异。

数据如表2-1所示。

实现步骤图2-4 “One-Sample T Test”设置框图2-5 “One-Sample T Test:OPtions”对话框结果和讨论3 两独立样本T检验统计学上的定义和计算公式定义:所谓独立样本是指两个样本之间彼此独立没有任何关联,两个独立样本各自接受相同的测量,研究者的主要目的是了解两个样本之间是否有显著差异存在。

这个检验的前提如下。

∙两个样本应是互相独立的,即从一总体中抽取一批样本对从另一总体中抽取一批样本没有任何影响,两组样本个案数目可以不同,个案顺序可以随意调整。

∙样本来自的两个总体应该服从正态分布。

两独立样本T检验的零假设H0为两总体均值之间不存在显著差异。

在具体的计算中需要通过两步来完成:第一,利用F检验判断两总体的方差是否相同;第二,根据第一步的结果,决定T统计量和自由度计算公式,进而对T检验的结论作出判断。

SPSS实习2_t检验

SPSS实习2_t检验

若定义差值>11g/L为有效,试说明A药是否有效。 研究目的:说明药物是否有效; 研究假设 ( 期望出现的结果 ) :药物有效,即差值 >11g/L;差值服从正态分布,则研究假设为d>11g/L; 设计方法:说明两药是否分别有效,求差值后可认 为是单样本设计; 效应指标变量类型:比较指标为差值,定量变量 d A 15.56g / L, sd 13.49g / L, dB 18.89g / L , sd 9.76g / L 已知条件: 据以上分析,差值服从正态分布,可选择t检验。 ① 建立检验假设,确立检验水准。 H0:d=11g/L ,即无效 H1:d>11g/L ,即有效 单侧,=0.05
A B
② 选定检验方法,计算检验统计量。
tA=1.40, tB=1.76 ③ 确定P值,做出统计推断。 由 SPSS 分 析 结 果 , PA=0.199/2=0.100>0.05 , 按 =0.05水准,不拒绝H0 ,尚不能认为A药有效。 PB=0.117/2=0.059>0.05 , 按 =0.05 水 准 , 不 拒 绝 H0 ,尚不能认为B药有效。
– Analyze Compare means Paired-Samples T Test…
• Paired Variables:
– Variable 1:before
– Variable 2:after
统计描述
关联性分析
t检验
A、B疗效是否有差异
• 分析目的:A、B疗效是否有差异
– 若差值服从正态分布
A B
A
dA
B
dB
② 选定检验方法,计算检验统计量。
由 SPSS 方 差 齐 性 检 验 F=3.02 , P=0.101>0.1 , 按 =0.10 水准,不拒绝 H0 ,可以认为两药差值的方差齐。 故选择t检验结果:t=-0.60,=16。
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实习三Compare means子菜单应用
一、目的
掌握SPSS中进行T检验的方法,并能解释各个过程生成的结果,作出推断结论。

二、内容
1. 演示Compare means子菜单中的T检验过程。

2. 演示Compare means子菜单中的Means 和One Way ANOV A过程。

3. 演示GLM子菜单中Univariate过程
4. 完成实习题
三、实习题
1. 利用实习3建立的数据集完成以下任务:
(1)比较男女英语和计算机成绩的之间的差别
(2)比较男女学生加权平均绩点之间的差别,如果各科的学分如下:
ENGLSISH 5.0 COMPUTER 3.5 BIOLOGY 4.0 PHYSICS 2.0
答:根据性别设立组别变量1---男,2---女
(1)使用方差分析比较男女英语和计算机成绩的之间的差别
a.建立假设
H0:男女英语和计算机成绩的之间无差别
H1:男女英语和计算机成绩的之间有差别
α=0.05
b.点击analysis----compare mean----one ANOV A。

在post hoc中设置显著性水平为0.05
输出结果如下:
P值均>0.05,在α=0.05水准,不拒绝H0,即尚不能认为男女英语和计算机成绩的之间有差别。

(2)使用方差分析比较男女学生加权平均绩点之间的差别
a.建立假设
H0:男女学生加权平均绩点之间无差别
H1:男女学生加权平均绩点之间有差别
α=0.05
b.点击analysis----compare mean----one ANOV A。

在post hoc中设置显著性水平为0.05
输出结果如下:
F=3.037,P=0.115<0.05,在α=0.05水准,拒绝H0,接受H1。

即认为男女学生加权平均绩点之间有差别
2. 今测得15名病毒性肝炎患者血清转铁蛋白的含量,结果如下:235.9 215.4 251.8 224.7 228.3 231.1 25
3.0 218.8 233.8 230.9 240.7 221.7 256.9 260.7 22
4.4。

已知在正常人群中通过大规模试验获得的平均含量为271.87,问患者和健康人的转铁蛋白之间的差别是否有显著性意义。

答:本例为单样本均数的t-检验
. 1)建立假设
H0:μ=μ0,患者和健康人的转铁蛋白之间的差别无显著性意义
H1:μ≠μ0,患者和健康人的转铁蛋白之间的差别有显著性意义
α=0.05
2)进行单样本均数的t-检验
点击analysis----compare mean---one sample t test,在检验值中输入健康人总体均数
点击选项----选择95%置信区间
输出结果如下:
由表中可知,检验结果t=-9.867,P<0.001,在α=0.05水准,拒绝H 0,接受H 1,即认为患者和健康人的转铁蛋白之间的差别有显著性意义。

3. 研究不同饲料对雌鼠体重增加的关系,资料见下,问这两种饲料对雌鼠体重增加的影响有无差别
答:本例使用独立样本均数的t-检验
1)建立假设:
H 0:μH =μL ,两种饲料对雌鼠体重增加的影响无差别
H 1:μH ≠μL ,两种饲料对雌鼠体重增加的影响有差别 α=0.05
2)进行两独立样本均数的t-检验
点击analysis----compare mean---independent sample t test 。

在Test Variables 框选入
体重增加数据,在Grouping Variable 框选入分组变量组别,并定义需比较的组别为H,L 。

选项设置置信区间为
95%
输出如下结果:
饲 料 鼠数 各 鼠 所 增 体 重 (克) 高蛋白 12 134 146 104 119 124 161 107 83 113 129 97 123 低蛋白
7
70
118 101 85
107 132 94
Leneve方差齐性检验:F=0.015,P=0.905>0.05,在α=0.05水准,认为方差齐。

t检验:自由度17,t=1.891,P=0.076>0.05,在α=0.05水准,不拒绝H0。

尚且不能认为两种饲料对雌鼠体重增加的影响有差别。

4. 为了解聋哑学生学习成绩与血清锌含量的关系,某人按年龄、性别和班级在聋哑学校随机抽取成绩优、差的14对学生进行配对研究,得其结果如下表所示,问聋哑学生学习成绩与血清锌含量有无关系?
编号优生组差生组编号优生组差生组
1 1.20 1.31 8 0.80 0.86
2 0.99 1.34 9 0.84 0.72
3 1.03 1.10 10 0.85 0.88
4 0.90 0.72 11 1.0
5 0.81
5 1.22 0.92 12 1.08 1.30
6 0.90 1.34 13 1.15 0.85
7 0.97 0.98 14 0.90 0.80
答:本题为配对样本均数的t-检验
1)建立假设
H0:μ1=μ2,聋哑学生学习成绩与血清锌含量无关
H1:μ1≠μ2,聋哑学生学习成绩与血清锌含量有关
α=0.05
2)进行配对样本均数的t-检验
点击analysis----compare mean----paired sample t test。

并设置置信区间为95%
输出结果如下:
检验结果:自由度为13,t=-0.058,P=0.954>0.05,在α=0.05水准,不拒绝H0。

尚不能认为聋哑学生学习成绩与血清锌含量有关。

5. 某市对4个不同年龄组的健康男子接种某疫苗后,确定其抗体滴度资料,数据见表1,比较各组抗体滴度之间的差别。

表健康男子各年龄组抗体滴度的测定结果
1-10岁11-20岁21-30岁31-40岁
1:2 1:8 1:16 1:32
1:4 1:8 1:32 1:64
1:4 1:16 1:32 1:64
1:8 1:32 1:64 1:128
1:8 1:32 1:64 1:256
1:16 1:64 1:128 1:256
1:32 1:64 1:256 1:512
答:本题对lg滴度使用方差分析
1)建立假设
H0:各组抗体滴度之间无差别
H1:各组抗体滴度之间有差别
α=0.05
2)对“lg滴度”进行方差分析
点击analysis----compare mean----one ANOV A。

在两两比较中设置显著性水平为0.05
输出结果如下:
F=12.237,P<0.001,在α=0.05水准,拒绝H0,接受H1,即认为各组抗体滴度之间有差别。

(2)分析正常人与各期矽肺病人血清粘蛋白含量的差别有无统计学意义
答:新建三个变量。

血清粘蛋白:包含每个人的血清粘蛋白含量数据。

组别:0表示正常人,1表示矽肺病人。

阶段:0表示正常人,1,2,3,4依次对应四个阶段的矽肺病人。

(1)进行两独立样本均数的t检验
a. 建立假设:
H0:μ1=μ2,正常人与矽肺病人血清粘蛋白含量的差别无统计学意义。

H1:μ1≠μ2,正常人与矽肺病人血清粘蛋白含量的差别有统计学意义。

α=0.05。

b. 进行两独立样本均数的t-检验
Leneve方差齐性检验:F=0.377,P=0.543>0.05,在α=0.05水准,认为方差齐。

t检验:自由度38,t=-4.213,P<0.001,在α=0.05水准,拒绝H0,接受H1。

认为正常人与矽肺病人血清粘蛋白含量的差别有统计学意义。

(2)进行多样本间均数比较,均设置α=0.05。

“Analyze”→“Comepare Means”→“One-Way ANOV A”;
“Post Hoc”→“LSD”
由结果可知,在α=0.05水准,均有P<0.05,拒绝H0,接受H1 认为正常人与各期矽肺病人血清粘蛋白含量的差别均有统计学意义。

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