个性化服务体验与云平台—智能终端两点计算架构

个性化服务体验与云平台—智能终端两点计算架构摘要：针对云计算和移动互联网的发展，结合通用服务平台、用户个性化需求和大数据技术，分析了云计算加上智能终端，即语义结合语用的、能够适应于低成本差异化的个性化服务基础计算架构的发展潜力，指出云-端两点计算是以数据为中心的计算模式，阐述了该计算模式面临的主要挑战。

关键词：云计算智能终端语义网个性化服务大数据0 前言基于网络的计算架构在从Client/Server方式发展到Browser/Server的三层结构，再到移动化Client/Server（智能终端代替客户机）方式的过程中，人们一方面充分利用网络能力实现了远程计算和存储服务，另一方面又受限于网络能力而不得不在可用性、可靠性和服务体验之间进行折中设计。

随着网络发展进入光纤时代，带宽有了更好的保证，云计算开始显现出巨大的生命力。

云计算是分布式计算、并行计算、网格计算等理论在互联网时代的延续，其愿景是以互联网为中心，提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务[1]。

另一方面，从通信、计算机和智能感应技术的交叉领域发展起来的智能终端，使得人们随时随地连线世界的梦想得以实现，已经完全改变了人们的工作和生活方式。

随着云计算和移动互联网的发展，智能走向网络两端的趋势越来越明显：云计算多体现为业务平台，实现总体的业务逻辑和业务推送；终端负责为用户定制好的业务体验。

未来，“云端共存、云端互动”的计算架构将成为移动互联网时代新的主流计算方式，本文将从语义和语用的角度，结合通用服务平台、用户个性化需求和大数据技术，分析这一新的发展趋势。

1 个性化服务是新技术发展的果实1.1 个性化服务需求是人类天性使然人类对服务需求的天然不同决定了移动互联网应用的多样性和动态性。

移动电话发展早期，个性化铃音、换彩壳就曾是一些手机吸引用户的手段。

在芯片逐步升级、各种设计方案不断出现、手机操作系统逐步智能化过程中，个性化设置功能越来越丰富。

一些智能终端如苹果、三星手机，在初始化时要根据用户所在区域设定时钟、语言、度量衡单位等。

随机安装的应用程序如天气预报、股票市场等，也需要用户自己进行设定。

由于终端将和各种应用平台如App Store、微信、微博等进行信息交互，安全和隐私如是否允许应用访问通信簿、位置信息，是否接受平台推送的信息，以怎样的频率与平台做交互等，都需要用户根据个人喜好进行设置。

众所周知，基于不同的公理体系，知识的推演及结果是完全不同的。

一款应用在提供快捷可靠的基础服务的同时，还要根据用户分群进行特殊考虑，以提供更加贴身的服务。

如果能针对用户个性化特征及现时状态如地理位置等定制个性化体验，那将更加完美。

1.2 云-端两点计算促使低成本差异化差异化和成本领先是两种截然不同的营销策略，同时实现难度极大。

在信息服务领域，这个问题有了变化：信息服务研发和部署成本包括硬件和网络配置等是相对固定的，而服务交付等变动成本相对较少。

开发商开发好业务平台和必要的客户端程序，用户购买了智能终端，固定投入就已经完成。

用户连网下载客户端就可使用应用，获得需要的服务。

整个过程中，用户分担了推广和应用交付成本。

用户在使用手机时，有意无意地把自己的个性化特征保留在手机上，有意的如通信簿及分组信息、微信微博好友信息等，无意的如各种连线、下载信息、应用使用记录、系统log等。

手机上沉淀了用户本人的个性特征和爱好、消费习惯甚至是价值观。

借助于网络和OTA（Over The Air，空中下载）技术，软件发布传播和升级便捷而便宜。

因此，应用提供者可以通过手机的客户端收集用户允许的各种信息，理解用户个性特征，从而以用户设定和软件分析与定制的方式实现低成本的差异化服务。

2 云—端两点计算2.1 下一代互联网是一种语义网软件等于程序加数据。

移动互联网时代，程序是以云-端两点计算架构为基础的，而互联网就是数据所在。

互联网之父蒂姆·伯纳斯·李将下一代互联网称为“语义网”（Semantic Web），“语义网”其实就是“数据网”（Web of Data）[2]。

所谓语义就是为数据赋予生命——以元数据形式为每一片信息贴上标准化、计算机能够理解的“意义”。

这样，互联网就是一个全球性的数据库，通过元数据的连接，计算机就能自动检索、搜索和集成网上的各种信息。

2.2 语义、语用和两点计算模式语义与语用通俗来讲就是一般和特殊的关系。

语义形成是特殊到一般的过程，构成语句的词义通常有一定的概括性，包括一般性、模糊性、通用性，从而表达通用意义或本意；而语用则是一般到特殊的过程，通过词义的组合、搭配规则，表达在特定语境下的具体意义或派生意义。

在云-端两点计算架构中，云平台对应于语义部分，经过充分抽象的业务逻辑和交付流程，是通用的和公共的；而终端实现（或客户端）部分则对应着语用，能够根据用户个性化特征和需求进行特别处理与展现，给用户以完全个性化的体验。

用户的各种特征记录和现时的需求则是语境，应用提供商需要根据这个语境进行语用推理。

对用户信息掌握得越完整，对本次用户的需求了解得越贴切，定制化服务就越符合用户实际需求。

例如一个搜索引擎，不同的人输入同一个问题，搜索结果如果是一样的，那么还只是停留在通用功能语义层上。

如果能够针对不同人的个性特征，根据具体语用的情境推理，给出不同的、贴合用户本次搜索目的的精准结果，才达到了个性化服务层次。

要实现这一点，需要把搜索同终端计算结合起来，获得用户实际语境。

如果知道用户搜索目的是购物，就可以索引分析其曾经的交易数据、正使用的服务（如CRM信息）、近期浏览记录和社交媒体数据等，从而推测出用户购买意愿和消费习惯。

一个语句在一定语境中的真实含义除了要考虑字面意义，还要考虑一些额外意义。

在个性化服务方面，语境就是用户的相关信息，包括用户特性：年龄、性别、教育背景、工作经历、兴趣爱好以及与本应用相关的习惯和偏好、本次服务的具体要求等。

从理论上看，完整字面意义的获得需要借助语境完成一个或多个下述操作：（1）指称指派：为代词和时间副词确定具体指称对象。

对应于识别语境中的用户并获得各种相关信息，并标出时间和地理位置。

（2）充盈丰义：补出省略的句子成分和句法不需要但语义理解上必要的成分；并对语义进一步细化，如补充隐含的逻辑关系、深化某些词语的意义等。

这对应于两个过程：一是通过标准化语义理解字面意思；二是结合用户静态信息，进行必要的补充，获得特定语境下完整的意义，实现将云平台抽象的语义具体化。

用户静态信息包括个人属性、兴趣标签、社交图谱、消费图谱等不易变化的信息。

（3）消除歧义：选定歧义语句在具体语境的单一意义。

结合时间和地理位置，根据用户习惯和连线记录，分析确定用户的实际需求。

2.3 云-端两点计算的分工与基本流程终端是系统与用户接触的第一界面，负责接受用户命令、记录用户操作、根据语境进行语用推理预测用户基本需求。

为此终端要根据用户个性化信息和时间、位置与环境参数，按照特定的业务逻辑和规则进行计算，并将结果传送给云端业务平台。

云端平台具有处理大数据的能力，存储着大量的业务数据和用户交互、交易数据。

平台利用空闲处理能力进行业务数据的整合分析和索引，利用用户数据进行个性化分析和元数据标记，建立各种语境的特殊业务数据和用户个性化信息，并将处理规则和信息下发给终端；接到终端发来的运算结果后，平台根据语义判断和语境、用户信息匹配确认用户需求，获取基础服务内容，将结果下发给智能终端。

终端将平台返回的信息以适合终端特性和用户喜欢的形式展现给用户。

在复杂的业务场景下，如用户首次使用业务或存在歧义平台无法判断用户真实需求时，平台和终端可能要经过多次交互，也可以以交付样例的形式请用户快速确认需求的符合性。

云-端具体分工和数据存储分布可以根据业务本身的特点进行设计，一般原则是尽量降低对网络高速大容量传送的依赖，利用终端越来越强大的计算和存储能力，保证用户随时随地的高质量业务体验。

一些比较消耗网络资源的工作如数据同步（如图片视频）可在网络闲时由系统触发。

云平台存储着大量业务数据，甚至可以通过泛化和语义推理帮助用户澄清实际需求，或者给用户以建议从而交付超出用户期望的业务体验。

例如，LinkedIn网站在你注册时，会给出和你同期毕业的校友、曾在相同公司的同事，意外地帮你找到失散多年的老同学、老同事。

3 云-端两点计算以数据为中心3.1 下一代互联网的核心是数据随着软件业的成熟，各种开发环境、高级语言、开源软件使得计算越来越多地被复用；而数据则带有与业务和用户相关的特征，是特别的、个性化的，它已逐渐成为软件系统的核心。

Facebook的社交购物是基于社交关系图谱或兴趣图谱产生的购物行为，支持其F-Commerce购物的，是7500万个用户小组、每月超过450万的事件或活动。

人们在互联网上进行交互、交易的同时，留下了大量的数据，这些数据将现实和网络生活连接了起来。

未来移动互联网的两点计算架构将是以数据为中心的，这标志着智能化和大规模个性化定制时代的到来。

3.2 让数据拥有生命数据需要特定的业务环境来解释其具体意义，元数据则是表达数据意义的标准化标签，有了这些标签，数据和数据就可以自动发生联系，就像有了生命、有了智能。

以客户需求为起点的“产销反向定价”揭示了个性化需求与营销配合的新趋势。

在信息化帮助下，企业能够根据用户分群设计差异化产品，在满足大众基本需求获得规模效益的同时，让最能实现商品使用价值的人支付高价，实现“情境定价”，甚至由用户自行选择产品配置并确定价格。

以数据为中心的计算模式实际上是以人为中心的计算模式。

通用数据保存在平台，个性化数据则驻留在终端，数据和服务都围绕着个人需求。

过去，人要告诉计算机做什么，还要告诉计算机怎么做；未来，只需选择平台决定做什么，终端将告诉平台怎么做。

数据是这一切的基础。

3.3 大数据应用技术在世界每一个角落，都不断产生着数据；企业、个人的每一个动作也都会产生数据；描述一件事可以有很多维度……随时随地产生的大量数据如海洋一般，而处理数据的能力总是有限的。

因此，要有选择地进行数据的测量和记录；同时，要解决海量数据的获取、存储、管理和搜索等问题，尽量使数据变得结构化、智能化。

相关研究领域将涵盖数据索引和检索、数据整合和存储、数据分析和挖掘、元数据设计和语义网建设等。

具体应用的开发、部署是以服务为中心展开的。

服务不同于一般产品的特征在于生产与消费同时性。

服务不仅包括产品，也包括产品的展现形式、用户交互形式等。

在两点计算架构中，平台提供产品的基本内容，终端决定产品展现形式和交互式体验。

广义地讲，平台、广告、搜索、终端定制、多屏互动和分享等技术也是新业务模式下的重要研究领域。

以用户需求为中心，进行大规模低成本个性化定制是软件企业努力的方向。