Meta分析的基本思想及顺序

M e t a分析的思想及步骤Meta分析的前身源于Fisher1920年“合并P值”的思想，1955年由Beecher首次提出初步的概念，1976年心理学家Glass进一步按照其思想发展为“合并统计量”，称之为Meta分析。

1979年英国临床流行病学家ArchieCochrane提出系统评价（systematicreview，SR）的概念，并发表了激素治疗早产孕妇降低新生儿死亡率随机对照试验的系统评价，对循证医学的发展起了举足轻重的作用。

Meta分析国内翻译为“荟萃分析”，定义是“Thestatisticalanalysisoflargecollectionofanalysisresultsfromindividual studiesforthepurposeofintegratingthefindings.”亦即“对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法。

”Meta从字源来说据考证有“Metalogic：abranchofanalyticphilosophythatdealswiththecriticalexaminationofthebasic conceptsoflogic”；“Metamathematics：thephilosophyofmathematics，especially，thelogicalsyntaxofmathematics.”其中最简洁并且一语中的的是Metascience:：atheoryorscienceofscience，atheoryconcernedwiththeinvestigation?analysis?ordescriptionoftheoryitsel f.”意为一种科学中的科学或理论，一种对原理本身进行调查、分析和描述的原理。

Meta分析有广义和狭义两种概念：前者指的是一个科学的临床研究活动，指全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析，再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程；后者仅仅是一种单纯的定量合成的统计学方法。

目前国内外文献中以广义的概念应用更为普遍，系统评价常和Meta分析交叉使用，当系统评价采用了定量合成的方法对资料进行统计学处理时即称为Meta-分。

因此，系统评价可以采用Meta-分析（quantitativesystematicreview?定量系统评价），也可以不采用Meta-分析（non-quantitativesystematicreview，定性系统评价）。

参照Cochrane协作网系统评价工作手册（CochraneReviewers’Handbook）制定的统一标准。

Meta分析的基本步骤如下：(1)明确简洁地提出需要解决的问题。

(2)制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验。

(3)确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献。

(4)资料选择和提取。

(5)各试验的质量评估和特征描述。

(6)统计学处理。

a．异质性检验（齐性检验）。

b．统计合并效应量（加权合并，计算效应尺度及95％的置信区间）并进行统计推断。

c．图示单个试验的结果和合并后的结果。

d．敏感性分析。

e．通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚。

(7)结果解释、作出结论及评价。

(8)维护和更新资料。

临床医生只需要知道Meta分析的基本思想，具体的统计学方法让统计学家研究，让统计学软件帮我们完成。

ReviewManager（RevMan）是Cochrane协作网提供给评价者准备和维护更新Cochrane系统评价而设计的软件，也可以说是专门为临床医生度身订做，用于完成Meta分析的软件，它不仅可以协助我们完成Meta分析的计算过程，还可以帮助我们了解Meta分析的架构并学习系统评价的分析方法，最后把完成的系统评价制作成易于通过电子转换的文件以标准统一的格式发送到Cochrane系统评价资料库（TheCochraneDatabaseofSystematicReviews，CDSR），便于电子出版和日后更新。

充分利用RevMan软件对初次从事系统评价的人员获得方法学上的指导有很大的裨益。

系统评价有多种类型，如病因研究、诊断性试验的评价、预后及流行病学研究等。

Cochrane系统评价目前主要限于随机对照试验。

非随机对照试验的系统评价方法学还处于不太完善的阶段，需要进行更多的相关研究。

诊断试验的Meta分析方法与一般的随机对照试验Meta分析不同，需要同时考虑敏感性与特异性，采用综合接受者工作特征（summaryreceiveroperatingcharacteristiccurve，SROC）的分析，但RevMan4.2未提供Meta分析的完整步骤，根据个人的体会，结合战友的经验总结而成，meta的精髓就是对文献的二次加工和定量合成，所以这个总结也算是对战友经验的meta分析吧。

一、选题和立题（一）形成需要解决的临床问题：系统评价可以解决下列临床问题:1.病因学和危险因素研究;2.治疗手段的有效性研究;3.诊断方法评价;4.预后估计;5.病人费用和效益分析等。

进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型(疾病确切分型、分期)、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标。

（二）指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性，关系到制定检索策略。

（三）制定纳入排除标准。

二、文献检索（一）检索策略的制定这是关键，要求查全和查准。

推荐Mesh联合freeword检索。

（二）文献检索，获取摘要和全文国内的有维普全文VIP，CNKI，万方数据库，外文的有medline,SD，OVID等。

（三）文献管理强烈推荐使用endnote，procite，noteexpress等文献管理软件进行检索和管理文献。

查找文献全文的途径：在这里，讲一下找文献的过程，以请后来的战友们参考（不包括网上有电子全文的）：1.查找免费全文：（1）在pubmedcenter中看有无免费全文。

有的时候虽然没有显示freefulltext，但是点击进去看全文链接也有提供免费全文的。

我就碰到几次。

（2）在google中搜一下。

少数情况下，NCBI没有提供全文的，google有可能会找到，使用“学术搜索”。

本人虽然没能在google中找到一篇所需的文献，但发现了一篇非常重要的综述，里面包含了所有我需要的文献（当然不是数据），但起码提供了一个信息，所需要的文献也就这么多了，因为老外的综述也只包含了这么多的内容。

这样，到底找多少文献，找什么文献，心里就更有底了。

（3）免费医学全文杂志网站。

提供很过超过收费期的免费全文。

2.图书馆查馆藏目录：包括到本校的，当然方便，使用pubmed的linkout看文献收录的数据库，就知道本校的是否有全文。

其它国内高校象复旦、北大、清华等医学院的全文数据库都很全，基本上都有权限。

上海的就有华东地区联目、查国内各医学院校的图书馆联目。

这里给出几个：（1）中国高等院校医药图书馆协会的地址：，进入左侧的“现刊联目”，可以看到有“现刊联目查询”和“过刊联目查询”，当然，查询结果不可全信，里面有许多错误。

本人最难找的两篇文章全部给出了错误的信息（后来电话联系证实的）。

(2)再给出两个比较好的图书馆索要文献的email地址（有偿服务），但可以先提供文献，后汇钱，当然做为我们，一定要讲信誉吆。

一是解放军医学图书馆信息部：，电话：；（3）二是复旦大学医科图书馆（原上医）：i，联系人，周月琴，王蔚之，郑荣，电话，，需下载文献传递申请表（）。

其他的图书馆要么要求先交开户费，比如协和（500元），要么嫌麻烦，虽然网上讲过可提供有偿服务，在这里我就不一一列出了。

3.请DXY战友帮忙，在馆藏文献互助站中发帖，注意格式正确，最好提供linkout 的多个数据库的全文链接，此时为帮助的人着想，就是帮助自己。

自己也同时帮助别人查文献，一来互相帮助，我为人人，人人为我。

二则通过帮助别人可以积分，同时学会如何发帖和下载全文，我就感觉通过帮助别人收获很大，自己积分越高，获助的速度和机会也就相应增加。

现在不少免费的网络空间（我常用爱存），比发邮件简便很多。

所以如果你求助以后，要及时去“我的论坛”中查看帖子，有的很快就把下载链接发过来了，不要一味只看邮箱。

4.实在不行，给作者发email。

这里给出一个查作者email的方法，先在NCBI中查出原文献作者的所有文章，注意不要只限于第一作者，display，abstract,并尽可能显示多的篇数，100，200，500。

然后在网页内查找“＠”，一般在＠前的字母会与人名有些地方相似。

再根据地址来确定是否是同一作者。

5.查找杂志的网址，给主编发信求取全文。

这里我就不讲查找的方法了，DXY中有许多帖子。

我的一篇全文就是这样得到的。

6.向国外大学里的朋友求助。

国外大学的图书馆一般会通过馆际互借来查找非馆藏文献，且获得率非常高。

我的三篇文献是通过这一途径得到的。

如果还是找不到，那就……我也没辙了，还有朋友如有其他的方法，不妨来这里交流。

难度不小吧，比起做实验来如何？三、对文献的质量评价和数据收集（一）研究的质量评价对某一试验研究的质量评价主要是评价试验结果是否有效,结果是什么该结果是否适用于当地人群。

下面一系列问题可以帮助研究者进行系统的质量评价:①该研究的试验设计是否明确,包括研究人群、治疗手段和结果判定方法;②试验对象是否随机分组;③病人的随访率是否理想及每组病人是否经过统计分析;④受试对象、研究人员及其它研究参与者是否在研究过程中实行“盲法”;⑤各组病人的年龄、性别、职业等是否相似;⑥除进行研究的治疗手段不同外,其它的治疗是否一致;⑦治疗作用大小;⑧治疗效果的评价是否准确;⑨试验结果是否适用于当地的人群,种族差异是否影响试验结果;⑩是否描述了所有重要的治疗结果;治疗取得的效益是否超过了治疗的危险性和费用。

系统评价者应根据上述标准进行判断,不满足标准的文献应剔除或区别对待(数据合并方法不同),以保证系统评价的有效性。

(二)、数据收集研究者应设计一个适合本研究的数据收集表格。

许多电子表格制作软件如Excel、Access,和数据库系统软件如FoxPro等,可以用于表格的制作。

表格中应包括分组情况、每组样本数和研究效应的测量指标。

根据研究目的不同，测量指标可以是率差、比数(odds)、相对危险度(relativerisk,包括RR和OR)。

各研究间作用测量指标不一致,需转化为统一指标。

常用的统一指标是作用大小(EffectSize,ES),ES是两比较组间作用差值除以对照组或合并组的标准差。

ES无单位是其优点。

(三)、数据分析系统评价过程中,对上述数据进行定量统计合并的流行病学方法称为Meta分析(Metaanalysis)。