数据业务维护培训56页PPT

《数据业务专项培训》PPT课件

数据业务信道的分配机制
除静态PDCH之外，所有可用信道时隙资源均为缺省为TCH（除 BCCH/SDCCH）当有PDCH分配需要时，TCH被转化为动态PDCH，原理上，所有TCH均可以转化为动态PDCH 每个小区可以设定静态PDCH数量（1~8）动态PDCH按需分配静态PDCH数量不满足手机的多时隙等级小区的平均PDCH复用度超过TBFLIMIT门限优先选择EDGE载频的时隙动态PDCH数量受到ODPDCHLIMIT的限制动态PDCH的分配会受到PCU资源的限制动态PDCH的分配会受到可用TCH资源的限制
PDCH复用度
平均每PDCH上承载的TBF数量，即为PDCH负荷可按照EPDCH和BPDCH分别统计 TBF是用于采用分组数据物理信道进行两个RR实体之间LLC PDU（LLC数据单元）传送的一条单向物理连接，它由一个或多个PDTCH组成，采用PDTCH上一个或多个无线块进行LLC PDU的传送工作，它只在数据传送期间存在，数据传送完成后即被释放。在RLC确认模式下，当所有发送的RLC/MAC数据块被接收端全部确认后TBF即予以清除。TFI用于对PDTCH上的不同TBF进行标定，不同的TFI表示不同的TBF，某个方向上传送同一TBF的PDTCH中的无线块应包含相同的TFI值，因而根据某个PDTCH上传送的无线块中所包含的不同TFI值可以区分TBF，接收端通过将TBF中包含相同TFI的信息重组得到完整的数据流。相同的TFI值可以同时用于相同方向上的其他PDTCH或在相反方向上使用。
GMSK通过相位变化表示，每个相位变化对应一个1个symbol，而8PSK是通过信号的绝对相位变化表示，存在8种可能性，由三bit构成，理论调制速率为GMSK 的三倍。

数据分析与业务洞察力培训ppt

根据市场变化和客户需求，及时调整营销策略，提高品牌知名度和市场份额。
产品优化与创新
基于对市场的深刻理解，不断优化现有产品或开发新产品，以满足客户需求并保持竞争优势。
05
数据分析实战案例
案例一：电商销售数据分析
总结词：通过分析电商平台的销售数据，了解产品销量、用户购买行为等
信息，为业务决策提供支持。
内部数据、外部数据、公开数据等。
数据分类
结构化数据、非结构化数据、时序数据等。
数据清洗与整理
数据清洗
去除重复、无效、错误数据，处理缺失值、异常值。
数据整理
对数据进行分类、分组、排序等操作，使其更易于分析和可视化。
数据存储与安全
数据存储
选择合适的存储方案，如关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库等。
能。
Python
Python是一种强大的编程语言，常用于数据清
洗、分析和可视化。
R语言
R语言是统计和数据分析领域广泛使用的语言，具有丰富的统计和机器
学习库。
Tableau
Tableau是一款可视化数据分析工具，能够帮助用户快速创建各种图表
和仪表板。
02
数据收集与整理
数据来源与分类
数据来源
在数据分析过程中，要敢于尝试新的方法和思路，以创新的方式解决问题，推动业务发展。
THANKS
THANK YOU FOR YOUR WATCHING
数据收集
收集与业务相关的数据，包括市场、客户、竞争对手和内部运营数据。
数据探索
通过可视化工具和技术探索数据的分布、趋势和关联性。
结果呈现
将分析结果以易于理解的方式呈现给决策者和管理层，帮助他们做出决策。

数据库系统管理与维护(3)PPT课件

– 单击“下一步”按钮，在打开的对话框中指定报表的名称等参数。
27
创建报表
– 单击“完成”按钮，保存并预览标签报表。
28
创建报表
– 使用设计视图创建报表 • 比较简单的报表或报表封面等，可直接使用设计视图由空白开
始创建的报表。对于比较复杂的报表，可先使用向导快速创建报表的基本框架，在使用设计视图对报表进行修改。
• 例7.6 以学生信息表 • 操作步骤
数据库系统管理与维护
ACCESS
1
第7章报表设计与制作
2
学习要点
• 了解报表的功能和结构 • 掌握创建报表的各种方法 • 掌握在设计视图中创建和修改报表 • 了解控件在报表设计中的使用方法
3
创建报表
• 报表概述
– 报表的定义和类型 • 报表是数据库中的主要对象，通过报表能将数据源中的数据
根据用户所要求的格式在屏幕上或打印机上输出。
– 设计视图 ❖ 用于创建报表或修改已存在的报表
– 打印预览视图 ❖ 用于显示报表打印时的样式，并在报表中显示全部数据。
– 版面预览视图 ❖ 查看报表的版面设置，其中只包括报表中的示范数据
5
创建报表
• 报表设计器由报表页眉、页面页眉、主体、页面页
脚、报表页脚5个节组成。
– 如果设计分组报表，报表设计器中还有组页眉和组页脚
开报表向导第一步的对话框。在“表/查询”下拉列表框中选择数据源“表：学生信息表”，并选择所需的字段。
10
创建报表
– 单击“下一步”按钮，进入报表向导的第二步，在其中确定是否添加、删除和修改分组级别，以“性别”为分组字段。
11
创建报表
– 单击“下一步”按钮，进入报表向导的第三步，在其中确定明细信息的排序顺序和汇总信息，以“学生编号”进行排序。

数据代维管理规范 ppt课件

基础管理
1
40分
5
加/扣分项目
说明
2 维护质
量40分
1-3项为分公司考核项目，占当月考
核权重的80%，
考
第4项为省公司考
核
核项目，占当月考
评
核权重的20%。
分
3 现场检第5项由分公司视
查20分代维公司安全保
密完成质量、临时
4 省公司考
交办工作完成质量等酌情考虑加、扣
核项目
分。月度
100分
精品资料
• 你怎么称呼老师？
• 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你是否会认为老师的教学方法需要改进？
• 你所经历的课堂，是讲座式还是讨论式？ • 教师的教鞭
• “不怕太阳晒，也不怕那风雨狂，只先生骂我笨，没有学问无颜见爹娘 ……”
• “太阳当空照，花儿对我笑，小鸟说早早早……”
数据网接入代维管理考核办法
联络畅通备品备件管理：仓库管理；台帐管理；故障件返修；废品材料回收应急通信保障工作：制度健全；应急物资管理；应急演练；现场保障质量
数据网接入代维管理考核办法-维护质量
按照业务种类，将维护质量分解为集客、家客、WLAN三种考核标准，请各分公司结合当地代维实际情况进行考核打分。若由同一家代维公司代维多种业务，取各项代维业务的平均分为当月代维维护质量考核得分。各种业务均分为工单指标、故障及投诉处理、资源指标三个部分。
重新划分了维护界面：
从最近的接入基站至热点区域的所有数据设备（含设备间连接件）由数据接入代维负责维护；接入段落的光缆可以视情况由数据接入代维或线路代维负责维护
修订了WLAN巡检维护工作内容及周期
修订了代维工作流程及质量控制点对于现阶段暂时无法通过系统支撑手段提取统计数据的，可通过电话抽查+现场抽查的方式提取考核指标

数据库日常维护与PPT课件

备
份
使用事务日志备份可以将数据库恢复到特定的即时点或恢复
备份事务日
到故障点 SQL Server2000中数据库恢复
模型：
简单恢复完全恢复大容量日志记录恢复
志使用企业管理器备份事务日志
使用SQL语句备份事务日志（BACKUP LOG）
使用企业管理器还原数据库
使用SQL语句还原数据库
小
结
还
(RESTORE DATABASE)
原
数
ห้องสมุดไป่ตู้
据
库
数据转换服务DTS
数
【问题】使用DTS将Xk数据库中的
据
Student表的数据导出到Excel
的
表中
导分离和附加数据库
入使用bcp实用工具导入、导出
和
数据
导
出
数据库的备份和还原
数据导入导出的几种方法：
DTS
本
分离和附加数据库
章
利用SQL脚本配合bcp工具
问题
由于硬件或其它因素系统崩溃了，重要数据没有了怎么办？
系统要升级，要把数据从一台
问
机器移到另一台机器，如何做
题
到？
使用企业管理器备份数据库
使用SQL语句备份数据库：
数据库
使用sp_addumpdevive：创建备份设备
1. 使用BACKUP DATABASE：备份数据库到备份设备上

数据业务专项培训共38页PPT

数据业务专项培训
36、“不可能”这个字(法语是一个字 )ห้องสมุดไป่ตู้只在愚人的字典中找得到。--拿破仑。 37、不要生气要争气，不要看破要突破，不要嫉妒要欣赏，不要托延要积极，不要心动要行动。 38、勤奋，机会，乐观是成功的三要素。(注意：传统观念认为勤奋和机会是成功的要素，但是经过统计学和成功人士的分析得出，乐观是成功的第三要素。
39、没有不老的誓言，没有不变的承诺，踏上旅途，义无反顾。 40、对时间的价值没有没有深切认识的人，决不会坚韧勤勉。
31、只有永远躺在泥坑里的人，才不会再掉进坑里。——黑格尔 32、希望的灯一旦熄灭，生活刹那间变成了一片黑暗。——普列姆昌德 33、希望是人生的乳母。——科策布 34、形成天才的决定因素应该是勤奋。——郭沫若 35、学到很多东西的诀窍，就是一下子不要学很多。——洛克

维护技巧数据库学员手册PPT课件

第2页/共43页
数据库-企业管理器
“开始” →“程序” →“Microsoft SQL Server” → “企业管理器”
第3页/共43页
数据库-修改账龄区间
选择会计期间表 UA_Period ，单击鼠标右键，选择【打开表】中的【返回所有行】
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数据库-修改账龄区间
如果此处只想在数据表中保留要修改的数据记录，单击窗口左上角红框中按钮。
再执行： UPDATE GL_mend SET bflag_wa = ‘1’ 将工资系统进行月末处理。
第14页/共43页
数据库-练习
1. 用企业管理器打开999账套2003年数据库中数据表 GL_mend。
2. 检查该账套启用了哪些模块。
3. 使用SQL语句只查询出会计期间iperiod，工资结账状况bflag_wa和固定资产结账状态bflag_fa三个字段。
第5页/ห้องสมุดไป่ตู้43页
数据库-修改账龄区间
如果此处只想在显示“001” 账套中的数据，设置如右边表体设置，再单击红框中按钮，执行。
第6页/共43页
数据库-修改账龄区间
修改时，注意时间的连续，不可有未包含的时间，也不可有时间重叠。已经结账月份不可修改。
第7页/共43页
数据库-练习
数据库-事件探查器
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将事件探查器中跟踪的脚本语句拷贝到此执行，核查结果。此例可以看出，收发记录主表有一条记录（单据）未作审核（审核人为空），并且查询子表（Rdrecords）中有无相应记录。
数据库-查询分析器
第20页/共43页
数据库-查询分析器
1. 检查999账套，并对库存管理模块进行月末结账。 2. 使用SQL事件探查器，跟踪检查。 3. 利用查询分析器配合事件探测器，找出出错记录。 4. 分析出错记录，并提出解决方案。

网通数据网维护培训

广播
网通数据网维护培训
ATM协议体系结构
ATM适配层 ATM层 ATM物理层
• 3层，3维体系结构
层次
管理
协议
ATM层适配层相当于传输层
ATM层相当于网络层
ATM物理层不完整信元依靠SDH等传输系统传输
第n+1层第n层
第n+1层第n层
第2层
第2层
第1层
第1层
网通数据网维护培训
ATM技术特点 • 异步传输
一、电路不能建立 • 检查FRUNI的各个部件的OSI状态 • 检查Framer状态 • 检查本地管理端口(LMI)的状态 • 检查帧中继PVC的状态,
AbitStatusToIf,aBitStatusFromIf状态应为active. 二、业务运行不正常，丢包 • 帧中继电路的常用故障判断工具——LB（loopback）
网通数据网维பைடு நூலகம்培训
基础数据网设备及业务维护内容-仿真电路的故障排查
常见故障：AAL1无法建立呼叫常见故障原因： • E1端口中断; • 对端的AAL1 发生故障，不能再将转换成的信元发
送到本端； • AAL/*连接的物理端口被锁死，用unlock命令解开
即可,或检查板卡物理端口的连接 • 和远端AAL1之间的ATM连接有故障
网通数据网维护培训
基础数据网设备及业务维护内容-帧中继业务
帧中继业务在电信网络中使用非常广泛, 在Passport 网络中运行于DPRS路由系统上。通过DPRS路由系统, 帧中继业务可以实现动态路由, 不受局部中继电路中断或中继电路不稳定的影响
网通数据网维护培训
基础数据网设备及业务维护内容-帧中继业务的故障排查
网通数据网维护培训

第九章数据维护与管理.ppt

利用SQL Server 2000提供的数据导入与导出向导工具，将SQL Server 2000数据库的数据导出到其他的数据源中。
9.6 数据的导入
数据的导入是将其他格式的数据转换为SQL Server格式的数据。
总结
在对数据库的管理中，保留有效的备份，在出现问题时能及时还原，是非常重要的。
9.2.4 备份实例
1、首先执行完全数据库备份。
BACKUP DATABASE imageDB TO DISK= C:\backup\imageDB.bak’
2、每周一0：00备份数据文件1，每周三0：00备份数据2，每周五0：00备份数据文件3。
BACKUP DATABASE imageDB FILE=image1 TO DISK=‘C:\backup\imageDB1.bak’
C:\backup\imageLOG2.bak’
9.3 还原数据库
3、还原image2数据文件备份，使数据库暂时不能使用。 RESTORE DATABASE imageDB FILE=image2 FROM
DISK=‘C:\backup\imageDB2.bak’ WITH NORECOVERY 4、还原事务日志文件。 RESTORE LOG imageDB FROM DISK=‘C:\backup\imageLOG.bak’WITH RECOVERY 5、还原步骤2中备份的事务日志备份,使数据库正常使用。 RESTORE LOG imageDB FROM DISK=‘C:\backup\imageLOG2.bak’WITH RECOVERY
9.3 还原数据库
例9.3 在星期三早上15：30数据库出现问题，使用例9.1 创建的备份，还原该数据库。

《数据库管理与维护》课件

数据库管理中的性能优化和调优
性能优化是通过调整数据库结构、查询语句和配置参数，提高数据库的响应速度和并发能力。调优是指根据实际情况对数据库进行监控和调整，以保持良好的性能。
数据库管理中的安全管理和风险控制
安全管理是通过身份验证、权限控制和审计日志等措施，确保数据库的安全性和合规性。风险控制是通过风险评估和安全策略，预防和应对数据库安全事件。
数据库管理的目的是确保数据库的可靠性、效率和安全性。它的作用是提供数据的高质量、高可用性和高性能，帮助组织有效管理和利用数据资源。
Байду номын сангаас
数据库管理的基本原则
1 数据完整性
确保数据的准确性、一致性和合法性，避免数据丢失和损坏。
2 数据安全
保护数据的机密性和隐私性，防止未经授权的访问和篡改。
3 数据可用性
数据库管理中的备份和恢复
数据库备份是指将数据库的副本保存在其他存储介质上，以防止数据丢失。数据恢复是指将备份数据还原到原始数据库中，以恢复数据的完整性和一致性。
数据库管理中的数据迁移和转换
数据迁移是指将数据从一个数据库系统迁移到另一个数据库系统，通常涉及数据结构和格式的转换。数据转换是指将数据从一种格式转换为另一种格式，以满足不同系统的需求。
确保数据的及时可用，提供快速、稳定的数据访问。
数据库管理的工具和技术
数据库管理系统（DBMS）
用于管理和操作数据库的软件工具，如MySQL、Oracle、SQL Server。
数据备份和恢复
通过定期备份数据库，防止数据丢失，并能够在需要时恢复数据。
数据库性能优化
通过调整数据库结构和查询语句，提高数据库的运行效率和响应速度。
《数据库管理与维护》 PPT课件

《数据业务专项培训》课件

数据业务的分类
数据业务可以分为传统数据业务和大数据业务两大类别。掌握不同类型的数据业务对您的工作有着深远的影响。
数据业务的重要性与应用场景
数据业务在多个行业中发挥着重要作用，包括市场营销、金融、物流和医疗等领域。了解数据业务的应用场景有助于您在实际工作中的应用。
数据分析基础
1
数据分析方法
2
数据分析方法包括描述性统计、探
数据安全管理的流程与措施
数据安全管理包括制定和执行数据安全策略、建立安全控制措施和持续监测和改进等。掌握数据安全管理的基本流程和常见措施是确保数据安全的关键。
结束语
通过本课程，您对数据业务的概念、基础和应用有了更深入的了解。希望您能够运用所学知识，在数据世界中取得更大的成就。快来探索数据的魅力吧！
数据挖掘与机器学习
数据挖掘概述
数据挖掘是从大量数据中发现有价值的信息和模式的过程，包括数据挖掘基础和常见的数据挖掘算法。
机器学习概述
机器学习是指让计算机通过学习数据和经验，从而具备分析和预测能力的一种方法。掌握机器学习的基础原理对您的数据分析工作至关重要。
数据挖掘与机器学习的应用
数据挖掘和机器学习在推荐系统、舆情分析和欺诈检测等领域有着广泛的应用。了解这些应用场景可以帮助您发现新的数据业务机会。
索性数据分析、相关性分析和回归
分析等，用于探索数据背后的规律
和趋势。
3
数据预处理
数据预处理是数据分析的重要步骤，包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据规约。掌握数据预处理的技巧是进行数据分析的关键。
数据可视化
数据可视化是将数据以图形、交互式可视化和数据仪表盘的形式展示，使数据更易于理解和传达。
数据安全与隐私

数据分析与业务洞察力培训ppt

在收集数据前，需要明确业务需求和目标，确定需要收集的数据类型和范围。
多渠道收集
通过不同的数据来源，如内部数据库、外部公开数据、社交媒体等，获取更全面的数据。
定期与实时收集
根据数据需求，选择定期收集或实时收集，确保数据的时效性和准确性。
数据清洗与整理技术
数据清洗
对收集到的数据进行清洗，去除重复、错误或不完整的数据，提高数据质量。
数据分析的重要性
数据分析可以帮助企业了解市场趋势、客户需求、业务流程等方面的情况，为决策提供支持，提高业务效率和竞争力。
数据类型及来源
数据类型
结构化数据、非结构化数据、半结构化数据等。
数据来源企业内部数据、外部市场数据、社交媒体数据等。
数据分析基本流程
数据收集
通过各种方式收集相关数据，包括问卷调查、市场调研、企业内部数
数据转换
将不同格式或来源的数据进行转换，使其统一、易于分析和可视化。
数据聚合与分组
对数据进行聚合和分组，将数据按照业务需求进行分类和整理，便于后续分析。
数据存储与备份策略
数据存储方式
选择合适的数据存储方式，如关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库等，确保数据的安全性和可访问性。
数据备份策略
定量和定性评估。
问题诊断与改进
针对评估结果，诊断存在的问题和不足，提出改进措施和建
议。
持续改进与优化
不断优化和改进数据驱动决策的流程和方法，提高决策质量
和效果。
06
总结回顾与展望未来发展趋势
本次培训内容总结回顾
01
数据分析方法与技巧
本次培训介绍了数据分析的基本方法，包括描述性统计、推断性统计和

大数据培训课件ppt

总结词：辅助诊断、病患监测、药物研发
详细描述
总结词：城市管理、政策制定、社会治理
详细描述
政府机构利用大数据分析城市运行状况、交通流量和环境质量，提高城市管理的科学性和精细化水平。
大数据可以为政策制定提供实证依据，评估政策实施效果，优化资源配置和提高公共服务的效率。
通过大数据分析社会舆情、犯罪率和公共安全事件等，有助于提高社会治理的针对性和有效性。
数据存储
去除重复、无效、错误数据，对缺失数据进行填充或删除，确保数据质量。
将不同来源的数据进行整合，形成统一的数据视图，便于后续的数据分析和挖掘。
数据整合
数据清洗
利用机器学习、统计学等方法，从大量数据中发现隐藏的模式和规律。
数据挖掘
运用可视化工具和统计分析方法，对数据进行深入分析，揭示数据背后的意义和趋势。
大数据可以帮助企业实时监控库存情况，预测未来需求，优化库存管理，避免缺货或积压现象。
总结词：提升营销效果、优化库存管理、个性化推荐
通过大数据分析疾病流行趋势和药物疗效，有助于药物研发和临床试验，加速新药上市进程。
大数据可以实时监测患者的生理指标和健康状况，实现远程监控和预警，提高医疗服务质量。
医疗机构通过大数据分析患者的症状、病史和治疗反应，为医生提供辅助诊断依据。
大数据培训课件
目录
contents
大数据概述大数据处理技术大数据应用案例大数据安全与隐私保护大数据未来发展展望
大数据概述
CATALOGUE
01
总结词
大数据是指数据量巨大、类型多样、处理复杂的数据集合，具有4V（体量、速度、多样性和价值）的特点。
要点一
要点二
详细描述
大数据通常指数据量达到TB级别以上的数据集合，这些数据可能来自各种不同的源，包括社交媒体、企业数据库、物联网设备等。大数据的特点可以概括为4V，即体量（Volume）、速度（Velocity）、多样（Variety）和价值（Value）。体量指数据的庞大数量，速度指数据处理的速度快，多样指数据的种类繁多，价值指从大数据中挖掘出的有用信息。