基于集对分析的高校产学研合作项目绩效评价方法与模型研究

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高校产学研合作模式创新与效益评价

高校产学研合作是推动创新与发展的重要路径，它是高校与企业之间建立紧密联系的桥梁，促进产学研三方共赢的合作关系。随着科技进步和经济发展的加速，高校产学研合作模式不断创新，为学校培养创新能力和提升综合实力提供了重要支撑。

一、高校产学研合作模式创新

1. 产学研结合的比重提升：传统的产学研合作模式主要依赖学校与企业之间的人才培养和科技交流，而现代高校产学研合作更侧重于产业化转化和科技成果的实际应用。高校通过与企业和市场的紧密联系，实现科技成果的产业化，推动学校科研成果的转化和商业化发展。

2. 产学研人才培养的改革：高校产学研合作模式的创新还体现在人才培养机制的改革上。传统的高校教育主要注重理论知识的传授，而现代产学研合作模式更加注重培养学生的创新能力和实践经验。通过与企业的合作，学生在实际工作环境中不断锻炼和提升自己的专业能力和创新能力，为未来的职业发展打下坚实的基础。

3. 开放型创新平台的建设：高校产学研合作模式的创新还体现在建设开放型创新平台上。传统的高校产学研合作主要依靠双方合作的小型研究室或实验室，而现代创新平台则更加注重多方合作和资源共享。通过与企业、政府和社会各界的全方位合作，高校能够充分利用资源，形成产学研共同创新的合力，推动科技创新和经济发展。

二、高校产学研合作模式的效益评价

1. 经济效益的提升：高校产学研合作模式的创新带来的首要效益就是经

济效益的提升。通过与企业深度合作，高校能够将科研成果转化为实际生产力，推动技术创新和产业升级。此外，高校产学研合作还能够促进科技成果

基于集对分析下的粗糙集理论模型研究论文

基于集对分析下的粗糙集理论模型研究论文摘要：粗糙集理论是一种有效的数据挖掘方法，主要用于处理不完备、不准确的数据。集对分析作为粗糙集理论的一种扩展，能够更好地处理数

值型属性。本文基于集对分析，探讨了粗糙集理论模型的研究，并提出了

一种基于集对分析的粗糙集模型。

关键词：粗糙集理论；集对分析；数据挖掘；模型

1.引言

数据挖掘作为一种将大量数据转化为可行知识的方法，已经在许多领

域取得了广泛的应用。粗糙集理论作为一种基于不完全和不确定的数据处

理方法，能够自动学习数据中的规律和规则，为数据挖掘提供了一个有效

的工具。然而，由于传统的粗糙集理论主要针对离散的属性，对于数值型

属性的处理能力有限。集对分析作为粗糙集理论的一种扩展，能够更好地

处理数值型属性，提高粗糙集理论的适用性。因此，本文基于集对分析，

探讨了粗糙集理论模型的研究。

2.粗糙集理论

粗糙集理论是由Z. Pawlak于1982年提出的，主要用于处理不完全、不准确的数据。粗糙集理论通过确定属性的重要性或不确定性，将数据集

划分为不同的等价类，从而挖掘数据中的规律和关联。粗糙集理论主要包

括属性重要性的度量、属性约简和决策规则的生成等方法。

3.集对分析

集对分析是一种扩展的粗糙集理论，主要用于处理数值型属性。集对

分析通过将数据划分为不同的区域，从而挖掘数据中的规律和关联。集对

分析主要包括离散集对和连续集对两种类型。离散集对将数值型属性离散化，然后利用粗糙集理论的方法进行处理。而连续集对则通过构建上下近似集，将数值型属性转化为模糊集，然后进行处理。

4.研究模型

产学研合作的经济绩效研究与模式、机制分析

培养创新人才
产学研合作可以为学生提供实践和创新机会，培养具有创新意识和实践能力的高素质人才。
促进经济发展
产学研合作能够加速科技成果转化，推动经济发展和区域创新能力的提升。
产学研合作历史与发展
国际产学研合作历史
产学研合作理念起源于20世纪初的美国，当时为了解决经济危机和科技发展需要，高校和企业开始联合开展科研项目。
间接经济效益
产学研合作还可以带来间接的经济效益，例如提高企业的竞争力、降低成本、优化资源配置等。合作方可以通过共享资源、技术和信息等，降低研发成本和风险，提高生产效率和产品质量，进一步扩大市场份额，提高企业的竞争力。
社会效益研究
推动创新发展
产学研合作可以促进科技创新和人才培养，推动产业升级和经济转型。高校和研究机构作为知识的生产者和传播者，能够为企业提供人才和技术支持，促进科技成果转化和产业化。同时，企业也可以为高校和研究机构提供实践和应用的机会，促进学术研究和人才培养。
作模式具有较高的自主性和灵活性。
以技术转移为主要目的
03
横向合作模式的主要目的是实现技术的转移和推广，推动产业
升级和发展。
纵向合作模式
基于产业链的上下游合作
这种合作模式主要发生在产业链的上下游企业之间，如原材料供应商、生产商和销售商等。
以产品研发和生产为主导

基于集对论的管理者绩效综合评价方法研究

要环节。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
业绩、协调协作能力和外部评价，故综合评价体系的主要内
容如图１示。所
从目前国内外绩效评价方法来看，比较成熟的主要有四类：（）回归模型法，它以大量实测数据为基础。但是单纯１的回归分析难以准确表达绩效评价主观与客观之间的复杂关系，评价结果与实测数据的相关性不太理想，而且使用时受到地域条件的限制。（）系统分析评价方法，以层次分析法２和模糊数学方法为代表，分析过程层次清晰，理论性强。但在这两种方法中都要用到专家调查评分，人为因素影响太重，客观性不强，难以得出客观公正的评价。（）灰色理论综合３评价，这类方法较好地解决了绩效评价中评价指标复杂、模糊的问题。但其白化权函数、评价指标的阈值以及灰聚类系数都需要依靠各指标的经验范围来确定，也存在着一定主观性，且其评价结果是各个指标聚类分析的总和，当评价结果的各个聚类相差不大时，难以取舍。（）其它的一些绩效评４价方法如属性理论法、神经网络法等类似于灰色理论法。其中属性方法计算比较繁锁，神经网络方法则由于ＢＰ网络本身存在的收敛慢、易于局部收敛的缺陷，建模比较困难。为此，本文提出采用基于集对论的绩效综合评价模型。该模型具有计算简单，易于理解，可操作性强等特点，评价结果和实际情况也更加接近，可以作为管理者进行管理决策的依据。

“双一流”大学科研绩效动态监测评估模型的构建与运用

㊀㊀收稿日期:

2020-01-22基金项目:2017年度教育部人文社会科学研究一般项目中国特色双一流大学建设研究:战略㊁路径与绩效动态监测评估 (课题批准号:17YJA880083);中山大学2019年度粤港澳大湾区科技合作项目粤港澳大湾区高等教育协同创新发展指数评估阶段性研究成果.

作者简介:许长青,男,中山大学粤港澳发展研究院/港澳珠江三角洲研究中心副教授㊁国际湾区高等教育研究中心主任,中山大学中国公共管理研究中心研究员,博士生导师,教育学博士,从事教育经济与管理㊁国际与比较高等教育㊁湾区经济与高等教育政策研究

“双一流”大学科研绩效动态监测评估模型的构建与运用

许长青

(中山大学粤港澳发展研究院/港澳珠江三角洲研究中心,广州510275)

摘㊀要: 双一流大学建设是新时期我国高等教育改革与发展的战略举措,旨在提高中国大学全球竞争

力,提升大学对人类发展的学术贡献,为社会提供卓越的公共服务.研究基于双一流大学理念与科研绩效评价标准建立了大学科研绩效评价模型并对中国41所双一流大学的科研绩效进行了实证分析.研究表明: 双一流大学科研绩效总体趋向满意;科研总体绩效与投入或产出之间不存在一致性,投入或产出排名最好的大学远不是绩效最高的大学;新晋双一流大学与中西部地区大学科研绩效表现良好;科研绩效受到多重因素制约,高校精英地位㊁区位优势㊁学科类型等变量对绩效产生显著影响.进一步提升科研绩效,需要改善绩效与投入之间的匹配性㊁增强政府宏观调控㊁营造良好的竞争环境㊁突出第三方评估㊁切实加强真正意义上的大学自我评估.

产学研合作运行机制与绩效评价

03
CHAPTER
产学研合作绩效评价
客观性原则
评价方法应科学、合理，反映产学研合作的本质和规律。
科学性原则
可操作性原则
导向性原则
01
02
04
03
评价应具有导向作用，引导产学研合作向更高水平发展。
评价应基于实际数据和事实，避免主观臆断和偏见。
评价指标应具有可操作性，方便实际评价和操作。
合作项目数量与质量
加强政策引导和支持
政府应加大对产学研合作的政策引导和支持力度，制定更加优惠的政策措施，鼓励企业、高校、科研机构积极参与产学研合作，促进科技创新和产业发展。
建立完善的产学研合作机制，明确各方职责和权益，加强沟通协调和资源共享，实现产学研合作的良性发展。
加强人才培养和团队建设，建立完善的人才培养机制和激励机制，培养更多具有创新精神和实践能力的高素质人才，为科技创新和产业发展提供强有力的人才保障。
流程
为保证合作顺利进行，产学研各方需遵守一定的行为规范，包括知识产权保护、商业机密保密、利益分配公平等。
规范
保障
为确保产学研合作的顺利进行，需要政府、企业、高校及科研院所等多方共同努力，提供政策、资金、技术等全方位的保障。
激励
为提高各方参与产学研合作的积极性，需要建立完善的激励机制，包括政策激励、市场激励、文化激励等多种手段。

《2024年基于集对分析和模糊层次分析法的城市系统评价方法》范文

《基于集对分析和模糊层次分析法的城市系统评价方法》

篇一

一、引言

城市作为人类社会、经济和文化的核心，其综合评价一直是学术研究的热点。为了更全面、客观地评估城市发展水平，本文提出了一种基于集对分析和模糊层次分析法的城市系统评价方法。该方法综合了集对分析的哲学思想与模糊层次分析法的数学工具，旨在为城市发展提供科学、有效的决策支持。

二、集对分析与模糊层次分析法的理论基础

（一）集对分析

集对分析是一种基于哲学思想的数学分析方法，它通过将问题中的两个集合进行对比分析，探讨它们之间的联系与差异。在评价城市系统时，集对分析可以用于比较不同城市或同一城市在不同发展阶段的特征。

（二）模糊层次分析法

模糊层次分析法是一种基于模糊数学的决策分析方法，它将复杂问题分解为多个层次，通过模糊评价矩阵对各层次进行综合评价。该方法具有较好的客观性和准确性，适用于城市系统的综合评价。

三、基于集对分析和模糊层次分析法的城市系统评价方法

（一）构建评价指标体系

根据城市系统的特点和发展需求，构建包括经济、社会、环境等多个方面的评价指标体系。每个指标都应具有明确的定义和量化标准。

（二）集对分析应用

运用集对分析方法，对不同城市或同一城市在不同发展阶段的评价指标进行对比分析。通过对比分析，找出各城市或同一城市在不同发展阶段的优劣之处。

（三）模糊层次分析应用

将集对分析的结果作为模糊层次分析法的输入，构建模糊评价矩阵。通过计算各指标的权重和综合得分，对城市系统进行综合评价。

（四）结果解读与决策支持

根据模糊层次分析法的结果，解读各城市或同一城市在不同发展阶段的优劣之处，为决策者提供科学、有效的决策支持。

高校产学研合作现状及绩效评价研究

高校产学研合作是指高校、产业界和科研机构之间，通过共同研究和开发，为促进产业发展和科技进步做出贡献的一种合作形式。近年来，在国家创新驱动战略的支持下，高校产学研合作得到了快速发展。然而，由于缺乏完善的绩效评价机制，高校产学研合作中仍然存在的瓶颈问题和难点问题，进一步阻碍了高校产学研合作的深入发展和优化。

一、现状分析

（一）政策支持。

国家政策一直是促进高校产学研合作发展的重要保障。目前，政府已经逐渐完善了高校产学研合作的政策环境，为其提供了一系列的扶持政策。

（二）研究机构。

高校产学研合作需要有足够的科研机构参与其中，只有这样才能保证研发成果的稳步提升。因此，建立适当的研究机构对于推动高校产学研合作至关重要。

（三）技术支持。

作为合作的一方，产业界需要向高校提供一定的技术支持，这样才能不断提高高校的研究和开发水平。

（四）专业知识。

高校需要具备一定的专业知识和技能，这样才能参与到产学研合作中，促进合作成果的达到。

二、难点问题

（一）合作意愿。

在高校产学研合作的推进过程中，产业界的合作意愿会对合作的深入进行产生巨大的影响。因此，需通过加强交流，增加互信，提高双方的合作意愿，保证合作的顺利开展。

（二）人才流动。

人才流动是高校产学研合作中一个十分棘手的难点问题。比如，在一些研究机构中，人才流动较为频繁，这会降低合作进程的稳定性。

（三）绩效评价。

如何对高校产学研合作的绩效进行科学评价，是当前一个比较困难的问题。如果产学研合作的绩效评价不能达到一个高效、系统的标准，就不能真正推动高校产学研合作的有效开展。

高校绩效评价实施方案

一、背景介绍。

随着高等教育的不断发展，高校绩效评价已成为一项重要的工作。高校绩效评

价旨在全面客观地评估高校的教学、科研、管理等方面的表现，为高校的发展提供科学的依据和指导。因此，制定一套科学合理的高校绩效评价实施方案势在必行。

二、目标和原则。

1. 目标，建立科学合理的高校绩效评价体系，促进高校内部管理的规范化和科

学化，提高高校整体绩效水平。

2. 原则，客观公正、科学性、全面性、可操作性、激励性。

三、评价内容和指标体系。

1. 教学方面，教学质量、教学成果、学生满意度等。

2. 科研方面，科研项目、科研成果、科研团队建设等。

3. 管理方面，财务管理、人力资源管理、学科建设等。

4. 社会服务方面，社会贡献、产学研合作、社会声誉等。

5. 指标体系，建立相对独立、相互关联的指标体系，包括定性指标和定量指标，确保评价内容全面、科学。

四、评价方法和程序。

1. 评价方法，定性评价和定量评价相结合，采用问卷调查、专家评审、实地考

察等多种方法。

2. 评价程序，明确评价的时间节点和流程，包括信息收集、数据分析、评价结

果反馈等环节。

五、结果运用和反馈机制。

1. 结果运用，将评价结果作为高校内部管理和外部监督的重要依据，用于激励和约束高校各方面的工作。

2. 反馈机制，建立定期反馈评价结果的机制，促使高校及时调整和改进工作。

六、保障措施。

1. 资金保障，保障评价工作的资金需求，确保评价工作的顺利进行。

2. 人才保障，培养评价人才，提高评价工作的专业化水平。

3. 制度保障，建立健全的高校绩效评价制度，明确各方责任和义务。

产学研合作的绩效评价方法研究

发布时间：2022-10-09T07:20:01.702Z 来源：《科学与技术》2022年11期作者：王红翠1，解国付2

[导读] 随着社会的发展,技术创新日益关键

王红翠1，解国付2

1. 江苏大学财务处，镇江 212013；

2. 江苏大学数学科学学院，镇江 212013

摘要：随着社会的发展,技术创新日益关键,而产学研联合成为国家技术创新体系的重要部分。因此,产学研合作的效果对创新起着至关重要的作用。本文详细介绍了几个产学研合作效果的评价模型,包括空间面板计量模型和指标评价模型。

关键词：产学研合作；计量模型；指标评价模型

一、引言

产学研协作(industry?university?collaboration,IUC)一般是指企业和高校以及科研院所间的科技协作,特别是以企业为科技供给方、以高校为科技供应方之间的协作机制。20世纪90年代开始,知识经济在世界范围内蓬勃发展,促进企业生产创造的质量与绩效开始成为信息经济下企业竞争的重心。

产学研一体化管理模式,是指企业、高等学校(科研院所)双方为了达到某个目的的有效的合作行动方法,亦即把二者连接起来的协作管理模式,每一种管理模式的建立也都是一种动态博弈的结果,是协作各方在利益、权力、收益、风险等方面所取得的一种均衡状态。可把协作方式认为是协作各方能力、环境、目的等诸要素在特定区域内变化的函数。因为不存在一种万能的变量,所以一切合作方式都只能在其条件适合的情况下符合函数方程,而由于社会经济发展条件的持续变迁、协作对象的变化等因素,一旦经济条件的变动超出了变量所满足的范畴,原来符合双方需求的合作方式就将会越来越不适合,因此必须寻找出新的变量寻求出新的合作方式。目前产学研联合根据与协作主体之间的关系,能够分为:单校内向产学研合作模型、双边联盟协作模型、多向联盟协作模型、中间关系型的合作方式。

基于集对分析和模糊层次分析法的城市系统评价方法

随着城市化进程的不断加速和城市发展的复杂性增加，对城市系统的评价成为了一个重要的研究领域。城市系统评价的目的是为了客观全面地了解和评估城市的综合发展状况，为城市规划和政策制定提供科学依据。基于集对分析和模糊层次分析法是一种有效的城市系统评价方法，能够综合考虑各方面的因素，为城市决策提供可靠的信息支持。

基于集对分析和模糊层次分析法的城市系统评价方法首先需要构建评价指标体系。城市系统是一个复杂的综合系统，包括经济、社会、环境等多个方面的指标。在构建评价指标体系时，需要考虑这些指标之间的相互关系和重要性，并确定各个指标的权重。集对分析方法可以帮助我们确定指标之间的关系，判断哪些指标对城市系统的发展更为重要。而模糊层次分析法则可以帮助我们确定各个指标的权重，将主观判断转化为定量的指标权重。

在得到评价指标体系和权重后，我们可以进行城市系统的综合评价。首先，需要对各个评价指标进行数据收集和处理。由于城市系统的评价指标一般是多维度、多时期和多源的，存在数据的不确定性和模糊性。因此，需要采用模糊数学方法对数据进行处理，将不确定性转化为可度量和可比较的指标。接下来，需要运用集对分析方法对各个指标进行集对排序，得到指标的重要性等级。然后，运用模糊层次分析法对各个指标进行权重分配，得到各个指标的相对重要性。最后，将各个指标的综合得分进行相加，得到城市系统的综合评价结果。

基于集对分析和模糊层次分析法的城市系统评价方法具有

基于CiteSpace的集对分析理论研究进展的可视化分析

第33卷第1期2021年3月

宁波工程学院学报

JOURNAL OF NINGBO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Vol.33No.l

Mar.2021

DOI:10.3969/j.issn.l008-7109.2021.01.012

基于CiteSpace的集对分析理论研究进展的可视化分析

张佳，李茹，张梦鑫，姜璐瑶，黄辉

(宁波工程学院材料与化学工程学院/安全工程学院，浙江宁波315211)

摘要：以“集对分析”为检索主题，从发文量、关键词、作者、机构等方面利用CiteSpace软件对中国知网数据库中发表在2015年1月至2020年10月期间的相关文献进行可视化图谱分析。结果表明：集对分析相关研究每年的发文量稳定在170篇左右；近两年的研究热点集中在联系度、联系数、层次分析法等方面；水资源、环境、水利工程、医药等是集对分析发展的新领域；云模型、银屑病等是持续至今的研究热点，可作为未来主要的研究方向；研究作者和机构主要集中在以集对分析方法创造者为核心的作者圈和若干个高校、研究所，总体上合作不强、较为分散。通过CiteSpace对集对分析理论近年来的研究热点、发展趋势和研究前沿的直观展示，可为后续研究提供参考。

关键词：集对分析；CiteSpace；可视化；趋势

中图分类号：G352.1文献标识码：A文章编号：1008-7109(2021)01-0071-06 Visual Analysis of Development of Set Pair Analysis Theory Based on

基于多元联系数集对分析模型的高校实验教学质量评价

表示由随机、糊、模不确知等不确定性导致的综合不确定问题方面有独到之处．
１集对分析与多元联系数
集对分析（ｅａｒＡｎｌｓｓ简记为ＳＡ）我国学者赵克勤于１８ＳｔＰｉａｙｉ，Ｐ是９９年提出的一种全新的研究
陶利民，真真。徐
（．州师范大学杭１际服务工程学院，江杭州３０１；．ｉ杭Ｉ国浙１０２２浙江Ｘ业大学信息工程学院，江杭州３０２－浙１０３
３浙江农林大学艺术设计学院，江杭州３１０）．浙１０３
中图分类号：ＴＰ０３１文献标志码：Ａ
文章编号：ｌ７ — ３Ｘ（Ｏ１０１８０４２２２１）２０６６６
０引言
实验教学是高校理工科教学的一个重要组成部分，培养学生的动手能力、立分析问题及解决问题对独
确定与不确定性理论方法．的核心思想是将确定与不确定视为一个系统，事物之间的联系与转化的同它从

基于集对分析的高校产学研合作项目绩效评价方法与模型研究

产学研合作绩效评价就是对产学研合作的绩效实施评价的过程，可分为项目的评价和区域的评价。由于产学研合作的区域绩效涉及面更广，影响因素更加复杂，现阶段产学研合作绩效评价的研究又以项目绩效评价的研究为主导。产学研合作项目的绩效评价是针对区域、行业之内或之间某个或某类别具体产学研合作项目实施的绩效评价 ¨ １Ｊ。高校产学研合作项目绩效评价是采用科学的评价方法去综合评价高校产学研合作项目的投入产出绩效，从而对产学研合作项目进行监督、预测和调控，并为决策提供依据的一种实践活动。高校开展产学研合作项目绩效评价，有利于加强监督合作项目实施情况、优化配置合作各方资源、提升科研人员研发能力及管理者决策科学化水平，从而达到提高产学研合作绩效的目的。因此，产学研合作绩效评价问题已成为合作各方共同关注的焦点问题。本文探索运用集对分析方法对高校产学研合作项目绩效进行评价，并介绍其初步应用。
ＯｎＭａｔｒｉｘａｎｄＡｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆＣｏｏｐｅｒａｔｉｏｎＰｒｏｊｅｃｔｓＢａｓｅｄｏｎＳｅｔＰａｉｒＡｎａｌｙｓｉｓ（ＳＰＡ）

产教融合实训基地绩效评价

产教融合实训基地的绩效评价是衡量该基地运营和发展情况的重要指标。绩效

评价的目的是通过定量和定性的方法，对产教融合实训基地在教学实践、人才培养和产业发展等方面的贡献进行评估，并为后续改进提供参考和指导。

在进行产教融合实训基地绩效评价时，可以考虑以下几个方面：

首先，教学实践方面。产教融合实训基地的绩效评价应关注对学生的教学实践

能力培养效果。这可以通过考察学生在实训基地的实际操作能力、解决问题的能力、团队合作能力以及创新思维等方面的表现来进行评价。

其次，人才培养方面。产教融合实训基地的绩效评价应考虑基地对人才培养的

贡献。这可以从毕业生就业率、就业岗位匹配度、薪资水平等指标来评估。另外，基地还应重点关注学生的综合素质提升情况，如学生的职业道德素质、创新能力和社会责任感等。

最后，产业发展方面。产教融合实训基地的绩效评价还应考虑基地对产业发展

的推动作用。这可以从基地与企业的合作项目数量和质量、企业满意度等方面来评估基地的绩效。此外，基地还可以通过技术成果转化、科研与创新能力等指标来评价其对产业发展的贡献。

综上所述，产教融合实训基地的绩效评价需要综合考虑教学实践、人才培养和

产业发展等方面的指标。基于这些指标，可以通过定量和定性的方法进行评估，并以此为依据进行后续改进和优化，为产教融合实训基地的发展提供支持和指导。

基于集对分析与粗糙集理论的综合评价模型

高黎;何晓晔;刘小兵;李中学

【期刊名称】《后勤工程学院学报》

【年(卷),期】2009(025)004

【摘要】传统评价方法在处理评估问题时的基本思路是设法把随机不确定性和模糊不确定性在一定条件下转化为确定性,然后用处理变量的数学方法来处理这些不确定性,忽视了不确定性在一定范围内不确定的信息.尝试应用集对分析和粗糙集的基本概念和理论,建立综合评价模型,试图避免或化解传统评估方法的许多缺憾.最后,以一实例证明了利用这种综合评价模型对问题进行评估时,保留了问题的不确定信息,可在一定程度上客观、合理地反映出问题的本质.

【总页数】5页(P81-85)

【作者】高黎;何晓晔;刘小兵;李中学

【作者单位】后勤工程学院,后勤信息工程系,重庆,400016;后勤工程学院,后勤信息工程系,重庆,400016;后勤工程学院,后勤信息工程系,重庆,400016;后勤工程学院,后勤信息工程系,重庆,400016

【正文语种】中文

【中图分类】N945.16

【相关文献】

1.基于集对分析的河流水质综合指数评价模型 [J], 高苏蒂;方达宪;潘争伟

2.基于粗糙集理论的集对分析方法 [J], 张春英;许广利;刘保相

3.基于集对分析理论的同异反课堂教学质量评价模型及应用 [J], 王薇;

4.基于集对分析理论的污染减排预警评价模型及改进应用 [J], 苏岳锋;程红红;郁亚娟;孙秀秀;包丽颖

5.基于集对分析下的模糊粗糙集理论模型 [J], 赖钦棣

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