铁路数据服务平台通过国家权威测评

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《铁路运输信息集成平台运用管理暂行办法》(2016)87

TG/XX301 -2016铁路运输信息集成平台运用管理暂行办法第一章总则第一条为加强铁路运输信息集成平台（以下简称集成平台）运用管理工作，规范集成平台日常维护管理，保证数据采集质量、数据服务质量和数据安全，确保集成平台稳定可靠运行，制定本办法。

第二条集成平台是铁路运输组织相关数据的信息集成与共享平台、公共服务提供平台，通过标准化的服务功能，对内向运输组织、经营管理等各业务系统，对外向电子商务和客户服务等系统，提供原始信息和综合信息服务，是铁路运输信息化的重要基础平台。

集成平台分为中国铁路总公司（以下简称总公司）和铁路局两级。

第三条运输各相关系统数据交换均应通过集成平台，系统间不采取点对点数据交换方式。

第四条集成平台数据采集范围包括列车数据、货车车辆数据、货物数据、客票数据、客车车辆数据、动车组数据、机车与机车（动车）乘务员数据、客运乘务员、客车车辆（动车）交路数据、集装箱数据、物流服务数据等，根据业务需要，扩展数据采集范围。

第五条集成平台数据服务方式包括数据共享、信息交换和标准服务等。

数据服务应符合总公司网络安全管理有关要求。

第六条集成平台运用管理内容包括运行维护管理、应用变更管理、数据采集管理、数据服务管理、监督检查与质量考核、经费保障等。

第二章职责分工第七条总公司运输局信息化部和各铁路局信息化处是集成平台的主管部门。

负责制定集成平台运用管理有关制度；负责集成平台数据服务和应用变更审批，组织、协调、监督、考核集成平台运用管理工作；组织制定集成平台技术规范；管理、指导集成平台研发和实施工作。

第八条总公司及铁路局运输相关业务主管部门是集成平台应用数据业务主管部门。

负责制定有关数据采集管理办法，检查、监督和规范现场作业，保证采集信息及时、准确、完整，确保集成平台信息源点数据采集质量；审批集成平台数据使用权限和数据应用范围。

第九条中国铁路信息技术中心（以下简称信息中心）和沈阳铁路局分别是总公司级和铁路局级集成平台的技术服务单位（含技术支持和软件研发）。

铁路大数据质量评估与优化方法研究

铁路大数据质量评估与优化方法研究
赵冰;李平;代明睿
【期刊名称】《中国铁路》
【年(卷),期】2018(000)002
【摘要】随着铁路信息技术的快速发展,行业数据总量和增量呈非线性快速增长趋势,我国铁路已进入大数据时代,在取得一系列重大应用的同时,铁路大数据质量问题也逐渐凸显.阐述铁路大数据质量现状,提出面向狭义、广义、应用层面的铁路数据质量评估方法,深化数据质量优化方法,构建适用于我国铁路数据现状的数据质量评估与优化流程.该研究对促进大数据技术在我国铁路领域的进一步应用具有积极意义.
【总页数】5页(P63-67)
【作者】赵冰;李平;代明睿
【作者单位】中国铁道科学研究院铁路大数据研究与应用创新中心,北京100081;中国铁道科学研究院铁路大数据研究与应用创新中心,北京100081;中国铁道科学研究院铁路大数据研究与应用创新中心,北京100081
【正文语种】中文
【中图分类】U29-39
【相关文献】
1.基于大数据的LTE弱覆盖评估及优化方法研究 [J], 黄轶;宫元峰
2.大数据环境下基于主客观赋权的数据质量评估方法研究 [J], 张文婷
3.大数据环境下基于主客观赋权的数据质量评估方法研究 [J], 张文婷
4.基于大数据的电力系统信息质量评估方法研究 [J], 王丽蓉;章建军;伍艺佳;易汝轩
5.基于网格化和大数据的移动网络覆盖质量评估方法研究 [J], 李智峰
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城市轨道交通综合运输服务大数据平台的应用

城市轨道交通综合运输服务大数据平台的应用随着城市化进程的加快，城市交通拥堵、环境污染等问题日益突出。

在这种背景下，城市轨道交通综合运输服务大数据平台的应用成为了解决城市交通问题的重要途径。

本文将就该平台的应用进行介绍和分析。

城市轨道交通综合运输服务大数据平台是指针对城市轨道交通运营、服务等方面的数据进行采集、整合、分析和应用的综合平台。

它通过对各个环节数据的搜集和分析，实现城市轨道交通的智能化运营和管理，提高交通运输服务的效率和质量，为城市居民提供更加便利、高效的出行服务。

城市轨道交通综合运输服务大数据平台主要由数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块和数据应用模块等组成。

通过这些模块的协同作用，可以实现对城市轨道交通运营情况的全面监测和精准控制，为城市交通管理部门提供决策支持和智能化服务。

1. 提高运输效率城市轨道交通综合运输服务大数据平台可以通过对乘客出行需求、线路运行情况等数据的实时监测和分析，优化运输方案，提高运输效率。

在高峰时段，可以通过预测客流情况和智能调度列车，减少乘客的等待时间和拥挤情况，提高运输系统的吞吐量。

2. 提升服务品质该平台还可以通过对乘客满意度、车辆设备运行情况等数据的跟踪和分析，及时发现问题和瓶颈，并做出相应的改进措施，提升服务品质。

可以通过车辆设备故障预警系统，提前发现问题并进行维修，避免了因故障带来的运输延误。

3. 优化运输规划4. 改善交通环境通过城市轨道交通综合运输服务大数据平台的应用，可以更好地管理交通运输系统，合理调配资源，减少交通拥堵、排放污染等问题，改善交通环境。

可以通过乘客流量预测系统，合理安排运输资源，避免高峰期的交通拥堵，减少尾气排放，改善空气质量。

1. 北京地铁北京地铁运营方在国家大数据支持下，将运输数据、客流数据等信息整合汇聚，建设了精确乘客信息系统，实现了对每一位进站乘客的出行信息的精确追踪和分析。

通过这一系统，地铁运营方可以对列车的运行情况、站点的客流情况进行精准监控，提前预警和调度，提高了地铁运输效率和服务品质。

铁路管理平台

铁路管理平台铁路是国家经济发展的重要组成部分，而铁路管理平台则是保障铁路运行安全、高效的核心之一。

铁路管理平台是一种集成信息化技术的系统，可以对铁路的各种运行数据、设备状态进行实时监控和管理，从而提升铁路的运行效率和安全性。

一、铁路管理平台的发展历程铁路管理平台的发展始于20世纪末，当时铁路运输正面临着运行效率低下、安全隐患较多等问题。

随着信息技术的快速发展，铁路管理平台逐渐成为改善铁路运输管理的重要手段。

最初的铁路管理平台主要侧重于实时监控列车运行、调度系统等方面，随着技术的不断进步，铁路管理平台逐渐向数据分析、预测维护等领域拓展，为铁路运输提供了全方位的支持。

二、铁路管理平台的功能特点1. 实时监控铁路管理平台可以通过传感器和监控设备实时监测列车的位置、速度、状态等信息，及时掌握列车运行情况，为运输调度和安全管理提供支持。

2. 数据分析铁路管理平台可以对历史数据进行分析，发现运行中存在的问题并提出改进方案，为铁路运输的安全和效率提供参考。

3. 维护预测通过对设备状态进行监测与分析，铁路管理平台可以预测设备的维护周期，提前进行维护，降低设备故障率，保障铁路运行的稳定性。

4. 资源调度铁路管理平台可以根据实时数据对列车运行情况进行智能调度，优化列车的运行路径和速度，提高铁路的运输效率。

三、铁路管理平台的应用前景随着铁路运输的快速发展，铁路管理平台在提高运输效率、保障安全、降低成本等方面发挥着越来越重要的作用。

未来，随着物联网、大数据等技术的不断发展，铁路管理平台的功能将进一步拓展，为铁路运输的智能化、自动化发展提供更多支持和保障。

结语铁路管理平台作为铁路运输领域的重要技术工具，将持续发挥着重要作用。

我们相信，在信息技术的推动下，铁路管理平台将不断创新，为铁路运输的发展注入新的活力。

铁路运营数据收集和分析管理制度

铁路运营数据收集和分析管理制度一、背景介绍铁路运营数据收集和分析对于保障铁路系统安全、提升运输效率以及科学决策具有重要作用。

本文将介绍铁路运营数据收集和分析管理制度的重要性、目的及实施方法。

二、管理制度的重要性铁路运营数据的收集和分析可以为铁路公司提供丰富全面的运营信息，从而更好地进行运输规划和资源配置。

合理的数据管理制度有助于提高工作效率，降低运营成本，优化运输安全，提高客运质量，促进整个铁路系统的良性发展。

三、目标设定铁路运营数据收集和分析管理制度的目标主要包括以下几个方面：1. 数据收集准确：确保数据的真实性、准确性和完整性，防止人为操作或失误造成数据错误。

2. 数据安全保密：建立稳定可靠的数据存储和保护机制，防止未授权访问和数据泄露。

3. 数据共享和交流：建立信息共享平台，加强内部部门间的数据交流，提高资源利用效率。

4. 数据分析应用：构建科学的数据分析模型和算法，提取有效信息，为决策提供有力支持。

四、管理制度的实施方法1. 数据收集标准化：建立铁路运营数据采集标准，明确数据收集要求和流程，确保数据的一致性和可比性。

2. 数据质量监控：建立数据质量监测机制，定期对数据进行检查和评估，及时发现并纠正数据异常和错误。

3. 数据存储与保护：建立健全的数据存储和备份体系，确保数据的安全性和可靠性，防止数据丢失和损坏。

4. 数据共享平台建设：建立内部的数据共享平台，整合和管理铁路运营相关数据，方便不同部门之间的数据共享和交流。

5. 数据分析与应用：引入先进的数据分析技术和工具，对收集的数据进行处理和分析，为决策提供科学依据和参考。

6. 培训与培养：加强员工对数据采集和分析技能的培训，提高整个团队的数据管理能力和水平。

五、管理制度的效益铁路运营数据收集和分析管理制度的实施具有以下几个方面的效益：1. 提高运输效率：通过数据分析，优化运输计划和资源配置，减少运输时间和能耗，提高运输效率。

2. 加强安全管理：通过综合分析和预测，及时发现潜在的安全隐患，采取相应措施，保障铁路系统的安全运行。

高速铁路基础设施检测监测大数据分析技术研究与实践

高速铁路基础设施检测监测大数据分析技术研究与实践牛道安1，2，刘金朝3，杨飞3，王婧3，孟景辉3（1.中国国家铁路集团有限公司铁路基础设施检测中心，北京100081；2.中国铁道科学研究院集团有限公司，北京100081；3.中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所，北京100081）摘要：随着高速铁路基础设施检测监测体系逐步完备，运用大数据、人工智能等新技术，更加精准、及时研判和科学评估基础设施服役状态的需求愈加迫切。

围绕数据归集、传输、存储、治理、挖掘、共享、应用，构建铁路基础设施检测监测大数据总体架构，提出干扰数据修正、动态波形数据精准对齐、海量数据融合及综合展示等关键技术。

在较为完善的大值安全报警的基础上，通过大数据分析实践，解决了工务、供电、电务等设备安全风险全面感知、设备状态准确评价、趋势变化精准预测等难题，为实现高铁安全超前防范和基础设施精准维修提供科学支撑。

关键词：铁路基础设施；检测监测；大数据；全生命周期管理；病害识别；预警中图分类号：U238；U298 文献标识码：A 文章编号：1001-683X（2024）02-0001-11 DOI：10.19549/j.issn.1001-683x.2024.01.28.0020 引言截至2023年底，我国高速铁路营业里程已达4.5万km。

伴随铁路路网规模扩大和成网运营，实现基础设施安全风险全面感知、设备状态准确评价、趋势变化精准预测，是确保铁路持续安全运营的重要技防手段。

牛道安等［1-2］结合新形势下高速铁路高质量发展和工电设备修程修制改革要求，在既有专业检测监测系统基础上，研究提出高速铁路基础设施检测监测体系框架，为推进实施基础设施精准维修和预防性状态修，以及提高维修效率、降低维修成本奠定了理论基础。

德国为加强铁路数字化建设，提高乘客满意度，提出了铁路4.0战略，实现了基于多源数据融合的设备基金项目：中国铁道科学研究院集团有限公司科研开发基金项目（2023YJ027）第一作者：牛道安（1965—），男，正高级工程师，铁科院集团公司副总经理兼国铁集团检测中心主任。

铁路数据服务平台开放共享关键技术

铁路数据服务平台开放共享关键技术刘庆猛，武威，刘敏，刘彦军，张晓栋，李靠鹏，王佳琦（中国铁道科学研究院集团有限公司铁路大数据研究与应用创新中心，北京100081）摘要：铁路数据服务平台投入生产以来，积累了部分铁路业务信息系统的海量数据，为了进一步提高平台的开放共享能力，促进系统互联互通，实现数据的共建共用与融合创新，研究基于元数据的统一权限体系与数据共享流程、基于冷温热分层存储的数据共享技术、基于服务管理的接口自生成与服务聚合技术等关键技术，解决了数据分层存储共享困难、接口开发工作繁琐、基础服务复用度低等问题，实现了平台数据开放共享服务的统一和全流程管理，为各专业大数据应用提供了稳定高效的数据共享服务。

关键词：大数据；数据接口；开放共享；服务管理中图分类号：U283.5；TP319文献标识码：A文章编号：1001-683X（2022）01-0104-08 DOI：10.19549/j.issn.1001-683x.2021.04.13.0020引言随着铁路信息化水平的不断提高，铁路大数据存储、分析和共享的需求日益增加，中国国家铁路集团有限公司（简称国铁集团）先后发布了《铁路信息化总体规划》和《铁路大数据应用实施方案》，构建了铁路大数据应用顶层设计［1］。

按照顶层设计要求，铁路数据服务平台（简称平台）已完成研发并在武清主数据中心、中国铁路北京局集团有限公司、中国铁路太原局集团有限公司等单位陆续落地，为促进铁路信息资源共享和信息系统互联互通奠定了技术平台基础。

平台具有海量数据采集、存储、治理、分析、共享的数据服务能力，可统一为战略决策、运输生产、经营开发等业务应用提供基础数据、共享数据和大数据分析服务，平台总体架构见图1。

平台在数据集成模块提供多源异构数据的接入能力，支持结构化、半结构化、非结构化数据的实时数据采集与离线数据采集，将相互独立、自成体系的铁路若干业务信息系统数据汇聚后，统一进行数据分析与共享，一定程度解决了系统间信息交换困难、信息基金项目：中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所基金项目（DZYF20-15）第一作者：刘庆猛（1992—），男，助理研究员，硕士。

国铁集团主数据中心基础设施第三方验证测试

国铁集团主数据中心基础设施第三方验证测试
国铁集团主数据中心基础设施第三方验证测试是对主数据中心基础设施进行测试和验证的过程。

这个测试通常由独立的第三方机构或专业团队进行，以确保国铁集团主数据中心的基础设施符合相关的标准和要求。

第三方验证测试通常包括以下内容：
1. 电力供应测试：测试主数据中心的电力供应系统的可靠性和可用性，包括主供电系统、备用电源系统和UPS设备等。

2. 机房环境测试：测试机房的温度、湿度、空气质量等环境参数，确保机房环境符合设定的标准。

3. 网络连接测试：测试主数据中心的网络连接的速度、稳定性和安全性。

包括对主要网络设备、交换机、路由器和防火墙等进行测试。

4. 硬件设备测试：测试服务器、存储设备和网络设备等硬件的性能和稳定性。

5. 数据备份与恢复测试：测试数据备份和恢复的可靠性和有效性，确保在发生故障或灾难时可以快速恢复数据。

6. 安全性测试：测试主数据中心的安全措施和机制，包括物理安全、网络安全和应用程序安全等。

7. 性能测试：测试主数据中心系统的性能和响应时间，以确保在高负载情况下系统的正常运行。

通过进行第三方验证测试，可以评估国铁集团主数据中心基础设施的可靠性、可用性和安全性，为数据中心的运维提供保障，同时提升用户体验。

铁路数据平台总体方案

铁路数据平台总体方案1. 引言在现代铁路运营管理中，数据分析和决策支持系统起着关键的作用。

为了提高运营效率、减少成本和提供更好的服务质量，铁路公司需要建立一个全面的铁路数据平台。

本文将介绍铁路数据平台的总体方案，包括数据采集、存储和处理、分析和决策支持等方面。

2. 数据采集铁路数据平台需要从各个部门和系统中采集数据。

这些数据包括列车运行数据、工务数据、车辆数据、设备数据等。

为了确保数据的准确性和实时性，可以使用自动化的数据采集设备和传感器来收集数据。

此外，还需要与各个部门和系统进行数据接口和数据共享，以便实现数据的整合和共享。

3. 数据存储和处理采集到的数据需要保存和组织起来，以便进行进一步的分析和使用。

可以使用分布式数据库系统或数据仓库来存储数据。

为了提高数据访问的效率和性能，可以使用缓存技术和数据压缩技术。

此外，还需要建立数据清洗和预处理的流程，以确保数据的质量和一致性。

4. 数据分析铁路数据平台需要进行各种类型的数据分析，以获取有价值的信息和洞察力。

可以使用统计分析、数据挖掘和机器学习等技术来进行数据分析。

例如，可以对列车运行数据进行分析，以预测列车的延误和提高列车的运行效率。

此外，还可以对乘客数据进行分析，以优化乘客服务和提高客户满意度。

5. 决策支持基于数据分析的结果和洞察力，可以提供决策支持工具和系统，帮助铁路公司做出更明智的决策。

例如，可以建立列车调度系统，根据列车运行数据和乘客需求进行列车调度。

此外，还可以建立设备维护管理系统，根据设备数据进行设备维护和故障预测。

6. 数据安全与隐私保护铁路数据平台需要重视数据安全和隐私保护。

可以采用数据加密、访问控制和身份验证等措施来保护数据的安全性。

此外，还需要遵守相关法律法规和隐私政策，保护乘客和员工的个人隐私。

7. 总结铁路数据平台是现代铁路管理的关键支持系统。

通过数据采集、存储和处理、分析和决策支持等步骤，铁路公司可以利用数据资源提高运营效率和服务质量。

铁路运输服务质量评估报告

铁路运输服务质量评估报告铁路运输作为我国重要的交通运输方式之一，其服务质量对于满足人民出行需求、促进经济发展具有至关重要的意义。

为了深入了解铁路运输服务的现状，发现存在的问题并提出改进措施，特开展本次铁路运输服务质量评估。

一、评估目的本次评估旨在全面、客观地评估铁路运输服务质量，为提高铁路运输服务水平提供依据，以更好地满足旅客和货主的需求。

二、评估范围本次评估涵盖了铁路客运和货运服务的多个方面，包括购票服务、候车环境、列车运行、货物装卸等。

三、评估方法1、问卷调查通过在线问卷和实地发放问卷的方式，收集旅客和货主对铁路运输服务的意见和建议。

2、实地考察对多个火车站和货运站点进行实地观察，了解服务设施和服务流程的实际情况。

3、数据分析对铁路部门提供的相关数据进行分析，如准点率、投诉率等。

四、评估结果1、购票服务（1）网络购票平台的便利性得到了大部分旅客的认可，但仍有部分旅客反映在购票高峰期存在系统卡顿、购票流程复杂等问题。

（2）售票窗口的服务态度总体较好，但部分窗口工作人员业务不够熟练，解答旅客问题不够耐心。

2、候车环境（1）大部分火车站的候车大厅整洁卫生，座位充足，但部分老旧车站的设施陈旧，通风和照明条件有待改善。

（2）候车区的引导标识不够清晰，导致部分旅客找不到候车区域和检票口。

3、列车运行（1）列车准点率总体较高，但在恶劣天气或突发事件情况下，仍存在晚点现象，且晚点信息的发布不够及时和准确。

（2）列车上的餐饮服务种类较为单一，价格偏高，质量有待提高。

4、货物装卸（1）货运装卸作业的效率较高，但在货物的保管和运输安全方面仍存在一些隐患。

（2）与货主的沟通不够及时和充分，导致货主对货物运输情况了解不足。

五、问题分析1、人员培训不足部分工作人员业务水平和服务意识有待提高，需要加强培训和管理。

2、设施更新滞后一些老旧车站和列车的设施未能及时更新，影响了服务质量。

3、信息沟通不畅在列车晚点、货物运输等方面，与旅客和货主的信息沟通不够及时和准确，导致旅客和货主的不满。

铁路货运服务质量监测评价体系

评价体系的实践和案例
中国铁路总公司制定的《铁路货运服务质量规范》中，对铁路货运服务质量的评价进行了详细规定，包括服务态度、服务设施、安全质量、运输效率等方面
的评价标准。
各地区铁路局根据实际情况制定了相应的评价实施细则，例如《铁路货运服务质量评价办法》、《铁路货运客户满意度调查方案》等，对评价体系进行了具
铁路货运服务质量监测
监测的目的和意义
1 2 3
确保货物运输安全与稳定
通过监测，可以实时掌握铁路货运的安全状况，及时发现和解决潜在的安全隐患，确保货物运输的稳定与安全。
提高运输效率
通过对铁路货运服务质量的监测，可以了解和解决运输过程中存在的瓶颈和问题，提高整体运输效率。
优化资源配置
通过监测数据，可以了解货物流动的特点和趋势，从而更好地规划和管理运输资源，提高资源利用效率。
铁路货运服务质量评价体系
评价体系的构建原则和方法
科学性原则
评价体系应基于科学理论和方法，能够客观、准确地反映铁路货运服务的质量。
系统性原则
评价体系应涵盖铁路货运服务的各个方面，避免遗漏和偏颇。
可操作性原则
评价体系应考虑实际操作的可能性，确保评价过程简便易行。
动态性原则
评价体系应适应铁路货运服务的变化和发展，能够进行动态调整和完善。
铁路货运服务质量的重要性
01
提高客户满意度
优质的服务质量能够提高客户的满意度，增强客户对铁路货运的信任度和忠诚度。
02
增加市场份额
03
提高企业竞争力
优质的服务质量能够吸引更多的客户选择铁路货运，增加市场份额。
优质的服务质量能够提高企业的竞争力，使企业在激烈的感谢观看

铁路局大数据分析平台研究

铁路局大数据分析平台研究宋锦平【摘要】With the development and application of big data technologies, data become the national strategic source, are also the commanding point to improve the competition and control the market. This article mainly analyzed the current situation of the Information System for Taiyuan Railway Administration, carded the requirements on data sharing, business collaboration and data mining, proposed the mainframe and key technologies on big data analysis platform in Taiyuan Railway Administration, cleared the data source of the big data analysis platform, designed the corresponding main functions which consisted of resource allocation, production organization, service management, safety precaution and data analysis, etc. The above-mentioned works played an important role on the construction on big data platform in China railway.%近年来，随着大数据技术的产生、发展及应用，数据上升成为国家战略性资源，也是企业提高竞争力、抢占市场先机的制高点。

铁路信用评价哪个部门实施

铁路信用评价哪个部门实施铁路信用评价是指针对铁路企业和个人的经营行为、信用记录等进行综合评定的一种评估方式。

其目的是为了促进铁路市场竞争、维护市场秩序、保障客户信任、加强行业自律。

那么铁路信用评价具体由哪个部门实施呢？铁路总公司铁路总公司是国家铁路运输主管单位，是铁路行业的最高管理机构。

其管辖的铁路企业包括中国铁路总公司、中国铁路兰州局集团公司、中国铁路西安局集团公司等。

铁路总公司负责铁路行业的整体规划、管理和监督，同时也是铁路信用评价实施的主体之一。

铁路总公司主要通过铁路运输管理系统（RTMS）来实施铁路信用评价。

该系统是铁路部门业务管理的信息化基础平台，旨在为铁路从业者提供自主管理、自主决策、自主服务的支持。

该系统通过对铁路企业和个人的经营行为、信用记录等进行综合评估来确定信用等级，并对不同等级的铁路从业者进行分类管理。

铁路公安机关铁路公安机关是国家铁路运输主管单位设立的司法机关，是维护铁路安全秩序、打击违法犯罪的主要力量。

其主要职责是依法打击破坏铁路设施、影响铁路安全的违法犯罪行为，同时也是铁路信用评价的实施机构之一。

铁路公安机关主要通过建立铁路从业人员信用档案来实施信用评价。

该档案包括个人基本信息、从业记录、信用评定等内容，通过对个人信用记录的评估来确定其信用等级。

同时，铁路公安机关还通过对违法犯罪行为的处理、对积极举报情况的记录等指标进行考核，对铁路从业人员的信用等级进行动态调整。

铁路部门合作除了铁路总公司和铁路公安机关外，其他铁路部门也承担着铁路信用评价的一定责任。

例如，铁路运输企业在收运货物时需要进行货物收发运监管和交付验收等环节，货物运输方如有违规行为，将影响其信用等级。

同时，铁路服务企业如客运站、服务区等，也需要根据从业人员的服务态度、服务质量等标准来对其信用等级进行评估。

因此，铁路信用评价并非由某一个部门单独实施，而是由多个铁路部门共同合作完成。

各个部门对从不同角度对铁路从业人员进行综合评估，并通过信息共享、指标协调等方式来实现铁路信用评价的全面管理。

铁路行业智能运营服务平台方案

铁路行业智能运营服务平台方案智能运营服务平台是指利用现代信息技术手段，在铁路行业中建立一个集信息获取、分析、处理、决策于一体的智能化运营管理系统，以提高铁路运营效率、降低成本、提升服务质量和安全性。

一、智能运营服务平台的概述智能运营服务平台作为一个集中化的管理系统，通过对铁路运营过程中的各种信息进行采集、处理和分析，实现运营决策的智能化，提供精准、高效的运营指导，从而全面提升铁路运营质量和效益。

二、智能运营服务平台的功能模块1. 信息采集模块信息采集模块是智能运营服务平台的基础模块，通过各种传感器、监控设备等手段，对铁路运营过程中的各种数据进行实时、连续的采集。

包括列车运行状态、车厢运行信息、货物运输信息、设备状态等数据。

2. 数据处理与分析模块数据处理与分析模块对采集到的数据进行预处理、清洗、整合等操作，以确保数据的准确性和完整性。

同时，通过采用数据挖掘、机器学习等技术，对数据进行分析和模式识别，从而提取出有价值的信息。

3. 运营决策支持模块运营决策支持模块基于数据处理与分析模块提供的信息，通过建立合理的运营决策模型和算法，为铁路运营管理人员提供决策支持。

例如根据实时的列车运行状态预测出故障概率，提前采取维修措施，以减少故障发生的可能性。

4. 运营监控与调度模块运营监控与调度模块通过集成铁路信号系统、通信系统和作业调度系统等，实现对列车运行状态、设备状态等的实时监控和调度。

通过智能的调度算法和优化策略，提高铁路运营的效率和安全性。

5. 运营指标监测与评估模块运营指标监测与评估模块对铁路运营过程中的各项指标进行实时监测和评估，包括运行速度、车厢利用率、能耗等。

通过数据可视化技术，将监测结果以图表等形式展示给用户，帮助用户了解运营情况并做出相应决策。

6. 客户服务模块客户服务模块通过集成车票预订、查询、退改签等功能，实现对铁路客户的全方位服务。

用户可以通过手机、电脑等终端访问智能运营服务平台，查询车次信息、购买车票、提供实时的列车运行信息等。

铁路服务质量评价：满意度调查、指标体系与持续改进

• 采用先进的评价方法和工具
务质量
02
铁路服务质量满意度调查方法与实施
满意度调查的目的与方法选择
目的
方法选择
• 了解旅客对铁路服务的满意度
• 问卷调查法
• 发现铁路服务过程中的问题
• 访谈法
• 为铁路服务质量改进提供依据
• 观察法
调查问卷设计与样本选择
样本选择
• 选择具有代表性的旅客群体
• 考虑不同年龄段、性别、职业等因素
01
02
03
国内研究
国外研究
国内外实践
• 初步建立了铁路服务质量评价体系
• 形成了较为完善的铁路服务质量评价
• 开展了铁路服务质量满意度调查
• 对铁路服务质量满意度调查进行了探
体系
• 构建了铁路服务质量评价指标体系
讨
• 重视满意度调查和数据分析
• 实施了持续改进策略，提高了铁路服
• 提出了一些改进铁路服务质量的策略
• 推动铁路行业的可持续发展
• 为铁路企业改进服务提供依据
• 提高旅客满意度和忠诚度

⌛️
铁路行业的发展现状与挑战

发展现状
挑战
• 铁路基础设施不断完善
• 服务质量与旅客需求差距较大
• 高铁、城际列车等快速发展
• 运输市场竞争激烈
• 客运量逐年增加，运输需求旺盛
• 环保和节能要求提高
国内外铁路服务质量评价的研究与实践
问题
• 调整改进措施，确保效果
05
铁路服务质量评价的实践案例分析
国内铁路服务质量评价案例分析
案例背景
案例内容
案例启示
• 高铁快速发展，服务需求增加

中国铁道科学研究院集团有限公司——铁路数据服务平台

中国铁道科学研究院集团有限公司——铁路数据服务平台铁科院;铁路大数据研究与应用创新中心【期刊名称】《铁路计算机应用》【年(卷),期】2019(028)001【总页数】2页(P后插5-后插6)【作者】铁科院;铁路大数据研究与应用创新中心【作者单位】;【正文语种】中文铁路数据服务平台是面向铁路企业的一站式大数据解决方案。

平台包括了海量结构化与非结构化数据接入，PB级数据离线分析、TB级数据实时分析、数据多维分析、自助分析、数据可视化等功能。

该产品根据铁路应用的特点进行了个性化定制，加入了铁路数据分类体系，能够对接铁路主数据平台，在自助分析模块中内置了若干铁路专业分析算法，适合铁路企业的多种大数据分析场景。

产品功能铁路数据服务平台主要包括数据集成、数据共享、大数据存储与分析、数据治理、系统管理等五大功能。

● 数据集成主要提供结构化数据集成、实时流数据集成、非结构化数据集成等功能，满足各类型数据采集需求。

● 数据共享主要面向全类型数据（结构化、半结构化、非结构化）的存储、查询，以海量规模存储、快速查询读取为特征。

通过关系型数据库存储技术融合高效低成本的大数据存储计算技术，完成结构化数据及非结构化数据的存储计算，并可以对数据表进行申请、授权等管理，可以针对不同用户生成不同的数据共享策略，粒度控制到字段级。

● 大数据存储与分析主要提供统计分析、数据挖掘服务、可视化服务等功能，利用数据仓库和数据集市等构建面向业务人员使用的统计分析功能组件，同时，增加对大数据挖掘分析的支持，提供拖拉拽的分析和可视化环境，用户根据业务需求选择封装后的算法组件和可视化组件，即可得出分析结果。

● 数据治理主要实现对平台中数据质量的管理，包括对数据从获取、存储、共享、维护、应用到消亡的整个生命周期中，每个阶段可能遇到的各类数据质量问题进行识别、度量、监控、预警等一系列功能，并通过对接主数据平台来保证平台中主数据的规范性。

● 系统管理主要提供集群管理、用户管理、大数据各组件服务状态监控、平台审计等功能。

基于大数据技术的铁路工务检测数据平台方案研究

基于大数据技术的铁路工务检测数据平台方案研究摘要：近年来我国铁路建设发展迅速，运营里程逐年攀升，由此带来的经济和战略意义不言而喻，但同时也加剧了工务部门的负担，使检修作业量急剧增加。

在这种现状下，工务部门对提高作业效率、优化作业模式和信息化建设都提出了更高的要求。

我国铁路系统正在进入大数据的时代，每天多个业务系统将产生海量数据，且数据量逐年增加。

近年来，中国铁路郑州局集团公司普速铁路故障点检测手段多样，包括晃车仪、轨检小车、人工添乘等。

工务各种监测数据体量庞大，数据类型复杂，业务查询频繁，对后续海量数据的深度挖掘带来了一定困难。

因此，急需建立工务数据平台，优化工务各种检测监测数据的存储、分析、共享流程。

关键词：铁路；工务；检测数据铁路工务部门通过各种检测设备来获得工务设备的状态信息，对设备进行多角度的动态检测和静态检测。

这些检测方式虽然产生了大量的检测数据，但其信息载体陈旧、数据分散、数据集成度差，致使反映设备隐患的检测数据被忽视或丢掉，造成了检测数据的极大浪费。

面对工务检测数据的数据量大、数据接人复杂、数据查询分析复杂等问题，常用的数据流程设计方案通常以软件代码开发的形式接人数据，采用关系型数据库实现对多种数据的存储和查询。

但这种方案在应对超过千万级数据量时，往往会出现查询效率低下、存储成本高等问题。

基于Hadoop大数据集群和多种数据同步工具，设计并实现了工务大数据平台，打通数据同步与清洗、数据存储与查询、数据共享等数据处理流程，优化了数据处理手段，降低了数据存储成本，提高了数据查询效率。

一、工务检测数据内容1、数据分类。

工务设备检测是利用一定工具和仪器对工务设备状态参数进行量测的活动，此过程产生的数据即为工务设备检测数据，包括线路检测数据和桥隧建筑物检测数据２大类。

其中，线路检测数据又分为静态检测数据、动态检测数据、钢轨检查和春秋检数据。

静态检测是利用手工检测工具沿线路逐点进行或用静态仪器进行检测；动态检测则是在给轨道产生动态荷载的情况下对轨道进行的检测，为简便，钢轨检查中的小型探伤仪检测划分为静态检测，探伤车检测划分为动态检测。

2024年铁路行业智能运营服务平台方案

2024年铁路行业智能运营服务平台方案一、简介铁路行业作为国家重要的基础设施，对运输效率和安全性要求极高。

为了满足未来的需求，提高运营效率和用户体验，我们提出了2024年铁路行业智能运营服务平台方案。

该方案通过运用最新的信息技术手段，建立一个集成化的、智能化的运营管理系统，实现铁路运营的数字化转型。

二、核心功能和特点1. 数据整合和分析：通过大数据分析技术，将各个节点的数据整合在一起，包括列车运行数据、票务数据、旅客信息等等，实现全面的数据共享和管理。

2. 运营规划和调度：根据数据分析结果，综合考虑列车运行时间、列车车次和旅客需求，进行运营规划和调度，最大限度地提高列车运行效率和旅客满意度。

3. 安全监控和预警：通过智能监控系统，实时监测列车运行状态和安全隐患，及时预警和处理突发事件，确保列车运行安全。

4. 旅客服务：通过智能票务系统和旅客信息管理系统，提供在线购票、座位选择、实时列车信息查询、行李寄存等服务，为旅客提供便捷的购票和出行体验。

5. 运营数据分析：通过大数据分析技术，对铁路运营数据进行深入分析和挖掘，提供详尽的运营报告和分析结果，为决策提供科学依据。

三、系统结构和技术支持1. 系统结构：整个平台采用分布式架构，包括前端展示层、业务逻辑层、数据管理层和数据存储层，各个层级之间通过API 进行数据交互。

2. 技术支持：平台采用云计算技术和人工智能技术，包括云服务器、分布式数据库、大数据分析平台、智能监控系统等。

四、预期效果和收益1. 提高运营效率：通过智能调度和规划，最大限度地减少车次之间的时间空隙，提高运行速度和频次，减少客流滞留和排队时间。

2. 提升旅客满意度：通过智能票务系统，旅客可以方便快捷地购票、查询列车信息等，提供个性化的乘车服务。

3. 降低运营成本：通过精确的运营计划和调度，可以减少不必要的资源浪费，降低运营成本。

4. 提高安全性：通过智能监控和预警系统，能够及时发现和处理运行异常情况，确保列车运行安全。

高铁运营安全规律分析数据治理及应用

特别策划高铁运营安全规律分析数据治理及应用武威，刘庆猛，杨涛存，刘彦军，张晓栋，徐贵红（中国铁道科学研究院集团有限公司铁路大数据研究与应用创新中心，北京100081）摘要：铁路信息系统积累了与高铁运营安全相关的海量数据，如何对数据进行有效治理和利用，满足高铁运营安全规律分析的需要，是充分发挥数据价值的关键因素之一。

通过构建面向高铁运营安全规律分析的数据治理架构，阐述数据治理的目标、对象和措施，利用铁路数据服务平台和高铁运营安全规律分析系统的“平台+应用”服务模式，贯穿数据治理流程，对移动装备、工务、电务、供电等研究方向的相关数据进行治理及应用，为高铁运营安全规律的分析探索提供支撑。

关键词：高铁；大数据；安全规律分析；数据治理中图分类号：U283.5；TP391文献标识码：A文章编号：1001-683X（2020）10-0018-06 DOI：10.19549/j.issn.1001-683x.2020.10.0180引言随着我国高铁覆盖范围不断扩大、运营距离和跨度不断增加，对于轨道、动车组、接触网等设备安全性和可靠性的要求也不断提高，而自然灾害等影响也加大了风险管控的难度。

高铁运营安全是一个庞大且复杂的系统工程，各业务工种间需要有条不紊地配合工作，以保证高铁安全有序运行。

目前，在高铁运营中已积累了与运营安全相关的设备状态、检测监测等海量数据，数据来源为铁路车辆、轨道、接触网、信号机等各类传感器和信息系统，其结构复杂、类型多样，能全面反映铁路运行的时空信息和安全状态。

如何有效治理高铁运营安全相关数据，支撑安全规律分析和应用，充分保障运输安全，是大数据时代充分发基金项目：中国铁路总公司科技研究开发计划项目（P2018Z001）；中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所创新基金项目（DZYF18-22）第一作者：武威（1990—），男，助理研究员，硕士。

E-mail：挥数据作用的重要因素。

近年来，中国国家铁路集团有限公司（简称国铁集团）陆续发布《铁路信息化总体规划》和《铁路大数据应用实施方案》，构建了铁路大数据应用顶层设计［1］，规划了铁路大数据的基础设施体系、汇集体系、治理体系、分析体系、应用体系，对铁路大数据的治理和应用提供了指导。

国家铁路局关于印发《铁路行业统计调查制度》的通知（2021年修订）-国铁综〔2021〕17号

国家铁路局关于印发《铁路行业统计调查制度》的通知（2021年修订）
正文：
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国家铁路局关于印发《铁路行业统计调查制度》的通知
国铁综〔2021〕17号
中国国家铁路集团有限公司、各地方铁路运输企业，各铁路建设企业，各铁路设备企业：国家铁路局修订的《铁路行业统计调查制度》已经国家统计局批准，现印发给你们，请遵照执行。

本制度自2021年8月1日起开始执行，有效期3年。

原《铁路行业统计调查制度》（国铁综〔2018〕75号）同时废止。

各企业统计数据通过铁路统计信息系统网络传输，系统登录网址为：https:///login.do。

业务支持电话：************，************
技术支持电话：************-8015
国家铁路局
2021年7月1日
附件：铁路行业统计调查制度
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