第六章定性预测方法

2、估计消费水平通常有以下几种方法： 估计消费水平通常有以下几种方法： （1）在分析历年的消费水平变动基础上估计。 （2）利用相关因素分析法估计消费水平。 （3）利用调查(如抽样、典型调查等)资料获得。
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第五节 消费水平预测法——应用模式 消费水平预测法
1 2 3
非耐用消费品的预测
一般耐用消费品的预测
2） （2）调查实施 （3）调查结果的汇总及处理 ）
状态描述 概率 （P） ） 汇总数 肯定购买 100% n1 有可能买 80% n2 不一定 50% n3
i i i
不太可能买 20% n4
肯定不买 0% n5
平均购买率（期望值）
∑ Pn E= ∑n
预期购买总量= E×N 其中：N为预测地区总人数或总户数. 13
局部总体类推法
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1、明确预测目标 对象、目的、要求 明确预测目标：对象 目的、 明确预测目标 对象、 预测中国市场1986—2000年各种吸尘器的需求状况 预测中国市场 年各种吸尘器的需求状况 2、确定类比目标：1970年的日本市场， 年的日本市场， 、确定类比目标： 年的日本市场 类比指标： 美元）、普及率68.3% 类比指标：GDP（1000美元）、普及率 （ 美元）、普及率 3、分析类比的可行性：我国 年与日本1970年 、分析类比的可行性：我国2000年与日本 年与日本 年 4、确定预测起始点：中国目前情况 ：1968始生产， 始生产， 、确定预测起始点： 始生产 1982年全国拥有量 年全国拥有量29.285万台 普及率 万台,普及率 年全国拥有量 万台 普及率0.15%.1984初 初 始 5、测算 、测算1984—2000年（17）吸尘器的年新增普及率： 年 ）吸尘器的年新增普及率： 17年由 年由0.15%增长到 增长到68.3%，年平均增长率 。 年由 增长到 ，年平均增长率4%。 根据实际发展情况，确定调整指标， 根据实际发展情况，确定调整指标，如分阶段 84-90,2.6%;90-2000,5%;2000以后 以后1.8% 以后
轮番征询阶段
③选择专家 ④设计调查咨询表
准备阶段
市场调研与预测学
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2）轮番征询阶段： ）轮番征询阶段： 统计归纳后第二轮 第一轮
组织者 专家
反馈 3）结果最终处理阶段；统计归纳处理法 ）结果最终处理阶段；
预测结果的处理方法
中位数和上、 （1）当预测结果为时间 ）当预测结果为时间——中位数和上、下四分位数法 中位数和上 例：有8位专家的预测结果分别如下
二、展销调查法
这种方法是通过商品展销这一手段， 1、概念：这种方法是通过商品展销这一手段，直接调查 消费者的各种需求 从而获得相关信息。 种需求， 消费者的各种需求，从而获得相关信息。
2、预测关键：销售与调查预测相结合。 预测关键：销售与调查预测相结合。
3、应用范围：尤其适用新产品。 应用范围：尤其适用新产品。 4、注意点 选择购买力能控制在一定范围的购买对象。 （1）选择购买力能控制在一定范围的购买对象。 展销商品货源要充分。 （2）展销商品货源要充分。
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三、预购测算法
注意的问题 应用范围
注意要考虑预购
概念
主要适用于生产 预购测算法是根 企业和批发企业 据顾客的预购订 约率和追加率。 约率和追加率。 单和预购合同来 推测和估计产品 的需求量
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订单和合同的履
的微观预测。 的微观预测。
第五节 消费水平预测法
1、概念：利用消费水平和消费人数（或消费户数） 、概念：利用消费水平和消费人数（或消费户数） 来估计消费品的市场需求。 来估计消费品的市场需求。
应用范围 适用于高挡耐 品作出预测， 品作出预测，而无 用消费品和生 法对某一品牌或某 产资料的预测 种规格具体产品作 出预测 注意点 仅能对某一大类商
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一、购买意向调查法——步骤
（1）设计购买意向调查表
状态描述 概率（P） ） 肯定购买 100% 有可能买 80% 不一定 50% 不太可能买 20% 肯定不买 0%
预测值=(5470×5+5600×6+5140×7)/(5+6+7)=5385 万元
3、注意点：对销售人员经验判断法预测的结果需调整。 注意点：对销售人员经验判断法预测的结果需调整。
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第三节 特尔斐法
1、概念 2、预测程序
1)准备阶段 准备阶段: 准备阶段
结果处理阶段
①明确预测目的 ②准备背景资料
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（三）高档耐用消费品的预测
1、需求量=新增量+更新量 需求量=新增量+ 2、需求量预测模型： S=j×(a2-a1)+j×a1×i 、需求量预测模型： × × × 其中： a2—预测期期末的家庭普及率 a1—预测期期初的家庭普及率 3、变形预测模型 ： S=j×(an-a1)×in+j×a1×i 、 × × × × 其中： an—饱和时的家庭普及率 in—年购买系数 in=1/现时点至饱和时年限
第二节 集体经验判断法
1、概念 、 2、应用关键——结果处理（见例） 、应用关键 结果处理（ 结果处理 见例）
单位：万元 预测 最差的销售 权数 人员 销售额 人员1 人员2 人员3 5 6 7 5000 5200 4500 概率 0.2 0.1 0.1 销售额 5500 5600 5100 概率 0.7 0.8 0.7 销售额 6200 6000 5600 概率 0.1 0.1 0.2 5470 5600 5140 期望值 最可能销售 最好的销售 预测
第六章 定性预测方法
国庆长假后杭州城区公休日有调整
杭州千岛湖游艇展带来2亿商机 杭州千岛湖游艇展带来2亿商机
国庆长假各地现“人海” 国庆长假各地现“人海”景观
第一节 对比类推法
1、概念 、 2、应用形式 、
行业类推法 产品类推法
对比类推法
地区类推法
3、注意点 、 4、实例分析:P142 、实例分析
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3、预测特点：匿名性、反馈性、趋同性。 、预测特点：匿名性、反馈性、趋同性。 4、应用的关键：选好专家。 、应用的关键：选好专家。 5、改进的特尔斐法 、 6、实例：P151 、实例：
第四节 市场调查预测法
预购测算法
三种方法 购买意 向调查
展销调查法
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一、购买意向调查法——概念及应用范围
购买意向 调查法
本章作业: 本章作业 P161 3、4、5、6 、 、 、 试采用本章方法对下列市场进行预测:(任选一题 试采用本章方法对下列市场进行预测 任选一题) 任选一题 1、2011年大学生市场巧克力需求量； 、 年大学生市场巧克力需求量； 年大学生市场巧克力需求量 2、2011年大学生市场电脑需求量； 、 年大学生市场电脑需求量； 年大学生市场电脑需求量 3、2011年大学生市场手机需求量。 、 年大学生市场手机需求量。 年大学生市场手机需求量
6、预测1984-2000普及率、需求量 、预测 普及率、 普及率 普及率=平均年新增普及率 平均年新增普及率+调整指标 普及率 平均年新增普及率 调整指标 需求量=当年普及率 当年人口预测量 需求量 当年普及率*当年人口预测量 当年普及率 如若： 如若： 1984-1990年为第一阶段，调整指标为2.6%,则 年为第一阶段，调整指标为 年为第一阶段 则 1984年普及率 年普及率=0.15%+2.6%=2.75% 年普及率 全国户数年均增长率0.3%,1982年为 亿户 年为2亿户 全国户数年均增长率 年为 亿户, 年全国户数=2*（1+0.3%) 则1984年全国户数 年全国户数 （ 需求量=户数 普及率 需求量 户数*普及率 户数
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（二）一般耐用消费品的预测
1、需求量=更新量 需求量= 2、需求量预测模型： S=j×g×i 、需求量预测模型： × × 其中：i—年更新系数；其它变量同上 — 3、消费品的更新分两种情况：失效更新和淘汰更新， 、消费品的更新分两种情况 相应的更新系数也由这两部分组合构成。 失效更新系数=1/产品的使用寿命 淘汰更新系数——由调查资料获得
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万户家庭， 例：某市有124万户家庭，现有家庭影院系统的普及 某市有 万户家庭 率为8%，有关专家预测5年可达到饱和状态 年可达到饱和状态， 率为 ，有关专家预测 年可达到饱和状态，饱和 的普及率为70%。若家庭影院系统的使用寿命为 年， 的普及率为 。若家庭影院系统的使用寿命为8年 预测下一年度的需求量。 预测下一年度的需求量。 解： S=j×(an-a1)×in+j×a1×I × × × × =124*（70%-8%）*1/5+124*8%*1/8 （ ） =16.62万台 万台
二分之一处
2002
2002
2002
2003
2003
2003
2003
2004
四分之一处
四分之三处
预测值=中位数 =（2003+2003）/2=2003 —— 即为专家预测意见的协调结果 上、下四分位数=（2002 2003） —— 反映专家预测意见的离散程度 （2）当预测结果为事件发生的可能性——主观概率统计法 当预测结果为事件发生的可能性——主观概率统计法 —— （3）当预测结果为数量值——算术/加权平均法 当预测结果为数量值——算术/ ——算术 （4）当预测结果为非数量化——评分法、比重法 当预测结果为非数量化——评分法、 ——评分法
高档耐用消费品的预测
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（一）非耐用消费品的预测
需求量预测模型： 需求量预测模型： S=j×g × 其中： j—平均人数（户数） g—消费水平，其意为某一地区在一定时期 对某种商品的人均需求量。 S—某一地区在一定时期对某种商品需求量。
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（一）非耐用消费品的预测
需求量预测模型： 需求量预测模型： S=j×g × 其中： j—平均人数（户数） g—消费水平，其意为某一地区在一定时期 对某种商品的人均需求量。 S—某一地区在一定时期对某种商品需求量。