基于LDPC硬判决算法的高效数据协调方法

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基于bch和ldpc码的块高效纠错理论与关键技术

基于bch和ldpc码的块高效纠错理论与关键技术

国家科技基金项目申报题目:基于BCH和LDPC码的高效块纠错理论与关键技术摘要:项目研究内容和意义简介:(400字)高效可靠传送信息所用的纠错技术,是下一代移动通信系统和网络信息存取中关键技术之一。

本申请项目要研究内容有:1、用BCH和LDPC 码构成块(块:信息单位是以千位计)纠错理论方法,要用到群变换编码、解码理论和方法。

做到具有能查错、纠错高效数据传送速率,如用BCH码纠正1到8位随机错误,有效率99%到92%之间,即冗余度在1%到8%之间. 2、纠错中信息位可变长,纠错位可变理论和方法,可适应性和扩展性(Scalability )可通过编程的方法来实现,就可适应对不同速率的调制方式,作为分组信道编码可以在移动通信不同信道中使用。

3、研究用硬件如何实现块纠错电路,这是重要的关键技术,主要用大规模、超大规模集成电路,如CPLD或FPGA电路实现,这不是一个简单的实现,其中块纠错含有若干创新要点。

块纠错理论研究是通信系统中关键技术,研究意义重大,为下一代移动通信系统、超宽带无线局域网等方面提供技术支撑。

块纠错的大规模电路实现后,具有特别重要的实际意义和经济效益。

关键词:块纠错,BCH和LDPC码,群变换,信道编码,超宽带无线局域网一、立项依据与研究内容。

(4000-8000字)1、研究意义。

无线信道和有线网络是有限的资源,能否最大地高效而可靠的传送信息,其研究具有非常重要的实际意义和可观经济效益。

除了研究和利用高效调制、解调方式和信源编码压缩传输技术以外,减少数据自身的冗余度,提高单位频带内信息的传送速率就非常重要。

由于实际信道和有线网络难免有复杂噪声和各种干扰,保密通信和电子对抗等方面也都需要高效和可靠传送信息,再加上社会发展,信息传送量的急剧扩大,块纠错技术是必不可少的技术,可作为下一代移动通信系统(B3G/4G),超宽带无线局域网(UWBWN),数字电视地面广播(DVB-T),网络和有线电视系统(CATV)等领域中的关键技术,对于我国在新一代信息技术和产业领域的竞争是至关重要。

一种改进的LDPC码硬判决译码算法

一种改进的LDPC码硬判决译码算法
s i o n d e c o d i n g o f L D P C c de o s . B u t t h e p e r f o r m a n c e o f B F d e c o d i n g l a g o r i t h m i s n o t g o o d e n o u h, g nd a WB F d e c o d i n g l a g o i r t h m i s c o m p l i c a t e d . A r e v i s e d
是一种可 以用稀疏校验矩 阵或者 因子图…来定 义 的线性 等人在此基础 上对该 算法 进行 了推 广 , 提 出 了和积算 法 分组码 , 该码最初 由罗伯 特 ・ 克拉 克 ( R o b e r t G a l l a g e r ) ( S P A) J , 此后学 者们 又提 出 了一些 和 积算 法 的改进 算
h a r d— - d e c i s i o n de c o d i n g o f LDP C c o d e s t o h a v e a g o o d t r a d e o f b e t we e n c o mp l e x i t y nd a d e c o di n g p e fo r r ma nc e i s i n t r o d u c e d i n t h i s p a p e r .T h e lg a o r i t h m
c a n ma k e mu l t i p l e b i t s li f p i n t h e ir f s t t wo i t e r a t i o n.T h e s i mu l a t i o n r e s lt u s d e mo n s t r a t e t h e r e v i s e d lg a o it r h m s u p p l i e s a s l i g ht l y i n f e r i o r BER er p f o r m- a n c e,b u t a s i g n i i f c nt a r e d u c t i o n o f he t c o mp l e x i t y.

迭代硬判决反馈的LDPC级联MDPSK解调译码算法

迭代硬判决反馈的LDPC级联MDPSK解调译码算法

非常困难 的,同时 由于非相干接收机 能够有效地对抗相位模 糊和接 收信号的相位损伤 ,在数字接收机 中通常采用 非相干 接收。在设计非相干接收机 时,为了提高非相干接收机 的性 能,通常认 为信道是慢 时变 的或者在连续两个接收符 号内是 时不变 的,文献『 利用接收信号的记忆性提高 了接收机 的性 1 1 能。 文献『— 1 2 4研究指出: A 在 WGN信道和瑞利衰落条件下,
K yw rsL wD ni ai hc L P ) o e; P K Fa alg d g h ne e od: o — es yP ryC ek(D C cdsMD S ; l R y i f i a nl t t t e ha n c s
1 引言
在瑞利衰落信道条件下 ,对接收信号 的载波相位进行精
( stt o o m nct n nie ig P A S , aj g 107 C ia I tue f m u i i s g e n L U T N ni 200, hn) ni C ao E n r n A s atArc vrtutro . y i rni hs-h t eig MD S )o ct ae i o — esy bt c: e e s cue f a f et l ae i yn ( P K cna n t wt L w・ ni r e i r M. D f r e aP S fK e d h D t
确 的估 计 和 跟 踪 以及 在每 个 符 号 对 信 道 的 状 态 进 行 估 计 是
L C码级联 MDP K迭代解调和译码, 出了最优 L C DP S 给 DP 码的度分布,其思想 是将 L C码作为外码,MD K 的差 DP PS 分编码作为内码 ,采用联合解调和译码 ,但 该方法需对接收 信号的载波进行估计,这在低信噪比条件下 ,特别是衰落信 道条件下是非常 困难的。 由于 L C码固有 的交织特 性, 以有效地降低衰落信 DP 可

高效信道编码与解码算法设计

高效信道编码与解码算法设计

高效信道编码与解码算法设计在通信系统中,信道编码与解码算法的设计对于传输可靠性至关重要。

高效的信道编码与解码算法能够提高通信系统的性能,减少传输错误率,提高数据传输速度和可靠性。

本文将探讨高效信道编码与解码算法设计的相关内容。

一、引言在无线通信中,信道编码与解码算法被广泛应用于纠正或减少信号传输中的错误和干扰。

信道编码算法主要根据信道特性和传输要求来设计,最常见的信道编码算法包括海明码、卷积码、低密度奇偶校验码(LDPC码)等。

信道解码算法则通过对接收到的编码后数据进行解码恢复原始数据。

二、高效信道编码算法设计(一)海明码海明码是一种常用的纠错编码算法,通过添加冗余比特的方式来实现错误检测和纠正。

海明码采用固定的码长和冗余比特数,具有很好的纠错性能。

在海明码的编码和解码过程中,可以采用查表的方式来加速计算,提高编码和解码的效率。

(二)卷积码卷积码是一种线性时间不变系统,通过将输入数据与一个固定的卷积核进行卷积运算得到编码后的数据。

卷积码具有很好的纠错能力和复杂性,可以通过增加卷积码的约束长度和编码率来提高纠错性能。

在编码过程中,可以采用并行计算和快速算法来提高编码效率,同时采用软判决迭代解码算法来提高解码性能。

(三)低密度奇偶校验码(LDPC码)LDPC码是一种容错编码算法,具有良好的纠错性能和低复杂性。

在LDPC码的编码和解码过程中,可以采用稀疏矩阵来表示校验矩阵,通过使用迭代解码算法进行解码,从而提高编码和解码的效率。

同时,还可以利用并行计算、高速存储器等技术来优化LDPC码的编码和解码过程,进一步提高性能。

三、高效信道解码算法设计(一)迭代解码算法对于复杂的信道编码算法,传统的解码算法往往会面临复杂度较高的问题。

迭代解码算法通过引入迭代过程,在多次迭代后逐渐提高解码性能,并在接收到足够可靠的信息之后终止迭代。

迭代解码算法可以通过硬判决、软判决和混合判决等方式来实现,其中软判决迭代解码算法具有较好的性能和灵活性。

LDPC码的高效编译码实现技术研究

LDPC码的高效编译码实现技术研究

LDPC码的高效编译码实现技术研究LDPC(Low Density Parity Check)码是一种经典的纠错码,在通信领域具有广泛应用。

LDPC码具有很好的纠错性能和较低的译码复杂度,因此成为了研究的热点之一。

本文将重点探讨LDPC码的高效编译码实现技术。

首先,我们需要了解LDPC码的基本原理。

LDPC码的生成矩阵是一个稀疏矩阵,其中非零元素非常少。

在编码时,通过将信息位和校验位进行异或运算,可以生成码字。

在解码时,利用迭代算法进行译码,不断更新信息位和校验位的值,直到收敛到正确的解。

LDPC码的高效编译码实现技术可以从以下几个方面展开研究:1. 低复杂度译码算法:LDPC码的译码通常使用迭代算法,如Sum-Product算法或Min-Sum算法。

针对LDPC码特有的稀疏矩阵结构,可以优化算法实现,减少运算量和存储空间的消耗。

同时,通过合理设计译码算法的迭代次数,可以在保证性能的前提下降低译码复杂度。

2. 并行化译码算法:LDPC码的译码可以在多个处理单元上并行进行,以提高译码速度。

通过合理划分任务和设计通信机制,可以充分利用多核处理器或GPU等硬件平台的计算资源,提高编译码的效率。

3. 硬件实现:将LDPC译码算法实现在硬件上,可以进一步提高译码速度和降低功耗。

现代通信系统对于低延迟和高吞吐量的需求日益增加,硬件实现可以更好地满足这些需求。

采用专用的硬件结构、并行计算和高效的存储器设计,可以实现高速、低功耗的LDPC码编译码。

4. 误差控制技术:在LDPC码的译码过程中,由于噪声等原因,译码结果可能出现误码。

针对不同的误码情况,可以采用不同的方法进行性能优化。

例如引入硬判决反馈、改进的迭代停止准则、提前终止迭代等技术,以降低误码率和提高译码性能。

综上所述,LDPC码的高效编译码实现技术是一个重要的研究方向。

通过优化译码算法、并行化译码、硬件实现和误差控制技术,可以进一步提高LDPC码的性能和应用范围。

高效联合LDPC编码递归MSK调制

高效联合LDPC编码递归MSK调制

ISSN100020054 CN1122223/N 清华大学学报(自然科学版)J Tsinghua Univ(Sci&Tech),2010年第50卷第1期2010,Vol.50,No.125/391042107高效联合LDPC编码递归MSK调制包建荣1, 詹亚锋2, 陆建华1,2(1.清华大学电子工程系,北京100084;2.清华大学宇航技术研究中心,北京100084)收稿日期:2008212206基金项目:国家“九七三”重点基础研究项目(2007CB310601);国家自然科学基金资助项目(60532070,60525107)作者简介:包建荣(1978—),男(汉),浙江,博士研究生。

通讯作者:陆建华,教授,E2mail:lujh@摘 要:递归最小频移键控(minimum shift keying,MSK)中的差分编码器引起了调制后相邻符号间的相关性,对设计联合低密度奇偶校验(low2density parity2check,LDPC)编码递归MSK调制有较大影响。

针对该问题,该文通过联合系统因子图的分析,将MSK编码部分与LDPC码采用增加最小环长及联合译码的处理,得到联合编码调制。

仿真表明,在加性G auss白噪声(AW GN)下误码率为10-5及采用LD2 PC码(2560,1024)时,该联合方案比简单级联的递归MSK 和LDPC码系统,性能提高约1.3dB,实现了高效的联合编码调制。

关键词:联合低密度奇偶校验(LDPC)编码;递归最小频移键控(MSK)调制;因子图中图分类号:TN911.72文献标志码:A 文章编号:100020054(2010)0120104204High eff iciently joint LDPC coded recursiveMSK modulationBAO Jianrong1,ZH AN Y afeng2,LU Jianhua1,2(1.Dep artment of E lectronic E ngineering,Tsinghu a U niversity,B eijing100084,China;2.Tsinghu a Sp ace C enter,Tsinghu a U niversity,B eijing100084,China)Abstract:The differential encoding of t he recursive minimum shift keying(MSK)induces correlations between t he adjacent modulated symbols which affect t he design of joint low2density parity2check (LDPC)coded recursive MSK modulation systems.A factor graph2based met hod was developed to design t he optimal joint LDPC coded MSK modulation by increasing t he lengt h of t he combined shortest loops in t he encoding part of t he MSK and t he LDPC code. Simulations show t hat t he met hod gives efficiently joint LDPC coded recursive MSK modulation t hat is 1.3dB better t han simple concatenation for LDPC code(2560,1024)at a bit error rate(BER) of10-5in an additive white Gaussian noise(AWGN)channel.K ey w ords:low2density parity2check(LDPC)code;minimum shift keying(MSK)modulation;factor graph递归最小频移键控(minimum shift keying, MS K)是调制指数为1/2的连续相位调制,具有良好的频谱特性,并可工作在非线性功率放大器最大功率效率的饱和工作区[1]。

高效的LDPC译码算法的开题报告

高效的LDPC译码算法的开题报告

高效的LDPC译码算法的开题报告一、课题背景LDPC(Low Density Parity Check)码是近年来在信道编码领域中广泛使用的一种码型。

相比于传统的纠错码,LDPC码具有更好的编码效率和更低的解码延迟,因此在无线通信、数字电视、互联网等领域得到了广泛的应用。

LDPC码的编码过程非常简单,但解码过程较为复杂。

因为解码需要迭代计算,每一轮迭代都需要对码字进行全局搜索和更新,因此对解码算法的效率要求很高。

当前常用的LDPC译码算法有Belief Propagation(BP)算法、Min-Sum算法、Normalized-Minmax算法等。

其中,BP算法是最广泛使用的一种,并且在实际应用中已经取得了不错的效果。

二、研究目的和意义LDPC码的译码算法对于提高信道编码的性能和解码效率具有重要意义。

本研究旨在探索高效的LDPC译码算法,通过优化算法实现更高的解码速度和更低的解码误码率。

该研究对于提高无线通信、数字电视等领域的解码性能具有重要意义,具有应用前景。

三、研究内容本文将对LDPC码的编码原理、解码算法进行详细介绍。

在此基础上,将研究以下内容:1. BP算法的原理和流程,重点介绍其并行化和优化方法2. Min-Sum算法和Normalized-Minmax算法的原理和流程,与BP算法进行对比分析3. 探索基于GPU(Graphics Processing Unit)的LDPC译码加速方法,对比CPU 实现的速度和性能4. 针对BP算法中的瓶颈问题,设计和实现一种优化算法5. 针对LDPC码的片上实现,研究一种高效的基于VERILOG的硬件加速方案四、研究方法本研究将采用以下研究方法:1. 阅读相关文献,深入了解LDPC码的编码原理和译码算法2. 设计LDPC码的译码算法,并实现相关代码3. 通过仿真实验和对比分析,评估所设计算法的解码速度和误码率4. 针对研究过程中发现的问题和算法瓶颈,设计和实现优化算法,提高算法的解码效率5. 设计LDPC码的硬件加速方案,并实现相关的片上系统五、预期成果和应用前景本研究的预期成果为:1. 对LDPC码的编码原理和译码算法进行深入研究,实现了一种高效的LDPC译码算法2. 通过GPU加速实现了LDPC码的高速解码,并与CPU实现进行比较3. 设计和实现了一种优化算法,提高基于BP算法的LDPC译码性能4. 提出了一种基于VERILOG的LDPC码的硬件加速方案该研究对于提高无线通信、数字电视、互联网等领域中的信道编码性能具有重要意义,并具有一定的实际应用前景。

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本 文 采 用 传 统 称 谓 ,即 定 收 发 双 方 分 别 为 Alice和 Bob。QKD是 由合 法 通 信 双 方 通 过 量 子 信 道 传 送 量 子 态 信 号 ,并 通 过 经典 信 道 实 现 密 钥 后 处 理 ,最 终 提 取 出 二 进 制 密 钥 序 列 以实 现 密 钥 通 信 的 过 程 。可 以 将 量 子 密 钥 分 发 流 程 归 纳 为 4个 步 骤 ,分 别 是 量 子 传 输 过 程 、信 道 参 数 估 计 、数 据 协 调 、密 钥 放 大 。数 据 协 调 的作 用 是 纠 正 双 方 对 应位置的不一致信息 ,使 用 的是 经典公 开信 道 ,适用 于 所 有 经 典 信 道 的 信 息 理 论 。
方获得 一致 的密钥 信息 。为 了提 高协 调算 法的 纠错效 率 ,选择 了一种 基 于硬判 决 迭代 译码 算 法 的 LDPC码 对 QKD 中的密钥 序
列进行数 据协 调 ,相较 于传 统的协 调 方法如级 联码 、卷积码 、Winnow方案 ,采 用低复 杂度 的 LDPC比特翻 转算 法的正 向协调 方案
引 用格式 :屠 亮亮 ,徐 荣青 .基 于 LDPC硬判 决算 法的 高效数 据协调 方法 [J].微 型机与 应用 ,2016,35(12):67-69.
Efficient reconciliation using LDPC hard decision for quantum key distribution
low com plexity comparable to the existing LDPC·-based reconciliation protocols and the per formance of our proposed schem e is superior to con·- ventional W innow and CASCADE protocols,especially at the rate of 0.4 ~0.6,the reconciliation efficiency reaches the m aximum value. Key words:quantum key distribution;reconciliation;LDPC
常 见 的 量 子 密 钥 分 发 技 术 可 以 分 为 离 散 变 量 量 子 密 钥 分 发 (DVQKD) 和 连 续 变 量 量 子 密 钥 分 发 (CVQKD) 两 种 ,其 中前 者 在 理 论 上 可 以实 现 更 远 的 传 输 距 离 ,不 过 , DVQKD也 存 在着 单 光 子 信 源 难 以 制 备 、检 测 设 备 装 置 复 杂 的 缺 点 。在 单 光 子 信 源 研 究 领 域 ,超 导 材 料 作 为 光 敏 感 器 件 的单 光 子 探 测 技 术 的 发 现 ,使 得 量 子 效 率 、暗 计 数 率 和 计 数 率 大 幅度 提 高 。 另 外 ,潘 建 伟 等人 首 次 在类 石 墨 烯 材 料 中发 现 一 种 非 经 典 单 光 子 发 射 器 ,为 光量 子 器件 发 展 开 辟 了一 个 新 的重 要 领 域 。这 些 单 光 子 制 备 工 艺 的 发 展 , 也 在 推 动 DVQKD进 一 步 走 向实 际 应 用 。 1 数 据 协 调 方 案
the sifted information by correcting error codes between two legal users.In this paper,we proposed an reconciliation protocol through employing
a low density parity—check(LDPC)code based on hard decision decoding algorithm in QKD system.From numerical simulation while it yields
Network and Com m unication
基 于 LDPC硬 判决算 法的高效数据协调 方法
屠 亮 亮 ,徐 荣青
(南 京 邮 电大 学 科 学 与 工 程 学 院 ,江 苏 南 京 210003)
摘 要 :数 据 协 调 是 量 子 密钥 分 发 中 必 不 可 少 的 一 个 环 节 ,其 主 要 目的 是 纠 正 量 子 通 信 筛 选 后 信 息 的 错 误 图 案 ,使 合 法 通 信 双
Tu Liangliang, Xu Rongqing (School of Electronic Science and Engineering,Nanjing Univercity of Posts and Telecommunication,Nanjing 210003,China)
Abstract:Reconciliation is a significant procedure in quantum key distribution(QKD) system.It is employed to extract secure secret key from
本 文 的 重 点 聚 焦 在 协 议 的 数 据 协 调 部 分 ,即 假 定 在 Alice和 Bob端 已经 完 成 了 4步 流 程 的 前 两 步 ,各 自建 立 了 等 长且 具 有 一 定 相关 性 的 密 钥 ,密钥 序列 的 数量 和 顺 序 大 致 相 同 且 具 有 一 定 的 差 错 率 。 在 QKD 中 ,可 以 把 这 个 差 错 率 叫 做 量 子 误 码 率 (QBER),理 论 上 只 要 该 值 不 大 于 11% ,就认 为 Mice和 Bob的通信没有被窃 听,即可 以实现 理 论 上 的安 全 传 输 。
O 引 言 量 子 密 钥 分 发 (QKD)… 是 近 几 年 来 信 息 安 全 领 域 中
发 展 极 为 迅 速 的 一 个 课 题 ,有 别 于 采 用 数 学算 法 保 护 密 钥 安全的传统密钥体系 ,量 子密钥 分发是 通过量 子力学 的物 理 性 质 来 达 到 理 论 上 的 密 钥 绝 对 安 全 。
具 有较 强的 时效性 ,尤其是在 0.4~0.6的码率 时协调 效 率达到 最 高。
关 键 词 :量 子 密 钥 分 发 ;数 据 协 调 ;LDPC
中 图 分 类 号 :TN911.22
文 献 标 识 码 :A
DOI:1.19358/j.issn.1674-7720.2016.12.021
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