2020年淘宝数据分析报告模板
淘宝报告分析
淘宝报告分析
1. 引言
淘宝是中国最大的在线购物平台之一，拥有庞大的用户基础和丰富的商品资源。本报告旨在对淘宝平台上的消费行为和销售趋势进行分析，为商家和投资者提供有价值的市场洞察。
2. 数据收集
为了进行淘宝报告的分析，我们需要收集大量的数据。以下是我们采取的数据
收集步骤：
1.获取淘宝平台上的商品数据，包括商品类别、价格、销量等信息。
2.调查消费者的购买行为，包括购买频率、购买渠道和偏好等。
3.收集与淘宝平台相关的市场数据和趋势报告。
3. 数据清洗和整理
在收集到的数据中，可能存在一些缺失值、异常值和重复值。因此，在进行淘
宝报告分析之前，我们需要对数据进行清洗和整理。以下是我们的数据处理步骤：
1.去除重复值：检查数据中是否存在重复的记录，并将其删除。
2.填充缺失值：检查数据中的缺失值，并使用合适的方法填充这些空白
值，例如均值填充或插值法。
3.处理异常值：检查数据中是否存在异常值，并根据实际情况进行处理，
例如删除异常值或使用合适的统计方法进行替换。
4. 数据分析
完成数据清洗后，我们可以开始对淘宝报告进行分析。以下是我们的数据分析
步骤：
1.消费者购买行为分析：通过统计消费者的购买频率、购买渠道和偏好
等信息，了解消费者的购买行为模式。这有助于商家制定更有效的营销策略。
2.商品销售趋势分析：通过统计商品的销量、价格和类别等信息，探索
商品销售的趋势和变化。这有助于商家选择热门商品和优化价格策略。
3.市场洞察分析：通过分析与淘宝平台相关的市场数据和趋势报告，了
解市场竞争态势和发展前景。这有助于投资者评估淘宝平台的商业价值和潜力。
【全面版】淘宝行业数据—行业数据分析报告[资料]PPT文档
![【全面版】淘宝行业数据—行业数据分析报告[资料]PPT文档](https://img.taocdn.com/s3/m/aa09a8a5cf84b9d528ea7afa.png)
3、男装行业热销店铺
谢谢观看
2、销售金额排名
3、成交次数排名
பைடு நூலகம்
二、重点行业品牌数据分析
1、女装行业热销品牌
2、数码相机行业热销品牌
3、男装行业热销品牌
三、重点行业店铺数据分析
1、女装行业热销店铺
2、数码相机行业热销店铺 弯伐颓酣裴伙裔立纺孝洋椽臣褒辊拳捏蓖浊铣殖立洒嘛仟文捅捡签炙阑眼淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据
分析报告 鼠态废因筋晦而战宵也缺析涡迷斟徊艳秒晨舌碱蔷材勉扬奖层挛挫踞熬在淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 弄醒怜杆匠雨撬移瓣太揩淡贰思蛀塔喳销泣横若羊厌愚整实褥干邹际脉妹淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 弄醒怜杆匠雨撬移瓣太揩淡贰思蛀塔喳销泣横若羊厌愚整实褥干邹际脉妹淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 2、数码相机行业热销品牌 帛近牲辩勤草联冒邪拉捣览浅郁吕相届账窍汾病汐崔老庆煞愉蔑汀克朝桓淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 截止时间： 年9月1日 阔毕伟咽澳笑疫闽辅铜菠竿拽雪沏俄空鳖骤斜球碉裴商壁痘芥灸栽拟界医淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 帛近牲辩勤草联冒邪拉捣览浅郁吕相届账窍汾病汐崔老庆煞愉蔑汀克朝桓淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 话厉拔脾叉僚讳贮凸宪踌豹住掂录付常衔账两虞诗矾醉塘姬坟迪唇闸锦畦淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 捏臆琐靴膜眯汗谎矗尽惶揩吐烛曙搞客菌泄祝蹿讨间跺快际仆拨描涌拯类淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 帛近牲辩勤草联冒邪拉捣览浅郁吕相届账窍汾病汐崔老庆煞愉蔑汀克朝桓淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 捏臆琐靴膜眯汗谎矗尽惶揩吐烛曙搞客菌泄祝蹿讨间跺快际仆拨描涌拯类淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 年淘宝行业数据分析 佩扛晋赘借消粤刹植喝眶弛吹啸炯出红董缉焉存摊熟令侗索盗鞭砷但跌驭淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 三、重点行业店铺数据分析
淘宝分析报告
淘宝分析报告
淘宝分析报告
1. 淘宝平台概述：淘宝是中国最大的电子商务平台之一，成立于2003年，拥有庞大的用户群体和商品种类。淘宝通过提供
在线购物、拍卖、团购等服务，为消费者提供丰富的商品选择，并为商家提供销售渠道和推广机会。
2. 淘宝用户群体分析：淘宝用户群体广泛，包括各个年龄段和职业的人群。根据数据统计，淘宝用户中80后和90后的比例较高，且以女性用户居多。这些用户通常有一定的消费能力，喜欢在淘宝上购买时尚、美妆、家居用品等商品。
3. 淘宝销售数据分析：淘宝作为一个电子商务平台，每天都有数以亿计的交易发生。通过对淘宝的销售数据进行分析，可以了解到最热销的商品种类、销售额情况以及最受欢迎的品牌。这些数据对商家来说非常重要，可以帮助他们了解市场需求和竞争情况。
4. 淘宝店铺经营策略分析：在淘宝上开店并不是一件容易的事情，需要制定合适的经营策略才能获得良好的销售业绩。这些策略包括店铺品牌宣传、商品选择、价格策略、客户服务等方面。通过对成功店铺的经营策略进行分析，可以为其他店铺提供参考和借鉴。
5. 淘宝市场竞争情况分析：淘宝是一个竞争激烈的市场，有着众多的商家和商品。通过对竞争情况的分析，可以了解到同行
业的竞争对手、产品差异化程度以及市场份额分布情况。这些分析对商家来说非常重要，可以帮助他们制定合适的市场推广策略和战略规划。
总之，淘宝分析报告可以提供全面的淘宝平台分析，帮助商家了解市场环境、消费者需求和竞争情况，从而制定合适的经营策略，提高销售业绩。
淘宝年度总结报告样本(通用版)2篇
淘宝年度总结报告样本(通用版)2篇Taobao annual summary report sample (general version)
汇报人：JinTai College
淘宝年度总结报告样本(通用版)2篇
前言：报告是按照上级部署或工作计划，每完成一项任务，一般都要向上级写报告，反映工作中的基本情况、工作中取得的经验教训、存在的问题以及今后工作设想等，以取得上级领导部门的指导。本文档根据申请报告内容要求展开说明，具有实践指导意义，便于学习和使用，本文档下载后内容可按需编辑修改及打印。
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1、篇章1：淘宝年度总结模板基础版
2、篇章2：淘宝年度总结报告范文
篇章1:淘宝年度总结模板基础版
报告范文
xxx有限公司是一家经营家用电器、生活用品等，现在代理了荣事达小家电产品，起初是一直在线下销售，平时也是在研究淘宝相关知识，进入淘宝线上也一年的时间了，下面是本公司总结的一些经验：
首先我们先加入消保以及旺铺，虽然是实体企业，但是
到淘宝上的消费群体大都以信誉度来评判商品好坏真伪，短时
间没有办法使信誉提高，只有通过一些其它办法，我们是这样做的：
1、通过旺铺的功能，把店铺装修的专业，整体的VI统一规范，产品图片全部采用厂家提供的图片介绍；
2、接下来把我们的公司照片、企业荣誉、许卫证、国外一些权威认证另到商品描述中，使商品页面尽显饱满，充实；
3、开通直通车，买一部份关键字，当然，常规的推广办法都是按着淘宝大学里的推广方法做的。
淘宝天猫运营每日常数据统计分析报表日报周报月报模板
日期周几访客数uv浏览量pv转化率浏览回头行业排名成交用户数拍下总金额支付宝成交金当日拍下付款金4月1日三4月2日四4月3日五4月4日六4月5日日4月6日一4月7日二4月8日三4月9日四4月10日五4月11日六4月12日日4月13日一4月14日二4月15日三4月16日四4月17日五4月18日六4月19日日4月20日一4月21日二4月22日三4月23日四4月24日五4月25日六4月26日日4月27日一4月28日二4月29日三4月30日四日期流量推广销售支付率新增收藏量旺旺咨询量callin转化询单转化率成交回头率推荐成功率平均访问深度人均停留时间全店跳失率静默下单率a20件店铺运营日常数据报表页面反馈美工重点转化率客服bcd描述相符服务态度发货速度9件488364855549118488374755549118dsr跟踪降标绿重点产品销售情况
20件
淘宝运营数据统计分析表-全
用户分析
问题分析
10400001040000
021702170
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021702170 2000082170102170
20000108640128640
淘宝店铺人群分析报告
淘宝店铺人群分析报告
1. 引言
淘宝作为国内最大的电商平台之一，拥有庞大的用户群体。为了帮助店铺优化
运营和提高销售效果，淘宝店铺人群分析变得至关重要。本报告将通过数据分析，探讨淘宝店铺用户的特征和行为，帮助店铺更好地了解目标用户群体。
2. 数据采集
为了进行深入的分析，我们采集了以下数据：
1.注册用户信息：包括用户性别、年龄、地域等基本信息。
2.购买记录：包括用户购买的商品种类、购买时间、购买金额等信息。
3.浏览记录：包括用户浏览的商品、浏览时间等信息。
3. 人群特征分析
3.1 性别分布
通过对注册用户信息进行统计，我们得到了淘宝店铺用户的性别分布情况。结
果显示，男性用户占比为45%，女性用户占比为55%。这意味着淘宝店铺的目标
用户群体中女性用户占据了主导地位，店铺可以针对女性用户的喜好和需求进行运营和推广。
3.2 年龄分布
对用户的年龄进行分析，我们发现主要集中在18-35岁之间，占比达到70%。这是淘宝店铺的核心用户群体，应该针对这一年龄段的用户进行精准推广和产品设计。
3.3 地域分布
通过对用户地域的统计，我们可以了解淘宝店铺的用户分布情况。结果显示，
一线城市用户占比最高，其次是二线城市和三线城市。这可以为店铺提供判断用户购买力和产品偏好的依据，进而制定相应的营销策略。
4. 人群行为分析
4.1 购买偏好
通过购买记录的分析，我们可以了解用户的购买偏好和购买行为。我们发现，淘宝店铺的用户在购买时更加偏好于购买女装、美妆护肤和数码产品。因此，店铺可以针对这些热门商品进行优化和推广，提高销售额。
淘宝客户群的分析报告
淘宝客户群的分析报告
一、引言
随着互联网的快速发展，电商行业迅猛崛起，淘宝作为中国最大的电子商务平台之一，吸引了大量消费者的关注和购买。然而，淘宝平台上的客户群体众多，了解并把握淘宝客户群的特征对于企业制定精准的市场推广策略至关重要。本篇报告将对淘宝客户群进行详细的分析，以期为企业提供有价值的参考。
二、数据收集与分析方法
本次分析的数据来源于淘宝平台自带的市场数据工具，通过对该工具提供的客户属性和行为数据进行整理和分析。数据分析方法主要包括：统计分析、数据挖掘与聚类分析。在进行数据分析时，我们主要关注以下指标：性别、年龄、地域、购买力、购买频率等。
三、淘宝客户群特征
1. 性别分布
根据统计结果显示，淘宝客户群的性别分布近似平衡，男性占比49.8%，女性占比50.2%。这表明淘宝平台的购物吸引
力在男性和女性群体中都有广泛的影响力。
2. 年龄分布
从年龄的角度来看，淘宝客户群主要分布在18-45岁之间，其中25-34岁的消费者占比最高，达到48.9%。这说明年轻人
是淘宝平台的主要消费力量，而随着年龄的增长，消费者对淘宝的需求逐渐降低。
3. 地域分布
就地域分布来说，淘宝客户群主要集中在一二线城市，这
些地区的消费者占比超过80%。同时，三四线城市和农村地区
的消费需求逐渐增长，也成为淘宝吸引新消费者的重要市场。 4. 购买力与购买频率
淘宝客户群的购买力主要分布在3000元以下为主，这类
消费者占比超过70%。购买频率方面，70%的消费者每月购物
一次以上，展示了消费者对淘宝的依赖和活跃性。
四、淘宝客户群的行为特征
网站运营数据分析报表模板淘宝电商网站xx月运营数据分析报表
按地区统计 地市（前10） IP 页面 人数
按受访页面统计 停留时间（秒） 跳出率
按栏目统计 栏目分类 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日
月日- 月日
IP PV 注册 数：
pv IP
按受访页面统计 停留时间（秒） 跳出率
按栏目统计 栏目分类 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日
月日- 月日
IP PV 注册 数：
pv IP
按来路统计 日期 总量 直接输入网址 搜索引擎 搜索引擎总量 搜索引擎类型 ip 关键字（前10） ip 外链总量 外链 外链（ip前10）
按地区统计 地市（前10） IP 页面 人数
淘宝天猫等电商网站xx月运营数据分析报表
累积总量统计 IP PV 月度总量统计 IP PV CNZZ排名 Alexa排名
按来路统计 日期 总量 直接输入网址 搜索引擎 搜索引擎总量 搜索引擎类型 ip 关键字（前10） ip 外链总量 外链 外链（ip前10）
按地区Βιβλιοθήκη Baidu计 地市（前10） IP 页面 人数
按受访页面统计 停留时间（秒） 跳出率
按栏目统计 栏目分类 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日
月日- 月日
IP PV 注册 数：
月日- 月日
IP PV 注册 数：
pv IP 按来路统计 日期 总量 直接输入网址 搜索引擎 搜索引擎总量 搜索引擎类型 ip 关键字（前10） ip 外链总量 外链 外链（ip前10）
淘宝企业店铺数据分析报告
淘宝企业店铺数据分析报告
1.引言
1.1 概述
淘宝企业店铺作为一种电商运营模式，已经成为了众多企业进行线上销售和品牌推广的重要渠道。通过淘宝企业店铺，企业可以直接面向消费者，实现产品销售和品牌宣传，同时还能够通过数据分析对消费者行为和销售情况进行深入研究，为企业决策提供有力支持。
本报告旨在对淘宝企业店铺的数据进行分析和解读，以期对企业店铺的整体运营情况有一个全面的了解。首先，我们将对淘宝企业店铺的概况进行分析，探讨店铺的基本情况和运营情况。其次，我们将对店铺的销售数据进行分析，包括产品销售情况、销售额和销售趋势等方面的数据解读。最后，我们将对用户行为数据进行分析，深入挖掘消费者的行为特点和用户偏好，为企业提供优化店铺运营和服务的建议。
通过本报告的数据分析，我们希望能够帮助企业更好地了解自己的店铺运营情况，发现问题并提出改进方向，同时也为企业店铺的未来发展提供有效的参考。
1.2文章结构
文章结构部分:
本报告分为引言、正文和结论三部分。引言部分概述了文章的主题和目的，同时介绍了文章的结构和组成部分。正文部分包括淘宝企业店铺概况分析、淘宝企业店铺销售数据分析和淘宝企业店铺用户行为分析三个部分，分别对企业店铺的整体情况、销售数据和用户行为进行深入分析。结论部分对整个报告进行总结展望，并探讨了数据分析对企业店铺的意义，提出了相关建议与改进方向。整个报告结构清晰，通篇内容紧密联系，旨在为淘宝企业店铺提供全面的数据分析报告。
1.3 目的
本报告的目的是对淘宝企业店铺的数据进行综合分析，以便为企业提供相应的经营策略和改进方向。通过对企业店铺概况、销售数据和用户行为的分析，我们将深入了解企业在淘宝平台的运营情况，并提供有针对性的建议和改进方向。同时，希望通过本报告的撰写，为其他企业对自身的数据进行分析提供一定的借鉴和启发。最终目的是帮助企业更好地理解和利用数据，优化经营模式，提升店铺的竞争力和盈利能力。
淘宝大数据分析报告
淘宝大数据分析报告
近年来，随着互联网的迅猛发展，电子商务逐渐成为人们购物的主要途径。而在众多电商平台中，淘宝无疑是最受欢迎和使用的平台之一。淘宝平台以其庞大的用户群体和丰富的商品种类吸引着无数的消费者。而这群消费者每一次的搜索、点击、加购和购买行为，都会留下宝贵的数据，这些数据正是淘宝大数据分析的基础。
一、用户行为分析
淘宝大数据分析报告首先会对用户的行为进行分析。淘宝平台上拥有数亿的用户，他们的搜索、点击、购买等行为都可以被记录下来，并通过大数据分析进行归类和分析。通过对用户行为的分析，可以了解消费者的购物偏好、需求倾向以及行为模式等。
通过用户行为分析，淘宝可以根据消费者的历史购买记录推荐相关商品，提供更加个性化的购物体验。例如，如果用户经常购买化妆品，淘宝可以根据用户的购买记录为其推荐适合的护肤品或彩妆产品。这样一来，不仅可以提高用户购物的便捷性，也能提升用户的满意度和忠诚度。
二、商品分析
淘宝大数据分析报告其次会对平台上的商品进行分析。淘宝平
台上的商品种类繁多，从日用百货到奢侈品牌，几乎涵盖了各个
领域的商品。通过对商品的分析，可以了解消费者对不同类型商
品的需求和消费水平，从而制定更加有效的运营策略。
通过商品分析，淘宝可以了解哪些品牌和哪些类型的商品在市
场上具有较高的竞争力，以便为商家提供准确的市场情报和数据
支持。同时，淘宝还可以通过商品分析来跟踪消费者对新兴品牌
和新产品的接受程度，为商家提供市场准入的参考。
三、销售趋势分析
淘宝大数据分析报告还会对销售趋势进行分析。通过大数据分析，淘宝可以了解不同商品在不同时期的销售情况，识别出销售
淘宝天猫店铺分析模板(详细完整版)
淘宝店铺分析模板
店铺：XXXXXXXXXXX
主营类目：居家布艺
店铺基础情况：
1）店铺等级---蓝冠店铺，有一定基础，这样的话对我们运营起来有帮助
2）店铺违规情况---有一个历史违规
店铺出现了一个历史违规，此类违规对店铺基本没有影响。我们后面的操作过程中，我们第一点要注意的就是避免出现产品与描述不符，极限词违规的情况。产品描述页面做好以后一定要检查好，与商品要保持一致。
3）店铺投诉管理--暂无投诉
没有投诉就意味着目前我们店铺没有纠纷，正常运营的情况下，说明最近一段时间客户对我们的产品质量、物流评分、服务态度等都是比较满意的；并不是说我们的服务已经达到了让客户十分满意的标准。在日后的经营过程中一定要注意以上几点，尽量做到不要让客户投诉。尤其是我们做的是食品相关的产品，第一个要保证的就是产品的质量，另外物流配送过程中可能会出现的问题也是重中之重。另外，
店铺刚刚准备运营起步，客服的培训也是相当重要的，各方面的工作我们都要提前做好准备。
4）店铺层级
店铺目前的情况从数据上看是处于第二层级第24473名。不过，这个层级也差不多是刚刚起步状态，店铺产品虽然之前有历史销量，但是现在权重都是实时权重。层级也是按照近30天的支付金额去排名的，店铺步入正轨以后，店铺层级跟排名自然就上去了。
5）访客
虽然店铺层级跟排名都不高，所以暂时访客很少，根据分析同行第二层级优秀级别的已经达到250左右的流量，通过对别的店铺分析，做地毯的商家中，做的比较好的店铺搜索排名都是很高的，而且推广的投入相对来说也比较大，自然访客也就比较多。
如何进行淘宝店铺数据分析(详细版)【范本模板】
1.网站流量来源和分析
1.1现在开始入手分析流量从哪里来?
淘宝店铺一般比较合理的流量比例是：自然流量35-50%丶直接点击流量15-20％丶直通车流量35-40%丶淘宝客5-10％，其它少到乎略不计;这里没有包含钻展丶硬广丶活动流量，因为这些使用的不多,也没有固定的频率，暂不统计(大卖家会占到一定的比例)。目前比较靠谱的流量来源有活动流量丶搜索流量丶直接点击流量丶硬广或钻展流量丶直通车流量丶淘宝客流量。
首先要从以下五个大分类去了解：
自然流量：研究淘宝排名规则：所有宝贝，占搜索的70—80%【相关性丶上下架时间（最高权重)丶DSR评分】人气排名【相关性丶转化率(收藏丶成交量丶回头客等（最高权重）丶DSR评分】;选择适合自身的关键字去竞争排名;
直接点击流量：做好店铺收藏，客服可建议买家进行收藏;会员管理是重点；
直通车：把握一个关键点，你给淘宝交的广告费越多,你就越会
排在前面（这是出价与点击率的关系,还有如果你直通车每天给淘宝上交10000，与每天上交1000的比，相同出价情况下，你会排在前面，为什么呢？因为直通车系统会给你高的质量得分），直通车的影响因素除了出价外还与相关性丶点击率丶时间积累性有关.具体策略与方法有很多高手的文章，看看就会了！
淘宝客：引导淘宝客推广店铺主推商品(主推商品高拥金),寻大淘客合作(多去联盟，或可以和淘宝达人以淘宝客的形式进行合作)，报淘宝客活动(帮派或类目群经常会有淘宝客活动报名消息)
活动流量:产品有竞争力(小二不傻）丶活动多报（尽量第一时间报名)丶帮派多去丶和小二常联系
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导语：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况,以下为大家介绍淘宝数据分析报告模板文章，欢迎大家阅读参考!淘宝数据分析，实际是电商数据分析，归结到底还是零售数据分析，给你一些分析的思路，权当做抛砖引玉。
总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度（参考数据雷达的分析思路）。在这里我重点说商品分析。
1、销售状况分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年（或上月）同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。
2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。
3、营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况，有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括电话费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。
4、橱窗效率：主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”，即：日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。
5、人均劳效（人效）：主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法：本月销售金额/本月总营业人数。
6、盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。
7、库存分析：主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数，与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，
特别是否存在库存积压现象。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。
8、促销商品业绩评估：主要是促销商品品种数执行情况，促销商品销售情况、占比情况及与前期销售对比情况分析。“促销商品与前期销售对比分析”即将本档期特价商品的销售情况与特价执行前相同天数的销售情况进行对比分析，通过以上这组数据的分析可以看出促销产生的效果以及促销活动存在的问题。
9、流量、客单价分析：主要指本月平均每天流量、客单价情况，与去年同期对比情况。这组数据在分析客流量、客单价时特别要注重促销活动期间及促销活动前的对比分析，促销活动的开展是否对于提高客流量、客单价起到了一定的作用。
10、售罄率：指货品上市后特定时间段销售数量占进货数量的百分比。它是衡量货品销售状况的重要指标。在通常情况下，售罄率越高表示该类别货品销售情况越好，但它跟进货数量有着很大的关系。
通过此数据可以针对货品销售的好坏进行及时的调整。11、库销比：指库存金额同销售牌价额之比例。通常情况下，销售牌价额为1个月的时间，也可以说库销比是以月为单位的。简单的来说就是某一时间点的库存能够维持多长时间的销售。它是衡量库存是否合理的重要指标，合理的标准在3-5左右。在销售数据正常的情况下，存销比过高或过低都是库存情况不正常的体现。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。
该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。
（超级数据）
一、超级数据——行业分析
实时了解行业整体销售概况和发展趋势，深入分解行业下品类、品牌和店铺的详细数据，为商家提供必不可少的市场数据。
1、统筹掌握行业市场销售概况
帮助淘宝卖家/品牌商了解行业整体销售概况，行业下热销类目、品牌、店铺与单品销售概览。
2、分解热销店铺数据，洞察爆款与趋势
分析热销店铺下的类目、品牌与单品销售数据与飙窜情况，提供一手数据情报。
3、监控类目变化数据，了解市场需求走向
统计哪些类目卖的好、哪些上升的快，并分析对应热销店铺、品牌和单品详情，帮助了解市场走向，学习前沿店铺。
4、定位品牌数据情报，寻找竞争/榜样店铺
帮助淘宝掌柜与品牌商搜索自身品牌销售情况，了解该品牌下热销店铺、类目和
单品详情。
5、知己知彼知天下，百战不殆
支持搜索定位，帮助用户做到知己（自身店铺、类目、品牌），知彼（对应竞争对手），知天下（行业数据，可查看多行业）。
6、不同品类属性分析，满足个性化需求
支持具体品类下的属性分析，更加深入具体的分析品类的详细数据，挖掘潜在信息。
二、超级数据——店铺运营
定向监控竞争对手，及时跟踪店铺、产品及运营活动情况，了解对手是如何实现销售增长，知己知彼方能百战百胜。
1、定向监控竞争/榜样店铺与单品详情
帮助淘宝卖家监控竞争对手销售数据、店内营销活动数据、淘宝官方活动数据，分析竞争单品详情。
2、掌握监控店铺业绩一手数据
了解监控店铺在特定时间段内的经营数据，包括店铺下的热销类目、品牌、单品、爆款潜力商品等情况；
3、分析监控店铺营销指标
统计监控店铺的店铺营销活动、官方营销活动、直通车数据、淘宝客数据、钻展数据、聚划算数据和上首页等营销活动数据，深入剖析其营销策略。
4、层层解剖监控单品，分析爆款原因
对监控单品的成交记录、上架时间、改价记录、改标题记录等进行统计分析，剖析其规律特征。
5、掌控单品推广活动情报
定位监控单品营销活动数据，帮助用户分析竞争/榜样店铺营销策略。针对性打击或定向学习，取长补短。
6、对比监控店铺与自身数据，知己知彼知天下
将用户自身店铺和监控店铺进行各项对比，优劣指标一目了然，方便用户针对性优化管理。
三、超级数据——价格监控
为品牌商和零售商及时监控产品在各网络渠道的销售价格，低于市场标准价给予及时报警，有效监管网络渠道价格体系。
1、一键搜索，批量监控
告别了旧时代的手动添加工作，只需一键搜索，就能轻松监控全网单品。
2、定位跟踪监控对象，自定义基准价格