农业物联网的发展及关键技术应用进展

合集下载

物联网技术及其在农业上的应用

物联网技术及其在农业上的应用

物联网技术及其在农业上的应用随着物联网技术的不断发展,它在各个领域中都得到了广泛的应用。

在农业领域中,物联网技术的应用也是非常广泛的。

下面我们将具体介绍一下物联网技术在农业中的应用情况。

1. 实现高效现代化操作管理通过物联网技术,可以将很多传统的操作和管理过程优化,实现自动化、智能化的生产管理,从而大大提高生产效率和农业产值。

2. 实现环境保护和资源保护在农业生产中,随着环境保护和资源保护的要求越来越高,物联网技术可以很好地帮助农业生产者实现对环境和资源的有效管理,减少环境污染和资源浪费,实现可持续发展。

3. 提高产品质量和安全性物联网技术能够帮助农业生产者实现精准管理,保证产品的品质和安全性。

例如通过物联网技术监测温度、湿度和光照等因素来控制气候条件,提高作物的产量和品质。

1. 精准农业物联网技术可以帮助农民根据作物生长的需求,精确地测量所需的光照、温度、湿度等环境条件,然后根据这些数据来进行精准的控制和调整,从而使作物得到更好的生长和发展环境。

2. 智能灌溉物联网技术可以通过在灌溉系统中加入传感器和智能控制器来实现精确、高效的灌溉管理。

这样可以减少水的浪费,保证作物得到适宜的水分和养分,提高灌溉效果。

3. 畜牧业通过物联网技术,可以监测农场中的动物群体,包括它们的数量、重量、健康情况等。

这样可以及时掌握动物生长的情况,及时发现和处理疾病和其它异常情况,保证生产效率和产品质量。

4. 物流管理在农产品的收购和销售过程中,物联网技术可以实现对农产品的追踪和监控,从而确保产品的质量和安全性。

例如可以通过RFID技术实现对农产品批次的追踪,以便更好地控制产品的品质和安全性。

物联网技术在农村物业管理中的应用也越来越广泛。

例如可以通过智能传感器监测村庄干净度和垃圾处理状况,从而改善农民生活质量,保障环境的健康和卫生。

三、结论总的来说,物联网技术对农业生产有着非常重要的作用。

通过物联网技术的应用,可以实现精准农业、智能制造和高效管理,从而有效地增加粮食和农产品产量,保障人们的饮食安全和生活质量,实现农业生产的可持续发展。

物联网技术在农业生产中的应用现状与问题解决

物联网技术在农业生产中的应用现状与问题解决

物联网技术在农业生产中的应用现状与问题解决摘要:随着科技的飞速发展,物联网技术逐渐渗透到各行各业。

农业作为国民经济的重要支柱之一,也逐渐开始应用物联网技术来提高农业生产效率和农产品质量。

本文将介绍物联网技术在农业生产中的应用现状,并探讨其中遇到的问题及可能的解决方案。

一、物联网技术在农业生产中的应用现状1. 数据采集和监测系统:物联网技术在农业生产中的一个重要应用领域是数据采集和监测系统。

利用物联网技术,农业生产现场的传感器和监测设备能够实时监测土壤湿度、温度、光照等参数,收集到的数据可以通过云平台进行分析和处理,为农民提供精确的农事指导,从而提高农作物的产量和质量。

2. 智能灌溉和施肥系统:物联网技术可实现智能灌溉和施肥系统,根据土壤湿度、气象条件等数据,自动调节灌溉和施肥时间、量和方式,避免浪费资源和环境污染,并提高农作物的水分和养分利用效率。

3. 养殖生产监控系统:物联网技术在农业养殖中的应用也越来越广泛。

通过传感器和监测设备,可以实时监测养殖环境的温度、湿度、空气质量等参数,对养殖过程进行实时监控,并及时发现问题,提高养殖场的运营效率和动物福利。

4. 农产品溯源系统:物联网技术在农产品溯源方面的应用也得到广泛关注。

通过在农业生产和物流过程中加入传感器和标识设备,可以对农产品的生产、加工、贮运等环节进行全程监控和记录,确保农产品的质量和安全,加强消费者对食品安全的信心。

二、物联网技术在农业生产中遇到的问题及解决方案1. 数据安全问题:物联网技术涉及大量的数据采集和传输,数据的安全性备受关注。

农业生产中涉及的数据包括土壤和气候监测数据、农产品生产和加工数据、农资供应链数据等,需要采取数据加密、备份和权限管理等措施来确保数据的安全性。

2. 设备兼容性问题:农业生产中涉及的传感器、监测设备等来自不同的供应商,设备之间的兼容性问题成为物联网应用中的一大难题。

解决这个问题的方法是制定统一标准和协议,促进不同设备的互联互通。

解析物联网技术在农业中的关键技术以及核心应用

解析物联网技术在农业中的关键技术以及核心应用

解析物联网技术在农业中的关键技术以及核心应用作为集成新一代信息技术的战略性新兴产业之一,物联网备受各界关注。

农业是物联网技术的重点应用领域之一,也是物联网技术应用需求最迫切、难度最大、集成性特征最明显的领域。

近几年,物联网技术已被应用到农业的诸多领域,包括农业环境监测、温室大棚生产控制、节水灌溉、气象监测、产品安全与溯源、设备智能诊断管理等方方面面。

对于物联网技术在农业中的应用,基础技术是传感器网络的完善。

传感系统的完善与否直接影响着整个农业物联网技术的运行。

农业物联网由感知层、传输层和处理层构成。

感知层的传感器技术、条码技术、全球定位等技术采集的数据信息通过传输层的有线、无线传感器网络技术和移动通信技术传输到处理层的农业预测、诊断、控制、决策以及预警等智能化模块。

一、关键技术1、农业物联网感知技术感知层主要包括各类传感器及节点技术、全球定位系统技术和条形码技术等,实现对土壤水分、环境温湿度、家禽水产健康状况等信息的采集功能,是农业物联网的关键技术。

目前,光温水气热等环境传感器应用相对成熟,土壤传感器是研究的热点,通过电磁波反射或吸收能量水平的大小可判断土壤结构,根据离子选择性膜电极与被测离子溶液间的点位输出可测定土壤里的特定离子。

利用光学和电磁学原理制成的动植物生命信息传感器也是研究的热点和难点之一。

2、农业物联网传输技术当前,我国农业物联网中的传输技术主要为无线和有线传感网络技术以及移动通信技术。

其中,无线传感网络技术的应用最为普遍,国外无线传感器网络应用已经到了实践阶段。

荷兰的一个农业物联网项目将无线传感器网络技术应用到马铃薯生长环境的监测中,生产者可根据监测结果控制疫病,从而实现防患于未然。

我国农业物联网的信息传输技术处于。

农业物联网技术的发展现状及未来发展趋势

农业物联网技术的发展现状及未来发展趋势

农业物联网技术的发展现状及未来发展趋势随着信息技术的快速发展,物联网技术在各个行业得到了广泛应用和推广。

在农业领域,物联网技术也展现出了巨大的潜力和优势,并逐渐改变了传统农业方式。

本文将探讨农业物联网技术的发展现状以及未来发展趋势,并分析其对农业产业带来的深远影响。

一、农业物联网技术的发展现状在农业领域,物联网技术的应用涵盖了农田管理、农作物种植、养殖管理、设备监测等方方面面。

例如,在农田管理方面,利用物联网技术可以实现农田的远程监测和数据分析,包括土壤湿度、温度、气象状况等数据的采集和传输,帮助农民科学决策和合理利用农田资源。

在农作物种植方面,物联网技术可以通过传感器、无线通信等技术手段,对土壤、水质、空气等因素进行实时监测和分析,提供农田环境数据、气象数据、农作物生长数据等,为农民提供精准的农事指导和智能决策支持。

此外,养殖业也是农业物联网技术的应用领域之一,通过监测水质、温度、湿度、饲料供给等指标,可以实现对养殖场环境的全天候监控,提高养殖效率和产品质量。

二、农业物联网技术的未来发展趋势虽然农业物联网技术已经取得了一定的发展成果,但其应用仍然处于起步阶段,还有很大的发展空间。

未来农业物联网技术的发展趋势主要体现在以下几个方面:1. 数据共享与整合:随着物联网设备的普及和应用范围的扩大,一大批数据将会被收集到,并且这些数据来自不同来源,不同系统和不同格式。

因此,未来的农业物联网技术需要解决数据共享与整合的问题,确保数据的流畅和有效性。

2. 人工智能与大数据分析:农业物联网技术的发展将离不开人工智能和大数据分析的支持。

这些技术可以对农田环境、气象状况、作物生长等数据进行全面分析和预测,为农民提供更加精准的农事指导和决策支持。

3. 农业智能化:未来的农业物联网技术将更加注重农业的智能化发展。

通过智能传感器、自动控制设备等技术手段,可以实现农业生产过程的自动化和智能化,提高农业生产效率和产品质量。

物联网技术及其在农业生产中的应用研究

物联网技术及其在农业生产中的应用研究

物联网技术及其在农业生产中的应用研究1. 物联网技术概述1.1 物联网的定义与发展物联网(Internet of Things, IoT)作为一种新兴的信息技术范式,其概念源于对全球范围内实体对象与网络空间深度融合的前瞻性设想。

物联网的核心理念在于通过嵌入式传感器、无线通信模块、微处理器及其它智能硬件,使原本不具备网络连接能力的实体物品,包括但不限于设备、设施、作物、牲畜乃至环境要素,得以接入互联网,实现数据的自动采集、传输、处理与共享,构建起一个万物互联、信息互通的智能化生态系统。

连接性:物联网的基础是万物之间的互联互通,它将物理世界的各种实体与数字化网络无缝对接。

通过标准化的通信协议和接口,各类物品借助无线射频识别(RFID)、蓝牙、WiFi、蜂窝网络(如NBIoT、4G5G)等技术实现远程、实时的数据交换。

感知能力:物联网的核心组件包括各类传感器和感知设备,它们分布于农业生产环境的各个环节,如土壤湿度传感器、光照强度计、气象站、摄像头、GPS定位器等,能够实时监测并精确采集与农业生产密切相关的环境参数、生物指标及机械设备状态数据。

智能化处理:物联网不仅仅局限于数据的采集与传输,更强调数据的价值挖掘与智能决策支持。

通过云计算、边缘计算、人工智能算法等先进技术,物联网平台能够对海量异构数据进行高效处理、分析与建模,为农业生产提供精准预测、优化控制、故障诊断、资源调度等高级功能。

服务导向:物联网旨在提供面向特定场景的应用服务,以满足农业生产各环节的实际需求。

这包括但不限于智能灌溉、病虫害预警、作物生长监测、精准施肥、畜禽健康管理、仓储物流监控等,通过这些服务提升农业生产效率、降低成本、保障产品质量、增强环保效能,助力农业向精细化、智能化、可持续化方向转型。

物联网的发展历程可追溯至上世纪末的自动识别与数据捕获技术,如RFID的应用。

真正意义上的物联网概念是在2000年前后由Kevin Ashton等人明确提出,并随着通信技术的进步、传感器微型化与低成本化、大数据与云计算技术的兴起而逐步走向成熟。

物联网在现代农业的运用

物联网在现代农业的运用

物联网在现代农业的运用物联网(Internet of Things,简称IoT)是指通过各类传感器、设备和物品的连接,实现信息的互联互通。

随着技术的不断发展,物联网在各个领域的应用也日益广泛,其中农业领域是一个重要的应用领域。

本文将探讨物联网在现代农业中的运用。

一、智能灌溉系统物联网技术可以应用于灌溉系统中,提供准确的水资源管理。

通过安装在土壤中的湿度传感器,监测土壤的湿度情况,并实时将数据传输到农田管理者的终端设备上。

凭借这些数据,管理者可以根据需要对农田进行灌溉,实现精确的水资源利用。

该系统还具备智能分析功能,可以根据历史数据和气象预报等信息,预测未来的天气和土壤水分需求,进而优化灌溉计划。

二、精确施肥系统物联网技术在现代农业中还可以用于精确施肥系统。

通过安装在田间的土壤传感器,监测土壤的营养成分和PH值等关键参数。

这些数据可以与农作物要求的最佳生长条件进行比较,从而提供科学的施肥建议。

此外,物联网技术还可以远程监控施肥设备的运行情况,及时检测异常并进行调整。

三、智能温室管理物联网技术还可以在温室中实现智能化管理。

在温室内安装温度、湿度、光照等传感器,通过无线网络将数据传输到管理者的终端设备上。

管理者可以根据这些数据进行温室环境的调节,提供最适宜作物生长的条件。

同时,物联网技术还可以监测温室内的设备运行情况,及时发现故障并进行维修。

四、动物追踪与管理物联网技术在畜牧业中也有广泛的应用。

通过为牲畜植入微型传感器,可以实时监测牛群或羊群的位置、活动范围和健康状态等信息。

管理者可以通过手机或电脑查看这些数据,及时采取措施预防疾病传播,提高畜牧业的效益和可持续发展。

五、智能监测和预警系统物联网技术可以用于农作物病虫害的监测和预警系统中。

通过在农田中设置图像传感器和温度传感器等设备,监测农作物生长状况以及害虫的存在。

当某种病虫害被检测到时,系统将发送警报给农场管理者,以便及时采取防治措施,降低病虫害对农作物的影响。

物联网技术在智慧农业领域的应用

物联网技术在智慧农业领域的应用

物联网技术在智慧农业领域的应用随着时代的不断发展,我们的生活也变得越来越便利和智能化。

物联网技术的应用,使得智能家居、智慧城市等领域得到了快速的发展。

而在农业领域,物联网技术的应用同样呈现出蓬勃的发展趋势。

智慧农业的概念也随之提出,它利用物联网技术的优势实现农业生产的数字化、智能化和自动化。

一、物联网技术在智慧农业中的应用目前,物联网技术已经被广泛应用于智慧农业中,主要有以下几个方面的应用:1. 农业现场实时监测借助物联网技术,可以在农业现场实时监测农作物的生长状况,如温度、湿度、土壤水分、土壤肥力等信息。

智能感知设备可以自动采集和传输数据,农民可以通过手机等终端设备远程获取信息,及时了解农业生产状况,做到精准施肥、灌溉、药剂等处理。

2. 农业数据云存储在智慧农业中,数据云存储是非常重要的环节。

通过物联网技术,可以将农业生产过程中所产生的各种数据进行云端存储,这些数据可以通过数据分析等手段得到更有价值的信息。

例如,可以通过对农作物生长状况的数据分析,预测收成时间、品质等信息,为农民提供更准确的决策支持。

3. 农业机械自动化物联网技术可以将智能化农业设备联网,实现农业机械的自动化操作。

例如,自动喷灌设备可以根据温度、湿度等环境参数自动控制水量和灌溉时长,精准滴灌系统可以将水分按需供应到每一颗植物的根部,提高水资源利用效率,减少土壤中水分的蒸发损失。

4. 农业温室智能化物联网技术在农业温室智能化方面也有广泛应用。

通过智能感知设备的监测和控制,可以实现温室内温度、湿度、二氧化碳、光照等各种要素的精准调控。

例如,自动控制系统可以实现天空灯的智能调光,可以根据光照强度自动调整窗户的开闭,保证温室内的植物得到最适宜的生长环境。

二、物联网技术在智慧农业中的优势物联网技术在智慧农业领域中的应用,具有以下几个优势:1. 提高生产效率通过物联网技术的应用可以提高生产效率。

智能化设备可以自动感知农业生产环境的变化,根据设定的规则自主控制,实现自动化操作。

农业物联网技术的发展和应用

农业物联网技术的发展和应用
化 、远 程控 制 的生 产 设备 ,
重 点应 用 示 范 工程 。物 联 网技 术 有 望 在 农 业 部 确 定 的2 0 0 个 国家级 现代 农业 示 范 区域 内先 行 示 范应
用 ,发 展 前景广 阔。


并且 确 保 农产 品质 量 安全 ,
引领现 代农 业 发展 。
物 联 网技 术在 农 业 上 的应 用 能极 大 地 改变 农 业 的 经 营方
2 国外农业物联 网技术的发展应用 美 国 、 加 拿 大 、 法 国 、 荷 兰 、泰 国 、 澳 大利
亚 等 一 些 国 家 在 大 田粮 食 作 物 种 植 精 准 作 业 、 设
施 农业 环 境 监 测和 灌 溉 施 肥 控 制 、果 园生 产 不 同
室 内的水 阀 、 排 风机 、 卷 帘 机 的 开 关 ; 也 可 设 定 好 控 制 程 序 ,系 统 会 根 据 内外 情 况 自动 开 启 或 关 闭卷 帘机 、水 阀、风机 等 大棚 机 电设 备 。
1 . 3 查询 功 能
( 苗 情 、 墒 情 、 病 虫 情 、 灾 情 ) 监 测 服 务 为 重 点 ,通 过 远 程 视 频 监 控 与先 进 感 知 相 结合 的农 情 数据 信 息 实 时 采 集 、 高 效低 成 本信 息传 输 和 计 算 机 智 能 决策 技 术 的集 成 应 用 , 实现 大 田作 物 全 生
动 管 理 、 自动供 料 和 自动数 据传 输及 报警 。
黄 盛

机 械 的 生产 模 式 转 向 以信 息 为 中心 的 生产 模 式 , 从而 大
3 国 内农 业 物 联 网技 术 的发 展 应 用
我国 “ 十 二 五 ”规 划 提 出 ,将 智 能农 业 列入

物联网技术在现代农业发展中的应用研究

物联网技术在现代农业发展中的应用研究

物联网技术在现代农业发展中的应用研究一、概括随着科技的不断发展和进步,物联网技术已经逐渐渗透到我们生活的方方面面,而其在农业领域的应用也日益广泛且具有重要意义。

本文将对物联网技术在现代农业发展中的作用进行简要概括。

提高农业生产效率:物联网技术通过对农田环境的实时监测和数据分析,能够精确调节灌溉、施肥等农业生产活动,从而提高农业生产效率和产量。

降低生产成本:物联网技术可以实现设备的智能维护和管理,减少设备故障和停机时间,降低维护成本。

通过精准的种植和管理,还可以降低农药、化肥的使用量,进一步降低生产成本。

提升农产品品质:物联网技术可以对农产品的生长过程进行全程监控,及时发现并解决潜在问题,确保农产品的品质和安全。

加强农业灾害预警:物联网技术可以实现对农业灾害的实时监测和预警,提前采取应对措施,减少农业生产损失。

推动农业现代化发展:物联网技术的应用将促进农业向智能化、精准化、高效化的现代化方向发展,推动农业产业的转型升级。

物联网技术在现代农业发展中的应用具有显著的优势和广阔的前景。

随着技术的不断进步和应用模式的不断创新,物联网技术将在现代农业中发挥更加重要的作用。

1. 物联网技术的发展背景与趋势随着科技的飞速发展,物联网(Internet of Things, IoT)逐渐成为一种改变生活方式和产业发展的重要力量。

在现代农业领域,物联网技术的引入与发展为传统农业带来了前所未有的变革,提高了农业生产效率,实现了农业精细化和智能化管理。

在本研究中,我们将深入探讨物联网技术在现代农业发展中的应用,以及其对农业未来发展的影响。

互联网基础设施的完善:随着宽带网络、移动通信等基础设施的不断完善,物联网技术得以快速发展,为农业领域应用物联网技术提供了基础。

传感器技术的发展:各类传感器的广泛应用,使得农田环境信息能够被实时、准确地采集和传输,为农业生产提供科学依据。

人工智能与大数据技术的融合:结合人工智能和大数据分析技术,实现对海量农业数据的挖掘和处理,提高农业生产优化和决策支持水平。

物联网在农业领域的应用(七)

物联网在农业领域的应用(七)

物联网在农业领域的应用一、物联网技术在农业领域的发展随着科技的不断进步,物联网技术在各个领域得到了广泛的应用,其中包括农业领域。

物联网技术是指利用各种传感器、设备和互联网技术,实现物品之间的互联互通,从而实现远程监控和数据传输。

在农业领域,物联网技术的应用可以提高农业生产效率、降低生产成本,同时也有利于环境保护和可持续发展。

二、物联网技术在农业生产中的应用1. 精准农业物联网技术可以实现对农作物的远程监控和精准施肥,通过在田间设置传感器和监控设备,农民可以实时了解作物的生长情况、土壤的水分含量和营养成分,从而及时调整施肥和灌溉的方案,减少浪费,提高农作物的产量和质量。

2. 牲畜养殖管理物联网技术还可以应用于牲畜养殖管理。

通过在牲畜身上植入芯片或佩戴传感器,可以实现对牲畜的位置追踪、健康状况监测和饲料管理。

农民可以通过手机或电脑远程监控牲畜的情况,并做出相应的管理决策,提高畜牧业的生产效益。

3. 农业机械智能化随着物联网技术的不断发展,农业机械也开始智能化。

农业机械配备了各种传感器和控制系统,实现了自动驾驶、智能施肥和播种等功能,大大提高了农机作业效率,降低了人力成本,减少了对环境的影响。

三、物联网技术在农业领域的前景物联网技术在农业领域的应用还有很大的发展空间。

随着5G技术的普及和大数据分析技术的成熟,物联网技术将更加智能化、高效化。

未来,农民可以通过手机App实现对农田、牲畜和农机的全面管理,从而实现农业生产的数字化、精准化和智能化。

同时,物联网技术还可以为农业生产提供更多的数据支持,帮助农民做出更科学的决策,提高农业生产的可持续发展能力。

四、物联网技术在农业领域的挑战物联网技术在农业领域的应用也面临一些挑战。

首先是技术成本问题,包括传感器、设备和网络建设的成本问题,这对于一些小农户和农业企业来说可能承担不起。

其次是信息安全和隐私保护问题,物联网技术的应用需要收集大量的数据,如何保护这些数据的安全性和隐私性是一个亟待解决的问题。

农业物联网技术的发展及应用

农业物联网技术的发展及应用

农业物联网技术的发展及应用随着科技不断发展,生产和生活方式也在不断变化。

农业作为人类最基础的生产方式之一,也不例外。

农业物联网技术的发展,为农业生产带来了一次翻天覆地的变革。

本文将从农业物联网技术的概念、发展、应用及前景等方面进行探讨。

一、农业物联网技术概念农业物联网技术是一种基于物联网技术构建的农业信息化技术。

它将各种传感器、控制器、执行器等设备和网络技术有机结合起来,构成了一个全新的智能农业系统。

尤其是通过大量的农业物联网节点,收集农业生产、环境、水利、气象等信息,进行实时处理和控制,从而达到提高生产效率和质量的目的。

二、农业物联网技术的发展农业物联网技术的发展可以分为以下几个阶段:1. 传统农业阶段:传统农业生产基于人工掌握经验和常识,对于自然环境的变化应对灵活,但工作效率较低,难以满足现代农业的生产需求。

2. 自动化农业阶段:20世纪60年代,人工控制系统开始用于农业生产,农村开始进入自动化农业时代。

通过加装传感器等设备,利用计算机等技术实时控制农业生产,提高生产效率和精度。

3. 物联网农业阶段:随着互联网技术和大数据技术的不断发展,新一代农业物联网技术应运而生。

它通过数据的共享和处理,使农业生产达到了实时监测、远程控制、智能决策等新的高度和深度。

三、农业物联网技术的应用农业物联网技术在农业生产中的应用,可以从以下几个方面进行介绍:1. 数据采集及监测:通过节点收集各种环境、气象、土壤等信息,实现对农业生产过程的实时监测和分析。

2. 智能化控制:通过采集的数据,进行智能化控制,实现对水肥、灌溉、温控等环境因素的自动化调节。

3. 智能化农业机械:利用物联网技术与机械的结合,实现自主导航、自动化作业、智能调度等一系列智能化操作,提高生产效率和质量。

4. 智能化质量监测:通过物联网技术,实现农产品的追溯、质量监控和安全保障,提高消费者对产品的信任度。

四、农业物联网技术的前景农业物联网技术的应用前景十分广阔,可以从以下几个方面进行展望:1. 产业协同发展:通过物联网技术的共享和应用,促进整个农业产业链条的协同发展,实现“互联网+”精准农业发展。

物联网技术在农业领域的应用与发展

物联网技术在农业领域的应用与发展

物联网技术在农业领域的应用与发展第一章:引言近年来,随着物联网技术的迅猛发展,其在各个领域的应用也越来越广泛。

农业作为人类最基本的生存方式之一,也开始逐步引入物联网技术,以提高生产效率、降低生产成本和改善农产品质量。

本章将简要介绍物联网技术在农业领域的应用与发展。

第二章:物联网技术在种植业的应用2.1 智能灌溉系统:物联网技术可以实时监测土壤湿度、环境温度等因素,并通过系统自动控制灌溉设备,实现适量化、精确化的灌溉,提高水资源利用效率;2.2 农业传感器网络:通过在农田内安装温度、湿度、光照等传感器,物联网技术可以实时监测环境参数,为农业生产提供数据支持,帮助农民科学种植;2.3 精准施肥系统:利用物联网技术,结合土壤监测和植物需求分析,实现对植物精确施肥,减少浪费,提高农作物产量和品质。

第三章:物联网技术在畜牧业的应用3.1 牲畜定位追踪:通过在牲畜身上植入或佩戴传感器设备,利用物联网技术实现对牲畜的实时定位追踪,便于畜牧场管理和找寻丢失的牲畜;3.2 牲畜健康监测:利用体温、心率、呼吸等传感器监测牲畜的健康状况,物联网技术可以及时发现异常情况并提醒养殖人员进行处理,减少因疾病导致的经济损失;3.3 智能饲喂系统:物联网技术结合智能感知和数据分析,可以根据牲畜的需求和生长阶段,自动调整饲喂量和饲喂时间,提高饲养效率和生产效益。

第四章:物联网技术在农产品存储与物流中的应用4.1 冷链监控系统:物联网技术通过传感器实时监测冷库温度、湿度和气体浓度等参数,确保农产品在储存和运输过程中的品质安全;4.2 农产品溯源系统:利用物联网技术,对农产品进行全程追踪记录,并通过区块链等技术手段,提供可信的农产品溯源信息,增加消费者对农产品的信任度;4.3 智能仓储管理系统:物联网技术结合云计算和大数据分析,实现对农产品仓储环境的监控和管理,提高仓储效率和降低损耗。

第五章:物联网技术在农业管理中的应用5.1 农田环境监控:利用物联网技术,实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数,帮助农民科学决策和调整种植方案;5.2 作业过程监测:物联网技术结合无人机、机器人等自动化设备,对农田作业过程进行监测和记录,提高作业精准度和效率;5.3 农业数据管理与分析:利用物联网技术采集、存储和分析农业生产过程中的大量数据,为农业决策提供科学依据和参考。

物联网技术在农业生产中的应用及发展趋势

物联网技术在农业生产中的应用及发展趋势

物联网技术在农业生产中的应用及发展趋势一、引言物联网技术是近年来获得极大关注的新兴技术,它通过将各种设备相连并互相交流,从而实现自主协作。

随着物联网技术的快速发展,其在各个领域都得到了广泛的应用,其中包括了农业生产。

农业是人类的基本产业和生命之源,而物联网技术被广泛应用于农业生产,有望提高生产效率和产品质量,并缓解农业生产中面临的各种挑战。

因此,本文将探讨物联网技术在农业生产中的应用及发展趋势。

二、物联网技术在农业生产中的应用1.智能农业智能农业是指利用物联网技术,将天气、土地、灌溉等信息进行实时监测,并根据不同地区、不同农作物的需求,进行精准施肥、灌溉、防治病虫害,最大化地保障作物的生产质量和数量,并且节省大量的水资源和肥料。

随着物联网技术的发展,智能农业将会成为未来农业生产的主流。

2.植保无人机农药的喷施一直是一个大问题,传统的喷雾方式,往往存在精度不够、药物浪费严重等问题。

而植保无人机则可以通过摄像头和传感器进行无人驾驶,将农药以最优化的方式进行喷洒,实现精确定点投药和减少农药浪费的目的。

3.畜禽养殖智能化物联网技术可以帮助畜禽养殖场监测动物的健康状况、喂食量、饮水量等关键运营数据,并通过实时数据分析发现问题并做出决策。

同时,也可以利用物联网技术实现畜禽运输和死亡情况的监控,有效预防疫情。

4.精细化温室技术温室技术是现代农业的重要产学研结合技术,在过去的几十年中,温室技术得到了广泛的应用和发展。

但传统的温室技术存在很多问题,比如温室内气体浓度不均匀,影响植物的生长,而物联网技术可以通过温室传感器对温室的温度、湿度、二氧化碳浓度等数据进行实时监测,从而实现精细化的温室管理,提高植物的质量和产量。

三、物联网技术在农业生产中的发展趋势1.生态农业越来越多的人对乡村生活的舒适度和环境卫生提出了更高的要求,而与此同时,物联网技术被赋予了开拓生态农业的机会。

生态农业的特点在于对环境的依赖性很高,例如光照、温度和水分都需要得到精确的控制,而物联网技术的实时数据传输以及深度的数据分析,可以让生态农业更具有可持续性,也符合当代人的环保理念。

农业物联网的发展和应用前景

农业物联网的发展和应用前景

农业物联网的发展和应用前景近年来,随着科技的发展和农业的转型升级,农业物联网逐渐成为关注的焦点。

农业物联网即利用物联网技术在农业生产过程中实现设备互联、信息共享以及数据采集、分析等一系列操作,以提升农业生产效率、优化生产模式,达到数字化、智能化、先进化的目标。

本文将从农业物联网的发展背景、应用前景以及未来展望等方面进行探讨。

一、农业物联网的发展背景随着全球人口的快速增长,对粮食安全和食品质量的要求日益提高,传统的农业生产模式难以满足现代化的农业发展需求。

而农业物联网应运而生,其核心概念即是将物联网技术应用到农业生产领域,实现智能化、数字化生产、管理与服务,提高生产效率、降低生产成本。

同时,随着新一代信息技术的蓬勃发展,物联网、大数据、人工智能等新技术的迅猛崛起也为农业物联网的发展提供了必要的技术支撑。

二、农业物联网的应用前景1. 实现农业智能化利用物联网技术,可以实现智能化种植、精准施肥、灌溉、采摘等一系列农业生产环节的自动化,提高生产效率和质量。

例如,利用无人机、传感器等设备进行农田监控,及时发现和处理病虫害等问题,控制化肥、农药、水的使用量等,减少损失和浪费,实现智慧农业生产。

2. 提高农业数据化水平农业数据采集、处理和分析,是农业物联网的重要环节。

不仅可以帮助农民实现全面精细化管理,减轻农民负担,还可以为政府制定农业政策、把握农业发展趋势、增强农业竞争力提供必要的数据参照。

通过对大数据的分析,在决策上提供更多的依据,让农业生产更加科学合理。

3. 加强农业生态保护农业物联网还可以在环保方面发挥带头作用。

例如,利用传感器监测土壤水分、酸碱度等环境参数,根据数据分析结果自动调节施肥量、水量控制,实现农业资源合理利用,减少化肥、农药、水的污染,从而达到更好的环境保护效果。

三、农业物联网的未来展望未来,农业物联网不仅仅是单纯将现有多元化农业生产要素进行联系,还需要进一步融合大数据、人工智能等新技术,进行更深层次的整合和优化。

物联网技术在智慧农业中的应用及其发展方向

物联网技术在智慧农业中的应用及其发展方向

物联网技术在智慧农业中的应用及其发展方向随着科技的不断发展,物联网技术被广泛应用于各个领域,其中智慧农业是一个非常重要的应用领域。

物联网技术为现代化农业提供了新的思路和解决方案,可以帮助农业实现数字化、智能化和信息化,从而提高生产效率、保障农产品安全和优化资源利用。

一、智慧农业的概念和意义智慧农业是利用现代信息技术、大数据和物联网等技术打造的农业生产模式,旨在通过数字化、智能化和信息化的手段,提高农业生产的效率和品质,降低生产成本和资源浪费,提高农产品的质量和安全性。

智慧农业的核心是数据采集、数据传输、数据分析和数据应用,通过各种传感器、物联网设备等技术收集农业生产中的各种信息,如土壤温度、湿度、光照、气象等数据,再通过云计算、大数据分析等技术进行处理,提供全面的决策支持和指导。

智慧农业对于现代化农业的发展具有重要的意义。

一方面,智慧农业可以有效地提高农业生产力和生产效率,降低生产成本,使农产品更具有竞争力。

另一方面,智慧农业可以帮助农民更好地管理土地、种植和养殖,提高农民收入,改善农民生活质量。

同时,智慧农业也可以有助于保护环境、节约资源、减少浪费,为可持续发展做出贡献。

二、物联网技术在智慧农业中的应用1. 传感器技术传感器技术是物联网技术在智慧农业中的一个重要应用方向。

通过各种传感器(如温度传感器、湿度传感器、土壤湿度传感器、气象传感器等),可以收集到与农业生产相关的各种数据信息,如气温、湿度、光照强度、土壤含水量、肥料含量等数据,为农业生产提供详细的数据支持和指导。

2. 物流管理物联网技术还可以在智慧农业的物流管理中发挥作用。

在农产品的运输、存储和配送过程中,可以采用物联网技术来管理物流信息,监测农产品的温度、湿度、氧气含量等指标,确保农产品品质安全。

3. 自动化生产自动化生产是物联网技术的另一个重要应用方向。

在智慧农业中,可以使用各种自动化设备来实现土地管理、农产品的种植和养殖、收获等各个环节的自动化。

2023年农业物联网行业政策:我国政策夯实农业物联网发展

2023年农业物联网行业政策:我国政策夯实农业物联网发展

!!平滑3
我国政策夯实农业物联网发展
1.今年发力农业物联网农业物联网产业政策出台:今年将全面推进农业物联网发展
2.农业物联网发展助推1000亿市场规模2023年,我国政府已出台一项全面的农业物联网发展政策,旨在推动物联网技术在农业生产、流通和销售等环节的广泛应用。根据最新数据,我国农业物联网市场规模已达到1000亿元人民币,预计到2025年将增长至1500亿元。
科技
农业物联网政策落地,今年全面推进农业物联网产业政策出台:今年将全面推进农业物联网发展
2023年我国政府推动农业物联网产业发展的新政策2023年,我国政府已经制定了新的农业物联网产业政策,以推动该领域的进一步发展。该政策明确指出,今年将全面推进农业物联网发展,其重点方向包括:
农业物联网投资50亿,期待科研成果首先,政策计划投资50亿元人民币,用于农业物联网技术的研发和应用。这50亿元将用于支持相关的科研机构和企业在物联网技术、传感器技术、数据分析和处理技术等方面的研究,以期在未来一年内取得显著的科研成果。
此外,政策还提出了一系列支持措施,包括提供财政补贴、税收优惠、以及技术支持等,以帮助农业物联网企业更好地发展。这些措施旨在鼓励更多的企业和个人参与到农业物联网技术的研发和应用中来。
2023年农业物联网行业政策
2023 Agricultural IoT Industry Policy
政策背景
1.农业物联网全面推进农业物联网产业政策出台:今年将全面推进农业物联网发展
3. 政策目标:今年将全面推进农业物联网的发展,以提高农业生产效率、降低生产成本、提高农产品质量、促进农业可持续发展。
4. 政策措施:政府将加大对农业物联网技术的研发和推广力度,加强农业物联网基础设施建设,鼓励企业参与农业物联网的研发和应用,提高农业物联网的应用水平。

物联网对农业发展的推动作用

物联网对农业发展的推动作用

物联网对农业发展的推动作用随着科技的不断进步和应用,物联网(Internet of Things,简称IoT)作为一种新兴技术,正逐渐渗透到各个领域,其中包括农业。

物联网的出现为农业带来了巨大的变革和发展机遇。

本文将探讨物联网对农业发展的推动作用。

一、智能农业的实现物联网技术的应用使得农业生产变得更加智能化。

通过传感器、无线通信和云计算等技术,农民可以实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数,以及作物生长情况。

这些数据可以通过物联网平台进行收集、分析和处理,为农民提供精确的农业生产指导。

例如,根据土壤湿度数据,农民可以精确控制灌溉系统,避免过度或不足的灌溉,提高水资源利用效率。

同时,物联网还可以实现自动化的施肥、喷药等操作,减少人力成本,提高农业生产效率。

二、精准农业的推进物联网技术的应用还可以推动农业向精准化方向发展。

通过物联网平台收集的大量数据,可以进行精确的农业决策。

例如,根据土壤和气象数据,可以预测病虫害的发生概率,及时采取相应的防治措施。

同时,物联网还可以实现精准的施肥和喷药,根据作物的需求量和生长状态,精确控制施肥和喷药的时间和剂量,减少农药的使用量,降低环境污染风险。

三、农产品溯源的保障物联网技术的应用还可以提供农产品的溯源服务,保障食品安全。

通过物联网平台,可以实时监测农产品的生产、加工、运输等环节,记录相关数据,形成完整的溯源信息。

消费者可以通过扫描产品上的二维码或输入溯源码,查询产品的生产地、生产过程、质量检测等信息,增加对产品的信任度。

同时,物联网技术还可以实现对农产品的追溯,一旦发生食品安全问题,可以快速定位问题源头,采取相应的措施,保障消费者的权益。

四、农业管理的优化物联网技术的应用还可以优化农业管理。

通过物联网平台,农民可以实时监测农田的环境参数和作物生长情况,及时掌握农田的状况。

同时,物联网还可以实现农机的远程监控和管理,及时了解农机的工作状态和维护情况,提高农机的利用率和效率。

农业物联网技术在农业生产中的应用与发展

农业物联网技术在农业生产中的应用与发展

农业物联网技术在农业生产中的应用与发展农业是国民经济的基础和农村经济的支柱。

随着信息技术的快速发展,农业领域也在不断探索创新,以提高农业生产效率、降低农业成本、保障农产品质量和安全。

农业物联网技术作为信息技术与农业相结合的重要手段,为农业生产带来了新的机遇和挑战。

农业物联网技术是将传感器、智能设备和互联网技术应用于农业生产的一种创新技术。

通过农业物联网技术,农业生产过程中的大量信息可以被实时感知、采集和处理,实现全面监控和智能管理。

其主要包括农业传感器网络、物联网平台、农业云计算和决策支持系统等组成。

首先,农业物联网技术在农业生产中的应用广泛。

农业物联网技术可以实现对土壤、气候、水质等环境参数的实时监测和数据采集,帮助农民合理决策和科学管理。

例如,通过土壤传感器网络可以实时监测土壤湿度、温度和营养状况,提供精确的灌溉和施肥建议,减少资源浪费和环境污染。

通过气象传感器网络可以实时监测气温、湿度、风向风速等气象信息,帮助农民合理安排农作物的种植和管理。

其次,农业物联网技术在农产品追溯和质量控制中发挥重要作用。

通过物联网平台和云计算技术,可以对农产品生产全过程进行记录和追踪。

农产品种植过程中所用的农药、肥料和防治措施等信息可以被记录下来,并与农产品绑定在一起,形成农产品追溯系统。

这样消费者就可以通过扫描农产品上的二维码,了解到该产品的种植环境和生产过程,增加消费者对农产品的信任度。

同时,农产品生产过程中的数据可以被实时监控和分析,提前预警并防止质量问题的发生,保证农产品的安全和优质。

此外,农业物联网技术还为农民提供了精准农业的手段。

传感器数据的采集和分析可以帮助农民精确划定农田的施肥、灌溉和植保区域,降低农药和肥料的浪费,并减少对环境的污染。

同时,物联网技术结合航空无人机和卫星遥感技术,可以实现对农田的高精度遥感监测,及时发现农田问题并进行预警,提高农田的管理和保护水平。

农业物联网技术应用的发展也面临一些挑战。

农业物联网应用研究报告

农业物联网应用研究报告

农业物联网应用研究报告一、背景介绍随着科技的不断发展,物联网技术已经在农业领域得到了广泛应用。

农业物联网通过将传感器、数据通信和云计算等技术与农业生产相结合,能够实现农田监测、气象预警、精准施肥等智能化决策。

本文将从农业物联网的发展背景入手,探讨其应用研究。

二、农业物联网应用现状目前,农业物联网在中国农业生产中已经取得了显著的进展。

通过传感器监测,农民可以实时掌握土壤湿度、温度、光照等农田环境信息,从而实现自动化灌溉和精准施肥。

同时,物联网技术也在农产品质量追溯、养殖环境监测等方面发挥了重要作用。

三、农业物联网前景与传统农业相比,农业物联网具有更高的生产效率和资源利用率,能够有效解决粮食安全和农机劳动力不足等问题。

预计未来几年农业物联网领域将迎来快速发展,市场规模将逐渐扩大。

四、农田环境监测农田环境监测是农业物联网应用的重要领域之一。

通过土壤湿度、温度、光照等传感器,农民可以及时获得农田环境数据,并根据数据进行精细化管理,提高农作物的产量和质量。

五、气象预警系统气象对农业生产有着重要的影响,农业物联网可以通过气象传感器采集大气温湿度、风速、降雨量等数据,结合大数据分析,实现精准的气象预警系统。

这对于减少自然灾害对农业的影响,保障粮食安全具有重要意义。

六、精准施肥技术传统农业中,农民通常采用经验法则进行施肥。

而农业物联网可以通过感知技术实时监测土壤养分含量,根据不同作物的需求,精确计量施肥量,避免了过分施肥造成的环境污染和资源浪费。

七、农产品质量追溯与监测农产品质量安全问题引起了人们的关注。

农业物联网可以通过与农产品相关的RFID(Radio Frequency Identification)技术,实现产品的追溯和监测,确保食品的安全与可追溯性。

八、养殖环境监测养殖业是农业领域中的重要组成部分,通过应用物联网技术,可以监测养殖环境中的温度、湿度、氨气浓度等指标,实现对养殖环境的及时监控和调控,提高养殖效益和可持续发展能力。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
农业物联 网 是 物 联 网 技 术 在 农 业 生 产、 经 营、 管 理和服务中的具体应用,就是运用各类传感器、RFID、 视觉采集终端 等 感 知 设 备, 广 泛 地 采 集 大 田 种 植、 设 施园艺、畜禽养殖、水产养殖、农产品物流等领域的现 场信息;通过 建 立 数 据 传 输 和 格 式 转 换 方 法, 充 分 利 用无线传感器网、电信网和互联网等多种现代信息传 输通道,实现 农 业 信 息 多 尺 度 的 可 靠 传 输; 最 后 将 获 取的海量农业 信 息 进 行 融 合、 处 理, 并 通 过 智 能 化 操 作终端实现农 业 的 自 动 化 生 产、 最 优 化 控 制、 智 能 化 管理、系统化 物 流、 电 子 化 交 易, 进 而 实 现 农 业 集 约、 高产、优质、高效、生态和安全的目标[1] 。
学科学技术研究发展计划( ZRKX2010YB18 ) 作者简介: 秦 怀 斌 ( 1980 -) , 男 , 宁 夏 中 卫 人 , 副 教 授 , 博 士 研 究 生 ,
( E-mail) qhb_inf@shzu.edu.cn。 通讯作者: 郭 理(1968 -) ,男,新疆石河子人,副教授,硕士。
网络层在现有网络基础上,将感知层采集的各类 农业相关信息,通过有线或无线方式传输到应用层; 同时,将应用 层 的 控 制 命 令 传 输 到 感 知 层, 使 感 知 层 的相关设备采 取 相 应 动 作, 如 开 关 打 开 或 关 闭、 释 放 氧气、增加温度或湿度及设备重新定位等。
公共处理 平 台 包 括 各 类 中 间 件 及 公 共 核 心 处 理 技术,实现信 息 技 术 与 行 业 的 深 度 结 合, 完 成 物 品 信 息的共享、互通、决策、汇总和统计等,如完成农业生 产过程的智能 控 制、 智 能 决 策、 诊 断 推 理、 预 警、 预 测 等核心功能。
本文介绍了国内外农业物联网的发展,并在此基 础上对农业物联网关键技术应用进展进行了阐述。
1 农业物联网发展现状
1.1 农业物联网架构模型 根据计算机网络架构模型的研究方法,国内外将
农业物联网架构模型分为感知层、传输层( 网络层)、
收稿日期: 2013 -04 -18 基金项目: 教育部人文社科 研 究 新 疆 项 目 ( 11XJJAZH001 ) ; 石 河 子 大
摘 要: 农业物联网的出现,对推动信息化与农业现代化融合、精细农业的应用与实践 等 具 有 至 关 重 要 的 作 用。
为此,主要从农业物联网的架构模型、农业物联网关键技术,以及农业物联网信息感知技术、农业物联网信息传
输技术、农业物联网信息处理技术等应用进展方面进行综述,并对农业物联网的前景进行分析和展望。
目前,农业物联网关键技术主要围绕农业信息感 知、农业信息传输、农业信息处理等方面展开研究,并 取得了较多研究成果。
其中,农业信息感知技术研究主要包括农业传感 技术、RFID 技术( Radio Frequency Identification )、条码 技术、全球定位系统 GPS 技术( Global Positioning Sys- tem) 和 RS 技术( Remote Sensing )等。
农业物联网信息处理是将模式识别、复杂计算、 智能处理等技术应用到农业物联网中,以此实现对各 类农业信息的预测、预警、智能控制和智能决策等。
预测是以所获得的各类农业信息为依据,以数学 模型为手段,对所研究的农业对象将来的发展进行推 测和估计。 预警是在预测的基础上,结合实际,给出 判断说明,预报不正确的状态及对农业对象造成的危 害,最大程度避免或减少遭受的损失。 国外,欧美等 发达国家研发了大量的预测预警模型,开发了大量的 软件,并进行了许多的应用。 国内,张克鑫等人基于 BP 神经网络对叶绿素 a 浓度进行了预测预警研究,并 在湖南镇水库中进行应用;李道亮等人分别基于 PSO -LSSVR 和 RS-SVM 进行了集约化河蟹养殖水质预测 模型和预警模型的研究及应用[1] 。
农业信息处理技术主要包括农业预测预警技术、 农业智能控制 技 术、 农 业 智 能 决 策 技 术、 农 业 诊 断 推 理技术及农业视觉处理技术等。
2 农业物联网关键技术应用进展
2.1 农业物联网信息感知技术应用进展 目前,国外农业物联网信息技术及感知产品相对
较成熟,国内大部分的农业物联网信息感知产品在农 业信息化基地逐渐使用;但大部 分仍然处于试验阶
公共技术 是 整 个 基 于 物 联 网 架 构 的 农 业 生 产 过 程系统运行的 基 础 和 保 障, 主 要 包 括 信 息 安 全、 网 络 管理及质量管理等。 其中,信息安全指在基于物联网 架构的农业生产过程系统运行过程中, 确保网络安 全、计算机系 统 安 全、 数 据 库 系 统 安 全 及 应 用 系 统 安 全,并保证 RFID 及各类传感器的安全,保障整个系统 的可用性、保密性、完整性、不可否认性和可控性。 网 络管理是对 整 个 基 于 物 联 网 架 构 的 农 业 生 产 过 程 系 统的全过程管理, 包括配置管理、性能管理、 故障管 理、记 帐 管 理 和 安 全 管 理 ; 质 量 管 理 ( Quality of Service,QoS) 是对整个系统质量进行全程管理,保证 农业生产过程系统物联网对质量的高要求,使系统高 质量地运行。 1.2 农业物联网关键技术
除此之外, 农业物联网信息感知技术在设施园 艺、水产养殖等方面也有较多应用。 2.2 农业物联网信息传输技术应用进展
1) 大田种植方面。 国外,美国 AS Leader 公司采 用 CAN 现场总线控制方案;美国 StarPal 公司生产的 HGIS 系统,能进行 GPS 位置、土壤采样等信息采集, 并在许多系统设计中进行了应用;Masayuld 等基于无 线传感网络,开发了农业和土地检测系统,实现对农 田信息的检测。 国内,何龙等人基于无线传感网络, 实现了杭州美人紫葡萄栽培实时检控[12] ;高军等人基 于 ZigBee 技术和 GPRS 技术实现了节水灌溉控制系 统[13] ;杨婷等人基于 CC2430,设计了基于无线传感网 络的自动控制滴灌系统[14] 。
2014 年 4 月 农 机 化 研 究 第 4 期
农业物联网的发展及关键技术应用进展
秦怀斌1,2 , 李道亮2 , 郭 理1
( 1 .石河子大学 信息科学与技术学院, 新疆 石河子 832003 ; 2 .中国农业大学 信息与电气工程学院 , 北京 100193 )
关键词: 农业物联网; 架构模型; 信息感知; 信息传输; 信息处理
中图分类号: TP311 文献标识码: A
文章编号: 1003-188X(2014)04-0246-03
0 引言
物联网( Internet of Things,IoT) 的概念自 1999 年 由麻省理工学院的 Ashton 教授提出以来,其与农业领 域的应用逐渐紧密结合,形成了 农业物联网及其应 用。 农业物联网对推动信息化与农业现代化融合、精 细农业应用与实践等具有至关重要的作用。
段,产品的可靠性、稳定性等和国外有明显的差距。 1) 大田种植方面。 国外,Hamrita 等人 2005 年应
用 RFID 技术开发了土壤性质监测系统,实现对土壤 湿度、温度的 实 时 检 测, 对 后 续 植 物 的 生 长 状 况 进 行 研究[2] ;Ampatzidis 等人 2009 年将 RFID 应用在果树 信息的检测中,实现对果实的生长过程及状况进行检 测[3] 。 国内,卜天然等人 2009 年将传感器应用在空 气湿度和温度、土壤温度、CO2 浓度、土壤 pH 值等检测 中,研究其对农作物生长的影响[4] ;张晓东等人利用 传感器、RFID、多光谱图像等技术,实现对农作物生长 信息进行检测[5] ;中国农业大学在新疆建立了土壤墒 情和气象信息检测试验,实现按照土壤墒情进行自动 滴灌。
计了家养牲畜远程健康监控系统[16] ;Taylor 等人基于 无限传感器,实现动物位置和健康信息的监控[17] 。 在 国内,林惠强等人利用无线传感网络实现动物生理特 征信息的实时传输,设计实现了基于无线传感网络的 动物检测系统[18] 。
除此之外,农业物联网信息传输技术在农产品物 流、设施园艺及水产养殖等方面也有较广泛的应用。 2.3 农业物联网信息处理技术应用进展
农业信息 传 输 技 术 研 究 主 要 包 括 有 线 传 感 网 络 技术、无线传感网络技术和移动通信技术。 无线传感 网络以无线通信方式组成一个网络系统,由部署在监 测区域内的大 量 传 感 器 节 点 组 成, 负 责 感 知、 采 集 和 处理网络信息。 其中,ZigBee 技术被广泛地用在无线 传感网络中。 移动通信技术主要利用手机等移动设 备,结合移动网络设施,实现信息传输。
3)农产品物流方面。 国外,Spiessl -Mayr E 等人 将 RFID 技术应用到猪肉追溯中,实现了猪肉追溯管 理系统[9] 。 国内,谢菊芳等人利用 RFID、二维码等技 术,构建了猪肉追溯系统[10] ;史海霞等人利用构件技 术、RFID 技术等, 实现了 柑橘追溯系统[11] ; 北京、 上 海、南京等地逐渐将条形码、RFID、IC 卡等应用到了农 产品质量追溯系统的设计与研发中。
智能控制是通过实时监测农业对象个体信息、环 境信息等,根 据 控 制 模 型 和 策 略, 采 用 智 能 控 制 方 法 和手段,对相关农业设施进行控制。 目前,国内外对 农业信息智能控制研究较多,如在温室温度和湿度智 能控制、二氧化碳浓度控制、光源和强度控制、水质控 制、农业滴灌控制和动物生长环境智能控制等方面研 究和应用较多。
2) 畜禽养殖方面。 国外,Bishop -Hurlen GL 等人 进行了耕牛自动放牧试验,实现了基于无线传感器网 络的虚拟栅栏系统[15] ;Nagl 等人基于 GPS 传感器设
பைடு நூலகம்
·247·
2014 年 4 月 农 机 化 研 究 第 4 期
相关文档
最新文档