船舶柴油机变论域模糊PID转速控制研究

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船舶可调桨螺距模糊PID控制器设计

船舶可调桨螺距模糊PID控制器设计

t he c o n t r o l l a bl e pi t c h pr o pe l l e r
WA NG G u o - j i n , WA NG J i o n g , D AI J i n - p e n g , J I A N A n — a n
关键 词 :模 糊 P I D控 制 理 论 ; Ma t l a b 仿 真 ;可 调 桨 ;运 动 模 型 中 图分 类号 :T P 3 9 1 文 献 标 识 码 :A d o i :l 0 . 3 4 0 4  ̄ . i s s n . 1 6 7 2 —7 6 1 9 . 2 0 1 7 . 0 4 . 0 2 0
Ab s t r a c t : I n v i e w o f t h e c o n t r o l l a b l e p i t c h p r o p u l s i o n s y s t e m d r i v i n g b y t h e d i e s e l e n g i n e , i t i s n e c e s s a r y t o e s t a b l i s h
a n g l e o f k i n e ma t i c s a n d d y n a mi c s . At t h e s a me t i me , t h e f u z z y P I D c o n t r o l l e r i s d e s i g n e d o n he t Ma t l a b s i mu l a t i o n p l a t f o r m b y t h e f u z z y t h e o y r a n d P I D t h e o r y . T h e c o r r e s p o n d i n g p i t c h d e v i a t i o n , t h e d e v i a t i o n r a t e a n d p i t c h c o n t r o l o u t p u t d a t a a r e g o t t o ma t c h t h e d y n a mi c p e r f o r ma n c e o f c o n t r o l l a b l e p i t c h p r o p e l l e r . A l o o k u p t a b l e o f t h e f u z z y c o n t r o l l e r o u t p u t i s g o t b y

基于参数自整定模糊PID的船舶控制

基于参数自整定模糊PID的船舶控制

a 当 较 大 时 ,取较 大 的 与较 小 的k ,使 系 )
统具 有较 好 的跟踪 性 能 ,同时 为避 免 出现 较大 的超
过 于敏感 ,容易 引起 频繁 操舵 ,缺乏对 船 舶动 态特 性及海 况变 化 的适应 能力 , 自适 应 自动 舵实 现成 本
调 ,应对 积分 作用 加 以限制 ,通 常取k ; 0
b s a d sa i t n h r n i o r c d r i n u e f o c l t n c n b e u e r a l sn u t n tb l y a d t e ta st n p o e u e t i i me a d n mb r o s i ai a e r d c d g e t u i g l o y
paa t r o lne I h s r p d e po e p e a d i l o e s o t Th c nto s se r me e s n i . t a a a i r s ns s e d n a l t e v r h o . e o r l y t m h s sr n o t a a to g r —
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CMUITNS N RITNSE o9 ・ 汔 车 与 船 舶 OMNAOST D DAOIU . C I A A Z I S N1 5
基 于 蓥数 自整定楱 糊P D的船舶控 制 I
于 风 卫
( 岛 远 洋船 员学 院机 电系 , 山东 青 岛 2 6 7 ) 青 6 0 1
使控制 效果 难 以保证 。模 糊控 制 是建立 在人 工经 验
较 小 ,J应取 小 一 些 ,该情 况 下 ,J 的取 值 对 系 统 ] } 。 ] } 响应 影 响较大 。 的取值 要适 当 ; 与k均 应 取 大些 ,同 时 为避 免 系统 在 设 定 值 附 近

船舶柴油机缸套冷却水温度模糊PID自适应控制及仿真

船舶柴油机缸套冷却水温度模糊PID自适应控制及仿真

船舶柴油机缸套冷却水温度模糊PID自适应控制及仿真凌双明1,2(1. 湖南大学,湖南长沙 410082;2. 长沙航空职业技术学院,湖南长沙 410000)摘要: 船舶柴油机的冷却控制本质是一种热力学数学模型,需要对柴油机各部件(柴油机缸,冷却阀,柴油发送机)的热传导进行分析;同时,由于各部件之间的传导损耗及海上变换的气候环境,船舶柴油机的冷却控制具有非线性特征。

本文在研究船舶柴油机冷却系统的数学模型基础上,针对各部件传导特性提出一种柴油机缸套冷却水温度模糊PID自适应控制策略,最后利用Matlab软件对控制系统进行仿真,结果表明控制效果达到理想效果。

关键词:PID控制;模糊自适应;遗传算法中图分类号:U664.121 文献标识码:A文章编号: 1672 – 7619(2017)6A – 0093 – 03 doi:10.3404/j.issn.1672 – 7619.2017.6A.031Fuzzy PID adaptive control and Simulation of cooling water temperature ofmarine diesel engine cylinder linerLING Shuang-ming1,2(1. Hunan University, Changsha 410082, China;2. Changsha Aeronautical Vocational and Technical College, Changsha 410000, China)Abstract: The cooling control of marine diesel engine is a thermodynamic mathematical model. It is necessary to ana-lyze the heat transfer of diesel engine parts (diesel engine cylinder, cooling valve, diesel generator). At the same time, the cooling control of marine diesel engine is nonlinear due to the loss of transmission between the components and the sea en-vironment. In this paper, based on the mathematical model of marine diesel engine cooling system, a fuzzy PID adaptive con-trol strategy is proposed for the cooling water temperature of diesel engine cylinder, finally, the control system is simulated by MATLAB software, and the results show that the control effect is satisfactory.Key words: PID control;fuzzy adaptive;genetic algorithm0 引言随着航海业的发展,运输船舶的动力系统越来越强,伴随的是柴油机单位发热量过大,如何保障船舶柴油机的冷却达到设定的控制效率成为保障船舶持续航行的关键。

船舶柴油机转速模糊神经网络PID智能控制

船舶柴油机转速模糊神经网络PID智能控制

船舶柴油机转速模糊神经网络PID智能控制
徐红明;吴震;周波;周微
【期刊名称】《舰船科学技术》
【年(卷),期】2022(44)21
【摘要】为了提高常规PID控制器在非线性、时变不确定性系统中的控制性能,提出一种模糊神经网络PID控制算法,利用模糊控制良好的非线性控制优势,以及神经网络超强的自学习、自适应特性,实现对PID参数的实时在线整定,并建立船舶柴油机转速模糊神经网络PID控制系统数学模型,利用Matlab/Simulink进行仿真。

仿真结果表明,模糊神经网络PID控制超调量少、精度高、调节时间短,具有更好的动静态特性和抗干扰特性,系统鲁棒性有了很大提升,能很好地满足船舶柴油机转速控制系统的要求。

【总页数】5页(P101-105)
【作者】徐红明;吴震;周波;周微
【作者单位】浙江交通职业技术学院海运学院;浙江理工大学机械与自动控制学院;浙江工业大学信息工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】U664.121;TK427
【相关文献】
1.基于多目标遗传算法和多属性决策的船舶柴油机转速PID控制器参数优化
2.船舶柴油发电机组转速的模糊RBF神经网络PID控制
3.船舶柴油机转速智能控制系
统仿真4.神经网络与参数自寻优PID在柴油机转速控制系统中的应用5.船舶用柴油机转速智能控制系统设计与实现
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船舶柴油机缸套冷却水温度模糊PID自适应控制及仿真

船舶柴油机缸套冷却水温度模糊PID自适应控制及仿真
性能。
断检测 e e , 和 c 再根 据模 糊 控制 原理 对 3个 参数 进
2 船舶柴油机缸 套冷却 水温度 模糊 PD 自 I 适 应控 制 系统
21 模糊 PD 自适应控 制系统结构[ . I 1
行 在 线 整 定 , 过 常 规 P D 控 制 器 获 得 新 的 K。 K 、 通 I 、
图 1所 示 。
l 引 言
船舶 柴油机 缸套冷却 水温度是 机舱 一个 重要 的 热工参数 , 精确控 制冷却水 温度 , 可以有效 地 控制 柴 油机缸套 的低温腐 蚀 、 温腐蚀并 减少 热应力 , 高 高 提
柴油机 的动力性能 。主机缸套 冷却水 温度 控制 系统
是 一 个 具 有 大 惯 性 、 滞 后 和 时 变 性 特 点 的 复 杂 非 纯
K 后 , 对控制对 象输 出相 应 的控 制 , 被 控对 象 具 使
有 良好 的动态 、 态特性 。 静
2 2 参 数 模 糊 整 定 原 理 .
基 金项 目: 江省 教 育 厅科 研 项 目( 目编 号 : 0 8 4 2 ) 浙 项 Y2 0 0 1 6 作 者 简介 : 红 明( 9 8 ) 男 , 师 。 徐 17一 , 讲
Hale Waihona Puke 模糊 P D控 制器 的工 作原理 是运用模 糊数学 的 I 基本 原理 和方法 , 操作 人 员 的调 整 经验 和 技术 知 将
徐 红 明 , : 船 舶 柴 油 机缸 套 冷 却 水 温度 模 糊 P D 自适 应控 制及 仿 真 等 I
识 总 结 成 为 I 条 件 ) HE 结 果 ) 式 的 模 糊 规 F( T N( 形
e 偏 差 变 化 率 e 之 间 的模 糊 关 系 , 运 行 中 通 过 不 和 c 在

船舶动力定位系统模糊PID控制算法研究

船舶动力定位系统模糊PID控制算法研究
中 图 分 类 号 : 6 4 8 U 6.1 文献 标 识 码 : A 文章 编 号 :6 3— 1 5 2 0 ) 4— 8— 4 17 3 8 (0 8 0 6 0
Re e r h o z y PI Co r lAl o ih f s a c n Fu z D nt o g r t m o
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第 3卷 第 4期 20 0 8年 8月
中 国




V 13 N . o. o 4
Aug 2 08 . 0
船 舶动 力定 位系统模糊 P D控制算法研究 I
徐 阳 俞 孟 蕻
江 苏科技 大 学 电子信 息 学院 , 江苏 镇江 2 2 0 103
Afe n l zn h h r ce it so D o to n u z o to ,t e i f nc ft I a a e t ra ay i g t e c a a t rsi fPI c n r la d f z y c nr l h n l c ue e o he P D p r m — tr ha g n s se p ro ma c sc n i e e e g c n e o y tm e f r n ewa o sd r d. Ree rn o t e i e lo u z o to ,t em eh f rig t h d a ff zy c nr l h t 一
问 题 。
部分 是 船 舶 的高 频 运 动 ( . 0 3~1 6 rd s , . a / ) 它 统 , 制器 也 不控 制 这 部 分 的运 动 。因 为这 部 分 控
是 由一 阶波 浪 引起 的 , 这部 分 运 动 不 反馈 控 制 系 运 动仅 造成 船舶 的振 荡 , 会造 成船 舶 的位移 ; 不 第 பைடு நூலகம்

基于变论域插值模糊PID控制系统的研究与应用

基于变论域插值模糊PID控制系统的研究与应用

s se o e la —h a s ma h n ,a n ep lt n ag r h u z — I o t l ri d s n d a d d v lp d o y tm f h o d s e r t t c i e n i tr oa i l o i m f z y P D c n r l s e i e n e e o e n t e o t oe g
t a i fv ra l n v re.Vai b e u ie s nd d u l —i e ri tr oai n ag rt o e t n u a i r u c he b ss o a ib e u i e s ra l n v re a o b e ln a n e l t lo i p o hm fr ca g l rbnay f n — t n a e a o t d t ov h r b e o o a p i z to n u d b h e -e u a in o e e a D aa tr , i r d p e o s l e t e p o l m fl c lo tmiain i c  ̄e y t e s r r g l t fg n r lPI p r me e s o f o wh c a a t e h v r l o tmiai n o y tm o to r me e sa d s le h r b e o ih-r cso t e - ih g r n e s te o e a l p i z t fs se c n r lpaa tr n ov st e p o lm fhg ・ e iin o h r u o p - wie u at ia l t i h n v re o ie u e .T sg r c s ft e p e s r y t m s d o ntr o ain s n tan b e wi n t e u ie s fg v n r ls hede in p o e so r s u es se ba e n i e p lto h h ag rt m u z — D o tol ri lo g v n On s o x rme s s o t a h e u to h n e oai n ag rt m lo i h f z y PI c nr l sa s ie . e — p t e pe i nt h w h tte r s l f te i tr lto o i p l h f z y PI c n r lb s d o a i be u ie s sb t rt a h to e r lf z y PI c nr le u z — D o to a e n v ra l n v re i e t h n t a fg nea u z — D o tolr,a d a p i g t e i — e n do tn h n t r oa in ag rtm u z — I c n r lb s d o a ib e u v re c n e s r h v r l tb lt n o to r c ・ e lto lo i p h fz y- D o to a e n v ra l nie a n u e t e o e alsa ii a d c n r lp e i P s y - so ft y tm ,a d ef c iey o e c me se d t t ro n h t rp e o n n. i n o he s se n f t l v r o ta y sa e e r ra d c at h n me o e v e Ke r y wo ds:l a s e r t s c ne;v ra l n v re; d u l —i e r i tr o a in lo i m f b n r u ci n; o d—h a e tma hi ai b e u ie s o b e ln a n e lto ag rt p h o iay fn t o

变论域自适应模糊PID控制器设计探讨

变论域自适应模糊PID控制器设计探讨

变论域自适应模糊PID控制器设计探讨发布时间:2021-05-18T03:06:50.233Z 来源:《中国电业》(发电)》2021年第2期作者:陈正一[导读] 探讨了一种比较先进且实用的变论域自适应模糊PID控制方法,现就此探讨如下。

大连国际机场集团有限公司摘要:本文围绕大时滞、时变系统,探讨了一种以变论域模糊控制理论以及模糊PID控制原理为基础的变论域自适应模糊PID控制方法;此方法与变论域模糊控制器、常规模糊IPD控制器所具有的优点相结合,借助论域对模糊PID控制器参数进行调整,以此来提高精度与范围,最终得知,其无论是在自适应能力上,还是在鲁棒性能上,均比较突出,本文先就其具体的设计思路作一剖析,望能为此领域研究提供些许借鉴。

关键词:变论域;自适应控制;设计;模糊PID控制伴随科学技术水平的不断提升,许多先进技术在变论域自适应模糊PID控制器中得到广泛应用,有力推动着此领域的发展与完善;因模糊控制对被控对象所对应的精确数学模型没有依赖性,仅需根据现场操作人员、专家的知识、经验或操作数据,构建与之相匹配、相适应的语言变量控制规则,所以,在非线性系统、大时滞系统以及不确定性系统当中,发挥着重要作用。

但需要指出的是,因模糊控制器(误差e),仅与传统的PD控制器相当,所以常规模糊控制自身具有不高的控制精度以及有限的自适应能力。

针对模糊PID控制来讲,其能够较好的将模糊控制的控制精度问题给予有效解决,但是其模糊规则仅是在开始的过渡过程当中发挥作用,而在有比较小的误差时,PID参数通常较难调准,并且PID对纯滞后此种非线性特性不起作用。

本文在模糊PID控制当中应用变论域模糊控制理论,探讨了一种比较先进且实用的变论域自适应模糊PID控制方法,现就此探讨如下。

1.变论域模糊的理论分析变论域的基本思想为:基于规则形式不变的状态下,论域伴随误差的变小而随之收缩,也就是能够伴随误差的增大而呈现随之扩展的趋势。

从局部从面来考量,论域收缩好似增加规划,也就是插值结点加密,以此促进精度的大幅提升。

船舶柴油发电机组转速的模糊RBF神经网络PID控制

船舶柴油发电机组转速的模糊RBF神经网络PID控制

船舶柴油发电机组转速的模糊RBF神经网络PID控制张艳;郭凯;丁茂森【摘要】本文针对大功率船舶柴油发电机组具有的不确定性、时变性、非线性和大纯滞后等特性,借鉴RBF神经网络与模糊控制各自的优势,将模糊控制与RBF神经网络进行有机融合,设计了基于模糊RBF神经网络的船舶柴油发电机组转速PID 控制器,并对船舶柴油发电机组转速控制系统分别在正常工况和异常工况下的动态过程进行仿真与分析.通过与常规PID控制、RBF神经网络PID控制和模糊PID控制三种方法下的仿真效果进行比较,验证了本文提出的方法具有更好的稳定性和抗干扰能力.【期刊名称】《船电技术》【年(卷),期】2014(034)005【总页数】6页(P1-5,17)【关键词】柴油发电机组;转速控制;PID控制器;RBF神经网络;模糊控制【作者】张艳;郭凯;丁茂森【作者单位】上海海事大学电气自动化系,上海201306;上海海事大学电气自动化系,上海201306;上海海事大学电气自动化系,上海201306【正文语种】中文【中图分类】TP271.4船舶电力系统中,同步发电机通常由船用柴油机驱动,并发出电功率。

船舶柴油发电机组控制系统的特性将直接影响电力系统的供电质量,而机组的转速控制直接影响发电机的有功功率输出和船舶电网频率的稳定性[1]。

目前,经典PID控制仍然作为船舶发电机组的主要控制方式。

但是随着船舶发电机容量及功率的不断增大,对发电机的稳定性、安全性和可靠性提出了越来越高的要求。

在船舶电力系统研究领域,系统建模与智能控制成为研究的热点课题。

由于大功率的船舶柴油发电机组往往具有不确定性、时变性、非线性和大纯滞后等特性;同时,船舶电力系统正常运行时常常有相对于船舶柴油发电机容量较大的电力负荷投入到电网运行,船舶柴油发电机组转速控制系统在运行过程中动态过程频繁发生,动态过程的振荡幅度很大,这些都给柴油发电机组控制带来了挑战。

针对常规PID控制很难再进一步提高电力系统的供电质量,许多学者提出了诸如模糊PID控制、神经网络PID控制、专家PID控制、遗传算法整定PID控制、变结构控制等多种智能控制方法[2-6]。

模糊自适应PID控制在舰船摇摆台中的应用研究

模糊自适应PID控制在舰船摇摆台中的应用研究
Va l ue Eng i ne e r i ng
・1 2 3・
模 糊 自适 应 P I D 控 制 在 舰 船 摇 摆 台 中的应 用研 究
Ap p l i c a t i o n o f Fu z z y Ad a p t i v e P I D Co n t r o l i n t h e S h i p Ro t a t e Ta b l e
毛 为阻尼 比。由伺服 阀实际参数经计 算得 = 系统 模型 。模 糊控 制特别适 用于 这种难 以建立精 确数 学 时间常数 ; 1 . 2 6 1 7 x 1 0 - 4 mS / s ・ m A, T v = 0 . 0 0 4 5 5 s o 一般取 ∈ v = 0 . 6 — 0 . 9 , 本文 模 型 的非线 性 系统Ⅲ , 但 模糊 控制 运行 时存 在 稳态误 差 , v = 0 . 8 , 所 以伺服 阀传递 函数 为 : 难 以达 到较 高 的控 制精度圜 。 本 文针对舰船 摇摆 台伺服 系 选取 ∈
摘要: 建立舰船 摇摆 台伺服 系统数 学模 型, 设计 出模糊 自 适应 P I D控制器并用 于实际伺服 系统的控制。 实验结 果表 明, 与 常规
P I D控 制相比, 模糊 自适应 P I D控 制有 更快 的响应速度和 更好 的控制精度
Ab s t r a c t :T h e mo d e l o f t h e s h i p r o t a t e t a b l e s e r v o s y s t e m wa s ̄u n d e d . T h e f u z z y a d a p t i v e P I D c o n t r o l l e r w a s d e s i g n e d a n d w a s u s e d

船舶运动的模糊控制研究

船舶运动的模糊控制研究

船舶运动的模糊控制研究船舶运动是船舶控制中一个难以解决的问题,由于复杂的水动力环境,例如潮汐、风浪、船舶自身的运动等因素的影响,使得船舶运动更加困难。

因此,基于模糊控制的研究成为了目前船舶运动控制的重要研究领域之一。

模糊控制是一种基于模糊逻辑理论的控制方法,其优势在于能够处理不确定性和模糊性问题。

船舶运动具有不确定性和模糊性,例如船舶产生的水动力作用、海洋环境的变化等,船舶运动控制需要能够及时、准确地反馈信息,并作出相应的运动控制决策。

模糊控制方法在处理这些模糊信息方面具有优势,提高了船舶运动控制的准确性和鲁棒性。

在船舶运动控制的研究中,模糊控制可以应用在不同的问题中。

例如,在自动驾驶系统中,模糊控制可以通过识别、分类和分析海洋环境的变化,为船舶做出决策和调整,以确保航线和速度的稳定性。

在艏向控制中,模糊控制可以通过检测件的角度、一号白兰地机构的位移和压力的信息来判断制动力的大小,并自动调整压力,从而控制艏向。

在横向动力控制中,模糊控制可以分析横移角的变化和速度的影响,并控制横向推进器的运动,以达到控制船舶横向动力的目的。

除了在船舶运动控制中,模糊控制还可以应用于多个其他方面。

例如,在船舶安全控制中,模糊控制可以用于检测船舶运动中的危险情况,并自动调整船舶的速度和方向,以最大程度地保障船舶的安全。

在可持续性和节能措施中,模糊控制可以用于船舶能量管理,以调整发动机负载和控制船体阻力以减少能量消耗。

综上所述,船舶运动控制作为一个复杂的问题,模糊控制方法提供了一个新的解决方案。

这种方法能够处理船舶运动中不确定性和模糊性信息,提高了船舶运动控制的准确性和鲁棒性。

虽然目前在这个领域的应用仍然较为有限,但是随着技术的不断进步,船舶运动控制的模糊控制研究将要在未来取得更大的发展和应用。

在进行数据分析时,我们需要根据具体问题确定需要分析的数据。

以下是几个船舶运动控制领域中常见的数据类型和分析方法:1. 船舶速度和位置数据分析方式:通过对船舶速度和位置数据的分析,可以帮助我们了解船舶运动的状态和方向。

模糊PID控制的柴油机调速系统仿真

模糊PID控制的柴油机调速系统仿真

u e n t e mo e i a ib e p r mee s I r e d p h is l o e s l t t ev r b e w r i gcr u tn e, hsp p r d s d i h d l t v r l a a tr . n o d rt a a t ed e es fv s es o h a i l ok n i ms c i t i a e a d w h a o t a c a n we
t e s se , e r a e s se o clain, n n r a e s se r s o s p e h y tm d c e s y tm s i to a d i c e s y t m e p n e s e d. l Ke ywo ds r Dis ls e d c n rls se e e p e o to y t m PI D Fu z o to Si ain z y c nr l multo
机扭矩脉 冲延迟时间 , 主要取决于柴油机的转速、 汽缸数 和冲程 数, 可按下式估算 : ≤ 堕 A ≤ 1


点。但传统 的 PD控制算法对模型 的依赖性较强 , I 被控系统模
型 的非 线 性 和 时变 性 对 控 制 器 品质 影 响较 大 。 而船 艇 柴 油 机 在
fzyc nrlt rdt nlP D dee p e o t lsse whc a dutte P D p rmeeso ie We it d c h p l ain o uz o t ota io a I isls e d cnr ytm, ih c n a js h I aa tr n l . nr u ete a pi t f o i o n o c o

柴油机的模糊-PID控制

柴油机的模糊-PID控制
参考文献
【】 H. . ih e n 1 C —uh r. at is u d me tl a d 1 A K e n a d oa tos t r F n a na n l B ee s T e r, u nn e h iu sOulo [ .9 9 h oy R n i T c n e t kM] 8 . g q o 1
中阳分类号: T I 文献标识码: B P3
F z yPI nrt l o e e gn u z ・ D Co t r rDis lEn ie oo f
CHEN ng ha Ze i
= 窭时性 好等优 点被广泛应用 于过程 控制中,并取得 了良 好的控 制效 果。但 P ID控制 需要被控对 象的精确数学模型 ,而且难 以处理 非 线 性复杂控制系统。对 于具有 非线 性、时变,非稳 定等特点的柴油 机 调速控制,采用常规 P 控 制难 以达到理想的效果 模糊控制 I D 器是建立在操作人员实际控制经验和近似推理基础上的一 种语 言逻 辑控制模式,与常规 P D控制器相 比,它无需建立被控对象的数学 I 模型,对被控对象 的非线性 ,时变 性和滞后具有 一 的适应 能 力, 定 响应快、鲁棒性较好 。因此 ,在许多领域得到 了成功的应用。但常
闸信号;
【j黄俊 . 2 半导体交流技术 【 . M】北京:机械工业 出版社 , l8. 97
【】张幸 ,杨伟 民 . 3 智能化 电池充 电装置的研 究 . 上海理工大学学报 .
20 ,4:8 — 8 0 4( ] 1 3 4 3
() 4 接触器合闸后 ,充电机检测采样 电阻 R上 的电压 ,并折算 为相应的充电电流在 7 段数码 管裎示 f来 : { { = ( 在充电过 中,检测蓄 电池 电压并计算时间 ,根据蓄 电池 5 ) 电 压上升到 2 V 单格的Hr h, 动计算} A , 当时间到达 A , . / 4 J A , j 1自 - n l h, } _ h

PID控制器在船用柴油机转速控制中的应用

PID控制器在船用柴油机转速控制中的应用

PID控制器在船用柴油机转速控制中的应用摘要:PID参数集合的选取直接影响齿条位置,从而控制柴油机的实际转速,所以要想使柴油机的实际转速无限趋近于所设定的目标转速,PID参数的选取至关重要。

因此文章重点就PID控制器在船用柴油机转速控制中的应用展开分析。

关键词:PID控制器;船用柴油机;转速控制;应用调速器能够帮助柴油机根据外界负载量的变化自动调节供油量,使得喷油泵所提供的油量与外界负载始终匹配,作为柴油机控制系统的核心部件,调速器性能的好坏对柴油机工作效率起到至关重要的作用。

目前,能源的短缺和新排放法的严控对柴油机的工作性能提出了更高的挑战,故如何设计出时效性更好,工作效率更高的调速器是现阶段研究的热点问题。

对于柴油机转速的控制,传统的方法是基于遗传算法或基于负荷前馈来达到控制柴油机转速的目的,以上2种方法对柴油机的动态响应性能造成较大的负荷,使得柴油机转速不能及时恢复稳定。

针对这一问题,在柴油机转速控制中应用PID控制器,利用PID控制器鲁棒性强的特点,使柴油机的动态响应性能始终保持稳定。

1 PID控制器概述PID控制器(Proportion Integration Differentiation.比例-积分-微分控制器),由比例单元 P、积分单元 I 和微分单元 D 组成。

通过Kp,Ki和Kd三个参数的设定。

PID控制器主要适用于基本线性和动态特性不随时间变化的系统。

PID 控制器是一个在工业控制应用中常见的反馈回路部件。

这个控制器把收集到的数据和一个参考值进行比较,然后把这个差别用于计算新的输入值,这个新的输入值的目的是可以让系统的数据达到或者保持在参考值。

和其他简单的控制运算不同,PID控制器可以根据历史数据和差别的出现率来调整输入值,这样可以使系统更加准确,更加稳定。

可以通过数学的方法证明,在其他控制方法导致系统有稳定误差或过程反复的情况下,一个PID反馈回路却可以保持系统的稳定。

2 PID 控制器在柴油机转速控制中的应用2.1计算柴油机转速控制量在柴油机转速控制中,使用转速传感器采集柴油机的实际转速,结合给定的理论转速值计算出转速差值,即为控制偏差。

船舶柴油发电机调速控制系统研究

船舶柴油发电机调速控制系统研究

船舶柴油发电机调速控制系统研究摘要:针对在船舶柴油发电机组的控制中,发电机频率不能及时准确调整的问题。

在传统的控制回路中增加前馈模糊控制器,对柴油机的油门进行调节控制,稳定柴油机的转速,达到稳定频率的目的。

关键词:柴油发电机;调速控制器;模糊控制1.船舶柴油发电机调速器简介目前,在船舶交流电力系统中,发电装置广泛采用柴油发电机,即柴油机驱动同步发电机为船舶进行供电。

船舶交流电的质量是通过电压和频率的稳定性来反映的,频率的稳定是取决于原动机的调速系统。

由于船舶电力系统容量相对较小,诸如船舶侧推器、机船大粟等大型用电设备起停时,都会使船舶电力系统负载发生显著变化。

随着船舶交流电力系统负载的变化,根据功率守恒,发电机输出的有功功率也要发生相应地变化,这个过程是个电磁变化过程,而且非常迅速。

因此,柴油机的转速控制在船舶电力系统中极为重要。

柴油机调速装置的作用是通过改变油量调节机构,将柴油机的转速调节到规定的转速范围,并且根据柴油机负载的大小自动调节供油量,使其转速维持在一规定范围[1]。

《钢制海船入级与建造规范(2006)》第3篇的9.7.3.1条规定,带发动机的原动机(包括柴油机和汽轮机)必须装有调速器,其调速特性应符合下列规定:当突然卸去额定负载时,其瞬时调速率不大于额定转速的10%,稳定调速率不大于额定转速的5%,即频率的变化率不大于5%,稳定时间(即转速恢复到规定的波动率范围的时间)不超过5s。

2.带前馈模糊控制系统的组成和控制原理2.1 控制系统的组成系统主要由前馈模糊控制器、PID控制器、执行器、柴油机(原动机)和测速反馈装置组成。

如图1所示。

传统的柴油发电机调速系统是由测速装置测量柴油机的转速,反馈给PID 控制器。

根据给定的转速值进行比较,并输出控制信号给到执行机构(油门阀),通过调整油门阀齿条的阀位,控制柴油机的给油量,以此来稳定柴油机的转速。

用传统PID控制器取代机械式的离心式调速器,可以减少由于柴油机机组机理带来的干扰,能精确的控制柴油机的油门大小,提高柴油使用效率。

船舶柴油发电机转速的BP-PID并行控制

船舶柴油发电机转速的BP-PID并行控制

船舶柴油发电机转速的BP-PID并行控制丁茂森;张艳【摘要】针对船舶柴油发电机转速控制问题,结合BP神经网络对非线性系统的高拟合性与经典PID控制的优良性能,形成船舶柴油发电机转速BP.PID并行控制系统。

控制系统中BP神经网络控制器与PID控制器相结合,经过神经网络控制器的不断训练学习,控制器获取船舶柴油发电机转速系统的模型,并逐渐地由BP 神经网络控制器占主要控制作用,从而达到对系统的实时控制。

仿真结果证明了该方法的可行性。

%Aimed at speed control of marine diesel engine generator, and combined with BP neural network for nonlinear systems of the high fit and the advantage of classical PID control, BP neural network and PID parallel control system is built. Under the combined controllers of BPNN and PID control system, a model of marine diesel engine generator is obtained through continuous training and learning of the BPNN controller, and the BPNNC is gradually used for main control, and a real-time control for the system is enabled. Simulation results show that the method is feasible.【期刊名称】《船电技术》【年(卷),期】2012(032)012【总页数】4页(P15-18)【关键词】船舶柴油发电机组;转速控制;BP神经网络;PID控制【作者】丁茂森;张艳【作者单位】上海海事大学物流工程学院,上海201306;上海海事大学物流工程学院,上海201306【正文语种】中文【中图分类】TP271.40 引言目前,船舶柴油发电机转速控制系统中仍然采用经典PID反馈控制,并作为船舶发电机组的主要控制方式。

基于卡尔曼滤波器的船舶主机转速PID控制研究

基于卡尔曼滤波器的船舶主机转速PID控制研究

基于卡尔曼滤波器的船舶主机转速PID控制研究摘要:在主机调速系统中,随着主机的使用,各个部件的磨损与老化,使得以前建立的模型不准确,因此需要重新选择合适的控制参数来控制主机的转速,以达到车钟手柄的设定值。

常规转速PID控制对模型的依赖性非常大,并且对参数的整定非常复杂。

本文采用卡尔曼滤波器和模糊PID两种先进的控制方法对转速进行控制,并检验其效果。

关键词:主机转速控制卡尔曼滤波器PID 控制Abstract:In the main engine control system,along with the main engine using various parts,wear and aging,the previously established model is not accurate,so it needs to choose appropriate control parameter to control the main engine ‘s speed,in order to achieve the bell handle setting value. The speed of conventional PID control to model the dependence is very large,and the parameter tuning is very complex. The Calman filter and fuzzy PID two advanced control method on the speed control,and test its effect.Key words:Main engine control system Kalman filter PID control1、引言常规PID调节器是一种应用广泛、技术成熟的控制方法。

PID控制的基本思想是将偏差的比例、积分和微分三参数通过线性组合构成控制器,对被控对象进行控制,采用PID控制时,系统控制品质的优劣取决于上述三参数的整定。

基于可变论域模糊控制的柴油机调速器研究的开题报告

基于可变论域模糊控制的柴油机调速器研究的开题报告

基于可变论域模糊控制的柴油机调速器研究的开题报告一、研究背景柴油机是现代工业中不可缺少的动力机械,其工作稳定性和能效对机械设备的性能与经济均有重要影响。

柴油机调速器是由电子控制装置和执行机构组成的系统,对于保证柴油机转速的稳定性和控制其工作负荷有重要作用。

可变论域模糊控制作为一种新型控制技术,已经被广泛应用于工业自动化领域,其能够有效地解决复杂控制问题。

二、研究目的该研究旨在探索基于可变论域模糊控制的柴油机调速器设计方法,并通过仿真实验验证该方法的有效性。

具体研究目的包括:1. 建立基于可变论域模糊控制的柴油机调速器数学模型;2. 设计可变论域模糊控制器,实现对柴油机转速和工作负荷的精确控制;3. 计算机仿真实验,对设计的控制器进行测试验证;4. 分析并比较仿真实验结果,总结设计方法的可行性和优缺点;5. 基于研究成果提出优化和拓展控制方法的建议。

三、研究内容和方法1. 柴油机调速器数学建模借鉴文献中相关研究成果,建立柴油机调速器数学模型,包括转速反馈环节、负载反馈环节等。

考虑到柴油机输出的非线性特点,采用可变论域模糊控制方法。

2. 控制器设计基于柴油机调速器数学模型,设计基于可变论域模糊控制的柴油机调速器控制器,包括模糊控制系统的输入输出、规则库和仿真实验环境。

3. 仿真实验在Matlab软件中建立仿真实验环境,模拟柴油机不同转速和工作负荷下的工作状态,并验证控制器的控制效果和稳定性。

4. 结果分析和总结分析仿真实验结果,比较实验结果的差异和特点,总结控制器设计的优劣之处,并提出未来的改进和优化方案。

四、预期结果和意义通过本研究,预期可以得到基于可变论域模糊控制的柴油机调速器优化设计的方法,该方法可以提高柴油机的稳定性和工作效率,为工业企业提供优质的工业设备,减少能源消耗和环境污染。

同时,本研究探索了可变论域模糊控制在柴油机调速器控制中的应用,为对应控制系统的优化提供研究和借鉴的基础。

柴油机模糊-PID控制器的设计与验证

柴油机模糊-PID控制器的设计与验证

柴油机模糊-PID控制器的设计与验证
刘国栋;宋恩哲;朱晓骅;徐繁荣;沈锡江
【期刊名称】《内燃机与配件》
【年(卷),期】2012(000)008
【摘要】针对实际应用中的PID控制策略,存在着自身的稳定性和快速性矛盾,以及柴油机的非线性、时变、时延等特点。

本文基于PID控制和模糊控制理论,结合专家丰富经验,通过变量模糊化、模糊推理、模糊规则制定、解模糊判决等,设计了一种新型的模糊自校正PID控制器。

试验结果显示.设计的模糊自校正PID控制器对柴油机在不同运行条件下的工况,有着很好的适应性,能够很好地满足柴油机运行指标的要求。

【总页数】5页(P1-5)
【作者】刘国栋;宋恩哲;朱晓骅;徐繁荣;沈锡江
【作者单位】上海空间推进研究所;哈尔滨工程大学;上海空间推进研究所;上海空间推进研究所;上海空间推进研究所
【正文语种】中文
【中图分类】TP273.4
【相关文献】
1.模糊PID控制器及模糊参数整定器的设计和应用 [J], 朱摩西
2.柴油机模糊-PID控制器的设计与验证 [J], 刘国栋;宋恩哲;朱晓骅;徐繁荣;沈锡江
3.柴油机模糊自校正PID控制器 [J], 曹恒;孙宝元;段军;潘大德;李天福
4.基于模糊理论的参数可调整的模糊PID控制器的设计方法 [J], 史艳琼;徐继武
5.基于最优模糊推理的风电机组变桨距二维模糊PID控制器设计 [J], 肖成;陈刚;冯登超;赵婉丽
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重庆大学硕士学位论文船舶柴油机变论域模糊PID转速控制研究姓名:尹玲玲申请学位级别:硕士专业:系统工程指导教师:熊庆宇2010-04重庆大学硕士学位论文中文摘要摘 要由于计算机技术、总线技术、控制技术、网络技术等飞速发展,计算机在船舱自动化中的应用变得越来越广泛,尤其是在信息交换、实时控制和控制算法仿真领域的应用更为突出。

随着我国船舶信息技术的飞速发展,基于现场总线技术和组态软件的网络构架已经能够实现船舶航行过程的一体化和自动化,它能代替轮机员正确地实现对机舱中的主辅机等设备和各个子系统的巡视管理、监视、和控制。

本文在船舱自动化网络系统建立的基础上,对船舶柴油机系统的数学建模和控制算法进行了深入细致的研究。

针对船舶柴油机系统的特点,以变论域模糊控制和PID控制相结合设计了变论域模糊PID控制器,并基于船舶自动化网络,搭建了柴油机半实物网络仿真平台及上位机监控系统,实现了系统的实际运行。

首先,本文以MATLAB/SIMULINK软件为平台,建立了柴油机的平均值模型,然后针对该被控对象,进行了控制算法的设计。

根据传统PID控制在船用柴油机转速控制上的不足,设计了基于变论域的模糊PID控制器。

该控制器不仅实现了PID 参数的在线自整定,还较好的提高了船用柴油机转速控制器的控制性能。

仿真结果表明,变论域模糊PID控制器在系统超调量、响应时间上都有明显的改善。

最后,在研华工控机的MATLAB/RTW环境下建立了柴油机实时仿真平台,利用该平台来替代真实的柴油机对象。

通过接入DSP控制器、ANYCAN节点和整个船舱以太网-CAN网络构建了柴油机半实物网络仿真系统,上位机利用iFIX组态软件实现了柴油机系统运行状况的实时监控。

本文的研究工作为后期的实船试验打下了基础,更为重要的是提出了一种实现船舶柴油机转速控制的较为先进的控制策略,为后继研究者提供了理论和技术支持,缩短了开发周期,对船舶柴油机电控技术的发展必将起到积极的推动作用。

关键词:船舶柴油机,转速控制,平均值模型,变论域模糊PID,iFIXABSTRACTAs the rapid development of computer technology, bus technology, control technology, and network technology, computer has been largely applied in cabin automation systems, especially in the exchange of information, real-time control, and control algorithm areas. With rapid development of Chinese shipbuilding industry, the framework which is based on field bus and configuration software has already been applied in navigation. This system can replace the engineer to act as patrol manager, monitor, and controller.The mathematical model of marine diesel as well as speed control algorithms have been thoroughly researched in this paper. With the combination of PID control and fuzzy logic control, the variable universe fuzzy PID controller has been proposed. Besides, a semi-physical simulation platform as well as a monitoring and control system have also been built, which has already been realized in the simulation system.At first, the average model of marine diesel has been built in MATLAB/SIMULINK. And then, according to such model, some studies on the control algorithms have been conducted. A variable universe fuzzy controller has been designed according to the short points of conventional PID controller as well as the fuzzy logic controller. This variable universe fuzzy PID can not only self-regulate the parameters but also ameliorate the control performances. Comparing with the simulation results of conventional PID control, this variable universe fuzzy PID control has a large improvement in overshot as well as response time. At last, the MATLAB/RTW real-time system has been built in Advantech IPC, which is applied to replace the real marine diesel system. And the whole semi-physical simulation platform is composed of this RTW system, DSP controller, ANYCAN nodes, as well as the whole Internet-CAN network. In the host computer, iFIX configuration software is adopted to design the whole monitor and control interface.The research of this paper is considered as the basis for the test of practical cabin system. And more important, a comparative new algorithm for marine diesel speed control is proposed. This research for marine diesel speed controller would no doubt provide theoretical as well as technological support for the later studies, which can shorten the development cycle, and play a positive role for the diesel electronic control technology.Keywords: Marine Diesel, Speed Control, Average Model, Variable Universe FuzzyPID Control, iFIX1 绪 论1.1 课题的背景及意义随着计算机技术特别是微机技术的高度发展,带动了该技术在船舶上的日益发展和广泛应用[1]。

展望21世纪船舶自动化技术,将不断向全船综合自动化这个高层次阶段发展,船舶综合自动化,是集机舱自动化、航行自动化、信息一体化、装载自动化等于一体的多功能综合系统[2,3],该系统通常由二个工作母站、若干个分控制系统及若干个工作分站组成,通常一个工作母站设在机舱控制室另一个设在驾驶室。

两个工作母站完全独立,可同时或单独操作,并互为备用。

分控制系统将根据船舶的种类和自动化的程度而定,例如主机遥控、机舱监测报警、电站管理、泵浦控制、液位遥测和压载控制,冷藏集装箱监控、自动导航等。

所有工作母站和分控制系统采用高速传输技术组成一个综合网络系统,在网络上根据需要连接一定数量的工作分站,以达到在船舶重要部位对各设备进行监测、控制和操纵等目的。

同时,其工作分站可以作为一个窗口,与船舶对外通信设备联网,借助于数据传输、电子邮件等各种通信手段,执行岸与船,船与船之间对话,进行各种信息交流;咨询、设备维护、故障诊断、资料查阅、备件查询、船舶管理等业务活动,从而最大程度地提高船舶航行的安全性、可行性和经济性[4]。

船舶工业是国家重点发展的战略工程,未来十年是中国船舶工业发展的关键时期,国内外船舶工业的发展与造船业格局的变化,为重庆市发展中小型特种船舶制造业,做大做强船舶配套产业提供了良好的契机。

重庆市“十一五”特种船舶重大专项旨在适应我市经济和船舶工业市场发展的重大需求,针对重庆市特种船舶与船舶配套业急待解决的科技问题,研究特种船舶设计制造与船舶配套装备的关键技术,促进现代造船模式的转换,提高重庆市特种船舶设计、先进制造技术和船舶配套的创新能力,为将船舶制造业打造成为支撑重庆市经济增长和促进社会发展的第三大支柱产业,将重庆建设成为国内外知名的中小型特种船舶生产基地和重要的船舶配套产业基地奠定基础。

本课题基于现场总线的船舶机舱自动化监控网络原型,研发出具有柴油机主机监控的船用机舱自动化系统,系统检测报警准确率>98%。

而柴油机电子转速控制系统是船舶自动化系统中的一个重要子系统,实现对柴油机转速的稳定快速控制、柴油机子系统运行参数监控是整个系统的关键。

1.2 系统总体结构概述1.2.1 系统实际结构船舶机舱自动化系统总体结构如图1.1所示,本课题主要考虑主柴油机系统,实际系统中同时包含了舵机系统并提供了其它子系统的接口,用户可以按需要接入。

柴油机和舵机子系统的过程参数、设备开关量可以通过AnyCAN嵌入式节点的AI和DI接口送入CAN总线,然后通过CANET网关送到上位机iFIX软件环境进行集中监测。

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