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常见的经济学曲线图解析课件PPT课件
供给曲线
定义
01
供给曲线表示在一定时期内，商品的供给量与价格之间的关系
的曲线。
斜率
02
供给曲线的斜率为正，表示当价格上升时，供给量增加；当价
格下降时，供给量减少。
影响因素
03
影响供给曲线的因素包括生产成本、生产技术、生产者的预期
等。
均衡价格曲线
定义
均衡价格曲线表示需求量等于供给量时的价格水平。
交点
标注坐标轴
对坐标轴进行标注，包括 刻度、单位和标题等，以 便读者更好地理解曲线图。
线条绘制与标注
绘制线条
根据数据和主题需求，使用合适的线条绘制方法，如平滑曲线、 点线等。
标注线条
在曲线图上标注必要的文字和符号，如线条标签、趋势线等，以 增强曲线图的可读性和解释性。
调整和完善
根据需要调整和完善曲线图的细节，如线条颜色、粗细、图例等， 以提高曲线图的美观度和易读性。
数据清洗和整理
对收集到的数据进行清洗和整理，去除异常值和缺失值，确保数据 准确性和完整性。
数据转换和整理
将数据转换为适合绘制曲线图的形式，如时间序列数据、比例数据 等。
坐标轴选择与刻度设置
01
02
03
选择合适的坐标轴
根据数据类型和主题选择 合适的坐标轴，如时间轴、 比例轴等。
设置坐标轴刻度
根据数据分布和曲线图展 示需求，合理设置坐标轴 的刻度和单位，确保曲线 图的可读性和准确性。
收益曲线
表示企业在不同产量水平上能 够获得的收益。
02
常见经济学曲线图解析
需求曲线
定义
需求曲线表示在一定时期内，商品的需求量与价 格之间的关系的曲线。
斜率
第二章-统计图PPT课件
R=98－45=53
2021/4/8
14
2.定组数
定组数就是要确定把整批数据划分为多少个等距的 区组。组数用符号K表示,它的大小要看数据的多少而定 。一般来说，当一批数据的个数在100个以内时，组数可 取10～20组。如果数据来自一个正态的总体，则可利用 下述经验公式来确定组数，即：
上述公式中的N为数据个数，就以上数据而言， N=120，若按公式计算后取整，则K=11。
2021/4/8
13
对上述数据进行统计分组，编制一个次数分布表， 具体步骤如下:
• 1.求全距
所谓全距乃是一批数据中最大值与最小值之间的
差距。观察全部数据，找出其中的最大值 X max 和最
小值X min ，以符R 号
表示全距，则全距的计算
公式为：
RXm axXm in
• 故，全距在有的书中也称为两极差。以数据为例, 显然这批数据的全距是：
36
（1）次数分布直方图
绘制次数分布直方图的步骤与要求: ①先建立一直角坐标系，在横轴上标出等距分组点，纵坐
标上标出次数，以分组的精确上下限为顶点，以组距为底 边，高度为对应的各组次数的矩形。 ②图的大小要根据使用情况，分点要明显，通常横轴与纵 轴的比例为10:6。 ③横坐标要以组距为单位等距分点，不必起始于零点，纵 坐标也要等距分点，但要起始于零点。 ④直方图的各一直条图形之间不留空隙，彼此相连。图内 不应有任何文字或数字。
次数用符号f来表示。 8.核对 有了组别、组中值和次数，构成简单次数 分布表，见表2-6。/4/8
20
（二）累积次数分布表
通过简单次数分布表中各组对应的次数，以进 一步求出累积次数，制成累积次数分布表，如表26最后一列。
2021/4/8
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2.定组数
定组数就是要确定把整批数据划分为多少个等距的 区组。组数用符号K表示,它的大小要看数据的多少而定 。一般来说，当一批数据的个数在100个以内时，组数可 取10～20组。如果数据来自一个正态的总体，则可利用 下述经验公式来确定组数，即：
上述公式中的N为数据个数，就以上数据而言， N=120，若按公式计算后取整，则K=11。
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对上述数据进行统计分组，编制一个次数分布表， 具体步骤如下:
• 1.求全距
所谓全距乃是一批数据中最大值与最小值之间的
差距。观察全部数据，找出其中的最大值 X max 和最
小值X min ，以符R 号
表示全距，则全距的计算
公式为：
RXm axXm in
• 故，全距在有的书中也称为两极差。以数据为例, 显然这批数据的全距是：
36
（1）次数分布直方图
绘制次数分布直方图的步骤与要求: ①先建立一直角坐标系，在横轴上标出等距分组点，纵坐
标上标出次数，以分组的精确上下限为顶点，以组距为底 边，高度为对应的各组次数的矩形。 ②图的大小要根据使用情况，分点要明显，通常横轴与纵 轴的比例为10:6。 ③横坐标要以组距为单位等距分点，不必起始于零点，纵 坐标也要等距分点，但要起始于零点。 ④直方图的各一直条图形之间不留空隙，彼此相连。图内 不应有任何文字或数字。
次数用符号f来表示。 8.核对 有了组别、组中值和次数，构成简单次数 分布表，见表2-6。/4/8
20
（二）累积次数分布表
通过简单次数分布表中各组对应的次数，以进 一步求出累积次数，制成累积次数分布表，如表26最后一列。
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数据图表及分析ppt
01
易于记忆
我们很难记忆一连串的数字，但可 以轻松地记住一幅图画或者一条曲 线。
03
02 04
便于理解
相比复杂、庞大的数字而言，图表 更能展示数字之间的关系和趋势。
方便交流
图表可以使数据更加有趣、吸引人、 易于阅读和评价
2 图表类型详解
图表类型详解
图表类型
图表说明
柱形图
通过柱形高低来比较数据的大小
0.5——1小时
55人中该时段有13人。
图表类型详解
折线图
17 16 14 13
14 13
6
5
6 5
5
5
19号 20号 21号 22号 23号 24号 25号 26号 27号 28号 29号 30号
以上图表是根据“2019年11月万源市最高气温统计表”中“最高气温”栏数据，利用Excel统计图表中的折线图制作出的“11月 19日——11月30最高气温变化趋势图”。它反映了一段时间内天气变化的趋势，对大家的日常生活如穿衣、出行等具有很好的 参考价值。
小计
1月
1005
203455
1024385
1228845
2月
1046
152345
1234454
1387845
3月
2003
262345
2534555
2798903
4月
1567
235355
4342342
4579264
5月
2345
644322
2443244
3089911
6月
1029
823445
2342443
3 制作图表
制作图表
数据达人就是你！
心理统计ppt03 图表呈现
在编制次数分布表的基础上,可以绘制次 在编制次数分布表的基础上,
数分布图,使一组数据特征更加直观和概括, 数分布图,使一组数据特征更加直观和概括 而且还可以对数据的分布情况和变动趋势作粗 而且还可以对数据的分布情况和变动趋势作粗 略的分析. 略的分析.
绘制次数分布图可以用已有的计算机程序, 绘制次数分布图可以用已有的计算机程序,
绘制方法:以各分组区间的组中值为横坐标, 绘制方法:以各分组区间的组中值为横坐标
以各组的频数为纵坐标 描点 描点; 以各组的频数为纵坐标,描点;将各点以直线连接 即构成多边图形. 即构成多边图形.
12 10
人 数
8 6 4 2 0
2 62 2 82 4 6 8 2
2
12 10
人 数
8 6 4 2 0
试编制一个完整的次数分布表. 试编制一个完整的次数分布表.
再见! 再见!
2005年 2005年9月
�
60.0 50.0 40.0 30.0 20.0 10.0 0.0
45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95
图3-8 累积次数分布曲线
累积曲线可用于判断一组数据的大致分布形态. 累积曲线可用于判断一组数据的大致分布形态.
图3-9 正态分布数据的累积曲线
图3-10 正偏态数据累积曲线
组被试中每个被试两种心理能力的分数或 两种心理特点的指标, 两种心理特点的指标,或同一组被试在两 种实验条件下获得的结果. 种实验条件下获得的结果.
表3-4
听 视
230～ 230～ 210～ 210～ 190～ 190～ 170～ 170～ 150～ 150～ 130～ 130～ 110～ 110～ 100～ 100～
数分布图,使一组数据特征更加直观和概括, 数分布图,使一组数据特征更加直观和概括 而且还可以对数据的分布情况和变动趋势作粗 而且还可以对数据的分布情况和变动趋势作粗 略的分析. 略的分析.
绘制次数分布图可以用已有的计算机程序, 绘制次数分布图可以用已有的计算机程序,
绘制方法:以各分组区间的组中值为横坐标, 绘制方法:以各分组区间的组中值为横坐标
以各组的频数为纵坐标 描点 描点; 以各组的频数为纵坐标,描点;将各点以直线连接 即构成多边图形. 即构成多边图形.
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人 数
8 6 4 2 0
2 62 2 82 4 6 8 2
2
12 10
人 数
8 6 4 2 0
试编制一个完整的次数分布表. 试编制一个完整的次数分布表.
再见! 再见!
2005年 2005年9月
�
60.0 50.0 40.0 30.0 20.0 10.0 0.0
45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95
图3-8 累积次数分布曲线
累积曲线可用于判断一组数据的大致分布形态. 累积曲线可用于判断一组数据的大致分布形态.
图3-9 正态分布数据的累积曲线
图3-10 正偏态数据累积曲线
组被试中每个被试两种心理能力的分数或 两种心理特点的指标, 两种心理特点的指标,或同一组被试在两 种实验条件下获得的结果. 种实验条件下获得的结果.
表3-4
听 视
230～ 230～ 210～ 210～ 190～ 190～ 170～ 170～ 150～ 150～ 130～ 130～ 110～ 110～ 100～ 100～
数据图表对比PPT模板
科研项目管理
通过数据图表监控项目进 度、资源分配和成果产出 ，提高科研管理效率。
教育领域应用
课堂教学
教师利用数据图表辅助课堂教学 ，帮助学生更好地理解和掌握知
识点。
学术研究
教育领域的研究者使用数据图表展 示教育现象、教育问题和教育研究 成果。
教育评估
通过数据图表呈现学校或地区的教 育投入、教育过程和教育产出，为 教育政策制定和改革提供依据。
不同的数据图表类型适用于不同的数据 类型和场景，需要根据实际需求进行选 择和设计。
优秀的PPT模板可以提高数据图表的视觉 效果和吸引力，增强观众的兴趣和参与 度。
未来发展趋势预测
随着大数据和人工智能技术的不断 发展，数据可视化将更加智能化和 个性化，能够根据用户需求自动生
成合适的数据图表。
数据可视化将更加注重交互性和动 态性，让观众可以更加自由地探索
整理数据
对数据进行清洗、整理，确保 数据的准确性和一致性。
添加说明和注释
在图表中添加必要的说明和注 释，帮助观众更好地理解数据 。
对比分析的注意事项
确保数据的准确性和一致性
选择合适的对比基准
在进行对比分析前，应对数据进行仔细核 对和整理，确保数据的准确性和一致性。
在对比分析中，应选择合适的对比基准， 如同一时期、同一地区或同一行业的数据 ，以确保对比结果的客观性和公正性。
05
数据图表制作技巧分享
选择合适的图表类型
根据数据特点选择图表
对于不同类型的数据，应选择相应的 图表类型，如柱状图、折线图、饼图 等。
强调数据对比
避免使用过于复杂的图表
过于复杂的图表可能导致观众难以理 解，应选择简洁明了的图表类型。
减数分裂曲线图ppt课件
减Ⅱ后期 染色体着丝点分裂
减Ⅱ末期
2
■同源染色体：一条来自父方，一条来自母方，大小、形态 一般相同的一对染色体。
图中的同源染色体：（1和2，3和4） 图中非同源染色体：（1和3、1和4、2和3、2和4） 右边几组染色体中， 属于一对同源染色 体的是（ DE ）
3
讨论3
减数第二次分裂时 染色体有何变化？
5
讨论4
你能归纳出减数分 裂的主要特征吗？
染色体只复制一次，细胞连续分裂两次， 结果染色体数目减半
6
练习题 ：一、填空
1、减数分裂是细胞连续分裂 两次，而染色体在整个过程中只复 制 次一的细胞分裂方式。
2、减数分裂过程中，染色体复制发生在 间期。
3、同源染色体指的是在减数分裂中能配对的两条染色体，其形 状和大小一般都 相同，其中一条来自 父方，一条来自于 母 方
0
四分体数 0 0→2 2 2→0 0
00
0
13
体细胞中染色体数为2N，DNA数为2N
精子
精原
精子
名称 细胞 初级精母细胞 次级精母细胞 细胞
减I
减II
间期
前 中 后 末 前 中后 末
DNA
染色体
染色单体
14
染色体不再复制 着丝点 分裂 姐妹染色单体 分开 不能再叫单体 子染色体分别移向细胞的两极
4
讨论2
a,
,
a bb
a
,
,
a bb
减数第一次分裂时，同源染色体联会 出现四分体，四分体中的非姐妹染色 单体之间发生交叉互换，这对生物的 遗传有何重要意义？
可以产生不同类型的生殖细胞，增加了生 物的变异，增强了生物适应环境的能力。
民族工业曲线图ppt
952 1956
民族资本主义经济 外国资本主义经济 封建自然经济
请结合上述材料归纳民族工业的什么特点？
外国资本仍然超过民族资本 自然经济仍占主导地位
100元法币在不同年份的购买力：
= 1937
= 1938
= 1939
的购钱捆不人 情日前大携们 景用往捆带不 。品抢的大得
根据提示，请同学们快速绘制出近 代民族工业发展示意图。
初步发展 夹缝产生
1860 1870 1895 1912 1919 1927
1936 1945 1949 1952 1956
近代民族工业发展示意图
短暂春天
较快发展
日益萎缩 陷入绝境
初步发展 夹缝产生
获得新生
1860 1870 1895 1912 1919 1927
1943 1945 1949
= = = 大米0.00000000185
思想 马克思主义思想
传入中国
民主科学思想
民族资本主义经济
进一步发展
民主革命思想
初步发展
维新思想 早期维新思想
产生
萌芽
戊戌 民主 变法 革命
早期反封建民 主启蒙思想
新文化 五四 政治 运动 运动
民族资本主义经济 外国资本主义经济 封建自然经济
请结合上述材料归纳民族工业的什么特点？
外国资本仍然超过民族资本 自然经济仍占主导地位
100元法币在不同年份的购买力：
= 1937
= 1938
= 1939
的购钱捆不人 情日前大携们 景用往捆带不 。品抢的大得
根据提示，请同学们快速绘制出近 代民族工业发展示意图。
初步发展 夹缝产生
1860 1870 1895 1912 1919 1927
1936 1945 1949 1952 1956
近代民族工业发展示意图
短暂春天
较快发展
日益萎缩 陷入绝境
初步发展 夹缝产生
获得新生
1860 1870 1895 1912 1919 1927
1943 1945 1949
= = = 大米0.00000000185
思想 马克思主义思想
传入中国
民主科学思想
民族资本主义经济
进一步发展
民主革命思想
初步发展
维新思想 早期维新思想
产生
萌芽
戊戌 民主 变法 革命
早期反封建民 主启蒙思想
新文化 五四 政治 运动 运动
【PPT实用技巧】怎么使用PPT制作可视化数据图表
怎么使用PPT制作可视化数据图表数据可视化主要是指借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。
简单来说，就是将数据进行图形化的表达。
相信很多人都看过可视化图表，如果没看过，上百度输入关键词“数据可视化”，可以搜到一大堆像下图这样的可视化图表。
看到这些图表，是不是觉得特别酷，想自己动手也做一个。
但又感觉很难，不知道如何下手。
今天我们来聊聊如何用PPT制作一个可视化的数据图表。
注意是用PPT 制作，而不是借助第三方的绘图网站。
现在，我们仔细看看这些可视化图表，他们是不是都是由一个个简单的折线图，柱状图，饼图，条形图，地图、表格等组成。
所以，只要我们学会制作这些单独的图表，然后将他们放到一页PPT 里面，是不是就可以组成一个很酷的可视化数据图表。
可能很多人又有疑问了，为什么这些图表里面的折线图和柱状图这么好看，我们自己做的却很难看。
是的，如果你不懂PPT图表美化，你做出来的，可能就是上面这样的。
所以，我们必须要学习如何美化和设计PPT图表。
01条形图的美化我们先来看看条形图的美化设计，比如下面这个条形图。
我们如何设置条形图中色块的颜色？如何让所有的系列毫无缝隙的连在一起？操作都比较简单，条形图内部的颜色变化主要是因为设置了渐变填充，只要我们设置好方向和渐变光圈就可以了。
所有数据毫无缝隙的连在一起，是因为我们设置了数据在间隙宽度，这个在数据系列格式的系列选项中可以看到。
本来系统默认的是100%，只要我们设置为0%，数据之间的缝隙也就消失了。
关于折线图的更多有趣玩法，在之前的文章中我都有讲，大家可以往前翻一翻。
02折线图的美化我们再来看看折线图的美化设计，比如下面这个条形图。
我们如何将折线图的线条变为虚线？如何更改折线图中标记的大小？如何将笔直的折线变成圆滑的曲线？设置比较简单，只要我们选中数据，然后右键设置数据系列格式，在跳出的窗口里，我们找到填充选项。
里面左侧是线条，我们可以在里面设置线条的粗细，类型，填充的颜色，还可以将直线变成曲线。
PPT中的数据可视化技巧
突出重点
使用大胆的颜色和粗体字
通过视觉效果突出关键信息。
强调重要数据点
使用线条、颜色或大小来突出关键数据。
添加解释性文本
在图表旁边添加简短的解释性文本，帮助观众理解。
对比强烈
1 2
使用对比色
通过使用对比色来区分不同数据系列或数据点。
调整图表大小和比例
根据数据大小调整图表元素的大小和比例，以增 强对比效果。
案例三解析
该案例通过使用条形图和折线图，清 晰地展示了公司年度销售数据的变化 趋势和各部门的销售业绩，使用了颜 色和形状来区分不同部门和产品类别 ，使数据更加直观易懂。技巧应用： 使用图表元素（如颜色、形状、大小 ）来区分不同类别，增强视觉效果。
该案例通过使用全球地图和温度曲线 图，生动地展示了全球气候变化的趋 势和区域差异，使用了渐变色和动态 效果来强调温度变化，使数据更加生 动有趣。技巧应用：使用动态效果和 交互功能，使数据更加生动有趣，吸 引观众的注意力。
用于展示两个变量之间的关系
详细描述
散点图通过将数据点在坐标系中标记，展示两个变量之间的关系。适用于展示相关性、回归分析等。
02 数据可视化设计原则
简洁明了
避免过多的图表和信息
去除不必要的元素
每个图表只展示一个核心信息，避免 信息过载。
删除图表中的冗余信息和装饰，保持 简洁。
突出重点
使用明显的标签和提示，引导观众关 注关键信息。
定的技术背景。
THANKS
使用图表元素增强视觉效果
01
02
03
对比数据
通过对比不同数据系列或 时间点的数据，使用图表 元素突出显示差异和趋势 。
突出关键点
使用图表元素强调关键数 据点，例如使用线条、标 记、颜色等突出显示重要 数据。
演示文档Graphpad prism 入门.ppt
人数 1230 1302 1086 384 336 312 1350 6000
构成比(%) 20.5 21.7 18.1 6.4 5.6 5.2 22.5 100.0
2020年9月14日星期一8时3分11秒
2.圆图 建立数据集：
死因 构成比
2020年9月14日星期一8时3分11秒
2020年9月14日星期一8时3分11秒
（标题）
（副标题） （脚注）
2020年9月14日星期一8时3分11秒
2020年9月14日星期一8时3分11秒
2020年9月14日星期一8时3分11秒
例20-2 某年某地进行城市婴儿死亡原因的调查，资料见
表20-6。试绘制统计图描述城市婴儿死因构成。
表20-6 某年某地城市婴儿死因构成
死因 早产 出生窒息 肺炎 颅内出血 先天异常 先天性心脏病 其他 合计
按独立个体分类的圆图
分组汇总，按每类观测量生成圆图 按变量分类的圆图
2020年9月14日星期一8时3分11秒
（扇面表达统计量） （扇面分类变量）
2020年9月14日星期一8时3分11秒
2020年9月14日星期一8时3分11秒
2020年9月14日星期一8时3分12秒
例20-3 1990-2000年某沿海城市甲状腺功能亢进（甲 亢）发病率资料见表20-8。试绘制统计图。
2.36
2.56
2.52 2.27 2.98 3.72
2.80
3.57 4.02 2.31
2.86
2.28
2.39 2.28 2.48 2.28
3.21
2.23 2.32 2.68
2.66
2.32
2.61 3.64 2.58 3.65
价格曲线专讲(PPT34页)
S1到S2表示在价 格不变的情况下， 其他条件变化导致 该商品供给量增加， 如国家对粮食生产 进行补贴等
●需求曲线的变动 (1)方法总结:在商品价格不变的情况下,由其他因-10素(如:国家政策、消费者心理等)引起的需求的变动。 这种情形在几何图形中,表现为需求曲线的位置发 生移动,也就是曲线的平移。需求减少那么向左移 动(如D1),需求增加那么会向右移动(如D2)。 (2)曲线图:
(2)曲线图:
【解析】从图来看,s 代表供给,d 代表需求。卷烟消费税上调前,卷 烟市场是供需平衡的,P1表示的是卷烟消费税上调前价格,那么在 P1点卷 烟的供需是平衡的,A、C 两图不符合题意;卷烟消费税上调会导致卷烟价 格上涨,D 图符合题意;而 B 图表示卷烟价格下调,不符合题意。
【答案】D
解释 一般而言,商品供给越多,价源自格会越低一般而言,商品需求越多,价 格会越高
不考虑其他因素的情况下,商 品价值越大,价格越高
不考虑其他因素的情况下,社 会劳动生产率越高,价格越低
续表
项目
坐标图
价格(X 轴)与需求量 (Y 轴)
价格(X 轴)与生产量 (Y 轴)
解释
一般而言,商品的价格越高, 人们对其需求量越小
【答案】A
3、我国家电以旧换新政策于2021年12月31日结束，这将影响家电产品的市 场需求量。图12能正确反映这一信息的是〔 〕
注：横轴为需求量，纵轴为价格，箭头是平移标志，D1为实行家电以旧换 新补贴时市场需求曲线，D2为该政策结束后的市场需求曲线。
4、〔2021•江苏〕图1表示某商品供给量和价格的关系(横轴为供给量,纵轴为价格,S1为 变动前曲线,S2为变动后曲线)。在不考虑其它因素条件下,以下变量中会导致S1向S2方向 平行移动的是 ①该商品劳动生产率提高 ②该商品的市场价格提高 ③该商品的生产本钱下降 ④生产该商品的企业减少 ①② B. ①③ C.②③ D. ③④
●需求曲线的变动 (1)方法总结:在商品价格不变的情况下,由其他因-10素(如:国家政策、消费者心理等)引起的需求的变动。 这种情形在几何图形中,表现为需求曲线的位置发 生移动,也就是曲线的平移。需求减少那么向左移 动(如D1),需求增加那么会向右移动(如D2)。 (2)曲线图:
(2)曲线图:
【解析】从图来看,s 代表供给,d 代表需求。卷烟消费税上调前,卷 烟市场是供需平衡的,P1表示的是卷烟消费税上调前价格,那么在 P1点卷 烟的供需是平衡的,A、C 两图不符合题意;卷烟消费税上调会导致卷烟价 格上涨,D 图符合题意;而 B 图表示卷烟价格下调,不符合题意。
【答案】D
解释 一般而言,商品供给越多,价源自格会越低一般而言,商品需求越多,价 格会越高
不考虑其他因素的情况下,商 品价值越大,价格越高
不考虑其他因素的情况下,社 会劳动生产率越高,价格越低
续表
项目
坐标图
价格(X 轴)与需求量 (Y 轴)
价格(X 轴)与生产量 (Y 轴)
解释
一般而言,商品的价格越高, 人们对其需求量越小
【答案】A
3、我国家电以旧换新政策于2021年12月31日结束，这将影响家电产品的市 场需求量。图12能正确反映这一信息的是〔 〕
注：横轴为需求量，纵轴为价格，箭头是平移标志，D1为实行家电以旧换 新补贴时市场需求曲线，D2为该政策结束后的市场需求曲线。
4、〔2021•江苏〕图1表示某商品供给量和价格的关系(横轴为供给量,纵轴为价格,S1为 变动前曲线,S2为变动后曲线)。在不考虑其它因素条件下,以下变量中会导致S1向S2方向 平行移动的是 ①该商品劳动生产率提高 ②该商品的市场价格提高 ③该商品的生产本钱下降 ④生产该商品的企业减少 ①② B. ①③ C.②③ D. ③④
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1/3大小的条形和柱形图
Title
Title
Title
A B
Axis title
16 32
Axis title
35 30 25 20 15 10 5
30 40
32 25
Axis title
30 25 20 15 10 5 0 1998 1999 2000 2001 2002E
Axis title
25 21 15 12 7
2004-2005年xx市场厂商销售收入对比
24 11 22 5 10
go ry M Ca te Ca te go ry N go ry O
go ry L
柱形图：2个数据系列,15 类
3 6 2004 17 34 2005 9 18
柱形图：2个数据系列,15 类
2004-2005年xx市场厂商销售收入对比
1 5 3 6
3 7 5 10
4 9 7 10 10 Category C
Axis title
6 10 8 15
10 14 12 24
系列5 系列4 系列3 系列2
CAGR
Categories A-E xx%
Axis title
xx%
xx%
xx%
6 Category A
10 Category B
15 Category D
Category B 24%
饼图：双重饼图
Title
Title
Category E Category 9% D 13% Category A 38% Category B 23% Category C 17%
Category Z 14% Category Y 17% Category X 26% Category W 43%
Axis title
20
30
Axis title
条形图：水平堆积条形图
Title
Category A Category B Category C
0.86 0.78 0.60 0.38 0.18 0.12 0.04 0.16 0.0 0.5 1.0 1.5
Axis title
0.50 0.84 0.60 1.06 0.21 0.18 0.35 0.24 2.0 2.5 3.0
xx%
xx%
15 10 5 0 2001 2002 2003
Axis title
xx%
xx%
xx%
2004
2005E
折线图：双轴
Title
50 40
Axis title
系列1 系列2
50 40 30 20 10 华西
Axis title
30 20 10 0 华东 华北
系列1
xx%
Axis title
柱形图：堆积柱形图
Title
CAGR 84
Total Categories A-E xx%
90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
10
54 40 35 21
14 12 24
2005E 2004 2003 2002
xx%
Axis title
xx%
1 5 3 6 6 Category A
Axis title
6 6 10 10 7 7 24 24 15 15 0 5 10 15
系列1 系列 2
Axis title
Category C Category D Category E
20
25
30
条形图： 12类
Title
Category A Category B Category C Category D Category E Category F Category G Category H Category I Category J Category K Category L 0
6 10 7 24 15 13 7 8 10 4 22 28 5 10 15
Axis title
Axis title
20
25
30
条形图：堆积条形图
Title
Category A 6 Category B
Axis title
6 3 51 10 10 24 15 15 20 5 7
有必要的话， 可以使用一个 独立框，给出 总数。
70 60 50 40 30 20 10 0 14 7
网 易 金 山 九 城 go ry E
64 50 32 25 16 4
go ry F
2004 46 36 18 23 12 24 11 22 5
go ry L
2005
32 12
34 17 10 3 6
go ry N go ry M
18 9
4
盛 大
Ca te go ry C
16 32
Ca te go ry D
25 50
Ca te go ry E
32 64
Ca te
4 8
Ca te go ry G
go ry F
6 12
Ca te go ry H go ry I Ca te Ca te Ca te
18 36 23 46 12
go ry J go ry K Ca te Ca te
饼图： ½大小的饼图
Title
Title
Category F 4% Category E 7% Category D 9% Category A 40% Category C 16%
Category D 14% Category C 17% Category B 26% Category A 43%
8
8
6
go ry G
go ry H
Ca te
Ca te
Ca te
Ca te
Ca te
Ca te
Ca te
Ca te
Ca te
Ca te
Ca te
go ry O
go ry J
go ry I
go ry K
柱形图：堆积柱形图
Title
CAGR 84
Total Categories A-E xx%
90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
10
54 40 35 21
14 12 24
系列5 系列4 系列3 系列2
xx%
Axis title
xx%
1 5 3 6 6 Category A
3 7 5 10 10 Category B
4 9 7 10 10 Category C
6 10 8 15 15 Category D
xx%
xx%
24 Category E
Axis title
16 32
Axis title
32 25
25 20 15 10 5 4 1998 1999 2000 7 16
Category C Category D Category E 0 5
7 25 18 10 15 20 25 30 35
0
2001
2002E
Axis title
Axis title
数据图模板
饼图：数据标志在外面
Category F 4% Category E 7% Category D 9%
引线可以根据 数据标志的位 置进行调整。
2004年xx市场份额
一般按照切片 大小排列。 第一片一般设 为零度。
Category A 40%
Category C 16%
数据标志一般 在切片外部。如 果有需要，也可 以调整到内部。
320
xx%
xx%
136
2004
2005E
折线图：有年复合增长率的多条折线图
Title
30 25 20
Axis title
CAGR
2001-2005
Client Competitor 1 Competitor 2 Competitor 3 Competitor 4
xx%
xx%
15 10 5 0 2001 2002 2003
Category B 24%
饼图：有独立切片的1/2大小的饼图
Title
Title
Category F Category E 4% 7% Category D 9% Category A 40% Category C 16%
Category D 14% Category A 43%
Category C 17% Category B 26%
系列1 系列2 系列3 系列4 系列5
80%
100%
Axis title
条形图：背队背条形图
Title
28 26 24 21 18 15 30 20 10 0
Category A Category B Category C Category D Category E Category F
28 26 24 21 18 15 0 10
Axis title
系列5 系列4
Axis title
80% 60% 40% 20% 0%
9 7 10 10 Category C
Axis title
系列3 系列2 系列1
6 Category A
10 Category B
Axis title
½大小的条形图和柱形图
Title
35 30
Title
Category A Category B
21
10 10
7 3 9 4 24 8 30
35
系列 1 系列2 系列3 系列4 系列5