SAS简介,Univariate,Means,Freq过程
sas第八章 描述性统计过程
第八章描述性统计过程
以下过程都可用于计算基本统计量，如频数、均值等，但它们又各有特色：
UNIVARIATE 进行单变量统计，包括分位数及描绘分布图。
SUMMMARY 按观测值分组计算基本单变量统计值。分组是由
CLASS语句中的变量所决定。统计结果可输出到SAS
数据集中而不产生打印输出。
MEANS 计算均值及其他描述统计量。
TABULATE 打印基本统计的复杂表格。
CORR 求变量间相关系数。
进行基本统计的其他过程还包括：
CHART 画频数、均值、总和的条形图、立体直方图、饼图
及星图。
FREQ 对分类变量计算频数分布，并作多维列联表。
SAS基本统计过程及其一些重要统计量
统计量MEANS UNIVARIATE SUMMARY TABULATE CORR 非缺项值数(N) √√√√
缺项值数(NMISS) √√√√√权重和(SUMWEIGH_T) √√√√
均值(MEAN) √√√√√和(SUM) √√√√√最小值(MIN) √√√√√最大值(MAX) √√√√√全距(RANGE) √√√√
未修正平方和(USS) √√√√
修正平方和(CSS) √√√√
方差(VAR) √√√√
标准差(STD) √√√√√变异系数(CV) √√√√
偏度(SKEWNESS) √√
峰度(KURTOSIS) √√
T统计量值(t) √√√√
大于t值的概率(PRT) √√√√
中位数(MEDIAN) √
四分位数(QUARTILE) √
众数(MODE) √
输出到SAS数据集Yes Yes Yes No Yes CLASS语句Yes No Yes Yes No BY语句Yes Yes Yes Yes Yes
SAS中的描述性统计过程
SAS中的描述性统计过程
(2012-08-01 18:07:01)
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分类：数据分析挖掘
标签：
杂谈
SAS中的描述性统计过程
描述性统计指标的计算可以用四个不同的过程来实现，它们分别是means过程、summary过程、univariate过程以及tabulate过程。它们在功能范围和具体的操作方法上存在一定的差别，下面我们大概了解一下它们的异同点。
相同点：他们均可计算出均数、标准差、方差、标准误、总和、加权值的总和、最大值、最小值、全距、校正的和未校正的离差平方和、变异系数、样本分布位置的t检验统计量、遗漏数据和有效数据个数等，均可应用by语句将样本分割为若干个更小的样本，以便分别进行分析。
不同点：
（1）means过程、summary过程、univariate过程可以计算样本的偏度（skewness）和峰度（kurtosis），而tabulate过程不计算这些统计量；
（2）univariate过程可以计算出样本的众数（mode），其它三个过程不计算众数；
（3）summary过程执行后不会自动给出分析的结果，须引用output语句和print过程来显示分析结果，而其它三个过程则会自动显示分析的结果；
（4）univariate过程具有统计制图的功能，其它三个过程则没有；
（5）tabulate过程不产生输出资料文件（存储各种输出数据的文件），其它三个均产生输出资料文件。
统计制图的过程均可以实现对样本分布特征的图形表示，一般情况下可以使用的有chart过程、plot过程、gchart过程和gplot过程。大家有没有发现前两个和后两个只有一个字母‘g’（代表graph）的差别，其实它们之间（只差一个字母g的过程之间）的统计描述功能是相同的，区别仅在于绘制出的图形的复杂和美观程度。
3SAS过程及常用统计分析
3.2.3 全程语句
2. FOOTNOTE 脚注语句 全程语句FOOTNOTE用于为输出添加脚注， 语句格式为： FOOTNOTE '注脚内容字符串';例如： FOOTNOTE '第三章例子'; 则其后的输出 每页底端会有脚注“第三章例子”显示， 直到用另一个FOOTNOTE语句指定新的脚 注，或用空FOOTNOTE语句取消脚注为止。 使用方法同TITLE语句。
在DATA步中也可以用FORMAT语句规定变 量的输出格式，用LABEL 语句规定变量的 标签，用LENGTH语句规定变量的存储长 度，用ATTRIB语句同时规定变量的各属性。 在数据步中规定的变量属性是附属于数据 集本身的，是永久的；在过程步中规定的 变量属性（标签、输出格式等）只对该过 程的本次运行发挥作用。
UNIVARIATE语句格式如下： PROC UNIVARIATE [选择项] ; VAR 变量 ; BY 变量 ; FREQ 变量 ; WEIGHT 变量 ; ID 变量 ; OUTPUT OUT=SAS数据集 [关键词=新变量名] ; RUN;
3.3.4 FREQ 过程 （频数过程）
FREQ过程用于产生1至N维的频数和交叉表。 FREQ语句格式： PROC PREQ [选择项] ; TABLES 变量名 ; WEIGHT 变量名; BY 变量名; RUN ;
3.3 简单描述统计分析
SAS各过程笔记+描述性统计+线性回归+logistic回归+生存分析+判别分析+聚类分析+主成分分析+因子分析
第一部分：基本统计方法
注：主要讲述过程：means(描述性统计)；freq(算频数表)；univariate(检验)；anova(方差分析)；ttest(检验)；glm(广义线性回归)；npar1way（非参,wilcox）
一：计量资料的统计分析方法
1.01均值+频数表+百分位数+正态检验、茎叶图、箱形图、正态概率图
data ex2_1;
input x@@;
low=2.3;
dis=0.3;
z=x-mod(x-low,dis);
cards;
3.96
4.23 4.42 3.59
5.12 4.02 4.32 3.72 4.76 4.16
4.61 4.26
3.77
4.20 4.36 3.07 4.89 3.97 4.28 3.64 4.66 4.04
4.55 4.25
4.63 3.91 4.41 3.52
5.03 4.01 4.30 4.19 4.75 4.14
4.57 4.26
4.56 3.79 3.89 4.21 4.95 3.98 4.29 3.67 4.69 4.12
4.56 4.26
4.66 4.28 3.83 4.20
5.24 4.02 4.33 3.76 4.81 4.17
3.96 3.27
4.61 4.26 3.96 4.23 3.76 4.01 4.29 3.67 3.39 4.12
4.27 3.61
4.98 4.24 3.83 4.20 3.71 4.03 4.34 4.69 3.62 4.18
4.26 4.36
5.28 4.21 4.42 4.36 3.66 4.02 4.31 4.83 3.59 3.97
SAS描述性统计
ＳＡＳ描述性统计程式 ＳＡＳ描述性统计程式
MEANS过程 MEANS过程
在OUTPUT语句中可能出现的选择项有： OUTPUT语句中可能出现的选择项有： 语句中可能出现的选择项有
统计程式
（1）OUT=数据集名，用来输出MEANS过程的结果； OUT=数据集名，用来输出MEANS过程的结果； 数据集名 MEANS过程的结果 （2）统计关键字=字母，指定输出到新数据集中的统 统计关键字=字母， 计量及相应的变量名。 计量及相应的变量名。
结果保留小 数点和面4位
MEANS过程 MEANS过程
本程式运行的结果如下： 本程式运行的结果如下：
统计程式
（图一） 图一）
MEANS过程 MEANS过程
统计程式
（图二） 图二）
MEANS过程还可以用来作正态总体均值的显著性检验。 MEANS过程还可以用来作正态总体均值的显著性检验。 过程还可以用来作正态总体均值的显著性检验
统计程式
MEANS过程 MEANS过程
例题4.2,进入SAS的显示管理系统,在编辑窗口输入程式: 例题4.2,进入SAS的显示管理系统,在编辑窗口输入程式: 4.2,进入SAS的显示管理系统
Ch5 SAS基本统计过程 mean uni ttest npar
DF 16 13.8
t Value Pr > |t| 1.81 0.0885 1.85 0.0859
看此表之前应先看下面的方差齐性检验表，由于两组资料 总体方差齐同（ P=0.8735,两组资料总体方差齐同），故看 “Equal”一行的结果 ：t=1.81,p=0.0885；如果方差不齐， 则看“Unequal”一行的结果。
50% Median 161.0
25% Q1 158.0
10%
152.5
5%
151.0
1%
149.0
0% Min 149.0
Extreme Observations
----Lowest---- ----Highest---
Value Obs Value Obs 149 15 174 38 150 23 178 32 152 37 180 9 152 29 180 18 153 33 184 20
Mode：众数，Range：全距， Interquartile Range：四分位数间距
彭斌
Slide 14
Tests for Location: Mu0=0
Test -Statistic- -----p Value------
Student's t t 119.0201 Pr > |t| <.0001 Sign M 20 Pr >= |M| <.0001 Signed Rank S 410 Pr >= |S| <.0001
SAS简介,Univariate,Means,Freq过程
四、数据步基本结构
数据步均以DATA语句开始，用于创建和处理数 据集。数据步中常用的语句如下表： 表2 数据步的常用语句 语句 DATA语句 格式 功能 DATA 数据集名; 数据步的开始，同时命 名将要创建的数据集
INPUT语句 INPUT 变量名< 确定变量的读入格式， 变量类型 起止 即确定输入的数据所 列数>…; 对应的变量
对频数表资料分析 proc UNIVARIATE data=t1; VAR x0; FREQ count; *指定变量 指定变量count为频数 指定变量 为频数 变量； 变量； run;
SAS程序（Editor窗口）
另一个统计描述的过程： 另一个统计描述的过程： proc means data=student; *调用 调用means过程 过程； 调用 过程 var height; *对变量 进行分析； 对变量x进行分析 对变量 进行分析； Class sex; *按sex变量分组统计； 变量分组统计； by 按 变量分组统计 run;
SAS程序的程序步
程序步分为两种，一种叫数据步（data step），一种叫过程步（proc step），分别 以DATA语句和PROC语句开始。 数据步和过程步由若干个语句组成，一 般以RUN语句结束。前者用来创建和修改用 于统计分析的数据集，后者则利用已创建的 数据集完成特定的统计分析任务。比如下面 的例子：
SAS统计分析介绍
16
（4） OUTPUT语句
在过程步中经常要将指定输出结果存放到数据集。不同 过程中把输出结果存入数据集的方法各有不同，其中OUTPUT 语句是用得最多的一种，其一般格式为： OUTPUT OUT＝输出数据集名 关键字＝变量名 关键字＝变量 名 …; 其中用“OUT＝”给出了要生成的结果数据集的名字，而用 “关键字＝变量名”的方式指定了输出哪些结果（关键字的 例子比如MEANS过程中的MEAN，VAR，STD等等），等号后面 的变量名指定了这些结果在输出数据集中叫什么名字。
VAR 变量名1 变量名2 … 变量名n;
变量名列表可以使用省略的形式，如X1-X3，
math-chinese等。
如果数据集中有几个变量依次为
math,english,chinese，则
var math-chinese 与
var math english chinese 等价。
12
（2）BY句和CLASS语句
SAS统计分析过程
1
目录
1.统计方法的选择
2.SAS过程步常用语句
3.常用SAS过程
t检验 MEANS过程 UNIVARIATE过程 卡方检验 FREQ过程
方差分析 ANOVA过程 秩和检验 FREQ过程 NPAR1WAY过程
4.小结及帮SAS帮助窗口的使用
SAS讲义4
8. PAGE语句 pageby 变量； 表示根据变量取值分页显示，需要与by语 句对应。 PROC PRINT DATA=CLASS1; by sex; pageby sex ; RUN;
9、TITLE语句：为SAS输出规定标题行
格式： TITLEn [‘标题字符’]
FOOTNOTEn [‘脚注字符’] a.标题和脚注可以写在PROC语句之前，也可以 写在过程步之后；
4.选项order
order=data | formatted | freq |internal
Data: 按数据集中数据值出现的次序排列。 Formated:按数据输出格式值的次序排列。 Freq:按频数的降序排列。 Internal:按数据值出现的次序排列，为缺省情况。
PROC freq DATA=sashelp.CLASS order=freq; table sex height; RUN;
DATA SCORE; LENGTH NAME $ 12; INPUT NAME SEX GROUP $ T1-T3 @@ ; S=SUM(OF T1-T3) ; CARDS; WANGDONG 1 1 90 70 60 XUEPING 2 2 85 95 88 ZHOUHUA 1 1 77 84 69 HEYAN 1 2 95 78 88 SUNHONG 2 3 89 97 87 ZHAOBIN 2 3 66 98 86 PROC FORMAT ; VALUE SEXFMT 1='MALE' 2='FEMALE'; PROC PRINT DATA=SCORE; FORMAT SEX SEXFMT. ; RUN ;
sas简单操作步骤
SAS数据分析完整笔记
1. SAS INSIGHT启动：
方法1：Solution→Analysis→Interactive Date Analysis
方法2：在命令栏内输入insight
方法3：程序编辑窗口输入以下代码，然后单击 Submit按钮；
Proc insight；
Run；
1.1 一维数据分析
用 sas insight做直方图、盒形图、马赛克图。
直方图：Analysis→Histogram/Bar Chart
盒形图：Analysis→Box plot
马赛克图：Analysis→Box plot/Mosaic plot（Y）
1.2 二维数据分析
散点图：Analysis→Scattery plot(Y X）
曲线图：Analysis→Line plot（ Y X）
1.3 三维数据分析
旋转图：Analysis→Rotationg Plot
曲面图：Analysis→Rotationg Plot设置 Fit Surface
等高线图：Analysis→Countor plot
1.4 分布分析
包括：直方图、盒形图、各阶矩、分位数表，直方图拟合密度曲线，对特定分布进行检验。
1.4. 1 Analysis→Distribution（Y）
第一部分为盒形图，第二部分为直方图，第三部分为各阶矩，第四部分为分位数表。
1.4.2 添加密度估计
A：参数估计：给出各种已知分布（正态，指数等），只需要对其中参数进行估计；Curves→Parametric Density
B：核估计：对密度函数没有做假设，曲线性状完全依赖于数据；
SAS简介,Univariate,Means,Freq过程.ppt
语句 格式 功能 CARDS; CARDS或 CARDS与DATALINES DATALINES 数据块 功能相同，均用于 ; 标志数据块的开始 或 DATALINES; 数据块 ;
下面是几个例子:
Data语句：
Data abc;
INPUT语句:
Input x y z; /*输入变量x,y,z*/ Input x1-x10; /*输入10个变量x1到x10*/ Input x$ y@@; /*输入变量x,y,符号$指明 x为字符变量，@@表示数据是连续读入*/
它Windows应用程序一样，在一个主窗口内， 包含若干个子窗口，并有菜单条、工具栏、 状态栏等。 SAS有三个最重要的子窗口：程序窗口 （PROGRAM EDITOR）、运行记录窗口（LOG）、 输出窗口（OUTPUT）。
Program Editor的窗口（窗口标签为Editor）
就是用来输入SAS语句的，编程操作的所有内 容都是在该窗口内完成的。 要运行程序，只要用鼠标单击工具栏的提交 （Submit）图标 ，或用Run菜单下的Submit 命令，或者直接按下F8键，就可运行程序。 如果选中某一段程序，然后进行调用，则系 统只执行被选中的部分。
data aaaa; input x @@; cards; 1 2 3 4 5 ; proc print; var x; run; 第1～5句构成数据步，其功能是新建一个数 据集，数据集名称为aaaa,并且输入数据， 第6～8句构成过程步，其功能是将数据集 aaaa中变量x的数值在output窗口中输出。
SAS数据分析与统计
一、数据集的建立
1.导入Excel数据表的步骤如下：
1) 在SAS应用工作空间中，选择菜单“文件”→“导入数据”，打开导入向导
“Import Wizard”第一步：选择导入类型（Select import type）。
2) 在第二步的“Select file”对话框中，单击“Browse”按钮，在“打开”对
话框中选择所需要的Excel文件，返回。然后，单击“Option”按钮，选择所需的工作表。（注意Excel文件要是2003的！！）
3) 在第三步的“Select library and member”对话框中，选择导入数据集所存放的逻辑库以及数据集的名称。
4 ) 在第四步的“Create SAS Statements”对话框中，可以选择将系统生成的程序代码存放的位置，完成导入过程。
2.用INSIGHT创建数据集
1）启动SAS INSIGHT模块，在“SAS INSIGHT：Open”对话框的”逻辑库“列表框中，选定库逻辑名
2）单击“新建”按钮，在行列交汇处的数据区输入数据值
（注意列名型变量和区间型变量，这在后面方差分析相关性分析等都要注意！！）
3）数据集的保存:
•“文件”→“保存”→“数据”；
•选择保存的逻辑库名，并输入数据集名；
•单击“确定”按钮。即可保存新建的数据集。
3.用VIEWTABLE窗口建立数据集
1）打开VIEWTABLE窗口
2）单击表头顶端单元格，输入变量名
3）在变量名下方单元格中输入数据
4）变量类型的定义：右击变量名/column attributes…
4.用编程方法建立数据集
sas各过程笔记描述性统计线性回归logistic回归生存分析判别分析聚类分析主成分分析因子分析
第一部分：基本统计方法
注：主要讲述过程：means(描述性统计)；freq(算频数表)；univariate(检验)；anova(方差分析)；ttest(检验)；glm(广义线性回归)；npar1way（非参,wilcox）
一：计量资料的统计分析方法
1.01均值+频数表+百分位数+正态检验、茎叶图、箱形图、正态概率图
data ex2_1;
input x@@;
low=2.3;
dis=0.3;
z=x-mod(x-low,dis);
cards;
3.96
4.23 4.42 3.59
5.12 4.02 4.32 3.72 4.76 4.16
4.61 4.26
3.77
4.20 4.36 3.07 4.89 3.97 4.28 3.64 4.66 4.04
4.55 4.25
4.63 3.91 4.41 3.52
5.03 4.01 4.30 4.19 4.75 4.14
4.57 4.26
4.56 3.79 3.89 4.21 4.95 3.98 4.29 3.67 4.69 4.12
4.56 4.26
4.66 4.28 3.83 4.20
5.24 4.02 4.33 3.76 4.81 4.17
3.96 3.27
4.61 4.26 3.96 4.23 3.76 4.01 4.29 3.67 3.39 4.12
4.27 3.61
4.98 4.24 3.83 4.20 3.71 4.03 4.34 4.69 3.62 4.18
4.26 4.36
5.28 4.21 4.42 4.36 3.66 4.02 4.31 4.83 3.59 3.97
sas学习第六天
基本描述性统计分析
Sas学习第六天
1.means 过程
SAS系统的BASE模块提供了一些计算基础统计量的过程，如：means过程、univariate过程、corr过程、freq 过程等。这些过程可完成单变量或多变量的描述统计量计算。SAS系统Means过程可以用来计算数据集中指定的各变量的一些基本描述性统计量的值（如观测值个数、均值、标准差、方差、偏度、峰度等）。Means过程的一般格式为：
proc means 输入数据集名选项列表;
var 变量列表;
class 变量列表;
by 变量列表;
freq 变量;
weight 变量;
id 变量列表;
output out=输出数据集名统计量关键字=变量名列表>;
run ;
语句说明：
V AR语句——指定要分析的变量名列；
BY语句——按变量名列分组统计（数据集需事先按该变量名列排序）；
CLASS语句——按变量名列分组统计（数据集不需事先排序）；
FREQ语句——表明该变量为分析变量的频数；
WEIGHT语句——表明分析变量在统计时要按该变量加权；
ID语句——输出时加上该变量作为索引；
OUTPUT语句——指定统计量输出的数据集及输出的内容（OUT指定统计量的输出数据集名，统计量关键字指定统计量在输出数据集中对应的新变量名）.
选项说明：
PROC MEANS语句，选项列表中常用“选项options”有：
①DATA=SAS数据集名：指明要分析的SAS数据集，缺省为最近建立的SAS数据集。
②MAXDEC=k：规定输出结果小数部分的最大位数,
③ALPHA=value：设置置信区间的置信水平α。
SAS软件使用方法
一、SAS 简介
SAS (Statistical Analysis System) 统计分析系统于1966 年由美国North Carolina 州立大学开始研制，被誉为数据处理和统计分析领域的国际标准软件系统，最初它主要用于农业领域试验的数据管理和分析，所以SAS字母的原意是统计分析系统（Statistical Analysis System，SAS）。但从推出之日至今，经过近40多年的不断发展和完善，SAS已由最初的统计分析软件，成为一个用来管理、分析数据和编写报告的大型集成应用软件系统，具有完备的数据访问、管理、分析、呈现及应用开发等功能，完全超出了单纯统计应用的功能。因此，目前SAS已不再表示任何含义的首字母缩写。尽管如此，在数据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际上标准软件系统，目前仍然是世界领先，使用最为广泛的统计软件。它主要包括以下模块：
（1）基本模块Base SAS;
（2）统计分析模块SAS／STAT;
（3）高级绘图模块SAS／GRAPH;
（4）矩阵运算模块SAS／IML;
（5）运筹学和线性规划模块SAS／OR;
（6）经济预测和时间序列分析模块SAS／ETS 等。
本课程用的最多的是Base SAS模块和SAS/STAT模块。
二、SAS 基本内容介绍
1．SAS 界面主要窗口:
SAS界面有五个主要的SAS窗口，分别是：Explorer窗口、Editor窗口、Log窗口、Output窗口和Results窗口。这些窗口可以帮助我们轻松完成很多最基本的SAS任务。点击窗口条上相应的按钮可将某窗口移至前台，成为当前活动窗口。
sas系统proc univariate过程
sas系统proc univariate过程
1. 介绍
SAS（Statistical Analysis System）是统计分析系统，是业界广泛使用的数据分析工具之一。SAS提供了多个过程（PROC）来处理和分析数据，其中之一是Proc Univariate过程。本文将详细介绍SAS系统中的Proc Univariate过程的相关内容。
2. Proc Univariate过程的作用
Proc Univariate过程用于对数据进行单变量分析，主要目的是研究单个变量的统计特征和分布情况。该过程可用于描述变量的中心位置、离散程度、分布形状等统计指标，同时还能生成各种图形以帮助进一步分析数据。
3. 使用方法
使用Proc Univariate过程需要先导入相关的数据，以下是使用Proc Univariate 的基本示例代码：
PROC UNIVARIATE DATA=data;
VAR variable;
HISTOGRAM;
QQPLOT;
RUN;
在此示例中，data代表数据集的名称，variable代表需要分析的变量名。使用VAR 语句指定需要分析的变量。HISTOGRAM和QQPLOT是两个示例输出图形，代表直方图和正态概率图（Q-Q plot）。
4. 常见输出
使用Proc Univariate过程后，会生成多个输出，包括描述性统计指标、分位数、图形等。
4.1 描述性统计指标
描述性统计指标可以用于描述变量的中心位置、离散程度等，常见的统计指标包括：•平均值（Mean）
•中位数（Median）
•众数（Mode）
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SAS系统是一个组合软件系统，它由多个功能
模块组合而成，其基本部分是BASE SAS模块。 BASE SAS模块是SAS系统的核心，承担着主要 的数据管理任务，并管理用户使用环境，进 行用户语言的处理，调用其他SAS模块和产品。
启动SAS
二、初识SAS
启动后，出现如图 的SAS运行界面，它象其
SAS程序的程序步
程序步分为两种，一种叫数据步（data step），一种叫过程步（proc step），分别 以DATA语句和PROC语句开始。 数据步和过程步由若干个语句组成，一 般以RUN语句结束。前者用来创建和修改用 于统计分析的数据集，后者则利用已创建的 数据集完成特定的统计分析任务。比如下面 的例子：
proc univariate data=t; *调用univariate过程； var x; *对变量x进行分析； HISTOGRAM x/ MIDPOINTS=7 TO 29 BY 2; *绘制直方图； run;
SAS程序（Editor窗口）
编制频数表：
proc freq data=t; *调用freq过程； tables x0/out=t1; *生成一维频数表，并生成 包含频数表数据的数据集t1； run; 必需语句
运行结果（output窗口）
SAS程序（Editor窗口）
计算统计指标，绘制直方图：
data aaaa; input x @@; cards; 1 2 3 4 5 ; proc print; var x; run; 第1～5句构成数据步，其功能是新建一个数 据集，数据集名称为aaaa,并且输入数据， 第6～8句构成过程步，其功能是将数据集 aaaa中变量x的数值在output窗口中输出。
四、SAS中的命名
数据集要有名字，变量要有名字，所以SAS中
对名字（数据集名、变量名、数据库名，等 等）有约定：SAS名字由英文字母、数字、下 划线组成，第一个字符必须是字母或下划线， 名字最多用8个字符，大写字母和小写字母不 区分。比如，name，abc，aBC，x1，year12， _NULL_等是合法的名字，且abc和aBC是同一 个名字，而class-1（不能有减号）、a bit （不能有空格）、serial#（不能有特殊字 符）、Documents （超长）等不是合法的名 字。
四、数据步基本结构
数据步均以DATA语句开始，用于创建和处理数 据集。数据步中常用的语句如下表： 表2 数据步的常用语句
语句 DATA语句
格式 功能 DATA 数据集名; 数据步的开始，同时命 名将要创建的数据集
INPUT语句 INPUT 变量名< 确定变量的读入格式， 变量类型 起止 即确定输入的数据所 列数>…; 对应的变量
运行记录窗口则记录每段程序的运行情
况、所用时间、生成数据保存情况。如 果有错误还会用红色指示错误。
三、SAS程序的使用常识
SAS程序的基本结构
SAS程序由语句组成，语句用分号结束。 语句一般由特定的关键词开始，语句中可包 含变量名、运算符等，它们以空格分隔。 SAS对语句所占的行数无限制，一个语句可 占多行，同样，多个语句也可占一行。
在英美等国，能熟练使用SAS进行统计分析是
许多公司和科研机构选材的条件之一。在数 据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际 上的标准软件系统，并在96～97年度被评选 为建立数据库的首选产品。堪称统计软件界 的巨无霸。在此仅举一例如下：在以苛刻严 格著称于世的美国FDA新药审批程序中，新药 试验结果的统计分析规定只能用SAS进行，其 他软件的计算结果一律无效！哪怕只是简单 的均数和标准差也不行！
语句 格式 功能 CARDS; CARDS或 CARDS与DATALINES DATALINES 数据块 功能相同，均用于 ; 标志数据块的开始 或 DATALINES; 数据块 ;
下面是几个例子:
Data语句：
Data abc;
INPUT语句:
Input x y z; /*输入变量x,y,z*/ Input x1-x10; /*输入10个变量x1到x10*/ Input x$ y@@; /*输入变量x,y,符号$指明 x为字符变量，@@表示数据是连续读入*/
五、SAS程序的过程步
通俗地说，SAS程序的过程步就是用于
实现各种统计分析功能的SAS命令，我 们只需要按照其格式调用它们。过程步 总是以一个proc语句开始，后面紧跟着 过程步名。 如 proc print; proc means;
SAS程序（Editor窗口）
建立数据集：
Leabharlann Baidu
data t; input x @@; * @@是行保持标记符； gr=2; *赋值语句要出现在cards语句之前； x0=gr*int(x/ gr)+gr/2; *int( )是取整函数； cards; 7.42 8.65 23.02 21.61 …… 24.66 14.18 16.52 ; Run；
它Windows应用程序一样，在一个主窗口内， 包含若干个子窗口，并有菜单条、工具栏、 状态栏等。 SAS有三个最重要的子窗口：程序窗口 （PROGRAM EDITOR）、运行记录窗口（LOG）、 输出窗口（OUTPUT）。
Program Editor的窗口（窗口标签为Editor）
就是用来输入SAS语句的，编程操作的所有内 容都是在该窗口内完成的。 要运行程序，只要用鼠标单击工具栏的提交 （Submit）图标 ，或用Run菜单下的Submit 命令，或者直接按下F8键，就可运行程序。 如果选中某一段程序，然后进行调用，则系 统只执行被选中的部分。
SAS软件介绍
一、概述
SAS系统全称为Statistics Analysis
System，最早由北卡罗来纳大学的两位生 物统计学研究生编制，并于1976年成立了 SAS软件研究所，正式推出了SAS软件。 SAS是用于决策支持的大型集成信息系统， 但该软件系统最早的功能限于统计分析， 至今，统计分析功能也仍是它的重要组成 部分和核心功能。 SAS现在的版本为9.0版，大小约为1G。