Cpk-x
CPK的含义
Cpk值的计算公式
Cpk=Cp(1－︱Ca︱)
式中：
Cp(Capability of Preof Accuracy) — 制程准确度。
注：计算Cpk时，取样数据至少应有20组数据，方具有一定代表性。
.
Cpk等级评定及处理原则
.
与Cpk值相关的几个重要概念
.
Minitab 15的应用
6.双击鼠标左键选择C1，填入“规格下限”和“规格上限”，然后点击” 确定”
.
.
Thanks
.
1.点击如图示，启动Minitab：
.
Minitab 15的应用
2.选择“文件”，点击“选择工作表”;
.
Minitab 15的应用
3.选择计算实例资料，点击“打开”；
.
Minitab 15的应用
4.打开之后得到：
.
Minitab 15的应用
→ 5.点击“统计” →“质量工具” →“能力分析” “组间/组内”；
(x1x)2(x2x)2...(xnx)2
n1
.
与Cpk值相关的几个重要概念
Ca (Capability of Accuracy)：制程准确度； Ca 在衡量“实际平均值“与“规格中心值”之一致性； ①对于单边规格，不存在规格中心，因此也就不存在Ca； ②对于双边规格:
Ca
(x U) T
2
单边规格：只有规格上限和规格中心或只有下限或
规格中心的规格；如考试成绩不得低80分，或浮高不得超过 0.5mm等；此时数据越接近上限或下限越好；
双边规格：有上下限与中心值,而上下限与中心值对称
的规格；此时数据越接近中心值越好；如600x600规格的仿古 砖厚度9.5±0.4mm；
CPK计算公式
CPK 名词解释及方程式组成结构：CPK=CP *（1 - K ）U ：设计目标数设计上、下限： 设计上限： 平均数+ 3σ 设计下限：平均数- 3σ控制上、下限：图纸的控制要求尺寸，如 100±0.25 ，则尺寸控制上限为100.25，控制下限为99.75。
X–(AVERAGF): 平均数（每组数据总和的平均值）CPK 方程式： *（1 -）控制上限 - 控制下限设计上限 - 设计下限 设计最大值+设计最小值2-平均数（控制上限 - 控制下限）/ 2测量最大值+平均数2K ： 方程式：μ – 平均数（设计上限 - 设计下限）/2控制上限 - 控制下限 设计上限 - 设计下限CP ： 方程式： （Xi-X －）2∑Nσ：西格玛 方程式： μ： 方程式：R ：客户所需求的σ倍数 N ：数据组内的数据个数 ∑ ：求合数CPK 计算例题某产品其中一项尺寸控制要求为100mm ±0.25mm ，取10pcs 产品进行测量，数据分别为：该项尺寸控制上限为100.25mm ，控制下限为99.75。
X –=（100.21+100.25+100.20+100.19+100.18+100.17+100.16+100.18+100.19+100.23）/10 = 100.196= = 0.02615339366 ≈ 0.026CP = （100.25-99.75）/ [ 100.196+3*0.026 – (100.196-3*0.026) ] = 0.5 / 0.156 = 3.20512820512 ≈ 3.205K = (100.205-100.196) / [ (0.078- (-0.078)/2 ] =0.009/0.078 = 0.115CPK = 3.025*(1-0.115) =3.025*0.885 = 2.677σ=10（100.196-100.21）2+（100.196-100.25）2+（100.196-100.20）2+（100.196-100.19）2+（100.196-100.18）2+（100.196-100.17）2+（100.196-100.16）2+（100.196-100.18）2+（100.196-100.19）2+（100.196-100.23）2100.00684μ= （100-25+100.16）/ 2 = 100.205一、公式1、Ca=(實際平均值-規格中心值)/(規格公差/2)=(X-μ)/(T/2) T=Su-S1= 規格上限-規格下限=規格公差CP=規格公差/6個估計實際標準差=T/6δCpk=(1-|Ca|)*C p2、CPK=(1-K)*CP; 其中CP=(规格上限-下限）/（6SIGMA) K=( 平均值-规格中心值）/（规格上限-下限）*2※制程准確度Ca(Capability o f Accuracy)Ca值是衡量制程之實際平均值與規格中心值之一致性一Ca之計算：Ca=實際中心值－規格中心值x100%= X- U X100%規格公差的一半T/2T=SU -SL =規格上限－規格下限等級判定Ca值越小,品質越佳.依Ca值的大小分為四個等級注:分母之所以取規格公差的一半是為了易知X是較規格中心值U 偏高或偏低.A級:理想的狀態故維持現狀.B級:盡可能調整,改進為A級.C 級:應立即檢討并予于改善.D級:應采取緊急措施,并全面檢討,必要時應考虙停止生產.➢制程精密度Cp(Capability of Pr ecision)Cp值是衡量規格公差范圍與制程變量寬度兩者之間相差的程度。
CPK计算公式
CPK 名词解释及方程式组成结构：CPK=CP *（1 - K ）U ：设计目标数设计上、下限： 设计上限： 平均数+ 3σ 设计下限：平均数- 3σ控制上、下限：图纸的控制要求尺寸，如 100±0.25 ，则尺寸控制上限为100.25，控制下限为99.75。
X–(AVERAGF): 平均数（每组数据总和的平均值）CPK 方程式： *（1 -）控制上限 - 控制下限设计上限- 设计下限 设计最大值+设计最小值2-平均数（控制上限 - 控制下限）/ 2测量最大值+平均数2K ： 方程式：μ – 平均数（设计上限 - 设计下限）/2控制上限 - 控制下限 设计上限 - 设计下限CP ： 方程式： （Xi-X －）2∑Nσ：西格玛 方程式： μ： 方程式：R ：客户所需求的σ倍数 N ：数据组内的数据个数 ∑ ：求合数CPK 计算例题某产品其中一项尺寸控制要求为100mm ±0.25mm ，取10pcs 产品进行测量，数据分别为：NO 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 规格尺寸 100±0.25 100±0.25 100±0.25 100±0.25 100±0.25 100±0.25 100±0.25 100±0.25 100±0.25 100±0.25 实测尺寸100.21100.25100.20100.19100.18100.17100.16100.18100.19100.23该项尺寸控制上限为100.25mm ，控制下限为99.75。
=（100.21+100.25+100.20+100.19+100.18+100.17+100.16+100.18+100.19+100.23）/10 = 100.196= = 0.02615339366 ≈ 0.026CP = （100.25-99.75）/ [ 100.196+3*0.026 – (100.196-3*0.026) ] = 0.5 / 0.156 = 3.20512820512 ≈ 3.205K = (100.205-100.196) / [ (0.078- (-0.078)/2 ] =0.009/0.078 = 0.115CPK = 3.025*(1-0.115) =3.025*0.885 = 2.677σ=10（100.196-100.21）2+（100.196-100.25）2+（100.196-100.20）2+（100.196-100.19）2+（100.196-100.18）2+（100.196-100.17）2+（100.196-100.16）2+（100.196-100.18）2+（100.196-100.19）2+（100.196-100.23）2100.00684μ= （100-25+100.16）/ 2 = 100.205。
单边CPK的计算
单边CPK的计算单边CPK（Capability Process Capability Index）是一种用于评估过程能力的指标。
它主要用于判断一个过程是否能够满足规定的上下限要求，并提供了一种度量过程在统计上是否稳定的方式。
计算单边CPK的公式为：CPK=(USL-X)/(3*σ)其中，CPK为过程能力指数，USL为规定的上限，X为过程的平均值，σ为过程的标准差。
下面将用一个例子来详细说明如何计算单边CPK。
假设有一家汽车配件制造公司要求一些工序的直径尺寸在10 cm ± 0.1 cm的范围内。
首先，我们需要收集一些样本数据来计算过程的平均值和标准差。
假设我们收集了20个样本数据如下：9.9,10.1,9.8,10.4,9.9,10.2,10.3,10.0,10.1,9.9,10.2,10.3,10.1,9.8,10.0,10.2,10.1,10.2,10.4,10.0计算平均值可以使用以下公式：X=(9.9+10.1+9.8+10.4+9.9+10.2+10.3+10.0+10.1+9.9+10.2+10.3+1 0.1+9.8+10.0+10.2+10.1+10.2+10.4+10.0)/20=10.1计算标准差可以使用以下公式：σ=√[((9.9-10.1)^2+(10.1-10.1)^2+(9.8-10.1)^2+(10.4-10.1)^2+(9.9-10.1)^2+(10.2-10.1)^2+(10.3-10.1)^2+(10.0-10.1)^2+(10.1-10.1)^2+(9.9-10.1)^2+(10.2-10.1)^2+(10.3-10.1)^2+(10.1-10.1)^2+(9.8-10.1)^2+(10.0-10.1)^2+(10.2-10.1)^2+(10.1-10.1)^2+(10.2-10.1)^2+(10.4-10.1)^2+(10.0-10.1)^2)/19]=√[(0.02^2+0^2+0.12^2+0.09^2+0.02^2+0.01^2+0.02^2+0.01^2+0^ 2+0.02^2+0.01^2+0.02^2+0^2+0.12^2+0.01^2+0.02^2+0^2+0.01^2+0.09^ 2+0.01^2)/19]=√[(0.0004+0+0.0144+0.0081+0.0004+0.0001+0.0004+0.0001+0+0. 0004+0.0001+0.0004+0+0.0144+0.0001+0.0004+0+0.0001+0.0081+0.0001 )/19]=√[0.0467/19]=0.0496现在我们已经有了所有我们需要的值，可以开始计算CPK。
最有用CPK基本知识
最有用CPK基本知识
CPK (Capability Process Index) 是一个衡量过程能力的指标，用于评估过程的稳定性和能力，它能够提供有关过程能否生产出符合规范的产品的信息。
以下是CPK的一些基本知识：
1. CPK是一个统计指标，用于衡量过程的能力。
它基于过程的长期稳定性和过程规格限制而计算得出。
2. CPK的计算需要知道过程的数据、过程规格限制和过程的标准偏差。
标准偏差是过程的变异程度的度量。
3. CPK的计算公式为：CPK = (USL - x) / (3 * s) ，其中USL是过程的上限规格限制，x是过程的平均值，s是过程的标准偏差。
1
4. CPK的值越高，代表过程的能力越好。
一般来说，CPK值大于
1.33代表过程具有较好的能力，能够满足规格要求。
5. CPK还可以与过程的六西格玛水平（即Sigma Level）相对应。
Sigma Level是衡量过程的稳定性和能力的指标，基于过程的偏差与规格限制之间的距离。
6. CPK的使用可以帮助企业评估过程的能力，确定是否需要改进和
优化过程，以提高产品质量和客户满意度。
总的来说，CPK是一个有用的工具，用于评估过程的能力和稳定性，帮助企业提高产品质量和效率。
2。
CPK的详细计算方法
CPK的计算及分析方法来源:太友科技—1、CPKCPK：Complex Process Capability index 的缩写，汉语译作工序能力指数，也有译作工艺能力指数过程能力指数。
工序能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的实际加工能力，是现代企业用于表示制程能力的指标。
制程能力强才可能生产出质量、可靠性高的产品。
制程能力指标是一种表示制程水平高低的方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。
它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。
对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。
若工序能力越高，则产品质量特性值的分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。
制程能力的研究在于确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品的良率在要求的水准之上，可作为制程持续改善的依据。
而规格依上下限有分成单边规格及双边规格。
只有规格上限和规格中心或只有规格下限和规格中心的规格称为单边规格。
有规格上下限与中心值，而上下限与中心值对称的规格称为双边规格。
2、CPK值越大表示品质越佳。
CPK = Min（CPKu,CPKl)USL (Upper specification limit): 规格上限。
LSL (Low specification limit): 规格下限。
ˉx = (x1+x2+...+xn) / n: 平均值。
T = USL - LSL : 规格公差。
U = (USL + LSL) / 2：规格中心。
CPKu = | USL-ˉx | / 3σCPKl = | ˉx -LSL | / 3σ3、同CPK息息相关的两个参数：Ca，Cp.Ca:制程准确度。
在衡量「实际平均值」与「规格中心值」之一致性。
对于单边规格，因不存在规格中心，因此不存在Ca；对于双边规格，Ca=(ˉx-C)/(T/2)。
Cp: 制程精密度。
在衡量「规格公差宽度」与「制程变异宽度」之比例。
对于单边规格,只有上限和中心值，Cpu = | USL-ˉx | / 3σ。
cpk的计算公式
cpk的计算公式
CPK计算公式是一个常用的工业标准的计算公式，用于衡量产品的特征和质量稳定性。
它是由美国统计学家Walter A. Shewhart在1931年提出的，一直被广泛使用。
它是一个简单的计算公式，可以用来测量过程能力，以确定过程是否稳定，以及任何时候可以符合规定的质量标准。
CPK公式的全称是“过程能力指数”，它是一个数量衡量，用于衡量过程的质量稳定性。
它提供了一种可靠的方法来衡量产品的质量。
它是一个统计学概念，用来衡量一个过程的能力，以及它是趋向于实现规定的质量标准的可能性。
CPK计算公式的基本结构是：Cpk=（USL-X）/（3σ），其中USL是上限规格限，X是样本均值，σ是样本标准差。
它可以用来衡量过程的稳定性，也可以用来评估一个过程是否符合规定的质量标准。
CPK计算公式是一个简单而有效的计算工具，可以用来评估产品的质量稳定性。
它可以帮助企业更好地评估产品质量，以便为消费者提供更高质量的产品。
它同样可以帮助企业更好地控制产品的质量，以提高企业的竞争力。
Cpk在什么情况下为负值
Cpk在什么情况下为负值？
CPK是综合制程能力指数。
是体现制程是否准确与精确的一个数值！简单的说：公式的分母是标准差，标准差越大说明数据的散布越分散，也就不精确。
所以CPK是大要比小好。
分子是取平均值与上下限的差异的最小值，如果平均值在规格之外，那么CPK就是负的，说明数据不准。
需要修正制程至规格范围！另计算CPK的目的是看工程是否稳定，而不是工程是否稳定来计算CPK。
从CPK的计算公式来看，当测量值超出规格值时，肯定会出现负数的情况；
1、只有上偏时：CPK=(USL-X)/3σ
此时，如果测量值均超出上公差，则，X>USL，出现CPK<0的情况；
2、只有下偏时：CPK=(X-LSL)/3σ
此时，如果测量值均超出下公差，则，X<LSL，出现CPK<0的情况。
Cpk的评级标准
Cpk的评级标准CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca 反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：Ca=(X-U)/(T/2) ，计算出制程准确度：Ca值9. 依据公式：Cp =T/6 ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|) ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级 2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级 1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级 1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级C 级 1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级 0.67 ＞ Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
Cpk,X,σ简要介绍
Cpk=
lsl-x 3σ
Cpk=
Max-x 3σ
Delta Confidential
Cpk,PPM的關係
X USL LSL CL USL
LSL
X CL
-4σ
-3σ -2σ -σ
+σ +2σ
+3σ + 4σ
6σ 5σ 4σ 3σ 2σ
σ
σ 2σ ± 6σ
3σ 4σ 5σ
6σ
± 3σ 99.73% Cpk=1.33
Delta Confidential
Cpk, Ca, Cp參數介紹
Ca:準確度(平均值x至規格中心的距離) Cp:精密度(數據顯示,值非常一致或相近.變動.有大有小的程度) Cpk:製程能力指數(相對於規格上.下限的寬窄而言)
Ca spec
Cp 好 Ca 好
Cp 好 Ca 不好
Cp 不好 Ca 好
Delta Confidential
½¤ ª è ¹ Ï
30 25
12.35 12.355 12.36 12.365 12.370
12.35
12.36
12.37
12.38
12.355
12.365
12.375
12.385
12.39
12.395
12.375 12.380 12.385 12.390 12.395
Õ¬ ² É
L ä ¥ ¨
² ¬ Õ É 12.35 12.355 12.36 12.365 12.37 12.375 12.38 12.385 12.39 12.395 ä ¥ ¨ L
X,
σ參數介紹
X1+X2+…+Xn Xn= N σn-1= σn= lsl cl
CPK计算
CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。
制程能力强才可能生产出质量、可靠性高的产品。
制程能力指标是一种表示制程水平高低的方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。
制程能力的研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品的良率在要求的水准之上，可作为制程持续改善的依据。
而规格依上下限有分成单边规格及双边规格。
只有规格上限和规格中心或只有规格下限和规格中心的规格称为单边规格。
有规格上下限与中心值，而上下限与中心值对称的规格称为双边规格。
当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。
CPK值越大表示品质越佳。
Cpk——过程能力指数CPK = Min（CPKu,CPKl)USL (Upper specification limit): 规格上限。
LSL (Low specification limit): 规格下限。
ˉx = (x1+x2+...+xn) / n : 平均值。
T = USL - LSL : 规格公差。
U = (USL + LSL) / 2：规格中心。
CPKu = | USL-ˉx | / 3σCPKl = | ˉx -LSL | / 3σ影响CPK的因素在加工过程中影响工序能力的因素，主要有以下几个方面：•设备方面：如设备精度的稳定性，性能的可靠性，定位装置和传动装置的准确性，设备的冷却润滑的保护情况，动力供应的稳定程度等。
•工艺方面：工艺流程的安排，工序之间的衔接，工艺方法、工艺装备、工艺参数、测量方法的选择，工序加工的指导文件、工艺卡、操作规范、作业指导书、工序质量分析表等。
•材料方面：如材料的成分，物理性能，化学性能处理方法，配套件元器件的质量等。
•操作者方面：如操作人员的技术水平熟练程度，质量意识，责任心，管理程度等。
•环境方面：如生产现场的温度、温度、噪音干扰、振动、照明、室内凈化、现场污染程度等。
cpk值的计算公式
cpk值的计算公式CPK值是一种用于衡量过程稳定性和能力的统计指标，它可以帮助我们评估一个过程的能力是否达到了规定的要求。
CPK值的计算公式如下：CPK = min((USL - X̄) / (3σ), (X̄ - LSL) / (3σ))其中，USL代表上限规格限，LSL代表下限规格限，X̄代表样本平均值，σ代表样本标准差。
CPK值的范围是0到1，值越接近1，说明过程的能力越高；值越接近0，说明过程的能力越低。
为了更好地理解CPK值的计算公式，我们来看一个实际的例子。
假设某家公司生产的产品长度需要控制在100cm到110cm之间，现在我们需要评估一批产品的生产质量是否达到了要求。
我们随机抽取了30个产品进行测量，得到的样本数据如下：101, 103, 102, 105, 108, 109, 106, 107, 104, 105, 102, 101, 103, 106, 108, 109, 107, 104, 105, 102, 101, 103, 106, 108, 109, 107, 104, 105, 102, 101我们需要计算样本的平均值和标准差。
根据样本数据，我们可以得到平均值X̄为104.1，标准差σ为2.27。
接下来，我们需要确定上限规格限和下限规格限。
根据产品要求，上限规格限USL为110，下限规格限LSL为100。
将这些值代入CPK值的计算公式中，我们可以得到：CPK = min((110 - 104.1) / (3 * 2.27), (104.1 - 100) / (3 * 2.27))计算得到CPK值为0.81。
由于CPK值大于0.66，说明这批产品的生产质量在可接受范围内，具备较高的过程能力。
通过CPK值的计算，我们可以快速评估一个过程的稳定性和能力。
当CPK值大于1时，说明过程的能力非常好；当CPK值介于0.66到1之间时，说明过程的能力尚可接受；当CPK值小于0.66时，说明过程的能力较差，需要进一步改进。
单边规格CPK计算之深入理解
单边规格CPK计算之深入理解CPK是一种常用的统计指标，用于评估一个过程的稳定性和制造能力。
在制造和生产过程中，CPK可以帮助我们确定过程的能力是否达到了规定的要求，并可以帮助我们识别和解决潜在的问题。
在单边规格CPK计算中，我们需要更深入地理解这个概念。
首先，让我们回顾一下常见的双边规格CPK计算。
在双边规格CPK计算中，我们会使用公式：CPK = min(USL - X̄, X̄ - LSL) / (3σ)其中，X̄是过程的平均值，σ是过程的标准差，USL和LSL分别是过程的上限和下限规格。
这个公式计算的CPK值用来评估过程是否能够同时满足上限和下限规格。
而在单边规格CPK计算中，我们只需要关注一个规格的要求，因此我们可以使用以下公式：CPK=(USL-X̄)/(3σ)或者CPK=(X̄-LSL)/(3σ)这两个公式中，我们只需要选择与规格要求相关的那个公式即可。
如果我们关注的是上限规格，我们可以使用第一个公式；如果我们关注的是下限规格，我们可以使用第二个公式。
单边规格CPK的计算结果会告诉我们过程能够多大程度上满足规格要求。
CPK的值越高，表示过程对规格要求的能力越强。
通常情况下，CPK的阈值为1.33，如果CPK的值大于1.33，表示过程的能力可以接受；如果CPK的值小于1.33，表示过程的能力需要进行改进。
在计算CPK时，有几个重要的概念需要注意。
首先，我们需要确保样本的大小足够大，以准确估计过程的平均值和标准差。
通常情况下，我们建议使用至少30个样本点进行计算。
其次，我们需要保证数据的分布满足正态分布的假设，否则计算结果可能不够准确。
如果数据不满足正态分布，我们可能需要进行数据变换或者采用非参数方法进行计算。
最后，我们要确保数据是稳定的，即过程没有发生特殊因素或异常事件，否则计算结果可能不具有代表性。
除了计算单边规格CPK，我们还可以使用其他指标来评估和改进过程的能力。
例如，我们可以使用PP指数来表示过程的能力，它的计算公式为：PP=(USL-LSL)/(6σ)PP指数表示过程在规格范围内可以生产的能力，它不考虑过程的偏移情况。
CPK-X-R图
冲孔 尺寸 11:00 15.900 16.000 16.000 16.100 16.200 80.20 16.04 0.300
16± 0.2
计算控制限日期 样本容量/频率 12:10 15.800 15.800 16.000 16.200 16.000 79.80 15.96 0.400 12:30 15.900 16.100 16.200 16.100 16.100 80.40 16.08 0.300 12:50 16.100 16.200 16.000 16.300 16.000 80.60 16.12 0.300 5件/1H 13:10 15.800 15.800 15.900 16.000 16.100 79.60 15.92 0.300
min(Cpk1,Cpk2)=
* 在确定过程能力之前，过程必须受控。 * 样本容量小于7时，没有极差的下控制线。 UCL X LCL UCL R LCL 16.18 16.18 16.18 16.18 16.18 16.18 15.99 15.99 15.99 15.99 15.99 15.99 15.80 15.80 15.80 15.80 15.80 15.80 0.6932857 0.6932857 0.6932857 0.6932857 0.6932857 0.6932857 0.329 0.329 0.329 0.329 0.329 0.329 0 0 0 0 0 0 16.18 16.18 15.99 15.99 15.80 15.80 0.693286 0.693286 0.329 0.329 0 0 16.18 16.18 16.18 15.99 15.99 15.99 15.80 15.80 15.80 0.693 0.6932857 0.6932857 0.329 0.329 0.329 0 0 0
cpk等级评定及处理原则
cpk等级评定及处理原则CPK等级评定及处理原则是一种质量管理工具，用于评估产品或过程的稳定性和一致性。
CPK是指制程能力指数（Process Capability Index），是评估制程的能力是否能够满足规定的性能要求。
本文将详细介绍CPK等级评定及处理原则，包括评定方法和相应的处理原则。
首先，CPK等级的评定方法有两种常用方式：直接计算法和间接计算法。
直接计算法是通过收集一系列制程数据，如长度、宽度、重量等，然后通过计算计算出一些统计数据，例如均值、标准差以及上下公差。
最后，使用以下公式计算CPK值：CPK=(USL-X均值)/3σ其中，USL是上公差，X均值是样本均值，σ是样本标准差。
间接计算法是通过标准差的计算来评估制程的能力。
使用以下公式计算CPK值：CPK=(USL-X均值)/3S其中，USL是上公差，X均值是样本均值，S是制程标准偏差的估计值。
接下来，根据CPK值的大小可以将制程分为四个等级：超差等级、不稳定等级、能力很差等级和能力很好等级。
超差等级，CPK值小于1，表示制程能力非常差，不能满足规定的性能要求。
此时需要对制程进行调整和改进，以使其能够正常工作。
不稳定等级，CPK值在1到1.33之间，表示制程稳定性较差，但已经接近于满足性能要求。
此时可以通过改进制程和增加控制措施来提高制程的稳定性。
能力很差等级，CPK值在1.33到1.67之间，表示制程能力较差，但还可以接受。
此时需要继续改进制程，并加强控制措施，以提高制程的能力。
能力很好等级，CPK值大于1.67，表示制程能力很好，能够满足规定的性能要求。
此时可以继续进行制程的改进和优化，以进一步提高制程的能力和稳定性。
最后，根据不同等级的CPK值对制程进行相应的处理原则。
超差等级的处理原则是对制程进行全面的调整和改进，找出造成制程差异的原因，并采取适当的控制措施来消除这些差异，以使制程能够满足规定的性能要求。
不稳定等级的处理原则是加强制程的控制，并对制程进行适当的调整，以提高制程的稳定性和一致性。
cpk和ppk计算公式
cpk和ppk计算公式
CPK和PPK是质量工程中经常使用的重要指标，它们用于衡量产品稳定性和同质性。
计算CPK和PPK公式可以方便企业确定产品稳定性和同质性，以改进未来的产品质量。
CPK公式是C（capability）P（process）K（kurtosis），它用来衡量一个产品的稳定性，以及这个产品一次性运行生产的稳定性。
CPK的计算公式为：CPK值= X样本均值–标准/3σ，其中，“X”代表这个产品的实时采集值，σ代表样本标准差。
计算出来的CPK值越高，表明产品的质量越高，且稳定性也越好。
PPK公式是P（process）P（predict）K（kurtosis），它用来衡量几次生产运行中产品的同质性。
PPK的计算公式为：PPK = (X样本均值-X样本期望值) / 六倍的样本标准差，其中“X”代表产品的实时采样值，X样本期望值代表产品说明书上的采样值，6σ代表样本均值标准差。
计算出的PPK值越高，表示产品的同质性越好，稳定性也越高。
因此，CPK和PPK是质量工程中非常重要的指标，它们用于衡量产品稳定性和同质性。
应用CPK和PPK公式可以方便企业形成有效的管理，确保产品质量，并且不断改进和完善未来的产品质量。