基于RSPE的微多普勒参数估计方法

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基于微多普勒分析的复合运动目标参数估计

第３１卷第８期
２１年８月０１
计算机应用
ＪｕｎｌｆＣｍｐｔｒＡｐｌａｉｎｏｒａｏｕｅｐｉｔｓｏｃｏ
Ｖ０．１Ｎｏ８１３．
Ａｕ．０１ｇ２１
文章编号：０１— ０１２１）８０２２— ４１０９８（０１０ — ２８０
ｕｅｕｏｒｄａｃａｓｆｃｔｏａｒｃｇｉｉｎ．Ｉｔｉｐａｅ，ｃｍｐｌｘｓｆｌｆｒａｒｌｓｉａｉｎｎｄｅｏｔｏｉｎｎｈｓｐｒｏｅｍｉｒ－ｔｎｃｔｅｎｐｉｗｉｈｏａｉｎｎｃｏｍｏｉｓａｔｒｇｏｎｔｔｒｔｔｏａｄｏｉ
的关系，用提取时频分析矩阵频率向最大值的峰值提取法和最小二乘拟合直线法估计目标的加速度、转频率和利旋
旋转半径等参数，最后通过仿真验证了理论分析的正确性和参数估计的有效性。
关键词：多普勒分析；微旋转；加速度；时频分析；参数估计
ＣＨＥＮａｇｆｎＧｕｎ－ｅｇ ’ ，ＺＨＡＮＧｎｒｎＬＩＧａ — ａＬｉ —ａｇ，Ｕｏｇｏ，ＷＡＮＧｕＣｈｎ（．ＤｐｒｅｔｆＭａｈｍｔｓｉｎＵｉｒｔｒｎｃｎｅ１ｅａｔｎｍｏｔｅａｉ，Ｘ＇ｎｖｓｙｏｔａｄＳｉｃ，ｃａｅｉｆＡｓｅＳａｎｉ１０５ｈｎ；ｈａｘ７０６，Ｃｉａ
２ａｉｎｌｅａｏａｏｙｏａａｉｎｌｒｃｓｇｉｉｎＵｉｒｔ，Ｘ＇ｈａｘ７０７，Ｃｉ）．ＮｔａｙＬｂｒｔｏＫｒｆＲｄｒｇａｏｅｉ，ＸｄａｎｖｓｙｉｎＳａｎｉ１０１ｈｎＳＰｓｎｅｉａａ

微多普勒效应分析及参数提取可复制黏贴优秀毕业论文

（ｉｎｃｌｕｄｉｎｇｓｈｏｒｔ．ｔｉｍｅＦｏｕｒｉｔｅｒｔｒａｎｓｆｏｒｍａｎｄＷｉｇｎｅｒ－ｖｉｌｌｅｔｒａｎｓｆｏｒｍ）．Ｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆ
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Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｖｉｄｅｓｔｈｅｂａｓｉｓｆｏｒｅｘｔｒａｃｔｉｎｇｔｈｅｍｉｃｒｏ—ｍｏｔｉｏｎｐａｒａｍｅｔｅｒｍｏｒｅ
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Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｍｉｃｒｏ—Ｄｏｐｐｌｅｒ；ｔｉｍｅ－ｆｒｅｑｕｅｎｃｙｔｒａｎｓｆｏｒｍ；ｐａｒａｍｅｔｅｒｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ；ｍａｔｃｈｔｒａｎｓｆｒｏｍ；ｉｍａｇｅｏｆｔｈｅｍｉｃｒｏ－ｍｏｔｉｏｎｔａｒｇｅｔ
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５．ＢａＳｅｄｏｎｔｈｅｐａｒａｍｅｔｅｒｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ，ａｐｈａｓｅｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄＩＳ

无源多普勒雷达目标参数估计方法研究

无源多普勒雷达目标参数估计方法研究无源多普勒雷达（Passive Radar）是一种利用无线电信号来探测和跟踪目标的雷达系统。

与传统的主动雷达不同，无源多普勒雷达利用现有的无线电信号，如广播电台、电视信号等，来实现目标的探测与跟踪，无需自己发射信号。

在无源多普勒雷达系统中，目标经过接收系统接收来自广播电台等信号的回波，然后通过对回波信号的处理，可以实现对目标的跟踪和参数估计。

本文将介绍一些常见的无源多普勒雷达目标参数估计方法的研究。

首先，最常见的无源多普勒雷达目标参数估计方法之一是基于距离-多普勒信息矩阵的方法。

该方法利用接收到的回波信号的时间延迟和多普勒频移信息，构建一个信息矩阵，在该矩阵上进行目标参数估计。

这种方法可以通过解线性方程组来估计目标的位置和速度等参数。

其次，基于自适应滤波器的方法也被广泛应用于无源多普勒雷达目标参数估计中。

自适应滤波器可以通过将接收到的回波信号与一个适当的时域滤波器进行卷积，从而实现目标参数估计。

与传统的滤波器不同，自适应滤波器可以根据实际情况动态调整滤波器的系数，以适应不同信号环境下的目标参数估计需求。

此外，基于多普勒谱分析的方法也是无源多普勒雷达目标参数估计的重要方法之一。

该方法通过对接收到的回波信号进行频谱分析，可以获取目标的多普勒频移信息。

通过对多普勒谱进行分析，可以得到目标的速度信息。

在实际应用中，还可以利用多个天线进行多普勒谱的自相关操作，从而实现对目标的定位和速度估计。

另外，基于时频分析的方法也是无源多普勒雷达目标参数估计的一种有效方法。

该方法通过对接收到的回波信号进行时频分析，可以得到目标的距离、速度和角度信息。

通过时频分析，可以将回波信号在时域和频域上进行连续观测，从而提高目标参数估计的精度和可靠性。

最后，基于解析信号的方法也被广泛应用于无源多普勒雷达目标参数的估计。

该方法利用接收到的回波信号进行解析信号处理，通过分析信号的幅度、相位和频率等信息，可以实现对目标的位置、速度和角度等参数的估计。

基于微多普勒特征的坦克目标参数估计与身份识别

ｏａｃｌｔｄａｄｓｍｕａｅｉｅ￣ｅｕｎｙｓｃｒｍ．ｆｌｕａｅｎｉｌｔｄｔｍ一ｑｅｃｐｅｔｕｃ
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第３卷第５２期
２１００年５月
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Ｖｌ．２．０３Ｎｏ５１
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Ｊｕｎｆｅｔｏｉｓ＆ＩｆｒａｉｎＴｅｈｏｏｙｏｒａｏｃｒｎｃｌＥｌｎｏｍｔｏｃｎｌｇ
Ａｂｔａｔｔｉｍｐｒａｔｔｌｓｉｎｅｏｎｚｒｕｄｍｏｉｇｔｒｅｓｓｃｒｒｄｃｒ．ｉｒ－ｐｌｒｓｒｃ：ＩｓｉｏｔｎｏｃａｓｆａｄｒｃｇｉｅｇｏｎｖｎａｇｔｕｈａａｍｏｅａｓＭｃｏＤｏｐｅｙｓｆａｕｅａｅｓｃａｄａｔｇｓｉｄｎｉｃｔｏｕｏｔｅｄｔｉｄｉｆｒｔｏｆｔｒｅ．ＴｈｃｏＤｏｐｌｒｅｔｒｓｈｖｐｅｉｌａｖｎａｅｎｉｅｔｆａｉｎｄｅｔｈｅａｌｎｏｍａｉｎｏａｇｔｉｅｅｍｉｒ－ｐｅｆａｕｅｆｔｒｅｎｕｕｅｗｈｃｏｓｓｅｙｔｎｎｙａｅｄｓｕｓｄ，ａｍｅｈｄｏｅｅａｒｃｓｏｅｔｒｓｏｕｒｔａｄｇｎｔｂｉｈｐｓｅｓｄｂａｋｏｌｒｉｃｓｅｔｏｒｇｎｒｌｐｏｅｓｆｒ

一种基于机载SAR原始回波的多普勒参数估计方法

一种基于机载SAR原始回波的多普勒参数估计方法
郭微光;梁甸农;董臻;刘光平
【期刊名称】《国防科技大学学报》
【年(卷),期】2003(025)003
【摘要】多普勒参数的估计精度直接影响机载合成孔径雷达系统(SAR)成像质量.根据平均后的方位谱来估计多普勒中心频率,通过计算子图像之间的位移值来估计多普勒调频斜率.为了消除在实际应用中各种干扰的影响,采用了对原始回波数据加窗的方法来提高对估计的准确性.该算法的估计结果可以用于补偿载机运动误差引入的相位误差,从而实现高分辨率成像.通过使用实验数据进行分析,验证了该方法的有效性.
【总页数】4页(P41-44)
【作者】郭微光;梁甸农;董臻;刘光平
【作者单位】国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073;国防科技大学电子科学与工程学院,湖南,长沙,410073
【正文语种】中文
【中图分类】TN958
【相关文献】
1.一种基于Radon变换的SAR多普勒参数估计方法 [J], 朱振波;陈风波;汤子跃
2.机载SAR原始回波数据多普勒参数估计的比较 [J], 李绍滨;刘银中
3.一种新的机载SAR回波高阶多项式相位误差提取方法 [J], 薛国义;周智敏
4.一种模拟生成机载SAR回波数据的方法 [J], 张洪欣;张成亮
5.一种基于ATI技术与分数阶傅立叶变换的SAR运动目标回波多普勒参数估计方法 [J], 朱雅琳;张洪太
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基于部分周期的扫描雷达目标微多普勒参数估计

基于部分周期的扫描雷达目标微多普勒参数估计赵紫蕙;李明;左磊;王泽玉;朱海梁【期刊名称】《系统工程与电子技术》【年(卷),期】2015(37)11【摘要】针对雷达单次扫描时间小于目标转动周期的情况,提出了一种基于部分周期的扫描雷达目标微多普勒参数估计方法.转动目标的微多普勒信号可以通过正弦信号的形式表示.该方法从回波信号的时频域中提取出部分周期的微多普勒信号,利用正弦函数的性质,估计出目标转动频率和转动幅度,从而可以估计出目标转动半径.转动半径作为目标的固有特性,反映目标的结构信息和运动特征,为目标识别和分类提供有力依据,通过仿真实验和实测数据验证了该方法的鲁棒性和有效性.【总页数】6页(P2497-2502)【作者】赵紫蕙;李明;左磊;王泽玉;朱海梁【作者单位】西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安,710071;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安,710071;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安,710071;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安,710071;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西西安,710071【正文语种】中文【中图分类】TN957【相关文献】1.MMSE准则下部分周期数据的微多普勒参数估计 [J], 左磊;李明;张晓伟2.基于微多普勒的雷达目标特征参数提取方法比较 [J], 张洁寒;王召迎;张瑜;;3.基于高阶时频分布的雷达目标微多普勒特征分析 [J], 李秋生;谢维信4.基于微多普勒的雷达目标特征参数提取方法比较 [J], 张洁寒;王召迎;张瑜5.基于微多普勒特征的外辐射源雷达目标识别方法 [J], 王文兵;李华;梁龙因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

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ｔｔｉｎｇｆｒｅｑｕｅｎｃｙｅｘｃｅｅｄｓ９６％ａｎｄｎｔａｉ — ｎｏｉｓｅｃａｐａｃｉｔｙｉｓ－５ｄＢ．ＣｏｍｐｒｅａｄｔｏＳｍｏｏｔｈｉｎｇＰｓｅｕｄｏＷｉｎｇｅｒ－Ｖｉｌｌｅａｌｇｏｒｉｈｍ，ｔｔｈｉｓａｌ — ｇｏｒｉｈｍｔｉｓｂｅｔｔｅｒｂｏｔｈｉｎｅｓｔｉｍａｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙｎｄａｒｏｂｕｓｔｎｅｓｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｍｉｃｒｏＤｏｐｐｌｅｒｅｆｅｃｔ；ｓｐｅｃｔｒｕｍｒｅａｒｒｎｇａｅｍｅｎｔ；ｓｐｅｃｔｒｕｍｐｅｅｋｅｖａｌｕａｔｅ；ｒｅｆｔｔｉｎｇｒｆｅｑｕｅｎｃｙ；ＳＰＷＶ
ＲｕａｎＹｉｎｇ，ＧｏｎｇＸｉａｏｆｅｎｇ
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ＳｉｃｈｕａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｅｎｇｄｕ６１０００，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＡＢＳＴＲＡＣＴ：ＴｏｅｖａｌｕａｔｅｔｈｅｍｉｃｒｏＤｏｐｐｌｅｒｅｆｅｃｔｐａｒａｍｅｔｅｒａｃｔｕａｌｌｙ，ａｎｅｗｅｓｔｉｍａｔｉｏｎａｌｇｏｉｔｒｈｍｂａｓｅｄｏｎＲｅａｒ－
和鲁棒性。关键词：微多普勒效应；谱图重排；谱峰估值；微动频率参数；平滑伪分布中图分类号：０４３６文献标识码：Ａ文章编号：１６７３一ｌ１３ｌ（２０１５）０７．００１６．０３
ＡｎＩｍｐｒｏｖｅｄＥｓｉｍａｔｉｏｔｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍＦｏｒＭｉｃｒｏ－ＤｏｐｐｌｅｒＳｉｇｎａｌＢａｓｅｄＯｎＲＳＰＥ
ｒａｎｇｅｍｅｎｔＳｐｅｃｔｒｕｍＰｅｅｋＥｖａｌｕａｔｅｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｔｈｉｓａｌｇｏｒｉｈｍｔｉｓｕｓｅｄｔｏｅｖａｌｕａｔｅｒｅｆｔｔｉｎｇｒｅｆｑｕｅｎｃｙｅｆｅｃｔｉｖｅｌｙｂｙｕｓｉｎｇｔｈｅｓｉｎｇｌｅｌｉｎｅａｒｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｔｈｅｏｒｙ，ｒｅａｒｒａｎｇｅｍｅｎｔ，ｉｆｖｅｐｏｉｎｔｓｍｏｏｔｈｉｎｇａｎｄＦｏｕｒｉｅｒ＇ｓｍａｘｉｍｕｍｖａｌｕｅｓｅｒｃａｈｔｈｅｏｒｙ．Ｌｏｔｓｏｆｅｘ —
２Ｏｔ５｛卜７期０总第１５１期）
信息通信
ＩＮＦＯＲＭＡＴＩｏＮ＆ＣＯＭＭＵＮＩＣＡＴＩＯＮＳ
２ＳＰＥ的微多普勒参数估计方法
阮赢，龚晓峰
ｐｅｒｉｍｅｎｔｓｒｅａｕｓｅｄｔｏｖｅｒｉｆｙｔｈｉｓａｌｇｏｒｉｔｈｍａｎｄｈｅｔｒｅｓｕｌｔｏｆｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ，ｉｎｄｉｃａｔｅｄｈａｔｔｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆＲＳＰＥｉｎｔｈｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｆｒｅ —
（四川大学电气信息学院，四川成都６１００６５）
摘要：针对传统算法在微多普勒效应参数估值中存在的若干问题，提出一种改进的基于谱图重排联合谱峰估值的微动参数估计方法（ＲｅａｒｒａｎｇｅｍｅｎｔＳｐｅｃｔｒｕｍＰｅｅｋＥｖａｌｕａｔｅ，简称ＲＳＰＥ）。ＲＳＰＥ充分运用单线性分布、重排理论、五点平滑和傅里叶最值搜索等方法，有效地估计出了微动频率这一重要参数。通过大量仿真实验，且在不同信噪比下与平滑Ｗｉｇｎｅｒ－Ｖｉｌｌｅ（ＳｍｏｏｔｈｉｎｇＰｓｅｕｄｏＷｉｎｇｅｒ－Ｖｉｌｌｅ，简称ＳＰＷＶ）分布进行对比，表明ＲＳＰＥ在提取微动频率时的精度高达９６％，抗噪能力为．５ｄＢ，充分证明了改进后的方法在微多普勒信号参数估计的有效性