广州市居民呼吸系统疾病每日死亡人数与大气污染的时间序列分析

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各个城市中PM10随时间变化的趋...

基于广义可加模型的等级模型用于估计PM10含量对居民健康的影响摘要目的：室外空气中的污染物会对人体健康产生一定的影响。

其中流行病学观测性研究从人群健康角度提供了空气污染对健康影响的证据。

本文将针对长期逐日监测数据利用统计学模型定量评价大气中PM10对居民死亡数的影响。

方法：对于单个城市中PM10对居民死亡数的影响的估计，采用广义可加模型。

其中混杂因素如时间、温度用平滑样条函数进行控制。

对于整个地区中PM10对居民死亡数的影响的综合估计，采用等级模型。

结合实例对该问题的研究进行探索。

结果：在所选取的6所城市：底特律（det）、芝加哥（chic）、安克雷奇（anch）、丹佛（denv）、盐湖城（salt）和斯波坎市（spok），各城市的PM10前一天的浓度每增加10 μg/m3时，这6个城市中当天死亡的人数分别增加0.071%，0.053%，0.005%，0.803%，0.008%与0.028%。

经过总体估计，该地区的PM10前一天的浓度每增加10 μg/m3时，当天死亡的人数增加0.16%。

结论：采用基于广义可加模型的等级模型对大气污染问题进行分析，信息量采用充分，结果更加充实。

在进行该类问题分析时，是一种值得推广的方法。

关键词：平滑样条函数；广义可加模型；大气污染；死亡数；等级模型Hierarchical model based on generalized additive models used to estimate the level of PM10 concentration effects onthe Human healthAbstractObjective：Outdoor air of pollution on human health will produce certain effect. Observational epidemiological studies from the perspective of population health provides the evidence about the health effects of air pollution.This article will focus on long-term daily monitoring data. Now based on the statistic analysis, we can make more exact inference.Methods：For a single city, the number of deaths in the PM10 impact on the residents of the estimates, using generalized additive models. Using smoothing spline to control the confounding factors such as time, temperature. When to estimate the level of PM10 concentration effects on the pepole’s health in the total area, use hierarchical model. At the same time, implement the methods with a giving example.Results：In the six cities：det、chic、anch、denv、salt and spok, an increase of of PM10 in yesterday corresponded to 0.071%, 0.053%, 0.005%, 0.083%,g m1030.008% and 0.028% respectively in six cities. After a general estimate, the area the day before the concentration of PM10 for every 10 μg/m3, the day the number of deaths increased by 0.16%.Conclusion：When using hierarchical model based on generalized additive model to analyze the relation between air pollution and motality, the amount of information use full, the result is more fulfilling.This method is a useful way to resolve such issues.Key Words：smoothing spline function; generalized additive model; air popution; motality，hierarchical model学位论文独创性声明本人声明，所呈交的学位论文系在导师指导下本文独立完成的研究成果。

《广州的空气污染调查报告》

《广州的空气污染调查报告》广州市环保局网站上的空气质量日报显示，3月22日和21日的空气污染指数（api）分别是114和119，全城处于轻微污染状态，而此前几天的空气质量是良。

粤港珠三角区域空气质量监测显示，3月22日，汕头、深圳、珠海、惠州等地污染物严重超标，广州的污染物浓度超过空气质量指标限值，同样受到了严重污染。

我们的呼吸道在无声无息中究竟被什么袭击了。

是沙尘还是灰霾还是其他的什么。

专家们各执一词，但是基本都认可本地的污染才是根本原因。

不过省气象局首席预报员卢山认为，北方的沙尘天气还是对广州产生了影响，导致悬浮颗粒浓度增高。

“肉眼观测不是很显著，实际上它已经进入了你的呼吸道”，卢山说，但它起的只是间接作用。

还有一个很重要的原因是广东近地层工业和生活污染物的排放。

新一轮的沙尘天气已经于22日影响华北，该团冷空气今日开始影响广东。

它会不会带来沙尘呢。

卢山认为，本轮冷空气昨日已给江南地区带来降雨，携带的浮尘开始减弱。

预计到广东后即使仍然携带一些浮尘，也难成气候，影响会比较小。

造成我市大气污染严重的主要原因：（1）生活污染源人们由于烧饭、取暖、沐浴等生活上的需要，如炉灶、锅炉等燃烧化石燃料，而向大气排放的煤烟和so2等，具有量大、分布广、排放高度低等特点，其危害性不容忽视，还有新房有毒化学气体，甲醛，苯。

北京儿童医院统计显示“90％的白血病患儿的家庭在半年内进行过装修”---甲醛：人造板材粘合剂、化妆品、清洁剂、杀虫剂、消毒剂、防腐剂、印刷油墨等中都含有甲醛，它具有刺激性气味。

危害：吸入高浓度甲醛后，会出现呼吸道的严重刺激。

经常吸入少量甲醛，会引起慢性中毒。

苯：苯主要存在于油漆、涂料、乳胶漆及家具中，是一种无色、具有特殊芳香气味的化学品。

危害：长期接触苯会对血液造成极大伤害，引起慢性中毒，可导致白血病，甚至出现再生障碍性贫血。

苯在体内的潜伏期可长达12-xx年。

（2）工业污染源包括火力发电厂、钢铁厂、水泥厂和化工厂等耗能较多企业燃料燃烧排放的污染物，各生产过程中的排气（如炼焦厂向大气排放h2s、酚、苯、烃类等有毒物质；各类化工厂向大气排放具有刺激性、腐蚀性、异味性或恶臭的有机和无机气体；化纤厂排放的h2s、nh3、cs2、甲醇、丙酮等）以及生产过程中排放的各种矿物和金属粉尘。

广州市越秀区居民呼吸系统疾病死亡情况分析

卑度
死亡增加的危险因素．且在＞５Ｃ２ｏ时气温升高对呼吸系统疾病死亡的影响更加明显。但广州市的情况不同，杨军等同用利广州市２０～０７年全人群逐日死亡人数的时间序列资料，０３２０结合同期气象资料显示，低温对于呼吸系统疾病相对危险度为１２（．０～．３）而高温对于呼吸系统疾病的影响无．０１１１７，０００统计学意义。广州市１２月平均气温最低，、１月份则通常是
中的位次、布特点及规律，呼吸系统疾病的防治策略研究提供客观依据。方法利用２０～０１广州市越秀分为０６２１年区居民４１４２３名的死亡原因监测资料，不同性别、对年龄、因和病死月份进行统计分析。结果２０～０１年广死０６２１州市越秀区根本死亡原因为呼吸系统疾病者１７２１７例，占全死因的２．４在死因顺位中位于第３位。性居多。７５％；男在死因为呼吸系统疾病的人群当中，女性以肺炎为首，性则以恶性肿瘤居多；男而且，炎致死呈明显上升趋势。呼肺吸系统疾病死亡以７０岁以上老年人为主，０岁及以上高龄老年人主要死因为肺炎。越秀区居民呼吸疾病死亡与气９
疾病死亡率较高，明呼吸系统疾病对我市居民健康已造成说严重的危害．明此区呼吸系统疾病的防治Ｔ作形势较严峻，表在今后工作中应得到足够的重视。吸系统疾病处于主要死呼因顺位中第三位。上海市２１与００年［】１分析一致。呼吸系统死

A市大气污染物浓度与呼吸系统疾病发病率的相关性分析

２ＳｈｏｏｅｇｐｉａｄＯｅｎｇａｈｃＳｉｎｅ，ａｊｇＵｉｒｔ，ａｊｇ１０３Ｃｉａ．ｃｏｌｆｏｒｈｃｎｃａｏｒｐｉｃｃｓＮｎｉｎｅｓｙＮｎｎ０９，ｈｎ）Ｇａｅｎｖｉｉ２
ＡｓａｔＡｒｏｕｉｎｆｈａｒａｔｒｗｉｆｃｔｅｈｍｎｈａｔ，ｉｕｓｇｔｅｒａｏｓｉｂ— ｂｔｃ：ｉｐｌｔｎｉｏｅｏｅｍｊｃｏｓｈｃａｅｔｈｕａｅｌｄｓｓｉｅｔｎｈｐｅｒｌｏｓｔｏｆｈｆｈｃｎｈｌｉｔｅｎｔｅａｏｕｏｎｅｒｓｉｔｙｄｓａｅｉａｍｊｒａｇｔｎｔｅｅｍｏｖｏｍｎａｓｉｎｅａｅｎｔｅｗｅｉｐｌｔｎａｄｔｐｒｏｉｓａｒｅｉａｆｎｉｎｅｔｌｃｅｃ．Ｂｓｄｏｈｒｌｉｈｅａｒｅｓｏｔｈｒｌｅｒｈ
关键词：市；气污染；吸系统疾病；关分析Ａ大呼相
中图分类号：５３１Ｘ０．
文献标志码：Ａ
文章编号：０３０７（０００－１１３１０－９２２１）ｌ０－００
ＣｏｒｌｔｎＡｎｌｓｓｏｒＰｏｌｔｎａｄＩｆｃｏｆＲｅｐｒｔｒｓａｅｉｔｒｅａｉａｙｉｆＡｉｌｉｎｎｅｔｎｏｓｉａｏｙＤｉｅｓＣｉｙＡｏｕｏｉｎ
ｃｒｅａｉｎａａｙｉｓｄｎｏｒｌｔｏｎｌｓｓｗａｏｅ．ＴｈｅｒｓｔｈｏｔａｎＣｉｙＡ，ｂｏｃｔｓｉｐｔｅｔａａｈｓｎｔｂｅｃｒｅａｉｎｗｉｅｕｌｓｓｗｈｔｉｔｒｎｈｉｉｎａｉｎｄｔａｏａｌｏｌｔｏｔｈ

2011—2016年广州市逐日死亡人数与气温关系的时间序列研究

ｒｅｌａｔｉｖｅｒｉｓｋ（ＲＲ）ｏｆｍｏｒｔａｌｉｔｙａｓｓｏｃｉａｔｅｄｗｉｔｈ１℃ ｂｅｌｏｗａｎｄｏｖｅｒｔｈｅｍｉｎｉｍｕｍｍｏｒｔａｌｉｔｙｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ（ＭＭＴ）ａｔ０—２１ｄａｙｓｌａｇｇｅｄｂｅｈｉｎｄｗａｓ１．０１３（９５％ＣＩ：１．００３～１．０２７）ａｎｄ１．０２３（９５％ＣＩ：１．００６～１．０５０）ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ
但持续时间长达两周；低温和高温对于全死因的滞后２１ｄ累计相对危险度分别为１．０１３（９５％ＣＩ：１．００３～
１．０２７），１．０２３（９５％ＣＩ：１．００６～１．０５０）。低温和高温对 ≥６５岁组的人群，男性的累计效应有统计意义，低温
加敏感亡人数；时间序列；分布滞后非线性模型
中图分类号：ＲＩ２２．２＋１
ＤｏＩ：１０．１３４２１／ｊ．ｃｎｋｉ．ｈｊＷＳＸＺＺ．２０１８．０１．０１０
Ｔｉｍｅ－ＳｅｒｉｅｓＳｔｕｄｙｏｎｔｈｅＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎＤａｉｌｙＴｅｍｐｅｒａｔｕｒｅＶａｒｉａｔｉｏｎａｎｄＭｏｒｔａｌｉｔｙｉｎＧｕａｎｇｚｈｏｕｆｒｏｍ２０１１ｔｏ２０１６
《环境卫生学杂志）２０１８年２月第８卷第１期ＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＨｙｇｉｅｎｅＦｅｂ．２０１８，Ｖｏ１．８Ｎｏ．１
【调查研究】
２０１１２０１６年广州市逐日死亡人数与气温关系的时间序列研究
宋韶芳刘华章刘于飞李科董航
对女性的滞后２１ｄ累计相对危险度也有统计意义。结论高温和低温均造成人群死亡率上升，高温比低温

大气污染物浓度与呼吸系统疾病住院率相关性分析

病住院率之间的关系。方法
可吸人颗粒物（ＰＭ。）浓度值及该区同期每月所有公立医院支气管炎、肺炎、哮喘３种呼吸系统疾病住院率，通过
ＳＰＳＳ软件处理数据，运用多元线性回归分析其相关性。结果ＳＯ、ＮＯ与支气管炎、肺炎、哮喘住院率有相关性，ＰＭ。与哮喘、肺炎住院率有密切的关系，ＰＭ。与支气管炎住院率相关性不明显。结论龙岗区大气污染物浓
ｐｌｏｒｅｔｈｅｉｒｒｅｌｅｖａｎｃｅ．ＭｅｔｈｏｄｓＣｏｌｌｅｃｔｉｎｇｔｈｅｍｏｎｔｈｌｙｄａｔａｏｆｔｈｅｍａｊｏｒａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｐｏｌｌｕｔａｎｔｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓ
【中图分类号】Ｒ１２２．７【文献标识码】ＡＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３－５６２５．２０１３．０１．０ｏｎＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＡｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃＰｏｌｌｕｔａｎｔＣ０ｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎａｎｄＨＯｓｐｉｔａｌｉｚａｔｉｏｎＲａｔｅ
ＴｈｅｒｅｗａｓａｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓｏｆＳＯ２，ＮＯ２ａｎｄｔｈｅｈｏｓｐｉｔａｌｉｚａｔｉｏｎｒａｔｅｓｏｆｔｒａｃｈｉｔｉｓ，ｐｈｅｕ— ｍｏｎｉａａｎｄａｓｔｈｍａ．ＩｔａｌｓｏｓｈｏｗｅｄｔｈａｔＰＭ１０ｗａｓｃｌｏｓｅｌｙｒｅｌａｔｅｄｔｏｔｈｅｈｏｓｐｉｔａ１ｉｚａｔｉｏｎｒａｔｅｓＯｆｐｈｅｕｍｏｎｉａａｎｄａｓｔｈ—

广州市近年空气质量现状及趋势分析

广州市近年空气质量现状及趋势分析广州市近年空气质量现状及趋势分析近年来，随着城市化进程的加快和工业化的发展，广州市的空气质量逐渐成为人们关注的焦点。

本文将对广州市近年来的空气质量进行综述和分析，并对其未来的趋势进行展望。

一、空气质量现状广州市是中国南部大湾区的重要城市，也是广东省的省会城市。

由于地处亚热带海洋性气候区，加之人口众多和工业经济发达，导致广州市的空气质量面临着巨大的压力。

1. PM2.5浓度PM2.5是指空气中直径小于等于2.5微米的颗粒物，它们通常来源于工业排放、交通尾气、城市灰尘等。

据统计数据显示，近年来广州市的PM2.5浓度呈现出波动上升的趋势。

2016年，广州市的平均年PM2.5浓度为45微克/立方米，而到了2020年，这一数字上升至56微克/立方米。

这说明广州市的空气质量问题仍然存在，且呈现出逐年加剧的趋势。

2. 雾霾日数雾霾是由于大气中的悬浮颗粒物和有害气体形成的一种气象现象。

近年来，广州市的雾霾日数呈现出增多的趋势。

根据数据显示，2016年的雾霾日数为30天，而到了2020年，这一数字已增加至50天。

这表明广州市的空气质量问题显著，市民们呼吁改善空气质量的声音也越来越高。

二、空气质量原因分析广州市的空气质量问题主要源于以下几个方面。

1. 工业排放广州市是一个重要的工业基地，拥有大量的工业企业。

这些企业在生产过程中排放大量的废气和废水，其中包括颗粒物、二氧化硫、氮氧化物等有害物质。

这些工业排放物的排放量巨大，直接导致了广州市空气质量的恶化。

2. 交通尾气广州市的交通拥堵问题日益凸显，尤其是在高峰时段。

大量的汽车尾气排放主要是二氧化碳、一氧化碳、颗粒物等有害物质。

这些有害物质排放到空气中后，经过复杂的化学反应，在大气中形成臭氧和颗粒物，对人体健康和大气环境造成严重影响。

3. 城市建设随着城市化进程的加快，广州市的建设工地也逐渐增多。

大量的土壤翻动和施工活动导致了颗粒物和有害物质的释放，进而导致了空气质量的下降。

空气污染对人群健康影响监测工作

空气污染对人群健康影响监测工作
用户需求
一、工作内容及报价
二、委托工作经费
以上工作内容报价总和不得大于人民币贰拾叁万元整（230000.00元）
三、委托工作经费划拨方式
双方协议书签署生效后，甲方向乙方指定账户划拨委托总经费的20%（46000元）；根据工作任务和工作质量的完成情况，2016年第三季度甲方向乙方支付委托总经费的35%（80500元），2016年第四季度甲方向乙方支付委托总经费的35%（80500元），项目完成并成功验收后甲方向乙方支付剩余款项（23000元）。

四、双方的责任和义务
所有数据、资料等为保密信息，全归甲方所有，未经甲方书面同意，乙方不得为其他任何目的使用或者许可任何第三方使用上述保密信息，亦不得向任何第三方透露或者泄露上述保密信息。

五、成果归属及权利保证
（一）甲方享有合作期间本委托书项目下全部产出成果的所有权。

未经甲方同意，乙方不得擅自使用、对外披露、申报成果及许可第三方使用。

（二）乙方在完成受托项目的过程中，不得侵犯第三方的知识产权等合法权益。

如因乙方原因致使甲方遭受第三方追诉的，乙方应承担由此给甲方造成的全部损失。

（三）乙方不得利用甲方提供的资金和工作条件进行与本项目无关的工作。

（四）未经对方书面许可，不应使用对方名义进行各种形式的宣传。

广义相加模型在空气污染与呼吸系统疾病的关系中的应用

95广义相加模型在空气污染与呼吸系统疾病的关系中的应用米静刘乃迪张诗荟（河北北方学院，河北张家口 075000）摘要：通过收集河北省石家庄市和张家口市2013年到2019 年两个地市的大气污染、气象及相关疾病数据，以广义相加模型（GAM ）为基础，分析空气污染对居民呼吸系统疾病的影响。

关键词：广义相加模型（GAM ）；空气污染；呼吸系统疾病 DOI: 10.12184/wspcyycx2WSP2516-415541.20210502一、研究目的与意义在过去的两个世纪里，工业化和城市化进程的快速推进，使人类赖以生存的环境遭遇前所未有的生态灾难。

现代流行病学研究证实，大气污染与众多健康效应直接或间接相关，可对人体多个系统(呼吸、循环、神经、泌尿和免疫等)产生不良影响。

我国改革开放四十多年来,经济的高速发展和城镇化速度加快也带来了严重的生态问题,环境污染对人群健康的危害进入了显现期，而且未来一段时间内形势会更加严峻。

本研究以河北省石家庄市、张家口市为主要研究区域，收集 2013年到2019 年两个地市的大气污染、气象数据，2018年到2019年相关疾病数据，利用广义相加模型开展空气污染与呼吸系统疾病的关系的研究。

广义相加模型 (Generalized Additive Models ，GAM)是统计学领域一项重要的研究方法，是对传统广义线性模型(Generalized Linear Model ，GLM)的非参数拓展，适用范围更广，可快速准确的处理解释变量与效应变量之间复杂的非线性关系。

二、研究数据（一）研究数据的选取本研究收集了河北省石家庄市和张家口市2018年1月1日～2019年l2月 31日的日空气污染物监测数据，包括空气质量指数(Air Quality Index ，AQI)，PM2.5，PM10，SO2，NO2，CO ，O3，均来自于国家环保部网站()发布的同时期每日大气污染数据。

本研究还收集了2018年1月1日～2019年l2月 31日医院每日呼吸系统疾病门诊人数和住院人数数据。

广州市越秀区居民呼吸系统疾病死亡情况分析

广州市越秀区居民呼吸系统疾病死亡情况分析作者：吴海云何雅蔷来源：《中国当代医药》2012年第16期[摘要] 目的通过对广州市中心城区近年来居民呼吸系统疾病死亡资料的分析，了解呼吸疾病死亡情况、在全死因中的位次、分布特点及规律，为呼吸系统疾病的防治策略研究提供客观依据。

方法利用2006～2011年广州市越秀区居民44 213名的死亡原因监测资料，对不同性别、年龄、死因和病死月份进行统计分析。

结果 2006~2011年广州市越秀区根本死亡原因为呼吸系统疾病者12 177例，占全死因的27.54%；在死因顺位中位于第3位，男性居多。

在死因为呼吸系统疾病的人群当中，女性以肺炎为首，男性则以恶性肿瘤居多；而且，肺炎致死呈明显上升趋势。

呼吸系统疾病死亡以70岁以上老年人为主，90岁及以上高龄老年人主要死因为肺炎。

越秀区居民呼吸疾病死亡与气候有关，1月份最多，10月份最少。

结论呼吸系统疾病已成为广州市中心城区居民的主要死亡原因之一，以肺炎、恶性肿瘤、慢性阻塞性肺疾病为主；在制定呼吸系统疾病防治策略时，针对不同的性别、年龄和气候特征应有不同的考虑。

[关键词] 呼吸系统疾病；居民；死因；分析[中图分类号] R195.4 [文献标识码] C [文章编号] 1674-4721（2012）06（a）-0166-02呼吸系统疾病已经成为我国常见的慢性病之一，为了解近年来广州市区老城区居民呼吸系统疾病死亡状况及其危害程度、为呼吸系统疾病的防治策略研究提供客观依据，现对广州市越秀区2006~2011年呼吸系统疾病死亡资料进行分析，结果报道如下：1 材料与方法1.1 资料来源死亡资料来自广州市越秀区疾病预防控制中心公布的生命统计数据库中所有死于2006年1月1日~2011年12月31日的数据。

1.2 方法分析2006～2011年度根本死因为呼吸系统疾病的越秀区居民的性别、寿命、死亡时间等特点，死因分类按ICD-10的标准进行。

广州市居民呼吸系统疾病每日死亡人数与大气污染的时间序列分析_李宁

第39卷第6期第863页2010年12月华中科技大学学报(医学版)A cta M ed Univ Sci T echnol H uaz hongVol.39 No.6 P.863Dec. 2010调查研究*2007年国家环保公益性行业科研专项项目(No.200709004)李宁,女,1982年生,医学硕士,E mail:ningli463500@ 通讯作者,C or resp ondin g author,E mail:pen gxiaow u@s 广州市居民呼吸系统疾病每日死亡人数与大气污染的时间序列分析*李宁1,2, 彭晓武1 , 张本延3, 殷文军3, 余素君41环境保护部华南环境科学研究所,广州 5106552湖北省疾病预防控制中心,武汉 4300793武汉科技大学医学院预防医学系,武汉 4300654华中科技大学物理学系,武汉 430074摘要:目的探讨广州市大气污染对居民每日呼吸系统疾病死亡人数的影响。

方法收集广州市多家医院2006年1月1日~2008年12月31日呼吸系统疾病每日死亡人数的统计资料,结合同时期环境监测和气象资料,建立自回归模型(auto reg ression model),进行时间序列分析,在消除了气象、季节等混杂因素的基础上,分析了研究期间广州市大气污染与呼吸系统疾病死亡人数的关系。

结果大气污染在冬季对居民呼吸系统疾病造成的死亡影响高于夏季。

呼吸系统疾病日死亡人数较多月份与各污染物浓度较高的月份趋于一致。

大气中N O 2和P M 10的浓度每增加10 g /m 3,居民呼吸系统疾病日死亡人数分别各增加1%(P <0 01)。

灰霾天的空气污染物浓度高于非灰霾天。

结论广州市大气主要污染物N O 2和PM 10浓度的升高,引起居民呼吸系统疾病的日死亡人数相应增加。

关键词:大气污染; 时间序列分析; 呼吸系统疾病; 每日死亡人数; 气象因素中图分类号:R122 DOI:10.3870/j.issn.1672 0741.2010.06.032A Time series Study between Air Pollutant and the RespiratoryDaily Mortality in GuangzhouLi Ning1,2,Peng Xiaow u1,Zhang Benyan 3et al1South China I nstitute of Envir onmental S ciences ,Guangz hou 510655,China2H ubei Pr ov incial Center f or D isease Contr ol and P r ev ention,Wuhan 430079,China 3D ep ar tment of Pr eventi ve Medicine ,S chool of M edicine,W uhan Univers ity o f Science and T echnology ,W uhan 430065,ChinaAbstract Objective T o understand t he relat ionship betw een air po llut ants and the respir ator y daily mor talit y in Guang zhou.Methods T he data of the respirato ry daily mo rtality in sever al ho spitals in Guang zho u dur ing 2006to 2008,along w ith the daily meter olog ical facto rs (v _r ang e,humidity ,temperature )and concentr atio ns o f air pollutants (N O 2,PM 10,P M 2.5and SO 2),wer e co llected and subjected to t ime ser ies analysis fo llo w ing the establishment of auto r egr ession mo del.A part fr om the po tential co nfo unding fact ors such as seasonal and meterolog ical factor s,the r elationship betw een air pollutio n in G uang zhou and the r espirato ry daily mo rtality w as analy zed.Results T her e w as a stro ng er asso ciatio n between air pollution and respirato ry daily mor tality in the w inter than in the summer.L arg e amo unt of respirato ry mor tality cor respo nded w ith the mo nt h in a hig her co ncentrat ion of pollutants in line.W hen NO 2and PM 10incr eased in 10 g/m 3the r espir ator y daily mor tality incresed 1%re spect ively(P <0 01).T he co ncentration o f pollutants o f haze w as hig her than non haze da ys.C onclusion A n incr ease of air po llutant level w ill lead to a raise in r espir ator y mo rtality.Key words air pollution; time series analy sis; r espir ator y diseases; daily mo rtality ; meteo rolog ical facto r大气污染已经成为影响人类健康的主要危害因素之一。

大气PM2.5对呼吸系统疾病死亡率影响的Meta分析

·论著·大气PM2.5对呼吸系统疾病死亡率影响的Meta分析顾雯雯，杨洛贤，程庆林杭州市疾病预防控制中心，浙江杭州310021摘要：目的探讨大气PM2.5短期效应（＜7d）对呼吸系统疾病死亡率的影响。

方法以颗粒物、PM2.5、大气污染物、呼吸系统和死亡为关键词检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊数据库、PubMed和Web of Science，纳入研究中国PM2.5与人群呼吸系统疾病死亡率关系的文献，以PM2.5每增加10μg/m3人群呼吸系统疾病死亡率增加的百分比（ER值）为效应指标，采用Stata14.0软件进行Meta分析，并按照滞后类型和研究方法进行亚组分析。

结果共检索到相关文献1564篇，最终纳入符合条件的文献17篇，其中中文文献7篇，英文文献10篇。

采用随机效应模型对纳入文献进行合并，显示PM2.5每增加10μg/m3，人群呼吸系统疾病死亡率增加0.48%（95%CI：0.35%～0.62%）。

亚组分析显示，PM2.5每增加10μg/m3的单天滞后效应使人群呼吸系统疾病死亡率增加0.53%（95%CI：0.31%～0.74%），I2值为65%；累积滞后效应为0.35%（95%CI：0.25%～0.45%），I2值为44%。

时间序列研究中，PM2.5每增加10μg/m3人群呼吸系统疾病死亡率增加0.51%（95%CI：0.34%～0.67%），I2值为61%；病例交叉研究为0.32%（95%CI：0.15%～0.49%），I2值为46%。

敏感性分析未见明显差异。

Egger检验P=0.005，具有发表偏倚。

结论PM2.5升高可能会增加人群呼吸系统疾病死亡率。

关键词：PM2.5；呼吸系统疾病；死亡率；Meta分析中图分类号：R122.7文献标识码：A文章编号：2096-5087（2018）11-1100-07Meta-analysis of the effect of PM2.5on mortality of respiratory diseasesGU Wen-wen，YANG Luo-xian，CHENG Qing-linHangzhou Center for Disease Control and Prevention，Hangzhou，Zhejiang310021，ChinaAbstract：Objective To explore the relationship between short-term（less than seven days）exposure to PMand daily2.5respiratory death.Methods We searched for China National Knowledge Infrastructure，Wanfang Database，VIP Database，PubMed and Web of Science by using particulate matter，PM2.5，atmospheric pollutants，respiratory system and death as the key words.The literature s on the relationship between PM2.5and mortality from respiratory diseases in China were included.The increasing percentage of mortality from respiratory disease while increasing by10μg/m3of PM2.5was used as the effect indicator （ER）.Stata14.0software were used to conduct meta-analysis，and subgroup analysis was performed according to the type and study methods.Results A total of1564related articles were retrieved，and17articles that met the requirements were finally included，including7Chinese articles and10English articles.The inclusion of the literature using a random effects model showed that for every10μg/m3increase in PM2.5，the mortality rate of respiratory disease in the population increased by0.48%（95%CI:0.35%-0.62%）.In the subgroup analysis，the single-day lag effect of PM2.5increased by10μg/m3increased the mortality ofrespiratory diseases in the population by0.53%（95%CI:0.31%-0.74%），and the I2value was65%;the cumulative lag effect was0.35%（95%CI:0.25%-0.45%）with an I2value of44%.In the time series study，respiratory disease mortality increased by0.51%（95%CI:0.34%-0.67%）and I2value was61%for every10μg/m3increase in PM2.5，and the case crossover study was0.32%（95%CI:0.15%-0.49%），and the I2value was46%.There were no significant differences in sensitivity analysis.Egger’stest showed publication bias was existing（P=0.005）.Conclusion Elevated level of PM2.5may increase mortality in respiratory diseases in the population.Key words院PM2.5;Respiratory disease;Mortality;Meta-analysisDOI：10.19485/ki.issn2096-5087.2018.11.006基金项目院杭州市科技计划引导项目（20163501Y36）作者简介：顾雯雯，硕士，主治医师，主要从事疾病预防与控制工作通信作者：杨洛贤，E-mail：178721714@大气污染是影响健康的一个重要因素，可对呼吸系统、心脑血管系统等造成严重损害［1］。

《基于时间序列的呼吸系统疾病与大气污染关系研究》范文

《基于时间序列的呼吸系统疾病与大气污染关系研究》篇一一、引言随着工业化的快速发展和城市化进程的加速，大气污染问题日益严重，对人类健康产生了深远的影响。

呼吸系统疾病作为最常见的健康问题之一，与大气污染的关系备受关注。

本研究旨在通过时间序列分析方法，探讨呼吸系统疾病发病率与大气污染之间的关系，为预防和控制呼吸系统疾病提供科学依据。

二、研究方法1. 数据来源本研究采用的时间序列数据包括呼吸系统疾病发病率数据和大气污染数据。

其中，呼吸系统疾病发病率数据来自各级医疗机构，大气污染数据来自环保部门发布的空气质量监测数据。

2. 数据处理首先，对原始数据进行清洗和整理，排除异常值和缺失值。

然后，采用时间序列分析方法，对呼吸系统疾病发病率和大气污染指标进行相关性分析。

3. 研究方法本研究采用时间序列分析方法，包括描述性统计、相关性分析和多元回归分析等。

通过描述性统计，了解呼吸系统疾病发病率和大气污染指标的时间变化趋势；通过相关性分析，探讨呼吸系统疾病发病率与大气污染指标之间的关联性；通过多元回归分析，进一步探讨呼吸系统疾病发病率的影响因素。

三、研究结果1. 描述性统计结果通过对呼吸系统疾病发病率和大气污染指标的时间变化趋势进行描述性统计，发现呼吸系统疾病发病率与大气污染指标存在一定的时间变化趋势。

在污染较为严重的时期，呼吸系统疾病发病率也相对较高。

2. 相关性分析结果通过相关性分析，发现呼吸系统疾病发病率与大气污染指标之间存在显著的相关性。

其中，PM2.5、PM10、SO2、NO2等大气污染指标与呼吸系统疾病发病率之间的相关性较为显著。

3. 多元回归分析结果通过多元回归分析，发现大气污染指标是影响呼吸系统疾病发病率的重要因素之一。

其中，PM2.5和NO2对呼吸系统疾病发病率的影响最为显著。

同时，其他因素如气温、湿度、风速等也对呼吸系统疾病发病率产生一定的影响。

四、讨论本研究表明，呼吸系统疾病发病率与大气污染指标之间存在显著的相关性。

广州市越秀区2006～2010年居民死因分析

广州市越秀区2006～2010年居民死因分析摘要】目的对广州市越秀区居民进行死因分析，试图发现综合防治的现场相关线索。

方法采用DreathReg2005和SPSS 11.1 对2006～2010年广州市越秀区居民包括死亡数、死亡率和死亡构成等指标进行描述性统计分析。

结果 2006～2010年,广州市越秀区居民的前三位死因依次是循环系统疾病(33.58～36.16%)、肿瘤(26.77～30.73%)和呼吸系统疾病(15.04～17.78%)；5年间，损伤和中毒的死亡数略有下降(Z=2.1049,P<0.05)，传染病的死亡数略有上升(Z=2.1048,P<0.05)；对于损伤和中毒、传染病、呼吸系统疾病和消化系统疾病，男性的死亡率明显高于女性。

结论在整个疾病综合防治过程中，要加强对于如损伤和传染病等的快速应对，同时还有关注更多的诸如性别等的居民社会行为学特征。

【关键词】居民死因分析死因分析是研究死亡水平、死亡原因及变化规律的一项基础性工作, 是评价当地人口健康水平和社会卫生状况的重要科学依据。

本研究既着眼于主要死因的分析，也注重死因分析过程中的一些微观变化，试图发现一些现场相关的防治线索，为提高综合防治水平提供依据。

1 材料和方法1.1 资料来源资料来自越秀区第三次死因回顾性调查和越秀区全人群死因监测资料，人口数据由广州市越秀区统计局提供。

1.2 方法对2006～2010年的居民死因的包括死亡数、死亡率和构成比等指标，以疾病为基础，以年份和性别作为比较分析的指示因素，分析该时段的死因顺位、变动规律和分布情况。

1.3 统计方法采用DreathReg2005进行数据的录入和前处理，SPSS11.0进行统计分析。

由于每年的人口基数稳定，对于死亡数，采用泊松分布（Poisson）进行检验，评估每年的死因情况；对于死亡率，则非参数检验（Nonparametric tests），评估不同组别的死亡率差异。

广州市某区环境质量日变化特征分析

广州市某区环境质量日变化特征分析摘要：通过提取日变化趋势具体是对空气污染物监测数据序列（如多年的1小时平均值）按照一天24个时刻依次进行算术平均，分析广州某区大气污染源对环境空气质量的影响。

结果显示，各站点的环境空气质量监测因子受不同时段的移动源影响，特别是重型车辆影响较大，同时也存在部分站点受自然植被的影响。

关键词：环境质量；日变化趋势；监测一、概述本地污染源贡献因为具有鲜明的日变化特征，所以能够通过提取空气污染物环境浓度的日变化趋势以反映本地污染源贡献的详细情况。

通过统计学方法，屏蔽了季节变化和偶发性污染对监测数据的干扰，从而突出了本地污染源以一天为周期的规律性的污染影响。

二、资料选取和方法介绍2.1、资料选取选取广州某区5个环境空气质量自动监测站2018年1月~2019年5月之间的二氧化氮（NO2）、氮氧化物（NOX）、一氧化碳（CO）、臭氧（O3）、二氧化硫（SO2）、细颗粒物（PM2.5）、粗颗粒物（PM10）小时平均值。

2.2、方法介绍提取日变化趋势具体是对空气污染物监测数据序列，按照一天24个时刻依次进行算术平均，便得到不同时刻的浓度的平均值。

三、结果分析（1）二氧化氮（NO2）从NO2的日变化曲线图（图1）可见，除凤凰山测点以外，天河区各个监测站点NO2的日变化规律大体上是相似的，共同特点是在上午7时左右、晚上20时左右出现浓度高峰，而在午后14时左右出现谷值；就污染物环境浓度水平排序而言，体育西、奥体和龙洞偏高，其次是五山，凤凰山偏低。

图1 各测点NO2质量浓度日变化（2）氮氧化物（NOX）燃烧源是NOX主要来源之一，NOX包括了一氧化氮（NO）和NO2。

在燃烧源排放初期主要以NOX中以NO为主，随后在环境大气中逐步达到NO和NO2的动态平衡，该平衡状态时一般以NO2居多。

从NOX的日变化曲线图（图2）可见，除凤凰山测点外，天河区各测点NOX的日变化规律相似，共同特点是在上午7时左右、晚上21时左右出现浓度高峰，而在午后14时左右出现谷值；污染物环境浓度水平最高的奥体，其次是体育西、五山和龙洞，凤凰山偏低。

广州市大气污染特征及成因研究

论文题目：广州近十年大气污染特征与变化分析中文摘要以2000—2010年广州市国控测点的空气环境质量自动监测结果为基础数据，通过GIS软件Arc Map分析2000年——2010年广州市大气污染特征和主要污染物的变化规律。

阐明广州市区主要大气污染物SO2，NO2，PM10的年际变化特征、地域分布特征、季节变化特征。

结果表明2000年——2004年广州大气污染呈上升趋势。

2004年后，广州加大了大气污染整治力度，严峻的污染形势得到缓解，污染总体呈下降趋势。

09年达到最低，二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物年平均浓度达到国家环境空气质量二级标准要求。

2010年亚运会期间广州市空气质量每天均达标。

另外，还发现各污染物质量浓度存在明显的季节变化规律,冬季和秋季污染较严重，夏季较轻。

关键词：广州市，大气污染特征，SO2，NO2，PM10AbstractBased on the air pollution data of Guangzhou countries control point, the characteristics of atmospheric pollution and the change rule of major pollutants during 2000 ～ 2010 in Guangzhou were analyzedIt uses the GIS software ArcMap. I clarify intramural variability, geographic distribution characteristics, and seasonal variation characteristics of Guangzhou major urban atmospheric pollutants which call SO2, NO2, and PM10. The results indicate that the concentrations of PM10, SO2 and NO2 were increased during 2001~2004.Since 2004, Guangzhou increased air pollution control dynamics to ease the pollution situation. The air pollution is overall drop. The year average concentration of so2, no2 and pm10 met the second level of the national ambient air quality standard. The atmospheric quality is generally good. During the 2010 Asian games, the Guangzhou air quality reaches the standards every day. In addition, it also found that each pollutant concentration presented obvious seasonal change. The air pollution was severer in winter and milder in summer.Key words：Guangzhou, Atmospheric pollution characters, Sulfur dioxide ,nitrogen dioxide ,inhalable particles1 引言 (5)1.1 研究意义 (5)1.2 国内外研究情况 (5)2 数据及处理 (6)2.1 研究数据来源 (6)2.2 研究方法 (6)2.2.1 API的算法 (6)2.2.2具体的处理步骤 (6)3结果与分析 (7)3.1 广州市大气污染总体情况 (7)3.2 广州市污染物变化情况 (9)3.2.1 年度变化情况 (9)3.2.2 分析近3年广州的大气污染情况的改善情况 (14)3.2.3 季节变化差异 (15)4、建议 (18)5、结论 (18)参考文献 (19)1 引言1.1 研究意义先让我们来关注一则2011年03月31日来自南方日报的新闻：在维持了近一年的“优良”之后，记录广州空气质量的API数值在本月出现了两次超过100的记录，这也意味着广州的空气再次出现了“轻微污染”。

空气质量与呼吸系统疾病发病流行病学的调查分析

空气质量与呼吸系统疾病发病流行病学的调查分析发表时间：2018-11-22T14:04:15.290Z 来源：《中国医学人文》(学术版)2018年5月上第9期作者：刘巾豪[导读] 呼吸系统疾病的发病率越高；因而要加强环境治理，提高人们环保意识，才能降低呼吸系统疾病的发生，确保人们的身体健康。

山东省济南市胸科医院山东济南 250000【摘要】目的调查分析空气质量对呼吸系统疾病发病流行病学的影响。

方法随机选取我市三甲医院中自2016年6月~2018年6月收治的300例呼吸系统疾病患者进行问卷调查，并收集同时期我市空气质量监测资料，对空气质量与患者呼吸系统疾病感染之间的关系进一步分析。

结果在本次调查中发现，根据患者问卷调查资料与空气质量监测资料可将其分为轻度空气污染区、中度空气污染区与重度空气污染区，其中重度污染区患呼吸系统疾病的患者明显高于轻、中度污染区；在呼吸系统疾病中主要包括哮喘、肺炎、支气管感染及上呼吸道感染疾病，随着空气污染指数越高，其发生呼吸系统疾病的几率越高，尤其在重度污染区发生哮喘病例者高达21.7%。

结论呼吸系统疾病的发生与空气质量有着直接关系，因此只有加强对不同空气污染区具有针对性的环境管理，才能有效保障居民的身体健康，减少呼吸系统疾病的发生。

【关键词】空气质量；呼吸系统疾病；流行病学空气污染作为当前重大的一项公共卫生问题[1]，随着我国现代化进程的推进，空气质量也面临了愈加严峻的局面。

因空气污染而引发的呼吸系统疾病的发病率与死亡率开始呈不断增长趋势，对人们的身体健康造成了严重影响。

因而在本次调查研究中，将针对空气质量与呼吸系统疾病发病流行病学之间的关系展开更进一步的探讨和分析。

1、资料与方法1.1 一般资料随机选取我市三甲医院中自2016年6月~2018年6月收治的300例呼吸系统疾病患者进行问卷调查，并收集同时期我市空气质量监测资料；其中男166例、女134例，年龄24~51岁，平均年龄（37.5±13.5）岁，所有研究对象均知情同意。

珠江三角洲地区大气污染对人群健康的影响

非意外死亡率(‰) 5.13 1.17 3.18 4.99 5.91 4.82 3.95 5.57 4.57 5.17
心血管疾病死亡率(‰) 1.21 1.11 0.64 1.03 1.11 1.11 1.11 1.52 1.11 1.00
呼吸系统疾病死亡率(‰) 1.00 0.94 0.38 0.95 0.94 1.59 0.94 0.98 0.94 0.82
7期
谢鹏等：珠江三角洲地区大气污染对人群健康的影响
999
珠江三角洲地区 2006 年大气污染暴露水平如图 1 所示.珠江三角洲地区 2006 年 NO2 年日均浓度达到 53µg/m3,超过国家二级标准(40µg/m3), 其中佛山、深圳、东莞、江门浓度较高,惠州、珠海浓度较低.对于 NO2,全年中 8 月~次年 3 月观测浓度较高.2006 年珠江三角洲地区 SO2 年日均浓度达到 57µg/m3,其中佛山、肇庆、东莞、广州年均浓度超过国家二级标准(60µg/m3),惠州、深圳、香港 SO2 浓度较低.对于 SO2,冬、春季节 (10 月~次年 3 月)观测浓度较高,夏、秋季节(4~9 月)观测浓度较低.珠江三角洲地区 O3 污染较轻, 2006 年 24h 浓度年均值低于 45µg/m3,其中惠州、东莞 O3 浓度相对较高,江门、深圳、佛山浓度相对较低.对于 O3,9~12 月监测浓度较高.
成为制约珠江三角洲地区社会-经济-环境可持续发展的重要因素.目前针对珠江三角洲地区大气污染对人群健康损害的研究还比较缺乏.本研究通过测定珠江三角洲地区大气污染物浓度,结合健康风险评估技术,分析评价珠江三角洲地区大气污染对人群健康影响.
1 方法与资料来源
采用国际上通用的危险度定量评价方法,结合大气污染物每增高单位浓度所产生的健康损失,对大气污染物浓度变化对人群健康不良影响进行定量评估[12-14].

环境毒邪对肺系疾病的影响初探

环境毒邪对肺系疾病的影响初探王振兴;王飞【摘要】环境毒邪是在工业化进程中导致疾病发生的一种病因,有着独特的致病特点和演变规律.故首先提出环境毒邪的概念,指出环境毒邪与人类破坏生态环境密切相关,并探讨了环境毒邪作为独立的致病因素具有的病因学特点.由此进一步分析环境毒邪与肺系疾病的关系,探讨了环境毒邪所致肺系疾病的临床特点,并论述了相关治疗策略,这将有助于环境毒邪所致肺系疾病的治疗,提高此类疾病的防治水平.【期刊名称】《中国中医基础医学杂志》【年(卷),期】2016(022)002【总页数】3页(P206-208)【关键词】环境毒邪;肺系疾病;中医病因【作者】王振兴;王飞【作者单位】成都中医药大学临床医学院,成都 610075;成都中医药大学临床医学院,成都 610075【正文语种】中文【中图分类】R256.1环境毒邪是在工业化进程、现代社会发展过程中导致疾病发生的一种病因。

与传统中医学的六淫、疠气、七情内伤、饮食失宜等病因学说不同，环境毒邪在疾病的发展和演变过程中有着独特的致病特点和演变规律。

目前，环境毒邪所致肺系疾病有日趋上升的趋势，而在诸多环境毒邪中以大气污染首当其冲。

张洁古言:“运气不齐，古今异轨。

”面对环境污染致病日益突出的当下，如何正确认识环境毒邪的致病特点已成为中医病因学说亟待解决的问题之一。

现将环境毒邪对肺系疾病的认识总结如下。

环境毒邪是在工业社会中由于环境污染导致人体发病的一种外感病邪，多经由呼吸道、皮肤、食道侵犯人体而致病。

历代文献中“秽气”“秽毒”“中恶”与之相类似，然而环境毒邪又有其完全不同的病因学特点:一是环境毒邪是由人类生产、生活活动中所产生，病因具有社会性、特异性。

环境毒邪是工业文明高度发展与自然生态系统承载能力矛盾的产物，主要由大气污染、水污染、海洋污染、噪声污染、生物污染和辐射污染组成［1］。

环境毒邪是人类活动超过环境的自净能力而产生危害人体的致病因素，故其虽为外感病邪，但与六淫、疬气明显不同亦无重叠。