软件测试实践《LoadRunner自带订票网站》性能分析报告
LoadRunner性能测试报告讲解
xxx系统性能测试报告姓名：班级：学号：目录1 前言 (3)2 被测系统定义 (3)2.1 功能简介 (3)2.2 性能测试指标 (3)3 系统结构及流程 (4)3.1 系统总体结构 (4)3.2 功能模块 (4)3.3 业务流程 (5)3.4 关键点描述 (5)3.5 性能测试环境 (5)4 性能测试 (6)4.1 性能测试概述 (6)4.2 测试目的 (6)4.3 测试方法及测试用例 (6)4.4 测试指标及期望 (7)4.5 测试数据准备 (8)4.6 运行状况记录 (9)5 测试过程及结果描述 (9)5.1 测试描述 (9)5.2 测试场景 (10)5.3 测试结果 (10)6测试分析和结论 (14)1前言目前，随着Web Tours订票系统在生产状态下日趋稳定、成熟，系统的性能问题也逐步成为了我们关注的焦点：随着订票过程中大数据量的“冲击”，在客户信息信息进入时，系统能稳定在什么样的性能水平，面临公司业务冲刺时，系统能否经受住“考验”，这些问题需要通过一个完整的性能测试来给出答案。
本报告前部分即是基于上述考虑，参考科学的性能测试方法而撰写的，用以指导即将进行的Web Tours订票系统的性能测试。
2HP Web Tours系统定义HP Web Tours 订票系统作为本次测试的被测系统，该业务系统的主要功能包括：搜索航班，预订机票并查看航班路线。
在本次测试中，将针对上述的功能进行压力测试，检查并评估在模拟环境中，系统对负载的承受能力，在不同的用户连接情况下，系统地吞吐能力和响应能力，以及在预计的数据容量中，系统能够容忍的最大用户数。
2.1功能简介HP Web Tours主要功能如下：➢用户注册➢登录➢查询航班2.2性能测试指标本次测试是针对HP Web Tours订票系统的性能特征和系统的性能调优而进行的，主要需要获得如下的测试指标。
1、系统的响应能力：即在各种负载压力情况下，系统的响应时间，也就是从客户端交易发起，到服务器端交易应答返回所需要的时间，包括网络传输时间和服务器处理时间。
软件测试案例分析 实验三、LoadRunner检查点(DOC)
南昌航空大学实验报告2013/06/06课程名称：软件测试案例分析实验名称： LoadRunner检查点班级：姓名：同组人：指导教师评定：签名：一、实验目的（1）理解和掌握性能测试的基本原理和方法。
（2）掌握LR检查点的使用与脚本设计。
二、实验要求（1）运用LR录制订票操作的脚本。
（2）回放脚本，观察结果。
（3）对订票的金额设置检查点。
三、实验内容（一）、使用LR录制mercury tours订票系统订票操作的脚本。
具体步骤如下：（1）打开LR的录制配置窗口，将登陆页面的脚本录制到vuser_init动作中（确认将Winxp系统的防火墙关闭）。
如下图所示：或者joe/young登陆订票系统，如下图所示；（3）重新选择recording窗口的动作下拉列表，将以下的操作录制到action动作中；（4）继续录制操作，点击flights按钮，进入订票窗口，选择Departure City为Frankfurt，Arrival City为London，No of Passengers为1，其他为默认设置，如下图所示：如下图所示：（6）点击continue按钮，继续录制，进入信用卡支付页面，如下图所示：按钮。
进入机票确认窗口。
如下图所示：（8）订票结束，点击sign off按钮返回登录页面。
（二）、下面通过设置检查点函数来检查页面中的相关信息，步骤如下：（1）使用web_find()函数，来检查登录成功以后的欢迎页面是否是以“Welcome”开始的。
如下图所示：函数作用：在页面中查找相应的内容参数举例：web_find("web_find","RighOf=a","LeftOf=b","What=name",LAST);参数解释："web_find"定义该查找函数的名称；“LeftOf”和“RighOf=”用来定义查找字符的左右边界；“What=”定义查找内容。
LoadRunner性能测试报告
LoadRunner性能测试报告一、背景介绍在当今互联网时代，性能测试已变得非常重要。
性能测试旨在评估系统在不同负载条件下的性能，为系统的稳定性和可扩展性提供准确的数据。
本报告旨在介绍一次使用LoadRunner进行的性能测试，并对测试结果进行分析和总结。
二、目标与方法测试目标：评估被测系统在不同负载条件下的性能表现，包括吞吐量、响应时间和并发用户数等指标。
测试方法：使用LoadRunner进行负载测试，以模拟真实的用户行为。
测试包括各种场景，如登陆、浏览、和下单等。
三、测试环境被测系统：一个在线购物网站测试环境：LoadRunner 12.0、Windows Server 2024、Oracle数据库、Apache Tomcat四、测试过程1.阶段一：压力测试在此阶段，使用LoadRunner模拟不同的用户并发访问网站，逐渐增加负载，直到达到系统峰值。
主要目的是评估系统在高负载下的性能表现。
测试结果表明，在800个并发用户的情况下，系统的吞吐量为500请求/秒，平均响应时间为1.5秒。
超过800个并发用户后，系统响应时间迅速增加，导致系统崩溃。
2.阶段二：稳定性测试在此阶段，使用LoadRunner模拟固定数量的并发用户访问网站，持续一段时间，观察系统的稳定性和可扩展性。
测试结果表明，在500个并发用户的情况下，系统的吞吐量为300请求/秒，平均响应时间为1.2秒。
系统能够在高负载下保持稳定，并能够处理更多的并发请求。
3.阶段三：负载均衡测试在此阶段，使用LoadRunner模拟多个负载均衡服务器并发访问网站，测试负载均衡的性能和可靠性。
测试结果表明，在3个负载均衡服务器的情况下，系统的吞吐量为900请求/秒，平均响应时间为1.3秒。
负载均衡服务器能够有效分发请求，提高系统的性能和可靠性。
五、测试总结1.系统在高负载下的性能表现不理想，需要对系统进行优化和扩展。
2.系统能够在中等负载下保持稳定，并能够处理更多的并发请求。
loadrunner案例性能测试报告
目录1引言 (2)1.1目的 (2)1.2使用对象 (2)1.3术语表 (2)2测试环境 (3)2.1网络拓扑 (3)2.2硬件配置 (3)2.3软件配置 (4)2.4基准参数配置 (4)3测试范围 (4)4测试工具 (5)5测试结果 (5)5.1 B/S登陆 (5)5.1.1分析图 (6)5.1.2结果分析 (7)5.2 C/S登录 (8)5.2.1分析图 (8)5.2.2 结果分析 (9)5.3 策略下发 (9)5.3.1 分析图 (10)5.3.2 结果分析 (11)5.4 策略下发+C/S登录+B/S登录 (11)5.4.1分析图 (12)5.4.2结果分析 (13)6分析总结 (13)7 附录 (15)7.1测试指标说明 (15)1引言1.1目的由于德邦项目在V3.8的基础上根据用户需求做了改动，此次测试目的主要是针对德邦项目进行性能的能力验证和性能的规划，同时为开发提供性能测试数据，明确性能瓶颈和缺陷。
1.2使用对象本文档提供给产品管理人员、公司领导、项目中的测试及开发人员，属公司项目内部文档，。
1.3术语表2测试环境2.1网络拓扑2.2硬件配置测试硬件设备及配置明细描述如下表：2.3软件配置2.4基准参数配置1)Oracle：内存：SGA总容量：100M ; PGA大小：194M ;Max Process:500；session：550注：PGA和SGA的和应小于系统内存总量减去操作系统和其他应用程序所需内存后得到的值。
2)Tomcat：<Connector port="80" protocol="HTTP/1.1" maxThreads="1024" connectionTimeout="300000" maxProcessors="512" enableLookups="false" acceptCount="1024" debug="0"useURIValidationHack="false" disableUploadTimeout="true" redirectPort="8443" /><Connector port="8443" className="org.apache.coyote.http11.Http11Protocol"maxThreads="1024" minSpareThreads="200" maxSpareThreads="512" enableLookups="false" disableUploadTimeout="true" acceptCount="1024" scheme="https" secure="true" SSLEnabled="true" clientAuth="false" keystoreFile="conf/esafenet.key" keystorePass="esafenet" sslProtocol="TLS" />3)JVM:-Xms256M –Xmx512M4)应用程序：Common.cfg.xml(数据库连接池)：max_size：60 min_size：120（操作系统保持干净，没有任何其他干扰程序，如杀毒，防火墙等）3测试范围1）单场景：B/S登录、C/S登录、策略下发3个关键场景2）最佳测试记录组合场景：策略下发+C/S登录+B/S登录4测试工具1）MI（MercuryInteractive）公司的LoadRunner8.0创建虚拟用户脚本工具Virtual User Generator。
软件测试实验报告loadrunner
软件测试实验报告loadrunner引言软件测试是保证软件质量的重要手段，而性能测试则是其中的一部分。
在实际应用中，软件的性能往往是用户持续使用的关键因素。
本实验通过使用LoadRunner工具对一个Web应用进行性能测试，旨在评估系统的可扩展性和稳定性。
实验目的1. 了解性能测试的概念和一般流程；2. 掌握LoadRunner工具的基本使用方法；3. 学会分析性能测试结果并调优。
实验环境- 操作系统：Windows 10- 浏览器：Google Chrome- LoadRunner版本：12.55实验步骤步骤一：录制脚本1. 打开LoadRunner主界面，在“组织测试”中选择“录制脚本”；2. 输入脚本名称，选择协议为“Web HTTP/HTML”，点击“开始录制”按钮；3. 在弹出的浏览器中输入被测应用的URL，进入应用的登录页面；4. 按照测试用例的要求进行操作，录制脚本过程中可以对测试步骤进行注释和标记；5. 完成录制后，点击“停止录制”按钮。
步骤二：设计场景1. 在LoadRunner主界面，选择“组织测试”中的“设计场景”；2. 在“设计场景”界面中，将录制的脚本添加到“事务”中，可以设置事务的名称和模式；3. 将事务进行参数化，设置不同的参数取值，以模拟用户的不同行为；4. 可以设置事务之间的延迟时间，模拟用户的思考和操作过程。
步骤三：运行测试1. 在LoadRunner主界面，选择“执行测试”；2. 在“执行测试”界面中，选择要执行的场景，设置并发用户数、循环次数等参数；3. 启动测试并观察测试过程中的各项指标的变化情况，包括响应时间、吞吐量、错误率等；4. 完成测试后，查看测试报告，分析测试结果。
步骤四：优化调整1. 根据测试报告，可以发现系统的瓶颈和性能问题所在；2. 可以对系统进行优化调整，比如增加硬件资源、调整系统配置、修改代码逻辑等；3. 重新运行测试，对比测试结果，看优化效果。
软件测试实验5 使用LoadRunner进行完整性能测试
实验5《使用LoadRunner进行完整性能测试》实验学时： 2每组人数： 1实验类型： 1 （1：基础性2：综合性3：设计性4：研究性）实验要求： 1 （1：必修2：选修3：其它）实验类别： 3 （1：基础2：专业基础3：专业4：其它）一、实验目标1.掌握LoadRunner参数化输入、插入事务、插入集合点等基本操作。
2.进一步掌握LoadRunner的扩展功能和使用；3.设计脚本录制，运行脚本，查看运行结果，进行分析。
二、实验内容2.1录制飞机订票系统的登录功能，对脚本进行参数化输入，并创建和运行场景，查看测试结果，进行分析。
2.2 录制飞机订票系统的订票并查询功能，对脚本插入事务、插入集合点，修改思考时间，并创建和运行场景，查看测试结果，进行分析。
2.3 考虑系统如下场景，首先注册一个唯一的用户，并且以注册用户登录到系统，进行飞机订票后查询操作，可联合2.1和2.2所保存的两个脚本，创建和运行场景，查看测试结果，进行分析。
三、实验要求1. 掌握Loa dRunner完善测试脚本的基本内容，包括参数化输入、插入事务、插入集合点、插入注释。
2. 掌握利用LoadRunner进行完整分析的过程。
四、实验步骤1．实验内容2.1。
录制飞机订票系统的登录功能，对脚本进行参数化输入，并创建和运行场景，查看测试结果，进行分析。
步骤一：同实验4的录制方式，录制飞机订票系统的注册功能。
注册1个新帐户（例如为user1（password1））退出停止录制。
步骤二：VUGen中查看录制生成的Script，选中要参数化的内容（首先对username进行参数化, password….and go on）。
可右键---【Replace with a new parameter】或菜单【insert】----【new Parameter…】。
步骤三：后对password参数化，建立参数化之间的关联。
如果用户名和密码不是一一对应关系，每次运行脚本时取的用户名和密码不能对应会出问题。
loadrunner 分析报告
LoadRunner 分析报告1. 引言LoadRunner 是一款常用的性能测试工具，通过模拟多个用户同时访问系统，对系统的性能进行评估。
本文将介绍如何使用 LoadRunner 进行性能测试，并分析测试结果。
2. 准备工作在进行性能测试之前，需要进行一些准备工作。
首先，需要明确测试的目标和测试场景。
确定要测试的系统功能和性能指标，例如响应时间、吞吐量等。
然后，需要创建虚拟用户脚本，模拟用户的行为。
可以使用LoadRunner 提供的录制功能，录制用户的操作流程，并生成虚拟用户脚本。
3. 创建测试场景在 LoadRunner 中，测试场景是模拟用户行为的集合。
我们可以使用不同的模块来创建测试场景，例如创建虚拟用户、设置虚拟用户的行为以及配置测试环境等。
首先，我们需要创建虚拟用户。
在 LoadRunner 中，可以选择使用 C 脚本、Java 脚本或者使用图形化界面进行创建。
选择适合自己的方式，并编写脚本。
然后，设置虚拟用户的行为。
通过脚本中的逻辑，模拟用户的操作行为。
例如登录、搜索、浏览等。
最后，配置测试环境。
在 LoadRunner 中，可以设置虚拟用户的数量、测试持续时间等参数。
根据预期的负载情况和系统的实际情况，进行相应的配置。
4. 运行测试在所有准备工作完成后，可以开始运行性能测试。
在 LoadRunner 中，可以选择单独运行某个测试场景，也可以同时运行多个测试场景。
在测试运行期间，LoadRunner 会自动记录各项指标，例如响应时间、吞吐量、错误率等。
5. 分析测试结果测试运行完成后，可以进行测试结果的分析。
在 LoadRunner 中，可以使用图表、报告等方式展示测试结果。
根据分析结果，可以得出系统在不同负载下的性能表现。
首先，可以通过 LoadRunner 提供的图表功能，查看各项指标的趋势。
例如，可以查看响应时间随负载增加的变化情况，以及吞吐量随负载增加的变化情况。
根据这些趋势，可以判断系统的性能是否符合预期。
性能测试工具LoadRunner实验报告
性能测试工具LoadRunner实验报告一、概要介绍1.1 软件性能介绍1.1.1 软件性能的理解性能是一种指标，表明软件系统或构件对于其及时性要求的符合程度；同时也是产品的特性，可以用时间来进行度量。
表现为：对用户操作的响应时间；系统可扩展性；并发能力；持续稳定运行等。
1.1.2 软件性能的主要技术指标响应时间：响应时间=呈现时间+系统响应时间吞吐量：单位时间内系统处理的客户请求数量。
（请求数/秒，页面数/秒，访问人数/秒）并发用户数：业务并发用户数；[注意]系统用户数：系统的用户总数；同时在线用户人数：使用系统过程中同时在线人数达到的最高峰值。
1.2 LoadRunner介绍LoadRunner是Mercury Interactive的一款性能测试工具，也是目前应用最为广泛的性能测试工具之一。
该工具通过模拟上千万用户实施并发负载，实时性能监控的系统行为和性能方式来确认和查找问题。
1.2.1 LoadRunner工具组成虚拟用户脚本生成器：捕获最终用户业务流程和创建自动性能测试脚本，即我们在以后说的产生测试脚本；压力产生器：通过运行虚拟用户产生实际的负载；用户代理：协调不同负载机上虚拟用户，产生步调一致的虚拟用户；压力调度：根据用户对场景的设置，设置不同脚本的虚拟用户数量；监视系统：监控主要的性能计数器；压力结果分析工具：本身不能代替分析人员，但是可以辅助测试结果的分析。
1.2.2 LoadRunner工具原理代理（Proxy）是客户端和服务器端之间的中介人，LoadRunner就是通过代理方式截获客户端和服务器之间交互的数据流。
1）虚拟用户脚本生成器通过代理方式接收客户端发送的数据包，记录并将其转发给服务器端；接收到从服务器端返回的数据流，记录并返回给客户端。
这样服务器端和客户端都以为在一个真实运行环境中，虚拟脚本生成器能通过这种方式截获数据流；虚拟用户脚本生成器在截获数据流后对其进行了协议层上的处理，最终用脚本函数将数据流交互过程体现为我们容易看懂的脚本语句。
loadrunner报告分析报告
LoadRunner报告分析报告1. 引言本文将对LoadRunner的报告进行详细分析，帮助读者了解应用测试的性能瓶颈和优化方向。
LoadRunner是一款常用的性能测试工具，通过模拟真实用户的行为对系统进行压力测试，从而评估系统的性能和可靠性。
2. 报告概览在本节中，我们将对LoadRunner报告的整体概况进行分析。
报告包括以下几个关键指标：2.1 响应时间分析LoadRunner报告提供了每个请求的平均响应时间、最大响应时间和最小响应时间等指标。
通过对这些指标的分析，我们可以了解系统在不同负载下的响应情况。
2.2 事务响应时间分布LoadRunner报告还提供了事务响应时间的分布情况。
通过观察事务响应时间的分布情况，我们可以了解系统中存在的性能瓶颈和优化的空间。
2.3 错误分析LoadRunner报告中的错误分析可以帮助我们定位系统中出现的错误，并分析错误的原因。
通过对错误的分析，我们可以找到系统中的问题，并提出相应的解决方案。
3. 响应时间分析在这一节中，我们将对LoadRunner报告中的响应时间进行详细分析。
通过对响应时间的分析，我们可以了解系统在不同压力下的性能表现。
3.1 平均响应时间平均响应时间是衡量系统性能的重要指标之一。
根据报告显示的平均响应时间，我们可以了解系统对用户请求的平均处理时间。
如果平均响应时间过长，说明系统的性能存在问题，需要进一步优化。
3.2 最大响应时间最大响应时间是指系统处理用户请求的最长时间。
通过分析最大响应时间，我们可以找到系统中存在的性能瓶颈。
如果最大响应时间过长，可能会导致用户体验不佳，需要优化系统的性能。
3.3 最小响应时间最小响应时间是指系统处理用户请求的最短时间。
通过分析最小响应时间，我们可以了解系统在轻负载下的性能表现。
如果最小响应时间过长，可能会导致用户等待时间增加，需要优化系统的性能。
4. 事务响应时间分布在这一节中，我们将对LoadRunner报告中的事务响应时间分布进行分析。
loadrunner测试报告
loadrunner测试报告一、测试概述本次测试是在一个电商网站的线上环境下进行的性能测试。
测试主要目的是模拟多用户同时访问网站时的运行情况，识别系统瓶颈和性能差异，以挖掘影响网站性能的因素并加以优化。
二、测试环境系统配置：Windows Server 2008 R2 Enterprise版应用服务器：Tomcat 7.0.50Web服务器：IIS 7.5数据库：Oracle 11g测试工具：LoadRunner 12.53测试场景：1000个用户的压力测试三、测试结果在测试过程中，我们记录了各项指标的数据并进行了分析和整理。
下表是本次测试的主要结果。
序号 | 测试指标 | 测试结果1 | 总吞吐量 | 800个页面/秒2 | 平均响应时间 | 小于5秒3 | CPU负载 | 小于30%4 | 内存占用 | 小于500MB5 | 网络带宽占用 | 小于10Mbps根据测试结果，系统可以承受1000个并发访问用户的请求，但同时也发现了一些潜在的优化问题。
四、系统优化在测试中发现，系统负载和网络带宽占用率过高，可能导致系统崩溃或响应时延过长。
我们采取了以下措施进行优化，提升系统的性能。
1. 页面优化：减少页面请求次数，合并CSS、JS文件。
2. 数据库优化：建立索引，缓存页面数据，优化SQL。
3. Web服务器优化：调整线程池大小、增加缓存等。
4. 应用服务器优化：调整Tomcat线程池参数，优化内存管理。
5. 网络优化：增加带宽、优化网络路由。
经过优化后，系统的负载和带宽占用率都有了明显的下降，测试结果明显提升。
五、总结通过LoadRunner测试，我们可以模拟实际环境下的用户访问情况，并且有效的分析和优化性能瓶颈，提升系统的性能和用户体验。
同时，也为后期开发和维护提供了有效的参考和指导。
六、附录1. 测试截图2. 脚本代码。
LoadRunner__测试报告_案例
压力测试报告目录1 简介1.1目的和范围1.2术语和缩略语1.3测试方案摘要1.4测试方法1.5测试工具2 测试环境与配置2.1 测试网络关系图2.2 测试软硬件环境及配置3 性能测试业务描述3.1 测试需求3.2 测试点1：点击分析按钮进行检索4 测试结果4.1 测试场景4.1.1 场景设计1：4.1.2 场景设计2：4.2 测试结果4.2.1 场景1结果：4.2.2 场景2结果：5 性能测试业务描述5.1 场景1结果分析5.2 场景2结果分析6 结论6.1 场景1结论6.2 场景2结论1 简介1.1 目的和范围完成对NLP管理系统的压力测试主要是对硬件环境、系统设置等方面的调整来达到预期的性能目标。
1）测试产品在单台应用服务器上部署时可以承受的最大并发数；1.2 术语和缩略语1.3 测试方案摘要● 应用服务器并发测试⏹ 并发100用户◆ 总持续时间(包括加压/减压): 00:08:05◆ 最大运行 Vuser 数: 100◆ 总吞吐量(字节): 290,036,269◆ 总点击次数: 29,060⏹ 并发500用户◆ 总持续时间(包括加压/减压): 00:06:24◆ 最大运行 Vuser 数: 500◆ 总吞吐量(字节): 1,027,085,669◆ 总点击次数:103,3581.4 测试方法假设最高峰时有100/500 人在线，那么该系统的最大并发数为100/500。
根据系来进一步分析测试用户场景，并据此设计相应的测试方案。
1.5 测试工具● 黑盒测试● 测试工具：LoadRunner 11.02 测试环境与配置2.1 测试网络关系图2.2 测试软硬件环境及配置3 性能测试业务描述3.1 测试需求整体测试标准：● 应用服务器支持的最大并发数（要求不低于100）。
● 当数据库数据达到50万条时，单次分析的时间（要求不高于3s）。
● 上述两种情况下，对应的应用服务器、数据库服务器CPU使用率，内存使用率，要求：⏹ 应用服务器CPU平均占用率（％）< 70；⏹ 数据库服务器CPU平均占用率（％）< 70；⏹ 应用服务器内存最高占用率（％）< 90；⏹ 数据库服务器内存最高占用率（％）< 90。
关于性能测试的总结报告---Loadrunner
关于性能测试的总结报告一、目的 ............................................................................................... - 2 -二、背景 ............................................................................................... - 2 -三、工具 ............................................................................................... - 2 -四、Loadrunner使用介绍 ................................................................. - 3 -4.1 主界面............................................................................................................................. - 3 -4.2 Create/Edit Scripts(创建/录制脚本) ............................................................................. - 4 -4.2.1 脚本创建的过程................................................................................................ - 5 -4.2.2 编辑脚本............................................................................................................ - 7 -4.2.2.1 参数化..................................................................................................... - 7 -4.2.2.2 集合点................................................................................................... - 10 -4.2.2.3 事物....................................................................................................... - 11 -4.2.2.4 Running-time Settings ............................................................................ - 15 -4.2.2.5 Show run-time viewer during replay(在重放脚本时显示网页画面) ... - 18 -4.3 运行脚本，进行负载测试......................................................................................... - 19 -4.3.1 Scenario Script .................................................................................................. - 20 -4.3.2 Scenario Schedule ............................................................................................. - 21 -4.3.2.1 Start Vusers ............................................................................................ - 21 -4.3.2.2 Duration ................................................................................................. - 21 -4.3.3 负载测试的“Run”界面 ............................................................................... - 23 -4.4 Analysis Summary报告分析 ................................................................................. - 27 -五、LoadRunner在运行时常见的提示错误和解决方法.............. - 29 -一、目的于系统完成的初始阶段模拟真实的使用环境，运用性能测试工具对系统进行压力负载，重现缺陷发生的状态，并监控的客服端和服务端性能指标，检验该系统是否能够满足用户的需求，以次来避免系统在使用过程中出现不必要的问题，最终进一步完善系统。
loadrunner性能测试结果分析实战
▪测试结果分析LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程，通常可以从结果摘要、并发数、平均事务响应时间、每秒点击数、业务成功率、系统资源、网页细分图、Web服务器资源、数据库服务器资源等几个方面分析，如图1- 1所示。
性能测试结果分析的一个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向。
我们回顾一下本次性能测试的目的，正如所列的指标，本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统，然后进行考勤业务，最后退出，在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒，并且服务器的CPU使用率、内存使用率分别不超过75%、70%，那么按照所示的流程，我们开始分析，看看本次测试是否达到了预期的性能指标，其中又有哪些性能隐患，该如何解决。
图1- 1性能测试结果分析流程图▪结果摘要LoadRunner进行场景测试结果收集后，首先显示的该结果的一个摘要信息，如图1- 2所示。
概要中列出了场景执行情况、“Statistics Summary（统计信息摘要）”、“Transaction Summary（事务摘要）”以及“HTTP Res ponses Summary（HTTP响应摘要）”等。
以简要的信息列出本次测试结果。
图1- 2性能测试结果摘要图场景执行情况该部分给出了本次测试场景的名称、结果存放路径及场景的持续时间，如图5- 3所示。
从该图我们知道，本次测试从15:58:40开始，到16:29:42结束，共历时31分2秒。
与我们场景执行计划中设计的时间基本吻合。
图1- 3场景执行情况描述图Statistics Summary（统计信息摘要）该部分给出了场景执行结束后并发数、总吞吐量、平均每秒吞吐量、总请求数、平均每秒请求数的统计值，如图5- 4所示。
从该图我们得知，本次测试运行的最大并发数为7，总吞吐量为842,037,409字节，平均每秒的吞吐量为451,979字节，总的请求数为211,974，平均每秒的请求为113.781，对于吞吐量，单位时间内吞吐量越大，说明服务器的处理能越好，而请求数仅表示客户端向服务器发出的请求数，与吞吐量一般是成正比关系。
LoadRunner性能测试报告分析
xxx系统性能测试报告姓名：班级：学号：目录1 前言 (3)2 被测系统定义 (3)2.1 功能简介 (3)2.2 性能测试指标 (3)3 系统结构及流程 (4)3.1 系统总体结构 (4)3.2 功能模块 (4)3.3 业务流程 (5)3.4 关键点描述 (5)3.5 性能测试环境 (5)4 性能测试 (6)4.1 性能测试概述 (6)4.2 测试目的 (6)4.3 测试方法及测试用例 (6)4.4 测试指标及期望 (7)4.5 测试数据准备 (8)4.6 运行状况记录 (9)5 测试过程及结果描述 (9)5.1 测试描述 (9)5.2 测试场景 (10)5.3 测试结果 (10)6测试分析和结论 (14)1前言目前，随着Web Tours订票系统在生产状态下日趋稳定、成熟，系统的性能问题也逐步成为了我们关注的焦点：随着订票过程中大数据量的“冲击”，在客户信息信息进入时，系统能稳定在什么样的性能水平，面临公司业务冲刺时，系统能否经受住“考验”，这些问题需要通过一个完整的性能测试来给出答案。
本报告前部分即是基于上述考虑，参考科学的性能测试方法而撰写的，用以指导即将进行的Web Tours订票系统的性能测试。
2HP Web Tours系统定义HP Web Tours 订票系统作为本次测试的被测系统，该业务系统的主要功能包括：搜索航班，预订机票并查看航班路线。
在本次测试中，将针对上述的功能进行压力测试，检查并评估在模拟环境中，系统对负载的承受能力，在不同的用户连接情况下，系统地吞吐能力和响应能力，以及在预计的数据容量中，系统能够容忍的最大用户数。
2.1功能简介HP Web Tours主要功能如下：➢用户注册➢登录➢查询航班2.2性能测试指标本次测试是针对HP Web Tours订票系统的性能特征和系统的性能调优而进行的，主要需要获得如下的测试指标。
1、系统的响应能力：即在各种负载压力情况下，系统的响应时间，也就是从客户端交易发起，到服务器端交易应答返回所需要的时间，包括网络传输时间和服务器处理时间。
loadrunner结果分析报告
LoadRunner 结果分析报告1. 引言在软件开发的过程中，性能测试是一个至关重要的环节。
性能测试能够帮助我们评估系统的负载能力、稳定性和响应时间等关键指标。
本文将通过分析LoadRunner 测试结果来评估系统的性能表现，为进一步的优化提供指导。
2. 测试背景在进行结果分析之前，首先需要了解测试背景。
我们在一个电子商务平台上进行了性能测试，模拟了多个用户同时访问系统的情况。
测试目的是评估系统在高负载下的性能表现，并发现潜在的性能问题。
3. 测试设计在进行性能测试之前，需要明确测试的设计。
我们使用了 LoadRunner 这一常用的性能测试工具。
测试设计主要包括测试场景的设置、虚拟用户的模拟和测试数据的准备等。
3.1 测试场景设置我们选择了一些常见的用户行为作为测试场景，包括登录、浏览商品、添加购物车和下单等。
这些场景模拟了用户在电商平台上的典型行为。
3.2 虚拟用户模拟为了模拟真实的用户场景，我们使用了 LoadRunner 提供的虚拟用户功能。
通过设置虚拟用户的数量和行为，我们可以模拟多个用户同时访问系统的情况。
3.3 测试数据准备为了模拟真实的情况，我们需要准备一些测试数据。
这些数据包括用户信息、商品信息和订单信息等。
通过使用真实的数据，我们可以更准确地评估系统的性能。
4. 测试结果分析在进行性能测试后，我们得到了一系列的测试结果数据。
下面将详细分析这些数据，以评估系统的性能表现。
4.1 吞吐量分析吞吐量是衡量系统性能的重要指标之一，它表示在单位时间内系统处理的请求数量。
我们通过 LoadRunner 的结果数据计算出了系统在不同负载下的吞吐量，并绘制成图表进行分析。
4.2 响应时间分析响应时间是用户感知系统性能的关键指标，它表示用户发送请求到系统返回结果的时间。
我们通过 LoadRunner 的结果数据计算出了系统在不同负载下的平均响应时间，并绘制成图表进行分析。
4.3 错误率分析错误率是衡量系统稳定性的指标之一，它表示系统在处理请求时出现错误的比率。
LoadRunner测试实验报告
LoadRunner自动化性能测试实践
一、实验目的
1、熟练使用性能测试工具完成基本的性能测试任务
二、实验内容
性能测试是指在一定约束条件下测试系统所能承受的并发用户量、运行时间及数据量，以确定系统所能承受的最大负载压力，保证产品发布后系统的性能能够满足用户需求。
本项目要求利用性能测试工具LoadRunner对基于的Web应用系统的进行性能测试.本实验要求完成测试工具自带网上订票系统的性能测试报告,对测试脚本要求实现事务、集合点、参数化处理
三、实验要求
1、根据不同场景进行性能测试
2、提交测试报告，要求格式规范，内容完整，描述清晰.
3、对测试脚本要求实现事务、集合点、参数化处理，并提交测试脚本
四、LoadRunner简介
以下以LoadRunner自带的Web应用程序Mercury Tours为例介绍.使用LoadRunner 完成测试一般分为四个步骤：
1）Vvitrual User Generator 创建脚本
✧创建脚本，选择协议
✧录制脚本
✧编辑脚本
✧检查修改脚本是否有误
2）中央控制器（Controller)来调度虚拟用户
✧创建Scenario，选择脚本
✧设置机器虚拟用户数
✧设置Schedule
✧如果模拟多机测试，设置Ip Spoofer
3）运行脚本
✧分析scenario
4）分析测试结果
1、录制测试脚本
2、测试结果。
Loadrunner使用测试实验报告
一、实验目的熟悉LoadRunner的使用并对网站进行并发测试得到性能指标。
二、实验内容1、题目内容描述题目一：LoadRunner的使用熟悉LoadRunner的界面，掌握LoadRunner进行性能测试的测试流程。
题目二：对某个网站进行并发测试录制用户登录系统过程，并进行参数化。
然后分别模拟10个、20个、50个和100个用户登录系统，分别获得响应时间、吞吐量等性能指标。
2、测试计划测试流程：第一步：制定测试计划第二步：创建虚拟用户脚本第三步：创建场景第四步：运行测试第五步：监视场景第六步：分析测试结果1.系统分析本网站的用户有三类，一类是教师，可以对学生该科目的成绩等进行操作；一类是学生，进入该网站并登录教务系统，另一类是管理员。
2.系统压力强度估算3.系统性能测试项本次测试的主要内容是用户并发测试。
主要指对系统的核心部分进行测试，以真实的业务数据作为输入，选择有代表性和关键的业务操作来设计测试用例。
根据测试计划，对下列业务进行并发测试：（1）点击进入计科学院（2）主页搜索（3）登陆教务系统（4）组合业务注：由于条件的限制，在进行性能测试中不可能对所有的功能点都进行性能测试，在此只选择了几个典型的功能点。
3、实验过程使用LoadRunner对西南科技大学的网站进行测试。
1、对登陆的用户名和密码进行参数化设置迭代次数为1，设置虚拟用户分别为5和10， localhost进行连接，点击运行。
2.设置本地连接、等待时间等。
3.运行。
4、测试结果点击模块测试用例搜索模块测试用例教务处登陆用例组合业务测试用例三、实验思考通过这次实验学习了使用LoadRunner对网站进行性能测试，压力测试，获得响应时间、吞吐量、点击率等性能指标。
使用这个工具对我们测试网站的性能有很大的帮助，经过参数化后模拟登陆用户进行大量并发测试，获得性能指标，避免网站承受能力差的情况，提高质量。
这样使用工具来测试网站比手动测试方便多了，而且不会出错。
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LoadRunner自带订票网站性能分析报告一、所测试网站网址
http://localhost:1080/MercuryWebTours
注：本次测试是将本机作为服务器测试性能的
二、所测试的功能
1、登陆
2、订一张票
3、再订一张票
4、删除所有订票
5、返回主界面
6、注销登录以上功能已经正确实现
三、性能测试基本信息
性能测试完成时间：
测试用机的信息：
CPU：Intel(R) Core(TM) i5-2500 CPU @ 3.30GHz
内存：2.99GB
硬盘：120GB
操作系统：Windows XP SP3
机型：台式
LR的版本号：8.0
四、脚本信息
Action 迭代3次
两个个集合点login（登陆）、tuichu(退出系统)
三个事务denglu（登陆）dingpiao（订第一张票）、quxiao（取消全部订票）
以上集合点和事务均在action中
场景中集合策略login为2个用户到达后释放
quxiao为全部用户到达80%后释放
虚拟用户10个
加压规则没15秒up2个，每20秒down2个，持续2分钟
硬件监控
physical disk->disk time 磁盘使用率
processor->proscessor time CPU使用率
memory->pages/second 内存使用率
memory->page/reads sec 页面读取
physical disk->avg.disk queue.length 磁盘队列平均数
processor->processor queue length CPU队列长度
processor->%DPC time CPU网卡DPC时间
图1 运行场景过程结中Vusers的状态图
分析：ID 3、6的Vusers的状态都是Action的迭代运行尚未完成，但持续时间已到，强制停止。
ID 2、4、5的Vusers的状态是准备退出。
ID 7的Vusers的状态是到达集合点准备集合
ID 1、8、9、10Vusers的状态是正常运行
图2 总体概述图
分析：
场景运行的持续时间：21分钟50秒
场景中的虚拟用户数：10（与场景设定中的一致）
总吞吐量：3361963 bytes
总点击数：1238
共运行了120个事务，通过了119个，终止了1个，失败了0个
从图中可以看出，Action Transaction最费时，平均用276.233秒（标准差399.727，数值偏大，所以选用均值）
HTTP Response中只有HTTP 200，说明所有的都成功了。
五、图形数据分析
对以下几张场景分析图进行有关信息的分析
吞吐量和平均响应事务时间：
分析：此图可以看出最拖实践的事务是flights。
最小时间4345，平均时间4483，最大时间是4666，平局差0.121。
事务del也差不多，平均值为3355
吞吐量和点击率：
分析：从图中可以看出，Throughput和Hits per Second基本同频，说明服务器已及时地接受客户端的请求。
总体图
Dingpiao:
分析：从以上两种图可以看出，事务login耗时较多，我们在针对login做具体分析，可以看出，在login中，元素dingpiao 耗时比较多。
事务综述图：
分析：有1个ID在Action_Transaction中终止，其他都是正常通过。
说明脚本的设定还是相对稳定的，26个事物，pass：25 stop：1 有96%的事物都正常通过了，说明系统的事物处理能力较稳定
六、总结性分析
Vuser和系统资源：
分析依据：
1.cpu max 即最大使用率，如果此值持续大于95%，则必为系统瓶颈
另外，如果processor queue length 持续>2，很可能说明处理器堵塞。
分析依据：
3.如果(1)增加时(2)未同步下降，则说明内存不足（但尚不能证明内存是否有泄漏）
(1)内存的磁盘平均队列（avg.disk queue）
(2)页面读取操作率（page/reads sec）
4.DPC time max>50%并持续增加，同时CPU 使用率也很高，说明网卡是系统瓶颈，应换一快更好的网卡，或增加网卡
5.（物理内存大小-可用物理内存大小）/物理内存大小=内存使用率，这个值的大小要得出。
分析：
1.因为页面读取操作率（page/reads sec）的max 值低下，磁盘使用率（disk time (physical disk)）持续增高，内存的磁盘平均队列（avg.disk queue）持续增高，所以磁盘为系统瓶颈。
2.DPC time max<50%并未持续增加，同时CPU 使用率也不是很高，说明网卡不是系统瓶颈
3.队列长度（Avg.Disk Queue Length）增加的同时页面读取速率（Page Reads/sec）并未降低，所以内存不足
4. processor queue length 持续<2，很可能说明处理器未堵塞。