川滇地区GPS数据
国内部分IGS站点注川地震前后时变特征
国内部分IGS站点汶川地震前后的时变特征3程鹏飞,秘金钟,王华,蔡艳辉,黄运乾(中国测绘科学研究院,北京市海淀区北太平路16号,100039) 摘 要:在介绍各种GPS静态方法和动态定位方法的基础上,对我国武汉及昆明IGS站点在汶川地震时的时变特征进行了分析,通过数据处理可以发现,IGS跟踪站点在地震前后的动态结果无论是采用双差结果还是精密单点定位结果,都显示其有明显的变化,而采用动态定位更能显示这种变化。
同时,IGS跟踪站点长期变化还无法反映地震的前兆影响。
关键词:汶川地震;B ERN ESE;精密单点定位;时间序列中图分类号:P258 文献标志码:A 文章编号:100829268(2008)05200112051 引言2008年5月12日14:28:04,中国四川汶川发生810级地震,造成人身和财产的巨大损失。
由于利用GPS进行灾害监测是一种重要的技术手段,在介绍各种GPS定位方法的基础上,对我国IGS 站点如昆明(KUNM),武汉(WU HN)在汶川地震期间的时变特征进行了分析。
2 GPS定位分类与数据处理GPS的设计思想是以空间的人造卫星作为参照点,确定一个物体的空间位置。
根据几何学理论可以证明,通过精确测量地球上某个地点到三个人造卫星之间距离,就能对此点的位置进行三角形的测定,这就是GPS最基本定位原理[1]。
在GPS定位中,依据用户站的运动状态,可以分为静态定位和动态定位。
静态定位是指待定点的位置固定不动,将GPS接收机安置于其上进行大量的重复观测,如观测数分钟甚至数小时,从而高精度地确定待定点的三维坐标。
严格地说,由于地球本身在运动,接收机天线的位置随地球一起旋转,所谓静止状态,只是指接收机的天线相对周围的固定地物点没有位移。
在进行静态定位时,由于待定点位置固定不动,因此可通过大量重复观测提高定位精度。
正是由于这一原因,一般高精度的待定点位置的确定都采用这种方法。
若长时间连续观测则以国家IGS连续运行参考站为典型代表。
基于GPS结果的川滇地区地壳形变有限元数值模拟
第34卷第2期内陆地震Vol.34No.2 2020年6月INLAND EARTHQUAKE J™.2020文章编号:1001-8956(2020)02-0165-09中图分类号:P315.7文献标识码:A基于GPS结果的川滇地区地壳形变有限元数值模拟①王宇飞(中国地震局地震研究所地震大地测量重点实验室,湖北武汉433071)摘要:依据川滇地区的主要活动构造，构建该地区现今地壳形变的有限元模型，以高精度的GPS速度场作为外部约束条件，以本研究区域内部主要断层的滑动特征作为内部约束条件,对川滇地区现今地壳变形进行数值模拟,得到该地区地壳运动的速度场和应力场。
应力场模拟结果表明，在各断层交汇处，特别是甘孜一玉树和鲜水河断裂交汇处两侧、小江和红河断裂交汇处北侧、则木河和小江断裂交汇处应力集中现象明显。
关键词:川滇地区；地壳形变；有限元数值模拟；应力场doi：10.36256/j.issn.1001-8956.3022.02.308川滇地区地处青藏高原东南方,地质构造复杂，变形强烈［--2］，区域内分布有多条地质断裂带，活动强度和规模大小不一，走向各不相同,地震及其衍生的地质灾害发生频繁［3-6,因此针对川滇地区进行断层相互作用的研究有着特别的意义"T。
随着以GPS为代表的大地测量技术的快速发展，GPS已开始应用于断层活动特征领域,逐步成为监测现今地壳运动的重要手段，在川滇地区地壳运动上做出大量的研究成果。
王阎昭等建立川滇地区内主要的断裂分布模型，基于GPS速度场为约束，反演得到川滇地区主要活动断层的现今错动速率［9］。
随着数值模拟技术的发展，有限元等数值模拟方法开始广泛的应用于地壳形变的研究。
已有多人对本地区建立有限元模型,川滇地区地壳形变的数值模拟取得了丰富的研究结果。
宋键等采用有限元理论建立三维有限元模型，通过GPS速度场的约束条件模拟分析了喜马拉雅东构造结附近的主要断裂的地壳运动学特征［5'10］。
GPS RTK技术在云南省采矿权实地核查中的应用
浅谈GPS RTK技术在云南省采矿权实地核查中的应用云南省地处祖国西南边陲，是西南地区的矿产资源大省，矿业是云南省的支柱产业之一。
本文通过对gpsrtk原理分析以及rtk技术在云南省矿业权实地核查中的应用，对动态gps的特性和使用方法做了阐述，指出了动态gps在云南省矿业权实地核查中的重要作用，并对测量精度进行了一定的分析，得出一些有益的结论和建议。
【关键词】云南省矿业权实地核查，gps rtk技术，流动站，基准站，技术应用一、gps rtk技术简介gps（global position system）即为全球定位系统的简称，它是一套利用美国gps卫星导航系统进行全天候、全方位的测量定位设备。
目前，该技术已广泛应用于测绘行业的各个领域。
rtk（real - time kinematic）实时动态差分法。
这是一种新的常用的gps测量方法，以前的静态、快速静态、动态测量都需要事后进行解算才能获得厘米级的精度，而rtk是能够在野外实时得到厘米级定位精度的测量方法，它采用了载波相位动态实时差分方法，是gps应用的重大里程碑，它的出现为工程放样、地形测图，各种控制测量带来了新曙光，极大地提高了外业作业效率。
二、gps rtk测量原理gps rtk测量技术是建立在载波相位观测值基础上的实时动态定位系统，而rtk定位技术则是实时动态测量，它一般需要在两台gps 接收机之间增加一套无线数字通讯系统，将两相对独立的gps信号接收系统联成有机的整体。
基准站通过电台将观测信息和观测数据传输给流动站，流动站将基准站传来的载波观测信号与流动站本身的载波信号进行差分处理，解出两站间的基线值，同时输入相应的坐标转换和投影参数，实时得到测点坐标（可达厘米级）。
gps rtk技术系统配置包括以下三部分：1、基准站接收机；2、移动站接收机；3、数据链。
基准站接收机设在具有已知坐标的参考点上，连续接收所有可视gps卫星信号，并将测站的坐标、观测值、卫星跟踪状态及接收机工作状态通过数据链发送出去，移动站接收机在跟踪gps卫星信号的同时接收来自基准站的数据，通过otf （on the fly）算法快速求解载波相位整周模糊度，通过相对定位模型获取所在点相对于基准点的坐标和精度指标。
云南省各地州GPS6度带转换参数
昆明 个旧 楚雄 文山 玉溪 曲靖 德宏 景洪 景洪大勐龙 思茅
102° 105° 102° 105° 102° 105° 99° 102° 99° 99°
兰坪营盘 景谷半坡 巧家茂租 陵勐兴 东川铁架山
-88.60 -35.00 -26.00 -4.00 -27.00
-108 -108 -108 -108 -108
0.0000005 0.0000005 0.0000005 0.0000005 0.0000005
99° 99° 102° 99° 102°
各地州GPS6度带转换参数
地州 怒江州 临昌地区 曲靖地区 玉溪(17带) 玉溪(18带) 丽江地区 大理州 昭通市 西双版纳 保山 楚雄(17带) 楚雄(18带) 思茅地区(17带) 思茅地区(18带) 昆明市 德宏州 迪庆州 文山州 红河州(17带) 红河州(18带) DX DY DZ DA DF 0.60 -97.20 -40.30 -108 0.0000005 -2.80 -93.90 -53.00 -108 0.0000005 -7.10 -100.40 -46.70 -108 0.0000005 -5.00 -100.60 -53.30 -108 0.0000005 -8.40 -95.70 -42.20 -108 0.0000005 -5.80 -98.70 -40.80 -108 0.0000005 -3.00 -89.80 -47.40 -108 0.0000005 -6.10 -102.10 -37.70 -108 0.0000005 -4.40 -94.40 -54.10 -108 0.0000005 -4.70 -90.00 -44.00 -108 0.0000005 -2.20 -91.40 -41.00 -108 0.0000005 8.70 -107.50 -23.90 -108 0.0000005 -5.00 -100.60 -53.30 -108 0.0000005 -7.90 -100.90 -51.40 -108 0.0000005 -8.70 -107.50 -23.90 -108 0.0000005 -1.50 -95.80 -46.10 -108 0.0000005 4.41 -96.19 -43.19 -108 0.0000005 -6.50 -101.80 -54.60 -108 0.0000005 -5.00 -100.60 -53.30 -108 0.0000005 -7.90 -100.90 -51.40 -108 0.0000005 中央经度=当地经度除6,取商的整数+1,结果*6再-3 部分地州GPS3度带转换参数 28.00 -123.00 -61.00 -108 0.0000005 26.00 -117.00 -50.00 -108 0.0000005 29.00 -112.00 -56.00 -108 0.0000005 33.00 -122.00 -57.00 -108 0.0000005 17.00 -78.00 -38.00 -108 0.0000005 18.00 -72.00 -39.00 -108 0.0000005 12.00 -79.00 -38.00 -108 0.0000005 21.00 -97.00 -42.00 -108 0.0000005 22.00 -117.00 -48.00 -108 0.0000005 15.00 -79.00 -36.00 -108 0.0000005 其它工作点参考 -150.2 0 80 0 -9 -1 -90 -44 -12 0 说明 17带E=99° 17带E=99° 18带E=105° 17带E=99° 18带E=105° 17带E=99° 17带E=99° 18带E=105° 17带E=99° 17带E=99° 17带E=99° 18带E=105° 17带E=99° 18带E=105° 18带E=105° 17带E=99° 17带E=99° 18带E=105° 17带E=99° 18带E=105°
利用GPS数据研究川滇块体东边界主要断裂带运动特性_魏文薪
第３７卷第９期２０１２年９月武汉大学学报·信息科学版Ｇｅｏｍａｔｉｃｓ ａｎｄ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｃｉｅｎｃｅ ｏｆ Ｗｕｈａｎ ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＶｏｌ．３７Ｎｏ．９Ｓｅｐｔ．２０１２收稿日期：２０１２－０６－０４。
项目来源：中国地震局公益性行业科研专项经费资助项目（２００７０８０３５）；国家自然科学基金资助项目（４０９７４００５）。
文章编号：１６７１－８８６０（２０１２）０９－１０４１－０４文献标志码：Ａ利用ＧＰＳ数据研究川滇块体东边界主要断裂带运动特性魏文薪１，２ 江在森２ 武艳强１，２ 赵 静２（１ 中国地震局地质研究所，北京市德胜门外祁家豁子，１０００２９）（２ 中国地震局地震预测研究所，北京市复兴路６３号，１０００３６）摘 要：利用１９９９～２００７时段的ＧＰＳ速度场，对块体刚体旋转模型、块体整体旋转与均匀应变模型及块体整体旋转与线性应变模型的速度残差及无偏性进行估计；针对川滇块体东边界主要断裂带变形的复杂性，结合３种块体变形模型，求得各断裂带的平均滑动速率，并给出了该研究区域断裂带的近场滑动速率。
在确定各断裂带可能变形宽度的基础上，利用断裂带构造变形定量分析方法确定了鲜水河－安宁河－则木河－小江断裂带的相对闭锁且剪切应变积累速度较高的异常区域为安宁河断裂带。
关键词：川滇块体东边界；ＧＰＳ；块体变形模型；断裂带构造变形；应变积累中图法分类号：Ｐ２２８．４２；Ｐ２２７ 川滇地区是我国大陆构造变形强烈、强震活动频度高的地区，是研究地壳运动与应变积累及其与强震关系的热点地区。
许多学者已在该地区开展了大量的研究工作［１－４］。
这些研究对于认识川滇地区地壳运动与应变积累状态及其机理有重要意义。
许多研究者给出了川滇地块边界带的变形和应变积累方式、速度等方面大体一致的结果，但不同研究者给出的研究结果存在一些差异。
本文采用中国地壳观测网络１９９９～２００７时段的ＧＰＳ速度场精密解数据（共２０８个测点，速度场平均误差为±１．１ｍｍ·ａ－１），通过块体变形模型计算、剖面分析与地块边界断裂带构造变形定量分析等，对川滇地块东边界鲜水河－安宁河－则木河－小江断裂带的相对运动与应变状态进行了分段计算。
GPS约束下川滇地区下地壳拖曳作用及断裂活动性有限元模拟
GPS约束下川滇地区下地壳拖曳作用及断裂活动性有限元模拟作者：刘昌伟常祖峰李春光曾平马琳来源：《地震研究》2019年第03期摘要：提取川滇地区GPS速度场边界值作为约束条件，依据地质资料，利用ANSYS有限元模拟软件建立川滇地区三维有限元模型，将川滇地区划分为4个块体，利用静力学分析模块模拟下地壳拖曳作用及2条主要活动断裂的走滑速率。
结果显示：模型四周仅加载GPS速度场边界值，川滇菱形块体位移速度较实测速度偏差明显，不满足此地区地球动力学特征，增加下地壳拖曳作用荷载后速度场模拟结果得到优化，川滇菱形块体位移速度差值减小;研究模拟下地壳拖曳作用产生的剪切力发现，拖曳作用在小金河断裂附近由南东转向正南时才能得到最优模拟结果，暗示其对川滇菱形块体拖曳方向发生了偏转。
鲜水河、小江断裂模拟走滑速率分别为85 mm/a，6 mm/a，与实际走滑速率具有较好一致性，优化后可对断裂带闭锁研究提供参考。
关键词：川滇地区;有限元模拟;拖曳作用;断层走滑速率中图分类号：P315727;; 文献标识码：A;; 文章编号：1000-0666（2019）03-0385-080 引言川滇地区位于青藏高原东南缘，处于羌塘、巴彦喀拉以及华南块体交接部位，在印度板块与欧亚板块相互碰撞挤压下其地质构造错综复杂。
曾融生和孙为国（1992）研究青藏高原下地壳及地幔时发现，东邻高原的青海、川滇地区上地幔存在低速带，分析认为下地壳物质向东南向流动并堆积于此;相关数值模拟、重力异常以及横波分裂等数据均显示青藏高原东南部下地壳较软，更易于流动，导致上地壳与地幔存在解耦（Royden et al，1997;熊熊等，2001;Flesch et al，2005）;受到NE向扬子板块的阻挡，青藏高原物质向ES方向流动，尽管前人提出的下地壳通道流模型如 Couette流以及Poiseuille流等还具有争议，但川滇地区下地壳作为青藏高原物质EN向流动的通道已基本不是争论的焦点（Klemperer，2006，Beaumont et al，2004）;部分研究者通过给定地壳粘滞系数模拟得出了较为可信的川滇地区下地壳流动速度，认为其较上地壳运动快约10 mm/a（Wang，2007;曹建玲等，2013），朱守彪和石耀霖（2004）、王辉等（2007）等在川滇地区上、下地壳相互作用的研究过程中提出下地壳产生了拖曳作用。
川滇地区现今三维地壳运动特征
1981、
2013
1977、
2013
1979、
2013
景谷-江西村
昆明-开远
开远-江西村
1980、
2013
1980、
2013
1980、
2013
果
2.
1 川滇地区水平运动特征
利 用 1999~2018 年 GPS 观 测 数 据 获 取 川 滇
地区 1999~2007 年、
2009~2013 年和 2015~2018
的调整松弛状态 [10]。最 新 一 期 速 度 场 (图 2(
b))
显示,龙门山断裂 带 西 侧 的 水 平 运 动 速 率 有 所 减
小,挤压变形 明 显 减 弱 (图 3(
c)),反 映 出 震 后 调
整已经减弱。另外,滇西南地区旋转明显变弱,可
能与周边区域构造应力调整有关。
由图 3(
a)~3(
2009~2013 年 速 度 场 由
2009、
2011、
2013 年 3 期 观 测 资 料 计 算 得 到;
2015
、
、
~2018 年速度场由 2015 2017 2018 年 3 期 观 测
资料计算得 到。在 计 算 过 程 中 去 除 2013 年 芦 山
7.
0 级地震的同震位移。
根据计算得到的ITRF2008 框架下的中国大
年 3 个时段的速度场(图 2),利用球面最小二乘配
置解算 GPS 应变场的方法[14-15]获取 3 个时段的主
应变率、东西向应变率和最大剪应变率(图 3)。
由图 2 可 知,川 滇 地 区 3 个 时 段 的 水 平 运 动
速度场方向基本 一 致,个 别 地 区 的 速 度 场 方 向 和
应用高精度GPS 监测鲜水河断裂的现代地壳运动
应用高精度GPS监测鲜水河断裂的现代地壳运动①刘宇平唐文清陈智梁张清志赵济相张选阳成都地质矿产研究所,四川成都，[摘要]:近年来我们用GPS对鲜水河断裂的活动性进行监测，获得了鲜水河断裂带及邻区的现代地壳运动速度矢量场，GPS结果表明鲜水河断裂的左旋走滑是由于西南盘的运动速度高于东北盘的表现，同时鲜水河断裂的南段速度高于北段的运动速率。
鲜水河断裂的形成与印度板块东北角的南迦巴瓦-阿萨姆犄角向欧亚板块楔入有关，楔入的结果形成东喜马拉雅构造结和围绕它的顺时针旋转构造。
[关键词]: 鲜水河断裂带ＧＰＳ观测现今地壳形变1 引言众所周知，鲜水河断裂是现今青藏高原上最活动断裂, 也是青藏高原东部一个重要的构造边界。
自第四纪特别是晚更新世以来, 呈强烈左旋走滑运动, 断裂带内多次重复发生强震, 发震频度较高。
作为川滇菱形块体的东北边界, 鲜水河断裂以左旋走滑为特征，广义的鲜水河断裂以甘孜拉分盆地为界分为北段的甘孜-玉树断裂带和南段狭义的鲜水河断裂带。
甘孜－玉树断裂带起于四川甘孜，经青海玉树、结隆、当江，消失于冬布里山北麓勒玛曲第四纪盆地，全长650公里，呈北60ｏ-70ｏ方向展布，总体倾向北东，倾角在60ｏ-80ｏ,是一条高角度走滑逆冲断裂。
狭义的鲜水河断裂带大致以乾宁惠远寺拉分盆地为界,可分为北西和南东两个不同结构的段落。
北西段由炉霍、道孚和乾宁三段呈左阶斜列而成, 结构较单一, 总体走向NW50°~60°. 南东段由乾宁-康定主干断裂及其西南侧的色拉哈和折多塘断裂组成,走向NW10°~30°,结构比较复杂。
由于鲜水河断裂的特殊性，已引起大量地质和地震地质研究者的注意，已有多位学者从地质、地貌和地壳形变测量的角度进行过大量深入的研究并取得了部分有很高学术价值的成果。
如闻学泽等(1989) 、唐荣昌等(1993) 主要利用地质地貌数据推算出全新世以来狭义鲜水河断裂带北西段走滑速率约10～15 mm/a。
基于InSAR技术的阿尔金断裂带东段震间形变监测
5.7级地震类型为走滑型地震，与2017年7月23日4.9级地震相似，节面Ⅰ为北东向，节面Ⅱ为北西向，主压应力方向也为北东向，波形拟合的震源矩心深度为5 km ，这与其他研究机构得出来的结果基本一致，并且呈现出3.7级以上地震的震源机制解一致性特征。
精定位结果显示，余震序列震中空间分布进一步集中，但没有显示出沿断层分布的迹象，精定位结果无法判断发震构造。
目前，5.7级地震序列余震活动的强度和频度均呈现逐渐衰减特征，但3.0级以上余震的视应力水平仍然较高，台站P 波初动符号极性一致，b 值偏低，综合分析表明，震中区余震活动仍将持续。
历史中强地震活动统计分析表明，松辽盆地存在震群型地震的特点，尤其以1986年德都震群、2013年吉林前郭震群为代表，而此次5.7级地震的余震活动虽然处于衰减过程中，但余震强度偏小，视频力偏高，震源机制解一致性较好，余震活动仍将持续，需关注余震的发展趋势。
Ⅴ-43基于InSAR 技术的阿尔金断裂带东段震间形变监测刘传金※ 孙 赫 季灵运（陕西省地震局，西安 710054）中图分类号：P315.72 文献标识码： A doi ：10.3969/j.issn.0253-4975.2018.08.133阿尔金断裂带是亚洲大陆内部一条长期活动的巨型走滑断裂带，该断裂带是青藏高原与塔里木盆地之间的Ⅰ级块体边界构造带，晚第四纪以来活动强烈，具有发生高震级地震的构造条件。
在阿尔金南缘断裂与阿尔金北缘断裂相互重叠的二百多公里区域内（即拉配泉北至肃北段），史上无高震级地震记录，形成了明显的5级地震空段。
此外，小震精定位结果显示，该地区自2002年出现了小震活动增强的现象，累积应变释放也呈现加速特征。
阿尔金断裂带东段的地震危险性可能在增强，是随时可能发生高震级地震的区域。
为监测阿尔金断裂带东段震间形变场，本文收集了3个轨道的ERS 和ENVISAT 卫星降轨InSAR 数据185景，轨道号分别为176、405和133，时间跨度为1995—2011年。
云南各地州GPS参数
各地州GPS6度带转换参数地州DX DY DZ DA DF说明怒江州0.60-97.20-40.30-1080.000000517带E=99°临昌地区-2.80-93.90-53.00-1080.000000517带E=99°曲靖地区-7.10-100.40-46.70-1080.000000518带E=105°玉溪(17带)-5.00-100.60-53.30-1080.000000517带E=99°玉溪(18带)-8.40-95.70-42.20-1080.000000518带E=105°丽江地区-5.80-98.70-40.80-1080.000000517带E=99°大理州-3.00-89.80-47.40-1080.000000517带E=99°昭通市-6.10-102.10-37.70-1080.000000518带E=105°西双版纳-4.40-94.40-54.10-1080.000000517带E=99°保山-4.70-90.00-44.00-1080.000000517带E=99°楚雄(17带)-2.20-91.40-41.00-1080.000000517带E=99°楚雄(18带)8.70-107.50-23.90-1080.000000518带E=105°思茅地区(17带)-5.00-100.60-53.30-1080.000000517带E=99°思茅地区(18带)-7.90-100.90-51.40-1080.000000518带E=105°昆明市-8.70-107.50-23.90-1080.000000518带E=105°德宏州-1.50-95.80-46.10-1080.000000517带E=99°迪庆州 4.41-96.19-43.19-1080.000000517带E=99°文山州-6.50-101.80-54.60-1080.000000518带E=105°红河州(17带)-5.00-100.60-53.30-1080.000000517带E=99°红河州(18带)-7.90-100.90-51.40-1080.000000518带E=105°中央经度=当地经度除6,取商的整数+1,结果*6再-3部分地州GPS3度带转换参数昆明28.00-123.00-61.00-1080.0000005102°个旧26.00-117.00-50.00-1080.0000005105°楚雄29.00-112.00-56.00-1080.0000005102°文山33.00-122.00-57.00-1080.0000005105°玉溪17.00-78.00-38.00-1080.0000005102°曲靖18.00-72.00-39.00-1080.0000005105°德宏12.00-79.00-38.00-1080.000000599°景洪21.00-97.00-42.00-1080.0000005102°景洪大勐龙22.00-117.00-48.00-1080.000000599°思茅15.00-79.00-36.00-1080.000000599°其它工作点参考兰坪营盘-88.60-150.20-1080.000000599°景谷半坡-35.00800-1080.000000599°巧家茂租-26.00-9-1-1080.0000005102°龙陵勐兴-4.00-90-44-1080.000000599°东川铁架山-27.00-120-1080.0000005102°5°8带E=105°8带E=105°8带E=105°8带E=105°8带E=105°8带E=105°8带E=105°。
云南地基GPS观测大气可降水量变化特征
云南地基GPS观测大气可降水量变化特征符睿;段旭;刘建宇;孙绩华;王曼;陈新梅;刘云香【摘要】利用2007年云南地基GPS站点观测资料,分析GPS反演的大气可降水量(PWV)变化特征,并用探空、实际降水量资料和GPS反演结果进行比较.结果表明:GPS/PWV能反映云南降水的季节变化特征,海拔较低的测站普遍比同期海拔较高的测站测得的GPS/PWV值高;GPS/PWV值与探空得到的大气水汽总量随时间演变趋势基本一致,其相关系数均达0.89;GPS/PWV变化周期和实际降水发生的周期基本相同,降水大多为GPS/PWV值连续增加达到峰值(或从峰值开始下降)后开始;GPS/PWV上升幅度较大或位于高位可作为连续性强降水过程出现的预报指标,但使用GPS/PWV峰值作预报指标时,还应考虑季节因素.【期刊名称】《气象科技》【年(卷),期】2010(038)004【总页数】8页(P456-462,后插5)【关键词】云南;地基GPS;大气可降水量【作者】符睿;段旭;刘建宇;孙绩华;王曼;陈新梅;刘云香【作者单位】云南省气象科学研究所,昆明,650034;云南省季风与气象灾害研究开放实验室,昆明,650034;云南省气象科学研究所,昆明,650034;云南省季风与气象灾害研究开放实验室,昆明,650034;云南省气象科学研究所,昆明,650034;云南省季风与气象灾害研究开放实验室,昆明,650034;云南省气象科学研究所,昆明,650034;云南省季风与气象灾害研究开放实验室,昆明,650034;云南省气象科学研究所,昆明,650034;云南省季风与气象灾害研究开放实验室,昆明,650034;云南省气象科学研究所,昆明,650034;云南省季风与气象灾害研究开放实验室,昆明,650034;江西省赣州市气象局,赣州,341000【正文语种】中文水汽及其变化是天气和气候的主要驱动力[1～2],其相位变化与降水直接相关,水汽辐合的突然增加与对流的发展密切相关。
基于GPS的云南地区活动地块现今运动及应变特征分析
基于GPS的云南地区活动地块现今运动及应变特征分析王伶俐;邵德盛;施发奇【摘要】GPS data from CMONOC between 2009 and 2013 in Yunnan region were processed by GAMIT/GLOBK, and a velocity field relative to the Eurasian reference frame was obtained. Based on geological division of blocks, the Yunnan region can divided into seven active secondary crustal blocks. Using REHSM model, the present-day Euler rotation vectors of seven secondary blocks are calculated and analyzed based on GPS stations velocities. The velocities of crustal block includes South China block, northwestern Yunnan block, central Yunnan block, South Sichuan-Yunnan rhombic block, Indochina block, Baoshan and Tengchong blocks wera estimated by least-square fi tting under the rigid body model. The results indicate that the direction of crustal movement to the area changes from SSE to SSW gradually. The Sichuan-Yunnan rhombic block is characterized by clockwise rotation. The velocities of those blocks outside the rhombic block decrease swiftly. The orientations of principal compressive stress are: SE in eastern Yunnan and South China block , SE-SSE in central Yunnan block, SSE in northwestern Yunnan block, NNW in indochina block, NE-NNE in Tengchong-Baoshan blobk.%利用GAMIT/GLOBK软件，对云南境内以及川滇交界区域2009年、2011年、2013年3期陆态网络区域网联测数据进行处理，得到欧亚框架下的测站运动速度场。
基于GPS的云南地区主要断裂带现今运动特征分析
基于GPS的云南地区主要断裂带现今运动特征分析王伶俐;王青华;张勇;王岩【摘要】利用GAMIT/GLOBK软件对云南境内2009-2013年间三期陆态网络区域网联测数据进行处理,得到欧亚框架下的测站运动速度场.将云南地区划分为4个活动地块以及7个次级构造单元,基于块体整体旋转与均匀应变模型(REHSM)研究了云南主要块体以及断裂带的运动与变形特征,并结合GPS速度剖面,求得云南省主要断裂带的平均滑动速率.结果显示:位于川滇菱块东侧的则木河断裂、小江断裂、莲峰巧家断裂、弥勒师宗断裂均呈左旋走滑运动特征,左旋速率分别为5.4mm/a、5.3 ～7.2mm/a、0.5mm/a、1.8mm/a;而其西侧红河断裂、无量山断裂、瑞丽龙陵断裂、南汀河断裂、怒江断裂、澜沧江断裂均以右旋走滑活动为主,右旋速率分别为0.2 ～4.3mm/a、2.5mm/a、1.7mm/a、1.1mm/a、5.4mm/a、4.6mn/a;位于块体内部的丽江宁蒗断裂、易门断裂等均呈弱活动特征.【期刊名称】《防灾科技学院学报》【年(卷),期】2016(018)001【总页数】8页(P1-8)【关键词】云南;GAMIT/GLOBK;活动块体;GPS速度剖面;应变模型【作者】王伶俐;王青华;张勇;王岩【作者单位】云南省地震局,云南昆明650041;云南省地震局,云南昆明650041;云南省地震局,云南昆明650041;云南省地震局,云南昆明650041【正文语种】中文【中图分类】P315.2地震是地壳活动的一种表现，断层活动速率是衡量地壳活动程度的重要指标之一，它反映了断层上应变能量释放的速度，与地震的孕育产生有一定联系，这已被一些大震前后的形变所证实［1-8］。
断裂带滑动速率值的确定对地壳稳定性评估、强震重复间隔的研究和地震中长期预报等都是很有意义的［10-11］。
云南地处欧亚、太平洋和印度三大地质板块碰撞汇聚地带，其地壳变动剧烈，活动断裂发育［22-23］，作为我国强震活动重点监视区之一，该区域的主要断裂带的活动特征研究对认识构造变形和了解地壳构造的动力作用过程，捕捉与认识孕震信息，以及活跃期内的强震预测具有重要意义。
云南地基GPS观测大气可降水量变化特征
云南地基GPS观测大气可降水量变化特征符睿;段旭;刘建宇;孙绩华;王曼;陈新梅;刘云香【期刊名称】《气象科技》【年(卷),期】2010(38)4【摘要】利用2007年云南地基GPS站点观测资料,分析GPS反演的大气可降水量(PWV)变化特征,并用探空、实际降水量资料和GPS反演结果进行比较.结果表明:GPS/PWV能反映云南降水的季节变化特征,海拔较低的测站普遍比同期海拔较高的测站测得的GPS/PWV值高;GPS/PWV值与探空得到的大气水汽总量随时间演变趋势基本一致,其相关系数均达0.89;GPS/PWV变化周期和实际降水发生的周期基本相同,降水大多为GPS/PWV值连续增加达到峰值(或从峰值开始下降)后开始;GPS/PWV上升幅度较大或位于高位可作为连续性强降水过程出现的预报指标,但使用GPS/PWV峰值作预报指标时,还应考虑季节因素.【总页数】8页(P456-462,后插5)【作者】符睿;段旭;刘建宇;孙绩华;王曼;陈新梅;刘云香【作者单位】云南省气象科学研究所,昆明,650034;云南省季风与气象灾害研究开放实验室,昆明,650034;云南省气象科学研究所,昆明,650034;云南省季风与气象灾害研究开放实验室,昆明,650034;云南省气象科学研究所,昆明,650034;云南省季风与气象灾害研究开放实验室,昆明,650034;云南省气象科学研究所,昆明,650034;云南省季风与气象灾害研究开放实验室,昆明,650034;云南省气象科学研究所,昆明,650034;云南省季风与气象灾害研究开放实验室,昆明,650034;云南省气象科学研究所,昆明,650034;云南省季风与气象灾害研究开放实验室,昆明,650034;江西省赣州市气象局,赣州,341000【正文语种】中文【相关文献】1.地基GPS遥感观测北京地区水汽变化特征 [J], 柳典;刘晓阳2.湖北地基GPS大气可降水量变化特征分析及应用 [J], 付志康;万蓉;于胜杰;赵娴婷3.地基GPS遥感西藏改则站大气可降水量变化特征及其与夏季降水的关系 [J], 周顺武;王烁;马思琪;王传辉;丁锋4.大理地基GPS观测大气可降水量变化特征 [J], 李育;徐安伦;董保举5.成都地区地基GPS观测网遥感大气可降水量的初步试验 [J], 李国平;黄丁发;刘碧全因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
利用GPS垂直位移反演云南省陆地水储量变化
利用GPS垂直位移反演云南省陆地水储量变化何思源;谷延超;范东明;赵鸿彬;郑蓉【期刊名称】《测绘学报》【年(卷),期】2018(047)003【摘要】地表质量的重分布会引起固体地球的弹性形变,GPS连续运行观测站能够精确测定地表负荷引起的地壳形变.本文通过模拟数据对利用云南省及其周边47个中国大陆构造环境监测网(陆态网)台站反演云南地区陆地水储量的可行性进行分析:以水文模型周年振幅为真值,计算47个台站点的负荷形变,同时加入随机误差构成模拟观测数据,最后采用模型反演陆地水储量变化;1000次的随机模拟试验表明利用当前GPS台站数据可有效地反演云南地区陆地水储量变化.基于上述结论,笔者反演了云南省2010—2014年陆地水储量变化,GPS反演结果表明:云南省陆地水变化呈现明显的地域分布特征,西南部高山地区的水储量周年变化高于东部平原地区;在时间尺度上,云南省大部分地区水储量在10月(夏季末)达到最大值,在4月(冬季末)达到最小值;云南省2010—2014年陆地水呈缓慢增长趋势,约为20 mm/a.通过GPS陆地水储量反演结果与GRACE、GLDAS以及TRMM数据综合对比分析,表明利用云南地区当前GPS台站可以作为独立观测量用于GRACE与GRACE Follow-on衔接期间的陆地水储量变化监测.【总页数】9页(P332-340)【作者】何思源;谷延超;范东明;赵鸿彬;郑蓉【作者单位】西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都611756;中铁第一勘察设计院集团有限公司,陕西西安710043;西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都611756;西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都611756;西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都611756;中国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司,陕西西安710075【正文语种】中文【中图分类】P223【相关文献】1.利用 GRACE 卫星 Level-1B 数据反演陆地水储量变化的方法研究 [J], 郭飞霄;肖云;汪菲菲;苗岳旺2.利用广义三角帽方法评估GRACE反演中国大陆地区水储量变化的不确定性 [J], 姚朝龙;李琼;罗志才;王长委;张瑞;周波阳3.利用新版GRACE时变模型反演珠江流域陆地水储量变化 [J], 陈智伟; 张兴福; 冉将军; 胡波; 周波阳4.利用GRACE模型反演长江流域陆地水储量的变化 [J], 王微;李伟伟;王奉伟5.应用GPS数据和Slepian基函数反演川云渝地区陆地水储量变化 [J], 成帅;袁林果;姜中山;刘中冠;张迪;徐小凤因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
应用GPS垂向位移定量分析2011—2020年云南省极端干旱时空特征
应用GPS垂向位移定量分析2011—2020年云南省极端干旱时空特征杨兴海;袁林果;姜中山;冯显杰;汤苗;李长海【期刊名称】《地球物理学报》【年(卷),期】2022(65)8【摘要】干旱指数是评估干旱严重程度的重要指标.本文基于FastICA(Fast Independent Component Analysis)反演模式,利用GPS垂向位移反演了云南省2011—2020年的等效水高GPS-EWH(GPS Equivalent Water Height),并根据GPS-EWH、GRACE Mascon产品与自校正帕默尔干旱指数SCPDSI(Self-Calibrating Palmer Drought Severity Index)产品,分别计算了GPS干旱指数GPS-DSI(GPS Drought Severity Index)、GRACE干旱指数GRACE-DSI(GRACE Drought Severity Index)及归一化SCPDSI,用于定量分析云南省干旱时空分布特征.研究结果表明,在滇中、滇西北与滇西南地区GPS-DSI、GRACE-DSI及归一化SCPDSI具有较高相关性,因此在该地区GPS-DSI可作为分析干旱事件的补充数据.但在滇东南与滇东北地区,GPS-DSI与GRACE-DSI、归一化SCPDSI的相关性极差,通过分析GPS站点分布特征,其原因可能是滇东南与滇东北地区GPS站点空间分布稀疏,因此分析该区域干旱事件时主要参考GRACE-DSI与归一化SCPDSI.GPS-DSI、GRACE-DSI与归一化SCPDSI的结果表明,2011—2020年间发生了三次显著的干旱事件,其中2019—2020年特大干旱事件持续的时间最长,共持续约20个月.具体分析此次干旱事件的时空特征,2019年全区以中度干旱为主,2020年大部分地区以极端干旱为主,其中滇西南地区2020年为异常干旱.【总页数】16页(P2828-2843)【作者】杨兴海;袁林果;姜中山;冯显杰;汤苗;李长海【作者单位】西南交通大学地球科学与环境工程学院;云南大学国际河流与生态安全研究院【正文语种】中文【中图分类】P228【相关文献】1.1961-2010年云南省极端干旱的特征分析2.云南省极端气候干旱的特征分析3.利用GPS垂向位移监测西南地区干旱事件4.1951~2015年我国西北干旱区夏季极端降水的时空特征研究5.河南省1961-2011年极端气温和极端气温事件的时空变化特征因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
DR2004137TABLE DR-1 METHOD DESCRIPTIONS OF GPS DATAPROCESSING AND SYNTHESISThe principal data used for this study come from the Crustal Movement Observation Network of China (CMONOC) collected during 1998 and 2002, including 25 continuously recording stations, 56 annually observed stations with an occupation of at least 7 days (~168 hours of data collection) in each survey, and 961 regional stations observed in 1999 and 2001 with an occupation of at least 3 days (~72 hours of data collection) in each survey.The data were processed in four steps (Shen et al., 2000, 2001). First, we put the observation data together to solve for the daily, loosely-constrained station coordinates and satellite orbits using the GAMIT software. Second, we combined the regional daily solution with the loosely constrained global solutions of ~80 IGS tracking stations produced at the Scripps Orbital and Position Analysis Center (, SOPAC) using the GLOBK software. The merged daily solution includes the loosely constrained station coordinates, polar motion and satellite orbit parameters, and the variance-covariance matrix. Third, we estimated station positions and velocities in the ITRF2000 reference frame using the QOCA software (/qoca ). The QOCA modeling of the data was done through sequential Kalman filtering, allowing adjustment for global translation and rotation of each daily solution. In the last step, we transformed the velocity solution to a Eurasia-fixed reference frame using the angular velocity of Eurasia with respect to the ITRF deduced from 11 IGS stations (NY AL, ONSA, HERS, WSRT, KOSG, WTZR, VILL, GLSV, IRKT, TIXI) on the stable Eurasian plate (Shen et al., 2000, 2001).Besides the CMONOC data set, we added three additional data sets of station velocities from Paul et al., (2001), Wang et al. (2001), and Banerjee and Bürgmann (2002) to increase the coverage and station density of the India, Himalayan and central Tibetan regions. The velocity data of Paul et al. (2001) (13 stations in India and the Himalaya) are in an India-fixed reference frame, whereas those of Wang et al., (2001) (37 stations distributed in Nepal, the Himalaya, and central Tibet) are in a Eurasia-fixed reference frame. Those of Banerjee and Bürgmann (2002) (24 stationsin the western Himalaya) are in a Eurasia-fixed reference frame, which differs slightly from the Eurasia-fixed reference frame we employed. As each of the additional velocity data sets has some common stations with the CMONOC data set, we chose 6, 15 and 3 common stations for the three respective data sets to transform them to the Eurasia-fixed reference frame of the CMONOC data set, by minimizing the velocity differences of the common stations in the corresponding reference frames. After the transformation, the maximum differences of the velocities for each common station in different data sets are less than 2.9 mm/yr and 2.6 mm/yr for the east and north components, respectively, which are within the 2 standard deviations of the velocity components. Thus, we calculated the weighted average of the velocity components for the common stations and estimated their standard deviations. We finally obtain velocities for 554 stations in the Tibetan Plateau and its margins (Fig. 1 and Table DR-2).Site t.NS_rate(cm)NS_error(cm)EW_rate(cm)EW_error(cm)CVNECG06102.8124.81-1.230.230.430.35-0.05 D053107.0040.32-0.170.110.430.110.00 D055108.7239.85-0.340.110.520.110.01 D057108.0039.09-0.270.100.470.100.00 D059107.2338.48-0.420.100.630.110.00 D062107.1936.77-1.120.120.100.140.01 D065107.3935.29-0.310.100.600.12-0.00 D073107.5834.43-0.420.110.490.120.01 D074107.3834.47-0.520.100.700.110.01 D081107.6434.07-0.520.110.610.120.01 D082107.2934.09-0.320.100.770.110.01 D083106.7539.92-0.340.110.240.110.00 D084106.8139.68-0.290.110.330.120.00 D085105.7639.75-0.310.110.440.13-0.02 D086106.7239.49-0.380.130.540.140.00 D087106.3539.20-0.070.110.380.110.00 D088106.1239.03-0.190.110.600.110.00 D089106.4839.07-0.180.110.390.110.00 D090106.6938.79-0.380.110.560.120.00 D091106.2038.74-0.250.110.420.110.00 D093106.5638.55-0.320.110.380.120.01 D094106.2138.48-0.580.110.610.110.00 D095105.7038.44-0.050.110.500.110.00 D096106.3537.81-0.250.110.420.110.01 D097105.9237.89-0.230.110.260.110.00 D098106.6837.45-0.540.100.500.110.01 DLHA97.3837.380.420.090.840.09-0.00 DXIN100.2040.980.080.090.330.09-0.00 F076104.3124.88-0.600.200.220.350.03 F081104.2723.35-0.330.17-0.040.280.02 G001105.1338.05-0.070.100.470.100.00 G002105.8937.54-0.140.120.320.130.01 G003105.5537.52-0.030.120.390.130.01 G004105.1837.58-0.140.110.340.120.01 G005105.6737.36-0.010.110.450.130.01 Table DR-2 GPS station velocities relative to the stable EurasiaG007105.8836.97-0.070.110.720.120.01 G008105.2736.93-0.260.100.540.110.01 G009106.3636.84-0.220.110.530.140.00 G010106.1036.63-0.270.120.500.130.01 G011105.2536.66-0.310.110.640.120.00 G012105.6236.51-0.490.120.780.140.02 G013105.9836.28-0.260.110.530.130.01 G014105.2936.50-0.320.10 1.000.110.01 G015105.6236.28-0.300.110.820.130.01 G016106.6536.10-0.330.120.510.140.03 G017106.2236.02-0.400.110.690.120.02 G018105.8035.96-0.500.110.780.130.01 G019104.9636.09-0.240.120.740.130.01 G020106.2035.67-0.210.120.520.130.03 G021105.0135.730.100.120.650.130.01 G022106.1235.60-0.680.110.750.130.02 G023105.5035.61-0.230.110.580.140.02 G024106.5835.46-0.590.110.680.120.01 G025106.4035.46-0.360.110.600.130.01 G026105.0235.41-0.390.100.810.110.01 G027106.5335.24-0.300.100.460.110.01 G028106.0135.17-0.360.100.800.110.00 G030105.7935.08-0.440.100.570.12-0.01 G031106.2135.01-0.470.100.700.110.01 G032106.8234.89-0.400.100.670.100.00 G033105.6534.87-0.620.130.720.150.02 G034106.1634.75-0.490.100.610.110.01 G035105.3734.79-0.370.100.770.110.00 G036106.4034.52-0.350.100.670.100.00 G037105.7034.59-0.510.100.820.11-0.00 G038107.1434.43-0.330.100.690.110.01 G039105.8134.25-0.440.100.750.100.01 G040101.0641.96-0.090.110.410.12-0.01 G04199.0740.280.150.100.240.10-0.00 G042104.5140.74-0.160.110.360.11-0.00 G043104.8140.16-0.030.110.380.12-0.00 G044100.1539.72-0.090.110.370.12-0.00 G045100.7939.61-0.040.110.280.120.00G047101.6639.22-0.020.120.170.130.00 G048100.3239.24-0.250.110.310.120.00 G049102.5739.13-0.090.100.310.100.00 G050103.3638.85-0.100.100.470.100.00 G051100.7338.88-0.040.110.280.11-G052101.1938.72-0.080.110.320.11-0.01 G053103.1938.54-0.180.140.360.150.02 G054100.3538.610.090.100.440.10-0.00 G055101.3538.160.060.110.590.13-0.01 G056102.8938.42-0.190.100.470.110.01 G057102.1538.430.030.120.420.120.00 G058101.7438.30-0.110.570.110.00 G059100.8338.350.080.110.420.11-0.00 G060102.1138.28-0.010.110.540.12-0.01 G061102.2638.14-0.060.110.410.120.00 G062100.2438.180.100.100.410.10-0.00 G063102.6437.78-0.030.110.650.110.01 G064102.3237.960.150.110.380.12-0.01 G065100.9437.97-0.070.110.490.110.00 G066102.6237.510.070.110.840.120.00 G067104.3337.45-0.110.100.530.100.01 G068103.3837.560.040.100.520.100.01 G069102.8537.44-0.030.110.610.120.00 G070101.4037.460.080.100.930.110.00 G071100.4337.610.130.110.830.110.01 G072104.0937.24-0.080.110.550.110.02 G073102.9837.15-0.030.110.860.120.01 G074102.0137.320.150.110.940.120.00 G075100.1637.310.040.110.970.120.01 G076100.4837.220.130.10 1.050.11-0.01 G077104.6336.91-0.040.110.790.120.01 G078104.1336.85-0.150.120.990.130.00 G079103.1636.890.050.110.950.110.01 G080101.6336.980.080.10 1.190.110.00 G081102.5636.890.040.100.990.110.00 G082101.0136.880.180.11 1.160.12-0.00 G083103.2536.71-0.060.100.910.110.00 G084101.2436.700.200.110.860.110.01G086104.3636.66-0.140.10 1.060.110.00 G087102.3836.50-0.110.11 1.150.110.00 G089101.5436.490.100.110.930.110.01 G090100.2736.620.140.10 1.000.11-0.00 G091103.4437.15-0.070.110.770.120.01 G092103.9936.490.050.110.960.12-0.01 G093102.8936.330.250.12 1.130.130.01 G094100.9636.400.250.11 1.000.12-0.00 G095103.4236.15-0.100.110.960.110.01 G096101.9936.210.060.11 1.010.120.01 G097100.5536.220.220.11 1.160.110.00 G098102.2636.120.330.110.870.110.01 G099103.9936.00-0.250.110.750.120.00 G100101.1136.450.220.110.880.12-0.00 G101103.3335.930.020.100.910.11-G102102.0335.920.170.11 1.040.120.01 G103101.4436.080.100.100.980.11-0.00 G104104.1635.88-0.030.110.890.120.01 G105102.7935.880.030.100.970.110.01 G106102.5435.840.140.110.870.110.01 G107104.5535.54-0.070.100.690.11-0.01 G108103.2135.570.040.110.810.120.01 G109102.0535.540.200.120.980.13-0.00 G110106.6834.95-0.340.110.660.110.01 G111103.8435.38-0.170.100.760.110.00 G112103.3435.410.020.110.960.120.01 G113102.8135.260.180.110.970.130.01 G114104.1035.040.070.110.850.120.01 G115102.4435.120.050.10 1.070.100.00 G116104.5435.05-0.260.110.780.120.00 G117103.7135.290.020.11 1.060.110.02 G118102.8934.950.140.11 1.090.120.01 G119104.4834.850.230.10 1.270.110.01 G120104.9434.71-0.280.100.840.110.00 G121104.9134.47-0.280.100.780.100.00 G12297.0541.850.140.100.370.10-0.00 G12395.4641.070.410.110.390.120.01 G12596.7140.640.110.120.160.120.00G12897.0840.290.170.120.310.13-0.01 G12997.4440.030.240.120.360.120.01 G13096.7540.040.200.120.330.120.01 G13195.7140.080.250.120.230.140.01 G13298.8939.91-0.190.110.350.120.00 G13399.6039.700.190.120.490.120.00 G134102.3238.70-0.030.110.290.110.00 G13598.5039.71-0.090.120.250.120.00 G13698.1939.840.120.110.300.12-0.00 G13797.9239.850.030.110.330.11-0.00 G13897.7039.570.290.120.390.120.00 G13996.7539.900.250.110.190.110.00 G141101.1438.930.040.120.330.12-0.01 G14298.8039.41-0.120.420.120.00 G14399.6139.15-0.110.300.110.00 G14498.0039.190.160.110.490.120.00 G14595.6139.710.380.120.190.140.01 G14699.6238.83-0.070.110.490.120.01 G14798.2738.970.280.110.570.120.00 G14899.5638.440.050.110.610.12-0.01 G14998.8537.980.170.110.590.110.00 G15098.6637.580.310.110.940.120.00 G15195.8037.510.510.120.790.140.01 G15299.4937.130.210.110.940.110.01 G15399.0137.300.230.110.880.12-0.00 G15498.3437.310.470.110.730.120.00 G15696.7037.360.760.120.680.160.00 G15799.9036.690.270.110.990.12-0.00 G15899.0736.800.330.100.900.11-0.01 G15998.4636.940.470.100.930.11-0.01 G16095.0040.550.250.110.260.120.01 G16194.8140.170.420.110.350.120.01 G16294.5539.720.510.120.390.140.01 G16393.4939.640.300.110.250.120.01 G16494.8639.510.320.120.490.140.01 G16593.0039.290.400.110.380.120.00 G16794.3638.810.580.120.590.140.01 G16995.0038.060.540.120.670.140.01G17190.8038.290.720.110.870.12-0.00 G17289.2038.720.460.120.160.120.01 H001106.5133.91-0.280.100.760.120.01 H002105.8133.89-0.510.100.800.110.02 H003105.3134.11-0.290.100.730.110.01 H004106.9233.62-0.480.110.720.120.01 H005105.5933.70-0.440.100.790.110.02 H006105.2933.78-0.390.100.590.110.01 H007106.1533.34-0.430.100.940.120.01 H008105.6333.40-0.660.11 1.140.130.01 H009106.0232.96-0.610.100.860.110.01 H010105.2332.57-0.410.110.590.120.01 H011105.8332.45-0.430.110.620.130.00 H012105.4632.02-0.360.110.700.130.01 H013103.2534.75-0.130.10 1.020.100.00 H014104.0734.40-0.320.10 1.020.110.02 H015102.5034.590.040.110.930.120.00 H016104.3834.05-0.060.100.900.110.02 H017103.1534.11-0.130.11 1.020.120.01 H018102.1334.000.030.11 1.200.120.01 H019104.4033.79-0.330.100.740.110.02 H020103.7333.94-0.090.100.890.100.00 H021104.8233.42-0.390.100.770.100.01 H022104.6233.00-0.250.100.700.110.01 H024104.2333.23-0.460.10 1.310.110.00 H025103.4332.93-0.090.10 1.040.110.01 H026102.9933.570.020.11 1.200.120.01 H027101.4833.430.010.11 1.340.120.01 H028101.7132.90-0.200.11 1.210.120.01 H029100.5933.090.130.11 1.220.120.01 H030103.6132.59-0.420.100.720.110.01 H031102.5032.79-0.170.10 1.170.100.00 H032104.5732.41-0.120.100.940.110.01 H033104.8332.18-0.530.100.740.110.00 H034103.7332.36-0.480.100.690.110.00 H035104.4431.80-0.460.100.880.110.01 H037103.1732.08-0.370.100.890.120.01 H039100.7331.86-0.310.11 1.050.120.01H041101.0732.32-0.270.11 1.310.12-0.00 H042100.3332.27-0.010.11 1.410.120.01 H043104.7831.49-0.330.100.830.120.00 H044104.1931.35-0.330.110.550.13-0.01 H045103.6131.47-0.470.110.720.130.01 H046102.6731.85-0.260.110.830.130.01 H047102.1031.47-0.460.100.900.110.00 H048104.4431.16-0.460.11 1.110.140.00 H049103.6931.06-0.680.110.580.15-0.01 H050103.1531.01-0.420.110.790.15-0.01 H051102.7730.99-0.340.110.750.15-0.00 H052101.8730.95-0.400.11 1.060.130.00 H053101.1630.96-0.720.10 1.390.110.00 H054100.7531.30-1.000.11 1.540.120.01 H056100.3031.65-0.670.11 1.740.13-0.00 H057100.2431.32-0.820.11 1.860.120.01 H058104.0830.73-0.190.110.560.14-0.00 H059103.8730.69-0.390.110.530.140.00 H060103.4130.42-0.190.110.620.130.00 H061102.8430.25-0.620.110.810.14-0.00 H062100.9331.14-0.860.12 2.030.130.01 H063100.3130.92-1.170.11 1.560.120.00 H064103.8530.04-0.320.120.640.160.00 H065103.0029.98-0.570.12 1.000.150.00 H066101.7930.07-1.390.11 1.170.15-0.01 H067101.4930.08-1.420.12 1.460.14-0.00 H068101.0230.11-1.200.120.660.15-0.00 H06999.1730.09-0.850.11 1.670.13-H070104.0729.65-0.320.110.840.130.00 H071104.5430.37-0.290.100.290.12-0.00 H072102.8229.79-0.750.110.830.13-0.00 H073102.2929.85-0.550.110.820.140.00 H074101.5629.85-1.300.120.690.150.00 H075100.3929.70-1.390.10 1.410.110.00 H076103.4729.60-0.560.110.570.140.00 H077102.6629.35-0.420.120.930.160.00 H078102.0829.69-1.020.120.770.17-0.01 H079101.5230.33-1.590.12 1.280.16-0.02H081103.2629.23-0.600.120.520.170.00 H082102.4429.26-0.810.120.530.16-0.01 H083101.5228.96-1.460.10 1.170.11-0.00 H084103.8928.96-0.440.120.990.17-0.00 H086103.0428.85-0.510.130.010.160.00 H087102.7728.96-0.610.13 1.200.15-0.00 H088103.9828.61-0.440.120.970.170.01 H089103.1228.31-0.600.110.430.14-0.00 H090102.5328.67-0.980.12 1.120.140.00 H091102.4428.30-1.060.130.900.17-0.00 H092102.1328.51-1.580.130.730.17-0.01 H093103.6428.25-0.270.120.640.170.01 H095102.2327.87-0.590.130.600.19-0.04 H096101.2427.66-1.290.12 1.100.140.00 H097100.6527.75-1.470.110.720.14-0.00 H098103.8927.77-0.570.110.540.140.00 H099103.2727.68-0.410.120.250.16-0.01 H100102.7927.69-0.660.120.780.19-0.01 H101103.6927.36-0.690.120.950.19-0.00 H102102.5527.37-1.330.140.680.23-0.01 H103102.1927.45-1.110.120.570.150.00 H104101.7127.54-1.080.120.840.16-0.00 H106100.9327.14-1.230.120.680.160.01 H107100.0627.11-1.640.100.450.120.00 H108102.9126.93-1.040.120.480.160.01 H109102.6126.62-1.370.110.870.150.00 H110102.2626.69-1.230.120.670.160.00 H111102.1026.83-1.310.13 1.160.190.01 H112101.9627.05-1.370.110.890.15-0.00 H113101.8526.69-1.470.120.760.160.00 H114101.2426.68-1.360.120.780.150.00 H116101.7526.50-1.490.100.630.12-0.01 H117100.7626.67-1.310.100.470.110.00 H118100.1626.51-1.450.11-0.030.130.01 H119103.2326.41-0.790.110.790.13-0.00 H120103.1726.11-0.960.110.840.13-0.01 H121102.5326.00-1.310.110.990.13-0.01 H122101.6826.05-1.530.110.940.12-0.01H124100.0925.98-1.170.110.660.13-0.00 H125103.7725.50-0.560.110.720.14-0.01 H126103.2425.61-0.760.110.630.13-0.01 H127102.9425.80-1.180.110.800.13-0.00 H128102.5125.58-1.480.110.710.14-0.01 H129101.9025.64-1.230.110.720.140.00 H130101.3225.73-1.130.110.790.14-0.00 H131100.5625.80-1.190.100.420.11-0.00 H132103.6625.02-0.800.110.720.14-0.01 H134102.5225.24-1.280.110.600.14-0.01 H135102.0725.16-1.350.110.750.14-0.01 H136101.5724.99-1.350.100.500.11-0.00 H138100.5525.48-1.230.110.330.12-0.00 H140100.5025.34-1.580.11-0.200.140.00 H141100.5225.04-1.170.110.020.14-0.00 H143103.2624.77-0.400.110.820.15-0.01 H144102.9224.68-1.110.110.520.120.00 H145102.1524.68-1.130.110.510.130.00 H146101.6324.69-1.090.130.690.18-0.03 H147100.3124.84-1.430.110.200.130.00 H148100.1424.45-1.160.110.060.13-0.00 H149102.5824.38-1.370.12-0.190.15-H150102.4424.19-1.130.110.340.13-0.00 H151101.9824.07-1.220.100.100.11-0.00 H152101.0924.02-0.970.120.400.14-0.00 H153100.8824.42-1.010.110.070.13-0.01 H154103.4224.11-1.030.110.980.130.00 H155102.7524.12-0.850.110.730.13-0.00 H156102.5023.72-0.580.100.330.120.00 H157101.9923.60-0.860.120.490.170.01 H158101.6823.43-1.320.130.410.23-0.01 H159101.3923.29-1.120.130.220.24-0.00 H160100.9023.87-0.600.110.370.13-0.00 H162100.0923.88-0.830.10-0.170.120.00 H163100.1123.60-0.740.12-0.080.19-0.04 H164103.4023.47-0.410.12 1.040.170.00 H165103.2823.71-0.800.100.850.130.01 H166102.8423.22-0.610.130.770.24-0.03H168101.0623.07-1.150.110.240.17-0.03 H170103.6922.98-0.710.120.700.160.01 H171103.1623.14-0.240.120.580.180.01 H172103.9322.53-0.450.120.670.180.00 H173103.2222.77-0.550.110.840.16-H174101.8622.59-0.930.110.270.160.01 H175101.0622.51-1.030.100.250.14-0.00 H176101.3521.89-0.700.120.520.180.02 H177100.7922.01-0.870.110.440.14-0.00 H178100.1122.22-0.700.10-0.060.13-0.00 H179100.4521.95-0.770.110.180.150.01 H181100.6721.59-0.390.110.440.140.00 H182100.0131.62-0.600.11 1.680.13-0.01 H18499.6730.29-0.840.11 1.650.120.00 H18698.6029.67-0.930.11 1.640.130.00 H18798.6929.24-1.080.10 1.320.120.00 H18899.2528.84-1.190.110.960.150.01 H18999.7429.00-1.500.110.940.150.01 H19099.7628.32-1.580.110.900.150.01 H19198.9128.44-1.230.110.850.140.02 H19299.7127.83-1.530.120.640.170.00 H19399.0327.61-1.230.110.750.140.01 H19498.6727.76-1.110.110.610.140.00 H19599.6427.31-1.410.110.610.140.01 H19699.2927.18-1.170.120.230.170.01 H19798.8826.91-1.230.11-0.240.16-0.01 H19899.9326.45-1.400.100.170.11-0.00 H19999.4126.44-1.550.15-0.160.25-0.02 H20098.9226.55-1.040.110.080.150.01 H20199.9926.14-1.120.11-0.050.130.00 H20398.8125.99-0.900.12-0.120.180.01 H20499.9225.72-1.350.11-0.130.130.01 H20599.5325.46-1.490.12-0.190.16-0.00 H20699.1125.65-1.210.10-0.210.110.00 H20799.1525.07-1.150.110.060.13-0.01 H20999.9124.63-1.040.120.250.14-0.00 H21099.6424.84-1.180.110.130.12-0.01 H21198.6824.58-0.670.120.150.16-0.02H21397.9424.71-0.650.11-0.640.15-0.02 H21499.6224.24-1.020.10-0.120.13-0.02 H21599.2524.00-0.780.12-0.590.15-0.01 H21698.8423.80-0.690.11-0.440.16-0.03 H21798.2924.26-0.410.12-0.170.17-0.03 H21897.8624.01-0.180.12-0.560.17-0.02 H21999.8323.47-0.710.110.020.16-0.03 H22099.4023.54-0.690.130.050.21-0.06 H22199.1723.62-0.410.11-0.400.16-0.02 H22299.8323.04-1.010.140.660.29-0.02 H22399.2623.14-0.620.10-0.190.13-0.01 H22499.8122.71-0.560.11-0.090.14-0.01 H22599.4522.74-0.630.110.130.14-0.01 H22799.5922.31-0.600.110.120.16-0.01 I03287.1940.830.810.110.380.120.00 I03388.2540.270.460.110.160.12-0.00 I03488.1839.020.460.10-0.020.11-0.01 I03586.9838.510.480.12-0.010.13-0.00 I06384.3440.220.990.100.020.11-0.00 I06483.6139.02 1.000.110.180.13-0.00 I06583.1638.260.670.120.480.16-0.01 I06683.8137.590.980.110.100.15-0.02 I06782.7037.05 1.200.120.260.17-0.01 I06881.6636.84 1.150.11-0.110.13-0.02 I06982.9936.74 1.340.110.010.14-0.01 I07081.4836.46 1.350.11-0.140.13-0.01 I07578.0439.71 1.640.110.130.120.00 I07678.5439.78 1.330.120.140.16-0.03 I07776.5139.81 1.550.120.470.13-0.01 I07875.2539.72 1.170.120.080.14-0.00 I07976.7339.50 1.710.120.410.13-0.00 I08175.9039.20 1.930.120.290.13-0.00 I08277.6238.90 1.840.120.230.13-0.00 I08376.1738.94 1.890.120.170.17-0.01 I08477.2838.17 1.660.11-0.010.14-0.01 I08678.2537.56 1.840.110.170.14-0.01 I08779.9637.10 1.460.11-0.110.12-0.01 I08875.4536.85 2.080.12-0.260.140.01I09074.9538.66 2.080.12-0.230.140.00 J00598.2134.890.430.11 1.510.120.00 J01097.1731.16-0.260.11 1.630.13-J01994.1031.920.580.11 2.150.140.01 J04384.1332.30 1.850.110.600.15-0.01 JB08108.0935.06-0.510.100.590.110.00 JB09105.6738.81-0.100.100.420.10-0.00 JB23106.6833.12-0.420.100.690.110.00 JB24106.0330.80-0.390.100.720.130.01 JB27105.3835.14-0.260.100.700.10-0.00 JB2895.8040.510.260.100.270.10-0.00 JB2999.8139.410.030.100.300.100.00 JB3094.8736.430.720.10 1.100.10-0.00 JB3193.4138.810.450.100.750.10-0.00 JB3290.9838.590.590.100.710.11-0.00 JB33103.8933.28-0.010.10 1.100.100.00 JB34102.3131.71-0.280.100.910.110.01 JB35101.5030.49-1.180.10 1.300.120.00 JB36103.5328.84-0.590.100.800.120.00 JB37101.5127.42-1.220.100.840.110.00 JB38100.1726.88-1.510.100.420.11-0.00 JB39101.0522.74-0.850.100.300.130.00 JB40100.2829.99-1.150.10 1.450.11-0.00 JB4198.5025.02-0.850.10-0.240.130.01 JB4299.9222.55-0.540.110.050.14-0.00 JB4685.5438.080.720.100.050.10-0.00 JB4875.9239.52 1.410.100.380.100.00 JB4996.9933.000.180.10 1.930.11-0.00 JB5096.8729.39-0.700.10 1.340.110.00 JB5193.0535.090.710.10 1.580.10-0.01 JB5291.9832.990.990.10 1.780.11-0.00 JB5387.7731.89 1.770.10 1.310.11-0.00 JB5486.9728.39 2.250.100.910.13-0.01 JB5579.5835.46 1.380.10-0.140.110.00 JB5679.8032.43 1.630.100.060.120.00 JC02102.7424.27-0.850.240.760.34-0.03 KMIN102.8025.03-1.270.090.550.10-0.00 KUNM102.8025.03-1.440.090.310.10-0.00TASH75.2337.77 2.170.09-0.210.10-0.00 XIAG100.2525.61-1.340.090.030.10-0.00 XNIN101.7736.600.150.09 1.170.09-0.00 YANC107.4437.78-0.330.090.440.09-0.00 MAHE80.1528.96 3.480.150.500.250.05 KHAN87.2127.38 3.180.20 1.070.450.08 LUKL86.7327.69 2.750.24 1.050.530.21 RONG86.8328.19 2.690.100.900.150.05 DAGZ91.3629.66 1.740.08 1.770.090.01 BALA90.8029.74 1.920.07 1.700.100.02 XIGA88.8629.25 2.430.08 1.260.110.03 TING87.1628.63 2.530.100.680.160.06 BUDO93.9135.520.600.27 1.540.370.07 ERDA92.8534.630.730.21 1.860.270.03 YANS92.0633.65 1.000.10 1.980.120.02 TANG91.8633.23 1.210.09 2.140.110.01 NAGQ92.0431.47 1.370.11 2.090.130.01 JIAN89.5728.91 2.310.12 1.360.140.01 SAGA85.2129.44 2.450.100.510.13-0.03 YADO88.9127.49 2.750.22 1.200.28-0.03 NYLM86.0228.29 2.510.12 1.060.16-0.04 LAZE87.5829.12 2.520.10 1.380.140.01 GNGB93.2429.880.700.33 2.750.390.01 TCOQ85.1431.02 2.050.340.590.390.02 GUCO86.3428.78 2.350.34 1.430.400.02 SHOT85.7429.59 2.160.34 1.240.400.02 TUOT92.4534.210.590.14 2.110.190.07 ANDU91.6932.28 1.190.09 1.950.120.04 SHIQ80.1032.51 1.720.130.190.17-0.02 AIRP85.2827.69 3.300.190.970.310.03 NAMC86.7227.80 2.580.12 1.320.180.03 BHAI83.4227.51 3.500.17 1.740.250.03 BHAR84.4327.68 3.520.17 1.040.270.05 JANK85.9226.71 3.620.23 1.150.460.07 BIRA87.2626.48 3.740.17 1.270.290.06 JIRI86.2327.64 2.970.200.740.340.11 NAGA85.5227.69 3.360.060.900.080.00 NEPA81.5728.13 3.570.100.940.140.02RANJ82.5728.06 3.260.180.870.280.04 JOMO83.7228.78 2.600.140.910.190.02 SIMA84.9827.16 3.730.14 1.080.240.04 SURK81.6428.59 3.180.160.600.220.02 TANS83.5527.87 3.180.180.900.270.04 SIMI81.8329.97 2.210.130.560.190.03 LHAS91.1029.66 1.880.07 1.810.070.00 SUKI78.6831.00 2.330.150.050.24-0.06 AULI79.5630.53 2.870.240.320.42-0.06 TUNG79.2130.49 2.700.22-0.350.33-0.04 CHAM78.3730.40 2.850.150.600.24-0.09 BURF80.1930.36 2.250.77-0.33 1.76-0.19 MUNS80.2030.06 3.710.160.330.25-0.06 LANS78.6829.85 3.120.210.790.29-0.04 CHAU80.0429.84 2.750.160.700.27-0.09 KTML79.6229.64 3.180.30 1.020.41-0.03 JNUC77.1728.54 3.130.150.950.25-0.04 DELO88.5027.09 3.330.42 1.040.85-0.31 BHOP77.3623.28 2.510.350.970.48-0.05 SHIL91.8525.53 3.340.38 1.530.76-0.08 JB25106.6726.42-0.380.100.740.130.01 UDAI76.6932.70 2.640.110.320.140.01 JIPA77.1832.63 2.070.10-0.130.13-0.01 DALH75.9932.54 3.150.090.430.15-0.00 MANU75.6732.49 3.250.10 1.150.15-0.00 KOTH77.1932.32 1.950.080.410.120.00 NADI76.3132.25 3.170.040.650.05-0.01 REWL76.8231.63 2.880.090.250.14-0.00 UNA076.3131.54 3.150.080.490.12-0.00 BOHA75.9431.48 3.150.080.620.13-0.00 HARS78.7531.04 2.470.150.210.19-0.00 BHAT78.6230.81 2.330.130.360.17-0.00 BADR79.4930.74 2.550.140.330.18-0.00 HATI78.0230.46 2.780.060.710.090.00 BATA78.1230.45 2.780.120.920.140.01 CHMB78.3730.39 3.270.100.090.14-0.00 DHOU78.1630.34 3.070.090.910.110.00 POKH79.1930.33 2.990.100.500.14-0.01WIHG78.0130.33 3.050.080.770.10-SABA77.8630.33 3.180.060.690.090.01 WILD77.9730.29 3.290.070.630.090.00 QASI77.6330.28 3.020.110.830.140.00 DOIW78.1930.19 3.360.070.590.090.00 MOND77.8730.15 3.540.120.830.15-0.00 RAJA77.9830.10 3.430.090.780.13-LANS78.6829.85 3.280.090.710.150.00 JNUC77.1728.54 3.110.070.920.14-0.00 NAGA85.5227.69 3.220.04 1.200.06-0.01Site t.EW_rate (cm)NS_rate (cm)EW_error (cm)NS_error (cm)H18499.6730.29 1.65-0.84 1.20 1.10J00598.2134.89 1.510.43 1.20 1.10J01097.1731.16 1.63-0.26 1.30 1.10J01994.1031.92 2.150.58 1.40 1.10J04384.1332.300.60 1.85 1.50 1.10JB4996.9933.00 1.930.18 1.10 1.00JB5291.9832.99 1.780.99 1.10 1.00JB5387.7731.89 1.31 1.77 1.10 1.00JB5679.8032.430.06 1.63 1.20 1.00ERDA 92.8534.63 1.860.73 2.67 2.07YANS 92.0633.65 1.98 1.00 1.200.96TANG 91.8633.23 2.14 1.21 1.060.92NAGQ 92.0431.47 2.09 1.37 1.33 1.14TCOQ 85.1431.020.59 2.05 3.91 3.37TUOT 92.4534.21 2.110.59 1.90 1.35ANDU 91.6932.28 1.95 1.19 1.180.93SHIQ80.1032.510.191.721.691.31Table DR-3. GPS station velocities used to calculate east southeastward stretching in the interioPlateauor of TibetanCovariace0.00390.00200.00000.0059-0.0053-0.0012-0.0013-0.00050.00120.03490.01800.01220.01260.02180.07080.0409-0.0228。