003田间统计
常用农业试验统计术语
,样本容量 n在3~10之间。
《田间试验与分析》
二、总体与样本
总体和样本的相对性:
• 一个群体,是总体还是样本,要根据试验研 究的目的而定。 • 在农业试验中,一般我们把一个处理看成一 个总体(即由符合该处理特征的所有个体或试 验单元组成一个总体),而把该处理所实施的 全部试验单元看成一个样本,重复次数 n 即 样本容量 n
二、总体与样本
根据总体所包含的个体数(总体容量,用N 表 示),可将总体分为有限总体和无限总体。 有限总体——总体容量是有限的、可数的 无限总体——总体容量是无限的、不可数的
《田间试验与分析》
二、总体与样本
银河系中的所有星体 全部玉米植株
某小麦品种的全部植株
——生物物种群体——理论上可数、实际上难以 计数;——可看成无限总体
导 航
一、资料的相关概念 二、总体与样本 三、特征数
《田间试验与分析》
二、总体与样本
总体——具有共同性质的全部个体(观察单元或试 验单元)所组成的集团——全集 班全体同学:
总体共性——班籍;包含个体数—— 全部自然数: 总体共性——自然数;包含个体数—— 无穷多
《田间试验与分析》
特征数与观察值的区别?——群体与个体
根据所描述的群体性质不同,特征数又分为参数
和统计数
《田间试验与分析》
三、特征数
参数——总体的特征数,一般以希腊字母表示。它
由总体的全部观察值计算得到的,是总体真正的值 ,是固定不变的。 统计数——样本的特征数,一般以拉丁字母表示。 它由样本观察值计算得到的,是总体参数的估计值
《田间试验与分析》
二、总体与样本
【案例】某玉米品种比较试验,有3个品种:南校22、正 大619、桂单22,每个品种种植5个小区。 • 试验因素:品种 ?
专题28 统计(一)
精锐教育学科教师辅导讲义二、命题分析统计和统计案例主要以应用题为命题背景,考查分层抽样、系统抽样的有关计算,或三种抽样方法的区别.以及茎叶图频率分布表、频率分布直方图的识图及运用,少部分涉及到回归分析和独立性检验.一般以选择题、填空题考查,少有大题,有些只是解答题中的一问.主要是通过案例体会运用统计方法解决实际问题的思想和方法.三、复习建议②根据公式χ2=-++++,计算χ2的值.A.随机抽样B.分层抽样 C.系统抽样D.以上都不是[答案] C[解析] 因为所抽取学生的学号成等差数列,即为等距离抽样,属于系统抽样.4.某校高三年级有男生500人,女生400人,为了解该年级学生的健康情况,从男生中任意抽取25人,从女生中任意抽取20人进行调查.这种抽样方法是( )A.简单随机抽样法B.抽签法 C.随机数表法D.分层抽样法[答案] D[解析] 本小题主要考查抽样方法.若总体由差异明显的几部分组成时,经常采用分层抽样的方法进行抽样,故选D.5.当前,国家正在分批修建经济适用房以解决低收入家庭住房紧张问题,统计数据表示,甲、乙、丙三个社区现分别有低收入家庭180户、150户、90户,若第一批经济适用房中有70套用于解决这三个社区中70户低收入家庭的住房问题,现采用分层抽样的方法决定各社区的户数,则应从甲社区中抽取的低收入家庭的户数为________.[答案] 30[解析] 因为18015090=653,故若采用分层抽样的方法,则应从甲社区中抽取的低收入家庭的户数为66+5+3×70=30.6.某单位200名职工的年龄分布情况如图所示,现要从中抽取40名职工作样本,用系统抽样法,将全体职工随机按1~200编号,并按编号顺序平均分为40组(1~5号,6~10号…,196~200号).若第5组抽出的号码为22,则第8组抽出的号码应是________.若用分层抽样方法,则40岁以下年龄段应抽取________人.[答案] 37 20[解析] 考查随机抽样概念及方法.由分组可知,抽号的间隔为5,又因为第5组抽出的号码为22,所以第6组抽出的号码为27,第7组抽出的号码为32,第8组抽出的号码为37.40岁以下年龄段的职工数为200×0.5=100,则应抽取的人数为40200×100=20人.7.从某厂生产的905辆家用轿车中随机抽取90辆测试某项性能,请合理选择抽样方法进行抽样,并写出抽样过程.[解析] 可用系统抽样法进行抽样,抽样步骤如下:⎪⎧y++=200⎪⎧y=953.(文)为了了解参加一次知识竞赛的1252名学生的成绩,决定采用系统抽样的方法抽取一个容量为50的样本,那么总体中应随机剔除的个体数目是( )A.2 B.3 C.4 D.5[答案] A[解析] 因为1252=50×25+2,所以应随机剔除2个个体,故选A.(理)某班由24名女生和36名男生组成,现要组织20名学生外出参观,若这20名成员按性别分层抽样产生,则参观团的组成方法共有( )A.C6020种B.A248C3612种 C.C2410C3610种D.C248C3612种[答案] D[解析] 由分层抽样的定义可知,要在男生中选出的人数为20×3624+36=12(人).女生选出的人数为20×2424+36=8(人).所以组成方法有C248C3612种.4.(2010·湖北理)将参加夏令营的600名学生编号为:001,002,…,600.采用系统抽样方法抽取一个容量为50的样本,且随机抽得的号码为003,这600名学生分住在三个营区.从001到300在第Ⅰ营区,从301到495在第Ⅱ营区,从496到600在第Ⅲ营区.三个营区被抽中的人数依次为( )A.26,16,8 B.25,17,8 C.25,16,9 D.24,17,9[答案] B[解析] 根据系统抽样的特点可知抽取的号码间隔为60050=12,在第Ⅰ营区恰好有25组,故抽取25人,在第Ⅱ营区共有195人,共有16组多3人,因为抽取的第一个数是3,所以Ⅱ营区共抽取17人,剩余50-25-17=8人需从Ⅲ营区抽取.5.某班有50人,其中男生30名,女生20名,现调查平均身高,已知男、女生身高明显不同,抽取一个容量为10的样本,则抽出的男、女生人数之差为( )A.5 B.4 C.3 D.2[答案] D[解析] 分层抽样,按3020=32分层抽样,男人抽6人,女人抽4人.6.某地区A、B、C三家养鸡场,鸡的数量分别为12000只、8000只、4000只,为了预防禽流感,现用分层抽样的方法从中抽取一个容量为120只的样本检查疫情,则从A家养鸡场抽取的个体数是( )A.120 B.100 C.80 D.60[答案] D[解析]120×1200012000+8000+4000=60(只),故选D.7.某单位共有老、中、青年职工430人,其中青年职工160人,中年职工人数是老年职工人数的2倍.为了解职工身体状况,现采用分层抽样方法进行调查,在抽取的样本中有青年职工32人,则该样本中的老年职工人数为( )A .9B .18C .7D .36[答案] B[解析] 本小题主要考查分层抽样等基础知识.由题意知青、中、老年职工的人数分别为160、180、90, ∴三者比为16189, ∵样本中青年职工32人, ∴老年职工人数为18,故选B.8.某企业三月中旬生产A 、B 、C 三种产品共3000件,根据分层抽样的结果,企业统计员制作了如下的统计表格:产品类别 A B C 产品数量(件) 1300 样本容量130由于不小心,表格中A 、C 产品的有关数据已被污染得看不清楚,统计员只记得A 产品的样本容量比C 产品的样本容量多10.根据以上信息,可得C 产品的数量是( )A .300件B .800件C .500件D .1000件[答案] B[解析] 设样品的容量为x ,则x3000×1300=130,所以x =300,所以A 产品和C 产品在样本中共有300-130=170(件). 设C 产品的样本容量为y ,则y +(y +10)=170, 所以y =80,所以C 产品的数量为3000300×80=800(件).二、填空题9.一个总体A 、B 有两层,其个体数之比为41,用分层抽样方法从总体中抽取一个容量为10的样本,已知B 层中甲、乙都被抽到的概率为128,则总体中的个体数为________. [答案] 40[解析] 由A 、B 两层个体数之比为41及样本容量为10知,B 层抽取2个个体,设B 层有m 个个体,则甲、乙都被抽到的概率为1(m -1)(m -2)+…+2+1=2m (-1)=128∴m =8,故总体容量为8×(4+1)=40.10.一工厂生产了某种产品16800件,它们来自甲、乙、丙3条生产线.为检查这批产品的质量,决定采用分层抽样的方法进行抽样.已知从甲、乙、丙3条生产线抽取的个体数组成一个等差数列.则乙生产线生产了________件产品. [答案] 5600[解析] 设甲、乙、丙分别生产了a -d 、a 、a +d 件,则a -d +a +a +d =3a =16800,∴a =5600.11.某工厂有甲、乙、丙、丁四类产品的数量成等比数列,共计3000件,现要用分层抽样的方法从中抽取150件进行质量检测,其中乙、丁两类产品抽取的总数为100件,则甲类产品共有________. [答案] 200[解析] 设抽取的150件中甲有a 件,则有a +aq +aq2+aq3=150,aq +aq·q2=100,①,∴a(1+q2)=50②,①②,得q =2,∴a =10,∴甲类产品共有3000×10150=200(件).三、解答题12.某单位有工程师6人,技术员12人,技工18人,要从这些人中抽取一个容量为n 的样本.如果采用系统抽样和分层抽样方法抽取,不用剔除个体;如果样本容量增加一个,则在采用系统抽样时,需要在总体中先剔除1个个体,求样本容量n.[解析] 总体容量为6+12+18=36(人).当样本容量是n 时,由题意知,系统抽样的间隔为36n ,分层抽样的比例是n 36,抽取工程师人数为n 36×6=n6人,技术员人数为n 36×12=n 3人,技工人数为n 36×18=n2人,所以n 应是6的倍数,36的约数,即n =6,12,18.当样本容量为(n +1)时,总体容量是35人,系统抽样的间隔为35n +1,因为35n +1必须是整数,所以n 只能取6.即样本容量为n =6.13.某政府机关有在编人员100人,其中副处级以上干部10人,一般干部70人,工人20人.上级机关为了了解政府机构改革意见,要从中抽取一个容量为20的样本,试确定用何种方法抽取,请具体实施抽取. [分析] (1)机构改革关系到各种人不同的利益;(2)不同层次的人员情况有明显差异,故采用分层抽样. [解析] 用分层抽样方法抽取. 具体实施抽取如下: (1)∵20:100=1:5,[解析] 本小题主要考查了频率分布直方图,考查了读图用图的能力.产品净重小于100克的频率P=或等于98克而小于104克的产品的频率3.如图,是2010年中央电视台举办的挑战主持人大赛上,高分和一个最低分后,所剩数据的平均数和方差分别为A.84,4.84 B.84,1.6 C[答案] CA.161 cm[答案] B[解析] 本题主要考查频率分布直方图的应用,和分析解决问题的能力.由题意知,棉花纤维的长度小于20mm小于20mm的有0.3×100=30(根)6.从某自动包装机包装的食盐中,随机抽取492 496 494 495 498 497497 503 506 508 507 492根据用频率分布估计总体分布的原理,该自动包装机包装的袋装食盐质量在497.5g ~501.5g 之间的概率约________. [答案] 0.25[解析] 袋装食盐质量在497.5g ~501.5g 之间的共有5袋,所以其概率约为520=0.25.7.为了了解高一女生的体能情况,我校抽取部分学生进行一分钟跳绳次数测试,将所得数据整理后,画出频率分布直方图,图中从左到右各小长方形面积之比为128743,第二小组频数为12.(1)第二小组的频率是多少?样本容量是多少?(2)若次数在120以上(含120次)为优秀,试估计该学校全体高一学生的优秀率是多少? [解析] (1)依题意知第二小组的频率为225=0.08,又因第二小组的频数为12,则样本容量为:120.08=150.(2)次数在120以上(含120)的频率为:141+2+8+7+4+3=1425=0.56.所以全体高一学生的优秀率为56%.(四)典型例题1.命题方向:频率分布直方图[例1] 对某电子元件进行寿命追踪调查,情况如下: 寿命(h) 100~200 200~300 300~400 400~500 500~600 个数2030804030(1)列出频率分布表; (2)画出频率分布直方图;(3)估计电子元件寿命在100h ~400h 以内的概率;(3)由频率分布表可以看出,寿命在100h~400h400h的概率为0.65.(4)由频率分布表可知,寿命在400h以上的电子元件出现的频率为400h以上的概率为0.35.[点评] 解决总体分布估计问题的一般程序为:一般用频率分布直方图反映样本的频率分布,从而对总体的频率分布作出估计.其具体步骤如下:将数据分组,确定合适的组距,列出频率分布表,本题中已经给出频率分布表;,横轴表示样本数据,画出直方图;(3)甲车间:平均值:x1=17(102+101+99+98+103+98+甲、乙两名同学在五次考试中数学成绩统计用茎叶图表示如图所示,则下列说法正确的是( )[答案] 乙组[解析] 根据题中所给的数据,可计算出甲组的平均数为(3)该年度每周的肥皂销售量主要在1500万块到3000万块之间.[点评] (1)频率分布表和频率分布直方图是一组数据频率分布的两种形式,前者准确,后者直观.(2)用样本的频率分布可以估计相应的概率分布.跟踪练习3某公司在过去几年内使用某种型号的灯管1000支.该公司对这些灯管的使用寿命果如下表所示.(1)将各组的频率填入表中;(2)根据上述统计结果,计算灯管使用寿命不足1500小时的频率.[解析] (1)(2)由(1)可得0.048+0.121+0.208+0.233=0.6,所以灯管使用寿命不足A .1 000,2 000B .40,80C .20,40D .10,20[分析] 根据频率分布直方图,分别计算出低收入者和高收入者的频率即可,这个频率分布直方图可以看作是容量为200的样本的频率分布直方图. [答案] C[解析] 由图可知,低收入者的频率是0.000 2×500=0.1,故应在低收入者中抽取200×0.1=20人;高收入者的频率是(0.000 3+0.000 1)×500=0.2,故应在高收入者中抽取200×0.2=40人.4.甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分情况的茎叶图如图,则甲和乙得分的中位数的和是( )A.56分B .57分C .58分D .59分[答案] C[解析] 乙中位数26,甲中位数32,和为58.5.期中考试后,班长算出了全班40名同学的数学成绩的平均分为M.如果把M 当成一个同学的分数,与原来的40个分数加在一起,算出这41个分数的平均值为N ,那么M :N 为( )A .4041B .11 C .4140D .21[答案] B[解析] 设40个人的成绩依次为a 1,a 2,…,a 40,则M =1240+40a a a ++…当把该平均分M 当成一个人的分数时,41个分数的平均值为N =1240+41M a a a +++…=40M +M41=M ,故M:N =1:1.[答案] 24、23[解析] 将零件个数和除以天数,得甲平均数为10.如图所示,是虹美电视机厂产值统计图,产值最少的是第[答案] 二;四;150[解析] 折线图描述某种现象在时间上的发展趋势.二季度最少,第四季度最多.第四季度比第二季度增产11.(2010·北京理)从某小学随机抽取100名同学,图中数据可知a=________.若要从身高在[120,130)取18人参加一项活动,则从身高在[140,150]内的学生中选取的人数应为________.[答案] 0.030 3[解析] 由所有小矩形面积为1不难得到a =0.030,而三组身高区间的人数比为321,由分层抽样的原理不难得到140~150区间内的人数为3人.三、解答题12.(2010·湖北文)为了了解一个小水库中养殖的鱼的有关情况,从这个水库中多个不同位置捕捞出100条鱼,称得每条鱼的质量(单位:千克),并将所得数据分组,画出频率分布直方图(如图所示).(1)在答题卡上的表格中填写相应的频率;(2)估计数据落在[1.15,1.30)中的概率为多少; (3)将上面捕捞的100条鱼分别作一记号后再放回水库,几天后再从水库的多处不同位置捕捞出120条鱼,其中带有记号的鱼有6条,请根据这一情况来估计该水库中鱼的总条数.[解析] 本小题主要考查频率分布直方图,频数,概率等基本概念和总体分布的估计等统计方法.(1)根据频率分布直方图可知,频率=组距×频率组距故可得下表: 分组频率 [1.00,1.05) 0.05(2)电脑杂志上每个句子的字数集中在10~30中位数为27.5.还可以看出电脑杂志上每个句子的平均字数比报纸上每个句子的平均字数要少,普读物需要通俗易懂、简明.。
统计案例(优秀经典公开课课件)
2.由编号样本估计总数活动记录表 活动时间:________号的实例 (3)获取编号样本 (4)待估计总数的方法以及计算过程 (5)采用模拟的方法及估计结果的验证 (6)活动总结
三、活动提示与指导 1.样本数据 要完成的任务可以简述为:假设已有编号从小到大排列为:x1,x2,…,xm, 由这些样本去估计总数 n.
时间
统计估计/辆
情报估计/辆
实际/辆
1940 年 6 月
169
1000
122
1941 年 6 月
244
1550
271
1942 年 6 月
327
1550
342
二、由编号样本估计总数 1.通过获取适当容量的样本编号,估计总数. 备选案例:(1)随机查询某班学生学号估计班内学生总数. (2)随机查询某品牌汽车发动机编号,估计发动机总数. (3)在超市内查询会员卡编号估计会员卡总数.
3.由统计编号样本得到总体容量的案例 在很多情况下,得到最大编号并不容易,但可以得到一些编号的样本,如何 得到总体容量呢?
在历史中有以下案例:
第二次世界大战期间,德军生产的坦克是连续编号的,盟军从战场上缴获了
一些德军坦克,因此获得了一些坦克编号.统计学家根据这些编号得到了德军坦
克总数的估计值,比情报部门的估计误差小很多.
第九章 统计 9.3 统计案例
一、活动背景介绍与要求 1.统计中的编号 日常生活中,为了方便管理,人们经常会对人或物进行连续编号(即编号为 001,002,003,…)例如,有些班级学生的学号最后两位是连续编号的,各种会员 卡的卡号一般是连续的. 2.连续编号的优点 当对人或物进行连续编号后,知道编号的最大值就能方便地知道总数是多 少.例如,如果班级学生的学号最后两位是连续编号的,且最后两位最大编号是 50,那就意味着这个班级有 50 名学生.
【003期】统计指南SPSS
3⃞统计目标:实用为主⃞心法口诀:变量选方法、设计看类型、目的定乾坤3.1变量就是观察单位的某项特征,简单点就是我们研究的指标。
变量可分为:数值变量、名义变量和等级变量,每种变量的属性和特征都是不同的,所采用的统计分析方法也不同。
(1)数值变量(连续变量、计量变量)测大小。
采用定量的方法测得其数值的大小。
如,身高、体重。
(2)等级变量(顺序变量)比高低。
从变量取值可见,可以比较出程度的关系。
如,年级、职称。
(3)名义变量(反映不同的属性和类别,无高低大小之分)数数目。
受试对象按照属性分类后,对不同组进行数一数计数就可以了。
如,性别、生源地。
注:一般来说,心理测量时在顺序量表上进行的,因为对于人的智力、性格、兴趣、态度等来说,绝对零点是难以确定的,而且,在心理测量中,相等单位也是很难获得的。
不过,利用某种统计方法,可以把顺序量表得到的数据换算为等距数据来进行统计。
变量类型是每类分析方法的基石,区分好变量类型,便可找到合适的分析方法。
了解基本统计名词概念,可有助于理解分析结果指标意义。
例如,后面我们要提到的差异检验,主要包括T 检验、单因素方差分析和卡方检验。
三种检验对变量类型的要求是不一样的,T 检验和单因素方差分析适用于检验分类数据和连续数据之间的差异(T 检验要求分类数据仅有两个水平,单因素方差分析要求有三个或三个以上水平),而卡方检验适用于分类数据与分类数据之间的差异。
图3- 1注:这里的分类变量特指名义变量(计数变量)。
根据数据所反映的测量水平,可以将数据分为称名数据、顺序数据、等距数据和等比数据。
四种数据的特点如下:(一)称名数据(名义变量)又称名义数据,按事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。
(只能测度事物之间的类别差,其他差别无法得知)例如,按照性别将人口分为男、女两类,按肤色分为白种人、黄种人、棕种人、黑种人四类,按洲别分为亚洲人、欧洲人、美洲人、非洲人、澳洲人五类。
(二)顺序数据(顺序变量、等级变量)又称等级数据,是对事物之间等级差别和顺序差别的一种测度。
统计学专业课程设置一览表
5
3.0 48 48 48
6
3.0 48 48 48
6
3.0 48 48 48
7
总 36.0 576 576 576
须修满全部
MA383
Bayes统计
3.0 48 48
6
总 3.0 48 48
理科试验班平台选修模块。需修满至少4学分。分专业后,数学专业选PH104/PH128,物理专业选MA198,计入专业选修或个性化学分。
实验课程
课程名称
生物统计 大数据分析 数理金融 研讨课III 研讨课IV
学时分配
排
推
总总
课理
荐
学学
分 时 学 论实实其 学
时 教验习他 期
学
3.0 48 48 48
6
3.0 48 48 48
7
3.0 48 48
7
3.0 48 48
7
3.0 48 48
8
总 45.0 720 720 192 专业实践类课程
选修课
课程名称
随机过程 数理统计 多元统计 回归分析与线性模型 高等数理统计 统计软件与数据分析 时间序列分析 统计学习
学时分配排推源自总总课理荐
学学
分 时 学 论实实其 学
时 教验习他 期
学
3.0 48 48 48
4
3.0 48 48 48
4
3.0 48 48 48
5
3.0 48 48 48
5
3.0 48 48 48
必修课
须修满全部
PH119
选修课
物理学实验导论
2.0 32 32 32
1
总 2.0 32 32 32
【酒店行业】003消费积分统计制度.doc
政策与程序POLICIES & PROCEDURES属下酒店:通过消费积分统计制度的制定,规范会员消费积分管理,从而合理地运用其进行促销,刺激消费。
营销总监、销售部经理销售高级主任、销售主任、销售代表一、消费积分统计制度1、规则描述本规则适用于对会员及签约客户的积分计算。
将客户的消费行为折算成相应分值进行累积,客户可根据各自累积分值不同,获得相应的服务和优惠等。
2、规则要素(1)客户的当年累计积分=本年各月累计积分+上年末累计积分×上年末累计积分调整系数;(2)客户的各月累计积分=基本积分+奖励积分;(3)基本积分=消费积分(“消费”是指客房费、餐饮费、大堂吧消费等所有适于客户积分的酒店综合消费之和)×消费积分权重+信誉度积分×信誉度积分权重;(4)奖励积分是针对客户在某一时期的特定消费行为进行的积分。
3、规则要求(1)上年末累计积分调整系数<1,具体分值根据当地实际情况确定;(2)基本积分中消费积分分值所占权重最大,信誉度积分权重其次。
二个积分要素具体的权重比例根据具体积分活动及业务发展环境制定,并在一定时期内保持相对稳定;(3)奖励积分的分值根据当地服务营销重点和服务营销成本设定;(4)消费积分、信誉度积分必须根据一定折算标准(不同业务品牌可以有不同的折算标准)计算出相应分值,具体折算标准可根据当地实际情况确定;(5)本规则不仅适用于会员积分的积分计算,也适用于普通客户的积分计算;(6)根据业务需要,可直接依据积分规则,通过设置不同的积分分值,进行会员或大客户的界定与级别划分。
4、例:贵宾会(积分奖励计划)贵宾会员组成(关键点:会员的级别要表现出阶梯性,待遇要有相应差别,奖品要具有吸引力)A、白金卡会员B、金卡会员——当银卡会员的积分达到100分,即可申请成为金卡会员。
成为金卡会员后,积分归零,重新累计。
(设置积分兑换礼品)C、银卡会员——当积分达到50分,即可申请成为银卡会员。
田间试验与统计分析(第三版)答案
第四章1、什么是假设检验?假设检验的步骤是什么?假设检验有什么注意事项?答:假设检验是根据样本的统计数对样本所属的总体参数提出的假设是否被否定所进行的检验。
假设检验的步骤是1、提出假设;2、计算概率;3、统计推断;4、得出结论假设检验的注意事项有:注意两类错误:(1)要有合理的实验设计和准确的实验操作,避免系统误差,降低误差,提高实验的准确性和精确性。
(2)选用的假设检验方法要符合其应用条件。
(3)选用合理的统计假设。
(4)正确理解假设检验结论的统计意义。
(5)统计分析结论的而应用,还要与经济效益相结合起来综合考虑。
2、什么是一尾检验和两尾检验?各自在什么条件下应用?他们的无效假设与备选假设是怎样确定的?答:一尾假设:利用一尾概率进行假设检验称为一尾检验两尾检验:利用一尾概率进行假设检验称为一尾检验一般在不能通过已知条件或专业知识排除一种情况的话,是要做双尾检验的;但如果可以排除一种情况(例如已知统计量不会偏大),则可以做上单尾或下单尾检验,这样做可以提高检验的精度,因为知道了更多的信息。
值得提一句,方差分析都是做上单尾检验.3、什么是显著性水平?它与假设检验结果有什么关系?怎样选择显著性水平?答:显著水平用来推断无效假设否定与否的概率标准称为显著水平。
是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。
它是公认的小概率事件的概率值,必须在每一次统计检验之前确定,通常取α=0.05或α=0.01。
这表明,当作出接受原假设的决定时,其正确的可能性(概率)为95%或99%。
选你用哪种显著水平,应根据实验要求或者实验结论的重要性而定。
如果实验过程中难以控制的因素较多,实验误差较大,则显著水平可选取低一点,反之则选择高一点。
4、假设检验的两类错误是什么?如何降低犯这两类错误的概率?答:Ⅰ型错误(α错误)--把非真实差异当做真实差异;Ⅱ型错误(β错误)--把真实差异当做非真实差异;为了降低反两类错误的概率,一般选取适当的显著水平和增加实验的重复次数5、什么是参数的点估计和区间估计?答:点估计是利用样本数据对未知参数进行估计得到的是一个具体的数据;区间估计是通过样本数据估计未知参数在置信度下的最可能的存在区间得到的结果是一个区间6、已知普通的水稻单株产量服从正态分布,平均单株产量μ0=250gg ,标准差σ0=2.78gg 。
中小学统计表格
中小学教育技术装备综合统计报表制表机关:教 育 部统计目的:为适应我国教育改革和发展的需要,了解、掌握全国中小学校教育技术装备情况,加强对中、小学教育技术装备工作的规划 和指导,特制订本报表。
统计范围:经县或县级以上教育行政部门批准备案的完全中学、高级中学、初级中学、一贯制学校、小学(包括教学点)均应统计在内。
小学(包括教学点)填报ZBZ001表;中学填报ZBZ002表;完全中学填报ZBZ003表;高级中学填报ZBZ004表;初级中学填报ZBZ005表。
统计内容:主要包括中小学校实验教学普及情况,理科实验仪器达标情况,实验教学人员状况,各类实验室及功能教室的数量、使用面 积、使用情况,实验开出情况,教学仪器设备器材资产状况;图书室(馆)管理人员状况,设施状况,藏书数量、金额情况。
报送程序:县级教育技术装备归口管理部门对本县(市、区)小学、中学填报数据进行初审、汇总,于每年 1月20日前将各校填报数据 及汇总数据上报地市级教委。
经地市级教委教育技术装备管理部门审核、汇总后上报省(自治区、直辖市、计划单列市、新 疆生产建设兵团)教育厅(教委)。
各省(区、市、兵团)教育厅(教委)教育技术装备归口管理部门负责对所辖地区全部数 据进行审核、汇总,于每年3月底以前将统计数据上报教育部基础教育司。
其 他:本报表由教育部基础教育司负责解释。
小学教育技术装备汇总报表表号:ZBZ0012.逻辑关系:01=02+03=04+…+07;08=09…+15;16>17;18=19+22+23;19=20+21;23=24+…+28;32=33+34;43=44+45=46+…+49;62=63+64。
规划量、使用面、金额情况。
校填报数据单列市、新地区全部数。
003专题三 农户施肥情况调查与评价报告
专题三农户施肥情况调查与评价报告肥料是重要的农业生产资料,在农业生产和农业经济中占有举足轻重的地位。
长期的实践证明,科学施用肥料是提高作物产量,增加农民收入、改善作物品质、改良土壤、培肥地力的必要措施,农业生产中每次飞跃都与科学施肥技术推广普及息息相关。
2009年以来,我们通过对农民按户施肥情况进行了实际调查,掌握了一些当前广大农户施肥现状及存在问题,现将调查情况与效果评价报告如下:1、农户施肥现状调查1.1基本情况府谷县是一个农业大县,全县总耕地面积72万亩,农民人均占有耕地3亩,常年农作物播种面积53万亩左右,正常年景粮食总产7万吨左右。
全县现有水浇地15万亩左右,主要分布在风沙区和河谷川道区。
该县以种植糜子、谷子、绿豆、荞麦等杂粮杂豆和马铃薯、大豆、玉米等作物为主,是全国糜子适生区。
府谷县农耕地主要土壤类型有:黄绵土41.5万亩,约占总耕地面积的58%,绵沙土15.6万亩,约占总耕地面积的21%,主要分布在中部梁峁沟壑区;风沙土10.9万亩,约占总耕地面积的15%,主要分布在西部、北部风沙区;淤土4万亩,约占总耕地面积的6%,全县均有分布,主要集中在沟坝地和川道地。
府谷县水浇地主要分布在风沙区、河谷川道区,总面积约15万亩,主要土类为风沙土、灌淤土,种植的主要农作物为玉米(600~800公斤/亩)、瓜菜全县70%以上耕地为旱地,种植作物主要有糜子、谷子、绿豆、马铃薯、大豆、玉米等。
1.2肥料种类府谷县在农作物上施用的肥料种类主要有:有机肥料和化学肥料两大类。
有机肥料包括人粪尿、猪、羊、牛、驴(骡、马)牲畜圈肥和鸡粪。
化学肥料包括单元素肥料和多元复混肥料,其中单元素肥料包括氮素肥料中的碳酸氢铵、尿素,磷素肥料中的过磷酸钙,钾素肥料中的硫酸钾。
多元复混肥料包括:氮磷二元复混的磷酸二铵,磷钾二元复混的磷酸二氢钾,氮磷钾(微)多元复混的玉米、马铃薯、豆类等专用肥。
1.3有机肥料生产情况调查据调查,2009~2011年全县各种有机肥料生产总量56.8万吨,其中2009年16.8万吨,2010年19.4万吨,2011年20.6万吨。
劳动保障协理员培训课件四级
• 2.楼梯、电梯、自动扶梯、各种门口的顺序 • 上楼梯时应女性优先 • 无人驾驶电梯时,陪同人员先进后出,有人驾驶电梯客人
先进先出,自己后进后出。 • 3.会客的座次排列 : • (1)相对式 (2)并列式 (3)居中式 • (4)主席式 (5)自由式
障碍。
33
• 三、人际沟通的礼仪
• 1、说话的礼节
• 2、服饰沟通的魅力
• 3、言行举止对沟通的作用
• 四、人际沟通中的倾听策略
五、人际沟通中的说话的策略006
1、分析听话者
2、选择话题
3、注意场合和说话对象
4、把握时机
5、控制语言
6、美化声音
7、动用非语言暗示
34
• 六、沟通中交谈的策略007
• (1、劳动力所特有的。 2、劳动力不能脱离活人而独立 存在。 3、劳动力包括体力和智力两部分。)
• 礼仪有助于协调改善人们的人际关系
礼仪有助于净化社会风气,推进社会主义精神文明建设
27
二、 个人礼仪 • (1)仪容 • (2)发型 • (3)面部修饰 • (4)身体修饰 • 三、举止表情礼仪 • 四、服饰礼仪 • 三色原则,得体大方
28
• 五、工作礼仪 • 1.见面礼仪 • 2.身体空间距离 • 3.握手礼仪:不戴手套、不戴墨镜,不用左手,
报表
• 2、按 报表报送周期的不同分:日报、旬报、 月报、季报、半年报、年报
• 3、按填报单位不同分:基层报表和综合报 表
• 4、按作用不同分:汇总表、分析表 • 5、按形式不同分:复合表、简单表
10
几个重要的概念
• 报告期:一是调查项目的时间即统计数据的起 始和截止时间,二是整个调查工作的起止时间。
田间试验与统计MOOC单元检测与作业答案
1、问题:关于系统误差和随机误差,描述错误的是()。
选项:A:系统误差影响试验的准确度B:随机误差影响试验的精确度C:系统误差可以避免D:随机误差可以消除答案: 【随机误差可以消除】2、问题:有一两因素试验,其中A因素有5个水平,B因素有3个水平,采用交叉分组方式所得的水平组合数为()。
选项:A:125B:243C:15D:30答案: 【15】3、问题:()可以确定为试验指标。
选项:A:氮肥施用量B:种植密度C:播种期D:单株产量答案: 【单株产量】4、问题: 随机区组设计的试验,其小区的长边与试验地土壤肥力梯度方向()。
选项:A:垂直B:平行C:交叉D:无要求答案: 【平行】5、问题: 某一玉米研究试验,将种植密度作为一个试验因素,设置了5个水平:3000、3500、4000、4500、5000(株/667m2),该因素水平确定采用的是()。
选项:A:等比法B:等差法C:优选法D:随机法答案: 【等差法】6、问题:关于试验误差的叙述,错误的是()。
选项:A:试验误差是客观存在的B:试验误差方差是可以估计的C:试验误差是人为可以克服的D:试验误差是可以通过合理的试验设计来降低的答案: 【试验误差是人为可以克服的】7、问题:关于裂区试验设计的描述,错误的是()。
选项:A:重要因素放在主区B:重要因素放在副区C:裂区试验设计只能用于多因素试验D:需要更大面积的因素放在主区答案: 【重要因素放在主区】8、问题:没有采用局部控制原则的试验设计是()。
选项:A:拉丁方设计B:裂区设计C:完全随机设计D:随机区组设计答案: 【完全随机设计】9、问题:有一5个处理的田间试验,已知试验地存在双向土壤肥力差异,宜采用()。
选项:A:裂区设计B:拉丁方设计C:随机区组设计D:完全随机设计答案: 【拉丁方设计】10、问题:不能估计试验误差方差,因而不能进行严格统计分析的试验设计是()。
选项:A:间比设计B:随机区组设计C:拉丁方设计D:完全随机设计答案: 【间比设计】11、问题:凡是影响试验指标的因素称为试验因素。
临床研究常用统计方法概述
临床研究常用统计方法概述
金雪娟;周俊;时智英;葛均波
【期刊名称】《中国临床医学》
【年(卷),期】2005(012)003
【摘要】经过周密设计和科学实施的临床研究还需要规范的数据管理和统计分析,才能得到可靠的结论。
随着计算机技术和统计分析软件发展,近年来,统计理论和方法发展非常迅速。
临床医师日常繁忙的工作使得他们很少有时间系统学习医学统计理论,及时了解一些实用、有效的新方法。
在此,我们介绍目前临床研究最常用的一些统计分析方法,以实用、易懂为原则,重点综述各种方法的适用条件。
【总页数】2页(P557-558)
【作者】金雪娟;周俊;时智英;葛均波
【作者单位】复旦大学附属中山医院,上海市心血管病研究所,上海,200032;复旦大学附属中山医院,上海市心血管病研究所,上海,200032;复旦大学附属中山医院,上海市心血管病研究所,上海,200032;复旦大学附属中山医院,上海市心血管病研究所,上海,200032
【正文语种】中文
【中图分类】R4
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5.企业财务处理常用统计方法分析
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GL—统计量的中偏差及大偏差
GL—统计量的中偏差及大偏差
蔡宗武
【期刊名称】《《数学年刊:A辑》》
【年(卷),期】1992(001)003
【摘要】本文讨论GL-统计量的中偏差。
Cramer型大偏差及Chernoff型大偏差。
其中关于GL-统计量的中偏差及Cramer 型大偏差结果推广了Vandemaele et al
有关L-统计量,U-统计量的结果。
这里,首次给出关于 U-统计量的 Chernoff型大
偏差。
应用它得到 GL-统计量的 Chernoff型的大偏差。
所采用的方法为 Gateux
微分逼近和 Bahadur 分位数表示法。
【总页数】9页(P364-372)
【作者】蔡宗武
【作者单位】
【正文语种】中文
【中图分类】O211.5
【相关文献】
1.关于截尾U-统计量的Chernoff型大偏差 [J], 蔡宗武
2.简单线性秩统计量的大偏差概率的一致收敛区间 [J], 何迎晖
3.关于U—统计量的大偏差概率 [J], 王启应
4.关于秩统计量的Cramér型大偏差 [J], 孔繁超
5.m相依序列的样本分位数核估计的中偏差和大偏差 [J], 谢超;陈夏;闫莉
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第二节 次数分布
一、试验资料的性质与分类 二、次数分布表 三、次数分布图
一、试验资料的性质与分类
(一) 数量性状资料 一 (二) 质量性状资料 二
(一) 数量性状资料 一 数量性状(quantitative trait)的度量有计数和量测两种 数量性状 的度量有计数和量测两种 方式,其所得变数不同。 方式,其所得变数不同。 不连续性或间断性变数( 1. 不连续性或间断性变数( discontinuous or discrete variable ) 指用计数方法获得的数据。 2. 连续性变数( continuous variable ) 指称量、度量或测 连续性变数( 指称量、 量方法所得到的数据,其各个观察值并不限于整数, 量方法所得到的数据,其各个观察值并不限于整数,在两个 数值之间可以有微量数值差异的第三个数值存在。 数值之间可以有微量数值差异的第三个数值存在。
具体步骤: 具体步骤: 1. 数据排序(sort) 首先对数据按从小到大排列 升序) 数据排序(sort) 首先对数据按从小到大排列(升序 升序 或从大到小排列(降序 。 或从大到小排列 降序)。 降序 求极差(range) 2. 求极差(range) 所有数据中的最大观察值和最小 观察值的差数,称为极差,亦即整个样本的变异幅度。 观察值的差数,称为极差,亦即整个样本的变异幅度。 极差 从表3.4中查到最大观察值为 从表 中查到最大观察值为254g,最小观察值为 中查到最大观察值为 ,最小观察值为75g, , 极差为254-75=179g。 - 极差为 。
4. 选定组限( class limit )和组中点值( 组值,class value ) 选定组限( )和组中点值 组值, 和组中点值( 以表3.4中 行水稻产量为例, 以表 中140行水稻产量为例,选定第一组的中点 行水稻产量为例 值为75g,与最小观察值75g相等;则第二组的中点值为 ,与最小观察值 相等; 值为 相等 75+15=90g,余类推。 ,余类推。 各组的中点值选定后,就可以求得各组组限。 各组的中点值选定后,就可以求得各组组限。每组 有两个组限,数值小的称为下限( lower limit ),数值大的 ), 有两个组限,数值小的称为下限( 下限 称为上限( )。上述资料中, 称为上限( upper limit )。上述资料中,第一组的下限为该 上限 组中点值减去1/2组距, 组中点值减去 组距,即75-(15/2)=67.5g,上限为中 组距 - , 点值加1/2组距, 点值加 组距,即75+(15/2)=82.5g。故第一组的组限为 组距 。 67.5—82.5g。按照此法计算其余各组的组限,就可写出 。按照此法计算其余各组的组限, 分组数列。 分组数列。
组数确定后, 组数确定后,还须 确定组距。组距 极差 极差/ 确定组距。组距=极差 组数。以表3.4中140行 组数。以表 中 行 水稻产量为例, 水稻产量为例,样本内 观察值的个数为140, , 观察值的个数为 查表3.5可分为 查表 可分为8—16组, 可分为 组 假定分为12组 假定分为 组,
3. 确定组数和组距( class interval ) 根据极差分为若 确定组数和组距( 干组,每组的距离相等,称为组距。 干组,每组的距离相等,称为组距。 在确定组数和组距 组距 时应考虑: 时应考虑: (1)观察值个数的多少; 观察值个数的多少; 观察值个数的多少 (2)极差的大小 (2)极差的大小; 极差的大小; (3)便于计算; 便于计算; 便于计算 (4)能反映出资料的真实面貌等方面。 能反映出资料的真实面貌等方面。 能反映出资料的真实面貌等方面 样本大小(即样本内包含观察值的个数的多少 与组 样本大小 即样本内包含观察值的个数的多少)与组 即样本内包含观察值的个数的多少 数多少的关系可参照表 来确定 来确定。 数多少的关系可参照表3.5来确定。
97 119 181 149 187 131 215 111 186 118 150 155 197
116 254 239 160 172 179 151 198 124 179 135 184 168 169 173 181 188 211 197 175 122 151 171 166 175 143 190 213 192 231 163 159 158 159 177 147 194 227 141 169 124 159
5. 把原始资料的各个观察值按分组数列的各组组限归组 可按原始资料中各观察值的次序, 可按原始资料中各观察值的次序,逐个把数值归于各 组。 待全部观察值归组后,即可求得各组的次数, 待全部观察值归组后,即可求得各组的次数,制成一 个次数分布表。 个次数分布表。 例如表3.4中第一个观察值 应归于表3.6中第 例如表 中第一个观察值177应归于表 中第 组, 中第一个观察值 应归于表 中第8组 组限为172.5—187.5;第二个观察值149应归于第 组,组 ;第二个观察值 应归于第6组 组限为 应归于第 限为142.5—157.5;……。依次把 ; 限为 。依次把140个观察值都进行归 个观察值都进行归 行水稻产量的次数分布表(表 组,即可制成140行水稻产量的次数分布表 表3.6)。 即可制成 行水稻产量的次数分布表 。
二、次数分布表
(一) 间断性变数资料的整理 一 (二) 连续性变数资料 一 现以某小麦品种的每穗小穗数为例, 现以某小麦品种的每穗小穗数为例,随机采取 100个麦穗,计数每穗小穗数,未加整理的资料列 个麦穗,计数每穗小穗数, 个麦穗 成表3.1。 成表 。
上述资料为间断性变数资料, 上述资料为间断性变数资料, 每穗小穗数在15—20的范围内变动, 的范围内变动, 每穗小穗数在 的范围内变动 把所有观察值按每穗小穗数多少加 以归类,共分为 组 以归类,共分为6组,组与组间相差 组距。 小穗, 为1小穗,称为组距。这样可得表 小穗 称为组距 3.2形式的次数分布表。 形式的次数分布表。 形式的次数分布表 从表3.2中看到, 从表 中看到,一堆杂乱的原 中看到 始资料表3.1,经初步整理后, 始资料表 ,经初步整理后,就 可了解资料的大致情况,另外, 可了解资料的大致情况,另外,经 过整理的资料也便于进一步的分析。 过整理的资料也便于进一步的分析。
161 214 125 175 219 118 192 176 175
97 129 143 179 174 159 165 136 108 101 141 148 168 91 142 140 154 152 163 123 205 149 155 131 209
163 176 102 194 145 173 131 189 183
表3.6 140行水稻的次数分布
注:前面提到分为12组, 前面提到分为 组 但由于第一组的中点值接近 于最小观察值,故第一组的 于最小观察值, 下限小于最小观察值, 下限小于最小观察值,实际 上差不多增加了1/2组;这样 上差不多增加了 组 也使最后一组的中点值接近 于最大值,又增加了 组 于最大值,又增加了1/2组, 故实际的组数比原来确定的 要多一个组, 要多一个组,为13组。 组
(二) 质量性状资料 二 质量性状( )指能观察而不能量测的状即 质量性状( qualitative trait )指能观察而不能量测的状即 属性性状,如花药、子粒、颖壳等器官的颜色、芒的有 属性性状,如花药、子粒、颖壳等器官的颜色、 无、绒毛的有无等。要从这类性状获得数量资料,可采 绒毛的有无等。要从这类性状获得数量资料, 用下列两种方法: 用下列两种方法: 1. 统计次数法 于一定总体或样本内,统计其具有某个性 于一定总体或样本内, 状的个体数目及具有不同性状的个体数目, 状的个体数目及具有不同性状的个体数目,按类别计其 次数或相对次数。 次数或相对次数。 2. 给分法 给予每类性状以相对数量的方法
次数分布和平均数、 第三章 次数分布和平均数、变异数
第一节 总体及其样本 第二节 次数分布 第三节 平均数 第四节 变异数 第五节 理论总体(群体 的平均数和标准差 理论总体 群体)的平均数和标准差 群体
第一节
总体及其样本
总体( 具有共同性质的个体所组成的集团. 总体( population ) ---- 具有共同性质的个体所组成的集团 有限总体----总体所包含的个体数目有无穷多个 有限总体 总体所包含的个体数目有无穷多个 . 无限总体----由有限个个体构成的总体 无限总体 由有限个个体构成的总体. 由有限个个体构成的总体 观察值( observation ) ----每一个体的某一性状、特性的测 每一个体的某一性状、 观察值( 每一个体的某一性状 定数值. 定数值 变数( 观察值集合起来, 变数( variable ) ----观察值集合起来,称为总体的变数。 观察值集合起来 称为总体的变数。 变数又称为随机变数(random variable)。 变数又称为随机变数 。
表3.1 100个麦穗的每穗小穗数 18 17 17 18 17 17 17 18 18 15 15 18 16 15 19 19 19 19 17 16 17 17 17 16 15 19 16 18 18 18 19 16 19 18 17 17 16 18 20 17 16 18 18 18 17 19 17 19 19 18 15 20 18 18 17 17 17 19 16 17 20 19 17 17 16 18 17 20 18 17 18 17 17 20 17 16 15 17 19 16 19 16 17 19 18 18 17 16 17 19 17 18 18 18 18 17 16 19 16 17
表3.5 样本容量与组数多少的关系 样本内观察值的个数 50 100 200 300 500 1000 分组时的组数 5—10 8—16 10—20 12—24 15—30 20—40
则组距为179/12=14.9g,为分组方便起见,可以15g作为组距。 ,为分组方便起见,可以 作为组距。 则组距为 作为组距
每穗小穗数 (y) 15 16 17 18 19 20 总次数( 总次数 n ) 次数( 次数 f ) 6 15 32 25 17 5 100 表3.2 100个麦穗每穗小 个麦穗每穗小 穗数的次数分布表