行业性高职院校学生就业能力评价量表的实证分析与模型建构

调查与研究

CAREER HORIZON

职业时空

2016年12

月

行业性高职院校学生就业能力评价量表的

实证分析与模型建构

徐黎明，刘燕

(江苏城乡建设职业学院，江苏常州

213147)

摘要：在“就业”导向强烈的呼声下，就业能力的培养成为广大高职院校办学的重要内容。为了

解就业能力培养现状，文章以建设类行业性高职院校为对象，结合行业性高职院校的特色，根据 学生在品质、知识、能力等方面的发展要求，从在校学生的角度编制了就业能力培养的评价量表， 并通过SPSS 1 8 . 0对其进行因子探索以及信度和效度分析，发现优化后的量表可以在较大范围内予 以推广。最后结合优化后的量表条目，初步构建了行业性高职院校学生就业能力培养评价量表的 摸垔。

关键词：行业性高职院校；就业能力评价量表

就业竞争日趋严峻的形势下，注重学生就业、创业能力的培养不仅使政策上的合力越来越聚拢，同时也成为广大高等院校提升办学质量和影响力的 重大举措。行业性高职院校作为高等院校队伍中的 重要一员，凭借自身所具备的一些特色与优势，也 在不断探索提升学生就业能力的途径。要了解这一 类学校在就业能力培养方面的实效,就要清楚从哪 些方面对学生就业能力养成的效果进行评价，即哪 些因素影响着学生就业能力的形成与发展。因此，论文根据学生在品质、知识、能力等方面的发展要 求，从在校学生的角度编制了学生对就业能力的自 我评价和学生对学校就业能力培养的评价两方面的 量表。为了验证初步编制量表指标的合理性与可行 性，文章将对量表内容进行内部一致性检验、维度 分析以及信度与效度检验，最终形成学生就业能力 培养的评价模型。

收稿日期

：2016-09-12基金项目：全国教育科学规划教育部重点课题“行业性高职院校培养学生就业能力的对策研究”（DJA 130332)，主持

人：黄志良

作者简介：徐黎明（1974-），女，江苏城乡建设职业学院副教授，硕上，研究方向：计算机应用、职业教育管理与

研究。

_、行业性高职院校学生就业能力培养 评价量表的构成

基于已有的文献，论文结合行业性高职院校的 特点，特别是建设类行业性高职院校，根据学生在 品质、知识、能力等方面的发展要求，从学生对自 身就业能力的形成和学生对学校就业能力的培养两 方面出发，设置关于就业能力养成程度的评价条目， 各条目全部用描述性的语言展开，同时采用Likert 式五点等级量表对被试进行测量。本量表以个人品 质、知识、能力、理念、服务作为一级指标，每一 个一级指标将包含若干个二级指标，二级指标下面 还包括对应的三级指标，共设置了 63个相应的条目。

二、行业性高职院校学生就业能力评价 量表的指标分析

以建设类行业性高职院校的学生为研究对象，

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第12卷

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第6期

共发放量表500份，实际回收有效量表452份，有 效率为90.4%。量表数据通过SPSS 18.0进行统计 分析，•量表的内容进行归类以及验证分析，以提 高本量表的科学性与可行性。

(_)行业性高职院校学生就业能力自评量

表的探索性因素分析

首先对初始量表进行项目分析与筛选，然后 在此基础上运用探索性因素分析的方法对各变量进 行进一步处理与降维，以初步得出建设类行业性高 职院校学生就业能力培养评价量表的构成因子，这 些将通过SPSS 18.0实现。

1 .项目分析。在项目分析过程中，主要是根据 被试的测试结果分别计算出各条目的区分度与鉴 别力，各条目与总量表的得分系数越高，其显著性 越强。

统计学中，一般用C ronbacha 系数来判别各 条目与总量表之间的一致性，即本系数是可以用来 审视每一条目与总体量表之间的关系，并且根据系 数的大小可以剔除一些相关度较小的条目，以提高 量表的合理性。根据统计学家Churchill (1979),

Kohliet (1993)和 Parasuraman (1988)的意见， 凡是总得分的相关系数小于〇. 4，且剔除该项目后

a 值反而会增加的项目都应剔除。从表1学生就业 能力自评量表的内部一致性检验结果可以发现，自 评量表部分的31个条目与总得分的相关系数都在0.4以上，说明本部分内容都比较符合学生对自身 就业能力的评价，因此，本部分的所有条目都将保 留，后面将对其继续进行维度分析。

2.学生自评量表的降维分析。降维分析也称为 因子分析，根据相关研究显示，如果K a i s e r -

M eyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy 中所说的分数值大于0.9,表示相关性极好，如果 在0.5以下，则表示不可接受。通过对学生自评量 表的降维分析（见表2)，发现本量表中的各变量间 的相关系数为〇 . 972，则表示非常适合做因子分 析，另外，从B artlett 的球形度检验结果显示，显 著性水平小于0.05，这也说明从变量间相互独立

角度看数据也是可以适合进行降维分析的，即学生 就业能力自评量表中的各项内容适合做因子提取， 形成对应的能力评价指标体系。

表1

学生就业能力自评量表的内部_致性检验

条目

项已删除

的刻度 均值项已删除的刻

度方差校正的项总计相关性项已删除的

Cronbach’s Alpha 值

11122.2013397.1940.5380.97312122.3761392.6830.6960.97213122.3650392.6760.7020.97214122.2655394.4930.6770.97215122.4270392.0060.7160.97216122.5907388.7480.7290.97217122.6681388.6830.7040.97218122.4801391.7360.7330.97219122.5133392.4850.6810.972110122.5221390.5870.7450.972111122.5597391.8040.6800.972112122.5863387.9190.7310.972113122.6128387.1200.7880.971114122.5575389.0230.7600.972115122.3916392.4830.7050.972116122.4425390.9210.7330.972117122.4159390.9310.7420.972118122.6150387.9670.7430.972119122.4690389.8460.7580.972120122.5398388.7500.7600.972121122.4580391.4820.7390.972122122.3850393.7320.6800.972123122.4690390.5290.7350.972124122.6106388.9920.7280.972125122.5708388.3650.7530.972126

122.5553387.5200.7660.972127122.5597389.4400.7320.972128122.6106389.5020.7290.972129122.5996388.0590.7450.972130122.5398389.8540.7470.972131

122.4314392.601

0.688

0.972

表2

学生自评量表的K M 0和B a r t l e t t 检验表

取样足够度的Kaiser -Meyer -O lkin 度量

.972近似卡方

11006.330Bartlett 的球形度检验

df 465Sig .

.000

在此基础上，对学生就业能力自评量表进行 因子提取，根据统计学研究发现，一般提取因子的

.99 •