运筹学-第八章 排队论

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高级运筹学-排队论

高级运筹学-排队论
顾客到达 开始排队 排队 排队过程 接受服务 服务台 顾客离去
典型的服务系统
Three Parts of a Queuing System at Dave’s Car-Wash
排队系统的基本特征
需求 群体
退出
到达过程
排队结构
排队规则
离开
服务过程
什么是排队论
排队论是研究服务系统中排队现象随机规 律的理论与方法
到达过程(输入过程)的内容
➢顾客总体数或顾客源数
▪有限或无限
➢顾客的到达类型
▪单个或成批
➢顾客的到达间隔时间
▪间隔时间分布
二、排队规则 Queue Discipline
顾客来到排队系统后如何排队等候服务的规则 1、即时制(损失制):当顾客到达时,如果所有服
务台都已被占用,顾客可以随即离开系统;
如电话拨号后出现忙音,顾客可马上挂上电话。
Queuing Theory
排 队 论
第四章
Where the Time Goes
美国人一生中平均要花费---
6个月 停在红灯前 8个月 打开邮寄广告 1年 寻找放置不当的物品 2年 回电话不成功 4年 做家务 5年 排队等待 6年 吃
排队经济时隔10年重回国人生活
银行排队——排队时间:40分钟
顾客 汽车 卡车 轮船 飞机 人 人 人 火灾 汽车 人

管理运筹学-排队论

管理运筹学-排队论

*有限性:任意有限个区间内到达有限个顾客的概率等于1。
泊松分布 为单位时间平均到达的顾客数 为平均服务率,即单位时间服务的顾客数。
P (x) = x e- / x! (x = 0,1,2,……)
3、服务时间分布: 服从负指数分布
P(服务时间≤ t ) = 1- e- t
4、排队规则分类 (1)等待制:顾客到达后,一直等到服务完毕以后才离去; 先到先服务,后到先服务,随机服务,有优先权的服务。 (2)损失制:到达的顾客有一部分未接受服务就离去; 5、平稳状态: 业务活动与时间无关。
2
§2 单服务台泊松到达、负指数服 务时间的排队模型
• 记号: M / M / 1 / ∞ / ∞ • 条件:单位时间顾客平均到达数
单位平均服务顾客数 P0 Lq Ls Wq Ws Pw Pn
3
• 关心的项目:
1、系统中无顾客的概率 2、系统中平均排队的顾客数 3、系统中的平均顾客数 4、系统中顾客平均的排队等待时间 5、系统中顾客的平均逗留时间 6、系统中顾客必须排队等待的概率 7、系统中恰好有 n 个顾客的概率
7
§7 多服务台泊松到达、任意的服 务时间、损失制排队模型
• 记号: M / G / C / C / ∞
• 注:不存在平均排队的顾客数
• 关心的项目:
Lq 和顾客平均的排队等待时间 Wq

运筹学-排队论

运筹学-排队论

例:考虑一个铁路列车编组站。设待 编列车到达时间间隔服从负指数分 布,平均每小时到达2列;服务台是 编组站,编组时间服从负指数分布, 平均每20分钟可编一组。已知编组 站上共有2股道,当均被占用时,不 能接车,再来的列车只能停在站外 或前方站。求在平衡状态下系统中 列车的平均数;每一列车的平均逗 留时间;等待编组的列车平
几个数量指标 o 平均队长: L= n Pn= n (1-)n= / (1-)
= /(- ) o 平均排队长: Lq= (n-1) Pn= 2/ (1-)= 2/ (-
)
几个数量指标 o 平均逗留时间: W=E(T)= 1/(- ) o 平均等待时间: Wq= / (- )
它们之间有关系: L= W Lq= Wq Little公式。
定长分布(D):每个顾客接受的 服务时间是一个确定的常数。
负指数分布(M):每个顾客接受
的服务时间相互独立,具有相同
的负指数分布:
b(t)=
e- t
t0
0
Biblioteka Baidut<0
其中>0为一常数。
K阶爱尔朗分布(En):
b(t)=
k(kt)k-1
(K-1)!
e- kt
当k=1时即为负指数分布;k 30,近似
例:某修理店只有一位修理工,来修理 的顾客到达过程为Poisson流,平均每 小时4人;修理时间服从负指数分布, 平均需要6分钟。试求:修理店空闲的 概率;店内恰有3位顾客的概率;店内 至少有一位顾客的概率;在店内平均 顾客数;每位在店内平均逗留时间; 等待服务的平均顾客数;每位顾客平 均等待服务时间;顾客在店内等待时 间超过10分钟的概率。

运筹学课件:排队论总结

运筹学课件:排队论总结

假定不允许缺货,但供货单位不能即时供应货物,而是按一定的速 度均匀供应,设每天供应量为200个,求最优订购量、订购间隔期和 单位时间总费用;
Operation Research
第八讲
模型三:允许缺货(需补足缺货),备货时间很短(1)
模型假设条件
单位时间内单位缺货的损失,C2为常数 当存货降至零时,允许拖一段时间,然后可以立即得到补充 需求是连续的、均匀的,设需求的速率R(单位时间的需求量)为
存储量随时间的变化情况
-R
Operation Research
第八讲
模型一:不允许缺货,备货时间很短(2)
问题分析
决策的要素: 确定合适的订货时间间隔;确定合适的订货量;
矛盾所在
1. 订货间隔时间短,可以减少每次的订货量,降低存储费用;但在一 个固定时间段内,必然会增加订购次数,使订购费用增加;
有效到达率λe M/M/1/∞/∞
λe=λ
M/M/1/N/∞
e1 P N 1 P 0
M/M/1/∞/m
em L s1 P 0
第八讲
Operation Research
排队论总结(5)
其它性能指标——Lq、Ws、Wq
LqLs1P 0
Ws
Ls e
Wq
Lq e
第八讲
Operation Research

运筹学第08章

运筹学第08章
当敌机飞越高射炮射击有效区域的时间为 t 时,若在这个时间内未被击落,就不可能再 被击落了。
注意:损失制和等待制可看成是混合
制的特殊情形,如记 s 为系统中服务台的个 数,则当 K = s 时,混合制即成为损失制; 当K = ∞ 时,混合制即成为等待制。
3) 服务台情况
服务台可从以下三方面来描述: ① 服务台数量及构成形式(图8-2~8-6) •单队——单服务台式; •单队——多服务台并联式; •多队——多服务台并联式; •单队——多服务台串联式; •单队——多服务台并串联混合式, •多队——多服务台并串联混合式等等。
25
1.3 排队系统的描述符号与分类
为了区别各种排队系统,根据输 入过程、排队规则和服务机制的变化 对排队模型进行描述或分类, D . G . Kendall提出了一种目前在排 队论中被广泛采用的“Kendall记号”, 完整的表达方式通常用到6个符号并 取如下固定格式: A/B/C/D/E/F 各符号的意义为:
5
排队的不一定是人,也可以是物:
• • • • • 通讯卫星与地面待传递的信息; 生产线上的原料、半成品等待加工; 因故障停止运转的机器等待工人修理; 码头的船只等待装卸货物; 要降落的飞机因跑道不空而在空中盘 旋等等。
1.1 排队系统特征与基本过程
1) 排队问题的共同特征 ① 有要求某种服务的人或物。排队论里 把要求服务的对象统称为“顾客” ② 有提供服务的人或机构。把提供服务 的人或机构称为“服务台”或“服务员” ③ 顾客的到达、服务的时间至少有一个 是随机的,服从某种分布。

运筹学实用教程

运筹学实用教程

基本原理

系统任意状态n达到稳态平衡的条件是:产 生该状态的平均速率等于该状态转变成其他 状态的平均速率

例如,对于系统状态n=0的情况,产生 和破坏该状态的可能性有两种情况。如 后图所示。
n=0的状态的产生和破坏
0
0 1
1
2Leabharlann Baidu
2
n 2 n 1
n-1 n
n
1
2
3
n1
n
M/M/1系统举例:例8-1


有一火车售票处,设有一个售票窗口, 顾客到达为泊松流,平均到达率为0.3人 /分。服务时间服从负指数分布,平均服 务率为0.4人/分,试求服务系统的各项 指标和顾客逗留15分钟以上的概率。 解:已知条件 0.3, 0.4 1)服务强度和空闲率
/ 0.75, P0 1 0.25
所以平均排队时间:
Wq Ws

1

讨论与Little公式


1. 关于 :叫做服务强度,反映了服务员 忙期所占的比例,同时实际上也是平均服 务台数。 2.指标参数之间的关系—Little公式
Ls Lq (平均服务台数) W W 1 (平均服务时间) s q Ls Ws , Lq Wq
2
3
n1
n

运筹学 100排队论

运筹学 100排队论

第10章排队论

第一节排队服务系统的基本概念

一、排队系统的特性

排队问题的实例:超市付款,自动取款机取款,医院门诊,乘公交车,设备修理。

排队服务系统的要素:顾客源,等待队列,服务机构。

要素的特性:

1. 顾客源

顾客到达的间隔时间:确定、随机(分布类型);

一次到达人数:单个到达,成批到达;

顾客源:数量无限,数量有限。

2. 等待队列

等待规则:损失制,等待制,混合制;

接受服务顺序:先到先服务,后到先服务,按优先权服务,随机服务。

3. 服务机构

服务台数量:单个,多个;

排列方式:串联、并联、混合排列。

服务时间:固定,随机(分布类型);

一次服务人数:单人,成批。

三、排队服务系统的分类

按上面所讨论的排队系统各项的特性,可对排队系统作出分类。

通常按如下6方面的特性对排队系统进行分类:

(a/b/c) : (d/e/f)

每个字母代表一个特征,它们分别是:

a:顾客到达间隔的分布,有:

M──负指数分布;

D──确定型;

E k ──k 阶爱尔郎分布; GI ──一般相互独立的分布。 b :服务时间的分布

有:M 、D 、E k 、G

c :系统中并联的服务台数,记为S

d :系统中最多可容纳的顾客数,∞~1

e :顾客源总数,为∞~1

f :排队服务规则 FCFS ──先到先服务 LCFS ──后到先服务 用这6个参数我们可以表示出某种类型的排队系统,如:

M /M /1/10/∞/FCFS

其中后三项可以省略,这时表示的是:a /b /c /∞/∞/FCFS

三、排队系统的状态及参数

系统状态N (t )——排队系统中的顾客数,包括等待的和正在被服务的。其与系统运行的时刻t 相关,且是一个随机变量。

排队论主要公式 运筹学 课件

排队论主要公式   运筹学 课件

排队论主要公式

一、状态平衡方程

()

()()()⎪⎩⎪

⎨⎧=-=-<≤=++---++--12.10,011.10,010.10,1,01

111001111k k k k n n n n n n n p p p p k n p p p μλμλμμλλ

当系统状态为可数状态时,将上述第一个式子的k 换成∞,而将第三式去掉。

二、

的关系为

和q s q s W W L L ,,

()()()

()

00;001;10.20210.211

3;10.224.10.23s q q s q s q L W L W W W L L Littie λλμ

λ

μ

===+

=+上述四个式子称为公式。

三、标准的M/M/1模型

(1)系统在稳定状态下处于状态n 的概率

()()

13.10,1,1,1,10<≥-=-=ρρρρn p p n n

其中μλρ/=,它是系统的平均到达率与平均服务率之比,称为服务强度或称为话务强度。

(2)系统的运行指标

10

系统中的平均顾客数L S 为

()

14.10;10,10

<<-=

-=

=

∑∞

=ρλ

μλρ

ρ

N n S np L

02系统中等待的平均顾客数q L 为

()()

15.10;1121λμρλ

ρρ-=-=-=∑∞

=n n q p n L

03 顾客在系统中的逗留时间W 的分布及平均逗留时间S W 为

()()()

[]()1,0,10.161

;10.17s F e W E μλω

ωωωμλ

--=-≥==

-

04 顾客在系统中的等待时间分布及平均等待时间q W 为

()()()()()19.10.1

运筹学实用教程

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随机聚散系统
--生灭过程

排队系统—随机聚散服务系统 顾客到达是“生”,顾客离开是“灭”
顾客聚
服务机构
顾客散
第二节 服务系统的数学模型
--生灭过程

马尔科夫随机过程 生灭过程的假设条件 生灭过程的状态转移图 生灭过程的稳态方程 Little公式
一、马尔科夫随机过程

随机过程:生灭随机导致系统状态随机 马尔科夫随机过程
1 ( )
2 2

系统的其它指标:平均逗留时间
逗留时间分布为
P(T t ) e
( ) t
1 所以平均逗留时间 Ws E (T )
又因为 T Tq V
Ws E (T ) E (Tq ) E (V ) Wq 1
服务系统模型的符号表示法




为了使用上的方便,肯达(Kendal)在1953年归纳了一种服务 系统的符号表示法。它用[A/B/C]表示一个服务系统的特征。 其中 A处填写顾客到达的规律; B处填写服务时间的分布规律; C处填写服务通道的数目。 填写的符号有: M——泊松过程或负指数分布(马尔可夫随机过程): D——确定型; Ek——k阶爱尔朗分布; GI——一般相互独立的随机分布; G——一般随机分布。 如[M/M/1]表示顾客到达过程是泊松过程,服务时间间隔从 负指数分布,单通道服务系统。

第六节 交通流理论-排队论

第六节 交通流理论-排队论

• ①定长分布:每一顾客的服务时间都相等(发放物 品);
• ②负指数分布:即各顾客的服务时间相互独立,服从 相同的负指数分布(看病); • ③爱尔朗分布:即各顾客的服务时间相互独立,具有 相同的爱尔朗分布。
• 为叙述方便,引用下列符号,令
• M代表泊松分布输入或负指数分布服务;
• D代表定长分布输入或定长分布服务;
• 混合制:顾客到达时,若队伍长小于L,就排入队伍; 若队伍长等于L,顾客就离去,永不再来。
• 2)排队系统的3个组成部分:
• (3)服务方式(输出)指同一时刻有多少服务台可接纳顾 客,每一顾客服务了多少时间。每次服务可以接待单 个顾客,也可以成批接待,例如公共汽车一次就装载 大批乘客。
• 服务时间的分布主要有如下几种:
解: 按4个M/M/1系统由题意可知: 2400 / 4 1 1 辆/ s 辆/ s 5 3600 6

5 1,系统稳定 6
n

(1 )

5/ 6 5辆 1 5 / 6
q n 5 5 / 6 4.17辆
d n


5 30 s / 辆 1/ 6
第八章 交通流理论
第三节 排队论的应用
一、引言
• 排队论是研究“服务”系统因“需求”拥挤而产生等待行列即排队的 现象,以及合理协调需求与服务关系的一种数学理论,是运筹学中以 概率论为基础的一门重要分支,亦称“随机服务系统理论”。 • 典型的例子——食堂排队; • 排队论是20世纪初开始发展的。1905年丹麦哥本哈根电话工程师爱尔 朗首先在电话自动交换机设计时应用排队论。使电话机既能满足通话 需求而又不致设线过多。第二次世界大战以后,排队论在很多领域内 被采用。在交通工程中,对于研究车辆延误、通行能力、信号灯配时 以及停车场、加油站等交通设施的设计与管理方面得到广泛的应用。 1936年亚当斯(Adams.W.F)用以考虑未设置交通信号交叉口的行人 延误问题,1951年唐纳予以推广应用,1954年伊迪( Edie )应用排 队模型估计收费亭的延误。同年在摩斯柯维茨的报告中,将其应用于 车辆等候交通流空档的实验报告。

运筹学期末复习

运筹学期末复习
λe λe λe λe λe 离开时刻 进入时刻
总时间W 队长L由时间段内W个e组成的
L=eW
7
5) Little公式
同理:Lq= eWq 又 W=Wq+(1/) ------W与Wq只相差一段平均服务时间1/ L=Lq+(e /)
以上公式对一般泊松输入—指数排 队模型成立。
8
• 对于平均队长和平均队列长,可用下列公 式计算 L nPn
12
M/M/1///FCFS排队系统模型的主要指标
1、系统中无顾客的概率:P0 =1 ρ
2、系统中有n个顾客的概率: Pn =ρn .(1 ρ)
3、系统中的平均顾客数:L= ρ /(1 ρ) 4、顾客在系统中的平均逗留时间:W = L / 5、顾客花在排队上的平均等待时间:Wq = W-1 /u 6、平均排队的顾客数: Lq= Wq
28
决策变量的取值往往也有一定的 允许范围,称之允许决策集合。决策 变量uk(sk)的允许决策集用Uk(sk)表示, uk(sk)∈ Uk(sk) 允许决策集合实际是决策的约束条 件。
29
4)策略和允许策略集合 策略(Policy)也叫决策序列.策略 有全过程策略和k部子策略之分,全 过程策略是指由依次进行的n个阶段 决策构成的决策序列,简称策略, 表示为 p1,n{u1,u2,…,un}。
称 fk(sk) 为第 k 子过程上的最优指 标函数;

运筹学课件排队论例题

运筹学课件排队论例题

1.某修理店只有一个修理工,来修理的顾客到达过程为泊松流,平均4人/小时;修理时间

服从负指数分布,平均需要6分钟。试求:(1)修理店空闲的概率;(2)店内恰有3个顾客的概率;(3)店内至少有1个顾客的概率;(4)在店内的平均顾客数;(7)每位顾客平均等待服务的时间;(8)顾客在店内等待时间超过10分钟的概率。

2.某修理店只有一个修理工,且店内最多只能停放3台待修的机器。设待修机器按泊松流

到达修理站,平均每分钟到达1台;修理时间服从负指数分布,平均每1.25分钟可修理1台,试求:(1)顾客损失率;(2)有效到达率;(3)平均队长;(4)平均排队长;(5)平均逗留时间;(6)平均等待时间。

3.设有一工人看管5台机器,每台机器正常运转的时间服从负指数分布,平均为15分钟。

当发生故障后,每次修理时间服从负指数分布,平均为12分钟,试求:(1)修理工人空闲的概率;(2)5台机器都出故障的概率;(3)出故障机器的平均数;(4)等待修理机器的平均数;(5)每台机器平均停工时间;(6)每台机器平均待修时间。

4.某售票处有三个窗口,顾客的到达为泊松流,平均到达率为0.9人/分钟;服务时间服从

负指数分布,平均服务率为0.4人/分钟。现设顾客到达后排成一个队列,依次向空闲的窗口购票。试求:(1)整个售票处空闲的概率;(2)平均排队长与平均队长;(3)平均等待时间;(4)平均逗留时间;(5)顾客到达时必须排队等待的概率;(6)若顾客的排队方式变为到达售票处后可到任一窗口前排队,且入队后不再换队,求(1)~(5)的各个指标,并与前面求出的指标相比较,哪种排队方式更好?

最新运筹学-第8次实验讲解学习

最新运筹学-第8次实验讲解学习

c1 b1

c3c4c5

c2

e1

b2

e2

b3

e3

b4

e4

b5

t 《运筹学》实验8

一、实验名称:排队论模拟

二、实验目的:

了解模拟的概念及计算机实现方法,服从不同分布的随机数产生方法,通过模拟求解排队论问题。

三、实验内容

1、随机数产生方法

2、计算机模拟实例

四、实验步骤

1、(1)产生m⨯n阶[a,b]均匀分布U(a,b)的随机数矩阵的Matlab的命令格式:

unifrnd (a,b,m, n)

(2)产生一个[a,b]均匀分布的随机数的命令格式:unifrnd (a,b)

(3)产生m⨯n阶均值为μ,方差为σ的正态分布的随机数矩阵:

normrnd (μ,σ,m, n)

(4)产生m⨯n阶期望值为μ的指数分布的随机数矩阵:

exprnd (μ,m, n )

(5)产生m⨯n阶参数为λ的帕松分布的随机数矩阵:

poissrnd (λ,m, n)

2、示例1:(单服务员的排队模型)在某商店有一个售货员,顾客陆续来到,售货员逐个地接待顾客.当到来的顾客较多时,一部分顾客便须排队等待,被接待后的顾客便离开商店.设:(1)顾客到来间隔时间服从参数为0.1的指数分布.

(2)对顾客的服务时间服从[4,15]上的均匀分布.

(3)排队按先到先服务规则,队长无限制.

假定一个工作日为8小时,时间以分钟为单位。

[1]模拟一个工作日内完成服务的个数及顾客平均等待时间t.

[2]模拟100个工作日,求出平均每日完成服务的个数及每日顾客的平均等待时间。

[1] 系统的假设:

(1)顾客源是无穷的;

(2)排队的长度没有限制;

(3)到达系统的顾客按先后顺序依次进入服务,即“先到先服务”。

排队论_运筹学

排队论_运筹学

排队论

例1

题目:某火车站的售票处设有一个窗口,若购票者是以最简单流到达,平均每分钟到达1人,假定售票时间服从负指数分布,平均每分钟可服务2人,试研究售票窗口前排队情况

解:由题设λ=1(人/分),μ=2(人/分),ρ=λ

μ

=

1

2

平均队长L=

ρ

-

=1(人)

平均等待队长Lq=

2

1

ρ

ρ

-

=

1

2

(人)

平均等待时间Wq=

λ

μμ

(-1)

=

1

2

(分)

平均逗留时间W=

1

μλ

-

=1(分)

顾客不需要等待的概率为P o=1

2

,等待的顾客人数超过5人的概率为

P(N≥6)=

1

76

6666

111111

()(1)()()()()

222222

n n n

n

n n n n

P

ρ

-

∞∞∞∞

====

=-===

∑∑∑∑

1

例2

题目:在某工地卸货台装卸设备的设计方案中,有三个方案可供选择,分别记作甲、乙、丙。目的是选取使总费用最小的方案,有关费用(损失)如下表所示

设货车按最简单流到达,平均每天(按10小时计算)到达15车,每车平均装货500袋,卸货时间服从负指数分布,每辆车停留1小时的损失为10元。

解:平均到达率λ=1.5车/小时,服务率μ依赖于方案

μ甲=

1000/

500/

袋小时

袋车

=2车/小时

μ乙=

2000/

500/

袋小时

袋车

=4车/小时

μ丙=

6000/

500/

袋小时

袋车

=12车/小时

由(7.2.6),1辆车在系统内平均停留时间为

W

甲=

1

2-1.5

=2(小时/车)

W

乙=

1

4-1.5

=0.4(小时/车)

W

丙=

1

12-1.5

=0.095(小时/车)

每天货车在系统停留的平均损失费为W⨯10⨯15,每天的实际可变费用(如燃料费等)为(可变操作费/天)⨯设备忙的概率=c p(元/天)

运筹学第8章排队论

运筹学第8章排队论

第八章 排队论

排队是日常生活和经济管理经常遇到的问题,如医院等待看病的病人、加油站等待加油的汽车、工厂等待维修的机器、港口等待停泊的船只等。在排队论中把服务系统中这些服务的客体称为顾客。由于系统中顾客的到来以及顾客在系统中接受服务的时间等均是随机的,因此排队现象是不可避免的。

对于随机服务系统,若扩大系统设备,会提高服务质量,但会增加系统费用。若减少系统设备,能节约系统费用,但可能使顾客在系统中等待的时间加长,从而降低了服务质量,甚至会失去顾客而增加机会成本。因此,对于管理人员来说,解决排队系统中的问题是:在服务质量的提高和成本的降低之间取得平衡,找到最适当的解。

排队论是优化理论的重要分支。排队论是1909年由丹麦工程师爱尔郎(A.K.Erlang )在研究电话系统时首先提出,之后被广泛应用于各种随机服务系统。

第一节 排队论的基本概念及所研究的问题

一、基本概念

(一)排队系统的组成

一般的排队系统有三个基本组成部分:顾客的到达(输入过程)、排队规则和服务机构,如图8—1所示。

1.输入过程

输入过程指顾客按什么样的规律到达。包括如下三个方面的内容:

(1)顾客总体(顾客源) 指可能到达服务机构的顾客总数。顾客总体数可能是有限的,也可能是无限。如工厂内出现故障而等待修理的机器数是有限的,而到达某储蓄所的顾客源相当多,可近似看成是无限的。

(2)顾客到达的类型 指顾客的到达是单个的还是成批的;

(3)顾客相继到达的时间间隔分布 即该时间间隔分布是确定的(定期运行的班车、航班等)还是随机的,若是随机的,顾客相继到达的时间间隔服从什么分布(一般为负指数分布);

排队论

排队论

1 P0 (t ) 1 e t (t 0), 而这一事件的概率又可以表示为
1 e t , t 0 P (T t ) F (t ) t0 0, 即顾客相继到达时间间隔服从负指数分布与输入过程为Poisson过程等价
(2)假设服务设施对每个顾客的服务时间服从负指数分布, 密度 函数为 f (t ) e t (t 0), 则它对每个顾客的平均服务时间为 1 .
其中 0为一常数,k为正整数,称为Erlang分布的阶.易知此分布的均值, 即平均服务时间为
(4) 一般服务分布(G)

.
排队模型的符号表示 一般形式: X / Y / Z / A / B / C X —— 顾客相继达到时间间隔的概率分布; Y —— 服务时间的概率分布; Z —— 服务台的个数; A —— 服务机构的容量(容纳所有顾客的数量); B —— 顾客源的容量 C —— 排队规则
排队系统的主要数量指标 5、n : 系统处于状态n时新来顾客的平均到达率(即单位时
间内来到系统的平均顾客数) 6、 n :系统处于状态n时整个系统的平均服务率(即单位时 间内可以服务的平均顾客数)
7、
:系统的服务强度
当系统中顾客的平均到达率 n 为常数时, 记 n . 当系统中每个服务台的平均服务率为常数 ,当n≥s时, 有 n s , 因此, 顾客相继到达的平均时间间隔为 1 , 平均服务时间为 1 令 s , 则 为系统的服务强度(s为系统中并行的服务台数)
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前 言
排队的不一定是人,也可以是物: 例如,通讯卫星与地面若干待传递的 信息; 生产线上原料、半成品等待加工; 因故障停止运转的机器等待修理;码 头的船只等待装卸货物; 要降落的飞机因跑道不空而在空中盘 旋等等。
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前 言
上述各种问题虽互不相同,但却都有 要求得到某种服务的人或物和提供服务 的人或机构。
盾。
如何做到既保证一定的服务质量指标,又
使服务设施费用经济合理,恰当地解决顾客
排队时间与服务设施费用大小这对矛盾。
这就是随机服务系统理论——排队论所要
研究解决的问题。
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排队系统的基本概念
一、排队系统的组成与特征
排队系统一般有三个基本组成部分:1.输 入过程;2.排队规则;3.服务机构。
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2. 排队规则
这是指服务台从队列中选取顾客进行服务的顺序。 可以分为损失制、等待制、混合制3大类。 (1)损失制。这是指如果顾客到达排队系统时, 所有服务台都已被先来的顾客占用,那么他们就 自动离开系统永不再来。 典型例子是,如电话拔号后出现忙音,顾客 不愿等待而自动挂断电话,如要再打,就需重新 拔号,这种服务规则即为损失制。
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1. 输入过程
输入即为顾客的到达,可有下列情况:
1)顾客源可能是有限的,也可能是无限的。 2)顾客是成批到达或是单个到达。 3)顾客到达间隔时间可能是随机的或确定的。 4)顾客到达可能是相互独立或关联的。所谓独 立就是以前顾客的到达对以后顾客的到达无影响。 5)输入过程可以是平稳的(stationary)或说 是对时间齐次的(Homogeneous in time),也可以 是非平稳的。输入过程平稳的指顾客相继到达的间 隔时间分布和参数(均值、方差)与时间无关;非 平稳的则是与时间相关,非平稳的处理比较困难。 13
(3) 混合制.这是等待制与损失制相结合的一 种服务规则,一般是指允许排队,但又不允许队 列无限长下去。具体说来,大致有三种: ① 队长有限。当排队等待服务顾客人数超过 规定数量时,后来顾客就自动离去,另求服务。 如水库的库容、旅馆的床位等都是有限的。
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2. 排队规则
② 等待时间有限。即顾客在系统中的 等待时间不超过某一给定的长度 T,当等待 时间超过T时,顾客自动离去,不再回来。 如易损坏的电子元器件的库存问题, 超过一定存储时间被自动认为失效。 又如顾客到饭馆就餐,等了一定时间后 不愿再等而自动离去另找饭店用餐。
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2. 排队规则
③随机服务(RAND) 。即当服务台空 闲时,不按照排队序列而随意指定某个顾客 去接受服务,如电话交换台接通呼叫电话就 是一例。 ④优先权服务(PR)。如老人、儿童先 进车站;危重病员先就诊;遇到重要数据需 要处理计算机立即中断其他数据的处理等, 均属于此种服务规则。
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2. 排队规则
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3. 服务机构
1 )服务机构可以是单服务员和多服务员服务,
第八章 排队论(Queuing Theory)
排队论(queuing),也称随机服务系统理论,是 运筹学的一个主要分支。 1909 年,丹麦哥本哈根电子公司电话工程师 A. K. Erlang的开创性论文“概率论和电话通讯理论” 标志此理论的诞生。排队论的发展最早是与电话, 通信中的问题相联系的,并到现在是排队论的传统 的应用领域。近年来在计算机通讯网络系统、交通 运输、医疗卫生系统、库存管理、作战指挥等各领 域中均得到应用。
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排队论
• 8-1 基 本 概 念 • 8-2 单服务台指数分布的排队系统的分析 • 8-3 多服务台负指数分布排队系统的分析
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前 言
排队是我们在日常生活和生产中经 常遇到的现象。 例如,上、下班搭乘公共汽车; 顾客到商店购买物品; 顾客到银行取钱; 旅客到售票处购买车票; 学生去食堂就餐等就常常出现排队和等 待现象。
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前 言
图2
单队列——S个服务台并联的排队系统
图3
S个队列——S个服务台的并联排队系统
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前 言
图4
单队——多个服务台的串联排队系统
图5
多队——多服务台混联网络系统
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前 言
通常称由图6表示的系统为一随机聚散服务系统。 任一排队系统都是一个随机聚散服务系统。
一般的排队系统,都可由下 面图加以描述。 “聚”表示顾客的到达,“散”表示顾客的离去。
图6
随机服务系统
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前 言
面对拥挤现象,人们总是希望尽量设法减少 排队,通常的做法是增加服务设施。 但是增加的数量越多,人力、物力的支出就 越大,甚至会出现空闲浪费。 如果服务设施太少,顾客排队等待的时间就 会很长,这样对顾客会带来不良影响。
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前 言
顾客排队时间的长短与服务设施规模的大 小,就构成了设计随机服务系统中的一对矛
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2. 排队规则
(2) 等待制。指当顾客来到系统时,所有服务台 都不空,顾客加入排队行列等待服务。 例如,排队等待售票,故障设备等待维修等。 等待制中,服务台在选择顾客进行服务时,常有 如下四种规则:
①先到先服务(FCFS )。按顾客到达的先后顺 序对顾客进行服务,这是最普遍的情形。
②后到先服务( LCFS )。仓库中迭放的钢材, 后迭放上去的都先被领走,就属于这种情况。
排队论里把要求服务的对象统称为 “顾客”, 提供服务的人或机构称为“服务台” 或“服务员”。
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前 言
不同的顾客与服务组成了各式各样的 服务系统。顾客为了得到某种服务而到 达系统、若不能立即获得服务而又允许 排队等待,则加入等待队伍,待获得服 务后离开系统,见图8-1至图8-5。
图1 单服务台排队系统
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2. 排队规则
③ 逗留时间 ( 等待时间与服务时间之和 ) 有限。 例如用高射炮射击敌机,当敌机飞越高射 炮射击有效区域的时间为 t 时,若在这个时 间内未被击落,也就不可能再被击落了。 不难注意到,损失制和等待制可看成是 混合制的特殊情形,如记c为系统中服务台 的个数,则当K=c 时,混合制即成为损失制; 当K=∞时,混合制即成为等待制。
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