江西省城市经济联系测度和分析

江西省城市经济联系测度和分析作者：许凡宋殿清林倩茹来源：《中国集体经济》2014年第06期摘要：本文以江西省11个地级市为研究对象，借助描述区域间相互作用强度的引力模型，测算了以南昌市为中心的江西省城市间经济联系的强度。

研究表明：南昌市城市质量明显高于其他城市，具有显著的吸引力和辐射力；江西省内缺乏大型城市作为衔接支撑，中小城市居多，发展十分不平衡；城市质量高强、与南昌市经济距离短的城市经济联系较强，而边远地区或经济实力偏弱的城市经济联系较弱。

关键词：经济联系；引力模型；因子分析法区域经济联系强度是衡量区域经济联系的指标，它既能反映区域内某一地区对其他地区的辐射能力，也能反映该区域内经济联系的紧密程度。

在对区域经济联系强度的测算中，引力模型是非常有价值的研究工具。

因此，本文利用这两个模型对江西省城市间的经济联系强度进行测算并得出重要结论。

一、模型的选择Tinbergen（1962）和Poyhonen（1963）以牛顿经典力学的万有引力公式为基础，对其在经济学领域做了发展、延伸，提出了一个比较完整且简便的经济学模型——引力模型，该模型描述了经济体之间的贸易经济联系与它们各自的国民经济总量成正比例、与这两个经济体之间的距离成反比例的关系。

自20世纪90年代以来，国内学者也逐渐开始广泛应用引力模型来分析区域经济问题。

随着经济地理学家的关注，引力模型被广泛应用于经济研究中。

（一）研究模型的选择及修正城市是区域经济的核心和重心，它作为增长极对周围地区有很强的吸引力，与其邻接区域发生着相互作用，引力模型认为城市的吸引力大小和范围与城市的质量和城市间的距离有很大关系，有下式Fij=K=K（1）其中，Fij为城市i与城市j的经济联系度，即城市间的吸引力，Mi，Mj分别为城市i和城市j的质量，Pi、Gi、Vi、Pi分别表示i城市的人口、地区生产总值、全社会固定投资总额和社会零售商品总额；Dij为城市i与城市j的空间距离；K为万有引力常数，根据经验数据取K=1。

上式是最基本的引力模型公式。

本文将从城市质量和区域间经济距离两方面来对传统的引力模型进行修正。

1. 城市质量的修正复合指标的构建更能反映城市的综合实力，能够反映区域核心-边缘的相互关系。

本文在借鉴已有文献对城市质量和竞争力的测度的基础上，基于数据的综合特征及收集的可获得性，从人口、综合经济总量、产业结构、市场、投资及市政建设等几个方面来建立城市质量指标考核体系，选取15个具体指标变量来综合评定城市质量（见表1），通过SPSS软件采用因子分析法，计算每个地区的城市质量得分。

2. 关于城市间距离的测度随着交通条件的进一步完善，两地之间的经济联系不再单纯取决于其空间距离的远近，各城市之间的运输方式的不同直接影响其交通时间和交通成本，进而影响两地经济联系的紧密程度。

鉴于此，本文引入最短交通时间和最低交通成本来反映两地之间的经济距离。

设i、j城市之间有n种交通方式，且每种交通方式的最短时间为t，最低交通成本为y，则两地之间的经济距离可表示为Dij=（λij-mtij-myij-m）（2）其中，λij-m表示从i城市到j城市的采用第m种交通方式的权重，tij-m表示从i城市到j 城市的采用第m种交通方式的花费交通时间，yij-m表示从i城市到j城市的采用第m种交通方式的花费的货币成本，从而修正后的经济引力模型可表示为Fij=K=（3）其中，当城市间的交通方式为铁路和高速公路运输时，参考高汝熹的城市间的通勤距离修正参数，确定文中计算的两种运输方式铁路和高速公路的权重值λ分别为0.45和0.55；当城市间的交通方式为铁路、动车和高速公路运输时，参考孙晶的修正参数，确定文中计算的三种运输方式铁路、动车和高速公路的权重值分别为0.4、0.4和0.2。

二、江西省城市经济联系强度（一）城市质量的测算本文利用2011年江西省的数据，从人口、综合经济总量、产业结构、市场、投资以及市政建设等几个方面来建立城市质量指标考核体系，选取15个具体指标变量来综合评定城市质量。

首先，采用的是Z-score法将每个城市的质量指标数据表标准化，然后将标准化的数据导入SPSS19.0软件利用因子分析法功能，按照特征值大于1及方差贡献率大于85%的标准提取出3个公共因子，累计方差贡献率已达到90.25%。

采用最大方差法进行旋转并得到因子载荷矩阵后得到各指标在各个公共因子上的得分系数矩阵，进而计算每个城市在各个因子上的得分，最后通过以各个因子的方差贡献率为权重计算各城市的质量得分及排名（见表2）。

通过计算可以得出，第一公因子指标大的主要集中在城乡居民储蓄年末余额、社会零售商品总额、全社会同定资产投资总额和地区生产总值等几个指标上，主要反映了地区的经济总量，代表了该地区的经济实力，可将其看作是经济实力因子；第二个公因子指标比较大的主要包括了人均城市道路面积、每万人拥有医院、卫生院床位数、每万人拥有公共汽车和每百人公共图书馆藏书等几个指标，主要反映了当地市政建设的情况，可以一定程度上代表该地区的社会实力；第三个公因子指标较大的是第二产业占GDP比重及第二产业从业人员占总从业人员的比重，反映了地区产业结构的情况。

由上表2可以看出，在主因子经济实力因子当中，南昌市的经济发展实力遥遥领先，其次为新余市、九江市；在第二主因子社会实力因子当中，九江市、景德镇、上饶市分列前三甲，这表明当地市政建设比较好，社会基础设施较完善；在第三主因子产业结构因子上，新余市、景德镇市、萍乡市三市的得分较高，这与当地的经济发展的支柱产业为第二产业有很大的关系。

从城市综合得分看，省会城市南昌的质量得分要明显高于其他城市，发展程度要明显优于其他城市，已经具备了江西省核心城市的地位，为江西省的特大城市；九江、新余分列其后，但与南昌的质量相差甚远，只能说是江西省内的中型城市；宜春的质量得分排名最末，为江西省内的小城市；大部分城市质量处于均值水平以下，中小城市居多。

由此可以看出，江西省内同时存在着特大城市、中等城市、中小城市，缺乏大城市这一等级，发展十分不平衡。

另外，由于考虑到城市质量计算结果出现负值会影响引力模型的计算，因此在此对上述城市质量得分通过平移和放大进行简单处理，使得各市修正后的城市质量均为正值（见表2）。

如前所述，本文引入最短交通时间和最低交通成本来反映两地之间的经济距离。

江西省内高速公路和铁路网络已经较为完善，并且部分城市已经互通动车，交通便利极为方便。

由于南昌市的城市质量的绝对优势，且作为江西省的省会城市和唯一的区域特大中心城市，相对于其他城市间的吸引力较为明显，故本文主要考察各城市与南昌市的经济联系的大小来反映区域中心经济联系的强度，现选取各市与南昌市铁路、动车和高速公路的最短交通时间和相应的货币成本，参考前文所述权重来加权计算两地之间的经济距离（为便于计算，进行了修正处理，如表2所示）。

（三）各城市经济引力由于南昌的城市质量处于绝对优势，可以看作是核心-边缘的核心地区，把其他地区看成与它直接联系，那么将通过修正后的各城市的城市质量和其与南昌市的经济距离，代入到引力模型的公式中去，可以得到各城市与南昌市的引力大小（如表2所示）。

从表2可以清晰地看出，江西省各城市与核心城市南昌市之间引力最强的是九江市，其次是新余市、抚州市和鹰潭市。

这表明核心城市南昌市的经济发展对九江的影响力非常大，因为昌九工业走廊的建设再加上交通条件的完善，未来有可能会形成南昌-九江双核驱动带动的城市群经济发展城市；新余市的引力排名比较靠前，这与新余市本省的城市质量有很大的关系，再加上动车的通行使得它与南昌市的经济距离大大缩短；抚州市虽然城市质量不高，但是由于与南昌市的经济距离非常短，受南昌影响非常明显，加上近些年的昌-抚同城的推进，抚州与南昌的经济联系必然会更密切。

鹰潭本身的城市质量并不高，但是由于其属于江西省内的物流枢纽，交通极为便利，增强了其与南昌市的经济联系。

从表2还可以看出，赣州与南昌的经济联系强度最弱，由于其主要产业分布在稀土等领域，不能大规模发展造成经济水平一直提不上去，另外这与它的地理位置有很大关系，位于赣南地区，处于以南昌为中心的引力场的边缘位置，离南昌最远且相邻城市的经济发展强度也不高。

三、结论通过以上测算和分析可以得到以下结论。

一是南昌作为省会城市，以其不可比拟的经济实力成为省内特大城市，综合指标测算的城市质量很高。

二是省内缺乏大型城市作为衔接支撑，其他大部分城市质量处于均值水平以下，中小城市居多，发展十分不平衡。

三是经济距离的大小更能反映城市间的联系可达性，且城市间的空间距离与经济距离没有必然联系。

比如景德镇的空间距离要远近与上饶，但是经济距离却大于上饶。

四是南昌作为江西经济的中心，具有显著的吸引力和辐射力，其他各城市与其的经济联系大小与该地区的城市质量和到南昌市的经济距离密切相关，城市质量高强、与南昌市经济距离短的城市经济联系较大，而边缘地区或经济实力偏弱的地区经济联系较弱。

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