第7讲 基于遥感的泰安市生态环境评价

第七讲基于遥感的泰安市生态环境评价

201208120203 耿国龙

一、数据源

ETM+影像（含第8波段），1:5万数字地形图，1:5万行政界线数据。

二、数据预处理

影像裁切，数据配准，影像融合，

1.将影像的第1、2、3、4、5、7、8波段融合得到图1

图1

2.裁切出泰安市的区域，如图2

图2

三、生态因子生成

1.植被因子：植被覆盖度（由NDVI 转换） （1）计算NDVI ，得到图3

图3

（2）计算植被覆盖度，FV = (NDVI- NDVIS)／(NDVIV - NDVIS) 其中，NDVI 为归一化差异植被指数，当NDVI 小于等于0时，fv=0;当0

图4 图5

2.土壤因子：土壤指数（GRABS=VI-0.09178*BI-5.58959，VI、BI指缨帽变换的绿度和亮度）

（1）缨帽变换，如图6

图6

（2）计算土壤指数，土壤指数（GRABS=VI-0.09178*BI-5.58959，VI、BI指缨帽变换的绿度和亮度）。建模过程如图7，结果如图8.

图7 图8

3.坡度生成，在arcview中实现

（1）由等高线生成TIN，如图9

图9

（2）由TIN生成DEM、坡度，如图10

图10

四、生态环境评价

1.生态因子的归一化处理，在erdas中通过建模实现。

（1）植被因子，据植被覆盖度分为10个等级。

建模过程如图11，分类结果如图12

图11 图12

建模过程如图13，分类结果如图14

图13 图14

（3）地形因子，土壤侵蚀同坡度正相关，按坡度越低越有利于生态规则将坡度分为10个等级

建模过程如图15.分类结果如图16

图15 图16

2.生态环境指数计算

采用指数加权叠加方法，计算环境指数，其中植被因子的权重为0.7，土壤因子的权重为0.2，地形因子的权重为0.1。建模过程如图17.

图17

3.结果输出

等价结果分级，研究区掩膜。结果如图18所示