2018年新科技应用市场调研分析报告

2018年新科技应用市场调研分析报告
目录
1. 新科技应用刺激三大领域发展 (8)
2. 计算机行业——人工智能：生物识别 (9)
2.1 生物识别之需求：应用规模与国外仍有差距，未来空间预计可观 (11)
2.2 生物识别之前景： C 端渗透率继续提高， B 端看好人脸识别 (13)
3. 计算机行业——智能驾驶：辅助驾驶，高精度地图 (16)
3.1 ADAS：无人驾驶的必经之路 (18)
3.2 高精度地图：无人驾驶的必要条件 (22)
4. 计算机行业——区块链 (25)
4.1 区块链的四大优势 (26)
4.2 区块链应用场景：从金融开始爆发 (26)
5. 计算机行业——企业级 SaaS 服务 (29)
5.1 数据安全保护提升企业 SaaS 安全 (30)
5.2 SaaS 软件商业模式持续创新 (31)
6. 计算机行业重点推荐标的 (32)
6.1 人工智能：远方光电 (32)
6.2 无人驾驶：四维图新 (33)
6.3 区块链：赢时胜 (34)
6.4 企业级 SaaS：润和软件 (35)
7. 汽车行业：无人驾驶——最强技术浪潮 (37)
7.1 无人驾驶：未来科技原动力 (37)
7.2 逐级递进，从辅助驾驶到完全无人驾驶 (38)
8. 汽车行业：无人驾驶产业链全解 (39)
8.1 传感器件：逻辑明确，率先放量 (39)
8.1.1 车载摄像头 (40)
8.1.2 毫米波雷达 (43)
8.2 智能算法：控制功能的核心 (44)
8.2.1 大数据+深度学习，推动图像识别精度进化 (46)
8.2.2 高精度定位，助力路径规划与决策 (47)
8.3 ADAS：实践执行环节 (52)
8.4 人车交互：智能座舱 (53)
8.5 车联网： V2V/V2X 有望最先实现 (55)
9. 汽车行业：无人驾驶投资主线-短期智能硬件放量，长期看好平台型公司 (57)
9.1 逻辑主线：由“硬”到“软”，从“制造”到“生态” (57)
9.2 欧菲光 (58)
9.3 亚太股份 (59)
9.4 万安科技 (62)
10.传媒行业——总论：资本入局助力技术革新，迎合市场旺盛需求 (62)
10.1 需求旺盛促进产业放量，标准提高倒逼技术革新 (62)
10.2 技术革新丰富内容载体，市场探寻多元化应用领域 (64)
10.3 多方资本入局，未来前景可观 (65)
10.4 政策利好：提升新兴产业支撑作用，加速 VR/AR 等前沿领域产业化进程 (67)
10.5 小结 (68)
11.传媒行业——VR/AR+游戏：技术和市场需求相互作用推动游戏产业发展 (69)
11.1 游戏加速相关硬件普及化进程 (70)
11.2 技术是游戏市场规模扩大的推进器 (73)
11.3 游戏行业需要寻找新的突破点和增长口， VR/AR 正契合趋势 (76)
11.4 机会与挑战并存 (79)
12.传媒行业——VR+影视：沉浸式体验颠覆传统观感，推动影视内容升级 (80)
12.1 VR+电影：“旺盛需求+消费升级”带来广阔应用“钱”景 (80)
12.1.1 市场广阔，潜力巨大 (80)
12.1.2 消费升级追求更高品质，借鉴 3D 电影发展史， VR 技术大有可为 (81)
12.2 VR+视频+直播：身临其境的全新体验 (83)
12.2.1 VR 同在线视频结合将带来巨大的商业价值 (83)
12.2.2 直播市场爆发，“VR+体育+直播” 看点足 (86)
12.3 可能面临的瓶颈 (89)
13.传媒行业：建议关注公司 (89)
13.1 三七互娱：页游手游齐头并进， IP+VR 泛娱乐布局 (89)
13.2 顺网科技：软硬、内外结合，多方位打造互联网娱乐平台 (91)
13.3 奥飞娱乐：“IP+科技”双管齐下，加强人机、人网互动 (93)
14.风险提示 (95)
图目录
图 1：新科技在三大领域主要发展与应用情况 (8)
图 2：生物识别系统组成 (10)
图 3：全球生物识别市场规模（亿美元） (11)
图 4：全球生物识别细分市场规模（亿美元） (12)
图 5：生物识别市场划分 (13)
图 6：手机指纹识别模组出货量预测（亿颗） (14)
图 7：安卓指纹识别模组市场价值预测 (15)
图 8：公安人脸识别系统 (16)
图 9：智能驾驶产业链分解 (17)
图 10：ADAS是传统汽车向无人驾驶过渡的桥梁 (18)
图 11：全球ADAS规模预测（亿元） (19)
图 12：中国ADAS市场规模预测（亿元） (19)
图 13：2014年ADAS各个功能件在全球的渗透率 (20)
图 14：ADAS的产业链 (20)
图 15：无人驾驶信息融合 (21)
图 16：高精度地图的主要功能 (23)
图 17：高精度地图的地图匹配功能 (23)
图 18：2015年第四季度前装车导航市场份额 (24)
图 19：国内导航品牌认可度 (24)
图 20：无人驾驶催化图商商业模式转型 (25)
图 21：区块链应用场景 (27)
图 22：过去两年尝试应用区块链的金融机构 (28)
图 23：中国SaaS服务市场规模 (29)
图 24：国内SaaS服务融资数量 (29)
图 25：数据安全成为云计算的核心 (30)
图 26：维尔科技产品类别 (32)
图 27：四维图新产品类别 (34)
图 28：赢时胜四大主营产品 (35)
图 29：润和软件金融云服务平台 (36)
图 30：无人驾驶的实现逻辑 (37)
图 31：博世：无人驾驶传感器解决方案 (39)
图 32：全球车载摄像头市场规模 (40)
图 33：国内车载摄像头产能 (41)
图 34：汽车摄像头产业链 (42)
图 35：无人驾驶汽车结构图 (45)
图 36：Google无人驾驶汽车感知模块构成 (45)
图 37：Google无人驾驶图像识别 (46)
图 38：Google机器视觉效果 (47)
图 39：人工智能实现元素及演进 (49)
图 40：ADAS传感器示意图 (49)
图 41：EyeQ3移动处理器 (50)
图 42：历年搭载mobileye芯片的车型数量（个） (50)
图 43：Mobileye发布基于AI的高精度、实时地图方案：REM和Roasbook (52)
图 44：底盘电控领域的主流部件 (53)
图 45：汽车座舱电子系统（Cockpit Electronics System） (54)
图 46：汽车座舱电子（Cockpit Electronics）进化史 (54)
图 47：全球汽车座舱电子市场空间预测（十亿美元） (54)
图 48：智慧交通管理架构 (55)
图 49：无人驾驶，车联网与智慧交通产业边界 (56)
图 50：亚太股份：前装积累深厚 (59)
图 51：亚太股份：无人驾驶的架构思路 (60)
图 52：公司ADAS战略合作整车厂的汽车销量规模（辆） (61)
图 53：2010-2015城镇居民人均可支配收入（单位：元） (63)
图 54：2010-2015城镇居民人均消费支出与教育文娱支出占比 (63)
图 55：2005-2014年工业及电子设备生产者出厂价格变化图 (64)
图 56：2017年前两个月VR/AR投融资额（单位：万元） (66)
图 57：2012-2016年全球VR/AR投融资额与交易数量 (66)
图 58：2015-2020年中国VR行业市场规模及预测 (68)
图 59：2015-2020年中国VR行业（内容领域）市场规模及预测 (69)
图 60：2016年VR软件销售额各应用领域占比 (69)
图 61：2020年VR应用领域销售额占比预测 (70)
图 62：2016-2020年台式机VR及移动VR用户数量预测 (71)
图 63：VR技术应用由行业端向消费级渗透 (71)
图 64：AR游戏《PokemanGo》 (72)
图 65：《PokemanGo》2016年全球热门手游月活双榜第一 (73)
图 66：iPhone系列销量与国内移动游戏占比成同步变化 (74)
图 67：2016-2020年全球VR游戏市场规模预测 (74)
图 68：生化危机7游戏画面 (75)
图 69：主动分享数据玩家数及VR玩家占比 (76)
图 70：2011-2019年中国移动游戏市场占有率及预测 (77)
图 71：2011-2016年中国游戏市场规模(单位：亿元) (77)
图 72：全球游戏行业与VR/AR投资额变化图（百万美元） (78)
图 73：全球游戏行业投资交易频率分布图（次） (78)
图 74：2015年观影人次增速远超银幕数增速 (81)
图 75：2009-2016年中国游戏市场规模 (81)
图 76：电影仅次于游戏，是VR下游应用最广阔的细分领域 (82)
图 77：Netflix虚拟现实观看场景 (84)
图 78：Netflix和Oculus Rift合作 (84)
图 79：2011-2018年中国在线视频行业市场规模 (85)
图 80：2011-2018年中国在线视频付费用户规模 (85)
图 81：2017-2025年全球VR直播市场预期规模 (86)
图 82：2015上半年中国体育视频直播PC端活跃人数 (87)
图 83：NextVR虚拟现实直播NBA揭幕赛 (88)
图 84：NextVR设备拍摄NBA比赛VR直播 (88)
图 85：2008-2016年营业收入及增长率 (90)
图 86：2008-2016年归属于母公司净利润及增长率 (90)
图 87：顺网科技泛娱乐平台 (91)
图 88：2010-2016年营业收入及增长率 (92)
图 89：2010-2016年归属于母公司净利润及增长率 (92)
图 90：2008-2016年营业收入及增长率 (93)
图 91：2008-2016年归属于母公司净利润及增长率 (94)
图 92：奥飞娱乐整体战略框架 (95)
表目录
表 1：各识别技术准确率 (11)
表 2：区块链在金融行业的部分具体应用场景 (27)
表 3：无人驾驶各个阶段 (38)
表 4：摄像头具有诸多优点，是实现ADAS重要传感器 (40)
表 5：国内厂商纷纷进军车载摄像头领域 (42)
表 6：各类无线电波用于探测时的优缺点 (43)
表 7：车载雷达的分类配置 (44)
表 8：恩智浦：车载雷达用于实现ADAS功能 (44)
表 9：不同深度学习模型在ILSVRC2014的物体分类结果 (46)
表 10：现有产品结构及其不足之处 (48)
表 11：Mobileye感知硬件产品 (51)
表 12：2013年全球ADAS主要系统集成商及市场份额 (52)
表 13：车联网网络层级 (57)
表 14：国外厂商利用人工智能在无人驾驶、车联网和智慧交通领域的布局举例 (57)
表 15：VR软件企业案例分析 (65)
表 16：2016年颁布的VR/AR相关政策法规 (67)
表 17：游戏设备进入消费级别市场 (73)
表 18：传统游戏与VR游戏之间的主要区别 (79)
表 19：截至目前内地电影票房总排行榜前20 (82)
表 20：VR影视内容举例 (83)
1. 新科技应用刺激三大领域发展
需求刺激技术升级，产业生态不断调整。

随着现代社会的消费需求与产业需求的不断升级，技术领域也迎来了日新月异的发展，新技术的应用刺激各行业市场也发生了诸多调整，信息互联、人工智能等概念逐步渗透到各行业当中，在传统市场中爆发出新的增长点，营造出新的产业生态环境。

例如消费升级的大背景使得传媒行业涌现出大量搭载优质内容的新渠道、新载体， VR/AR 在游戏和影视等细分领域不断带动传媒载体革新，并促进内容行业兴起。

又例如，在无人驾驶领域，各大厂商纷纷布局车载互联系统，V2V/V2X 技术将逐步得到实现，在车联网的背景下，智能驾驶汽车预计将成为下一代智能终端，在市场上形成更为深远的影响。

行业间联系日渐紧密，协同发展促进互联。

高科技产业不再独立发展，而与其他产业更多地协同发展，例如区块链因其“去中心化”和“数据可靠”的功能特点将以“区块链+”的形式不断应用到金融、医疗、公证等诸多领域中。

又例如，在生物识别领域，深度学习算法使技术发展速度加快， B 端应用正逐步走向动态识别，这一技术成果将向政务和公共服务领域发展，人脸识别在安防智能化时代下将发挥重要作用。

新兴科技行业产业链日趋完善，国内企业加快布局。

以无人驾驶为例，其作为互联网改造汽车的新兴产业，主要分为感知、决策、执行三个环节，产业链拉动巨大的投资机遇，其发展历程预计将经历由“硬”到“软”，从制造走向生态。

在传感器和 ADAS集成电控领域，国内厂商均开始积极布局，产业初具雏形。

但智能算法这一核心环节，国内的算法技术仍有待突破。

行业的整体应用渗透率也有待提升，总的来说，与国外市场规模相比，国内产业发展潜力较大。

图 1：新科技在三大领域主要发展与应用情况。