浙江省气象业务站点及观测项目情况3年数据分析报告2019版

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台风“利奇马”与“云娜”对浙江风雨影响的对比分析

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浙江省带来的风雨强度及影响范围等综合评估!
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天气系统之一!据统计!年均登陆浙江省的台风频 $**! 年台风"云娜#于 P 月 P 日 $* 时在菲律宾

浙江省气象与水文站点降水观测资料对比分析

2021年11月Nov.2021第41卷第11期Vol.41,No.11热带农业科学CHINESE JOURNAL OF TROPICAL AGRICULTURE浙江省气象与水文站点降水观测资料对比分析魏爽1)杨明1)吴书成1)王丽吉1)鲁奕岑1)田玺泽2)滕舟1)(1浙江省气象信息网络中心浙江杭州310051;2浙江省水文管理中心浙江杭州310009)摘要利用浙江省2020年1－12月气象和水文站降水资料，选取23对距离50m 内的邻近站，对比评估2种观测系统在不同降水量级、逐月变化等方面的相关性和差异性。

结果表明：（1）水文与气象观测降水呈高度相关，水文年降水比气象平均偏少47.0mm ，总体较气象偏小2.7%；（2）夏季降水差异最大，8月是一年中绝对误差、相对误差较大的月份；（3）两套系统在不同降水量级相关性显著，相对误差在2.27%～3.87%，均低于国内中尺度自动气象站日降雨量平均测量误差，小时降水量在0.1～0.5mm 时，由于仪器观测精度不同，导致差异明显；（4）0.5mm 以上的气象、水文降水资料高度一致，开展数据的共享融合有利于优化气象与水文部门间的站网布局，可为防汛抗旱、流域精细调度和气象服务提供更精细、更全面的基础数据支撑。

关键词降水；气象；水文；相关性中图分类号P413.2文献标识码ADOI ：10.12008/j.issn.1009-2196.2021.11.016Comparative Analysis of Precipitation Data at Meteorological and HydrologicalStations in Zhejiang ProvinceWEI Shuang 1)YANG Ming 1)WU Shucheng 1)WANG Liji 1)LU Yicen 1)TIAN Xize 2)TENG Zhou 1)(1Zhejiang Meteorological Information Internet Center,Hangzhou,Zhejiang 310051,China;2Zhejiang Management Center of Hydrology,Hangzhou,Zhejiang 310009,China)Abstract The precipitation data at meteorological and hydrological stations in Zhejiang Province from January to December 2020were selected from 23pairs of adjacent stations within a distance of 50m to compare and evaluate the correlation and difference between the meteorological and hydrological data at different precipitation levels and monthly precipitation.The results showed that the hydrological precipitation is highly correlated with the meteorological precipitation.The annual hydrological precipitation is 47.0mm less than the meteorological by average,or 2.7%less than the meteorological.The difference in precipitation is the highest in summer,especially in August when the absolute and the relative error in precipitation is the highest.The two systems have significant correlations between the data at different precipitation levels,with relative errors ranging from 2.27%to 3.87%,which are both lower than the average daily rainfall measurement errors from the domestic mesoscale automatic weather stations.Data on both meteorological and hydrological precipitation above 0.5mm are highly consistent.Data sharing and integration is conducive to optimizing the station network layout between meteorological and hydrological departments,providing more detailed and comprehensive basic data support for flood control and drought relief,fine watershed scheduling and meteorological services.Keywords precipitation ;meteorology ;hydrology ;correlation收稿日期：2021-07-13；修回日期：2021-08-24；编辑部E-mail ：************。

浙江省气候变化事实研究

第２卷第２８期
２１０２年０月４
热
带
气
象
学
报
、０．８，１．Ｎｏ２２．Ａｐ．０２ｒ，２１
Ｊ０ＵＲＮＡＬ０ＦＴＲＯＰＩＣＡＬＭＥＴＥ０ＲＯＬ０ＧＹ
毛敏娟，陈葆德，樊高峰，等．江省气候变化事实研究［．带气象学报，２１，２（）２１２６浙Ｊ热］０２８２：７—７．
害天气的不利影响，研究分析本地区气候变化的
常可能是人类活动造成的温室气体浓度增加的结
果【，而ＮＰＣ则认为全球气候甚至可能并没ＩＣ
有变暖［】。但是近年来ＮＩＣ的代表性学者ＰＣＳｎｅ的立场有所转变［］开始讨论变暖是自然ｉｇｒ，唱原因还是人类活动造成的，这就意味着人们普遍
摘
要：为了区分不均一与局地气候的突变，采用功效不同的ＳＨ、ＢｉａｄｅｉＮＴｕｈｎ、ＰＲｓ￣三种均一性检验法
对浙江省４个气象观测站１６－２０年的温度和降水的观测序列进行检验。通过对三种方法检验的站点数据１９０－０７－做气候变化事实研究发现，近５０年浙江省与全球呈现一致的气温年代际变化特征，０１Ｃ（０ａ的平均气温．９ｏ／１）倾向率比０１￣／１的全球平均值高，略低于Ｏ２￣／Ｏａ的全国平均值。全省年平均降水量呈上升趋势，．Ｃ（０）３ａ．２Ｃ（）Ｉ
关
键
词：气候学；气候变化；均一性检验；浙江省

2019年水文业务经费定额标准及定额说明.doc

1 总则1.0.1 为科学合理编制水文业务经费预算，加强水文业务经费管理，提高资金使用效益，结合水文业务工作实际，制定水文业务经费定额标准（以下简称“定额标准”）。

1.0.2 本定额标准的编制，贯彻国家财政预算体制改革精神，严格执行国家财政预算政策及水利行业政策法规、水文业务规范规程规定，完善和细化水文业务定额项目，力求做到科学合理，操作规范。

1.0.3 本定额标准包括水文测验定额标准、水文情报预报定额标准、水文资料整编定额标准及水文设施设备维修养护定额标准。

1.0.4 本定额标准适用于在正常情况下开展水文业务工作所需业务经费预算的编制和核定，对于发生异常洪水或工作任务较大变化时发生的费用，根据实际情况申请专项经费。

1.0.5 根据水文站集水面积大小、所处地理位置以及作用的不同，将水文站级别划分为大河控制站（一类）、区域代表站（二类）和小河站（三类）三级。

具体划分标准按表1.0.5执行。

级别划分条件大河控制站（一类）湿润或半湿润地区流域集水面积大于3000km2的水文站；干旱或半干旱地区流域集水面积大于5000 km2的水文站；国际河流流域集水面积大于1000 km2的出入境控制站；大（1）型水库的水库水文站；潮汐河流承担流域主要泄洪通道上的水文站。

区域代表站（二类）湿润或半湿润地区流域集水面积大于200 km2，小于3000 km2的水文站；干旱或半干旱地区流域集水面积大于500 km2，小于5000 km2的水文站；大（2）型水库的水库水文站。

小河站（三类）湿润或半湿润地区流域集水面积在200 km2以下的水文站；干旱或半干旱地区流域集水面积在500 km2以下的水文站。

备注：符合一个条件既可1.0.6 水文测站自然条件困难程度划分为四类，具体划分标准按表1.0.6执行。

困难类别划分标准困难系数备注Ⅰ位于城镇附近，交通方便 1.0Ⅱ位于乡野，靠近居民点，距离城镇10公里以上，距公路5公里以上，生活交通均不方便。

浙江省气象业务站点及观测项目情况数据分析报告2019版

浙江省气象业务站点及观测项目情况数据分析报告2019版序言本报告从地面观测业务，高空探测业务，自动气象站数量，天气雷达观测业务，农业气象观测站数量等重要因素进行分析，剖析了浙江省气象业务站点及观测项目情况现状、趋势变化。

借助对数据的发掘及分析，提供一个全面、严谨、客观的视角来了解浙江省气象业务站点及观测项目情况现状及发展趋势。

浙江省气象业务站点及观测项目情况分析报告数据来源于中国国家统计局等权威部门，并经过专业统计分析及清洗而得。

浙江省气象业务站点及观测项目情况数据分析报告以数据呈现方式客观、多维度、深入介绍浙江省气象业务站点及观测项目情况真实状况及发展脉络，为机构和个人提供必要借鉴及重要参考。

目录第一节浙江省气象业务站点及观测项目情况现状概况 (1)第二节浙江省地面观测业务指标分析 (3)一、浙江省地面观测业务现状统计 (3)二、全国地面观测业务现状统计 (3)三、浙江省地面观测业务占全国地面观测业务比重统计 (3)四、浙江省地面观测业务（2016-2018）统计分析 (4)五、浙江省地面观测业务（2017-2018）变动分析 (4)六、全国地面观测业务（2016-2018）统计分析 (5)七、全国地面观测业务（2017-2018）变动分析 (5)八、浙江省地面观测业务同全国地面观测业务（2017-2018）变动对比分析 (6)第三节浙江省高空探测业务指标分析 (7)一、浙江省高空探测业务现状统计 (7)二、全国高空探测业务现状统计分析 (7)三、浙江省高空探测业务占全国高空探测业务比重统计分析 (7)四、浙江省高空探测业务（2016-2018）统计分析 (8)五、浙江省高空探测业务（2017-2018）变动分析 (8)六、全国高空探测业务（2016-2018）统计分析 (9)七、全国高空探测业务（2017-2018）变动分析 (9)八、浙江省高空探测业务同全国高空探测业务（2017-2018）变动对比分析 (10)第四节浙江省自动气象站数量指标分析 (11)一、浙江省自动气象站数量现状统计 (11)二、全国自动气象站数量现状统计分析 (11)三、浙江省自动气象站数量占全国自动气象站数量比重统计分析 (11)四、浙江省自动气象站数量（2016-2018）统计分析 (12)五、浙江省自动气象站数量（2017-2018）变动分析 (12)六、全国自动气象站数量（2016-2018）统计分析 (13)七、全国自动气象站数量（2017-2018）变动分析 (13)八、浙江省自动气象站数量同全国自动气象站数量（2017-2018）变动对比分析 (14)第五节浙江省天气雷达观测业务指标分析 (15)一、浙江省天气雷达观测业务现状统计 (15)二、全国天气雷达观测业务现状统计 (15)三、浙江省天气雷达观测业务占全国天气雷达观测业务比重统计 (15)四、浙江省天气雷达观测业务（2016-2018）统计分析 (16)五、浙江省天气雷达观测业务（2017-2018）变动分析 (16)六、全国天气雷达观测业务（2016-2018）统计分析 (17)七、全国天气雷达观测业务（2017-2018）变动分析 (17)八、浙江省天气雷达观测业务同全国天气雷达观测业务（2017-2018）变动对比分析 (18)第六节浙江省农业气象观测站数量指标分析 (19)一、浙江省农业气象观测站数量现状统计 (19)二、全国农业气象观测站数量现状统计 (19)三、浙江省农业气象观测站数量占全国农业气象观测站数量比重统计 (19)四、浙江省农业气象观测站数量（2016-2018）统计分析 (20)五、浙江省农业气象观测站数量（2017-2018）变动分析 (20)六、全国农业气象观测站数量（2016-2018）统计分析 (21)七、全国农业气象观测站数量（2017-2018）变动分析 (21)八、浙江省农业气象观测站数量同全国农业气象观测站数量（2017-2018）变动对比分析22 第七节浙江省环境气象观测站数量指标分析 (23)一、浙江省环境气象观测站数量现状统计 (23)二、全国环境气象观测站数量现状统计分析 (23)三、浙江省环境气象观测站数量占全国环境气象观测站数量比重统计分析 (23)四、浙江省环境气象观测站数量（2016-2018）统计分析 (24)五、浙江省环境气象观测站数量（2017-2018）变动分析 (24)六、全国环境气象观测站数量（2016-2018）统计分析 (25)七、全国环境气象观测站数量（2017-2018）变动分析 (25)八、浙江省环境气象观测站数量同全国环境气象观测站数量（2017-2018）变动对比分析26 第八节浙江省闪电定位监测业务指标分析 (27)一、浙江省闪电定位监测业务现状统计 (27)二、全国闪电定位监测业务现状统计分析 (27)三、浙江省闪电定位监测业务占全国闪电定位监测业务比重统计分析 (27)四、浙江省闪电定位监测业务（2016-2018）统计分析 (28)五、浙江省闪电定位监测业务（2017-2018）变动分析 (28)六、全国闪电定位监测业务（2016-2018）统计分析 (29)七、全国闪电定位监测业务（2017-2018）变动分析 (29)八、浙江省闪电定位监测业务同全国闪电定位监测业务（2017-2018）变动对比分析 (30)第九节浙江省卫星云图接收业务指标分析 (31)一、浙江省卫星云图接收业务现状统计 (31)二、全国卫星云图接收业务现状统计 (31)三、浙江省卫星云图接收业务占全国卫星云图接收业务比重统计 (31)四、浙江省卫星云图接收业务（2016-2018）统计分析 (32)五、浙江省卫星云图接收业务（2017-2018）变动分析 (32)六、全国卫星云图接收业务（2016-2018）统计分析 (33)七、全国卫星云图接收业务（2017-2018）变动分析 (33)八、浙江省卫星云图接收业务同全国卫星云图接收业务（2017-2018）变动对比分析 (34)图表目录表1：浙江省气象业务站点及观测项目情况现状统计表 (1)表2：浙江省地面观测业务现状统计表 (3)表3：全国地面观测业务现状统计表 (3)表4：浙江省地面观测业务占全国地面观测业务比重统计表 (3)表5：浙江省地面观测业务（2016-2018）统计表 (4)表6：浙江省地面观测业务（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国地面观测业务（2016-2018）统计表 (5)表8：全国地面观测业务（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：浙江省地面观测业务同全国地面观测业务（2017-2018）变动对比统计表 (6)表10：浙江省高空探测业务现状统计表 (7)表11：全国高空探测业务现状统计表 (7)表12：浙江省高空探测业务占全国高空探测业务比重统计表 (7)表13：浙江省高空探测业务（2016-2018）统计表 (8)表14：浙江省高空探测业务（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国高空探测业务（2016-2018）统计表 (9)表16：全国高空探测业务（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：浙江省高空探测业务同全国高空探测业务（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）10表17：浙江省高空探测业务同全国高空探测业务（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：浙江省自动气象站数量现状统计表 (11)表19：全国自动气象站数量现状统计分析表 (11)表20：浙江省自动气象站数量占全国自动气象站数量比重统计表 (11)表21：浙江省自动气象站数量（2016-2018）统计表 (12)表22：浙江省自动气象站数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (12)表23：全国自动气象站数量（2016-2018）统计表 (13)表24：全国自动气象站数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (13)表25：浙江省自动气象站数量同全国自动气象站数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (14)表26：浙江省天气雷达观测业务现状统计表 (15)表27：全国天气雷达观测业务现状统计表 (15)表28：浙江省天气雷达观测业务占全国天气雷达观测业务比重统计表 (15)表29：浙江省天气雷达观测业务（2016-2018）统计表 (16)表30：浙江省天气雷达观测业务（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (16)表31：全国天气雷达观测业务（2016-2018）统计表 (17)表32：全国天气雷达观测业务（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (17)表33：浙江省天气雷达观测业务同全国天气雷达观测业务（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (18)表34：浙江省农业气象观测站数量现状统计表 (19)表35：全国农业气象观测站数量现状统计表 (19)表36：浙江省农业气象观测站数量占全国农业气象观测站数量比重统计表 (19)表37：浙江省农业气象观测站数量（2016-2018）统计表 (20)表38：浙江省农业气象观测站数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (20)表39：全国农业气象观测站数量（2016-2018）统计表 (21)表40：全国农业气象观测站数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (21)表41：浙江省农业气象观测站数量同全国农业气象观测站数量（2017-2018）变动对比统计表 (22)表42：浙江省环境气象观测站数量现状统计表 (23)表43：全国环境气象观测站数量现状统计表 (23)表44：浙江省环境气象观测站数量占全国环境气象观测站数量比重统计表 (23)表45：浙江省环境气象观测站数量（2016-2018）统计表 (24)表46：浙江省环境气象观测站数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (24)表47：全国环境气象观测站数量（2016-2018）统计表 (25)表48：全国环境气象观测站数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (25)表49：浙江省环境气象观测站数量同全国环境气象观测站数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (26)表50：浙江省闪电定位监测业务现状统计表 (27)表51：全国闪电定位监测业务现状统计分析表 (27)表52：浙江省闪电定位监测业务占全国闪电定位监测业务比重统计表 (27)表53：浙江省闪电定位监测业务（2016-2018）统计表 (28)表54：浙江省闪电定位监测业务（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (28)表55：全国闪电定位监测业务（2016-2018）统计表 (29)表56：全国闪电定位监测业务（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (29)表57：浙江省闪电定位监测业务同全国闪电定位监测业务（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (30)表58：浙江省卫星云图接收业务现状统计表 (31)表59：全国卫星云图接收业务现状统计表 (31)表60：浙江省卫星云图接收业务占全国卫星云图接收业务比重统计表 (31)表61：浙江省卫星云图接收业务（2016-2018）统计表 (32)表62：浙江省卫星云图接收业务（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (32)表63：全国卫星云图接收业务（2016-2018）统计表 (33)表64：全国卫星云图接收业务（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (33)表65：浙江省卫星云图接收业务同全国卫星云图接收业务（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (34)第一节浙江省气象业务站点及观测项目情况现状概况浙江省气象业务站点及观测项目情况现状详细情况见下表（2018年）：表1：浙江省气象业务站点及观测项目情况现状统计表注：2018年地面观测站变动较大，系将部分省级气象观测站纳入国家级气象观测站统计范围所致。

近10 a浙江省极端短时强降水时空特征分析

陶局,唐燕玲,易笑园,等.2021.近10a 浙江省极端短时强降水时空特征分析[J].暴雨灾害,40(6):599-607TAO Ju,TANG Yanling,YI Xiaoyuan,et al.2021.Spatio-temporal characteristics of short-duration extreme rainfall in the recent ten years in Zhejiang Province [J].Torrential Rain and Disasters,40(6):599-607近10a 浙江省极端短时强降水时空特征分析陶局1，唐燕玲2，易笑园3，张卫斌4，许皓皓5(1.浙江省宁波市气象安全技术中心，宁波315012；2.浙江省宁波市气象服务中心，宁波315012；3.天津市气象台，天津300074；4.浙江省气象安全技术中心，杭州310000；5.浙江省宁波市气象网络与装备保障中心，宁波315012)摘要：利用2010—2019年自动气象观测站逐小时降水资料，分析了近10a 浙江省极端短时强降水(1h 雨量≥50mm 或3h 雨量≥100mm 的降水)的时空分布特征，结果表明：(1)浙江省每年约有极端短时强降水169.8h，主要分布在暖季(5—10月)及午后(14—21时)，东部沿海(包括东南沿海和杭州湾)是高发带。

(2)极端短时强降水主要始于5月，由浙南逐渐向浙北伸展，7—9月对应站点基本覆盖全境，而8月影响范围最大，对应有站点逐月年均频数峰值1.3h ·a -1，位于东南沿海，月平均强度峰值99.1mm ·h -1，位于杭州湾，10月及以后降水向东部沿海收缩，过程趋于结束。

(3)极端短时强降水午后高发且强度增大，影响范围最广，并在17时有年均频数日变化曲线峰值，达17.4h ·a -1，同时午后东南沿海高频站点密集，占全省高频站数的83.2%，杭州湾降水强度增加，50%以上的站点超过57.6mm ·h -1。

浙江省产品质量情况数据分析报告2019版

浙江省产品质量情况数据分析报告2019版前言浙江省产品质量情况数据分析报告围绕核心要素优等品率，质量损失率，产品质量合格率等展开深入分析，深度剖析了浙江省产品质量情况的现状及发展脉络。

浙江省产品质量情况分析报告中数据来源于政府部门如中国国家统计局、相关科研机构及行业协会等，通过整理和清洗等方法分析得出，具备权威性、严谨性、科学性。

本报告从多维角度借助数据全面解读浙江省产品质量情况现状及发展态势，客观反映当前浙江省产品质量情况真实状况，趋势、规律以及发展脉络，浙江省产品质量情况数据分析报告必能为大众提供有价值的指引及参考，提供更快速的效能转化。

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浙江省绍兴上虞区全年用电量综合情况3年数据分析报告2019版

浙江省绍兴上虞区全年用电量综合情况3年数据分析报告2019版报告导读绍兴上虞区全年用电量综合情况数据分析报告旨在运用严谨的数据分析，以更为客观、真实的角度，对绍兴上虞区全年用电量综合情况进行剖析和阐述。

绍兴上虞区全年用电量综合情况数据分析报告同时围绕关键指标即全年用电量，全年工业用电量，全年城乡居民生活用电量等，对绍兴上虞区全年用电量综合情况进行了全面深入的分析和总结。

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绍兴上虞区全年用电量综合情况数据分析报告可以帮助投资决策者效益最大化，是了解绍兴上虞区全年用电量综合情况的重要参考渠道。

本报告数据来源于中国国家统计局、相关科研机构及行业协会等权威部门，数据客观、精准。

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2024学年第一学期浙江省七彩阳光新高考研究联盟返校联考高三地理试题 (解析版)

2024学年第一学期浙江省七彩阳光新高考研究联盟返校联考高三地理试题考生须知：1.本试题卷共8页，满分100分，考试时间90分钟。

2.答题前，在答题卷指定区域填写班级、姓名、考场号、座位号及准考证号。

3.所有答案必须写在答题卷上，写在试卷上无效。

4.考试结束后，只需上交答题卷。

选择题部分一、选择题(本大题共 25小题，每小题2分，共50分。

每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，不选、多选、错选均不得分)1986年以来，越南开始学习和借鉴中国改革开放经验，首都河内、胡志明市等沿海港口城市外贸经济发展较快。

图1为越南人口分布图，图2为越南地形图。

完成1、2题。

1. 越南人口分布的主要影响因素是①河流分布②经济水平③气候特征④地形地势A. ①②B. ①③C. ②④D. ③④2. 近年来，越南人口流动和迁移的主要方向为①从西向东②从南向北③从农村到城市④从大城市到小城市A. ①②B. ①③C. ②④D. ③④右图为我国某省级行政区近30年来人口数量、城市化率及三次产业构成变化情况。

完成3、 4题。

3. 据图可推知A. 曲线①代表人口数量B. 第二产业产值变化较小C. 曲线②代表城市化率D. 今后城市化速度将放缓4. 该省级行政区为A. 浙江B. 河南C. 辽宁D. 新疆某镇位于我国中部某平原上，镇内原居民点分布零散，后经规划实行集中搬迁，如下图。

完成5、 6题。

5. 规划建设新民居时，可用的地理信息技术是A. 用RS获取镇域内等高线地形图B. 用BDS 实时监测新居民点的建设C. 用GPS进行数据空间查询与完善D. 用GIS 对多种地理数据叠加分析6. 居民集中搬迁以后，有利于A. 增加粮食单产B. 提高居民生活质量C. 扩大绿化面积D. 提升城镇化的水平专家选取我国华北某两块邻近耕地，对两种秸秆还田方式进行了对比研究。

3年后与实验前相比，10-15cm 深度土壤的各项平均指标变化如下表所示，其中正值为增加。

江苏省气象业务站点及观测项目情况数据分析报告2019版

江苏省气象业务站点及观测项目情况数据分析报告2019版序言本报告从地面观测业务，高空探测业务，自动气象站数量，天气雷达观测业务，农业气象观测站数量等重要因素进行分析，剖析了江苏省气象业务站点及观测项目情况现状、趋势变化。

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江苏省气象业务站点及观测项目情况分析报告数据来源于中国国家统计局等权威部门，并经过专业统计分析及清洗而得。

江苏省气象业务站点及观测项目情况数据分析报告以数据呈现方式客观、多维度、深入介绍江苏省气象业务站点及观测项目情况真实状况及发展脉络，为机构和个人提供必要借鉴及重要参考。

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ECMWF对不同天气形势下影响浙江台风的路径预报评估

1 引言
台风是对浙江影响最大的天气系统之一，几乎每年都有数个登陆或者影响浙江。狂风、暴雨、风暴潮和次生的地质灾害都会直接或间接给浙江带来巨大损失。 [1] 台风因其强度大、影响广、频数高、灾害重和预报难度大等特点，一直是浙江气象工作者和预报员关注的热点，其中台风路径预报的准确性直接影响到台风的总体预报效果，是台风预报中最受瞩目的预报内容，也是一个预报难点。
2 数据和方法
本文选取 2012—2016 年近 5 a 影响浙江的台风，运用美国国家环境预报中心（National Ceuters of Enviromeutal Prediction，NCEP）再分析资料对相
收稿日期：2018-06-01；修回日期：2018-08-26。基金项目：浙江省预报员专项（2016YBY20）。作者简介：杨亦萍（1990-），女，助理工程师，硕士，主要从事海洋预报和天气预报工作。E-mail：ciel516@。
第 36 卷第 2 期 2019 年 4 月
DOI:10.11737/j.issn.1003-0239.2019.02.008
海洋预报 MARINE FORECASTS
Vol.36，No.2 Apr.2019
ECMWF 对不同天气形势下影响浙江台风的路径预报评估
杨亦萍 1，刘力源 1，倪钟萍 2，高丽 1
≥50 mm 或者极大风速≥17.2 m/s（8 级）；或者 8%
测站过程雨量≥50 mm 或者极大风速≥17.2 m/s。
满足以上（1）、（2）两个条件的台风为影响浙江
的台风。
对台风路径预报误差评估选取两个基本评估
参数：距 [13] 离误差（ ΔR ）、移向误差（ Δα ），按公式
（1）、（2）进行计算（参见图 1）：

重庆市气象业务站点及观测项目情况数据分析报告2019版

重庆市气象业务站点及观测项目情况数据分析报告2019版序言本报告从地面观测业务，高空探测业务，自动气象站数量，天气雷达观测业务，农业气象观测站数量等重要因素进行分析，剖析了重庆市气象业务站点及观测项目情况现状、趋势变化。

借助对数据的发掘及分析，提供一个全面、严谨、客观的视角来了解重庆市气象业务站点及观测项目情况现状及发展趋势。

重庆市气象业务站点及观测项目情况分析报告数据来源于中国国家统计局等权威部门，并经过专业统计分析及清洗而得。

重庆市气象业务站点及观测项目情况数据分析报告以数据呈现方式客观、多维度、深入介绍重庆市气象业务站点及观测项目情况真实状况及发展脉络，为机构和个人提供必要借鉴及重要参考。

目录第一节重庆市气象业务站点及观测项目情况现状概况 (1)第二节重庆市地面观测业务指标分析 (3)一、重庆市地面观测业务现状统计 (3)二、全国地面观测业务现状统计 (3)三、重庆市地面观测业务占全国地面观测业务比重统计 (3)四、重庆市地面观测业务（2016-2018）统计分析 (4)五、重庆市地面观测业务（2017-2018）变动分析 (4)六、全国地面观测业务（2016-2018）统计分析 (5)七、全国地面观测业务（2017-2018）变动分析 (5)八、重庆市地面观测业务同全国地面观测业务（2017-2018）变动对比分析 (6)第三节重庆市高空探测业务指标分析 (7)一、重庆市高空探测业务现状统计 (7)二、全国高空探测业务现状统计分析 (7)三、重庆市高空探测业务占全国高空探测业务比重统计分析 (7)四、重庆市高空探测业务（2016-2018）统计分析 (8)五、重庆市高空探测业务（2017-2018）变动分析 (8)六、全国高空探测业务（2016-2018）统计分析 (9)七、全国高空探测业务（2017-2018）变动分析 (9)八、重庆市高空探测业务同全国高空探测业务（2017-2018）变动对比分析 (10)第四节重庆市自动气象站数量指标分析 (11)一、重庆市自动气象站数量现状统计 (11)二、全国自动气象站数量现状统计分析 (11)三、重庆市自动气象站数量占全国自动气象站数量比重统计分析 (11)四、重庆市自动气象站数量（2016-2018）统计分析 (12)五、重庆市自动气象站数量（2017-2018）变动分析 (12)六、全国自动气象站数量（2016-2018）统计分析 (13)七、全国自动气象站数量（2017-2018）变动分析 (13)八、重庆市自动气象站数量同全国自动气象站数量（2017-2018）变动对比分析 (14)第五节重庆市天气雷达观测业务指标分析 (15)一、重庆市天气雷达观测业务现状统计 (15)二、全国天气雷达观测业务现状统计 (15)三、重庆市天气雷达观测业务占全国天气雷达观测业务比重统计 (15)四、重庆市天气雷达观测业务（2016-2018）统计分析 (16)五、重庆市天气雷达观测业务（2017-2018）变动分析 (16)六、全国天气雷达观测业务（2016-2018）统计分析 (17)七、全国天气雷达观测业务（2017-2018）变动分析 (17)八、重庆市天气雷达观测业务同全国天气雷达观测业务（2017-2018）变动对比分析 (18)第六节重庆市农业气象观测站数量指标分析 (19)一、重庆市农业气象观测站数量现状统计 (19)二、全国农业气象观测站数量现状统计 (19)三、重庆市农业气象观测站数量占全国农业气象观测站数量比重统计 (19)四、重庆市农业气象观测站数量（2016-2018）统计分析 (20)五、重庆市农业气象观测站数量（2017-2018）变动分析 (20)六、全国农业气象观测站数量（2016-2018）统计分析 (21)七、全国农业气象观测站数量（2017-2018）变动分析 (21)八、重庆市农业气象观测站数量同全国农业气象观测站数量（2017-2018）变动对比分析22 第七节重庆市环境气象观测站数量指标分析 (23)一、重庆市环境气象观测站数量现状统计 (23)二、全国环境气象观测站数量现状统计分析 (23)三、重庆市环境气象观测站数量占全国环境气象观测站数量比重统计分析 (23)四、重庆市环境气象观测站数量（2016-2018）统计分析 (24)五、重庆市环境气象观测站数量（2017-2018）变动分析 (24)六、全国环境气象观测站数量（2016-2018）统计分析 (25)七、全国环境气象观测站数量（2017-2018）变动分析 (25)八、重庆市环境气象观测站数量同全国环境气象观测站数量（2017-2018）变动对比分析26 第八节重庆市闪电定位监测业务指标分析 (27)一、重庆市闪电定位监测业务现状统计 (27)二、全国闪电定位监测业务现状统计分析 (27)三、重庆市闪电定位监测业务占全国闪电定位监测业务比重统计分析 (27)四、重庆市闪电定位监测业务（2016-2018）统计分析 (28)五、重庆市闪电定位监测业务（2017-2018）变动分析 (28)六、全国闪电定位监测业务（2016-2018）统计分析 (29)七、全国闪电定位监测业务（2017-2018）变动分析 (29)八、重庆市闪电定位监测业务同全国闪电定位监测业务（2017-2018）变动对比分析 (30)第九节重庆市卫星云图接收业务指标分析 (31)一、重庆市卫星云图接收业务现状统计 (31)二、全国卫星云图接收业务现状统计 (31)三、重庆市卫星云图接收业务占全国卫星云图接收业务比重统计 (31)四、重庆市卫星云图接收业务（2016-2018）统计分析 (32)五、重庆市卫星云图接收业务（2017-2018）变动分析 (32)六、全国卫星云图接收业务（2016-2018）统计分析 (33)七、全国卫星云图接收业务（2017-2018）变动分析 (33)八、重庆市卫星云图接收业务同全国卫星云图接收业务（2017-2018）变动对比分析 (34)图表目录表1：重庆市气象业务站点及观测项目情况现状统计表 (1)表2：重庆市地面观测业务现状统计表 (3)表3：全国地面观测业务现状统计表 (3)表4：重庆市地面观测业务占全国地面观测业务比重统计表 (3)表5：重庆市地面观测业务（2016-2018）统计表 (4)表6：重庆市地面观测业务（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国地面观测业务（2016-2018）统计表 (5)表8：全国地面观测业务（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：重庆市地面观测业务同全国地面观测业务（2017-2018）变动对比统计表 (6)表10：重庆市高空探测业务现状统计表 (7)表11：全国高空探测业务现状统计表 (7)表12：重庆市高空探测业务占全国高空探测业务比重统计表 (7)表13：重庆市高空探测业务（2016-2018）统计表 (8)表14：重庆市高空探测业务（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国高空探测业务（2016-2018）统计表 (9)表16：全国高空探测业务（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：重庆市高空探测业务同全国高空探测业务（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）10表17：重庆市高空探测业务同全国高空探测业务（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：重庆市自动气象站数量现状统计表 (11)表19：全国自动气象站数量现状统计分析表 (11)表20：重庆市自动气象站数量占全国自动气象站数量比重统计表 (11)表21：重庆市自动气象站数量（2016-2018）统计表 (12)表22：重庆市自动气象站数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (12)表23：全国自动气象站数量（2016-2018）统计表 (13)表24：全国自动气象站数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (13)表25：重庆市自动气象站数量同全国自动气象站数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (14)表26：重庆市天气雷达观测业务现状统计表 (15)表27：全国天气雷达观测业务现状统计表 (15)表28：重庆市天气雷达观测业务占全国天气雷达观测业务比重统计表 (15)表29：重庆市天气雷达观测业务（2016-2018）统计表 (16)表30：重庆市天气雷达观测业务（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (16)表31：全国天气雷达观测业务（2016-2018）统计表 (17)表32：全国天气雷达观测业务（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (17)表33：重庆市天气雷达观测业务同全国天气雷达观测业务（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (18)表34：重庆市农业气象观测站数量现状统计表 (19)表35：全国农业气象观测站数量现状统计表 (19)表36：重庆市农业气象观测站数量占全国农业气象观测站数量比重统计表 (19)表37：重庆市农业气象观测站数量（2016-2018）统计表 (20)表38：重庆市农业气象观测站数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (20)表39：全国农业气象观测站数量（2016-2018）统计表 (21)表40：全国农业气象观测站数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (21)表41：重庆市农业气象观测站数量同全国农业气象观测站数量（2017-2018）变动对比统计表 (22)表42：重庆市环境气象观测站数量现状统计表 (23)表43：全国环境气象观测站数量现状统计表 (23)表44：重庆市环境气象观测站数量占全国环境气象观测站数量比重统计表 (23)表45：重庆市环境气象观测站数量（2016-2018）统计表 (24)表46：重庆市环境气象观测站数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (24)表47：全国环境气象观测站数量（2016-2018）统计表 (25)表48：全国环境气象观测站数量（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (25)表49：重庆市环境气象观测站数量同全国环境气象观测站数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (26)表50：重庆市闪电定位监测业务现状统计表 (27)表51：全国闪电定位监测业务现状统计分析表 (27)表52：重庆市闪电定位监测业务占全国闪电定位监测业务比重统计表 (27)表53：重庆市闪电定位监测业务（2016-2018）统计表 (28)表54：重庆市闪电定位监测业务（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (28)表55：全国闪电定位监测业务（2016-2018）统计表 (29)表56：全国闪电定位监测业务（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (29)表57：重庆市闪电定位监测业务同全国闪电定位监测业务（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (30)表58：重庆市卫星云图接收业务现状统计表 (31)表59：全国卫星云图接收业务现状统计表 (31)表60：重庆市卫星云图接收业务占全国卫星云图接收业务比重统计表 (31)表61：重庆市卫星云图接收业务（2016-2018）统计表 (32)表62：重庆市卫星云图接收业务（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (32)表63：全国卫星云图接收业务（2016-2018）统计表 (33)表64：全国卫星云图接收业务（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (33)表65：重庆市卫星云图接收业务同全国卫星云图接收业务（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (34)。

监测预警平台的设计与实现

监测预警平台的设计与实现陈正旭;陈亮;陈晔峰;洪月英【摘要】为提高集约化开发水平和应用维护水平，充分发挥省级气象部门的技术优势和设备优势，研究开发“市县局监测预警业务平台”。

该平台包括实况监测、要素时序图、本站气候概况、预警信号和预警监控、常规站降水气候序列等主要功能。

该平台可提高预报服务一体化的效率，提高各类探测资料和数值预报的应用能力，提高气象部门特别是市县气象局探索建立多灾种的监测预警机制，健全多气象资料应用途径，进一步完善决策服务支撑系统，提高气象要素重新分析、气象要素极端值监测分析等气象灾害分析能力。

【期刊名称】《浙江气象》【年(卷),期】2012(033)001【总页数】5页(P27-30,46)【关键词】监测;预警;系统设计【作者】陈正旭;陈亮;陈晔峰;洪月英【作者单位】浙江省气象信息网络中心,浙江杭州310017;浙江省气象信息网络中心,浙江杭州310017;浙江省气象信息网络中心,浙江杭州310017;浙江省气象信息网络中心,浙江杭州310017【正文语种】中文【中图分类】P6940 引言面对频发的灾害和旺盛的服务需求，浙江气象部门不断加强灾害性天气的监测和预报预测服务工作，多年来浙江省市县3级气象部门一直在努力发展气象信息监测能力、预报服务能力，同时各个市县局也在通过硬件和软件不断提高自身的监测预报服务，并且取得了很大的成绩，但是也使用了大量的人力、物力，并且各个市县的发展不均衡，系统的移植性差，在全省推广使用有一定的难度，系统的维护应用能力也浪费了很大的精力。

为了解决发展现阶段存在的技术和应用问题，提高集约化开发水平和应用维护水平，充分发挥省级气象部门的技术优势和设备优势，充分发挥浙江省气象部门正在逐步开展新一轮台站现代化建设成果，特别是充分发挥市县局多屏幕、大屏幕显示系统的预警作用。

研究开发“市县局监测预警业务平台”，可提高预报服务一体化的效率，提高各类探测资料和数值预报的应用能力，完善气象部门特别是市县气象局探索建立多灾种的监测预警机制，健全多气象资料应用途径，进一步完善决策服务支撑系统，提高气象要素重新分析、气象要素极端值监测分析等气象灾害分析能力。

基于站点实测风速的中国台风大风重现期估计

基于站点实测风速的中国台风大风重现期估计曹诗嘉;侯静惟;方伟华;林伟【摘要】首先基于1951-2014年中国地面气象站点历史风速观测数据和CMA-STI热带气旋最佳路径数据集,提取了站点历史台风过程影响风速;其次,利用极大似然法估计Gumbel分布、Frechet分布以及Weibull 3种分布模型参数,优选出最适模型进行站点极值风速年最大值风速拟合,计算不同重现期风速值并利用bootstrap方法对各重现期计算结果的不确定性进行量化,得到典型重现期下中国台风大风风速的90％置信区间;最后,根据包括克里金法、反距离权重法、自然邻域法、最近邻法在内的4种空间插值方法对于台风大风的插值效果得到中国东部沿海1km网格不同重现期台风风速分布及其90％置信区间.结果表明:东南沿海地区是台风极值大风影响最严重的区域,典型重现期台风风速估计的不确定性较大,不确定性的高值区域也主要分布在东南沿海地区.【期刊名称】《灾害学》【年(卷),期】2019(034)001【总页数】6页(P229-234)【关键词】台风大风;极值分布;危险性评估;不确定性量化;空间插值【作者】曹诗嘉;侯静惟;方伟华;林伟【作者单位】北京师范大学地理科学学部环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京100875;北京师范大学地理科学学部减灾与应急管理研究院,北京100875;北京师范大学地理科学学部环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京100875;北京师范大学地理科学学部减灾与应急管理研究院,北京100875;北京师范大学地理科学学部环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京100875;北京师范大学地理科学学部减灾与应急管理研究院,北京100875;北京师范大学地理科学学部环境演变与自然灾害教育部重点实验室,北京100875;北京师范大学地理科学学部减灾与应急管理研究院,北京100875【正文语种】中文【中图分类】X43;P44;P49中国是遭受台风灾害最严重的国家之一，常因台风造成严重的人员伤亡和巨大的经济损失。

浙江省气象观测环境现状分析及其保护探讨

维普资讯
２２
浙
江
气
象
２９卷１期
浙江省气象观测环境现状分析及其保护探讨＊
周福沈雪峰
（浙江省气象局，浙江杭州３００）１０２
摘要：过对浙江省所有地面气象观测环境的实地调查与测量，通实现了对全省气象观测环境现状的综合评
技术水平，依赖于观测仪器所在的环境状况。更因此，客观、量地评价气象测站的观测环境状定况及其代表性，于了解观测数据的来源，行对进观测数据的质量控制，高气象预报预测服务提
１１调查评估的依据和主要内容．
主要依据是《中华人民共和国气象法》《、气象行政许可实施办法》《象探测环境和设施、气保护办法》ＣＭ（、ＩＯ气象仪器和观测方法指南》第６、版中国气象局业务技术体制改革相关文件及
有关的气象观测业务规范等。
调查评估的主要内容包括观测环境基本情况、测站周边的环境代表性和气候代表性、测站所在地与气象观测业务相关的社会经济发展及建设状况。项目分为定量评估和定性评估２类。本文主要根据定量评估情况分析。１２调查评估方法．
２３
２调查评估的结果
根据上述调查评估办法，到浙江省各类得地面气象观测站环境评估的得分表如表２。
表４。气象测站观测环境划分为５，表３）类如
所示。
可见日出日没方向存在障碍物得分率最

ECMWF降水极端天气指数在浙江的应用评估

暴雨灾害TORRENTIAL RAIN AND DISASTERS Vol.40No.1 Feb.2021第40卷第1期2021年2月引言极端天气气候事件是指一个地区或时间出现的天气状态严重偏离其气候平均态，是统计意义上的极端事件。

政府间气候变化专门委员会(Intergovernmen⁃tal Panel on Climate Change,IPCC)第四次评估报告对极端天气事件给出了明确的定义：极端天气事件是指发生概率小于观测记录概率密度函数第10个百分位或者超过第90个百分位的天气事件。

暴雨是我国常见的一种高影响天气，常常会带来洪涝、山体滑坡、泥石流等严重灾害性后果。

伴随着全球气候变化，我国暴雨发生的频率和强度都有增加的趋势(陈海山等，2009；任玉玉和任国玉，2010；黄琰等，2011；姜德娟等，2011；苏志重等，2016；季晓东和漆梁波，2018)。

暴雨预报一直是预报业务中的重点，但是由于其不确定性大，发生概率较低，因此预报难度也较大。

过去几十年中，随着数值预报技术的飞速发展，气象部门对暴雨、暴雪等灾害性天气的预报能力有了显著提高。

傅良，张玉静，罗玲，等.2021.ECMWF降水极端天气指数在浙江的应用评估[J].暴雨灾害,40(1):69-77FU Liang，ZHANG Yujing，LUO Ling，et al.2021.Application assessment of precipitation extreme forecast index(EFI)from ECMWF in Zhe-jiang Province[J].Torrential Rain and Disasters,40(1):69-77ECMWF降水极端天气指数在浙江的应用评估傅良1，张玉静2，罗玲1，娄小芬1，钱浩1，沈文强1(浙江省气象台，杭州310017；2.杭州市气象局，杭州310051)摘要：利用2016年6月—2017年5月ECMWF降水极端天气指数(EFI)预报资料，分析了降水EFI与不同量级强降水、降水气候百分位在浙江的关系。

2019-02 浙江冬季连阴雨天气成因分析

·118·文章编号：2095－6835（2021）19－0118－042019-02浙江冬季连阴雨天气成因分析王雪阳（浙江省绍兴市气象局，浙江绍兴312000）摘要：利用NCEP/NCAR 再分析资料和常规观测资料，分析了2019-02浙江连阴雨天气过程的环流背景以及该时段内西太平洋副热带高压和副热带西风急流等的异常活动，并计算了区域内的水汽收支情况。

结果表明，2019-02，东亚中高纬地区为西高东低的形势，槽后脊前的西北气流持续影响中国东部地区，而低纬地区西太副高的持续偏强使南方地区对流层低层的西南气流持续偏强，它与北方干冷气流交汇于江南地区，形成准静止锋，这是引发此次连阴雨天气的主要天气系统；对流层高层的副热带西风急流位置异常偏北，急流轴入口区南侧的辐散气流与低层辐合气流相配合，形成了有利于连阴雨天气的大气动力结构；通过计算水汽收支发现，副高西南侧来自西太平洋和南海地区的偏南风水汽输送支异常偏强，是造成水汽通量辐合的重要原因，对此次连阴雨天气的形成有重要影响。

关键词：连阴雨；环流形势；水汽输送；成因分析中图分类号：P458文献标志码：ADOI ：10.15913/ki.kjycx.2021.19.053连阴雨一般是指持续5d 以上的阴雨天气，中间可以有短暂的日照。

针对连阴雨天气的研究成果较多，以往研究表明[1-10]欧亚环流形势稳定，中高纬地区乌拉尔山阻塞高压及其前部的西风带低槽稳定维持，低纬地区副热带高压偏强，其西侧外围的西南气流提供了丰富的水汽，南北两支系统的相互作用有利于形成连阴雨天气。

2019-02，浙江出现了历史罕见的冬季持续阴雨寡照天气，全省2月降水量和雨日数较常年明显偏多，日照时数偏少。

长期的低温、阴雨、寡照天气，对地方农业生产和居民生活造成了严重影响和巨大的经济损失。

本文通过对2019-02浙江冬季连阴雨的降水分布特点和大气环流形势的特征分析，探讨形成此次连阴雨的水汽、动力和热力条件及形成连阴雨的物理机制，从而更全面地认识各类天气系统在形成连阴雨天气中的作用。

浙江发布全国首份省级层面海洋观测站点运行维护管理规定

国土资源国土资源LAND&RESOURCESLAND&RESOURCES10浙江发布全国首份省级层面海洋观测站点运行维护管理规定□郭媛媛曾群安然资源领域治理现代化。

细化梳理重大需求、多跨场景、改革任务，结合各地实际聚焦应用场景建设，做好支撑，不断推进自然资源数字化改革。

迭代升级国土空间基础信息平台，夯实国土空间治理的数字底座。

优化完善自然资源网上交易系统，实现“云上读地”“网上交易”“线上签约”。

加快“数字国土空间”“不动产智治”“码上有地”“天巡地查”等场景和平台建设，集成自然资源移动应用服务，实现自然资源、资产数据“一网尽收”“实时掌握”。

近日，浙江印发《浙江省海洋观测站点运行维护管理规定》（以下简称《管理规定》）。

这是自2017年国家《海洋观测站点管理办法》和《海洋观测资料管理办法》发布以来，首份省级层面印发的海洋观测站点运行维护管理规定。

据悉，《管理规定》进一步规范了全省海洋观测站点运行维护工作，明确了海洋观测系统运行维护的主要内容及各级海洋观测预报机构和观测资料管理机构的职责分工。

《管理规定》对观测系统运行维护工作提出了细化要求，包括细化在日常巡检、汛前自查、应急修复与报告、重大损毁与报告、现场比测、仪器检定等具体工作中的流程和要求等；其次，《管理规定》明确了海洋观测资料的数据质量控制，传输方式、数据到报率和有效率的相关要求等，进一步明确了不仅要对资料和档案进行归档和存储，还要对观测仪器统一编号并登记，对设备维护记录进行整理和归档。

此外，《管理规定》还对备品备件的数量、采购及管理等工作做了明确规定。

海洋观测是海洋灾害预警和灾害应急管理的基础，是海洋经济发展和海洋生态文明建设的重要支撑。

自“十二五”以来，浙江新建基础观测站11座，X 波段雷达站8座，东瓯海上综合观测平台1座，简易自动站57座，志愿船82艘，观测浮标17个，已初步建立自动化程度较高的业务化海洋灾害观测网，全省观测站点纳入国家全球海洋立体观测网数量全国第一。

浙江省地面气象观测数据A文件资料解读入库方案

浙江省地面气象观测数据A文件资料解读入库方案
郜庆林;马琰钢;吴孟春;程莹
【期刊名称】《浙江气象》
【年(卷),期】2009(030)C00
【摘要】A文件是地面气象观测数据文件的简称,由于A文件存储要素方式位的复杂性,直接对A文件资料的查询、统计非常不方便,尤其是需要对不同台站、不同月份的A文件进行查询统计时。

通过编写程序将A文件观测资料解读写入XML数据文件和关系型数据库,形成完整的浙江省A文件观测资料数据库。

就可以很方便的在此基础上开发相应的查询统计应用软件,就能实现全省任意时段、区域A文件观测资料的查询和统计,为A文件观测资料数据的二次开发应用奠定了基础。

【总页数】3页(P48-50)
【作者】郜庆林;马琰钢;吴孟春;程莹
【作者单位】金华市气象局,浙江金华321000;浙汀省气象服务中心,浙江杭州310017;温州市气象局,浙江温州325027
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.13
【相关文献】
1.地面气象观测数据文件预审及质量控制对策 [J], 李积芳
2.浙江省地面气象观测数据A文件资料解读入库方案 [J], 郜庆林;马琰钢;吴孟春;程莹
3.地面气象观测数据入库多线程并行设计与实现 [J], 曾行吉;李莹;宋瑶
4.影响地面气象观测数据文件质量的因素及对策 [J], 林奕平;黄顺帮;叶丽文;周立清
5.影响地面气象观测数据文件质量的因素及对策 [J], 李镔;官雨洁;黄澍寒
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气象观测方法标准编写规则-征求意见稿

QX中华人民共和国气象行业标准QX/T xxxxx-XXXX气象观测方法标准编写规则Rules for drafting standards for meteorological observation methods（点击此处添加与国际标准一致性程度的标识）（征求意见稿）（本草案完成时间:2022年6月23日）在提交反馈意见时，请将您知道的相关专利连同支持性文件一并附上。

XXXX - XX - XX 实施ICS 07. 060 CCS A 47XXXX - XX - XX 发布中国气象局发布前言............................................................................................. I I 1 范围.. (3)2规范性引用文件 (3)3术语和定义 (3)3. 1 (3)4 总体原则 (3)4.1 规范性 (3)4.2 协调性 (3)4.3 适用性 (3)4.4 等效性 (3)4.5 采用国际标准 (3)5 文件名称与结构 (4)5. 1 文件名称 (4)6. 2 结构 (4)6要素的起草 (6)7. 1 封面 (6)6.2 目次 (6)6.3 前言 (6)6J 引言 (6)6.5 范围 (6)6.6 规范性引用文件 (6)6.7 术语和定义 (6)6.8 符号和缩略语 (6)6.9 技术要求 (7)6.10 观测方法 (7)6.11 规范性附录 (7)6.12 资料性附录 (8)6.13 参考文献 (8)6. 14 索引 (8)7表述规则 (8)本文件按照GB/T 1. 1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

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本文件由全国气象仪器与观测方法标准化技术委员会(SAC/TC 507)提出并归口。