关于农民人均纯收入的计量经济模型(1)

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计量经济学农村人均生活消费支出与农村人均收入关系的计量分析

计量经济学农村人均生活消费支出与农村人均收入关系的计量分析文件排版存档编号：[UYTR-OUPT28-KBNTL98-UYNN208]我国农村人均生活消费支出与农村人均收入关系的计量分析摘要：增加农民收入是我国扩大内需的关键，本文运用2007年我国农村人均生活消费支出与农村人均收入的数据，运用异方差的相关知识进行计量分析，通过建立回归模型的基本操作过程和借助于统计软件，建立我国农民人均生活消费支出的初步模型，以便更好的了解我国农村居民的消费支出与人均收入的关系。

根据《2007年中国统计年鉴》的数据，对农民人均生活消费支出做了回归分析，并得出了系列结论。

关键词：农村人均消费支出一元线性回归异方差一、问题提出我国是一个大国，至今仍有9亿农村，占全国人口总数的70%，农民是我国最大的消费群体，农村消费能力的提升直接关系到国民的全局。

从农村看，中国有近六成人口(约8亿)生活在农村。

农村城镇化的进程对经济增长的带动作用是非常明显的，世界上还没有哪个国家有规模如此巨大的城镇化。

农村居民的收入虽然低于城市居民，但是基数巨大，且农村人口的收入也在稳定增长。

据测算，目前1个城镇居民的消费水平大体相当于3个农民的消费；城市化率提高1个百分点，就会有100万～120万人口从农村到城市。

由于城市人口的消费是农村的～3倍，约拉动最终消费增长个百分点。

随着经济的发展，我国农民的消费水平和结构也发生了很大变化，农民生活水平的提高和消费的增加对于实现国民经济又好又快发展、正确处理好内需和外需的关系至关重要。

但从总体来看，农民消费水平仍然较低，显示有的地区都不及城市居民人均消费支出的三分之一。

而且消费结构不合理，局限于食品类等生存基本需求品，消费在衣着装饰等方面的极少。

而影响农民消费水平的根本原因是农民的收入。

本文主要研究收入对支出的影响。

二、经济理论我国是发展中的农业大国，全面建设小康目标能否实现，重点、难点在于提高农村居民的人均收入。

计量经济学论文研究主题选取

1、政府间策略性博弈中的FDI区位选择研究〔1〕我国外商直接投资的空间分布结构分析结合外商直接投资理论、新地理经济学理论、空间经济学理论，运用Moran指数、Moran 散点图、Moran’I、Geary’C、局部Moran、局部Geary与LISA等指标从全域与局域两个层面考察我国FDI的区域空间及产业空间的关联性，包括FDI的区域分布、FDI的产业分布是否存在地理上的结块效应，以及这种集聚特征的时空跃变规律。

〔2〕我国地方政府间的策略性博弈行为分析基于空间经济分析理论，本部分将总结归纳某地方政府支出决策与其它政府支出决策之间的关系，即影响地方政府支出规模与结构决策的因素应包括：自身预算约束、其它政府的同期博弈、其它政府的跨期博弈。

在此基础上，拟运用空间动态面板模型，考察地方政府尤其是在财政政策上的竞争和博弈行为，包括同期外溢效应、时间滞后效应与跨期外溢效应。

〔3〕地方政府间策略性博弈行为影响FDI区位选择的理论机制基于“第三方效应”理论，构建由某地方政府、其它政府与外资企业三方参与的两阶段博弈模型，试图阐明地方政府间策略性博弈行为影响FDI区位选择的机理：①政府间相对竞争的强弱会影响两区域内外资企业的相对生产成本，影响外资企业的生产决策；②政府间竞争的外溢效应会改变本区域外资企业生产总成本；③不同产业对于地方政府竞争行为引致的生产成本变化的敏感性差异，会导致产业空间分布的变化。

〔4〕地方政府间策略性博弈行为影响FDI区位选择的经验检验基于上述模型分析，结合FDI区位选择理论，采用空间滞后模型、空间误差模型等空间计量模型，建立地方政府间策略性博弈行为影响FDI的实证模型，验证地方政府竞争的同期外溢效应、时间滞后效应与跨期外溢效应对FDI流入及FDI产业结构的影响，并结合不同的空间权重矩阵以及不同的“距离”范围，考察这种影响效应的差异性。

〔5〕有效利用地方政府间策略性博弈行为优化FDI的策略研究着重从以下两个方面就优化FDI从地方政府竞争行为视角提出相关对策：一是如何充分考虑与邻近区域政府在政策上可能存在的冲突，充分运用本区域政策促进区域要素结构提升与环境改善，强化本省政府行为尤其是财政行为的引资效应。

农民人均纯收入及计算方法

农民人均纯收入及计算方
法
The Standardization Office was revised on the afternoon of December 13, 2020
农民人均纯收入：农民纯收入即农村居民家庭纯收入，是指农村常住居民家庭总收入中，扣除从事生产和非生产经营费用支出、缴纳税款和上交承包集体任务金额以后剩余的，可直接用于进行生产性、非生产性建设投资、生活消费和积蓄的那一部分收入。

它是反映农民家庭实际收入水平的综合性的主要指标。

农民家庭纯收入，既包括从事生产性和非生产性的经营收入，又包括取自在外人口寄回带回和国家财政救济、各种补贴等非经营性收入，既包括货币收入，又包括自产自用的实物收入。

但不包括向银行、信用社和向亲友借款等属于借贷性的收入。

农民人均纯收入的计算方法全国是完全统一的，计算公式为：计算公式为：农民人均纯收入=（农村居民家庭总收入—家庭经营费用支出—生产性固定资产折旧—税金和上交承包费用—调查补贴）/农村居民家庭常住人口。

其中农村居民家庭总收入是指以家庭为生产经营单位进行生产经营而获得的收入，包括农业、林业、牧业、渔业、工业、建筑业、交通运输邮电业、批零贸易餐饮业、社会服务业、文教卫生业和其他家庭经营收入。

利用GM(1,1)模型预测兰州市农村居民人均纯收入

Ｇ１１型是将称为发展灰数，ａｕ称为内控发展灰数。
利用最小二乘法拟合求得估计参数：
算子，弱其随机性，到较有规律的生成数，削得然后建
立微分方程、方程进而建立模型。所要预测的某项解设
ｊＪ）：～・Ｂ
ＬＵＪ
指标的原始数据序列为：
＝｛１（） … ）２，）ｆ对原始数据序列作一次累加生成处理，获得新的数据序列：
收稿日期：０８０－０２０ — ４３作者简介：影（９５）女，读硕士生刘１８一，在通讯作者：新文（９８）男，士，授， — ａｌｌｉｗｎ李１５一，博教Ｅｍｉｉｎｅ：ｘ
摘要：据灰色系统理论建立了Ｇ１）型，合过去几年兰州市农村居民人均纯收入的数据对未来２年的兰州依Ｍ（１模，结市农村居民人均纯收入进行预测，兰州市政府及有关部门制定农民增收战略提供科学依据。为关键词：色系统理论；Ｍ（，模型；民收入灰Ｇ１１）农
维普资讯
ｌ２７
广东农业科学
２０年第８期０８
利用ＧＭ（，）型预测兰州市１模１农村居民人均纯收人
刘影，张秉乾，李新文（．１甘肃农业大学经济管理挚院，甘肃兰州７０７；．３００２兰州交通大学经济管理学院，甘肃兰州７０７）３００

湖北省农村居民人均纯收入的时间序列模型

三农研究
湖北省农村居民人均纯收入的时间序列模型
辛明辉中南财经政法大学信息学院湖北武汉 ’ ４０７３０４
【要】摘本文利用湖北省１８— ０８９０２０年农村居民人均纯准则可以在模型极大似然的基础上，对模型的阶数和相应参收入时间序列数据，建立了ＡＫＭＡ（自回归移动平均）型进数同时给出一种最佳估计。但它仍需要根据平稳序列的自相模行时间序列分析。分析结果表明，ＲＭＡ１）Ａ（，模型能够提供较关和偏自相关函数的特性，１初选一些可供参考的阶数，然后计好的预测结果，因而可以用其进行预测，为相关部门提供参考算不同阶数的ＡＩ，Ｃ值选择使ＡＣ达到最小的一组阶数作为Ｉ数据。理想阶数。【关键词】村居民纯收入；农时间序列分析；ｔＭＡ￣Ａ模型需要强调的是，虽然通常用ＡＩＣ值选择合适的ＡＲＭＡ模型，但ＡＩ最小化并不是得出最优ＡＭＡ模型的充分条Ｃ值Ｒ我国是一个农业大国，农村人口占总人口的绝大多数，我件。文采用的方法是先通过最小ＡＩ本Ｃ值建立模型，对估计结国经济要想得到快速有效的发展，提高农村居民收入至关重果进行参数适应性检验。果通过检验，如则此模型可以看为最要。改革开放以来，我国广大地区人民收入水平普遍提高，但优模型；如果不能通过，则选取次小的ＡＩＣ值并进行相关的统农民收入水平相对比较低，而且城乡居民收入差距仍在不断计检验，依此类推，直至选到合适的模型为止。扩大。民收入问题是“ 农三农” 问题的核心，是社会主义新农村通过计算，定模型为ＡＭＡ（，）用ｅｉ做回归通选Ｒ２３，ｖｗｓｅ建设的基本出发点和归宿。过变量筛选后模型定阶为ＡＲＭＡ（，）１１。ＡＲＭＡ模型是用于一个国家或地区经济和商业预测中五、型的参数估计及建立模比较先进的时间序列模型之一。本文试图以湖北省模型参数估计的方法有矩估计法、大似然法、极非线性最１８ — ０８年农村居民人均纯收入数据为样本，０２０９通过ＡＭＡＲ小二乘法等。其中非线性最小二乘法过程包含运筹学中的迭模型对样本进行统计分析，以揭示湖北农村居民人均纯收入代搜索技术，具有较高的准确度。所以本文选用了普通最小二变化的内在规律，并进行后期预测。乘法来估计参数。本文以１８ — ０８年湖北省农村地区人均纯收入为样９０２０使用经济计量软件Ｅｉ对模型进行参数估计。估计ｖｗｓｅ本数据进行研究。结果如下：零均值化处理０９７ｄ＋＋５￡．ｏｚ，０９４在以下的模型建立过程中，假定时间序列是零均值的。而ｔ＝（１。１－２７）（８１）２．３在实际中所遇到的是一段样本观测数据序列，即一个过程的模童的崮鲥雠实现，而不知道过程的均值是否为零。这里采用的处理办法宠戚的识定阶数估后，来判个型用时同攘型月和参计接下均懔于描序是：用样本均值作为过程均值的估计，即用样本数据减去其均列恰也是否戳造尉验．时列的一个闸序造刽翘皿胃院全剜罄系统口碴（数摘例嘲联性）丽模型中臣漩嘞胜即Ｉ殁菱｝值，然后用所得到的零均值数据进行建模，该序列可能存在趋本堞锌了拥鑫断粥验，下。击势项，因此需要进行平稳性检验，非平稳则需要进行平稳化自序这榭Ｉｉ；＿结爿日若

我国农民收入影响因素的计量经济学模型构建

我国农民收入影响因素的计量经济学模型构建农村居民收入的模型设定为以下简单的线性的三元方程：Y=C+C1*X1+C2*X2+C3*X3+U 查找获得的数据如下:资料来源：中国统计年鉴Y：农村居民人均收入（单位：元）X1：国家财政用于农业的支出(单位：亿元)X2：农业各税（单位：亿元）X3：农产品收购价格指数（单位：%）(注：价格指数以上年为基准，即上一年的价格指数=100)三、模型的参数估计得到如上的统计数据后，我们用EWIEWS 软件对模型进行回归并得到模型的参数估计值。

如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 09/21/12 Time: 11:06Sample: 1980 2001Included observations: 22Variable CoefficienStd. Error t-Statistic Prob.tC 233.8541 201.9679 1.157878 0.2620X1 0.005803 0.197401 0.029397 0.9769X2 4.675530 0.457780 10.21350 0.0000X3 -0.382730 1.773267 -0.215833 0.8315 R-squared 0.990493 Mean dependent var 1028.768Adjusted R-squared 0.988908 S.D. dependent var 787.2660S.E. of regression 82.91315 Akaike info criterion 11.83643Sum squared resid 123742.6 Schwarz criterion 12.03480Log likelihood -126.2007 F-statistic 625.0942Durbin-Watson stat 0.958254 Prob(F-statistic) 0.000000所以模型的形式为：Y=233.8541+0.005803X1+4.67553X2-0.3827 3X3+U四、检验分析1、经济意义检验从上表可以看出，X1的符号与经济意义是相符合的，从X2与X3的符号来看，似乎与经济意义相悖，但可能事实上并非如此，从物价指数X3来说，70年代以来，在各种价格的变动中，农民实际上是受损者，而不是受益者。

中国农村居民家庭人均消费支出与纯收入的计量分析

第1章前言根据影响农村居民家庭人均消费支出的因素的理论观点，本文旨在通过2010年我国各地区农村居民家庭从事农业经营人均纯收入、农村居民家庭其它来源人均纯收入对农村居民家庭人均消费支出的影响进行实证的分析。

通过建立理论模型，并收集相关数据，利用Eviews软件对计量模型进行参数估计和检验并加以修正，得到影响农村居民家庭人均消费支出的重要因素为农村居民家庭其它来源人均纯收入。

最后，对所得结果作出经济意义分析。

影响农村居民家庭人均消费支出的因素：农村居民家庭其它来源人均纯收入。

农村人均纯收入除从事农业经营的收入外，还包括从事其他产业的经营收入以及工资性收入、财产收入和转移支付收入等。

我们将其收入全部包含在农村居民家庭其它来源人均纯收入内。

即农村居民家庭其它来源人均纯收入为农村居民家庭总纯收入减去农村居民家庭从事农业经营人均纯收入后的其他收入总额。

随着时代发展，可以发现农村居民家庭其它来源人均纯收入对消费支出的影响能力逐渐增强。

农村居民不再只依靠农业经营收入为家庭的主要经济来源，而越来越重视除农业经营以外的其它经济收入方式。

同时，农村居民家庭人均消费支出受农村居民其它来源人均收入的影响比农村居民家庭从事农业经营人均纯收入的影响更大。

即农村居民家庭其它来源人均纯收入越多，其消费支出水平越高；反之，消费支出水平越低。

第2章中国农村居民家庭人均消费支出与纯收入建模本文选取了中国2010年各地区农村居民家庭从事农业经营的人均纯收入、其它来源人均纯收入这2个因素进行分析。

（表一）2010年各地区农村居民家庭人均支出与纯收入2.1 计量经济模型的建立为了研究中国各地区农村居民家庭人均消费支出与各地区农村居民家庭从事农业经营的人均收入、其它来源人均纯收入之间的关系，建立下述的模型：Y=C+β1X1+β2X2+u其中：Y:2010年农村居民家庭人均消费支出X1：2010年农村居民家庭从事农业经营人均纯收入X2：2010年农村居民家庭其它来源人均纯收入βi：为待定参数u：为随机扰动项C：为常数项2.2 模型求解和检验利用Eviews软件，分别用最小二乘法回归分析，并针对其中的多重共线性、异方差和自相关进行统计检验，最后进行修正再来估计参数。

计量经济学基础第五版答案

计量经济学基础第五版答案【篇一：计量经济学庞皓第二版第五章习题答案】题5.1参考答案22（1）因为var(ui)??2x2i，所以f(xi)?x2i，所以取w2i?1，用w2i乘给定模型x2i两端，得yixu1??1??2??33i?ix2ix2ix2ix2i上述模型的随机误差项的方差为一固定常数，即var(ui1)?2var(ui)??2x2ix2i（2）根据加权最小二乘法，可得修正异方差后的参数估计式为 ??*???*???*?12233??2w???2i***2y?i??ix2??i?w2ix3?**wxi?2iyi??3*w?i*3xi2ix2??w2ix*22i???w2ix*3?i2???**w2ixx?2i3i2??3其中w???2i**2****yi*x3i???w2ix2i????w2iyix2i???w2ix2ix3i?**??w2ix2*2i???w2i x3*2i????w2ix2ix3i?2*2wx?w2i2i2i,*3wx?w2i2i3i,*wy?w2ii2i**x?x?2i2i2**x3i?x3i?3y*?yi?*练习题5.2参考答案（1）模型的估计该模型样本回归估计式的书写形式为：??9.347522+0.637069xyiit=(2.569104)(32.00881)r22=0.945500 f=1024.564 dw=1.790431（2）模型的检验1．goldfeld-quandt检验。

a.将样本x按递增顺序排序，去掉中间1/4的样本，再分为两个部分的样本，即n1?n2?22。

b.分别对两个部分的样本求最小二乘估计，得到两个部分的残差平方和，即?e?e求f统计量为2122?603.0148?2495.84022212495.84?4.1390603.0148给定??0.05，查f分布表，得临界值为f0.05(20,20)?2.12。

?c.比较临界值与f统计量值，有f=4.1390f0.05(20,20)?2.12，说明该模型的随机误差项存在异方差。

计量经济学报告——农村居民人均收入影响因素

计量经济学报告——农村居民人均收入影响因素分析一、问题提出根据国家统计局网站消息， 2011年全国农村居民人均纯收入6977元，比上年增加1058元，增长17.9%。

剔除价格因素影响，实际增长11.4%，增速同比提高0.5个百分点。

工资性收入对全年农村居民增收的贡献率达50.3%。

工资性收入快速增长主要是由于农民工工资水平上涨较多。

那么，影响农村居民收入的因素有哪些呢？二、数据根据资料显示，农产品的价格波动、农作物的播种面积、财政对农业的补贴以及从事农业生产的人数都会对农村居民的收入产生影响。

所以我选择以下指标作为影响农村居民人均收入的因素：Y:农村居民纯收入（元）；X1：农作物播种面积（千公顷）；X2：农产品的生产价格总指数（%）；X3：第一产业就业人数占全社会就业人数的比重（%）；X4：财政对农业的投入（亿元）。

三、模型的设计以及参数估计样本回归模型设定为：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μi1、得到回归模型Y=0.019176X1-2.781162X2-130.2456X3+0.236527X4+5572.4832R=0.994816 2R=0.993434 F=719.6293 DW=0.709801模型检验：当 =0.05时，2R=0.993434，可决系数很高，F=719.6293，回归方程显著。

X3、X4、都显著，截距和X1、X2未通过显著性检验，可能具有多重共线性。

2、由解释变量的相关系数矩阵可知，存在多重共线性。

运用逐步回归法进行分析：分别作Y与X1 X2 X3 X4间的回归Y=0.298076X1-43211.70Y=-2.423485X2+2646.477Y=-201.2662X3+12388.78所以Y=-1390.4076X3+0.2293X4+8882.955 3、异方差检验如图所示，故不存在异方差性四、改善农民人均收入的建议提高农民收入应从以下多个方面考虑：一、扩大劳务输出增加农民收入的途径较多，但目前比较有效、比较有潜力的途径是提高农民劳务收入。

农民人均纯收入统计简介

第16期二○一二年七月四日农民收入基本实现现代化目标调研——基本实现现代化系列调研分析之六提高农民收入是现代化指标任务的硬要求。

我区已经明确了到2015年基本实现现代化的奋斗目标，农民收入2012的目标任务是13780元，增长17.7%；2015年全区农民人均纯收入要达到23000元，2013年至2015年年均增长率须达到18.6%。

分析我区农民收入状况，对采取更为有效的对策措施不无裨益。

一、农民人均纯收入的定义、构成和计算公式1、农民人均纯收入的定义目前，我国对农民人均纯收入指标的定义为：指农村住户当年从各个来源得到的总收入相应地扣除所发生的费用后的收入总和。

纯收入主要用于再生产投入和当年生活消费支出，也可用于储蓄和各种非义务性支出。

“农民人均纯收入”按人口平均的纯收入水平，反映的是一个地区农村居民的平均收入水平。

2、农民人均纯收入构成农民人均纯收入由工资性收入、家庭经营收入、财产性收入和转移性收入四部分构成。

2009年至2011年农民人均纯收入表工资性收入是指农村住户成员受雇于单位和个人，靠出卖劳动而获得的收入。

它包括农村住户成员在非企业组织中劳动得到的收入（包括村干部、民办教师工资资金补贴、乡及以上行政、事业单位工作人员的工资资金补贴等）、在本地（所属乡镇地域范围以内）劳动得到的收入和常住人口外出（所属乡镇地域范围以外）从业得到的收入。

家庭经营性收入是指农村住户以家庭为生产经营单位进行生产筹划、经营和管理而获得的收入。

包括经营农、林、牧、渔业、工业、建筑业、交通运输业、邮电业、批发和零售贸易餐饮业、社会服务业、文教卫生业和其他家庭经营获得的收入。

财产性收入是指农村住户以金融资产或有形非生产性资产向其他机构单位（个人）提供资金或将有形非生产性资产供其支配，作为回报而从中获得的收入。

包括利息、股息、红利、租金、投资收益、出让无形资产净收入、储蓄性保险投资收入、土地征用补偿收入、转让承包土地经营收入等。

计量经济学(王少平版)案例分析1

案例分析1— 一元回归模型实例分析依据1996-2005年《中国统计年鉴》提供的资料，经过整理，获得以下农村居民人均消费支出和人均纯收入的数据如表2-5：表2-5 农村居民1995-2004人均消费支出和人均纯收入数据资料单位：元年度 1995199619971998199920002001200220032004人均纯收入1577.7 1926.1 2090.1 2161.1 2210.3 2253.4 2366.4 2475.6 2622.2 2936.4人均消费支出1310.4 1572.1 1617.2 1590.3 1577.4 1670.1 1741.1 1834.3 1943.3 2184.7一、建立模型以农村居民人均纯收入为解释变量X ，农村居民人均消费支出为被解释变量Y ，分析Y 随X 的变化而变化的因果关系。

考察样本数据的分布并结合有关经济理论，建立一元线性回归模型如下：Y i =β0+β1X i +μi根据表2-5编制计算各参数的基础数据计算表。

求得:082.1704035.2262==Y X∑∑∑∑====3752432495.1986.788859011.516634423.1264471222ii i i iX y x y x 根据以上基础数据求得:623865.0423.126447986.788859ˆ21===∑∑iii xyx β8775.292035.2262623865.0082.1704ˆˆ10=⨯-=-=X Y ββ 样本回归函数为：ii X Y 623865.08775.292ˆ+= 上式表明，中国农村居民家庭人均可支配收入若是增加100元，居民们将会拿出其中的62.39元用于消费。

二、模型检验1．拟合优度检验952594.0011.516634423.1264471986.788859))(()(22222=⨯==∑∑∑iii i yx y x r2.t 检验525164.3061 210423.12644710.623865011.166345 2ˆˆ222122=-⨯-=--=∑∑n x y iiβσ049206.0423.1264471525164.3061ˆ)ˆ()ˆ(2211====∑ie xVar S σββ6717.112525164.3061423.126447110137.52432495ˆ)ˆ()ˆ(22200=⨯===∑∑σββii e xn X Var S 在显著性水平α=0.05，n-2=8时，查t 分布表，得到：306.2)2(2=-n t α提出假设,原假设H 0：β1=0，备择假设H 1：β1≠067864.12049206.0623865.0)ˆ(ˆ)ˆ(111==-=ββββe S t)2(67864.12)ˆ(21->=n t t αβ，差异显著，拒绝β1=0的假设。

农民人均纯收入计算评估办法

农民人均纯收入计算评估办法一、数据来源：以各村上报农经站报表为依据。

二、计算农民人均纯收入办法：农民人均纯收入：指各乡镇办辖区内农村农户当年从事各种经济活动中的总收入相应地扣除所发生的生产费用后得到收入总和，再除以当年农户平均人口数，得出结果称农民人均纯收入。

它反映一个地区农户居民生产生活水平。

（一）、农民总收入的构成依据国统字【2008】119号文件规定，农民总收入由四大快构成：工资性收入、家庭经营收入、财产性收入、转移性收入。

（二）、农民人均纯收入的计算方法农村农民总收入-生产总费用=纯收入（总费用指用于生产上支出的税费和生产性固定资产折旧）纯收入÷当年农户平均人口=农民人均纯收入（三）、主要指标解释1、工资性收入：a、如在行政事业单位上班得到工资；b、在本乡地域内劳动得到的报酬收入；c、外出打工收入（寄回现金）。

2、家庭经营收入：a、农林牧渔业收入——产品产量乘价格加上部分副产品产值；b、工业收入——指出售工业产品收入和工业加工费收入；c、建筑业收入——从事土木建筑、线路、管道和设备安装、装修装饰等行业得到的收入；d、交通、运输、邮电业收入；e、批发贸易、饮食业收入（按毛利计算）；f、社会服务业收入——开旅馆、家电维修等得到的收入；g、文教卫生业收入——开录像馆、个体诊所等得到的收入；h、其他行业收入。

3、财产性收入：包括利息、股息、租金、红利、土地征用补偿款等收入。

4、转移性收入：包括家庭非产住人口寄带回的收入、亲友赠送收入、救济金、救灾金、退休金，以及退耕还林补贴、教育补贴、良种补贴、农机具补贴等各种惠农转移性补贴等收入。

三、以村级上报区农经站报表为基础，依据各乡镇办上报统计局一产、二产、三产纯收入和部门提供相关指标，评估认定各村农民人均纯收入。

其中有省市区调查点的11个乡镇办15个村的农民人均纯收入以调查点的数据为准。

计量经济学综合案例1 我国农民收入影响因素的回归分析

综合案例1 我国农民收入影响因素的回归分析自改革开放以来,虽然中国经济平均增长速度为9.5 % ,但二元经济结构给经济发展带来的问题仍然很突出。

农村人口占了中国总人口的70 %多,农业产业结构不合理,经济不发达,以及农民收入增长缓慢等问题势必成为我国经济持续稳定增长的障碍。

正确有效地解决好“三农”问题是中国经济走出困境,实现长期稳定增长的关键。

其中,农民收入增长是核心,也是解决“三农”问题的关键。

本文力图应用适当的多元线性回归模型,对有关农民收入的历史数据和现状进行分析,寻找其根源,探讨影响农民收入的主要因素,并在此基础上对如何增加农民收入提出相应的政策建议。

农民收入水平的度量，通常采用人均纯收入指标。

影响农民收入增长的因素是多方面的，既有结构性矛盾因素，又有体制性障碍因素。

但可以归纳为以下几个方面：一是农产品收购价格水平。

目前农业收入仍是中西部地区农民收入的主要来源。

二是农业剩余劳动力转移水平。

中国的农业目前仍以农户分散经营为主，农业比较效益低，尽快地把农业剩余劳动力转移出去是有效改善农民收入状况的重要因素。

三是城市化、工业化水平。

中国多数地区城市化、工业化水平落后于世界平均水平，这种状况极大地影响了农民收入的增长。

四是农业产业结构状况。

农林牧渔业对农民收入增长贡献率是不同的。

随着我国“入世”后农产品市场的开放和人民生活水平的提高、农产品需求市场的改变，农业结构状况直接影响着农民收入的增长。

五是农业投入水平。

农民收入与财政农业支出、农村集体投入、农户个人投入以及信贷投入都有显著的正相关关系。

农业投入是农民收入增长的重要保证。

但考虑到农业投入主体的多元性，既有国家、集体和农户的投入，又有银行、企业和外资的投入，考虑到复杂性和可行性，所以对农业投入与农民收入，本文暂不作讨论。

因此，以全国为例，把农民收入与各影响因素关系进行线性回归分析，并建立数学模型。

一、计量经济模型分析(一)、数据搜集根据以上分析，我们在影响农民收入因素中引入7个解释变量。

上海农村居民纯收入的演化模型

上海农村居民纯收入的演化模型本文根据1978年到2006年上海农村居民纯收入统计资料，借助于计量经济学工具和遗传算法，建立了农村居民纯收入的逻辑斯蒂演化模型，导出了这一模型的各个特性，得出如下结论：上海农村居民纯收入目前正越过其演化路径的相变点约9104元，还将持续高速增长20年，到2025年开始渐渐接近其饱和值约18208元，从而进入农村居民纯收入结构调整期。

标签：上海农村居民纯收入统计数据遗传算法经济演化模型经济预测一、引言利用上海农村居民纯收入历史统计数据（《中国统计年鉴》），借助计量经济学工具和遗传算法进行回归分析，找出上海农村居民纯收入演化规律的形式的某些方面，建立上海农村居民纯收入演化的一个计算机仿真模型，是一个有意义的工作。

本文是这一工作的一部分。

二、上海农村居民纯收入历史数据的实证分析和经济演化模型据文献，上海农村居民纯收入随着改革开放的普及和深入而高速增长。

利用计量经济学工具和遗传算法，我们对1978年～2006年的上海农村居民纯收入数据进行回归分析。

1.先进行数据截取：1978年至2006年的上海农村居民纯收入演化数据作为模型创建样本；用以预测2008年～2030年的上海农村居民纯收入主要指标取值。

所用数据来自《中国统计年鉴》。

2.然后对主要经济指标系例数据作出散点图（图1中的圆圈表示）。

3.据数据散点图进行回归分析。

回归函数形式的设定：由于给定结构的经济系统常态增长具有最大可能值（经济系统的最大负荷）和对负荷的一定的占据速率（经济增长速率），所以回归函数有可能具有如下的形式：首先确定各参数的粗略估计值。

L是曲线最大极限值即经济系统的负荷，b 与逻辑斯蒂曲线的增长速率正相关即与经济系统对其负荷的本征侵占速率正相关，a近似与曲线的缩小因子即经济系统内在的交易费用等耗散因素的作用强度正相关。

据这三个参数的意义其估计值可近似由统计数据的演化态势进行估计。

我们取为：L=20000，a=40，b=0.15。

农民收入增长模型一个宏观计量分析

农民收入增长模型：一个宏观计量分析唐敏吴本银内容提要：本文通过建立宏观经济计量模型，对农民收入增长及其影响因素进行回归分析，并提出了相关的政策建议。

关键词：农民收入，增长模型，计量分析，政策建议农民收入增长缓慢是当前我国农业和农村经济发展中最突出的问题之一，如何提高农民的收入成为各方关注的焦点。

改革开放二十多年来，我国的农业和农村经济都获得了巨大的发展，农民的人均收入从改革开放之初的133.6元提高到2006年的3587元，增长26.85倍，年增长率达12.47%。

但是，进入20世纪90年代下半期，农民收入增长幅度连续多年下降，城乡居民的收入差距进一步扩大，农民内部收入差距扩大也凸显出来，同时带来了一系列的社会问题，这与党的十六届五中全会提出的“建设社会主义新农村”以及十六届六中全会提出的“构建社会主义和谐社会”是不协调的。

因此，分析农民收入增长缓慢的原因，构建推动农民收入增长的运行机制，实行有效的政策措施来改善农民收入增长的环境，是实现农民收入增长的关键。

一、农民收入增长模型构建：一个总体分析框架柯布一道格拉斯生产函数模型在经济增长、宏观经济学、发展经济学等多领域的论题研究中计量分析结果令人满意。

其形式为：Q=AKαLβ，式中A、α、β为大于零的参数。

构建经济模型是实际经济运行过程的概括描述，其意义在于分析和判断实际经济运行中众多因素运行的结果以及针对性地提出相应的政策和措施。

从实际情况来看，当前影响农民收入增长因素众多，这些因素分布于再生产的不同环节或不同层次上，以不同方式对农民收入发生作用。

因此在建立模型时，就应当使分布于再生产各个环节的因素都有所体现，尤其是影响当前农民收入增长的重要因素需引入模型加以分析。

基于这种考虑，我们对柯布—道格拉斯生产函数(C—D 生产函数)加以扩展和改进，在保留一般模型中“生产性投入”的自变量基础上，把反映当前农村市场运行和收入分配等宏观经济状况的变量也作为解释变量引进来，以此构建广义的生产函数模型，我们称之为农民收入的宏观计量模型。

农民人均纯收入是如何调查计算

农民人均纯收入是如何调查计算目前,部分群众对统计部门每年公布的“农民人均纯收入”提出质疑，特别是不少农民认为自己的收入没有那么多，统计数字高于实际。

这是由于部分群众对“农民人均纯收入”这一统计指标的定义不够熟悉，他们的直观感觉不等同于统计数据。

为正确理解这一指标，结合我市实际，现对其专业定义、构成、数据来源、计算方法等作一解释和说明。

一、农民人均纯收入的调查方法和构成农民人均纯收入是通过农村住户抽样调查获得的。

根据国家统计制度统一要求，目前，我市采用的农村住户抽样调查方法是严格按照国家统计局的规定，以辖区内所有行政村人均纯收入近三年平均值为标识，从低到高排队，建立抽样框，以村人口为辅助指标，采取随机起点对称等距抽样方法，抽取调查村，每村抽取10户居民作为调查点。

接受调查的农户按照制度要求，在国家统一格式的现金收支帐和实物收支帐上，逐笔记录发生的现金和实物收支情况；统计部门通过录入汇总这些原始数据，来获得一定时期内农民生产、生活、收入、消费等方面的详细数据。

农民收入资料来源：采用科学的抽样方法，在全市抽选确定了560户农村居民家庭调查户（18个乡镇街道各30户，凤城街道20户，鹏泉街道暂时没有），调查户每天记录家庭收支流水账，各乡镇（街道）对记账本逐笔编码后，按月录入计算机处理汇总计算而得。

农民人均纯收入按收入来源的性质，可分为工资性收入、家庭经营纯收入、财产性收入和转移性收入。

（1）工资性收入：指农村住户或住户成员受雇于单位或个人，靠出卖劳动而获得的收入。

包括在非企业组织中劳动得到的收入、在本地劳动得到的收入、常住人口外出从业得到的收入三个部分。

（2）家庭经营纯收入：指农村住户以家庭为生产经营单位进行生产筹划和管理而获得的收入，相应地扣除从事生产经营活动所发生费用后的收入总和。

（3）财产性收入：指金融资产或有形非生产性资产的所有者向其他机构单位提供资金或将有形非生产性资产供其支配，作为回报而从中获得的收入，主要包括利息、股金、租金、红利、土地征用费用等。

计量经济学消费——收入模型分析(01级基地班)

浅析增加农民转移收入和财产收入以刺激农民消费———计量经济学消费—收入模型分析01基地田彦雪（40101060）刘敏（40101008）引言：农业兴，百业兴；农民富，国家富；农村稳，天下稳。

中国是一个农业大国，农民是中国人口构成的主体，也是社会构成的主体，农民占全国人口的70％左右，数量达9亿之多。

离开农民，农村综合体将不复存在关心农民，支持农业，不仅是现实需要，也是个战略问题。

因此，要促进农村发展，必须重视农民问题。

目前，农民负担重，城乡差距不断加大，在社会消费品零售总额中，农村社会消费品零售总额所占比重已由1980年的47％下降到26％，一些地方还在呈继续下降的趋势，而且农村的增长速度也低于城市，也就是说9亿农民的消费低于3亿城镇人口的消费。

故现在对中国部分地区农民消费收入情况进行分析研究。

改革开放以前，农村相对封闭，经营活动单一，农民大多从事耕种和畜牧业，故其收入主要以家庭营业收入为主。

随着农村市场的繁荣，农产品价格的竞争激烈，家庭生产经营模式以其产品产量少，单位成本高，竞争能力弱，已经无法适应农业经济发展的要求。

而农业生产的规模化、基地化，不仅产量高、质量好、科技含量高、成本低等优势不断地发展，因此农民将一部分农业用地多户联片出租本地或外地个人或公司承包进行规模化经营，例如建立蔬菜生产基地、草莓生产基地、红虫养殖场等；畜牧业也由于农户粮食种植面积的减少，手中剩余的粮食减少，靠购买饲料成本高，家庭饲养数量逐渐减少，整个畜牧业的发展走向专业饲养，同时大批富余农村劳动力基本上是转入第二产业中去，从农村劳动力就业比重来看，农业为 44.44 %，第二产业为24.8%，同上阶段对比农业劳动力比重下降0.8%。

专业化、基地化生产经营，农产量增长快，农产品的销售价格下调，使得一部分农民无法在农产品商品化竞争中取胜，纷纷退出农业生产进行转行。

同时，为了缩小城乡差距，国家采取了一系列的扶持政策支持农村的发展，并对农民进行一定的补贴，而且随着社会保障制度的进一步完善和健全，转移性收入的增速也明显加快。