基于灰色关联度分析法的电网评价体系建模仿真

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基于设计方视角的灰色聚类法的变电站消防质量评价

0引言近年来，随着电力行业的不断发展和城市化进程的推进，变电站作为电力供应的重要环节，在社会中发挥着重要的作用。

然而，由于变电站内部存在大量的电气设备和高压电力设备，一旦发生火灾，将会对人员安全和电力设备造成严重的威胁。

设计方作为变电站的参建单位之一，对于变电站的消防能力起着至关重要的影响，在变电站的设计阶段，应考虑消防安全因素，合理布置消防设施和消防通道，确保变电站在发生火灾时能够及时控制和扑灭火灾，保障人员安全撤离。

程方明[1]等通过构建一、二、三级指标的指标体系，并运用序关系分析法和熵权法确定权重，以云模型作为评价模型，并以某变电站为实例，全面地分析了变电站消防风险因素，确定了变电站消防风险等级。

欧庆和[2]等以管网中节点的自由水压为参数，采用EPANET 模拟软件，构建区域管网数值模型，研究了三种不同工况下（室内消火栓开启、室外消火栓开启、室内外消火栓同时开启）变电站消防系统的供水可靠性，研究结果为变电站的消防设计提供了理论基础。

李富强[3]等构建了卷积神经网络的火焰识别模型，显著提高了不同背景下火焰识别的准确率，为变电站的消防管理提供了科学的依据。

刘庆[4]等针对河北省某地下轨道交通主变电站，从“消防系统选取”“消火栓系统流量取值”等多个方面对变电站的消防设计进行了分析和总结，并提出了一套合理的变电站消防及灭火设施设计方案。

邱宁[5]等对特高压变电站的消防设计重点进行了分析和总结，并提出了目前特高压变电站设计消防系统的有效措施。

通过上述文献总结，可以发现，目前的研究主要是针对变电站消防安全质量进行全面、整体的风险评价，但不够精细，例如从某一点出发，关于设计方视角的变电站消防能力评价的研究还相对较少，基于此，本文拟从设计方的视角出发，通过文献识别，筛选出相应的风险指标，采用灰色聚类法对变电站的消防能力进行评价。

为改善变电站的消防能力提供科学和理论依据，推动变电站消防安全工作的进步和完善。

基于灰色关联度分析的电气工程施工质量评估模型

基于灰色关联度分析的电气工程施工质量评估模型摘要：电气工程施工质量评估在工程管理过程中扮演着至关重要的角色。

准确评估施工质量可以帮助项目管理者及时发现和解决问题，提高工程的质量水平，并确保工程的安全性和可靠性。

目前，灰色关联度分析作为一种有效的多指标决策方法，在电气工程施工质量评估中得到了广泛应用。

笔者旨在基于灰色关联度分析方法提出一个电气工程施工质量评估模型。

关键词：灰色关联度；电气工程；施工质量；评估模型引言随着现代电气工程的发展，施工质量评估成为确保工程安全和可靠运行的重要环节。

针对电气工程施工质量评估的需求，灰色关联度分析方法被引入其中，并在实践中取得了良好的效果。

因此，笔者旨在基于灰色关联度分析提出一个电气工程施工质量评估模型，以提高质量评估的准确性和可靠性。

1灰色关联度分析灰色关联度分析是一种多指标决策方法，用于研究指标之间的关联程度。

它是由我国灰色系统理论发展而来的一种量化分析方法。

灰色关联度分析可以通过建立关联序列模型，来衡量不同指标之间的相关性和影响程度。

在灰色关联度分析中，将指标序列进行灰色处理，将原始数据转化为灰色数列。

然后利用关联度公式计算各个指标之间的关联度值，从而得到关联度矩阵。

基于关联度矩阵，可以对指标进行排序，找出与目标指标最相关的指标。

2基于灰色关联度分析的电气工程施工质量评估重要性2.1提高评估的客观性基于灰色关联度分析的评估方法可以通过数学模型的建立，将主观因素转化为客观的关联度值。

这种量化的方法使得评估结果更加客观和可靠。

同时，该方法考虑了多个指标之间的相互关系，能够全面地评估施工质量，避免了传统评估方法的片面性问题。

通过使用灰色关联度分析，评估人员可以根据数据和模型得出客观的评估结果，从而更好地指导决策和提高电气工程施工质量。

2.2综合考虑多个指标灰色关联度分析能够综合考虑多个指标对施工质量的影响，使评估结果更准确。

通过计算关联度值，能够量化不同指标之间的关联程度，并确定它们在施工质量中的贡献程度。

基于博弈论和灰色面积关联度的配电网运行安全性评价方法

各指标之间可以比较，需要对各指标值进行规范化处理。常用的灰色规范化方法有初值化、均值化、区间值化等，文采用规范化方法，式如下：本公
１灰色关联分析
灰色关联分析的基本思路是：根据各比较数列的曲线与参考数列构成的几何相似程度来确定比
较数列与参考之间的关联度．几何形状越接近，则
△ 上 ∑∑ Ｉ：
ｎｍｉ＝１ｌ
ｎ
（）７
式中：为比较数列个数；ｉｋ为指标的个数；为第镌（）
，１２ … ，。据关联度对各方，，ｎ根
＝１
１２指标值规范化处理．
由于各指标之间存在量纲上的差异性，了使为
案进行排序，值越大越好，越小越差。
（）６
并记ｂ＝，ｘａＡｌＡ，可得Ｐ的取值范围为ｂ ≤ｐ≤ ｍａ △ ２Ａ，且满足：当ｍｘ３ｂ ≤ｐ≤１ｂ；ｂａＡ＞Ａ时 △ ． △ 当５
ｍａＡ ≤ ３ｘＡｖ时１５ △ Ｄｂ。．ｂ ≤Ｊ≤２ △
关联度越大。
ｉ
（）４
ｉ＝１， … ，；２，＝１， … ，２，凡
式中：Ｐ是分辨系数，０１。ｍｉｍｎＩＰ∈［，］ｎｉＸｍ
Ｊ与
ｍａａ［１ｘｍｘＸ眦分别表示最小绝对差值和最大绝对差值。利用公式计算关联系数（１，，ｋｌ， … ｍ；＝，２２ … ，）得到下列关联系数矩阵：，ｎ，

基于TOPSIS法和灰色关联度的电网企业运营风险综合评价

ＧＯＮＧＪｉａｎｈｕａ，ＬＥＩＬｉｐｉｎｇａ，ＷＵＭｉｎｘｉａ，ＬＩＣｕｎｂｉｎ
（１．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＮｏｒｔｈＣｈｉｎａＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０２２０６，Ｃｈｉｎａ；２．Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ
ＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＣｏｍｐａｎｙｏｆＪｉｎｚｈｏｎｇＰｏｗｅｒＳｕｐｐｌｙＣｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ，Ｊｉｎｚｈｏｎｇ，Ｓｈａｎｘｉ０３０６０（），Ｃｈｉｎａ）
熵权法确定指标权重，通过计算得出待评价样本与理想样本之间的关联度及相对贴近程度；依据所得结果对决策指标的重要程度进行排序，得出在电网企业运营过程中不同指标的风险程度不同，并通过算例验证了该方法
的可行性。
关键词：电网企业安全运营；风险评价；逼近理想解排序法；灰色关联度法中图分类号：Ｆ４０７．２；Ｆ０６２．４文献标志码：Ａ文章编号：１００７－２９０Ｘ（２叭４）０２ — ０００７－０４
第２７卷第２期２０１４年２月
广东电力
ＧＵＡＮＧＤＯＮＧＥＬＥＣｒＲＩＣＰ０ＷＥＲ

基于灰色经验融合的电网故障研判模型

关键词：故障检测；电网；灰色关联；信息融合；研判模型
中图分类号： TM732
文献标志码：A
DOI： 10.11930/j.issn.1004-9649.20160024
0 引言
在电网的维护和管理过程中，各单位均积累了较为丰富的电网故障处置方案与专家经验，并建立了对应的数据库，但从目前应用结果来看，还缺少有效的方法与模型使这些宝贵的历史经验与数据充分发挥其作用。
针对这些问题，本文提出了基于灰色经验融合的电网故障研判模型（power grid fault judgment model based on Gray Experience Fusion，FGEF）。该模型是针对国家电网重庆电力公司的实际需求设计的，主要针对外部因素造成的线路故障检测展开研究，变电设备的管理由专门的系统进行处理，因此并不在本文讨论范围内。具体实施上，首先进行专家经验 /现场数据建模，基于统一的信息结构，采用灰色信息融合方法实现专家经验与现场数据的融合，采用聚类匹配算法抽取与检测数据高度相似的专家经验，实现故障研判，并将最终的研判结果、处置方案与检测数据融合，促进专家经验库的优化。
为解决这一问题，国内外研究人员进行了一系列探索和实践。文献 [1]研究了蠕虫算法在电网复杂信息环境下的历史信息集成应用；文献 [2]研究了复杂结构电网下的动态故障隔离模拟方法，提出了历史经验在故障模拟中的应用模式；文献[3] 研究了电网中的多传感器网络信息融合与专家诊断经验的集成方法；文献 [4-6]研究了专家经验在电网管理中的存储与应用方法；文献 [7]研究了电网主观管理经验的数据建模与处理方法；文献[8-9] 研究了基于专家经验融合的电网故障检测模型与方法；文献 [10-11]研究了多数据源信息融合的电网故障诊断方法。由于上述模型或方法中对于历史专家经验的应用讨论并不深入，因此实际效果欠佳，究其原因：首先是没有建立完整的专家经验应用路线，专家经验的传递主要依靠人工完成，因而造成了大量的经验遗漏与失传；其次是历史专家经验与现场数据的匹配操作缺乏统一的

基于灰色理论的低压电器仿真性能综合评价

研究与分析低压电器(2010N022)基于灰色理论的低压电器仿真性能综合评价金明，顾斌(南京信息职业技术学院，江苏南京210046)竺登兰竺苎繁竺竺登篓雩了竺宝登霉?点皇篓能够较好地处理多因素相互影响、含未金B yJ(1964--),臧辫缫燕飘1001析-5531。

2010，22-0009-04蓁努纂关键词：低压电器；软件仿真；综合评价；灰色关联分析二二’。

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：中图分类号：TM52文献标志码：A文章编号：()：．：：。

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…C om pr ehens i ve E val uat i on of Si m ul at i on Per f or m ance f orL ow V ol t age A ppar at us B ased on G r a y T heor yJ I N M讥g，G U B i n(N anj i ng C ol l e ge of I nf or m a t i on Technol ogy，N anj i ng210046，C hi na)A bs t r ac t：O n t he basi s of anal y s i s t o es s enc es of pe r f o r m a nce s i m ul at i on t o l ow vol t age e le c t ri c al app ar a t us，acom pr e he nsi ve eval uat i on t o t he s i m ul at i on s of t w ar e for des i gni ng l ow vol t age app ar at us w a s m a d e usi ng gr ay cor rel a-t i o n anal y s i s m et hod．I t co ul d deal bet t er w i t h co m pr eh ens i ve eval uat i on t o t he desi gn qual i t y of t he sys t em w hi ch w a s c o m p os ed of m ut u al l y i nf l uenci n g m ul t i pl e f act or s，and unk now n o r non-de t er m i ni st i c i n f or m at i o n．K e y w or ds：l owvol t ag e app ar at us；sof t w ar e si nl u l al i on；com pr ehen si ve eval uat i on；g r ay o啊T喇∞analysis0引言电器产品性能进行仿真并综合评价。

基于灰色关联度和理想解法的电能质量综合评估方法

第42卷第6期电力系统保护与控制V ol.42 No.6 2014年3月16日Power System Protection and Control Mar.16, 2014 基于灰色关联度和理想解法的电能质量综合评估方法李正明，施诗，潘天红，陈武晖（江苏大学电气信息工程学院，江苏镇江 212013）摘要：电能质量的合理性评估是电能分质定价的基础，也是实现电能综合治理的重要依据。

为提高电能评估的客观性与科学性，将灰色系统理论引入理想解法中，构造一种新的贴近度指标，判定电能质量的等级及优劣排序，避免了理想解法在遇到贴近度相等时不能区分样本之间优劣性的情况，使得评估更加合理。

此外，结合G1法与熵权法确定权重因子，实现了权重的主客观统一，为评估奠定基础。

实例分析表明，该方法能细化电能质量的等级，使得评价结果更加客观、合理和全面。

关键词：电能质量；组合赋权；理想解法；灰色关联度；贴近度A synthetic power quality assessment based on grey correlation analysis and TOPSIS methodLI Zheng-ming, SHI Shi, PAN Tian-hong, CHEN Wu-hui(School of Electrical and Information Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang 212013, China)Abstract: A reasonable power quality evaluation method is not only the foundation to set the price according to power quality, but also the important basis to manage electric energy comprehensively. In order to evaluate the power quality objectively and scientifically, a novel relative similarity degree index is presented to evaluate the grade of power quality and order preference by integrating the grey correlation analysis into the ideal solution (TOPSIS) method. Then it can avoid the case that TOPSIS cannot distinguish samples' disparity due to the equal relative similarity degrees. Furthermore, to achieve a unification of objectivity and subjectivity of weight, a weight factor is determined by combining the G1 with entropy weight method, which is also a foundation for evaluation. A case study demonstrates that the proposed method can elaborate the grade of power quality and make the power quality assessment being more objective, reasonable and comprehensive.This work is supported by National Natural Science Foundation of China (No. 61273142).Key words: power quality; combinatorial weighting method; TOPSIS; grey correlation degree; relative similarity degree中图分类号：TM711 文献标识码：A 文章编号：1674-3415(2014)06-0014-060 引言随着科学技术和经济的发展，不仅对电能的需求量日益增加，同时对电能质量的要求也越来越高。

基于博弈论与灰色关联分析法的城市配电网安全综合评价

基于博弈论与灰色关联分析法的城市配电网安全综合评价
李元林，文跃秀，王子力
（１．国网湖北省电力公司鄂州供电公司，湖北鄂州４３６０００；
２．武汉大学电气工程学院，湖北武汉
摘
４３００７２）
要：城配网安全稳定问题一直是电力系统关注的对象，而以往电力生产中存在许多不安全的不确定性因素，
ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｇｅｔｓｔｈｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｍａｋｅｓａｔｅｓｔｗｉｔｈｉｆｖｅｎｅｗｐｒｏｊｅｃｔａｎｄｏｐｅｒａｔｉｏｎｏｆａｃｉｔｙｌｅｖｅｌｐｏｗｅｒｇｒｉｄｔｏｇｅｔｔｈｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎ．ＴｈａｔｐｒｏｊｅｃｔＢｉｓｓｕｐｅｒｉｏｒｔｏｏｔｈｅｒｐｒｏｊｅｃｔｓｏｎｔｈｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔ．
ＬＩＹｕａｎ — ｌｉｎ．ＷＥＮＹｕｅ — ｘｉｕ．ＷＡＮＧＺｉ —ｌｉ
（１．ＨｕｂｅｉＥｚｈｏｕＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＳｕｐｐｌｙＣｏｍｐａｎｙ，Ｅｚｈｏｕ４３６０００，Ｃｈｉｎａ；２．ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＷｕｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｈａｎ４３００７２，Ｃｈｉｎａ）

基于灰色模糊理论的含微电网配电网可靠性综合评估

・
微电网・
Hale Waihona Puke 电器与能效管理技术（２０１５Ｎｏ．１０）
基于灰色模糊理论的含微电网配电网可靠性综合评估术
王贤，张国钢，耿英三
（西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室，西安
摘
７１００４９）
要：介绍了灰色模糊区间综合评价模型，将含微电网配电网的可靠性评估中王贤（１９９０一），
女，硕士研究生，研
的数据指标处理应用于该模型。主要考虑可靠性中的５个指标：平均供电可用指标、期望缺供电量、平均停电频率、平均停电持续时间和最大停电时间。对ＩＥＥＥＲＢＴＳ — ＢＵＳ４的节点模型改造接人不同结构的微电网，并对不同的接入方案进行评估分析，结果验证了灰色模糊评价模型在含微电网配电网可靠性评估中应用的可行性。关键词：灰色模糊综合评价；微电网；配电网；可靠性；ＲＢＴＳ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｇｒｅｙｆｕｚｚｙｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｗａｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｔｏｈａｎｄｌｅｄａｔａｉｎｔｈｅｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｅｖｌｕａａｔｉｏｎｏｆｄｉｓｔｉｒｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｗｉｔｈｍｉｃｒｏ — ｇｒｉｄ．Ｆｉｖｅｍａｉｎｒｅｌｉｂｉａｌｉｔｙｉｎｄｅｘｅｓｗｅｒｅｃｏｎｓｉｄｅｒｅｄ：ｉｎｓｕｉｃｆｉｅｎｔｐｏｗｅｒｓｕｐｐｌｙ，ａｖｅｒａｇｅｉｎｔｅｒｒｕｐｔｉｏｎｆｒｅｑｕｅｎｃｙ，ａｖｅｒａｇｅｉｎｔｅｒｒｕｐｔｉｏｎｄｕｒａｔｉｏｎａｎｄｍａｘｉｍｕｍｏｕｔａｇｅｔｉｍｅｄｕｉｎｒｇａｙｅａｒ．ＴｈｅｍｏｄｅｌｏｆＩＥＥＥＲＢＴＳＢｕｓ４ｎｏｄｅｗａｓｒｅｆｏｒｍｅｄａｎｄｔｈｅｓｃｈｅｍｅｏｆｔｈｅｒｅｆｏｍａｒｔｉｏｎｗａｓｅｖａｌｕａｔｅｄａｎｄｎａａｌｙｚｅｄｔｏｖｅｉｒｆｙｔｈｅｆｅｓｉａｂｉｌｉｔｙｏｆｇｒｅｙｆｕｚｚｙｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖｌｕａａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｉｎｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｄｉｓｔｉｂｒｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｃｏｎｔａｉｎｉｎｇｍｉｃｒｏ－ｇｒｉｄ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｇｒｅｙｆｕｚｚｙｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎ；ｍｉｃｒｏ－ｇｒｉｄ；ｄｉｓｔｉｂｒｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ；ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ；ＲＢＴＳ

电力系统中的灰色关联度分析及应用研究

电力系统中的灰色关联度分析及应用研究近年来，电力系统在全球范围内得到了广泛的应用和发展。

随着能源需求的不断增加和环境污染问题的日益加剧，电力系统的可靠性和稳定性变得尤为重要。

为了更好地评估电力系统的运行状况和预测潜在故障，研究人员开始利用灰色关联度分析方法来进行研究和应用。

灰色关联度分析方法是一种多因素综合评判的数学模型，它可以用于确定不同变量之间的联系和影响程度。

在电力系统中，灰色关联度分析方法可以用于研究系统的可靠性、故障预测和系统优化控制等方面。

首先，电力系统的可靠性是评估其安全性和稳定性的重要指标。

利用灰色关联度分析方法，可以将电力系统的关键指标与过去的实际数据进行关联，从而建立起可靠性评估模型。

通过对系统关键指标的关联度进行分析，可以及时发现系统中的问题和隐患，并采取相应的措施来提高电力系统的可靠性。

其次，灰色关联度分析方法在电力系统中的故障预测方面具有重要意义。

传统的故障预测方法通常基于统计学模型，但对于电力系统这样非线性和复杂的系统来说，常规的统计学方法并不适用。

通过利用灰色关联度分析方法，可以将电力系统中的各种变量、指标和特征进行综合分析，从而有效地预测故障的发生和可能的影响。

这种基于灰色关联度分析的故障预测方法可以帮助运营商提前采取必要的修复措施，避免电力系统的不必要停电和损失。

此外，灰色关联度分析方法还可以应用于电力系统的优化控制。

通过对电力系统各种参数和指标之间的关联度进行分析和建模，可以找到最佳的系统控制策略和优化方法，从而提高电力系统的性能和效率。

例如，在电力系统中，通过对负荷、输电线路和发电机等关键指标的关联度分析，可以优化负荷分配和发电策略，提高电力系统的整体效能，并减少能源消耗和环境污染。

然而，灰色关联度分析方法在电力系统中的应用也面临一些挑战和限制。

首先，由于电力系统的复杂性和非线性特征，灰色关联度分析模型的建立和参数选择需要一定的专业知识和经验。

此外，灰色关联度分析方法还需要充分收集和整理大量的数据，并对数据进行预处理和分析，以确保结果的准确性和可靠性。

基于灰色理论构建评标专家评价系统的实现方法

２考核评标专家工作表现的综合评价模型和指标体系
评标专家评价指标体系的构建应遵循目的性、科学性、可操作性、可行性和延续性等原则。专家评价指标体系主要包括素质指标和工作表现指标两个部分，其中素质指标又包括基本素质和专业素质两部分，工作表现指标由评标纪律、
作者简介：陆雯（1974-），女，广西柳州人，研究生，经济师、政工师。研究方向：招标采购、仓储管理。欧阳莹（1978-），女，广西柳州人，本科，经济师。研究方向：招标采购管理。阳勇（1974-），男，广西柳州人，助理工程师。研究方向：物资采购及仓储管理。杨嘉宁（1971-），男，广西柳州人，本科，工程师。研究方向：采购管理。
１引言
近年来，随着我国经济高速发展及城市化进程的推进，居民及工业用电量不断增加，电力能源处于长期严重不足的状态。特别在每年的夏冬季用电高峰，电量供应尤为紧张。为了解决由于供电量不足带来的经济发展瓶颈，国家采用了一系列措施，例如西电东输工程和城、农电网建设及改造等有力措施，对电力系统进行大规模建设与改造，投入巨额资金进行物资采购。大量电力物资采购存在多种方式，如询价采购、招标采购等，不同采购方式各有优缺点，总的来说，招标采购更能体现物资采购过程的公平与公正性。我国于 1999 年 8 月 30 日颁布实施《中华人民共和国招投标法》，我国电力企业普遍采用投标法采购物资。招投标方式在电力物资采购中的广泛使用，为电力系统建设与改造节约了大量资金，极大提高了物资采购的质量与效率。招投标的核心环节是评标，评标是确定中标人的必经程序，是保证招标成功的关键。评标专家客观、公正地履行职责，是招投标过程公平、公正的保障，切实关系到招标人与投标人的利益。然而对评标专家的管理制度不健全，对于评标专家工作的评价不科学，体现不出优秀评标专家的价值，打击优秀专家工作的积极性。加之近年来，在电力物资采购评标环节中，评标专家收受投标单位好处费而徇私舞弊、相互串通操纵评标结果等现象时有发生。因此，有必要建立一套电力物资评标专家评价系统，对评标专家进行规范化管理。首先要构建评价指标体系，然后采用合适的评价方法来对其进行整体判断。评标专家的工作表现评价固然需要，但不可忽略的是专家能力的表现具有高度渗透的特性，其对评标的各个方面均有影响，要客观公正地评价专家表现，必须综合考虑各方面的因素。因此，本文主要参考了由专家素质指标、工作表现指标两方面共同构成的评标专家综合评价指标体系。

基于改进灰色关联分析的航天产品性能样机仿真结果一致性验证方法

第４５卷　第９期２０２３年９月系统工程与电子技术ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓＶｏｌ．４５　Ｎｏ．９Ｓｅｐｔｅｍｂｅｒ２０２３文章编号：１００１５０６Ｘ（２０２３）０９２７７７０７　网址：ｗｗｗ．ｓｙｓｅｌｅ．ｃｏｍ收稿日期：２０２２０６１６；修回日期：２０２２０８１５；网络优先出版日期：２０２２０９２７。

网络优先出版地址：ｈｔｔｐ：∥ｋｎｓ．ｃｎｋｉ．ｎｅｔ／ｋｃｍｓ／ｄｅｔａｉｌ／１１．２４２２．ＴＮ．２０２２０９２７．１５５４．００４．ｈｔｍｌ基金项目：国家自然科学基金（Ｕ２０Ｂ２０４０）资助课题通讯作者．引用格式：高山，智永锋，张普，等．基于改进灰色关联分析的航天产品性能样机仿真结果一致性验证方法［Ｊ］．系统工程与电子技术，２０２３，４５（９）：２７７７２７８３．犚犲犳犲狉犲狀犮犲犳狅狉犿犪狋：ＧＡＯＳ，ＺＨＩＹＦ，ＺＨＡＮＧＰ，ｅｔａｌ．Ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｃｙｖａｌｉｄａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｏｆｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｂａｓｅｄｏｎｉｍｐｒｏｖｅｄｇｒｅｙｒｅｌａｔｉｏｎａｌａｎａｌｙｓｉｓｆｏｒａｅｒｏｓｐａｃｅｐｒｏｄｕｃｔｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｐｒｏｔｏｔｙｐｅ［Ｊ］．ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ，２０２３，４５（９）：２７７７２７８３．基于改进灰色关联分析的航天产品性能样机仿真结果一致性验证方法高　山，智永锋，张　普，左　轩（西北工业大学自动化学院，陕西西安７１０１２９）摘　要：灰色关联分析法因其计算简单、不要求大样本容量等诸多优点被广泛应用于仿真模型验证领域，但邓氏关联度模型存在无法判断序列距离的弊端，容易造成仿真验证结果的误判。

为了提高使用灰色关联分析法验证仿真结果可靠性的准确度，提出一种用以判断数据序列之间距离的距离分析方法。

在验证航天产品性能样机仿真结果一致性时，将距离分析方法与灰色关联分析法相结合，形成考虑序列距离的灰色关联分析法，从曲线的形状与位置两个方面同时判断两组序列的一致性，从而提高了验证结果的准确度与可靠性。

基于改进灰色关联度的配电网规划后评价方法

第３９卷第２期红水河Ｖｏｌ．３９Ｎｏ．２２０２０年４月ＨｏｎｇＳｈｕｉＲｉｖｅｒＡｐｒ．２０２０基于改进灰色关联度的配电网规划后评价方法蔡景素１，杨春雨２（１．广西电力职业技术学院，广西㊀南宁㊀５３０００７；２．广西电网有限责任公司南宁供电局，广西㊀南宁㊀５３００３１）摘㊀要：为解决如何评价配电网原规划方案的合理性和科学性以及如何量化配电网规划实施程度和效果的问题，笔者从规划本身的角度出发，从规划有效性和实施成效性两个维度构建了配电网规划后评价指标体系，并提出主客观结合的基于熵权法改进灰色关联度的配电网规划后评价方法㊂实例分析表明，该评价方法不仅可从综合评价结果判断规划的整体有效性和合理性，而且可针对性地对规划进行局部总结分析，提出未来规划重点考虑的方向，为电网企业的配电网规划或投资提供了理论参考依据㊂关键词：配电网；规划；后评价；熵权法；灰色关联度中图分类号：ＴＭ９３３文献标识码：Ａ文章编号：１００１－４０８Ｘ（２０２０）０２－００７２－０４０㊀引言配电网规划的水平和质量会直接影响配电网供电的安全㊁可靠和经济性水平，目前配电网规划已普遍实施，但是对于规划实施期结束后，如何评价原规划方案的合理性和科学性，如何量化规划实施的程度和效果，仍然是急需解决的问题［１］㊂因此，对配电网进行规划后评价，不仅可以评价原规划方案的合理性，还能根据规划实施的实际情况为下一阶段规划提供指导依据㊂然而相比于具体工程项目的后评价，规划后评价的内容更复杂㊁涉及面更广，而且效益难以量化㊂目前，对工程项目的后评价研究比较成熟［２－４］，对配电网规划的评价研究也很多［５］，而对配电网规划的后评价研究比较少㊂文献［６］在综合考虑配电网供电可靠性㊁经济性㊁供电能力㊁电能质量㊁短路电流水平等基础上，提出一套较为科学㊁全面㊁系统的后评估指标体系，但未考虑对规划本身的后评价分析㊂文献［７］提出了一种含设备利用率因子的配电网滚动规划后评价模型，由于只采用层次分析法对配电网滚动规划进行分析，没有客观体现出指标的影响程度㊂本文针对上述问题，重点考虑实际完成情况与规划对比，从规划有效性和实施成效性两个维度构建配电网规划后评价指标体系，通过客观赋权的熵权法改进灰色关联度法对配电网规划进行综合后评价㊂１㊀配电网规划后评价指标体系建立配电网规划后评价需要考虑的影响因素众多，采用系统㊁科学㊁合理㊁实用的评价指标，是对配电网进行规划后评价的关键㊂本文重点考虑实际完成情况与规划对比，通过专家打分法㊁鱼骨分析法等，从规划有效性㊁实施成效性两方面入手，考虑电力企业㊁电力用户和社会的多方利益，定性与定量相结合，对配电网规划后评价的影响因素进行详细分析，构建评价指标体系，详见表１㊂表１㊀配电网规划后评价指标体系表一级指标二级指标三级指标指标属性规划有效性㊀规划编制能力计划实施能力投资有效性规划响应度极大规划目标响应度极大负荷预测准确度极大规划变更率极小工程结余率极小万元固定资产售电量极大投资电量增长比极大实施成效性㊀电网运行能力电网结构安全可靠绿色节能中压重过载线路比例极小重过载配变比例极小自动抄表覆盖率极大元件Ｎ－１极大户均配电容量极大客户平均停电时间极小配网可转供率极大综合电压合格率极大综合线损率极小㊀㊀收稿日期：２０１９－１１－２１；修回日期：２０１９－１１－３０㊀㊀基金项目：２０１８年度广西高校中青年教师基础能力提升项目‘基于层次分析法的配电自动化终端状态评价方法的研究“（２０１８ＫＹ１１２３）㊀㊀作者简介：蔡景素（１９８５），女，贵州凯里人，副教授，工学硕士，主要从事电网规划和评价的研究，Ｅ－ｍａｉｌ：３４９５９９７１６＠ｑｑ．ｃｏｍ；杨春雨（１９８４），男，吉林辽源人，高级工程师，工学硕士，主要从事电网规划和评价的研究，Ｅ－ｍａｉｌ：２８１５９４２６２＠ｑｑ．ｃｏｍ㊂２７蔡景素，杨春雨：基于改进灰色关联度的配电网规划后评价方法㊀㊀㊀首先，本文重点考虑实际完成情况与规划对比，在规划有效性中考虑规划编制能力㊁计划实施能力，并将投资有效性纳入其中，构建规划有效性指标体系㊂其次，从电网运行能力㊁电网结构㊁安全可靠，特别纳入绿色节能这一特点，在评价指标中考虑成效性的技术指标，构建实施成效性指标体系㊂２㊀指标预处理及权重设置为了采用上述指标体系对配电网规划进行后评价，需对各项指标赋予相应的权重㊂本文采用灰色关联度法求取主观权重，采用熵权法计算熵权值作为灰色关联系数的权重，从客观角度有效判断各评价指标对于配电网规划后评价的影响程度，强调关键指标的主导作用㊂具体实施流程如图１所示㊂图１㊀评价流程图２．１㊀计算灰色关联系数对ｍ个样本，根据评价指标体系收集对应ｎ个评价指标ｕｉｊ数据，构建评价矩阵Ｕ㊂Ｕ＝ｕ１１㊀ｕ１２㊀㊀ｕ１ｊ㊀㊀ｕ１ｍｕ２１㊀ｕ２２㊀㊀ｕ２ｊ㊀㊀ｕ２ｍ︙㊀︙㊀㊀㊀︙㊀㊀㊀︙ｕｉ１㊀ｕｉ２㊀㊀ｕｉｊ㊀㊀ｕｉｍ︙㊀︙㊀㊀㊀︙㊀㊀㊀︙ｕｎ１㊀ｕｎ２㊀㊀ｕｎｊ㊀㊀ｕｎｍéëêêêêêêêêùûúúúúúúúú（１）㊀㊀灰色关联度法将评价指标的实际值和理想值进行灰色关联度计算，其关联度越大，说明指标和理想指标趋于一致，则该指标在整个指标体系中的重要程度就越大，权重也就越大［８－９］㊂具体步骤如下：㊀㊀步骤一：建立决策矩阵㊂从矩阵Ｕ中挑选出各指标对应的样本数据的最优值作为最优参考向量，其中极大型指标选取样本最大值，极小型指标选取最小值作为最优参考值，建立决策矩阵㊂㊀㊀Ｕ＝（Ｕｉｊ）ｎˑ（ｍ＋１）㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀＝ｕ１０㊀ｕ１１㊀㊀ｕ１ｊ㊀㊀ｕ１ｍｕ２０㊀ｕ２１㊀㊀ｕ２ｊ㊀㊀ｕ２ｍ︙㊀︙㊀㊀㊀︙㊀㊀㊀︙ｕｉ０㊀ｕｉ１㊀㊀ｕｉｊ㊀㊀ｕｉｍ︙㊀︙㊀㊀㊀︙㊀㊀㊀︙ｕｎ０㊀ｕｎ１㊀㊀ｕｎｊ㊀㊀ｕｎｍéëêêêêêêêêùûúúúúúúúú（２）其中，Ｕｉ０即为最优参考向量㊂步骤二：计算灰色关联系数矩阵㊂对决策矩阵进行初始化：Ｕᶄ０＝（Ｕｉｊ）ᶄｎˑ（ｍ＋１）＝（ｕｉｊ／ｕｉ０）ｎˑ（ｍ＋１）（３）㊀㊀计算Ｕᶄｉｊ关于Ｕᶄｉ０的灰色关联系数矩阵：㊀ｒｉｊ＝ｍｉｎｍｍｉｎｎｕᶄｉ０－ｕᶄｉｊ＋ρｍａｘｍｍａｘｎｕᶄｉ０－ｕᶄｉｊｕᶄｉ０－ｕᶄｉｊ＋ρｍａｘｍｍａｘｎｕᶄｉ０－ｕᶄｉｊ㊀（４）式中：ｒｉｊ为ｎ行ｍ列矩阵；ρ为分辨系数，取值范围为０＜ρ＜１，通常取值０．５㊂㊀㊀由于灰色关联度法受分辨系数的影响，有很大的主观因素，因此本文对此加以改进，采用客观赋权的熵权法计算的权重作为灰色关联系数权重，保证原样本数据间的关系结构㊂２．２㊀熵权法计算灰色关联系数权重熵权法是基于数据差异驱动原理的客观赋权方法，此方法有效利用指标数据的差异，排除主观因素的影响㊂某指标的差异越大，熵权越小，则说明该指标在评价中所能起的作用越大，权值也越大［１０－１１］㊂具体步骤如下：步骤一：指标预处理㊂文中所涉及的指标共有极大型和极小型两种类型，经过处理后所有指标数据均为０到１之间的小数，便于下一步的综合评价㊂㊀㊀１）极大型指标：ｖｉｊ＝ｕｉｊ－ｍｉｎｕｉｍａｘｕｉ－ｍｉｎｕｉ（５）㊀㊀２）极小型指标：ｖｉｊ＝ｍａｘｕｉ－ｕｉｊｍａｘｕｉ－ｍｉｎｕｉ（６）㊀㊀步骤二：计算评价指标熵值㊂针对第ｉ个评价指标，利用该指标的数列计算其熵值，定义表达式为Ｘｉ＝－１ｌｎｍðｍ＋１ｊ＝２（ｐｉｊｌｎｐｉｊ）（７）３７㊀红水河２０２０年第２期式中：ｐｉｊ＝ｖｉｊ／ðｎｉ＝１ｖｉｊ为第ｊ个评价项目在第ｉ个评价指标上的指标值比值㊂若ｐｉｊ＝０，令ｐｉｊｌｎｐｉｊ＝０㊂㊀㊀步骤三：熵权计算㊂对于第ｉ个指标，ｖｉｊ的差异越大，则Ｘｉ越小，指标ｖｉｊ对被评价项目之间的比较作用越大㊂定义差异系数为１－Ｘｉ，数值越大，越应重视该项指标在综合评价体系中的作用㊂对差异系数进行归一化，得到第ｉ个指标熵权㊂ｗｉ＝１－Ｘｉðｎｉ＝１（１－Ｘｉ）（８）２．３㊀改进关联度法综合评价由式（８）计算得到的熵权作为关联系数的权重，从而计算得到各样本与最优样本的关联度：ｇｉ＝ðｎｉ＝１ｗｉｒｉｊ（９）㊀㊀根据关联度最大样本最优原则得到样本的评价排序㊂３㊀算例分析以某供电公司２０１７年５个地市局（分别用ＡＥ表示）配电网规划为例，根据统计年鉴和当地的实测资料，见表２，并由此建立原始数据矩阵㊂表２㊀原始数据表三级指标㊀ＡＢＣＤＥ规划响应度０．９８５００．９９８９０．９９２００．９９３００．９９９０规划目标响应度０．８８０００．９００００．９７０００．９２０００．９５００负荷预测准确度０．８６０００．８８０００．８７０００．８８０００．８６００规划变更率０．０３４８０．０５０００．０３０００．０２３００．０２３０工程结余率０．０９７５０．０００９０．１４５６０．１０１８０．１９１５万元固定资产售电量８．６７００１１．７０００１０．１４００８．４５００１８．２６００投资电量增长比０．７０８００２．９３２４１．４６０００．３９００中压重过载线路比例０．０３２７０．０６５００．０４２９０．０２１９０．０３３８重过载配变比例０．０６７３０．０９２５０．１１７４０．０６０６０．０１３７自动抄表覆盖率０．９６０００．８６８８０．９３０００．８８０００．９２５２元件Ｎ－１０．７８１００．９２１００．８６７４０．９５９１０．８８４３户均配电容量１．８０００１．８０００１．８５００１．８０００１．９０００客户平均停电时间１４．２６００１２．５７００１５．７７００２２．６６００６．３７００配网可转供率０．６６８７０．５４３８０．５２８７０．４９０３０．８０８２综合电压合格率０．９９２８０．９９３５０．９９７７０．９９２７０．９９９５综合线损率０．０３７５０．０５１８０．０４５４０．０５４１０．０２７５㊀㊀对初始数据按照各指标属性挑选出最优参考向量，按式（２）建立决策矩阵，按式（３）㊁式（４）计算灰色关联系数，并按式（５）式（８）用熵权法计算灰色关联系数权重，按照式（９）得到各样本与最优样本的关联度㊂计算结果见表３㊁表４㊂表３㊀灰色关联系数及熵权计算结果表三级指标ＡＢＣＤＥ熵权规划响应度０．９９６３１．０００００．９９８２０．９９８４１．０００００．０７７９规划目标响应度０．９７６１０．９８１３１．０００００．９８６６０．９９４６０．０７３５负荷预测准确度０．９９４０１．０００００．９９７０１．０００００．９９４００．０５９７规划变更率０．８８０８０．７６３３０．９２５６１．００００１．０００００．０７８９工程结余率０．９８９００．７９２５０．８９７９１．０００００．８１１２０．０７４０万元固定资产售电量０．８７８１０．９１３３０．８９４９０．８７５７１．０００００．０４６８投资电量增长比０．８３３００．７９１０１．０００００．８８２９０．８１３６０．０６６１中压重过载线路比例０．８８４７０．６５７９０．７９７９１．０００００．８７４４０．０７８９重过载配变比例０．４９１７０．３９６９０．３３３３０．５２５１１．０００００．０７７０自动抄表覆盖率１．０００００．９７５５０．９９１８０．９７８５０．９９０５０．０７１４元件Ｎ－１０．９５３２０．９８９６０．９７５３１．０００００．９７９８０．０７８３户均配电容量０．９８６３０．９８６３０．９９３１０．９８６３１．０００００．００３５客户平均停电时间０．７５３４０．７９５４０．７１９５０．５９６８１．０００００．０６２２配网可转供率０．９５６４０．９２０４０．９１６３０．９０５９１．０００００．０６２５综合电压合格率０．９９８２０．９９８４０．９９９５０．９９８２１．０００００．０４６８综合线损率０．９１２３０．８１０７０．８５３３０．７９６４１．０００００．０４２３表４㊀改进关联度综合评价结果表地市局编号㊀㊀㊀ＡＢＣＤＥ改进灰色关联度０．８９６８０．８４４９０．８８２６０．９０７５０．９６０８㊀㊀由表４结果可以看出，采用本文所述方法，得到的综合评价结果排序为Ｅ＞Ｄ＞Ａ＞Ｃ＞Ｂ㊂根据表３灰色关联系数和熵权结果可看出：Ｅ局的９项指标灰色关联系数均为１．００００，因此综合评价最好，但是自动抄表覆盖率这个指标数值与最优值还有差距，可重点关注；反过来，Ｂ局的评价结果排序最低，发现规划变更率㊁中压重过载线路比例和投资电量增长比这三项指标灰色关联系数最低，而这三项指标熵权值都较高，分别为０．０７８９㊁０．０７８９和０．０６６１，因此，下一年规划投资可针对性地在这三个方面进行㊂同理，其他也可以通过灰色关联系数和熵权来分析规划的完成情况以及下一年度规划的重点方向㊂４㊀结语本文从规划有效性和实施成效性两个方面建立了配电网规划后评价指标体系，并应用熵权法改进灰色关联度法进行评价，用熵权法计算熵权值作为灰色关联系数的权重，实现了配电网规划后评价的４７蔡景素，杨春雨：基于改进灰色关联度的配电网规划后评价方法㊀综合排序㊂结论如下：１）从综合评价的改进灰色关联度可判断各企业规划的整体合理性和科学性；２）从灰色关联系数和熵权值对应分析规划的有效性和实施的成效性所对应的指标数值，分析各企业规划的弱项，为下一步规划决策提供参考依据㊂本文所提的改进灰色关联度的配电网规划后评价方法，可为未来规划决策的科学性㊁合理性提供参考，避免规划或投资无效，有效防范和规避运营风险，进一步提升规划和投资决策管理水平㊂参考文献：［１］㊀肖峻，崔艳妍，王建民，等．配电网规划的综合评价指标体系与方法［Ｊ］．电力系统自动化，２００８，３２（１５）：３６－４０．［２］㊀关朝杰，李秋燕，郭新志，等．基于ＢＰ神经网络的配电网项目建设效果后评价方法［Ｊ］．武汉大学学报（工学版），２０１８，５１（３）：２３２－２３８．［３］㊀吴鸿亮．改进的逻辑框架法在电网项目后评价中的应用［Ｊ］．电网与清洁能源，２０１１，２７（１０）：４－７．［４］㊀杨胡萍，李泰伟，熊宁，等．一种基于全过程管控的新型城镇配电网建设项目后评价体系［Ｊ］．南昌大学学报（理科版），２０１８，４２（３）：２８３－２８８．［５］㊀李玉婷．配电网规划成效评价指标体系的研究及应用［Ｄ］．南昌：南昌大学，２０１５．［６］㊀胡蓉，张焰，范超，等．配电网规划后评估指标体系的研究［Ｊ］．华东电力，２００７，３５（８）：７０－７４．［７］㊀韩送，陈湫林．含设备利用率因子的配电网滚动规划后评价模型［Ｊ］．电网与清洁能源，２０１７，３３（６）：２０－２６．［８］㊀胡斌，任曦俊，叶斌，等．基于改进灰色关联分析的配电网低电压贡献度评价方法［Ｊ］．电力电容器与无功补偿，２０１８，３９（２）：９０－９４．［９］㊀张磐，汪宇倩，姜宁，等．基于改进灰色关联度的配电网调控水平评价指标筛选方法［Ｊ］．电力系统及其自动化学报，２０１８，３０（１１）：６４－６９．［１０］㊀俞越中，方向，张旺暮，等．基于熵权法－ＤＥＡ糢型的电网建设项目投资效率研究［Ｊ］．陕西电力，２０１６，４４（１１）：７２－７７．［１１］㊀曹睿哲，俞双恩，高世凯，等．基于熵权物元分析法的水利发展规划实施效果后评价研究［Ｊ］．灌溉排水学报，２０１６，３５（１１）：６２－６８．Ｐｏｓｔ－ＥｖａｌｕａｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｏｆＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎＮｅｔｗｏｒｋＰｌａｎｎｉｎｇＢａｓｅｄｏｎＩｍｐｒｏｖｅｄＧｒｅｙＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎＤｅｇｒｅｅＣＡＩＪｉｎｇｓｕ１ＹＡＮＧＣｈｕｎｙｕ２１．ＧｕａｎｇｘｉＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＰｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃＩｎｓｔｉｔｕｔｅＮａｎｎｉｎｇＧｕａｎｇｘｉ５３０００７２．ＮａｎｎｉｎｇＰｏｗｅｒＳｕｐｐｌｙＢｕｒｅａｕｏｆＧｕａｎｇｘｉＰｏｗｅｒＧｒｉｄＣｏ．Ｌｔｄ．ＮａｎｎｉｎｇＧｕａｎｇｘｉ５３００３１ＡｂｓｔｒａｃｔＩｎｏｒｄｅｒｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｈｏｗｔｏｅｖａｌｕａｔｅｔｈｅｒａｔｉｏｎａｌｉｔｙａｎｄｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｉｔｙｏｆｔｈｅｏｒｉｇｉｎａｌｐｌａｎｎｉｎｇｓｃｈｅｍｅｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋａｎｄｈｏｗｔｏｑｕａｎｔｉｆｙｔｈｅｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｄｅｇｒｅｅａｎｄｅｆｆｅｃｔｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｐｌａｎｎｉｎｇｆｒｏｍｔｈｅｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｏｆｐｌａｎｎｉｎｇｉｔｓｅｌｆｔｈｅａｕｔｈｏｒｓｃｏｎｓｔｒｕｃｔｔｈｅｐｏｓｔ－ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｐｌａｎｎｉｎｇｆｒｏｍｔｈｅｔｗｏｄｉｍｅｎｓｉｏｎｓｏｆｐｌａｎｎｉｎｇｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓａｎｄｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓａｎｄｐｕｔｆｏｒｗａｒｄｔｈｅｐｏｓｔ－ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｏｆｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｐｌａｎｎｉｎｇｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｏｆｓｕｂｊｅｃｔｉｖｅａｎｄｏｂｊｅｃｔｉｖｅｗｅｉｇｈｔｓａｎｄｅｎｔｒｏｐｙｍｅｔｈｏｄｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｇｒｅｙｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｄｅｇｒｅｅ．Ｔｈｅｃａｓｅａｎａｌｙｓｉｓｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｃａｎｎｏｔｏｎｌｙｊｕｄｇｅｔｈｅｏｖｅｒａｌｌｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓａｎｄｒａｔｉｏｎａｌｉｔｙｏｆｔｈｅｐｌａｎｎｉｎｇｆｒｏｍｔｈｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｂｕｔａｌｓｏｍａｋｅａｌｏｃａｌｓｕｍｍａｒｙａｎｄａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｐｌａｎｎｉｎｇｐｅｒｔｉｎｅｎｔｌｙｐｕｔｆｏｒｗａｒｄｔｈｅｋｅｙｃｏｎｓｉｄｅｒａｔｉｏｎｄｉｒｅｃｔｉｏｎｏｆｆｕｔｕｒｅｐｌａｎｎｉｎｇａｎｄｐｒｏｖｉｄｅａｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｐｌａｎｎｉｎｇｏｒｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔｏｆｐｏｗｅｒｇｒｉｄｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｐｌａｎｎｉｎｇｐｏｓｔ－ｅｖａｌｕｔｉｏｎｅｎｔｒｏｐｙｍｅｔｈｏｄｇｒｅｙｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｄｅｇｒｅｅ㊀㊀㊀㊀㊀㊀‘红水河“杂志刊登文章下载，投稿结果查询，请扫描咨询电话：０７７１－５６９９１０９㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀ＨＯＮＧＳＨＵＩＲＩＶＥＲ５７。

基于灰色加权关联度的电网发展与经济协调性评价方法

Abstract: Grey weighted correlation degree is proposed in this paper: firstly, the evaluation index system of power grid and economic is selected by frequency method, expert consultation and principal component analysis; Secondly, the weight of evaluation index is determined by the combination of subjective analytic hierarchy process and objec⁃ tive entropy method; Finally, grey weighted correlation degree model is established to evaluate the coordination be⁃ tween power grid and economic. An example is given to verify the feasibility of the proposed method, which provides scientific support for future power grid development and planning decision. Keywords: power grid；economic；coordination；grey weighted correlation degree
表 1 电网发展和经济评价指标
电网经济
评价指标电网总资产 x1E（亿元）电网年度投资额 x2E（亿元）全社会用电量 x3E（亿 kW·h）全社会最大负荷 x4E（万 kW）城乡人均生活用电量 x5E（kW·h） 35kV 及以上变电容量 x6E（亿 kVA） 35kV 及以上线路长度 x7E（km）国内生产总值 x1C（亿元）