MSA测量系统分析软件(第三版新)
msa第三版 测量系统分析
MSA第三版测量系统分析简介测量系统分析（Measurement System Analysis，简称MSA）是一种常用的质量管理工具，用于评估和改进测量过程的准确性、可靠性和稳定性。
MSA被广泛应用于制造业和服务业的质量控制和改善活动中。
本文档将介绍MSA第三版的相关内容，包括定义、目的和方法。
定义测量系统分析（MSA）是指对用于测量和检测产品或过程特性的测量系统进行评估和改进的过程。
它旨在衡量测量系统的准确度、可靠性和稳定性，以确定是否需要进行校准、调整或修复。
测量系统包括硬件（例如仪器、设备和工具）和软件（例如计算机程序和数据处理系统）。
目的测量系统是生产和控制流程中至关重要的一部分。
如果测量系统本身存在问题，将无法准确评估和改善产品或过程的性能。
因此，MSA 的主要目的是评估和改进测量系统的可靠性和稳定性，确保其提供准确和一致的测量结果。
通过进行MSA分析，可以得到关于测量系统变异性的量化评估，以便制定合适的改进措施。
方法1. MSA概述MSA第三版在前两版的基础上进行了进一步的改进和完善。
它提供了一种更全面和统一的方法，用于评估和改进各种类型的测量系统，包括连续型测量、计数型测量和属性型测量。
MSA第三版还引入了新的概念和指南，使其更适用于现代化的生产过程。
2. MSA方法步骤MSA第三版方法包括以下步骤：（1）确定测量对象首先需要明确需要评估的测量对象，即产品或过程的性能特性。
（2）选择测量系统根据测量对象的特性和要求，选择适当的测量系统。
测量系统可以是一个仪器、设备或工具，也可以是一个软件或数据处理系统。
（3）评估测量系统的准确度使用不同的方法，如重复性和再现性分析、测量偏差分析和测量方差分析，来评估测量系统的准确度。
（4）评估测量系统的可靠性通过比较不同测量系统的测量结果，评估测量系统的可靠性。
常用的方法包括相关性分析、可靠性指标计算和误差检测。
（5）改进测量系统根据评估结果，制定和实施改进措施，以提高测量系统的准确性和可靠性。
MSA-培训教材(02年-第三版)
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9.4 GRR或量具R&R：一个测量系统的重复性和再现性的合成变差的估 计。换句话说，GRR变差等于系统内部和系统之间的方差的总和。
σ2GRR = σ2再现性 + σ2重复性
√ 量具重复性和再现性：测量系统重复性和再现性合成的评估；
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三、测量系统分析（MSA）的基本理论
1、什么是测量系统？
3
2、测量系统分析（MSA）的目的 确定新购或经维修、校准合格后的测量设备在生产过程中 使用时能提供客观、正确的分析/评价数据，以了解测量 系统是否满足产品特性的测量需求和评价测量系统的适用 性，确保产品质量满足和符合顾客的要求和需求。
4
3、MSA 与 APQP/CP、FMEA、PPAP和SPC的关系
量程序。 2、测量应按照随机顺序，以确保整个研究过程中产生的任何漂移或变化将随机
分布。评价人不应知道哪个被编号的零件正在被检查，以避免可能的认识偏 倚。但是进行研究的人应知道正在检查哪一零件，并相应记下数据。
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五、测量系统分析（MSA）方法
重复性和再现性分析方法
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量具GR&R/R&R分析方法
输入
操作
输出
人 需
设备 要 控
材料 制 测量 的
方法 过 程
环境
测量过程 测量值
分析 （测量 值变差）
决定
（数据分析 结果）
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2、测量系统案例 例如：要测量一个柱的内径，那么其测量系统应包括： — 测量项目 — 人员 — 测量仪器 — 测量标准 — 进行测量的环境条件 作为测量过程活动的结果，产生一个数值以表示内径 测量的结果。
8.4 线性：测量系统预期操作范围内偏倚误差值的差别。 换句话说，线性表示操作范围内多个和独立的偏倚误差值的 相关性。 ■ 在设备的预期操作（测量）范围内偏倚的不同被称为线性。 线性可以被认为是关于偏倚大小的变化。
MSA测量系统分析-第三版MSA 精品
量測系統的評價法
在汽車工業的生產環境中，許多評價量測系統的統計方法 被廣泛的應用，其中包括：再現性(重複性)(Repeatability)， 再生性(再現性)(Reproducibility)、精確度(Accuracy )、穩定 性(Stability)、與線性(Linearity)等。
4. ISO9000(87) P.H.LIU
P.H.LIU健峰企管顧問
3
目前擔任的輔導項目:
1. QCC活動顧問輔導
2. 工廠管理改善活動顧問輔導
3. 日常管理活動顧問輔導
4. 5S活動顧問輔導
5. TPM活動顧問輔導
6. TPS活動顧問輔導
7. ISO9001顧問輔導
8. QS9000顧問輔導
9. VDA6.1顧問輔導
量測系統通則
評價一個量測系統是否適合其測量的功能，通常必須 經過二階段： 1.依照統計性質測試量測系統是否符合任務的要求，若 測試結果可以 接受則此系統可以繼續使用；若無法接 受，則此系統須校正或更換。 2.每隔一段時間，量測系統必須重覆測試其統計性質的 適當性，不論是否有定期的請專人校正或維護量測系 統，統計測試的程序仍須定期舉行，否則根本不知道 請專人校正或維護的效果如何。
事實上
無差異
無差異
○
有差異
α
有差異 β
○
量測系統對製程管制判定
事實上
共同原因
共同原因
○
特殊原因
α
特殊原因
β ○
量測值
必須考量顯著性，信心，希望○增加，減少αβ 兩人同樣檢驗同一批貨，用同一量具，同時間，αβ小到什麼程度？ 信心度如何？ 二組DATA擺在一起分析是否有意義？
EXCEL计算工具MSA测量系统分析软件
EXCEL计算工具MSA测量系统分析软件MSA测量系统分析软件是一种在Excel中运行的工具，用于分析和评估测量系统的可靠性和准确性。
该软件的第三版新功能包括更强大的数据处理能力、更准确的分析结果和用户友好的界面。
MSA测量系统分析软件的主要功能包括以下几个方面：1. 数据输入和处理：软件可以直接从Excel中导入和处理数据，无需繁琐的数据转换和格式调整。
用户可以使用自己的数据表格，也可以使用软件提供的示例数据。
2.测量系统评估：软件可以帮助用户评估测量系统的可靠性和准确性。
它可以计算测量系统的变异性、偏离度和稳定性等指标，以帮助用户了解测量系统的性能。
3.数据分析和图表显示：软件能够对数据进行统计分析，并生成各种图表和图形，如直方图、箱线图、散点图等，直观地显示数据的分布和变异情况。
4. MSA指标计算：软件可以计算各种MSA指标，如Gage R&R、线性度、偏差等指标，帮助用户了解测量系统的准确性和一致性。
5. 结果解释和报告生成：软件提供了详细的结果解释和报告生成功能，用户可以轻松地生成专业的MSA报告，并将结果导出为Excel表格或PDF文件。
6.用户友好的界面：软件采用直观的用户界面，简化了操作步骤，使用户能够快速上手，无需专业的统计知识。
MSA测量系统分析软件的优势在于其在Excel中的运行，使得数据处理和分析更加灵活和方便。
用户可以根据自己的需求进行定制化操作，实现更精确的分析结果。
此外，软件提供了丰富的统计和图表功能，帮助用户更好地理解和解释数据，为决策提供有力支持。
总之，MSA测量系统分析软件是一款功能强大、易于使用的工具，能够帮助用户对测量系统进行全面的评估和分析。
它的第三版新功能进一步提升了数据处理能力和分析结果的准确性，为用户提供了更好的使用体验和决策支持。
MSA测量系统分析(第三版)-苏州
量具
任何用来获得测量结果的装置；经常用来特指用在车 间的装置；包括通过／不通过装置。 例如：直尺、游标卡尺、千分尺、角度规、投影仪、 通/止规
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测量系统
用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操 作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合；用来获得 测量结果的整个过程。 根据定义，一个测量过程可以看成是一个制造过程，它产生数 值（数据）作为输出。
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x
练习：概率分布图
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Inches
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正态曲线和概率
• 了解了正态曲线的平均值和标准偏差有助于估计风险
Probability of sample value
40%
在两个值之间可以得到一個 累積的概率值
30%
99.73%
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msa第三版测量系统分析
MSA第三版测量系统分析1. 引言测量系统分析〔Measurement System Analysis, MSA〕是一种用于评估和改良测量系统〔包括设备、人员和过程〕准确性和可靠性的方法。
它是质量管理的重要组成局部，用于确保测量数据可信并符合质量要求。
本文将介绍MSA第三版的测量系统分析方法和工具，包括测量系统的评估、误差分析和改良措施等内容。
2. MSA第三版概述MSA第三版是根据实践和经验教训进行了更新和改良的最新版本。
它提供了一套全面的方法和工具，用于评估和改善测量系统的能力。
在MSA第三版中，测量系统被定义为一个用于测量、检查或观察的设备、软件、人员和过程的组合。
它涵盖了测量仪器的准确性、稳定性、线性性、重复性等方面。
第三版还引入了测量系统能力指数〔Measurement System Capability, MSC〕，用于评估测量系统是否满足质量控制要求。
3. MSA第三版的主要内容3.1 测量系统评估测量系统评估是MSA的第一步，它用于确定测量系统的准确性和可靠性。
在评估过程中，可以使用不同的工具和方法，例如测量重复性与再现性分析、测量偏差分析和测量不确定度评估等。
3.2 测量误差分析测量误差分析是MSA的核心内容，通过分析测量系统的误差来源，可以确定造成测量偏差的主要原因。
常用的方法包括误差树分析、回归分析和变异分析等。
3.3 测量系统改良测量系统改良是MSA的最后一步，目的是减少测量误差并提高测量系统的准确性和稳定性。
改良方法可以包括校准和维护测量设备、培训和指导测量人员以及优化测量过程等。
3.4 测量系统能力评估测量系统能力评估是MSA第三版引入的重要概念。
它用于评估测量系统是否能够满足质量控制要求。
常用的指标包括测量系统的制程能力指数〔Process Capability Index, Cp〕和制程能力指数偏差〔Process Capability Index Deviation, Cpk〕等。
测量系统分析---MSA
所有的测量系统应具备的特性 对于产品控制，测量系统的变差 性应小于技术规范限值和/或允 许公差
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对于过程控制，测量系统的变差 性应该显示有效的分辨率并且要 小于制造过程的变差 根据6 过程变差评价测量系统
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当被测项目变化时,测量系统的 统计特性可能也会变化,那么测 量系统的最大的变差必须小于过 程变差或技术规范中的较小者
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受控:当一个过程显示出本身所固有、 可预见的变差时.没有造成变差的特 殊原因 失控:各种特殊原因对变差的影响均 未消除的过程状态
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二、 测量过程
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变差对测量数据的影响
变差是客观存在 影响变差的原因有两个---普通原因 和特殊原因
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一组数据的变差大多是由于测量系 统和它的环境之间的交互作用造成 的 变差大的测量系统可能会掩盖制造 过程中的变差
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术语：不同标准之间的关系
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术语
基准值：人为规定的可接受值/需要一个 可操作的定义/作为真值的替代。 真值：物品的实际值/是未知的和不可知 的 可操作：是可以交流的，对于卖主和买 主应用时具有同样的意义，对于昨天、 今天和明天具有同样的意义，产生同样 的结果
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术语
分辨力、可读性、分辨率：是仪器 可以探测到并如实显示的参考值的 变化量。 是最小的读数单位，如果仪器刻度 “粗”，那么可以使用它的半刻度。 是由设计决定的固有特性。 1：10经验法则。
测量过程是一个制造过程,它的输出 是所产生的测量数据. 测量过程是赋值的过程.
7
测量数据的质量
基准值:一个被认同的作为比较参考 的值. 基准值对于理解我们的测量值的 “真实性”是十分重要的.一个零件 的基准值可能是实验室条件下确定 的或是使用更为精确的量具建立起 来的一个真的测量值.
MSA测量系统分析软件(第三版新)
XC
RC
X
RPART =
8.9932 8.9922 8.9907 9.0047 8.9943 8.9886 8.9948 8.9947 9.004 9.0059 + － × × 0.002 8.9962 0.0024 0.0024
次数 系数
R RA+RB+RC/操作者数量 = 0.0022
+
过程总变差(6σ )
0
数据表结论 均值图 极差图
均值图数据 10 评价人 9 A均值 评价人B均值 评价人 8 C均值 上控限 7 中心 下控限 8.9937 8.991 8.995 8.999 8.996 8.994
上限UCL= 8.999 上限UCL= 0.006
中心CL= 8.996 中心CL= 0.002
结论
极差图失控，须查找特殊原因并消除。
第2页，共3页
评价人/日期
表格制作：杨清松 2005年2月14日
重复性及再现性分析-均值极差控制图
Repeatibility And Reproducibility Analysis -Xbar-R Chart
非破坏性测试（NON DESTRUCTIVE TEST）
9.007 9.0077 0 0.002
XA
RA
零件 1
8.991 8.991 8.991
计算结果 6 7
8.994 8.993 8.996
2
8.992 8.990 8.991
3
8.991 8.992 8.992
4
9.003 9.006 9.005
5
8.994 8.994 8.994 Nhomakorabea8
8.993 8.994 8.994
MSA(第三版详细解释)
▪ 测量系统标准差： σm= √ (σe2 +σ0 2)
▪ 零件之间标准偏差的确定： ▪ 可由测量系统研究的数据或由独立的过程能力研究决定
▪ ①确定每一零件平均值； ▪ ②找出样品平均值极差(RP)； ▪ ③零件间标准偏差(σP)估计为RP／d2*； ▪ ④零件间变差PV为5.15RP／d2* 或3.65 RP；
装置；包括用来测量合格／不合格的装置。
▪ 测量系统： ▪ 用来对被测特性赋值的操作、程序、量具、设备、软件、
以及操作人员的集合；用来获得测量结果的整个过程。
▪ 测量变差： ▪ 多次测量结果变异程度；
▪ 常用σm表示；
▪ 也可用测量过程变差R&R表示(GRR)。
▪ 注：
测量过程（数据）服从正态分布； R&R=5.15σm
▪ PV=5.15σp
TV=5.15σT
▪ 线 性：
▪ 定义： ▪ 是在量具预期的工作范围内，偏倚值的差值。基准值 偏移较少来自基准值偏移较大
有偏移 观测的平均值
观测的平均值
观测的平均值
无偏移
注： ①在量程范围内，偏倚不是基准值的线性函数。 ②不具备线性的测量系统不是合格的，需要校正。
基准值
▪ 确定方法： ▪ ①在测量仪器的工作范围内选择一些零件； ▪ ②被选零件的偏倚由基准值与测量观察平均值之间的差
雪佛莱的《测量系统分析》一书（手册）；
▪ 以后手册增加了内容：奥兹莫比尔（OLD SMOBILE是 GM公司的子公司，生产Cadillac 凯迪拉克汽车）的 Shery Hansen、Ray Benner编写了ANOVA法和关于置 信区间的内容；
测量系统分析（MSA）”第三版”
测量系统分析（MSA）”第三版”四\测量系统分析(MSA)”第三版”(一)手册概貌1．MSA含义MSA是英文名称Measurement Systems Anelysis 的缩写，中译名为测量系统分析。
有时为了简略，常用MSA来代之。
2．本手册性质和目的本手册性质属指南性的，故对测量系统所述及的术语和评定测量系统质量的方法均作了介绍，特别是适用于工业界的评定测量系统质量多种方法作了详情介绍。
其目的为评定测量系统(主要是关注对每个零件能重复读数的)质量提供指南，是为工业界正确使用测量系统提供方法。
3．本手册的版本说明▲本手册是由北美三大汽车公司联合编写而成，原是供执行QS9000质量标准的供货商使用，现应用围已扩展到执行ISO/TS16949技术规的供应商也可使用。
▲当然其容也随着时间的推演而不断扩充，因此其版本也不断更新，现已从1990年10月第一版经过1995年2月的第二版演变为2002年3月第三版。
▲随着版本的变换，对使用者的知识要求和使用工具也有变化。
初版时很明确说明“本手册是应用了统计学方法来阐述测量系统的分析，但非统计学领域的人同样可以使用。
”但第三版对测量系统分析方法的叙述，使不具备一些统计学方法的基本知识者很难理解，同时强调了计算机软件的使用。
4．本手册的主要容：1）详情的术语解释2）强调了测量系统变异性对决策（产品、过程、新过程接受、过程设定/控制）的影响3）提出了对测量过程要进行策划和量具来源选择的流程4）明确提出了测量系统分析方法的分类：▲简单测量系统分析方法▲复杂测量系统分析方法▲其它测量系统分析方法5．为了便于使用，对简单测量系统分析的多种方法作了详细介绍。
（二）测量系统分析的起因1．由测量系统对被测特性赋值而得到的测量数据，过去一直用于产品控制，近来已用于过程控制，用来确定二个或多个变量之间是否存在重要关系的研究。
随着应用围的扩大和次数的增加，发现从同一测量系统获得的测量数据，其使用围不能无限扩大，也就是说，不同的使用围对提供测量数据的测量系统的质量有一定要求。
MSA 测量系统分析(MSA)作业指导书
测量系统分析（MSA）作业指导书文件编号：RL/WI010共19页编制/日期：杨清松 2005-1-18审核/日期：批准/日期：版本号： 1.00受控状态：发放代码：重庆市瑞立机械制造有限公司ChongQing RuiLi Machinery Co., Ltd.二○○五年二月一日生效修改控制页目录一、目的 (3)二、参考文件 (3)三、术语 (3)四、测量系统分析 (3)（一）分析的原则 (3)（二）稳定性分析 (4)（三）偏倚分析 (4)（四）线性分析 (6)（五）双性（GRR或R&R）分析 (8)（六）计数型量具的测量系统分析 (16)一、目的为公司各类简单的计量型、计数型量具的测量系统分析提供指导。
二、参考文件测量系统分析参考手册第三版三、术语1、测量系统误差模型：本作业指导书采用的误差模型为S.W.I.P.E模型，该模型指出测量系统变差来源于以下几大方面：标准（Standard）、零件（Work）、仪器（I）、人员/程序（Person/Procedure）、环境（E）2、测量系统：对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合。
3、分辨力：测量装置和标准的测量解析度、刻度限制、或最小可检出的单位。
与最小可读单位研究，即通常所说的最小刻度值，但当仪器刻度较粗略时，允许将最小刻度值估读为原来的一半作为仪器的可视分辨力。
4、重复性：当测量条件已被确定和定义——在确定的零件、仪器、标准、方法、操作者、环境和假设之下，测量系统内部的变差。
5、再现性：传统上将再现性称为“评价人之间”的变差（AV）。
指的是不同评价人使用相同的仪器对同一产品上的同一特性，进行测量所得的平均值的变差。
但对于操作者不是变差的主要原因的测量过程，上述说法是不正确的。
ASTM的定义为：现现性是指测量的系统之间或条件之间的平均值变差。
它不但包括评价人的变差，同时还可能包括：量具、试验室及环境的不同，除此之外，还包括重复性。
MSA手册(第三版)
内部资料严禁翻印测量系统分析参考手册第三版1990年2月第一版1995年2月第一版；1998年6月第二次印刷2002年3月第三版©1990©1995©2002版权由戴姆勒克莱斯勒、福特和通用汽车公司所有本参考手册是在美国质量协会（ASQ）及汽车工业行动集团（AIAG）主持下，由戴姆勒克莱斯勒、福特和通用汽车公司供方质量要求特别工作组认可的测量系统分析（MSA）工作组编写，负责第三版的工作组成员是David Benham（戴姆勒克莱斯勒）、Michael Down （通用）、Peter Cvetkovski（福特），以及Gregory Gruska（第三代公司）、Tripp Martin（FM 公司）、以及Steve Stahley（SRS技术服务）。
过去，克莱斯勒、福特和通用汽车公司各有其用于保证供方产品一致性的指南和格式。
这些指南的差异导致了对供方资源的额外要求。
为了改善这种状况，特别工作组被特许将克莱斯勒、福特和通用汽车公司所使用的参考手册、程序、报告格式有及技术术语进行标准化处理。
因此，克莱斯勒、福特和通用汽车公司同意在1990年编写并以通过AIAG分发MSA手册。
第一版发行后，供方反应良好，并根据实际应用经验，提出了一些修改建议，这些建议都已纳入第二版和第三版。
由克莱斯勒、福特和通用汽车公司批准并承认的本手册是QS-9000的补充参考文件。
本手册对测量系统分析进行了介绍，它并不限制与特殊生产过程或特殊商品相适应的分析方法的发展。
尽管这些指南非覆盖测量系统通常出现的情况，但可能还有一些问题没有考虑到。
这些问题应直接向顾客的供方质量质量保证（SQA）部门提出。
如果不知如何与有关的SQA部门联系，在顾客采购部的采购员可以提供帮助。
MSA工作组衷心感谢：戴姆勒克莱斯勒汽车公司副总裁Tom Sidlik、福特汽车公司Carlos Mazzorin，以及通用汽车公司Bo Andersson的指导和承诺；感谢AIAG在编写、出版、分发手册中提供的帮助；感谢特别工作组负责人Hank Gryn（戴姆勒克莱斯勒）、Russ Hopkins （福特）、Joe Bransky（通用），Jackie Parkhurst（通用（作为代表与ASQ及美国试验与材料协会（国际ASTM）的联系。
测量系统分析(MSA)作业指导书
测量系统分析（MSA）作业指导书文件编号：共页编制/日期：审核/日期：批准/日期：版本号： A受控状态：发放代码：目录一、目的 (2)二、参考文件 (2)三、术语 (2)四、测量系统分析 (2)（一）分析的原则 (2)（二）稳定性分析 (3)（三）偏倚分析 (3)（四）线性分析 (5)（五）双性（GRR或R&R）分析 (7)（六）计数型量具的测量系统分析 (14)一、目的为公司各类简单的计量型、计数型量具的测量系统分析提供指导。
二、参考文件测量系统分析参考手册第三版三、术语1、测量系统误差模型：本作业指导书采用的误差模型为S.W.I.P.E模型，该模型指出测量系统变差来源于以下几大方面：标准（Standard）、零件（Work）、仪器（I）、人员/程序（Person/Procedure）、环境（E）2、测量系统：对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估，所使用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合。
3、分辨力：测量装置和标准的测量解析度、刻度限制、或最小可检出的单位。
与最小可读单位研究，即通常所说的最小刻度值，但当仪器刻度较粗略时，允许将最小刻度值估读为原来的一半作为仪器的可视分辨力。
4、重复性：当测量条件已被确定和定义——在确定的零件、仪器、标准、方法、操作者、环境和假设之下，测量系统内部的变差。
5、再现性：传统上将再现性称为“评价人之间”的变差（AV）。
指的是不同评价人使用相同的仪器对同一产品上的同一特性，进行测量所得的平均值的变差。
但对于操作者不是变差的主要原因的测量过程，上述说法是不正确的。
ASTM的定义为：现现性是指测量的系统之间或条件之间的平均值变差。
它不但包括评价人的变差，同时还可能包括：量具、试验室及环境的不同，除此之外，还包括重复性。
6、偏倚：对相同零件上同一特性的观测平均值与真值（参考值）的差异。
7、线性：在测量设备预期的工作（测量）量程内，偏倚值的差异。
测量系统分析MSA—培训教材第三版
➢ 使用SPC的基本原理
第三章
测量系统统计特征
理想的测量系统
➢ 每次都能获得正确的测量值，每个测量值都与真值一致 ➢ 有以下统计特性：
— 零变差 — 零偏倚 — 零概率错误分类
类型 分辨力 Discrimination
定义
测量系统检出并如实 指出被测定特性微小
追溯性：通过应用连接标准等级体系的适当标准程序，使 单个测量结果与国家标准或国家接受的测量系统 相联系。
什么是测量系统分析
➢ 测量系统分析（MSA）
— MSA用于分析测量系统对测量值的影响 — 强调仪器和人的影响
➢ 我们对测量系统作试验，以确定系统的统计特性值与可接 受的标准作比较
测量系统评定的两个阶段
什么是数据的质量
➢ 数据的类型
■ 计量型数据（Variable data） 指定量的数据，可用测量值来分析。例如：用毫米表示的轴承轴颈 直径、用牛顿表示关门的力、用百分数表示电解液的浓度、用牛 顿·米表示紧固件的力钜、X—R图、X—S、 中位数、单值和移动 极差控制图等都用于计量型数据。
■ 计数型数据（Attribute data） 可以用来记录和分析的定性数据。例如：要求的标签出现、所有要 求的紧固件安装、经费报告中不出现错误等特性量即为计数型数据 的例子。其它的例子如一些本来就可测量（即可以作为计量型数据 处理）只是其结果用简单的“是/否”的形式来记录，例如：用通 过/不通过量具来检验一根轴的直径的可接受性，或一张图样上任 何设计更改的出现，计数型数据通常以不合格品或不合格的形式收 集，它们通过P、np、U和C控制图来分析。
Байду номын сангаас
测量系统分析系统MSA3
注：显示或报告的位数不一定表示仪器的分办率。 例如，零件的测量值为29.075,29.080,29.095等， 记录为5位数。然而，该仪器的分辨率为0.005而 不是0.001。
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测量系统
❖ 用于量化一个测量单位或确定被测特性性质 的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、 软件、人员、环境、和条件的集合； 用来获 得测量的整个过程。
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测量系统误差
❖ 用于量具偏倚、重复性、再现性、稳定性和 线性产生的合成变差。
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计量学
❖ 测量的科学。
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NDC
❖ 分级数 ❖ 1.41(PV/GRR)
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有效分辨率
❖ 考虑整个测量系统变差时的数据分级大小叫 有效辨率。基于测量系统变差的置信区间长 度来确定该等级的大小。通过把该数据大小 划分为预期的过程分布范围能确定数据分级 数ndc。对于有效分辨率，该ndc的标准(在 97%置信水平)估计为1.41(PV/GRR)。
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F比
❖ 在选定的置信水平上，用于评估随机发生概 率的一系列数据的组间均方误差与组内均方 误差之间的数学比率的统计表达。
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独立
❖ 一个事件或变量的发生对另一个事件或变量 发生的概率没有影响。
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独立和相同的分布
❖ 通常叫”IID”。一组同质的数据，这些数据相 互独立并随机分布于一个普通分布之中。
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交互作用
❖ 源于两个或多个重要变量的合成影响或结果， 评价人和零件之间具有不可附加性。评价人 差别依赖于被测零件。
MSA培训教材(第三版)二
什么是数据的质量
➢ 数据的类型
计量型数据 Variable data 计数型数据 Attribute data
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什么是数据的质量
➢ 如何评定数据质量
— 测量结果与“真”值的差越小越好。 — 数据质量是用多次测量的统计结果进行评定。
➢ 计量型数据的质量
— 均值与真值（基准值）之差。 — 方差大小。
— MSA用于分析测量系统对测量值的影响 — 强调仪器和人的影响
➢ 我们对测量系统作试验，以确定系统的统计特性值与可接 受的标准作比较
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测量系统评定的两个阶段
➢ 第一阶段（使用前）
— 确定统计特性是否满足需要？ — 确认环境因素是否有影响？
➢ 第二阶段（使用过程）
— 确定是否持续地具备恰当的统计特性？
测量系统分析 MSA(第三版) 培训教材
1
MSA课程目的
➢ 使参加培训的人员
— 理解MSA在控制和改进过程中的重要性； — 具备开展测量系统分析所需要的实用知识； — 建立测量系统不确定度的量化方法、可测量指标
和接受准则，从而作出专业的、客观的评价。
2
课程结构图
测量系统分析
分辨率
定义测量系统
计量较准 和追溯
性 及
变
线性 Linearity
重复性 Repeatability
量具的预期工作范围 内偏倚的变化。
同一评价人，多次测 量同一特性的观测值
变差。
观测的平均值
有偏倚
无偏倚
差
基准值
类
型
和
再现性 Reproducibity
不同评价人，测量同 一特性观测平均值的
变差。
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MSA-3测量系统分析
过程控制解释（同其它计量型管制图） 过程能力解释：б=δR/d2
均值和极差图（Xbar-R）
加工 类型 特级 加工 一级 加工 CPK 指数＞1.67 不合格率P% P＜0.00006 能力判断 处理 可放宽检查，收缩 公差范围 工序控制的抽样间 隔可放宽 工序能力很 强 1.33＜指数 0.00006≤P＜ 工序能力足 ≤1.67 0.006 够 工序能力较 1.00＜指数 0.006≤P＜ 差，需获得 ≤1.33 0.27 顾客批准 工序能力不 0.27≤P＜ 0.67＜指数 足，需得到 ≤1.00 4.55 顾客让步 工序能力严 重不足，需 指数≤0.67 4.55≤P 得到顾客让 步
掌握过程控制之主要因素
给予适当之测量仪器、设备、工具。
施予检验训练和培训：测定值读取方法、测定器正确使 用法...。 给予清楚之质量判断基准和准则。 新进人员培训应重视。 (3) 提高「检查精度」 检查治具化、物理化（感官检查）、（限度样本）。 自动检查之采用。 防错措施/方法（FOOL PROOF）之采用。
P 3 P(1 P)/n
P 3 P(100 P)/n
n P 3 n P(1 P)
n P 3 n P(1 P)
C3 C
C-3 C
U C/ n
U 3 U/n
U 3 U/n
注：式中R为移动极差，X为过程均值，D4、D3、E2是 随机样本容量变化的常数。见下表
可 之
解 系
决 统 键 性
认 关 程 及 特
导入ＳＰＣ进行关键 过程及特性之控制 检 讨 过 程 能 力 符 合 规 格 程 序
足 够
不 足
提报及执行 过程改善计划
持 续 进 行 过 程 改 进 计 划 18
MSA
三
四 三、四 三、四 三、四 三 五
Choose certainty- Add value. 极差、均值和极差、ANOVA、偏倚、
控制图、ANOVA分析、回归分析 控制图 替代法
多重系统、量具或试验台 连续过程 其他情况 其它
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Choose certainty. Add value. 测量数据变差的来源(S、W、I、P、E): value.
Choose certainty- Add value.
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Choose certainty. Add value. value. 变差的普通原因和特殊原因
理想的测量系统：零方差、零偏倚和错误分类零概率； 用多次测量数据的统计特性来确定MS的质量 测量数据的变差的统计特性: Choose certainty- Add value. 偏倚(Bias) 重复性( Repeatability ) 再现性( Reproducibility ) 稳定性( Stability )
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Choose certainty. Add value. value. 线性
Choose certainty. Add value. value. 分辨目录数
如果过程变差相对于产品公差小许多, 那么可以用于检测合格与不合格品
1个数据组
Choose certainty- Add value.
2-4 个数据组
可以用于控制图等控制