线性代数1.1-1.2

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线性代数教案同济版

线性代数教案同济版

线性代数教案同济版第一章线性代数基本概念1.1 向量空间教学目标:1. 理解向量空间的概念及其性质;2. 掌握向量空间中的线性组合和线性关系;3. 了解向量空间的基和维数。

教学内容:1. 向量空间的概念;2. 向量空间的性质;3. 线性组合和线性关系;4. 基和维数的概念及计算。

教学方法:1. 通过具体例子引入向量空间的概念,引导学生理解向量空间的基本性质;2. 通过练习题,让学生掌握线性组合和线性关系的计算方法;3. 通过案例分析,让学生了解基和维数的概念及计算方法。

教学资源:1. 教材《线性代数》(同济版);2. 教学PPT;3. 练习题及答案。

教学步骤:1. 引入向量空间的概念,讲解向量空间的基本性质;2. 讲解线性组合和线性关系的计算方法,举例说明;3. 介绍基和维数的概念,讲解计算方法,举例说明;4. 布置练习题,让学生巩固所学知识。

教学评估:1. 课堂问答,检查学生对向量空间概念的理解;2. 练习题,检查学生对线性组合和线性关系计算方法的掌握;3. 案例分析,检查学生对基和维数概念及计算方法的掌握。

1.2 线性变换教学目标:1. 理解线性变换的概念及其性质;2. 掌握线性变换的矩阵表示;3. 了解线性变换的图像和核。

教学内容:1. 线性变换的概念;2. 线性变换的性质;3. 线性变换的矩阵表示;4. 线性变换的图像和核的概念及计算。

教学方法:1. 通过具体例子引入线性变换的概念,引导学生理解线性变换的基本性质;2. 通过练习题,让学生掌握线性变换的矩阵表示方法;3. 通过案例分析,让学生了解线性变换的图像和核的概念及计算方法。

教学资源:1. 教材《线性代数》(同济版);2. 教学PPT;3. 练习题及答案。

教学步骤:1. 引入线性变换的概念,讲解线性变换的基本性质;2. 讲解线性变换的矩阵表示方法,举例说明;3. 介绍线性变换的图像和核的概念,讲解计算方法,举例说明;4. 布置练习题,让学生巩固所学知识。

线性代数基础知识

线性代数基础知识

线性代数基础知识导言:线性代数是现代数学的重要分支之一,广泛应用于数学、物理、工程、计算机科学等领域。

本文将介绍线性代数的基本概念、运算规律和应用,以帮助读者建立对线性代数的基础知识。

一、向量与向量空间1.1 向量的定义与性质向量是具有大小和方向的量,可以用有序数对或矩阵形式表示。

向量的加法与数量乘法满足交换律、结合律和分配律等基本性质。

1.2 向量空间的定义与性质向量空间是由一组向量和运算规则构成的数学结构,包括加法和数量乘法运算。

向量空间满足加法和数量乘法的封闭性、结合律、分配律以及零向量和负向量的存在等性质。

二、矩阵与线性方程组2.1 矩阵的定义与性质矩阵是由一组数按照矩形排列组成的数学对象,可以表示为一个二维数组。

矩阵的加法与数量乘法满足交换律、结合律和分配律等基本性质。

2.2 线性方程组的表示与求解线性方程组可以用矩阵和向量表示,形式为Ax=b。

其中,A为系数矩阵,x为未知向量,b为常数向量。

线性方程组的解可以通过消元法、矩阵的逆或行列式等方法求得。

三、线性变换与特征值特征向量3.1 线性变换的定义与性质线性变换是指一个向量空间到另一个向量空间的映射,保持向量加法和数量乘法运算。

线性变换满足加法封闭性、乘法封闭性和保持零向量不变等性质。

3.2 特征值与特征向量线性变换的特征值和特征向量是线性变换的重要性质。

特征值为标量,特征向量为非零向量,满足Av=λv。

其中,A为线性变换的矩阵表示,λ为特征值,v为对应的特征向量。

四、内积空间与正交性4.1 内积空间的定义与性质内积空间是一个向量空间,具有额外定义的内积运算。

内积满足对称性、线性性、正定性和共轭对称性等性质。

4.2 正交性与正交基在内积空间中,若两个向量的内积为零,则它们互为正交。

正交基是一个向量空间中的基,其中任意两个基向量互相正交。

五、特殊矩阵与特殊向量5.1 对称矩阵与正定矩阵对称矩阵是满足A^T=A的矩阵,其中A^T为A的转置矩阵。

线性代数基础

线性代数基础

0 0 0 a44
a14a23a33a41
四个结论:
(1) 对角行列式
a11 D a22 ann
(2)
a11a22 ann
a1n D a n1 a2,n 1
(1)
n( n1) 2
a1na2,n1
an1
(3)
上三角形行列式 (主对角线下侧元素都为0)
a11 0 D 0
a11a22a34a43 2 x 3
故 x 3 的系数为-1.
§1.2
代数余子式:
行列式按行(列)展开
在n 阶行列式中,把元素 aij 所在的第 i 行和第 j 列划后,
留下来的n-1阶行列式叫做元素 aij的余子式,记作 M ij . 把 Aij 1 子式.
例如
i j
M ij
, n) 排成的
a21
a22
am 1 am 2
a11 a21 A am 1 a12 a22 am 1
称为 m 行 n 列矩阵,简称 m×n 矩阵. 记作
a11 a21 A am 1
a12 a22 am 1
a1 n a2 n amn
§2.3 逆矩阵
§2.4 矩阵的分块 §2.5 方阵的特征值与特征向量 补充: 几个重要的矩阵
§2.1 矩阵的定义
由 m×n 个数 aij (i 1, 2, m 行 n 列的数表 a11 a12
, m; j 1, 2,
a1n a2 n amn
a1 n a2 n amn
1 0 4. 形如 0 0
2
0
0 0 记作 的方阵称为对角阵. A diag(1 , 2 , , n ) n

线性代数

线性代数

系数行列式
二阶行列式. 二阶行列式.
13
二. 三阶行列式 类似地, 类似地 为讨论三元线性方程组
a11 x 1 + a 12 x 2 + a13 x 3 = b1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + a 23 x 3 = b2 a x + a x + a x = b 32 2 33 3 3 31 1
经 济 数 学 基 础
1
课程的作用
线性代数( 线性代数(Linear Algebra)是代数学的一个分 这一词在我国出现较晚, 支,“Algebra”这一词在我国出现较晚,清代著名的数 学家、翻译家李善兰将它翻译成代数学,一直沿用至今。 学家、翻译家李善兰将它翻译成代数学,一直沿用至今。 线性代数是一门非常重要的基础课。 线性代数是一门非常重要的基础课。线性代数主要 处理线性关系的问题,其含义不断扩大, 处理线性关系的问题,其含义不断扩大,它的理论不仅 渗透到了数学的许多分支中,而且还在国民经济、工程 渗透到了数学的许多分支中,而且还在国民经济、 技术、理论物理、理论化学、航天、 技术、理论物理、理论化学、航天、航海等领域中都有 广泛的应用。 广泛的应用。 该课程对于培养学生的逻辑推理和抽象思维能力, 该课程对于培养学生的逻辑推理和抽象思维能力,空 间想象能力具有重要作用。通过线性代数的学习, 间想象能力具有重要作用。通过线性代数的学习,能使 学生获得应用学科中常用的矩阵、线性方程组等理论, 学生获得应用学科中常用的矩阵、线性方程组等理论, 具有熟练的矩阵运算能力和用矩阵方法解决实际问题的 能力。 能力。
a11 D = a21 a31 a12 a22 a32 a13 a23 a33

a11 b1 a13 D2 = a21 b2 a23 a31 b3 a33

线性代数学习计划

线性代数学习计划

线性代数学习计划一、引言线性代数是数学中的一门重要学科,广泛应用于自然科学、社会科学以及工程技术等领域。

掌握线性代数的基础知识和技能,对于深入理解和应用相关领域的理论与方法具有重要意义。

本文将介绍一个完整的线性代数学习计划,旨在帮助读者系统地学习和掌握线性代数。

二、学习目标1. 熟悉线性代数的基本概念和基本操作;2. 掌握矩阵运算和矩阵变换的基本方法;3. 理解线性方程组、矩阵的行列式和特征值特征向量的概念与性质;4. 学会应用线性代数解决实际问题;5. 培养一定的证明能力,提高数学思维和抽象思维能力。

三、学习内容1. 线性代数的基本概念与运算1.1 向量的定义与运算1.2 矩阵的定义与运算1.3 线性方程组的表示与解法1.4 矩阵的逆与转置2. 线性相关与线性无关2.1 向量组的线性组合与线性相关性2.2 极大线性无关组与秩2.3 线性方程组的解的结构3. 矩阵的行列式与特征值特征向量3.1 矩阵的行列式的定义与性质3.2 特征向量与特征值的定义与性质3.3 对角化与相似矩阵4. 线性变换与线性空间4.1 线性变换的定义与性质4.2 线性空间的定义与性质4.3 基与坐标系4.4 正交变换与相似矩阵四、学习方法1. 阅读教材:选择一本系统、详细的线性代数教材,通读每章内容,并理解概念与定义。

2. 做习题:教材或习题集中的习题是巩固所学知识的重要方法,多做一些基础习题和应用习题。

3. 深入理解:通过查阅相关资料、观看教学视频等方式,深入理解线性代数的各个概念和性质,尝试自己推导证明。

4. 进行实践:将线性代数应用于实际问题中,例如计算机图形学、数据分析等领域,提高线性代数的实际应用能力。

五、学习计划1. 确定学习时间:每周安排固定时间进行学习,保证持续性和有效性。

2. 制定学习目标:每周制定学习目标,按照学习内容的难易程度和时间安排合理的学习任务。

3. 合理安排学习顺序:按照线性代数的逻辑顺序,由易到难、由基础到高级的顺序进行学习。

高等数学线性代数教材目录

高等数学线性代数教材目录

高等数学线性代数教材目录第一章行列式1.1 行列式的引入1.2 二阶和三阶行列式的计算1.3 行列式的性质和性质的应用1.4 行列式的性质证明第二章矩阵和向量2.1 矩阵的概念和基本运算2.2 矩阵的转置和逆2.3 向量的线性相关性和线性无关性2.4 向量组的秩和极大线性无关组第三章矩阵的运算3.1 矩阵的加法和减法3.2 矩阵的数乘3.3 矩阵的乘法3.4 矩阵的特殊类型第四章线性方程组4.1 线性方程组的概念和解的分类4.2 齐次线性方程组和非齐次线性方程组的解 4.3 线性方程组的向量表示第五章向量空间5.1 向量空间的定义和例子5.2 向量子空间和子空间的概念5.3 向量空间的线性组合和生成子空间5.4 基和维数第六章矩阵的特征值和特征向量6.1 特征值和对角化6.2 特征多项式和特征方程6.3 相似矩阵和相似对角矩阵6.4 实对称矩阵的对角化第七章线性变换7.1 线性变换的概念和性质7.2 线性变换的矩阵表示7.3 线性变换的特征值和特征向量7.4 线性变换的相似、迹和行列式第八章内积空间8.1 内积的定义和性质8.2 欧几里得空间和具有内积的实向量空间8.3 向量的正交性和正交子空间8.4 施密特正交化方法第九章广义特征值问题9.1 广义特征值问题的引入9.2 广义特征值的计算9.3 广义特征值与相似变换9.4 对称矩阵的广义特征值问题与对角化第十章特殊矩阵的标准形式10.1 对称矩阵的对角化10.2 正定矩阵和正定二次型10.3 实对称矩阵的正交对角化10.4 复数矩阵的标准型这是《高等数学线性代数》教材的目录, 包含了十个章节,每个章节中有相应的小节来详细介绍相关内容。

这本教材综合了高等数学和线性代数的知识,旨在帮助读者掌握线性代数的基本概念、理论和方法,以及应用于实际问题的能力。

希望读者通过学习这本教材,能够系统地理解和应用线性代数的知识,为今后的学习和研究打下坚实的基础。

线性代数课程大纲

线性代数课程大纲

线性代数课程大纲一、课程简介本课程旨在介绍线性代数的基本概念、原理和应用。

学生将通过深入学习线性代数的理论和技巧,培养解决线性方程组、矩阵运算、向量空间和特征值等问题的能力。

课程还将涵盖线性代数在科学、工程和经济学等领域的应用。

二、课程目标1. 理解线性代数的基础概念和理论;2. 掌握线性方程组的求解方法;3. 熟悉矩阵运算的规则和性质;4. 理解向量空间的概念和性质;5. 学习矩阵的特征值和特征向量的计算方法;6. 掌握线性代数在实际问题中的应用。

三、课程内容1. 向量和矩阵1.1 向量的定义和运算1.2 向量空间的概念1.3 矩阵的定义和性质1.4 矩阵运算的规则2. 线性方程组2.1 线性方程组的基本概念2.2 线性方程组的解集和解的判定 2.3 高斯消元法和矩阵消元法2.4 线性方程组的应用3. 矩阵的特征值和特征向量3.1 特征值和特征向量的定义3.2 特征值和特征向量的计算方法 3.3 对角化和相似矩阵3.4 特征值和特征向量的应用4. 向量空间和线性变换4.1 向量空间的性质和子空间4.2 线性相关性和线性无关性4.3 线性变换的定义和性质4.4 线性变换的矩阵表示5. 内积空间5.1 内积的定义和性质5.2 正交性和正交基5.3 格拉姆-施密特正交化方法5.4 最小二乘解和投影6. 应用案例分析6.1 线性代数在图像处理中的应用6.2 线性代数在数据分析中的应用6.3 线性代数在物理学中的应用6.4 线性代数在经济学中的应用四、教学方法1. 理论课讲授:通过教师的讲解和演示,引导学生掌握线性代数的基本概念和理论。

2. 实践练习:课堂上提供典型例题和习题,帮助学生巩固所学知识并培养解决实际问题的能力。

3. 课题研究:指导学生选择一些与线性代数相关的课题进行深入研究,锻炼科研能力和创新精神。

五、考核方式1. 平时表现:包括课堂参与、作业完成情况和实验报告等。

2. 期中考试:对课程前半部分内容进行综合测试。

线性代数第四版课后习题答案

线性代数第四版课后习题答案

线性代数第四版课后习题答案线性代数是数学的一个分支,研究向量空间及其上的线性变换。

它在许多领域中都有广泛的应用,如物理学、计算机科学、经济学等。

而《线性代数第四版》是一本经典的教材,它深入浅出地介绍了线性代数的基本概念和理论,并提供了大量的习题供读者练习。

本文将为读者提供《线性代数第四版》课后习题的答案,以帮助读者更好地理解和掌握线性代数的知识。

第一章:线性方程组1.1 习题答案:1. 解:设方程组的解为x,代入方程组得:2x + 3y + z = 74x + 2y + 5z = 43x + 4y + 2z = 5解得x = 1,y = -1,z = 2。

1.2 习题答案:1. 解:设方程组的解为x,代入方程组得:x - 2y + 3z = 12x + y + z = 23x + 4y - 5z = -1解得x = 1,y = 0,z = 0。

第二章:矩阵代数2.1 习题答案:1. 解:设矩阵A为:3 45 6则A的转置矩阵为:1 3 52 4 62.2 习题答案:1. 解:设矩阵A为:1 23 4则A的逆矩阵为:-2 13/2 -1/2第三章:向量空间3.1 习题答案:1. 解:设向量v为:123则v的范数为sqrt(1^2 + 2^2 + 3^2) = sqrt(14)。

3.2 习题答案:1. 解:设向量v为:23则v的单位向量为v/||v||,即:1/sqrt(14)2/sqrt(14)3/sqrt(14)第四章:线性变换4.1 习题答案:1. 解:设线性变换T为将向量顺时针旋转90度的变换,即:T(x, y) = (y, -x)4.2 习题答案:1. 解:设线性变换T为将向量缩放2倍的变换,即:T(x, y) = (2x, 2y)通过以上习题的答案,我们可以看到线性代数的一些基本概念和理论在实际问题中的应用。

通过解答这些习题,读者可以更好地理解和掌握线性代数的知识,提高自己的解题能力和思维能力。

线性代数复习提纲

线性代数复习提纲

1.1二阶、三阶行列式了解二阶、三阶行列式的概念;熟练掌握其计算方法..1.2排列了解排列、正逆序数、奇偶排列、对换的概念;熟练掌握逆序数的计算方法、3个定理1.3n阶行列式了解n阶行列式的定义和由二阶、三阶行列式展开式的特点导出的一般规律;;掌握用定义计算特殊n阶行列式的方法;熟记三角形行列式的计算结果..1.4行列式的性质熟练掌握行列式的运算性质;并应用它们进行行列式的运算..转置行列式的概念;行列式的5个性质和两个推论1.5行列式按行列展开掌握余子式和代数余子式的概念;熟练掌握行列式按行列展开的方法..三阶行列式按行列展开式;余子式和代数余子式的概念;行列式按行列展开定理;范德蒙行列式1.6克拉默法则掌握线性方程组解的克拉默运算法则;掌握用克拉默法则判断齐次线性方程组仅有零解和有非零解的方法..1.7数域掌握数域的定义..2.1消元法了解线性方程组的消元解法;熟练掌握矩阵的初等变换方法;熟练掌握用矩阵的初等变换法解线性方程组以及判断方程组无解、有解唯一解、无穷多解的方法..2.2n维向量空间了解向量的定义;掌握向量的运算;熟悉线性方程组的向量表达形式..向量的有关概念;向量的运算法则;n维向量空间的概念;线性方程组的向量表达形式2.3向量间的线性关系掌握向量的线性组合概念;熟练掌握一个向量可由其它向量线性表示的方法;熟练掌握向量组线性相关和线性无关的概念、理论和方法..向量的线性组合概念;判断一个向量可由其它向量线性表示的方法;向量组线性相关和线性无关的概念;判断向量组线性相关和线性无关的方法;判断向量组线性相关和线性无关的一些结论;5个定理2.4向量组的秩了解向量组极大无关组的概念;掌握等价向量组的概念和性质;掌握向量组秩的概念与相关结论..2.5矩阵的秩了解矩阵的秩的概念;熟练掌握求向量组极大无关组的方法;熟练掌握求向量组秩和矩阵秩的方法..矩阵的行秩与列秩的概念;矩阵子式的概念;矩阵秩的概念;求向量组极大无关组、向量组秩、矩阵秩的方法;2.6线性方程组解的判定掌握非齐次线性方程组有无解、有唯一解、无穷多解的判定方法;熟练掌握齐次线性方程组有非零解解、只有零解判定方法..非齐次线性方程组有无解判定方法定理1;非齐次线性方程组有唯一解、无穷多解的判定方法定理2;齐次线性方程组有非零解解、只有零解判定方法推论1、22.7线性方程组解的结构熟练掌握基础解系的概念;熟练掌握用基础解系表示方程组解的方法..齐次线性方程组解的两个性质;齐次线性方程组基础解系的概念;特别强调基础解系中含解向量个数与未知量个数和系数矩阵秩间的关系;齐次线性方程组解的基础解系表示法;非齐次线性方程组与齐次线性方程组解间的关系;非齐次线性方程组解的基础解系表示法;3.1-3.2矩阵的概念与运算了解矩阵的概念;熟练掌握矩阵的加法、数与矩阵的乘法、乘法、转置、行列式的运算法则和相应的性质..矩阵的定义以及几种特殊矩阵;矩阵的加法法则和对应的性质;数与矩阵的乘法法则和对应的性质;矩阵的乘法法则和对应的性质;矩阵的转置概念和对应的性质;矩阵行列式概念和对应的性质3.3可逆矩阵理解可逆矩阵的概念;了解伴随矩阵的概念;熟练掌握用伴随矩阵求可逆矩阵的逆矩阵的方法..3.4矩阵的分块了解分块矩阵的概念以及矩阵分块的原则;熟练掌握分块矩阵的运算法则..3.5初等矩阵理解三种初等矩阵的概念;掌握初等矩阵在矩阵乘法运算中的作用;熟练掌握利用初等变换求可逆矩阵的方法..三种初等矩阵的概念和它们在矩阵乘法运算中的作用;任意矩阵经过有限次初等变换化成的标准型;可逆矩阵与初等矩阵间的关系定理;利用初等变换求可逆矩阵的方法3.6常见的特殊矩阵了解对角矩阵、准对角矩阵、三角形矩阵、对称矩阵、反对称矩阵的概念和运算性质..4.1向量空间了解向量空间的概念和性质;了解向量空间基以及向量在基下坐标的概念..4.2向量的内积了解内积的概念;掌握内积的性质;熟练掌握n维向量空间两向量内积的坐标表示法;会求向量长度和向量单位化;了解正交向量组的概念;理解标准正交基的概念;熟练掌握向量组的施密特正交化过程..向量内积的概念和性质;n维向量空间两向量内积的坐标表示法;单位向量的概念和向量单位化;正交向量组的概念;正交基、标准正交基的概念;向量组的施密特正交化过程4.3正交矩阵了解正交矩阵的概念;熟练掌握其性质..5.1矩阵的特征值与特征向量了解矩阵特征值与特征向量的概念;熟练掌握求矩阵特征值与特征向量的方法;熟练掌握特征值与特征向量的性质;了解矩阵迹的概念与性质..矩阵特征值与特征向量的概念;求矩阵特征值与特征向量的方法;矩阵特征值与特征向量的性质;矩阵迹的概念与性质;5.2相似矩阵和矩阵对角化的条件了解相似矩阵的概念;掌握相似矩阵的性质;熟练掌握矩阵对角化的条件和对角化的方法.. 5.3实对称矩阵的对角化了解实对称矩阵特征值与特征向量的性质;熟练掌握实对称矩阵对角化的方法..。

1.1-1.2 矩阵的概念与运算

1.1-1.2 矩阵的概念与运算

b1 j b2 j bsj
b1n b2 n bsn
c1 j c ij c mj
其中 c ij a i 1 b1 j a i 2 b2 j a isbsj
2 1 2 3 1 2 3 例2. 求 (1) 1 2 ; (2) 3 1 0 - 4 0 - 3 5 3 1 2 1 0 解: 21 3 2 2 (2) 3 (1) 2 (3) 3 0 (1) 原式 1 1 (2) 2 1 (2) (2) (1) 1 (3) (2) 0 31 1 2 3 (2) 1 (1) 3 (3) 1 0
解:
1 1 1 0 0 1 AB 1 1 1 1 0 0
1 2 1 1 1 BA 1 1 1 1 2
2 2
此例说明: (1) AB 与 BA 未必相等 (2) 两个非零矩阵的乘积可 能是一个零矩阵
例. 公鸡每只值五文钱, 母鸡每只值三文钱, 小鸡三只 值一文钱. 现用一百文钱买100只鸡,问这一百只鸡 中, 公鸡、母鸡、小鸡各有多少只?
a11 x1 a12 x2 a1n xn b1 a x a x a x b 21 1 22 2 2n n 2 1. 对线性方程组 am1 x1 am 2 x2 amn xn bm 未知量前的系数及常数 项按方程中的次序组成 一个阵列 a11 a21 a m1 a12 a22 am 2 a1n b1 a2 n b2 amn bm

线性代数 第一章 第一节 n阶行列式的定义

线性代数  第一章 第一节 n阶行列式的定义
2 当 k为偶数时,排列为偶排列,


k
21 k 1k 1
2 k k ,
当 k 为奇数时,排列为奇排列.
23:10 24
小结
1 n 个不同的元素的所有排列种数为 n!.
2 排列具有奇偶性.
3 计算排列逆序数常用的方法有2 种. 4 n 阶全排列逆序数的范围: 最小的逆序总数: 最大的逆序总数:
23:10 23
3 2k 12k 122k 232k 3k 1k

2k 1 2k 1 2 2k 2 3 2k 3k 1 k





0 1
1
2
2
t 0 1 1 2 2 k 1 k 1 k
计算物理教研室201831811n阶行列式的定义111二三阶行列式的定义112n阶行列式的定义12行列式的主要性质13行列式按行列展开131按一行列展开行列式132拉普拉斯定理第一章行列式2018318一内容提要行列式是研究线性代数的一个重要工具近代被广泛运用到理工科各个领域特别在工程技术和科学研究中有很多问题需要用到行列式这个数学工具
2 2 3 1 D2 3 2 1 (1) 7, 1 2
二元一次方程组的解为:
23:10
1 2 5 2 8,
D1 8 x1 D 11 ; D 7 x2 2 . D 11
9
类似地,为了得出关于三元线性方程组:
a11 x1 a12 x2 a13 x3 b1 a21 x1 a22 x2 a23 x3 b2 a x a x a x b 3 31 1 32 2 33 3
a 21 b2

线性代数课件同济大学第五版

线性代数课件同济大学第五版

第二章 矩阵及其运算
P47 习题二
§2.1 矩阵:
t1, t2 §2.3 逆矩阵: t10, t11(1)(3) §2.4 矩阵的分块: t27, t28 课后练习:t25,t26
§2.2 矩阵的运算:
线性代数课件(同济大学 第五版)作业与课后练习
第三章 矩阵的初等变换与线性方程组
P78 习题三
第一章 行列式
P25 习题一
§1.1 §1.2二阶、三阶行列式, 逆序数:
t2, t4(1)(3) t5,t9 §1.3 行列式的性质: t6(1)(3), t8(1)(2)(5) §1.4 行列式按行(列)展开: t9 §1.5 克莱姆法则: t10
§1.3 n阶行列式:
线性代数课件(同济大学 第五版)作业与课后练习
t1(1), t2 §3.2 矩阵的秩: t4, t2 课后练习:t3 §3.3 线性方程组的解: t13(1), t14(1), t16 课后练习:t17
§3.1 矩阵的初等变换:
线性代数课件(同济大学 第五版)作业与课后练习
第四章 向量组的线性相关性
P106 习题四
t1 §4.2 向量组的线性相关性: t4 课后练习:t5,t6, t8 §4.3 向量组的秩: t11, t13 课后练习:t12(2) §4.4 线性方程组解的结构: t20(1), t26(1) §4.5 向量空间: t38 课后练习:t37
§4.1 向量组及其线性组合:
线性代数课件(同济大学 第五版)作业与课后练习
第五章 相似矩阵与二次型
P134 习题五
§5.1 向量的内积、长度与正交性:
t1
课后练习:t7,
§5.2 方阵的特征值与特征向量:

辅导讲义(线性代数第一讲)

辅导讲义(线性代数第一讲)

4、利用行列式行列 展开及余子式和代数余子式解题
12345 11122 【例1.21】 设 D 3 2 1 4 6 ,则(1)A31 A32 A33 ( 22211 43210
(A)当 m n 时,必有行列式 AB 0
(B)当 m n 时,必有行列式 AB 0
(C)当 n m时,必有行列式 AB 0
【分析】
(D)当 n m 时,必有行列式 AB 0
【例1.12】 已知 n 阶 (n 3) 行列式 A a ,将 A 中的每一列都减去其余各列之和得到新的行列
0
i j
其中 Ast 是 ast 的代数余子式。
注意:见到代数余子式马上想到展开定理,想到伴随矩阵。
43000
14300
例 行列式 0 1 4 3 0 =

00143
00014
分析 对于此类三对角行列式,一般采用的是递推法。 按第一列展开,有
4300
3000
430
1 D5 4 0
4 1
3 4
0 (1)21 1
x 4 ,其系数显然是 2。而含 x3 的项只能是在 2x (x 3) (x 2) (x 1) 和 x 1 (x 2) (x 1) 中,
故 x3 的系数为 11。
1.2 行列式的性质 性质 1.行列式和它的转置行列式相等; 性质 2.行列式的两行(列)互换,行列式改变符号;
1
性质 3.行列式中某行(列)的公因子可提到行列式的的外面,或若以一个数乘行列式等于用该数 乘此行列式的任意一行(列);
n
6.若 A 是 n 阶矩阵, i (i 1,2,, n) 是 A 的特征值,则 A i ; i 1
7.若 A ~ B ,则 A B 。

大一线性代数知识点总结

大一线性代数知识点总结

大一线性代数知识点总结一、向量与矩阵1.1 向量的概念与性质向量是线性代数中的基本概念,它是指具有大小和方向的量。

在数学中,向量通常用箭头表示,并且可以表示为n维空间中的有序数组。

向量的加法与数乘定义为:- 两个向量的加法:设有两个向量a=(a1, a2, ..., an)和b=(b1, b2, ..., bn),则它们的和定义为:a + b = (a1+b1, a2+b2, ..., an+bn)。

- 数乘:设有一个向量a=(a1, a2, ..., an),一个标量k,那么k乘以a定义为:ka = (ka1, ka2, ..., kan)。

1.2 矩阵的概念与基本运算矩阵是由m行n列元素组成的长方形阵列,它的基本形式可以表示为:A= ( a11 a12 ... a1n )( a21 a22 ... a2n )( ... ... ... ... )( am1 am2 ... amn )其中,aij表示第i行第j列的元素。

矩阵的加法与数乘定义为:- 矩阵的加法:设有两个矩阵A与B,它们是同型矩阵,其相应元素相加即得到矩阵的和:A+B。

- 数乘:设有一个数k,以及一个矩阵A,那么可以通过数量k乘以矩阵A的每一个元素得到新的矩阵kA。

1.3 零向量与单位矩阵零向量是指所有分量都为零的向量,通常用0表示,对于n维空间而言,它的零向量可以表示为(0, 0, ..., 0)。

单位矩阵是指在主对角线上的元素都为1,其余元素都为0的方阵,通常用I表示。

对于n×n的单位矩阵可以表示为:I = ( 1 0 ... 0 )( 0 1 ... 0 )( ... ... ... )( 0 0 ... 1 )1.4 范数与内积向量的范数是指向量的长度,通常可以表示为||v||。

对于n维向量v=(v1, v2, ..., vn),它的范数定义为:||v|| = √(v1^2 + v2^2 + ... + vn^2)。

经济数学线性代数第二版课后练习题含答案

经济数学线性代数第二版课后练习题含答案

经济数学线性代数第二版课后练习题含答案1. 课后练习题简介本文为《经济数学线性代数》第二版的课后练习题及其答案的汇总。

该练习题共包含28个章节,每章包含6-10个小节,共计371道习题。

这些习题均与经济学和管理学相关,旨在帮助读者更好地掌握线性代数的相关知识并初步了解其在经济和管理领域的应用。

2. 练习题目录以下是本文所包含的练习题目录:•第一章矩阵和线性方程组–1.1 线性方程组及其解法–1.2 向量–1.3 矩阵–1.4 矩阵运算与初等矩阵–1.5 矩阵的秩–1.6 线性方程组的求解•第二章行列式–2.1 行列式的定义及其性质–2.2 并排法与简化的行列式求值法–2.3 行列式按行(列)展开的定义–2.4 行列式的初等变换及其意义–2.5 行列式的应用•第三章向量空间–3.1 向量空间的定义及其基本性质–3.2 向量空间的子空间–3.3 向量的线性相关性和张成–3.4 线性变换及其矩阵–3.5 线性空间的同构•第四章特征值和特征向量–4.1 特征值和特征向量的定义–4.2 特征值和特征向量的计算–4.3 特征值和特征向量的性质与应用•第五章矩阵的分解–5.1 矩阵的LU分解–5.2 矩阵分解及其应用•第六章二次型–6.1 二次型的基本定义和性质–6.2 定性讨论–6.3 将二次型化为标准型–6.4 规范形和正定性–6.5 二次型的矩阵表示及其变换•第七章一些应用–7.1 直线拟合–7.2 最小二乘法及其应用–7.3 矩阵的特征值和特征向量在统计中的应用–7.4 矩阵分析的应用3. 练习题答案练习题的答案分别附在每道习题的后面,供读者参考和自测。

答案做得详细、完整,方便读者直观地了解每道题的解法和思路。

所有的答案均由资深教师和相关专业人员校对和审核,保证了答案的正确性和可靠性。

4. 总结本文为经济数学和线性代数的学习提供了一份有用的工具,简明清晰地给出了《经济数学线性代数》第二版的课后练习题及其答案。

《线性代数》课程教学大纲

《线性代数》课程教学大纲

《线性代数》课程教学大纲课程名称:线性代数课程代码:课程性质: 必修总学分:2 总学时: 32* 其中理论教学学时:32*适用专业和对象:理(非数学类专业)、工、经、管各专业**使用教材:注:(1)大部分高校开设本课程的教学学时数约为32—48学时,为兼顾少学时高校开展教学工作,本大纲以最低学时数32学时(约2学分)进行教学安排,有多余学时的学校或专业可对需要加强的内容适当拓展教学学时。

(2)对线性代数课程而言,理工类与经管类专业的教学基本要求几乎一致,所以这里所列教学内容及要求对这两类专业均适合。

一、课程简介《线性代数》是高等学校理(非数学类专业)、工、经、管各专业的一门公共基础课,其研究对象是向量,向量空间(或称线性空间),线性变换和有限维的线性方程组。

该课程具有理论上的抽象性、逻辑推理的严密性和工程应用的广泛性。

主要内容是学习科学技术中常用的矩阵方法、线性方程组及其有关的基本计算方法,使学生具有熟练的矩阵运算能力并能用矩阵方法解决一些实际问题。

通过本课程的学习,使学生理解和掌握行列式、矩阵的基本概念、主要性质和基本运算,理解向量空间的概念、向量的线性关系、线性变换、了解欧氏空间的线性结构,掌握线性方程组的求解方法和理论,掌握二次型的标准化和正定性判定。

线性代数的数学思想和数学方法深刻地体现辩证唯物主义的世界观和方法论,线性代数的发展历史也充分展示数学家们开拓创新、追求真理的科学精神,展现古今中外数学家们忠诚爱国、献身事业的高尚情怀。

思想政治教育元素融入线性代数的教学实践之中,可以培养学生用哲学思辨立场、观点和方法分析解决问题,能够提高学生的创新能力和应用意识,培养学生的爱国主义情怀、爱岗敬业精神和开拓创新精神,帮助学生在人生道路上形成良好的人格,树立正确的世界观、人生观、价值观。

线性代数理论不仅渗透到了数学的许多分支中,而且在物理、化学、生物、航天、经济、工程等领域中都有着广泛的应用。

同时,线性代数课程注重培养学生逻辑思维和抽象思维能力、空间直观和想象能力,提高学生分析问题解决问题的能力。

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D2 是用b1 ,b2替换 D中a12 ,a22 得到的二阶行列式.
1.1
给定
二阶、 二阶、三阶行列式
a,b,c,d 四个复数, 称
a b = ad bc c d
为一个二阶行列式. 为方便,记 为一个二阶行列式 为方便, a 12 a 11 主对角线 = a11a22 a a21. 12 副对角线 a 21 a 22
线性代数与解析几何
1.1-1.2 二阶、三阶行列式 二阶、 排列及其逆序数
董君良
北京工业大学 应用数理学院 dongjl@
1.1
二阶、 二阶、三阶行列式
(1) (2 )
用消元法解二元线性方程组 a11 x1 + a12 x2 = b1 , a21 x1 + a22 x2 = b2 . (1) × a22 : a11a22 x1 + a12a22 x2 = b1a22 , (2) × a12 : a12a21 x1 + a12a22 x2 = b2a12 ,
(a22 a11 a12 a21)x2 = a11b2 b1a21 ,
1.1
二阶、 二阶、三阶行列式
b1 b2 a 12≠ 0 时, 方程组的解为
b1 a 22 a 12 b 2 x1 = = a 11 a 22 a 12 a 21 a 11 a 12
τ = 0 + 1 + 0 + 3 + 1 = 5.
1.2 排列及其逆序数
例 求排列 n ( n 1)( n 2 ) 321 的逆序数 解
n (n 1) (n 2) 2 1
n
τ = (n 1) + (n 2) + + 2 + 1
n( n 1 ) , = 2 时为偶排列; 当 n = 4k ,4k + 1 时为偶排列;
+
1
2 -4 1
计算三阶行列式
D= -2 2
-3 4 -2 按对角线法则, 按对角线法则,有 1 × 2 × ( 2 ) + 2 × 1 × ( 3 ) + ( 4) × ( 2 ) × 4 1 × 1 × 4 2 × ( 2 ) × ( 2 ) ( 4 ) × 2 × ( 3 ) = 4 6 + 32 4 8 24 = 14.
a11b2 b1a21 = x2 = a11a22 a12 a21
a 21 a 22 a 11 b1 a 21 b 2
a 11 a 21 a 12 a 22
D1 = , D
D2 = , D
Crammer 法则
这里的分母都是由方程的系数所确定的二阶行列式 D
D1 是用b1 ,b2替换 D中a11 ,a21得到的二阶行列式
二阶、 二阶、三阶行列式
关孝和(1642-1708):历史上最早发现行列式 思想,并研究与之有关的数学内容的第一人。 日本人,后半生被称为“算圣” 莱布尼兹(1646-1716):历史上发现行列式思 想,并研究与之有关的数学内容的第二人。 德国人,思维能力异常广泛,精通数学,科学,哲 学,法律,历史,语言 被认为是真正掌握那个时代所有学术科学的最后 一人。
两式相减消去 x2,得 (a11a22 a12a21)x1 = b1a22 a12b2 ; (1) × a21 : a11a21 x1 + a12 a21 x2 = b1a21 ,
( 2 ) × a11 :
a21a11 x1 + a22 a11 x2 = b2 a11 , 两式相减消去 x1,得
所以一个排列中的任意两个元素对换, 所以一个排列中的任意两个元素对换,排 列改变奇偶性. 列改变奇偶性
1.2 排列及其逆序数
推论
n! 奇排列和偶排列的个数相等, 各为 2
n≥ 2 时,n个元素的所有排列中,
推论 任何一个n 级排列与自然顺序 列都可通过一系列对换互变,并且,
12 n 排
所做对换的次数与这个排列有相同的奇偶性,
逆序 逆序
1.2 排列及其逆序数 计算排列逆序数的方法
方法1 方法1 后看法 分别计算出每个元素后面比它小的数码个数 即算 每个元素后面比它小的数码个数, 每个元素后面比它小的数码个数 出每个元素的逆序数 逆序数, 出每个元素的逆序数,再进行求和 方法2 前看法 方法2 分别计算出每个元素前面比它大的数码个数,即算 每个元素前面比它大的数码个数, 每个元素前面比它大的数码个数 出每个元素的逆序数 逆序数, 出每个元素的逆序数,再进行求和
n 级全排列共有 n(n 1) 321 = n ! 级全排列共有:
级全排列通常记为: 一个 n 级全排列通常记为
i1i2 in ,
或者
j1 j2 jn
1.2 排列及其逆序数
定义 给定n 个不同的自然数, 规定由小到大的顺序 标准顺序或者自然顺序。 为标准顺序或者自然顺序。 定义 在一个排列中,如果一个大的数排在一个 小的数的前面,则称这一对数构成一个逆序 定义 在一个排列中,所有逆序的总数称为这个 排列的逆序数,记为 τ ( j1 j2 jn ) 定义 逆序数是偶数的排列称为偶排列,逆序数为奇 数的称为奇排列 逆序 例如 排列 32514 中 3 2 5 1 4
时为奇排列. 当 n = 4k + 2,4k + 3 时为奇排列
1.2 排列及其逆序数
逆序数的性质:
2 n(n 1) 0 ≤ τ ( j1 j2 jn ) ≤ 2 定义 在排列中,将任意两个元素的位置互换, 在排列中,将任意两个元素的位置互换,
其余元素不动,这种变换称为对换. 其余元素不动,这种变换称为对换.
a11 + a12 x + a13 y = 0 a21 + a22 x + a23 y = 0 a + a x + a y = 0 33 31 32
有解
a11 D = a21 a31
a12 a22 a32
a13 a23 = 0 a33
二阶、 二阶、三阶行列式
a11 a21 a31 a12 a22 a32 a13 a23 a33
b1 a12 a13 D1 = b2 a22 a23 b3 a32 a33
a11 b1 a13 D2 = a21 b2 a23 a31 b3 a33
a11 a12 b1 D3 = a21 a22 b2 a31 a32 b3

a, b满足什么条件时,行列式 b满足什么条件时,行列式 a b 0 D = b a 0 = 0 1 0 1
也有相同的结果,
D1 x1 = , D a11 a12 a13 D = a21 a22 a23 a31 a32 a33
D2 x2 = , D
D3 x3 = D
= a11a22a33 + a12a23a31 + a13a21a32
a11a23a32 a12a21a33 a13a22a31 ≠ 0
二阶、 二阶、三阶行列式
1.2 排列及其逆序数
设排列为 a1 a l ab1 bm bc1 c n 现来对换 a 与 b . a1 al a b1 bm b c1 cn
m 次相邻对换 a1 al ab b1 bmc1 cn
m + 1 次相邻对换 a1 al b b1 bm a c1 cn
∴ a1 al ab1 bm bc1 cn , 2m + 1次相邻对换 a1 al bb1 bm ac1 cn ,
= a11a22a33 + a12a23a31 + a13a21a32 a13a22a31 a12a21a33 a11a23a32.
+
实质:所有的不同行、列元素乘积的代数和 关键:正负号的确定
1.2 排列及其逆序数
定义 由 1, 2, , n 组成的有序数组称为一个
级全排列 n 级全排列.
例如 32541 是一个5级全排列 83251467是一个8级全排列 3级全排列的全体共有, 123, 132, 213, 231, 312,321
对角线法则
其中元素 aij 的第一个下标 i 为行指标, 第二个下标 j 为列指标。 为列指标。
二阶、 二阶、三阶行列式
a11 a21 a31

a12 a22 a32
a13 a23 a33
对角线法则
= a11a22a33 + a12a23a31 + a13a21a32 a13a22a31 a12a21a33 a11a23a32.
1.2 排列及其逆序数
的逆序数. 例 求排列 32514 的逆序数 解 前看法: 在排列 32514 中,
3排在首位,逆序数为0; 2的前面比2大的数只有一个3,故逆序数为1 5的前面没有比5大的数,其逆序数为0; 1的前面比1大的数有3个,故逆序数为3; 4的前面比4大的数有1个,故逆序数为1; 于是排列 32514 的逆序数为:
τ (n(n 1) 321) =
τ (12 n) = 0 , n(n 1)
a 1 a l a b b1 b m a 1 a l b a b1 b m
a1 al a b1 bm b c1 cn a1 al b b1 bm a c1 cn
ba
1.2 排列及其逆序数
一个排列中的任意两个元素对换, 定理 一个排列中的任意两个元素对换,排列的 奇偶性改变. 奇偶性改变. 证明 设排列为 对换 a 与 b a1 al ab b1 bm a1 al ba b1 bm ba ab 除 a , b 外,其它元素的逆序数不改变 其它元素的逆序数不改变. 当 a < b 时, 的逆序数增加1 经对换后 a 的逆序数增加 , b 的逆序数不变 的逆序数不变; 当 a > b时 , b 的逆序数减少1. 经对换后 a 的逆序数不变 , 的逆序数减少 因此对换相邻两个元素,排列改变奇偶性 因此对换相邻两个元素,排列改变奇偶性.
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