基于P(z)-Laplace算子的CDD图像修补算法
基于曲率驱动扩散(CDD)的图像修复模型
（ｎ ｕ ｎｖｒｔ， ｆ ３０ ９Ｃ ｉ ） Ａ ｈ ｉ ｉ ｓｙ ｅ ２ ０ ３ ，ｈｎ ｕ ｅ ｉ Ｈｅ ｉ ａ
Ａ ｓｒ ｃ： ｈ Ｖ （ ｔ ａ ａ ｏ ａ ｉｐ ｉｔ ｇｍｏ ｅ ｆ ｌ ｔ ｒａ ｚ ｅｃ ｎ ｅ ｔ ｉ ｒ ｃ ｌ ｗ ｅ ｅｂ ｏ ｅ ｃｌ ｉ ｌ ｇ ｒｔ ｎ ｔｅ ｂ ｔ ｔ ｅＴ Ｔｏａ Ｖ ｒ ｔ ｎ １ ｎ ａ ｉ ｄ ｌ ａ ｓ Ｏ ｅｌ ｅｔ ｏ ｎ ｃ ｖｔ ｐ ｎ ｉ ｅ， ｈ ｎ ｔ ｒ ｋ ｎ ｓ ｅ ｓ ａ ｅ ｈ ａ Ｔ ｌ ｉ ｉ ） ｎｎ ｉ ｉ ｈ ｉ ｙ ｉ ｐ ｈ ａ ｒ ａ ｈ
维普资讯
研 究 开 发
基于曲率驱动扩散 （ Ｄ 的图像修复模型 Ｃ Ｄ）
李 莉 （ 徽 大学， 徽 合肥 ２０３） 安 安 ３０ ９
摘要 ： 于 Ｔ 总体变分） 复模型不能满足“ 接性 准则” 由 Ｖ（ 修 连 。针 对 这 个 问题 ， ｈ ｎ和 Ｓ ｅ Ｃ ａ ｈ ｎ提 出 了基 于 曲 率 驱 动 扩散 （ Ｄ 修 复 模 Ｃ Ｄ）
ｐ ｉｔ ｇ ｍｏ ｅ ｗｈｃ ｓｆｕ ｄ ｄｏ ｒａｕ ｅ ｉｖ ｎＤｉｕｉｎ ａｎｉ ｄ ｌ ｉｈ ｉ ｏ ｎ ｅ ｎ Ｃｕｖ ｔ ｒ—Ｄｒ ｅ ｆ ｓ ｓ ｎ ｌ ｏ ｆ ＣＤＤ） Ｔｈ ． ｅＣＤＤ ｄ ｌ ｍｐ ｒ ｕｖ ｔｒ ａｅ ｉｔ ｅＴＶ ｍｏ ｅ，ｔｕ， ｍｏ ｅ ｏｔ ａｃ ｒａｕ ｅｂ ｓｄｏｌ ｈ ｄ ｌ ｈ ｓ ｉ ｓ
或 创 造 艺术 效 果 。
图 １当 ｌｗ 时 ． Ｖ的 修 复 结 果 不 满 足 “ 接性 准 则” ＞ Ｔ 连
Ｔ Ｖ修 复 模 型 是 最 小 化 一 个 基 于 总 变 分模 的 能 量 范 函 ，记 Ｄ 为 待修 复 区域 ， 为 待 修 复 区 域 的 外 邻 域 ，在 不 考 虑 噪 声 的 情 况 Ｅ
一种基于形态成分分析的唐卡图像修复算法
摘
要：基于形态成分分析的图像修复算法 ，通过增加全变分的方式 ，使得有毛糙边缘 的分段光滑图像恢复效果较好 ，但易产生
阶梯效应。针对该问题，将 ｐ － Ｌ ａ ｐ ｌ ａ ｃ ｅ 算子引入到基于形态成分分析的图像修复算法中，既保证图像在边缘的良好扩散能力 ，又避
免在 图像 平滑 区易 产 生虚假 边缘 的缺 陷 ，同时对 噪声 有 更好 的抑 制作 用 。实验 结 果表 明 ，该算 法对 于唐 卡 图像 中 出现 的折痕 或划 痕、 斑块 状破 损有较 好 的修 复能 力 。 关健 词 ：图像 修 复 ；唐 卡 图像 ；形态 成分 分析 ；全 变分 模型 ；ｐ － Ｌ ａ ｐ ｌ ａ ｃ ｅ 算 子
Ａｎ Ａｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈｍ ｆ ｏ ｒ Ｔａ ｎｇ ｋａ Ｉ ｍａ ｇ ｅ Ｉ ｎ ｐａ ｉ ｎ ｔ ｉ ｎｇ
Ｂａ ｓ ｅ ｄ ０ ｎ Ｍ ｏ ｒ ｐ ｈ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ａ ｌ Ｃｏ ｍｐ ｏ ｎ ｅ ｎ ｔ Ａｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ
２ ． Ｉ ｎ ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅ ｏ ｆ Ｍａ ｔ ｈ ｅ ｍ ａ ｔ ｉ ｃ ｓ ａ ｎ ｄ Ｃ ｏ ｍｐ ｕ ｔ ｅ ｒ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ， Ｎ ｏ ￣ ｈ ｗ ｅ ｓ ｔ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｆ ｏ ｒ Ｎａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ ｉ ｔ ｉ ｅ ｓ ， Ｌ ａ ｎ ｚ ｈ ｏ ｕ ７ ３ ０ ０ ３ ０ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ） ’
第４ ０卷 第 １ 期
Ｖｏ １ ． ４０
ＮＯ ． １
计
算
机
工
程
２ ０ １ ４年 １ 月
Ｊ ａ ｎ ｕ ａ ｒ ｙ ２０１ ４
Ｃｏ ｍｐ ｕ ｔ ｅ ｒ Ｅｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ
基于双十字曲率驱动扩散模型的图像修复算法
摘
要： 当前 各种 基 于 曲 率 驱 动 扩 散 （ Ｃ Ｄ Ｄ） 模 型 的 图像 修 复 算 法在 修 复 待 修 复 点 时 均 只 利 用 了其 邻 域 中 的 ４个
点的参考信息 ， 使 修复后的 图像边缘过渡不 自然且修 复精 度不 够高。针对 以上 问题 ， 提 出了基于双 十字 Ｃ Ｄ Ｄ的 图像 修复算法 。该 算法在 充分利 用原始 Ｃ Ｄ Ｄ算法中 ４个邻 域点的参考信 息得到待修复点的修 复像素值 的基础 上 ， 再利 用
关键 词 ： 图像 修 复 ； 曲率 驱 动 扩 散 模 型 ； 修 复精度 ； 时 间 复 杂 度 中图分类号 ： Ｔ Ｐ ３ ０ １ ． ６ 文献 标 志 码 ： Ａ
Ｉ ｍａ ｇ ｅ ｉ ｎｐ ａ ｉ ｎｔ ｉ ｎｇ ａ ｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈｍ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｄ ｏ ｕｂ ｌ ｅ ・ － ｃ ｒ ｏ ｓ ｓ ｃ ｕｒ ｖ ａ ｔ ｕｒ ｅ － ・ ｄｒ ｉ ｖ ｅ ｎ ｄｉ ｆｕ ｓ ｉ ｏ ｎ ｍｏ ｄ ｅ ｌ
２ ． Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ ，Ｔ ｉ ｂ ｅ ｔ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ，Ｌ ｈ ａ ｓ ａ Ｔ ｉ ｂ ｅ ｔ ８ ５ ０ ０ ０ ０ ，Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ｃ ｕ ｒ ｒ ｅ ｎ ｔ ｌ ｙ ，ｖ ａ ｉ ｒ ｏ ｕ ｓ ｉ ｍａ ｇ ｅ ｉ ｎ ｐ ａ ｉ ｎ ｔ ｉ ｎ ｇ ａ ｌ ｇ ｏ ｉ ｒ ｔ ｈ ｍｓ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｃ ｕ ｒ ｖ ａ ｔ ｕ ｒ ｅ － Ｄ ｉ ｒ ｖ ｅ ｎ Ｄ ｉ ｆ ｆ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ（ Ｃ Ｄ Ｄ ）ｍ ｏ ｄ ｅ ｌ ｏ ｎ ｌ ｙ ｍ ａ ｋ ｅ
数字图像修复技术的研究与应用
西安建筑科技大学硕士学位论文 better than the original method of repairing the image edges and complex texture. It could reduce “garbage objects” caused by “cumulative error”.
本文概述了数字图像修复技术的基本原理和研究现状，分析了多种典型的数 字图像修复算法的优缺点及其适用范围。在此基础上，提出了两种数字图像修复 算法：
(1) 基于p-Laplace算子的CDD图像修复算法。该算法利用图像的局部正交坐 标系，分析其扩散能力。利用了p-Laplace算子的可变参数p值介于1与2之间时既能 克服由CDD模型引入的阶梯效应，又能杜绝由调和模型引入的边缘模糊的优点来 填充受损区域，采用半点差分格式，设计图像修补的数值算法。该算法主要修复 有划痕的旧照片和被文字覆盖的图像。仿真实验表明，该算法能快速收敛，图像 边缘过渡更加自然，修复效果得到改善。
Name:
Li Suli
Instructor: Prof. Wang Huiqin
基于偏微分方程的图像降噪和图像恢复研究的开题报告
基于偏微分方程的图像降噪和图像恢复研究的开题报告一、研究背景：图像噪声在数字图像处理中一直是一个非常重要的话题。
由于图像数据在采集、传输和存储等过程中可能会受到噪声的影响，这会导致图像质量下降，并影响后续的图像分析和处理。
因此，图像降噪和图像恢复一直是数字图像处理领域中非常重要的研究方向，各种降噪和恢复算法也不断涌现。
基于偏微分方程的图像降噪和恢复方法是比较新的一种方法，其优点在于可以自适应地处理不同类型的噪声。
此外，基于偏微分方程的方法对于复杂图像仍然具有较好的效果，例如在图像去除雨滴、去除水印、图像超分辨率等方面也有广泛应用。
二、研究内容：本研究计划基于偏微分方程，结合图像快速算法，开发出一种高效的图像降噪和图像恢复算法。
具体研究内容如下：1. 建立基于偏微分方程的图像降噪和图像恢复模型，针对常见的图像噪声（如高斯噪声、椒盐噪声等）进行处理；2. 研究基于快速算法的图像降噪和图像恢复方案，提高算法的效率和准确性；3. 利用实验仿真方法，比较本文开发的基于偏微分方程的图像降噪和图像恢复算法与已有的其他算法的性能优缺点并分析；4. 尝试在图像去雾、去除水印、图像超分辨率等方面应用该算法，以验证该算法的有效性。
三、研究意义：1. 基于偏微分方程的图像降噪和图像恢复算法具有自适应性，可以适应不同类型的图像噪声和复杂场景；2. 结合快速算法，可以大大提高算法的效率和准确性，使得该算法在实际应用中更加实用；3. 通过实验仿真，对比不同的算法性能，能够更全面和客观地评估本文开发算法的优缺点，为进一步的研究提供参考；4. 该算法在图像去雾、去除水印、图像超分辨率等方面的应用，也有助于推动相关领域的进一步发展。
基于八邻域的自适应P-Laplace图像修复算法
用 待 修 复 像 素 点 的八 邻 域 内 的信 息 进 行 修 复 。
１ Ｐ — Ｌ ａ ｐ ｌ ａ ｃ ｅ 修 复算 法
假 设 图像 “ （ ｚ ） Ｄ 受 到 高 斯 白色 加 性 噪声 Ｄｎ （ － ｚ ） Ｄ的
影响 ， 得 到 受 损 图像 Ｄｕ 。 （ ， Ｙ） Ｄ， 即： Ｄｕ 。 （ ）一 “ （ ｚ）＋
（ 西华 师 范大 学 计 算机 学 院 ， 四 川 南充 ６ ３ ７ ０ ０ ９ ）
摘 要 ： 针对传统的 变分 图像修复 算法仅仅 利用四邻域信息导致的 图像过 渡不 自然、 人 工干预 强等问题 ， 提 出一种基
于八 邻 域 的 自适 应 Ｐ － Ｌ ａ ｐ ｌ ａ ｃ ｅ 修 复 算 法 。该 算 法 将 待 修 复 像 素 点 的 八 邻 域 分 为 两 纽 四 邻 域 ， 利 用 每 组 四邻 域 信 息 ， 采
文献标识码 ： Ａ
文章编号 ： １ ６ ７ ２ － ７ ８ ０ ０ （ ２ Ｏ １ ７ ） ０ ０ ３ — ０ ０ ３ ７ — ０ ５
种 基 于 八 邻 域 的 自适 应 Ｐ － Ｌ ａ ｐ ｌ ａ ｃ ｅ 图像 修复方 法 ， 充 分 利
Ｄ 引言
图像 修 复 是 一 种 在 受 损 图 像 上 对 信 息 缺 失 或 错 误 拘部 分 按 照 特 定 的 规 律 进 行 修 复 以 恢 复 原 图像 的 技 术 。 睨阶 段 图像 修 复 技 术 主 要 分 为 ３种 ： 基 于 变 分 偏 微 分 方 陧、 基 于 纹 理 合 成 和 基 于 图像 分 解 的修 复 技 术 。在 基 于变 分偏 微 分 方 程 的 算 法 中 ， 以Ｃ ｈ ａ ｎ等 提 出 的全 变 分 （ Ｔ ｏ —
基于偏微分方程的CDD修补模型
现代经济信息426基于偏微分方程的CDD 修补模型张琳娜 陕西国防工业职业技术学院基础课部摘要：CDD 模型是通过曲率来调整各向异性扩散系数。
进行图像修补时，不仅考虑到整体的长度，还充分考虑到曲率的变化，从而对细长的线段也有较好的修补效果。
关键词：CDD 模型；图像修补中图分类号：TN915 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2017)018-0426-01TV(Total Variation)模型的图像修补算法不能满足连接性要求，就是当破损区宽度比被损坏物体宽度大时，不能完成比较简单的修补。
而CDD(CURvature Driven Diffusions)模型是在TV 模型的基础上引进了曲率驱动而形成的，解决了TV 模型不能修复图像视觉连通性的问题。
一、CDD 模型修补原理为了能够对连接性问题有效解决，研究者将曲率控制引入TV 模型中，进一步提出了CDD 模型。
在这个模型中，传导系数对梯度不会造成影响，等照度线的曲率也不会带来影响，因此可以加快扩散速度，以便达到连接要求。
CDD 模型可以对比较大的污损区以及细小边缘进行修补。
CDD 模型的发展基础就是TV 修补模型。
在TV 模型中，需要沿着梯度方向进行扩散，传导系数决定了扩散的强度：平面曲线进行分析，它主要是通过等照度线实现曲率几何信息的描述。
TV 模型的修补效果不能达到连接原则，四个拐角处的曲率数值为零，因此停止了扩散。
较为理想的状况是，在拐角处仍然进行着扩散。
很容易发现曲率数值在四个拐角处为k=，因此CDD 模型考虑在扩散模型中纳入曲率。
CDD 模型对传导系数进行调整主要是通过曲率的引入，进一步在修补过程中，不但要对等照度线的整体长度进行考虑，还要对曲率变化充分考虑，因此对细长线段也具有良好的修补效果。
CDD模型的传导系数为的单调增函数是g(s)，通常取值为：g(s)﹦s p ，s>0，p ≥1。
梯度与等照度线的曲率对扩散强度造成了影响。
图像边缘检测Laplace算子的改进
图像边缘检测Laplace算子的改进
郑莹;孙燮华
【期刊名称】《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2005(021)003
【摘要】目的改进原有Laplace算子在检测图像边缘时的精度和清晰度,进一步准确地研究图像的基本特征.方法通过将原有的模板从3×3矩阵形式扩展成7×7矩阵形式.除了对特殊方向的边缘进行检测外,增加对非特殊方向边缘的检测.同时根据各点与中心点的距离远近设置合理的权系数,以提高边缘检测的效果.结果通过比较原有算子和改进算子的实验效果图表明,运用改进的Laplace算子进行边缘检测,边缘更加连续、准确和清晰,有效避免了伪边缘的出现.同时检测出一些原有的Laplace算子检测不出来的边缘,弥补了原有的Laplace算子的缺陷,取得了较好的效果.结论对Laplace算子的改进,提高了图像边缘检测的效果,较好的保持边缘的连通性,准确地检测图像的边缘.
【总页数】4页(P268-271)
【作者】郑莹;孙燮华
【作者单位】沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁,沈阳,110168;中国计量学院信息工程学院,浙江,杭州,310018
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于Gauss-Laplace算子的灰度图像边缘检测 [J], 王卜堂;杨善林
2.图像边缘检测Laplace算子扩展的讨论 [J], 黄朝兵;黄创
3.关于图像边缘检测的Laplace算子的改进 [J], 鲍宗泛;李红华
4.改进Laplace的无人机图像边缘检测算法研究 [J], 陈思吉;王晓红;李运川
5.基于高斯Laplace算子图像边缘检测的改进 [J], 黄剑玲;邹辉
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于p(z)-Laplace算子的CDD图像修补算法
基于p(z)-Laplace算子的CDD图像修补算法葛斌;郑武阁;晏亚林【摘要】图像修补是图像复原研究中的一个重要内容,目的是根据图像现有的信息自动恢复丢失的信息,它可以广泛应用于旧照片中丢失信息的恢复、视频文字去除以及视频错误隐藏等.提出一种新的基于p(z) -Laplace算子的CDD图像修补算法,利用p(z)-Laplace算子的非线性逐项异性扩散的性能填充受损区域,主要修补有划痕的旧照片和被文字覆盖的图像.新的模型在图像恢复的同时良好地保持了图像边缘,通过数值实验,对比以往的p-La-place算子的CDD图像模型,所提模型具有更好的图像恢复效果,明显减少了“阶梯状”效应.【期刊名称】《黑龙江工程学院学报（自然科学版）》【年(卷),期】2012(026)003【总页数】4页(P74-77)【关键词】p(z)-Laplace;图像修补;算法;各向异性扩散【作者】葛斌;郑武阁;晏亚林【作者单位】哈尔滨工程大学理学院,黑龙江哈尔滨150001;哈尔滨工程大学理学院,黑龙江哈尔滨150001;哈尔滨工程大学理学院,黑龙江哈尔滨150001【正文语种】中文【中图分类】TP391.41图像修补通常是一个病态问题，因为没有足够的信息可以保证能正确的恢复被损坏部分，只能从视觉和心理学的角度进行分析，提出各种假设从多个角度来解决问题。
比如，图像存储是图像传输和电脑视觉的基本问题，可以从图像存储入手，也可以从图像的压缩与解压入手等等。
近年来，由于存储图像方式的多样性，例如照片、电影胶片、光盘等。
与之带来的问题就是会受到不同程度的损坏，如多次使用的胶片和CD盘上面会产生划痕或污渍、经常使用的照片会留下使用者的指纹等，这些都会降低图像质量，影响使用。
文献［1］中，Betrlmio等人首次提出了数字图像修补技术的概念，此技术主要是将其转化为偏微分方程的方法。
目前，PDE模型主要有：1）BSCB模型［1］；2）整体变分模型［2］；3）基于曲率驱动扩散的修补模型［3］。
一种结合CDD模型和Criminisi算法的图像修复算法
一种结合CDD模型和Criminisi算法的图像修复算法江平;张锦【摘要】针对既含有大块缺失信息又含有划痕的图像,结合CDD模型和Criminisi 算法的优点,提出一种新的修复算法.算法先采用可以强化细节的自适应直方图均衡化操作来扩大图像的动态范围,后利用形态学算子分离出待修复图像中的划痕区域与大块区域,接着用CDD模型对划痕进行修复,再用改进优先级的Criminisi算法进行后续修复,最后把修复后的图像对应于缺失区域的像素填补到待修复图像的区域中.实验结果表明,改进后的算法克服了现有算法可能存在的偏差延续问题,使图像修复的结果更加符合人们的视觉效果.【期刊名称】《图学学报》【年(卷),期】2014(035)005【总页数】6页(P741-746)【关键词】CDD模型;Criminisi算法;图像修复;自适应直方图均衡化;形态学算子【作者】江平;张锦【作者单位】合肥工业大学数学学院,安徽合肥230009;合肥工业大学数学学院,安徽合肥230009【正文语种】中文【中图分类】TP391图像修复技术是近年来计算机图形学和计算机视觉中的一个倍受关注的研究热点，所谓图像修复[1]是指针对图像中遗失或缺损的部分，利用未丢失或未破损的图像信息，按一定的方法自动填补的过程，其目的是使观察者无法察觉到图像曾经缺损或已被修复。
图像修复技术在文物的保护、多余物的剔除、影视特技的制作、图像压缩等方面得到广泛的应用。
2000年，Bertalmio等[2]首先提出了一个基于三阶偏微分的 BSCB修复模型，他开创了基于偏微分方程修复的先河，其基本思想是利用待修复区域的边缘信息，将待修复区域边界的外部信息沿轮廓扩散到中间待修补区域的像素上；2002年，Chan和Shen[3]在全变分(total variation, TV)去噪模型[4]的启发下提出了基于TV模型的图像修复方法，同时说明了TV模型不满足人类视觉中的“连续性”准则的缺点，进一步提出了曲率驱动扩散(curvature driven diffusion, CDD)[5]修复模型，让图像中不自然的大曲率迅速扩散，能以较低的计算复杂度实现有效的修复。
基于拉普拉斯算子和图像修补的图像去噪算法
基于拉普拉斯算子和图像修补的图像去噪算法田素云;王小明;赵雪青【期刊名称】《计算机应用》【年(卷),期】2012(32)10【摘要】通过分析偏微分方程(PDE),设计了基于拉普拉斯算子和图像修补的图像去噪算法用于处理被噪声污染的图像:ROF调和拉普拉斯(RHL)算法和ROF调和修补(RHI)算法.通过分析图像的局部特征,结合ROF模型在处理图像时具有边缘保护能力,调和模型在处理图像平滑区域时能够避免产生“阶梯效应”和拉普拉斯算子具有增强细节信息的特点,设计了RHL算法；在RHL算法的基础上,结合基于PDE 的图像修补模型设计了RHI算法.实验结果表明,设计的RHL算法和RHI算法既克服了ROF模型、调和模型在去除图像噪声时的缺点,又结合了两者的优点,与其他基于PDE的算法相比,在去除图像噪声、处理图像平滑区域、保持图像边缘细节信息方面都有较好的性能.%Through the analysis of Partial Differential Equation (PDE), the image denoising algorithms based on Laplacian operator and image inpainting were designed for the processing of the polluted image by noise: Rudin-Osher-Fatemi (ROF) harmonical Laplacian algorithm and ROF harmonical inpainting algorithm, which were simply called RHL and RHI respectively. By analyzing the local features of the image, the ability of the ROF model in protecting image edges and the harmonical model in overcoming the "ladder effect", and the advantages of the Laplacian operator in enhancing edges, the first image denoising algorithm, RHL was designed. Meanwhile, the second algorithm RHI was designed bysyncretizing the image inpainting model. The experimental results show that the two designed algorithms, RHL and RHI, have better performance visually and quantitatively than other algorithms, which combine the advantages of the ROF model and harmonical model in image denoising effectively. Compared with other PDE based algorithms, the two designed algorithms can remove noise, protect smooth region and edge information much better.【总页数】5页(P2793-2797)【作者】田素云;王小明;赵雪青【作者单位】陕西师范大学计算机科学学院,西安710062;陕西师范大学计算机科学学院,西安710062;陕西师范大学计算机科学学院,西安710062【正文语种】中文【中图分类】TP317.4【相关文献】1.基于p(z)-Laplace算子的CDD图像修补算法 [J], 葛斌;郑武阁;晏亚林2.基于分块方向梯度能量的图像修补算法 [J], 张一天;关右江;吴艳楠;孙丰;秦开怀3.基于偏微分方程的闪光照相图像修补算法 [J], 景越峰;张小琳;管永红4.基于冗余字典学习的图像修补算法 [J], 王鑫;朱行成;宁晨;王慧斌5.基于结构相似度的图像修补算法 [J], 许凯;王智;阎石;李长青因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于CDD模型的西藏壁画数字图像修复技术研究
基于CDD模型的西藏壁画数字图像修复技术研究姜军;王龙业;王朝霞;卓嘎;聂涛远;冯建尚【摘要】本文介绍了数字图像修复技术中的一个主要算法-CDD算法,具体分析了数字图像的破损类型以及对应修复方法,在破损区域较大的情况下,本文将CDD模型与另一个经典算法TV模型的修复性能做了对比,试验结果表明,前者无论在连接整体性还是边缘连贯性都优于后者.在保证修复质量的前提下,该模型可以大幅度提升修复效率.【期刊名称】《电子设计工程》【年(卷),期】2014(022)002【总页数】3页(P177-179)【关键词】图像修复;TV模型;CDD模型;连接整体性【作者】姜军;王龙业;王朝霞;卓嘎;聂涛远;冯建尚【作者单位】西藏大学工学院,西藏拉萨850000;西藏大学工学院,西藏拉萨850000;西藏大学学工处,西藏拉萨850000;西藏大学工学院,西藏拉萨850000;西藏大学工学院,西藏拉萨850000;西藏大学工学院,西藏拉萨850000【正文语种】中文【中图分类】TN919.81图像修复最早是在艺术领域产生的，后来随着科技的发展，人们逐步将手工修复过度到了数字模拟修复，即在PC机上，利用图像处理软件建立一定的数学模型，在数学模型的基础上根据图像中的已知区域的相关信息，恢复图像缺失区域中的信息[1]。
西藏壁画历史悠久，壁画图像在自然和人为双重因素的作用下，有大量的壁画破损，污染，褪色，壁画修复刻不容缓。
人工修复不可逆、风险大、花费高，成为壁画修复的重大障碍。
数字壁画修复技术不仅可以将壁画图片永久的保存下来，而且可以模拟人工修复的过程，将受损图片虚拟修复，将风险和投入降到最低。
借助于艺术家修复古代美术作品的经验，现在的图像修复技术，主要基于结构和纹理两个方面进行修复。
结构部分主要描述主体变化，纹理部分主要描述局部细节，本文主要研究结构部分修复。
图像的梯度、水平集、水平线、曲率作为图像结构部分修复的主要考虑因素，首先确定MASK即图像缺失的那部分，然后利用MASK 周围圆环域内已知的像素信息，按照一定的扩散速率和扩散方向，向破损区域扩散填充像素，直至完成修复[2]。
基于CDD模型的快速图像修复算法
基于CDD模型的快速图像修复算法
赵颜伟;李象霖
【期刊名称】《计算机仿真》
【年(卷),期】2008(25)10
【摘要】为对图像的缺损部分进行快速自动修复,提出了一种基于曲率驱动修复模型的快速图像修复算法.曲率驱动修复模型由于引入了曲率项,使其偏微分方程为高阶,修复时需要数值求解偏微分方程,大量迭代运算导致修复速度非常缓慢.为加快修复速度.算法将模型的偏微分方程数值化,进一步改造成加权平均形式,利用邻近已知像素直接合成损坏像素,加权系数由曲率和梯度共同确定,使修复按照图像等照度线方向进行,在曲率大的地方将等照度线拉伸,同时由待修复点邻域内已知像素的梯度方差确定修复次序.实验结果表明,显著减小了运算时间,一定程度满足"连接性准则",并且对于较小破损区域修复效果好于曲率驱动修复模型.
【总页数】5页(P223-227)
【作者】赵颜伟;李象霖
【作者单位】中国科学院研究生院,北京,100049;中国科学院研究生院,北
京,100049
【正文语种】中文
【中图分类】TP301.6
【相关文献】
1.一种结合CDD模型和Criminisi算法的图像修复算法 [J], 江平;张锦
2.一种结合CDD模型和Criminisi算法的图像修复算法 [J], 江平;张锦;
3.基于CDD模型的西藏壁画数字图像修复技术研究 [J], 姜军;王龙业;王朝霞;卓嘎;聂涛远;冯建尚
4.改进的CDD图像修复模型算法 [J], 李建民;汪琦;林振荣;袁梁
5.图像修复的CDD模型新算法 [J], 王军锋;裴艳侠;王涛
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于全变差和 P-Laplace 模型的混合图像修复算法
基于全变差和 P-Laplace 模型的混合图像修复算法李丹;仲崇权;王世强;陈祖军【摘要】Image restoration is one of the major problems of image processing research in recent years.In the image restoration algorithms based on partial differential equation,the total variation (TV)model can well protect the image edge information,but in the flat areas,the anisotropic diffusion TV model can easily generate ladder effect.While the isotropic diffusion P-Laplace model can obtain good restoration results in the flat areas,but it is not suitable to restore the image edge information.Based on the TV and P-Laplace models, a hybrid image restoration algorithm is proposed,in which the control parameter k can adjust the importance degree of the two diffusion methods according to the image areas,and realize hybrid image restoration.Experimental results show that the proposed algorithm can obtain better restoration results.%图像修复是近年来图像处理研究的主要问题之一。
基于曲率驱动扩散(CDD)的图像修复模型
基于曲率驱动扩散(CDD)的图像修复模型
李莉
【期刊名称】《电脑知识与技术》
【年(卷),期】2006(000)010
【摘要】由于TV(总体变分)修复模型不能满足"连接性准则".针对这个问题,Chan 和Shen提出了基于曲率驱动扩散(CDD)修复模型,该模型通过在Tv模型的基础上引入曲率项,从而使得"连接性准则"得以满足,本文将对此模型以及离散实现方法进行分析,并用实验得出结论:CDD模型具备了修复较大的破损区域及细小边缘的能力.【总页数】2页(P97-98)
【作者】李莉
【作者单位】安徽大学,安徽,合肥,230039
【正文语种】中文
【中图分类】TP312
【相关文献】
1.基于曲率驱动模型的图像修复算法 [J], 李世银;冯瑾;陈燕;卢兆林
2.引入蛇模型的曲率驱动扩散图像修复方法 [J], 吴亚娟;刘晓锋
3.基于双十字曲率驱动扩散模型的图像修复算法 [J], 翟东海;左文杰;段维夏;鱼江;李同亮
4.基于曲率驱动的p-harmonic模型图像修复算法 [J], 王艳琴;吴爱弟
5.基于曲率驱动的p-harmonic模型图像修复算法 [J], 王艳琴;吴爱弟;
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于偏微分方程的闪光照相图像修补算法
基于偏微分方程的闪光照相图像修补算法
景越峰;张小琳;管永红
【期刊名称】《强激光与粒子束》
【年(卷),期】2010(22)2
【摘要】针对闪光照相底片图像可能含有缺陷的问题,提出了一种基于偏微分方程的闪光照相图像修补算法,该算法在曲率驱动扩散(CDD)方法的基础上,引入变系数的p-Laplace算子,并将其与BSCB方法交替进行修补.该算法能兼顾水平线的梯度方向和切线方向的修补信息,符合人眼的"连通性准则",并能有效修补面积较大的破损区域.与CDD修补算法相比,该算法能快速收敛,具有更好的修补效果.
【总页数】5页(P383-387)
【作者】景越峰;张小琳;管永红
【作者单位】中国工程物理研究院,流体物理研究所,四川,绵阳,621900;中国工程物理研究院,流体物理研究所,四川,绵阳,621900;中国工程物理研究院,流体物理研究所,四川,绵阳,621900
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于约束优化的闪光照相图像重建算法 [J], 景越峰;管永红;张小琳
2.基于神经网络的闪光照相网栅图像修补 [J], 景越峰;刘军;管永红
3.基于全变分正则化的高能闪光照相消模糊图像重建算法 [J], 钱伟新;刘瑞根;王婉
丽;祁双喜
4.一种基于偏微分方程约束的闪光照相图像重建算法 [J], 钱伟新;王婉丽;刘瑞根
5.基于改进ART算法的闪光照相图像重建 [J], 景越峰;管永红;张小琳
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于高斯Laplace算子图像边缘检测的改进
基于高斯Laplace算子图像边缘检测的改进
黄剑玲;邹辉
【期刊名称】《微电子学与计算机》
【年(卷),期】2007(24)9
【摘要】在分析高斯Laplace算子边缘检测原理的基础上,通过设置合理的模板参数,提出了一种改进的高斯Laplace模板,该模板设置的权值具有各向同性、中心点值设置为整数、不同类型方向上设置的权重不等而相同类型方向上设置等权重、并且整个模板无零值点等特点。
通过VC++编程使用不同的模板对同一幅图像进行
实验,实验结果表明改进的模板能较准确地检测出图像边缘,检测效果优于其他模板。
【总页数】4页(P155-157)
【关键词】高斯Laplace算子;边缘检测;Laplace模板:VC++
【作者】黄剑玲;邹辉
【作者单位】上饶师范学院数学与计算机系;上饶职业技术学院机械系
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.图像边缘检测Laplace算子的改进 [J], 郑莹;孙燮华
2.基于Gauss-Laplace算子的灰度图像边缘检测 [J], 王卜堂;杨善林
3.一种基于图像插值运算的Laplace算子边缘检测方法 [J], 杨鹏
4.基于改进高斯—拉普拉斯算子的噪声图像边缘检测方法 [J], 代文征;杨勇
5.关于图像边缘检测的Laplace算子的改进 [J], 鲍宗泛;李红华
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于自适应P-Laplace扩散的图像复原
基于自适应P-Laplace扩散的图像复原陈建军;田逢春;李灿【期刊名称】《计算机工程》【年(卷),期】2011(37)13【摘要】针对图像复原问题提出基于自适应P-Laplace扩散的图像盲复原算法.该算法结合图像的梯度和曲率性质,采用各向异性的空间自适应正则化处理,建立具有非线性和各向异性扩散的正则化方程,使其在恢复目标图像时能自适应地进行梯度平滑和边缘保留.通过最小化能量方案极小化代价函数,同时通过定点交替迭代策略将非线性方程进行线性化处理,快速恢复图像.实验结果证明,该方法能对模糊图像进行有效复原,提高图像的质量.%A blind restoration algorithm of P-Laplace diffusion based on anisotropic and nonlinear regularizations is proposed for restoring degraded images, in which the anisotropic and adaptive regularizations are adopted according to the character of image curvature and gradient.The nonlinear and spatial anisotropic regularization functions are suggested to smooth adaptively in the process of recovering the object image.The cost functions are minimized by alternate minimization scheme.The nonlinear equations are linear by fixed-point iteration scheme.The images can be recovered quickly.Experimental results show that the algorithm can restore image and improve image quality effectively.【总页数】3页(P208-209,212)【作者】陈建军;田逢春;李灿【作者单位】重庆大学通信工程学院,重庆,400044;重庆大学通信工程学院,重庆,400044;重庆大学通信工程学院,重庆,400044【正文语种】中文【中图分类】TP391【相关文献】1.基于八邻域的自适应P-Laplace图像修复算法 [J], 张波;徐黎明2.基于点扩散函数估计长曝光大气湍流图像复原 [J], 徐丹青;安博文;赵明3.基于点扩散函数的散焦图像复原及其效果比较 [J], 殷惠莉;杜娟;梁睿4.基于八邻域的自适应P-Laplace图像修复算法 [J], 张波;徐黎明5.基于最优费米函数的点扩散函数求取与图像复原 [J], 方明;王成;尹大力因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
（ ）一 ａ ｌｃ ｓｐ ｏ ｏ ｅ ．Ｔｈｓ ａｇ ｒｔ ｍ ａｎ ｙ ｒ ｖ ｒｓｃａ ｋ ｎ ｐ ｏ ｏ ｇ ａ ｈ ｎ ｅ ｏ ｅ ｅ ｔ ｒ ｍ Ｌ ｐ ａ ｅｉ ｒ ｐ ｓｄ ｉ ｌ ｏ ｉｈ ｍ ｉｌ ｅ ｅ ｔ ｒ ｃ ｓｉ ｈ ｔ－ ｒｐ ｓ ａ ｄ ｒｍ ｖ ｓｔ ｘ ｓｆｏ
第 ２ 卷 第 ３期 ６
２１ ０ ２年 ９月
黑
龙
江
工
程
学
院
学
报（ 自然 科学 版）
Ｖ ｏ ． ｏ．３ １ ２６ Ｎ Ｓｅ ．， ｐ ２０１ ２
Ｊ ｕ ｎ ｌ ｆＨｅｌｎ ｊ ｎ ｎ ｔｔ ｔ ｆＴｅ ｈ ｏｏ ｙ ｏ ｒ ａ ｉ ｇ ｇ Ｉ ｓｉ ｅｏ ｃ ｎ ｌｇ ｏ ｏ ｉ ａ ｕ
Ｔｈ ｎ ｗｅｓ ｏ ｎ ｍｅ ｉａ ｖｄ ｎ ｅｏ ｈ ｏ ｒｏ ｅ ｏ ｕ ｉｎ ｏ ｈ ｓ ｄ ｌ ｗｉｈ ｒ ｓ ｅ ｔｔ ｚ Ｌａ ｌｃ ｅ ｈ ｗ ｕ ｒｃ ｌ ｉｅ ｃ ｆｔ ｅｐ ｗｅ ｆｒ ｓ ｌｔｏ ｆｔ ｅ ｅｍｏ ｅｓ ｔ ｅ ｐ ｃ ｏｐ（ ）一 ｐ ａ ｅ ｅ
Ａｂ ｔａ ｔ Ｉ ｇ ｎ ａｎ ｉｇ ｉ ａ ｏ ｔｎ ｅ ｅ ｒ ｈ ｔ ｐｃｉ ｈ ｒａｏ ｇ ｅ ｔ ｒ ｔｏ ｓｒ ｃ ：ｍａ ｅｉｐ ｉｔ ｓ ｎ ｉ ｎ ｍｐ ｒａ ｔｒ ｓａ ｃ ｏ ｉ ｔ ｅａ ｅ ｆｉ ｅｒ ｓｏ ａ ｉｎ；ｉｓｏ ｊｃｉ ｅｉ ｏ ｎ ｍａ ｔ ｂ ｔ ｓｔ ｅ ｖ
ｒ ｓ ｏ ｅ ｔ ｅ ｌ ｓ ｆ ｒ ａ ｉｎ ａ ｃ ｒ ｉ ｇ ｔ ｒ ｕ ｄ ｉ ｇ ｎ ｏ ｍａ ｉ ｎ， ｈ ｃ ａ ｅｗｉ ｅ ｙ ｕ ｅ ｏ ｒ ｓｏ ｅ ｏ ｄ ｅ ｔ ｒ ｈ ｏ ｔ ｎ ｏ ｍ ｔ ｃ ｏ ｄ ｎ ｏ ａ ｏ ｎ ｍａ ｅ ｉ ｆ ｒ ｔｏ ｗ ｉ ｈ ｃ ｎ ｂ ｄ ｌ ｓ ｄ ｔ ｅ ｔ ｒ ｌ ｉ ｏ ｐ ｏ ｏ ｅ ｏ ｅ ｔ ｘ ｎ ｏ ｃ ａ ｒ ｏ ｓｉ ｉ ｅ ｓ Ｉ ｈ ａ ｅ ，ａ ｎ ｗ ｍａ ｅ ｉ ｐ ｉ ｔ ｇ ｕ ｉ ｇ ＣＤＤ ａ ｅ ｎ ｈ ｔ ，ｒ ｍ ｖ ｅ ｔａ ｄ ｃ ｎ ｅ ｌ ｒ ｒ ｖ ｄ ｏ ． ｎ ｔ ｅｐ ｐ ｒ ｅ ｉ ｇ ｎ ａｎ ｉ ｓ ｎ ｅ ｎ ｎ ｂ ｓｄｏ
Ｉ ａ ｅ ｉ ｐａ ｎ ｉ ｇ ｕ ｉ ｇ ＣＤＤ ａ ｅ ｎ Ｐ（ ｍ ｇ ｎ ｉ ｔｎ ｓｎ ｂ ｓ ｄ ｏ ）一 ｐ ａ ｅ Ｌａ ｌ ｃ
ＧＥ ｎ， Ｂｉ ＺＨＥＮＧ ｕ ｇ Ｗ — ｅ，ＹＡＮ —ｉ Ｙａ ｌ ｎ
（ ｏ ｌ ｇ ｆＳ ｉｎ ｅ Ｃ ｌ ｅ ｏ ｃｅ ｃ ，Ｈａ ｂ ｎ Ｅｎ ｉ ｅ ｒｎ ｉｅ ｓｔ ，Ｈａ ｂ ｎ，１ ０ ０ ，Ｃｈ ｎ ） ｅ ｒ ｉ ｇｎ ｅ ｉ ｇ Ｕｎｖ ｒ ｉｙ ｒｉ ５０ １ ｉａ
泛 应 用 于 旧照 片 中丢 失 信 息 的 恢 复 、 频 文 字 去 除 以及 视 频 错 误 隐藏 等 。提 出一 种 新 的基 于 ｐ ｚ 一 ａｌｃ 算 子 的 视 （） Ｌ ｐａｅ Ｃ Ｄ 图像 修 补 算 法 ，利 用 户 ｚ 一 ａ ｌｃ 算 子 的非 线 性 逐 项 异 性 扩 散 的性 能 填 充受 损 区域 ， 要 修 补 有 划 痕 的 旧照 Ｄ （） Ｌ ｐａｅ 主 片 和被 文 字 覆 盖 的 图像 。新 的 模 型 在 图像 恢 复 的 同 时 良好 地 保 持 了 图 像 边 缘 ， 过 数 值 实 验 ， 比 以 往 的 Ｐ— ａ 通 对 Ｌ— ｐａｅ 子 的 Ｃ Ｄ 图像 模 型 ， 提 模 型 具有 更好 的 图像 恢 复效 果 ， 显减 少 了 “ 梯 状 ” 应 。 ｌｃ 算 Ｄ 所 明 阶 效 关 键 词 ： （ ） Ｌ ｐａｅ 图像 修 补 ； 法 ； 向异 性 扩 散 一ａ ｌｃ； 算 各 中 图分 类 号 ： Ｐ ９ ． １ Ｔ ３ １４ 文 献标 志码 ： Ａ 文 章 编 号 ：６ １ ６ ９ ２ １ ）３０ ７—４ １ ７— ７ （０ ２ ０ —０ ４０ ４
： ）一 ｐ ａ ｅ ｍａ ｅｉｐ ｉ ｔ ｇ；ａｇ ｒｔ ｍ ；ａ ｉｏ ｒ ｐｃｄｆｕ ｉｎ Ｌａ ｌｃ ；ｉ ｇ ｎ ａｎ ｉ ｎ ｌｏ ｉ ｈ ｎ ｓ ｔｏ ｉ ｉ ｓｏ ｆ
基 于 ）Ｌ ｐａ ｅ算 子 的 Ｃ Ｐ（ 一 ａ ｌｃ ＤＤ 图 像 修 补 算 法
葛 斌 ，郑 武 阁 ，晏 亚 林
（ 尔滨 工 程 大 学 理 学 院 ， 哈 黑龙 江 哈 尔滨 １ ０ ０ ） ５０ １
摘
要 ： 修补是图像 复原研究 中的一个重要 内容 ， 图像 目的是根据 图像现有 的信息 自动恢 复丢失 的信 息 ，它可 以广