运筹学实习报告K汇总
运筹学实践教学报告范文(3篇)
第1篇一、引言运筹学作为一门应用数学分支，广泛应用于经济管理、工程技术、军事决策等领域。
本报告旨在通过运筹学实践教学，验证理论知识在实际问题中的应用效果，提高学生的实践能力和创新能力。
以下是对本次实践教学的总结和反思。
二、实践教学内容1. 线性规划问题本次实践教学选择了线性规划问题作为研究对象。
通过建立线性规划模型，我们尝试解决生产计划、资源分配等实际问题。
- 案例一：生产计划问题某公司生产A、B两种产品，每单位A产品需消耗2小时机器时间和3小时人工时间，每单位B产品需消耗1小时机器时间和2小时人工时间。
公司每天可利用机器时间为8小时，人工时间为10小时。
假设A、B产品的利润分别为50元和30元，请问如何安排生产计划以获得最大利润？- 建模：设A产品生产量为x，B产品生产量为y，目标函数为最大化利润Z = 50x + 30y，约束条件为：\[\begin{cases}2x + y \leq 8 \\3x + 2y \leq 10 \\x, y \geq 0\end{cases}\]- 求解：利用单纯形法求解该线性规划问题，得到最优解为x = 3，y = 2，最大利润为240元。
- 案例二：资源分配问题某项目需要分配三种资源：人力、物力和财力。
人力为50人，物力为100台设备，财力为500万元。
根据项目需求，每种资源的需求量如下：- 人力：研发阶段需20人，生产阶段需30人；- 物力：研发阶段需30台设备，生产阶段需50台设备；- 财力：研发阶段需100万元，生产阶段需200万元。
请问如何合理分配资源以满足项目需求？- 建模：设人力分配量为x，物力分配量为y，财力分配量为z，目标函数为最大化总效用U = x + y + z，约束条件为：\[\begin{cases}x \leq 20 \\y \leq 30 \\z \leq 100 \\x + y + z \leq 500\end{cases}\]- 求解：利用线性规划软件求解该问题，得到最优解为x = 20，y = 30，z = 100，总效用为150。
运筹学实习报告
运筹学实习报告尊敬的导师：我在实习期间参与了运筹学相关项目的实操工作，现将我的实习报告提交给您。
本报告将从项目背景、实习目标、实习内容和心得感悟等方面进行说明，以展现我在实习期间的学习与成长。
1. 项目背景本次实习项目是与一家大型物流公司合作，目标是优化其货物配送路线。
该公司的物流管理系统存在一些瓶颈，导致运输效率低下，成本高昂。
通过运筹学的理论与方法，我们希望能够提高其运输效率，降低成本，并且优化整个供应链的管理。
2. 实习目标在该项目中，我的主要实习目标如下：a) 学习并掌握运筹学的相关理论知识；b) 熟悉物流管理系统的运行机制；c) 利用运筹学模型优化货物配送路线，并提出相应的解决方案；d) 能够运用运筹学工具进行数据分析与决策支持；e) 掌握优化模型的建立与求解方法。
3. 实习内容在实习期间，我参与了以下工作内容：a) 研究运输网络的拓扑结构，了解物流运输的基本流程；b) 分析公司现有物流管理系统的运行情况，发现问题与瓶颈；c) 学习并应用运筹学模型，建立货物配送路线优化的数学模型；d) 利用运筹学软件（如Gurobi、CPLEX等）进行模型求解；e) 将模型优化结果与公司现有系统进行对比，评估优化效果。
4. 心得感悟通过参与这个实习项目，我不仅深入学习了运筹学的理论知识，还锻炼了自己的实际操作能力。
在项目中，我遇到了许多挑战和困难，但通过不断学习和探索，最终取得了令人满意的成果。
首先，我了解到实际问题往往较为复杂，需要将运筹学的理论与实际情况相结合。
在建立货物配送路线优化模型时，我需要考虑实际的物流网络结构、交通状况以及客户需求等因素，这些因素对优化结果具有重要影响。
其次，我学会了运用运筹学工具进行数据分析和决策支持。
通过运筹学软件的运算和模型求解，我能够快速获得优化结果，并根据结果提出相关建议和决策。
这种数据驱动的决策方法能够提高工作效率和运作质量。
最后，我深刻体会到团队合作的重要性。
大学生运筹学实训报告范文
一、引言运筹学是一门应用数学的分支，它运用数学模型、统计方法和计算机技术等工具，对复杂系统进行优化和决策。
为了更好地理解和掌握运筹学的理论和方法，提高实际操作能力，我们开展了大学生运筹学实训。
以下是本次实训的报告。
二、实训目的1. 理解运筹学的基本概念、原理和方法；2. 学会运用运筹学解决实际问题；3. 提高团队协作和沟通能力；4. 培养独立思考和创新能力。
三、实训内容1. 线性规划（1）实训目的：通过线性规划实训，掌握线性规划问题的建模、求解和结果分析。
（2）实训内容：以生产问题为例，建立线性规划模型，运用单纯形法求解最优解。
2. 整数规划（1）实训目的：通过整数规划实训，掌握整数规划问题的建模、求解和结果分析。
（2）实训内容：以背包问题为例，建立整数规划模型，运用分支定界法求解最优解。
3. 非线性规划（1）实训目的：通过非线性规划实训，掌握非线性规划问题的建模、求解和结果分析。
（2）实训内容：以旅行商问题为例，建立非线性规划模型，运用序列二次规划法求解最优解。
4. 网络流（1）实训目的：通过网络流实训，掌握网络流问题的建模、求解和结果分析。
（2）实训内容：以运输问题为例，建立网络流模型，运用最大流最小割定理求解最优解。
5. 概率论与数理统计（1）实训目的：通过概率论与数理统计实训，掌握概率论与数理统计的基本概念、原理和方法。
（2）实训内容：以排队论为例，建立概率模型，运用排队论公式求解系统性能指标。
四、实训过程1. 组建团队，明确分工；2. 针对每个实训内容，查阅相关资料，了解理论背景；3. 根据实际问题，建立数学模型；4. 选择合适的算法，进行编程实现；5. 对结果进行分析，总结经验教训。
五、实训成果1. 理解了运筹学的基本概念、原理和方法；2. 掌握了线性规划、整数规划、非线性规划、网络流和概率论与数理统计等运筹学工具；3. 提高了团队协作和沟通能力；4. 培养了独立思考和创新能力。
六、实训心得1. 运筹学是一门实用性很强的学科，它可以帮助我们解决实际问题，提高工作效率；2. 在实训过程中，我们要注重理论联系实际，将所学知识应用于实际问题的解决；3. 团队协作和沟通能力在实训过程中至关重要，要学会与团队成员共同进步；4. 实训过程中，我们要敢于尝试，勇于创新，不断提高自己的实践能力。
运筹学实验报告总结心得
运筹学实验报告总结心得1. 背景运筹学是以数学模型为基础，结合管理科学、经济学和计算机科学等方法，研究在有限资源的条件下优化决策问题的学科。
本次实验旨在通过运筹学方法解决一个实际的问题，并从中探索运筹学的实际应用价值。
2. 分析2.1 问题描述本次实验中，我们需要解决一个物流配送的问题。
具体问题是：给定一定数量的货物和一些配送车辆，如何确定最优的配送路线和配送顺序，以使得总体的运输成本最小。
2.2 求解思路为了解决这个问题，我们采用了TSP（Traveling Salesman Problem，旅行商问题）的算法。
TSP是一种经典的组合优化问题，通过寻找最短的闭合路径，将n个城市依次访问一遍。
我们将货物所在的位置作为城市，将物流中心作为起始点和终点，通过TSP算法确定最优的配送路线。
2.3 模型设计我们将问题抽象成图论问题，货物的位置和物流中心可以看作图的顶点，两个顶点之间的距离可以看作图的边。
我们首先计算出所有顶点之间的距离，并构建一个距离矩阵。
然后，通过TSP算法，求解最优的路径。
3. 结果通过我们的实验，我们成功地解决了物流配送问题，并得到了最优的配送路线和顺序。
我们以图的形式展示了最优路径，并计算出了最小的运输成本。
4. 建议在实验过程中，我们发现了一些可以改进的地方。
首先，我们可以考虑引入实时交通信息来调整路径，以避免拥堵和路况不佳的区域。
其次，我们可以进一步优化TSP算法，以提高求解效率和准确度。
最后，我们还可以考虑引入其他因素，如货物的紧急程度或优先级，来调整配送顺序，以更好地满足客户需求。
5. 总结通过本次实验，我们深入了解了运筹学的应用，特别是在物流配送方面的应用。
我们成功地解决了一个实际问题，并得到了有用的结果和结论。
我们还发现了一些可以改进的地方，为进一步研究和应用运筹学提供了方向。
运筹学作为一门跨学科的领域，具有广泛的应用前景。
通过运筹学方法，我们可以帮助企业和组织优化决策，提高效率，降低成本。
运筹学实验总结
运筹学实验总结引言：运筹学是一门综合了数学、经济学和工程学等多学科知识的学科，它通过建立数学模型和运用各种优化方法，帮助我们在现实问题中寻找最优解决方案。
在这学期的运筹学课程中，我们进行了一系列实验。
这些实验不仅加深了对运筹学理论的理解，还提供了一种应用运筹学方法解决问题的实践平台。
在本文中，我将总结我参与的运筹学实验，并分享我的体会和收获。
实验一：线性规划问题求解在这个实验中，我们学习了线性规划的基本概念和求解方法。
我选择了一个典型的生产调度问题作为实验题目。
通过建立数学模型，并运用线性规划软件，我成功地解决了这个问题。
通过这个实验，我深刻理解了线性规划问题的本质，以及如何利用线性规划方法找到最优解。
实验二：整数规划问题求解整数规划是线性规划的扩展，它在决策问题中更加实用。
在这个实验中，我选择了货物配送路线问题作为研究对象。
通过构建整数规划模型，并运用求解软件，我得到了最佳的货物配送方案。
这个实验不仅对我的数学建模能力提出了要求，还培养了我的实际问题解决能力。
实验三：动态规划动态规划是一种重要的优化方法，它广泛应用于最优化问题的求解。
在这个实验中，我们学习了动态规划的基本原理和设计思想。
我选择了旅行商问题作为研究对象，通过建立递推关系和寻找最优子结构，我成功地解决了该问题。
这个实验让我意识到了动态规划方法的强大威力，同时也对我的算法设计能力提出了更高的要求。
实验四：模拟退火算法模拟退火算法是一种全局搜索优化算法，具有很强的应用能力。
在这个实验中，我选择了旅行商问题作为研究对象，通过模拟退火算法的迭代和优化，我得到了一个较好的解。
通过这个实验，我掌握了模拟退火算法的基本原理和实现过程，也了解到了算法的优越性。
实验五：遗传算法遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的优化算法。
在这个实验中，我选择了装箱问题作为研究对象。
通过运用遗传算法的交叉、变异和适应度选择，我得到了一个较好的装箱方案。
这个实验不仅对我的算法设计能力提出了更高的要求，还让我意识到了遗传算法的创新性和解决复杂问题的能力。
管理运筹学实训报告结论
本次管理运筹学实训旨在通过实际操作，使我们对运筹学的基本理论、方法和技术有一个更为深入的理解，并能够将其应用于解决实际问题。
通过实训，我们不仅提高了自己的数学建模能力、计算机操作能力和问题解决能力，还培养了团队合作精神，为今后从事相关工作打下了坚实的基础。
二、实训内容与过程1. 实训内容本次实训主要包括以下内容：（1）线性规划：通过学习线性规划的基本原理和方法，运用软件求解线性规划问题，并分析问题解的特点。
（2）整数规划：了解整数规划的基本概念和求解方法，通过软件求解整数规划问题，并分析问题解的特点。
（3）非线性规划：学习非线性规划的基本原理和方法，运用软件求解非线性规划问题，并分析问题解的特点。
（4）动态规划：了解动态规划的基本概念和求解方法，通过软件求解动态规划问题，并分析问题解的特点。
（5）网络流：学习网络流的基本概念和求解方法，运用软件求解网络流问题，并分析问题解的特点。
2. 实训过程（1）理论学习：在实训开始前，我们通过查阅资料、阅读教材等方式，对运筹学的基本理论进行了系统的学习。
（2）案例分析：在理论学习的基础上，我们选取了具有代表性的案例，对案例中的问题进行分析，并运用所学知识进行求解。
（3）软件操作：为了提高实训效果，我们使用了专业的运筹学软件，如Lingo、MATLAB等，对实际问题进行求解。
（4）讨论与交流：在实训过程中，我们积极讨论、交流心得，互相学习、共同进步。
1. 实训成果通过本次实训，我们取得了以下成果：（1）掌握了运筹学的基本理论、方法和技术。
（2）提高了数学建模、计算机操作和问题解决能力。
（3）培养了团队合作精神，提高了沟通协调能力。
（4）对实际问题有了更深入的认识，为今后从事相关工作打下了坚实的基础。
2. 实训体会（1）理论联系实际的重要性：通过本次实训，我们深刻体会到理论联系实际的重要性。
只有将所学知识应用于实际，才能真正掌握其精髓。
（2）团队合作的重要性：在实训过程中，我们充分体会到团队合作的重要性。
物流运筹学实训报告总结
一、实训背景随着我国经济的快速发展和现代物流产业的兴起，物流运筹学作为一门研究物流系统优化管理的学科，越来越受到重视。
为了使学生们更好地理解物流运筹学的理论知识，提高实践操作能力，我们学校特开设了物流运筹学实训课程。
本次实训旨在通过模拟实际物流场景，让学生在实践中掌握物流运筹学的基本原理和方法，培养解决实际问题的能力。
二、实训内容1. 实训目标（1）使学生了解物流运筹学的基本概念、原理和方法；（2）提高学生运用物流运筹学解决实际问题的能力；（3）培养学生团队协作和沟通能力。
2. 实训方法本次实训采用模拟实训和实际案例分析相结合的方法，让学生在模拟环境中操作，并针对实际案例进行分析和解决。
3. 实训过程（1）模拟实训：通过物流运筹学软件，模拟物流企业的库存管理、运输调度、仓储规划等环节，让学生在操作过程中掌握相关原理和方法。
（2）案例分析：选取实际物流企业案例，让学生分析问题、制定解决方案，并讨论实施效果。
三、实训成果1. 学生对物流运筹学的基本概念、原理和方法有了更深入的理解；2. 学生的实际操作能力得到提高，能够运用所学知识解决实际问题；3. 学生的团队协作和沟通能力得到锻炼，提高了团队协作效率。
四、实训总结1. 实训过程中的优点（1）理论与实践相结合，使学生对物流运筹学有了更直观的认识；（2）模拟实训和案例分析相结合，提高了学生的实践操作能力；（3）实训过程中，教师引导学生积极思考，培养学生的创新意识和解决问题的能力。
2. 实训过程中的不足（1）部分学生对物流运筹学的原理和方法掌握不够牢固，需要加强理论学习；（2）模拟实训过程中，部分学生存在操作失误，需要提高操作熟练度；（3）实训时间有限，部分学生未能充分参与实训活动。
五、改进措施1. 加强理论学习，确保学生对物流运筹学的基本概念、原理和方法有深入的理解；2. 优化实训内容，增加实训项目的难度和多样性，提高学生的实践操作能力；3. 延长实训时间，让学生有更多的时间参与实训活动，提高实训效果；4. 加强教师指导，关注学生在实训过程中的表现，及时发现问题并进行纠正。
实用运筹学实习报告
一、实习目的本次实习旨在使我对运筹学有一个更深入的了解，掌握运筹学的基本原理和方法，提高运用运筹学解决实际问题的能力。
通过实习，我将学会如何运用运筹学的方法对实际问题进行分析和求解，提高自己的综合素质。
二、实习时间2022年6月1日至2022年7月31日三、实习单位某知名企业四、实习内容1. 了解运筹学的基本原理和方法在实习期间，我首先对运筹学的基本原理和方法进行了系统学习。
通过阅读相关书籍和资料，我对线性规划、整数规划、网络流、动态规划、排队论等运筹学方法有了较为全面的了解。
2. 参与实际项目在实习期间，我参与了企业的一个实际项目，该项目涉及到生产计划与调度问题。
我运用所学的运筹学知识，对该项目进行了分析和求解。
（1）问题背景该企业主要生产电子产品，产品种类繁多，生产周期较短。
为了提高生产效率，降低生产成本，企业希望优化生产计划与调度。
（2）问题建模根据企业实际情况，我将生产计划与调度问题建模为一个线性规划问题。
模型中，变量表示生产任务，约束条件包括生产设备能力、生产周期、原材料供应等。
（3）求解方法运用Lingo软件，对所建立的线性规划模型进行求解。
通过调整参数，寻找最优的生产计划与调度方案。
（4）结果分析根据求解结果，我对最优方案进行了详细分析，包括生产任务分配、生产设备使用、原材料消耗等方面。
通过对比不同方案，为企业提供了优化生产计划与调度的建议。
3. 总结与反思通过本次实习，我对运筹学在实际问题中的应用有了更深入的认识。
以下是我对实习过程的总结与反思：（1）理论联系实际实习过程中，我深刻体会到理论联系实际的重要性。
在解决问题时，要善于将所学知识运用到实际中，提高自己的实际操作能力。
（2）运用软件求解在实际问题中，运用运筹学软件求解问题是一种高效的方法。
通过学习Lingo软件，我掌握了如何运用软件进行建模和求解，提高了自己的工作效率。
（3）团队协作实习过程中，我与团队成员共同完成了项目。
运筹学实习报告个人总结
运筹学实习报告个人总结在过去的一个月里，我参加了运筹学实习课程。
通过这次实习，我对运筹学的基本概念、方法和应用有了更深入的了解。
在实习过程中，我积极参与各项任务，通过实践操作和团队合作，不仅提高了自己的运筹学能力，还学会了如何将理论知识应用到实际问题中。
首先，我了解到运筹学是一门研究如何有效地决策的学科。
它涉及到线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划等多种方法，可以应用于生产、物流、金融、医疗等各个领域。
在实习过程中，我们学习了这些基本方法，并通过案例分析和实际问题解决来加深理解。
其次，我通过实习课程学会了如何运用运筹学方法解决实际问题。
在实习的第一周，我们学习了线性规划。
通过实例分析和软件工具的使用，我了解到线性规划可以用于优化生产计划、物流配送等问题。
在实习的第二周，我们学习了整数规划和非线性规划。
通过团队合作的项目，我们成功地将这些方法应用到了人员排班和资源分配等问题上。
此外，我还学会了如何使用运筹学软件工具来解决实际问题。
在实习过程中，我们使用了CPLEX和Gurobi等优化软件。
通过这些软件的使用，我能够更直观地理解运筹学模型的求解过程，并能够快速得到最优解或近似解。
这对我在实际问题解决中起到了很大的帮助。
在团队合作方面，我也取得了很大的进步。
在实习过程中，我们分组进行了多个项目的实践。
通过与团队成员的沟通和协作，我学会了如何合理分工、有效沟通和解决问题。
这对我今后的学习和职业发展都非常有帮助。
总的来说，这次运筹学实习是一次非常有意义的经历。
通过实习，我不仅提高了自己的运筹学能力，还学会了如何将理论知识应用到实际问题中。
我相信这次实习对我今后的学习和职业发展都将产生积极的影响。
感谢老师和同学们的支持和帮助，我会继续努力，将在实习中学到的知识应用到实际问题中，为社会做出更大的贡献。
运筹学实验报告汇总
豆，i=3表示玉米；j=1表示I 等耕地，j=2表示II 等耕地，j=3表示III 等耕地)。
z 表示总产量。
max z=1100011x+950012x+900013x+800021x+680022x+600023x+1400031x+1200032x+1000033x11x +21x+31x <=100 12x+22x+32x <=30013x +23x+33x<=200s.t. 1100011x +950012x +900013x >=190000800021x+680022x+600023x>=1300001400031x+1200032x+1000033x>=350000ijx>=0（i=1，2，3；j=1，2，3）二、求解过程三、实验分析从表中可以看出，水稻只在III 等耕地上种植21.1 2hm ；大豆只在III 等耕地上种植21.7 2hm ；玉米在I 等耕地种植100 2hm ，II 等耕地种植3002hm ，III 等耕地种植157.22hm 。
可以获得最大总产量6892222kg 。
(2)如何制订种植计划，才能使总产值最大？一、建立模型设ijx 表示为i 种作物在j 等耕地种植的面积(i=1表示水稻，i=2表示大豆，i=3表示玉米；j=1表示I 等耕地，j=2表示II 等耕地，j=3表示III 等耕地)。
z 表示总产值。
max z=（1100011x+950012x+900013x）*1.2+(800021x+680022x+600023x)*1.5+(1400031x+1200032x+1000033x)*0.811x +21x+31x <=100 12x+22x+32x <=30013x +23x+33x<=200s.t. 1100011x +950012x +900013x >=190000800021x+680022x+600023x>=1300001400031x+1200032x+1000033x>=350000ijx>=0（i=1，2，3；j=1，2，3）二、求解过程三、实验分析从表中可以看出，水稻在I等耕地种植58.75 2hm，II等耕地种植300 2hm，III等耕地种植2002hm；玉米hm；大豆只在III等耕地上种植16.252hm。
运筹学实习报告
实习报告一、实习背景与目的随着我国经济的快速发展，市场竞争日益激烈，企业对运筹学人才的需求也越来越大。
为了提高我在运筹学方面的实际操作能力，将所学知识应用到实际问题中，我选择了运筹学实习。
本次实习旨在加深我对运筹学理论的理解，提高运用运筹学方法解决实际问题的能力，培养我的团队协作和沟通能力。
二、实习内容与过程实习期间，我参与了某物流公司的仓储优化项目。
项目主要针对物流公司在仓储管理过程中遇到的问题，如仓库空间利用率低、货物摆放不合理等，运用运筹学方法进行优化。
1. 数据收集与分析：首先，我们通过实地考察和与公司员工的交流，收集了该公司仓储管理的相关数据，如仓库尺寸、货物种类、货物体积等。
然后，我们对收集到的数据进行了整理和分析，为后续的模型建立提供了基础。
2. 模型建立：在充分了解物流公司仓储管理现状的基础上，我们运用运筹学中的线性规划、整数规划等方法，建立了仓储优化模型。
模型主要包括货物的摆放规则、仓库空间的合理分配等约束条件，目标是最小化仓库空间的浪费。
3. 模型求解与分析：利用运筹学软件，我们对建立的模型进行了求解。
通过对求解结果的分析，我们发现优化后的仓库布局可以显著提高仓库空间的利用率，减少货物摆放不合理的现象。
同时，我们还针对求解结果提出了相应的改进措施，如调整货物摆放规则、优化仓库分区等。
4. 成果展示与讨论：最后，我们将实习成果以报告的形式进行了展示，并与指导老师和企业相关人员进行了讨论。
大家针对报告内容和优化方案提出了宝贵的意见和建议，使我们更加明确了运筹学在实际应用中的价值。
三、实习收获与反思通过本次实习，我对运筹学在实际问题中的应用有了更深入的了解，收获如下：1. 理论知识与实践操作相结合：本次实习使我明白了运筹学理论知识在解决实际问题中的重要性，同时也提高了我的实际操作能力。
2. 团队协作与沟通能力的培养：在实习过程中，我与同学们共同探讨问题、分工合作，有效提高了团队协作能力。
运筹学实训实验报告
一、实验背景运筹学是一门应用数学的分支，它运用数学模型和算法来解决各种优化问题。
随着现代科技的发展，运筹学在各个领域的应用越来越广泛，如生产管理、物流运输、资源分配等。
为了提高学生运用运筹学知识解决实际问题的能力，我们开展了运筹学实训实验。
二、实验目的1. 熟悉运筹学的基本概念和常用方法；2. 掌握线性规划、整数规划、运输问题、目标规划等运筹学模型；3. 学会运用计算机软件解决实际问题；4. 培养学生的团队合作精神和创新意识。
三、实验内容本次实验主要包括以下内容：1. 线性规划：以生产计划问题为例，建立数学模型，并运用Excel规划求解器求解最优解。
2. 整数规划：以人员排班问题为例，建立数学模型，并运用Lingo软件求解最优解。
3. 运输问题：以物流配送问题为例，建立数学模型，并运用Lingo软件求解最优解。
4. 目标规划：以投资组合问题为例，建立数学模型，并运用Lingo软件求解最优解。
四、实验步骤1. 线性规划实验（1）问题分析：某企业需要生产甲、乙两种产品，已知生产甲、乙两种产品所需的原料、劳动力及设备等资源消耗量，以及产品的售价和利润。
（2）模型建立：根据问题分析，建立线性规划模型，目标函数为最大化利润，约束条件为资源消耗量不超过限制。
（3）求解：运用Excel规划求解器求解最优解。
2. 整数规划实验（1）问题分析：某公司需要安排员工值班，要求每天至少有3名员工值班，且员工值班时间不能超过一周。
（2）模型建立：根据问题分析，建立整数规划模型，目标函数为最小化员工值班成本，约束条件为员工值班时间不超过限制。
（3）求解：运用Lingo软件求解最优解。
3. 运输问题实验（1）问题分析：某物流公司需要将货物从A、B两个仓库运送到C、D两个销售点，已知各仓库的货物量、各销售点的需求量以及运输成本。
（2）模型建立：根据问题分析，建立运输问题模型，目标函数为最小化运输成本，约束条件为各仓库的货物量不超过需求量。
运筹学实践教学报告模板(3篇)
第1篇一、引言运筹学作为一门应用广泛的学科，其核心在于运用数学模型和算法解决实际问题。
为了更好地理解和掌握运筹学的理论和方法，本次实践教学报告以XX项目为例，详细阐述运筹学在实际问题中的应用过程。
二、项目背景与目标1. 项目背景XX项目是XX公司为提高生产效率、降低成本而提出的一个优化问题。
公司现有生产线，由于设备老旧、工艺流程不合理等原因，导致生产效率低下，成本较高。
为了解决这一问题，公司决定运用运筹学方法进行生产线优化。
2. 项目目标通过运筹学方法，对XX项目生产线进行优化，实现以下目标：- 提高生产效率，降低生产周期；- 降低生产成本，提高企业经济效益；- 优化生产线布局，提高生产线柔性。
三、运筹学方法选择与应用1. 方法选择针对XX项目的特点，本次实践选择了以下运筹学方法：- 线性规划（Linear Programming，LP）- 整数规划（Integer Programming，IP）- 模拟退火算法（Simulated Annealing，SA）2. 方法应用（1）线性规划首先，根据XX项目实际情况，建立了线性规划模型。
模型中包含决策变量、目标函数和约束条件。
通过求解线性规划模型，得到了最优的生产方案，包括各设备的生产能力分配、生产顺序安排等。
（2）整数规划由于部分设备的生产能力为整数，因此采用整数规划方法对模型进行改进。
通过求解整数规划模型，进一步优化了生产方案，使得设备利用率达到最大化。
（3）模拟退火算法为了提高生产方案的鲁棒性，采用模拟退火算法对优化后的生产方案进行全局搜索。
通过模拟退火算法，得到了一组更加优化的生产方案，提高了生产线的柔性。
四、结果与分析1. 结果经过运筹学方法的应用，XX项目生产线优化取得了以下成果：- 生产效率提高了XX%；- 生产周期缩短了XX天；- 生产成本降低了XX%；- 生产线柔性得到了显著提高。
2. 分析（1）线性规划方法的应用使得生产线设备利用率得到最大化，从而提高了生产效率；（2）整数规划方法的应用确保了设备生产能力的合理分配，避免了生产过程中的资源浪费；（3）模拟退火算法的应用使得生产方案具有更好的鲁棒性，提高了生产线的柔性。
物流运筹学实习报告
一、实习背景随着我国经济的快速发展，物流行业已成为支撑国民经济的重要支柱产业。
物流运筹学作为物流管理中的重要学科，旨在运用数学、统计学和系统论等方法，对物流系统的各个环节进行优化和决策。
为了更好地将理论知识与实践相结合，提高自身的专业素养，我于近期参加了为期一个月的物流运筹学实习。
二、实习单位及内容本次实习单位为我国某知名物流企业——XX物流有限公司。
实习期间，我主要参与了以下工作：1. 物流系统建模：在导师的指导下，我对公司现有的物流系统进行了深入分析，并运用运筹学方法建立了相应的数学模型，包括库存模型、运输模型、配送模型等。
2. 模型求解：利用专业软件（如Lingo、Excel Solver等）对所建立的模型进行求解，得到最优的物流方案。
3. 方案评估：对所得到的物流方案进行评估，分析方案的可行性、经济性和社会效益。
4. 实际操作：参与公司日常物流业务，如货物装卸、运输调度、仓储管理等，了解物流运作的实际情况。
三、实习过程1. 前期准备：在实习开始前，我认真学习了物流运筹学的基本理论，并查阅了大量相关资料，为实习奠定了理论基础。
2. 理论学习：在导师的指导下，我学习了物流运筹学的相关理论，包括线性规划、整数规划、动态规划、网络流等。
3. 模型建立：针对公司实际情况，我建立了库存模型、运输模型、配送模型等，并运用运筹学方法进行求解。
4. 方案评估：对所得到的物流方案进行评估，分析方案的可行性、经济性和社会效益，并提出改进建议。
5. 实际操作：参与公司日常物流业务，了解物流运作的实际情况，将理论知识与实践相结合。
四、实习收获1. 理论知识与实践相结合：通过本次实习，我将所学的物流运筹学理论知识运用到实际工作中，提高了自己的实际操作能力。
2. 提高问题分析能力：在实习过程中，我学会了如何运用运筹学方法分析问题，并提出解决方案。
3. 增强团队协作能力：在实习过程中，我与同事共同完成工作任务，增强了团队协作能力。
运筹学实训报告个人总结
一、前言运筹学作为一门研究资源优化配置的学科，在各个领域都有着广泛的应用。
为了更好地将理论知识与实践相结合，提高自身的实际操作能力，我参加了为期两周的运筹学实训。
以下是我在实训过程中的个人总结。
二、实训内容与目标1. 实训内容本次实训主要包括以下内容：（1）线性规划：掌握线性规划问题的建模、求解方法及软件应用。
（2）整数规划：了解整数规划问题的特点、建模方法及求解算法。
（3）非线性规划：掌握非线性规划问题的建模、求解方法及软件应用。
（4）动态规划：了解动态规划问题的特点、建模方法及求解算法。
（5）排队论：掌握排队论的基本概念、模型建立及求解方法。
（6）库存管理：了解库存管理的基本理论、模型建立及求解方法。
2. 实训目标（1）熟练掌握运筹学的基本理论和方法。
（2）提高运用运筹学解决实际问题的能力。
（3）培养团队协作和沟通能力。
三、实训过程与收获1. 实训过程在实训过程中，我们按照以下步骤进行：（1）学习运筹学的基本理论和方法。
（2）根据实际问题，建立数学模型。
（3）运用所学知识，求解数学模型。
（4）对求解结果进行分析和评估。
（5）撰写实训报告。
2. 实训收获（1）理论知识方面：通过实训，我对运筹学的基本理论和方法有了更深入的了解，为今后在相关领域的工作奠定了基础。
（2）实践能力方面：在实训过程中，我学会了如何将实际问题转化为数学模型，并运用运筹学方法进行求解。
这对我今后解决实际问题具有重要意义。
（3）团队协作能力：在实训过程中，我与同学们相互学习、共同进步，培养了良好的团队协作精神。
四、存在问题与不足1. 实践经验不足：虽然通过实训掌握了运筹学的基本方法，但在实际操作过程中，仍存在一些问题，如模型建立不够完善、求解方法选择不当等。
2. 理论知识掌握不够扎实：在实训过程中，发现自己在某些理论知识方面存在不足，需要进一步加强学习。
3. 沟通能力有待提高：在实训过程中，与团队成员的沟通不够充分，导致部分问题未能得到及时解决。
运筹学教学实践(3篇)
第1篇摘要：运筹学作为一门应用广泛的学科，在各个领域都有广泛的应用。
本文以某高校运筹学课程为例，探讨运筹学教学实践的过程，分析教学过程中遇到的问题及解决方法，旨在为运筹学教学提供有益的借鉴。
一、引言运筹学是一门研究如何通过合理组织、协调和优化资源配置，以提高系统运行效率的学科。
随着社会经济的发展，运筹学在各个领域的应用越来越广泛，对运筹学人才的需求也日益增长。
因此，如何提高运筹学教学质量，培养具有实际应用能力的运筹学人才，成为高校运筹学教学的重要任务。
本文以某高校运筹学课程为例，探讨运筹学教学实践的过程。
二、教学实践过程1. 课程设计（1）明确课程目标。
根据人才培养目标和市场需求，确定运筹学课程的目标，主要包括：掌握运筹学的基本概念、原理和方法；具备解决实际问题的能力；提高学生的逻辑思维和创新能力。
（2）合理设置教学内容。
结合教材和教学大纲，将运筹学的基本理论、方法和应用案例相结合，形成完整的教学体系。
同时，注重理论与实践相结合，加强案例分析、实验和实践环节。
（3）优化教学手段。
运用多媒体、网络等现代教育技术，丰富教学内容，提高教学效果。
2. 教学实施（1）课堂教学。
采用启发式、讨论式等教学方法，激发学生的学习兴趣，培养学生的逻辑思维和创新能力。
在课堂上，注重引导学生分析问题、解决问题，提高学生的实践能力。
（2）实验与实践。
组织学生进行实验、案例分析、项目实践等，让学生在实际操作中掌握运筹学知识，提高解决实际问题的能力。
（3）课外辅导。
针对学生在学习过程中遇到的问题，进行个别辅导，帮助学生克服学习困难。
3. 教学评价（1）过程评价。
通过课堂表现、实验报告、项目实践等，评价学生的学习过程。
（2）结果评价。
通过考试、论文、答辩等方式，评价学生的学习成果。
三、教学实践中遇到的问题及解决方法1. 学生基础参差不齐解决方法：针对不同基础的学生，采用分层教学，对基础知识薄弱的学生加强辅导，对基础较好的学生进行拓展训练。
实用运筹学实习报告
实习报告一、实习背景及目的随着我国经济的快速发展，市场竞争日益激烈，企业对运筹学应用的需求越来越迫切。
为了提高自己在运筹学方面的实际应用能力，我选择了运筹学实习作为本次实习的内容。
本次实习旨在通过实际操作，掌握运筹学在企业运营管理中的应用方法，为今后的工作和学习打下坚实基础。
二、实习内容及过程1. 实习前的准备在实习开始前，我认真学习了运筹学的基本理论知识，包括线性规划、整数规划、目标规划、非参数规划等，并熟练掌握了运筹学软件工具的使用方法。
2. 实习内容（1）线性规划应用以一家制造企业为例，该公司面临原材料采购和产品生产计划的问题。
我运用线性规划方法，建立数学模型，求解最优采购量和生产计划。
通过实际操作，我了解到线性规划在企业资源优化配置中的重要作用。
（2）整数规划应用以一家物流公司为例，该公司需要制定车辆调度计划。
我运用整数规划方法，建立数学模型，求解最优车辆调度方案。
通过实际操作，我了解到整数规划在企业运营管理中的重要应用。
（3）目标规划应用以一家餐饮企业为例，该企业需要制定菜品定价策略。
我运用目标规划方法，建立数学模型，求解最优菜品定价方案。
通过实际操作，我了解到目标规划在企业经营决策中的重要作用。
（4）非参数规划应用以一家电商企业为例，该企业需要优化库存管理。
我运用非参数规划方法，建立数学模型，求解最优库存管理方案。
通过实际操作，我了解到非参数规划在企业运营管理中的重要应用。
3. 实习成果通过本次实习，我成功地将运筹学理论知识应用到实际问题中，为企业提供了有效的解决方案。
同时，我也提高了自己的运筹学实际应用能力，为今后的工作和学习打下了坚实基础。
三、实习总结本次实习让我深刻认识到运筹学在企业运营管理中的重要作用。
通过实际操作，我掌握了运筹学在线性规划、整数规划、目标规划和非参数规划方面的应用方法。
同时，我也意识到运筹学实习不仅需要理论知识的支持，还需要不断积累实际操作经验。
在今后的工作和学习中，我将继续努力提高自己的运筹学能力，为我国经济建设贡献力量。
物流运筹学实习报告
实习报告实习单位：XX物流公司实习时间：2021年7月1日至2021年8月31日实习内容：本次实习主要涉及物流运筹学方面的知识和技能，包括货物配送优化、库存管理、运输路径规划等。
在实习期间，我参与了公司内部的运筹学培训，学习了运筹学在物流领域的应用，并结合实际工作进行了实践。
一、实习目的通过本次实习，我希望能够深入了解物流运筹学在实际工作中的应用，提高自己在物流领域的专业素养，为今后的工作打下坚实基础。
同时，通过实习锻炼自己的沟通协调能力、团队合作精神和解决实际问题的能力。
二、实习过程1. 货物配送优化在实习过程中，我参与了公司货物配送优化的项目。
通过对现有配送路线和方式的分析，我提出了一种基于运筹学方法的优化方案。
首先，我收集了配送过程中的相关数据，包括客户需求量、配送距离、交通状况等。
然后，运用运筹学中的线性规划模型，求解出最优的配送路线和方案。
经过实际操作，新的配送方案提高了配送效率，降低了配送成本。
2. 库存管理在库存管理方面，我学习了运筹学中的库存控制模型，并应用于实际工作中。
通过对公司现有库存数据的分析，我建立了合适的库存控制模型，确定了一个合理的订货点和订货量。
这样可以有效地避免库存过多或过少的情况，提高库存管理的效率和准确性。
3. 运输路径规划此外，我还参与了公司运输路径规划的项目。
运用运筹学中的网络优化模型，我对现有的运输路线进行了优化。
通过计算最短路径、最低成本等问题，我提出了一种更高效的运输方案，从而降低了运输成本，提高了运输效率。
三、实习收获通过本次实习，我对物流运筹学有了更深入的了解，学会了如何将理论知识应用于实际工作中。
同时，我锻炼了自己的沟通协调能力和团队合作精神，提高了解决实际问题的能力。
此外，我还学会了如何在一个快节奏的工作环境中保持冷静、善于思考、勇于创新。
四、实习总结本次实习让我深刻认识到物流运筹学在实际工作中的重要性，对我在今后的工作中运用运筹学知识充满了信心。
管理运筹学毕业实习报告
一、实习目的随着我国经济的快速发展和市场竞争的日益激烈，企业对管理运筹学的需求日益增长。
为了将所学的理论知识与实际工作相结合，提高自身的实践能力和综合素质，我选择了管理运筹学作为毕业实习的方向。
本次实习旨在通过实际工作，深入了解管理运筹学的应用，掌握相关软件的使用方法，提高解决问题的能力，为今后从事相关工作打下坚实基础。
二、实习时间及地点实习时间：2023年6月1日至2023年8月31日实习地点：XX科技有限公司三、实习单位及岗位介绍XX科技有限公司是一家集研发、生产、销售为一体的高新技术企业，主要从事XX产品的研发和生产。
在实习期间，我担任了公司生产部管理运筹学助理的岗位，主要负责以下工作：1. 参与生产计划的制定和优化，运用运筹学方法提高生产效率；2. 分析生产过程中的瓶颈，提出改进措施，降低生产成本；3. 协助进行库存管理，优化库存结构，减少库存积压；4. 参与公司项目管理，运用运筹学方法进行项目风险评估和资源分配。
四、实习内容及过程1. 生产计划制定与优化在实习期间，我参与了公司生产计划的制定和优化工作。
首先，我收集了生产数据，包括产品需求、生产设备能力、原材料供应等信息。
然后，运用线性规划、整数规划等运筹学方法，对生产计划进行优化。
通过优化，提高了生产效率，降低了生产成本。
2. 生产瓶颈分析及改进在生产过程中，我发现存在一些瓶颈问题，如设备故障、原材料供应不及时等。
针对这些问题，我运用运筹学方法进行分析，找出原因，并提出改进措施。
例如，针对设备故障问题，我建议加强设备维护保养，提高设备可靠性；针对原材料供应不及时问题，我建议与供应商建立长期合作关系，确保原材料供应稳定。
3. 库存管理优化库存管理是企业生产过程中非常重要的一环。
在实习期间，我协助进行库存管理，运用运筹学方法优化库存结构，减少库存积压。
具体做法如下：（1）建立库存模型，确定最优订货量；（2）分析库存变化趋势，提前预警，避免缺货或积压；（3）优化库存盘点流程，提高盘点效率。
管理运筹学企业实习报告
一、实习目的随着科学技术的飞速发展，管理运筹学在企业管理中的应用越来越广泛。
为了加深对管理运筹学理论的理解，提高实际应用能力，我于20XX年X月至20XX年X月，在XX科技有限公司进行了为期一个月的管理运筹学实习。
通过此次实习，我希望能够将理论知识与实际工作相结合，提升解决实际问题的能力，为今后的工作打下坚实基础。
二、实习单位及岗位介绍XX科技有限公司是一家专注于软件开发和大数据分析的高新技术企业。
公司以技术创新为核心，为客户提供全方位的解决方案。
在此次实习中，我担任管理运筹学实习生，主要负责以下工作：1. 参与公司项目管理，运用管理运筹学方法进行项目风险评估和资源分配。
2. 协助进行供应链优化，降低成本，提高效率。
3. 参与市场调研，运用运筹学模型预测市场需求和竞争格局。
4. 参与团队协作，与其他部门共同完成公司战略规划。
三、实习内容及过程1. 项目管理在项目管理方面，我主要参与了公司新产品的研发项目。
通过对项目进度、成本、质量等方面的分析，运用项目管理工具和运筹学方法，对项目进行风险评估和资源分配。
具体内容包括：（1）制定项目进度计划，明确各阶段任务和时间节点；（2）分析项目风险，制定风险应对措施；（3）优化资源配置，提高项目效率。
2. 供应链优化在供应链优化方面，我主要参与了公司原材料采购和库存管理。
通过运用运筹学模型，对供应链进行优化，降低成本，提高效率。
具体内容包括：（1）建立供应链模型，分析各环节成本和风险；（2）优化库存管理，降低库存成本；（3）制定采购策略，提高采购效率。
3. 市场调研在市场调研方面，我主要参与了公司新产品市场定位和竞争分析。
通过运用运筹学模型，预测市场需求和竞争格局，为公司决策提供依据。
具体内容包括：（1）收集市场数据，分析市场需求和竞争格局；（2）建立市场预测模型，预测市场需求；（3）制定市场策略，提高市场竞争力。
4. 团队协作在团队协作方面，我积极参与公司各项活动，与其他部门共同完成公司战略规划。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2.设计题目某厂生产Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三种产品，都分别经A、B两道工序加工。
设A工序可分别在设备A1或A2上完成，有B1、B2、B3三种设备可用于完成B工序。
已知产品Ⅰ可在A、B任何一种设备上加工；产品Ⅱ可在任何规格的A设备上加工，但完成B工序时，只能在B1设备上加工，产品Ⅲ只能在A2与B2设备上加工。
加工单位产品所需工序时间及其它各项数据如下表所示，试安排最优生产计划，使该厂获利最大。
并按要求分别完成下列分析：（1）产品Ⅱ的售价在何范围内变化时最优生产计划不变？（2）B1设备有效台时数在何范围内变化时最优基不变？（3）设备A2的加工费在何范围内变化时最优生产计划不变？（4）产品的生产量至少为80件时的最优生产计划。
3.建模过程3.1 设定变量设Xi表示采用九种不同的方式进行生产Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三种产品的数量。
Ⅰ产品有六种组合，以X1、X2、X3、X4、X5、X6分别表示（A1，B1）、（A1，B2）、（A1、B3）、(A2,B1）、(A2,B2）、（A2，B3）加工的Ⅰ产品数量；Ⅱ有两种组合，以X7、X8分别表示（A1，B1）、（A2，B1）加工的Ⅱ产品的数量；Ⅲ有一种组合，即（A2，B2），以X9表示加工Ⅲ产品的数量；不同的设备组合带来的利润也不同。
3.2 根据题意推理产品Ⅰ时有：设备组合（A1，B1）的利润为Z1=（1.25-0.25）X1-（5*0.05）X1-（6*0.06）X1=0.39X1设备组合（A1，B2）的利润为Z2=X2-0.25X2-0.44X2=0.31X2设备组合（A1，B3）的利润为Z3=X3-0.25X3-0.35X3=0.4X3设备组合（A2,B1）的利润为Z4=X4-0.21X4-0.36X4=0.43X4设备组合（A2,B2）的利润为Z5=X5-0.21X5-0.44X5=0.35X5设备组合（A2，B3）的利润为Z6=X6-0.21X6-0.35X6=0.44X6产品Ⅱ时有：设备组合（A1，B1）的利润为Z7=1.65X7-0.5X7-0.48X7=0.67X7设备组合（A2，B1）的利润为Z8=1.65X8-0.27X8-0.48X8=0.9X8产品Ⅲ时有：设备组合（A2，B2）的利润为Z9=2.3X9-0.36X9-1.21X9=0.73X93.3 确立最终模型利润：Maxz=0.39X1+0.31X2+0.4X3+0.43X4+0.35X5+0.44X6+0.67X7+0.9X8+0.73X95X1+5X2+5X3+10X7<=60007X4+7X5+7X6+9X8+12X9<=100006X1+6X4+8X7+8X8<=40004X2+4X5+11X9<=70007X3+7X6<=4000Xi>=0 (i=1,2,3,4,5,6,7,8,9)3.4 计算机求解前的手工数据准备4.程序功能介绍4.1 总体介绍Java是一种简单的，面向对象的，分布式的，解释型的，健壮安全的，结构中立的，可移植的，性能优异、多线程的动态语言。
利用Java编写的本程序旨在通过简单的迭代，换元，寻找主元素等功能，最终求得最优解和最优基。
程序主要包括以下6个模块：输入数据，寻找主元素，寻找需要迭代的基，寻找替换的基，替换后检验是否为可行解，输出结果。
在寻找主元素，迭代基及替换基时使用循环嵌套，主类调用等基础Java方法，输入输出使用I/O流，是程序运行的更稳定更准确；同时采用多线程作为程序底层技术支持，使程序在运行多个题目是不会出现卡机现象。
用户在运行本程序时不需要技术知识，仅需把各变量的系数一次输入程序即可，操作上简单明了。
程序最终运行时使用CMD窗口输出，保证数据清晰易懂。
本程序体积较小，适用于初学者和急需计算某些简单题目的用户使用。
4.2 数据录入注意事项：1.在输入系数矩阵A、目标函数系数c、约束条件右端常数项b和约束条件符号时，应注意对应的正确位置。
文本框第3行起后9列为对应的系数矩阵A的输入位置，第3行起1列为b的输入位置，第1行为目标函数系数c的输入位置。
2. 在输入目标函数系数c时，只需按照原目标函数进行输入，无需转换小数，程序会自动进行相应的调整。
3.在输入约束条件右端常数项b时，b按照原问题输入，也无需非要求为非负。
4. 在进行每步的运行时，一定要按步骤进行。
5.如果问题较复杂，一定要注意正确输入，并在输入后进行检查4.3程序流程图否5.1.1 售价和设备加工费的变化都属于LP问题模型中参数C的变化，分为两种情况：（1）若Cj是非基变量Xj的系数：先确定非基变量系数变化范围，非基变量系数变化只影响自身的检验数，因此：设Cj为非基变量Xj的系数，令它在当前最优表中的检验数δj=CBB-1Pj-Cj>=0,当Cj 发生了△Cj变化后，要保证当前最优表中相应的检验数仍大于或等于0，必有：即：δj=δj-△Cj>=0或△Cj<=δj这就是说，当Xj的系数Cj增大△Cj以后其增量变化范围小于等于该变量在当前最优表中相应的检验数时，最优解不变；否则最优解改变，将δj的值代入最优表中重新迭代。
（2）若Cj是基变量Xj的系数：先确定基变量系数变化范围，基变量系数变化影响所有非基变量的检验数和目标函数值。
如果Cj的变化范围在基变量Cj增量的变化范围之内则其最优解、最优值均不变；反之如果Cj的变化范围超出基变量Cj增量的变化范围，则需要重新迭代求出最优值。
5.1.2 设备有效台时的变化属于LP问题模型中参数b的变化根据公式max{-bi/βir | βir>0}<=b<=min{-bi/βir | βir<0} 确定b的变化范围。
如果b的变化在该范围之内最优基不变最优解变化，最优解由公式XB=B-1b求得。
如果b的变化超出该范围最优基最优解均发生变化，重新计算CBB-1b、B-1b代入最优表中重新迭代。
5.1.3 产品的生产量至少为80件属于LP问题模型中增加一个约束条件的分析未起到限制作用，最优解不变；如果加入的约束条件影响最优解变化，则进行如下处理：Ⅰ加入松弛变量使其调整为等式；Ⅱ在最优表中增加新的一行和一列；Ⅲ调整单纯形表，使其符合迭代要求；Ⅳ用对偶单纯形法迭代求取最有生产方案。
5.2 问题分析通过对题目的正确理解和分析，依据题意可以得到一个使最优生产计划的模型，以这个模型为基础可以快速的求解出各种最优投资方案；然后通过灵敏度分析来确定（1）产品Ⅱ的售价在何范围内变化时最优生产计划不变（2）B1设备有效台时数在何范围内变化时最优基不变（3）设备A2的加工费在何范围内变化时最优生产计划不变（4）产品的生产量至少为80件时的最优生产计划。
5.3计算机求解过程及结果分析（1）根据程序提示按顺序输入之前准备的手工数据中各个变量的系数及bi，如图1：图1.（2）根据程序提示按顺序输入模型目标函数中各个变量的系数，如图2：（3）程序进行运算，我们可得到问题的最优解及最优值，如图3：产品I中，方案2,3生产为629个和571个，方案5为87个，共1287产品II中，方案8生产500个产品III中，方案9生产408个总利润：1201.442图3.5.4 Lindo分析结果进入Lindo程序，正确输入所建模型（注意：不可以用*号表示乘以），得到结果如下：OBJ COEFFICIENT RANGESVARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE COEF INCREASE DECREASE X1 0.390000 0.210227 INFINITY X2 0.310000 0.094545 0.152727 X3 0.400000 INFINITY 0.094545 X4 0.430000 0.257500 INFINITY X5 0.350000 0.075833 0.350000 X6 0.440000 0.094545 INFINITY X7 0.670000 0.305455 INFINITY X8 0.900000 INFINITY 0.280303 X9 0.730000 0.420000 0.130000RIGHTHAND SIDE RANGESROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE RHS INCREASE DECREASE2 6000.000000 5607.143066 694.9404913 10000.000000 INFINITY 606.4934694 4000.000000 539.105347 4000.0000005 7000.000000 555.952393 4485.7143556 4000.000000 972.916687 4000.0000007 0.000000 0.000000 INFINITY8 0.000000 628.571411 INFINITY9 0.000000 571.428589 INFINITY10 0.000000 0.000000 INFINITY11 0.000000 86.641930 INFINITY12 0.000000 0.000000 INFINITY13 0.000000 0.000000 INFINITY14 0.000000 500.000000 INFINITY15 0.000000 407.792206 INFINITY（1）产品Ⅱ的售价在何范围内变化时最优生产计划不变由Lindo灵敏度分析的结果可知，△C7＝[-∞,0.305455],△C8＝[0.280303，+∞]，产品Ⅱ售价在[2.280303，2.305455]范围内变化时最优生产计划不变，最优解为X2=628.57，X3=571.43，X5=86.64，X8=500，X9=407.79，其余解值为0（2）B1设备有效台时数在何范围内变化时最优基不变由Lindo灵敏度分析的结果可知， B1设备有效台时数在[0，4539.105347]范围内变化时最优基不变，最优基为X2=628.57，X3=571.43，X5=86.64，X8=500，X9=407.79，其余解值为0（3）6.3设备A2的加工费在何范围内变化时最优生产计划不变由前面提到的含有A2设备组合的变量分别为：X4，X5，X6，X8，X9。
且由Lindo 灵敏度分析的结果可知这几个变量系数的变化范围分别为，C4=[﹣∞，0.6875]，C5=[0，0.425833]，C6=[﹣∞，0.534545]，C8=[0.619617，＋∞]，C9=[0.6，1.15] ，分别计算后可得A2设备加工费的范围分别为[0,0.09]，[0.0191667,0.08], [0.0164936,0.0928571],[0,0.06],[0,0.04],综合后可知，A2的设备加工费在[0.0191667,0.04]范围内变化时最优生产计划不变，X2=628.57，X3=571.43，X5=86.64，X8=500，X9=407.79，其余解值为0（4）产品的生产量至少为80件时的最优生产计划在原模型的基础上增加一个约束条件为:X1﹢X2﹢X3﹢X4﹢X5﹢X6﹢X7﹢X8﹢X9≧80,由Lindo灵敏度分析的结果可知，生产量至少80件时最优解为X1=0， X2=22.92，X3=20.81, X4=0，X5=3.17，X6=0，X7=0，X8=18.22，X9=14.87，最优值为1201.44。