无网格法中节点非均匀自动布置及背景网格生成_刘红生
自适应无网格及网格和无网格混合算法
在地质工程领域,自适应无网格及网格和无网格 混合算法可以用于模拟地质体的变形和破坏过程 ,为地质灾害防控提供技术支持。
感谢您的观看
THANKS
由于无网格算法是基于点的计算方法,可 以更好地处理复杂形状和边界条件。
适用于动态问题
无网格算法适用于处理动态问题,例如流 体动力学、结构动力学等。
无网格算法的发展历程
无网格算法的研究始于20世纪90年代,最初是为了解着计算机技术的发展,无网格算法逐渐成为研究的热点,并被广泛应用于工程 和科学领域。
自适应无网格及网格和无网格混合算法在其他领域中的应
用前景
自适应无网格及网格和无网格混合算法也可以应 用于其他领域,如固体物理、生物医学工程、地 质工程等。
在固体物理领域,自适应无网格及网格和无网格 混合算法可以用于研究材料的力学性能和物理性 质,如弹性模量、热导率等。
在生物医学工程领域,自适应无网格及网格和无 网格混合算法可以用于模拟生物组织的力学性能 和药物传递过程,为药物开发和组织工程提供有 效的工具。
广泛的应用前景。
网格与无网格混合算法在流体动力学中的应用
在流体动力学领域,网格与无网格混合算法结合了传统有限元素法和无 网格法的优点,能够更好地处理流场的运动和变化。
网格与无网格混合算法可以有效地解决边界层流动、分离流动和湍流等 复杂流动问题,提高计算精度和效率。
网格与无网格混合算法在航空航天、汽车和船舶等领域具有广泛的应用 前景,可以用于气动性能评估、流体控制和流体传动等方面的研究。
与传统的网格算法不同,无网格算法不需要对计算域进行网 格划分,因此可以避免网格生成、更新和修复等繁琐过程, 提高了计算效率。
无网格算法的优点
无需网格生成
无网格算法的最大优点是无需进行繁琐的 网格生成,节省了大量时间和人力。
钢结构非线性因素无网格分析
钢结构非线性因素无网格分析钢结构非线性因素无网格分析摘要:随着钢结构应用的广泛,对其力学性能的研究也日益深入。
传统的有限元方法在分析钢结构中的非线性因素时存在网格依赖性和计算效率低下的问题。
为了解决这些问题,无网格方法被引入到钢结构的非线性分析中。
本文综述了钢结构非线性因素无网格分析的基本原理和方法,包括无网格法的基本理论、钢结构非线性因素的特点以及无网格法在钢结构中的应用实例。
通过对无网格法的研究,可以更准确地分析和预测钢结构的非线性行为,提高钢结构设计的可靠性和经济性。
一、引言钢结构是一种重要的建筑结构形式,具有重量轻、强度高、施工速度快等优点,在工业、民用建筑以及桥梁等领域得到广泛应用。
然而,由于钢材的非线性行为和系统非线性因素的存在,使得钢结构的力学性能分析变得复杂和困难。
传统的钢结构分析方法主要基于有限元法,通过将结构离散化为一系列小单元,利用线性和非线性元素进行力学计算。
然而,有限元法存在着计算误差与网格大小相关的网格依赖性问题。
这意味着,随着网格的细化,计算结果会趋于收敛,但同时计算量也会呈指数增长。
因此,有限元法在分析非线性问题时往往需要大量的计算资源和时间。
为了解决这些问题,无网格方法被引入到钢结构的非线性分析中。
无网格法是一种基于质点或节点的计算方法,与有限元网格无关。
它通过直接对结构内部各个单元的物理行为进行建模,避免了网格依赖性问题。
二、无网格方法的基本原理无网格法是一种基于质点或节点的方法,通过离散化结构内部各个单元,并进行力学计算。
与有限元法不同,无网格法不需要网格划分,因此可以避免网格依赖性问题。
无网格法有多种形式,包括颗粒法、网格less法和节点无网格法等。
三、钢结构非线性因素的特点钢结构中的非线性因素主要包括材料非线性、几何非线性和接触非线性等。
其中,材料非线性是由于钢材本身的力学响应与应力应变关系不是线性的而引起的。
几何非线性是指在大变形情况下,结构的几何形状产生明显变化,导致结构的力学性能发生非线性行为。
无网格法介绍
无网格法是在建立问题域的系统代数方程时,不需要利用预定义的 无网格法是在建立问题域的系统代数方程时, 网格信息,或者只利用更容易生成的更灵活、 网格信息,或者只利用更容易生成的更灵活、更自由的网格进行域 离散的方法。(刘桂荣,2009) 离散的方法。(刘桂荣,2009) 。(刘桂荣
无网格法概述
无网格法求解过程 FEM对比 对比) (与FEM对比)
导出无网格法公式
基于弱强式的无网格法
• MFree弱-强式法 弱 强式法 强式法(NWS)的核心思想是针对某一问题同时采用强式和 的核心思想是针对某一问题同时采用强式和 局部弱式建立起离散系统方程式,即对不同组别的节点根据其不同 局部弱式建立起离散系统方程式, 条件分别形成不同类型的方程,其中局部弱式被用于位于或接近导 条件分别形成不同类型的方程, 数边界条件的所有节点,强式被用于除此之外的其他节点。 数边界条件的所有节点,强式被用于除此之外的其他节点。 • 代表方法:MWS 代表方法: • MWS特点。MWS法使用最少数量的背景网格用于积分,对各类力学 特点。 法使用最少数量的背景网格用于积分, 特点 法使用最少数量的背景网格用于积分 问题均可得到稳定而精确的解,是目前近乎理想的无网格法。 问题均可得到稳定而精确的解,是目前近乎理想的无网格法。
构造无网格形函数
PIM形函数性质
• 一致性 如果单项式的完备阶数是p,则该形函数具有 C p 一致性 如果单项式的完备阶数是 , • 再生性 PIM基函数可再生包含在其基函数当中的任意函数。 基函数可再生包含在其基函数当中的任意函数。 基函数可再生包含在其基函数当中的任意函数 • 线形独立性 PIM基函数在支持域上是线性独立的 基函数在支持域上是线性独立的 • δ 函数性
目
第3讲-网格生成技术简介PPT课件
• 结构化网格
网格的类型
• 非结构化网格
• 混合网格
进入
Dy
网格间距重要性I
壁面
壁面
流向
流出
均匀网格间距
Dy
d
y u
均匀网格
计算所得速度曲线
y u
计算所得速度曲线
物理边界层
x
展宽网格
物理Hale Waihona Puke 界层非均匀网格间距x
.
5
网格间距重要性II
入口
最大正向速度
顶部壁面
h 台阶
分界流线
回流涡团
2h
最大负向速度
20
基于求解的自适应加密
.
21
实例—方腔拖曳流动
• 不可压缩流动研究的经典案例
实例—方腔拖曳流动
• 不同网格类型的影响
实例—方腔拖曳流动
• 不同网格类型的影响—速度云图
实例—方腔拖曳流动
• 不同网格类型的影响—收敛性
实例—方腔拖曳流动
• 不同网格类型的影响—中轴线上速度分布
实例—方腔拖曳流动
第三讲网格生成技术简介屠基元教授清华大学墨尔本皇家理工大学非均匀网格间距流出进入流向计算所得速度曲线物理边界层计算所得速度曲线物理边界层展宽网格均匀网格间距ii计算网格最大负向速度出口2h分界流线最大正向速度顶部壁面底部壁面台阶入口回流涡团正交结构化网格贴体结构化网格圆筒内部结构化网格和非结构化网格的划分structuredmeshunstructuredmesh顶点顶点顶点顶点结构化网格非结构化网格在顶点处倾斜的单元10带不匹配单元表面的正交结构化网格11匹配与不匹配单元表面的多块结构化网格12131415hexatetra16hexatetraii171819ii20rmituniversity21不同网格尺度的影响四边形中轴线上的速度分布rmituniversity29最佳网格多是非均匀的流场梯度较大的区域细化网格梯度较小的区域采用较粗网格
无网格法计算中一种新的积分点搜索算法
优点。背景网格有两种:O仃ee型和单元型71。单元
型背景网格类似于有限单元,即把分析域分割成为 网格,进行数值积分时不需判断积分点与分析域的 关系,但单元型背景网格的生成很费时。O吮e型网 格生成简单,只需用一张带有网格的方形块(二维情 况下)完全覆盖分析域即可,但采用olTee型背景网 格进行数值积分需判断积分点与分析域的关系。因 此,如何快速判断积分点与分析域的关系是。吨e 型背景网格积分法中的关键,直接关系到无网格法 的计算效率。判断点与多边形域关系的方法有多种, 如叉积判断法、角度法、射线法ll 2】等,射线法是最 常用的方法,但射线法的主要问题是多边形的多条 边共线时很难判断射线与多边形的交点个数。为此, 提出了改进的射线’法【13J,但该方法过于复杂,当分 析域形状复杂时,需用一多边形近似分析域的边界, 当多边形的边数过大,射线法的效率不高。针对无 网格法计算中积分点与分析域关系的判断,为提高 无网格法的计算效率,本文提出采用矩阵法判断点 与分析域的关系,在此基础上,提出并建立~种新
algorittlm is increased while sevemlline sections are parallel,which results in low e币ciency.In order to fbten the
m枷x quadrature point detection, the
metllod is proposed to implement the detection t11rough calculating the
Fig.3
图3在区域内及区域外d烈(加的分布
Dis研bution oftIle det(^D j璐ide锄d伽tside me
网格尺寸,网格peclet数,精度等级,非真实振荡与界面插值(刘中良)
QUICK格式
0.4
Exact solution
0.2
Balanced QUICK formulation
0
φ
-0.2
Standard QUICK formulation
-0.4 0.9
x Unphysical Oscillations in the Sudden-Jump Region QUICK formulaions: P∆ =10, h=0.01
T .E. = ∑
∞
(P∆ )m−1 h ∂φ
2 m m! ∂x
i −1
n −1 ( P∆ ) h ∂φ ≤
m=n
2 n n! ∂x
i −1
从该式可以看出,为了使截断误差足够 小,对n阶格式来说,必须要求:
1 P∆ 2
n −1
h << 1 2n!
简单的理论分析
或者,
2 n n! h << n −1 P∆
四阶迎风格式
0.3
Exact solution Balanced FUS formultaion
0.1
φ
-0.1
Standard FUS formultaion
-0.3 0.9
x Unphysical Oscillations in the Sudden-Jump Region FUS formulaions: P∆ =100, h=0.01
Exact solution
Balanced-TUS formulation
φ
0 -0.1 -0.2 -0.3 0.9
Standard TUS formulation
0.92
三维非结构网格的生成及其应用
三维非结构网格的生成及其应用第32卷第1期2000年2月南京航空航天大学学报Jou rnal of N an jing U n iversity of A eronau tics&A stronau ticsV o l.32N o.1Feb.2000三维非结构网格的生成及其应用Ξ夏健伍贻兆(南京航空航天大学空气动力学系南京,210016)摘要采用阵面推进法(A dvancing front)生成了高质量的三维四面体非结构网格。
该方法的特点是在生成单元的同时引入结点,与其他预布结点的方法相比,其好处是能更好地控制网格单元尺度在整个计算域的合理分布并提高网格质量。
用D elaunay方法连接存储有控制参数的结点生成了背景网格。
网格生成过程中采用了合理的数据结构,有效地提高了程序运行效率。
最后给出了M6机翼的数值算例。
关键词:计算空气动力学;数值方法;有限元法;非结构网格;网格自适应中图分类号:V211.3;O241;O242计算机技术的飞速发展为计算流体力学步入工程实用阶段提供了可能。
在实际绕流中,许多物体的外形是非常复杂的。
如何有效处理复杂的物面边界,生成高质量的计算网格,是目前计算流体力学一个重要的研究课题。
由于结构网格在拓扑结构上相当于矩形域内的均匀网格,其结点定义在每一层的网格线上,因此对于复杂外形物体要生成贴体的结构网格是比较困难的。
非结构网格结点在空间分布完全是随意的,没有任何结构特性,非常适于处理复杂边界问题。
目前常用的非结构网格生成方法主要有阵面推进法[1],D elaunay方法[2]和改进的O ctree方法。
本文用阵面推进法生成了三维非结构网格。
在阵面推进过程中自动在流场内布点并对“最佳点”周围结点分批搜索,进行比较选择,既保证了网格的质量又使程序具有较高的灵活度和适应能力。
由于采用了堆栈列表(H eap list)[3]和交替二叉树(A lternating digital tree)[3]等数据结构,大大提高了程序对点、线、面的搜索效率,缩短了网格生成时间。
无网格方法在数值计算中的应用
无网格方法在数值计算中的应用无网格方法(Meshless methods)是一种近些年才开始被广泛研究和应用的数值计算方法。
相对于传统的基于网格的方法,无网格方法由于其独特的性质,在某些情况下能够获得更高的计算精度和更好的计算效率。
本文将介绍无网格方法在数值计算中的应用,并分析其优点和局限性。
一、无网格方法的基本原理和特性无网格方法是一种基于节点离散化的方法,比如最常用的有粒子法(Particle Method)和基于径向基函数(Radial Basis Function)的方法等。
相对于传统的有网格方法,无网格方法的基本原理是通过在求解域中构造离散节点集合来近似表示物理场,而不需要依赖于细分的网格结构。
这使得无网格方法在处理具有复杂几何形状和大变形的问题时更加灵活和高效。
无网格方法的特性主要表现在以下几个方面:1. 简化了网格生成过程:无网格方法不需要事先生成和细分网格,这对于具有复杂几何形状的问题尤为重要。
2. 自适应性:无网格方法能够根据问题的需求自适应地调整节点的位置和数量,以提高计算的准确性和效率。
3. 高自由度:无网格方法采用节点离散化,使得节点的数量可以自由调整,从而提供了更高自由度来描述物理场的细节和复杂性。
4. 弱依赖于规则结构:无网格方法不需要规则的网格结构,对于处理具有大变形的物体和边界条件时具有较强的适应性。
二、无网格方法在数值计算中的应用由于其独特的特性,无网格方法在多个领域中得到了广泛的应用。
下面将分别介绍其中几个领域的应用案例:1. 流体动力学无网格方法在流体动力学中的应用主要体现在求解Navier-Stokes方程和Laplace方程等流体方程组上。
相比于有网格方法,无网格方法能够更好地处理流动区域的变形和流体边界的移动。
同时,无网格方法还能够适应复杂的流动结构和边界条件的设定,如自由表面流动和多相流动等问题。
2. 固体力学无网格方法在固体力学中的应用主要涉及到弹性和塑性力学、断裂力学以及热力学等问题。
unstructure mesh解析
unstructure mesh解析
Unstructure Mesh 解析
Unstructure Mesh 是指在三维计算领域中,使用非规则网格结构来描述物体的形状和空间信息。
相较于规则网格结构,非规则网格能够更
加精确地刻画物体表面的形状,以及不规则的内部结构和空洞。
同时,非规则网格还具备灵活性高、适应性广、便于变形等优点,有利于实
现更加复杂的三维计算和仿真操作。
在实际应用中,Unstructure Mesh 通常由三角形面片或四面体网格组成。
这种非规则网格结构的使用范围较广,如有限元分析、流体力学
仿真、计算机视觉、机器人学、虚拟现实等领域。
对于带有复杂几何
形状的物体建模,Unstructure Mesh 能够更好地进行表达,同时还能够解决一些传统建模方法无法解决的问题。
在建立 Unstructure Mesh 的过程中,一般需要通过网格生成算法来
进行,常用的算法有:Deluanay 三角化算法、Voronoi 图算法等。
网格生成的结果需要进行优化和调整,主要包括:网格单元切割、光
滑处理、去除无效单元等。
此外,Unstructure Mesh 的存储和读取也需要相应的工具和技术。
总的来说,Unstructure Mesh 是目前三维计算领域中不可或缺的一部分,它为实现更加精确、快速、高效的三维计算能力提供了基础支持,并有着广泛的应用前景。
因此,对于计算机科学等相关专业的学习者
来说,Unstructure Mesh 的学习是值得推荐的。
板材成形无网格法模拟中的关键技术处理
板材成形无网格法模拟中的关键技术处理
刘红生;包军;邢忠文;韩强辉;杨玉英
【期刊名称】《材料科学与工艺》
【年(卷),期】2011(019)001
【摘要】针对有限元法费时的网格划分/网格重划问题,提出采用无网格法模拟板材成形.采用约束型再生核子法描述板材成形力学方程,仅用一层节点离散板材,同时对形函数进行改造,所得动可容形函数具有插值性,避免了大变形所导致的不稳定形函数及频繁构造形函数,提出了稀疏矩阵数据结构加快接触搜索方法.基于上述措施建立了板材冲压成形无网格数值模拟程序,实现了板材冲压成形无网格模拟,研究表明,该方法可大幅减小模拟所需节点数,有效提高计算效率,并消除剪切自锁及精确施加本征边界条件,说明该方法是可行可靠的.
【总页数】6页(P1-6)
【作者】刘红生;包军;邢忠文;韩强辉;杨玉英
【作者单位】哈尔滨工业大学机电工程学院,哈尔滨150001;哈尔滨工业大学机电工程学院,哈尔滨150001;哈尔滨工业大学机电工程学院,哈尔滨150001;哈尔滨工业大学机电工程学院,哈尔滨150001;哈尔滨工业大学材料科学与工程学院,哈尔滨150001
【正文语种】中文
【中图分类】TG306
【相关文献】
1.无网格法在金属成形模拟分析中的应用 [J], 刘向阳
2.板材成形无网格法模拟中的接触搜索处理 [J], 邢忠文;刘红生;杨玉英
3.板材多点成形隐式算法数值模拟专用软件及关键技术 [J], 蔡中义;李明哲;陈建军
4.一种预测板材成形回弹的新的自适应无网格法 [J], 刘红生;江开勇;崔俊佳;周广涛;刘华;王菲;郑清娟
5.板材成形无网格再生核质子法模拟中的接触处理 [J], 邢忠文;刘红生;杨玉英因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
Euler方程无网格算法及布点技术
Euler方程无网格算法及布点技术
江兴贤;陈红全
【期刊名称】《南京航空航天大学学报》
【年(卷),期】2004(036)002
【摘要】研究了Bitina的显式无网格算法.在该算法的基础上,给出了Euler方程无网格离散形式,运用Runge-Kutta显式时间推进格式推进求解.文中的耗散项采用了与非结构网格上类似的守恒型耗散算子,边界条件的处理借鉴了结构化网格处理技术.此外,本文还描述了一种区域离散布点方法,研究了点云生成的选点准则,并成功地数值模拟了二维翼型的典型绕流.
【总页数】5页(P174-178)
【作者】江兴贤;陈红全
【作者单位】南京航空航天大学航空宇航学院,南京,210016;南京航空航天大学航空宇航学院,南京,210016
【正文语种】中文
【中图分类】V211.3
【相关文献】
1.基于结构网格点的Euler方程无网格自适应求解算法 [J], 马志华;陈红全
2.求解Euler方程的无网格与有限体积混合算法研究 [J], 马志华;陈红全;吴晓军
3.Euler方程无网格算法在可压缩流场中的应用 [J], 孙慧;谭俊杰
4.二维Euler方程无网格算法的精度分析 [J], 胡世祥;李磊;佘春东;唐智礼
5.多段翼型无网格算法及其布点技术 [J], 江兴贤;陈红全
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
无网格法介绍
1
目
录
1
无网格法概述 无网格法分类 构造无网格形函数 导出无网格法公式
2
3 4 5
无网格法研究主要进展及参考文献
2
无网格法概述
无网格法定义
The meshfree method is used to establish a system of algebraic equations for the whole problem domain without the use of a predefined mesh, or uses easily generable meshes in a much more flexible or ‘‘freer’’ manner.(G R Liu,2009)
20
导出无网格法公式
基于局部弱式的无网格法
MFree局部弱式法核心是对控制方程在每一个局部子域采用局部加权 残值法,使一个需要在全域求解的问题简化为在各个子域上对局部 伽辽金方程的求解问题,从而避免了全域的数值积分 代表方法:无网格局部伽辽金法(MLPG),局部点插值法(LPIM) MLPG特点。优点:避免全局数值积分,减小了对背景积分网格依赖; 缺点: “刚度阵”带状但不对称,增加了计算难度,尽管在大部分 的边界积分可通过选用适当的权函数消除掉 ,但在问题域的边界上 或附近,边界积分是不可避免的,使其难以应用于复杂边界。 LPIM特点。优点:更易满足本质边界条件且有较好 的精度和收敛性; 不需满足全域相容性,更有应用前景;缺点:插值力矩阵容易发生 奇异,需要特殊处理。
在移动最小二乘近似(MLS)中,系数a(x)的选取使近 似函数 u h ( x) 在计算点x的邻域内待求函数u(x)在某种最 小二乘意义下的最佳近似。近似函数在节点 xi 处的误差 数。
非结构网格的生成方法
区域内三角形单元的生成
(1) 把边界上的所有 有向线段(按前面规定 的方式指向)都设置为 前沿,组成集合Г, 所有内点组成集合Λ
(2)从某前沿(如1->5)出发,在其左侧内寻 找按上述方法生成的内点Ci,找出使得 |1Ci|2+|5Ci|2为最小的点,记为C;判断 1C与5C是否与其它前沿 相交,如不相交,则C 为所找寻的内点,它 与1->5组成Δ15C
(1)对每一个联接的三角形做出 其外接圆
(2) 找出其中外接圆包含Q在内 的所有三角形
(3) 消去外接圆包括Q的这些三 角形的公共边,形成 Delaunay空腔
(4) 联接Q点及Delaunay空腔的 各个顶点,就构成了一组新 的Delaunay三角形
• Delaunay三角形化的方法只是在给定一组 点的条件下将它们联接成三角形的方法, 该方法本身并未告诉我们如何向求解区域 内设点的问题。
• 非结构化直角坐标网格
由粗网格以1:4的方式不断细分而生成,直到逼近曲线边 界处的网格密度能满足要求为止
由于所有的网格线都是平行于x,y轴的直线,因而属于直角 坐标网格的范畴,但许多网格线并不贯穿整个求解区域, 同时每个单元与邻域的联系也不是固定不变的,因此单元 的联结关系需要存储,因而又属于非结构化网格
向求解区域自动加点的步骤
(1) 应用倒数原则,计算所有已生成的Delaunay三 角形的外接圆圆心的长度标尺以及半径r
(2) 计算所有三角形的外接圆无量纲半径R (3) 按R排序,R最大的在序列的顶上 (4) 对于该序列顶上的三角形往其外接圆圆心处增
加一个新的内点Q (5) 利用Delaunay三角形化方法,生成一组新的
9.6 非结构网格的生成方法
9.6 非结构化网格
一种三维有限元网格生成的新方法
一种三维有限元网格生成的新方法
谢倩茹;耿国华
【期刊名称】《计算机应用研究》
【年(卷),期】2018(035)007
【摘要】针对三维有限元网格的生成速度较慢并且网格质量不高的问题,提出了一种基于约束波前法的三维有限元网格生成算法.算法的主要思想是用背景网格提高网格单元的可控性,避免网格单元生成时验证有效性的计算量,从而快速生成高质量的三维有限元网格.算法首先借助八叉树方法生成背景网格,其次利用背景网格的密度对模型表面进行三角剖分得到初始波前,然后依据背景网格的特征生成实体网格单元,最后对得到的结果进行优化.实验证明,结合了八叉树和推进波前法的三维网格生成算法降低了波前法的时间复杂度,将其效率提高了20%,而且能得到更高质量的网格.
【总页数】3页(P2200-2202)
【作者】谢倩茹;耿国华
【作者单位】西北大学信息科学与技术学院,西安710127;西北大学信息科学与技术学院,西安710127
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.一种自动划分三维有限元网格的新方法 [J], 刘爱荣;曹中清
2.大幅运动复杂构形扑翼动态网格生成的一种新方法 [J], 肖天航;昂海松;仝超
3.一种基于高阶矢量叠层基函数去除复杂谐振腔三维有限元仿真中的伪直流模式的新方法 [J], 徐立;李斌;杨中海
4.支持裂纹扩展的三维有限元网格生成算法 [J], 贾超;张树壮
5.金属塑性成形三维有限元模拟过程中修正触模节点位置的一种新方法 [J], 詹梅;刘郁丽;杨合;李明奇;杜坤
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
ICEM自动体网格生成
Training Manual
Min size limit
Refinement = 12
1/10/2007 © 2006 ANSYS, Inc. All rights reserved.
11.0 New Features ANSYS, Inc. Proprietary
Inventory #002382 1-14
11.0 New Features
自动体网格划分
1/10/2007 © 2006 ANSYS, Inc. All rights reserved.
11.0 New Features ANSYS, Inc. Proprietary
Inventory #002382 1-1
ANSYS v11.0
体网格划分
• 自动创建三维网格单元填充空间
– 一般为 “非结构”
• 主要为 四面体网格
– 全三维分析
• 二维分析不能真实模拟
– 内/外流动模拟 – 结构化实体建模 – 热应力 – 更多内容!
• 标准流程
– 从几何开始 • Octree tetra(八叉树四面体–)从已存在的网格开始
– Robust(鲁棒性) – Walk over features
• 八叉树四面体网格对几何的需求
Training Manual
需要封闭的几何模型
Build Diagnostic Topology
几何修复工具能快速 找到问题并予以解决
查找丢失的面
查找洞和缝隙
四面体能忽略小于当地网格尺寸的缝隙
推荐捕捉几何的特征线和点
推荐定义区域的材料点
对于简单的几何,四面体网格生成器能够自动生成
• 加密
– 沿圆上布置的网格数量 – 避免网格细分达到global
基于序列剖视图的机械类网格模型搜索方法(Ⅰ)
基于序列剖视图的机械类网格模型搜索方法(Ⅰ)
石源;莫蓉;刘红军;李健;万能
【期刊名称】《计算机集成制造系统》
【年(卷),期】2010(016)005
【摘要】研究了基于视图特征的机械类网格模型的搜索,为确定视图的投影方向和剖切位置,首先给出了改进的最大法线分布方法来生成模型的三个旋转无关主轴,并将该三个主轴方向分别作为模型三个正交剖视图的投影方向.在此基础之上,提出了一种基于轮廓图的序列剖视图自适应创建方法,用于生成有代表性的序列剖视图.通过实验验证了上述两种方法的可行性和有效性.
【总页数】10页(P912-921)
【作者】石源;莫蓉;刘红军;李健;万能
【作者单位】西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,陕西,西安,710072;西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,陕西,西安,710072;西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,陕西,西安,710072;西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,陕西,西安,710072;西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,陕西,西安,710072
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.71
【相关文献】
1.基于照片序列快速三维表面网格模型的生成算法 [J], 陈越;裴玉茹
2.基于DTW的时间序列流相似性搜索方法 [J], 陶洋;李鹏亮;沈敬红;熊炫睿
3.基于序列剖视图的机械类网格模型搜索方法(Ⅱ) [J], 莫蓉;石源;常智勇;张欣;汪伟
4.基于低偏差序列Halton的函数极值搜索方法 [J], 熊李军;武昱;钱克昌;赵乐至
5.基于PRI变换的雷达脉冲序列搜索方法 [J], 陈涛;王天航;郭立民
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于MLS的数值流形无网格化方法研究的开题报告
基于MLS的数值流形无网格化方法研究的开题报告一、研究背景及意义无网格化方法(Meshless Method)是指通过集点法(Point Set Method)或菲涅尔曲面法(Radial Basis Function Method)等,不依赖于有限元网格的几何方法。
相较于传统有限元方法,无网格化方法具有更好的自由度、更高的精度和更好的自适应性能,因此在流体动力学、热传导、结构力学等领域中得到了广泛的应用。
然而,无网格化方法也存在一些问题,比如需要处理无法适应于结构的形态(例如尖锐角)、数值精度不够高、计算效率较低等。
对于目前常用的无网格化方法,都需要进行基于网格的离散化,从而使得网格质量对计算结果产生一定影响,且无法自由控制网格分辨率以适应不同情况下的流动条件变化。
因此,为了解决现有无网格化方法存在的问题,数值流形无网格化方法逐渐被提出并发展。
数值流形无网格化方法是一种基于流形理论和局部线性嵌套技术(MLS)的无网格化方法,其通过构造流形来描述物理空间中的网格,具有更好的自适应性和更高的数值精度。
二、研究内容和目标本次研究的内容为基于MLS的数值流形无网格化方法的研究。
主要研究内容包括:1.建立数值流形:将物理空间中的网格转化为流形结构,并通过局部线性嵌套技术构造具有自适应性的流形。
2.流形插值:利用局部线性嵌套技术,将流形上的点与物理空间点之间建立映射关系,从而实现物理空间的无网格化。
3.应用研究:利用所建立的数值流形无网格化方法,在流体动力学和热传导等领域中进行实际应用和验证。
本次研究的目标是开发出一种具有更高数值精度和更好自适应性能的无网格化方法,以解决传统无网格化方法存在的问题,并在实际应用中得到验证。
三、研究方法及预期结果本次研究将采用数值流形无网格化方法,即构建数值流形并利用局部线性嵌套技术实现物理空间的无网格化。
预期结果包括:1.建立数值流形:采用局部线性嵌套技术构造数值流形结构,并通过比较不同流形参数的影响,选择合适的流形参数。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
第28卷第1期 岩 土 力 学 V ol.28 No.1 2007年1月 Rock and Soil Mechanics Jan. 2007收稿日期:2005-03-15作者简介:刘红生,男,1976年生,博士研究生,主要从事无网格法方面的研究。
E-mail:hs_liu_hit@文章编号:1000-7598-(2007) 01-0201-05无网格法中节点非均匀自动布置及背景网格生成刘红生,杨玉英,李 晶(哈尔滨工业大学 材料科学与工程学院,哈尔滨 150001)摘 要:针对形状复杂的区域,提出了一种基于节点间距函数的非均匀节点自动布置和背景网格的生成算法。
该算法对不规则区域适应能力强,节点可任意加密,无需人工干预,且有实现简单、耗时少等特点。
这些自动布置的离散节点可直接用于无网格数值计算。
用所布置的节点进一步生成背景网格简单易行且高效,生成的背景网格还可直接用来进行后置处理。
关 键 词:无网格法;节点间距函数;背景网格;数值计算 中图分类号:O 241.82 文献标识码:AAutomatic nonuniform arrangement of nodes and generation ofbackground cell in meshless methodLIU Hong-sheng, YANG Yu-ying, LI Jing(School of Materials Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China)Abstract: An algorithm based on node space function for nonuniformly arranging the nodes automatically and for generating background cells is presented regarding to the shape with irregular boundary. This algorithm has the advantages of perfect adaptability to regions with irregular shape and arbitrary densification of nodes, easy implementation and less time consumption. These auto-arranged discrete nodes can be adopted to implement the numerical computation by meshless method directly and can also be used to generate background cells easily and efficiently. Furthermore, the generated background cells can also be applied to numerical result datum of posttreatment.Key words: meshless method; node space function; background cell; numerical computation1 引 言现代工程分析计算如岩土及地下工程分析计算中最常用的数值方法是有限元法[1, 2]。
但有限元法需要进行大量复杂的前处理过程,比如需要进行费时的网格划分。
近年来,人们提出了无网格计算方法。
该方法将整个求解域离散为独立的节点,而无须将节点连成单元,这样可完全抛开网格生成或网格重划,基本场变量的近似采用了基于节点的函数拟合,可以保证基本场变量在整个求解域内连续,从而提高了计算精度和解题效率[3, 4]。
由于无网格方法不需网格,所以前处理比较简单,但由此也使得数值积分难以实现。
因此,众多学者提出了多种积分方案,例如Stephen B 等人提出了节点积分(Nodal Integration) 法[5],基于节点积分的无网格法是种真正意义上的无网格法,但是节点积分会带来解的不稳定性[6]。
Liu G R 等人提出的LPIM [7](Local Point Interpola- tion Method)和LRPIM [8](Local Radial Point Interpolation Method)也是两种真正的无网格法,但都会破坏系统刚度矩阵的对称性[9]。
Belytschko T 等人提出的背景网格积分法[10],基于背景网格积分的无网格法虽没有彻底抛弃网格,但背景网格积分能很好地解决数值积分问题[3],Liu G R 等人提出的PIM [11](point interpolation method)和Wang J G 等人提出的RPIM [12](Radial Point Interpolation Method)都是利用背景网格实现数值积分,并取得了满意的数值结果。
根据背景网格的布置结构可分为两种类型[3]:Octree 型和单元型。
Octree 型背景网格需要判断积分点是否在分析域内,而单元型背景网格避免了这种判断。
虽然无网格法不用生成有限元法中的网格,但是节点的布置还是必须的。
因此,合理布置节点和生成用于积分的背景网格一直是工程数岩 土 力 学 2007年值计算中倍受关注的问题。
近年来,在有限元法里,节点自动布置及网格自动生成[13, 14]取得了快速发展。
但是有限元法中生成的节点是用来生成具有近似作用的网格,所以对节点的布置有严格要求,因此,也就使得节点的分布很费时,由于无网格节点无需连接成有限元网格,所以布置无网格节点要比布置有限元节点更简单更省时。
如果用有限元网格生成技术如DT 技术[15]生成单元型背景网格,但这种网格生成技术非常费时[10]。
由于背景网格只用来积分,没有近似作用,因此,对网格的质量要求不高,这就为更快地生成背景网格提供了便利。
在有限元网格生成方面,Frey W H 提出了节点间距函数[16]的概念,本文利用节点间距函数在边界上布置节点并对布置的节点人工设置节点间距函数值,从而可在分析域内快速地生成非均匀无网格节点,进而基于这些节点生成背景网格,该方法简单易行且具高效性。
2 边界的离散和间距函数常见的岩土及地下工程有边坡、隧洞、地下厂房和基坑等,图1为常见的隧道几何模型。
其平面图形的几何边界一般由直线段、圆、圆弧段及样条曲线等组成,布置节点和生成背景网格前,须把边界曲线离散成若干条直线段,不失一般性,以直线段为例(可将圆弧段等近似为直线段),如图1所示。
图1 隧道模型的几何描述Fig.1 The geometric description of the tunnel model令某条直线段的长度为L ,直线段内应布置的间隔数I 可由下式[13]确定I ≥ 0 02111d d d()()L L s s s d d L=−∫∫ (1) 式中:1d 和2d 分别为直线段两端的间距函数值;d s 为该直线段上间距函数。
式(1)的几何意义可理解为线段的节点密度与其间距函数互为倒数。
求得间隔数I 后,可采用下列方法计算新节点的位置:首先在线段内均匀布置1I −个新节点,然后由式(2)[13]迭代求解1I −个新节点的最佳近似位置,迭代次数取新节点个数1I −的1~2倍即可。
111111()()()()22()()i i i i i i i i i Z Z Z Z d m d m Z d m d m +−+−−++−−=++ (2) 式中:1, 2,, 1i I =−";i Z 为第i 个新节点的坐标值;0Z 和1Z 分别为直线段两端点的坐标值;i m 为第i 个间隔中点;()i d m 为中点i m 的间距函数值。
式(2)右边第1项为第1i −个节点和第1i +个节点的中点坐标值;右边第2项可看作间距函数对节点位置的影响,使插入新节点更靠近间距函数值较小的节点,两端点的间距函数值愈大,这种趋势更明显。
3 节点布置算法3.1 初始节点的布置设定边界直线段L (见图2)上的两个节点k 和1k +的间距函数值,每个节点分别在x 和y 方向设定两个间距函数值,节点k 和1k +的间距函数值分别为,x k d ,,y k d ,,1x k d +和,1y k d +。
,x k d 和,1x k d +可控制x 方向的节点密度,,y k d 和,1y k d +可控制y 方向上的节点密度。
设定,,x k y k d hd =,,1,1x k y k d hd ++=,h 为系数,通过调节系数h ,可控制节点在x 方向和y 方向的密度比。
通过式(1)和式(2)求解得到直线段L 上的节点和间隔分布,如图3所示。
图2 边界线段两端具有间距函数值的节点Fig.2 Two nodes with the values of space node function atends of line L图3 直线段L 上的间隔和节点分布Fig.3 Arrangement of intervals and nodes on the line L为确定y 方向的节点密度,把图1边界节点投影到某条直线x r =上,r 可任意,如图4所示。
xyNode k +1Line LNode kNode k +1Line LNode kInterval202第1期 刘红生等:无网格法中节点非均匀自动布置及背景网格生成图4 边界节点在直线x =r 的投影Fig .4 The projections of nodes on the line x =r因此,直线x r =就被多个间隔和节点投影离散,根据每个节点的节点间距函数值可以进一步离散每个间隔,间隔数由间距函数值,y k d ,,1y k d +确定,假设x r =上的某个间隔需要细分,类似地,该间隔内的间隔数y N 可由式(1)表达为y N ≥0 0,1,11d d ()()L L y k y k s s s d s d d L+=−∫∫ (3) 在间隔内新节点的位置坐标由式(2)确定。
每个间隔细分后,直线x r =上的间隔和节点的分布如图5所示。
x 方向的节点布置可由如下程序得到:由线x r =上的投影画一条与x 平行的直线,直线与分析域边界的两交点作为节点,分别为node1和node2,如图6所示。
x 方向上,两节点的间距函数值分别为,1x d 和,2x d 。
类似地,两节点之间的间隔数x N 可由式(1)表达为x N ≥ 0 0,2,111d d ()()L L x x s s s d s d d L=−∫∫ (4) node1和node2两节点间布置的节点位置坐标由式(2)确定。